数字信号处理知识点总结
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《数字信号处理》辅导
一、离散时间信号和系统的时域分析 (一)
离散时间信号
(1 )基本概念
信号:信号传递信息的函数也是独立变量的函数, 这个变量可
以是时间、空间位置等。
连续信号:在某个时间区间,除有限间断点外所有瞬时均有确
定值。
模拟信号:是连续信号的特例。时间和幅度均连续。
离散信号:时间上不连续,幅度连续。常见离散信号——序列。
吋0"。
x(n) =e j 7
(3) 周期序列
1 )定义:对于序列x( n),若存在正整数N 使x(n) = x( n N),-:: :::
n ::::: 则称x(n)为周期序列,记为x(n),N 为其周期。
注意正弦周期序列周期性的判定(课本第 10页) 2)周期序列的表示方
法:
a. 主值区间表示法
b. 模N 表示法 3 )周期延拓
数字信号:幅度量化, 时间和幅度均不连续。 (2)基本序列(课本第
7——10页) 1)单位脉冲序列
呵」
1, n
= 0
|0, n 式0
2)单位阶跃序列
f 1
3
形序列R N (n 「0, 0En < N -1
n : 0, n _
实指数序列
a n
u(n)
5) 正弦序列 x(n)二Asin(「0
n 可
6)复指数序列
设x(n)为N点非周期序列,以周期序列L对作x(n)无限次移位相
加,即可得到周期序列X( n),即
Q Q
X(n)八x(n-iL)
i =^a
当L 一N 时,x(n) = X(n)R N (n) 当L ::N 时,x(n) = X(n)Rz
(n)
(4)序列的分解
序列共轭对称分解定理:对于任意给定的整数M任何序列x(n)都
可以分解成关于c = M /2共轭对称的序列x e(n)和共轭反对称的序列x°(n)之和,即
x(n) =X e(n) x°(n), -::::: n ::::
并且
1 1
X e(n) [x(n) • x (M -n)] h(n) [x(n) — x (M —n)]
2 2
(4)序列的运算
2)线性卷积:
将序列x(n)以y轴为中心做翻转,然后做m点移位,最后与x(n)
对应点相乘求和 ---- 翻转、移位、相乘、求和
定义式:
oO
y(n) 八xdm)x2(n_m)=捲(n) x2(n) m = ::■:
线性卷积的计算:A、图解
B、解析法
C、不进位乘法(必须掌握)
3)单位复指数序列求和(必须掌握)
如果.=2 k/N ,那么根据洛比达法则有
Sin( N /2)
= N 、.(O)(k =0)(或N 、(N)(k = N)) sin(,/2)
可以结合作业题3.22进行练习 (5) 序列的功率和能量
(6) 相关函数一一与随机信号的定义运算相同 (二) 离散时间系统 1 .系统性质 (1) 线性性质
定义:设系统的输入分别为X i (n)和X 2(n),输出分别为y i (n)和y ?(n), 即
y i (n) =T[X 1(n)], y 2(n)寸区(n)]
统的输对于任意给定的常数 a 、 b ,下式成立
y(n) =T[ax i ( n) bx 2( n)] = ay i ( n) by ?( n)
则该系统服从线性叠加原理,为线性系统,否则为非线性系统。 判定系统的线性性质时,直接用定义 (2) 时不变性质
统的如果系统对输入信号的运算关系在整个运算过程中不随时 间变化,则称该系统是时不变系统。即对任意给定的整数 i ,若
下式成立:
功率: P=N m
|x(n )|2
N
Y2N +1 ni
厶匕曰、
冃匕量:
E 二二 |x(n)|2
n :
N 4
、e- n
n =0
1 -e 八 e-j
N/2
(e 「N/2 -e -r N /2
id'
(e j/2
「e
j N/2 j N/2 j N/2
、
e (e -e )/(2j)
「/2
j /2
j /2
=e -j«(N 斗)/2
sin( N /2) sin ( /2)
y(n- i) =T[x( n-i)]
则称该系统为时不变系统,否则为时变系统。判定系统的时不变性质时,直接用定义
(3)系统的因果性
定义:如果系统n时刻的输出序列只取决于n时刻及以前的输入序列,而与n时刻以后的输入序列无关,则称该系统具有因果性质,即系统是因果系统,否则是非因果系统。
离散时间LTI系统具有因果性的充要条件是:系统的单位脉冲响
应h(n)满足
h(n)=0, n ::: 0
(4)系统的稳定性
定义:对任意有界的输入,系统的输出都有界,则该系统是稳定
的,否则是不稳定的。
离散时间LTI系统具有因果性的充要条件是:系统的单位脉冲响
应h(n)满足绝对可和,即
i =£30
(5)对离散时间LTI系统的描述
(1)时域:差分方程
(2)Z域:系统函数H(z)
2 .信号过系统
y(n) = h(n) x(n)
用线性卷积的相关知识计算,信号系统学的基本性质可以套用
二、离散时间信号和系统的频域分析
(一)离散时间信号
1 .序列傅里叶变换(Sequenee Fourier Transform )(即本书中的离散时间信号的傅里叶变换)