1998-2015年度房地产开发景气指数(简称“国房景气指数”)
《马克思主义基本原理概论》课程论文,浅谈次贷危机与我国房地产市场
《马克思主义基本原理概论》课程论文教学实践环节论文题目：浅谈次贷危机与我国房地产市场年级、专业： 2010级、学生姓名：学号：完成时间：成绩：指导教师福建.福州.福建农林大学内容摘要：次贷危机所引发的金融危机是当前全球最关注的事件。
目前我们宏观经济背景与危机前的美国经济有一定的相似性，流动性过剩导致以股票和房屋为代表的资产价格虚增。
通过运用马克思基本原理并结合资本主义的本质对次贷危机的原因进行深入分析。
在剖析美国次贷危机的基础上，浅谈当前中国房地产市场面临的主要问题。
由此得出对我们资本市场的借鉴，在现实中有着一定的研究意义。
关键词：次贷危机；资本主义；马克思；房地产；启示一、次贷危机如何产生次贷危机是随着美国住宅金融中面向低收人阶层的所谓次级贷款出现问题而对各种经济活动造成破坏性影响的总称。
这种影响从美国蔓延到全世界，各种金融机构和金融资产遭受到广泛而严重的冲击。
从2006年开始，美国楼市开始出现下滑，房价开始下跌。
当不断上升的基准利率一方面终于将房地产市场由繁荣引向衰退，房价开始下跌，另一方面，借款人尤其是申请次级抵押贷款的借款人由于不堪重负的高额贷款利息而开始违约，提供这类贷款的金融机构开始受损，随后以这些次级贷款为标的的证券化产品及其衍生产品即所谓的次级债券的价格开始下跌，受损者开始扩大到各类基金公司、保险公司、投资银行以及美国国外的投资者，全球金融市场出现剧烈动荡，流动性危机开始显现。
资金链的源头出现断裂，如同推倒了第一块多米诺骨牌，引发了这场次贷危机。
二、运用马克思主义基本原理概论分析次贷危机马克思就对经济危机的根源做出了明确和系统化的解释和思考，即生产过剩理论。
生产过剩理论不仅可以解释古典经济危机，也可以比较系统和全面的剖析和解释现代经济危机的根源，次贷危机自然也不例外。
概括起来，马克思关于经济危机的基本逻辑框架就是：(1)经济危机的本质是生产过剩；(2)生产过剩的原因是“有效需求不足”；(3)“有效需求不足”的原因是群众的购买力不足；(4)群众购买不足的原因是资本和劳动收入分配的两分化；(5)两极分化的原因是生产资料的本家占有制度。
中国历年房屋销售与竣工面积
中国历年房屋销售与竣工面积一、房地产开发完成情况2009年,全国完成房地产开发投资36232亿元,比上年增长16.1%。
其中,商品住宅完成投资25619亿元,增长14.2%,占房地产开发投资的比重为70.7%。
2009年,全国房地产开发企业房屋施工面积31.96亿平方米,比上年增长12.8%;房屋新开工面积11.54亿平方米,增长12.5%;房屋竣工面积7.02亿平方米,增长5.5%。
其中,住宅竣工面积5.77亿平方米,增长6.2%。
2009年,全国房地产开发企业完成土地购置面积31906万平方米,比上年下降18.9%;完成土地开发面积23006万平方米,下降19.9%。
二、商品房销售情况2009年,全国商品房销售面积93713万平方米,比上年增长42.1%。
其中,商品住宅销售面积增长43.9%;办公楼销售面积增长30.8%;商业营业用房销售面积增长24.2%。
2009年,商品房销售额43995亿元,比上年增长75.5%。
其中,商品住宅销售额增长80.0%,办公楼和商业营业用房销售额分别增长66.9%和45.5%。
三、房地产开发企业资金来源情况2009年,房地产开发企业本年资金来源57128亿元,比上年增长44.2%。
其中,国内贷款11293亿元,增长48.5%;利用外资470亿元,下降35.5%;企业自筹资金17906亿元,增长16.9%;其他资金27459亿元,增长71.9%。
在其他资金中,定金及预收款15914亿元,增长63.1%;个人按揭贷款8403亿元,增长116.2%。
2010年全国房地产市场运行情况2010年，全国住宅竣工面积6.12亿平方米。
国家统计局2011.01.17 08:55:51一、房地产开发投资完成情况2010年，全国房地产开发投资48267亿元，比上年增长33.2%，其中，商品住宅投资34038亿元，增长32.9%，占房地产开发投资的比重为70.5%。
12月当月，房地产开发投资5570亿元，增长12.0%。
电大本科会计学-投资分析(名词解释)
投资分析名词解释1.β系数：一种债券的收益水平与整个资本市场的平均收益水平存在一定的内在联系，系数就是用来反映某一债券收益率对整个市场收益率敏感性程度的指标，的值越大，债券的系统风险就越大。
其计算公式为：式中，为债券j的系数，?为债券j的收益率与市场收益率的协方差，为市场收益率的方差。
B1.变动成本：是指在一定的产销量范围内，生产总成本中随着产品产销量变化而呈正比例变动的那部分成本。
2.保本规模:保本规模又称盈亏平衡规模，是指项目所产生的收入等于总成本时的生产规模。
保本规模又可以分为起始规模和斩折规模。
3.保险：是以合同形式，在结合众多受同样危险威胁的被保险人的基础上，由保险人按损失分摊原则预收保险费，组织保险基金，用货币形式补偿被保险人损失的一种经济补偿制度。
4.保险责任：是指保险人所承保的风险范围，也就是当此类风险发生引起保险财产损失时，保险人有义务进行赔偿。
5.保险费率：是每单位保险的价格，它是计算保险费的重要基础。
保险费率由净费率和附加费率构成。
6.保单现金价值：保单现金价值是指在长期人寿保险中，保险费随时间的推移而产生的储蓄的价值。
7.保险金额：是指一旦遭遇意外，保险公司赔付的金额。
保险金额既是计算保险费的基础，也是保险公司确定赔偿金额的依据。
保险金额定的过高或过低都不合适。
C1.抽样调查:抽样调查是指按照一定方式和规则从调查总体中，抽取部分调查单位作为样本进行调查，并据此推断总体的一种调查方式。
根据选项取样本时是否运用概率原理，抽样调查又可分为随机抽样和非随机抽样两种类型。
2.财务净现值：财务净现值（FNPV）：是指按行业基准收益率，将项目寿命期内各年的净现金流量折现到建设期初的现值之和。
3.财务净现值率：财务净现值率是项目财务净现值与项目投资现值之比，其经济含义是单位投资现值所能带来的财务净现值。
4.财务内部收益率：财务内部收益率（FIRR）：是指项目寿命期内各年净现金流量的现值之和等于零时的折现率。
什么是房地产景气指数-
什么是房地产景气指数?导读:本文介绍在房屋买房，购房政策的一些知识事项，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。
房地产开发景气指数是反映房地产业发展景气状况的综合指数。
它是根据经济周期波动理论和景气指数原理，采用合成指数的计算方法，从房地产业发展必须同时具备的土地、资金和市场需求三个基本条件出发，选择房地产开发、资金来源、土地出让收入、完成土地开发面积、空置面积、新开工面积、竣工面积、商品房销售价格这8个具有代表性的统计指标进行分类指数测算，然后进行加权平均得到的总体指数，并以1994年12月为基期对比计算出用百分制表示的指数体系。
国房景气指数"国房景气指数"是全国房地产开发业综合景气指数的简称。
它是对房地产业发展变化趋势和变化程度的量化反映，由8个分类指数合成运算出综合指数，并用百分制表示。
其中，综合指数值100为景气线，100以上为景气空间，100以下为不景气空间。
通过对景气所处空间、景气值波动幅度、趋势的评估发布，可为国家宏观调控提供决策依据，也为社会提供统计信息，引导中国房地产业健康、有序发展。
"国房景气指数"是反映房地产市场景气变化趋势和程度的综合指数，其数据资料来源于国家统计局房地产统计机构进行的全面调查，而且数据资料可以月月更新，保证"国房景气指数"按月发布。
同时，"国房景气指数"是由政府统计部门编制，是代表国家行使统计监督职能的政府行为，因此，具有及时性、综合性和性等特点。
"国房景气指数"的计算（8部分）一是确定指标体系二是建立原始指标数据库三是消除量纲的影响四是确定权数五是确定基准对比时期六是消除季节、价格因素的影响七是建立分类指数和"国房景气指数"计算数学模型八是"国房景气指数"计算结果的分析报告国房景气指数作用通过分析报告可综合反映全国房地产业运行的景气状况，政府可以据此制定房地产改革和发展的各项政策，出台调节房地产健康发展的有效措施，者可以接受信息的正确导向，权衡的得失利弊，支配自己的行为.这样就对房地产业的健康发展起到了信息导向作用。
2015年全国房地产开发投资和销售情况
2015年全国房地产开发投资和销售情况来源：国家统计局发布时间：2016-01-19 10:00一、房地产开发投资完成情况2015年，全国房地产开发投资95979亿元，比上年名义增长1.0%（扣除价格因素实际增长2.8%），增速比1-11月份回落0.3个百分点。
其中，住宅投资64595亿元，增长0.4%，增速回落0.3个百分点。
住宅投资占房地产开发投资的比重为67.3%。
2015年，东部地区[1]房地产开发投资49673亿元，比上年增长4.3%，增速比1-11月份回落0.8个百分点；中部地区投资19122亿元，增长4.4%，增速回落0.2个百分点；西部地区投资21709亿元，增长1.3%，增速提高0.2个百分点；东北地区投资5475亿元，下降28.5%，降幅扩大0.6个百分点。
（注[1]：地区划分标准首次变动，据此对1-11月份东、中、西部增速进行了调整，下文同。
）2015年，房地产开发企业房屋施工面积735693万平方米，比上年增长1.3%，增速比1-11月份回落0.5个百分点。
其中，住宅施工面积511570万平方米，下降0.7%。
房屋新开工面积154454万平方米，下降14.0%，降幅收窄0.7个百分点。
其中，住宅新开工面积106651万平方米，下降14.6%。
房屋竣工面积100039万平方米，下降6.9%，降幅扩大3.4个百分点。
其中，住宅竣工面积73777万平方米，下降8.8%。
2015年，房地产开发企业土地购置面积22811万平方米，比上年下降31.7%，降幅比1-11月份收窄1.4个百分点；土地成交价款7622亿元，下降23.9%，降幅收窄2.1个百分点。
二、商品房销售和待售情况2015年，商品房销售面积128495万平方米，比上年增长6.5%，增速比1-11月份回落0.9个百分点。
其中，住宅销售面积增长6.9%，办公楼销售面积增长16.2%，商业营业用房销售面积增长1.9%。
商品房销售额87281亿元，增长14.4%，增速回落1.2个百分点。
2015房地产政策汇总
2015年房地产政策2月份2015年2月1日中共中央、国务院《关于加大改革创新力度加快农业现代化建设的若干意见》（一号文件）内容：探索农民工享受城镇保障性住房的具体办法。
加快户籍制度改革，建立居住证制度，分类推进农业转移人口在城镇落户并享有与当地居民同等待遇。
优化中西部中小城市、小城镇产业发展环境。
引导和鼓励社会资本投向农村建设。
2015年2月28日中国人民银行下调存贷款基准利率0.25个百分点内容：自2015年3月1日起下调金融机构人民币贷款和存款基准利率。
金融机构一年期贷款基准利率下调0.25个百分点至5.35%。
一年期存款基准利率下调0.25个百分点至2.5%，同时结合推进利率市场化改革，将金融机构存款利率浮动区间的上限由1.2倍调整为1.3倍。
2015年2月15日《关于全面深化公安改革若干重大问题的框架意见》内容：正式提出要取消暂住证制度，全面实施居住证制度。
建立健全与居住年限等条件相挂钩的基本公共服务提供机制。
2015年2月26日《不动产登记暂行条例》正式公布内容：统一的不动产登记簿证样本正式对外公布。
新证启用后，以前的簿证继续有效，新证按照不变不换的原则，权利不变动，簿证不更换，依法办理变更、转移等登记工作时，逐步更换为新的不动产登记簿证。
各地不能要求当事人强制更换新证，小产权房不会发证。
2015年2月4日中国人民银行下调金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点内容：自2015年2月5日起下调金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点。
同时，为进一步增强金融机构支持结构调整的能力，加大对小微企业、“三农”以及重大水利工程建设的支持力度。
对小微企业贷款占比达到定向降准标准的城市商业银行、非县域农村商业银行额外降低人民币存款准备金率0.5个百分点，对中国农业发展银行额外降低人民币存款准备金率4个百分点。
3月份2015年3月18日中央国家机关住房资金管理中心《关于进一步调整住房公积金个人贷款有关问题的通知》内容：通知明确将加大对职工购买首套房的贷款支持力度。
房地产行业涉及的相关指数含义
随着房地产市场逐渐升温,力图反映市场走势的各类指数也日益增多,除较早的中房指数、国房指数外,还出现了上海、深圳、沈阳等许多地方指数以及证券公司、银行等推出的地产指数，甚至也有媒体推出了房地产指数。
一时之间，指数好象成了把握市场的良药，大有泛滥之势，实际上目前国内大多数指数体系不论是在理论架构还是实践操作方面都处于起步阶段，在样本数据的取得、指数公式的选择、指数的具体测算以及指数的应用等方面都存在着这样或那样的问题。
一、房地产价格指数的基本理论一些经济发达、房地产市场成熟的国家或地区,已较早地涉足房地产价格指数这一领域,并积累了较为丰富的经验。
洪宝川博士在其《探索地价涨落之谜》中，介绍了世界上流行的11种房地产价格指数的编制方法，大致可归纳为四类。
l、成本投入法根据建造房地产的各项成本投入（包括材料、人工费等）变化情况，用算术平均法编制房地产价格指数。
这是一种较早期的房地产价格指数编制方法，对于新建成房屋价格的走势分析有一定的适用性。
但是由于房地产价格并非主要由投入的成本所决定,所以用房地产投入要素成本的变动来反映房地产价格的变动有较大的偏差。
目前，这种方法实际应用较少。
2、加权平均法该方法包括中位数价格法和算术平均法两种。
其基本原理是，以大量的房地产实际交易案例的基期和报告期的价格之比作为指数,加权的目的在于降低不同交易案例的特征差异所引起的指数中房地产品质或结构变动所带来的偏差。
中位数价格法与算术平均法相比，是利用加权虽然能在一定程度上降低房地产品质差异对指数的影响，但并不能完全消除这一影响,随着时间的变化，房地产品质的差异可能会对指数衡量房地产价格的变动产生较大的偏误。
在国外房地产价格指数的实践中,加权平均法多用于地价指数的编制，而用在住宅价格指数编制上的较少.3、重复交易法这是一种能够较好地控制房地产品质影响的方法。
它利用房地产的重复交易案例，用同一栋房屋在两个时期售出的价格资料计算房地产价格指数。
2015年1-11月份房地产行业市场数据分析
2015年1-11月份房地产行业市场数据分析【图】2015 年1-11 月份，全国房地产开发投资87702 亿元，同比名义增长1.3%，增速比1-10 月份回落0.7个百分点。
1-11 月份，商品房销售面积109253 万平方米，同比增长7.4%，增速比1-10 月份提高0.2 个百分点。
商品房销售额74522 亿元，增长15.6%，增速提高0.7 个百分点。
1-11 月份，房地产开发企业房屋施工面积723990 万平方米，同比增长1.8%，增速比1-10 月份回落0.5 个百分点。
房屋新开工面积140569 万平方米，下降14.7%，降幅扩大0.8 个百分点。
房屋竣工面积72413 万平方米，下降3.5%，降幅收窄0.7 个百分点。
一、国房景气指数低位震荡11 月份，房地产开发景气指数〔简称“国房景气指数”〕为93.35，比上月提高0.01 点。
国房景气指数低位震荡。
国房景气指数低位再创历史新低二、房地产开发投资增长继续创新低1-11 月份，东部地区房地产开发投资48789 亿元，同比增长1.1%，增速比1-10 月份回落1.2 个百分点；中部地区投资18988 亿元，增长1.8%，增速回落0.2 个百分点；西部地区投资19926 亿元，增长1.1%，增速回落0.4 个百分点。
近几年房地产开发投资占比近几年房地产开发投资同比近几年房地产开发投资2015年房地产开发投资同比三、企业新开工面积又回落1-11 月份，房地产开发企业房屋施工面积723990 万平方米，同比增长1.8%，增速比1-10 月份回落0.5个百分点。
其中，住宅施工面积503347 万平方米，下降0.3%。
房屋新开工面积140569 万平方米，下降14.7%，降幅扩大0.8 个百分点。
其中，住宅新开工面积97077 万平方米，下降15.3%。
房屋竣工面积72413 万平方米，下降3.5%，降幅收窄0.7 个百分点。
其中，住宅竣工面积53553 万平方米，下降6.4%。
【住宅投资景气指数】2015年上半年全国重点城市住宅景气指数
中国住宅投资景气指数排行2015上半年北京仁达房地产评估有限责任公司2015年3月总第3期住宅投资景气指数，是对住宅投资市场发展趋势和变化趋势进行量化的综合性指标，能够反映同一时期各城市住宅市场之间的投资景气度差异及各城市不同时期投资状况的变化情况。
该指数从社会经济基本面以及市场运行层面两大方面，构建中国住宅市场投资景气指数指标体系，运用科学合理的测算方法，最终测算得到各城市的住宅投资景气指数，以期对住宅市场的投资价值进行客观、科学的判断。
2014年6月，北京云房数据技术有限责任公司以全国25个重点一二线城市作为研究对象，首次发布了《中国住宅投资景气指数研究报告》。
为了扩大研究的覆盖范围，本次报告由原来25个城市扩展至30个城市，其中包括张家口、鄂尔多斯两个三线城市。
综合考虑到报告的时效性和数据的可获取性，本报告分上下半年，进行每年两期的定期发布。
一、城市住宅投资景气指数1、测算方法在对数据进行数据同趋化、无量纲化、标准化等处理之后，运用特尔斐法，对各指标赋予权重，并对处理后指标数据建立合理的模型，得到各城市的住宅投资景气指数，最终根据测算结果对城市分化情况进行分析。
2、2015年上半年城市住宅投资景气指数概览根据测算结果，我们将30个样本城市按照投资景气程度分为I—V共5类，分别代表推荐型、潜力型、观望型、谨慎型、风险型。
其中I类投资推荐型城市包括北京、重庆、深圳、上海、厦门、杭州；II类投资潜力型城市包括武汉、苏州、郑州、广州、银川、济南；III类投资观望型城市包括南京、无锡、合肥、西安、长沙、天津。
IV类投资谨慎性城市包括成都、太原、宁波、南宁、福州、青岛；V类投资风险型城市包括昆明、沈阳、呼和浩特、长春、张家口、鄂尔多斯。
2015上半年重点城市住宅投资景气指数一览图二、城市住宅投资景气指数分析1、2015年上半年城市住宅投资景气指数结果分析从城市等级来看，在楼市整体下行背景下，一线城市住宅市场与二三线城市相比表现坚挺，二线城市中重庆、厦门等后市看好。
国房景气指数分析
0791158巩成贺房地产营销第一次作业查资料， 查资料，国房景气指数 2007 年 9 月，到 2011 年 3 月，并房地产景气进行分 析预测国房景气指数"是全国房地产开发业综合景气指数的简称。
它是对房地产业 发展变化趋势和变化程度的量化反映， 8 个分类指数合成运算出综合指数， 由 并 用百分制表示。
其中，综合指数值 100 为景气线，100 以上为景气空间，100 以 下为不景气空间。
通过对景气所处空间、景气值波动幅度、趋势的评估发布，可 为国家宏观调控提供决策依据， 也为社会提供统计信息， 引导中国房地产业健康、 有序发展。
•国房景气指数为 102.9（ 国房景气指数为 102.9（2011 年 2 月）•由上图所知 2007 年 9 月到 11 月，房地产景气指数处于上行区间，都在 100 以上，到了 2007 年 11 月攀升到 106.59，达到了 2007 年全年的高位，说明房地产投资很热，新开工面 积增加，企业新开楼盘增多，形成了供销两旺，这时就有不少企业开始投资房地产，形成房 地产企业发展的辉煌，之后，指数就不断下滑，一直下滑到 2009 年 3 月的 94.74，下滑了 11.85 点。
这个国房景气指数基本上反映了全国楼市 2007 年疯狂飙升的走势， 也和随后的全国楼市向下调整的趋势比较吻合。
2009 年 3 月虽然环比 2 月依然下跌 0.12 点，但是跌幅已 经收窄了。
显示出房地产开发商的信心还是有所企稳——毕竟，3 月的房价有点“止跌企稳” 的兆头。
多数楼盘的价格都比 2008 年 12 月有了一定程度的涨幅，有些甚至达到 10%-30%。
但是，不少地产商的信心还不是很足，因为今年一季度这一波回暖，主要是压抑已久的刚性 需求的释放。
在国内领先的房企，都对后市持比较谨慎的态度，并没有因为前 3 个月销售打 了个翻身仗， 就兴高采烈。
如某大型房企万科将 09 年新开工面积比 2007 年实际完成数下调 23%，这已经是比较理想的。
“国房景气指数”编制方案与测算方法
/200207/08/2104.shtml“国房景气指数”编制方案与测算方法一、“国房景气指数”的界定及编制流程定义和说明国房景气指数是综合反映全国房地产业发展景气状况的总体指数，“国房景气指数”可以从土地、资金、开发量、市场需求等角度显示全国房地产业基本运行状况，波动幅度，预测未来趋势，为国家宏观调控提供预警机制，为投资者选择投资机遇提供统计信息。
“国房景气指数”是借鉴景气指数体系的原理，由属于超前、同步、滞后性质的指数指标（注意：这里仅指性质，而不是理论上真正起超前、同步、滞后作用的指标）组成，根据合成指数的计算方法，在计算分类指数的基础上，而得到的一个加权平均综合指数。
“国房景气指数”的编制流程“国房景气指数”的编制大体上分为八个步骤，一是确定指标体系，可分为参与计算和用于分析的两部分；二是建立“国房景气指数”原始指标数据库和数据调整；三是消除量纲影响；四是确定权数；五是确定基准对比时期；六是消除季节、价格因素影响；七是建立分在指数和“国房景气指数”计算的数字模型；八是“国房景气指数”的计算结果与分析。
二、“国房景气指数”指标体系的确定按照上述原则，“国房景气指数”的指数指标体系分为两部分：一是参与计算用的指数指标；二是用于分析研究的指数指标。
具体包括：用于计算国房景气指数的指标有（1）土地出让收入指数；（2）本年完成开发土地面积指数；（3）房地产开发投资指数；（4）本年资金来源指数；（5）商品房销售价格指数；（6）新开工面积指数；（7）房屋竣工面积指数；（8）空置面积指数。
用于分析报告用的指数指标，也是四个方面共14个指标。
具体为：（1）新开工面积指数；（2）房屋施工面积指数；（3）国有单位投资指数；（4）国内贷款指数；（5）利用外资指数；（6）自筹资金指数；（7）住宅销售价格指数；（8）办公楼销售价格指数；（9）商业营业用房销售价格指数；（10）个人商品房销售额指数；（11）竣工房屋价值指数；（12）住宅空置面积指数；（13）办公楼空置面积指数；（14）商业营业用房空置面积指数。
国家公务员行测资料分析模拟试卷143_真题(含答案与解析)-交互
国家公务员行测（资料分析）模拟试卷143(总分50, 做题时间90分钟)资料分析每题所给出的图、表或一段文字均有5个问题要你回答。
你应根据资料提供的信息进行分析、比较、计算和判断处理。
根据下列材料回答问题。
5月份，全国房地产开发景气指数（简称“国房景气指数”）为105．07，比4月份回落0．59点，比去年同期提高9．13点。
从分类指数看：房地产开发投资分类指数为105．56，比4月份提高0．62点，比去年同期提高12．43点；本年资金来源分类指数为116．69，比4月份回落1．46点，比去年同期提高20．07点；土地开发面积分类指数为90．15，比4月份提高1．70点，比去年同期回落2．40点；商品房空置面积分类指数为103．48，比4月份提高1．70点，比去年同期提高14．43点；房屋施工面积分类指数为111．36，比4月份回落0．49点，比去年同期提高17．43点。
国家统计局今日发布数据显示，2010年5月份，全国70个大中城市房屋销售价格同比上涨12．4％，涨幅比4月份缩小0．4个百分点；环比上涨0．2％，涨幅比4月份缩小1．2个百分点。
新建住宅销售价格同比上涨15．1％，涨幅比4月份缩小0．3个百分点；环比上涨0．4％，涨幅比4月份缩小1．0个百分点。
1—5月，全国房地产开发投资13917亿元，同比增长38．2％，其中，商品住宅投资9643亿元，同比增长35．7％，占房地产开发投资的比重为69．3％。
5月份当月房地产开发完成投资3985亿元，比上月增加648亿元，增长19．4％。
1—5月，全国房地产开发企业房屋施工面积28．51亿平方米，同比增长30．5％；房屋新开工面积6．15亿平方米，同比增长72．4％；房屋竣工面积1．92亿平方米，同比增长18．1％，其中，住宅竣工面积1．53亿平方米，增长14．8％。
1—5月，全国房地产开发企业完成土地购置面积12943万平方米，同比增长31．1％，土地购置费2931亿元，同比增长89．7％。
公务员(国考)之行政职业能力测验能力检测试卷B卷附答案
2023年公务员（国考）之行政职业能力测验能力检测试卷B卷附答案单选题（共100题）1、笔试：场地驾驶：机动车驾驶证A.阳光：氧气：鲜花B.软件 :硬件：计算机C.地震：乱砍滥伐：泥石流D.石油 :汽油：汽车【答案】 A2、反中乱港势力毁损公共设施和财物，瘫痪政府管治和立法会运作。
这些行为已经呈现本土恐怖主义特征。
面对________的公共设施、火光四射的街面、萧条肃杀的商业氛围，很多香港市民不禁疑惑，这到底是身在________的“东方之珠”，还是某个刚经历战乱的废墟之地？A.惨不忍睹闻名遐迩B.一片狼藉炙手可热C.满目疮痍举世闻名D.纷繁芜杂声名大噪【答案】 C3、在过去的两年中，有5架F717飞机坠毁。
针对F717存在设计问题的说法，该飞机制造商反驳说：调查表明，每一次事故都是由于飞行员操作失误造成的。
飞机制造商的上述反驳基于以下哪一项假设？( )A.过去两年间，商业飞行的空难事故并不是由飞行员操作失误造成的B.调查人员能够分辨出，飞机坠毁是由于设计方面的错误，还是由于制造方面的缺陷C.有关F717飞机设计有问题的说法并没有明确指出任何具体的设计错误D.在F717飞机的设计中，不存在任何会导致飞行员操作失误的设计缺陷【答案】 D4、在宇宙这个巨大的空间之内，我们的地球只不过是一个小点，是绕着______一个。
(1)无足轻重的 (2)九个行星当中的(3)一个称之为太阳的 (4)黄恒星旋转着的填入画横线部分最恰当的语序是( )。
A.(3)(1)(4)(2)B.(3)(4)(1)(2)C.(3)(4)(2)(1)D.(1)(4)(3)(2)【答案】 A5、截止2007年12月，网民数已达到2.1亿人，比2007年6月增加4 800万人，2007年一年增加了7 300万，年增长率为53.3％。
一年中平均每天增加网民20万人。
目前，中国的网民人数略低于美国的2.15亿，位于世界第二位：中国16％的互联网普及率仍比全球平均水平19.1％低3.1个百分点。
房地产行业分析指标梳理
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房地产业从业人员平均产值
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定义：是指统计年度期间房地产业增加值总额与所有从业人 员数的比率。
如果房地产业就业人员人数的平均生产值远远高于其他行业 或产业，则说明该行业或产业的劳动生产效率高:反之则反。
计算公式：从业人员平均产值=房地产业增加值/房地产从业 人员总数
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定义：指报告期受聘于房地产开发企业从事房地产开发业务 的各类人员总和。其中包括:房地产开发企业的管理人员、技 术人员、其他服务人员。
用途：反映该行业或产业部门人的要素投入状况及其对国民 经济的影响。
从业人员人数的增减即能反映房地产业发展的规模和速度， 也反映出国家或地区产业结构的调整变动趋势。
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太低了！开发经营、 物业、中介有差异。 分母为全部从业人
员，不妥！！
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AVERAGE=3146 8
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6、房地产开发企业个数
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定义：是报告期指按国家及地方有关法律、法规注册的房地 产开发企业数总和。
用途：反映行业的发展规模，行业的集中度。企业个数增减 与房地产市场好坏相关，对从业人员数量也有直接影响。
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统计从业资格统计基础知识与统计实务(统计指数)模拟试卷1
统计从业资格统计基础知识与统计实务（统计指数）模拟试卷1(总分：48.00，做题时间：90分钟)一、{{B}}单项选择题每题只有一个正确答案，请从每题的备选答案中选出一个你认为最正确的答案。
{{/B}}(总题数：11，分数：22.00)1.时间性指数按选择基期不同分为( )。
（分数：2.00）A.动态指数与静态指数B.个体指数与总指数C.数量指标指数和质量指标指数D.定基指数与环比指数√解析：解析：统计指数按对比场合不同，可分为时间性指数和区域性指数(或称动态指数和静态指数)。
其中，时间性指数按选择基期不同又分为定基指数和环比指数。
在指数数列中，若所有各期指数均使用同一基期计算，称为定基指数；若所有各期指数均以上一个时期为基期计算的，称为环比指数。
2.某商店2015年1月份微波炉的销售价格是350元，6月份的价格是342元，价格指数为97．71％，该指数是( )。
（分数：2.00）A.综合指数B.平均指数C.总指数D.个体指数√解析：解析：个体指数反映某种社会经济现象个别事物变动的情况。
题中指数97．71％反映微波炉价格降低了，属于个体指数。
3.在编制多种产品的产量指数时，( )。
（分数：2.00）A.若各种产品的计量单位都相同，则各种产品的产量可直接相加B.只要将计量单位调整为相同单位(如将市斤、公斤、吨都统一为公斤)则产量可直接相加C.只要将计量单位换算为标准实物单位就能相加D.即使计量单位都相同，也不能直接相加√解析：解析：编制多种产品的产量指数，即使计量单位都相同，也不能直接相加。
只有以某一年的不变价格作为同度量因素时，多种产品的产量指数才可相加。
4.综合指数是一种( )。
（分数：2.00）A.动态指数B.加权指数√C.个体指数D.平均指数解析：解析：总指数分为综合指数和平均指数两种编制形式，通常这两种形式都采用加权办法编制的，因此综合指数是一种加权指数。
5.编制数量指标指数一般是采用( )做同度量因素。
2024国考公务员考试【行测】资料分析专项提升全真模拟试题(含解析)
2024国考公务员考试【行测】资料分析专项提升全真模拟试题国考公务员考试行测包括言语理解与表达、数量关系、判断推理、资料分析和常识判断等部分。
[行测资料分析题]练习题（一）根据以下资料，回答1-5题。
表 K省部分能源消费水平预测数据1.预测数据表明，天然气2030年比2015年增长了：（）。
A.1倍B.1.6倍C.2倍D.2.6倍2.从未来发展看，消费水平比重呈下降态势的能源品种有：（）。
A.原煤与天然气B.原油与核电C.原煤与原油D.原油与区外来电3.预测结果显示，2030年原煤的消费水平所占比重比2015年下降了：（）。
A.15.2个百分点B.52.8个百分点C.68.0个百分点D.10.0个百分点4.从未来发展看，消费结构中上升最强劲的能源品种是：（）。
A.核电B.区外来电C.天然气D.可再生能源发电5.预测数据表明：（）。
A.原煤的消费绝对量和比重均呈现上升趋势B.天然气的消费绝对量和比重发展方向相反C.2030年与2015年相比，各种能源消费比重的顺序发生了变化D.2030年消费量最大的能源品种依然是原油根据以下资料，回答6-10题。
6.公立医院人均住院费用中，药费最多的那一年的药费约是：（）。
A.2570.9元B.2784.5元C.2916.0元D.3025.3元7.2008～2012年，公立医院次均门诊费用的年均增长率与下列哪个最接近?（）A.8.6%B.9.2%C.9.7%D.10.2%8.2012年，社区卫生服务中心的次均门诊费比乡镇卫生院多：（）。
A.14.3元B.26.8元C.35.4元D.39.6元9.2009～2012年，乡镇卫生院人均住院费同比增长超过9%的年份有：（）。
A.1个B.2个C.3个D.4个10.下列说法不正确的一项是：（）。
A.公立医院次均门诊费用中的检查费呈逐年上升趋势B.公立医院人均住院费用中的检查费呈逐年上升趋势C.2008年，社区卫生服务中心的人均住院费是乡镇卫生院的3倍多D.社区卫生服务中心人均住院费中药费最多的年份与最少的年份的费用相差不足100元【参考解析】1.【正确答案】B解析：2030年天然气消费水平为700亿立方米，2015年为270亿立方米，所求为-1=≈1.6倍，选B。
国房景气指数
销售价格指数(%) 时间房地产开发综(%)土地开发面积(%)房地产开发投(%)2000年08月103.32105.28110.9195.62000年09月103.52105.36112.1494.872000年10月103.43105.22112.9994.792000年11月103.68104.95112.4995.622000年12月104105.11109.2996.652001年01月105.22105.58110.92103.622001年02月105.02104.2111.48100.062001年03月106.15105.4117.09102.572001年04月106.88105.47121.98102.382001年05月106.51106.42115.86102.122001年06月106.01106.57112.67100.752001年07月106.44106.86113.9101.482001年08月106.36107.02115.32100.262001年09月105.85106.82115.299.222001年10月105.63106.74114.699.722001年11月105.1106.25113.5297.822001年12月105.27106.54114.498.22002年01月103.91105.65111.7292.042002年02月103.53104.43112.290.222002年03月103.87107.29116.6893.472002年04月104.37107.6116.9492.292002年05月104.6107.89119.2894.142002年06月104.65106.88118.5793.982002年07月104.29106.5115.2795.722002年08月104.46107.02114.296.322002年09月104.97106.24114.8698.742002年10月105.15106.33113.9398.92002年11月104.9105.46113.5598.112002年12月104.18105.58110.0796.862003年01月108.89104.69121.4796.112003年02月109.14106.42122.1395.932003年03月107.34107.15123.6397.362003年04月106.89107.07116.8499.742003年05月106.28106.83116.6198.932003年06月107.04107.26115.9797.712003年07月107.27107.37115.2997.782003年08月106.89107.21115.7897.722003年09月106.65107.03114.8697.262003年10月106.67106.7115.0898.072003年11月106.45106.87114.5397.622003年12月106.19107.11110.3197.472004年01月106.59109.13104.16101.472004年02月106.58108.46103.87102.062004年03月106.11106.77102.61102.972004年04月105.48104.96100.82104.132004年05月105103.6699.25105.352004年06月104.8103.0598.22106.332004年07月104.82102.9397.75106.92004年08月104.92102.9697.65107.152004年09月104.95102.8997.65107.32004年10月104.71102.5797.44107.52004年11月104.22102.0696.9107.842004年12月103.65101.6396.15108.222005年01月103.12101.4795.25108.38 2005年02月102.71101.5494.35108.17 2005年03月102.43101.6893.91107.58 2005年04月102.26101.7694.1106.74 2005年05月102.17101.7794.73105.87 2005年06月102.08101.6995.42105.2 2005年07月101.97101.5895.86104.88 2005年08月101.76101.4895.8104.84 2005年09月101.42101.2995.49104.88 2005年10月101.02100.8695.45104.88 2005年11月100.69100.2996.16104.7 2005年12月100.61100.0397.71104.4 2006年01月100.76100.1899.73104.04 2006年02月101.05100.72101.93103.67 2006年03月101.46101.63104.03103.31 2006年04月101.61100.13104.67104.2 2006年05月101.87100.09103.63105.49 2006年06月102.93100.68102.1108.06 2006年07月103.51101.52100.99109.54 2006年08月103.31101.66100.37108.6 2006年09月103.14101.72100.87106.29 2006年10月103.4101.68101.6105.91 2006年11月103.92101.46101.53107 2006年12月102.96101102.61106.96 2007年01月102.42101.4295.48106.16 2007年02月101.78101.4493.09105.55 2007年03月101.22101.4791.42105.02 2007年04月102.65102.1795.98105.53 2007年05月103.32102.3797.77105.68 2007年06月103.63102.8598.06105.82 2007年07月104103.4197.93106.07 2007年08月104.48103.7297.77106.67 2007年09月104.99104.0797.58107.31 2007年10月105.74104.4297.62108.51 2007年11月106.59104.5398.04109.07 2007年12月106.45104.4697.13109.97 2008年01月106.11105.0799.78105.63 2008年02月105.55104.8399.34104.26 2008年03月104.72104.4898.11102.89 2008年04月104.07104.2896.88102.53 2008年05月103.34104.0896.42102.15 2008年06月103.08104.7996.69102.13 2008年07月102.36104.7796.71101.51 2008年08月101.78104.496.42100.38 2008年09月101.15103.2295.6998.89 2008年10月99.68101.9495.0597.7 2008年11月98.46100.9894.7996.83 2008年12月96.4699.6693.4797.23 2009年02月94.8691.8892.2795.76 2009年03月94.749292.297.43 2009年04月94.7691.292.798.3 2009年05月95.9493.1392.55100.01 2009年06月96.5593.692.39101.96 2009年07月98.0196.2892.55112.35 2009年08月100.0897.7593.25113.762009年09月101.08100.0193.93114.38 2009年10月102.03100.4994.59114.88 2009年11月102.78100.695.36115.12 2009年12月103.66100.4295.69115.2 2010年02月105.47101.8388.39115.09 2010年03月105.89103.5887.07113.08 2010年04月105.66104.9488.45112.77 2010年05月105.07105.5690.15109.31 2010年06月105.06105.5493.22106.78 2010年07月104.72105.2394.87104.1 2010年08月104.11104.8994.42103.57 2010年09月103.52104.8594.1104.03 2010年10月103.57104.8894.46104.55 2010年11月103.2104.8296.42104.34 2010年12月101.79103.8796.03104.54 2011年02月102.9104104.7 2011年03月102.98103.8397.78104.5 2011年04月103.19104.0496.22103.02 2011年05月103.2104.3195.38103.22 2011年06月101.75103.93102.12 2011年07月101.5104.02101.71 2011年08月101.12104.01101.61数据来源：Wind资讯。
全国房地产市场运行数据
106.46 108.95 110.89 111.74 111.31 109.83 107.86 106.17 105.03 104.21 103.16 101.11 98 94.6 91.72 89.83 88.92 88.79 89.05 89.42 89.83 90.38 91.09 92.01 93.16 94.47 95.8 96.98 97.94 98.59 98.9
1月 2月 3月 4月 5月 6月 1996年 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 1997年 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 1998年 7月
1996年1月 1996年2月 1996年3月 1996年4月 1996年5月 1996年6月 1996年7月 1996年8月 1996年9月 1996年10月 1996年11月 1996年12月 1997年1月 1997年2月 1997年3月 1997年4月 1997年5月 1997年6月 1997年7月 1997年8月 1997年9月 1997年10月 1997年11月 1997年12月 1998年1月 1998年2月 1998年3月 1998年4月 1998年5月 1998年6月 1998年7月
2012年全国房地产开发景气指数
年份 月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 1991年 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 1992年 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1月 2月 3月 4月 5月 1992年7月 1992年8月 1992年9月 1992年10月 1992年11月 1992年12月 1993年1月 1993年2月 1993年3月 1993年4月 1993年5月 99.63 99.83 100.95 103.04 106.07 109.62 112.73 114.67 115.65 116.45 117.51 1991年7月 1991年8月 1991年9月 1991年10月 1991年11月 1991年12月 1992年1月 1992年2月 1992年3月 1992年4月 1992年5月 1992年6月 95.75 95.58 95.44 95.84 96.83 98.26 100.11 101.96 102.94 102.66 101.45 100.2 月份 1991年1月 1991年2月 1991年3月 1991年4月 1991年5月 1991年6月 景气指数 98.75 96.26 94.84 94.46 94.79 95.45