城市交通拥挤收费模型研究
城市交通拥挤收费的问题研究
城市交通拥挤收费的问题研究中图分类号：f503文献标识：a文章编号：1009-4202(2012)04-000-01摘要交通拥挤是目前各大城市所共同面临的一个问题，城市道路拥挤收费是缓解城市中心区交通拥挤的一项有效措施。
鉴于此，本文对城市交通拥挤收费的几个关键问题进行了探讨。
关键词交通拥挤收费问题一、城市道路拥挤收费的目的（一）促进城市交通结构与城市规划、城市交通发展目标相适应影响城市交通发展模式最为直接的因素就是城市路网结构与城市交通结构。
城市路网结构是基于路网现状与路网规划，城市交通结构是包括交通价格政策在内的城市交通政策路网结构、交通服务系统来共同决定。
所以拥挤收费是通过对城市交通结构的影响，促进其朝有利于城市规划的实现以及城市交通的可持续发展的方向前进。
（二）促进城市交通发展与城市可持续发展相适应城市交通发展不仅要满足目前居民生产生活对交通服务的客观需求，还要在满足未来各层次交通需求的基础上，实现城市交通与资源环境的和谐发展，缓解城市交通拥挤，改善城市生态环境和居民生活环境质量。
（三）提供高效、公平的交通服务高效是指在一定的交通供给规模下，控制交通需求总量，削减不合理的交通需求，通过对拥挤区域或拥挤路段征收一定的拥挤费用的手段，使得交通需求在时间和空间上进行再分配，实现交通供给与交通需求在一定时间的平衡，保证城市交通系统的有效运行，让客货出行迅速、安全地到达目的地。
公平是指通过拥挤收费的手段，鼓励大众化的公共交通方式。
二、城市交通拥挤收费的几个关键问题（一）收费对象的确定道路拥挤收费的主要目标是通过收费的方法从时间和空间上来调解交通流，减少繁忙时段和地段的交通负荷，达到缓解交通的目的。
通过收费来控制个体机动化的出行比例，鼓励居民使用大众化的交通工具。
因此城市道路拥挤收费对象主要是个体机动化交通方式的出行者。
比较城市中各种交通方式，对那些对时空消耗比较大的交通方式应该首先考虑征收拥挤费用。
城市交通网络拥挤收费设计：模型与算法
城市交通网络拥挤收费设计：模型与算法近几年,中国城镇化进程的快速发展以及汽车保有量的迅猛增长,交通拥挤已成为一个公认的社会问题,严重威胁到城市交通的可持续性发展.道路网络拥挤收费已被认为是交通拥挤管理的最有效方式,在理论和实践方面普遍受到交通工程学家及相关政府部门的重视,通过在特定时段对特定的区域和路段收取一定的道路通行费用,引导道路使用者正视出行成本,合理安排出行规划,促使部分交通需求在时间和空间上进行转移,从而减少拥挤区域和路段的交通负荷,并以此来增加交通网络的利用效率.本文首先研究了在转向限制和速度约束网络中基于时间的边界拥挤收费问题,进入边界区域的出行者以在该区域行驶时间长度为基础征收一定的通行费用.在假定出行者服从确定型用户均衡原则下,将拥挤收费问题转化为一个均衡约束数学规划问题并采用直接优化算法-Hooke-Jeeves模式搜索法求解.由于交通网络存在转向限制,本文首先考察了带转向限制的最短路问题,根据转向限制最短路模型设计了一种比较实用的分支定界算法,然后将带转向限制最短路问题的分支定界算法和相继平均法结合求解确定型交通均衡问题,最后给出相应的数值试验,验证了转向限制最短路问题的分支定界法和基于时间的边界拥挤收费问题模式搜索法的有效性,并探讨了四种不同收费方案的特征和效果.然后,在轨道网络和公路网并存的双模式网络研究了双模式C-logit随机用户均衡与拥挤收费问题,C-logit随机用户均衡模型通过共性因子反映了不同路线之间的路段重叠问题,能够获得更加现实的交通流分布模式.同时分析了基于长度的双模式C-logit SUE和基于拥挤的双模式C-logit SUE 问题,而模式划分采用通常的二元logit模型.通过定义合适的路段费用函数可以简化双模式C-logit SUE,使双模式网络融合成单一模式网络以便于模型开发建立和算法设计,即：基于长度的双模式C-logit SUE可以转化为一个无约束最优化问题,基于拥挤的双模式C-logit SUE模型等价于一个变分不等式问题;证明了两种模型在其均衡点处均满足双模式C-logit SUE条件,从而可以采用已有的算法求解.分别将两种双模式C-logit SUE做约束,分析双模式次优收费问题,可相应地采用双参数惩罚函数法和增广Lagrange乘子法求解,最后进行了数值实验,并分析了次优拥挤收费对模式划分和道路网交通流分布的影响.再次,在退化交通网络研究了基于时间可靠性的鲁棒拥挤收费问题,路段容量随机退化导致出行者路径行驶时间的不确定性,因此可以通过鲁棒有效路径行驶时间来刻画出行者的路径选择行为.对于出行者不同的风险规避程度,均衡模型可以表示为基于路径变量的多风险类型变分不等式模型,证明了解的存在性,并引入列生成技术和相继平均法求解该模型.随后将变分不等式模型作为一个约束,设计了路网鲁棒拥挤收费的新模型并采用基于灵敏度分析的共轭次梯度投影算法求解.通过数值实验展示均衡配流算法的有效性,并分析了拥挤收费模型在应用上的特性.最后,设计和分析一种新的交易旅行信用方案(交易旅行电子路票方案)以管理通常交通网络中出行者的路径选择行为,该方案是一种信用征收加补偿机制,试图诱导出行者合理规划自己的出行路径以减缓路网的交通拥挤.当出行者使用低旅行费用但高拥挤路径时征收旅行信用,而使用可供选择的低拥挤但高旅行费用路径时可能补偿一定量的旅行信用,并建立一个自由交易的信用交易市场使需要支付旅行信用的出行者从赢得旅行信用的出行者处购买,当总补偿等于总消耗时,交易金额只在出行者内部转移,从而避免了拥挤收费的不公平问题.在通常的交通网络,这种类型的信用定价方案可以转化为一个具有均衡约束的数学规划模型,随后在固定需求和弹性需求两方面研究了可行目标交通流给定情况下系统最优和Pareto-Improving的系统最优旅行信用定价方案.。
交通拥挤收费国际研究进展和案例
交通拥挤收费国际研究进展和案例交通拥挤收费（congestion charging）是一种通过收取车辆通行费用的方式来减缓交通拥堵的措施。
这种政策的目的是通过引导车辆选择非高峰时段出行或选择其他交通方式，减少高峰时段道路交通流量，提高道路交通的效率和通行速度。
国际上已经有多个城市实施了交通拥挤收费，取得了一定的成效。
下面是一些国际研究进展和案例：1. 伦敦（London）：伦敦是全球最早实施交通拥挤收费的城市之一，从2003年开始实施。
该政策逐渐扩大覆盖面积和收费范围，并对不同类型的车辆收取不同费率。
研究发现，伦敦的交通拥挤收费政策使道路通行速度提高了30%，高峰期交通拥堵下降了25%。
2. 新加坡（Singapore）：新加坡实施了世界上第一个完全电子化的交通拥挤收费系统，从1975年开始运行。
该政策包括道路和桥梁收费，根据拥堵程度和时间段的不同收取不同费率。
研究表明，新加坡的交通拥挤收费政策使道路交通拥堵程度得到有效控制，提高了道路的流畅度。
3. 斯德哥尔摩（Stockholm）：斯德哥尔摩在2024年进行了为期七个月的交通拥挤收费试点项目。
研究结果显示，交通拥挤收费使交通拥堵下降了20-25%，同时减少了尾气排放量，改善了空气质量。
4. 米兰（Milan）：米兰在2024年开始实施交通拥挤收费政策，并将收费区域不断扩大。
研究发现，米兰的交通拥挤收费政策使交通拥堵下降了30%，同时改善了空气质量。
5. 斯洛文尼亚（Slovenia）：斯洛文尼亚的首都卢布尔雅那（Ljubljana）在2024年试行了交通拥挤收费政策。
研究结果显示，交通拥挤收费使交通拥堵下降了40%，提高了公共交通的使用率。
总结来说，国际上的研究和案例显示，交通拥挤收费是一种有效的控制交通拥堵的手段。
通过引导车辆选择非高峰时段出行或选择其他交通方式，可以减少道路拥堵，提高通行效率和道路交通流畅度。
此外，交通拥挤收费还可以促使人们更多使用公共交通，减少车辆数量，改善空气质量。
城市交通拥挤收费的关键问题研究的开题报告
城市交通拥挤收费的关键问题研究的开题报告
一、选题背景和意义
城市交通拥挤和交通收费是现代城市中影响居民出行方式和交通效率的两个主要问题。
城市交通拥挤已经成为城市化进程中的一个普遍问题，造成了塞车、延误和交通事故等问题。
同时，随着城市人口的增长和经济的发展，城市交通需求不断增加，交通收费也成为城市交通管理的一个重要方面。
因此，对城市交通拥挤和交通收费问题的研究具有重要的理论和实践意义。
二、研究问题及目标
本研究将关注城市交通拥挤和交通收费的关键问题，旨在探究如何通过合理的交通收费政策来缓解城市交通拥堵。
具体研究问题包括：城市交通拥堵现象的影响因素；交通收费政策实施的影响；如何通过交通收费政策来缓解城市交通拥堵等。
本研究的目标是：提出可行的交通收费政策，从而缓解城市交通拥堵，提高居民的出行效率和安全水平。
三、研究内容和方法
本文将采用综合分析的方法，旨在探究城市交通拥堵和交通收费的关键问题。
具体研究内容包括：（1）城市交通拥堵现象的影响因素综合分析及统计；（2）现有的交通收费政策实施的影响分析；（3）交通收费政策对城市交通流量和交通拥堵的影响的模拟研究；（4）提出可行的交通收费政策和措施，缓解城市交通拥堵现象。
四、预期成果及其应用前景
本研究预期能够提出可行的交通收费政策和措施，对缓解城市交通拥堵现象具有一定的理论和实践意义。
本研究的成果可以为城市交通管理部门提供科学的决策支持，提高城市交通的效率和安全水平。
此外，本研究的理论成果也可以为相关研究领域提供参考。
城市道路拥挤收费定价研究的开题报告
城市道路拥挤收费定价研究的开题报告一、选题背景随着城市化的不断加速，城市交通问题越来越突出，其中道路拥堵是最为突出的问题之一。
在传统的交通管理中，通过扩大道路、引入公共交通和限制车辆等方式来缓解交通拥堵，但这些方法往往无法满足城市快速发展的需求。
与此同时，城市道路的建设和维护也需要大量的资金投入，如何合理利用城市交通资源是解决这一问题的重要途径。
因此，对城市道路收费定价进行研究是解决城市交通问题的一种有效途径。
在定价过程中，可以通过引导车主调整出行时间和路线来缓解交通拥堵，并为道路建设和维护提供资金支持。
二、研究意义道路拥堵给城市交通带来了很多不便，尤其在交通高峰期，车辆难以通行，交通流量明显不足。
因此，对城市道路收费定价的研究具有以下意义：1.提高城市交通资源的利用效率。
通过道路收费定价可以引导车主选择不同的出行时间和路线，从而优化交通资源配置，提高道路的通行效率。
2.支持城市交通建设和维护。
城市交通的建设和维护需要大量的资金投入，通过道路收费可以为这一领域提供资金支持，从而促进城市交通的发展。
3.减少环境污染和交通事故发生率。
道路拥堵也会给环境带来一定的污染，同时也会增加交通事故的发生概率。
通过道路收费定价可以控制交通流量，减少污染和事故的发生。
三、研究内容本研究将以城市道路收费定价为核心，考虑如下内容：1.城市道路收费的基本原理和方法。
本部分将介绍道路收费定价的基本概念、实现方式和优化方法，为后续研究提供理论基础。
2.城市道路收费定价的影响因素。
通过对道路拥堵的影响因素进行分析，包括出行时间、路线选择、车辆类型等，探讨道路收费定价对这些因素的影响。
3.城市道路收费定价模型的建立。
本部分将建立城市道路收费定价模型，具体包括模型变量的选取、回归方程的构建以及参数的估计。
4.城市道路收费定价策略的制定。
在模型的基础上，本部分将制定城市道路收费定价的策略，如何引导车主选择不同的出行时间和路线，降低道路拥堵和污染，为城市交通建设和维护提供资金支持。
城市道路动态拥挤收费策略研究的开题报告
城市道路动态拥挤收费策略研究的开题报告
一、背景
随着城市化的不断发展，城市交通拥堵问题日益突出。
尤其是大城
市的道路网络面临着严重拥堵，部分路段甚至出现了“一日之计在于晨”的局面。
同时，在城市快速发展的背景下，车辆数量的不断增加也成为
了问题的重要因素。
为了缓解城市交通拥堵问题，很多城市开始尝试引
入道路动态收费策略。
二、研究目的
本研究旨在探讨城市道路动态拥挤收费策略的实施情况，分析该策
略对城市交通拥堵问题的缓解效果以及对车主行为的影响，并提出一些
可行的政策建议。
三、研究内容
（1）城市道路动态拥挤收费策略的相关理论和概念，包括收费策略的分类、收费原理、实施方式等。
（2）收集和整理相关城市的数据，包括城市道路拥堵情况、车辆出行规律等。
（3）通过实地调研和问卷调查等方式，收集车主、居民、市民等群体对该策略的态度和观点。
（4）分析城市道路动态拥挤收费策略的实施情况，评估其对城市交通拥堵问题的缓解效果和对车主行为的影响。
（5）根据分析结果，提出一些政策建议，包括策略的调整和优化、收费标准的确定等。
四、研究方法
本研究将采用多种研究方法，包括文献调研、案例分析、实地调研、问卷调查等。
五、预期成果
本研究将对城市道路动态拥挤收费策略的实施情况进行深入探讨，
并提出一些可行的政策建议，为城市交通拥堵问题的缓解提供参考依据。
实施交通拥挤收费定价模型的探讨
交通量大 ， 则 容易导致 拥挤费用 的收 费率变低 ， 因此在 实际 的 收费过程 中就达不到预定 的值 ， 相反， 如果预 测的交通 量 比实 际的交通量小 ， 会导致费率 比较高 ， 从而使得交通量 变小 ， 最终 会浪费道路的资源 ， 给百姓的生活带来不便 。如果用 来代表 道路 的交通量 ， Ｃ代 表交通 的最大 承受 能力 ， ＷＣ的值控 制在 定的范围 ， 即（ ， Ｆ ２ ） 。同时 ， 有这样 的关 系 Ｄ＝ ， （ Ｉ ， ） （ Ｄ为成
一
本， 为交通量 ） 。那么 ＡＤ表示交通拥挤 收费 的值 ， △ 表示 交通量减少的值 ， 可 以得到 以下的关 系 ：
如图 １ 所示 ， 当车流量在一定范围 内时不会 出现拥挤 的状
Ｄ＋ＡＤ＝ ， （ ＋△ ）
所 以 ＜
＋△Ｖ＝ ｆ － （ Ｄ＋ＡＤ）
＜ｒ ２
道路的过度使用。为了避免对道路 的过度使用 ， 需要对道路 的 外部成本 进行分摊 ， 逐渐实现 内部化 ， 来缓解道路 的拥堵状况 ， 图中两个 Ｐ值之 间 的差值 就表示 拥挤 费用 ， 在道 路管 理过 程
中， 需要征收拥挤费用 ， 以实现减少道路交 通量 、 降低道路拥挤 成本 ， 以引导人们更改 自己的出行方 式或 者 出行 时间 ， 以此对 程度 的 目的。 道路的拥挤状况进行一定 的疏导 ， 协调道路 的交通需求和交通 ２ 交通拥挤收费的博弈论模型 供 给的关系。博弈论是研 究具有 竞争性 质现象 的一种 理论 和 在对交通拥挤收费进行模型建设 的过程 中， 首先需要 掌握
大的影 响。交通拥挤收 费是运用城 市经济学的相 关原理 ， 提 高道路 资源利用率的一 个重要 方式 ， 当前很 多城 市采取 交通 拥挤收 费政策作为交通管理的措施 。在 对交通拥挤 收 费进行 了解的基础 上 ， 通 过建立相 关的道路 交通拥挤收 费的博弈 模型 ， 保证 最大社会收益的情况下对收费的方案和 出行 的关系等进行分析 ， 对我 国根据 具体情况 实施 交通 拥挤 收 费政策
基于Vissim仿真的城市交通拥挤收费方案验证研究
基于Vissim仿真的城市交通拥挤收费方案验证研究摘要：道路交通拥挤收费是城市交通管理的有效措施之一，通过引导和调节交通流的时空分布，缓解城市交通拥堵。
本文在建立交通拥挤收费模型以及车辆出行路径选择模型的基础上，采用用VISSIM微观交通仿真软件对城市道路拥挤收费方案的可行性进行仿真研究，以期对城市道路交通拥挤收费的实施效果进行验证，对交通拥挤收费政策的具体实行以及交通管理具有重要的现实意义。
关键词：交通拥挤收费；模型；路径选择；VISSIM引言城市交通拥挤是随着城市化进程逐步推进、城市规模不断扩大而产生的”城市综合症”的表现之一，在世界各个国家的大中城市都很常见。
长期和严重的交通拥挤会带来巨大的社会成本。
交通拥挤造成的影响是多方面,包括时间浪费、运营成本上升、交通事故、空气污染、噪声污染，以及相关产业的发展等。
实践证明，当城市规模发展到一定程度的时候，仅仅依靠道路、公交系统等硬件设施的建设已经很难有效的解决交通拥堵问题。
在中心拥挤位置实行拥挤收费，从而抑制小汽车的出行量，使城市中心道路系统中交通量逐渐减少并内外趋于平衡，能够有效的缓解拥挤状况。
新加坡是最早通过实行拥挤收费来治理交通拥堵的城市，为缓解城市核心区交通压力，新加坡实施区域通行证系统，在划定的控制区域内对车辆进行收费。
收费费率根据区域的交通拥挤程度采取浮动制，车辆每通过电子收费站收费一次。
该方案实施后效果非常明显，高峰小时交通量显著下降，平均车速和公交出行比例得到很大提高。
虽然城市拥挤收费很可能是将来解决城市拥堵问题的一个良好方案，但是目前关于这方面的研究尚少。
另外由于其涉及的问题较多，需考虑的因素复杂，因此对其进行系统研究并建立模型，有着十分重大的理论意义和现实意义。
1、交通拥挤收费及方案仿真的必要性道路拥挤收费是指对行驶于拥挤道路或高峰路段的车辆征收额外费用，国外称为拥挤通行费，其目的就是利用价格机制，引导交通需求，抑制交通出行产生，缓解交通拥堵。
基于基尼系数的城市道路交通拥挤收费定价的研究
基于基尼系数的城市道路交通拥挤收费定价的研究基于基尼系数的城市道路交通拥挤收费定价的研究摘要：城市道路交通拥挤已经成为了现代城市发展所面临的重要问题。
为了解决交通拥挤问题，很多城市开始实施道路拥塞收费措施。
然而，现有的收费定价机制较为简单，无法解决不同区域和不同人群的公平性问题。
本文提出了一种基于基尼系数的城市道路交通拥挤收费定价方法，以提高收费的精确性和公平性。
关键词：城市道路交通拥挤、收费定价、基尼系数、公平性1. 引言现代城市的发展已经导致了道路交通拥挤的问题日益突出。
交通拥堵不仅浪费时间和资源，还对环境产生了严重的影响。
为了解决这一问题，城市管理者开始采取各种措施，例如限制车辆通行、提供公共交通设施等。
然而，这些措施往往无法从根本上解决问题。
目前，一些城市已经开始尝试引入道路拥塞收费措施。
这种措施通过对道路使用者征收费用，以减少车流量，从而缓解交通拥堵情况。
然而，现有的收费定价机制存在着很多问题，例如过分依赖车辆数量、忽视了不同区域的差异等。
这就导致了收费不够精确和公平。
2. 基尼系数介绍基尼系数是一种衡量收入分配不平等程度的方法，也可以用于衡量城市道路交通拥挤的不平等程度。
基尼系数越接近1，表示交通拥挤程度越不平衡。
通过计算不同区域的基尼系数，可以得到其拥堵程度的相对差异。
3. 基于基尼系数的收费定价方法基于基尼系数的收费定价方法旨在通过考虑不同区域的差异性来提高拥塞收费的公平性和精确性。
具体步骤如下：3.1 数据收集首先，需要收集相关的交通流量数据、道路网络情况和人口分布等信息。
这些数据将用于计算基尼系数和确定收费定价的基础数据。
3.2 基尼系数计算根据收集到的数据，可以计算不同区域的基尼系数。
这可以通过以下公式进行计算：基尼系数=（拥堵区域数量之和 - 每个拥堵区域的人口比例的平方之和）/ 拥堵区域数量之和3.3 收费定价制定在计算出基尼系数后，可以根据不同区域的基尼系数来制定拥塞收费定价。
城市道路交通拥挤收费双层规划模型
城市道路交通拥挤收费双层规划模型摘要：随着国民经济的发展以及城市化进程的推进，道路拥挤收费作为交通需求管理中的一项重要管理措施被提出来治理交通拥挤。
本文采用了双层规划模型对拥挤收费进行建模，上层模型以总的网络收益与总的网络成本之差，作为目标函数，下层采用弹性需求下的交通分配模型，模拟出行者的路径选择情况，利用增广拉格朗日乘子的方法对模型进行求解，并且设置算例对双层规划模型进行验证，为交通拥挤收费提供理论支持。
关键词：拥挤收费；双层规划模型；交通分配Bi-level programming model of the urban road trafficcongestion chargingAbstract：With the development of national economic and urbanization process, road congestion pricing as a traffic demand management is an important management measures proposed to manage traffic congestion. In this paper, the bi-level programming model of the urban road traffic congestion charging, the top model in the difference of the total network revenue and total cost of the network, as the objective function, the lower under elastic demand traffic assignment model, the simulated travel path selection, using the augmented Lagrange multiplier method to solve the model, and set the example of bi-level programming model for authentication, and provide theoretical support for the congestion charge.Key words:Congestion pricing；Bi-level programming model；Traffic assignment随着社会经济的发展和城市化进程的加快，城市的机动车和居民出行需求量不断增长，城市道路交通需求大大超过交通供给能力，交通拥挤成为必然现象。
基于VISSIM仿真的双层道路收费模型的研究
基于VISSIM仿真的双层道路收费模型的研究交通问题一直困扰着各个大中型城市,尤其随着经济的快速发展和机动车保有量的增加,交通拥挤问题变得越来越严重。
城市道路交通问题己经严重影响了社会经济的健康发展,那么,缓解道路交通拥挤已经成为了刻不容缓、亟待解决的问题。
这也是政府部门和交通研究者必须履行的职责。
因此,本文对交通拥挤收费进行研究,对西安某路段进行拥挤道路双层收费模型的建立,通过对拥挤双层收费模型的研究以及仿真并结合交通需求管理的优点,有效促进交通资源的利用,提高交通效率。
本文的主要内容如下:首先,本文对交通拥挤收费进行了概述,分别介绍交通拥挤收费的概念理论以及拥挤收费的相关定价理论,其次对道路拥挤收费的各种分类方法进行介绍,并对国内外道路拥挤收费的理论研究成果进行概述,也介绍了拥挤收费的模型理论。
然后以新加坡、斯德哥尔摩、伦敦、香港等城市为例,简介城市道路拥挤收费政策的国内外应用现状实施结果。
其次,本文对静态和动态的交通拥挤收费模型的建立分别进行介绍,运用改进的Logit算法对交通流量进行分配,完善现有的动态交通分配模型,以居民出行路径选择的路线为数据,对拥挤收费区域路段做界定。
采用双层收费模型,上层模型用来确定收费策略,下层满足出行者的路径选择。
最后,对建立好的模型用VISSIM进行仿真,将拥挤收费的应用展现出来。
先利用拥挤收费模型建立虚拟路网,对各参数进行设置,然后进行多次仿真,对道路拥挤的实施效果进行综合分析并加以改进,对拥挤路段进行收费的定价。
最终根据建模以及仿真结果,以具体图表形式呈现,说明了实施拥挤收费策
略对于缓解交通拥挤有着重要的意义,达到了有效缓解交通拥挤的目的。
混合交通条件下道路拥挤收费研究及影响分析
混合交通条件下道路拥挤收费研究及影响分析混合交通条件下道路的拥堵问题一直是人们在日常生活中无法回避的难题。
由于交通拥堵不仅会导致交通时间变长，还会对环境和社会造成不良的影响。
因此，许多城市和国家都已经开始研究道路拥挤收费的问题，以缓解交通拥堵的问题。
道路拥挤收费是指在道路上设置特定的收费机制，通过收费来调节车辆流量，减少道路拥堵，减少交通排放量和提高城市环境的品质。
为了研究混合交通条件下道路拥挤收费，需要考虑许多因素，如何确定收费标准和收费方式、如何监控并管理收费以及收费的影响分析等等。
首先，如何确定收费标准和收费方式是一个关键问题。
收费标准应该根据交通工具的类型和路段的拥堵程度来确定。
如果道路上车辆数量过多，收费应该增加，以鼓励人们使用公共交通工具或减少车辆使用；如果道路上车辆数量较少，则收费可以适当降低。
此外，收费方式也需要考虑，如何进行计费，如何收取费用等等，需要根据不同的情况制定合适的收费策略。
其次，如何监控并管理收费也是一个非常重要的问题。
在实际操作中，需要监控车辆入口和出口，并收集车辆通行时间和通行费用等信息。
通过这些信息，可以对道路拥堵情况进行实时监控和分析，以便及时调整收费标准和调配道路交通流量。
同时还需要对收费过程进行管理，以确保收费的公正和透明。
最后，还需要对收费的影响进行分析。
道路拥挤收费对交通流量、环境和社会产生的影响需要进行综合评估。
首先，收费会促进人们使用公共交通工具或共享交通方式，例如共享单车或共享汽车等。
其次，收费可以减少车辆数量，缓解交通拥堵，降低空气污染和噪音污染的程度。
最后，收费可能对商业和经济产生一定的影响，特别是对旅游业和交通运输业。
因此，需要对收费的效果进行综合评估和预测，以制定合适的政策和措施。
总之，道路拥挤收费是解决城市拥堵和环境污染的有效手段。
在制定收费政策和收费策略时，需要考虑多种因素和因素的综合影响。
只有这样才能实现有效的管理和调控，并取得积极的经济和社会效益。
城市交通拥堵模型及策略研究
城市交通拥堵模型及策略研究一、引言随着城市化进程的加快和城市人口的不断增长，城市交通问题逐渐成为一个公认的难题。
城市交通拥堵是城市化进程中的一大问题，成为了越来越多人关注的焦点。
本文将围绕城市交通拥堵模型及策略研究展开。
二、城市交通拥堵模型城市交通拥堵的产生与城市交通状况有密切关系。
我们常用以下几种模型来分析城市交通拥堵问题。
1、最小交通量模型最小交通量模型是一种简单的交通模型，它假设每个交汇口通过的车辆数量相同，通过这个模型我们可以得到某一段路段的最佳车流量。
2、微观交通模型微观交通模型是指通过对个体车辆在交通网络中的运动进行建模，以分析交通流的运动规律，从而研究交通拥堵的形成机理。
3、宏观交通模型宏观交通模型就是利用统计方法分析交通流的运动规律，在分析中建立了各种交通参数之间的量化关系，确定了交通流量对交通网络拥堵程度的影响。
4、混合交通模型混合交通模型是采用最小交通量模型、微观交通模型和宏观交通模型相结合的方法来分析交通拥堵问题，是目前研究的主要方法。
混合交通模型能够在更细的尺度上揭示运输系统中的运动信息，可以更好地预测交通流的变化，为优化交通管理提供理论依据。
三、城市交通拥堵策略研究城市交通拥堵的策略研究是城市交通管理的重要组成部分，目的是通过采用有效的措施和方法，重塑城市交通的组织结构，提高城市交通的效率和服务水平。
1、实行公共交通公共交通对于城市交通管理来说是非常重要的，可以降低私人汽车的使用率，缓解城市交通瓶颈，改善城市交通状况。
为了提高公共交通的服务水平，城市管理部门可以引进更加高效、便捷的公共交通工具。
2、实施限行措施限行措施是指在特定的时间和地点对车辆进行限制，从而减少交通流量，使交通流动更加自然顺畅。
限行措施能够在短时间内降低拥堵状况，但也有可能造成道路拥堵和交通转移问题。
3、建设交通基础设施交通基础设施建设是为实现城市交通畅通提供物质基础的重要手段。
改善道路状况、建设高速公路和地铁等交通设施，都可以有助于缓解城市交通拥堵。
城市交通拥挤收费：原理、要件与模型
城市交通拥挤收费：原理、要件与模型赵蕾【摘要】交通拥挤收费是交通需求管理（TDM ）的关键内容之一，其基本原理，即边际成本定价理论认为，交通拥挤的根本性原因在于出行者产生的边际个人成本（M PC ）与边际社会成本（M SC ）之间的差值。
依托价格机制实现M PC与M SC的平衡与一致，可以促使交通流量的理性回归（道路资源的合理利用），从而有效缓解交通拥挤。
交通拥挤收费的操作方案通常涉及两个核心要件：收费对象要件指向在拥挤时段进入拥挤区域或路段的出行成本（包括消耗的时空资源和动力资源等）较高的出行者；收费标准要件一般包括交通拥挤临界点的算定、拥挤收费的时间限定与区域限定，以及在拥挤区域内车辆行为的限定。
基于上述研究，可以得出在特定时段和目标区域内，适用于不同出行者的、基于出行成本考量与选择的拥挤收费通用模型。
%Traffic congestion charging is one of the core contents of TDM ,and it is based on marginal cost pri‐cing theory .The theory regards the difference between MPC and MSC as the fundamental reason for traffic congestion ,and thinks that the balance of MPC and MSC ,relying on the price mech anism ,can realize a reason‐able usage of traffic resources and ease traffic congestion effectively .The plan of traffic congestion charging in‐volves two core elements :the charging objects include the travelers who pay more cost and enter crowded areas at congestion time;the charging standards include the definition of the traffic congestion ,the qualification of congestion time ,the congestion regional and the vehicle behavior .Based on the above study ,we can get the u‐niversal congestion charging model in the specific time and target areaconditions ,which applies to different travelers based on consideration and choice of their cost .【期刊名称】《大连理工大学学报（社会科学版）》【年(卷),期】2016(037)004【总页数】6页(P125-130)【关键词】交通拥挤;收费;原理;要件;模型【作者】赵蕾【作者单位】上海大学管理学院，上海200444【正文语种】中文【中图分类】D03520世纪以来，在经历了无数个“拥挤—扩建—拥挤”的治理怪圈之后，旨在更加科学的管理和有效利用现有交通资源的交通需求管理(TDM)理论引起了人们的关注。
城市交通拥挤收费分析
城市交通拥挤收费分析首先通过经济学分析对拥挤收费的根源进行了分析，在此基础之上，对拥挤收费三类不同更使用者的影响进行了剖析，并就收费公路现有未深入研究的难点进行说明，之后通过新加坡收费经验以及新加坡与英国收费技术的借鉴，对我国拥挤收费提出了相应的应对措施。
标签：拥挤；收费；分析1拥挤收费的经济学原理城市公共道路是一种准公共产品，它与纯粹公共产品的区别是有一个“拥挤性”临界点，在达到拥挤点之前，公共道路不具有排它性，使用者存在非竞争性，这时候使用道路的边际成本几乎为零。
当准公共产品的使用量达到临界点后，边际成本会快速增加，此时道路系统的排它性与使用者之间的竞争性愈发明显，道路系统与外界以及道路系统内部的矛盾日益突显出来。
亦即道路使用过度出现拥挤的根源是个人边际成本与社会边际成本的差别，如下图所示。
如图所示，在道路不拥挤的情况下，道路使用的个人边际成本与社会边际成本一致，但是随着交通量的增加，社会边际成本开始大于个人边际成本。
因此，如果考虑社会边际成本，最优的交通量应是Q1，如果不考虑社会边际成本，则交通量会达到Q2，从Q1到Q2的这一区间内，社会成本高于社会收益而且差额越来越大，即社会的总剩余在减少。
为了抑制交通拥挤，使得道路使用的总福利保持在最优的状态，采用拥挤收费的办法增加驾车者的使用成本，理论上来说增加的费用应该是SMC和PMC之间的差额，即：△C=SMC－PMC，这样就能使得交通量达到最优效率的数量Q1。
当然这里提出的只是一个最简单的模型，实际的情况要复杂得多。
2拥挤收费的影响分析及实施难点2.1拥挤收费对不同收入者的影响可以想象，拥挤收费政策实施之后，原有的一些驾车出行者会换乘其他交通方式，或者取消出行，或者改在其他时段或路线出行，这些驾车者收入较低；而收费不可能无限制的涨价，仍然有人要驾车出行，这个出行群体一般来说收入较高。
从经学学角度分析，可将拥挤收费对不同收入者的影响分为以下三种类型：(1)需求价格弹性大于1的收入者，Ed＝△Q／△P＝(Q2－Q1)／(P2－P1)，需求价格弹性Ed>1，价格即拥挤收费额P增加一单位，交通量Q减少的幅度多于一单位。
城市道路交通拥堵收费模型研究
城市道路交通拥堵收费模型研究摘要：拥堵收费作为解决交通拥堵的有效措施之一，能够在交通网络中起到促进均衡分配交通流量的作用，以达到交通需求管理的目的。
本文通过阐述交通流分配的Wardrop模型，在此基础上，建立了拥堵收费模型，并介绍了求解该模型的F-W算法。
关键词：拥堵收费；交通流分配；F-W算法0 引言当前，随着机动车的保有量持续不断的增加、交通出行的需求量已经出现井喷式上升，不少大中型城市经常发生道路拥堵现象，这种现象严重影响人们的出行效率以及人们对美好生活质量的追求。
在现代社会中，生活节奏明显的加快，人们的时间观念也变得越来越强，出行者首要关注的问题就是如何缩短在途时间。
在交通供给增长量很难满足交通需求增长量的大背景下，人们开始利用价格杠杆来改变出行者的出发时间、出行方式以及出行路径的选择，从而均衡交通流的时空分布并抑制不合理的交通需求[1]。
1 交通流分配理论1.1 用户均衡模型用户均衡原理是指在所有的出行者都明确知道交通网络的状态并尝试选择最小出行成本的路径时，交通网络将会达到平衡。
这时，所有在OD对中被选择的路径都具有最小且相等的出行成本，其他的路径都大于或等于最小的出行成本。
用数学模型表述如下：（1）1.2 系统最优模型系统最优原理是指在交通网络平衡的基础上达到系统最优，这时，分配在路网上的交通流量以最小出行总成本分配，所有出行者的平均出行时间最小，所有在OD对中被选择的路径上的行驶时间最小且相等。
用数学模型表述如下：（2）2 交通拥堵收费模型交通拥堵收费有广义和狭义的概念之分，广义的收费是指对驾驶者从拥有车辆到在交通道路上的使用进行收费，而狭义的交通拥堵收费是指出行者只在交通拥堵区域支付一定的拥堵费用[3]。
出行者在交通网络中选择路径时，影响出行者选择最优路径的是路段阻抗，包括出行的时长、出行过程中产生费用、出行的距离等影响因子。
拥堵收费本质上就是通过增加出行费用，来提高某些路段的阻抗，进而对出行者选择出行路径时产生影响。
关于城市道路拥挤收费问题的研究
关于城市道路拥挤收费问题的研究关于城市道路拥挤收费问题的研究摘要随着经济的发展，交通拥挤已成为⼀个困扰世界各国⼤中城市的严重问题，城市道路拥挤收费理论的提出，使我们看到了解决问题的希望和途径。
拥挤道路使⽤收费作为现代城市交通需求管理的有效措施，在理论和实践上都具有⼗分重要的意义。
本⽂从经济学⾓度分析城市交通拥挤的原因；综述了拥挤道路使⽤收费的理论构架，包括静态拥挤道路使⽤收费的涵义、分类、理论基础及动态收费理论；通过拥挤收费理论局限性的分析，结合车辆动态导航的最新研究成果，提出基于车辆动态导航的拥挤收费新思路，并据此设计出基于车辆动态导航技术的拥挤定价准则，分析了基于车辆动态导航拥挤定价的可⾏性。
本⽂主要从区域价格⽅⾯介绍了拥挤收费⽅式，并在最后从多个⽅⾯对我国实⾏道路拥挤收费的可能性及存在的问题进⾏了初步探讨，这对进⼀步研究城市道路拥挤收费问题有⼀定的借鉴意义。
关键词：拥挤收费,边际成本,车辆动态导航THE RESEARCH ON CONGESTION PRICINGPROBLEM OF URBAN ROADAbstractAs the development of economy, the traffic jam had become a serious problem which troubled many big or middle cities all over the world. The present of traffic congestion pricing theory make us see the hope and method to solve the problem. Congested road-use pricing, an effective measure of modern urban traffic management, plays an important role in theory and practice. The paper analyzes the reason of the urban traffic jam to the economy view; generalizes the theoretic framework of road-use pricing, including definition, sorts, theoretic foundation of static toll and the theory of dynamic toll. And through analysis of tradition theory for congestion pricing and with the consideration of the latest development in vehicle dynamic navigation, the paper puts forward a new idea about congestion pricing, and designs a rule for congestion pricing based on vehicle dynamic navigation, analyzes the feasibility of congestion pricing based on vehicle dynamic navigation. The paper recommends the fashion of congestion pricing in the direction of area pricing, and at last discusses the possibility of congestion pricing and its problem existing in our country, which is very useful for further research on congested road-use pricing.Key Words:congestion pricing marginal cost vehicle dynamic navigation引⾔随着社会经济的发展和城市化进程的加快，机动车拥有量及道路交通量急剧增加。
基于预期后悔理论的拥挤收费模型与算法研究
基于预期后悔理论的拥挤收费模型与算法研究随着经济的飞跃式发展,城市化水平不断提高,城市规模逐渐扩张,交通拥挤问题日益突出。
在路网内实施交通拥挤收费已成为管理和调节交通需求的有效工具。
交通拥挤收费通过向驶入拥堵区域或者拥挤路段的车辆收取一定费用,调节出行者的路径选择行为,将OD对的交通需求量合理分配到各个路径中,减少交通负荷,缓解交通拥挤状况。
本文在预期后悔理论的基础上,分别针对对称网络中固定需求情形和非对称网络中弹性需求情形建立了拥挤收费双层规划模型。
对于对称网络中固定需求的拥挤收费模型,上层规划问题为最小化路网总体运行时间,下层规划问题为基于预期后悔理论的用户均衡配流问题,该双层模型采用Frank-Wolf算法与遗传算法相结合的方法求解,即对不同的收费方案,利用Frank-Wolf算法来求解下层模型以得到对应的平衡路径流,再将其带入上层模型得到路网总体运行时间,以此利用遗传算法求得最优收费方案。
对于非对称网络中弹性需求的拥挤收费模型,上层模型为最大化路网上交通出行带来的社会经济效益,下层模型中在路径选择时考虑了预期后悔理论,建立了一个新的用户均衡模型,并将其归结为一个非线性互补问题。
在求解算法上,沿用上个模型的求解思路,采用幂罚函数法与遗传算法相结合的方法求解。
最后用算例验证了模型的合理性与算法的有效性。
单中心城市拥挤收费与公交服务优化模型研究
单中心城市拥挤收费与公交服务优化模型研究近年来，中国经济高速发展，城市规模快速扩张，城市化进程迅速推进，伴随而来的是城市交通的严重拥堵，生态环境的破坏以及过高的房价和生活成本。
面对这些城市问题，交通拥挤收费方案和公交系统设计成为了研究的热点。
然而，现阶段对于拥挤收费的研究并没有考虑城市系统中的污染物排放外部性，也没有考虑政府补贴政策对于机动车排放的影响。
此外，对于城市公交系统的设计则忽略了交通基础设施投资对城市居民住房的选址和房价等方面的影响。
鉴于以上不足，本文主要做了两方面的工作：（1）建立了在单中心城市中警戒线收费策略的优化模型。
模型将社会福利作为目标函数，讨论了在考虑和不考虑拥挤和环境两种外部性的条件下模型的性质。
在此基础上进一步扩展了模型，考虑了旧机动车补贴方案对尾气排放和社会福利的影响，同时得出了针对社会福利的最优的补贴方案。
（2）基于城市空间经济学理论，分析了多方式城市系统均衡的性质，提出了城市公交系统设计模型。
模型考虑了两种出行方式，即公交车和私家车，解析地表达了城市系统中紧密相关的三个均衡，即出行者交通方式与路径选择均衡、居民住房选址均衡以及住房供给均衡，给出了均衡的相关性质和求解算法，同时对比了公交车的两种运营模式（即政府或私人运营）对于公交车票价和发车频率以及城市系统性能的影响。
本研究对解决城市面临的拥堵、尾气排放污染以及房价调控等问题提供了理论基础。
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城市交通拥挤收费模型研究
城市交通拥挤收费模型研究
引言：
随着城市化进程的加快以及私人汽车的普及，城市交通的拥堵问题变得日益严重。
交通拥挤不仅令人们的出行效率大打折扣，还给城市的环境、社会和经济发展带来了不少负面影响。
为了缓解城市交通拥堵，提高交通效率，一些城市开始探索引入交通拥堵收费模型。
在这篇文章中，我们将对城市交通拥堵收费模型进行研究，探讨其对城市交通拥挤问题的解决效果以及可能面临的挑战。
一、城市交通拥挤收费模型的概念
城市交通拥挤收费模型是指通过引入交通拥堵收费，对私人汽车的出行进行限制，从而缓解城市交通拥堵状况的一种交通管理方式。
该模型主要以城市道路拥堵程度为基础，通过收费对车辆进出城市、在城市内行驶和停车等环节进行限制，引导车主选择其他出行方式或者错峰出行，从而实现缓解交通拥堵的目标。
二、城市交通拥挤收费模型的实施
城市交通拥挤收费的实施通常需要借助计算机、人工智能等技术手段。
首先，需要建立一个完善的城市交通拥堵监测系统，收集实时的交通流量、速度和拥堵情况等数据。
然后，根据收集到的数据，通过算法对城市道路进行分析和评估，确定拥堵程度，并设定相应的收费标准。
最后，利用电子收费设备和摄像头等设施对车辆进行识别和收费，实现整个收费过程的自动化和智能化。
三、城市交通拥挤收费模型的优点
1. 缓解交通拥堵：通过收费引导车主转换出行方式或者错峰
出行，减少车辆数量，从而缓解交通拥堵现象。
2. 提高交通效率：减少交通堵塞，提高道路通行能力，提高
整体交通的效率和流动性。
3. 保障公共交通：收费所得可以用于发展和改进公共交通系统，提供更好的公共交通服务，吸引更多人使用公共交通出行，减少私人汽车的使用。
四、城市交通拥挤收费模型的挑战
1. 公众认知：推行交通拥挤收费需要获得公众的支持和理解，否则可能引发社会抵制和不满情绪。
2. 技术支持：建立城市交通拥堵监测系统和收费设施需要高
度的技术支持，包括计算机、传感器等设备的使用和维护。
3. 政策制定：如何公平、合理地制定收费标准，如何平衡政
府利益和公众利益成为值得探讨的问题。
五、结论
城市交通拥挤收费模型是一种有潜力解决城市交通拥堵问题的交通管理方式。
通过合理的制度设计和技术支持，可以有效缓解交通拥堵，提高交通效率，促进城市的可持续发展。
然而，在推行该模型的过程中，需要政府、社会各界的共同努力，确保公众的参与和支持，提升城市规划和交通管理水平，以实现城市交通拥挤收费模型的良好运行和效果
综上所述，城市交通拥挤收费模型是一种有潜力解决城市交通拥堵问题的有效手段。
通过收费引导车主转换出行方式、提高交通效率和保障公共交通，可以缓解交通拥堵、提升交通效率，并促进城市的可持续发展。
然而，在推行该模型时需要面对公众认知、技术支持和政策制定等挑战。
因此，政府和社
会各界需要共同努力，确保公众的参与和支持，并提升城市规划和交通管理水平，以实现城市交通拥挤收费模型的良好运行和效果。
通过这种模型的运用，我们有望改善城市交通状况，为居民提供更好的出行环境和公共交通服务。