城市交通评价理论与方法第三章
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项目交通的路径（行走方式）选择 路径（行走方式）的分析方法 路径（行走方式）的流量分配
经验分配法 路径选择模型：Qj(i)=Rj*A1*A2*TPi/T+DQj(i) 转移曲线方法：
• 评价交通设施上的项目出行总量
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The End!
对评价路段的影响增量计算：dQ(i)=(T(i)-T0(i))f1f2f3f4，其 中：T(i)-T0(i)=F(a1*DT1(i)+a2*DT2(i)+a3*DT3(i)),DT1(i)= T1(i)- T1(0)：为第i子区私人汽车出行增量；DT2(i)= T2(i)T2(0)：为第i子区公交汽车出行增量；DT3(i)= T3(i)- T3(0)： 为第i子区私人出租车出行增量；f1为距离修正系数；f2为道路 等级系数；f3为方向分布系数；f4为连通条件系数；
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3、项目交通量预测
（1）项目出行生成
• 出行生成（吸引量和发生量）预测。
单体建筑（如商务楼、综合楼）
办公建筑
根据岗位数预测出行总人次：每日出行总人次=[(Am*L)/Bm]*Rm； 由建筑面积预测出行总人次：每日出行总人次=(Am*L)*rm；
旅馆建筑（含餐饮功能建筑）
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2、背景交通量预测方法和模型
（2）增量预测
• 增量预测方法
3、建成比例预测法：Q1=C0(X)a1a2A1/A0，其中：Q1为评价设 施预测期的背景交通负荷量；C0(X)为设施的设计服务能力； a1为建成区营业不饱和系数，约为0.5至0.95；a2为服务范围 的非专用性系数，部分用户使用外区设施或本区其他设施， 约为0.3至0.8；A0为设施服务区面积；A1为预测期设施服务 区的建成区面积；
（1）项目出行生成
• 项目的人货出行； • 项目出行的结构分析； • 出行生成（吸引量和发生量）预测。
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3、项目交通量预测
（1）项目出行生成
• 出行生成（吸引量和发生量）预测。
回归分析模型 发生率法：单指标发生率模型，多指标发生率模型 总量模型 按照主要功能指标估计 单体建筑（如商务楼、综合楼） 高峰小时出行量 直接预测交通方式的分类生成模型
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2、背景交通量预测方法和模型
（4）交通规划法
• 直接使用交通规划数据 • 局部交通规划：DQ=SQ-SQ0。
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2、背景交通量预测方法和模型
（5）其他预测方法
• 类比法 • 回归公式法 • 趋势分析法 • 叠加法
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3、项目交通量预测
• 增量预测方法。
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2、背景交通量预测方法和模型
（2）增量预测
• 增量预测方法
1、平均增长率法：评价设施预测期的负荷为Q1=Q0*A1/A0+D； D=dQ(1)+dQ(2)+…+dQ(m)，为服务范围内的m个条件显著变化子区 对该设施引起的负荷增量。
2、服务范围分区法
大城市居住区机动车高峰小时出行：日均出行总量 Pn=A*B*Zn；高峰小时流量Q1=Pn*Ni*W*X，Q2=R*C*M*G
按建筑面积估计功能区的标准车（小汽车）高峰小时发 生吸引模型：Pi=a1Li1+…+akLik，Ai= b1Li1+…+bkLik。
非面积指标的标准车日均出行量
其他建筑还可按停车场车位、班次数、货物吞吐量估计 日均量模型（长途车站、公交车站、货场等）
4、本区总量增加法：BQ=BQ0(1+m*DM/M0+r*DR/R0)+D
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2、背景交通量预测方法和模型
（3）总量预测法
• 给出评价项目方案评价期的用地与交通条件 • 评价设施的交通影响评价研究范围分析 • 通过评价设施中心确定一个分析断面 • 将分析区分为多个交通小区 • 背景交通负荷分析
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2、背景交通量预测方法和模型
（2）增量预测
• 交通设施的服务范围:交通设施存在某个服务范围，该交通设施
上的交通量主要受该区域的条件决定，而与其他区域的条件基 本无关。
• 评价设施的服务范围
评价设施的服务范围与结构随周边条件变化而变化。
在服务范围内各块用地对评价设施上交通负荷的贡献不等。
旅游观光建筑
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3、项目交通量预测
（1）项目出行生成
• 出行生成（吸引量和发生量）预测。
直接预测交通方式的分类生成模型
大城市住宅区货车日均出行生成： Q=257+0.85x1+Fra Baidu bibliotek4.18x2+4.81x3
大城市中心区、仓储转运区的货车日均出行：Q=21504.22x1+44.31x2+8.84x3
至少有一端进入项目建设区；
• 背景交通量包含以下两类：
通过式交通：出行起点和终点均不在建设项目交通影响评价研究区域之内的交通量； 其他在建（或待建）项目交通量：分析区（即：交通影响评价研究区域）内其他在建
和待建项目将要生成的交通，特征是其出行起点或终点只有一端在分析区内。这类项 目交通量的预测方法通常与项目交通量预测方法一致，但相对来说更加粗略。
一般来说评价设施路段等级越高，服务范围越大
路网密度越大，建筑群越密集，服务范围越小
与设施功能相关
在使用评价设施的所有交通中，大部分出行集中在附近的几个片区
附近建成轨道线路可能使道路的服务区缩小或机动车数量减少
• 机动车路段的主要交通服务范围分析：小区道路，街巷，支路，
次干路，主干路
在项目影响点（路段）的机动车流参数预测中：
• 由于该预测问题的复杂性，从实用和技术角度看，只能进行控制性的预测； • 控制性、代表性的第二个含义是：最不利条件、最大通过需求时间和最大需求
路段，即主要是对项目建成后预测期内机动车交通流的质量最低点进行预测， 以确定在项目实施条件下分析区内机动车交通流的质量最低点的发生地点、时 间和评价参数可能达到的数值；
• 通过需求量对流量起决定作用。
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2、背景交通量预测方法和模型
（1）增量预测法 一定条件下，包括动态交通设施和静态交通设施在内 的城市任何交通设施，其交通负荷的平均值和高峰值 以及高峰值出现的时间是确定的。相对于建设项目新 产生的交通负荷，将这一数值称为评价设施上的背景 交通负荷。 增量预测法的基本原理是对已有的设施，通过调查取 得设施的背景交通负荷的现状值，增量部分使用预测 方法求得。设当前时期为t0，评价时期为t，评价时 期某交通设施上的背景交通日均流量为BQ(t)，则有： BQ(t)=BQ(t0)+DBQ(t-t0)。其中，BQ(t0)为当前时期 的背景交通量；DBQ(t-t0)为评价时期对当前时期的 背景交通增量。
城市交通评价理论与方法
武汉理工大学ITS中心 谢磊
第三章 交通量预测
1
概述
2
背景交通量预测方法和模型
3
项目交通量预测
2
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1、概述
在交通影响评价中，通常会涉及到项目交通、背景交通和其他在建项目交通等 几类交通量的预测。其中：
• 项目交通量：是指因项目建设和使用所产生的交通量，项目交通的基本属性是
• 出行小区的日均人货OD量预测：PT=PT1+…+PTn
出行小区的日均出行总量预测 项目出行的分布估计
理论估计法 由项目特点决定 经验分析法 八方向面积估算法加经验修正
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3、项目交通量预测
（4）项目交通量预测
• 项目交通组织方案； • 项目交通量的分配； • 路径分析法；
确定设施的现状服务区范围
确定设施的预测期服务区范围
确定评价设施的强服务范围或方向
由影响区的出行总量的增量估计评价设施背景交通增量：设施 影响区每天机动车出行量增量：DT机=DN私P私+DN公P公；设施影响 区每天自行车出行量增量：DT自=DN自P自；设施影响区每天行人 出行量增量：DT人=DN人P人；
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3、项目交通量预测
（2）出行结构预测
• 类比法； • 经验值法。
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3、项目交通量预测
（3）交通分布预测
• 项目交通的分布； • 出行小区的日均人货OD量预测； • 不同出行方式的项目OD。
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3、项目交通量预测
（3）交通分布预测
由岗位预测：每日出行总人次=工作岗位数*岗位的出行吸引率 由建筑面积预测：每日出行总人次=建筑面积*单位面积吸引率
商业建筑
由岗位预测：每日外部出行总人次=(Ac/Bc)*Rc-内部出行人次；内 部出行人次=(办公岗位数+酒店岗位数+旅客岗位数)*Rcn；
由建筑面积预测：每日出行总人次=零售服务面积*单位面积出行 吸引人次-内部出行人次=(Ac/Bc)*Rc-内部出行人次；
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3、项目交通量预测
（1）项目出行生成
• 出行生成（吸引量和发生量）预测。
总量模型 按居民自行车拥有量估计：Q=1069.02+1.63x 按小汽车与家庭人口估计居民家庭出行次数 按照城市人口估计常住人口出行次数 CBD区（中心商务区）高峰小时吸引总量（成都） Q=A*S*X*H
经验分配法 路径选择模型：Qj(i)=Rj*A1*A2*TPi/T+DQj(i) 转移曲线方法：
• 评价交通设施上的项目出行总量
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The End!
对评价路段的影响增量计算：dQ(i)=(T(i)-T0(i))f1f2f3f4，其 中：T(i)-T0(i)=F(a1*DT1(i)+a2*DT2(i)+a3*DT3(i)),DT1(i)= T1(i)- T1(0)：为第i子区私人汽车出行增量；DT2(i)= T2(i)T2(0)：为第i子区公交汽车出行增量；DT3(i)= T3(i)- T3(0)： 为第i子区私人出租车出行增量；f1为距离修正系数；f2为道路 等级系数；f3为方向分布系数；f4为连通条件系数；
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3、项目交通量预测
（1）项目出行生成
• 出行生成（吸引量和发生量）预测。
单体建筑（如商务楼、综合楼）
办公建筑
根据岗位数预测出行总人次：每日出行总人次=[(Am*L)/Bm]*Rm； 由建筑面积预测出行总人次：每日出行总人次=(Am*L)*rm；
旅馆建筑（含餐饮功能建筑）
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2、背景交通量预测方法和模型
（2）增量预测
• 增量预测方法
3、建成比例预测法：Q1=C0(X)a1a2A1/A0，其中：Q1为评价设 施预测期的背景交通负荷量；C0(X)为设施的设计服务能力； a1为建成区营业不饱和系数，约为0.5至0.95；a2为服务范围 的非专用性系数，部分用户使用外区设施或本区其他设施， 约为0.3至0.8；A0为设施服务区面积；A1为预测期设施服务 区的建成区面积；
（1）项目出行生成
• 项目的人货出行； • 项目出行的结构分析； • 出行生成（吸引量和发生量）预测。
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3、项目交通量预测
（1）项目出行生成
• 出行生成（吸引量和发生量）预测。
回归分析模型 发生率法：单指标发生率模型，多指标发生率模型 总量模型 按照主要功能指标估计 单体建筑（如商务楼、综合楼） 高峰小时出行量 直接预测交通方式的分类生成模型
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2、背景交通量预测方法和模型
（4）交通规划法
• 直接使用交通规划数据 • 局部交通规划：DQ=SQ-SQ0。
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2、背景交通量预测方法和模型
（5）其他预测方法
• 类比法 • 回归公式法 • 趋势分析法 • 叠加法
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3、项目交通量预测
• 增量预测方法。
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2、背景交通量预测方法和模型
（2）增量预测
• 增量预测方法
1、平均增长率法：评价设施预测期的负荷为Q1=Q0*A1/A0+D； D=dQ(1)+dQ(2)+…+dQ(m)，为服务范围内的m个条件显著变化子区 对该设施引起的负荷增量。
2、服务范围分区法
大城市居住区机动车高峰小时出行：日均出行总量 Pn=A*B*Zn；高峰小时流量Q1=Pn*Ni*W*X，Q2=R*C*M*G
按建筑面积估计功能区的标准车（小汽车）高峰小时发 生吸引模型：Pi=a1Li1+…+akLik，Ai= b1Li1+…+bkLik。
非面积指标的标准车日均出行量
其他建筑还可按停车场车位、班次数、货物吞吐量估计 日均量模型（长途车站、公交车站、货场等）
4、本区总量增加法：BQ=BQ0(1+m*DM/M0+r*DR/R0)+D
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2、背景交通量预测方法和模型
（3）总量预测法
• 给出评价项目方案评价期的用地与交通条件 • 评价设施的交通影响评价研究范围分析 • 通过评价设施中心确定一个分析断面 • 将分析区分为多个交通小区 • 背景交通负荷分析
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2、背景交通量预测方法和模型
（2）增量预测
• 交通设施的服务范围:交通设施存在某个服务范围，该交通设施
上的交通量主要受该区域的条件决定，而与其他区域的条件基 本无关。
• 评价设施的服务范围
评价设施的服务范围与结构随周边条件变化而变化。
在服务范围内各块用地对评价设施上交通负荷的贡献不等。
旅游观光建筑
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3、项目交通量预测
（1）项目出行生成
• 出行生成（吸引量和发生量）预测。
直接预测交通方式的分类生成模型
大城市住宅区货车日均出行生成： Q=257+0.85x1+Fra Baidu bibliotek4.18x2+4.81x3
大城市中心区、仓储转运区的货车日均出行：Q=21504.22x1+44.31x2+8.84x3
至少有一端进入项目建设区；
• 背景交通量包含以下两类：
通过式交通：出行起点和终点均不在建设项目交通影响评价研究区域之内的交通量； 其他在建（或待建）项目交通量：分析区（即：交通影响评价研究区域）内其他在建
和待建项目将要生成的交通，特征是其出行起点或终点只有一端在分析区内。这类项 目交通量的预测方法通常与项目交通量预测方法一致，但相对来说更加粗略。
一般来说评价设施路段等级越高，服务范围越大
路网密度越大，建筑群越密集，服务范围越小
与设施功能相关
在使用评价设施的所有交通中，大部分出行集中在附近的几个片区
附近建成轨道线路可能使道路的服务区缩小或机动车数量减少
• 机动车路段的主要交通服务范围分析：小区道路，街巷，支路，
次干路，主干路
在项目影响点（路段）的机动车流参数预测中：
• 由于该预测问题的复杂性，从实用和技术角度看，只能进行控制性的预测； • 控制性、代表性的第二个含义是：最不利条件、最大通过需求时间和最大需求
路段，即主要是对项目建成后预测期内机动车交通流的质量最低点进行预测， 以确定在项目实施条件下分析区内机动车交通流的质量最低点的发生地点、时 间和评价参数可能达到的数值；
• 通过需求量对流量起决定作用。
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2、背景交通量预测方法和模型
（1）增量预测法 一定条件下，包括动态交通设施和静态交通设施在内 的城市任何交通设施，其交通负荷的平均值和高峰值 以及高峰值出现的时间是确定的。相对于建设项目新 产生的交通负荷，将这一数值称为评价设施上的背景 交通负荷。 增量预测法的基本原理是对已有的设施，通过调查取 得设施的背景交通负荷的现状值，增量部分使用预测 方法求得。设当前时期为t0，评价时期为t，评价时 期某交通设施上的背景交通日均流量为BQ(t)，则有： BQ(t)=BQ(t0)+DBQ(t-t0)。其中，BQ(t0)为当前时期 的背景交通量；DBQ(t-t0)为评价时期对当前时期的 背景交通增量。
城市交通评价理论与方法
武汉理工大学ITS中心 谢磊
第三章 交通量预测
1
概述
2
背景交通量预测方法和模型
3
项目交通量预测
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1、概述
在交通影响评价中，通常会涉及到项目交通、背景交通和其他在建项目交通等 几类交通量的预测。其中：
• 项目交通量：是指因项目建设和使用所产生的交通量，项目交通的基本属性是
• 出行小区的日均人货OD量预测：PT=PT1+…+PTn
出行小区的日均出行总量预测 项目出行的分布估计
理论估计法 由项目特点决定 经验分析法 八方向面积估算法加经验修正
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3、项目交通量预测
（4）项目交通量预测
• 项目交通组织方案； • 项目交通量的分配； • 路径分析法；
确定设施的现状服务区范围
确定设施的预测期服务区范围
确定评价设施的强服务范围或方向
由影响区的出行总量的增量估计评价设施背景交通增量：设施 影响区每天机动车出行量增量：DT机=DN私P私+DN公P公；设施影响 区每天自行车出行量增量：DT自=DN自P自；设施影响区每天行人 出行量增量：DT人=DN人P人；
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3、项目交通量预测
（2）出行结构预测
• 类比法； • 经验值法。
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3、项目交通量预测
（3）交通分布预测
• 项目交通的分布； • 出行小区的日均人货OD量预测； • 不同出行方式的项目OD。
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3、项目交通量预测
（3）交通分布预测
由岗位预测：每日出行总人次=工作岗位数*岗位的出行吸引率 由建筑面积预测：每日出行总人次=建筑面积*单位面积吸引率
商业建筑
由岗位预测：每日外部出行总人次=(Ac/Bc)*Rc-内部出行人次；内 部出行人次=(办公岗位数+酒店岗位数+旅客岗位数)*Rcn；
由建筑面积预测：每日出行总人次=零售服务面积*单位面积出行 吸引人次-内部出行人次=(Ac/Bc)*Rc-内部出行人次；
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3、项目交通量预测
（1）项目出行生成
• 出行生成（吸引量和发生量）预测。
总量模型 按居民自行车拥有量估计：Q=1069.02+1.63x 按小汽车与家庭人口估计居民家庭出行次数 按照城市人口估计常住人口出行次数 CBD区（中心商务区）高峰小时吸引总量（成都） Q=A*S*X*H