遥感与GIS一体化集成
地理信息系统与遥感技术
地理信息系统与遥感技术地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间数据（地理位置、属性和现象）与数据库进行整合、管理、分析和展示的系统。
它结合了地理学、计算机科学和信息技术，广泛应用于城市规划、环境保护、资源管理、农业等领域。
而遥感技术则是通过卫星、飞机等各种遥感平台获取地球表面的信息，并进行分析和解译。
一、地理信息系统（GIS）地理信息系统（GIS）以地球表面上的位置为基础，将地理空间数据与属性数据相结合，进行存储、管理和分析。
GIS的核心是一个空间数据库，它包含了用于描述地理实体的地理要素和其属性数据。
地理要素可以是点、线、面，以及更复杂的实体，如建筑物和道路网络。
GIS利用数字化技术对这些要素进行存储、查询和分析，从而帮助人们更好地理解地理现象，做出更好的决策。
在城市规划中，GIS可以帮助规划师在建设新的城市区域时合理规划建筑物和道路的位置，以最大程度地提高城市的可持续性发展。
同时，GIS还可以用于环境保护，例如监测和管理水源、森林和土地利用变化等。
此外，GIS还可以应用于资源管理，如农业、林业和能源管理。
二、遥感技术遥感技术是通过遥感平台（包括卫星、飞机等）获取地球表面信息的一种技术。
遥感技术可以获取地表上的各种信息，例如地形、地貌、土壤类型、植被分布等等。
这些信息对于环境监测、资源管理和农业生产具有重要意义。
在环境监测中，遥感技术可以帮助我们监测气候变化、海洋污染和森林砍伐等现象。
利用遥感技术获取的数据，科学家可以制作出高分辨率的图像，从而更好地了解地球表面的变化。
在资源管理方面，遥感技术可以用于测绘土地利用、森林估测以及水资源管理。
农业领域也可以利用遥感技术监测农作物的生长情况，提高农业生产效率。
需要注意的是，GIS和遥感技术通常是结合使用的。
GIS可以将遥感数据整合到地理数据库中，并进行分析和解释。
通过这种方式，我们可以更好地理解地球表面的变化，并为决策提供更准确的数据支持。
如何进行GIS与遥感的空间数据融合
如何进行GIS与遥感的空间数据融合GIS与遥感是两个地理信息科学领域中非常重要的技术手段，它们分别运用了地理信息系统和遥感技术，能够提供丰富的空间数据。
而将GIS与遥感进行空间数据融合，可以进一步提高地理信息处理的精度和应用的效果。
本文将探讨如何进行GIS与遥感的空间数据融合，以及融合后的应用。
首先，GIS与遥感的空间数据融合可以通过图像配准实现。
遥感图像和GIS地图的坐标系统和参考坐标系可能存在差异，因此需要进行图像配准，即将遥感图像与GIS地图坐标系统进行匹配。
图像配准的过程可以通过特征点匹配、地面控制点等方法实现，最终将两者的坐标系统对齐。
这样一来，就能够在GIS平台上对遥感图像进行处理和分析，进一步提高地理信息处理的精度。
其次，GIS与遥感的空间数据融合可以通过影像融合技术实现。
GIS地图通常是矢量数据，而遥感图像是栅格数据，两者的特点不同。
影像融合技术可以将遥感图像的栅格数据与GIS地图的矢量数据进行融合，生成更为综合的空间数据。
影像融合技术包括像素级融合、特征级融合等，可以根据具体需求选择适当的方法。
融合后的数据既有矢量数据的特点，又能够表达遥感图像中的细节信息，使得地理信息处理更加全面和准确。
除了上述的数据融合方法，GIS与遥感的空间数据融合还可以通过模型集成实现。
模型集成是将GIS分析模型和遥感影像处理算法相结合，利用两者的优势，提高空间数据处理的效果。
例如，在遥感图像中提取出某一类地物的信息后，可以将此信息与GIS中的其他数据进行叠加分析，进一步分析该地物与其他地理要素的关系。
模型集成的好处是使得GIS与遥感的空间数据融合更加灵活，可根据需求选择不同的分析方法和模型，提高分析结果的准确性和可靠性。
融合后的GIS与遥感空间数据可以在许多领域中得到应用。
例如，在城市规划中，利用融合后的数据可以更好地分析城市的空间分布、土地利用情况等，为城市规划提供科学依据。
在资源管理中，融合后的数据可以用于监测自然资源的变化、研究生态环境的演变等，有助于资源管理的决策。
《rs与gis一体化集成技术及应用》12.综合应用案例
随着技术的发展，遥感与地理信息系统将进一步整，实现数据共享和互操作，提高信 息提取和分析的效率。
高分辨率和高光谱遥感数据的广泛应用
随着卫星和航空遥感技术的发展，高分辨率和高光谱遥感数据将更加普及，为地物识别 、环境监测等领域提供更准确的信息。
人工智能和机器学习在RS与GIS一体化集成中的应用
《RS与GIS一体化 集成技术及应用》 综合应用案例
目录
• RS与GIS一体化集成技术概述 • RS与GIS一体化集成关键技术 • RS与GIS一体化集成应用案例 • RS与GIS一体化集成技术的前景与展望
01
CATALOGUE
RS与GIS一体化集成技术概述
定义与特点
定义
RS与GIS一体化集成技术是指将遥感 （Remote Sensing）和地理信息系 统（Geographic Information System）进行有机结合，实现数据共 享、功能互补的技术体系。
成熟阶段
21世纪初，随着信息技术和数据 处理能力的提升，RS与GIS一体 化集成技术逐渐成熟，广泛应用 于各领域。
技术应用领域
资源调查与监测
利用遥感技术进行资源调查、监测和 评估，如森林资源、水资源等。
环境监测与保护
通过遥感数据获取环境变化信息，进 行环境监测和保护，如生态保护、污 染物排放等。
城市规划与管理
生态修复
基于RS和GIS技术评估生态修复工程效果，优化生态修复方案。
灾害监测与应急响应
灾害监测
利用RS技术实时监测灾害发生发展情况， GIS技术进行灾害风险评估。
应急响应
基于RS和GIS技术快速制定应急响应方案， 提高灾害应对能力。
测绘技术中的遥感与GIS技术介绍
测绘技术中的遥感与GIS技术介绍遥感与GIS技术是现代测绘技术中不可或缺的重要组成部分。
通过遥感技术，我们可以从遥远的空间获取地球表面的图像和数据，而GIS技术则可以对这些数据进行分析、处理和展示。
这两种技术的结合，为测绘工作提供了更加精确、高效和全面的手段。
本文将对遥感与GIS技术进行介绍和探讨。
一、遥感技术的基本原理与应用遥感技术是指通过卫星、飞机等遥远距离的传感器获取地球表面信息的一种方法。
遥感技术的基本原理是利用电磁波与地物之间相互作用的规律，通过接收、记录、分析和解释地球表面反射、辐射和散射的电磁辐射能量，获取关于地物的信息。
遥感技术可以应用于地质勘探、环境监测、城市规划等领域，为决策者提供准确、及时的空间数据。
二、GIS技术的基本原理与应用GIS（Geographic Information System）即地理信息系统，是一种基于计算机软硬件平台，以地理空间数据和属性数据为基础，进行集成、存储、查询、分析等一系列处理的技术和系统。
GIS技术的基本原理是将地理空间数据与属性信息进行关联，通过空间分析、空间数据查询和空间数据挖掘等功能，实现对地理空间数据的整合和处理。
GIS技术可以应用于土地利用规划、交通规划、资源管理等领域，为决策者提供地理数据的支持。
三、遥感与GIS技术的结合与优势遥感与GIS技术的结合可以发挥双方的优势，实现数据的获取、处理和展示的全过程。
遥感技术通过获取高分辨率的地表图像和数据，为GIS技术提供了优质的数据源。
而GIS技术则通过对遥感数据的分析、查询和可视化，实现对数据的深入理解和广泛应用。
遥感与GIS技术的结合可以为测绘工作带来以下优势：1. 空间信息的精确性：遥感技术可以获取高分辨率的地表图像和数据，可以精确地描述地物的几何形状和空间位置。
GIS技术可以将遥感数据与其他地理数据进行关联，实现对地物属性和空间关系的精确描述。
2. 数据的多样性：遥感技术可以获取多维度、多时相的地表信息，如光谱信息、温度信息和高度信息等。
遥感技术与地理信息系统
遥感技术与地理信息系统遥感技术和地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是现代地理科学领域中的两个重要组成部分。
本文将分别介绍遥感技术和地理信息系统的基本概念、原理和应用，并探讨二者之间的关系以及在地理科学研究和实际应用中的重要性。
一、遥感技术遥感技术是通过获取和解释地面上的遥感图像来研究地球的表面和大气现象的一种手段。
它利用航空器和卫星上的传感器对地球表面进行观测，从而获取地表和大气层的各种信息。
遥感技术可以获取的信息包括但不限于地表温度、植被覆盖、海洋温度、气候变化等。
这些信息对于气候预测、资源调查、环境保护等领域具有重要意义。
遥感技术的原理包括传感器的选择、遥感图像的获取和处理等。
传感器的选择根据需要获取的信息类型来确定，不同传感器可以感知不同的波段和频率范围。
遥感图像的获取需要通过卫星或航空器进行，利用传感器获取地球表面的信息。
而对于获取到的遥感图像，需要进行预处理、增强和分类等过程，以便更好地分析和利用遥感信息。
遥感技术的应用广泛，涵盖了农业、林业、城市规划、环境监测、资源调查等许多领域。
例如，在农业领域，可以利用遥感技术监测农作物的生长状况，为农民提供农作物的生长情况和灾害预警信息；在城市规划方面，可以利用遥感技术获取城市土地利用和土地覆盖信息，为城市规划和土地管理提供数据支持。
遥感技术的应用不仅提高了工作效率，还使得对地球资源的监测和管理更加精确和可靠。
二、地理信息系统地理信息系统是一种集成了地理数据收集、存储、管理、分析和可视化等功能的计算机系统。
它通过对地理数据的处理和分析，可以生成各种地图、图表和报告，用以支持地理科学研究和实际应用。
地理信息系统包括硬件、软件、数据和人员等多个组成部分。
地理信息系统的核心是数据管理和空间分析。
数据管理涉及地理数据的采集、存储和整理，使其成为一个可靠和易于访问的数据库。
空间分析则是对地理数据进行统计和分析，通过模型和算法，揭示地理现象之间的关系和规律。
遥感技术在水生态保护中的创新应用
遥感技术在水生态保护中的创新应用水，是生命之源，对于维持生态平衡、促进经济发展和保障人类福祉具有至关重要的作用。
然而，随着人类活动的不断加剧，水生态系统面临着诸多威胁，如水资源短缺、水污染、水生态破坏等。
为了有效地保护水生态系统，需要借助先进的技术手段进行监测、评估和管理。
遥感技术作为一种非接触式、大面积、快速获取信息的手段，在水生态保护中发挥着越来越重要的作用，并不断涌现出创新的应用。
一、遥感技术概述遥感技术是指从远距离、高空或外层空间的平台上，利用可见光、红外、微波等电磁波探测仪器，通过摄影或扫描、信息感应、传输和处理，从而识别地面物体的性质和运动状态的现代化技术系统。
它具有大面积同步观测、时效性强、数据综合性和可比性好、经济性等优点，能够为水生态保护提供丰富而准确的信息。
二、遥感技术在水生态保护中的应用1、水资源监测遥感技术可以用于监测地表水资源的分布和变化情况。
通过对卫星影像的解译，可以获取河流、湖泊、水库等水体的面积、水位、蓄水量等信息，为水资源的合理开发和利用提供依据。
例如，利用雷达高度计可以精确测量大型湖泊和海洋的水位变化，从而推算出水资源的储量变化。
2、水污染监测水污染是水生态系统面临的主要威胁之一。
遥感技术可以通过监测水体的光谱特征来判断水质状况。
不同的污染物在水体中会导致光谱反射率的变化，例如，富营养化的水体在可见光波段的反射率较高，而石油污染的水体在红外波段有明显的特征。
此外，还可以利用热红外遥感监测水体的温度分布，从而发现异常的热污染区域。
3、水生态系统健康评估水生态系统的健康状况是水生态保护的重要指标。
遥感技术可以获取水生态系统的结构和功能信息，如植被覆盖度、湿地面积、生物多样性等。
通过对这些信息的分析，可以评估水生态系统的健康程度，并为制定保护措施提供科学依据。
例如，利用高分辨率遥感影像可以识别湿地中的植被类型和分布，进而评估湿地的生态功能。
4、水灾害监测与预警遥感技术在水灾害监测与预警方面也发挥着重要作用。
地理信息系统与遥感技术
地理信息系统与遥感技术地理信息系统（GIS）和遥感技术是当今社会重要的科技工具，它们在地理信息的获取、分析和管理方面发挥着至关重要的作用。
本文将探讨GIS和遥感技术的定义、应用领域以及它们的互动关系。
一、GIS和遥感技术的定义1. 地理信息系统（GIS）：地理信息系统是一种将地理信息与地图相结合的技术系统，可以用于收集、存储、管理、分析和展示各种地理数据。
它利用计算机和相关软件，将地理数据与属性数据结合，进行空间分析和决策支持。
2. 遥感技术：遥感技术是通过获取和解译遥感图像来获取地球表面的信息，而无需实地调查。
遥感技术主要利用卫星、飞机等载具携带的遥感传感器，通过获取和记录地球表面反射、辐射和散射的电磁能量，提供各种地理信息。
二、GIS和遥感技术的应用领域1. 环境保护与资源管理：GIS和遥感技术在环境保护和资源管理方面发挥着重要作用。
它们可以用于监测和评估土地利用变化、森林覆盖率、水质状况以及气候变化等。
通过掌握环境变化的数据和情况，可以制定相应的保护与管理策略，实现可持续发展。
2. 城市规划与交通管理：GIS和遥感技术在城市规划和交通管理方面具有广泛应用。
它们可以用于识别交通拥堵点、优化道路网络、规划新的城市发展区域，并提供最佳路径规划等服务。
通过有效管理和分析地理数据，可以提高城市规划和交通管理的效率。
3. 农业与农村发展：GIS和遥感技术对农业和农村发展也具有重要意义。
它们可以用于土地评估、农作物遥感监测、灾害风险评估以及农村规划等方面。
通过分析地理数据，可以为农业生产提供科学决策依据，提高农村发展的效益和可持续性。
4. 自然灾害与紧急响应：GIS和遥感技术在自然灾害和紧急响应方面发挥着重要作用。
它们可以用于地震监测、洪水预警以及灾后重建等。
通过实时获取和分析地理数据，可以提高对自然灾害的预测和应对能力，减少灾害损失。
三、GIS和遥感技术的互动关系GIS和遥感技术在实际应用中相互结合，共同实现更强大的功能和效果。
测绘技术中的遥感与地理信息系统融合方法
测绘技术中的遥感与地理信息系统融合方法遥感技术是现代测绘技术中一种重要的数据获取手段，而地理信息系统（GIS）则是数据处理与分析的利器。
两者的融合应用，可以大大提升测绘工作的效率与精度。
本文将介绍遥感与GIS的融合方法，并探讨其在测绘领域中的应用。
一、遥感数据的预处理在遥感测绘中，首先需要处理的是遥感数据的预处理。
预处理包括数据的获取与准备、镶嵌、辐射校正和几何校正等环节。
其中，数据的获取与准备是整个融合过程的基础，需要对不同来源的遥感数据进行筛选和清理。
镶嵌则是将多幅遥感影像组合成一个连续的图像，以便后续处理。
而辐射校正和几何校正则是根据影像的辐射定标和几何关系进行修正，以提高影像数据的质量和准确性。
二、遥感数据与GIS数据的融合遥感数据与GIS数据的融合是将遥感数据与地理信息进行有机结合，以实现空间分析和地理数据的可视化。
融合方法主要包括数据结构转化、数据间配准和数据叠加三个方面。
数据结构转化是将遥感数据与GIS数据进行格式转换，以便两者能够相互匹配和交互操作。
常见的格式转换包括将遥感影像转换为矢量数据或栅格数据，并通过GIS软件进行存储与管理。
数据间配准是指将不同来源的遥感数据与GIS数据进行坐标统一和几何校正，以确保数据的空间位置和几何关系一致。
常见的配准方法包括基于特征点匹配的影像匹配算法和基于控制点的地面控制点法，通过选择合适的方法可以提高配准的精度和效率。
数据叠加是将遥感数据和GIS数据进行叠加显示，以实现数据的可视化和分析。
叠加可以通过遥感影像与矢量数据的叠加，实现矢量数据的贴图显示；也可以通过遥感影像与栅格数据的叠加，实现栅格数据的贴图显示。
此外，还可以通过遥感影像的分类和GIS数据进行叠加，实现地物的分布分析和变化监测。
三、遥感与GIS在测绘领域中的应用遥感与GIS的融合应用在测绘领域中有着广泛的应用价值。
其中，地形测绘是遥感与GIS融合应用的重要方向之一。
利用遥感影像和地理信息系统，可以实现对地形的快速获取和高精度测量。
地理信息系统与遥感技术高中地理知识前沿领域
地理信息系统与遥感技术高中地理知识前沿领域地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）和遥感技术（Remote Sensing）是近年来在高中地理学科中备受关注的前沿领域。
两者的结合，为地理学的研究和应用提供了强有力的工具和方法。
本文将就地理信息系统与遥感技术在高中地理学科中的应用进行探讨，以及其对地理学乃至整个社会的重要影响。
一、地理信息系统的基本概念和原理地理信息系统是一种将地理空间信息与属性信息相结合，进行数据采集、存储、管理、分析和展示的工具系统。
它由硬件、软件、数据和人员组成，能够对地理现象进行数字化处理和空间关系分析，从而揭示地理事物之间的内在联系。
地理信息系统以地图为载体，将空间要素和属性信息以图形、表格等形式进行展示，帮助人们更好地理解和研究地理现象。
二、遥感技术的基本概念和原理遥感技术是通过获取、记录和解译地球表面上各种物质的电磁辐射能，获取地表和大气等信息的技术手段。
通过搭载在航空器、卫星等平台上的遥感传感器，可以获取不同波段的遥感图像，如可见光、红外线、热红外线等。
遥感技术利用图像处理和解译的方法，提取地表特征和信息，如土地利用、植被覆盖、水资源分布等，从而实现对地理现象的观测与分析。
三、地理信息系统与遥感技术的应用（一）资源与环境管理地理信息系统和遥感技术在资源与环境管理方面具有广泛的应用。
通过遥感图像的获取和分析，可以实现对土地利用、植被覆盖、水资源状况等的监测与分析，为资源的可持续利用和环境保护提供科学依据。
（二）城市规划与管理在城市规划与管理中，地理信息系统和遥感技术能够提供详细的地理信息和空间数据，帮助规划师更好地对城市进行布局和设计。
通过地理信息系统的分析和模拟，可以实现对城市交通、管网、绿化等方面的优化与管理，从而为城市的可持续发展提供支持。
（三）灾害监测与预警地理信息系统和遥感技术在灾害监测与预警中发挥着重要作用。
通过对遥感图像的分析，可以实时监测和预警自然灾害，如地震、洪水、森林火灾等。
地理信息系统与遥感影像融合技术研究
地理信息系统与遥感影像融合技术研究地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）和遥感影像融合技术是当前地理科学领域的重要研究方向。
本文将探讨地理信息系统与遥感影像融合技术的基本概念、研究方法、应用领域以及未来发展趋势。
1. 地理信息系统与遥感影像融合技术的基本概念地理信息系统是一种用于收集、管理、分析和展示地理数据的电子系统。
它能够将地理空间数据与属性数据相结合，提供地理信息的可视化和分析功能。
遥感影像则是通过卫星、飞机或无人机等手段获取的地球表面数据图像，它能够提供高分辨率、大范围的地理信息数据。
地理信息系统与遥感影像融合技术是将这两种数据源进行整合与分析，以获取更准确、全面的地理信息。
2. 地理信息系统与遥感影像融合技术的研究方法地理信息系统与遥感影像融合技术的研究方法包括数据融合、特征提取和分类识别等。
数据融合是将遥感影像的地理空间数据与地理信息系统的属性数据进行融合，从而提高地理信息的精度与准确性。
特征提取是通过分析遥感影像中的地物特征，提取出有意义的地理信息，如道路网络、土地利用类型等。
分类识别则是将遥感影像中的像素点根据其特征进行分类，以实现自动化的地理信息提取。
3. 地理信息系统与遥感影像融合技术的应用领域地理信息系统与遥感影像融合技术在许多领域都有广泛的应用。
首先，在城市规划领域，可以利用这种技术进行城市更新、环境评估以及交通规划等工作，从而提高城市规划的精度和效率。
其次，在资源管理和环境保护方面，地理信息系统与遥感影像融合技术可以用于监测森林覆盖、土地利用变化以及水资源分布等，为资源管理和环境保护提供科学依据。
此外，该技术还可以在农业、应急管理、地质勘查等领域发挥重要作用。
4. 地理信息系统与遥感影像融合技术的未来发展趋势随着技术的不断发展，地理信息系统与遥感影像融合技术也将迎来新的发展趋势。
首先，高分辨率遥感影像的普及将为地理信息系统与遥感影像融合技术提供更多、更精细的数据源，从而提高地理信息的精度和准确性。
遥感与地理信息系统的集成应用
遥感与地理信息系统的集成应用遥感技术和地理信息系统（GIS）是现代地学领域中应用广泛的两项重要技术。
遥感技术通过获取地球表面的遥感影像数据，能够实现对地球表面的全球化观测和实时监测。
而地理信息系统则是一种将各种地理数据进行整合、分析和展示的技术体系。
将两者集成应用能够实现更加全面、准确的地理信息的获取和分析。
首先，遥感技术和地理信息系统的集成应用在环境监测和资源管理方面发挥着重要作用。
遥感影像可以提供大范围、高时空分辨率的地球表面信息，例如植被覆盖、土地利用等。
与此同时，地理信息系统能够将不同来源的地理数据进行整合，并进行地理分析，以便更好地理解和管理资源。
通过将遥感影像与GIS数据进行集成，可以实现对资源的准确监测和管理。
比如，在农业领域，通过遥感影像对农田植被进行监测，结合GIS数据分析得出相应的土地利用状况，从而指导农作物的种植和农业管理。
其次，遥感与地理信息系统的集成应用在城市规划和管理方面也具有重要意义。
城市的规模和复杂性使得城市规划和管理变得愈发复杂。
遥感影像可以提供城市的高分辨率影像数据，通过与GIS数据集成，可以实现城市的智能化分析和规划。
例如，通过遥感影像分析，可以了解到城市中建筑物的分布和密度，结合GIS数据可以得出交通流量等相关数据，从而指导城市基础设施的规划和建设。
此外，遥感与地理信息系统的集成应用在自然灾害预警和应急管理方面也发挥着重要作用。
遥感技术可以实时监测地表情况，例如土壤湿度、大气温度等，这些数据与历史数据进行对比分析，可以提前发现自然灾害的迹象并进行预警。
当自然灾害发生时，地理信息系统则能够提供实时的地理数据和影像，支持应急管理工作的决策和行动。
通过集成遥感和GIS技术，可以实现对灾害区域的全面监测和救援资源的合理调配，提高应急管理的效率和准确性。
综上所述，遥感与地理信息系统的集成应用在环境监测、资源管理、城市规划、自然灾害预警和应急管理等方面都发挥着重要作用。
ENVI与ArcGIS一体化
ENVI与ArcGIS一体化发表时间：2011-04-20 来源：ESRI中国编辑：3slearner 阅读:472次毕业于哈佛大学的Lawrie Jordan，在多个政府机构的影像及卫星工程中担任顾问的角色，有超过30年的工作经验。
曾说到“作为GIS的核心组成部分，遥感影像是提供及时信息的理想方式。
在遭遇灾害的情况下，遥感影像是唯一我们能够立刻获取的地理信息。
在地图缺乏的地区，遥感影像甚至是我们能够获取的唯一信息。
在空间信息许多行业，离开遥感影像，GIS就是不完整的。
”同时，随着空间信息市场的快速发展，遥感数据与GIS的结合日益紧密。
遥感与GIS 不仅从数据上，还会从整个软件构架体系上真正实现融合，从而可以达到优势互补，进一步提升GIS软件的可操作性，提升空间和影像分析的工作效率，并有效节约系统成本。
一体化集成共分为三个层次：数据互操作与共享平台无缝链接与集成系统一体化集成开发由于遥感和GIS之间有着天然的联系，它们可以互为补充，遥感与GIS的一体化逐渐成为一种趋势和发展潮流。
ENVI/IDL与ArcGIS为遥感和GIS的一体化集成提供了一个最佳的解决方案。
数据互操作与共享遥感影像和图像分析功能可以作为核心组成部分与GIS实现一体化，首先解决的问题就是遥感与GIS平台之间的数据互操作问题。
目前，ArcGIS完全支持ENVI的栅格文件格式。
同时，ENVI完全支持Geodatabase读写，包括File Based Geodatabase、Personal Geodatabase、Enterprise（SDE）Geodatabase；ENVI支持E00和ShapeFile矢量文件格式。
影像天然地具有企业级应用的潜力，因为它可以实现多个用户在同一幅图上同时进行操作。
而这对于大型企业级应用更加有利，其中最主要的一项优势就是节省成本。
我们可以分享同一影像资源，从而显著地减少成本。
而影像由于自身的特点，具有很高的存储要求，尤其是那些高空间分辨率、多光谱影像。
遥感与地理信息系统的集成应用与实操方法
遥感与地理信息系统的集成应用与实操方法遥感技术和地理信息系统（GIS）是现代地理科学中的两个重要支柱。
遥感技术通过获取和解译地球表面的信息，能够提供大范围、多时相的空间数据，并用于环境监测、资源调查、城市规划等诸多领域。
而GIS则是一种基于计算机平台的空间数据管理和分析工具，能够整合不同来源的地理数据，并通过空间分析的方法来揭示地理现象的规律。
将遥感技术与GIS进行有效的集成应用，可以充分发挥两者的优势，实现更加精准的地理信息管理和决策支持。
遥感与GIS的集成应用主要包括数据预处理、遥感数据的分类与提取、地理信息分析及决策支持等环节。
首先，数据的预处理是遥感与GIS集成应用的基础，包括影像的几何校正、坐标投影转换、数据格式的转换等过程。
这一步骤的目的是确保遥感数据和GIS数据具有相同的空间参照关系，以便于后续的数据融合和分析。
其次，遥感数据的分类与提取是集成应用的核心环节。
遥感图像分类是将遥感图像上的像元根据特定的分类系统划分到不同的类别中，常用的分类方法包括基于像元的分类、基于对象的分类等。
而遥感数据的特征提取则是从遥感图像中提取与地物类型相关的特征信息，如植被指数、地形高程等，并将其与GIS数据进行融合，以实现更加精准的地理信息分析。
地理信息分析及决策支持是遥感与GIS集成应用的最终目标。
在这一环节中，可以利用空间分析的方法，对遥感数据和GIS数据进行综合分析，以揭示地理现象的规律和模式。
例如，通过遥感影像和GIS数据的综合分析，可以得出一片农田的土壤类型、农作物的种植面积和分布等信息，为农作物种植和管理提供科学依据。
同时，GIS还可以通过空间决策支持系统，将遥感数据和GIS数据与经济、社会、环境等多种因素进行集成分析，为决策者提供科学决策支持。
在实际操作中，遥感与GIS的集成应用可以通过多种软件工具和技术手段实现。
目前市场上常用的遥感软件包括ENVI、ERDAS等，它们提供了丰富的遥感数据处理、分类和提取功能。
3S集成文档
“3S”集成综述摘要：随着空间测量技术的发展，“3S”集成的理论不断成熟并且逐渐应用到了各领域当中。
本文概要地介绍了“3S”集成的概念、基本理论、集成模式，并且提出了将“3S”的概念进行扩展，并在“3S”集成中应该注意对于精度的讨论。
关键词：3S，GIS，RS，GPS，GNSS，集成模式，精度1、“3S”集成的概念1.1、“3S”集成的定义“3S”是指遥感（Remote Sensing，RS）、全球定位系统（Global Position System，GPS）与地理信息系统（Geographical Information System，GIS）的简称。
“3S”集成是指将RS、GPS、GIS三者进行一体化组合，形成对地观测、空间定位与空间分析的完整体系结构。
其中，GPS能够实时、快捷、高精度地获取目标精确的位置信息；RS能够全天候、大范围、快捷便利地提供多尺度、多频率的目标信息；GIS则是对多种来源的时空数据进行综合处理、集成管理、动态存取，是集成系统的基础平台。
【1】“3S”集成技术能够使三者间优势互补，广泛地应用于灾害预警及救援、基础设施建设、移动导航、精准农业等一系列关乎国计民生的领域。
随着欧盟的伽利略卫星导航系统和中国的北斗导航系统的建设，结合原来俄罗斯的GLONASS卫星导航系统，美国GPS导航系统一家独大的局面面临挑战，因此在相关学术会议上提出了全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System，GNSS）的概念，这一概念包含了已用的GPS与GLONASS导航系统，也将包含北斗以及伽利略导航系统。
因此，似乎可以提出将已有的“3S”集成概念扩展为GIS、RS与GNSS三者的集成。
当然，鉴于目前GPS的主流市场地位，“3S”仍然可以使用原来的概念。
1.2、“3S”集成的目标“3S”集成的目的是对现实世界或者现实世界的自然现象通过计算机进行数字刻画、模拟和分析，本质是对地理空间对象的地学特征进行空间描述与表达，包括从现实世界到比特世界及从比特世界到计算机世界的两个转换过程，这两个转换过程是通过对空间对象的定位、地学信息的获取以及空间分析等功能的综合集成来实现的。
遥感数字图像处理软件介绍
ENVI介绍1.简介：ENVI——完整的遥感图像处理平台ENVI(The Environment for Visualizing Images)是美国Exelis Visual Information Solutions公司的旗舰产品。
它是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。
它是快速、便捷、准确地从影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案。
今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从遥感影像中提取信息。
ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等领域。
ENVI的背景创建于1977年的RSI（现为Exelis Visual Information Solutions公司）已经成功地为其用户提供了超过30年的科学可视化软件服务。
目前ITT Visual Information Solutions的用户数超过200,000，遍布于80个国家与地区。
2004年RSI公司并入上市公司ITT公司，并于2006年5月正式成立ITT Visual Information Solutions公司。
ENVI和IDL的发展步伐更加有利与快捷，更多的新功能与算法加进到新版本中。
2007年6月，ESRI公司和ITT Visual Information Solutions公司宣布两者的商务合作计划。
“与ITT Visual Information Solutions这样的行业领导者合作，对ArcGIS 地理信息系统平台进行功能拓展，可以大大地扩展和提高用户的影像处理能力。
”ENVI的优势ENVI具有以下几个优势：1.先进、可靠的影像分析工具——全套影像信息智能化提取工具,全面提升影像的价值。
2.专业的光谱分析——高光谱分析一直处于世界领先地位。
基于遥感与GIS一体化的水利应用简介
关键词 ： 利 ； 感； 水 遥 一体 化 ； Ｎ ＩＩＬ；ｒＧ Ｓ Ｅ Ｖ／ Ｄ Ａｃ Ｉ
中图 分 类号 ：Ｖ １Ｔ ３ Ｔ ２ ；Ｐ １
Ｏ 引 言
遥感技术 ， 由早期设计 时利 用波谱信 息采集 的特性 （ 最
早主要用于水体 和植被 的调查 ） 发展到今天 ， 已具备从 紫外 、
可 见 光 、 外 、 红 外 直 至 雷 达 等 各 种 波 长 构 成 的 不 同 遥 感 红 远
体 化 管理 与分 析 、 急救 灾 平 台的 构 建 ， 过 提 高空 间 和影 像 分 析 能 力 ， 水 利 行 业 中发挥 技 术 支撑 的 作 用 。 应 通 在 文 献 标 识码 ： Ｂ 文 章 编 号 ：０ １ ２５ ２ １ ）６０ ８ －３ １０ － ３ （０ ０ ０ － ２０ ９ ０ 失 ， 估 重 点 地 区 的 受 灾 人 口和 房 屋 的 损 失 情 况 ； 据 农 田 评 根
淹没天数 ， 估算作物绝 收的面积 。这样大大地提高 了洪涝评
估的客观性 、 准确性和时 效性 ， 为及 时组 织应 急救 灾和灾后
重 建 工作 提供 了科 学 依 据 。 １２ 实 现 区域 和 大 范 围内 水 土， 再经过 计算 机的处理和信
（ ． 江 委 综合 技 术 中心 ， 东 广 州 ５０ １ ；． ｓｉ １珠 广 １６ １２ Ｅ ｒ 中国 （ 京 ） 限公 司 ， 京 １０ ２ ） 北 有 北 ００ ７
摘
一
要： 阐述 了遥感与 ＧＳ一体化在水利行 业中的应用 ， Ｉ 分析 了遥感与 ＧＳ一体 化集成的技术优 势， 讨 空间数据 Ｉ 探
类似调查。
地理信息 系统 （ Ｉ） Ｇ Ｓ 是传统地图学与现代信息技术相融
GIS和遥感基础知识
什么是GIS简单的说，GIS系统将描述位置（地方）的层信息结合在一起，通过这些信息可以使你更好地认识这个位置（地方）。
你可以按照需要选择使用哪些层信息，比如找一个更好的地段设立店铺、分析环境危害、通过综合城市中相同的犯罪，发现犯罪类型等等。
GIS系统是将描述“在什么地方”的信息与描述“这是什么”的信息相链接的制图软件。
与画在纸上的地图不同，GIS是“所见即所得”的，一个GIS地图关联许多不同的层信息。
一幅画在纸上的地图，你所能做的操作就是打开它。
这时候展现在你面前的是关于城市、道路、山峦、河流、铁道和行政区划的一些表现。
城市在这些地图上只能用一个点或一个圈表示、道路是一条黑线、山峰是一个很小的三角、而湖泊则是一个蓝色的块。
同纸质地图一样，GIS产生的数字地图也是用象素或点表示诸如城市这样的信息，用线表示道路这样的信息、小块表示湖泊等信息。
但是不同的是，这些信息都来自数据库，并且只在用户选择显示它们的时候才被显示。
数据库中存储着诸如这个点的位置、道路的长度、甚至湖泊的面积等信息。
数字地图上的每一条信息都位于一个层上，用户可以根据需要打开或关闭这些层。
一个层也许构成了一个地区所有的道路信息，另外的层也许表现了同一个地区所有湖泊的信息。
当然，也许还会有一个层描述所有的城市信息。
决定了在制作地图时需要的层。
示了河流信息，洪灾危害地区，数字正色摄影，分区信息棗甚至定位了社区灾害救援志愿者的信息。
为什么分层是如此重要呢？GIS同纸质地图相比，强大之处就是运用GIS你可以根据你行动的目的去选择你想看的信息。
商人们为某一特定城市绘制客户地图所显示的信息当然与市政工程师希望看到的同一城市自来水管线信息非常不同。
这两幅地图都是以相同的街道和街区地图为基础的，但是他们在这张地图上添加了不同的信息。
为什么要用GIS改进企业的数据综合能力应用GIS技术的一个最重要的好处就是提高管理企业和资源的能力。
GIS系统能够通过一些基于位置的数据（如地址等）将数据集关联在一起，帮助企业中的各个部门和分部共享数据。
李德仁-21世纪遥感与GIS的发展
随着计算机技术、空间技术和信息技术的发展，人类实现了从空中和太空来观测和感知人类赖以生存的地球的理想，并能将所感知到的结果通过计算机网络在全球流通，为人类的生存、繁荣和可持续发展服务。
在20世纪后半叶，遥感和地理信息系统作为一门新兴的科学和技术，迅速地成长起来。
一、遥感技术的主要发展趋势1.航空航天遥感传感器数据获取技术趋向三多（多平台、多传感器、多角度）和三高（高空间分辨率、高光谱分辨率和高时相分辨率）从空中和太空观测地球获取影像是20世纪的重大成果之一，短短几十年，遥感数据获取手段迅猛发展。
遥感平台有地球同步轨道卫星（35000km）、太阳同步卫星（600-1000km）、太空飞船（200-300km）、航天飞机（240-350km）、探空火箭（200-1000km），并且还有高、中、低空飞机、升空气球、无人飞机等；传感器有框幅式光学相机、缝隙、全景相机、光机扫描仪、光电扫描仪、CCD线阵、面阵扫描仪、微波散射计雷达测高仪、激光扫描仪和合成孔径雷达等，它们几乎覆盖了可透过大气窗口的所有电磁波段。
三行CCD阵列可以同时得到3个角度的扫描成像，EOS Terra卫星上的MISR可同时从9个角度对地成像。
卫星遥感的空间分辨率从Ikonos Ⅱ的1m，进一步提高到Quckbird（快鸟）的0.62m，高光谱分辨率已达到5-6nm，500-600个波段。
在轨的美国EO-1高光谱遥感卫星，具有220个波段，EOS AM-1（Terra）和EOS PM-1（Aqua）卫星上的MODIS具有36个波段的中等分辨率成像光谱仪。
时间分辨率的提高主要依赖于小卫星技术的发展，通过发射地球同步轨道卫星和合理分布的小卫星星座，以及传感器的大角度倾斜，可以以1-3d的周期获得感兴趣地区的遥感影像。
由于具有全天候、全天时的特点，以及用INSAR和D-INSAR，特别是双天线INSAR 进行高精度三位地形及其变化测定的可能性，SAR雷达卫星为全世界各国所普遍关注。
3s技术
随着GPS的定位误差越来越小,GIS的空间分析功能越来越完善,将GPS连接到GIS系统中,实现在GIS可视化图形界面上观察GPS定位点的运动过程。利用GIS 中的电子地图和GPS 接收机的实时差分定位技术，可以组成 GPS+GIS 的各种自动电子导航系统，用于交通指挥调度、公安侦破、车船导航、农田作业管理、渔船捕鱼等多方面。
地理信息系统在最近的30多年内取得了惊人的发展，广泛应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、邮电通讯、交通运输、军事公安、水利电力、公共设施管理、农林牧业、统计、商业金融等几乎所有领域，正受到越来越多人的青睐。
2 3S技术集成
3S技术是一个有机的整体 , RS用于提供大量实时、动态、快速、廉价的地理信息; GPS用于空间数据快速定位，为遥感数据提供空间坐标，并对遥感数据进行校正和检验; GIS用于对空间数据进行存贮、管理、查询、分析和可视化，将大量抽象的统计数据变成直观的专题图和统计报表等。集 RS、GPS、GIS技术的功能为一体，可构成高度自动化、实时化和智能化的地理信息系统，为各种应用提供科学的决策咨询，以解决用户可能提出的各种复杂问题。
2.1 GIS与RS的集成与应用
GIS与RS的集成主要用于变化监测和实时更新,RS具有实时、 快速、 动态获取大范围地表信息的能力,而GIS具有很强的地学分析手段。充分结合RS与GIS技术,可以及时、快速、准确、动态的显示绝大部分的地表信息,并据此作出分析。GIS与RS的集成模式主要有如下三种:(1)分开但平行的结合。主要在数据层面结合，两个数据处理系统相互独立存在。它们在数据层面进行数据交换。(2)表面无缝的结合。使用统一的用户界面,但为不同的工具和数据库。(3)整体结合。 在界面、工具和数据库方面均实现无缝的功能集成和数据集成。
地理信息系统（GIS）与遥感（RS）的区别与联系
地理信息系统(GIS)与遥感(RS)的区别与联系内容提要：本文介绍了地理信息系统(GIS)与遥感(RS)的区别与联系。
关键词：GIS、RS、区别、联系引言：地理信息系统作为一种新的科学已经逐渐被人们重视起来。
人们发现在短短的几十年中，它所带来的经济价值十分可观。
它涉及的领域很多，在不久的将来各行各业也许都要利用这一专业的的强大功能。
它在遥感中的初步应用已经让我们吃惊，希望随着时代的发展，它会给我们的遥感产业带来伟大的改革。
一、地理信息系统(GIS)的概念地理信息系统（GIS）或称为地学信息系统、资源与环境信息系统。
它是在计算机软硬件、软件系统的支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述以及辅助决策的技术系统。
地理信息系统处理、管理的对象是多种地理空间实体数据及其关系，包括空间定位数据、图形数据、遥感图像数据、数据数据等，用于分析和处理在一定地理区域内分布的各种现象和过程，解决复杂的规划、决策和管理问题。
二、遥感(RS)的概念遥感的科学定义就是从远处采集信息，即不直接接触物体，从远处通过探测仪器接收来自目标地物的电磁波信息，经过对信息的处理，识别地物。
而广义遥感是泛指一切无接触的远距离探测。
三、GIS与R S的联系和区别地理信息系统和遥感是两个相互独立发展起来的技术领域，但它们存在着密切的关系，一方面，遥感信息是地理信息系统中重要的信息源；另一方面，遥感调查中需要利用地理信息系统中的辅助数据（包括各种地图、地面实测数据、统计资料等）来改善遥感数据的分类精度和制图精度。
GIS 是地理学、测量学、地图学、遥感等与计算机科学相结合发展起来的一门新的边缘学科。
在这些相关学科、技术中，测量和遥感主要从数据源的角度为GIS 服务，而地理学和地图学是GIS 应用所关注的主要领域。
早期的GIS 系统主要以地图制图为目标，地理分析功能极为简单，更接近一个机助地图制图系统。
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遥感与GIS一体化集成技术遥感影像已经成为GIS的主要信息源，并作为GIS的核心组成部分，GIS是管理和分析空间数据的有效手段，帮助提升影像的利用价值。
遥感与GIS的一体化集成逐渐成为一种趋势和发展潮流。
在上个世纪很多人提出了遥感与GIS集成的概念，但是只停留在影像栅格格式与矢量数据格式相互支持的层面上。
本专题对遥感与GIS平台一体化集成途径及相应技术进行了讨论。
本专题介绍以下几个内容：●遥感与GIS●遥感与GIS一体化集成技术●ENVI/IDL与ArcGIS一体化集成方案●ENVI/IDL与ArcGIS一体化集成操作演示●ENVI/IDL与ArcGIS集成开发案例1 遥感与GIS遥感是空间数据采集和分类的有效工具，GIS是管理和分析空间数据的有效工具（彭望琭等，2002）。
两者是空间信息的主要组成部分，有着必然的联系。
遥感具有动态、多时相采集空间信息的能力，遥感影像已经成为GIS的主要信息源。
作为GIS的核心组成部分，遥感影像是提供及时信息的理想方式。
在遭遇灾害的情况下，遥感影像是唯一我们能够立刻获取的地理信息；在地图缺乏的地区，遥感影像甚至是我们能够获取的唯一信息；图1 遥感与GIS在空间信息的许多行业，离开遥感影像，GIS就是不完整的。
另一方面，遥感获取丰富的、海量的空间数据有赖于GIS的有效管理与共享，同时利用GIS强大的空间分析功能提取更深层次的专题信息，全面提升影像的利用价值。
图2 遥感与GIS一体化集成意义2 遥感与GIS一体化集成技术遥感影像类似于GIS中的栅格数据，遥感和GIS很容易在数据层次上实现集成（邬伦等，2001）。
GIS软件没有提供完善的图像处理功能，遥感软件中也缺少空间分析及数据管理工具。
遥感和GIS一体化集成，可以有以下三个层次及途径实现。
(一)数据一体化管理与共享●数据互操作遥感影像和图像分析功能可以作为核心组成部分与GIS实现一体化，首先解决的问题就是遥感与GIS平台之间的数据互操作问题。
数据互操作实现有两个途径：一是将遥感数据或者GIS数据都以标准格式保存，两个平台都支持；二是遥感和GIS平台直接支持对方数据格式。
很明显后者比前者更加方便。
●栅矢数据集中和分布式管理在遥感中，数据主要储存格式为栅格，GIS中主要由矢量数据格式组成。
栅格和矢量一体化管理，需要这样一种数据模型，同时储存栅格和矢量数据，支持分布式管理。
●基于服务的企业级共享影像天然地具有企业级应用的潜力，因为它可以实现多个用户在同一幅图上同时进行操作。
而这对于大型企业级应用更加有利，其中最主要的一项优势就是节省成本。
我们可以分享同一影像资源，从而显著地减少成本。
而影像由于自身的特点，具有很高的存储要求，尤其是那些高空间分辨率、多光谱影像。
传统以纸质影像图或者电子文件分发的形式也能实现数据共享，但是共享效率比较低。
如今基于Web services的共享方式提供了一种合理的解决方式，它集中利用了计算机资源，可以为若干个客户端提供影像共享服务。
(二)平台一体化分析在遥感软件中进行的图像处理工作流，与GIS软件下的GIS工作流实现无缝链接和交换。
如在遥感软件中处理的数据通过菜单功能直接传送到GIS软件中，无需中间的保存、打开等步骤；GIS软件中分析的数据，直接导入遥感软件中，并且保持同步显示；遥感软件中集成GIS软件的部分组件功能。
虽然在两个不同的软件平台下工作，操作感和处理效率类似在一个平台下作业。
(三)系统一体化集成开发大多数遥感和GIS软件平台都提供了二次开发功能。
如在进行GIS系统开发时，将专业的影像数据处理和分析工具集成到GIS系统环境中，在同一系统中既能完成遥感数据的专业处理与分析，又能完成GIS空间分析和发布共享等工作，形成一个遥感与GIS一体化集成系统。
要实现一体化集成开发系统，前提是遥感和GIS软件平台提供的二次开发接口，都能通过程序开发语言调用，并整合在一起。
3 ENVI/IDL与ArcGIS一体化集成方案遥感与GIS不仅从数据上，还会从整个软件构架体系上真正实现融合，从而可以达到优势互补，进一步提升GIS软件的可操作性，提升空间和影像分析的工作效率，并有效节约系统成本。
为了适应这种新的用户需求和未来的技术发展趋势，更好地为用户提供服务，全球最大的GIS技术提供商ESRI公司与全球遥感领域的领导者美国ITT Visual Information Solutions(简称ITT VIS)公司，建立了全球战略合作伙伴关系，共同开发和建设遥感与GIS一体化平台。
ENVI是由遥感领域的科学家采用IDL（交互式数据处理开发语言）开发的一套功能强大的、完整的遥感图像处理软件。
ArcGIS是由ESRI公司开发的、全球使用最广的GIS软件。
ENVI/IDL与ArcGIS一体化集成解决方案，在真正意义上实现了遥感与GIS一体化集成。
(一)数据一体化管理与企业级共享ENVI/IDL与ArcGIS数据互操作从2007年6月开始，ESRI公司和ITT VIS公司宣布两者的商务和技术合作计划。
两个平台互相支持对方的格式，同时两者都支持一些通用文件格式，如GeoTiff、JPEG2000等（图3）。
图3 ENVI/IDL与ArcGIS数据互操作栅矢数据集中和分布式管理Geodatabase是按照一定的模型和规则组合起来的存储空间数据和属性数据的容器，已经成为ArcGIS的核心数据模型，它实现了多源空间数据的集中和分布式管理。
它是一种天然的遥感与GIS数据一体化储存模型。
根据不同的应用需求，它分为三个级别：File Based Geodatabase、Personal Geodatabase、Enterprise（SDE）Geodatabase。
其中Enterprise（SDE）Geodatabase支持分布式管理与储存。
图4 天然的遥感与GIS数据一体化储存模型ENVI完全支持ArcGIS Geodatabase各个级别的读写，在ENVI、ENVI Zoom、ENVI EX中，都可以通过菜单Remote Connection Manager打开相应的面板，也可以通过Save to ArcGIS Geodatabase菜单将数据保存到Geodatabase。
图5 打开Geodatabase以及服务的数据图6数据保存到Geodatabase基于服务的企业级共享ENVI可以当作一个客户端，打开OGC标准的服务（WCS/WMS），这些服务可以是ArcGIS Server发布的。
其中WCS服务发布的影像数据保留了原始的数据的像元值和波段信息，因此通过WCS 服务获得的影像可以做进一步的分析，跟分析本地影像效果是一样。
图7远程数据接收与本地处理、成果共享(二)ENVI/IDL与ArcGIS平台一体化分析最新版的ENVI4.7推出专门为GISer使用的ENVI EX模块，这个模块整合了部分ArcGIS®和ENVI功能，将影像处理和分析与GIS工作流无缝链接到一起，在ENVI EX中能完成三个方面的工作：1)无缝链接GIS工作流ENVI EX将影像处理和分析与GIS工作流无缝链接到一起，在ENVI EX中能实现：轻松交换数据和图层文件：ArcGIS中的数据或图层文件（*.lyr）可以通过鼠标拖拽方式放到ENVI EX上进行显示。
查看和处理ArcGIS图层：ENVI EX支持ArcGIS的图层符号化显示，即可以完全按照ArcGIS 风格和样式显示图层数据。
同步查看图像处理结果：在ENVI EX下执行图像处理过程中，动态修改参数，在ENVI EX 和ArcGIS可以看到相同的变化结果。
2)向导式专业影像处理工具ENVI EX提供GIS用户最需要的图像处理和分析功能，并以流程化、向导操作方式提供。
并具有透视窗口随时预览处理结果。
3)成果共享ENVI EX提供多种成果共享方式，将影像处理与分析结果无缝集成到GIS工作流中。
●存储为通用格式或PowerPoint文件●直接保存Geodatabase或输出Shapefile●在ENVI EX中直接调用ArcGIS制图组件进行出图●通过菜单直接将成果导入ArcMap进行制图，无需中间保存与打开过程。
同样ENVI Zoom视窗具有ENVI EX类似的功能。
图8 平台一体化分析方式(三)ENVI/IDL与ArcGIS集成开发ENVI是一个非常开放的平台，提供一个健全的函数库（图9），几何涵盖ENVI平台大部分图像处理功能。
图9 ENVI部分函数库列表同时IDL具有很好的扩展性，能很方便地与其他开发环境（VB、VC、.NET、Java等）进行集成开发。
IDL可以通过以下方式与其他语言集成开发：1)Callable技术IDL作为动态链接库被外部程序调用的技术。
使用Callable 技术，外部程序可以像IDL 命令行一样使用IDL命令或调用执行IDL的程序。
简单实现方法（在vc6.0）：1.将\ITT\IDL71\external\include目录下的idl_export.h头文件，添加到VC工程中2.工程→设置→连接中的对象/库模块中添加idl.lib3.添加Library files 安装路径\ITT\IDL71\BIN\BIN.X864.系统变量path中添加IDL的安装路径\ITT\IDL71\BIN\BIN.X865.进行初始化IDL_Win32Init(0,handle,NULL,0)6.执行IDL命令行IDL_ExecuteStr(“restore,‘satstretch.sav’”)7.IDL_Cleanup(true)2)对象输出助手将IDL编写的功能模块输出为Java类和COM组件（.DLL或者.OCX）。
3)IDLDrawWidget （VS2005中）1.首先在建立一windows应用程序。
在工具箱上右键→选择项→COM组建选中IDLDrawWidget Control 3.02.拖动控件到窗体上3.axIDLDrawWidget1.IdlPath设定IDL库文件目录4.n = axIDLDrawWidget1.InitIDL((int)this.Handle)5.axIDLDrawWidget1.ExecuteStr(“”);执行IDL命令4)COM_IDL_CONNECT同IDLDrawWidget类似。
同时，ArcGIS提供ArcObjects软件组件库，它提供了模块化、可伸缩、跨平台的通用API。
ENVI/IDL与ArcGIS集成开发可以通过以下三个途径实现：图10 三种集成开发模式1)ENVI / IDL与ArcGIS桌面定制通过ArcGIS桌面SDK及开发语言（如Python、VBA、VB、VC、.net等），将ENVI/IDL图像处理与分析功能集成到ArcMAP中：图11将ENVI/IDL功能嵌入ArcMAP Toolbar中图12 ENVI/IDL功能嵌入ArcToolBox中图13 ENVI/IDL功能嵌入ModelBuilding（GP工具）2)ENVI / IDL与ArcGIS EngineArcGIS Engine是组件式开发工具包，可以灵活、方便地定制地图及GIS解决方案。