基于模糊综合评判的运营商政企客户价值实证研究

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顾客满意度的模糊综合评价方法

包装与食品机械2003年第21卷第2期顾客满意度的模糊综合评价方法吴晓明,沈邦兴(湖北工学院机械工程系,湖北武汉430068)摘要:本文利用模糊综合评价方法从定性和定量的角度测量顾客满意度。

关键词:顾客满意度;模糊综合评价;模型;质量中图分类号:F713.3文献标识码:A 文章编号:1005-1295(2003)02-0012-03The Method of Fuzz y S y nthesis Evaluation for the Customer Satisfaction Index W U Xiao _ming,SHEN Bang _xing(De p .of Mechanical En g in..,Hubei Pol y technic Univ.,W uhan 430068,China)Abstract:The customer satisfaction index can be measured b y the method of the fuzz y s y nthesis evaluation at the an g le of determinin g nature and fixin g q uantit y .Ke y words:customer satisfaction index;fuzz y s y nthesis evaluation;model;q ualit y收稿日期:2003-02-18作者简介:吴晓明(1968-),女,湖北汉阳人,湖北工学院硕士研究生,研究方向:质量工程。

顾客满意度指数(Customer Satisfaction Index 简称CSI)是目前国际国内质量、经济领域一个非常热门而又前沿的问题。

从世界范围看,瑞典于1989年建立自己的顾客满意度指数模型,在参考瑞典模型的基础上,美国也于1994年建立起了自己的顾客满意度指数计量经济模型,还有不少国家正在研究本国的顾客满意度指数模型。

一种基于动态模糊综合评价的客户知识价值度量方法

一种基于动态模糊综合评价的客户知识价值度量方法摘要：客户知识价值度量在企业的知识管理中起着重要的作用。

本文提出了一种基于动态模糊综合评价的客户知识价值度量方法，该方法能够将多个指标进行综合评价，并考虑了动态变化的特点。

通过实例算法验证了方法的有效性。

一、引言在当今信息化时代，客户知识对企业的竞争力具有重要影响。

如何准确度量客户知识的价值是企业知识管理的重要问题之一、传统的客户知识价值度量方法主要关注知识的量化和评价，但忽视了知识的实际利用效果和动态变化特点。

二、客户知识价值度量模型本文提出的客户知识价值度量模型采用动态模糊综合评价方法，以全面反映客户知识的综合价值。

模型包括以下步骤：1.界定评价指标集合：确定影响客户知识价值的关键因素，构建评价指标集合。

评价指标应具备客观、可衡量、可比较的特性。

2.构建初始模糊评价矩阵：根据专家经验和客户需求，对评价指标进行模糊评价，构建初始模糊评价矩阵。

3.构建动态权重矩阵：对评价指标的权重进行动态分配，根据客户知识的重要性和发展阶段进行调整。

可采用层次分析法等方法确定权重。

4.构建评价矩阵：利用动态权重矩阵将初始模糊评价矩阵转化为评价矩阵。

5.综合评价：根据评价矩阵，采用模糊综合评价方法对客户知识进行综合评价。

可采用模糊综合评价方法，如加权平均法、等级综合法等。

三、实例算法验证为了验证所提方法的有效性，本文设计了一个实例算法来度量企业客户知识的价值。

1.确定评价指标集合：以该企业客户知识管理的核心业务为基础，确定了重要的评价指标，包括客户满意度、客户忠诚度、客户参与度等。

2.构建初始模糊评价矩阵：根据专家评估和实际数据，对评价指标进行模糊评价，并构建初始模糊评价矩阵。

3.构建动态权重矩阵：根据客户知识不同阶段的重要性，采用层次分析法确定不同阶段的权重。

4.构建评价矩阵：利用动态权重矩阵将初始模糊评价矩阵转化为评价矩阵。

5.综合评价：采用模糊综合评价方法，对客户知识进行综合评价，并得到最终的客户知识价值度量结果。

基于模糊评价模型的酒店服务质量研究

模糊评价模型在酒店服务质量评价中的适用性
模糊评价模型能够处理模糊性和不确定性问题，适用于酒店服务质量评价中存在的模糊性。
模糊评价模型能够综合考虑多种因素，包括硬件设施、服务质量、员工态度等，提供全面的评价结果。
模糊评价模型能够根据不同权重对各项因素进行评估，从而更准确地反映酒店服务质量水平。
提高酒店服务质量的建议和措施
提升员工素质：提供专业培训，培养员工的服务意识和沟通
能力
优化服务流程：简化入住和退房流程，提高客房清洁效率
关注客户需求：定期收集客户反馈，针对性
地改进服务
提升设施品质：定期维护和更新酒店设施，确保舒适度和
安全性
酒店服务质量持续改进的方向和路径
提升员工素质：定期培训，提高服务意识和技能水平优化服务流程：简化流程，提高效率，降低出错率创新服务模式：引入智能化、个性化服务，提升客户体验建立质量管理体系：制定标准，监督执行，持续改进
05 结论与展望
研究结论
模糊评价模型在酒店服务质量评估中具有可行性和有效性
不同类型酒店的服务质量评价存在差异，需根据实际情况调整评价标准
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Байду номын сангаас
酒店服务质量的关键因素包括设施、服务态度、卫生和安全等方面
未来研究可以进一步优化模糊评价模型，提高评估准确性和可靠性
研究不足与展望
模糊评价模型的应用范围
模糊评价模型适用于多因素、多指标的评价问题
模糊评价模型在酒店服务质量评价中具有广泛的应用价值
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基于模糊理论的客户满意度评估

基于模糊理论的客户满意度评估在现代商业环境中，企业的成功与否很大程度上取决于其客户的满意度。

满意的客户往往会推荐产品或服务给其它人，帮助企业扩大市场份额。

为了更好地了解和评估客户的满意度，许多企业借助模糊理论进行客户满意度评估。

模糊理论是由洛特菲·扎德在1965年提出的一种数学工具，它可以处理不确定性和模糊性的问题。

在客户满意度评估中，模糊理论可以帮助企业从定性和定量两个方面综合考虑客户的满意度。

首先，模糊理论可以帮助企业确定客户满意度的关键因素。

传统的客户满意度研究往往采用问卷调查的方式，对客户的满意度进行评估。

然而，这种方法往往只能给出一个总体评分，无法具体了解客户满意度背后的因素。

而模糊理论可以通过模糊隶属度函数，将客户对不同因素的满意度进行划分和量化。

通过对多个客户的满意度数据进行聚类和分析，可以找出客户满意度的关键因素，进而帮助企业制定针对性的改进措施。

其次，模糊理论可以帮助企业评估客户满意度的程度。

客户满意度往往是一个模糊的概念，不同的客户对同一产品或服务可能有不同的满意度水平。

传统的客户满意度评估方法通常使用数值化的评分，但这种方法无法准确地反映客户满意度的模糊性。

而模糊理论通过模糊集的概念，可以将客户对满意度的评价进行模糊化处理。

通过模糊推理和模糊计算，可以得出客户满意度的模糊度、不确定度等指标，更全面地评价客户的满意度。

最后，模糊理论还可以帮助企业进行市场细分和个性化推荐。

传统的市场细分方法通常按照一些明确的变量进行划分，如地理位置、年龄等。

然而，这种方法往往无法考虑到客户的个体差异和复杂性。

而模糊理论可以通过模糊分类和模糊聚类，将客户按照其满意度特征进行划分和分类。

这样，企业就可以更好地了解不同类型客户的需求，并提供个性化的产品或服务。

总之，基于模糊理论的客户满意度评估可以帮助企业更全面、准确地了解客户的满意度，发现关键因素，评估满意度程度以及实现市场细分和个性化推荐。

一种基于动态模糊综合评价的客户知识价值度量方法(doc 10页)

一种基于动态模糊综合评价的客户知识价值度量方法(doc 10页)可通过客户“知识交流意愿”来反映。

(1)客户知识能力。

正如企业招收新员工的重要标准是看应聘者是否具备为企业所认同的能力一样，要测量客户知识的价值，也可以通过衡量客户知识能力来表达。

由客户知识的定义可知，客户知识的能力是指，客户为企业提供的有价值反馈信息的能力，包括客户对产品和服务的评价客户希望的改进以及客户的特殊需求和客户的新产品或新服务创意等等。

(2)客户知识交流意愿。

知识交流意愿反映了客户与企业沟通、交流信息和知识的愿望的大小。

通常，客户的知识交流意愿越高，企业获取客户知识的成本就越低，从而就能得到更高的客户知识价值。

本文借鉴黄亦潇(2007)的研究成果，衡量客户知识交流意愿可通过度量一下四个指标来实现：即客户的主动联系频率、客户的被动联系频率、客户对企业的信任度以及客户的收益感知度。

综合以上的分析，结合前人已有的研究，本文所构建的评价指标体系如下：表1 客户知识价值动态模糊综合评价指标一级指标二级指标三级指标知识能力N客户知识的数量N 1 产品或服务使用信息交流的频度N 11 需求信息交流的频度N 12 产品或服务测试信息交流的频度N 13 创新技能交流的频度N 14 提出的新产品或新服务创意数量N 15 提出创新产品或服务的技术方案的数量N 16客户知识的质量N 2 需求信息的价值N 21 产品或服务测试信息交流的价值N 22产品或服务的使用经验的价值N 23创新技能的价值N 24提出的新产品或新服务创意的价值N 25提出的创新产品或服务技术方案的可行性N 26知识交流的意愿Y客户主动交流频度Y 1 客户被动交流频度Y 2 客户对企业的信任度Y 3客户的收益感知度Y 4根据表1的客户知识价值评价指标体系可构建客户知识价值的动态模糊综合评价论域为：{},U N Y =，其中{}12,N N N =，{}1234,,,Y Y Y Y Y =表示评价指标体系的第二级指标，而{}1111213141516,,,,,N N N N N N N =，{}2212223242526,,,,,N N N N N N N =表示评价指标体系的第三级指标。

基于模糊Kano模型与IPA分析的物流服务绩效评价研究

基于模糊Kano模型与IPA分析的物流服务绩效评价研究唐永洪【摘要】In this paper, in order to have a timely handle on the relationship between customer satisfaction and logistics service performance, we built the fuzzy Kano model after improving its quality element classification process and accuracy, then in connection with IPA, determined the relevant strategy for the quality elements and its order of priority, and at the end, through practical application, demonstrated the feasibility and validity of the model and process.%及时掌握顾客满意与物流服务绩效之间的关系,采取有针对性的经营策略以不断提升客户满意度与忠诚度,对于物流企业建立竞争优势具有现实意义.通过构建模糊Kano模型,改进了质量要素分类方法,提高了其精确度,且结合IPA分析方法,确定质量要素相应策略及其优先权,最后结合实际运用,验证模型与方法的可行性与有效性,具有广泛应用价值.【期刊名称】《物流技术》【年(卷),期】2017(036)006【总页数】5页(P107-111)【关键词】模糊Kano模型;IPA;物流服务;绩效评价;优先级【作者】唐永洪【作者单位】佛山职业技术学院,广东佛山 528000【正文语种】中文【中图分类】F224.0面对多样化、个性化、动态性等需求特征，企业需要运用现代方法与手段，及时掌握顾客需求的动态演变，适时改进与完善产品或服务质量，提高顾客满意度，建立市场竞争优势。

移动通信客户价值评价模型研究及实证分析

Systems & Solutions50信息通信技术度，在网使用的时间越长，用户的潜在价值也就越大；增值业务渗透率以近3个月指定的新业务话费支出占话费总和的比重来衡量，新业务使用量越多的用户，用户通信个性化较强，其粘性越大，那么用户离网可能性越系统与方案小；客户积分指客户入网至今的累计积分，包括积分消费部分。

信用度：从用户的可透支话费额度和是否VIP用户来度量。

可透支话费额度以运营商根据用户在网时长、减少。

这也体现了“如意通”产品的市场定位——大众产品，集中了大部分的中低端用户(ARPU 值在100元以下用户的比例高达85%)，而这部分用户大部份又都是话费敏感型用户，用户的稳定性较差(在网3年以下的用户高达56%)，这些符合“如意通”客户群的整体特点。

因此，抽取的样本具有普遍性和代表性。

表1 ARPU 值调查表ARPU 值、身份地位等价值因子，来衡量用户的信用等级，据此给予用户一定的可透支话费额度。

同时是否 VIP 用户，是否拥有贵宾卡，拥有哪种类型的贵宾卡等也作为参考指标。

1.2 基于客户生命周期的典型客户价值建模运用客户价值评价指标体系，按“当前价值—潜在价值”对客户进行评价分类，识别出企业的典型价值客户，从而建立典型客户生命周期的价值量化模型。

典型客户CLV 模型为：2.2 典型价值客户的识别2.2.1 利用层次分析法确定指标权重为了更加准确地评价客户当前价值和潜在价值，指标权重的确定将采用层次分析法(AHP ，Analytic(1)Hierarchy Process) [3]。

主要步骤如下：间等关键参数如图2所示。

图2 CLV 模型参数1) 建立识别客户价值指标递阶层次结构。

这个模型的层次包括：目标层、准则层、方案层。

见图3。

目标层2 客户价值模型的实证研究2.1 抽样及样本分析为了使客户价值的研究更具有可操作性和实用性，本文采用系统随机抽样方式，从某省联通在网“如意通”用户中抽出2342个样本，从“当前价值—潜在价值”两个维度进行评价、细分样本，来识别价值客户。

基于模糊综合评价的企业竞争情报客户满意度研究

包含顾客期望、感知质量、感知价值、顾客满意、顾客抱怨和顾客忠诚６个结构变量。欧洲顾客满意度模型ＥＣＳＩ模型是在继承了ＡＣＳＩ模型的基本架构和核心概念之后建立起来，
面，但针对一个具体的情报研究周期来说，竞争情报研究主
二、顾客满意度理论
顾客满意度顾名思义就是对顾客的满意程度进行度量，是顾客消费之后对消费对象和消费过程的一种带有主观意愿的个性化评价，它是对顾客满意程度的量化描述。顾客满意度的测量是一个很复杂的系统，迄今为止，学术界还没有
素等内容入手，选择了感知质量、顾客预期、企业形象、感知
客满意度模型ＡＣＳＩ于１９９５年在ＳＣＳＢ模型的基础上创建，
竞争、创造和保持竞争优势的基本条件。有研究认为，互联网环境下企业对竞争情报的研究内容涉及技术跟踪、环境监测、市场预警、对手分析、策略制订和反情报工作等许多方
价格、顾客抱怨和顾客忠诚这六个重要影响因素作为结构变
（中国科学院国家科学图书馆成都分馆信息服务部，成都６１００４１）
摘
要：将顾客满意度指数测评模型定量分析方法引入企业竞争情报产品评估，构建了竞争情报产品顾客满意度测
评模型，并依据模型提出了符合竞争情报产品特点的三级指标体系。采用问卷的形式进行数据收集并进行统计、整理、量化，然后利用层次分析法和模糊综合评价法相结合计算顾客满意度指数，最后针对实际情报产品进行了案例实证研究。关键词：企业竞争情报；顾客满意度；模糊综合评价；影响因素

模糊综合评估与层次分析法分析电子政务服务质量简析

浅析电子政务网络服务质量--基于模糊综合评判法与层次分析法的评估浅析电子政务网络服务质量--基于模糊综合评判法与层次分析法的评估[摘要] 根据我国现在电子政务网站建设的基本情况，以一特定的电子政务服务网站的服务数据位基础，通过数据处理模型，采集样本，运用系统论中模糊综合评价法和层次分析法，评价该网站的服务质量，得出该网站服务质量上的优缺点，并提出提高该网站服务质量的相关措施，达到提高电子政务网络建设水平的目的。

[关键词]电子政务模糊综合评价法层次分析法服务质量1 我国电子政务的现状与意义电子政务是政府公共部门运用网络通讯等电子技术使政府事务数字化、信息化，并通过网络管理公共事务和提供公共服务的一种新型的政府组织形式和公共事务管理机制[1]。

它以公众为导向、以改善政府的公共服务为核心价值。

电子政务建设的过程是一个计算机网络技术应用与新的政府管理理念、服务范式、价值目标有机结合对政府行政组织进行调整和改进的过程。

江泽民同志在党的“十六大”报告中指出，深化行政管理体制改革，“改进管理方式，推行电子政务”。

经济全球化的趋势和科学技术发展构成了当今数字时代政府管理环境变迁的一个日益显著的特征。

我国的政府信息化发展较晚，整体水平较低，且地区之间、部门之间的发展极不平衡，还处于电子政务发展的初始阶段[7]。

电子政务信息及其传递系统是基于互联网的政府信息与业务处理平台而形成的政府资源整合、企业资源整合、社会资源整合和社会服务整合，其服务的对象包括了其它政府机构及其工作人员、非政府机构、企业与公民。

电子政务吸收了顾客导向的管理理念，逐渐发展为一种民主管理方式，使政府管理更为透明，利用运用因特网传递服务的技术手段和网络化管理与服务的管理方式、服务范式，又进一步运用网络信息技术为改善政府组织结构、提高服务质量和效率、实现公共利益的政府管理目标服务[2]。

电子政务并不是指简单地将传统的政府管理事务原封不动地搬到因特网上，而是计算机网络技术与新的政府管理理念、服务范式、价值目标有机结合对政府行政进行调整和改进的结果。

中国电信大客户价值评估体系研析

中国电信大客户价值评估体系研析2电信大客户的甄别及其市场需求分析2．1宏观市场环境分析(PEsT分析)本节运用了PEST(pol“ical，economic，social，technological)分析方法，从政治、经济、社会和技术的角度对中国电信大客户宏观市场环境进行分析。

2．1．1宏观市场环境的政治因素分析产业和监管政策的完善将为电信运营企业带来机会和挑战，具体表现为：(1)信息通信产业政策将继续向“提高技术创新能力、创造公平公正有效有序的市场环境”发展，继续推动电信行业的转型，将有利于国内电信运营企业向具有国际竞争力的跨国通信企业发展。

(2)继《电信服务规范》、《电子认证服务管理办法》、《调整部分电信业务资费管理方式》等系列政策、规范颁布实施后，《电信法》即将出台，将进一步促进国内电信行业市场经营环境的进一步规范、改善和良性发展。

(3)3G牌照发放在即，行业主管部门的监管政策、监管方式和监管重点，各电信运营企业的经营范围和经营策略，电信市场竞争格局等都将发生较大的变化，将给电信运营企业带来更多的机会和挑战。

2．1．2宏观市场环境的经济因素分析国家宏观经济的稳定发展将创造更旺盛的信息通信服务需求，具体表现为：(1)作为“十一五”开局之年，国民经济将继续保持8～9％的稳定增长，固定资产投资宏观调控更为有效，工业企业利润、对外贸易总额、社会零售总额等各项指标保持良好发展势头，将为电信市场大客户通信需求增长创造条件。

(2)区域协调发展将是中央和各级政府重点工作之一，珠三角、长三角和环渤海地区的辐射带动作用将继续加强，将为大客户电信市场发展带来更多机会。

(3)产业结构优化升级将带动能源产业和传统制造业的技术升级，通信电子制造、新材料、生物制药等先进制造业和金融、保险、物流、连锁、教育、文化、卫生等服务业快速发展，将促进各行业细分市场产生更旺盛的信息通信需求。

2．13宏观市场环境的社会因素分析社会基础设施和社会文化环境的发展将给电信运营企业带来机遇，具体表现为：(1)建设节约型、环境友好型和谐社会将促进社会公共基础设施的快速发展，各级政府部门将加快整合社会公共信息资源，完善公共信息基础设施，建立公共信息资源库和信息应用系统，将极大促进社会公共领域信息化建设。

AN市移动通信公司集团客户价值评估体系研究

AN市移动通信公司集团客户价值评估体系研究伴随着我国电信企业改革进程的不断深化,2008年中国电信业再次重组,中国运营商格局形成“三足鼎立”之势,三个运营商均具备运营全网业务的能力。

在全业务竞争态势下,集团客户市场将是一段时间内各运营商重点争夺的重点。

2009年1月7日,中国发放3张第三代移动通信经营牌照,面对3G时代新的市场格局,各大运营商针对高价值集团的争夺将不可避免。

但是,面对新的市场竞争形势,市场再拓展空间在逐渐压缩,如何对集团客户进行管理?如何提高集团客户的忠诚度和稳定度?面对竞争对手的攻击,应当使用何种资源,如何应对,才能达到预期效果?这就要求必须拥有:科学的集团价值评估模型、健全的集团客户多渠道协同服务体系、切实可行的集团客户竞争攻防与整合营销体系、有效的集团客户资源管理手段、先进的系统支撑能力。

因此,本文以AN移动公司集团客户工作为研究背景,运用管理学方面的知识和研究方法,客观分析AN移动公司集团客户内外部竞争的优势、劣势、机会和威胁,并基于此对当前AN移动公司运行的集团客户价值评估体系现状进行了分析,进一步作出了相应的营销应用研究。

本研究有助于有助于持续改进AN移动当前价值评估体系运作中的问题,有助于提升AN移动集团客户营销服务工作的精准性,有助于提升AN移动集团客户的满意度,有助于加速推进AN移动集团客户营销服务一体化工作进程。

电信运营商集团客户价值评估及细分研究

电信运营商集团客户价值评估及细分研究作者：李炫来源：《科学与财富》2016年第27期摘要：电信行业是我国重要的发展行业，尤其是对于国计民生以及国家的安全方面具有重要的影响。

我国的电信行业在长期的发展中处于一种相对封闭的状态，伴随着社会主义经济体制的逐步完善，电信行业逐渐从封闭走向开放。

我国电信行业在20世纪九十年代中出现了新的变化，尤其是中国联通公司的成立，实现了电信行业被单一电信运营商垄断的局面。

进入21世纪，我国的电信行业不断加快发展速度，出现了新的发展局面，现有的六家运营商在面对日益激烈的国际竞争，需要不断提高自身实现，实现在国际电信行业竞争中的有利地位。

因此，本文从电信运营商集团内部对于客户价值的评估出发，进一步细分客户价值评价标准，进一步促进电信行业服务质量的提高。

关键词：电信运营商；客户价值；评估；细分我国现有的电信市场存在多个独立的竞争主体，经过多年的发展，现有的电信行业在原有企业的基础上合并和重组之后，先后出现了六家电信集团，在激励的市场竞争中，现有中国移动、中国网通、中国电信三家发展良好的电信公司。

现有的三家公司对于移动、固话等业务上存在同质性，必然会导致现有的电信竞争加剧，因此，对客户价值进行评估和细分，能够提高电信企业的市场竞争力。

原因在于我国的人口众多，在电信市场上具有较大的潜力，但是并不是每一个客户对于电信运营商都具有同样的价值，通过对于客户的价值进行评估和细分，能够帮助电信运营商发现其中最具价值的客户，实现针对于不同的客户提供不同服务的目的，有利于电信运营商实现企业的进一步发展。

一、电信行业与客户价值评估（一）电信行业概述伴随着科技的进步，人们的收入日渐提高，手机功能逐步完善，人们对于手机的使用量大幅度的提升，手机上网在国内的增长速度较快，尤其是现有的数字互联网时代的到来，移动终端在国内快速普及，在这种背景下，与手机相关的业务也是不断发展。

在手机使用量增加的同时，带动了电信行业的进一步发展。

顾客价值理论研究概述

顾客价值理论研究概述一、顾客价值研究背景自从哈佛大学波特教授提出的竞争优势思想得到学术界和企业界的广泛认同后,人们开始为寻求可持续竞争优势进行了积极的尝试与探索。

学者们从价值链管理、质量管理、组织与过程再造、企业文化、裁员等多方面来阐述企业应当如何建立竞争优势,但是这些努力的根本都在于组织内部的改进,而当这些努力不能以市场为导向,其产品和服务不能被顾客所认同,也就无法建立起企业真正的竞争优势。

当企业家们指向企业内部改进的探索并没有获得想象中的成功时,人们开始转向企业外部的市场,即从顾客角度出发来寻求竞争优势。

Woodruff 提出,企业只有提供比其他竞争者更多的价值给客户,即优异的客户价值(Superior Customer Value) ,才能保留并造就忠诚的客户,从而在竞争中立于不败之地。

正因如此,客户价值已成为理论界和企业界共同关注的焦点,被视为竞争优势的新来源。

二、顾客价值的概念及分类早在1954 年,Drucker 就指出,顾客购买和消费的决不是产品,而是价值。

尽管学者们都使用了顾客价值这一概念,却没有对其进行详细的描述与解释。

Zaithaml 在1988 年首先从顾客角度提出了顾客感知价值理论。

她将顾客感知价值定义为:顾客所能感知到的利得与其在获取产品或服务中所付出的成本进行权衡后对产品或服务效用的整体评价。

在此后的顾客价值研究中,不同的学者从不同的角度对顾客价值进行了定义: (1) 从单个情景的角度,Anderson、Jain、Chintagunta 、Monroe 都认为,顾客价值是基于感知利得与感知利失的权衡或对产品效用的综合评价; (2) 从关系角度出发,Ravald、Gronroos重点强调关系对顾客价值的影响,将顾客价值定义为:整个过程的价值= (单个情景的利得+ 关系的利得) / (单个情景的利失+ 关系的利失) ,认为利得和利失之间的权衡不能仅仅局限在单个情景(episode)上,而应该扩展到对整个关系持续过程的价值(total episode value) 衡量。

数字经济驱动中国高质量发展的路径研究——基于模糊集定性比较分析

法律㊃经济研究D O I :10.3969/j.i s s n .1003-0964.2023.01.005数字经济驱动中国高质量发展的路径研究基于模糊集定性比较分析张咏梅,王晓艳,赵金凯(山东科技大学经济管理学院,山东青岛266590)摘要:数字经济是驱动高质量发展的重要引擎㊂文章基于我国30个省份2015-2019年数据,借助模糊集定性比较分析方法,揭示不同省份数字经济驱动高质量发展的差异化组态路径㊂研究发现:(1)在全国层面,数字经济驱动高质量发展的组态路径可分为单核驱动型和双核驱动型㊂单核驱动型以产业数字化为主导,双核驱动型包括数字产业化+数字化治理㊁数字基础设施+数字生活两种组态㊂非对称分析表明,导致非高质量发展的原因包括数字基础设施建设不足㊁数字产业发展不充分㊁数字生活水平较低㊁数字政府建设不完备㊂(2)在区域层面,东部地区数字经济驱动高质量发展组态路径为综合驱动型,中西部地区驱动路径为双核驱动型㊂关键词:数字经济;高质量发展;组态效应;模糊集定性比较分析O S I D :中图分类号:F 49 文献标识码:A 文章编号:1003-0964(2023)01-0028-07一㊁引言我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,过去粗犷型发展模式已很难维持[1]㊂近年来,伴随互联网㊁云计算㊁大数据㊁人工智能等新兴技术的发展与运用,数字经济蓬勃发展㊂数字经济具有发展速度快㊁辐射范围广㊁影响程度深的特性,表现出良好的经济效应[2],已成为驱动高质量发展的重要引擎[3]㊂现有不少研究探讨了数字经济与高质量发展之间的关系㊂从数字经济整体角度出发,一些研究发现数字经济不仅可以直接促进高质量发展[4],而且还通过提高创新绩效[4]㊁推动产业结构升级[1]等路径间接促进高质量发展㊂此外,从数字经济单个因素角度出发,一些研究发现数字新基建[5]㊁数字治理[6]等均可促进我国高质量发展㊂数字经济成为驱动高质量发展的重要引擎已得到广泛证实[3],然而,现有研究仍存在一些可完善之处㊂首先,数字经济是一个综合系统且具有复杂的内部结构[7],但针对数字经济各因素间的互动关系探讨不足,这限制了数字经济对高质量发展的解释力度;其次,数字经济各因素相互影响相互依赖,但现有研究较多采用回归分析探讨变量间相互独立的线性关系,忽略了数字经济各因素相互影响的事实[8],需要进一步挖掘数字经济与高质量发展之间的非线性关系;最后,现有研究发现数字经济发展水平存在区域差异,并且数字经济对高质量发展的驱动作用也存在区域差异[9],然而针对数字经济发展策略的区域差异研究却涉及较少,从而难以体现不同区域数字经济驱动高质量发展的非对称路径㊂揭示数字经济驱动高质量发展的路径,有助于各省份㊁各区域因地制宜制定数字经济发展策略㊁合理安排有限的社会资源[8],更好驱动高质量发展㊂本文以我国30个省份为研究对象,基于组态视角探究数字经济驱动高质量发展的路径,尝试回答以下问题:数字经济单个因素是否构成高质量发展的必要条件?数字经济驱动高质量发展的组态路径是什么?如何进一步增强数字经济对高质量发展的驱动作用?二㊁文献综述(一)数字经济内涵近年来,数字经济成为学术界研究的热点㊂数字收稿日期:2022-10-11基金项目:全国统计科学研究项目重点项目(2022L Z 35)作者简介:张咏梅(1969 ),女,山东莱阳人,博士,教授㊁硕士生导师,研究方向:财务成本管理;赵金凯(1990 ),男,山东武城人,博士,副教授,研究方向:区域经济,通信作者㊂㊃82㊃信阳师范学院学报(哲学社会科学版) J o u r n a l o f X i n y a n g N o r m a l U n i v e r s i t y第43卷第1期 2023年1月 (P h i l o s .&S o c .S c i .E d i t .)V o l .43N o .1J a n .2023Copyright ©博看网. All Rights Reserved.经济的内涵较为丰富,G20杭州峰会提出数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素,以现代信息网络作为重要载体,以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动㊂大量学者在此基础上进一步对数字经济展开研究,发现数字经济是一个具有复杂内部结构的综合系统[7]㊂关于数字经济内部结构的划分,不同机构与学者各有侧重㊂中国信息通信研究院将数字经济划分为数字产业化㊁产业数字化㊁数字化治理以及数据价值化(简称四化 )四个方面㊂陈岳飞等在四化基础上,认为数据价值化蕴含在前三个方面之中,故将数字经济划分为数字产业化㊁产业数字化以及数字化治理(简称三化 )三个方面[8]㊂葛和平和吴福象在三化基础上,将数字发展环境作为数字经济的一个重要方面[10],且该划分得到了蔡延泽等的借鉴[11]㊂袁徽文和高波将数字经济划分为数字基础设施㊁数字产业发展㊁数字企业应用㊁数字渗透程度四个方面[12]㊂本文在现有研究基础之上,将数字经济划分为数字基础设施㊁数字产业化㊁产业数字化以及数字化治理四个方面㊂(二)高质量发展评价对于高质量发展的评价,经历了从单一指标评价向综合指标评价的演进㊂部分学者采用人均实际地区生产总值[10]㊁全要素生产率[8]等单一指标进行衡量,然而,单一指标无法揭示高质量发展全貌,综合评价指标体系能更好地涵盖高质量发展的多个维度㊂因此,构建综合评价指标体系来衡量高质量发展受到越来越多学者青睐㊂王伟认为高质量发展以满足人们日益增长的美好生活需要为目标,体现创新㊁协调㊁绿色㊁开放㊁共享的新发展理念,故应从创新㊁协调㊁绿色㊁开放㊁共享五个维度构建高质量发展评价指标体系[13]㊂王婉等同样从这五个维度构建综合评价指标体系,其认为高质量发展是一种可持续发展[14]㊂宋洋和李先军基于新发展格局,从内生动力与外在表现两个方面构建评价指标体系[15]㊂本文所探讨的高质量发展内涵与袁晓玲等的观点[16]相近,即认为高质量发展是数量增长与质量提升同步实现,体现新发展理念的一种可持续发展㊂(三)数字经济与高质量发展数字经济作为一个综合系统,为高质量发展提供重要驱动力[4]㊂然而,数字经济内部发展并不均衡[7],各因素相互依赖㊁相互竞争㊂数字基础设施是数字经济发展的基础[17]㊂数字基础设施包括5G网络㊁大数据中心等新型数字基础设施,其为推动我国发展的新旧动能转换提供强大支撑[5]㊂新型数字基础设施既可以直接促进高质量发展[5],又可以通过提升数字化能力[5]㊁促进产业结构升级[18]等路径间接促进高质量发展㊂郭朝先等发现新型数字基础设施具有数字化平台㊁固定资产投资㊁现代基础设施三重属性,故其通过新动能㊁促增长㊁强支撑三条路径促进高质量发展[19]㊂数字产业化是数字经济发展的动力源泉[12]㊂借鉴现有文献[10,20],本研究认为数字产业化包括信息传输与数字技术应用两个因素㊂刘家旗和茹少峰研究发现数字产业化通过提升技术效率促进高质量发展㊂此外,将数字技术与实体经济融合,有助于推动产业结构高级化,进而促进高质量发展[21]㊂产业数字化是数字经济发展的主引擎[22]㊂借鉴现有文献[10],本研究认为产业数字化包括数字生活与智能制造两个因素㊂伴随新一代信息技术的发展与应用,传统产业把握机遇进行数字化转型,产业数字化规模不断壮大㊂一方面,企业利用大数据对市场供需状况进行分析,发现客户需求偏好,提供定制化服务;另一方面,利用人工智能技术,实现无人车间 ,助力企业实现规模化生产[20]㊂数字化治理是数字经济健康发展的保障[23],其主要指数字技术在政府治理中的应用情况[8]㊂借助数字技术构建数字政府,可以提高治理效率㊂我国数字政府建设涵盖数据治理㊁政务服务以及数字治理三个方面,加强数字政府建设对提升我国治理能力具有重要意义[6]㊂推动政府进行数字化建设可以起到先导性作用,进而激发社会和经济各方面进行数字化转型,加快实现高质量发展[24]㊂综上,数字经济共包含6个因素,分别为新型数字基础设施㊁信息传输㊁数字技术应用㊁数字生活㊁智能制造与数字政府㊂现有研究较多关注以上6个变量相互独立的线性关系,忽视了变量间存在的组态效应,无法解释因素间的复杂因果关系㊂因此,本文借助f s Q C A软件探究不同省份数字经济驱动高质量发展的差异化组态路径㊂三、高质量发展水平测度高质量发展要求以创新为第一动力㊁以协调为内生特点㊁以绿色为普遍形态㊁以开放为必由之路㊁以共享为根本目的,通过质量变革㊁效率变革㊁动力变革为我国经济发展注入动力㊂本文借鉴王伟[13]㊁王婉等[14]关于高质量发展评价指标的研究,选取经济增长㊁创新发展㊁绿色发展㊁协调发展㊁开放发展㊁共享发展6个一级指标,21个二级指标构建高质量发展综合评价指标体系,具体内容如表1所示㊂本㊃92㊃张咏梅,王晓艳,赵金凯.数字经济驱动中国高质量发展的路径研究Copyright©博看网. All Rights Reserved.研究采用熵值法对指标赋权,得到综合指标值㊂表1 高质量发展评价指标体系目标评价体系一级指标二级指标指标属性高质量发展经济增长创新发展协调发展绿色发展开放发展共享发展人均地区生产总值正政府财政支出占地区生产总值比重正城镇登记失业率负社会消费品零售总额占地区生产总值比重正技术市场成交额正R&D 从业人员全时当量正R&D 经费内部支出正第三产业产值占地区生产总值的比重正城乡人均可支配收入比负城镇化率正城乡居民消费水平比负单位G D P 能耗负工业污染治理完成投资总额正生活垃圾无害化处理率正森林覆盖率正进出口总额占地区生产总值比重正外商投资总额正每十万人口高等学校平均在校生数正城乡基本养老保险年末参保人数正公共图书馆个数正每千人口卫生技术人员正四、研究方法与设计(一)研究方法本文采用模糊集定性比较分析(f s Q C A )方法进行数据分析㊂f s Q C A 方法相较于传统回归方法,可以探究多个条件变量对结果变量的影响,揭示变量间的组态效应[25]㊂本文采用f s Q C A 方法主要基于以下考虑:第一,f s Q C A 方法可深入探究数字经济各因素之间的互动关系[26],揭示数字经济各因素间的多重并发机制㊂第二,数字经济驱动高质量发展是多因素相互作用的结果,借助f s Q C A 方法可以探究数字经济各因素与高质量发展之间的复杂因果关系[25]㊂第三,我国不同省份资源禀赋不同㊁数字经济发展环境不同㊁数字经济发展策略不同,借助f s Q C A 方法不仅可以准确定位每条路径所解释的案例省份[26],识别不同省份数字经济驱动高质量发展的策略差异,并且可以深入挖掘被测各省(直辖市㊁自治区)自身发展策略的优势与不足㊂第四,本文以我国30个省(直辖市㊁自治区)(不包括西藏和港澳台,下同)作为研究对象,传统量化研究方法对中等规模数据难以得出准确结论[25]㊂而f s Q C A 方法结合了定性分析与定量分析的优点,并且对样本量要求不高㊂(二)变量选取与数据来源1.结果变量结果变量是高质量发展水平㊂借鉴王伟[13]㊁王婉等[14]的方法,从高质量发展内涵出发,选取经济增长㊁创新发展㊁绿色发展㊁协调发展㊁开放发展㊁共享发展6个维度构建综合评价指标体系(见表1),并采用熵值法进行测算㊂2.条件变量(1)新型数字基础设施㊂目前采用互联网普及率对新型数字基础设施进行衡量的方法受到普遍认同[6],但由于近两年省份数据缺失,因此借鉴蔡延泽等[11]的方法采用互联网宽带端口密度对新型数字基础设施进行衡量㊂(2)信息传输㊂信息技术服务业是数字产业化的核心部分,借鉴郭蕾和黄郑恺[6]的方法采用信息技术服务收入占地区生产总值的比对信息传输进行衡量㊂(3)数字技术应用㊂在数字技术应用层面,软件业务收入增长明显,借鉴巫景飞和汪晓月[27]的方法采用软件业务收入对数字技术应用进行衡量㊂(4)智能制造㊂关于智能制造衡量指标,借鉴葛㊃03㊃第43卷第1期信阳师范学院学报(哲学社会科学版)2023年1月Copyright ©博看网. All Rights Reserved.和平和吴福象[10]的方法采用企业每百人使用计算机台数对智能制造进行衡量㊂(5)数字生活㊂互联网的应用使人们生活方式发生重大变革,其中一个重要方面就是消费优化升级,进而可以为数字经济发展提供需求保障[3]㊂因此,本文采用电子商务销售额对数字生活进行衡量㊂(6)数字政府㊂数字化治理借助政府数字化实现㊂互联网+政务服务成为建设数字政府的重要组成部分㊂因此借鉴郭蕾和黄郑恺[6]的方法采用省级政府网上政务服务能力总体得分对数字政府进行衡量㊂限于数据的完整性与可获得性,本文选取我国30个省(直辖市㊁自治区)(不包括西藏和港澳台),针对其2015~2019年数据进行研究㊂本文数据来源于相关年份‘中国统计年鉴“㊁各省(直辖市㊁自治区)统计年鉴㊁中央党校(国家行政学院)电子政务研究中心㊂分析框架如图1所示㊂图1 分析框架五、实证分析(一)变量校准借鉴杜运周和贾良定[25]的研究,本文采用直接校准方法进行校准,即将三个锚点分别设为样本数据的80%分位数(完全隶属点)㊁50%分位数(交叉点)㊁20%分位数(完全不隶属点)㊂对于模糊集隶属分数为0.5的情况,为了避免其不被分析,将其修正为0.501㊂结果变量与条件变量的校准锚点如表2所示㊂表2 各变量校准锚点变量校准锚点完全隶属点交叉点完全不隶属点高质量发展46.50039.84534.346新型数字基础设施0.0360.0130.006信息传输0.0490.0140.004数字技术应用3162.745423.59071.556智能制造31.16024.60021.800数字生活4886.7482663.935639.926数字政府86.34679.93375.653 (二)必要条件分析首先检验数字经济的单个因素(包括其非集)是否构成高质量发展或非高质量发展的必要条件[26]㊂一般当一致性水平高于0.9时,该变量就是结果的必要条件[25]㊂关于高质量发展与非高质量发展的必要条件分析见表3,由表中数据可知无论对于高质量发展还是非高质量发展,单个条件变量的一致性水平均低于0.9,不构成必要条件㊂因此需要进一步探究条件组态对高质量发展的影响㊂表3 必要条件分析条件变量高质量发展非高质量发展一致性覆盖度一致性覆盖度新型数字基础设施0.8490.8600.3560.361~新型数字基础设施0.3690.3640.8620.851信息传输0.7310.7760.3140.333~信息传输0.3720.3520.7890.745数字技术应用0.8150.8560.3230.339~数字技术应用0.3710.3540.8630.824智能制造0.4490.4620.6000.617~智能制造0.6280.6110.4770.464数字生活0.8560.8840.3190.330~数字生活0.3510.3410.8880.860数字政府0.7790.7730.4430.440~数字政府0.4350.4390.7710.777注:~表示非㊂㊃13㊃张咏梅,王晓艳,赵金凯.数字经济驱动中国高质量发展的路径研究Copyright ©博看网. All Rights Reserved.(三)条件组态分析1.全国层面数字经济驱动高质量发展的组态路径条件组态的充分性分析可以揭示构成结果的可能路径组合㊂借鉴杜运周和贾良定[25]的研究,将一致性阈值设为0.8,案例频数阈值设为1,P R I 阈值设为0.75㊂通过软件分析可得到简单解㊁中间解㊁复杂解㊂当一个条件变量被简单解和中间解同时包含时,该条件变量就是核心条件;当一个条件变量仅被中间解包含时,该条件变量就是边缘条件[26]㊂根据现有研究,本文重点分析中间解,辅之简单解㊂最终结果如表4所示㊂表4 产生高质量发展与非高质量发展的数字经济组态条件变量高质量发展非高质量发展A 1A 2A 3B 1B 2B 3新型数字基础设施••ʻʻʻ信息传输•Әοοο•数字技术应用•Әʻοο•智能制造ӘοοӘӘ数字生活Ә•Әοοο数字政府Әʻʻʻ一致性0.9500.9620.9420.9800.9430.893原始覆盖度0.3650.3370.1720.5430.4430.151唯一覆盖度0.2750.2310.1010.1800.0800.068总体覆盖度0.7150.691总体一致性0.9630.952注:Ә代表核心条件存在,ʻ代表核心条件缺失,•代表边缘条件存在,ο代表边缘条件缺失,空白代表相应条件可有可无㊂下同(1)驱动高质量发展的组态分析由表4可知,数字经济驱动高质量发展共有三条路径,即A 1㊁A 2㊁A 3㊂三条路径的一致性与总体一致性均超过阈值0.8,说明这三条路径均为高质量发展的充分条件,且三条路径整体上也是高质量发展的充分条件㊂三条路径的原始覆盖度分别为0.365㊁0.337㊁0.172,说明有相应比例的案例是通过这三条路径实现的;总体覆盖度为0.715,说明这三条路径可以解释超71%的案例㊂根据核心条件存在情况,可将三条组态路径归纳为单核驱动型㊁双核驱动型两大类型㊂具体路径分析如下㊂第一,产业数字化主导型㊂在该条路径下智能制造与数字生活同时作为核心条件存在,新型数字基础设施㊁信息传输㊁数字技术应用作为辅助条件存在㊂该路径所解释的省㊁市包括北京市㊁上海市㊁广东省㊁天津市㊁辽宁省,均位于我国东部地区㊂数字技术与传统产业深度融合,形成以产业数字化为主导的数字经济,对高质量发展起到重要推动作用㊂第二,数字产业化+数字化治理驱动型㊂在该条路径下信息传输㊁数字技术应用㊁数字政府同时作为核心条件存在,数字生活作为边缘条件存在,智能制造作为边缘条件缺失㊂该种路径说明,即使产业数字化水平较低,但是借助数字产业化与数字化治理也能实现高质量发展㊂该路径解释的省份包括江苏省㊁浙江省㊁四川省㊁福建省㊁湖北省㊂第三,数字基础设施+数字生活驱动型㊂在该条路径下数字生活作为核心条件存在,数字技术应用㊁数字政府作为核心条件缺失,新型数字基础设施作为辅助条件存在,信息传输㊁智能制造作为辅助条件缺失㊂该路径覆盖度较低,仅包括河南省㊂该路径说明只要数字基础设施建设达到一定水平,在此基础上进行产业数字化转型,仍有机会实现高质量发展㊂(2)导致非高质量发展的组态分析由表4可知,导致非高质量发展共有三条路径,即B 1㊁B 2㊁B 3㊂在这三条路径中,新型数字基础设施均作为核心条件缺失,即使智能制造条件存在,也无法产生高质量发展㊂这三条路径解释的省(直辖市㊁自治区)包括青海省㊁新疆维吾尔自治区㊁内蒙古自治区等㊂2.区域层面数字经济驱动高质量发展的组态路径我国东部地区与中西部地区数字经济发展存在较大差异①㊂对两者进行组态分析,结果如表5所示㊂东部地区数字经济驱动高质量发展共有一条路径,即C 1㊂在C 1路径中没有条件变量缺失,说明数字经济各方面发展相对均衡㊂在数字基础设施的支㊃23㊃第43卷第1期信阳师范学院学报(哲学社会科学版)2023年1月Copyright ©博看网. All Rights Reserved.撑下,数字产业化与产业数字化协同发展,共同驱动高质量发展㊂该路径解释的省㊁市包括北京市㊁上海市㊁浙江省㊁广东省㊁江苏省㊁山东省㊁福建省㊁天津市㊁辽宁省㊂表5 不同区域产生高质量发展的数字经济组态条件变量东部地区中西部地区C 1D 1D 2新型数字基础设施•Ә信息传输•Әο数字技术应用Ә•ʻ智能制造οο数字生活Ә••数字政府Әʻ一致性0.9840.9170.929原始覆盖度0.8420.3650.344唯一覆盖度0.8420.2260.205总体覆盖度0.8420.570总体一致性0.9840.922中西部地区数字经济驱动高质量发展共有两条路径,即D 1㊁D 2㊂具体路径分析如下:第一,数字产业化+数字化治理驱动型㊂在D 1路径中信息传输㊁数字政府同时作为核心条件存在,数字技术应用㊁数字生活作为辅助条件存在,智能制造作为辅助条件缺失㊂该路径解释的省份包括四川省㊁湖北省㊂第二,数字基础设施+数字生活驱动型㊂在D 2路径中数字基础设施和数字生活条件存在,其他条件缺失,与产生高质量发展的A 3路径相同,解释的省份是河南省㊂3.稳健性检验本文借鉴唐开翼等[26]的方法,将P R I 阈值由0.75提升到0.8,对全国以及分区域数字经济驱动高质量发展的组态路径进行稳健性检验㊂结果显示无论单个组态还是整体,其一致性水平均高于0.8且所得组态与原组态一致或是原组态子集,结果通过了稳健性检验㊂六、结论与建议(一)结论本文以我国30个省(直辖市㊁自治区)为研究对象,借助f s Q C A 软件揭示不同省(直辖市㊁自治区)数字经济驱动高质量发展的差异化组态路径㊂结论如下:第一,数字经济的单个因素不构成高质量发展的必要条件;数字经济驱动高质量发展的组态路径包括单核驱动型(产业数字化主导型)㊁双核驱动型(数字产业化+数字化治理驱动型㊁数字基础设施+数字生活驱动型);非对称分析表明,导致非高质量发展的原因是数字基础设施㊁信息传输㊁数字技术应用㊁数字生活㊁数字政府条件缺失㊂第二,东部地区数字经济驱动高质量发展的组态类型是综合驱动型,中西部地区数字经济驱动高质量发展的组态类型是双核驱动型(数字产业化+数字化治理驱动型㊁数字基础设施+数字生活驱动型)㊂(二)建议十四五规划再次强调发展数字经济㊂在新的发展阶段,我国应立足十三五时期的发展基础㊁补齐短板弱项,进一步推动高质量发展㊂综合上述结论,提出以下建议:第一,优化数字经济内部结构㊂数字经济驱动高质量发展是多因素协同作用的结果,且通过上述研究发现,数字基础设施是数字经济驱动高质量发展的基础㊂对于数字基础设施薄弱的省份,需要加大5G 基站建设力度㊁提高互联网普及率㊂数字产业化与数字化治理组合是驱动高质量发展的一条重要路径,因此两者应该协同发展㊂产业数字化是数字经济驱动高质量发展的重要引擎,因此应加强工业互联网㊁人工智能㊁数据分析等技术的运用,推进传统产业数字化转型㊂第二,各区域因地制宜制定数字经济发展策略㊂东部地区数字经济各方面发展相对均衡,应在保持现有优势的同时,进一步增强其对高质量发展的驱动作用㊂对于中西部地区,加强数字基础设施建设是首要任务,同时在此基础之上建立数字产业集群并协同推进治理方式数字化转型,提升产业数字化水平㊂㊃33㊃张咏梅,王晓艳,赵金凯.数字经济驱动中国高质量发展的路径研究Copyright ©博看网. 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基于模糊综合模型的商业地产多维定位研究

评价指标量化，证明模糊综合模型有助于对拟定方案进行筛选，选择最合适的商业地产定位方案。
关键词：多维定位；指标体系；模糊综合模型
中图分类号：Ｆ２９３．３
文献标识码：Ａ
文章编号：１００２ — ２７６７（２０１３）０３ — ０１３３ — ０６
摘要：商业地产项目定位是房地产经济管理中的一个重要课题，为了科学地量化定位指标，通过构建多雏定
位矩阵详细描述指标体系，并且运用模糊数学方法和建立多层模糊综合评判模型，把模糊性很强的商业地产
１．１目标客群定位
化并做综合分析，使整个项目定位过程更加直观、形
象、科学，展现了商业地产的另一种定位方向。
商业地产具有的商业属性决定了消费市场是发展的根本动力，作为房地产种类中的一种，商业地产首先就要面对卖给谁或租给谁来实现从产品
黑龙江农业科学２０１３（３）：ｌ３３～１３８ＨｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ
基于模糊综合模型的商业地产多维定位研究
李卓斌，綦群高。田童（新疆农业大学管理学院，新疆鸟鲁木齐８３００５２）

基于深度学习的电信运营商客户价值挖掘研究

基于深度学习的电信运营商客户价值挖掘研究近年来，随着互联网科技的不断发展，各行各业都在不断地借鉴先进的技术进行创新，以满足人们日益增长的需求。

同时，数字化、智能化等概念也日益在各个领域中广泛应用。

对于电信运营商而言，如何利用这些先进的技术进行客户价值挖掘，已经成为了企业发展中的重要一环。

其中，深度学习技术的应用，更是让这一工作变得更为方便和高效。

一、深度学习技术概述众所周知，深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法。

它通过多层次的非线性变换，将高维数据映射到低维度的特征空间中。

通过神经网络的学习和训练，不断地优化模型参数，最终实现对数据的分类、预测等任务。

深度学习技术具有以下几个优点：1. 强大的表达能力。

通过多层次的神经网络架构，深度学习模型可以从数据中学习到更加抽象、复杂的特征，从而为后续的预测任务提供更加有效的输入。

2. 鲁棒性强。

深度学习模型对于噪声、缺失值等情况也能够有很好的适应性，避免了传统的机器学习算法存在的过拟合和欠拟合问题。

3. 自适应性好。

深度学习模型可以根据不同的任务自动适应不同的模型参数和架构，从而提高了算法的灵活度和适应性。

基于深度学习技术的应用已经广泛涉及到很多领域，比如人脸识别、自然语言处理、图像识别等。

但是，在电信运营商领域中，深度学习技术的应用还存在很多挑战和问题。

二、电信运营商客户价值挖掘的原有方法在深度学习技术开始应用之前，电信运营商通常采用基于传统机器学习方法和数据挖掘的技术进行客户价值挖掘。

这些方法包括：1. RFM模型。

RFM模型通过对客户的消费行为、交易频次和消费金额等指标进行分析，将客户分为高价值、低价值等不同组别。

通过对不同组别的客户进行不同的服务和营销策略，实现企业效益的最大化。

2. 关联规则分析。

关联规则分析通过对客户的订单和购买记录进行分析，寻找其中的关联规则和是否合理性。

基于这些规则，交易量可以得到有效的提高。

3. 随机森林模型。

随机森林模型通过对客户输入特征进行预处理，然后采用基于决策树的方法对客户进行分类，从而实现对客户细分和预测。

移动通信的客户价值提升策略研究

移动通信的客户价值提升策略研究
云虹;胡明珠
【期刊名称】《科技管理研究》
【年(卷),期】2005(025)005
【摘要】提升客户价值是中国移动发展战略的重要组成部分.本文分析了中国移动通信行业的现状,提出了通过拓展客户群体及提高ARPU值策略来提升客户价值的思路和相应的实施措施,进而培育起良好的客户满意度和忠诚度,使移动运营商获取持续的竞争优势.
【总页数】3页(P89-90,93)
【作者】云虹;胡明珠
【作者单位】华中科技大学管理学院,湖北,武汉,430074;华中科技大学管理学院,湖北,武汉,430074
【正文语种】中文
【中图分类】F49
【相关文献】
1.移动通信客户价值提升策略研究及应用建议 [J], 胡文玉;马军
2.基于移动通信客户行为细分的政策适配维系策略研究 [J], 王品娥
3.电信企业客户价值提升策略研究 [J], 王育晓;张明亲
4.电信企业客户价值提升策略研究 [J], 王育晓;张明亲
5.移动通信运营商客户满意度提升策略研究 [J], 陆赟;杨晓康;李翔明;胡雪;徐璐璐;尹以雁
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