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6
例1 掷两颗均匀骰子,已知第一颗掷出6点,问 “掷出点数之和不小于10”的概率是多少?
解: 设A={掷出点数之和不小于10}
B={第一颗掷出6点}
应用定义
解法1:
P(A |
B)
百度文库
P( AB) P(B)
3 6
36 36
1 2
解法2: P( A | B) 3 1 62
在B发生后的 缩减样本空间
中计算
b bc
故 P(A)>0,则P(AB)=P(A)P(B|A) (3)
10
推广到多个事件的乘法公式: 当P(A1A2…An-1)>0时，有 P (A1A2…An） =P(A1)P(A2|A1) …P(An| A1A2…An-1)
11
注意P(AB)与P(A | B)的区别： “B发生” 在P(AB)中是结果，
15
乘法公式应用举例 （波里亚罐子模型）
b个白球, r个红球
一个罐子中包含b个白球和r个红球. 随机地抽取一个球，观看颜色后放回罐中， 并且再加进c个与所抽出的球具有相同颜 色的球. 这种手续进行四次，试求第一、 二次取到白球且第三、四次取到红球的概 率.
16
随机取一个球，观看颜色后放 回罐中，并且再加进c个与所抽出
7
条件概率P(A|B)与P(A)的区别 每一个随机试验都是在一定条件下进行
的，设A是随机试验的一个事件，则P(A)是在 该试验条件下事件A发生的可能性大小.
而条件概率P(A|B)是在原条件下又添加 “B发生”这个条件时A发生的可能性大小， 即P(A|B)仍是概率.
P(A)与P(A |B)的区别在于两者发生的条件不同, 它们是两个不同的概念,在数值上一般也不同.
14
例3 设某种动物由出生算起活到20年以上的 概率为0.8，活到25年以上的概率为0.4. 问现 年20岁的这种动物，它能活到25岁以上的概 率是多少？ 解：设A={能活20年以上}，B={能活25年以上}
所求为P(B|A) . 依题意， P(A)=0.8, P(B)=0.4
P(B | A) P( AB) P(B) 0.4 0.5 P( A) P( A) 0.8
8
条件概率P(A|B)与P(A)数值关系
条件概率P(A|B)是在原条件下又添加“B 发生”这个条件时A发生的可能性大小. 那么, 是否一定有:
P(A|B) P(A)?
或 P(A|B) P(A)?
在事件B发生的条件下事件A的条件概率 一般地不等于A的无条件概率. 但是，会不 会出现P(A)=P(A |B)的情形呢？这个问题留 待下一节讨论.
称
P(
A
|
B)
PAB PB
为在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率.
注 （1）若P(A)>0，同样可定义
P(B
|
A)
PAB PA
（2）条件概率P（•|B）满足概率定义的三条公理，
即 1. 对于每一事件A，有P（A/B）≥0;
3
2. P（|B）=1 3. 设A1，A2……两两不相容，则有
P Ai
已知事件B发生，此时试验 掷骰子
所有可能结果构成的集合就是B，
B中共有3个元素，它们的出现是 等可能的，其中只有1个在集A中， 于是P(A|B)= 1/3. 容易看到
P(A|B) 1 1 6 P( AB) 3 3 6 P(B)
2
2．条件概率的定义:
设(,ℱ,P)为一概率空间，A，B是两事件，且P(B)>0，
P（A|B）=1−P（A|B） P(A1∪A2|B)=P(A1|B)+P(A2|B)−P(A1A2|B)等等
5
2．计算
一般有两种方法： (1)由条件概率定义：P(B|A)=P(AB)/P(A) （在原样本空间中求P(AB)、P(A)） (2)按古典概型公式： P(B|A)=NAB/NA （在缩小的样本空间中考虑）
的球具有相同颜色的球.
b个白球, r个红球
解: 设Wi={第i次取出是白球}, i=1,2,3,4 Rj={第j次取出是红球}， j=1,2,3,4
于是W1W2R3R4表示事件“连续取四个球，第 一、第二个是白球，第三、四个是红球. ”
17
用乘法公式容易求出
P(W1W2R3R4)
=P(W1)P(W2|W1)P(R3|W1W2)P(R4|W1W2R3)
B
PAi
B
i1
i1
P
i 1
Ai
B
P
(
i 1
Ai
)
B
P(B)
(条 件 概 率 定 义)
P
（Ai
B）
i1
P(B)
PAi B
(运 算 法 则) i1 P(B)
P Ai B
i1 P(B)
P Ai | B
i 1
( Ai B, Aj B互 不 相 容)
4
概率的一切性质都适用于条件概率，例如： P（Φ|B）=0
第四节 条件概率
一、条件概率的定义及性质 1、概念及引例
在解决许多概率问题时，往往需要在 有某些附加信息(条件)下求事件的概率. 在事件B发生的条件下，事件A发生的概 率称为A对B的条件概率，记作P(A|B).
一般 P(A|B) ≠ P(A)
1
例如，掷一颗均匀股骰子，A={掷出2点}， B={掷出偶数点}， P(A )=1/6， P(A|B)=？
300个
乙厂生产
189个是
标准件
甲、乙共生产
1000 个
13
设B={零件是乙厂生产} 300个
A={是标准件}
乙厂生产
所求为P(AB) .
若改为“发现它是乙厂生产的, 问它是标准件的概率是多少?”
189个是
标准件
甲、乙共生产
1000 个
求的是 P(A|B) .
B发生, 在P(AB)中作为结果; 在P(A|B)中作为条件.
9
三、概率乘法公式
由条件概率的定义：
P(A |
B)
P( AB) P(B)
若已知P(B), P(A|B)时, 可以反求P(AB).
即 若P(B)>0,则P(AB)=P(B)P(A|B) (2)
将A、B的位置对调，有
若 它们(P2(可)A和)计>(30算),则式两P都个(B称事A为)件=乘P同(法A时)公P发(式B生|A,的) 利概用率 而 P(AB)=P(BA)
在P(A | B)中是条件！ 请看下面的例子
12
例2 甲、乙两厂共同生产1000个零件，其中300 件是乙厂生产的. 而在这300个零件中，有189个 是标准件，现从这1000个零件中任取一个，问这 个零件是乙厂生产的标准件的概率是多少？
设B={零件是乙厂生产}
A={是标准件}
300个
乙厂生产
所求为P(AB).
例1 掷两颗均匀骰子,已知第一颗掷出6点,问 “掷出点数之和不小于10”的概率是多少?
解: 设A={掷出点数之和不小于10}
B={第一颗掷出6点}
应用定义
解法1:
P(A |
B)
百度文库
P( AB) P(B)
3 6
36 36
1 2
解法2: P( A | B) 3 1 62
在B发生后的 缩减样本空间
中计算
b bc
故 P(A)>0,则P(AB)=P(A)P(B|A) (3)
10
推广到多个事件的乘法公式: 当P(A1A2…An-1)>0时，有 P (A1A2…An） =P(A1)P(A2|A1) …P(An| A1A2…An-1)
11
注意P(AB)与P(A | B)的区别： “B发生” 在P(AB)中是结果，
15
乘法公式应用举例 （波里亚罐子模型）
b个白球, r个红球
一个罐子中包含b个白球和r个红球. 随机地抽取一个球，观看颜色后放回罐中， 并且再加进c个与所抽出的球具有相同颜 色的球. 这种手续进行四次，试求第一、 二次取到白球且第三、四次取到红球的概 率.
16
随机取一个球，观看颜色后放 回罐中，并且再加进c个与所抽出
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条件概率P(A|B)与P(A)的区别 每一个随机试验都是在一定条件下进行
的，设A是随机试验的一个事件，则P(A)是在 该试验条件下事件A发生的可能性大小.
而条件概率P(A|B)是在原条件下又添加 “B发生”这个条件时A发生的可能性大小， 即P(A|B)仍是概率.
P(A)与P(A |B)的区别在于两者发生的条件不同, 它们是两个不同的概念,在数值上一般也不同.
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例3 设某种动物由出生算起活到20年以上的 概率为0.8，活到25年以上的概率为0.4. 问现 年20岁的这种动物，它能活到25岁以上的概 率是多少？ 解：设A={能活20年以上}，B={能活25年以上}
所求为P(B|A) . 依题意， P(A)=0.8, P(B)=0.4
P(B | A) P( AB) P(B) 0.4 0.5 P( A) P( A) 0.8
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条件概率P(A|B)与P(A)数值关系
条件概率P(A|B)是在原条件下又添加“B 发生”这个条件时A发生的可能性大小. 那么, 是否一定有:
P(A|B) P(A)?
或 P(A|B) P(A)?
在事件B发生的条件下事件A的条件概率 一般地不等于A的无条件概率. 但是，会不 会出现P(A)=P(A |B)的情形呢？这个问题留 待下一节讨论.
称
P(
A
|
B)
PAB PB
为在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率.
注 （1）若P(A)>0，同样可定义
P(B
|
A)
PAB PA
（2）条件概率P（•|B）满足概率定义的三条公理，
即 1. 对于每一事件A，有P（A/B）≥0;
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2. P（|B）=1 3. 设A1，A2……两两不相容，则有
P Ai
已知事件B发生，此时试验 掷骰子
所有可能结果构成的集合就是B，
B中共有3个元素，它们的出现是 等可能的，其中只有1个在集A中， 于是P(A|B)= 1/3. 容易看到
P(A|B) 1 1 6 P( AB) 3 3 6 P(B)
2
2．条件概率的定义:
设(,ℱ,P)为一概率空间，A，B是两事件，且P(B)>0，
P（A|B）=1−P（A|B） P(A1∪A2|B)=P(A1|B)+P(A2|B)−P(A1A2|B)等等
5
2．计算
一般有两种方法： (1)由条件概率定义：P(B|A)=P(AB)/P(A) （在原样本空间中求P(AB)、P(A)） (2)按古典概型公式： P(B|A)=NAB/NA （在缩小的样本空间中考虑）
的球具有相同颜色的球.
b个白球, r个红球
解: 设Wi={第i次取出是白球}, i=1,2,3,4 Rj={第j次取出是红球}， j=1,2,3,4
于是W1W2R3R4表示事件“连续取四个球，第 一、第二个是白球，第三、四个是红球. ”
17
用乘法公式容易求出
P(W1W2R3R4)
=P(W1)P(W2|W1)P(R3|W1W2)P(R4|W1W2R3)
B
PAi
B
i1
i1
P
i 1
Ai
B
P
(
i 1
Ai
)
B
P(B)
(条 件 概 率 定 义)
P
（Ai
B）
i1
P(B)
PAi B
(运 算 法 则) i1 P(B)
P Ai B
i1 P(B)
P Ai | B
i 1
( Ai B, Aj B互 不 相 容)
4
概率的一切性质都适用于条件概率，例如： P（Φ|B）=0
第四节 条件概率
一、条件概率的定义及性质 1、概念及引例
在解决许多概率问题时，往往需要在 有某些附加信息(条件)下求事件的概率. 在事件B发生的条件下，事件A发生的概 率称为A对B的条件概率，记作P(A|B).
一般 P(A|B) ≠ P(A)
1
例如，掷一颗均匀股骰子，A={掷出2点}， B={掷出偶数点}， P(A )=1/6， P(A|B)=？
300个
乙厂生产
189个是
标准件
甲、乙共生产
1000 个
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设B={零件是乙厂生产} 300个
A={是标准件}
乙厂生产
所求为P(AB) .
若改为“发现它是乙厂生产的, 问它是标准件的概率是多少?”
189个是
标准件
甲、乙共生产
1000 个
求的是 P(A|B) .
B发生, 在P(AB)中作为结果; 在P(A|B)中作为条件.
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三、概率乘法公式
由条件概率的定义：
P(A |
B)
P( AB) P(B)
若已知P(B), P(A|B)时, 可以反求P(AB).
即 若P(B)>0,则P(AB)=P(B)P(A|B) (2)
将A、B的位置对调，有
若 它们(P2(可)A和)计>(30算),则式两P都个(B称事A为)件=乘P同(法A时)公P发(式B生|A,的) 利概用率 而 P(AB)=P(BA)
在P(A | B)中是条件！ 请看下面的例子
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例2 甲、乙两厂共同生产1000个零件，其中300 件是乙厂生产的. 而在这300个零件中，有189个 是标准件，现从这1000个零件中任取一个，问这 个零件是乙厂生产的标准件的概率是多少？
设B={零件是乙厂生产}
A={是标准件}
300个
乙厂生产
所求为P(AB).