织物密度测量MATLAB实现

的能力； 3、 尝试所学的内容解决实际工程问题，培养学生的工程实践能力。
1.2 课程设计的要求
运用数字图像处理技术，完成一款织物密度测量器的设计。要求实现以下 功能： 1、 能够读取和存储图像，对图像进行去噪和对比度增强； 2、 对任意指定的距离范围内的织物进行自动经纬纱根数计数； 3、 设计软件界面。
图 3 中值滤波后图像
5. 对滤波后的图像进行直方图规定化处理 global imag_filter; global imag_match; set(handles.radiobutton3,'value',0);
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set(handles.radiobutton4,'enable','off'); set(handles.radiobutton5,'enable','on'); hgram=0:255; imag_match=histeq(imag_filter,hgram); axes(handles.axes1); imshow(imag_match); title('直方图规定化图像')
图 2 灰度处理图像
4. 对灰度处理后的图像进行滤波 global imag_gray; global imag_filter; imag_filter=medfilt2(imag_gray,[6,6]);%采用 6*6 模板 axes(handles.axes1); imshow(imag_filter); title('中值滤波后图像')
图 1 原始图像
2. 旋转图像 %将图像位置调整 degree=str2num(get(handles.edit_Degree,'String')); global imag_org; imag_org=imrotate(imag_org,degree); axes(handles.axes1); imshow(imag_org); title('旋转后图像')
四. 课程设计总结 .....................................................................................................12 五. 设计体会 .............................................................................................................13 六. 参考文献 .............................................................................................................14
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for i=200:300
flag1=1;
if(bw(i,1)==1&&bw(i-1,1)==0)
for j=1:20
if(bw(i+j,1)==1)
flag1=flag1+1;
else
break
end
end
if(flag1>=7)
%白色积累超过 7 个像素点，认为找到白横线
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二. 课程设计原理及设计方案
2.1 织物密度测量概述
在织物单位长度中排列的经纬纱根数，称为织物的经纬纱密度。 织物密度的计算单位以公制计，是指 10cm 内经纬纱排列的根数。密度的 大小，直接影响织物的外观，手感，厚度，强力，抗折性，透气性，耐磨性和 保暖性能等物理机械指标，同时他也关系到产品的成本和生产效率的大小。经 纬密度的测定方法可以采用直接测数法。 直接测数法是凭借照布镜或织物密度分析镜来完成。织物密度分析镜的刻 度尺长度为 5cm,在分析镜头下面，一块长条形玻璃片上刻有一条红线，在分 析织物密度时，移动镜头，将玻璃片上红线和刻度尺上红线同时对准某两根纱 线之间，以此为起点，边移动镜头边数纱线根数，直到 5cm 刻度线为此。 输出之纱线根数乘以 2，即为 10cm 织物的密度值。在点数纱线根数时， 要以两根纱线之间的中央为起点，若数到终点时，超过 0.5 根，而不足一根时， 应按 0.75 根算；若不足 0.5 根时，则按 0.25 根算。织物密度一般应测得 3-4 个 数据，然后取其算术平均值为测定结果。
图 4 直方图规定化后图像
6. 对直方图规定化后的图像进行二值化处理 global imag_match; global imag_bi; imag_bi=(imag_match>200);%%二值化，白色为 1，黑色为 0 imshow(imag_bi); title('二值化后图像')
图 5 二值化后图像
2.2 织物密度测量在 MATLAB 上的实现
借助 matlab 强大的数值运算功能，可以延伸到对图像的处理。利用多媒 体设备，可以很容易得到织物的样本图像。 1、 首先为了方便接下的处理和便于分析对有用的信息，对采集到的彩色图像
进行灰度处理。 2、 由于样本中往往有很多噪声，即用户不需要的干扰信息，首先要进行去噪
三. 课程设计的步骤和结果 .......................................................................................3 3.1 对织物样本进行预处理 ...............................................................................3 3.2 织物密度测量 ...............................................................................................6 3.3 GUI 界面实现 ..............................................................................................10 3.4 测量结果分析 .............................................................................................11
stri_begin=i+j-1; %记录下白线结束位置
point_begin=i; %记录下白线开始位置
break
end
end
end
%%%%%%%%%%%%%%%%跟踪白线%%%%%%%%%%%%%%%
i=point_begin;
m=stri_begin;
for j=1:width1-1 %从检测到横线开始进行列像素点判断
二. 课程设计原理及设计方案 ...................................................................................2 2.1 织物密度测量概述 .......................................................................................2 2.2 织物密度测量在 MATLAB 上的实现 ........................................................2
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三. 课程设计的步骤和结果
3.1 对织物样本进行预处理
1. 打开样本图像文件 clc; global imag_org; global filename; imag_org=imread(filename); %%读取源图像 axes(handles.axes1); imshow(imag_org); title('原始图像')
处理。这一步可以用滤波来实现，本设计中，使用 6*6 的模板对原图像进 行中值滤波。 3、 为了突出用户需要的信息，比如本例中的织物边缘，可以进行图像增强处 理，这里采用直方图规定化这一方式。 4、 接下来对图像增强处理后的图像进行二值化处理，方便最后的条纹检测。 5、 有了上面的预处理，最后一步进行织物垂直、水平根数的确定。
%%%%%%%%%%%%%%%%%上边界%%%%%%%%%%%%%%%
if(bw(i,j+1)==1) %横白线的下一个像素点是否为 1
数字图像处理
课程设计报告
课设题目： 织物密度测量 学 院： 专 业： 班 级： 姓 名： 学 号： 指导教师：
哈尔滨工业大学（威海）
年
月日
目录
一. 课程设计任务 .......................................................................................................1 1.1 课程设计的目的 .........................................................................................1 1.2 课程设计的要求 .........................................................................................1
3. 对样本图像文件进行灰度处理 global imag_org; global imag_gray; imag_gray=rgb2gray(imag_org);