概率论与数理统计期末应用题专项训练

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概率论与数理统计》期末考试试题及解答

概率论与数理统计》期末考试试题及解答

概率论与数理统计》期末考试试题及解答1.设事件A,B仅发生一个的概率为0.3,且P(A)+P(B)=0.5,则A,B至少有一个不发生的概率为0.3.解:由题意可得:P(AB+AB)=0.3,即0.3=P(AB)+P(AB)=P(A)-P(AB)+P(B)-P(AB)=0.5-2P(AB),所以P(AB)=0.1,P(A∪B)=P(AB)=1-P(AB)=0.9.2.设随机变量X服从泊松分布,且P(X≤1)=4P(X=2),则P(X=3)=1/e6.解答:由P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)=e^(-λ)+λe^(-λ)=5λe^(-λ/2)得e^(-λ/2)=0.4,即λ=ln2,所以P(X=2)=e^(-λ)λ^2/2!=1/6,又因为P(X≤1)=4P(X=2),所以P(X=0)+P(X=1)=4P(X=2),即e^(-λ)+λe^(-λ)=4λe^(-λ),解得λ=ln2,故P(X=3)=e^(-λ)λ^3/3!=1/e6.3.设随机变量X在区间(0,2)上服从均匀分布,则随机变量Y=X在区间(0,4)内的概率密度为f_Y(y)=1/2,0<y<4;其它为0.解答:设Y的分布函数为F_Y(y),X的分布函数为F_X(x),密度为f_X(x),则F_Y(y)=P(Y≤y)=P(X≤y)=F_X(y)-F_X(0)。

因为X~U(0,2),所以F_X(0)=0,F_X(y)=y/2,故F_Y(y)=y/2,所以f_Y(y)=F_Y'(y)=1/2,0<y<4;其它为0.4.设随机变量X,Y相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,P(X>1)=e^(-λ),则λ=2,P{min(X,Y)≤1}=1-e^(-λ)。

解答:因为P(X>1)=1-P(X≤1)=e^(-λ),所以λ=ln2.因为X,Y相互独立且均服从参数为λ的指数分布,所以P{min(X,Y)≤1}=1-P{min(X,Y)>1}=1-P(X>1)P(Y>1)=1-e^(-λ)。

概率论与数理统计期末考试试题及参考答案

概率论与数理统计期末考试试题及参考答案

概率论与数理统计期末考试试题及参考答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 设A、B为两个事件,且P(A) = 0.5,P(B) = 0.6,则P(A∪B)等于()A. 0.1B. 0.3C. 0.5D. 0.7参考答案:D2. 设随机变量X的分布函数为F(x),若F(x)是严格单调增加的,则X的数学期望()A. 存在且大于0B. 存在且小于0C. 存在且等于0D. 不存在参考答案:A3. 设X~N(0,1),以下哪个结论是正确的()A. P(X<0) = 0.5B. P(X>0) = 0.5C. P(X=0) = 0.5D. P(X≠0) = 0.5参考答案:A4. 在伯努利试验中,每次试验成功的概率为p,失败的概率为1-p,则连续n次试验成功的概率为()A. p^nB. (1-p)^nC. npD. n(1-p)参考答案:A5. 设随机变量X~B(n,p),则X的二阶矩E(X^2)等于()A. np(1-p)B. npC. np^2D. n^2p^2参考答案:A二、填空题(每题3分,共15分)1. 设随机变量X~N(μ,σ^2),则X的数学期望E(X) = _______。

参考答案:μ2. 若随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),则X+Y的概率密度函数f(x) = _______。

参考答案:f(x) = (1/√(2πσ^2))exp(-x^2/(2σ^2))3. 设随机变量X、Y相互独立,且X~B(n,p),Y~B(m,p),则X+Y~_______。

参考答案:B(n+m,p)4. 设随机变量X、Y的协方差Cov(X,Y) = 0,则X、Y的相关系数ρ = _______。

参考答案:ρ = 05. 设随机变量X~χ^2(n),则X的期望E(X) = _______,方差Var(X) = _______。

参考答案:E(X) = n,Var(X) = 2n三、计算题(每题10分,共40分)1. 设随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),求X+Y的概率密度函数f(x)。

精编新版2020概率论与数理统计期末测试题库288题(含答案)

精编新版2020概率论与数理统计期末测试题库288题(含答案)

2020年概率论与数理统计期末测试复习题288题[含答案]一、选择题1.已知某味精厂袋装味精的重量X ~2(,)N μσ,其中μ=15,20.09σ=,技术革新后,改用新机器包装。

抽查9个样品,测定重量为(单位:克)2.设随机变量X 的密度函数为f (x),则Y = 7 — 5X 的密度函数为( B )1717A. ()B. ()55551717C. ()D. ()5555y y f f y y f f -----++---3.设)(x Φ为标准正态分布函数,100,,2, 1, 0A ,1 =⎩⎨⎧=i X i 否则,发生事件且()0.7P A =,10021X X X ,,, 相互独立。

令∑==1001i iX Y ,则由中心极限定理知Y 的分布函数)(y F 近似于( B )。

A. )(y ΦB.Φ C.(70)y Φ- D.70()21y -Φ4.设随机变量X ~N(μ,9),Y ~N(μ,25),记}5{},3{21+≥=-≤=μμY p X P p ,则( B )。

A. p1<p2B. p1=p2C. p1>p2D. p1与p2的关系无法确定5.设21,A A 两个随机事件相互独立,当21,A A 同时发生时,必有A 发生,则( A )。

A. )()(21A P A A P ≤ B. )()(21A P A A P ≥C. )()(21A P A A P =D.)()()(21A P A P A P =6.一个机床有1/3的时间加工零件A ,其余时间加工零件B 。

加工零件A 时停机的概率是0.3,加工零件A 时停机的概率是0.4。

求(1)该机床停机的概率;(2)若该机床已停机,求它是在加工零件A 时发 生停机的概率。

解:设1C ,2C ,表示机床在加工零件A 或B ,D 表示机床停机。

(1)机床停机夫的概率为1122()().(|)().(|)P B P C P D C P C P D A =+12110.30.43330=⨯+⨯=(2)机床停机时正加工零件A 的概率为11110.3().(|)33(|) =11()1130P C P D C P C D P D ⨯==7.已知连续型随机变量X 的分布函数为x B A x F arctan )(+=求(1)A ,B ; (2)密度函数f (x);(3)P (1<X<2 )。

概率论与数理统计期末考试题及答案

概率论与数理统计期末考试题及答案

模拟试题填空题(每空3分,共45 分)1、已知P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B| A) = 0.85,则P(A| B)=P( A U B)=12、设事件A与B独立,A与B都不发生的概率为—,A发生且B不发生的概率与 B9发生且A不发生的概率相等,则A发生的概率为:_______________________ ;3、一间宿舍内住有6个同学,求他们之中恰好有4个人的生日在同一个月份的概率:;没有任何人的生日在同一个月份的概率I Ae x, X c 04、已知随机变量X的密度函数为:W(x) = {1/ 4, 0 < X V 2,则常数A=0, x>2分布函数F(x)= ,概率P{—0.5<X <1}=5、设随机变量X~ B(2,p)、Y~ B(1,p),若P{X>1} =5/ 9,贝U p =若X与丫独立,则Z=max(X,Y)的分布律:6、设X ~ B(200,0.01), Y - P(4),且X 与丫相互独立,则D(2X-3Y)=COV(2X-3Y , X)=7、设X1,X2,III,X5是总体X ~ N(0,1)的简单随机样本,则当k = 时,丫"⑶;8、设总体X~U(0,巧日:>0为未知参数,X i,X2,lil,X n为其样本, -1nX =—S X i为n i 二样本均值,则日的矩估计量为:9、设样本X i,X2,川,X9来自正态总体N(a,1.44),计算得样本观察值X = 10,求参数a的置信度为95%的置信区间:计算题(35分)1、(12分)设连续型随机变量X的密度函数为:「1求:1) P{|2X —1|<2} ; 2) Y =X 2的密度函数 S(y) ; 3) E(2X-1);2、(12分)设随机变量(X,Y )的密度函数为3、( 11分)设总体X 的概率密度函数为:X 1,X 2,…,X n 是取自总体X 的简单随机样本。

概率论与数理统计期末试卷及答案(最新1)

概率论与数理统计期末试卷及答案(最新1)

概率论与数理统计期末试卷一、填空(每小题 分,共 分)1.设是三个随机事件,则至少发生两个可表示为♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉。

2 掷一颗骰子,表示“出现奇数点”,表示“点数不大于 ”,则表示♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉。

3.已知互斥的两个事件满足,则♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉。

4.设为两个随机事件,,,则♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉。

5.设是三个随机事件,,,、,则至少发生一个的概率为♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉♉。

二、单项选择(每小题的四个选项中只有一个是正确答案,请将正确答案的番号填在括号内。

每小题 分,共 分) 从装有 只红球, 只白球的袋中任取两球,记“取到 只白球”,则( )。

☎✌✆ 取到 只红球 ☎ ✆ 取到 只白球☎ ✆ 没有取到白球 ☎ ✆ 至少取到 只红球.对掷一枚硬币的试验 “出现正面”称为( )。

☎✌✆ 随机事件 ☎ ✆ 必然事件☎ ✆ 不可能事件 ☎ ✆ 样本空间 设✌、 为随机事件,则( )。

☎✌✆ ✌ ☎ ✆☎ ✆ ✌ ☎ ✆ φ 设和是任意两个概率不为零的互斥事件,则下列结论中肯定正确的是( )。

☎✌✆ 与互斥 ☎ ✆ 与不互斥☎ ✆ ☎ ✆ 设为两随机事件,且,则下列式子正确的是( )。

☎✌✆ ☎ ✆☎ ✆ ☎ ✆ 设相互独立,则( )。

☎✌✆ ☎ ✆☎ ✆ ☎ ✆设是三个随机事件,且有,则( )。

☎✌✆  ☎ ✆ ☎ ✆  ☎ ✆  进行一系列独立的试验,每次试验成功的概率为☐,则在成功 次之前已经失败 次的概率为( )。

☎✌✆ ☐ ☎ ☐✆ ☎ ✆  ☐ ☎ ☐✆☎ ✆  ☐ ☎ ☐✆ ☎ ✆  ☐ ☎ ☐✆ 设✌、 为两随机事件,且,则下列式子正确的是( )。

☎✌✆ ☎ ✆☎ ✆☎ ✆ 设事件✌与 同时发生时,事件 一定发生,则( )。

☎✌✆ ☎✌ ✆  ☎ ✆ ☎ ✆ ☎✌✆  ☎ ✆  ☎ ✆ ≤ ☎ ✆ ☎✌✆  ☎ ✆  ☎ ✆ ≥  ☎ ✆ ☎✌✆  ☎ ✆ ≤ ☎ ✆三、计算与应用题(每小题 分,共 分) 袋中装有 个白球, 个黑球。

大学概率论与数理统计期末考试试卷

大学概率论与数理统计期末考试试卷

大学概率论与数理统计期末考试试卷一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)1.设A,B,C为随机事件,则事件“A,B,C都不发生”可表示为(A) A. B.BCC.ABC D.2.设随机事件A与B相互独立,且P(A)=,P(B)=,则P(A B)=(B) A. B.C. D.3.设随机变量X~B(3,0.4),则P{X≥1}=(C)A.0.352B.0.432C.0.784D.0.936A.0.2B.0.35C.0.55D.0.85.设随机变量X的概率密度为f(x)=,则E(X),D(X)分别为(B)A.-3,B.-3,2C.3,D.3,26.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=则常数c=(A)A.B.C.2 D.47.设随机变量X~N(-1,22),Y~N(-2,32),且X与Y相互独立,则X-Y~(B )A.N(-3,-5)B.N(-3,13)C.N(1,)D.N(1,13)8.设X,Y 为随机变量,D(X)=4,D(Y)=16,Cov(X,Y)=2,则XY =(D ) A. B. C. D.9.设随机变量X~2(2),Y~2(3),且X 与Y 相互独立,则(C )A.2(5)B.t(5)C.F(2,3) D.F(3,2)10.在假设检验中,H 0为原假设,则显著性水平的意义是(A ) A.P{拒绝H 0|H 0为真}B.P{接受H 0|H 0为真}C.P{接受H 0|H 0不真} D.P{拒绝H 0|H 0不真}二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)11.设A,B 为随机事件,P(A)=0.6,P(B|A)=0.3,则P(AB)=_0.18_____. 12.设随机事件A 与B 互不相容,P()=0.6,P(A B)=0.8,则P(B)=_0.4_____.13.设随机变量X 服从参数为3的泊松分布,则P{X=2}=_____.14.设随机变量X~N(0,42),且P{X>1}=0.4013,(x)为标准正态分布函数,则(0.25)=_0.5987____. 15.设二维随机变量(X,Y)的分布律为392e则P{X=0,Y=1}=_0.1_____.16.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=则P{X+Y>1}=____0.5__.17.设随机变量X 与Y 相互独立,X 在区间[0,3]上服从均匀分布,Y 服从参数为4的指数分布,则D (X+Y )=__13/16____.18.设X 为随机变量,E (X+3)=5,D (2X )=4,则E (X 2)=__5____. 19.设随机变量X 1,X 2,…,X n ,…相互独立同分布,且E (X i )=则___0.5_______. 20.设随机变量X-2(n),(n)是自由度为n 的2分布的分位数,则P{x}=_1-a_____. 21.设总体X~N(),x 1,x 2,…,x 8为来自总体X 的一个样本,为样本均值,则D ()=__8____. 22.设总体X~N(),x 1,x 2,…,x n 为来自总体X 的一个样本,为样本均值,s 2为样本方差,则~__t(n-1)___.23.设总体X 的概率密度为f(x;),其中(X)=,x 1,x 2,…,x n 为来自总体X 的一个样本,为样本均值.若c 为的无偏估计,则常数c=__0.5____. 24.设总体X~N(),已知,x 1,x 2,…,x n 为来自总体X 的一个样本,为样本均值,则参数的置信度为1-的置信区间为__=⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>-∑=∞→0lim 1σμn n X P n i i n 22(a ax x nn-+____. 25.设总体X~N(,x 1,x 2,…,x 16为来自总体X 的一个样本,为样本均值,则检验假设H 0:时应采用的检验统计量为______.三、计算题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)26.盒中有3个新球、1个旧球,第一次使用时从中随机取一个,用后放回,第二次使用时从中随机取两个,事件A 表示“第二次取到的全是新球”,求P(A).解:27.设总体X 的概率密度为,其中未知参数x 1,x 2,…,x n 为来自总体X 的一个样本.求的极大似然估计.解:四、综合题(本大题共2小题,每小题12分,共24分) 28.设随机变量x 的概率密度为求:(1)常数a,b ;(2)X 的分布函数F(x);(3)E(X).(0,1)416x u N =22322244311()444C C p A C C =+=2121111111(,,;)2(2)ln ln 2(21)ln ln 2ln 02ln nnnn iii i nii ni i nii L X X xx L n x Lnx n x θθθθθθθθθθ--========+-∂=+=∂∴=-∏∏∑∑∑解:(1)(2)(3) 29.设二维随机变量(X ,Y)的分布律为求:(1)(X ,Y)分别关于X,Y 的边缘分布律;(2)D(X),D(Y),Cov(X ,Y). 解:(1)2021()1()1ax b dx ax b dx ⎧+=⎪⎨+=⎪⎩⎰⎰121a b ⎧=-⎪⇒⎨⎪=⎩1102()20x x f x ⎧-+<<⎪=⎨⎪⎩其他20212F x x x x x ⎧⎪⎪+≤<⎨⎪≥⎪⎩0x<01()=-4212()(1)23E X x x dx =-+=⎰(2)XY 的分布列为五、应用题(10分)30.某种装置中有两个相互独立工作的电子元件,其中一个电子元件的使用寿命X(单位:小时)服从参数的指数分布,另一个电子元件的使用寿命Y(单位:小时)服从参数的指数分布.试求:(1)(X ,Y)的概率密度;(2)E(X),E(Y);(3)两个电子元件的使用寿命均大于1200小时的概率.解:由于xy 相互独立得:2222()()03.6()()() 3.6(,)()()()E X E Y EX EY D X D Y EX EX Cov x y E XY E X E Y ======-==-()0(,)0E XY Cov x y ==110001200010()1000010()20000x x e x f x e y f y --⎧>⎪=⎨⎪⎩⎧>⎪=⎨⎪⎩x<0y<011100020001191000200051200120010,0(,)()()20000000()1000()200011{1200,1200}10002000x y x y e x y f x y f x f y E x E y p x y e dxe dy e -----+∞+∞⎧>>⎪==⎨⎪⎩==>>==⎰⎰其他。

概率论与数理统计(II)期末考试样卷1(答案)

概率论与数理统计(II)期末考试样卷1(答案)

命题人或命题小组负责人签名: 教研室(系)主任签名: 分院(部)领导签名:第 页 (共 4页)概率论与数理统计(II )期末考试样卷1参考答案注意:所有数据结果保留小数点后两位,本试卷可能用的数据如下:0.9750.930.920.9750.950.950.975(1.71)0.96,(1.14)0.87, 1.96,(8) 1.8,(9) 1.8,(9) 2.262(1)0.84,(15) 1.753,(2,12) 3.89,(12) 2.1788,(2.67)0.996U t t t t F t Φ=Φ=====Φ====Φ=一、填空题( 每小题3分,共24分)1.设某厂生产的灯泡的使用寿命 (单位:小时)2~(1000,)X N σ,抽取一容量为9的样本,得到940,100x s ==,则(940)P x <= 0.07 .2.某食品厂生产听装饮料,现从生产线上随机抽取5听饮料,称得其净重(单位:克)为351 347 355 344 351 则其经验分布函数5()F x = 1525450 344344347 347351 351355 1 355x x x x x <⎧⎪≤<⎪⎪≤<⎨⎪≤<⎪⎪≥⎩ . 3. 设16,,X X 为总体~(0,1)X N 的一个样本,且cY 服从2χ分布,这里,()()22123456Y X X X X X X =+++++, 则 c =4.设161,,x x 是来自(8,4)N 的样本,则(16)(10)P x >= 161(0.84)- .5.设1,,n X X 为来自(,1)(0)U θθ>的一个样本,11,nini X X ==∑则未知参数θ的矩估计量是21X - . 6.设1,,n X X 为来自2(,)N μσ的一个样本,()1211n i i i c X X -+=-∑为2σ的无偏估计,则常数c = 12(1)n - .7.已知某种材料的抗压强度2~(,),X N μσ现随机地抽取10个试件进行抗压试验,测得样本均值457.5,x =标准差35.217,s =则μ的95%的置信区间为 [432.31,482.69] .8.设1,,n X X 为来自2(,)N μσ的一个样本,2211111,()n ni i n n i i X X S X X -====-∑∑,其中参数2,μσ未知,要检验假设00:H μμ=应用 t 检验法,检验的统计量是X 二、单项选择题(每小题2分,共8分)1. 设()n F x 是经验分布函数,基于来自总体X 的样本,而()F x 是总体X 的分布函数,则下列命题错误的为,对于每个给定的x ,()n F x ( A )。

概率论与数理统计期末试卷含答案

概率论与数理统计期末试卷含答案

概率论与数理统计期末试卷含答案一、选择题(本大题共8小题,每题3分,共24分)1.设表示三个随机事件,则表示------------------------- ( C ) (A)都发生 (B)都不发生 (C)不都发生 (D)中至少有一个发生2. 同时抛掷3枚均匀的硬币,则恰好有两枚正面朝上的概率为---------- ( C ) (A).0.125 (B)0.25 (C)0.375 (D)0.50 3.设,,其中、为常数,且,则 ----------------------------------------------------------( D ); ; ;4.设随机变量X 的概率密度为,则P(0.2<X<0.8)= ( A )(A)0.3 (B)0.6 (C)0.66 (D)0.75.设是一随机变量,则下列各式中错误的是----------------------- ( B ) (A) (B) (C) +1 (D)6.设总体,其中已知,未知,为来自的一个样本,则下列各式不是统计量的是-------------------------------( D ) (A)(B)(C)(D)7.设总体,未知,为来自的样本,样本均值为,样本标准差为,则的置信水平为的置信区间为--( C ) (A) (B)(C)(D)8.总体中已知,是其样本均值,是其样本方差,则假设检验问题所取的检验统计量为----------------------( A )(A) (B) (C) (D) 二、填空题(本大题共4小题,每题4分,共16分)1.已知P (A )=3/4,P (B )=1/4,B A ,则有P (B|A )=1/3 2.设随机变量X ~B ,则P{X 1}=3.设随机变量X 的数学期望是方差为 则根据切比雪夫不等式4.设是来自正态总体的一个简单随机样本,则样本均值服从 ,,A B C ABC ,,A B C ,,A B C ,,A B C ,,A B C ()2,~σμN X b aX Y -=a b 0≠a ~Y ()A ()222,b a b a N +-σμ()B ()222,b a b a N -+σμ()C ()22,σμa b a N +()D ()22,σμa b a N -⎪⎩⎪⎨⎧≤<-≤<=其它021210)(x x x xx f X )(5)5(X E X E -=-)()5(X D X D -=-)(5)15(X E X E =+)()5(X D X D =+2~(,)X N μσμ2σ12,,,n X X X X ∑=ni iX11()nii Xμ=-∑1()nii XX =-∑221()ni i X σ=-∑2~(,)X N μσ2,μσn X X X ,,,21 X X S μα-1),(22αασσZ nX Z n X +-22((1),(1))X n X n αα---))1(),1((22-+--n t ns X n t ns X αα))(),((22n t nsX n t ns X αα+-)2(,)N μσ2σX 2S 0010:,:H H μμμμ=≠XX 22(1)n S σ-211()1n i i X n μ=--∑⊂⎪⎭⎫⎝⎛31,3≥2719μ2σ{||2}P X μσ-≤≥41n X X X ,,,21 ),(~2σμN X 11n i i X X n ==∑),(2nN σμ三、计算题(本大题共4小题,每题7分,共28分)1.设是样本空间中的两个事件,且 求(1) ;(2) 解:-------- (1) -------- (2) -------- 2.设离散型随机变量X 的分布律为且已知E (X )=0.3,试求:(1)p 1 p 2;(2)D (-3X +2);(3)X 的分布函数F (x )解: -------- (2)--------(3) --------3、设随机变量的概率密度为求(1)常数; (2)解:(1) ∴ --------(2). --------4、设总体X 的概率密度为其中>0为未知参数,x 1 x 2 … x n 为来自总体X 的样本,试求的最大似然估计。

概率论与数理统计期末考试试卷

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一、填空题:(每题3分,共30分.请把答案填在题中横线上.)1.设C B A ,,是三个随机事件,则事件“C B A ,,不同时发生”可以表示为: .2. 三个人独立地去破译一份密码,已知各人能译出的概率分别为1/5,1/3,1/4,问三人中至少有一个人能将此密码译出的概率是____________.3.设离散型随机变量X 的分布函数为()F x ,则{}P a X b <≤= .4.设X 的概率密度函数是{}111()10.520x f x P X ⎧-<<⎪=-<<=⎨⎪⎩,则其它 . 5.若(2,4)X N ,令__________Y =,则(0,1)Y N . 6. 设随机变量X 的方差()D X 存在,则[]()D X '= .7.已知随机变量X 有2(),()E X D X μσ==,根据契比雪夫不等式,则{}3P X μσ-<≥ .8.已知离散型随机变量X 服从参数为2的泊松分布,则()D X = .9.设12,,n X X X 是来自总体X 的样本,则11ni i X X n ==∑,2S = .10.评价估计量的标准有无偏性、有效性和 .1.用3个机床加工同一种零件,零件由各机床加工的概率分别为0.5,0.3,0.2,各机床加工的零件为合格品的概率分别为0.94,0.9,0.95,求全部产品中的合格率.2.已知随机变量X 的分布律为1240.50.30.2Xp ⎛⎫⎪⎝⎭,求()F x 及{}1 2.5P X -<<.3.设连续型随机变量X 的分布函数为20()0xA Be x F x -⎧+>=⎨⎩其它,试求:(1)A 、B 的值;(2)概率密度函数()f x .4. 已知随机变量X 、Y 相互独立,二维随机变量(,)X Y 的联合概率分布如下,请将表内空白处填入适当的数.试卷装订线5. 袋中有2只黑球,2只白球,3只红球,从中任取2只,用ξ表示取到黑球的只数,以η表示取到白球的只数(1)求(,)ξη的联合分布律; (2)求(2)P ξη+≥,22(1)P ξη+≤.6.设随机变量1234,,,X X X X 相互独立,且有(),()5,1,2,3,4i i E X i D X i i ==-=,设12341232Y X X X X =-+-,求 1(),(),X YE Y D Y ρ.三、应用题(每题8分,共16分)1.设电站供电网有10000盏电灯,夜晚每一盏开灯的概率是0.8,假定开、关时间彼此独立,估计夜晚同时开着的灯数在7900与8100之间的概率.2.一个车间生产铁钉,从某天的产品里随机抽取9个,量得结果如下(单位:毫米): 215,0.09x s ==,已知铁钉长度服从正态分布,求平均长度的双侧置信区间(0.05α=). 以下数据有可能在计算过程中要用到 0.025(2.5)0.9938,(8) 2.306t Φ==测验题(一)一、填空1、设123,,A A A 是三个事件,则这三个事件中至少有两个发生的事件是 。

概率论及数理统计期末试卷习题及标准答案.doc

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概率论及数理统计期末试卷习题及标准答案.doc概率论与数理统计期末试卷及答案一、填空题:1、一袋中有50 个球,其中20 个红球, 30 个白球,现两人从袋中各取一球,取后不放回,则第二个人取到白球的概率为3/5。

2、设 P(A)=1/2, P(B|A)=1/3, P(A|B)=1/2,那么P( A U B )2/3。

3、若随机变量X 的概率密度为 f ( x ) Ax 2 , 1 x 1, 那么A=3/2。

4、若二维随机变量(X,Y )在以原点为圆心的单位圆内的概率密度函数是1/,其它区域都是 0,那么P( X2Y 21 )1/2。

25、掷 n 枚骰子,记所得点数之和为X,则 EX = 。

6、若 X, Y, Z 两两不相关,且DX=DY=DZ=2,则 D(X+Y+Z) = 6 。

7、若随机变量X1 , X 2 ,L , X n相互独立且同分布于标准正态分布N(0,1) ,那么它们的平方和 X 12 X 22 L X n2 服从的分布是2 ( n) 。

8、设n A是 n 次相互独立的试验中事件A 发生的次数,p是事件 A 在每次试验中发生的概率,则对任意的n Ap | } =0 。

0 ,lim {|n n9 、设总体X : N ( , 2 ),其中 2 已知,样本为X 1 , X 2 ,L , X n,设 H 0 :0 ,H 1 :X 0z 。

0 ,则拒绝域为n10、设总体 X 服从区间 [1, a] 上的均匀分布,其中 a 是未知参数。

若有一个来自这个总体的样本 2, , , , , 那么参数 a 的极大似然估计值$2.7 。

a = max{ x1 , x2 ,L , x n }二、选择题1、设10 张奖券只有一张中奖,现有10 个人排队依次抽奖,则下列结论正确的是( A )(A)每个人中奖的概率相同;( B)第一个人比第十个人中奖的概率大;(C)第一个人没有中奖,而第二个人中奖的概率是1/9 ;(D)每个人是否中奖是相互独立的2、设随机变量 X 与 Y 相互独立,且X : N (1, 2 ) ,Y : N ( 2 ,2),则X Y 服从的分布是( B )(A)N ( 1 2 , 2 ) ;(B)N ( 1 2 ,2 2 ) ;(C)N ( 1 2 , 2 ) ;(D)N ( 1 2 , 2 2 ) 3、设事件A、 B 互斥,且P ( A) 0 , P( B ) 0 ,则下列式子成立的是( D )( A)P( A | B )P( A) ;(B)P( B | A)0 ;( C)P( A | B ) P( B) ;( D)P( B | A) 0 ;4、设随机变量 X 与 Y 独立同分布, P(X= -1) = P(Y= -1) =1/2 ,P(X= 1) = P(Y= 1) =1/2 ,则下列成立的是( A )( A)P( X Y ) 1 / 2 ;( B)P( X Y ) 1 ;( C)P( X Y 0) 1/ 4 ;( D)P( XY 1) 1/ 4 ;5、有 10 张奖券,其中8 张 2 元, 2 张 5 元。

概率论与数理统计期末复习题【精选】

概率论与数理统计期末复习题【精选】

计算题1、一箱产品共100件,其中次品个数从0到2是等可能的。

开箱检验时,从中随机抽取10件,如果发现有次品,则认为该箱产品不合要求而拒收。

若已知该箱产品已通过验收,求该箱产品中确实没有次品的概率。

解:设 “箱中有件次品”,由题设,有,i A =i ()()103i P A i ==,1,2又设 “该箱产品通过验收”,由全概率公式,有=B ()2()()|i i i P B P A P B A ==∑101099981010100100111 2.7133C C C C ⎛⎫=++=⨯ ⎪⎝⎭故()()()()000||P A P B A P A B P B =1130.371 2.713⨯==⨯即通过验收的该箱产品确实没有次品的概率是0.37。

2、设随机变量与独立同分布,且都服从标准正态分布,X Y )1,0(N 求随机变量的概率密度Z =解:因为与独立同分布,且都服从标准正态分布X Y )1,0(N 所以22221),(y x e y x f +-=π首先求Z 的分布函数)()()(22z Y X P z Z P z F ≤+=≤=当时,0≤z 0)(=z F 所以当时,0>z ⎰⎰⎰⎰≤++-≤+==22222222221),()(z y x y x z y x dxdye dxdy y xf z F π令θθsin ,cos r y r x ==则上式⎰⎰⎰--==zr zr rdr erdr e d 022202221πθπ所以密度函数⎪⎩⎪⎨⎧≤>==-0,00,)()(2`2z z ze z F z f z 3、设二维随机变量在矩形上服从均匀分布,),(Y X },10|),{(2x y x x y x G <<<<=(1)求的联合概率密度(2)求关于、的边缘概率密度(3)判断),(Y X ),(Y X X Y 与的独立性。

X Y 解:(1)区域G 的面积为 61)(1212=-==⎰⎰⎰⎰⎰dx x x dy dx dxdy xxG(X 、Y )的联合概率密度为⎩⎨⎧<<<<=其它,0,10,6)(2xy x x x f (2)X 的边缘概率密度为===⎰∞∞-dy y x f x f X ),()(⎪⎩⎪⎨⎧<<⎰其它,010,62x dy x x ⎩⎨⎧<<-其它,010),(62x x xY 的边缘概率密度为===⎰∞∞-dx y x f y f Y ),()(⎪⎩⎪⎨⎧<<⎰其它,010,6y dx y y ⎩⎨⎧<<-其它,010),(6y y y(3)显然,所以X 与Y 不独立。

《概率论与数理统计》期末考试试题及答案

《概率论与数理统计》期末考试试题及答案

《概率论与数理统计》期末考试试题及答案一、选择题(每题5分,共25分)1. 设随机变量X的分布函数为F(x),以下哪个选项是正确的?A. F(x)是单调递增的函数B. F(x)是单调递减的函数C. F(x)是连续的函数D. F(x)是可导的函数答案:A2. 设随机变量X和Y相互独立,以下哪个选项是正确的?A. X和Y的协方差为0B. X和Y的相关系数为0C. X和Y的联合分布等于X和Y的边缘分布的乘积D. X和Y的方差相等答案:C3. 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,以下哪个选项是正确的?A. E(X) = λB. D(X) = λC. E(X) = λ²D. D(X) = λ²答案:A4. 在假设检验中,以下哪个选项是正确的?A. 显著性水平α越大,拒绝原假设的证据越充分B. 显著性水平α越小,接受原假设的证据越充分C. 显著性水平α越大,接受原假设的证据越充分D. 显著性水平α越小,拒绝原假设的证据越充分答案:D5. 以下哪个选项不是统计量的定义?A. 不含未知参数的随机变量B. 含未知参数的随机变量C. 不含样本数据的随机变量D. 含样本数据的随机变量答案:B二、填空题(每题5分,共25分)6. 设随机变量X和Y的方差分别为DX和DY,协方差为Cov(X,Y),则X和Y的相关系数ρ的公式为______。

答案:ρ = Cov(X,Y) / √(DX × DY)7. 设随机变量X服从标准正态分布,则X的数学期望E(X) = ______,方差D(X) = ______。

答案:E(X) = 0,D(X) = 18. 设总体X的方差为σ²,样本容量为n,样本方差为s²,则样本方差的期望E(s²) = ______。

答案:E(s²) = σ²9. 在假设检验中,原假设和备择假设分别为H₀: μ = μ₀和H₁: μ ≠ μ₀,其中μ为总体均值,μ₀为某一常数。

概率论与数理统计期末应用题专项训练

概率论与数理统计期末应用题专项训练

应用题专项训练1. 一工厂生产化学制品的日产量(以吨计)近似服从正态分布,当设备正常时一天产800吨,现测得最近5天的产量分别为:785,805,790,790,802,问是否可以认为日产量显著不为800吨。

(取05.0=α),此题中7764.2)4(025.0=t 。

2. 设温度计制造厂商的温度计读数近似服从正态分布未知u u N ,),,(22σσ,现他声称他的温度计读数的标准差为不超过0.5, 现检验了一组16只温度计,得标准0。

7度,试检验制造商的言是否正确(取05.0=α),此题中996.24)15(205.0=χ。

3. 某人钥匙丢了,他估计钥匙掉在宿舍里、教室里以及路上的概率分别为0.4、0.35和0.25,而钥匙在上述三个地方被找到的概率分别为0.5、0.65和0.45.如果钥匙最终被找到,求钥匙是在路上被找到的概率.4. 某加油站每周补给一次汽油,如果该加油站每周汽油的销售量X (单位:千升)是一随机变量,其密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧<<⎪⎭⎫ ⎝⎛-⨯=其它0100010012014x x x f试问该加油站每次的储油量需要多大,才能把一周内断油的概率控制在5%以下? 5. 某射手射击,他打中10环的概率为5.0,打中9环的概率为3.0,打中8环的概率为1.0,打中7环的概率为05.0,打中6环的概率为05.0.他射击100次,试用中心极限定理近似计算他所得的总环数介于900环与930环之间的概率.(附表:标准正态分布分布函数()x Φ的部分数值表:6. 两台相同型号的自动记录仪,每台无故障工作的时间分别为X 和Y ,假设X 与Y 相互独立,都服从参数为5=λ的指数分布.X 的密度函数为()⎩⎨⎧≤>=-00055x x e x f x现首先开动其中一台,当其损坏停用时另一台自动开动,直至第二台记录仪损坏为止.令:T :从开始到第二台记录仪损坏时记录仪的总共工作时间,试求随机变量T 的概率密度函数.7. 一个袋子中有大小相同的红球6只、黑球4只。

概率论与数理统计期末考试试卷答案

概率论与数理统计期末考试试卷答案

概率论与数理统计期末考试试卷答案一、选择题(每题5分,共25分)1. 下列事件中,不可能事件是()A. 抛掷一枚硬币,正面朝上B. 抛掷一枚硬币,正面和反面同时朝上C. 抛掷一枚骰子,出现7点D. 抛掷一枚骰子,出现1点答案:C2. 设A、B为两个事件,若P(A-B)=0,则下列选项正确的是()A. P(A) = P(B)B. P(A) ≤ P(B)C. P(A) ≥ P(B)D. P(A) = 0答案:B3. 设随机变量X服从二项分布B(n, p),则下列结论正确的是()A. 当n增加时,X的期望值增加B. 当p增加时,X的期望值增加C. 当n增加时,X的方差增加D. 当p增加时,X的方差减少答案:B4. 设X~N(μ, σ^2),下列选项中错误的是()A. X的期望值E(X) = μB. X的方差D(X) = σ^2C. X的概率密度函数关于X = μ对称D. 当σ增大时,X的概率密度函数的峰值减小答案:D5. 在假设检验中,显著性水平α表示()A. 原假设为真的情况下,接受原假设的概率B. 原假设为假的情况下,接受原假设的概率C. 原假设为真的情况下,拒绝原假设的概率D. 原假设为假的情况下,拒绝原假设的概率答案:C二、填空题(每题5分,共25分)6. 设A、B为两个事件,P(A) = 0.5,P(B) = 0.6,P(A∩B) = 0.3,则P(A-B) = _______。

答案:0.27. 设随机变量X服从泊松分布,已知P(X=1) = 0.2,P(X=2) = 0.3,则λ = _______。

答案:1.58. 设随机变量X~N(μ, σ^2),若P(X<10) = 0.2,P(X<15) = 0.8,则μ = _______。

答案:12.59. 在假设检验中,若原假设H0为μ=10,备择假设H1为μ≠10,显著性水平α=0.05,则接受原假设的临界值是_______。

答案:9.5或10.510. 设X、Y为两个随机变量,若X与Y相互独立,则下列选项正确的是()A. E(XY) = E(X)E(Y)B. D(X+Y) = D(X) + D(Y)C. D(XY) = D(X)D(Y)D. 上述选项都正确答案:D三、解答题(每题25分,共100分)11. 设某班有50名学生,其中有20名男生,30名女生。

《概率论与数理统计》期末考试题(附答案)

《概率论与数理统计》期末考试题(附答案)

《概率论与数理统计》期末考试题(附答案)三、(6分)设随机变量X ,Y 的概率密度分别为:=)(x f X ⎩⎨⎧≤≤其它 ,0,10 ,32x x ,=)(y f Y ⎩⎨⎧≤≤其它 ,0,10 ,2y y ,且随机变量X ,Y 相互独立(1)求(X ,Y )的联合概率密度为:),(y x f(2)计算概率值{}X Y p 2≤。

解:(1) X ,Y 的边缘密度分别为:⎪⎩⎪⎨⎧≤≤===⎪⎩⎪⎨⎧≤≤===⎰⎰⎰⎰∞+∞-+∞∞-其他,,其他,, 010 26)()(010 36)()(1021022y y ydx x dx y x f y f x x ydy x dy y x f x f Y XX ,Y 相互独立,可见(X ,Y )的联合概率密度为)()(),(y f x f y x f Y X ⋅=, ⎩⎨⎧≤≤≤≤=其它 ,010,10 ,6),(2y x y x y x f 2’ ⎰⎰⎰⎰===<<10122220196),()2(y x y ydx x dy dxdy Y x f X Y P 4 四、(8分) 从总体X ~) ,(2σu N 中抽取容量为25的一个样本,样本均值和样本方差分别是:9,802==S X , 36.39)24(,4.12)24(,0639.2)24(2025.02975.0025.0===x x t求u 的置信度为0.95的置信区间和2σ 的置信度为0.95的置信区间。

解: (1)n=25,置信水平025.02/,95.01==-αα,,1315.2)1(025.0=t9,802==S X 由此u 的置信水平为0.95的置信区间为:)0639.225380(⨯±, 即)238.180(± 4’(2) n=25,置信水平025.02/,95.01==-αα,36.39)24(,4.12)24(2025.02975.0==x x92=S 由此2σ的置信水平为0.95的置信区间为:)42.17,49.5())24(924,)24(924(2975.02025.0=⨯⨯χχ 4’五 、(10分)设总体X 服从u u N ,),,(22已知σσ未知。

概率论与数理统计期末练习题

概率论与数理统计期末练习题

概率论与数理统计期末练习题一 填空1.设A,B 为任意二事件,()0.5,()0.6P A P B ==,A 和B 至少有一个发生的概率为0.8,则()P AB = .2.设~(1,2)X U -,则(0)P X ≤= .3.设2~(,)X N μσ,则()P X μ>= .4. 设~(1,2)X N ,则X 的概率密度函数为 .5.设()1,()4,(,)0.8D X D Y Cov X Y ===-,则()D X Y += .6.设总体2~(,)(X N μσσ已知),12,,,n X X X 为X 的一个样本,对于原假设00:H μμ=,其检验统计量为 .7. .设事件A 与B 相互独立,P(A)=0.5,P(B)=0.8,则P(AB)= . 8. 已知()0.3,()0.2,()0.8P A P B A P B A ===,则()P B =9. 已知1122()0.4,()0.3,()0.6,()0.8P A P B A P A P B A ====,则1()P A B = . 10.设()7,()5E X D X ==,则{212}P X <<≥ . 二 选择题1.若()P AB =0,则必有( ).A. A 与B 互斥(即互不相容)B. A 与B 相互独立C. P(A -B)=P(A)D. P(A -B)=P(A)-P(B)2.设第i 个部件的寿命为,1,2,3i T i =,将这三个部件并联成一个系统,则该系统的寿命为( ).A. 123T T T ++B. 123TT TC. 123min{,,}T T TD. 123max{,,}T T T 3. 设估计量ˆθ是总体X 的未知参数θ的一个无偏估计量,则必有( ).A. ˆθθ=; B. ˆ()E θθ= C. ˆ()D θθ=; D. ˆ()E θθ= 4. 设X 服从参数为(0)λλ>的泊松分布,且P(X=2)=P(X=3),则( ). A. 1λ=; B. 2λ=; C. 3λ=; D. 4λ=5. 设X 的概率密度为cos ,0()20, k x x f x othersπ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩,则k =( ).A. 0B.2πC. 1D. 3 三 解答题1.设有共10本不同的书,其中有3本外语书,现将它们随机地排在一层书架上.求三本外语书放在一起的概率.2.某人投篮的命中率为0.6,独立地投篮5次.记X 为命中的次数.(1)写出X 的分布律;(2)写出E(X)及D(X);(3)求至少命中一次的概率.求21Y X =+的分布律.4. 设X 的概率密度为,02()0, Ax x f x others ≤≤⎧=⎨⎩,(1)求常数A;(2)求P(X ≤1).5.机械学院由14级,15级部分学生组成一支代表队参加北京理工大学珠海学院长(1)求旗手为女生的概率;(2)已知该旗手为女生,求她是15级学生的概率. 6.设随机变量X 的概率密度21(),(1)f x x R x π=∈+.求2Y X =的概率密度函数()Y f y .7. 设随机变量X 的概率密度函数为1/2,11()0,X x f x others-<<⎧=⎨⎩,求2Y X =的概率密度函数()Y f y 。

概率论和数理统计期末考试题库

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数理统计练习一、填空题1、设A 、B 为随机事件,且P (A)=0.5,P (B)=0.6,P (BA)=0.8,则P () 0.7 。

2、某射手对目标独立射击四次,至少命中一次的概率为8180,则此射手的命中率32。

3、设随机变量X 服从[0,2]上均匀分布,则=2)]([)(X E X D 1/3 。

4、设随机变量X 服从参数为λ的泊松()分布,且已知)]2)(1[(--X X E =1,则=λ1。

5、一次试验的成功率为p ,进行100次独立重复试验,当=p 1/2时 ,成功次数的方差的值最大,最大值为 25 。

6、(X ,Y )服从二维正态分布),,,,(222121ρσσμμN ,则X 的边缘分布为),(211σμN 。

7、已知随机向量(X ,Y )的联合密度函数⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤≤=其他,010,20,23),(2y x xyy x f ,则E (X )=34。

8、随机变量X 的数学期望μ=EX ,方差2σ=DX ,k 、b 为常数,则有)(b kX E +=,k b μ+;)(b kX D +=22k σ。

9、若随机变量X ~N (-2,4),Y ~N (3,9),且X 与Y 相互独立。

设Z =2X -Y +5,则Z ~ N(-2, 25) 。

10、θθθ是常数21ˆ ,ˆ的两个 无偏 估计量,若)ˆ()ˆ(21θθD D <,则称1ˆθ比2ˆθ有效。

1、设A 、B 为随机事件,且P (A )=0.4, P (B )=0.3, P (A ∪B )=0.6,则P (B A )0.3。

2、设X B (2),Y B (3),且P {X ≥ 1}=95,则P {Y ≥ 1}=2719。

3、设随机变量X 服从参数为2的泊松分布,且Y =3X -2, 则E (Y )=4 。

4、设随机变量X 服从[0,2]上的均匀分布,21,则D (Y )= 4/3 。

5、设随机变量X 的概率密度是:⎩⎨⎧<<=其他103)(2x x x f ,且{}784.0=≥αXP ,则α=0.6 。

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应用题专项训练1. 一工厂生产化学制品的日产量(以吨计)近似服从正态分布,当设备正常时一天产800吨,现测得最近5天的产量分别为:785,805,790,790,802,问是否可以认为日产量显著不为800吨。

(取05.0=α),此题中7764.2)4(025.0=t 。

2. 设温度计制造厂商的温度计读数近似服从正态分布未知u u N ,),,(22σσ,现他声称他的温度计读数的标准差为不超过0.5, 现检验了一组16只温度计,得标准0。

7度,试检验制造商的言是否正确(取05.0=α),此题中996.24)15(205.0=χ。

3. 某人钥匙丢了,他估计钥匙掉在宿舍里、教室里以及路上的概率分别为0.4、0.35和0.25,而钥匙在上述三个地方被找到的概率分别为0.5、0.65和0.45.如果钥匙最终被找到,求钥匙是在路上被找到的概率.4. 某加油站每周补给一次汽油,如果该加油站每周汽油的销售量X (单位:千升)是一随机变量,其密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧<<⎪⎭⎫ ⎝⎛-⨯=其它0100010012014x x x f试问该加油站每次的储油量需要多大,才能把一周内断油的概率控制在5%以下? 5. 某射手射击,他打中10环的概率为5.0,打中9环的概率为3.0,打中8环的概率为1.0,打中7环的概率为05.0,打中6环的概率为05.0.他射击100次,试用中心极限定理近似计算他所得的总环数介于900环与930环之间的概率.(附表:标准正态分布分布函数()x Φ的部分数值表:6. 两台相同型号的自动记录仪,每台无故障工作的时间分别为X 和Y ,假设X 与Y 相互独立,都服从参数为5=λ的指数分布.X 的密度函数为()⎩⎨⎧≤>=-00055x x e x f x现首先开动其中一台,当其损坏停用时另一台自动开动,直至第二台记录仪损坏为止.令:T :从开始到第二台记录仪损坏时记录仪的总共工作时间,试求随机变量T 的概率密度函数.7. 一个袋子中有大小相同的红球6只、黑球4只。

(1)从中不放回地任取2只,则第一次、第二次取红色球的概率为:。

(2)若有放回地任取2只,则第一次、第二次取红色球的概率为:。

(3)若第一次取一只球观查球颜色后,追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中后,再取第二只,则第一次、第二次取红色球的概率为:。

8. 甲、乙两个工厂生产同一种零件,设甲厂、乙厂的次品率分别为0.1、0.15.现有一批样本,其中甲厂生产的产品占60%,乙厂生产的产品占40%,从中任意抽取一件: (1)抽到次品的概率为:;(2)若发现该件是次品,则该次品为甲厂生产的概率为:.9. 某体育彩票设有两个等级的奖励,一等奖为4元,二等奖2元,假设中一、二等奖的概率分别为0.3和0.5, 且每张彩票卖2元。

如果你是顾客,你对于是否购买此彩票的明智选择为:(买,不买或无所谓)。

10. 甲、乙、丙三个工厂生产同一种零件,设甲厂、乙厂、丙厂的次品率分别为0.2,0.1,0.3.现从由甲厂、乙厂、丙厂的产品分别占15%,80%,5%的一批产品中随机抽取一件,发现是次品,求该次品为甲厂生产的概率. 11. 某人寿保险公司每年有10000人投保,每人每年付12元的保费,如果该年内投保人死亡,保险公司应付1000元的赔偿费,已知一个人一年内死亡的概率为0.0064。

用中心极限定理近似计算该保险公司一年内的利润不少于48000元的概率。

已知8413.0)1(=φ,9772.0)2(=φ。

12. 某地区参加外语统考的学生成绩近似服从正态分布未知22,),,(σσu u N ,该校校长声称学生平均成绩为70分,现抽取16名学生的成绩,得平均分为68分,标准差为3分,请在显著水平05.0=α下,检验该校长的断言是否正确。

(此题中1315.2)15(025.0=t )13. 某工厂要求供货商提供的元件一级品率为90%以上,现有一供应商有一大批元件,经随机抽取100件,经检验发现有84件为一级品,试以5%的显著性水平下,检验这个供应商提供的元件的一级品率是否达到该厂方的的要求。

(已知645.105.0=Z ,提示用中心极限定理)14. 设有甲、乙、丙三门炮,同时独立地向某目标射击命中率分别处为0.2、0.3、0.5,目标被命中一发而被击毁的概率为0.2,被命中两发而被击毁的概率为0.6,被命中三发而被击毁的概率为0.9,求:(1)三门火炮在一次射击中击毁目标的概率;(2)在目标被击毁的条件下,只由甲火炮击中的概率。

15. 规定某种药液每瓶容量的为μ毫升,实际灌装时其量总有一定的波动。

假定灌装量的方差2σ=1,每箱装36瓶,试求一箱中各瓶的平均灌装量与规定值μ相差不超过0.3毫升的概率?(结果请用标准正态分布函数表示)某日他抛一枚硬币决定乘地铁还是乘汽车,结果他是5:47到家的,求他此日坐地铁回家的概率。

17. 某厂用自动包装机装箱,额定标准为每箱重100kg ,设每箱质量服从正态分布,15.1=σ,某日开工后,随机抽取10箱,称得质量(kg)为5.101,9.100,8.99,8.100,2.102,7.98,6.99,0.101,9.98,3.99现取显著水平05.0=α,试检验下面假设100:0=μH ,100:1≠μH 是否成立.(附:96.1,645.1025.005.0==Z Z ,,2622.2)9(,8331.1)9(025.005.0==t t ,8125.1)10(05.0=t 2281.2)10(025.0=t )参考答案1. 解: 按题意日产量~X 22,),,(σσu u N 未知,现取05.0=α检验假设:800 ,800:10≠=u H u H :1’用t 检验,现有,,05.05==αn 7764.2)4(025.0=t ,拒绝域为:7767.25/800>⎩⎨⎧-=s x t , 1’ 算得:6169.8,4.794==s x ,4527.15/800-=-=s x t , 2’t 值不在拒绝域内,故接受0H ,认为日产量没有显著变化. 12. 解: 按题意温度计读数~X 22,),,(σσu u N 未知,现取05.0=α检验假设:5.0 ,5.0:10>≤σσ:H H 1’用2χ检验,现有,,05.05==αn 7764.2)4(025.0=t ,拒绝域为:2225.0)1(s n -=χ>996.24)15(205.0=χ1’ 算得:996.244.295.07.0155.0)1(22222>=⨯=-=s n χ2’ 在拒绝域内,故拒绝0H ,认为温度计读数的标准差为显著超过0.5. 1 3. 设=B “钥匙被找到”.=1A “钥匙掉在宿舍里”,=2A “钥匙掉在教室里”,=3A “钥匙掉在路上”.由Bayes 公式,得()()()()()∑==31333i iiA B P A P A B P A P B A P2083.045.025.065.035.05.04.045.025.0=⨯+⨯+⨯⨯=.4. 设该加油站每次的储油量为a .则由题意,a 应满足1000<<a ,而且()02.0≤>a X P .而()()()()5100410010010011001201⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎭⎫ ⎝⎛-⨯=+==>⎰⎰⎰⎰+∞+∞a dx x dx x f dx x f dx x f a X P aaa.所以,应当有,02.010015≤⎪⎭⎫ ⎝⎛-a .所以,得502.01001≤-a ,即10002.015a ≤-, 因此有()26949481.5402.011005=-⨯≥a .因此可取55=a (千升),即可使一周内断油的概率控制在%5以下.5. 设k X 表示该射手射击的第k 发时所得的环数()100,,2,1 =k ,则k X 的分布律为所以,()15.905.0605.071.083.095.010=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=k X E ,()95.8405.0605.071.083.095.010222222=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=k X E ,所以,()()()[]2275.115.995.84222=-=-=k k k X E X E X D .因此,10021,,,X X X 是独立同分布的随机变量,故()()()()()()⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-≤-≤-=⎪⎭⎫ ⎝⎛≤≤∑∑∑∑∑∑∑∑========10011001100110011001100110011001930900930900k k k k k k k k k k k k k k k k X D X E X D X E X X D X E P X P ⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⨯⨯-≤⨯⨯-≤⨯⨯-=∑=2275.110015.91009302275.110015.91002275.110015.91009001001k kX P ⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛≤⨯⨯-≤-=∑=35388.12275.110015.910035388.11001k kXP ()()()82289.0191149.02135.1235.135.1=-⨯=-Φ=-Φ-Φ≈.6.X 的密度函数为()⎩⎨⎧≤>=-055x x e x f xX , Y 的密度函数为()⎩⎨⎧≤>=-055y y e y f yY由题意,知Y X T +=,设T 的密度函数为()t f T ,则()()()()⎰⎰+∞-+∞∞--=-=55dx x t f e dx x t f x f t f Y x Y X T作变换x t u -=,则dx du -=,当0=x 时,t u =;当+∞→x 时,-∞→u .代入上式,得()()()()⎰⎰∞---∞--=-=tY u ttY u t T du u f e edu u f et f 55555当0≤t 时,由()0=y f Y ,知()0=t f T ; 当0>t 时,()t t u u tT te du e e et f 55552555-∞---=⋅=⎰综上所述,可知随机变量T 的密度函数为()⎩⎨⎧≤>=-0255t t te t f tT . 7. 1/3,9/25,21/55 8. 0.12,0.5 9. 买10. 解:设321A ,A ,A 分别表示产品取自甲、乙、丙厂,有:%5)P(A 80%,)A (P %,15)p(A 321=== 2’B 表示取到次品,3.0)A B P(0.1,)A B (P ,2.0)A p(B 321===, 2’ 由贝叶斯公式:)B A (p 1=24.0)()(/)()(3111=⋅⋅∑=k k k A B P A p A B P A p ( 4’11. 解:设X 为该保险公司一年内的投保人死亡人数,则X ∽B(10000,0.0064)。

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