错检率与漏检率

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人员漏检率目标

人员漏检率目标

人员漏检率目标1. 介绍人员漏检率是指在人员检查过程中,未能发现错误或问题的比例。

人员漏检率目标是指设定一个合理的目标,以减少人员漏检率,提高工作质量和效率。

本文将探讨人员漏检率目标的重要性、设定方法以及实施策略。

2. 人员漏检率目标的重要性2.1 提高工作质量人员漏检率目标的设定可以帮助组织或企业提高工作质量。

通过设定合理的目标,可以激励人员更加谨慎和专注地进行检查工作,减少错误和问题的发生。

这将有助于提高产品或服务的质量,增强客户满意度。

2.2 提高工作效率设定人员漏检率目标还可以提高工作效率。

当人员明确了目标,他们将更有动力和方向去完成任务。

设定合理的目标可以帮助人员更好地管理时间和资源,减少不必要的浪费,提高工作效率。

2.3 降低成本和风险人员漏检率目标的设定可以降低组织或企业的成本和风险。

通过减少错误和问题的发生,可以避免因此而产生的额外成本和损失。

例如,在制造业中,如果产品漏检率过高,将导致大量次品的产生,增加了成本和风险。

3. 人员漏检率目标的设定方法3.1 理解业务需求首先,需要充分理解业务需求。

不同的行业和组织对人员漏检率的要求可能不同。

例如,在医疗行业,人员漏检率可能对患者的健康和生命安全有直接影响,因此对漏检率的要求可能更加严格。

而在其他行业,可能对漏检率的要求相对较低。

3.2 分析历史数据分析历史数据可以帮助确定一个合理的人员漏检率目标。

通过对过去的检查结果进行统计和分析,可以了解漏检率的变化趋势和波动范围。

基于这些数据,可以设定一个合理的目标,既不过于严苛,也不过于宽松。

3.3 参考行业标准和最佳实践参考行业标准和最佳实践也是设定人员漏检率目标的重要依据。

行业标准和最佳实践通常是由经验丰富的专家和组织制定的,具有一定的权威性和可靠性。

参考这些标准和实践可以帮助确定一个符合行业水平的目标。

4. 实施策略4.1 培训和教育培训和教育是提高人员漏检率的有效策略。

通过培训和教育,可以提高人员的专业知识和技能,使其能够更好地进行检查工作。

质管部量化指标

质管部量化指标
质管部绩效考核量化指标
一.质量管理部经理考核指标
序号
绩效指标
权重
绩效目标值
备注
1
产品质量合格率
20%
确保出厂产品质量合格率达到98%以上
新产品与外加工产品除外,
2
批次产品质量投诉率
10%
批次产品质量投诉率低于2%
新产品与外加工产品除外
3
原辅材料现场使用合格率
20%
确保投入使用的原辅材料合格率达到100%
保密性原辅料除外
4Hale Waihona Puke 产品质量退货率10%
确保出厂产品因质量问题退货率低于2%
5
质检工作及时完成率
20%
质检工作按时、准确完成率达到99%以上
6
质量培训完成率
10%
确保质量培训工作100%完成
7
质量问题处理及时率
10%
确保质量问题处理及时率100%
二.检验组主管考核指标
序号
绩效指标
权重
绩效目标值
备注
1
质量检验标准制定及时率
7
异常情况汇报及时率
10%
检验结果出现异常及时汇报率100%
2
错检、漏检率
10%
错检、漏检率不超过2%
3
检验仪器使用完好率
10%
检验仪器使用完好率达到97%以上
4
菌种保管合格率
15%
菌种的接收、贮藏、使用、销毁及记录填写合格率达96%
5
培养基、试剂使用、保管完好率
20%
培养基、试剂的使用、配制、保管完好率达到98%
6
生物制剂环境监测及时率
10%
车间生物制剂生产环境、设备监测及时率达到95%以上

进货检验错验、漏检的统计

进货检验错验、漏检的统计

谢谢!
进货检验错验、漏检的 统计培训课件
错验、漏检的由来
• 在质量检验中,由于主客观因素的影响,产生
检验误差是很难避免的,甚至是经常发生的。 据国外资料介绍,检验员对缺陷的漏检率有时 可以高达15%一20%。
• 我国许多企业对检验人员的检验误差,还没有
引起足够的重视,甚至缺乏“检验误差”的概 念,迷信100%检验的可靠性。认为只要通过 检验合格的产品,一定就是百分之百的合格品, 实际上这是不符合事实的,因为这里面还存在 检验误差。检验误差可以分为以下几类:
柜时,车间领料员从仓库领了1000PCS说明书, 此批说明书是供应商盈保1月8号所供的,经质 管部IQC检验合格,车间从上午9点开始生产, 在生产过程中不时发现有说明书型号是JC-48B 的,为不至影响生产进度,在经过领导同意后 进行挑选使用,至生产完毕后,共挑选出 120PCS JC-48B的说明书,下线比率为12%, 这说明了IQC对此批说明书漏检。
错验、漏检如何统计
• 为尽量减少检验误差,减少错验、漏检事故的
发生,有必要对错验、漏检的质量事故进行统 计,用数据和事实为依据,加强对检验人员错 验、漏检的考核,加强对检验人员检验知识的 培训,从根本上杜绝错验、漏检事故的发生。
• 我们生产车间统计员在对进货错验、漏检的比
率统计时,一定要对进货错验、漏检的定义理 解清楚,这样才不会将不属于统计范围内的不 合格物料也纳入错验、漏检比率中。
• 4.建立标准品:用标准品进行比较,以便发现被检查
过的产品所存在的缺陷或误差。
公司质量指标的定义
• 在公司《2010年质量目标》中的管理指标中的
第11个指标“进货检错验、漏检比率≤0.1% ” 是这样被定义的:同一厂家、同一批次同一型 号外购货品下线率≥10% 。这个定义可以这样 直观的理解:

产品检验基础知识检验员培训资料含试题及答案

产品检验基础知识检验员培训资料含试题及答案

产品检验基本知识一、检验基础知识1、什么是检验(QC)?定义:检验是指依照检验标准对产品进行测量、观察或试验,将其检查结果与检验标准进行比较,最终判定产品是否合格的过程。

2、检验三要素1) 产品———检验的对象。

品管人员应当了解产品的用途、关键特性、在你负责的区域内的质量特性对后工序的影响,从这个意义上讲,真正一个称职QC你还应当了解生产流程;2) 检验方法——-既检验手段,包括检验工具、仪器、目力等.你要了解产品特性的重要度以及与之相适应的仪器工具;3)检验标准———检验的生命线。

假设一个企业,没有检验标准,仅凭个人经验操作,或标准制定描述失当、不充分或者模糊,它能够作出优质产品来,是难想象的。

所以,在二方验厂时,有经验的稽核人员会首先考察你工厂的控制标准和实验室,然后在去勘察你的控制现场3、检验职能(作用)1. 把关: 放行合格的产品,卡住不合格的产品。

这是检验的根本命脉。

2. 报告:将产品检验的结果报告给质量管理部门.报告的目的是建立和收集数据,记录报表是为运用而生的,其作用是为评估过程业绩和下一步的质量改进提供原始数据。

所以,作为一名质量相关人员,在设置记录的种类、数量、格式内容,你首先应当考虑质量诉求,既客户的期望和要求,当然你还要考虑公司需求和现有资源状况。

报告包括两种形式:1)例行报告如检验记录、返工返修记录、质量报表等;2)异常报告如品质异常报告、纠正预防措施处理单、退货报告等3。

反馈将产品不合格信息及时反映给产品制造部门及相关单位和人员。

以上是品管人员的基本职责,你应当根据公司的情况和需求,赋予QC更多的功能与职责,譬如监督(工艺监督与确认)、指导(给操作者纠错和辅导)、改进等。

二、检验标准的有关知识1。

检验标准的要素构成1。

1 检验项目: 即产品特性(检验的指标和内容).这是检验标准最重要的组成部分,一般包括:1。

1.1 外观:脏污、肥油、破损、弯曲、色泽、图案的正确性;1。

外观检验MSA分析

外观检验MSA分析

【下载本文档,可以自由复制内容或自由编辑修改内容,更多精彩文章,期待你的好评和关注,我将一如既往为您服务】轮胎外观检验MSA分析秦应国主题:外观检验是最后的检验关口,其中漏检作为质量管理部门十分头痛的问题,一直是管理重点,作为一种感官检验。

漏检是难以避免,关键是管理,本文将外观检验作为一个测量系统,并分析其MSA,从MSA的角度来剖析漏检。

关键词:外观测量系统MSA 漏检治理管理措施轮胎外观检验是典型的感官检验,具有区别和筛选功能和特点,同时受到感官检验影响因素的制约,影响感官检验结果的因素主要是人的因素即年龄、性别、身体状况、精神状态、受教育状况、业务范围以及社会责任感等有关。

此外,检验者的疲劳程度和精神状态也影响感官检验的结果。

这些制约直接导致轮胎外观检验出现一定概率的错、逃、漏检等,对于不需要的这些结果,需要进行控制,本文将外观检验设定为一个测量过程,将检验员、行灯(量具)、轮胎(物图1准确与精确料)、检验规程(法)、检验环境构成的整体形成一个测量系统,轮胎外观检验测量系统的波动对公司影响是非常大的,在客户感受到的轮胎产品和服务波动,我们称之为总波动,其中包括外观检验测量系统的波动和产品本身的波动,三者之间的关系就是测量系统分析MSA的主要内容。

本文从MSA基本概念、测量系统能力判别、计数检验测量系统分析三方面表达轮胎外观测量系统的分析。

一、测量系统分析MSA的基本概念1测量准确与精确准确性通过偏倚来衡量,精确通过波动来衡量。

偏倚是指对同一测量对象进行多次测量的平均值与该测量对象的基准值或标准值之差,其中标准值可以通过更高级别的测量设备进行对此测量取其平均值来确定。

在轮胎外观检验中,体现在检验员对轮胎实际缺陷的识别能力,波动就是通常我们熟悉的δ。

在轮胎外观检验中,体现在不同检验员、不同班次检验员对同一缺陷的识别偏差。

2、测量重复性与再现性重复性(记为AV )是用本方法在正常和正确操作情况下,由同一操作人员,在同一实验室内,使用同一仪器,并在短期内,对相同试样所作多个单次测试结果。

工厂各部门岗位KPI指标一览表

工厂各部门岗位KPI指标一览表

PMC课
1.物料申购出单及时性与准确性 (出单员)
2.库存周转率(出单员)
MC物控 3.物料回货计划及时性与准确性 员 (跟料员)
在规定时间内完成订单物料申购单并确保准确性
按时完成
期间材料使用金额/[(期初存货金额+期末存货金额)/2]× 100%
≥90%
在规定时间内完成订单物料回货计划并确保准确性
资料员
2.部门日常事务完成及时性与准确 性
准时提交及追踪重点事项的完成情况
3.部门文档资料管理规范性
整理规范、完整,不出现遗失、杂乱现象
按时完成 10 检验报表
每错误与遗漏1次扣1分,扣完为止。
按时完成 按时完成
18
会议记录与文档资料
每延迟半天提交扣2分,每错误或被退回一 次扣2分,扣完为止。
18
工作事项与工作计划类
≥98.5%
8 品质月报表
每低1个百分点扣1分,扣完为止。
主 任 3.工单结案率
当月工单入库批次/(当月工单入库批次+规定时间外未结 工单批次)×100%
4.厂办交办事项完成及时性与准确 性
在规定时间内完成所交办事项并确保准确性
≥90% 按时完成
8 工厂数据报表
每低1个百分点扣1分,扣完为止。
8
工作事项与工作计划资 每延迟半天提交扣1分,每错误或被退回一
按时完成
10 工厂数据报表
每低1个百分点扣1分,扣完为止。
10 工厂数据报表
每低1个百分点扣1分,扣完为止。
10
日/周/月 PC相关报表
每延迟半天提交扣1分,每错误或被退回一 次扣1分,遗漏每次扣2.5分,扣完为止。
15 物料申购表

血片标准

血片标准

血片判定标准
一、血片制作质量和合格率
好:厚薄血膜均好,或薄血膜好,厚血膜中
中:薄血膜中,厚血膜好或中
差:薄血膜差,或厚血膜均差
二、合格率计算方法:分别以血片制作、染色和清洁度的好、中合并计算合格率。

三、三级中心镜检站抽复检要求及漏检、错检率计算方法:阴性血片县级抽检不少于血片的5%;市级复检率不少于已检血片的2%;省级复检不少于已检血片的1%。

漏检率按每次或全年复检阴性片总数分别计算,所有阳性片均需复查,检查率按每年复查总数计算。

血片四个合格率要求
一、血片制作合格率在85%以上。

二、染色合格率在85%以上。

三、清洁度合格率在80%以上。

四、阳性片错检率以乡(镇)为单位全年不超过10%,阴性血片漏检率以乡(镇)为单位全年不超过0.1%。

盱眙县卫生局
盱眙县疾病预防控制中心。

制造课检查员检出率测试与认证管理办法

制造课检查员检出率测试与认证管理办法

1、目的为充分掌握员工实际检出能力,切实把握制程生产现状,为技术部门改善提供准确的数据来源,降低不良发生,从而避免不合格品流入下道工序或客户端,特制订本管理办法;2、术语错检(C):将合格品当成不合格品,即检查完成后,不合格品中含有合格品;漏检 (L):将不合格品当成合格品,即检查完成后,合格品中混有不合格品;检出率(A):本文件中拟作检查准确度,即检查员在检查过程中,针对所检查产品的判定正确度;3、测试办法3.1制造现场通过确认作业者满足所考核机种作业标准理解、作业方法和操作熟练度合格后联络品管班长,商拟考核计划(考核时间、测试时长、数量等);3.2 考核前,现场班长针对作业者做考核前说明,告知检查员相关注意事项及记录的填写,确认检测者完全理解后开始执行考核;3.3 测试样本数量N≥200pcs;3.4检查员依据相关作业标准开始执行,作业过程中被挑出的不合格品如实记录、区分;3.5测试任务完成后,将产品全数交给制造品管;3.6 制造品管对样本进行全数再次的确认和统计,包括:A、检查员的书面记录不合格数(R)B、检查员的错检数(C)C、检查员的漏检数(L)3.7 此外亦可在检查员不知情的情况下,由班组长将提前准备好的盲测产品(含不良、限度状态)混入的待检批中,确认员工是否能正确识别并全数检出;3.7.1 涉及到盲测的产品,混入前须做好台账管理;3.7.2此项须由专人全程进行跟踪;3.7.3检查员未完全检出时,此批产品须再次全数识别,直至检出产品与实际相符;4、测试结果与评价4.1测试完成后,制造品管班长将测试数据与记录,反馈制造班长共同确认;4.2确认有争议者,汇报品管系长级以上人员最终裁定;4.3 确认无争议者,由品管对数据进行进一步汇总并得出检查准确度A,必要时还需要统计出检查员的漏检率和错检率:漏检率(L%) = L/(R-C+L)*100%错检率(C%) = C/[N-(R-C+L)]*100%特别注意:A、(R-C+L)即实际存在的不合格总数;B、 [N-(R-C+L)]即实际存在的合格总数;4.4检查员上岗资格测试认证标准:4.6测试结果未达成时,由制造班长依据实际确认结果调查原因,提供针对性教育改意见,并初步确定下次考核计划;4.7测试过程中MA(重欠点,详情参照《常见不良缺陷明细》)漏检,则一概视为测试不通过。

软件测试中的误判率与漏报率分析

软件测试中的误判率与漏报率分析

软件测试中的误判率与漏报率分析软件测试是保证软件质量的重要环节,通过对软件系统进行全面和深入的检查,可以发现并修复潜在的问题和缺陷。

在软件测试过程中,误判率和漏报率是需要被关注和分析的重要指标。

本文将对软件测试中的误判率与漏报率进行详细的分析和解释。

误判率是指在软件测试过程中,将真实正常的结果错误地判断为异常的比例。

通常来说,误判率越低,说明软件测试的准确度越高。

误判率反映了软件测试的敏感度和准确性,对于确保软件系统的稳定性和可靠性至关重要。

误判率高的软件测试可能导致对真正的问题视而不见,或者在没有问题的情况下误报错误。

因此,降低误判率是软件测试中的一个重要目标。

漏报率是指在软件测试过程中,将真实异常的结果错误地判断为正常的比例。

漏报率越低,说明软件测试的覆盖能力越好,对潜在问题的发现和修复更加及时和全面。

相比于误判率,漏报率是更为严重的问题,因为漏报意味着未能发现并修复潜在问题,可能导致软件系统的不稳定和不可靠。

降低误判率和漏报率的关键在于良好的测试策略和全面的测试覆盖。

以下是一些降低误判率和漏报率的常见实践:1. 设计合理的测试用例:测试用例的设计应该充分考虑到软件系统的各个方面,涵盖常见和边缘情况。

测试用例应该根据实际需求和功能设计,覆盖不同的输入、输出和数据组合。

通过设计合理的测试用例,可以有效地降低误判率和漏报率。

2. 使用多样化的测试方法:软件测试不应该仅仅依赖于单一的测试方法,而是结合多种方法进行综合测试。

例如,可以使用功能测试、性能测试、安全性测试等不同的方法来评估软件系统的各个方面,从而降低误判率和漏报率。

3. 引入自动化测试工具:自动化测试工具可以大大提高测试效率和准确性。

它们可以重复执行相同的测试用例,捕捉和记录异常情况,并生成详细的测试报告。

通过引入自动化测试工具,可以减少人工的误判和漏报,提高测试的稳定性和可靠性。

4. 定期进行回归测试:回归测试是指在软件系统发生变更或更新后重新运行现有的测试用例,以确保已修复的问题没有引入新的问题。

计量管理关键绩效指标

计量管理关键绩效指标
计量管理关键绩效指标
编号
绩效指标
指标定义/公式
权重
考核标准
质/量化指标
评估频率
信息来源
分配的检验任务按时完成率
实际完成检验任务项数/分解的检验任务总项数×100%
A
目标值=
挑战值=
量化
每月
检验计划
检验记录
计量器具检验计划按时完成率
实际按时完成检验任务/计划完成的检验任务×100%
B
目标值=
挑战值=
量化
检验技术和标准、设备的改进
检验技术和标准、设备的改进评估结果
H
A()分;B()分;C()分;D()分
非量化
每季
检验技术和标准、设备的改进评估
检测设备完好率
完好检测设备数/负责管理检测设备总数×100%
I
目标值=
挑战值=
量化
每季
检测设备维修保养台帐
每月
检验计划
检验记录
错检/漏检率
检验中发生错检、漏检项数/检验的总项数×100%
C
目标值=
挑战值=
量化
每月
检验记录
差错情况统计表
检验规程执行率
(1-抽查中没有执行检验规程次数/抽查的总次数)×100%
D
目标值=
挑战值=Байду номын сангаас
量化
每月
检验规程执行抽查记录
检验/试验资料管理正确率
(1-查出管理有误或未及时更新的检验和试验记录数量/检验、试验资料总项数)×100%
E
目标值=
挑战值=
量化
每月
检验/试验资料管理检查记录
自检规程编制正确、及时性
(1-自检规程编制有误、延迟的次数/编制的总次数)×100%

错检率与漏检率

错检率与漏检率

错检:就是把合格品当成了不合格品(即在检验后的不合格品中还有合格品)。

漏检:就是把不合格品当成了合格品(即在检验后的合格品中还有不合格品)。

错检是由于各种因素造成检验失误、错判,主要是由客观因素造成。

漏检是由于部分或全部项目没有经过检验、判定就流入下一道工序,大部分是由主观因素或管理原因造成的。

当产品的质量主要靠检验把关的情况下,检验人员的检验能力就成了质量控制的关键因素。

本文提供一种考核方法,供本公司的客户参考。

各单位应该根据本单位和被检验产品的具体情况加以采用。

一、考核准备•明确考核的范围——事先告诉被考核者,这次检验要求查出哪些不合格的问题。

这些不合格的判别准则是什么。

必要时应该事先用不合格样品向被考核者展示。

确信被考核者理解后才能进行。

如果从生产线上抽调检验员进行考核时,应该按照生产规定的要求,检查出应该查出的各种不合格问题。

•考核材料——总的检验样件数N(100件)。

它包括两部分:i. 数量A(不少于50件)的不合格品。

每件存在多多少少不等的某种不合格问题。

这个数量A应该包容各种典型的不合格类型。

至少必须包容顾客认为接受不了的各种问题。

ii. 数量B的合格品。

iii. 把A 和B混合起来。

由考核者用粘胶纸对每个产品编上号码。

根据号码事先分别记录A 中有哪些不合格问题,数量多少。

譬如,第1个产品有跳针2处、污油渍1处、定线外露1处。

第3个产品有脱针1处、针洞2处、没有商标1处、缝子吊1处、对位不准1处。

当然。

不能让被考核者知道。

•设计一张记录表格——上面第1行列出要求检查发现的不合格问题。

从第2行起顺序编上产品的号码。

要求被考核者把所检验产品发现的不合格问题和数量分别对应填写在该编号产品内。

•规定检验时间——根据日常生产的检验平均时间规定在一定时间内检验完这些产品数N。

二、考核办法•把N数量产品按照顺序排好,交给被考核者,要求在规定时间内检验完。

•当被考核者发现自己认为是不合格的问题,用贴粘胶纸的办法做标志,并在表格对应的不合格问题中填写数量。

成本实操质量管理废品率计算公式

成本实操质量管理废品率计算公式

成本实操-质量管理废品率计算公式
废品率二(废品的材料金额/总生产成本)×100%=(废品总数量/产品总生产数量)×ιoo%
返工率=(返工工时/总生产劳动工时)×100%=(返工or返修品的总数量/总生产数量)×ιoo%
产品入库检验合格率=(产品入库检验合格数量/入库检验总数量)×ιoo%
退货率=退回件数/发货件数产品总数量XIO0%
产品不良率=不合格总数/产品总数量X100%
巡检合格率或工序合格率=(工序一次合格数量/零件生产总
数量)×ιoo%
零件加工不良率=(零件不合格数量/零件生产投入数量)×100%验货一次通过率=(一次通过验货合格接收的数量/交付产品的总数量)×ιoo%
进料检验合格率二(进料检验合格数量/进料检验总数量)×100%
批量不合格率=不合格批数/总检验批数XIo0%
质量损失率=[(内部损失成本+外部损失成本)/工业总产值]X100%(*均为现行价)
降低质量损失率=(I-质量损失金额;去年同期质量实施金额)×100%
准确率=(报告中的不合格数量-错检数量)/(报告中的不合格数量-错检数量+漏检数量)X100%
错检率=错检数量/(抽样数量-报告中的不合格数量-漏检数量+错检数量)×ιoo%
漏检率=漏检数量/(报告中的不合格数量-错检数量+漏检数量)X100%
质量成本二内部故障(损失)成本+外部故障(损失)成本内部故障(损失)成本=报废损失费+返工or返修损失费外部故障(损失)成本=退货损失费+产品责任费+投诉费质量成本占销售额比率二(质量成本/销售额)×ιoo%。

《质量管理》作业及参考答案

《质量管理》作业及参考答案

《质量管理》形成性作业及参考答案第一次作业1、什么是质量?答:一组固有特性满足要求的程度。

2、什么是工作质量?它与产品质量的相互关系是什么?答:同产品质量直接有关的各项工作的好坏,是企业或部门的组织工作、技术工作和管理工作对保证产品质量做到的程度。

产品质量取决于工作质量,工作质量是保证产品质量的前提条件,而产品质量则是企业各部门、各环节工作质量的综合反映。

3、什么是质量管理?什么是全面质量管理?答:在质量方面指挥和控制组织协调的活动。

活动包括:质量方针、质量目标、质量策划、质量控制、质量保证和质量改进。

全面质量管理是一个以组织为中心,以全员参与为基础,目的在于通过让顾客满意和本组织所有成员以及社会受益而达到长期成功的管理途径。

4、全面质量管理的基本观点和基本要求是什么?答:基本观点:(1)质量第一、以质量求生存、以质量求繁荣;(2)系统的观点;(3)“用户至上”,用户第一,下道工序就是用户;(4)质量是设计、制造出来的,而不是检验出来的;(5)预防为主的观点;(6)数据是质量管理的根本,一切用数据说话;(7)经济的观点;(8)突出人的积极因素。

基本要求:1)全员的质量管理。

2)全过程的质量管理。

3)全企业的质量管理。

4)全社会推动的质量管理。

5、质量螺旋中的过程有哪些?答:是指从最初识别需要到最终满足要求和期望的各阶段中影响质量的相互作用活动的概念模式,又称质量螺旋。

产品质量也相应有一个产生、形成和实现的过程。

这一过程是由按照一定的逻辑顺序进行的一系列活动构成的。

人们往往用一个不断循环的圆环来表示这一过程。

我们将这一圆环称为质量环。

6、质量管理包括哪几个发展阶段?答:质量检验阶段;统计质量控制阶段;全面质量管理阶段。

7、试述PDCA循环工作方法的步骤。

答:(1)计划阶段:①分析现状、找出存在问题,确定目标;②分析影响质量问题的各种原因;③从影响质量的原因中找出主要原因;④针对影响质量的主要原因,拟定措施计划;(2)执行阶段:⑤执行措施,实施计划;(3)检查阶段:⑥检查效果,发现问题;(4)处理阶段⑦总结经验,把成功的经验肯定下来,纳入标准。

进货检验错验、漏检的统计

进货检验错验、漏检的统计

错验、漏检如何统计
• 为尽量减少检验误差,减少错验、漏检事故的
发生,有必要对错验、漏检的质量事故进行统 计,用数据和事实为依据,加强对检验人员错 验、漏检的考核,加强对检验人员检验知识的 培训,从根本上杜绝错验、漏检事故的发生。
• 我们生产车间统计员在对进货错验、漏检的比
率统计时,一定要对进货错验、漏检的定义理 解清楚,这样才不会将不属于统计范围内的不 合格物料也纳入错验、漏检比率中。
Hale Waihona Puke 谢谢!产品再检查一到二次。查明合格品中有多少不合格品, 及不合格品中有多少合格品。
• 2.复核检查:由技术水平较高的检验人员或技术人员,
复核检验已检查过的一批合格品和不合格品。
• 3.改变检验条件:为了解检验是否正确,当检验员检
查一批产品后,可以用精度更高的检测手段进行重检, 以发现检测工具造成检验误差的大小。
• (4)明知故犯误差
由于检验人员动机不良造成的检验误差。如有 意报复,迫于生产部门的压力,工检关系不和, 或为了多拿奖金等原因所造成;少数情况下可能 有意破坏。
检验误差的两个指标
不论哪类原因造成的误差,均可概括为以 下两类,包括产品形成中的任一环节:
• 1.漏检:漏检就是有的不合格品没有被检查出
• 4.建立标准品:用标准品进行比较,以便发现被检查
过的产品所存在的缺陷或误差。
公司质量指标的定义
• 在公司《2010年质量目标》中的管理指标中的
第11个指标“进货检错验、漏检比率≤0.1% ” 是这样被定义的:同一厂家、同一批次同一型 号外购货品下线率≥10% 。这个定义可以这样 直观的理解:
比如:2010年2月24日供应商瑞德所供的120V 电源板(物料编号0800000,批量:10000PCS) 经质管部IQC检验后由总一车间领到车间使用, 在使用过程中发现有1100PCS电源板不工作而 被挑选下线,不良率为11%。

检 验 员 考 核 评 分 表

检 验 员 考 核 评 分 表
2.对上级或其他部门的合理协调不配合、不按时完成,一次扣5分;
6
沟通与表达能力
10
1.有问题能上报并沟通,反应问题及时准确、清楚明白,满分;
2.有问题未及时上报并沟通,扣5分;
3.相关部门评价良好者满分,接到一次其他部门投诉扣2分,一次重大投诉扣5分;
7
5S
10
1.正确使用及维护仪器,报表记录真实、清晰、及时,满分;
7.产品检验状态标识不清,每次扣5分;
8.检验检验标准、检验基准书、技术文件、工艺文件等文件缺失,每发现一次扣3分;
3
工作纪律
15
1.无违反公司劳动纪律,劳保用品穿戴整齐的,满分;否则扣3分/次;
2.请假未按照要求程序执行的(未提前提出者、无特殊情况电话请假者)每次扣3分;
3.工作消极、不积极者(对工作避重就轻者)扣3分;
检 验 员考 核 评 分 表
序号
考核项目
配分
考核标准内容
组长评分
主管评分
实际得分
扣/奖分纪要
1
错漏检
情况
20
1.当月无任何错漏情况加2分;
2.当月错漏检率5%一下的,满分;
3.当月错漏检率高于5%的,每10%范围内扣2分,错漏检率30%以上的此项不得分;
2
日常检
验工作
20
1.及时按图纸、标准及检验规范要求进行首检、巡检、终检并留下正确完整检验记录的满分加2分;
2.损坏仪器设备,办公用品/器具乱丢乱放不归位,扣3分;
3.检验设备保养记录不真实,不及时一次扣3分;
4.报表填写记录不规范,涂改不签名,发现一次扣2分;
合计
★★★考核者需客观、如实的对被考核人进行考核,奖/扣分栏必须填写真实记录,并应有客观证据,可以附页说明。

出错概率专业术语

出错概率专业术语

出错概率专业术语1. “小概率事件”。

就像你买彩票中大奖一样,中大奖的事儿发生的可能性特别小,这就是小概率事件。

在统计学里,那些发生几率微乎其微的事情就可以这么叫。

比如说,你走在路上被陨石砸到,那概率简直小得可怜。

这就告诉我们,别老想着那些极小概率会发生的好事或者坏事,踏踏实实地过日子才是真的。

2. “大概率事件”。

你看天气预报说今天有百分之八十的可能下雨,这就是大概率事件啦。

就好比你每天早上出门上班,遇到堵车的可能性很大,这就是生活中的大概率事件。

如果一件事情发生的可能性比较大,我们就可以用这个词。

大多数时候,我们得根据大概率事件来做准备,可不能心存侥幸呢。

3. “误差范围”。

想象你去菜市场买肉,称上显示1斤,但实际上可能会有一点点偏差,这个偏差的允许范围就是误差范围。

比如说做科学实验测量一个物体的长度,测量结果是10厘米,可因为测量工具等原因,可能存在正负0.1厘米的误差范围。

这就提醒我们,很多时候得到的数据不是绝对准确的,得接受一定的误差。

4. “标准差”。

这就像是一群学生的考试成绩,有的高有的低,标准差就是用来衡量这些成绩分散程度的。

如果一个班级学生的成绩标准差小,说明大家的成绩都比较集中;要是标准差大呢,就表示成绩参差不齐。

就像有两个篮球队,A队球员的得分标准差小,说明他们的得分比较稳定;B队标准差大,那他们的得分就波动很大。

这能让我们了解数据的稳定性。

5. “抽样误差”。

比如说要了解一个城市居民的平均收入,不可能去问每一个人,只能抽取一部分人来调查。

但这样得到的结果和实际的平均收入可能会有差别,这个差别就是抽样误差。

就像从一桶豆子里抓一把来估计整桶豆子的好坏,抓的这一把可能不能完全代表整桶,这就是抽样误差的体现。

这也让我们知道,抽样调查得谨慎,样本得选好。

6. “误判率”。

就像法官判案一样,有时候会把好人误判成坏人,或者把坏人误判成好人,这种错误判断的比例就是误判率。

在一些检测工作中也有这个概念,比如疾病检测。

错检率与漏检率

错检率与漏检率

之阳早格格创做错检:便是把合格品当成了分歧格品(即正在考验后的分歧格品中另有合格品). 漏检:便是把分歧格品当成了合格品(即正在考验后的合格品中另有分歧格品). 错检是由于百般果素制成考验错误、错判,主假如由客瞅果素制成. 漏检是由于部分或者局部名目不通过考验、判决便流进下一讲工序,大部分是由主瞅果素或者管制本果制成的. 当产品的品量主要靠考验把闭的情况下,考验人员的考验本领便成了品量统制的闭键果素.本文提供一种考核要领,供本公司的客户参照.各单位该当根据本单位战被考验产品的简曲情况加以采与.一、考批准备•精确考核的范畴——预先报告被考核者,那次考验央供查出哪些分歧格的问题.那些分歧格的判别规则是什么.需要时该当预先用分歧格样品背被考核者展示.确疑被考核者明白后才搞举止.如果从死产线上抽调考验员举止考核时,该当依照死产确定的央供,查看出该当查出的百般分歧格问题. •考核资料——总的考验样件数N(100件).它包罗二部分: i. 数量A(很多于50件)的分歧格品.每件存留多几少不等的某种分歧格问题.那个数量A该当包涵百般典型的分歧格典型.起码必须包涵主瞅认为担当不了的百般问题.ii. 数量B的合格品.iii. 把A 战B混同起去.由考核者用粘胶纸对于每个产品编上号码.根据号码预先分别记录A中有哪些分歧格问题,数量几.譬如,第1个产品有跳针2处、污油渍1处、定线中露1处.第3个产品有脱针1处、针洞2处、不商标1处、缝子吊1处、对于位禁绝1处.天然.不克不迭让被考核者知讲. •安排一弛记录表格——上头第1止列出央供查看创制的分歧格问题.从第2止起程序编上产品的号码.央供被考核者把所考验产品创制的分歧格问题战数量分别对于应挖写正在该编号产品内. •确定考验时间——根据凡是死产的考验仄衡时间确定正在一定时间内考验完那些产品数N.二、考核办法•把N数量产品依照程序排佳,接给被考核者,央供正在确定时间内考验完. •当被考核者创制自己认为是分歧格的问题,用揭粘胶纸的办法搞标记,并正在表格对于应的分歧格问题中挖写数量.三、考核估计要领•由考核者依照每件产品统计以下数据:d -被考核者报告的分歧格数,.譬如45. k -错检数,正在d中本量上是合格的数量.譬如 5.b -漏检数,从被考核者认为合格品中n-d中本量存留的分歧格数,譬如10. •估计准确率它是抽检总数中考验人员创制的本量分歧格数(d –k )战该抽检总数中本量存留分歧格数(d –k + b)之比:准确率=( d –k )/ (d –k + b) 准确率不妨依照件为前提估计.便是一件衣服只消有一项分歧格,便动做分歧格.也不妨依照分歧格项总数为前提估计.上例准确率为(45-5)/ (45-5 +10)= 80%.也不妨针对于某一个分歧格问题为前提估计. •估计错检率错检是指本本合格的把它动做分歧格.那么错检率该当用合格总数中错了几去表示.果此,它是错检数k与该抽检总数中本量存留合格数(n-d+k-b) 之比:错检率=k / ( n-d+k-b) 那个例子为10%;它表示有“宁错勿漏”的指挥思维.如果需要还不妨考核漏检率. •估计漏检率漏检是指本本是分歧格的把它当做合格的.本例子该当是漏检数b与本量存留分歧格总数(d – k + b) 之比.那个例子是20%.它表示考验人员的细心情况. 漏检率= b / (d – k + b)当产品的品量主要靠考验把闭的情况下,考验人员的考验本领便成了品量统制的闭键果素.本文提供一种考核要领,供本公司的客户参照.各单位该当根据本单位战被考验产品的简曲情况加以采与.一、考批准备精确考核的范畴——预先报告被考核者,那次考验央供查出哪些分歧格的问题.那些分歧格的判别规则是什么.需要时该当预先用分歧格样品背被考核者展示.确疑被考核者明白后才搞举止.如果从死产线上抽调考验员举止考核时,该当依照死产确定的央供,查看出该当查出的百般分歧格问题.考核资料——总的考验样件数N(100件).它包罗二部分:i. 数量A(很多于50件)的分歧格品.每件存留多几少不等的某种分歧格问题.那个数量A该当包涵百般典型的分歧格典型.起码必须包涵主瞅认为担当不了的百般问题.ii. 数量B的合格品.iii. 把A 战B混同起去.由考核者用粘胶纸对于每个产品编上号码.根据号码预先分别记录A中有哪些分歧格问题,数量几.譬如,第1个产品有跳针2处、污油渍1处、定线中露1处.第3个产品有脱针1处、针洞2处、不商标1处、缝子吊1处、对于位禁绝1处.天然.不克不迭让被考核者知讲.安排一弛记录表格——上头第1止列出央供查看创制的分歧格问题.从第2止起程序编上产品的号码.央供被考核者把所考验产品创制的分歧格问题战数量分别对于应挖写正在该编号产品内.确定考验时间——根据凡是死产的考验仄衡时间确定正在一定时间内考验完那些产品数N.二、考核办法把N数量产品依照程序排佳,接给被考核者,央供正在确定时间内考验完.当被考核者创制自己认为是分歧格的问题,用揭粘胶纸的办法搞标记,并正在表格对于应的分歧格问题中挖写数量.三、考核估计要领由考核者依照每件产品统计以下数据:d -被考核者报告的分歧格数,.譬如 45.k -错检数,正在d中本量上是合格的数量.譬如 5.b -漏检数,从被考核者认为合格品中n-d中本量存留的分歧格数,譬如 10.估计准确率它是抽检总数中考验人员创制的本量分歧格数(d – k )战该抽检总数中本量存留分歧格数(d – k + b)之比:准确率=(d – k )/ (d – k + b)准确率不妨依照件为前提估计.便是一件衣服只消有一项分歧格,便动做分歧格.也不妨依照分歧格项总数为前提估计.上例准确率为(45-5)/ (45-5 +10)= 80%.也不妨针对于某一个分歧格问题为前提估计.估计错检率错检是指本本合格的把它动做分歧格.那么错检率该当用合格总数中错了几去表示.果此,它是错检数 k与该抽检总数中本量存留合格数(n-d+k-b) 之比:错检率= k / ( n-d+k-b)那个例子为10%;它表示有“宁错勿漏”的指挥思维.如果需要还不妨考核漏检率.估计漏检率漏检是指本本是分歧格的把它当做合格的.本例子该当是漏检数b与本量存留分歧格总数(d – k + b) 之比.那个例子是20%.它表示考验人员的细心情况.漏检率= b / (d – k + b)四、数据的使用合格上岗的依据——普遍正在人员资格审定时不妨用那能要领.精确确定正在一定的比率下不妨上岗.死产历程中创制漏检问题多,不妨再考核.矮于某个数据,要对于他(她)训练,再不可,另止调配其余处事.决定防止的沉面问题——针对于某项分歧格分解数据.譬如,某分歧格问题的漏检率一致很下.便必须钻研百般防止步伐,从防止问题爆收的角度,防止问题爆收后又漏检.给主瞅戴去不谦.譬如,某分歧格问题爆收错检率下,该当加强训练,普及考验人员的精确推断力.五、分离死产历程的考核要领以上要领必须博得博门的样品.咱们也不妨分离凡是的考验处事举止考核.搞法是;被考核人员考验产品,挑出分歧格品,用粘胶纸搞佳标记.搞佳记录;请第2位(普遍是有权威的人)对于被考核人员考验过的产品,用共样的工具、要领、依照共样的判别规则搞第二次考验.分别统计b、k、d等数据.不妨估计出准确率、漏检率战错检率.针对于被考核人员存留的单薄场合,举止训练.再用共样要领举止第2次考核.背去到谦意为止.为了防止人情战搞到公正,第2位不该该知讲被考核人是谁.反之,被考核人也不知讲谁是复验者.偶尔,对于一些要害的产品,央供搞二次考验.不妨把第2位也动做被考核者.搞法是,第一位不必粘胶纸搞佳标记,改用正在示企图的相映部位用数码搞分歧格标记.譬如,FT表示缝纫脱针分歧格,FD表示缝纫的针洞等.而后,央供第二位对于共一批产品沉复搞考验,搞记录.通过考验人数愈多,漏检的问题愈少.而后,分别估计准确率、漏检率战错检率.瞅瞅谁的考验本领最下.最佳的归纳体味,推广.。

crc编码的码距 -回复

crc编码的码距 -回复

crc编码的码距-回复【CRC编码的码距】一、引言在计算机通信和数据传输领域,为了保证数据的可靠性和完整性,常常使用CRC编码进行差错检测。

CRC(Cyclic Redundancy Check)编码是一种纠错编码技术,通过对数据进行多项式运算来计算并添加冗余校验码,从而帮助检测和修正可能出现的传输错误。

在理解CRC编码的实现和性能优势时,一个重要的概念是“码距”(Hamming Distance)。

码距定义为两个编码的二进制值中,不同位的个数。

码距越大,就意味着更有效的差错检测和纠正能力。

本文将介绍CRC 编码的基本原理,并探讨码距对其性能的重要影响。

二、CRC编码基本原理CRC编码通过对原始数据进行多项式除法,得到余数,并将余数添加到原始数据的末尾形成编码数据。

接收方计算接收数据的余数,并与发送方发送过来的余数进行比较,从而判断数据是否正确传输。

CRC多项式通常用一个二进制数表示,并且CRC的计算逻辑被实现为硬件电路或软件算法。

三、CRC编码的性能衡量指标要评估CRC编码的性能,需要关注以下两个指标:误检率(False Positive)和漏检率(False Negative)。

误检率是指传输无差错数据时,误判为有差错的概率;漏检率是指传输有差错数据时,未能识别出差错的概率。

理想的CRC编码应该将误检率和漏检率都降到尽可能低的程度。

四、码距的重要性码距是衡量CRC编码性能的重要指标之一。

大的码距意味着两个编码之间更大的差异。

这样,即使数据传输中发生了少量的位错误,接收方仍然可以正确检测和纠正这些错误。

因此,大的码距对于提高数据传输的可靠性至关重要。

五、码距的影响1. 误检率较小的码距会增加误检率。

如果两个数据包只相差少量位错误,但它们的码距小,则接收方可能会将无差错的数据包误判为有差错。

2. 漏检率较小的码距也会增加漏检率。

如果数据包发生较多位错误,但它们的码距小,则接收方可能无法识别出这些错误。

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错检:就是把合格品当成了不合格品(即在检验后的不合格品中还有合格品)。

漏检:就是把不合格品当成了合格品(即在检验后的合格品中还有不合格品)。

错检是由于各种因素造成检验失误、错判,主要是由客观因素造成。

漏检是由于部分或全部项目没有经过检验、判定就流入下一道工序,大部分是由主观因素或管理原因造成的。

当产品的质量主要靠检验把关的情况下,检验人员的检验能力就成了质量控制的关键因素。

本文提供一种考核方法,供本
公司的客户参考。

各单位应该根据本单位和被检验产品的具体情况加以采用。

一、考核准备
?明确考核的范围——事先告诉被考核者,这次检验要求查出哪些不合格的问题。

这些不合格的判别准则是什么。

必要时应该事先用不合格样品向被考核者展示。

确信被考核者理解后才能进行。

如果从生产线上抽调检验员进行考核时,
应该按照生产规定的要求,检查出应该查出的各种不合格问题。

?考核材料——总的检验样件数N(100件)。

它包括两部分:
i. 数量A(不少于50件)的不合格品。

每件存在多多少少不等的某种不合格问题。

这个数量A应该包容各种典型的不合格类型。

至少必须包容顾客认为接受不了的各种问题。

ii. 数量B的合格品。

iii. 把A 和B混合起来。

由考核者用粘胶纸对每个产品编上号码。

根据号码事先分别记录A 中有哪些不合格问题,数量多少。

譬如,第1个产品有跳针2处、污油渍1处、定线外露1处。

第3个产品有脱针1处、针洞2处、没有商标1处、缝子吊1处、对位不准1处。

当然。

不能让被考核者知道。

?设计一张记录表格——上面第1行列出要求检查发现的不合格问题。

从第2行起顺序编上产品的号码。

要求被考
核者把所检验产品发现的不合格问题和数量分别对应填写在该编号产品内。

?规定检验时间——根据日常生产的检验平均时间规定在一定时间内检验完这些产品数N。

二、考核办法
?把N数量产品按照顺序排好,交给被考核者,要求在规定时间内检验完。

?当被考核者发现自己认为是不合格的问题,用贴粘胶纸的办法做标志,并在表格对应的不合格问题中填写数量。

三、考核计算方法
?由考核者按照每件产品统计以下数据:
d -被考核者报告的不合格数,。

譬如45。

k -错检数,在d中实际上是合格的数量。

譬如5。

b -漏检数,从被考核者认为合格品中n-d中实际存在的不合格数,譬如10。

?计算准确率
它是抽检总数中检验人员发现的实际不合格数( d – k )和该抽检总数中实际存在不合格数(d – k + b)之比:
准确率=( d – k )/ (d – k + b)
准确率可以按照件为基础计算。

就是一件衣服只要有一项不合格,就作为不合格。

也可以按照不合格项总数为基础计算。

上例准确率为(45-5)/ (45-5 +10)= 80%。

也可以针对某一个不合格问题为基础计算。

?计算错检率
错检是指本来合格的把它作为不合格。

那么错检率应该用合格总数中错了多少来表示。

因此,它是错检数k与该抽检总数中实际存在合格数(n-d+k-b) 之比:
错检率=k / ( n-d+k-b)
这个例子为10%;它表示有“宁错勿漏”的指导思想。

如果需要还可以考核漏检率。

?计算漏检率
漏检是指本来是不合格的把它当作合格的。

本例子应该是漏检数b与实际存在不合格总数(d – k + b) 之比。

这个例子是20%。

它表示检验人员的粗心情况。

漏检率= b / (d – k + b)
当产品的质量主要靠检验把关的情况下,检验人员的检验能力就成了质量控制的关键
因素。

本文提供一种考核方法,供本公司的客户参考。

各单位应该根据本单位和被检验产品
的具体情况加以采用。

一、考核准备
明确考核的范围——事先告诉被考核者,这次检验要求查出哪些不合格的问题。

这些不合格的判别准则是什么。

必要时应该事先用不合格样品向被考核者展示。

确信被考核者理解后才能进行。

如果从生产线上抽调检验员进行考核时,应该按照生
产规定的要求,检查出应该查出的各种不合格问题。

考核材料——总的检验样件数N(100件)。

它包括两部分:
i.数量A(不少于50件)的不合
格品。

每件存在多多少少不等的某种不合格问题。

这个数量A应该包容各种典
型的不合格类型。

至少必须包容顾客认为接受不了的各种问题。

ii.数量B的合格品。

iii.把A 和B混合起来。

由考核者用粘胶纸对每个产品编上号码。

根据号码事先分别记录A中有哪些不合格问题,数
量多少。

譬如,第1个产品有跳针2处、污油渍1处、定线外露1处。

第3个
产品有脱针1处、针洞2处、没有商标1处、缝子吊1处、对位不准1处。


然。

不能让被考核者知道。

设计一张记录表格——上面第1行列出要求检查发现的不合格问题。

从第2行起顺序编上产品的号码。

要求被考核者把所检验产品发现的不合格问题和数量分别
对应填写在该编号产品内。

规定检验时间——根据日常生产的检验平均时间规定在一定时间内检验完这些产品数N。

二、考核办法
把N数量产品按照顺序排好,交给被考核者,要求在规定时间内检验完。

当被考核者发现自己认为是不合格的问题,用贴粘胶纸的办法做标志,并在表格对应的不合格问题中填写数量。

三、考核计算方法
由考核者按照每件产品统计以下数据:
d -被考核者报告的不合格数,。

譬如45。

k -错检数,在d中实际上是合格的数量。

譬如5。

b -漏检数,从被考核者认为合格品中n-d中实际存在的不合格数,譬如10。

计算准确率
它是抽检总数中检验人员发现的实际不合格数( d –k )和该抽检总数中实际存在不合格数(d –k + b)之比:
准确率=(d –k )/ (d –k + b)
准确率可以按照件为基础计算。

就是一件衣服只要有一项不合格,就作为不合格。


可以按照不合格项总数为基础计算。

上例准确率为(45-5)/ (45-5 +10)= 80%。

也可以针对某一个不合格问题为基础计算。

计算错检率
错检是指本来合格的把它作为不合格。

那么错检率应该用合格总数中错了多少来表示。

因此,它是错检数k与该抽检总数中实际存在合格数(n-d+k-b) 之比:
错检率=k / ( n-d+k-b)
这个例子为10%;它表示有“宁错勿漏”的指导思想。

如果需要还可以考核漏检率。

计算漏检率
漏检是指本来是不合格的把它当作合格的。

本例子应该是漏检数b与实际存在不合格总数(d –k + b) 之比。

这个例子是20%。

它表示检验人员的粗心情况。

漏检率= b / (d –k + b)
四、数据的运用
合格上岗的依据——一般在人员资格鉴定时可以用这能方法。

明确规定在一定的比例下可以上岗。

生产过程中发现漏检问题多,可以再考核。

低于某个数据,要对他(她)培训,再不行,另行分配其他工作。

确定预防的重点问题——针对某项不合格分析数据。

譬如,某不合格问题的漏检率普遍很高。

就必须研究各种预防措施,从预防问题发生的角度,避免问题发生后又漏检。

给顾客带来不满。

譬如,某不合格问题发生错检率高,应该加强培训,提
高检验人员的正确判断力。

五、结合生产过程的考核方法
以上方法必须取得专门的样品。

我们也可以结合日常的检验工作进行考核。

做法是;
被考核人员检验产品,挑出不合格品,用粘胶纸做好标志。

做好记录;
请第2位(一般是有权威的人)对被考核人员检验过的产品,用同样的工具、方法、按照同样的判别准则做第二次检验。

分别统计b、k、d等数据。

可以计算出
准确率、漏检率和错检率。

针对被考核人员存在的薄弱地方,进行培训。

再用同样方
法进行第2次考核。

一直到满意为止。

为了避免人情和做到公正,第2位不应该知道被考核人是谁。

反之,被考核人也不知道谁是复验者。

有时,对一些重要的产品,要求做两次检验。

可以把第2位也作为被考核者。

做法是,第一位不用粘胶纸做好标志,改用在示意图的相应部位用数码做不合格标志。

譬如,FT表示缝纫脱针不合格,FD表示缝纫的针洞等。

然后,要求第二位对同一
批产品重复做检验,做记录。

经过检验人数愈多,漏检的问题愈少。

然后,分别计算
准确率、漏检率和错检率。

看看谁的检验能力最高。

最好的总结经验,推广。

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