大学生日常生活消费情况调查报告1

大学生日常生活消费情况

调查报告

专业：信管1202

姓名：韦昌洁

学号：120750415

一，调查背景

当前的消费市场中，大学生作为一个特殊的消费群体正受到越来越大的关注。

大学生较年轻活力，相对而言也比较自由，属于消费者的同时，但是也相对中学生

比较理性；因为上大学之后，他们的消费需求也在加大，但是尚未获得经济上的独

立，消费受到很大的制约。消费观念的超前和消费实力的滞后，都对他们的消费有

很大影响。在大学生消费的同时也存在一些非理性的消费甚至一些其他消费的问题。

通过这次调查了解大学生日常生活消费情况，各项消费所占总消费比例，不同年级，不同性别的大学生之间的消费情况。

二，数据采集，预处理

（一）数据采集方法

1，本次调查采用问卷调查的方法，设计好问卷选择在网上发布

2，本次问卷题目有以下

（1）你的性别

A.男

B.女

（2）你所在的年级

A.大一

B.大二

C.大三

D.大四

（3）除了伙食费你的生活费主要用于(多选)

A.购买衣物

B.购买正常用品

C.娱乐消遣

D.聚餐

E.学习方面

F.谈恋爱

（4）你每个月外出消费次数

A.无

B.1

C. 2

D. 3

E. 4

F.5

G.6

H.六次以上

（5）你每个月的生活费（填空）

（6）你每个月花在饮食上的费用（填空）

（7）你每个月的其他消费（填空）

（二）数据预处理

1，本次问卷一共有53人填写，有效填写50人，废卷3人。得到相关数据性别，年级，其他主要消费，月外出消费次数（次），月生活费（元），

饮食费用（元），其他消费（元）

调查对象性别分布饼图

调查对象年级分布饼图

调查对象其他主要消费柱形图

外出消费次数饼图

调查对象月生活费柱形图

调查对象饮食消费饼图

调查对象其他消费饼图

2，对相关数据进行筛选，和描述统计如下

利用excel对月外出消费次数（次），月生活费（元），饮食费用（元），其他消费（元）进行描述统计分析如下

饮食消费/元月生活费/元

平均752 平均1374

标准误差33.95555 标准误差69.68208

中位数800 中位数1200

众数800 众数1500

标准差240.102 标准差492.7267

方差57648.98 方差242779.6

峰度0.713117 峰度 1.263016

偏度0.347561 偏度0.817432

区域1200 区域2500

最小值300 最小值500

最大值1500 最大值3000

求和37600 求和68700

观测数50 观测数50

外出消费/次其他消费/元

平均 2.6 平均290

标准误差0.211891 标准误差23.60387

中位数 2.5 中位数300

众数 1 众数200

标准差 1.498298 标准差166.9046

方差 2.244898 方差27857.14

峰度-0.70532 峰度 5.508498

偏度0.53849 偏度 1.810602

区域 5 区域900

最小值 1 最小值100

最大值 6 最大值1000

求和130 求和14500

观测数50 观测数50

三，建模

1，多元线性回归分析

利用spss进行多元线性回归分析。根据月生活费y，饮食费用x1，月外出消费次

数x2，其他消费x3的数据，采用逐步回归方法建立回归模型

第一步回归输出

在model summary 表中可以看到调整的判断系数R²a 0.966>70%，拟合良好，

coefficients表中sig0.071>%5要进行剔除操作，进行常数项提出后得到第二次

输出结果sig<%5.结束剔除。

第一次输出

第二次输出

2，方差分析

利用excel对数据中的男女性别，和年级分别进行单因素方差分析方差分析：单因素方差分析

SUMMARY

组观测数求和平均方差

女32 38700 1209.375 157651.2

男18 30000 1666.667 270588.2

方差分析

差异源SS df MS F P-value F crit 组间2409013 1 2409013 12.18829 0.001042 4.042652 组内9487188 48 197649.7

总计11896200 49

方差分析：单因素方差分析

SUMMARY

组观测数求和平均方差

大一8 11300 1412.5 312678.6

大二9 9400 1044.444 152777.8

大三30 43500 1450 244655.2

大四 3 4500 1500 90000

方差分析

差异源SS df MS F P-value F crit

组间1210228 3 403409.3 1.736559 0.172686 2.806845

组内10685972 46 232303.7

总计11896200 49

四，求解

1，多元线性回归

Spss进行多元线性回归后得到方程

=78.571+1.045+164.269+0.283

得出大学生饮食消费，外出消费次数和其他消费与月生活消费的关系。

2，方差分析

1，

(1,48)=4.04 ，因为F=12.18829>(1,48)=4.04，所以拒绝原假设，,出不同的性别的月生活费是显著差异的,即

(3,46)=2.81,因为F=1.736559<(3,46)=2.81所以我们不拒绝原假设，

得出不同的年级的月生活费是差异是不显著的，即年级对生活费的影响是不显著

的。

在进行决策时，可以直接利用方差分析表中的P值与显著性水平α值进行比较，P=0.001042<α=0.05,拒绝，P=0.172686<α=0.05,不拒绝

五，结论

通过问卷调查，数据处理分析，在进行建模与求解之后。我们可以看到大学生

月饮食消费平均水平位752元，平均月外出消费次数为2.6次，月其他主要消费为290元，

月生活费平均水平为1374元。我们可以看到，饮食消费占月生活费50%左右。根据得出方

程=78.571+1.045+164.269+0.283，我们也可以看到饮食消费对Y值影响较大，其次