用水量预测
(完整版)水量预测方法
按照《东海发展协调区总体规划》中人口预测，均安镇2010年为总人口为15.2万人，2020年为总人口21万人。
用水量预测一般为人均综合用水指标法、人均分类用水预测法、单位建设用地面积法、人均分类用水指标法、相关比例法及递增率法等。
相关比例法及递增率法需要大量的历史数据及相关数据，在本规划中不适用。
本规划采用人均综合用水指标法、人均分类用水量预测法及单位建设用地面积法对规划区未来的用水作预测，以人均综合用水指标法为主，人均分类用水量预测法及单位建设用地面积法对其校核验证。
3.6.1人均综合用水指标法2005年均安镇最高日供水量为7.8万m3/d，城市人口为13.5万，可以计算出2005年均安镇区单位人口综合用水指标为578L/人·d。
从均安镇历年售水量统计数据可以看出，水量的增长与全国的经济发展形势关系密切，近三年的供水量平均增长率为约5.12%。
随着城市发展总体目标的确定和城市建设快速扩展，以及我国成功申办奥运、顺利加入世贸组织，我国经济发展充满了机遇，均安镇的经济也同样面临新一轮的高速发展，因此可以预见均安镇的用水量又将迎来一轮新的快速增长期。
另一方面，根据统计资料表明，我国广州，上海、南京、杭州等特大型城市的实际单位人口综合用水指标在500～900L/人·d左右，以此作为参考，结合均安镇现实用水指标的具体情况，确定均安镇2010年和2020年的单位人口综合用水指标分别为650L/人·d、800L/人·d，由此可以计算出：2010年最高日用水量：650 L/人·d ×15.2万人＝10.0万m3/d2020年最高日用水量：800 L/人·d ×21万人＝16.8万m3/d3.6.2单位建设用地指标法《城市给水工程规划规范》(GB50282-98)提出的城市单位建设用地综合用水量指标为：一区大城市：0.8～1.4万m3/(km2•d)；一区中等城市：0.6～1.0万m3/(km2•d) ，一区小城市：0.4～0.8万m3/(km2•d)。
用水量预测
统 动 力
的整体水平进行预测，并保证一定的精确度。一个重要的
学
问题是该方法不能完全灵活地适应客观环境的变化。因而，
方
对于变化因素较多的一些现象的未来预测，在实际当中是
法
很难做到的。这正是系统动力学方法需要进一步发展的地
方。
青衣2011.08.29
4
预测方法的选择
青衣2011.08.29
各种用水量预测方法都有其自身的优点及不足，而用水量
法
计算时间以及遗忘已学样本趋势等等。
青衣2011.08.29
系统动力学模型是按照系统动力学理论建立起来的数学模
型，采用专用语言，借助计算机进行系统模拟，以处理行
为随时间变化系统的问题。系统动力学方法的本质是反馈。
系
通过对系统反馈机制作用进行分析后建立模型，可以在缺 乏基础数据、定量表达式难以建立的情况下，对系统发展
神经网络通常采用反向传播学习算法(BP算法)，它不仅具
人
有输入输出层，而且有一层或多层隐含神经元，将输入的 信息传递到隐层的神经元上，经过各神经元特性为Sigmoid
工 神 经
型作用函数运算后，把隐层神经元的输出信息传递到输出
网
神经元，最后给出结果。但它也存在一些不足之处:如不易
络
确定隐层神经元的数目、可能陷于局部极小、耗费大量的
优 讨 论
2、针对优化运行调度所进行的时预测和日预测，宜采用
AR为IA模型或人工神经网终模型，且充分考虑用水系统中
其他因素的影响(如天气等)，并把实际数据及时地传输给
计算机，由计算机动态地完成建模一预测一再建模一再预
测过程。
青衣2011.08.29
3、对基础数据缺乏的城市或地区进行预测时，采用灰色
2第二章城市用水量预测与计算
（一）居民生活用水量标准：表2-1，表2-2； ——城市每个居民日常生活所用的水量， L/人•天 包括居民的饮用、烹调、洗涤、冲厕等用水。 《室外给水设计规范》中的居民生活用水定额； 《建筑给水排水设计规范》的住宅生活用水定额。； （二）公共建筑用水量标准 ：表2-3； 《建筑给水排水设计规范》的公共建筑生活用水定额； 《办公建筑设计规范》中，办公人员的需水量标准为 1～2 L/人•班，小时变化系数1.5。 《商店建筑设计规范》中，商店工作人员饮水量为2～4 L/人•天。 （三）工业企业用水量标准 ：表2-4； 工业企业职工生活用水标准：《建筑给水排水设计规范》 和《工业企业设计卫生标准规定》。 工业企业生产用水量，《工业用水量定额》表2-5；
8．生产函数法 同工业用水量预测 9．灰色系统理论法 基于模糊数学的决策优化方法，建立城市用水量 与时间的关系函数，即对已有的白色系统（已知历年 用水数据）作累加生成，使原有白色系统信息的随机 性加以弱化，然后对弱化的白色信息拟合，建立预测 模型。
应注意： 1．充分分析判别过去的资料数据 2．应充分考虑各种因素的影响 3．应注意人口的增长流动 4．应掌握城市用水的变化趋势 年供水增长率的大小与供水规模成反比， 即随人口增长，工业发展速度趋于平稳，自来 水发展到一定规模，城市供水量增长率会放慢 或下降。 5．应注意城市自备水源的水量 城市中的一些用水大户常自备水源供水，这 部分水量有时没有包含在历年数据中，预测时 不应漏掉。在水资源规划和水量平衡时，对自 备水源应进行统一规划。
(3)给水规范所指人均是指户籍人口，未包括暂住人 口和流动人口，目前一般采用城市人口数(指户籍 人口及暂住一年的人口)，因而选用指标时要考虑 人口数的内涵。流动人口的用水量一般已计入指标 中，不单独计算。 (4)有些城镇集中发展一种或几种工业，形成产业规 模，其工业用水量所占的比重较大，不符合一般城 市的组成结构，但与人口数形成一定的比例关系。 可采用生活、工业用水比例法，即用人口增长数， 人均居民用水量及生活用水与工业用水的比例来推 算今后的总用水量，有一定的准确性。 (5)在城市中用水量较大且水质要求低于《生活饮用 水水质标准》的工业企业，如当地有取水水源应自 建供水设施，其水量不计入城市给水水量规模。在 城市建设用地范围内，应限制工业自备水源供给生 活饮用水。
居民用水量分析预测的数据处理方法
居民用水量分析预测的数据处理方法居民用水量分析预测的数据处理方法居民用水量是一个重要的环境指标，对于城市规划和资源管理具有重要意义。
因此，通过分析和预测居民用水量，可以帮助政府和相关部门更好地制定水资源管理政策和措施。
下面是一种基于步骤思考的数据处理方法，用于分析和预测居民用水量。
第一步：收集数据首先，需要收集居民用水量的数据。
这可以通过调查问卷、水表读数、水务公司的记录等方式进行。
收集到的数据应包括时间、地点和用水量等信息。
第二步：数据清洗和处理在收集到数据后，需要进行数据清洗和处理。
这包括去除异常值、缺失值的处理、数据格式的统一等。
清洗和处理后的数据更加准确和可靠，可以为后续的分析提供基础。
第三步：探索性数据分析在进行预测之前，需要对数据进行探索性数据分析。
这包括统计描述、数据可视化等方法。
通过这些分析，可以了解数据的分布特征、趋势、相关性等信息，为后续的建模和预测提供依据。
第四步：建立预测模型在探索性数据分析的基础上，可以选择合适的预测模型。
常用的预测模型包括回归分析、时间序列分析、机器学习等。
选择合适的模型需要考虑数据的特征、问题的性质等因素。
第五步：模型训练和评估在选择了预测模型后，需要对模型进行训练和评估。
这可以通过将数据划分为训练集和测试集，然后使用训练集进行模型训练，再使用测试集进行模型评估。
评估指标可以包括均方误差、决定系数等。
第六步：模型优化和调整在模型训练和评估的基础上，可以对模型进行优化和调整。
这包括调整模型的参数、改进模型的结构等。
通过优化和调整，可以提高模型的准确性和预测能力。
第七步：预测和应用在完成模型的优化和调整后，可以使用该模型进行预测。
预测的结果可以用于制定水资源管理政策、规划供水设施、优化供水计划等。
同时，还可以将预测结果与实际情况进行对比，评估模型的预测能力和准确性。
通过以上步骤，可以对居民用水量进行分析和预测。
这可以为政府和相关部门提供决策支持，帮助他们更好地管理和利用水资源，实现可持续发展。
设计用水量计算和预测
• 三区包括: 新疆、青海、西藏、内蒙古河套以西和甘肃黄河以 西的地区。 3. 经济特区及其他有特殊情况的城市，应根据用水实际情况， 用水指标可酌情增城(下同)。 4. 用水人口为城市总体规划确定的规划人口数(下同)。 5. 本表指标为规划期最高日用水量指标(下同)。 6. 本表指标已包括管网漏失水量。
给水工程 设计用水量计算和预测
给排水一班 邓诗凡
201201120102
总体规划中常用的预测方法
1. 分类求和法 2. 人均综合指标法 3. 单位用地指标法 4. 年递增速率法 5. 线性回归法 6. 生长曲线法
•一、分类求合法
城市总用水量：
1.居民生活用水 2.工业企业生产用水和工作人员生活用水 3.消防用水 4.浇洒道路和绿地用水 5.其他用水（未预见水量和管网漏失水量）
用水量的时间变化
• 日变化系数 Kd＝年最高日用水量/年平均日用水量 在规划设计年限中，用水量最多的一日用水量，称为最高日用水量， 一般常用来确定给水设施的规模。 一般特大城市Kd取1.1～1.2，大城市1.15～1.3，中小城市1.2～1.5。
• 时变化系数 Kh＝最高日最大时用水量/最高日平均时用水量 指最高日中最大一小时用水量与平均时用水量的比值。 时变化系数Kh一般取1.3-3.0
20世纪90年代中期对我国部分城市用水量进行调查统计后 的结果。
•三、单位用地指标法
规划期末城市总用水量＝ 规划建设用地面积 × 单位建设用地综合用水量指标
表2.2.3-2 城市单位建设用地综合用水量指标(万立方米／（km2·d）)
区域
用水量预测方法综述
用水量预测方法综述我国城市化正以罕见的速度进行, 到2000年底, 全国城市化水平已由1980年的19. 4%迅速增长到36. 2%; 预计到2020年城市化水平可达到50%左右。
由于人口持续增长、经济高速发展、生活水平不断提高, 城市的工业和生活用水需求量大幅度增长, 使城市水资源供需矛盾加剧, 解决城市缺水问题是目前城市化建设面临的挑战。
在进行城市水资源规划时, 城市用水量预测是其重要基础内容之一, 城市用水量预测结果直接影响到给水系统调度决策的可靠性和实用性,也直接关系到城市水资源的可持续利用和社会经济的可持续发展。
给水管网用水量预测是进行给水系统优化调度的前期上作, 根据城市发展规划要求, 对给水管网系统的用水量进行分析、研究, 选择合适的用水量预测方法, 建立切实的用水量预测模型, 是进行给水系统优化调度的基础和前提, 它不仅为决策提供必要的信息, 在一定程度上讲, 它的准确度将直接影响给水系统优化调度的合理性和有限投资的效益。
城市用水量预测在城市建设规划、输配水系统的优化调度中具有重要的作用。
它的准确程度直接影响到供水系统调度决策的可靠性及适用性。
城市给水系统时用水量预测是依据过去时段的城市供水量数据来推测下一个时段的城市需水量数据。
通过对原始数据处理和用水量模型建立，发现、掌握城市给水系统时用水量变化规律，对下一个时段的城市总需水量做出科学的定量预测。
建立的模型要根据历史数据的变化进行修正，使模型始终处于最优状态。
城市用水量预测方法按照预测周期可分为: 短期预测和中长期预测; 按照预测原理可分为: 趋势外推法和因果型预测法; 按照对数据的处理方式不同有: 时间序列分析法、灰色预测法、解释性预测方法和用水定额法等。
本文主要讨论短期用水量预测和中长期用水量预测。
中长期用水量预测主要用于水资源规划和城市的整体设计规划，它的预测依据是城市经济发展和人口增长速度的规律;短期预测是根据时用水量历史记录、日用水量历史记录或每周用水量历史记录数据及影响用水量的因素, 对未来一小时、一天或几周的用水量进行预测, 又称为时预测、日预测和周预测。
城市用水量预测模型研究
城市用水量预测模型研究随着城市化的加剧，城市对水资源的需求量也不断增加，而城市用水量的预测成为了很多城市管理人员需要研究的一个问题。
城市用水量预测的准确性直接关系到水资源的合理利用，因此研究城市用水量预测模型在城市管理中有着重要的意义。
城市用水量预测模型可以帮助城市管理人员更准确地预测城市的用水量，进而制定出更为合理的用水管理计划。
目前，城市用水量预测模型研究已经得到了广泛的应用，并在现代水资源管理的实践中发挥着重要的作用。
城市用水量预测模型根据预测目的和数据特征可以分为多种类型，比如基于数据挖掘方法的预测模型、基于时间序列的预测模型等。
这些模型在不同的情况下都有着不同的优缺点和适用范围。
基于时间序列的城市用水量预测模型是一种较为常见的模型。
该模型以时间为自变量，以用水量为因变量进行建模。
该模型的预测精度较高，对于满足一定时序结构的用水量数据预测具有较好的效果。
通过对时间序列数据进行拟合，可以预测城市用水量在未来几日或几周内的走势。
除了基于时间序列的模型之外，还有基于数据挖掘的城市用水量预测模型。
该模型利用数据挖掘技术，从历史用水量数据中分析并挖掘出有用的信息，进而预测未来的用水量。
该模型的构建需要进行大量的数据预处理和特征提取工作，但对于数据具有复杂结构和无法明确时序的情况具有较好的预测效果。
此外，基于神经网络的城市用水量预测模型也是目前常用的一种模型。
该模型通过将历史用水量数据输入到神经网络中进行训练，以达到预测城市用水量的目的。
与其他模型相比，基于神经网络的模型具有较强的非线性拟合能力和较高的预测精度。
综上所述，城市用水量预测模型是现代水资源管理的重要技术工具之一。
目前，城市用水量预测模型已经广泛应用于各种实际场景，并在城市用水管理中产生了显著的效果。
在未来，我们需要进一步加强和完善城市用水量预测模型的研究，以更好地服务于城市绿色发展和可持续发展的目标。
城市用水量的预测
城市最高日用水的预测从多年的规划实践看，现行《城市给水工程规划规范》GB50282-98D 的多数指标大大高于实际需求，规划中只可参考，不能盲目照搬。
随着节水工作的深入，节能减排意识的提高，我国城市用水量指标正在逐年下降，最终也必将达到饱和。
这也符合发达国家的发展经验，人均综合用水量普遍表现为从上升为下降，最后趋于稳定。
针对上述问题，提出单位人口综合用水量指标及单位建设用地综合用水量指标建议值，如下表结合项目实例：上顿渡和西城区控规，人口5万，建设用地369.19公顷。
用地统计表如下表格：1.人均综合指标法。
人均综合用水指标取0.65万m³/（万人·d），最高日用水量0.65x5=3.25万m³/d。
2.单位用地指标法（包括综合和分类两种）。
（1）单位用地指标法（综合）单位建设用地综合用水指标取0.60万m³/（km³·d），最高日用水量0.60x3.69=2.21万m³/d。
综合上述预测结果，规划区内最高日用水量取3.25万m³/d。
3.分类加和法此法可用于总体规划，又可用于详细规划。
常见的分类是综合生活用水（居民生活用水和公共建筑用水）、工业企业用水、市政用水、消防用水、未预见及管网漏失用水。
不同地方分类不同。
工业企业用水计算中，须具有如下数据：工业万元产值用水量（1995年大约是200m³/万元，一般逐年减小）和工业总产值和工业用水量重复利用率（不同工业，利用率在30-98%不等）。
由于未收集到相关的数据，所以本次并未采取分类加和法预测用水量。
用水量预测的三种方法
不 ：
从 表 中数 据来 看 ， ３ 种 方 法 的 预测 结 果 表２长兴岛（ 全区） 单位用地面积用水量估算表
项目 近期 远 期 远 景
相 差 不是 很大 ， 第（ ３ ） 种 预 测方 法 在近 远 期 时 最 接 近平均 值 。 规 划 选 取第 （ ３ ） 种 预 测方
４ ２． ９ ６ １ ｌ ９ ． ７ ５
参 考文献
［ １ ］ＧＢ ５ ０ ２ ８ ２—９ ８ 城 市给 水 工 程 规 划 规 范
表４ 长兴 岛全区三种方法估算总用水量比较表
预测 方法 人 口综 合指 标 法 用水 量 （ 万ｍ ／ ｄ ） 近 期 ４ ０ ． ８ ２ 远 期 １ ２ ８ ． ８ ３ 远 景 １ ４ ７ ． ２ ５
１ ｌ ９ ． ７ ５
１ ２ ９ ． ６ ６ ｌ ２ ６ ． ０ ８
１ ３ ７ ． ９ Ｏ
１ ４ ０ 。 ８ １ １ ４ １ ． ９ ９
表３长兴 岛（ 全 区） 分类用水定额指标 法用水量估算 表
用水性 质 综 合生活用 水
工业 用 水
用水量 （ １ Ｔ Ｉ ／ ｄ ） 近 期 远 期 ７ ４ １ ４ ０ １ ６ ６ ３ ２ ０
：
塑
Ｓｃ ｉ ｅ ｎｃ ｅ ｅ ｎ ｄ Ｔｅｃｈ ｎ ｏｌ ｏｇｙ Ｉ ｎｎ ｏｖ ａｔ ｉ ｏ ｎ Ｈｅｒ ａｌ ｄ
工 程 技
术
用水 量 预测 的 三种 方法 ①
李旭东 （ 辽宁省 城乡建 设规划设计院 摘 沈阳 １ １ ０ ０ ０ ６ ）
要： 该文以大连长兴岛临港 ｒ． ， Ｉ ｋ 区为例， 介绍的三种城市用水量预测的三种方法， 三种方法互相验算， 互相修正， 互相补充， 确保预测值准
1-02 用水量估算
用水种类 生活用水
淋浴用水
工业企业职工生活用水量和沐浴用水量
用水性质
用水量
备注
管理人员 30~50（L/人·班） 用水时间：8h
车间工人
时变化系数： 1.5~2.5
40~60（L/人·次） 延续供水时间：1h
《室外给水设计规范》GB50013-2006
1 用水量标准
住宅最高日生活用水定额及小时变化系数
住宅类别
卫生器具设置标准
生活用水定额（最 小时变 高日）（L/人·日） 化系数
Ⅰ 有大便器、洗涤盆、无沐浴
普
设备
通 Ⅱ 有大便器、洗脸盆、洗涤盆、
住
洗衣机、热水器和沐浴设备
宅
有大便器、洗脸盆、洗涤盆、
Ⅲ 洗衣机、集中热水供应（或
一 260~410 210~340 240~390 190~310 220~370 170~280
二 190~280 150~240 170~260 130~210 150~240 110~280
三 170~270 140~230 150~250 120~200 130~230 100~170
习题
2 用水量变化
(%)
占 最6 高5 日 用4 水3 量 百2 分 数1
0
2.78%
城市用水量变化曲线
1
5.00%
2
Kh = ?
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 时间（h）
3 相关计算
城市最高日用水量 Q=(Q1+Q2+Q3+Q4) ×Kd （m3/d）
用水量预测
二、用水量预测2.1 用水指标用水指标的确定主要依据河南省部分大中小城市地人口、用地、用水指标统计，国标《城市给水工程规划规范》(GB50282-98)及建设部原国家经委主持编制的《工业用水量定额》的有关规定。
用水量预测的方法有好几种。
工业企业用水结合该区的用地规划和水源情况，本设计考虑采用单位建设用地面积法和人口与建设用地综合用水量指标法来预测工业园区的用水量。
在单位用地面积法中，不同性质用地的用水量指标也不相同，应根据用地规划中的用地分类来分别确定用水指标。
公共设施用水一般用定额法来预测。
通常对城市各类公共设施历年和现状用水单耗进行统计，并参照有关公建用水标准，确定规划期该城市的公共设施用水标准，从而算出公共设施用水量。
在总体规划阶段，公共设施用水分类只能分到大类，进行概略计算。
一般城市公建用地的用水量标准在0.5~1.532/()km d ∙万m 。
例如行政办公用地、商贸金融用地、体育文化用地等可考虑0.5~1.032/()km d ∙万m 的指标；服务业、教育、医疗等用地为1.0~1.532/()km d ∙万m 。
总体规划时，难以精确确定工业种类和产品生产情况，无法按单位产品的生产用水指标精确计算，再者由于市场经济情况下工业项目的性质、生产管理、项目期限都有不确定性，所以可采用工业用地单位面积用水指标来预测工业用水量。
因为城市性质、工业种类、生产力水平的差别，工业用地用水指标也因地而异。
表2-1-3是河南省1992年面积用水指标统计。
可以看出，最大日工业用地面积比流量在0.6~1.332/()km d ∙万m 。
按工业用地类型分，在规划时可以采用如下指标：一类工业用地321.20~2.00/km 万m ，二类工业用地322.00~3.50/km 万m ，三类工业用地32/km 3.00 5.00万m 。
城市人口和建设用地综合用水指标 表2-1-1注：①A 为单位人口综合用水量指标[3/()m d ∙人]B 为单位建设用地综合用水量指标[3/()m d ∙人]②沿海开放区城市综合用水量指标可根据实际情况酌情增加 ③特大城市指市区和近郊区非农业人口100万以上的城市 大城市指市区和近郊区非农业人口50万以上不满100万的城市 中等城市指市区和近郊区非农业人口20万以上不满50万的城市 小城市指市区和近郊区非农业人口不满20万的城市④一区包括：上海、江苏、浙江、安徽南部、福建、台湾、江西、河南南部、湖北、湖南、广东、香港、澳门、海南、广西、四川、贵州、云南、陕西南部⑤用水人口为城市总体规划确定的规划人口数（下同）。
2-2 城市用水量的预测
0.95-1.50
0.80-1.30
注：1、本表指标已包括管网漏失水量。 2、用地代号引用现行国家标准《城市用地分类与 规划建设用地标准》(GBJ137)(下同)。
2 城市公共设施用地用水量应根据城市规模、经济发展 状况和商贸繁荣程度以及公共设施的类别、规模等因素 确定。单位公共设施用地用水量可采用表2.2.5-2中的指 标。
Q1 Q 2 100000 300 30000 ( m
3
/d)
1000
②工业企业职工生活用水量，由表7－4取值
Q3
nN
P
q3
2 3500 25 1000
175 ( m
3
/d)
1000
③工业企业职工淋浴用水量，由表7－4取值
nN c q 4 1000 2 500 40 1000
城市用水量预测方法
以过去的资料为依据，以今后的用 水趋势、经济条件、人口变化、水资 源情况、政策导向等为条件，对各种 影响用水的条件作出合理的假定，通 过一定的方法，求出预期用水量。
人均综合指标法
确定出规划期末人均用水量指标， 根据规划确定的人口数，计算出用水 总量。
单位用地指标法
确定城市单位用地的用水量指标后，根 据规划的城市用地规模，推算出城市的总 用水量。
1.0～1.7 0.7～1.3 0.6～1.0 0.5～1.2 0.3～0.9 0.3～0.7 0.5～0.8 0.3～0.7 0.25～0.5
3 总体规划中常用的预测方法（2）
• 分类加和法
1 城市居住用地用水量应根据城市特 点、居民生活水平等因素确定。单位 居住用地用水量可采用表2.2.5-1中的 指标。
《城市用水量的预测》课件
这种方法能够处理复杂的非线性关系 ，具有较好的泛化能力和鲁棒性。
04
城市用水量的预测结果
短期预测结果
准确度高
短期预测有助于城市管理者更好地了解当前和未来一段 时间内的用水需求，从而做出相应的调度和调整。
短期预测通常是指未来几个月或一年内的预测，基于历 史数据和当前情况，预测结果相对准确。
短期预测结果可以为城市供水企业提供参考，提前做好 水资源调度和储备。
01 02 03 04
不确定性高
长期预测通常是指未来十年或更长时间的预测，需要考虑更多的不确 定性因素，如气候变化、技术进步、社会变革等。
长期预测结果可以为城市管理者和决策者提供战略参考，制定长期的 发展规划和政策。
长期预测还可以为科研机构和学者提供研究素材，深入探讨城市用水 量的变化趋势和影响因素。
高效利用
推广节水技术和设备，提 高水资源利用效率。
循环利用
加强废水处理和再利用， 实现水资源的循环利用。
加强水资源管理
法规制定
制定完善的水资源管理法规，规 范水资源开发利用行为。
监管力度
加大水资源管理力度，严格执法， 确保法规得到有效执行。
科技创新
鼓励水资源管理科技创新，提高水 资源管理效率。
06
产业结构
总结词
不同产业结构对城市用水量的需求存在差异。农业、工业和服务业等不同产业的用水需求和用水效率各不相同。
详细描述
农业用水量大，但利用率较低；工业用水量相对稳定，且随着技术进步和节水措施的实施，工业用水的利用率逐 渐提高；服务业用水量增长较快，但用水效率相对较低。优化产业结构，提高水资源利用效率，是降低城市用水 量的重要途径。
05
城市用水量预测的优化建议
(完整版)水量预测方法
按照《东海发展协调区总体规划》中人口预测，均安镇2010 年为总人口为15.2万人，2020年为总人口21万人。
用水量预测一般为人均综合用水指标法、人均分类用水预测法、单位建设用地面积法、人均分类用水指标法、相关比例法及递增率法等。
相关比例法及递增率法需要大量的历史数据及相关数据，在本规划中不适用。
本规划采用人均综合用水指标法、人均分类用水量预测法及单位建设用地面积法对规划区未来的用水作预测，以人均综合用水指标法为主，人均分类用水量预测法及单位建设用地面积法对其校核验证。
3.6.1 人均综合用水指标法2005年均安镇最高日供水量为7.8万m3/d，城市人口为13.5万，可以计算出2005 年均安镇区单位人口综合用水指标为578L/人· d。
从均安镇历年售水量统计数据可以看出，水量的增长与全国的经济发展形势关系密切，近三年的供水量平均增长率为约5.12%。
随着城市发展总体目标的确定和城市建设快速扩展，以及我国成功申办奥运、顺利加入世贸组织，我国经济发展充满了机遇，均安镇的经济也同样面临新一轮的高速发展，因此可以预见均安镇的用水量又将迎来一轮新的快速增长期。
另一方面，根据统计资料表明，我国广州，上海、南京、杭州等特大型城市的实际单位人口综合用水指标在500～900L/人· d 左右，以此作为参考，结合均安镇现实用水指标的具体情况，确定均安镇2010年和2020年的单位人口综合用水指标分别为650L/人·d、800L/ 人·d，由此可以计算出：2010 年最高日用水量：650 L/人·d × 15.2万人＝10.0万m3/d2020 年最高日用水量：800 L/人·d × 21万人＝16.8万m3/d3.6.2单位建设用地指标法《城市给水工程规划规范》(GB50282-98) 提出的城市单位建设用地综合用水量指标为：一区大城市：0.8 ～1.4 万m3/(km2?d)；一区中等城市：0.6 ～1.0 万m3/(km 2?d) ，一区小城市：0.4 ～0.8 万m3/(km 2?d) 。
用水量预测
季 节 性
反映季节变动对时间序列的影响。该模型具有较高的预报
指
精度且计算过程并不复杂。然而，该方法缺乏严格的理论
数
基础，一般只能用于短期或中期预测，且平滑参数的最佳 值较难确定，平滑参数的选择也带有主观性。
平 滑 法
回归分析预测方法是通过回归分析，寻找预测对象与影响
因素之间的因果关系，建立回归模型进行预测,而且在系统 发生较大变化时，也可以根据相应变化因素修正预测值， 同时对预测值的误差也有一个大体的把握，它是需水量长
灰
面上杂乱无章，但这些作为反映系统行为的数据点总是隐
色
含着某种规律性。灰色系统不追究个别因素的作用效果，
系
而力求体现各种因素综合作用的效果，通过对原始数据的
统
处理，生成灰色模块，建立微观方程的动态预测模型，进 行灰色预测，削弱随机因素的影响，使其内在的规律性体
理 论
现出来。
青衣2011.08.29
灰色预测具有要求历史用水量数据少，不考虑分布规律、
指
出各种用水定额，然后根据用水定额和长期服务人口(或工 业产值等)计算出远期的用水量。由于用水定额的通用性，
标 分 析
在对特殊城市或地区进行用水量预测时会造成很大的误差。
法
青衣2011.08.29
灰色系统是指部分信息已知、部分信息未知的系统。灰色
系统理论认为：无论客观系统内部怎样复杂，其子系统是
相互关联的、有序的，并具有整体性；尽管离散的数据表
时 间 序 列 分
析法ຫໍສະໝຸດ 青衣2011.08.291、假定事物的过去趋势会延伸到未来。
2、预测所依据的数据具有不规则性。
时 间
3、撇开了市场发展之间的因果关系。
人口及水量预测表带公式
居民综合生活污水量（m³/d)
0.8
446.94
0.9
656.22
（11）居民生活污水量 乡村污水量
居民生活污水量 446.94 656.22
1541.26 2342.12
（12）工业废水预测
污水量排放系数
工业污水量（m³/d)
0.85
17
0.85
85
0.85
128
（13）总污水量预测 工业污水量（m³/d) 总污水量（m³/d) 85 128
（4）总需水量预测
公共建筑需水量（m³/d)
1330
133
1650
248
（9）污水量预测
镇区需水量（m³/d)
综合生活污水排放系数
20.80
0.85
公共建筑需水量（m³/d) 133 248
未预见用水量（m³/d) 146.30 189.80
需水量预测 未预见用水量（m³/d) 总需水量（m³/d) 146.30 189.80
综合生活需水量 （万m3/d） 0.133 0.165
人口预测
2025 1.3303 0.005
2030 1.4639 0.005
）乡村需水量预测 2025 2842 2030 1117 3045 1523
)乡村居民生活用水量预测 规划人口
（万人）
10557 10716
2030 2885 2061 1133 3091 1546
近期2025 远期2035
（1）居民生活用水量预测 综合生活需水量定额
（L/人·d） 100.000 113.043
年份 人数（万）
综合增长率
2020 1.20 0.005
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二、用水量预测
2.1 用水指标
用水指标的确定主要依据河南省部分大中小城市地人口、用地、用水指标统计，国标《城市给水工程规划规范》(GB50282-98)及建设部原国家经委主持编制的《工业用水量定额》的有关规定。
用水量预测的方法有好几种。
工业企业用水结合该区的用地规划和水源情况，本设计考虑采用单位建设用地面积法和人口与建设用地综合用水量指标法来预测工业园区的用水量。
在单位用地面积法中，不同性质用地的用水量指标也不相同，应根据用地规划中的用地分类来分别确定用水指标。
公共设施用水一般用定额法来预测。
通常对城市各类公共设施历年和现状用水单耗进行统计，并参照有关公建用水标准，确定规划期该城市的公共设施用水标准，从而算出公共设施用水量。
在总体规划阶段，公共设施用水分类只能分到大类，进行概略计算。
一般城市公建用地的用水量标准在0.5~1.532/()km d ∙万m 。
例如行政办公用地、商贸金融用地、体育文化用地等可考虑0.5~1.032/()km d ∙万m 的指标；服务业、教育、医疗等用地为1.0~1.532
/()km d ∙万m 。
总体规划时，难以精确确定工业种类和产品生产情况，无法按单位产品的生产用水指标精确计算，再者由于市场经济情况下工业项目的性质、生产管理、项目期限都有不确定性，所以可采用工业用地单位面积用水指标来预测工业用水量。
因为城市性质、工业种类、生产力水平的差别，工业用地用水指标也因地而异。
表2-1-3是河南省1992年面积用水指标统计。
可以看出，最大日工业用地面积比流量在0.6~1.332
/()km d ∙万m 。
按工业用地类型分，在规划时可以采用如下指标：一类工业用地3
2
1.20~
2.00/km 万m ，二类工业用地
322.00~3.50/km 万m ，三类工业用地32/km 3.00 5.00万m 。
城市人口和建设用地综合用水指标 表2-1-1
注：①A 为单位人口综合用水量指标[3
/()
m d ∙人]
B 为单位建设用地综合用水量指标[3
/()m d ∙人]
②沿海开放区城市综合用水量指标可根据实际情况酌情增加 ③特大城市指市区和近郊区非农业人口100万以上的城市 大城市指市区和近郊区非农业人口50万以上不满100万的城市 中等城市指市区和近郊区非农业人口20万以上不满50万的城市 小城市指市区和近郊区非农业人口不满20万的城市
④一区包括：上海、江苏、浙江、安徽南部、福建、台湾、江西、河南南部、湖北、湖南、广东、香港、
澳门、海南、广西、四川、贵州、云南、陕西南部
⑤用水人口为城市总体规划确定的规划人口数（下同）。
用水指标为规划期内最高日用水指标（下同）。
⑥本表指标已包括管网漏失水量。
人均综合生活用水量指标 表2-1-2
注：①单位[3
/()m
d ∙人]
②综合生活用水为城市居民日常生活用水和公共建筑用水之和，不包括浇洒道路、绿地和其他市政用水
河南省1992年地级市面积用水指标统计 表2-1-3
综上所述，按用地规划中的不同性质用地来确定用水量指标，结果如表2-1-4所示。
不同性质用地的用水量指标 表2-1-4
2.2 用水量
2.2.1该镇用水量预测
根据该镇发展的实际情况及发展目标，选择人口和建设用地综合用水量指标及单位建设用地指标法来估算该镇总用水量。
人口和建设用地综合用水量指标法预测表（龙山镇）表2-2-1
单位建设用地指标法预测表表2-2-2
结论：规划确定该镇近期年平均日用水量为3.603
m 万
规划确定该镇近期年最高日用水量为5.403
m 万（日变化系数 1.5d K =）。
2.2.2
工业园区用水量预测
根据工业园区发展目标，选择人口和建设用地综合用水量指标及单位建设用地指标法来估算工业园区的总用水量。
人口和建设用地综合用水量指标法预测表（园区） 表2-2-3
单位建设用地指标法预测表（园区） 表2-2-4
结论：规划确定该区近期年平均日用水量为36.483
m 万
规划确定该园区近期年最高日用水量为47.423
m 万（日变化系数 1.3d K ）。