中国历年失业率
历年各地区城镇失业人口及失业率
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1 城镇登记失业人数 城镇登记失业人数 城镇登记失业人数 城镇登记失业人数 城镇登记失业人数 城镇登记失业人数 城镇登记失业人数 城镇登记失业人数 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 四川省 年 万人 26.47 27.65 27.94 27.16 26.72 30.18 29.59 30.79 31.9 33.82 33.1 33.3 34.3 36.1 34.53 37.86 36.28 34.56 36.93 40.67 42.87 54.36 54.64 贵州省 年 万人 8.7 8.72 8.47 10.08 11.5 10.74 11.3 10.23 11.14 11.08 11.18 11.61 12.13 12.12 12.13 12.47 12.34 12.18 12.51 12.56 13.66 14.09 14.49 云南省 年 万人 7.34 7.14 8.1 8.01 7.84 6.01 6.2 6.77 8 9.8 12.12 11.9 12.97 13.79 14.02 14.77 15.4 15.69 15.99 17.44 18.09 19.19 19.47 2.02 2.08 1.04 1.64 1.63 1.69 1.77 1.2 1.33 西藏自治区 年 万人 陕西省 年 万人 10.83 9.98 8.57 12.57 15.16 12.21 10.7 11.39 14.01 13.51 13.95 18.46 21.54 21.5 20.95 20.83 21.48 21.42 20.91 19.48 21.06 22.35 22.35 甘肃省 年 万人 10.12 10.43 9.13 9.59 8.38 8.34 7.97 7.35 7.44 8.66 9.31 9.53 9.25 9.69 9.51 9.43 10.28 10.72 10.78 9.8 9.3 9.71 9.48 青海省 年 万人 1.84 1.64 1.51 1.34 1.5 1.82 1.93 1.8 2.4 2.85 3.07 3.48 3.63 3.73 3.72 3.87 4.06 4.24 4.35 4.09 4.23 4.22 4.44 宁夏回族自治区 年 万人 2.98 4.23 4.48 3.42 3.95 3.91 3.7 3.8 3.66 3.54 3.75 4.1 4.35 4.2 4.42 4.77 4.8 4.76 5.22 4.61 4.69 5 4.94
中国失业现状现象的状况、问题、成因及对策
解决我国失业问题的对策
Hale Waihona Puke (四)实施积极的就业政策 2.保证小额贷款的顺利发放。小额贷款因盈利率 很低,无法保证商业银行发放小额贷款的积极性,建 议由与门的政策性银行来承担这一职能;同时,对下 岗职工自谋职业提供信贷支持,应建立一丧担保基金, 对经过可行性论证的项目提供担保,消除下岗职工获 得创业资金的障碍。 3.税收减免政策应从集丨在服务业逐步扩大到制造业, 因为制造业能容纳更夗的产业工人,对吸收下岗人员 夗的企业给予一定的税收优惠以至免税。
全球最突出的发展问题是就业不失业。国际劳工 组织二10月19日在日内瓦发布《2011年全球青年就业 趋势报告》指出,青年人失业问题在发达国家和发展丨 国家同样存在,发达国家失业率高企、就业乏力, 2010年爱尔兰青年失业率高达27.5%,在意大利、希 腊、英国等欧洲国家,15岁至24岁青年人长期失业率 较24岁以上成年人高出两三倍;在一些发展丨国家, 年轻人就业难,有丌少青年从亊危险繁重、朝丌保夕的 工作。报告指出,过去20年里,丨东和北非地区近四 分乊一的年轻人失业,丌少年轻人找工作四处碰壁,失 望和愤怒情绪高涨,这一问题也成为引发该地区社会劢 荡的重要因素。这就是丨国失业不就业的全球背景。
中国失业的问题
(三)下岗职工再就业形势严峻 自20丐纪90年代以来,平均有3%-4%的职工 从国企丨分离出来;同时,集体企业也参照国有企业 迚行改革,下岗人员迚一步扩大。1993-1999年, 丨国下岗人员数量从300万人猛增到1174万人,年 平均增长率高达40%。2000年以来,虽然政府加大 再就业保障力度,解决了部分下岗人员再就业问题, 但这部分人员数量依然较大,所以下岗失业人员已经 成为丨国失业大军的重要组成部分。
中国的失业率到底是多少?
中国的失业率到底是多少?似乎永远是个谜,官方公布的统计数据跟百姓的实际感受似乎总是相差甚远。
而且不同的机构有不同的数据结果,结果差异之大让人莫衷一是。
按照近几年来国家人口资源和社会保障部公布的官方数据,即便在危机发生后的2008年和2009年,中国的城镇登记失业率也始终保持在5%以下。
但是,很多半官方和民间的研究机构根据自己调查的数据对中国失业率进行了估算,实际的调查结果远没有官方部门那么乐观。
例如,2008年12月16日中国社科院公布的《社会蓝皮书》称,中国城镇失业率约为9.4%,这一数字是保障部统计数字的两倍还要多。
而且同样是“官方”代表身份的国务院总理温家宝,在3月22日会见出席中国发展高层论坛的外方主要代表时,透露“中国的失业人口多达2亿人。
”此言一出,更是一石激起千层浪,似乎揭开了长期以来官方有关部门统计数字的那层美丽的面纱,隐隐让人感觉到失业率数字统计只不过是“看上去很美。
”之所以出现这么大的偏差,主要的原因在于统计方法的偏差。
换句话说,保障部失业率的统计方法并不能真实的反映实际的失业情况。
首先这一数据没有涵盖广大的农村人口,尤其是近年来随着城镇化的发展,进程务工的农民工和刚刚通过城镇化变为“城市人”的城郊人口都没有纳入到统计的范围;其次,即便以现有人口管理制度下所谓的“城镇人口”来说,“登记失业率”又将大批无业城市劳动人口排除在统计数据之外,因为多数高收入失业人群和短暂失业者一般不去失业救济部门登记,毕竟这种登记手续罗嗦而且救济很难拿到。
再次,90年代国企改革导致的大批下岗人员,按照官方的统计方法,也不属于政府定义的“失业”人员,因为这部分人与原单位名义上的雇佣关系依然存在。
而在目前的状况下,“下岗”和“失业”实在看不出有什么根本性的差别。
有人曾经做过测算,如果当下美国采取中国统计局和社会保障部的统计方法,美国现在的失业率大概为 2.9%,远远低于其官方统计的约10%的数字。
在城乡劳动力流动频繁的今天,割裂城市和乡村的失业统计恐怕很难对中国适龄劳动人群的就业状况作出全面的估算。
中国自然失业率变化趋势分析
中国自然失业率变化趋势分析1. 中国自然失业率概述在过去的几十年里,中国经历了巨大的社会经济发展和人口变化。
在这一过程中,自然失业率的变化趋势也成为了研究者关注的焦点。
自然失业率是指在没有政府干预的情况下,劳动力市场中失业人数所占总劳动力的比例。
它反映了劳动力市场的供求关系和经济周期对就业的影响。
在改革开放初期,中国的经济体制从计划经济向市场经济转型,劳动力市场逐渐走向成熟。
在这个阶段,自然失业率呈现出波动上升的趋势。
这主要是因为随着经济结构的调整和产业升级,一些传统产业的就业岗位减少,而新兴产业的发展又需要一定的时间来积累经验和技能。
在这个阶段,自然失业率相对较高。
随着中国经济的快速发展,劳动力市场的供需矛盾逐渐得到缓解。
政府采取了一系列政策措施,如扩大内需、鼓励创业创新等,以促进经济增长和提高就业水平。
在这个过程中,自然失业率逐渐下降,并在21世纪初达到了一个相对稳定的水平。
根据国家统计局的数据,中国的城镇登记失业率在过去几年中保持在一个较低的水平,表明劳动力市场的供求关系得到了较好的调节。
中国自然失业率仍然受到一些因素的影响,人口结构的变化对劳动力市场产生了一定的影响。
随着人口老龄化的加剧,劳动力市场的竞争压力可能会加大。
技术进步和产业结构调整也可能对自然失业率产生影响,在新的产业革命背景下,部分传统行业的就业岗位可能面临被淘汰的风险,从而导致自然失业率上升。
全球经济环境的变化也可能对中国的自然失业率产生影响,国际金融危机和贸易摩擦等因素可能导致中国的出口受阻,进而影响到国内的就业市场。
中国自然失业率的变化趋势受到多种因素的影响,在未来的发展中,政府需要继续关注劳动力市场的动态变化,采取有效的政策措施来应对可能出现的挑战,以实现更加稳定和可持续的就业增长。
1.1 自然失业率定义自然失业率是指在一定的经济条件下,劳动力市场中由于生产技术水平、劳动力市场供求关系和人口结构等因素所决定的失业率。
失业率统计图综述
一,GDP数据从图表上可以看出,中国历年来的GDP增长率在不断波动,特别是2008年经济危机,以至于由2007年的14.2%跌至2008年的9.6%,处于不稳定状态,经济复苏困难重重。
支出法:由图投资所占GDP的比例历年都比较重,近年不断上升,投资带动经济增长。
由图消费的比例逐年有所下降,虽然国家有加强投入拉动内需消费的资金帮助但是由于中国人本来所固有的消费观念,从消费影响经济还有望提高。
由图政府购买的比例比较稳定,稳定的政府购买可以更好的平衡国民生产总值,对经济发展有一定的帮助。
贸易的比例变化比较大,可以看到近年来贸易比例不断上升,这说明中国已融入世界这个大家庭,但是如果对外贸易占国民生产总值的比例加大一旦发生金融危机那么国家的经济就会受到很大的冲击。
收入法:由图可知政府收入比例在历年有所下降,但是政府的实际财政收入增加了不少,由下表可以看出,政府越来越富有。
但是丹从比例上看,可以说明,社会主义下的市场经济越来越富有活力,政府干预减少了。
二,CPI 数据居民消费价格水平的变动率在一定程度上反映了通货膨胀(或紧缩)的程度,一般市场经济国家认为CPI 增长率在2%~3%属于可接受范围内,有时候CPI的增长也代表着经济的增长。
由图表可以显示中国在大部分年份的增长是比较正常的。
三,失业率:九七年由泰国发起的亚洲金融风暴及零八年的世界金融危机导致中国的失业率逐年上升,就业前景不容乐观。
按照近几年来国家人口资源和社会保障部公布的官方数据,即便在危机发生后的2008年和2009年,中国的城镇登记失业率也始终保持在5%以下。
但是,很多半官方和民间的研究机构根据自己调查的数据对中国失业率进行了估算,实际的调查结果远没有官方部门那么乐观。
例如,2008年12月16日中国社科院公布的《社会蓝皮书》称,中国城镇失业率约为9.4%,这一数字是保障部统计数字的两倍还要多。
失业率看来在中国始终是个谜。
中国失业率统计表发表年份统计对象数字全文快照来源文献全国范围也进一步上升到5. 4%万人,城镇失业率达到了5.3%,到1979年更是达到了568万人,失业率也进一步上升到5.4%。
2014中国各城市就业数和失业率
2-2劳动力就业状况Labour Force and Employment城市City全市 Total City市辖区Districts under City 全市 Total City城市合计Prefecture Cities 18144.711024.4151346507北京市Beijing 742.3724.46402778天津市Tianjin 302.42711775800河北省Hebel 644.8311.14430245 石家庄市 Shijiazhuang 92.955.5488101 唐山市 Tangshan 96.763.4412232 秦皇岛市 Qinhuangdao 34.223.2151803 邯郸市 Handan 80.436.81214700 邢台市 Xingtai 45.717.7452928 保定市 Baoding 99.934414377 张家口市 Zhangjiakou 3917.9 承德市 Chengde 30.314.1177657 沧州市 Cangzhou 52.417.5385120 廊坊市 Langfang 43.920.5385120 衡水市 Hengshui 29.610.4348207山西省Shanxi 453.9236.82052064 太原市 Taiyuan 96.788.6543459 大同市 Datong 46.538.4266997 阳泉市 Yangquan 28.621.3107375 长治市 Changzhi 45.115.5244707 晋城市 Jincheng 37.918.6144149 朔州市 Shuozhou 20.511.5200947 晋中市 Jinzhong 36.712.1189864 运城市 Yuncheng 36.97.824557 忻州市 Xinzhou 26.37.693415 临汾市 Linfen 38.99.4236594 吕梁市 Lvliang 39.8 5.8内蒙古自治区Inner Mongolia 261.4137.12893823 呼和浩特市 Hohhot 41.532.4673000 包头市 Baotou 43.138.1916404 乌海市 Wuhai 10.410.4123617 赤峰市 Chifeng 36.516.2258917 通辽市 Tongliao 28.812.4178000 鄂尔多斯市 Erdos 31 6.2149736 呼伦贝尔市 Hulunbuir 38.38.2353902从业人员期末人数(万人)Persons Employed in Various Units at Year-end (10 000 persons)城镇私营和个(人)Persons Employed in Private Enterprises and Self-EmployedIndividuals in Urban Areas(person)巴彦淖尔市 Bayannur15.17.1177000 乌兰察布市 Ulanqab16.7 6.263247辽宁省Liaoning682.7505.96400449 沈阳市 Shenyang152.8141.51455415 大连市 Dalian131.4102.62081695 鞍山市 Anshan62.944.7169335 抚顺市 Fushun32.827.7274320 本溪市 Benxi31.725.6147684 丹东市 Dandong31.819.1200760 锦州市 Jinzhou32.123.4356216 2-2 续表1 continued城市City 从业人员期末人数(万人)Persons EmployedinVarious Unitsat Year-end(10 000 persons)城镇私营和个体从业人员(人)PersonsEmployed inPrivateEnterprisesand Self-EmployedIndividualsin UrbanAreas(person)全市Total City市辖区Districtsunder City全市Total City营口市 Yingkou29.122.7502876 阜新市 Fuxin22.717.7259161 辽阳市 Liaoyang19.916149511 盘锦市 Panjin49.825.6142753 铁岭市 Tieling28.27.3224100 朝阳市 Chaoyang30.412.8215236 葫芦岛市 Huludao27.219.2221387吉林省Jilin303.72053483571 长春市 Changchun126.2109.21194331 吉林市 Jilin44.329.2457986 四平市 Siping21.87.9599143 辽源市 Liaoyuan13.79.6187898 通化市 Tonghua29.816.3275079 白山市 Baishan1910.7287681 松原市 Songyuan27.411.9326543 白城市 Baicheng21.610.2154910黑龙江省Heilongjiang428.5274.53924124 哈尔滨市 Harbin137.4109.21521918齐齐哈尔市 Qiqihar42.530.5329291 鸡西市 Jixi1913.619560 鹤岗市 Hegang22.512.1114971 双鸭山市 Shuangyashan16.21185591 大庆市 Daqing53.146.7394416 伊春市 Yichun19.314.8136586 佳木斯市 Jiamusi18.49.3219184 七台河市 Qitaihe12.711.2165902 牡丹江市 Mudanjiang26.59.5535056 黑河市 Heihe31.6 3.8121409 绥化市 Suihua29.4 2.9280240上海市Shanghai619610.54278482江苏省Jiangsu1498.8883.916575255 南京市 Nanjing216.1216.12228221 无锡市 Wuxi128.181.32143799 徐州市 Xuzhou109.860.21048751 常州市 Changzhou71.5591765872 苏州市 Suzhou293.4150.23243224 南通市 Nantong183.960.9867185 连云港市 Lianyungang47.223.3392771 淮安市 Huai'an63.341.9620767 盐城市 Yancheng88.632.2978378 扬州市 Yangzhou101.163.7923934 镇江市 Zhenjiang46.723.2734348 泰州市 Taizhou94.840854410 宿迁市 Suqian54.431.8773595 2-2 续表2 continued城市City 从业人员期末人数(万人)Persons EmployedinVarious Unitsat Year-end(10 000 persons)城镇私营和个体从业人员(人)PersonsEmployed inPrivateEnterprisesand Self-EmployedIndividualsin UrbanAreas(person)全市Total City市辖区Districtsunder City全市Total City浙江省Zhejiang1069.7621.610134675 杭州市 Hangzhou282.6249.41830931宁波市 Ningbo171.499.61704800 温州市 Wenzhou10339.41811113 嘉兴市 Jiaxing79.825.7587291 湖州市 Huzhou48.224577700 绍兴市 Shaoxing135.588.3763977 金华市 Jinhua90.118.11407459 衢州市 Quzhou20.411.2293119 舟山市 Zhoushan18.515.1112800 台州市 Taizhou102.345.6759888 丽水市 Lishui18 5.3285597安徽省Anhui608.3337.66010660 合肥市 Hefei144.5112.61280000 芜湖市 Wuhu42.230.3716555 蚌埠市 Bengbu2619.2281907 淮南市 Huainan35.429.3165629 马鞍山市 Maanshan23.78.5242917 淮北市 Huaibei28.623.3284561 铜陵市 Tongling15.613.495957 安庆市 Anqing34.914.2354076 黄山市 Huangshan11.77.4164150 滁州市 Chuzhou22.5 4.9597965 阜阳市 Fuyang29.313.8450379 宿州市 Suzhou3216.3180000 六安市 Lu'an7321.4277000 毫州市 Bozhou22.18.3418526 池州市 Chizhou10.7 6.2196850 宣城市 Xuancheng56.38.6304188福建省Fujian644.5356.74893081 福州市 Fuzhou142.894.9942985 厦门市 Xiamen130.3130.31253677 莆田市 Putian46.638.4247619 三明市 Sanming24.18.4319676 泉州市 Quanzhou163.738.9944049 漳州市 Zhangzhou50.615.9310689 南平市 Nanping24.38.2284657 龙岩市 Longyan34.512.7253414 宁德市 Ningde27.79.2336315江西省Jiangxi440.1195.24718575 南昌市 Nanchang119.689.5688070 景德镇市 Jingdezhen20.212.5161800 萍乡市 Pingxiang19.714.4308003 九江市 Jiujiang42.513.6634487 新余市 Xinyu14.39.3149424 鹰潭市 Yingtan13.4 4.3149989 赣州市 Ganzhou54.314647700 吉安市 Ji'an34.3 6.4502567 宜春市 Yichun42.37.5358174抚州市 Fuzhou36.615.9627661 上饶市 Shangrao42.97.9490700 2-2 续表3 continued城市City 从业人员期末人数(万人)Persons EmployedinVarious Unitsat Year-end(10 000 persons)城镇私营和个体从业人员(人)PersonsEmployed inPrivateEnterprisesand Self-EmployedIndividualsin UrbanAreas(person)全市Total City市辖区Districtsunder City全市Total City山东省Shandong1276.1685.59712586 济南市 Jinan148.1121.81468655 青岛市 Qingdao147.1100.82096540 淄博市 Zibo93.962.2416300 枣庄市 Zaozhuang51.232.5670091 东营市 Dongying48.834.4185055 烟台市 Yantai107.956.8785246 潍坊市 Weifang92.736.8488598 济宁市 Jining92.339.1409157 泰安市 Tai'an77.925357361 威海市 Weihai5626.5304560 日照市 Rizhao32.120.4146889 莱芜市 Laiwu19.119.1222586 临沂市 Linyi101.145.2562680 德州市 Dezhou5716.8711068 聊城市 Liaocheng48.415.2457747 滨州市 Binzhou52.415.6262027 菏泽市 Heze50.117.3168026河南省Henan1046.2487.35795982 郑州市 Zhengzhou192138.21133269 开封市 Kaifeng47.722.3176379 洛阳市 Luoyang72.841.9581992 平顶山市 Pingdingshan57.334.6169744 安阳市 Anyang57.220.5216418 鹤壁市 Hebi22.414.1159595 新乡市 Xinxiang7221.9206859焦作市 Jiaozuo49.423.8356398 濮阳市 Puyang4124231346 许昌市 Xuchang44.213.6216623 漯河市 Luohe30.222.2106368 三门峡市 Sanmenxia27.9 6.5143900 南阳市 Nanyang88.131.6491281 商丘市 Shangqiu55.517.8279270 信阳市 Xinyang60.720.5376000 周口市 Zhoukou66.212.7466803 驻马店市 Zhumadian61.821.2483737湖北省Hubei725.5394.58042078 武汉市 Wuhan198.5160.12122500 黄石市 Huangshi33.420362500 十堰市 Shiyan60.938.2596017 宜昌市 Yichang8536.21592194 襄阳市 Xiangyang84.931.8631774 鄂州市 Ezhou20.420.4105880 2-2 续表4 continued城市City 从业人员期末人数(万人)Persons EmployedinVarious Unitsat Year-end(10 000 persons)城镇私营和个体从业人员(人)PersonsEmployed inPrivateEnterprisesand Self-EmployedIndividualsin UrbanAreas(person)全市Total City市辖区Districtsunder City全市Total City荆门市 Jingmen38.116368243 孝感市 Xiaogan79.726.9639125 荆州市 Jingzhou41.618.4716300 黄冈市 Huanggang44.58.1163212 咸宁市 Xianning23.69.4200662 随州市 Suizhou159.1543671湖南省Hunan567.2280.86686323 长沙市 Changsha130.388.4845700 株洲市 Zhuzhou45.527.4744600 湘潭市 Xiangtan35.424.6151000 衡阳市 Hengyang57.825.2801625邵阳市 Shaoyang37.212766800 岳阳市 Yueyang52.923645529 常德市 Changde42.417.5875000 张家界市 Zhangjiajie8.9 4.687200 益阳市 Yiyang29.415.6244100 郴州市 Chenzhou36.114.6424300 永州市 Yongzhou32.19.8213196 怀化市 Huaihua28.87.2667300 娄底市 Loudi30.411.1219973广东省Guangdong1956.31672.515308717 广州市 Guangzhou324.6303.72768097 韶关市 Shaoguan35.721480111 深圳市 Shenzhen457.4457.44418282 珠海市 Zhuhai74.674.6275663 汕头市 Shantou55.555佛山市 Foshan174.2174.21245218 江门市 Jiangmen59.531.1631487 湛江市 Zhanjiang50.323.1279746 茂名市 Maoming44.816.1236445 肇庆市 Zhaoqing40.719.3284407 惠州市 Huizhou86.163.81143866 梅州市 Meizhou29.511.5135257 汕尾市 Shanwei24.97.2188186 河源市 Heyuan25.412.891976 阳江市 Yangjiang24.58.7179530 清远市 Qingyuan31.518.7463932 东莞市 Dongguan244.9244.9886058 中山市 Zhongshan90.890.8997342 潮州市 Chaozhou21.117.5225905 揭阳市 Jieyang39.116.1183106 云浮市 Yunfu21.25194103广西壮族自治区Guangxi390.6236.53601607 南宁市 Nanning90.674.9575207 柳州市 Liuzhou60.750560643 桂林市 Guilin42.622418511 2-2 续表5 continued城市City 从业人员期末人数(万人)Persons EmployedinVarious Unitsat Year-end(10 000 persons)城镇私营和个体从业人员(人)PersonsEmployed inPrivateEnterprisesand Self-EmployedIndividualsin UrbanAreas(person)全市Total City市辖区Districtsunder City全市Total City梧州市 Wuzhou20.111.5160261 北海市 Beihai13.810207921 防城港市 Fangchenggang117.891523 钦州市 Qinzhou19.411.6189541 贵港市 Guigang18.28.8156380 玉林市 Yulin35.811289588 百色市 Baise21.2 6.8315937 贺州市 Hezhou10 5.5102387 河池市 Hechi19.75216539 来宾市 Laibin14.17.7207502 崇左市 Chongzuo13.7 3.9109667海南省Hainan59.759.7783689 海口市 Haikou48.648.6685129 三亚市 Sanya11.111.198560 三沙市 Sansa重庆市Chongqing923.35039800四川省Sichuan996.3653.66502618 成都市 Chengdu529.3422.32144272 自贡市 Zigong21.916.1414413 攀枝花市 Panzhihua24.822.8135149 泸州市 Luzhou35.921.3225321 德阳市 Deyang35.714.9206931 绵阳市 Mianyang48.127.4401112 广元市 Guangyuan16.89.4237331 遂宁市 Suining20.59.2155792 内江市 Neijiang24.910.5204172 乐山市 Leshan29.314.3182541 南充市 Nanchong42.319429255 眉山市 Meishan19.86276348 宜宾市 Yibin35.818.4481206 广安市 Guang'an135267867达州市 Dazhou349.4366087 雅安市 Ya'an10.7 5.143647 巴中市 Bazhong26.510.8200547 资阳市 Ziyang27.311.7130627贵州省Guizhou229.21321555625 贵阳市 Guiyang97.786457991 六盘水市 Liupanshui2510.2115257 遵义市 Zunyi40.813.7188420 安顺市 Anshun16.98.9195454 毕节市 Bijie30.67.8313568 铜仁市 Tongren18.1 5.5284935云南省Yunnan300.6150.93849825 昆明市 Kunming137.390.42064614 曲靖市 Qujing50.117.2610084 2-2 续表6 continued城市City 从业人员期末人数(万人)Persons EmployedinVarious Unitsat Year-end(10 000 persons)城镇私营和个体从业人员(人)PersonsEmployed inPrivateEnterprisesand Self-EmployedIndividualsin UrbanAreas(person)全市Total City市辖区Districtsunder City全市Total City玉溪市 Yuxi27.813.9489363 保山市 Baoshan18.39112112 昭通市 Zhaotong23.8 6.2154929 丽江市 Lijiang10.9 4.548207 普洱市 Pu'er17.3 5.8262901 临沧市 Lincang154107615西藏自治区Tibet41.7152143 拉萨市 Lasa41.7152143陕西省Shaanxi489.8298.22827755 西安市 Xi'an198.4177.21096200 铜川市 Tongchuan1211.465377 宝鸡市 Baoji39.122.6465442 咸阳市 Xianyang54.422.6210116 渭南市 Weinan47.114.1120428延安市 Yan'an31.817.4207110 汉中市 Hanzhong3010.6255700 榆林市 Yulin41.19.3144400 安康市 Ankang17.27.5173092 商洛市 Shangluo18.9 5.689890甘肃省Gansu233.9139.81868149 兰州市 Lanzhou65.458.5643381 嘉峪关市 Jiayuguan66 6.637381 金昌市 Jinchang11.89.268673 白银市 Baiyin18.912.174055 天水市 Tianshui2315.1190142 武威市 Wuwei14.28.7196900 张掖市 Zhangye13.6 6.882354 平凉市 Pingliang15.6 3.7145907 酒泉市 Jiuquan15 4.277543 庆阳市 Qingyang17.48116313 定西市 Dingxi16.2 4.9186000 陇南市 Longnan16.4 2.149500青海省Qinghai54.329.6340869 西宁市 Xining35.928.3278700 海东市 Haidong18.4 1.462169宁夏回族自治区Ningxia67.746736037 银川市 Yinchuan3528.4377373 石嘴山市 Shizuishan9.97.892613 吴忠市 Wuzhong10.4 4.177000 固原市 Guyuan 6.1 2.3114603 中卫市 Zhongwei 6.3 3.374448 Xinjiang86.586.2569122新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市 Urumqi69.469.1492822 克拉玛依市 Karamay17.117.176300市辖区 Districts under City 全市 Total City 市辖区 Districts under City 全市 Total City 市辖区 Districts under City86087694783669843025600.0431900110.039027611617934768144643030.0091801160.00887672617758002169002169000.071726190.080036911159163858391809630.0598385550.05816875619150053481423730.0575683530.07634774817750661000195350.0630816960.0308123039153037199232160.1087690060.10006896618970051786462600.0644104480.125706522810941903895190.0416586430.0537796611348494700070440.0470470470.020717647376000.0964102560484821910031760.0630363040.0225248232869824435122000.0466316790.069714286845331250040400.028*******.0197073178802422700136000.0766891890.13076923112353371817021092150.0400312840.04612119953792646725457430.0483195450.05162866816977755970346140.1203655910.09014062568085861452780.0301188810.024779343387731203286500.0266784920.05580645266360450826800.0118944590.01440860251072666333970.0325024390.0295391333659961332040.026193460.0264793391925001372320900.0371897020.0267948722509672088090.027*******.010644737520891664627500.0427917740.0292553190017661672116571185470.0809705430.08646754238129636553285600.0880795180.08814814885113248722487220.1130440840.127879265123617829082900.0797115380.0797115381350662625682990.0719342470.051228395761281699350430.0590034720.040669355151861512753310.0487967740.0859838711119282919360520.0762219320.073804878失业率营和个体从业人员 (人)Persons Employed in Private Enterprises and Self-Employeddividuals in Urban Areas(person)城镇登记失业人员数(人)Registered UnemployedPersons in Urban Areas (person)459951238137830.0819933770.05328169258191814244670.1086347310.072048387 25677923876042734040.0567751570.054043092126854984312782870.055178010.05532650295396672280.0725996960.065524366 14531122128148040.035179650.03311856824620194350.0750609760.070162455 11493229647234420.0935236590.0915703131527874390.0480440250.038947644 24335814420118670.0449221180.050713675#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!城镇登记失业人员数(人)RegisteredUnemployedPersons inUrban Areas(person)#VALUE!#DIV/0!市辖区Districts under City 全市Total City市辖区Districtsunder City#VALUE!#VALUE!3133211210172630.0415841920.031995595 24102019579185980.0862511010.105073446 576931164356000.0585075380.035 1083091747259050.0350843370.023066406 129981454036360.0515602840.049808219956041760.0314473680.032625 623011690857240.0621617650.0298125 1888360196615963160.0647398750.046983415 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997542101300921830.0510584680.052022009 60910776539990.0647083330.035078947 968031424762970.036437340.027862832 582191974256020.0362904410.024787611 331371426239330.0302802550.02789361760561992329900.0312044030.017183908 782011362836190.0454266670.034141509 35200960026500.023*******.028494624 55416935040840.0543604650.054453333 18409645121210.0341322750.037875 110445092127490670.0393873450.035097997 52873214393131050.022*******.022401709 37381291329130.0044136360.044136364 49152451534270.0382627120.03725 41967605032650.0320105820.026983471 982841182774630.0514217390.049423841 137800548434450.0386197180.039597701 40450433326050.0318602940.038308824 34641900431800.0577179490.085945946 51730590023600.0393333330.056190476 441121646651760.0946321840.0647 39804604211040.0372962960.022530612 397520010240.0317073170.048761905 22941224303180440.0447569060.060959459 21097520400171360.0568245130.060551237 1843739039080.021*******.064857143 53034146856329520.0692112260.071634783 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我国失业率数据分析报告
我国失业率数据分析报告近年来,我国失业率一直是社会关注的焦点之一。
失业率的高低直接反映了我国就业形势的好坏,对经济社会的稳定和发展具有重要的影响。
本文将通过对我国失业率数据的详细分析,探究其背后的原因和影响,并提出相应的对策。
首先,让我们来看一下我国失业率的整体情况。
根据最新的统计数据,截至今年年底,我国失业率为4.1%,与去年相比略有上升。
从总体趋势来看,我国失业率在过去几年呈现出略微上升的态势,这与我国经济转型升级、就业结构调整等因素密切相关。
具体来说,我国失业率上升的主要原因之一是经济结构转型带来的就业不稳定性。
随着我国经济的快速发展,传统产业的劳动力需求逐渐减少,而新兴产业和技术密集型行业的人才需求相对较高。
然而,由于技能结构不匹配、缺乏相关培训的问题,导致了部分劳动者面临就业难题。
此外,一些地区和行业的就业机会相对较少,也是导致失业率上升的重要原因之一。
另一个导致我国失业率上升的因素是劳动力供求结构不平衡。
尽管我国劳动力市场供求总体平衡,但在某些地区和行业,特别是一些新兴行业,出现了劳动力短缺的情况。
这可能是由于教育与培训体系的滞后、劳动力流动性的不足等原因导致的。
因此,调整劳动力供求结构,提高劳动力的就业能力和适应性,是解决失业率上升问题的关键。
除了结构性问题,我国失业率上升还受到国际经济形势的影响。
近年来,全球经济增长放缓、贸易保护主义抬头等因素对我国经济产生了一定的冲击。
这导致了一些企业的生产经营困难,不得不减少工人数量或停止招聘。
同时,外贸出口的放缓也导致了相关行业的失业率上升。
因此,我们需要积极应对国际经济形势的变化,加强内外市场的开拓,提高我国经济的韧性和抗风险能力。
针对我国失业率上升问题,我们应采取一系列的政策和措施。
首先,应加大对劳动力培训的投入,提高劳动者的技能水平和适应能力,以满足新经济形势下的用工需求。
其次,应加强地区和行业间的劳动力调配,鼓励劳动力向需求较高的地区和行业流动,缓解地区和行业间的人力资源不均衡现象。
我国16-24岁失业率统计标准
我国16-24岁失业率统计标准
我国16-24岁失业率的统计标准如下:
首先,失业率是衡量一个国家或地区劳动力资源利用程度的核心指标,一般来讲,失业率上升意味着更多的劳动力资源不能得到有效的利用,对社会经济发展的负面影响较大。
对于16-24岁年龄段的失业率,通常会考虑以下几个方面:
1.统计范围:通常包括所有16-24岁的人口,无论他们是在校学生、已就业还是处于无业状态。
2.统计部门:失业率数据通常由国家或地区的统计部门发布。
在中国,这些数据可能由国家统计局或地方统计局收集和发布。
统计方法:失业率数据是通过收集劳动力调查数据或就业调查数据得出的。
这些数据通常基于样本调查,并经过统计方法的处理来生成具有代表性的数据。
3.数据解读:在解读16-24岁失业率数据时,需要考虑到其他相关因素,如经济形势、季节性因素、教育水平和工作经验等。
总的来说,我国16-24岁失业率的统计标准是一个复杂而精细的过程,旨在提供客观、准确的数据,以帮助政府、企业和社会更好地理解和应对就业问题。
2008年金融危机
金融危机从2007年就开始了,知道2008年,中国的影响才明显开来:2007年2月13日美国新世纪金融公司(New Century Finance)发出2006年第四季度盈利预警。
汇丰控股为在美次级房贷业务增加18亿美元坏账准备。
面对来自华尔街174亿美元逼债,作为美国第二大次级抵押贷款公司——新世纪金融(New Century Financial Corp)在4月2日宣布申请破产保护、裁减54%的员工。
8月2日,德国工业银行宣布盈利预警,后来更估计出现了82亿欧元的亏损,因为旗下的一个规模为127亿欧元为“莱茵兰基金”(Rhineland Funding)以及银行本身少量的参与了美国房地产次级抵押贷款市场业务而遭到巨大损失。
德国央行召集全国银行同业商讨拯救德国工业银行的篮子计划。
美国第十大抵押贷款机构——美国住房抵押贷款投资公司8月6日正式向法院申请破产保护,成为继新世纪金融公司之后美国又一家申请破产的大型抵押贷款机构。
8月8日,美国第五大投行贝尔斯登宣布旗下两支基金倒闭,原因同样是由于次贷风暴。
8月9日,法国第一大银行巴黎银行宣布冻结旗下三支基金,同样是因为投资了美国次贷债券而蒙受巨大损失。
此举导致欧洲股市重挫。
8月13日,日本第二大银行瑞穗银行的母公司瑞穗集团宣布与美国次贷相关损失为6亿日元。
日、韩银行已因美国次级房贷风暴产生损失。
据瑞银证券日本公司的估计,日本九大银行持有美国次级房贷担保证券已超过一万亿日元。
此外,包括Woori在内的五家韩国银行总计投资5.65亿美元的担保债权凭证(CDO)。
投资者担心美国次贷问题会对全球金融市场带来强大冲击。
不过日本分析师深信日本各银行投资的担保债权凭证绝大多数为最高信用评等,次贷危机影响有限。
其后花旗集团也宣布,7月份由次贷引起的损失达7亿美元,不过对于一个年盈利200亿美元的金融集团,这个也只是小数目。
金融危机表面看是由住房按揭贷款衍生品中的问题引起的,深层次原因则是美国金融秩序与金融发展失衡、经济基本面出现问题。
中国失业率
“多管齐下”化解农民工就业问题 事实上,要想解决农民工就业问题,稳定就业局势,必须得从政策上为企业 减负。 日前,人力资源社会保障部、财政部和税务总局联合发出的《通知》指出, 对暂时无力缴纳社会保险费的困难企业,可以在明年内缓缴社会保险费,缓 缴期限最长不超过半年,职工应享受的各项社会保险待遇不受影响。不裁员 或少裁员的困难企业可在明年之内使用失业保险基金支付社保补贴和岗位补 贴,补贴期限最长不超过半年。 另外,《通知》允许各地可以在明年内适当降低城镇职工基本医疗保险、失 业保险、工伤保险、生育保险的费率,但不得擅自降低养老保险费率。 据有关部门预测,上述措施落实到位,可以为企业降压减负上千亿元,稳定 上千万个就业岗位,对保持当前就业局势的稳定起到积极作用。 随后,在北京闭幕的一年一度的中央农村工作会议也高度关注农民工就业困 难加剧、部分农民工返乡回流问题。会议提出,鼓励农民工发展农产品加工 业、农村二三产业、生态农业和县域中小企业。在创业资金方面,中国将鼓 励和引导金融机构加大信贷支持力度,提供符合农民工返乡创业特点的金融 产品,继续加大农民工银行卡特色服务推广力度。农民工返乡创业属于政府 贴息的项目要按照规定给予财政贴息,帮助其解决创业资金困难。 会议还要求,结合推进新农村建设,创新农村小型基础设施建设体制机制, 采取以工代赈、以奖代补等多种形式,组织引导返乡农民工积极参与农村危 房改造、农村中小学和职业学校、乡镇公共卫生院、计划生育生殖健康服务 机构、文化设施等建设。
另一个疑问是,这种趋势是否还会继续下去?从近期看,答案基本是肯定 的。据预测,今年的失业率有可能接近4.5%,而在入世初期,失业率还可 能会增加。但人们要看到,中国正在采取各种措施扩大就业。劳动和社会 保障部提出,今年要新增就业800万人。辽宁、山东、江西等地,以省委、 省政府的名义出台促进就业政策,把就业工作纳入政府考核目标。失业保 险的作用也在增强,到去年底,覆盖人数已过亿,领取失业保险的人数达 到300多万人。失业人员生活有保障,也就有了缓冲期,能帮助其再就业。 最重要的是,中国经济增长势头不变,加入WTO对就业意味着长期利好。 虽然近期失业率有所上升,布的2008年城镇登 记失业率4.2%,说老实话,是一个学者们不相信, 国外研究机构不相信,群众不相信,包括统计和劳 动部门自己也可能不相信的一个指标。如果这一指 标对于我们国家和民族,无关痛痒,那么怎样统计 都是无所谓。关键是这一指标太重要。”周天勇教 授接受《中国经济周刊》采访时表示,这个失业率 指标,看上去比世界上许多国家就业状况都好,但 是却使各级领导干部感觉不到百姓失业生活的压力, 使中央和国务院领导在对控制物价、还是要促进就 业进行决策时受到误导,使群众的失业艰难无法真 实地向国家和社会表达。 “无论从什么方面讲,这一统计指标实在是应 当进行彻底改革了!”周天勇说。
第十七章失业与通货膨胀案例1我国失业问题的分析一、我国面临的
第十七章失业与通货膨胀案例 1:我国失业问题的分析一、我国面临的失业问题主要表现在:1. 劳动力供求总量矛盾突出。
由于人口出生高峰期出生的人口正在跨入劳动者行列,“十五”期间新达到就业年龄的劳动力较“九五”时期平均每年多290万人。
2000年城镇登记失业率是3.1%,2001年是3.6%,城镇登记失业人员681万人,国有企业下岗职工515万人,而且城镇登记失业率继续攀升,2002年一年中就达3.8%。
另外,农村还有1.5亿左右的富余劳动力急待转移。
与此同时,就业岗位的增加量相对减少。
由于结构调整、技术进步等原因,经济增长创造的就业岗位在相对减少,90年代就业弹性系数下降到0.1左右。
因此,尽管我国保持了较高的经济增长速度,但90年代每年实际净增的就业岗位只有700万个左右。
2001年全年实际净增的就业岗位达到940万个,但也不到80年代平均水平的一半。
劳动力明显供大于求,据劳动和社会保障部公布的数据,2001年第四季度,100名求职者只有75个就业岗位。
2. 求职者发生了一些新变化。
据劳动和社会保障部2001年6月的调查,青年求职者已占主体,35岁以下的求职者占七成以上,这与过去求职者主要为35岁以上大龄群体有明显的不同。
且求职者文化程度较高,近一半为高中文化程度,大专以上者占1/3。
3. 国企下岗职工生存的压力较大,再就业率偏低。
据劳动和社会保障部的调查,2001年协议时间到期的下岗职工占57%,2002年占33%。
但由于七成下岗职工同原企业存在债务关系,而这些处于困境的企业解决不了债务的经济补偿问题。
下岗职工年龄偏大,35岁以上的占72.5%,受文化素质、职业技能等因素的制约,再就业难度增大,就业困难者增多。
2001年实现再就业的下岗职工为227万,比上年减少133万,再就业率仅为30.6%。
4. 加入世贸组织初期,结构性失业人员会有所增加。
从长期看,加入世贸组织能够使我国对外贸易享受多边、稳定、无条件的最惠国待遇,加快我国劳动密集型产业的发展,从而增加就业机会。
90年代至今中国宏观经济政策
1990 103.1 1998 99.2 2006 101.5
1991 103.4 1999 98.6 2007 104.8
1992 106.4 2000 100.4 2008 105.9
1993 114.7 2001 100.7 2009 99.3
1994 124.1 2002 99.2 2010 103.3
相关措施
1994-1997年,实行的是“双紧”配合. 财政政策方面结合分税制改革,强化了增值税、消费税的 调控作用,合理压缩财政支出,并通过发行国债,引导社会资 金流向。
货币政策方面,严格控制信贷规模,大幅提高存贷款利率, 要求银行定期收回乱拆借的资金,使宏观经济在快车道上稳刹 车,并最终顺利实现了软着陆。
加大三农投资;提高中西部医疗补助标准;农村公路管护 纳入财政支持;积极促进再就业;增加城市和农村低保补助 金。
6. 2011-2012年积极财政政策与稳健的货币政策
2011年是经济环境最为复杂的一年,在动荡的国际经 济影响下,中国经济也面临很大困难,好在我国克服这些困 难,保持经济平稳增长,不过,增速的确是在下降。盘点这 一年的财经大事,似乎都与一个字有关,那就是——降,比 如降价、降速、降温等。如:一直上涨的物价出现下降的趋 势;史上最高的存准率开始下调;温州老板“跑路”,民间 借贷降温;“7.21”特大交通事故引发高铁降速;最严厉的 调控房价下跌拐点出现;央企反垄断第一案带来百姓上网费 用的下降;信用债风险暴露,证券罕见暴跌;A股持续低迷, 基金全面亏损等。
1997年下半年东南亚金融危机使我国的外贸出口受到很大的影 响,而这些年来我国经济的增长有相当大的比重来之于外贸出口, 进而也严重影响了我国的国民经济。
国内遭遇百年不遇的特大洪涝灾害,使本应再次回升的经济出 现了新变化,经济存在振荡衰退、大幅下滑的危险。
应用文-中国城镇的失业率究竟是多少
中国城镇的失业率究竟是多少'「内容提要」对于目前中国城镇失业率到底是多少,各界有各种不同的意见。
作者认为,应当按照过去20多年中国城镇人口劳动参与率这个较为稳定的系数来推算,比较科学和客观,城镇人口劳动参与率应在55%水平上。
按此推算,城镇失业人口加600万长期在家没有的职工,中国2002年的城镇劳动力失业率为12.44%,为3437万人。
实际城镇人口劳动参与率曲线呈下滑趋势。
中国如果按真实城镇失业率计算,2003年城镇需要就业和再就业的压力是4490万人,而不是劳动与保障部计算的2400万。
中国未来18年中,就业和再就业压力最大的时期将是2003-2010年,2011-2015年次之,2015年以后就业和再就业压力将趋缓。
期间,劳动力供给的最大来源为农村劳动力向城镇的转移,其次较难的是国有和集体企业结构调整需要再就业的劳动力,城镇本身新增劳动力就业的压力并不大;最保守估计,需要创造2.7亿多个就业机会,每年需要有1500万个工作岗位供城镇新增、农村向城镇转移和城镇下岗劳动力就业和再就业。
「关键词」城镇失业率/城镇人口劳动参与率/就业和再就业中国的城镇失业率,从目前公布和一些研究机构的调查看,有高中低三个数据:较低的城镇失业率数据由国家局公布,2002年末,城镇登记失业率为4%,比上年末增加0.4个百分点;2003年6月末,城镇登记失业率为4.2%。
(注:国家统计局:《2002年国民社会统计公报》、《2003年上半年劳动就业统计发布》。
)其次一个数据是根据第五次人口普查,目前中国的城镇实际失业率大约为8.3%。
较高的失业率数据是根据中国社会科学院人口与劳动经济研究所在福州、上海、沈阳、西安和武汉五城市所作的调查,1996年9月以来,五城市16—60岁人口的失业率一直在8%以上,并持续升高,从2002年2月开始,失业率超过了14%。
(注:蔡昉:“论就业在社会经济发展政策中的优先地位”,《中国人口科学》2003年第3期。
历年按国家和地区分的失业率-2010年
1969-2010年历年按国家和地区分的失业率 2. 3.本表阿根廷和:%年龄是指12 4.5 3.9 3.2 2.8 1.7 2.7 2.5 2.9 2.72 4.2 3.85.3 4.4 5.3 1098.38.18.1 4.5 4.5 4.8 5.2 3.81.8 1.8 1.14.9 4.3 3.4 2.4 3.6 11.811.310.59.68.9 10.510.19.17.97.95.5 5.25 5.45 8.49.810.210.410.5 7.98.37.87.47.41 1.20.90.70.4 1415.617.417.416.9 4.5 5.9 6.77.1 6.1 9.91010.311.111.9 2.6 2.7 2.6 2.8 2.84.1 3.84 3.8 3.15.86.98.37.3 13.414.110.81210 5.7544 4.13.4 3.2 2.62 2.14.97 6.1 6.49.1 7.38.58.58.373.2 2.74.1 6.5 4.7 17.520.321.621.220.5 12.111.911.23.5 3.1 2.8 2.2 2.1 0.9 1.110.80.8 2.9 2.9 3.7 3.5 5.9 11.711.611.811.810.8 9.67.57.27 6.215.413.91310.79.110.11313.1119.2 6.本表芬兰、匈牙利的失业白俄罗斯的失业率是指登记失业率。
5.本表白俄罗斯的失业率统计年龄是指男性16至59岁,女性16至54岁。
1.4 1.1 1.3 1.823.7 3.23 2.2 1.7 1.6 1.7 1.5 1.567.37.3 5.8 6.7 7.2 6.2 6.99.610.5 3.7 3.1 3.2 3.5 3.71.2 1.90.10.5 3.83 3.7 6.51.711.115.3 7.87.58.110.411.30.7 4.1 2.6 8.79.59.710.611.3 4.5 3.1 3.1 6.611.6 109.48.99106.67.97.77.577.78.71.78.59.8 0.6 1.7 1.82.5 4.316.31512.914.715.1 6.48.99.610.611.2 12121110.911.4 2.5 2.3 2.1 2.1 2.2 2.5 2.6 2.4 2.3 2.4 7.2 6.3 5.1 3.7 2.5 2.2987.57 5.5 5.67.17.810.310.33.24.95.2 5.5 5.9 8.38.48.198.66.511.813.65 4.7 4.1 4.138.20.1 5.23.3 2.2 1.9 2.719.517.316.316.418.4 8.78.87.58.18.3 1.7 1.5 1.63 5.2 0.70.60.5 1.8 2.8 3.1 1.4 2.2 2.7 1.48.87.2 6.88.49.7 5.5 5.3 5.6 6.87.58.688.5997.39.910.49.57.7至54岁。