电工杯A题题目和表格
电 工 技 能 测 试 A 卷(带答案)
电工技能测试 A 卷单位：姓名：时间：一、填空题（每空1分合40计分）1、电流通过导体产生的热量与电流的平方成正比，与导体电阻成反比，与时间成正比，这个定律叫焦耳—楞次定律。
2、涡流具有热效应和去磁作用，在应用中各有利弊。
3、正弦交流电的三要素是最大值、频率和初相。
4.安全生产方针：“安全第一、预防为主、综合治理”。
5、吸湿器的作用，是对进去变压器储油柜内的水分进行过滤。
6.宁夏大地化工企业文化基本理念二十条中第七条公司事大、个人事小、个人服从公司。
7、变压器线圈和铁芯发热的主要因素是运行中的铜损和铁损。
8、变压器运行中温度最高的部位是绕组，温度最低的是变压器油。
9、变压器的主保护是瓦斯保护和差动保护保护。
10、运行中的三相异步电动机若发生某一相电路开路，因电动机一般仍然继续运行，因而有可能导致烧坏电机。
11.安全工作"三违"其内容是违章指挥；违章作业；违反劳动纪律12、异步电动机的调速方法有变极调速、变频调速和频敏电阻器调速。
13.凡距坠落高度基准面 2m 及其以上，有可能坠落的高处进行的作业，称高处作业。
14、高压开关设备在电力系统中的作用为控制、保护和安全隔离。
15、电力系统对高压开关设备的具体要求是具有开断关合性能、绝缘性能、载流性能、机械性能。
16. 常用的灭火剂有：水、泡沫、干粉、水蒸汽、惰性气体（氮、二氧化碳、四氯化碳）和卤代烷（1211、1202）等。
17、在电气设备倒闸操作中，常易发生的五种恶性误操作是带赴负荷拉刀闸、误拉合开（断路器）、带底线合闸、带电挂接地线、误入带电间隔。
18、当在断路器上发生电流截断现象时，会在电感很大的电路中出现载流过电压。
19、电力线路按线路电压等级可分为输电线路和配电线路。
20、对继电保护装置的基本要求是选择性、快速性、灵敏性、可靠性。
二、选择题（每题1分合计20分）1、当电源容量一定时，功率因数越大，说明电路中用电设备的（B ）。
(完整版)电工基础知识A类试卷含答案,推荐文档
电工基础知识 A 类试卷姓名：分数：考试时间：1小时一、单项选择题（每题2分，满分40分）：1、电路中有正常的工作电流，则电路的状态为（C ）A．短路 B. 开路 C. 通路 D.任意状态2、荧光灯在并联电容器后，其消耗的功率将( C )A.曾大B减小C不变D与并联电容器容量有关3、在砖混结构的墙面或地面等处钻孔且孔径较小时，应选用（B ）。
A.电钻B.冲击钻C.电锤D.台式床钻4、一个12V、6W的灯泡，接在6V的电路中，灯泡中的电流为（D ）。
A．2A B. 1A C. 0.5A D. 0.25A5、发生电气火灾时应首先考虑（）AA、切断电源B、用水灭火C、用灭火器灭火D、迅速离开现场6.一般热继电器的热元件按电动机的额定电流In来选择热元件电流等级，其整定值为（B ）InA. 0.3~0.5B. 0.95~1.05C. 1.2~1.3 D1.3~1.4 7、荧光灯在并联电容器后，其消耗的功率将( C )A.增大B减小C不变D与并联电容器容量有关8、室内灯具距地高度一般不低于（ B ）米。
A、2B、2.5C、39、低压断路器的热脱扣器的作用是( B )。
A.短路保护B.过载保护C.漏电保护D.缺相保护10、我国常用导线标称截面25mm2与50mm2的中间还有一级导线的截面是( B )mm2。
A.30B.35C.40D.45 11、当电源电压降低时，三相异步电动机的起动转矩将（ C ）A.提高B.不变C.降低12.、一般异步电动机的额定效率为（B ）A.70%~85%B.75%~98%C.95%以上13、指针式万用表适用的正弦频率范围一般为（A ）A.最高档B.最低档C.任意档14、使用绝缘电阻表时摇动手柄要均匀，其转速一般保持在（C ）r/min左右A.10B.60C.120D.24015、在潮湿的工程点，只允许使用（C ）进行照明A.220V灯具B.36V的手提灯C.12V的手提灯D.110V16、我国的安全工作电压规定一般规定为（C ）A.12VB.24VC.36VD.50V17、人体的触电方式中，以（B ）最为危险A.单相触电B.两相触电C.跨步电压触电18、熔断器主要用于电气设备的（）保护。
2016电工杯数模大赛a题
2016电工杯数模大赛a题
2016年电工杯数学建模大赛A题是一个涉及数学建模和解决实际问题的竞赛题目。
根据我的了解，A题的具体内容可能涉及到某个具体的实际问题，可能涉及到数学模型的建立和求解，也可能需要进行数据分析和结果的解释等方面。
在这个题目中，参赛者可能需要考虑如何利用数学工具和方法对所提出的问题进行建模，可能需要运用概率统计、微积分、线性代数等数学知识，结合实际情况进行分析和求解。
此外，A题可能还需要参赛者具备一定的编程能力，能够利用计算机对模型进行仿真和求解。
在参赛者回答A题时，需要从实际问题出发，分析问题的背景和意义，明确问题的求解目标，提出合理的数学假设和模型假设，选择合适的数学方法进行建模和求解，并对结果进行合理的解释和分析。
同时，还需要考虑模型的合理性和稳定性，以及对结果的敏感性分析等方面。
总的来说，2016年电工杯数学建模大赛A题是一个综合性较强的竞赛题目，需要参赛者具备扎实的数学基础知识、良好的建模能
力和分析能力，以及较强的团队合作能力和创新思维。
希望我的回答能够对你有所帮助。
2017电工杯A题 微电网日前优化调度
第十届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛赛题
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ห้องสมุดไป่ตู้
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第十届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛赛题
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最优调度方案，包括各时段负荷的供电构成（kW）、全天总供电费用(元)和平均
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第十届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛赛题
购电单价（元/kWh），分析蓄电池参与调节后产生的影响。 4) 最优日前调度方案三： 若考虑蓄电池作用，且微网与电网允许交换功率不超过 150kW，以负荷供
2019年电工杯数学建模a题
2019年电工杯数学建模比赛a题一、引言2019年电工杯数学建模比赛a题是一个涉及实际问题的数学建模竞赛题目。
本文将就该题目进行详细的分析和讨论，探讨该题目的意义、解题思路和相关数学知识，以期能够帮助读者更好地理解和应对这一挑战。
二、题目描述题目要求参赛者研究一个与现实生活中有关的问题，并通过数学建模方法进行分析和求解。
具体来说，该题目涉及到一个工程问题，需要参赛者运用所学的数学知识，结合实际情况进行建模，寻求最优解。
题目细节暂略。
三、问题分析为了更好地理解和解决该题目，我们先来对问题进行详细的分析。
1. 问题的背景：需要明确问题所涉及的背景和实际意义。
只有深刻理解问题的背景，才能有针对性地进行建模和求解。
参赛者需要对工程问题的相关背景进行充分了解。
2. 确定问题的关键点：确定问题的关键点是解决问题的关键。
参赛者需要通过深入分析，确定问题的关键因素和关键限制条件，以便在建模过程中能够抓住问题的核心。
3. 理清问题的逻辑关系：在建模过程中，需要理清各个因素之间的逻辑关系，找出变量之间的数学关系，建立数学模型。
四、解题思路在分析了问题的背景和关键点之后，接下来需要确定解题的思路和方法。
1. 建立数学模型：根据问题的特点，选择合适的数学方法建立数学模型，将实际问题抽象为数学问题。
2. 求解数学模型：通过数学方法对建立的数学模型进行求解，得到最优解或者近似解。
3. 验证和分析：对得到的解进行验证和分析，看是否符合实际情况，如果有必要，可以进行灵敏度分析和参数调整。
五、相关数学知识解决该题目需要涉及到一些数学知识，包括但不限于微积分、线性代数、概率论与数理统计等。
在实际解题过程中，需要灵活运用这些数学知识，建立合适的数学模型，并进行求解和分析。
六、总结参加2019年电工杯数学建模比赛a题，需要对问题有清晰的认识，灵活运用数学知识，合理建立数学模型，并对模型进行求解和分析。
希望本文能够帮助到参赛者更好地理解和应对这一挑战。
电工杯A题题目和表格
电工杯A题题目和表格A题：风电功率波动特性的分析——从一个风电场入手东北电力大学微通电力系统研究室随着资源环境约束的日趋严苛，以化石能源为主的能源发展模式必须根本转变。
近年来，可再生能源开发的热潮遍及全球。
我国已经规划了8个千万kW级的大型风电基地。
截至2012年底，我国风电装机容量已超过7000万kW，居世界第1位。
预计2020年全国风电装机容量将超过2.0亿kW。
风力发电不消耗任何燃料，可谓清洁能源；风力来源于大气运动，不会因为开发风电而枯竭，是一种可再生能源。
风电机组发出的功率主要与风速有关。
由于风的不确定性、间歇性以及风电场内各机组间尾流的影响，使得风力发电机不能像常规发电机组那样根据对电能的需求来确定发电。
大规模风电基地通常需接入电网来实现风电功率的传输与消纳。
风电功率的随机波动被认为是对电网带来不利影响的主要因素。
研究风电功率的波动特性，不论对改善风电预测精度还是克服风电接入对电网的不利影响都有重要意义。
风电场通常有几十台、上百台风电机组。
大型风电基地由数十甚至上百个风电场组成。
因此，风电功率的波动有很强的时空差异性。
附件给出了某风电场中20台1.5MW风电机组30天的风电功率数据（单位为kW，间隔为5s），请做如下分析。
1．任选5个风电机组：a）在30天的范围内，分析机组i的风电功率P i5s(t k) 波动符合哪几种概率分布？分别计算数值特征并进行检验，推荐最好的分布并说明理由。
比较5个机组分布的异同。
b）用以上确定的最好的概率分布，以每日为时间窗宽，对5个风电功率分别计算30个时段的概率分布参数并做出检验；试比较不同机组（空间）、不同时段（时间）风电功率波动的概率分布以及与30天总体分布之间的关系，由此说明了什么？2．在风电场实际运行中，由于数据存储和管理等方面的限制，难以集中记录全部风电机组功率的bbbbbb秒级数据。
通常用分钟级间隔乃至更长间隔的数据来描述风电功率波动。
试从上述5台机的风电功率数据中提取出间隔为1分钟的数据序列P i m(t k)。
2019年第十二届电工杯数学建模a题
【导言】1. 介绍主题：2019年第十二届电工杯数学建模a题2. 纲要：本文将从题目背景、问题分析、模型建立、模型求解和结论等方面进行详细介绍，帮助读者全面了解该数学建模竞赛的a题内容。
【题目背景】3. 赛事介绍：电工杯全国大学生数学建模竞赛是由我国工程院与我国数学学会联合主办的全国性赛事，旨在培养学生的综合素质和创新能力，提高数学建模水平。
4. 大赛年度：2019年是该赛事的第十二届，每年有数千支队伍参与竞赛，竞争激烈，水平较高。
【问题分析】5. 题目背景：a题是2019年电工杯数学建模竞赛的一道题目，主要涉及某地区生态环境问题的调研与评价。
6. 问题概述：该题目要求参赛队伍通过对某地区的生态环境进行实地调研，结合调研数据，对该地区的生态环境进行综合评价，并提出改善建议。
【模型建立】7. 数据采集：参赛队伍需对所选地区的生态环境进行实地调研，采集相关数据，如空气质量、水质、土壤状况、植被覆盖率等。
8. 数据处理：对采集到的数据进行整理和处理，包括数据清洗、分析、统计等，以便后续建立评价模型。
9. 模型建立：根据题目要求，参赛队伍可以建立适当的数学模型，对生态环境进行评价，常用的模型包括层次分析法、熵权法等。
【模型求解】10. 评价指标：在模型建立的基础上，确定生态环境评价的指标体系，如环境质量综合指数、生态环境可持续性指数等。
11. 模型求解：基于建立的数学模型和评价指标体系，进行生态环境的综合评价，得出对该地区生态环境的评价结果。
12. 结果分析：对所得到的评价结果进行分析和解释，指出该地区生态环境存在的问题，并提出改善建议。
【结论】13. 参赛总结：通过参与该题目的建模竞赛，参赛队伍不仅加深了对生态环境评价的理解，也提高了团队合作和创新能力。
14. 成果展望：希望参赛队伍通过建模竞赛，能够为本地区的生态环境改善和可持续发展提供有益建议，为社会发展做出贡献。
【结语】15. 总结：本文通过对2019年电工杯数学建模a题的内容进行详细分析，希望能够帮助读者更全面地了解该竞赛题目的背景、问题分析、模型建立与求解等方面。
电工竞赛题库及答案详解
电工竞赛题库及答案详解一、单选题1. 电流的单位是（）。
A. 伏特B. 安培C. 欧姆D. 瓦特答案：B2. 电阻的基本单位是（）。
A. 欧姆B. 千欧C. 兆欧D. 微欧答案：A3. 以下哪个不是电路的基本组成部分？（）A. 电源B. 导线C. 电阻D. 电容器答案：D（电容器是电路的辅助组成部分）二、多选题1. 以下哪些是电能的表现形式？（）A. 电热B. 电光C. 电声D. 电动力答案：ABCD2. 电路的基本状态有（）。
A. 通路B. 开路C. 短路D. 断路答案：ABCD三、判断题1. 欧姆定律适用于所有电路。
（）答案：错误（欧姆定律只适用于线性电路）2. 电流通过导体时，导体两端的电压与通过导体的电流成正比。
（）答案：正确（根据欧姆定律）四、简答题1. 请简述串联电路和并联电路的特点。
答案：串联电路中，电流相同，电阻相加；并联电路中，电压相同，电流分流。
2. 什么是三相电？请简述其应用场景。
答案：三相电是指由三个频率相同、幅值相等、相位差120度的正弦波电压或电流组成的电力系统。
它广泛应用于工业生产中的大型电动机和变压器。
五、计算题1. 已知电阻R1=10Ω，R2=20Ω，求串联后的总电阻。
答案：总电阻R=R1+R2=10Ω+20Ω=30Ω。
2. 已知电源电压U=220V，电阻R=30Ω，求通过电阻的电流。
答案：根据欧姆定律，电流I=U/R=220V/30Ω=7.33A（保留两位小数）。
六、案例分析题1. 在一个电路中，有一个灯泡和一个电阻串联，已知灯泡的额定功率为100W，额定电压为220V，求电阻的阻值。
答案：首先计算灯泡的额定电流，I=P/U=100W/220V≈0.45A。
由于是串联电路，根据欧姆定律，电阻的阻值为R=U/I=220V/0.45A≈488.89Ω。
七、实验操作题1. 如何测量一个未知电阻的阻值？答案：可以使用万用表的电阻档进行测量。
将万用表调至电阻测量模式，将表笔分别接触电阻两端，读取万用表上的读数即可。
2023电工杯A题建立状态方程和最优控制模型
2023电工杯A题建立状态方程和最优控制模型建设以新能源为主体的新型电力系统是应对全球气候变化挑战的重要举措。
高比例新能源接入导致电力系统调节能力稀缺，亟需开发新的调节资源，如火电深度调峰、建设抽水蓄能电站、配置储能和挖掘负荷中的调节能力等。
现代电力负荷中含有较大比重的温控型负荷（如空调、电采暖），由于建筑热惯性的存在，可以在不影响住户舒适度体验的情况下，合理调控温控型负荷的用电方式，既可为电力系统提供调节能力，又可通过辅助服务收益降低温控型负荷的用电成本。
设住宅小区有600个电采暖供热住户，为简便起见，将所有住户用典型住户表示，典型住户只有一个房间，建筑面积80m2（8m某10m某2.9m），采用一个额定功率为8kW的电加热器，温控区间为18℃-22℃。
小区电采暖设备总额定功率为4800kW。
建筑物房间的温度变化过程由电采暖设备制热功率、室外温度共同作用决定，通常用三维分布参数的偏微分方程来描述。
为简化分析，将偏微分方程简化成集总参数的常微分方程，简化的室内温变过程模型及典型住户模型参数见附件A。
电采暖负荷用电的峰谷电价及其参与削峰填谷辅助服务补偿价格见附件B。
若聚合商组织该小区所有电采暖负荷参与电网功率调节，在日前向调度中心申报运行日各时段电采暖负荷计划功率和向上、向下可调节功率，在运行日按调度指令参与功率调节可从中获得经济补偿。
若你是该小区电采暖负荷的聚合商，请问如何刻画电采暖负荷参与电网调节的功率/电量特性，并进行经济收益评价。
（思路和求解代码见文末地址）1、典型住户电采暖负荷用电行为分析（1）在满足温控区间约束条件下，分析典型房间温变过程微分方程稳态解的性态，包括制热功率Pheat(t)、室内温度qin(t)和墙体温度qwall(t)的变化特点，并分析模型参数对稳态解变化规律的影响。
利用附件提供的微分方程的参数，先研究微分方程的求解算法，再给定参数，求解微分方程，得到变化曲线描述房间温变过程的集总参数常微分方程为：在室外温度为常量的情况下，这是一个2变量微分方程，使用ode45可以求解，（思路和求解代码见文末地址）不过这里不推荐直接解微分方程，推荐使用状态方程方法状态方程的形式为\dot{X}=AX+BU其中X是状态变量，U是控制变量d\left[ \begin{array}{c} \theta _{in}\left( t \right)\\\theta _{wall}\left( t \right)\\ \end{array} \right]=\left[ \begin{matri某} -\frac{1}{R_1C_{in}}&\frac{1}{R_1C_{in}}\\ \frac{1}{R_1C_{wall}}& -\frac{1}{R_1C_{wall}}-\frac{1}{R_2C_{wall}}\\ \end{matri某}\right] \left[ \begin{array}{c} \theta _{in}\left( t \right)\\ \theta _{wall}\left( t \right)\\ \end{array} \right]+\left[ \begin{matri某} \frac{1}{C_{in}}& 0\\ 0&\frac{1}{R_2C_{wall}}\\ \end{matri某} \right]\left[ \begin{array}{c} P_{heat}\left( t \right)\\ \theta_{out}\left( t \right)\\ \end{array} \right] \\A=\left[ \begin{matri某} -\frac{1}{R_1C_{in}}&\frac{1}{R_1C_{in}}\\ \frac{1}{R_1C_{wall}}& -\frac{1}{R_1C_{wall}}-\frac{1}{R_2C_{wall}}\\ \end{matri某}\right] \\ B=\left[ \begin{matri某} \frac{1}{C_{in}}& 0\\ 0& \frac{1}{R_2C_{wall}}\\ \end{matri某} \right]d\left[ \begin{array}{c} \theta _{in}\left( t \right)\\ \theta _{wall}\left( t \right)\\ \end{array} \right]=\left[ \begin{matri某} -\frac{1}{R_1C_{in}}&\frac{1}{R_1C_{in}}\\ \frac{1}{R_1C_{wall}}& -\frac{1}{R_1C_{wall}}-\frac{1}{R_2C_{wall}}\\ \end{matri某}\right] \left[ \begin{array}{c} \theta _{in}\left( t \right)\\ \theta _{wall}\left( t \right)\\ \end{array} \right]+\left[ \begin{matri某} \frac{1}{C_{in}}& 0\\ 0&\frac{1}{R_2C_{wall}}\\ \end{matri某} \right]\left[ \begin{array}{c} P_{heat}\left( t \right)\\ \theta_{out}\left( t \right)\\ \end{array} \right] \\A=\left[ \begin{matri某} -\frac{1}{R_1C_{in}}&\frac{1}{R_1C_{in}}\\ \frac{1}{R_1C_{wall}}& -\frac{1}{R_1C_{wall}}-\frac{1}{R_2C_{wall}}\\ \end{matri某}\right] \\ B=\left[ \begin{matri某} \frac{1}{C_{in}}& 0\\ 0& \frac{1}{R_2C_{wall}}\\ \end{matri某} \right]解释一下这个状态方程：这个状态方程有2个状态变量：室内温度和墙体温度，有2个控制变量：室外温度和制热功率，也就是说，这是个双输入系统。
A题 2018电工杯-电动汽车充放电优化管理
电动汽车充放电优化管理交通领域消耗了我国约一半的石油资源，同时产生了巨量的温室气体。
为应对日益严峻的资源与环境问题，世界各国政府都在积极推广电动汽车（Electrical Vehicle, EV）。
除了对其生产及销售采取一系列经济补贴政策之外, 禁售燃油车时间表的制定也被包括我国在内的诸多国家提上了议程。
电动汽车的能量主要来源于电网，其大规模发展离不开电力系统的支撑。
电动汽车无序充电行为具有随机性强、同时率高等特性，将给配电网带来负荷峰谷差增大、电压下降及损耗增加等挑战。
但同时, 电动汽车作为移动式储能，在削峰填谷、提供电力系统辅助服务、协同消纳新能源等方面具有广阔的应用前景。
电动汽车与电网互动（Vehicle to Grid，V2G）指通过合理的策略和先进的通讯手段对电动汽车的充放电行为进行优化管理。
互动的过程中，存在电网、运营商（充电站）及EV用户3个利益主体，EV用户既可以直接与电网进行电能交换，也可以选择运营商的充放电代理服务，三者的关系如图1所示。
从电网购电（EV充电）图1 电网、运营商和EV用户间的关系请根据题目及附件提供的相关数据，解决如下问题：（1）电动汽车充电行为建模：附件1中给出了某城市100辆电动汽车一周的充电记录。
请分析电动汽车充电行为特征量（充电开始时刻、连接时长和充电电量）的分布规律。
并根据电动汽车充电行为的规律，计算规模化电动汽车的年用电量，结果填入附表1中，并结合实际情况对所得到的结果进行分析。
（2）电动汽车无序充电的影响：电动汽车充电功率主要分为以下三个等级，如表1所示。
假设采取交流1级、交流2级、直流充电的电动汽车比例分别为10%、40%和50%，计算24小时1万辆电动汽车的充电负荷曲线，请将结果填入附表2中。
请分析，不同充电功率等级的比例分别为多少时，既能满足用户的需求（即在充电连接时长内获取预期的充电电量），也能减少设备投资，降低电动汽车无序充电负荷的峰谷差？表1 电动汽车充电功率等级（3）新能源充电站能量优化管理新能源充电站利用电网电能及站内新能源为电动汽车提供充电服务，并可将站内新能源的电能反送电网。
电工杯A题国家二等奖电力系统短期负荷预测
报名序号：1254论文标题：电力体系短期负荷猜测指点教师：参赛黉舍：证书邮寄地址.邮编.收件人：报名序号：电力体系短期负荷猜测摘要进步负荷猜测进度是包管电力体系优化决议计划科学性的重要手腕.根据已有电力负荷数据及气候身分数据,文章重要树立了4个模子来解决关于短期负荷猜测方面的问题.针对问题一,树立日最高负荷量模子.日最低负荷量模子.日峰谷差模子.日平均负荷量模子以及日负荷率模子.应用Excel软件可将两地区014年各个负荷量的统计值求出（详见附件1）,个中地区二2014年1月1日的日最高负荷量.日最低负荷量.日峰谷差.日平均负荷量以及日负荷率分离为...和.经由过程不雅察两地2014年负荷数据变更曲线图,斟酌数据的摇动性等身分可得出地区二更精确的猜测成果的结论.针对问题二,构建多元线性回归模子,应用SPSS 软件对日最高负荷.日最低负荷.日平均负荷与各气候身分进行回归剖析.经由过程不雅察尺度化残差图（详见图4）,认为没有趋向性,回归模子有用.用同样的办法可得出两地区各个因变量的回归方程（详见表5）.对多元线性方程做回归误差剖析,认为将不重要的气候身分剔除可减小误差.应用慢慢回归法可进行更合理的回归剖析,得出优先推举平均温度来进步负荷猜测精度.针对问题三,构建ARIMA 猜测模子,对数据进行预处理,取每年春季的负荷量作为参照数据,清除了季候成分的影响.经由过程自相干方面的剖析,肯定模子为ARIMA （1,1,1）,应用SPSS 软件可得出所需的猜测成果.例如地区一在时光点T0000的负荷量猜测模子为10.9280.999t t t x x ε-=+-.模子拟合的可决系数都在以上,解释猜测成果精度比较高.针对问题四,构建基于BP 神经收集算法的多元非线性体系模子,肯定模子为12345(,,,,)y ANN x x x x x =,应用Matlab 编程可练习出响应的神经收集构造,得出猜测成果.经由过程参照数据.模子道理这两个方面,论证了计及气候身分影响的负荷猜测成果的精度得到了改良这一结论.针对问题五,提取两地区日负荷率作为待处理数据,分离对两地区日负荷率进行正态拟合.T 散布拟合.Logistic 拟合,做出拟合曲线并对各个拟合进行拟合曲线广义似然比磨练.得出地区二的数据比地区一的数据更有纪律的结论.症结词：短期负荷猜测;多元线性回归;ARIMA 猜测模子;BP 神经收集;拟合1．问题的重述短期负荷猜测是电力体系运行与剖析的基本,对机组组合.经济调剂.安然校核等具有重要意义.进步负荷猜测精度,是包管电力体系优化决议计划科学性的重要手腕.现代电力体系中,构成电力负荷的用电器种类繁多,空调等受气候前提影响的负荷占比中断增高,气候身分（温度.湿度.降雨量等）对电力体系负荷的影响愈显凸起.斟酌气候身分成为调剂中间进一步改良负荷猜测精度的重要手腕之一.已知地区1.地区2从2009年1月1日至2015年1月10日的电力负荷数据（每15 min一个采样点,每日96点,量纲为MW）以及2012年1月1日至2015年1月17日的气候身分数据（日最高温度.日最低温度.日平均温度.日相对湿度以及日降雨量）.具体请求如下：1.请剖析两个地区2014年1月1日一2014年12月31日的负荷数据,统计各地区全年的日最高负荷.日最低负荷.日峰谷差.日负荷率指标的散布情形,并绘制两地区2014年全年的负荷中断曲线;结合上述成果,剖析两地区负荷变更的重要差别;初步预判哪个地区的负荷可以获得更精确的猜测成果,解释你的来由.2.根据2012年1月1日至2014年12月31日的数据,分离对日最高负荷.日最低负荷.日平均负荷与各气候身分的关系进行回归剖析,剖析回归误差;假如要用气候身分来进步负荷猜测精度,在诸气候身分中,你优先推举哪个（或哪几个）？扼要解释来由.3.请根据已知负荷数据,构建猜测办法,对两个地区2015年1月11日至17日共7天的电力负荷进行猜测（距离15min）,给出负荷猜测结;在不知道现实负荷数据的前提下,你对猜测成果的精确度有何揣摸,请解释来由.4.假如已获得2015年1月11日至17日的气候身分数据,你可否构建计及气候身分的负荷猜测办法,对两个地区2015年1月11日至17日共7天的电力负荷再次进行猜测（距离15min）,给出猜测成果;与原有的猜测成果比拟,你认为计及气候身分影响的负荷猜测成果精度得到改良了吗?有何证据？请解释来由.5.分解上述盘算成果,你若何评价两地区负荷纪律性的好坏?你还有什么证据可以佐证两地区负荷整体纪律性好坏的断定？2．问题的剖析2．1 对于问题一的剖析问题一请求剖析两个地区二014年的负荷量数据的一些统计量,全年的日最高负荷.日最低负荷.日峰谷差.日负荷率指标的散布情形.可以直接树立最大量最小量模子以及一些简略算数模子来解决,应用Excel软件可以很快求出答案.标题还请求绘制出两地区二014年全年的负荷数据变更曲线,可以应用Matlab的画图对象来绘制出想要的成果.最后对所得统计量以及两地区二014年全年的负荷数据变更曲线进行剖析,可以初步预判哪个地区的负荷可以获得更精确的猜测成果.2．2 对于问题二的剖析问题二请求对日最高负荷.日最低负荷与各气候身分的关系进行回归剖析,剖析回归误差,还请求用推举哪个（或哪几个）气候身分,来进步负荷猜测精度.可应用统计学常识分离对日最高负荷.日最低负荷与各气候身分的关系进行回归剖析,并经由过程回归剖析所得的一些统计学数据来进行回归误差剖析以及选出推举的气候身分.2．3 对于问题三的剖析该问题请求根据一致负荷数据,构建猜测办法,对两个地区二015年1月11日至17日共7天的电力负荷进行猜测.此问题没有说起气候身分对负荷的影响,解释请求我们经由过程负荷数据本身进行猜测,这是个时光序列猜测问题,可树立ARIMA模子就可猜测出指定7日的负荷量.2．4 对于问题四的剖析该问题请求构建计及气候身分的负荷猜测办法,并给出猜测成果.气候身分对负荷影响是很大的,我们可以测验测验构建人工建神经收集的模子,经由过程练习收集可以比较精确地找到各气候身分与负荷之间的关系,进而猜测出指定7日的负荷量.该问题还请求将经由过程气候身分猜测出的成果与问题3的猜测成果进行比较,可以从多个方面比较猜测成果的精度.2．5 对于问题五的剖析该问题请求对两地区负荷纪律性的好坏进行评价,既然是斟酌纪律性,我们可以将两地区的负荷数据进行正态拟合.Logistic拟合以及T散布拟合,比较两个地区负荷的拟合后果,就可以得出哪个地区的纪律性更好.3．模子的假设与符号解释3．1 模子的假设（1）假设2009年1月1日至2015年1月10日的电力负荷数据均为真实有用数据;（2）神经收集练习时代,“坏数据”带来的练习误差;不会使收集不克不及收敛到幻想误差.3．2 符号解释M隐层节点数F权值输入端衔接的神经节点数X第i个地区第j天第k个时刻所测量的负荷数据ijka第i个地区第j天的日最高负荷量ijb第i个地区第j天的日最低负荷量ijc第i个地区第j天的日峰谷差ijd第i个地区第j天的日平均负荷,ije第i个地区第j天的日负荷率ijY日最高负荷.日最低负荷.日平均负荷中的一种变量ANN非线性函数X最高温度1X最低温度2X平均温度3X相对湿度4X降雨量54．模子的预备4．1 回归剖析法基起源基本理回归剖析法是根据汗青数据的变更纪律和影响负荷变更的身分,查找自变量与因变量之间的相干关系及回归方程式,肯定模子参数,据此揣摸未来时刻的负荷值.回归剖析法的长处是盘算道理和构造情势简略,猜测速度快,外推机能好,对于汗青上没有消失的情形有较好的猜测.4．2 针对问题三对原始数据进行预处理在解决问题三的进程中,应用ARIMA猜测模子,起首应用SPSS软件将地区一的原始负荷数据导入,对时光点T0000构建如下的序列图.图1 数据处理前地区一T0000时光点序列图图中有明显的季候成分,是以须要做季候分化.标题请求猜测两个地区二015年1月11日至17日共7天的电力负荷,都属于春季.是以只需提取每年的前三个月的负荷数据作为输入的数据.分化后,序列图如下.图2数据处理后地区一T0000时光点序列图从上图可知,清除了季候成分.所做的猜测将会更精准,同时盘算的庞杂程度将会下降.4．3 BP神经收集基起源基本理概述4．3．1 BP神经收集基起源基本理BP收集模子处理信息的基起源基本理是：进修进程由旌旗灯号的正向传播和误差的反向传播两个进程构成.正向传播时,输入旌旗灯号经由过程中央层感化于输出层,经由非线形变换,产生输出旌旗灯号;若输出层的现实输出与期望输出不符,则转向误差的反向传播阶段.误差的反向传播是将输出误差以某种情势经由过程中央层向输入层逐层反转,并将误差分摊给各层的所有单元,从而获得各层的误差旌旗灯号作为修改各单元权值的根据.此进程周而复始,直到输出的误差降到可以接收的程度.此时经由练习的神经收集即能对相似样本的输入信息自行处理,进而输出误差最小的经由非线形转换的信息,然后可经由过程磨练神经收集的有用性.应用BP神经收集处理现实问题时分为两个步调即收集练习和收集应用.第一步收集练习采取有监视的进修,有监视的进修是指每一个练习样本都对应一个代表情形信息的教师旌旗灯号作为期望输出,练习时盘算现实输出与期望输出之间的误差,根据误差的大小和偏向重复调剂收集衔接权值,直到误差达到预订的精度为止.4．3．2 BP神经收集的构造BP神经收集是一种多层前馈收集,其神经元衔接权值的调剂规矩采取误差反传算法即BP算法.BP神经收集又是一个多层感知器,多层次感知器强调神经收集在构造上由输入层.隐含层.输出层等多层构成,BP收集则强调层间衔接权值经由过程误差反传算法进行调剂.BP 神经收集的特色是:收集由多层次构成,包含输入层.隐含层（单层或多层）和输出层;层与层之间全衔接,同层神经元之间无衔接;传递函数必须可微,经常应用的有Sifmoid 型的对数.正切函数或线性函数;采取误差反传算法进行进修,逐层向前修改收集衔接权值.BP 神经收集构造在设计时重要包含以下方面： （1）收集层数BP 神经收集至少包含一个输入层和一个输出层,可以包含一个或多个隐含层,所以收集层数的决议问题等于隐含层层数的决议问题.理论上己经证实,单个隐层可以经由过程恰当增长神经元节点数达到随意率性的非线性映射,是以大多半情形单隐层构造的神经收集足以知足需求.在样本较多的情形下,增长一个隐层可以有用减小收集范围.（2）输入层节点数输入层节点数取决于输入向量维数,具体可根据现实问题和数据类型肯定.假如输入数据为模子旌旗灯号波形,则可根据波形的采样点数量决议输入向量维数;假如输入数据为时光序列数据,则输入节点为时光点数;假如输入为图像,则输入单元可认为图像像素或经处理的图像特点.（3）隐含层节点数隐含层节点数在很大程度上影响着BP 神经收集的机能.对此一个异常重要的定理表述为对任何一个在闭区间内的中断函数都可以用三层即单隐层BP 神经收集逼近,因而单隐层BP 收集可以完成随意率性的n 维到m 维的映射.一般而言,隐含层较多节点可使收集达到更好的机能,但可能导致较长的收敛时光.实践中,平日采取以下经验公式选 择最佳节点数：第一种：0ni mi Ck=>∑,个中k 为样本数,M 为隐层节点数.假如i M>,划定i m C =0.第二种：M a =,个中n 为输入节点数,m 为输出节点数.a 是[]0,10之间的常数.第三种：2log M n =,n 为输入节点数.（4）输出层节点数输出层节点数须要根据现实问题的抽象模子进行肯定.例如在应用神经收集解决模式分类问题中,假如共有n 个类别,则输出节点数为n 或[]2log n ,[]x 表述不小于x 的最小整数.（5）传递函数根据研讨经验,一般情形下输入层和隐层的传递函数选用S 型函数或正切S 型函数输出层选用线性函数作为传递函数,用purelin 暗示.（6）练习办法BP 神经收集采取迭代调剂的方法进行权值肯定,是以在练习之前须要肯定初始值作为迭代调剂的起点.初始值的大小会影响收集的机能,平日情形将初始值定为较小的非零随机值,经验值为()2.4 2.4,F F -或⎛ ⎝之间,个中F 为权值输入端衔接的神经节点数.5．模子的树立与求解5．1 问题一的模子树立与求解对于第一问,设ijk X 为第i 个地区第j 天第k 个时刻所测量的负荷数据,可树立日最高负荷量的数学模子： 该模子中a ij 暗示第i 个地区第j 天的日最高负荷量.同样可树立最日低负荷量的数学模子： 该模子中ij b 暗示第i 个地区第j 天的日最低负荷量.对于日峰谷差,可树立如下模子：该模子中ij c 暗示第i 个地区第j 天的日峰谷差.日负荷率为日平均负荷与日最大负荷的比值,可树立如下模子：个中ij d 为第i 个地区第j 天的日平均负荷,ij e 暗示第i 个地区第j 天的日负荷率.根据上述模子可应用Excel 软件求出部分下列成果如下（详见附件1）：表12014年地区二负荷量的统计量成果日期 最高负荷最低负荷日峰谷差日平均负荷日负荷率2014010120140102 20140103 20140104 …… …… …… …… …… …… 20141228 20141229 20141230 录1）,可得出如下负荷中断曲线图：图3两地2014年负荷中断曲线图经由过程结合上述成果,剖析两地区负荷变更的重要差别,初步预判地区二的负荷可获得更精确的猜测成果.原因是经由过程对附件1的统计量成果的剖析,地区二的日峰谷差更小,经由过程图1也可以明显看出负荷中断摇动更小,是以地区二可获得更精确的猜测成果.5．2 问题二的模子树立与求解 5．2．1 多元线性回归模子的树立变量Y 和变量12345,,,,X X X X X 的关系：个平分12345,,X ,X ,X X X 离代表最高温度.最低温度.平均温度.相对湿度以及降雨量,Y 代表日最高负荷.日最低负荷.日平均负荷中的一种变量.ε为均值为0的随机变量.f 的函数为线性的,即全部线性模子为：01122334455Y X X X X X ββββββε=++++++.为了得到回归参数的估量值,就要对变量进行不雅测,对变量的1096n =次自力不雅测数据为：12{(,,,,),1,,}i i i im y x x x i n =,则这些不雅测数据应知足式,即有 个中),,1,(,),(,0)(2n j i Cov E ij j i i ===σδεεε, 若记Tn T m T n b b b y y y Y ),,,(,),,,(,),,,(211021εεεεβ ===, 则多元线性回归的数学模子式（4－6）可以写成矩阵情势 个中n I Var E 2)(,0)(σεε==.为了获得参β的估量,我们采取最小二乘法,即选择β,使)()()(12ββεεεβX Y X Y Q T T ni i --===∑=（4－8）达到最小.将()βQ 对β求导数并令其为零,得即Y X X X T T =β.记X X L T =,则上述方程称为正规方程,个中X 为)1(+⨯m n 阶矩阵,一般假定1)(+=m X rank ,由线性代数理论可知,X X L T =为满秩矩阵,它的秩1)(+=m L rank ,则正规方程有独一解,记作 我们来证实上式中∧β为参数向量β的最小二乘法估量量,现用矩阵情势来论述其证实步调.对随意率性的β有)()(ββX Y X Y Q T--=则有上述证实进程中应用了如下成果： 至此,在0≠L 时,证清楚明了正规方程中的∧β是β的最小二乘法估量量. 在现实工作中,常称m m x b x b b y ∧∧∧∧+++= 110为经验线性回归方程. 5．2．2 多元线性回归模子的求解起首本文应用问题一中所给模子,求出2012年1月1日至2014年12月31日的日最高负荷.日最低负荷.日平均负荷,部分成果如下表（详见附件2）:表22012年到2014年地区一统计量成果日期 最高负荷最低负荷日平均负荷20120101 20120102 20120103 20120104 20120105 20120106 20120107 20120108 20120109 20120110 …… …… …… …… 20141224 20141225 20141226 20141227 20141228 20141229 20141230最低负荷.日平均负荷与各气候身分的关系进行回归剖析.将数据导入软件后,设置回归剖析办法为进入法,分离将日最高负荷.日最低负荷.日平均负荷作为因变量,进行回归剖析.例如,对地区一日最高负荷与各气候身分的关系进行回归剖析,可得以下剖析成果：表3地区一最高负荷与各气候身分回归剖析的模子汇总般.表4地区一最高负荷与各气候身分回归剖析的系数须要不雅察以下尺度化残差图：图4地区一最高负荷与各气候身分回归剖析尺度化残差图 从图中可以看出,残差图中的散布是随机的,可以看作没有消失趋向性,所以回归模子是有用的.最终的回归模子为：123455604.14033.5130.059105.83412.906 5.856y X X X X X =-++-+.用同样的剖析进程可得两个地区各个因变量的回归剖析,成果如下表：表5各个回归方程汇总表有影响.5．2．3 多元线性回归误差的剖析本文将地区二的日平均负荷作为实例进行误差剖析.我们知道两个身分之间的相干性可作为两个身分的互相影响程度的权衡尺度,是以可以经由过程下表来得出一些结论：表6地区二的日平均负荷与各身分的相干系数表与日平均负荷的相干性为.这两个相干系数都比较低,解释相对湿度和降雨量对日平均负荷的影响很少.假如将相对湿度与降雨量强行作为自变量的话,就会加大误差.是以假如将相对湿度度与降雨量这两个身分从自变量中清除,可减小回归误差.可以对回归剖析模子的汇总进行比较.表7地区二日平均负荷与各气候身分回归剖析的模子汇总表8地区二日平均负荷与部分象身分回归剖析的模子汇总固然最高的R即可决系数在去掉落两个自变量后减小了一点为,但因为原始数据的减小,我们任然可以认为降雨量与相对湿度是造成误差加大的一个比较重要的原因.5．2．4 为进步负荷猜测精度对气候身分的选择在SPSS软件中,有多种回归办法可供选择,现将回归办法改为慢慢回归法.以地区二日最高负荷与各气候身分的回归剖析为例,成果如下：表9地区二日最高负荷与部分象身分回归剖析的模子汇总合程度最高,DW 值为,经由过程磨练,解释残差项不消失一阶自相干.表9地区二日最高负荷与部分象身分回归剖析的方差剖析表明显.表10地区二的日最高负荷与各身分的相干系数表为34670.460209.531y X =+.同理,可得出其他经由筛选后的回归方程,成果如下表：表11对气候身分筛选后各个回归方程汇总表5．3 问题三的模子树立与求解 5．3．1 ARIMA 猜测模子的树立一个时光序列平日消失长期趋向变动.季候变动.周期变动和不规矩变动身分.时光序列的目标就是一一分化和测准时光序列中各项身分的变动程度和变动纪律,然后将其从新分解起来,猜测统计指标往后分解的变更的成长情形.采取ARIMA 模子对现有的数据进行建模,重要问题是肯定模子的阶数,即响应的,q p 值,对于ARIMA 模子的辨认主如果经由过程序列的自相干函数和偏自相干函数进行的.序列t y 的自相干函数器量了t y 与t k y -之间的线性相干程度,用k β暗示,界说如下：式中：()()0cov ,;cov ,k t t k t t r y y r y y -==暗示序列的方差.自相干函数描绘的是t y 与t k y -分离与它们的中央部分121,,t t t k y y y ---+之间消失关系,假如在给定121,,t t t k y y y ---+之间的前提下,对t y 与t k y -之间的前提相干关系进行描绘,则要经由过程偏自相干函数kk ϕ进行,偏自相干函数可由下面的递推公式得到：AIC 准则既斟酌拟合模子对数据底接近程度,也斟酌模子中所含待定参数的个数.关于ARIM(,)p q ,对其界说AIC 函数如下：个中2σ是拟合ARIM(,)p q 模子时残差的方差,它是(),p q 的函数.假如模子中含有常数项,则p q +被1p q ++代替.AIC 定阶的办法就是选择ARIM(,)p q 最小的(),p q 作为响应的模子阶数.模子阶数肯定后,就可以估量模子.重要办法有三种估量办法:据估量,极大似然估量和最小二乘估量.最小二乘估量和极大似然估量的精度比较高,因而一般称为模子参数的精估量. 5．3．2 ARIMA 猜测模子的求解在数据处理的基本上,同样以地区一在时光点T0000的数据为例,做自相干剖析,成果如下：图5地区一T0000的ACF图图6地区一T0000的PACF图从图中可以看出,序列的自相干图（ACF）和偏自相干图（PACF）都是拖尾的,解释序列长短安稳的.数据序列平日不是安稳序列,但一般一阶差分都是安稳的,是以可以经由过程差分做进一步剖析.将差分设为1,绘制差分序列的序列图如下：图7地区一T0000的差分序列图由图可以知道,差分序列根本平均散布在0刻度线高低两侧,是以可以认为差分序列是安稳的.图8调剂后地区一T0000的ACF图图9调剂后地区一T0000的PACF图由图可知,差分序列的ACF和PACF都是拖尾的,是以,可对序列树立ARIMA（p,1,q）模子.经由重复实验,肯定模子为ARIMA （1,1,1）,模子运行如下：依次点击“剖析”,“猜测”,“创建模子”,弹出时光序列建模器.可求出最后所需的成果,下表给出了地区一猜测模子的部分统计量（详见附件3.附件4）：表12地区一猜测模子统计量从上表可看出R都在以上,可证实拟合的成果比较科学.成果中给出了各个,p q的值,如下表所示：表13地区一ARIMA猜测模子参数用同样的办法可猜测出地区二的指定七天的负荷量,部分成果如下（详见附件Q3-Area1-Load.附件Q3-Area2-Load）：表13地区二ARIMA猜测成果YMD T0000 T0015 T0030 T0045 ……T2300 T2315 T2330 T2345 20150111 ……20150112 ……20150113 ……20150114 (6834)20150115 ……20150116 …………5．4 问题4的模子树立与求解5．4．1 多元非线性模子当有q 个应变量1(,,)'q y y y =时,而0110(,,,)', 1p x x x x x -=≡,的是：个中()0, (()), >0n U Var vec U I ε==⊗∑∑式中Y ：n×q 是应变量的n 组随机自力抽样的不雅察值矩阵,X ：n×p 是对应于Y 的自变量的已知的不雅察值矩阵,B ：p×q 是未知的回归系数矩阵,U ：n×q 是未知的随机误差矩阵,一般称为残差阵.与一元的线性模子一样,多元方差剖析及多元协方差剖析. 一般,在线性模子中多假设有下散布： 与上假设等价的是5．4．2 基于BP 神经收集算法的多元非线性体系模子的树立 在科学研讨和临盆实践中,对具有表示体系特点或运行状况的离散数据进行建模,用于体系猜测.评价等,是科学决议计划和决议计划体系树立的重要基本.因为大多半研讨对象广泛具有多变量且依从高度非线性关系等特点,是以多元非线性体系建模极其重要.人工神经收集是由大量简略的处理单元（神经元）广泛地互相衔接形成的庞杂非线性体系.它不须要任何先验公式,可直接从练习样本（离散数据）中主动归纳规矩,提取离散数据之问庞杂的依从关系（可所以高度非线性关系）,储存于收集权重之中,从而树立研讨问题的神经收集模子.个中由Rumelhart 提出的多层前馈神经收集,因为采取误差反传的进修算法,被称为BP 收集,其应用异常广泛.在理论上已经证实具有三层构造（一个隐含层）的BP 收集可以或许逼近仟何有理函数.标题中给出了5个自变量.1个因变量.有三层BP 神经收集模子逼近消失于样本数据间的函数关系,其模子为12345(x ,x ,x ,x ,x )y ANN =,这是一个非线性函数.此模子为隐含表达式,即不克不及用平日数学公式暗示,故称为“常识库”.5．4．3 基于BP 神经收集算法的多元非线性体系模子的求解 根据这个多元非线性体系模子,应用Matlab 编程可练习出响应的神经收集构造.起首照样斟酌负荷的季候性很明显,为清除季。
2011年电工杯a题题目
2011年电工杯A题题目及解析
一、电路模型与等效变换
题目：
一个R-L-C串联电路，已知R=2Ω，L=1H，C=0.5F，us=5cos10πt (V)，求t>0时的响应。
解析：
根据电路模型，先进行等效变换，将RLC串联电路转化为等效阻抗，再根据输入电压和阻抗计算电流和电压响应。
二、电路的分析方法
题目：
采用什么分析方法可以准确分析电路的动、静态特性？如何应用该方法？
解析：
可以采用叠加定理、戴维南定理、诺顿定理等电路分析方法。
通过应用这些方法，可以准确地分析电路的动、静态特性，包括求出电路的电流、电压、功率等参数。
三、线性电阻电路
题目：
计算线性电阻电路的功率因数，并分析其对电路的影响。
解析：
通过计算电路的有功功率和无功功率，可以得出电路的功率因数。
功率因数的大小会影响电路的效率、电压和电流的波形等特性。
四、电源和电流
题目：
比较直流电源和交流电源的特点，以及在电路中的作用。
解析：
直流电源的特点是电流大小和方向不随时间变化，交流电源的特点是电流大小和方向随时间周期性变化。
在电路中，直流电源通常用于提供稳定的电流和电压，而交流电源则用于提供变化的电流和电压。
五、动态电路分析
题目：
分析动态电路的零状态响应和零输入响应的特点和计算方法。
解析：
零状态响应是指电路在输入信号作用下，无初始储能状态下的响应。
零输入响应是指电路无输入信号作用下的自由响应。
它们的特点和计算方法可以通过求解微分方程或采用傅里叶变换等方法得出。
2023年电工杯数学建模a题代码
2023年电工杯数学建模a题代码【原创实用版】目录1.2023 年电工杯数学建模竞赛 A 题概述2.A 题：电采暖负荷参与电力系统功率调节的技术经济分析3.2023 电工杯数学建模竞赛 A 题思路解析 + 代码 + 论文4.2023 年电工杯数学建模 B 题完整模型代码5.2023 电工杯数学建模竞赛 A 题全部 6 个问题的代码和论文详解6.2023 年电工杯数学建模竞赛思路更新&B 代码已出7.2023 年电工杯数学建模 B 题：人工智能对大学生学习影响的评价正文2023 年电工杯数学建模竞赛 A 题涉及的题目是“电采暖负荷参与电力系统功率调节的技术经济分析”。
此题要求参赛者从技术经济的角度分析电采暖负荷在电力系统中的作用，以及如何合理调控电采暖负荷的用电方式。
2023 电工杯数学建模竞赛 A 题的思路解析、代码和论文可以在网络上找到。
一些竞赛辅导群和空间会分享相关的资料，以帮助参赛者更好地理解和完成题目。
此外，还有专门的视频讲解和答疑，为参赛者提供更直观的指导。
2023 年电工杯数学建模 B 题的完整模型代码已经发布。
该题目主要探讨了人工智能对大学生学习影响的评价。
此题旨在深入了解人工智能在教育领域的应用和影响，以及大学生对于 AI 学习工具的使用态度、依赖程度和满意度等方面。
对于 2023 年电工杯数学建模竞赛 A 题的参赛者来说，可以参考已经发布的全部 6 个问题的代码和论文详解。
这些资料将为参赛者提供更全面的指导，帮助他们更好地完成比赛。
此外，2023 年电工杯数学建模竞赛的思路更新和 B 代码已出。
参赛者可以根据最新的思路和代码，调整自己的比赛策略，以期在比赛中取得更好的成绩。
总的来说，2023 年电工杯数学建模竞赛为参赛者提供了丰富的学习资源和指导。
电工技能竞赛实操题库
试卷编号：1101电工实操试题考题名称：电工安全技术A姓名：准考证号码：考核日期：年月日考核时间定额：120分钟开考时间：时分交卷时间：时分注：考试时间到，所有考生停止操作，并且交卷离场，接完线的考生等候考评员通知试车（已通电两次者除外）。
试卷编号：附1101试卷编号：1102电工实操试题考题名称：电工安全技术B姓名：准考证号码：考核日期：年月日考核时间定额：120分钟开考时间：时分交卷时间：时分2、考试时间到，所有考生停止操作，并且交卷离场，接完线的考生等候考评员通知试车（已通电两次者除外）。
试卷编号：附1102试卷编号：1103电工实操试题考题名称：电工安全技术C姓名：准考证号码：考核日期：年月日考核时间定额：120分钟开考时间：时分交卷时间：时分注：1、停、送电操作项目考核板由考点单位根据要求制作；2、考试时间到，所有考生停止操作，并且交卷离场，接完线的考生等候考评员通知试车（已通电两次者除外）。
KM FR试卷编号：附1103QF试卷编号：1104电工实操试题考题名称：电工安全技术D姓名：准考证号码：考核日期：年月日考核时间定额：120分钟开考时间：时分交卷时间：时分2、考试时间到，所有考生停止操作，并且交卷离场，接完线的考生等候考评员通知试车（已通电两次者除外）。
试卷编号：附1104试卷编号：1105电工实操试题考题名称：电工安全技术E姓名：准考证号码：考核日期：年月日考核时间定额：120分钟开考时间：时分交卷时间：时分监考人：评卷人：总得分：注：1、考试时间到，所有考生停止操作，并且交卷离场，接完线的考生等候考评员通知试车（已通电两次者除外）。
2、在实际操作中，电动机（M2）可以不接，但KM2应动作。
试卷编号：附1105KMU V WFR试卷编号：1106电工实操试题考题名称：电工安全技术F姓名：准考证号码：考核日期：年月日考核时间定额：120分钟开考时间：时分交卷时间：时分监考人：评卷人：总得分：注：考试时间到，所有考生停止操作，并且交卷离场，接完线的考生等候考评员通知试车（考评员认为不能通电者不予通电）。
电工岗位技能竞赛考试题库
电工岗位技能竞赛考试题库一、单选题1. 电流的单位是（）。
A. 伏特B. 安培C. 欧姆D. 瓦特2. 电阻的基本单位是（）。
A. 欧姆B. 千欧姆C. 兆欧姆D. 微欧姆3. 电压的单位是（）。
A. 伏特B. 安培C. 欧姆D. 瓦特4. 欧姆定律的公式是（）。
A. V = I × RB. P = V × IC. I = V / RD. R = V / I5. 三相交流电的相电压是（）。
A. 220VC. 220V 或 380VD. 无法确定二、多选题6. 以下哪些属于电工基本操作技能？（）A. 接线B. 测量C. 焊接D. 故障诊断7. 电工在进行电路检修时，需要遵循的安全措施包括（）。
A. 断电操作B. 使用绝缘工具C. 佩戴安全帽D. 佩戴防护眼镜8. 以下哪些属于电工常用的测量工具？（）A. 万用表B. 电压表C. 电流表D. 电阻表9. 电工在安装电气设备时，需要考虑的因素包括（）。
A. 设备的功率B. 环境温度C. 设备的尺寸D. 电源的稳定性10. 以下哪些属于电工在维修过程中可能遇到的问题？（）A. 断路C. 过载D. 接地故障三、判断题11. 所有电气设备在操作前都必须进行绝缘测试。
（）12. 电工在进行高空作业时，不需要使用安全带。
（）13. 电流通过导体时，导体发热是正常现象。
（）14. 所有电气设备的接地必须可靠，以确保安全。
（）15. 电工在紧急情况下可以不遵守操作规程。
（）四、简答题16. 简述电工在进行电气设备安装前需要进行哪些准备工作？17. 描述一次典型的电工故障诊断流程。
18. 解释什么是三相交流电，以及它在工业应用中的优势。
19. 电工在进行电路维修时，如何确保自身和他人的安全？20. 列举电工在日常工作中最常用的几种电气元件，并简要说明它们的功能。
五、计算题21. 已知一个电阻为100欧姆，通过它的电流为2安培，计算该电阻两端的电压。
电工杯历年题目
电工杯历年题目
电工杯是一项颇有影响力的电工技术比赛，吸引了来自世界各地的电工爱好者参加。
历年来，电工杯比赛的题目逐年增加，难度也逐渐提升。
下面是历年电工杯比赛的试题及其拓展。
2019 年电工杯比赛试题:
1. 如何将一台电动机从停止状态恢复到运行状态，同时最小化电动机的磨损？
2. 如何处理工业自动化系统中的误操作事故，以确保系统的安全和可靠性？
3. 在电路中，如何通过调整电阻的大小来控制电流的大小？
4. 什么是交流电，它与直流电有什么区别？
5. 如何设计一个用于控制电子设备的微控制器电路，以提高其效率和可靠性？
拓展:
1. 电动机从停止状态恢复到运行状态时，可以通过瞬间接通电源或者减小电动机的负载来实现。
这样可以减少电动机的磨损，同时延长其使用寿命。
2. 在工业自动化系统中，误操作事故可能会造成严重的后果，因此需要采取一系列的安全措施，例如安装防撞装置、实现双重控制或者多重认证等。
3. 电阻是电路中的一个重要元件，可以通过调整其大小来控制电流的大小。
在实际应用中，可以采用串联、并联或者混联等方式来
调整电阻的大小。
4. 交流电与直流电的区别在于交流电的电流和电压是随着时间的变化而变化的，而直流电的电流和电压则相对稳定。
在现代电子技术中，交流电的应用更加广泛，例如交流电源、交流电机等。
5. 微控制器电路的设计需要考虑到效率、可靠性等多方面的因素。
可以采用高效的放大器、低噪声滤波器、抗干扰措施等方式来提高电路的效率和质量。
同时，还需要考虑到元器件的选用、电路的布局等方面，以确保电路的可靠性。
电工杯A题国家二等奖电力系统短期负荷预测之欧阳理创编
报名序号：1254论文题目：电力系统短期负荷预测指导教师：参赛学校：证书邮寄地址、邮编、收件人：报名序号：电力系统短期负荷预测摘要提高负荷预测进度是保障电力系统优化决策科学性的重要手段。
根据已有电力负荷数据及气象因素数据，文章主要建立了4个模型来解决关于短期负荷预测方面的问题。
针对问题一，建立日最高负荷量模型、日最低负荷量模型、日峰谷差模型、日平均负荷量模型以及日负荷率模型。
利用Excel软件可将两地区014年各个负荷量的统计值求出（详见附件1），其中地区二2014年1月1日的日最高负荷量、日最低负荷量、日峰谷差、日平均负荷量以及日负荷率分别为6765.5、3748.48、3017.05、5138.23和0.76。
通过观察两地2014年负荷数据变化曲线图，考虑数据的波动性等因素可得出地区二更准确的预测结果的结论。
针对问题二，构建多元线性回归模型，利用SPSS软件对日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷与各气象因素进行回归分析。
通过观察标准化残差图（详见图4），认为没有趋势性，回归模型有效。
用同样的方法可得出两地区各个因变量的回归方程（详见表5）。
对多元线性方程做回归误差分析，认为将不重要的气象因素剔除可减小误差。
利用逐步回归法可进行更合理的回归分析，得出优先推荐平均温度来提高负荷预测精度。
针对问题三，构建ARIMA预测模型，对数据进行预处理，取每年春季的负荷量作为参照数据，消除了季节成分的影响。
通过自相关方面的分析，确定模型为ARIMA（1,1,1），利用SPSS软件可得出所需的预测结果。
例如地区一在时间点T0000的负荷量预测模型为10.9280.999t t t x x ε-=+-。
模型拟合的可决系数都在0.8以上，说明预测结果精度比较高。
针对问题四，构建基于BP 神经网络算法的多元非线性系统模型，确定模型为12345(,,,,)y ANN x x x x x =，利用Matlab 编程可训练出相应的神经网络结构，得出预测结果。
电工竞赛题库及答案详解
电工竞赛题库及答案详解一、选择题1. 电路中电流的单位是：A. 伏特（V）B. 安培（A）C. 欧姆（Ω）D. 瓦特（W）答案：B2. 欧姆定律描述的是：A. 电压与电流的关系B. 电流与电阻的关系C. 电压与电阻的关系D. 功率与电流的关系答案：A3. 以下哪个不是安全用电的基本原则？A. 不使用损坏的电气设备B. 保持工作场所干燥C. 避免在潮湿环境中使用电器D. 用手触摸裸露的电线答案：D二、判断题1. 所有电气设备在操作前必须进行绝缘电阻测试。
（）答案：正确2. 可以同时使用多个大功率电器，只要总功率不超过电路的额定功率。
（）答案：错误3. 断路器跳闸后，可以直接复位，无需检查原因。
（）答案：错误三、简答题1. 简述三相交流电的特点。
答案：三相交流电是指三个相位差120度的交流电，它们在时间上相互错开，可以提供更稳定的功率输出，常用于工业和商业电力系统。
2. 什么是过载保护？它的作用是什么？答案：过载保护是一种电气安全装置，用于防止电气设备因电流超过其额定值而损坏。
当电流超过设定值时，过载保护装置会自动断开电路，以保护设备和人员安全。
四、计算题1. 已知一个电阻为10欧姆的电阻器，通过它的电流为2安培，求该电阻器两端的电压。
答案：根据欧姆定律，电压V = 电流I × 电阻R，所以V = 2A× 10Ω = 20伏特。
2. 一个220伏特的交流电源，通过一个20欧姆的电阻，求通过电阻的电流。
答案：根据欧姆定律，电流I = 电压V / 电阻R，所以I = 220V/ 20Ω = 11安培。
五、实操题1. 如何正确使用万用表测量电阻？答案：首先，确保万用表的电源已关闭。
然后选择电阻测量模式，将表笔分别连接到电阻的两端，观察万用表的读数，即为电阻值。
2. 简述如何进行电路的接地操作。
答案：接地操作包括将电气设备的金属外壳与接地系统连接，以确保在发生故障时，电流能够安全地流向地面，防止触电事故的发生。
第十四届电工杯赛题
第十四届电工杯赛题
第十四届电工杯赛题
题目:制作一个电路故障诊断测试表
正文:
第十四届电工杯赛是一项针对电气工程师和技术人员的竞赛活动,其题目通常涉及与电气技术相关的题目,例如电路设计、电路故障诊断、PLC控制等等。
本次竞赛题目为制作一个电路故障诊断测试表,具体要求如下:
1. 设计电路图,并编写测试表的电路原理说明。
2. 设计电路图,并编写测试表的各元件符号和编号。
3. 设计测试表的按键和显示屏,并编写测试表的操作说明。
4. 编写测试表的故障排除方法和结果分析。
5. 制作测试表,并在测试过程中记录故障情况和排除方法。
这是一项非常实用的竞赛题目,因为在实际工作中,电路故障的
诊断和排除是非常重要的。
因此,制作一个电路故障诊断测试表可以帮助技术人员快速诊断和排除电路故障,提高工作效率和质量。
除了题目本身,还有一些拓展内容可以讨论。
例如,对于电路设计,可以讨论如何根据电路原理图和测试表的操作说明设计电路,以及如何排除电路故障。
对于电路测试表的操作说明,可以讨论如何操作测试表,以及如何记录测试结果和分析测试数据。
这些内容都可以帮助技术人员更好地理解和应用电气技术,提高工作能力和水平。
第十四届电工杯赛题是一项重要的比赛活动,它可以帮助技术人
员学习和掌握电气技术,提高工作效率和质量。
制作一个电路故障诊断测试表是一项重要的任务,可以帮助技术人员快速诊断和排除电路故障。
电工理论考试竞赛测验模拟题附答案
一、单选题（每题2分，共20分）1. 下列哪个单位是电压的基本单位？A. 安培（A）B. 欧姆（Ω）C. 伏特（V）D. 瓦特（W）2. 在电路中，电流的方向是按照什么规定的？A. 正电荷移动的方向B. 负电荷移动的方向C. 电场线的方向D. 电流表指针的偏转方向3. 下列哪个元件在电路中起到隔离作用？A. 电阻B. 电容C. 电感D. 开关4. 下列哪个物理量表示电流在电路中流动的快慢？A. 电阻B. 电流强度C. 电压D. 电容5. 在交流电路中，电流和电压的相位差表示什么？A. 电阻B. 电容C. 电感D. 磁通量6. 下列哪个电路元件在电路中起到储能作用？A. 电阻B. 电容C. 电感D. 开关7. 下列哪个电路元件在电路中起到滤波作用？A. 电阻B. 电容C. 电感D. 开关8. 下列哪个物理量表示电流通过电路时产生的功率？A. 电流强度B. 电压C. 功率D. 电容9. 下列哪个电路元件在电路中起到保护作用？A. 电阻B. 电容C. 电感D. 断路器10. 下列哪个电路元件在电路中起到信号放大作用？A. 电阻B. 电容C. 电感D. 三极管二、多选题（每题3分，共15分）1. 下列哪些是电路的基本元件？A. 电阻B. 电容C. 电感D. 开关E. 电流表2. 下列哪些是电路的连接方式？A. 串联B. 并联C. 串并联D. 交叉E. 分支3. 下列哪些是电路故障的原因？A. 短路B. 开路C. 过载D. 漏电E. 瞬时过电压4. 下列哪些是电路安全操作的原则？A. 隔离电源B. 佩戴绝缘手套C. 使用漏电保护器D. 遵守操作规程E. 避免接触带电部分5. 下列哪些是电路维护的注意事项？A. 定期检查电路元件B. 清洁电路元件C. 更换老化元件D. 避免电路过载E. 定期进行绝缘测试三、判断题（每题2分，共10分）1. 电流的方向与电荷的移动方向相同。
（）2. 电压越高，电流强度越大。
（）3. 电容在电路中起到隔离作用。
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A题：风电功率波动特性的分析
——从一个风电场入手
东北电力大学微通电力系统研究室
随着资源环境约束的日趋严苛，以化石能源为主的能源发展模式必须根本转变。
近年来，可再生能源开发的热潮遍及全球。
我国已经规划了8个千万kW级的大型风电基地。
截至2012年底，我国风电装机容量已超过7000万kW，居世界第1位。
预计2020年全国风电装机容量将超过2.0亿kW。
风力发电不消耗任何燃料，可谓清洁能源；风力来源于大气运动，不会因为开发风电而枯竭，是一种可再生能源。
风电机组发出的功率主要与风速有关。
由于风的不确定性、间歇性以及风电场内各机组间尾流的影响，使得风力发电机不能像常规发电机组那样根据对电能的需求来确定发电。
大规模风电基地通常需接入电网来实现风电功率的传输与消纳。
风电功率的随机波动被认为是对电网带来不利影响的主要因素。
研究风电功率的波动特性，不论对改善风电预测精度还是克服风电接入对电网的不利影响都有重要意义。
风电场通常有几十台、上百台风电机组。
大型风电基地由数十甚至上百个风电场组成。
因此，风电功率的波动有很强的时空差异性。
附件给出了某风电场中20台1.5MW风电机组30天的风电功率数据（单位为kW，间隔为5s），请做如下分析。
1．任选5个风电机组：
a）在30天的范围内，分析机组i的风电功率P i5s(t k) 波动符合哪几种概率分布？分别计算数值特征并进行检验，推荐最好的分布并说明理由。
比较5个机组分布的异同。
b）用以上确定的最好的概率分布，以每日为时间窗宽，对5个风电功率分别计算30个时段的概率分布参数并做出检验；试比较不同机组（空间）、不同时段（时间）风电功率波动的概率分布以及与30天总体分布之间的关系，由此说明了什么？
2．在风电场实际运行中，由于数据存储和管理等方面的限制，难以集中记
录全部风电机组功率的bbbbbb秒级数据。
通常用分钟级间隔乃至更长间隔的数据来描述风电功率波动。
试从上述5台机的风电功率数据中提取出间隔为1分钟的数据序列P i m(t k)。
对于这5个序列，再做题l)的分析。
3．试分析用P i m(t k)代替P i5s(t k)时，损失了那些风电功率波动信息？如何度量？有何影响？从上述全部计算中你能得出什么一般性的结论？
4．设全场20台风电机的总功率PΣ(t)=ΣP i(t)，试计算时间间隔为1分钟、5
分钟和15分钟的总功率序列P
Σm(t
k
)，PΣ5m(t k)，PΣ15m(t k)，分析其波动的概率分
布数值特征。
若以P
Σ5m(t
k
)代替PΣm(t k)来表征全场风电功率波动，损失了什么信
息？如何度量？有何影响？
5．如果分别采用PΣ5m(t k)和PΣ15m(t k)作为样本来预测未来4小时（每15分钟一个点）风电场的总功率，请设计合适的预测模式（可取适当时段的数据作为历史数据建模，后续数据作为实际风电功率用于检验预测误差），分别给出不少于7天的滚动预测结果，分析比较2种方式的预测误差。
6．风电功率变化对电网运行的影响主要与其时序特性有关，比如风电大幅波动带来的调频机组爬坡速率分析。
试分析单台风电机功率P i m(t k)与风电场总功
率P
Σm(t
k
)在时序上表现出的主要差别；前面得到的概率分布数值特征在分析时序
波动特性方面有何作用？有何局限？
7．通过上述对机组和全场风电功率波动的分析，你对风电功率波动特性有何认识？这些认识如何用来克服风电波动对电网运行的不利影响？请构建实例来说明。