新型线性自抗扰控制器在船舶动力定位控制系统中的应用

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一种改进型自抗扰控制器在船舶电力推进中的应用

一种改进型自抗扰控制器在船舶电力推进中的应用

差, 加快 控 制 系 统 的 响 应 速 度 。同 时 , 了 解 决 为
AD RC对 控制周 期 比较 敏 感 , 其 模 型算 法 比较 而
复 杂之 间 的 矛 盾 , 文 提 出 了 一 种 改 进 型 AD 本 R 对 AD C, RC典 型结 构做 了一 定 的 简化 , 效 提 有
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种 改进 型 自抗 扰控 制器 在 船舶 电力 推进 中的应 用 牛

2 改 进 型 自抗 扰 控 制 器
典型 的 ADR C模 型 采用 误 差 的非 线 性 比例 、 微分 调节 , 论 上 可 以实 现 较 好 的 控 制 性 能 。而 理 实际 应用 表 明 , 制周 期 的 长短 对 AD C 的性 能 控 R
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武汉 船舶 职业技 术学 院学 报
20 0 8年第 1 期

种 改进 型 自抗 扰 控 制 器在 船舶 电力 推 进 中的应 用
牛 涛 ( 汉船 舶 职业技 术 学院 电子 电气 工程 系, 武 湖北 武汉 4 05 ) 3 0 0
摘 要 为 了解 决 船 舶 电力 推 进 中转 子 磁 场 定 向矢 量 控 制 定 子 电压 方 程 中耦 合 项 的 影 响 , 得 更 好 的 动 态 性 能 和鲁 棒 获 性 , 文 提 出 了一 种 改进 型 自抗 扰 控 制 器 , 自抗控 制器 典 型 结 构 做 了 一定 的 简 化 , 将 其 应 用 于 船 舶 电 力 推 进 中 的异 本 对 并 步 电机 转 子 磁 场 定 向矢 量 控 制 , 现 了船 舶 电力 推 进 中 的异 步 电机 磁 链 和 转 矩 的快 速 调 节 。仿 真 结果 表 明 , 控 制 系 统 实 该

船舶动力定位自抗扰控制方法研究

船舶动力定位自抗扰控制方法研究

船舶动力定位自抗扰控制方法研究
徐凰凯
【期刊名称】《现代工业经济和信息化》
【年(卷),期】2015(0)13
【摘要】由于海况的复杂性和不确定性,传统的定位方法和技术已经不能满足现代船舶的技术要求,迫切需要一种新的技术能够抵抗多种干扰,文章就是根据这种需求,通过自抗扰控制算法实现船舶的动力定位系统控制.本算法设计的控制器具有很高的应用价值.
【总页数】2页(P66-67)
【作者】徐凰凯
【作者单位】舟山中远船务工程有限公司生产部,浙江舟山316131
【正文语种】中文
【中图分类】U664.82
【相关文献】
1.船舶锚泊辅助动力定位的抗扰控制 [J], 雷正玲;郭晨;刘正江
2.新型线性自抗扰控制器在船舶动力定位控制系统中的应用 [J], 金月;俞孟蕻;袁伟
3.深海船舶动力定位的动态面复合自抗扰控制 [J], 刘庸正; 王玉龙; 杨晓飞
4.自抗扰控制方法在水面船舶动力定位控制中的应用 [J], 吉庆昌;李爱宁;孙楠楠;刘暐
5.自抗扰控制在船舶动力定位中的仿真研究 [J], 叶永春
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基于线性自抗扰控制的UUV航向控制器设计

基于线性自抗扰控制的UUV航向控制器设计

p r o v e t h e h e a d i n g c o n t r o l q u a l i t y o f U U V, l i n e a r a c t i v e r e j e c t i o n d i s t u r b a n c e c o n t r o l ( A D R C )t e c h n o l o g y i s a p p l i e d t o
d i f f i c u l t t o d e s i g n a h i g h p e f r o r m a n c e h e a d i n g a t t i t u d e c o n t r o l l e r f o r u n m a n n e d u n d e r w a t e r v e h i c l e( U U V) .T o i m—
t h e h e a d i n g c o n t r o l o f U U V.F i r s t , l i n e a r e x t e n d e d s t a t e o b s e r v e r( L E S O)i s u s e d t o e s t i m a t e t h e s y s t e m o f ” e o m -
第 3 2 卷 第 0 6 期
文章编号 : 1 0 0 6— 9 3 4 8 ( 2 0 1 5 ) 0 6— 0 3 2 4— 0 5



仿

2 0 1 向控 制 器 设 计
黄 健 , 何 江 虹
( 昆明船舶设 备研究试验 中心, 云南 昆明 6 5 0 0 5 1 )
UUV He a di n g At t i t ud e Co nt r o l l e r De s i g n Ba s e d O i l Li ne a r ADR C Te c hn o l o g y

船舶动力定位系统的自抗扰控制研究

船舶动力定位系统的自抗扰控制研究

参考内容二
一、引言
在工业控制领域,大时滞系统是一类具有较大时间常数的系统,它们通常具 有复杂的动态行为,难以用传统的控制方法进行精确控制。自抗扰控制(Active Disturbance Rejection Control, ADRC)是一种针对非线性系统的控制策略, 它通过引入扩张状态观测器(Extended State Observer, ESO)来估计系统中 的未知扰动和噪声,并对其进行补偿。本次演示将探讨大时滞系统的自抗扰控制 方法。
此外,针对实验中发现的观测器带宽和非线性状态误差反馈控制器参数选择 对控制器性能的影响,未来研究可以探索更精细的参数优化方法,以提高船舶动 力定位系统的性能。还可以将自抗扰控制与其他先进控制策略相结合,形成复合 控制方案,进一步提升船舶动力定位系统的整体性能。
参考内容
பைடு நூலகம்言
随着全球经济的不断发展,水上交通运输业日益繁荣。然而,水上环境的复 杂性和不确定性给船舶的航行安全和稳定性带来了严峻挑战。欠驱动水面船舶作 为一种常见的水上交通工具,其航迹控制问题成为了一个亟待解决的关键问题。 本次演示旨在研究欠驱动水面船舶航迹自抗扰控制,提高其航行性能和安全性。
二、自抗扰控制的基本原理
自抗扰控制主要包括两个部分:扩张状态观测器(ESO)和跟踪微分器 (TD)。ESO通过观测系统的输出和状态,估计系统中的扰动和噪声,并通过反 馈控制器补偿这些扰动。TD则用于生成参考信号,使系统能够更好地跟踪设定值。
三、大时滞系统的自抗扰控制
对于大时滞系统,自抗扰控制具有以下优点:
在实验过程中,我们发现扩张状态观测器的带宽对控制器的性能具有重要影 响。当观测器带宽过小或过大时,控制器的性能可能下降。因此,针对不同应用 场景,合理选择观测器带宽是提高自抗扰控制器性能的关键。此外,我们还发现 非线性状态误差反馈控制器的参数选择对控制器的性能也有较大影响。通过精细 化调整控制器参数,可以进一步提高船舶动力定位系统的性能。

基于线性自抗扰技术的船舶编队控制算法研究

基于线性自抗扰技术的船舶编队控制算法研究

张状 态观测器LESO和比例微PD分控制环 节组成 。在此基础 上,采用领 航者 一跟随者 法建立 了编队运动数 学模 型,采 用LADRc航迹控制 器进行船 舶编 队
控 制 。仿 真 结果表 明,本 文 方法 能精 确跟 踪领航 船 分 配的航 迹指 令 完成编 队队 形保持 。该 方法 响应速 度快 ,超调 量 小,具 有较 强适应 性和 鲁棒 性。
制在船舶 运动控制领域引起了广泛 关注[1一。国内外学者针对编 队控 对于领航船 的方 向。 和 z 分别表示两船之间的相对距离在x和Y方
制问题展开了大量 的研究并提出了多种编 队队形控制方法 ,主要包 向上 的分量 ,具体定义如下
括基于行 为法 、虚拟结构法 、分布 式控 制法 、领航者法(L-F法)等[31。 文献 [4】针对无人机 的“长机 一僚机”编队建立 了编队飞行 的线性化
环节的缺陷。以LESO反馈的误 差量估计值作为PD控制器 的输入来
控制船舶航迹 。同时建立 了基 于领 航者 法的船舶编 队运动模型 ,采
三=[
] =l 3nr。3 I
(3)
用本文的航机控制器实现 了编 队队形保持 。
其 中 、 、 为观测器增益 , 。为观测器带宽 ,可推导 出线性
图 1基 于 L-F法 编 队 的 控 制 结构 示意 图
收 稿 日期 :2016—04—08
作者简介:江锋 (1985---),男,湖北咸宁人,硕士研究生,研究方向:导航、制导与控制。

1l舅 务封 ‘
算法分析
3仿 真 实验
以单横 队保 持为例进 行说 明。船 舶l、2、3的初 始位置 分别为 (537,297)、(537,167.4)、(537,37.3),以船; ̄f12为领航船 ,其航迹 运动 为x向以20m/s的速 度匀速直线运动 ,Y向以ylc=xO+35*sin(x.[c/ loo)形式运动。三艘船舶保持初始相对位置和方位航行。仿真结果如 图 2示 。

基于线性自抗扰控制的纵向舰载机直接升力全自动着舰控制

基于线性自抗扰控制的纵向舰载机直接升力全自动着舰控制

基于线性自抗扰控制的纵向舰载机直接升力全自动着舰控制吴启龙;朱齐丹
【期刊名称】《智能系统学报》
【年(卷),期】2024(19)1
【摘要】舰载机的最终着舰过程受到强烈的舰尾流的干扰,为了抑制舰尾流扰动,本文提出一种基于径向基函数神经网络(radial basis functions neural
network,RBFNN)结合线性自抗扰控制(liner active disturbance rejection control,LADRC)的创新设计方法,确保舰载机直接升力控制自动着舰系统的鲁棒性。

LADRC将阵风扰动和系统不确定项作为总扰动,通过线性扩展状态观测器(liner extended state observer,LESO)对总扰动进行估计,并通过线性反馈控制律进行补偿,然后根据系统状态利用RBFNN在线调整LADRC控制器的参数,并构建Lyapunov函数以证明闭环系统的稳定性。

舰载机跟踪理想下滑道的仿真结果表明,RBF-LADRC的抗干扰性、鲁棒性和跟踪精度均优于与之对比的控制方法。

【总页数】11页(P142-152)
【作者】吴启龙;朱齐丹
【作者单位】哈尔滨工程大学智能科学与工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP273
【相关文献】
1.舰载机全自动着舰纵向控制系统设计
2.基于非线性自抗扰控制器的PMSM直接转矩控制
3.基于线性自抗扰控制的自动驾驶车辆纵向加速度控制算法研究
4.基于线性矩阵不等式的舰载机纵向着舰H_∞控制
5.基于LESO的舰载机纵向着舰动态面抗饱和控制技术
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船舶动力定位系统的自抗扰控制研究

船舶动力定位系统的自抗扰控制研究

船舶动力定位系统的自抗扰控制研究一、内容概览随着全球经济的快速发展和国际贸易的日益频繁,船舶作为重要的运输工具在各个领域发挥着举足轻重的作用。

然而船舶在海上航行过程中,面临着恶劣的海洋环境和复杂的气象条件,这对船舶的安全和稳定运行提出了严峻的挑战。

为了提高船舶的航行性能和安全性,船舶动力定位系统(Dynamic Positioning System,DPSS)作为一种先进的导航技术,已经在船舶上得到了广泛应用。

然而由于船舶动力定位系统的复杂性和实时性要求,其在实际运行过程中可能会受到各种干扰因素的影响,从而导致定位精度下降、系统故障等问题。

因此研究船舶动力定位系统的自抗扰控制具有重要的理论和实际意义。

本文主要围绕船舶动力定位系统的自抗扰控制展开研究,首先分析了船舶动力定位系统的基本原理和工作流程,然后探讨了船舶动力定位系统在实际运行过程中可能遇到的干扰源及其对系统性能的影响。

在此基础上,提出了一种基于模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)的自抗扰控制方法,并通过仿真实验验证了该方法的有效性。

针对船舶动力定位系统的自抗扰控制问题,提出了一些改进措施和未来研究方向。

A. 研究背景和意义随着全球经济的快速发展,航运业作为国际贸易的重要载体,其在世界经济中的地位日益凸显。

然而航运业面临着诸多挑战,如船舶运营成本的不断上升、航行安全问题、环境保护要求等。

为了应对这些挑战,提高船舶运输效率和安全性,船舶动力定位系统(DPSS)作为一种先进的船舶自主导航技术,正逐渐成为航运业的研究热点。

船舶动力定位系统是一种利用卫星信号实现船舶精确定位的技术,它可以为船舶提供实时、准确的三维位置信息,从而使船舶能够自动调整航向、速度等参数,实现自主导航。

自抗扰控制是船舶动力定位系统的核心技术之一,它通过对系统内部环境的变化进行预测和识别,采取相应的控制策略,以保证系统的稳定性和可靠性。

研究船舶动力定位系统的自抗扰控制具有重要的理论意义和实际应用价值。

基于线性自抗扰控制的船舶航迹积分滑模控制器

基于线性自抗扰控制的船舶航迹积分滑模控制器

基于线性自抗扰控制的船舶航迹积分滑模控制器作者:邱峰李伟宁君来源:《上海海事大学学报》2017年第03期文章编号:1672-9498(2017)03001206摘要:为解决欠驱动船舶航迹直线和曲线跟踪控制问题,选取能解决航向不稳定等非线性问题的Bech模型,借助双曲正切函数,构造期望艏向方程,将航迹控制问题转化为航向控制问题。

设计3阶跟踪微分器,对期望艏向及其微分信号进行精确提取。

采用变结构积分滑模面函数设计非线性误差反馈控制律,加快系统收敛速度,提出基于线性自抗扰控制(Linear Active Disturbance Rejection Control, LADRC)的船舶航迹积分滑模控制器。

该控制器的线性扩张状态观测器对系统内外总扰动进行在线估计与实时补偿;引入Hurwitz多项式,减少需整定的参数。

仿真结果表明,航迹收敛快速准确,无超调,对外界干扰具有较强的鲁棒性。

控制器参数具有一定的普适性,故其适用范围广。

关键词:船舶航迹控制; Bech模型;线性自抗扰控制(LADRC);积分滑模面中图分类号: U664.82文献标志码: AAbstract:To solve the problem of the straightline and curvefollowing control of the underactuated ship tracking, the Bech model which can solve the nonlinear problems such as heading instability is selected. The expected heading equation is constructed by the hyperbolic tangent function to turn the ship tracking control into the ship course control. A thirdorder tracking differentiator is structured to extract precisely the expected course and its derivative. To accelerate the system convergence rate, a variable structure integral slidingmode surface function is introduced to design the nonlinear error feedback control law. An integral slidingmode controller of ship tracking based on Linear Active Disturbance Rejection Control (LADRC) is proposed. This controller can estimate and compensate the internal and external total disturbances in real time with the linear extended state observer; the Hurwitz polynomial is introduced to reduce the number of parameters to be set. The simulation results show that, the trajectory convergence is fast and accurate, without overshoot, and robust toexternal disturbances. The parameters of the controller are universal, so the controller has wide application range.Key words:ship tracking control; Bech model; Linear Active Disturbance Rejection Control (LADRC); integral slidingmode surface0引言通常情况下,研究船舶的运动需考虑3个自由度的运动,即进退、横移、艏摇运动。

船舶自动化控制技术的应用研究

船舶自动化控制技术的应用研究

船舶自动化控制技术的应用研究船舶作为重要的水上交通工具,在全球贸易和经济发展中发挥着关键作用。

随着科技的不断进步,船舶自动化控制技术得到了迅猛的发展,为船舶的安全、高效运行提供了有力保障。

本文将对船舶自动化控制技术的应用进行深入研究,探讨其在船舶航行、动力系统、货物装卸等方面的重要作用和发展趋势。

一、船舶自动化控制技术概述船舶自动化控制技术是指利用各种先进的传感器、控制器、执行器和计算机技术,对船舶的运行状态、设备工作情况进行实时监测、控制和管理,以实现船舶的自动化运行和智能化决策。

这一技术涵盖了船舶的多个系统,如航行系统、动力系统、货物装卸系统、通信系统等,通过集成和优化这些系统,提高船舶的运行效率、安全性和可靠性。

二、船舶自动化控制技术在航行系统中的应用1、自动驾驶系统自动驾驶系统是船舶自动化控制技术在航行系统中的重要应用之一。

通过使用卫星导航、雷达、电子海图等设备,船舶可以实现自动航线规划、航向保持、避碰等功能。

自动驾驶系统能够大大减轻船员的工作强度,提高航行的准确性和安全性,减少人为失误导致的事故。

2、自动舵系统自动舵系统是船舶保持稳定航向的关键设备。

它根据船舶的航向偏差和外界环境的影响,自动调整舵角,使船舶保持在预定的航向上。

现代自动舵系统通常采用智能控制算法,能够快速响应外界变化,提高船舶的操纵性能。

3、船舶动态定位系统在一些特殊的作业场景,如海上石油开采、海底电缆铺设等,船舶需要保持精确的位置。

船舶动态定位系统通过测量船舶与多个参考点的距离和角度,利用计算机计算出船舶的位置,并通过控制推进器和舵机,使船舶保持在指定的位置上。

三、船舶自动化控制技术在动力系统中的应用1、主机遥控系统主机遥控系统可以让船员在驾驶台远程控制船舶主机的启动、停止、调速等操作。

该系统通过传感器采集主机的运行参数,如转速、油温、油压等,并将这些信息传输到驾驶台的控制单元,船员可以根据这些信息做出决策,实现对主机的精确控制。

基于FAL函数滤波的动力定位自抗扰控制器设计

基于FAL函数滤波的动力定位自抗扰控制器设计

基于FAL函数滤波的动力定位自抗扰控制器设计作者:郭亮琨杨宣访王家林来源:《计算技术与自动化》2021年第04期摘要:針对动力定位系统数学模型不够精确,而且具有很强的非线性特性问题,采用自抗扰控制算法设计其控制器。

该控制算法无需精确的数学模型,主要利用扩张状态观测器估计船舶运动位置、速度和总扰动,最后通过反馈控制对其进行补偿,从而实现船舶动力定位的精确控制。

但实际工程中,船舶的测量系统的测量噪声是难以避免的,为了避免测量噪声的影响,针对所设计的扩张状态观测器采用FAL函数滤波器,在测量信号进入扩张状态观测器之前进行滤波,以减小测量噪声的影响。

从而使得其反馈控制更加精确。

最后以一艘供给船为例进行仿真分析,验证了所设计非线性控制器的有效性和鲁棒性。

关键词:船舶动力定位;自抗扰控制器;FAL函数滤波中图分类号:TP273 文献标识码:A动力定位(Dynamic Positioning,DP)是指船舶不借助锚泊,而是通过自身安装的推进器来抵抗风、浪、流等环境干扰的影响,实现其在海面上固定位置或预期航迹的保持[1]。

动力定位系统主要由测量系统、控制系统、推进器系统三部分组成,其中控制系统是整个系统的核心部分。

第一代动力定位系统采用“低通/陷波滤波算法+PID控制[2]”,因为快速性和超调难以协调等不足逐渐被取代。

第二代采用“Kalman滤波器+最优控制”,但此控制算法依赖于数学模型的精度,且缺乏鲁棒性[3]。

近年来出现的第三代动力定位系统采用了“非线性状态估计+智能控制”,主要体现在鲁棒控制、模糊控制、神经网络控制等控制方法。

因为智能控制算法不够成熟,适应参数变化能力有限,还只是动力定位控制系统研制的一种趋势。

所以动力定位的控制方法一直是当前的研究热点。

1998年韩京清教授吸收现代控制理论成果,在PID控制基础上提出了一种新的控制策略-自抗扰控制器[4](Active Disturbance Rejection Controller, ADRC),它由跟踪微分器、扩张状态观测器和非线性状态误差反馈控制三部分组成。

船用汽轮机转速线性自抗扰控制研究

船用汽轮机转速线性自抗扰控制研究

第30卷 第11期2023年11月仪器仪表用户INSTRUMENTATIONVol.302023 No.11船用汽轮机转速线性自抗扰控制研究张荣彬,郭永飞(中广核研究院,广东 深圳 518000)摘 要:针对汽轮机转速控制系统具有非线性、控制响应慢以及孤网抗扰能力差等特点,提出了一种基于线性自抗扰控制(LADRC)的船用汽轮机转速控制方法。

首先,通过理论分析与推导,建立了船用汽轮机简化模型,设计了LADRC 转速控制器,然后基于MWorks/Sysplorer 平台对汽轮机转速控制系统进行仿真分析。

仿真结果表明:线性自抗扰控制算法能很好地适应汽轮机调速对象特性的变化,提高了系统响应速度,减少超调量,并且能够有效补偿阀位扰动和负荷扰动,明显改善了汽轮机调速系统的控制品质,具有良好的工程应用潜力。

关键词:核电机组;汽轮机转速控制;线性自抗扰控制中图分类号:TM623 文献标志码:AResearch on Linear Active Disturbance Rejection Control ofMarine Nuclear Steam Turbine SpeedZhang Rongbin ,Guo Yongfei(China Nuclear Power Research Institute, Guangdong, Shenzhen, 518000, China )Abstract:Aiming at the turbine speed control system which is characterized by nonlinearity, slow control response and poor im-munity of solitary network, a marine turbine speed control method based on linear auto-immunity control (LADRC) is proposed. Firstly, through theoretical analysis and derivation, a simplified model of marine turbine is established, and the LADRC speed controller is designed, and then the turbine speed control system is simulated and analyzed based on MWorks/Sysplorer platform. The simulation results show that the linear self-resistant control algorithm can adapt well to the changes of the characteristics of the turbine speed control object, improve the response speed of the system, reduce the overshooting amount, and effectively compensate for the valve position perturbation and the load perturbation, which significantly improves the control quality of the turbine speed control system, and it has a good potential for engineering applications.Key words:nuclear power units ;turbine speed control ;linear active disturbance rejection control收稿日期:2023-07-27作者简介:张荣彬(1997-),男,福建南平人,硕士,助理工程师,研究方向:核电机组堆机协调控制。

《自抗扰控制器研究及其应用》范文

《自抗扰控制器研究及其应用》范文

《自抗扰控制器研究及其应用》篇一一、引言在现代工业控制系统中,控制器扮演着举足轻重的角色。

自抗扰控制器(Active Disturbance Rejection Control, ADRC)作为一种先进的控制策略,以其出色的抗干扰能力和良好的鲁棒性,在众多领域得到了广泛的应用。

本文旨在深入探讨自抗扰控制器的原理、研究现状及其在各领域的应用,以期为相关研究提供参考。

二、自抗扰控制器的原理自抗扰控制器是一种基于非线性控制的策略,其核心思想是将系统中的扰动视为一种“主动干扰”,通过调整控制器的参数,使系统在面对这种干扰时能够保持稳定。

自抗扰控制器主要包括三个部分:跟踪微分器、非线性状态误差反馈和扰动观测器。

1. 跟踪微分器:负责根据期望的输出信号,生成一个平滑的、无超调的跟踪信号。

2. 非线性状态误差反馈:根据系统当前状态与期望状态的误差,生成一个反馈控制信号,以减小误差。

3. 扰动观测器:用于观测系统中的扰动,并生成一个扰动补偿信号,以减小扰动对系统的影响。

三、自抗扰控制器的研究现状自抗扰控制器自提出以来,经过多年的研究和发展,已经在理论和应用方面取得了显著的成果。

研究人员在自抗扰控制器的设计、分析和优化等方面进行了大量研究,使其在各种复杂系统中的应用成为可能。

近年来,自抗扰控制器在非线性系统、时变系统、多变量系统等领域的应用得到了广泛关注。

同时,研究人员还在自抗扰控制器的鲁棒性、稳定性等方面进行了深入研究,以提高其在各种环境下的性能。

四、自抗扰控制器的应用自抗扰控制器在工业、航空航天、医疗、机器人等领域得到了广泛应用。

1. 工业领域:自抗扰控制器可应用于各种工业生产过程中的控制,如化工、冶金、电力等。

其出色的抗干扰能力和良好的鲁棒性,使得生产过程更加稳定、高效。

2. 航空航天领域:自抗扰控制器在航空航天领域的应用,如飞行器的姿态控制、导航系统的稳定等,都取得了显著的效果。

3. 医疗领域:自抗扰控制器可应用于医疗设备的控制,如呼吸机、血液透析机等,提高设备的稳定性和可靠性。

新能源船舶路径跟踪自抗扰控制方法

新能源船舶路径跟踪自抗扰控制方法

新能源船舶路径跟踪自抗扰控制方法
彭毓卿
【期刊名称】《舰船科学技术》
【年(卷),期】2024(46)2
【摘要】新能源船舶运动路径控制属于欠驱动控制,传统PID控制动态性能较差,无法适应新能源船舶运动中遇到的扰动问题。

本文在对新能源船舶进行运动分析的基础上,提出一种新能源船舶路径跟踪自抗扰控制器的设计方案,该路径跟踪自抗扰控制器包括舵角自抗扰控制器、扩张状态观测器和跟踪微分器等,对舵角自抗扰控制器、扩张状态观测器和跟踪微分器进行了详细设计,使用Matlab对新能源船舶自抗扰控制进行了仿真,得到了轨迹跟踪、首向角变化以及速度变化的仿真结果。

仿真结果表明,设计的控制器能够对设定轨迹进行跟随,具有较好的稳定性。

【总页数】4页(P161-164)
【作者】彭毓卿
【作者单位】哈尔滨工程大学
【正文语种】中文
【中图分类】U667.65
【相关文献】
1.一种基于增强型烟花算法的自抗扰控制的机器鱼路径跟踪控制方法
2.基于多模态快速非奇异终端滑模的船舶航迹跟踪自抗扰控制
3.基于积分视线法的船舶自抗扰
轨迹跟踪控制研究4.车辆队列抗扰抗内切协同路径跟踪控制5.考虑横向漂移的船舶路径跟踪自抗扰控制
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船舶动力定位系统及其控制技术

船舶动力定位系统及其控制技术

船舶动力定位系统及其控制技术随着海洋经济时代的到来,人们对海洋资源的需求越来越多。

由于深海环境复杂多变,因而对获取海洋资源的装置定位精度要求也越来越高。

传统的锚泊系统有抛起锚操作过程繁琐、定位精度和机动性差等缺陷,难以符合定位精度的要求;而船舶动力定位系统(以下简称“DP系统”)则在保持航迹或保持位置方面具有突出的优势,已被逐渐应用到海上航行船舶和作业平台上,快速发展的控制理论在DP系统中的应用,取得了很好效果。

1 DP系统概述1.1 定义DP系统是指不依靠外界的辅助,通过固有的动力装置来对船舶或作业平台进行定位的一种闭环控制系统,系统包括控制系统、测量系统和推进系统,控制系统是其核心。

1.2 组成DP系统由控制系统、测量系统和推力系统组成。

控制系统是整个系统的核心,对测得的信息和外界干扰信号进行处理,能够通过计算推算出抵抗外界干扰的推力,并传递给推力系统。

测量系统能够获得船舶運动所需要的信息,其种类有DGPS、电罗经、张紧索系统、水下声呐系统、垂直参考系统、风力传感器等。

推力系统根据控制系统计算出的推力来控制船舶。

1.3 研究状况第1代DP系统的研发始于1960年。

钻井船“Eureka”号是世界上第一艘基于自动控制原理设计的DP船舶。

该船配备的DP模拟系统与外界张紧索系统相连。

该船除装有主推力系统外,在还在船首和船尾装有侧推力系统,在船身底部也安装有多台推进器。

第2代DP系统始于1970年,具有代表性的是“*****5”号船,该船安装有多台推进器,系统的控制器采用kalman滤波等现代控制技术,且控制系统中的元件有冗余,其安全性、稳定性和作业时间均有了较大的改善和提高。

第3代DP系统始于1980年。

系统采用微机处理技术和Muti-bus、Vme等多总线标准的控制系统。

代表性的第3代DP系统有挪威Konsberg公司的AD-P100、AD-P503系列产品和法国的DPS800系列产品。

我国对DP系统的研究开展得较晚,研究力量集中在高校和科研院所。

《自抗扰控制器研究及其应用》

《自抗扰控制器研究及其应用》

《自抗扰控制器研究及其应用》篇一一、引言随着现代工业系统的复杂性和不确定性日益增加,控制系统的稳定性和鲁棒性成为了研究的重要方向。

自抗扰控制器(Active Disturbance Rejection Control,简称ADRC)作为一种先进的控制策略,因其出色的抗干扰能力和适应性,在众多领域得到了广泛的应用。

本文将针对自抗扰控制器的原理、研究现状以及应用进行详细阐述。

二、自抗扰控制器的原理及特点自抗扰控制器是一种基于非线性控制的策略,通过实时调整系统参数以适应系统内部和外部的扰动,提高系统的稳定性和鲁棒性。

其基本原理是将系统看作是一个由被控对象和干扰源组成的复合系统,通过设计合适的控制器,使系统在受到干扰时能够快速恢复稳定状态。

自抗扰控制器的特点主要表现在以下几个方面:1. 抗干扰能力强:自抗扰控制器能够实时感知系统受到的内外扰动,并迅速调整控制策略,使系统保持稳定。

2. 适应性强:自抗扰控制器能够根据系统特性的变化自动调整控制参数,适应不同的工作环境和工况。

3. 精度高:自抗扰控制器能够实现对系统的高精度控制,提高系统的性能指标。

三、自抗扰控制器的研究现状自抗扰控制器自提出以来,经过多年的研究和发展,已经取得了显著的成果。

目前,国内外学者在自抗扰控制器的理论研究和应用研究方面均取得了重要进展。

理论研究方面,学者们针对自抗扰控制器的稳定性、鲁棒性、自适应性等性能进行了深入研究,提出了多种改进和优化方法,使得自抗扰控制器的性能得到了进一步提高。

应用研究方面,自抗扰控制器已经广泛应用于航空航天、机器人、汽车、电力等领域。

例如,在航空航天领域,自抗扰控制器能够实现对飞行器的精确控制,提高飞行安全性和稳定性;在机器人领域,自抗扰控制器能够实现对机器人的高精度运动控制,提高机器人的作业效率和质量。

四、自抗扰控制器的应用自抗扰控制器在各个领域的应用十分广泛,下面以几个典型案例为例进行介绍。

1. 航空航天领域:在航空航天领域,自抗扰控制器能够实现对飞行器的精确控制,包括姿态控制、轨迹跟踪等。

《中国舰船研究》2017年总目次

《中国舰船研究》2017年总目次
第6期
2017 年总目次
141
2017 年总目次
序号
文题
1 KCS 标称伴流场的尺度效应数值分析
2 三维水翼梢涡流场数值研究
作者卷(期):页码源自张 海 鹏 ,张 东 汗 ,郭 春 雨 ,王 恋 舟 , 刘恬
12(1):1-7
蒲汲君,熊鹰
12(1):8-13,26
3 船艏及干舷压浪在高速艇上的应用对比
魏成柱,李英辉,易宏
12(4):128-131
80 混合驱动水下滑翔机自噪声测量及分析
刘璐,肖灵
12(4):132-139
81 双层圆柱壳异常噪声源定位试验研究与应用
李瑞彪,徐荣武,崔立林,余文晶
82
基于矢量声压组合基阵的柱面分布噪声源近场高分辨 定位方法
左翔,陈欢
83 舰船消防安全工程研究现状
陆守香,陈潇,吴晓伟
12(4):140-146 12(4):147-150
12(6):1-5 12(6):6-14 12(6):15-21 12(6):22-29
105 舵空泡对船体压力脉动的数值分析
王友乾,叶金铭
12(6):30-35
106 基于湍流脉动压力的波数—频率谱预报流噪声 107 RANS,DES 和 LES 对螺旋桨流噪声预报的适用性分析
金月,俞孟蕻,袁伟
21 基于 CFD 的船舶横摇数值模拟与粘性效应分析
罗天,万德成
12(1):84-92,100 12(1):93-100
12(1):101-106,133 12(1):107-115,133
12(1):116-121 12(1):122-127
12(1):128-133
12(1):134-139 12(2):1-11,48

基于自抗扰控制器的船舶电动舵机控制系统设计

基于自抗扰控制器的船舶电动舵机控制系统设计
第3 5卷 第 1 2期
2 0 1 3年 1 2月






Vo 1 . 3 5,No . 1 2
De c .,2 01 3
SHI P S CI ENCE AND TECHNOLOGY
基 于 自抗 扰控 制 器 的船 舶 电动舵 机 控制 系 统设 计
闰飞飞 , 陈圣 东, 刘 亚 丽
e f f e c t i v e l y i mpr o v e c h a r a c t e r i s t i c s s uc h a s d y n a mi c r e s p o n s e, a n t i — d i s t u r b a n c e a n d r o b us t n e s s . Ke y wo r d s: s t e e r i n g g e a r ; ADRC; d i s t u r ba n c e c o mp e ns a t e d
De s i g n f o r s t e e r i ng g e a r c o n t r o l s y s t e m ba s e d o n A D RC
rAN Fe i — f e i , CHEN S h e n g — d o n g, LI U Ya — l i
0 引 言
船 舶 自动 舵 实 际 上 是 一 种 航 向 自动 控 制 系 统 , 其 被控 量是船 舶 的实 际 航 向 。无论 是 随 时改 变 航 向
变化 以及 干扰 ,经 典 P I D控 制 器不 能 实 时改 变 控 制 参数 ,难 以满 足控 制系 统 的性 能 指标要 求 ¨ 。 自抗 扰 控 制 器 ( A u t o D i s t u r b a n c e R e s i s t a n t C o n t r o l l e r ,A D R C)是 一 类 非 线 性 控 制 器 ,在 继 承 经典 P I D控 制 器 优 点 的基 础 上 ,通 过 改 进 经 典 P I D 控 制 器 固有 缺 陷 而 形 成 的新 型 控 制 器 ,其 能 够 观 测 到 系统 “ 内扰 ” ( 即 参 数 变 化 带 来 的 扰 动 ) 与 “ 外扰 ” ( 如 负 载 变 化 ) 的作 用 ,并 补 偿 它 们 的 总

自抗扰控制器在潜艇近水面航行深度控制中的应用

自抗扰控制器在潜艇近水面航行深度控制中的应用

自抗扰控制器在潜艇近水面航行深度控制中的应用
何斌;徐亦凡
【期刊名称】《船海工程》
【年(卷),期】2008(037)003
【摘要】基于潜艇垂直面非线性运动模型,模拟近水面情况下潜艇的操纵运动;利用自抗扰控制技术(ADRC),对潜艇深度变换进行控制.仿真表明,相对于现有潜艇的操纵控制,在潜艇深度控制上,自抗扰控制器可以获得较高的控制品质和较理想的控制效果,并且可以实现控制上的零超调.
【总页数】4页(P131-134)
【作者】何斌;徐亦凡
【作者单位】海军潜艇学院,研究生队3队,山东,青岛,266071;海军潜艇学院,作战指挥系,山东,青岛,266071
【正文语种】中文
【中图分类】U674.76
【相关文献】
1.船舶航行自抗扰控制器的仿真研究 [J], 赵金海
2.基于遗传算法的无人水下航行器深度自抗扰控制 [J], 胡坤;张孝芳;刘常波
3.小波神经网络自抗扰控制器在水下机器人深度控制中的应用 [J], 邵克勇;申雨轩
4.线性自抗扰控制器在直驱式永磁风电机组虚拟惯量控制中的优化应用 [J], 黄河;侍乔明;付立军;王刚
5.近水面低航速下潜航器深度自抗扰控制 [J], 赵硕; 冯正平; 郑天海; 潘万钧
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在船舶动力定位系统研究过程中, 一般只考
2
线性自抗扰控制器
LADRC[9]技 术 , 通过线性扩张状态观测器
虑 3 个自由度, 即横荡、 纵荡和艏摇。同时, 系统
建模一般还需要 2 个坐标系, 一个是相对地球固 的船体坐标系 xoy [6-8], 如图 1 所示。
(LESO) 来估计出系统的总扰动, 并进行动态反馈 补偿, 将系统简化为积分串联标准型, 获取一阶微 的控制率。
School of Electronic and Information, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003, China Abstract:Aiming at the problem in which a vessel's dynamic positioning system can control it at an expected position,a novel linear active disturbance rejection controller is designed to solve the problem of linear and nonlinear tracking differentiators,an improved tracking differentiator is designed which can Disturbance Rejection Controller(LADRC) . The simulation results show that the novel LADRC based on performance compared with the traditional LADRC. tracking differentiator Key words:vessel dynamic positioning control;linear active disturbance rejection controller;improved track the differential signal and degrade the effects of noise; it constitutes a novel Linear Active the improved tracking differentiator has strong robustness, high control accuracy and good dynamic JIN Yue, YU Menghong, YUAN Wei
新型线性自抗扰控制器在船舶动力定位 控制系统中的应用
江苏科技大学 电子信息学院, 江苏 镇江 212003
摘 要: 针对船舶在海上作业时动力定位控制系统需要精准定位的问题, 提出基于改进跟踪微分器的自抗扰控
金月, 俞孟蕻, 袁伟
制器, 解决线性自抗扰控制器由于省略跟踪微分器而降低系统动态性能的问题。结合线性与非线性跟踪微分 器的优点, 设计能够较好跟踪微分信号, 且能降低噪声对系统影响的改进跟踪微分器, 从而构成新型线性自抗 扰控制器。仿真实验结果表明, 相比于传统的线性自抗扰控制器, 基于改进跟踪微分器的 LADRC 有较强的鲁 棒性和自适应性, 且超调小、 响应快、 抗扰能力强。 中图分类号: U664.82 关键词: 船舶动力定位控制; 线性自抗扰控制; 改进跟踪微分器
式中: ω 0 为谱峰频率;m 是船舶总质量;x g 是船 舶中心和重心之间的距离, 一般取 x g » 0 ;I z 是转
Yυ , Y r ,N υ ,N r 均是水动力系 动惯性矩阵;X u ,
数;X u̇ , Y υ̇ ,N ṙ , Y ṙ ,N υ̇ 均是附加质量系数。
1
船舶动力定位数学模型
第 12 卷 第 1 期 2017 年 2 月
中 国 舰 船 研 究 Chinese Journal Ship Research 中 国 舰 of 船 研 究
Vol.12 No.1 Feb. 2017 第 12 卷
引用格式: 金月, 俞孟蕻, 袁伟. 新型线性自抗扰控制器在船舶动力定位控制系统中的应用 [J] . 中国舰船研究, 2017, 12 (1) : 134-139. JIN Y ,YU M H ,YUAN W. Application of novel linear active disturbance rejection control in dynamic positioning control system of vessels [J] . Chinese Journal of Ship Research, 2017, 12 (1) : 134-139.
d 为变量参数, b0 » d , 参数 a , 式 (2) 的状态方程
(2)
式中:ξ 是 6 维列向量;η 是船舶纵荡、 横荡及艏
总 扰 动 ;y 为 输 出 ;u 为 输 入 ;w 为 外 界 的 扰 动 。
摇方向的低频运动矢量;R(ψ ) 为两坐标系之间的
136

12 卷
形式为
poor dynamic performance due to the omission of a tracking differentiator. Based on the advantages of
0


发和探索逐渐向深海扩展, 在海洋工程设施建设 中, 船舶海上作业已经成为了不可或缺的重要部 分。由于海洋环境的复杂性, 对船舶动力定位系
常数 T 的取值也足够小时, 则 ˉ (t ) » λ (t - T ) λ (12)
其中:
é0 A = ê0 ê ë0
C = [1 0
该状态观测器定义为 LESO, 则式 (4) 可改写为
ìż = A z + B u + L ( y - ŷ ) í î ŷ = C z
T
(5)
式 中 , L = [ β1 β 2 β 3] 为 观 测 器 的 增 益 向 量 。
y = μ( s) λ =
s λ = 1 æ λ - 1 λ ö (10) Ts + 1 Tè Ts + 1 ø
{
ẋ = A x + B u + E h y = Cx 1 0 0 0ù é0 ù B = êb 0ú 1ú ú ê ú 0û ë0 û é0ù 0] E = ê0ú êú ë1û
分信号, 在此基础上, 利用 PD 控制设计合理简单 设二阶系统为
ÿ = - aẏ - dy + w + du = - aẏ - dy + w + (d - b 0 )u + b 0 u = f + b0 u
式 中 : f = - aẏ - dy + w + (d - b 0 )u 为 系 统 不 确 定 的
随着海洋事业的不断发展, 人们对海洋的开
收稿日期: 2016 - 05 - 04
第1期
金月等: 新型线性自抗扰控制器在船舶动力定位控制系统中的应用
xe ψ x
135
统的精度越来越严苛。为了增强系统的鲁棒性, 近几年提出了一些控制方法, 包括: 线性反馈控 制、 La Salle 不变集控制 、 Laypunov 指数控制、 自适 应控制和有限时间控制等。这些现代控制对被控 对象的精确模型依赖非常大, 在使用现代控制理 论进行控制时大多使用的是简化模型或者假设的 (Active Disturbance Rejection Control, ADRC) 是近 系统模型, 适应性和鲁棒性不好。自抗扰控制 年由韩京清[1]在非线性 PID 的基础上提出的新型
C h = [0 3 ´ 3
I 3 ´ 3] ,I 是单位矩阵。
器中没有引入参考输入的微分项, 该方法降低了 系统的动态性能。近年来, 也有许多学者提出了 一些改进的非线性跟踪微分器[4-5], 如高增益跟踪 微分器所需整定的参数较少, 并且动态响应速度 快, 跟踪精度高, 但是不足之处在于参考输入受到 污染时, 其噪声的放大作用明显。传统的线性跟 踪微分器[5]虽然能够实现稳态无差, 但相比于非 线性跟踪微分器, 动态响应明显较慢。 基于上述情况, 本文将设计结合线性与非线 性优点的跟踪微分器, 构成新型自抗扰控制器, 将 其应用至船舶动力定位控制系统中, 并进行仿真 实验。
[2]
转换矩阵; T b 是包含时间常数的对角矩阵; b是 纵荡、 横荡、 艏摇 3 个自由度上的力和力矩;E b 是
中, 利用跟踪微分器来安排过渡过程, 其虽然化解 程较为复杂, 参数整定过程较为繁琐。基于
ω b 是均值为 0 的高斯 环境扰动力和力矩的幅值;
白噪声向量;M 为质量矩阵;D 称为阻尼系数矩 阵; ν = [uυ r ]T , 为船舶在船体坐标系下的横荡、 纵 荡 和 艏 摇 角 速 度 ;τ 为 推 进 系 统 的 力 和 力 矩 ;
代入式 (11) 中, 可得 1 y ( t ) » ( λ ( t ) - λ ( t - T ) ) » λ̇ ( t ) (13) T 从式 (13) 的推导可知, 当采样时间常数 T 取 值越小, 输 出 值 y ( t ) 就 和 微 分 值 λ̇ ( t ) 越 接 近 , 而 且, 延迟信号就与 λ ( t ) 越接近, 增大了微分的还原 程度。但是, 一旦噪声信号污染了输入信号, 则噪 声经过微分环节之后会被放大。 对上式中微分的近似形式进行改进以消除噪 声放大效应的影响, 表示为
(4)
T 为时间常数;μ ( s ) 为微分环节;λ 为输入 式中: 1 λ, 表示一个以 T Ts + 1 为时间常数的惯性环节, 则其时域形式为 ˉ (t )) y (t ) = 1 ( λ (t ) - λ (11) T 假设当输入信号 λ ( t ) 的变化率比较小, 时间 ˉ= 信号的直接输出。设 λ
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