多因素模型与套利定价理论
因素模型与套利定价理论
Ri =αi +i RM +eI
勇于开始,才能找到成功的路
●Ri=ri-rf是股票超过无风险收益的超额收益,αI是当市场超额收益 率为零时的期望收益,I是股票i对宏观因素的敏感程度, RM=rM–rf是市场收益超过无风险收益的超额部分,iRM合在一 起的含义是影响股票超额收益的宏观因素,也称作系统因素;eI 是影响股票超额收益的公司特有因素,也称作非系统因素。
❖ 作为一种回报率产生过程,因子模型具有以 下几个特点。
第一,因子模型中的因子应该是系统影响所有证券价格的经 济因素。
第二,在构造因子模型中,我们假设两个证券的回报率相 关——一起运动——仅仅是因为它们对因子运动的共同反应 导致的。
第三,证券回报率中不能由因子模型解释的部分是该证券所 独有的,从而与别的证券回报率的特有部分无关,也与因子 的运动无关。
现价$ 10
10 10
10
预期收益%标准差%
25.0
29.58
20.0 33.91
32.5
48.15
22.5
8.58
套利组合
中值
Portfolio
A,B,C
25.83
D 22.25
标准差
6.40 8.58
相关性 0.94
可以看出,由A,B,C三种证券(等权重)构成的组合在所有环境下都比D的表 现好.所以,任何投资者,无论是否厌恶风险,只需对D做空头,然后再购买 等权重的组合,就可以从中获得好处.
因素模型与套利定价理 论
2021/7/17
因素模型
❖ 定义1:因子模型(或者指标模型)是一种假设证券的回 报率只与不同的因子或者指标的运动有关的经济模型。
❖ 由于在实际中,证券的回报率往往不只受市场指标变动的 影响,所以,在估计证券的期望回报率、方差以及协方差 的准确度方面,多因子模型比市场模型更有效。
多因素模型与套利定价理论
模型的定义与分类
定义
多因素模型是一种用于描述资产价格变动的模型,它假设资 产价格的变动是由多个因素共同决定的。
分类
多因素模型可以分为线性模型和非线性模型,以及静态模型 和动态模型。
模型的建立与估计
建立
多因素模型通常是根据历史数据和统计分析来建立的。它需要确定哪些因素对资产价格变动有显著影响,并选 择适当的函数形式来描述这些因素与资产价格之间的关系。
模型公式
APT模型(套利定价理论模型)是一 个线性模型,表示为:E(ri) = Σ[βj * E(rj)] + εi,其中E(ri)表示第i种资产的 预期收益率,βj表示第j种风险因素对 第i种资产的影响程度,E(rj)表示第j种 风险因素的预期收益率,εi表示第i种 资产的特有风险。
套利定价理论的实证研究
感谢您的观看
THANKS
拓展模型的应用范围
可以尝试将多因素模型应用到其他金融领域, 例如期权定价、风险管理等,以更好地理解和 预测这些市场的行为。
06
参考文献
参考文献
Dimensionality reduction in portfolio selection: A comparison of alternative models. Modern Portfolio Theory and Investment Analysis. The cross-section of expected stock returns.
03
套利定价理论
套利与无套利原则
套利
在两个或多个市场上,利用价格差异进行无风险买卖,以获得利润。
无套利原则
在有效的金融市场上,不存在持续的套利机会。
套利定价模型
因素模型与套利定价模型
套利定价模型需要不断完善和优化,以更好地适应市场的变化和投资者的需求。
对未来研究的建议和展望
THANKS
感谢观看
因素模型的介绍
因素模型将资产价格的变动分解为多个因素,每个因素都有其对应的权重。
权重表示该因素对资产价格变动的贡献程度。例如,如果一个公司的股票价格主要受到市场风险的影响,那么市场风险的权重就会较大。
通过使用历史数据和统计方法,可以估计出每个因素的权重,从而构建出因素模型。
因素模型的原理
因素模型可以用于预测资产价格的变动。通过了解哪些因素在影响资产价格,以及它们的影响程度,可以对未来的价格变动进行预测。
因素模型还可以用于评估投资组合的风险。通过计算投资组合对各个因素的敏感度,可以评估投资组合的风险水平。
此外,因素模型还可以用于优化投资组合的构建。通过调整投资组合中各个资产的权重,可以优化投资组合的风险和收益水平。
因素模型的应用
02
套利定价模型
定义
套利定价模型(APM)是一种解释资产价格的理论框架,它基于无套利原则,通过建立一个包含多个因素的多因素模型来预测资产价格。
04
因素模型与套利定价模型的发展趋势
随着金融市场的不断发展和复杂化,因素模型在解释和预测金融市场数据方面正变得越来越精细化。例如,从简单的线性因素模型到包含非线性关系和交互作用的模型,以及考虑到时间序列相关的因素模型等。
因素模型的发展趋势
越来越多的研究开始关注市场微观结构对因素模型的影响,例如交易成本、流动性、信息不对称等,这些因素对因素模型的预测能力和解释能力有着重要的影响。
模型的应用比较
金融衍生品定价
套利定价模型在金融衍生品定价方面更具优势,因为它能够处理多因素风险和无套利均衡的问题。而因素模型在处理金融衍生品定价问题时,需要结合其他模型和方法。
第6章 因素模型与套利定价理论
第 一节 因素模型
一、单因素模型的起因 假定公司收益的不确定性只有以上两种来源,即对所有 公司都有影响的宏观经济因素和单个公司特有的因素,这 样就可以把公司的持有期收益率写成如下形式:
ri E(ri ) mi ei
ei 为非预期的公司特有事件对证券收 的宏观经济事件对证券收益率的影响,
相同点: (1)二者在理念上很相似,都主张在市场达到 均衡时,个别证券的预期报酬率可由无风险报酬 率加上风险溢价来决定。
(2)二者都说明了风险与报酬之间的理性原则 ——更多的系统性风险,更高的预期报酬。 (3)当只有一个共同因素(如市场收益率)能 影响证券的收益时,两个理论是一致的。
不同点: (1)APT对资产回报率的分布不需要进行任何假设。 (2)APT对投资者效用函数的假设更为简单,它只需要投资者 满足餍足和风险规避两个基本特性。 (3)CAPM纯粹从市场投资组合的观点来探讨风险与报酬的关 系,认为经济体系中的全面性变动(即市场风险)才是影响个 别证券预期报酬率的主要且惟一因素;而APT则认为不止一个经 济因素会对个别证券的报酬产生影响。 (4)CAPM所借用的市场组合实际上是不存的,因此只能借用 单一股价指数来评估市场风险与报酬;而 APT 则不需要市场组 合,只要设定若干个“因素”加入模型即可用于预测。 (5)APT的一个弱点在于,没有一个既定的理论来说明影响资 产收益率的因素具体有哪些。在使用过程中,大家对这些因素 并没有一个统一的选择。这给APT的应用带来一定的不利。
第 三节 套利定价理论及其检验
一、APT的推导 Ross(1976)提出了套利定价理论(Arbitrage Pricing Theory,APT):
ri E(ri ) bi1F1 bi 2 F2
多因素模型和套利定价理论课件
比较实际价格与理论价格
将投资组合的实际价格与理论价格进 行比较,若两者存在差异,则存在套 利机会。
基于多因素模型的套利定价模型的应用场景
金融市场交易
利用基于多因素模型的套 利定价模型,可以寻找金 融市场上的套利机会,进 行交易获利。
资产配置
投资者可以利用该模型进 行资产配置,以实现投资 组合的风险和收益目标。
多因素模型的提出
由经济学家提出,以解释 资产价格的变动。
多因素模型的作用
能够更好地解释资产价格 的变动,并且能够更准确 地预测未来的价格走势。
多因素模型的构建
构建步骤
4. 检验模型:使用统计方法检验模型的 拟合优度和显著性。
3. 计算预期收益:使用估计的因子载荷 和因素的预期变动计算资产的预期收益 。
但是,这个模型无法解释现实中存在的许多异常 现象,因此经济学家们开始探索新的理论来解释 这些异常现象。
套利定价理论的实践应用
套利定价理论被广泛应用于金 融市场的分析和投资决策中。
它可以帮助投资者理解资产价 格的均衡和变化机制,从而制 定更加科学和有效的投资策略 。
套利定价理论还可以用于评估 风险和回报之间的权衡关系, 以及评估投资组合的绩效。
04 多因素模型和套利定价理 论的结合
基于多因素模型的套利定价模型构建
确定投资组合
根据投资者的风险偏好和资产配置要 求,确定由多个资产组成投资组合。
选取多因素模型
选择适合投资组合的多因素模型,如 资本资产定价模型(CAPM)、三因素 模型(FF3)等。
计算套利定价
利用多因素模型计算投资组合的套利 定价,即投资组合的理论价格。
多因素模型和套利定价理论课件
汇报人: 日期:
套利定价理论与风险收益的多因素模型
属于自融资组合;
套利组合对任何因素的敏感度均为零,即套利
组合没有因素风险;
套利组合的预期收益率应大于零。
8
套利组合(2)
条件一:w1 w2 wn 0 条件二: Pj 0, j 1,2, k , k n w111 w2 21 wn n1 0 w112 w2 22 wn n 2 0 w11k w2 2 k wn nk 0 条件三:w1r1 w2 r2 wn rn 0
多因素套利定价理论(1)
前面都是假定只有一个系统因素影响证券收益。
现分析多个因素产生系统风险影响证券的收益的 情况.以双因素模型为例: ri=E(ri)+β
i1F1+β i2F2
+ei
因素F1和F2代表对宏观因素预期值的偏离。因此
他们的预期值为0
ei代表企业特有的风险,也是对预期值的偏离,
在多因素的证券市场线关系中,因素投资组合将
30
多因素套利定价理论(3)
复制组合的构筑:对于任意一个暴露在F1和F2这两
个宏观因素的系统风险下的投资组合P,分别以其
β 值β
P1,β P2为权重选取因素组合1和因素组合2, P1–β P2的无风险证券(若<0,
再加上权重为1-β 新组合记为Q
E(rQ)=β
ri E ri i1 F1 i 2 F2 ei 其中: F1为第一个共同因素的非 预期变动,E F1 0 ei 为资产本身的非系统变 动;Covei , e j 0; F1 , F2 , ei的相关系数均为零; F2为第一个共同因素的非 预期变动,E F2 0
多因素模型和套利定价理论
多因素模型和套利定价理论多因素模型和套利定价理论是金融学中重要的理论框架,用于解释资产的回报和价格形成的因素和机制。
以下将对多因素模型和套利定价理论进行介绍和比较。
多因素模型是一种用以解释资产回报的模型,它基于现代金融学的假设,认为资产的回报不仅仅受到市场因素的影响,还受到其他一些因素的综合影响。
多因素模型将资产回报分解为若干因素的线性组合,以此来解释不同资产之间的差异。
常见的多因素模型包括CAPM(Capital Asset Pricing Model)和APT (Arbitrage Pricing Theory)。
CAPM是一种单因素模型,基于市场组合的风险和无风险收益率之间的线性关系来解释资产回报。
它假设投资者只关注市场风险,并且以市场组合作为风险参考,忽略其他的特定风险。
CAPM通过把资产回报分解为市场风险和无风险收益率的乘积,来确定资产的期望收益率。
与CAPM相比,APT是一种多因素模型,基于多个因素的影响来解释资产回报。
APT认为资产回报受到多个因素的综合影响,包括经济因素、行业因素和公司特定因素等。
通过将这些因素与资产回报之间的关系进行线性组合,APT可以解释资产之间的价格差异和预期收益率。
套利定价理论是一种用来解释资产价格形成的理论,基于无风险套利的原理。
套利定价理论认为,在有效市场条件下,任何存在无风险套利机会的资产都会被套利者利用,从而使市场价格回归到平衡状态。
根据套利定价理论,资产的价格应该与其所暴露的风险因素的价格相关联。
多因素模型和套利定价理论在解释资产回报和价格形成方面有一些共同之处,都认为资产回报受到多个因素的综合影响。
然而,它们在一些方面也存在差异。
多因素模型将资产回报分解为一组确定的因素,而套利定价理论则将资产价格与相关的风险因素联系起来。
此外,APT假设市场处于均衡状态,而套利定价理论则不同,它假设市场价格可以通过无风险套利来纠正。
总的来说,多因素模型和套利定价理论是解释资产回报和价格形成的重要工具。
套利定价理论(APT)
套利定价理论的一个基本假设: 证券的收益率主要受一个或多个市场因子影响,
并且如同指数模型一样, 假设证券收益率与这些 因子之间具有线性关系,然后利用无套利均衡分 析方法确定这些市场因子及对证券收益率的影响。
.
一、单因子模型 假设各证券收益率均受一个市场因子 I 影响,并且有线性 结构,即对任意证券 J 的收益率,有
如果将市场投资组合作为纯因子, 则套利定价模型 具有如下形式
rJrFJ(rMrF)
它与CAPM形式完全一样, 但其导出过程和思想却完 全不同。
.
二、多因子模型
多因子模型是假定各证券收益率都受多个市场因子影
响,并具有线性结构,即任意证券 J 的收益率可表示
为 K 个因子收益率的线性模型
K
rJAJ JiIiJ,J1, ,NΒιβλιοθήκη J1J1n
n
xJAJ ( xJBJ)I AX XI
J1
J1
.
rJAJJI J
证券组合的方差为
2(rX)
n
xJJ
2
2(I)
n
x2J2(J)
J1
J1
X22(I)2(X)
其中
n
A . X x J A J J 1
n
X x J J J 1
n
2 ( X )
x
2 J
2 (
J)
其中:
K
Ax xJ AJ i 1
n
xi xJJi,i1, ,k J1 .
而
Kn
K
2(rX) ( xJJi)22(Ii) xJ22(J)
i1 J1
J1
k
x2i2(Ii)2(x) i1
.
在套利定价思想下,投资者构造的套利组合满足的三 个性质可以表示成
第三章因素模型与套利定价模型
单因素模型一般形式:
ri ai bi F i
单因素模型中证券收益的三大基本构成因素;
例1:设证券回报仅仅与市场因子回报有关
rit ai bimrmt eit
(2)CAPM是建立在一系列假设之上的非常理想 化的模型,这些假设包括马克维茨建立均值-方 差模型时所作的假设。 而APT简单的多,更接 近现实市场。
(3)风险的来源不同:CAPM仅考虑市场风险; APT除市场风险之外的其他风险。
(4)市场均衡不同:APT不必要求单项资产,只 要市场整体即可;CAPM要求单项资产。
ri ri bi f ei
预期的回报
未预期到的变化
f是证券i的某个因子的变化,基于有效市场理 论,它是不可预测的。
要依靠“旧”的f来获利是不可能的!
四、APT和CAPM的比较
(一)联系:
APT和CAPM在本质上是一样的,都是一 个证券价格的均衡模型。在一定条件约 束下,套利定价理论导出的风险收益关 系与资本资产定价模型的结论完全一样。
套利不仅仅局限于同一种资产(组合),对于整 个资本市场,还应该包括那些“相似”资产(组 合)构成的近似套利机会。
套利行为将导致一个价格调整过程,最终使同 一种资产的价格趋于相等,套利机会消失!
(三)套利组合对资产定价的影响
当市场存在套利机会,理性投资者必然通过套利投资
组合构建进行套利操作。套利行为将导致有关证券的
(二)套利定价理论的风险——收益关系
套利机会;
套利定价理论的基本假设:
(1)收益率是由某些共同因素一些公司的特定事件决定的, 这被称为收益产生过程(a return-generating process)。
ch10套利定价理论与风险收益的多因素模型qwa
套利组合
• 套利组合:与CAPM相比,APT的假设条件少,使用比较方便。 一个套利组合只要满足三个条件:
• ①套利组合要求投资者不追加资金。用Xi表示持有证券i的 金额和权重的变化,Xi可正可负。即 X1+X2+X3+ ….+Xn=0;
10.2.2 充分分散的投资组合
• 构造一个由n种股票按权重组成的资产组合,其权
重为wi,n wi 1 ,则该资产组合的收益率为:
i1
r Er F e (10-6)
P
P
P
i
式中:
n
n
P
w
ii
,
e
P
w
i
e i
i1
i1
正如第8章所做的,这一投资组合的方差分为 系统的和非系统的两个方面。投资组合方差为:
n
i
上面最后一项是证券非系统平均方差,当n无 限大时,趋于0 ,这就是分散化的结果。
10.2.2 充分分散的投资组合
• 随n增大而非系统方差趋于0的各种投资组合不仅
仅包含等权重的资产组合,还有其他形式。任意 能满足随n增大每个w i均稳定地减小的投资组合 都将满足该组合之非系i统性风险随n增大而趋于0 的条件。
第10章
套利定价理论与风险收益 多因素模型
10.1 多因素模型综述 *10.2 套利定价理论 10.3 单一资产与套利定价理论 10.4 多因素套利定价理论 10.5 我们在哪儿能找到因素 10.6 多因素资本资产定价模型
10.1多因素模型综述
证券投资学——因素模型及套利定价理论
内容概览44.1因素模型及套利定价理论1)单因素模型单因素模型的基本思想是认为每一个证券的收益率都与一种共同的因素F有关。
因此,就可以用这一共同因素解释每个证券的收益。
模型为:ri=αi+biF+εi……这里bi表示证券i对因素F的敏感度,与β系数类似,用以反映证券风险相对于因素风险的大小。
2)多因素模型多因素模型的一般公式为:ri=αi+bi1F1+bi2F2+…+binFn+εi……式中:αi——在没有任何因素影响下的固定收益;bin——证券收益对第i个因素的敏感程度;Fi——第i个影响因素;εi——剩余收益部分,是一个随机变量,它们之间互不相关,并且εi与共同因素F1和F2,…,Fn也不相关。
44.2套利定价理论模型套利定价理论(APT)是由斯蒂夫·罗斯于1976年提出的。
他试图提出一种比传统 CAPM更好的解释资产定价的理论模型。
经过十几年的发展,APT在资产定价理论中的地位已不亚于CAPM。
相对于CAPM而言,APT模型更一般化,在一定条件下我们甚至可以把传统的CAPM视为APT模型的特殊形式。
1)基础性假设假设1:投资者都相信证券i的收益率随意受一种或多种因素的影响,可由因素模型决定。
假设2:假设投资者喜欢获利较多的投资策略;市场上有大量不同的资产;允许卖空等。
2)套利证券组合根据套利定价理论,投资者会竭力发掘构造一个套利组合的可能性,以便在不增加风险的情况下,增加组合的预期收益率。
那么,如何才能构造一个套利组合呢?一般而言,套利组合必须同时具备以下三个特征:(1)不需要额外投资,即如果xi表示投资者对证券i持有量的变化(即套利组合中证券i的权数),套利组合的这一特征就可表示为:x1+x2+…+xn=0(2)不承担风险,即这一特征用公式可表示为:在存在多个影响因素的情况下,可具体表示为一个方程组:x1b11+x2b21+…+xnbn1=0x1b12+x2b22+…+xnbn2=0x1b1k+x2b2k+…+xnbnk=0为能找到满足上面两点特征的解,就要求证券的个数要多于因素的个数,即n>k。
多因素模型与套利定价理论(PPT32页)
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3、越是没有本领的就越加自命不凡。 20.10.8 02:03:0 502:03 Oct-208 -Oct-20
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4、越是无能的人,越喜欢挑剔别人的 错儿。 02:03:0 502:03: 0502:0 3Thursday, October 08, 2020
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5、知人者智,自知者明。胜人者有力 ,自胜 者强。 20.10.8 20.10.8 02:03:0 502:03: 05October 8, 2020
rit i iM RMt iSMB SMBt iHML HMLt eit
The Multifactor CAPM and the APM
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1、有时候读书是一种巧妙地避开思考 的方法 。20.1 0.820.1 0.8Thur sday, October 08, 2020
•
2、阅读一切好书如同和过去最杰出的 人谈话 。02:0 3:0502: 03:0502 :0310/ 8/2020 2:03:05 AM
谢 谢 大 家 020 2:03 AM10/8/2020 2:03 AM20.10.820.10.8
• 12、这一秒不放弃,下一秒就会有希望。8-Oct-208 Oct ober 202020.10.8
• 13、无论才能知识多么卓著,如果缺乏热情,则无异 纸上画饼充饥,无补于事。Thursday, October 08, 20208
-Oct-2020.10.8
• 14、我只是自己不放过自己而已,现在我不会再逼自 己眷恋了。20.10.802:03:058 October 202002:03
•
9、一个人即使已登上顶峰,也仍要自 强不息 。上午 2时3分 5秒上 午2时3 分02:03: 0520.1 0.8
因素模型与套利定价理论
因素模型与套利定价理论因素模型和套利定价理论是在金融经济学中用于解释资产收益率的重要理论。
它们都基于资本资产定价模型(CAPM)的基本假设,即投资者风险厌恶并在市场均衡下追求最大化效用。
然而,因素模型和套利定价理论较CAPM更加复杂和实用。
因素模型是一种多因素模型,它认为资产的收益率可以通过一系列重要因素来解释。
这些因素可能包括宏观经济因素(如通货膨胀、利率等),行业因素(如政策变化、技术创新等)以及公司特定因素(如管理能力、财务状况等)。
通过对这些因素的建模,因素模型可以更准确地解释资产收益率的波动性和表现,从而帮助投资者进行风险管理和资产配置。
套利定价理论是一种相对定价模型,它认为资产的相对价格取决于资产的特征和市场因素之间的关系。
套利定价理论认为,如果一个资产的价格与其他资产的价格之间存在不一致,就存在套利机会。
投资者可以通过买入低估价的资产和卖出高估价的资产来套利。
通过这种方式,资产的价格将被推向市场均衡,实现相对价格的完美套利。
因素模型和套利定价理论在实践中具有广泛的应用。
它们不仅可以帮助投资者理解资产收益率的波动性和表现,还可以用于构建投资组合和风险管理。
通过因素模型和套利定价理论,投资者可以识别并利用市场上的非理性定价和套利机会,从而实现超额收益。
然而,因素模型和套利定价理论也存在一些挑战和限制。
首先,因素模型和套利定价理论要求投资者能够准确地确定资产的因素和相对价格之间的关系,并通过大量数据和复杂模型进行计算。
这对于普通投资者来说可能十分困难。
其次,因素模型和套利定价理论基于一系列假设,如风险厌恶和理性预期,而这些假设在现实市场中可能不一定成立。
综上所述,因素模型和套利定价理论为解释资产收益率提供了重要的理论框架。
它们的应用可以帮助投资者理解和管理风险,并寻找超额收益的机会。
然而,在实践中需要注意因素模型和套利定价理论的局限性,并根据实际情况进行分析和决策。
因素模型和套利定价理论是金融经济学领域中相对较为复杂和实用的理论,其在解释资产收益率和相对价格方面发挥着重要作用。
第10章 套利定价理论与多因素模型
• In efficient markets, profitable arbitrage opportunities will quickly disappear
• 在有效市场中,这种套利机会会迅速消失
10-7
APT & Well-Diversified Portfolios 套利定价理论及充分分散的投资组合
rP = E (rP) + βPF + eP F = some factor • For a well-diversified portfolio: eP approaches zero Similar to CAPM,
10-8
Figure 10.1 Returns as a Function of the Systematic Factor 作为系统因素函数的收益
10-13
Multifactor APT 多因素套利定价理论
• Use of more than a single factor 不止利用一个因素 • Requires formation of factor portfolios 需要形成因素投资组合 • What factors? 哪些因素? 1. Factors that are important to performance of the general economy 那些对于整体经济的绩效很重要的因素 – Fama-French Three Factor Model 法玛-弗伦奇的三因素模型
10-14
Two-Factor Model 双因素模型
ri = E (ri ) + β i1 F1 + β i 2 F2 + ei
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APT & Well-Diversified Portfolios
rP = E (rP) + βPF + eP F = some factor For a well-diversified portfolio: eP approaches zero Similar to CAPM,
APT and CAPM Compared
多因素模型
ri = E(ri )+biGDP GDP +biIR IR + ei
ri = E(ri) + βiGDP GDP + βiIR IR + ei = Return for security i βiGDP= Factor sensitivity for GDP βiIR = Factor sensitivity for Interest Rate ei = Firm specific events ri
Two-Factor Model
ri = E(ri ) + βi1F + βi2F2 + ei 1
The multifactor APR is similar to the onefactor case
But need to think in terms of a factor portfolio
市场价格会变动至套利机会消除。证券价 格应该满足“无套利”条件,即要满足不 存在套利机会的价格水平。 在特定领域比如并购目标股票的搜寻中, 寻找定价出现偏差的证券的专业行为。 (风险套利)
衍生证券 市场价值完全由其他证券的价格来决定, 因此,无套利条件可以导致准确的定价。 股票 不是由其他资产的价格决定的,无套利条 件须从分散化投资中导出。
Two-Factor Model
ri = E(ri ) + βi1F + βi2F2 + ei 1
The multifactor APR is similar to the onefactor case
But need to think in terms of a factor portfolio
Well-diversified Beta of 1 for one factor Beta of 0 for any other
Multifactor Model Equation
ri = E(ri) + βiGDP GDP + βiIR IR + ei = Return for security i βiGDP= Factor sensitivity for GDP βiIR = Factor sensitivity for Interest Rate ei = Firm specific events ri
Figure 10.2 β值相等
Figure 10.3 β值不相等
当所有充分分散投资组合的期望收益率位 于图中通过无风险资产点的直线上。这条 直线的方程给出了所有充分分散化投资组 合的期望收益值。
APT与CAPM APT不要求证券市场线关系的基准资产组合 是真实市场的投资组合。 APT为证券市场线关系的实际实现中利用指 数模型提供了进一步理由。(只要指数组 合是充分分散化的,证券市场线关系仍然 可以真实地与APT保持一致。
Well-diversified Beta of 1 for one factor Beta of 0 for any other
Example of the Multifactor Approach
Work of Chen, Roll, and Ross Chose a set of factors based on the ability of the factors to paint a broad picture of the macro-economy
单项资产与APT 如果所有充分分散化的投资组合均满足该 关系,那么所有的单个证券也将几乎肯定 地满足这个关系。
Figure 10.4 The Security Market Line
4. 多因素套利定价理论
多因素资本资产定价模型
因素的来源
劳动收入的不确定性 重要消费品价格的不确定性(如能源价格) 未来投资机会的变化(如各种资产风险等级的 变化)
Another Example: Fama-French Three-Factor Model
The factors chosen are variables that on past evidence seem to predict average returns well and may capture the risk premiums
Multifactor APT
Use of more than a single factor Requires formation of factor portfolios What factors? Factors that are important to performance of the general economy Fama-French Three Factor Model
Where: SMB = Small Minus Big, i.e., the return of a portfolio of small stocks in excess of the return on a portfolio of large stocks HML = High Minus Low, i.e., the return of a portfolio of stocks with a high book to-market ratio in excess of the return on a portfolio of stocks with a low book-to-market ratio
APT applies to well diversified portfolios and not necessarily to individual stocks With APT it is possible for some individual stocks to be mispriced - not lie on the SML APT is more general in that it gets to an expected return and beta relationship without the assumption of the market portfolio APT can be extended to multifactor models
多因素模型和套利定价理论
1 多因素模型 2 套利定价理论
1. 多因素模型
市场证券组合收益概括了宏观因素的重要 影响。(单因素模型) ri = E(ri )+ β i F + ei 单因素模型认为每一种股票对每种风险因 素都有相同的敏感度。
多因素模型可以描述和量化任何时期影响证券收 益率的因素。 多因素模型允许每个股票对于不同的宏观因素的 具有不同的敏感度,即不同的β值。 多因素模型还可以应用于风险管理。它提供了一 个衡量宏观经济风险的简单方法,并且构造证券 组合来规避那些风险。
证券的收益率可以分为:
无风险收益率 对GDP风险的敏感度(GDP的β值)乘以GDP风险的风 险溢价 对利率风险的敏感度(利率的β值)乘以利率风险的风 险溢价
2. 套利定价理论
基本假设
证券收益可以用单因素模型表示 市场上有足够多的证券来分散不同的风险 功能完善的证券市场消灭持续的套利机会
套利 当投资者可以得到无风险利润,而不必做 净投资时,就出现了套利机会。 无风险套利资产组合的重要性质:任何投 资者不考虑风险厌恶或财富状况,都愿意 尽可能地拥有该资产组合的头寸。
rit = αi + βiM RMt + βiSMBSMBt + βiHMLHMLt + eit
The Multifactor CAPM and the APM
A multi-index CAPM will inherit its risk factors from sources of risk that a broad group of investors deem important enough to hedge The APT is largely silent on where to look for priced sources of risk
Multifactor SML Models E(r) = rf + GDPRPGDP + IRRPIR βi βi
βi = Factor sensitivity for GDP GDP
RPGDP = Risk premium for GDP βi IR = Factor sensitivity for Interest Rate RPIR = Risk premium for Interest Rate
APT 充分分散化的资产组合
rP = E (rP) + βPF + eP F = some factor For a well-diversified portfolio: eP approaches zero Similar to CAPM,
Figure 10.1 Returns as a Function of the Systematic Factor
r南方航空 = 0.1+1.8GDP +0.7IR + e
电力公司 公共事业对GDP的β值较小,而对于 利率却有较高的敏感度。 航空公司 对经济活动敏感,对利率P和利率 都将上升,对于两个公司的影响?
ri = rf + βGDP RPGDP + β IR RPIR RPGDP = rGDP - rf