医学统计学(李琳琳)8 总复习.ppt
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《医学统计学》完整课件课件
医学研究中其他因素的考虑
研究设计
研究设计是医学统计学中的重要因素，应合理地考虑研 究设计。
研究对象的选择
在医学研究中，应合理地选择研究对象，以确保研究结 果的可信度。
06
医学统计学案例分析
二型糖尿病合并脑梗死的危险因素研究
01
研究பைடு நூலகம்的
探讨二型糖尿病合并脑梗死的危险因素，为预防和治疗提供科学依据
医学统计学是医学生的必修课程，培养医学生 的统计思维和数据处理能力。
医学统计学的发展历程
起源与发展
医学统计学起源于19世纪中叶的英国，当时主要用于医学研究和医疗数据的统计分析。
不断扩展的应用领域
随着医学科学的发展，医学统计学的应用领域不断扩展，涉及到流行病学、公共卫生、临床试验等方面。
方法和理论创新
研究结果
发现多个生物标记物与常见疾病 相关，如高血压、糖尿病等，为 疾病的预防和治疗提供新靶点。
THANK YOU.
模型选择
根据数据特征和实际需求，选择合适的模型。
模型评估
通过交叉验证、ROC曲线等手段对模型进行评估，以便了解模型的准确性和 稳定性。
05
医学统计学的挑战与解决方案
数据缺失与数据完整性的保持
缺失数据
对于缺失的数据，应了解其产生的原因，并合理地利用 它们进行分析。
数据完整性
数据的完整性是指数据的准确性和可靠性，应采取措施 来确保数据的准确性。
2023
《医学统计学》完整课件
目 录
• 医学统计学概述 • 医学统计学的核心概念 • 医学统计学在医学研究中的应用 • 医学统计学的数据处理 • 医学统计学的挑战与解决方案 • 医学统计学案例分析
01
2024版全新《医学统计学》完整ppt课件
THANKS
感谢观看
协方差分析
在方差分析的基础上，引入协变量， 以消除其对观察变量的影响，从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据，可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系， 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果，可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型，如t检验或方差分析，并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等，确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况，可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值，并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性，可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度，并绘制出ROC曲线，计算出曲线下面积 （AUC）以评估试验的准确性。
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拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义
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20
7、自由度确定 Ø 能够自由选择其数值的变量个数； Ø 总结各类统计方法的自由度计算； 8、单侧与双侧 Ø 正常值范围估计中单双侧的选取； Ø 组间比较的假设检验中单双侧选取；
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21
9、多组比较问题 卡方检验与秩和检验中有多组比较问题 检验思路是先作总的比较，再作两两组间比较；注意H1。
医学统计学总复习
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1
Ø 在研究设计与资料分析中统计方法选择 统计方法选择的思路 统计方法的流程图 教学中各类统计方法的应用条件
Ø 几个容易混淆的基本概念
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2
精品资料
• 你怎么称呼老师？
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你 是否会认为老师的教学方法需要改进？
• 你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？ • 教师的教鞭
Ø 两变量服从双变量正态分布，或X可以精确测量的，Y服从正态分 布。
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15
样本与总体 资料（变量）类型 相对数指标：构成比、率、相对比 统计图类型 统计图的适用条件 统计表
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16
1、抽样误差与标准误 抽样研究才有抽样误差 抽样误差的概念 标准误是衡量抽样误差大小的指标
• “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我 笨，没有学问无颜见爹娘 ……”
• “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
统计方法选择的四级思维 资料类型 分布类型 设计类型 具体条件 统计分析的两个方面 统计描述（统计指标与图表） 统计推断
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5
统计方法的流程图
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6
资 资料 料类
12
两组样本率的比较； 多组样本率的比较； 两组或多组构成比的比较； 配对设计下两分类资料检验。
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20
7、自由度确定 Ø 能够自由选择其数值的变量个数； Ø 总结各类统计方法的自由度计算； 8、单侧与双侧 Ø 正常值范围估计中单双侧的选取； Ø 组间比较的假设检验中单双侧选取；
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21
9、多组比较问题 卡方检验与秩和检验中有多组比较问题 检验思路是先作总的比较，再作两两组间比较；注意H1。
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1
Ø 在研究设计与资料分析中统计方法选择 统计方法选择的思路 统计方法的流程图 教学中各类统计方法的应用条件
Ø 几个容易混淆的基本概念
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2
精品资料
• 你怎么称呼老师？
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你 是否会认为老师的教学方法需要改进？
• 你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？ • 教师的教鞭
Ø 两变量服从双变量正态分布，或X可以精确测量的，Y服从正态分 布。
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15
样本与总体 资料（变量）类型 相对数指标：构成比、率、相对比 统计图类型 统计图的适用条件 统计表
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16
1、抽样误差与标准误 抽样研究才有抽样误差 抽样误差的概念 标准误是衡量抽样误差大小的指标
• “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我 笨，没有学问无颜见爹娘 ……”
• “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
统计方法选择的四级思维 资料类型 分布类型 设计类型 具体条件 统计分析的两个方面 统计描述（统计指标与图表） 统计推断
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5
统计方法的流程图
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6
资 资料 料类
12
两组样本率的比较； 多组样本率的比较； 两组或多组构成比的比较； 配对设计下两分类资料检验。
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提高医学研究的科学性和准确性
02
通过医学统计学的应用，可以对医学数据进行更科学、更准确
的分析和推断，从而提高医学研究的科学性和准确性。
为医学决策提供科学依据
03
医学统计学可以为医学决策提供科学依据，如制定卫生政策、
评价医疗质量等。
医学统计学的研究对象与内容
研究对象
医学统计学的研究对象主要是人体及与 人体健康有关的各种具有不确定性的数 据。
配对设计
将实验对象按照一定条件进行配对，再 随机分配到不同处理组，比较配对组之 间的差异。
随机区组设计
将实验对象按照区组进行划分，每个区 组内再随机分配到不同处理组，比较区 组间的差异。
重复测量设计
对同一实验对象在不同时间或条件下进 行重复测量，比较不同时间或条件下的 差异。
04
医学统计学的应用
临床试验中的统计学应用
样本量不足问题
01
样本量过小，导致结果不稳 定，缺乏代表性；
02
样本量不足，无法检测到真 实的效应或关系；
03
样本量计算不准确，未能充 分考虑变异度和效应大小。
数据处理不当问题
01
数据清洗不彻底，存在异常值、缺失值或重复数据 ；
02
数据转换不合理，导致信息损失或失真；
03
数据分析方法选择不当，未能充分利用数据信息。
VS
研究内容
医学统计学的研究内容包括统计设计、数 据收集、整理、分析、推断以及统计方法 的选择和应用等。其中，统计设计是医学 统计学的基础，数据收集是医学统计学的 前提，数据整理是医学统计学的关键，数 据分析是医学统计学的核心，统计推断是 医学统计学的目的。
02
医学统计学的基本概念
医学统计学课件PPT
向有关专家请教 ；
文献检索等.
文献检索的要点
（1）有助于认识本课题的重要性
专 业（3）了解有关研究现状 设（4）寻找可借鉴的研究方法 计
如：与****商榷类文章
（2）了解有关的既往研究工作情况
（5）注意有关的不同见解与争论。
四、医学统计工作的基本步骤
（1）对照的原则
※
统 计 设 计
对照原则，即在均衡条件下实现实验组与 对照组间科学对比的原则，它回答如何从诸多 影响因素中，分离出研究因素对实验结果的效 应问题。
论文中结果表述
表2 克山病人与健康人的血磷比较
组别 健康人 患者
例数 10 10
xs
t
p
146.5±36.44 115.0±20.55
2.381 0.029
经t检验得，t=2.381，P<0.05, 差别有 统计学意义，可以认为克山病人的血磷 与健康人不同。
五、常用的医学统计学方法
2.方差分析 例2：有三种抗凝剂（A1，A2，A3）对一标本作 红细胞沉降速度（一小时值）测定，每种抗凝剂 各作5 次，问三种抗凝剂对红细胞沉降速度的测 定有无差别？ A1：15 11 13 12 14 A2：13 16 14 17 15 A3：13 15 16 14 12
二、统计学中的几个基本概念
6、频率、概率、小概率事件 ．（1）频率: 一次随机试验有几种可能结果，在
重复进行试验时，个别结果看来是偶然发生的， 但当重复试验次数相当多时，将显现某种规律 性。例如，投掷一枚硬币，结果不外乎出现
“正面”与“反面”两种，现在,我们看一掷币
模拟试验：
二、统计学中的几个基本概念
3、总体和样本 （1）总体：是根据研究目的确定的同 质研究单位的全体。更确切地说是同 质研究单位某种变量值的集合。 （2）样本：是总体中随机抽取的有代 表性的一部分。
第八章医学统计学的基本内容PPT学习教案
第23页/共37页
24
改表举例：
麦芽根糖浆治疗 161 例急慢性肝炎疗效
效
果 总例数
有
效
小 计 近期痊愈 好 转
例% 例 % 例 %
无效 例%
161
108 67.1 70 43.5 38 23.6 53 32.9
卫生学（第7版） ·第八章 医学统计学 的基本内容
第24页/共37页
25
修改后的统计表如下：
卫生学（第7版） ·第八章 医学统计学 的基本内容
第35页/共37页
36
卫生学（第7版） ·第八章 医学统计学 的基本内容
（7）直方图（ histogram ） ： 是 用各矩形的面积 表示各组段的频 数，各矩形面积 的总和为总频数 ，用以表示连续 型资料的频数分 布。
第36页/共37页
37
(黄陈平 施红英)
麦芽根糖浆治疗 161 例急慢性肝炎疗效
疗效
例数 构成比（%）
近期痊愈
70
43.5
好转
38
23.6
无效
53
32.9
卫生学（第7版） ·第八章 医学统计学 的基本内容
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26
二、统计图
1. 制图的基本要求 2. 常用统计图形的种类
卫生学（第7版） ·第八章 医学统计学 的基本内容
第26页/共37页
其变量值是用定性方法得到的， 通常将观察单位按某种属性或类别分 组，然后汇总各组个数所得到的数值 。
卫生学（第7版） ·第八章 医学统计学 的基本内容
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14
1.无序分类变量
①二项分类变量 ②多项分类变量 无序分类变量构成的资料称为计数资料。 2.有序分类变量 有序分类变量构成的资料称为等级资料。
医学统计学PPT课件
验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。
例如：某药治疗高血压患者30名
样本含量（n）为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic）
• （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值：男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （variation）
• （1）、同质（homogeneity）：根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• （3）、抽样误差（sampling error）：由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如：=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性
医学统计学复习 ppt课件
方差分析
对于来自两个正态总体的样本均数的比 较，可以用第五章介绍的t检验和u检验， 但在实际工作中经常会遇到多个来自正 态总体的样本均数的比较，这就需要用 方差分析 方差分析的应用条件是：各样本相互独 立，且均来自总体方差具有齐性的正态 分布
方差分析的根本思想
方差分析的根本思想是将全部观察值的 总变异按影响实验结果的诸因素分解为 假设干局部变异，构造出反映各局部变 异作用的统计量，之后构造假设检验统 计量 F ,实现对总体均数的推断。 具体公式见书
χ2检验本卷须知
分析四格表资料时，应注意连续性校正问题 当1<=T<5,n>=40时，用连续性校正
T<1或n<40时，用Fisher精确概率法 对于行乘列表 理论数不能太小，T<5的格子数不能超过全部格 子的五分之一 注意是否有有序变量存在，如有，需用别的方 法检验
配对计数资料的 2 检验
同一研究对象用不同方法进行实验或调查，然 后观察阳性和阴性的个数
非参数检验方法的优点是适应性强，但 此时由于损失了局部信息，检验效率降 低了。即在资料服从正态分布的前提下， 当H0不真时，非参数检验方法不如参数 检验方法能灵敏地拒绝H0，换句话说犯 第二类错误的可能性大于参数检验法。 因此，对于适合参数检验的资料，最好 还是用参数检验。
线性相关与回归
线性相关要求该两个变量都是正态分布 资料。 线性相关可用统计量相关系数来定量地 描述。 相关系数说明了二变量之间的伴 随关系 线性回归要求变量 Y 服从正态分布 回归方程式说明了两变量之间依存变化 的数量关系
计数资料的统计推断
率〔或构成比〕的抽样误差
标准误
p
(1)
n
P(1 P)
【课件】 优秀课件《医学统计学》很全 666页PPT
C. CHENG
返回总目录 返回章目录 第1章绪论
第10页
结束 共666页
一、统计设计
设计（design）是统计工作的第一步，也是关 键的一步，是对统计工作全过程的设想和计划 安排。
统计设计－－－就是根据研究目的确定试验因 素、受试对象和观察指标，并在现有的客观条 件下决定用什么方式和方法来获取原始资料， 并对原始资料如何进行整理，以及整理后的资 料应该计算什么统计指标和统计分析的预期结 果如何等。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
总体参数的估计和假设检验，以达到了解总体的
数量特征及其分布规律，才是最终的研究目的。
C. CHENG
返回总目录 返回章目录 第1章绪论
第16页
结束 共666页
第三节 统计资料的类型
❖ 医学统计资料按研究指标的性质一般分为定量资料、 定性资料和等级资料三大类。
要求，对整理后的数据进行统计学分析，结合 专业知识，作出科学合理的解释。
C. CHENG
返回总目录 返回章目录 第1章绪论
第15页
结束 共666页
统计分析包括以下两大内容：
1.统计描述(descriptive statistics) 将计算出 的统计指标与统计表、统计图相结合，全面描述 资料的数量特征及分布规律。
❖ 定 性 资 料 的 观 察 指 标 为 分 类 变 量 （ categorical variable）。如人的性别按男、女分组；化验结果按 阳性、阴性分组；动物实验按生存、死亡分组；调查 某人群的血型按A、B、O、AB分组等，观察单位出现的 结果为分类变量，分类变量没有量的差别，只有质的 不同，其组成的资料为定性资料。
《医学统计学》复习重点总结-PPT文档资料
X
、 S、 CV ,
表达： x s
几何均数(G)
2) 描述计量数据变量值(x)分布范围
正态分布法
X 1 .96 S （正态或近似正态分布资料）
百分位数法 P2.5%-P97.5%
（偏态分布资料)
作用：①估计变量值分布范围 ②评价个体的指标正常与否
2、计数资料统计描述指标
相对数指标及含义： 率指标：说明事物发生的频率和强度。 构成比：说明各类别所占的构成比。说明事物 的组成和分布情况。 相对比：两事件的相对关系（增长速度）。 掌握： ①相对数指标意义及计算 ②应用时的注意问题
54
男
B
16.80
37.6
无效
实验与观察研究要求掌握概念
1.实验与观察研究二者的主要区别。 2.实验设计的三原则及意义和作用。 3.实验设计的三要素是什么？ 4.观察研究中有那几种概率抽样方法？ 5.观察研究有几种研究类型？主要回答那些 问题？ 6.何为随机化分组与随机化抽样？
第四、六章 数据特征与统计描述
定性数据的频数表
两组疗效的比较 比较组 （x） 实验组 对照组 痊愈 20 2 疗效（y） 显效 25 5 有效 10 15 无效 2 30 合计 57 52
1.计量资料统计描述指标
1) 描述计量数据（X）几个特征值:
平均水平、变异程度指标 正态或近似正态分 布资料
描述指标：
偏态分布资料
中位数(M) 、四 分位间距（QR） 表达 ：M （QR） 等比关系资料
相对数指标
不同职业各年龄(岁)组冠心病发 病率比较
年 龄 (岁 ) 50 病人数 % 9 25.7 4 23.5
职业
40病人数 % 干部 21 60 工人 12 70
2024版图文《医学统计学》PPT课件
图文《医学统计学》PPT课件目录•医学统计学概述•医学统计学基本概念•描述性统计方法•推断性统计方法•实验设计与分析•临床医学中的统计学应用01医学统计学概述定义与特点定义医学统计学是应用数理统计学的原理和方法，在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和解释的一门科学。
特点以医学为背景，以数据为基础，运用统计学方法揭示医学现象的数量特征和规律。
发展历程及现状发展历程医学统计学经历了从描述性统计到推断性统计，再到现代多元统计分析的发展历程。
现状随着计算机技术的发展和大数据时代的到来，医学统计学在医学研究和实践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务研究对象医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02医学统计学基本概念总体样本样本量从总体中随机抽取的一部分个体所构成的集合。
样本中所包含的个体数目。
0302 01总体与样本研究对象的全体个体所构成的集合。
随机抽样与非随机抽样随机抽样按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个个体被抽中的机会相等。
非随机抽样根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法，可能导致选择偏倚。
变量与数据类型变量研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。
定量数据包括连续型数据和离散型数据，定性数据包括分类数据和顺序数据。
统计量与参数统计量描述样本特征的量，如样本均数、样本标准差等。
参数描述总体特征的量，如总体均数、总体标准差等。
通常情况下参数是未知的，需要通过样本统计量进行估计。
03描述性统计方法频数分布表直方图应用场景频数分布表与直方图用于展示数据的分布情况，包括各组数据的频数、频率、累计频数和累计频率。
用矩形的面积表示各组频数，矩形的高度表示每一组的频数密度，宽度则表示组距。
适用于连续变量，可直观地展示数据的分布规律，如偏态、峰态等。
《医学统计学》课件完整版
实验设计
将两个因素（分类变量）分别安排到不同的组内，观察它们对因变量的影响。
方差分析表
列出各组数据的方差、自由度和均方，以及F值和P值。
一因素方差分析
实验设计
将一个因素（分类变量）分别安排到不同的组内，观察它对因变量的影响。
方差分析表
列出各组数据的方差、自由度和均方，以及F值和P值。
05
回归分析
假设检验
单侧检验、双侧检验、方差分析、 回归分析等
假设检验中的样本量计算
样本量计算公式、样本量计算方法 等
03
实验设计与数据分析
实验设计
01
实验设计概述
介绍实验设计的概念、原则和基 本步骤。
02
实验设计的基本要 素
详细介绍实验设计的四个基本要 素，即实验因素、实验单位、实 验效应和实验误差。
03
聚类分析
总结词：分组技术
详细描述：基于数据的相似性或差异性，将 数据分为几个不同的组，组内的数据相似性 尽可能大，而不同组之间的数据相似性尽可
能小。
Logistic回归分析
总结词
二分类技术
详细描述
用于研究一个或多个自变量与二分类因变量的关系，即因变量为二分类的回归分析。
THANKS
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实验设计的类型
介绍各种实验设计的类型，包括 完全随机设计、配对设计、析因 设计等。
完全随机设计和数据分析
1 2
完全随机设计
介绍完全随机设计的概念、原则和实施方法。
数据分析方法
详细介绍数据分析的方法，包括描述性统计分 析和推断性统计分析。
3
数据分析步骤
介绍数据分析的步骤，包括数据清洗、数据整 理、数据分析和数据解释。
将两个因素（分类变量）分别安排到不同的组内，观察它们对因变量的影响。
方差分析表
列出各组数据的方差、自由度和均方，以及F值和P值。
一因素方差分析
实验设计
将一个因素（分类变量）分别安排到不同的组内，观察它对因变量的影响。
方差分析表
列出各组数据的方差、自由度和均方，以及F值和P值。
05
回归分析
假设检验
单侧检验、双侧检验、方差分析、 回归分析等
假设检验中的样本量计算
样本量计算公式、样本量计算方法 等
03
实验设计与数据分析
实验设计
01
实验设计概述
介绍实验设计的概念、原则和基 本步骤。
02
实验设计的基本要 素
详细介绍实验设计的四个基本要 素，即实验因素、实验单位、实 验效应和实验误差。
03
聚类分析
总结词：分组技术
详细描述：基于数据的相似性或差异性，将 数据分为几个不同的组，组内的数据相似性 尽可能大，而不同组之间的数据相似性尽可
能小。
Logistic回归分析
总结词
二分类技术
详细描述
用于研究一个或多个自变量与二分类因变量的关系，即因变量为二分类的回归分析。
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实验设计的类型
介绍各种实验设计的类型，包括 完全随机设计、配对设计、析因 设计等。
完全随机设计和数据分析
1 2
完全随机设计
介绍完全随机设计的概念、原则和实施方法。
数据分析方法
详细介绍数据分析的方法，包括描述性统计分 析和推断性统计分析。
3
数据分析步骤
介绍数据分析的步骤，包括数据清洗、数据整 理、数据分析和数据解释。
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描述。
数值变量
离散 程度 指标
定义 通过测量得到数据资料
集中 趋势 指标
分布类型
集中趋 势指标
算术均数：用于正态分布资料
几何均数：用于等比数列和等级资料
公式：小样本（直接法）
大样本（频数表法）
百分位数法：
P L i (nx%
fx
fL)
特例：中位数：适用偏态资料
1.直接法：小样本（奇数和偶数） 2.频数表法：大样本公式同百分位数法
单样本定量资料的统计分析思路：
• 3. t分布曲线较标准正态曲线要扁平些（高 峰低些，两尾部翘得高些）， 逐渐增大， t分布曲线逐渐的逼近于标准正态曲线，若 ＝，则t分布曲线和标准正态曲线完全吻 合。
分布类型
正态分布
t分布
F分布
1.特点：较集中而有对称性 2.应用：正常值估计、置信限、 总 体均数估计 。
95% : X 1.96S ; X 1.96SX
7
直方图
连续性资料，横轴为年龄、时间 用直条长度（面积）表达各组段的
等动态性变量或分组
大小或频数
8 统计地图
地域性资料
用点的疏密或颜色的深浅表示某现 象的数量在地域上的分布
9 箱式图
连续型变量
用“箱”和“触须”等的位置表示 变量的分布特征。
第四章 常用概率分布
✓ 掌握正态分布图形特征及在医学中的 应用。
99% : X 2.58S ; X 2.58SX
1.特点：自由度较小时，曲线峰低尾长， 自由度较大时，接近正态分布。
2.应用：以样本估计总体均数的范围。
95%置信限：X t0.05， SX 99%置信限：X t0.01， SX
u检验(样本与总体和两样本均数) 1.条件：正态或近似正态分布 2.判断结果：u＜1.96；P＞0.05无
M=P50
变量 之间
离散程 度指标
均数 之间
全距：简单明了，但不够全面
方差：
S2
X
X
X 2 ( X )2 / n
n 1
n 1
变异系数：CV S / X 100%
适用不同单位和均数相差较大资料
标准差：直接法和频数表法
应用：①计算CV；②估计正常 值范围；③描述变量值的离散 程度；④计算标准误 SX
计数资料：将计观数察所单得位的按资某料一。变属量性为来分分类类变
量中的无序分类。
将观察单位按某一属性的不同程
等级资料 度来分类计数的资料。变量为分
类变量中的有序分类。
第三章 医学资料的统计描述
✓ 了解频数表的用途。 ✓ 定量资料集中趋势，离散趋势的描述指标及各
自适用条件。 ✓ 如何对正态分布资料和偏态分布资料进行统计
标准误
1.公式： X X 2 / n; SX S / n
2.应用：①描述样本均数间的离散 程度；②估计总体均数的置信区间； ③用来进行两个均数差异的检验； ④描述样本均数的可靠程度。
第三章 医学资料的统计描述
✓ 率、构成比、相对比的概念。 ✓ 应用相对数时的注意事项。 ✓ 了解动态数列常用的指标。
散点图 Scatter
箱图
Box plot
半对数线图 semilogarithmic Line graph
直方图
Histogram
统计地图 Map
各种类型统计图的适用条件及意义
类型
适用条件
意义
1
条图
相互独立的资料，横轴为间断独 直条长短表示统计指标的大小，及
立的分组
相互的对比关系
2 圆图
百分构成比资料
用圆的扇形面积表达各部分的百分 构成
3 百分条图
用长条各段长度（面积）表达各部 分的百分构成
4
线图 半对数
连续性 资料，
横轴为年龄、时间等动 态性变量
分类资
用线段的升降表示事物动态变化 （绝对差值）
用线段的升降表示事物的发展速度
5 线图 料
（相对比）
6
散点图
双变量资料，横轴代表自变量纵 用点的密集程度或趋势反映两变量 轴则代表与其有依存关系因变量 的相关关系，用于相关回归分析
✓ 能根据资料类型选择合适的统计图对资料进行描 述。
✓ 掌握 基本概念：直条图，直方图，散点图，圆 图。
条图 bar graph
百分条图 Percent bar
常用的 统计图
线图 Line graph
9%
18%
呼吸系疾病
43%
传染病
先天性疾病
其它
30%
圆图/饼图
Pie chart 图5.某地5岁以下儿童死亡原因分布
分类变量
相
定义
对 通过计数得到数据资料
数
动 态 数
列
χ2检验
相对数
率
发生某现象的观察单位 数 可能发生某现象的观察 单位总数
比例基数
构成比 某一组成部分的观察单 位数 同一事物各组成部分的 观察单位总数 100 % 相对比 A B
第三章 医学资料的统计描述
✓ 熟悉统计表的结构及列表的基本原则，能规范绘 制统计表。
医学统计学 复习提纲
临床5年制
第一章 绪论和统计学基本知识
➢ 统计学基本概念：总体与样本、同质与变异、变 量的类型、概率和小概率事件、参数与统计量。
➢ 统计工作的基本步骤。 ➢ 资料类型
统计资料的分型原则：根据变量的类型
统计 资料
计量资料：对每个观察单位用定量方法测定某 指标的大小，所得的资料叫计量 资料，有度量衡单位，变量为数值 变量。
✓ 掌握医学参考值范围的概念及制定方 法。
正态分布密度曲线的特征
1.始终位于横轴上方
2.集中性：正态曲线在横轴上方均数处最高。
3.对称性：关于x=μ对称,即以均数为中心，左右 对称。
4.在x=μ处取得该概率密度函数的最大值
5.正态分布的图形由均数和标准差两个参数决定。 位置参数μ；变异度参数σ
μ是位置参数，当σ固定不变时， μ越大， 曲线沿横轴越向右移动；反之， μ越小， 则曲线沿横轴越向左移动。
u≥1.96；P≤0.05有
t检验 1.两均数间的比较。2.判断标准： 查t界值表；t＜t0.05,υ; P＞0.05无
t≥t0.05,υ; P≤0.05有
第六章 假设检验
✓ 假设检验中的Ⅰ型错误和Ⅱ型错误。 ✓ 假设检验中P的含义及其与检验水准α之间的
区别。 ✓ 假设检验的注意事项。
第六章 假设检验
σ是形状参数， 当μ固定不变时， σ越大， 曲线越平阔； σ越小，曲线越尖峭。
第五章 参数估计
掌握： ✓ 抽样误差的概念和计算。 ✓ t分布的图形特征。 ✓ 总体均数及总体概率置信区间的计算。
• 1. t分布是一簇曲线。 t分布有一个参数，
即自由度 ，与标准差的自由度一致。
• 2. t分布曲线以0为中心，左右对称； 越小， t变量值的离散程度越大，曲线越扁平。
数值变量
离散 程度 指标
定义 通过测量得到数据资料
集中 趋势 指标
分布类型
集中趋 势指标
算术均数：用于正态分布资料
几何均数：用于等比数列和等级资料
公式：小样本（直接法）
大样本（频数表法）
百分位数法：
P L i (nx%
fx
fL)
特例：中位数：适用偏态资料
1.直接法：小样本（奇数和偶数） 2.频数表法：大样本公式同百分位数法
单样本定量资料的统计分析思路：
• 3. t分布曲线较标准正态曲线要扁平些（高 峰低些，两尾部翘得高些）， 逐渐增大， t分布曲线逐渐的逼近于标准正态曲线，若 ＝，则t分布曲线和标准正态曲线完全吻 合。
分布类型
正态分布
t分布
F分布
1.特点：较集中而有对称性 2.应用：正常值估计、置信限、 总 体均数估计 。
95% : X 1.96S ; X 1.96SX
7
直方图
连续性资料，横轴为年龄、时间 用直条长度（面积）表达各组段的
等动态性变量或分组
大小或频数
8 统计地图
地域性资料
用点的疏密或颜色的深浅表示某现 象的数量在地域上的分布
9 箱式图
连续型变量
用“箱”和“触须”等的位置表示 变量的分布特征。
第四章 常用概率分布
✓ 掌握正态分布图形特征及在医学中的 应用。
99% : X 2.58S ; X 2.58SX
1.特点：自由度较小时，曲线峰低尾长， 自由度较大时，接近正态分布。
2.应用：以样本估计总体均数的范围。
95%置信限：X t0.05， SX 99%置信限：X t0.01， SX
u检验(样本与总体和两样本均数) 1.条件：正态或近似正态分布 2.判断结果：u＜1.96；P＞0.05无
M=P50
变量 之间
离散程 度指标
均数 之间
全距：简单明了，但不够全面
方差：
S2
X
X
X 2 ( X )2 / n
n 1
n 1
变异系数：CV S / X 100%
适用不同单位和均数相差较大资料
标准差：直接法和频数表法
应用：①计算CV；②估计正常 值范围；③描述变量值的离散 程度；④计算标准误 SX
计数资料：将计观数察所单得位的按资某料一。变属量性为来分分类类变
量中的无序分类。
将观察单位按某一属性的不同程
等级资料 度来分类计数的资料。变量为分
类变量中的有序分类。
第三章 医学资料的统计描述
✓ 了解频数表的用途。 ✓ 定量资料集中趋势，离散趋势的描述指标及各
自适用条件。 ✓ 如何对正态分布资料和偏态分布资料进行统计
标准误
1.公式： X X 2 / n; SX S / n
2.应用：①描述样本均数间的离散 程度；②估计总体均数的置信区间； ③用来进行两个均数差异的检验； ④描述样本均数的可靠程度。
第三章 医学资料的统计描述
✓ 率、构成比、相对比的概念。 ✓ 应用相对数时的注意事项。 ✓ 了解动态数列常用的指标。
散点图 Scatter
箱图
Box plot
半对数线图 semilogarithmic Line graph
直方图
Histogram
统计地图 Map
各种类型统计图的适用条件及意义
类型
适用条件
意义
1
条图
相互独立的资料，横轴为间断独 直条长短表示统计指标的大小，及
立的分组
相互的对比关系
2 圆图
百分构成比资料
用圆的扇形面积表达各部分的百分 构成
3 百分条图
用长条各段长度（面积）表达各部 分的百分构成
4
线图 半对数
连续性 资料，
横轴为年龄、时间等动 态性变量
分类资
用线段的升降表示事物动态变化 （绝对差值）
用线段的升降表示事物的发展速度
5 线图 料
（相对比）
6
散点图
双变量资料，横轴代表自变量纵 用点的密集程度或趋势反映两变量 轴则代表与其有依存关系因变量 的相关关系，用于相关回归分析
✓ 能根据资料类型选择合适的统计图对资料进行描 述。
✓ 掌握 基本概念：直条图，直方图，散点图，圆 图。
条图 bar graph
百分条图 Percent bar
常用的 统计图
线图 Line graph
9%
18%
呼吸系疾病
43%
传染病
先天性疾病
其它
30%
圆图/饼图
Pie chart 图5.某地5岁以下儿童死亡原因分布
分类变量
相
定义
对 通过计数得到数据资料
数
动 态 数
列
χ2检验
相对数
率
发生某现象的观察单位 数 可能发生某现象的观察 单位总数
比例基数
构成比 某一组成部分的观察单 位数 同一事物各组成部分的 观察单位总数 100 % 相对比 A B
第三章 医学资料的统计描述
✓ 熟悉统计表的结构及列表的基本原则，能规范绘 制统计表。
医学统计学 复习提纲
临床5年制
第一章 绪论和统计学基本知识
➢ 统计学基本概念：总体与样本、同质与变异、变 量的类型、概率和小概率事件、参数与统计量。
➢ 统计工作的基本步骤。 ➢ 资料类型
统计资料的分型原则：根据变量的类型
统计 资料
计量资料：对每个观察单位用定量方法测定某 指标的大小，所得的资料叫计量 资料，有度量衡单位，变量为数值 变量。
✓ 掌握医学参考值范围的概念及制定方 法。
正态分布密度曲线的特征
1.始终位于横轴上方
2.集中性：正态曲线在横轴上方均数处最高。
3.对称性：关于x=μ对称,即以均数为中心，左右 对称。
4.在x=μ处取得该概率密度函数的最大值
5.正态分布的图形由均数和标准差两个参数决定。 位置参数μ；变异度参数σ
μ是位置参数，当σ固定不变时， μ越大， 曲线沿横轴越向右移动；反之， μ越小， 则曲线沿横轴越向左移动。
u≥1.96；P≤0.05有
t检验 1.两均数间的比较。2.判断标准： 查t界值表；t＜t0.05,υ; P＞0.05无
t≥t0.05,υ; P≤0.05有
第六章 假设检验
✓ 假设检验中的Ⅰ型错误和Ⅱ型错误。 ✓ 假设检验中P的含义及其与检验水准α之间的
区别。 ✓ 假设检验的注意事项。
第六章 假设检验
σ是形状参数， 当μ固定不变时， σ越大， 曲线越平阔； σ越小，曲线越尖峭。
第五章 参数估计
掌握： ✓ 抽样误差的概念和计算。 ✓ t分布的图形特征。 ✓ 总体均数及总体概率置信区间的计算。
• 1. t分布是一簇曲线。 t分布有一个参数，
即自由度 ，与标准差的自由度一致。
• 2. t分布曲线以0为中心，左右对称； 越小， t变量值的离散程度越大，曲线越扁平。