电信运营商智慧工厂工业4.0解决方案
智慧工厂解决方案
智慧工厂解决方案第1篇智慧工厂解决方案一、背景分析随着工业4.0时代的到来，智慧工厂成为制造业发展的重要趋势。
利用物联网、大数据、云计算等先进技术，实现工厂生产过程的自动化、信息化、智能化，提高生产效率，降低生产成本，增强企业竞争力，是我国制造业转型升级的必由之路。
二、目标定位本方案旨在为我国制造企业提供一套合法合规的智慧工厂解决方案，通过以下几个方面实现工厂的智能化升级：1. 提高生产效率，缩短生产周期；2. 降低生产成本，提高产品合格率；3. 提升企业管理水平，优化生产资源配置；4. 实现生产过程的绿色、可持续发展。
三、核心内容1. 智能制造装备选用具有高精度、高稳定性、高可靠性的智能制造装备，如工业机器人、自动化生产线、智能仓储系统等，实现生产过程的自动化。
2. 工业物联网利用工业物联网技术，实现设备、物料、人员之间的信息互联互通，提高生产过程的协同性和灵活性。
3. 大数据与云计算采集生产过程中的大数据，通过云计算平台进行数据分析和挖掘，为生产决策提供有力支持。
4. 信息化管理系统搭建企业级信息化管理系统，包括ERP、MES、WMS等，实现企业内部生产、采购、销售、库存等环节的集成管理。
5. 智能决策与优化四、实施方案1. 项目前期开展项目可行性研究，明确项目目标、范围、投资预算等，制定详细的项目实施计划。
2. 设备选型与采购根据企业生产需求，选型合适的智能制造装备，进行设备采购。
3. 系统集成将智能制造装备、工业物联网、大数据、信息化管理系统等模块进行集成，实现生产过程的智能化。
4. 人员培训与技能提升组织企业员工进行智能制造相关技术的培训，提高员工技能水平，确保项目顺利实施。
5. 项目实施与监督在项目实施过程中，设立专门的项目管理团队，对项目进度、质量、成本等方面进行监督和控制。
6. 项目验收与评价项目实施完成后，组织专家进行项目验收和评价，确保项目达到预期效果。
五、合规性保障1. 严格遵守国家相关法律法规和政策，确保项目合法合规；2. 选用具有合法资质的智能制造装备供应商和系统集成商；3. 加强数据安全保护，遵守国家网络安全法等相关规定；4. 注重环境保护，实现生产过程的绿色、可持续发展。
工业4.0如何落地中国企业(智慧工厂)
斯欧信息——SOA信息整合专家
核心三：大数据分析
• 工业4.0的核心就是数据，他们会渗透到企业运营、价 值链乃至产品的整个生命周期，是工业 4.0 和制造革命 的基石：
– 第一类是产品相关的数据，俗称企业主数据;
– 第二类是运营数据，一般称为交易数据; – 第三类是整个价值链上的数据，如供应商、分销商、客户等数 据，也是属于企业主数据管理的范畴; – 第四类是对企业经营分析有价值的外部数据。
斯欧信息——SOA信息整合专家
什么是SOA
SOA的定义：Service-oriented architecture，任何面向服务的架 构，一种业务驱动的IT架构方式，一个组件模型，支持对业务进行 整合，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之 间定义良好的接口和契约联系起来。它是一种架构、方法、思想、 标准。它使企业的业务标准化、服务化、组件化。
【纵向集成】
纵向集成就是解决企业内部信息孤岛的集成，工业 4.0 所要追求的就是
在企业内部实现所有环节信息无缝链接，这是所有智能化的基础 。
【横向集成】
横向集成是企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，
是为了实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务。
【端到端集成】
围绕产品全生命周期的价值链创造，通过价值链上不同企业资源的整合
斯欧信息——SOA信息整合专家
信息物理网络系统（CPS）概念模型
服务：传感器服务、控制服务、通讯服务、校验服务、信息服务等
整个 CPS 网络系统就是一个服务连接的网络，即是“务联网”的概念
斯欧信息——SOA信息整合专家
“务”联网
智慧工厂——工业4.0时代的战略核心
化 技 术 的 结 合 ，构 建 深 度 整 合 的 数 字 化 工 厂 ：智 能 工 厂 中 不 仅 仅 是 智 能 系 统 、 智 能 模 型 这 么 简 单 ，而 是 把 传 统 的工厂附加上形 象思维 ，让他独立承 担起 分 析 、判 断 、 决 策 的 任 务 ，在 智 能 机 器 的 配 合 下 能 够 更 好 的 发 挥 出 人 的 潜 力 ，使 人 机 之 间 表 现 出 一 种 平 等 共 事 、互 相 理 解 、互 相 协 作 的 关 系 。 因此 ，在智能 制造 系统当 中，高素质 、 高 智 能 的 人将 发 挥 更 好 的 作 用 。 人 工 智 能 则 承 担 起 了 能 够 帮 助 厂 区 分 析 、 判 断 、决 策 的 任 务 ，机 器 智能 和 人 的 智 能 能 真 正 的 集 成 在 一 起 ，相 互 配 合 、 相 得 益 彰 。
“工 业 ４．０” 项 目 主 要 分 为 三 大 主 题 ， 一 是 “智 慧 工 厂 ”。重 点 研 究 智 慧 化 生 产 系 统 及 过 程 ， 以 及 网 络 化 分 布 式 生 产 设 施 的 实 现 ；二 是 “智 慧 生 产 ”，主 要 涉 及 整 个 企 业 的 生 产 物 流 管 理 、 人 机 互 动 以 及 ３Ｄ 技 术 在 工 业 生 产 过 程 中 的 应 用 等 。该 计 划 将 特 别 注 重 吸 引 中小 企 业 参 与 ， 力 图使 中小 企 业 成 为新 一 代 智 慧化 生 产技 术 的使用者和 受益 者 ，同时也成 为先 进工 业生产技 术的创造者 和供 应者 ； 三 是 “智 慧物 流 ”，主要 通 过 互 联 网 、 物 联 网 、 务联 网 ，整 合 物 流 资源 ，充 分发 挥现 有物 流 资源 供 应方 的效率 ， 而 需 求 方 ， 则 能 够 快 速 获 得 服 务 匹 配 ，得 到 物 流 支 持 。
智慧工厂解决方案
智慧工厂解决方案智慧工厂是一个由传感器、机器人、物联网、大数据等技术组成的新型工业生产模式。
智慧工厂解决方案旨在提高生产效率、优化生产流程、降低生产成本。
下面是一个700字的智慧工厂解决方案的介绍。
智慧工厂解决方案是一个综合的工业4.0解决方案，结合了最新的技术与工业制造的最佳实践。
它通过应用物联网、云计算、大数据和人工智能等技术，实现真正智能化的生产和管理。
首先，智慧工厂解决方案通过安装传感器和物联网设备，实现了设备的互联和数据的实时监测。
这样，生产线上的设备和工件就能够实时地相互通信，提高了生产效率。
而且，通过大数据的分析和挖掘，我们可以从海量的数据中发现潜在的问题，并及时进行预警和处理。
其次，智慧工厂解决方案利用机器人和自动化设备来替代传统的人力劳动。
这样不仅能够降低生产成本，还能提高生产效率和质量稳定性。
机器人具有高度的灵活性和精确度，能够适应不同的生产需求，并且能够进行长时间的连续工作。
此外，由于机器人无需休息和休假，所以生产线的运行时间得以大大延长。
再次，智慧工厂解决方案提供了一种智能化的生产管理系统。
这个系统能够实时监测生产线上的各个环节，并进行有效的调度。
通过对数据的分析和挖掘，我们可以优化生产流程，减少不必要的等待时间和资源浪费。
此外，智能化的生产管理系统还能够进行生产计划的优化，根据实时的市场需求进行智能调配。
最后，智慧工厂解决方案提供了一种智能化的质量控制和追溯系统。
通过在生产线上安装传感器和摄像头，我们可以对生产过程进行实时监控，并及时进行质量控制。
如果发现有不合格品，我们可以及时停机并排除问题，以保证产品质量的稳定性。
而且，利用大数据的分析和挖掘，我们还能够追溯原材料的来源和产品的出厂记录，以确保产品的可追溯性和安全性。
综上所述，智慧工厂解决方案通过应用物联网、云计算、大数据和人工智能等技术，提高了生产效率、优化了生产流程、降低了生产成本。
它不仅具有高度的灵活性和精确度，还能够进行智能调度和质量控制。
智慧工厂整体解决方案
智慧工厂是工业4.0的核心组成部分，通过引入物联网、大数据、人工智能等技术，实现工厂运营的自动化、智能化 和优化。
工业4.0对智慧工厂的影响
工业4.0对智慧工厂的发展起到了推动作用，为智慧工厂提供了更加广泛的应用场景和更高效的生产方式 。
创新技术的持续引入
物联网技术
通过物联网技术实现设备 之间的互联互通，提高生 产效率和质量。
人工智能与机器学习
总结词
提升预测与决策能力，实现智能化生产和管理。
详细描述
人工智能与机器学习技术在智慧工厂中发挥着越来越重 要的作用。通过训练大量数据模型，机器学习可以自动 识别模式并进行预测性决策。在生产过程中，人工智能 技术可以实时分析生产数据，预测设备故障、产品质量 等问题，并自动调整生产参数以优化生产过程。此外， 人工智能还可以应用于库存管理、供应链优化等环节， 帮助企业实现智能化生产和高效运营。
01
建立标准的作业流程，确保生产过程中的各个环节都有明确的
规范和操作指南。
统一数据格式
02
制定统一的数据格式标准，以便在不同的系统之间进行数据交
换和集成。
标准化设备接口
03
确保各种设备之间具有标准的接口，方便进行数据采集和交互
。
搭建工业物联网平台
设备连接与数据采集
01
通过工业物联网平台，实现生产设备的连接和数据采
降低运营成本
01 降低人力成本
智慧工厂解决方案通过自动化生产流程，减少对 人工的依赖，降低人力成本。
02 优化能源利用
智慧工厂解决方案通过实时监控能源使用情况， 能够更加精准地制定能源使用计划，降低能源成 本。
03 减少生产事故
工业4.0解决方案
工业4.0解决方案
《工业4.0解决方案》
随着科技的不断发展，工业领域也在不断迭代革新。
工业4.0
概念的提出将制造业带入了一个新的时代，通过智能化、自动化和网络化的技术手段，实现了生产方式的根本性变革。
而在工业4.0时代，如何找到解决方案，成为了制造企业面临的一
大挑战。
工业4.0解决方案是基于现代科技手段，以提高生产效率、降
低成本、提升产品质量和创新能力为目标的创新方法。
其中包括物联网技术、大数据分析、智能制造系统、数字化工厂等一系列技术和工具的应用。
这些解决方案的实施，将使企业在面对市场竞争时能够更加灵活和竞争力强大。
物联网技术的应用，能够实现设备之间的实时通信和数据共享，从而实现设备的智能化和互联互通。
大数据分析技术能够从海量数据中挖掘出有价值的信息，提高生产决策的准确性和效率。
智能制造系统则是通过数字化、虚拟化和实时化的方式，对生产流程进行智能化管理，并实现自动化生产。
数字化工厂则是通过整合生产过程中的各个环节，实现生产过程的可视化和透明化。
工业4.0解决方案不仅能够提升制造业的生产效率，还能够创
造更高的附加值。
例如，通过智能制造系统的应用，制造企业能够实现批量定制，满足消费者个性化需求；通过大数据分析技术，能够实现产品质量的提升和故障预测，降低产品召回率。
这些都将为制造企业带来更大的竞争优势。
综合来看，工业4.0解决方案将为制造企业带来巨大的发展机遇。
因此，制造企业应积极拥抱工业 4.0，实施相关解决方案，不断提升自身的竞争力和创新能力。
只有不断创新、跟上时代步伐，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
智慧工厂系统解决方案
智慧工厂系统解决方案第1篇智慧工厂系统解决方案一、前言随着工业4.0时代的到来，智慧工厂成为制造业发展的重要趋势。
为实现生产自动化、信息化及智能化，提高生产效率，降低成本，增强企业竞争力，本方案围绕智慧工厂的核心需求，结合先进的信息技术、物联网、大数据、人工智能等手段，提供一套合法合规的智慧工厂系统解决方案。
二、目标与原则1. 目标：- 提高生产效率，缩短生产周期；- 降低生产成本，提高产品质量；- 实现生产过程透明化、智能化，提高管理效率；- 提升企业创新能力，增强市场竞争力。
2. 原则：- 合法合规，确保系统建设符合国家法律法规要求；- 安全可靠，保障生产安全、数据安全；- 系统集成，实现各业务系统高效协同；- 易用易维护，降低用户使用和维护成本；- 可持续发展，满足企业长期发展需求。
三、解决方案1. 基础设施层：- 构建高速、稳定、可靠的网络环境，满足生产设备、信息系统互联互通需求；- 部署智能传感器、工业相机、机器人等智能设备，实现生产现场数据实时采集、传输、处理。
2. 平台层：- 搭建工业互联网平台，整合生产、供应链、销售等业务系统，实现数据共享、业务协同；- 利用大数据技术，对生产数据进行挖掘、分析，为企业提供决策支持；- 应用云计算技术，提供弹性、可扩展的计算资源，满足企业不断增长的计算需求。
3. 应用层：- 设计智能生产管理系统，实现生产计划、生产调度、质量控制、设备管理等业务智能化；- 构建智能仓储物流系统，提高物料配送效率，降低库存成本；- 部署智能运维系统，实时监控设备状态，预防设备故障，降低维修成本；- 搭建企业级数据分析和可视化平台，为管理层提供决策依据。
4. 安全与合规：- 建立完善的信息安全防护体系，保障系统安全稳定运行；- 遵循国家相关法律法规，确保数据合法合规使用；- 定期对系统进行安全检查、评估，防范潜在风险。
5. 培训与支持：- 提供全方位的培训服务，确保用户熟练掌握系统操作；- 设立技术支持团队，及时解决用户在使用过程中遇到的问题；- 定期收集用户反馈，持续优化系统功能，满足用户需求。
工业4.0解决方案
工业4.0解决方案引言工业4.0是指通过物联网、云计算和人工智能等现代技术的应用，实现工业生产的自动化和智能化。
在传统工业生产中，由于信息孤岛的存在以及生产线上的人工操作，往往会导致效率低下、品质不稳定等问题。
而工业4.0的解决方案正是旨在解决这些问题，提高生产效率和品质，从而使企业更具竞争力。
基础设施建设在实施工业4.0解决方案之前，企业需要进行基础设施建设。
首先是建立稳定可靠的网络环境，以支持设备之间的互联和数据传输。
其次是投资先进的传感器技术和自动化设备，用于收集和处理生产过程中的数据。
此外，还需要建立数据存储和分析的基础设施，用于存储和处理从设备和传感器中收集到的大量数据。
数据采集和分析在工业4.0中，数据采集和分析是非常重要的环节。
通过传感器和设备收集到的数据可以用于实时监测和控制生产过程。
同时，通过对数据进行分析，可以发现生产过程中存在的问题，并及时采取相应的措施进行调整。
此外，数据分析还可以帮助企业预测生产需求、优化供应链管理、提高产品质量等。
自动化生产工业4.0的核心之一就是实现生产的自动化。
通过引入自动化设备和机器人技术，可以大大减少人工操作，提高生产效率和稳定性。
自动化生产不仅可以减少劳动力成本，还可以降低人为错误和事故的发生率。
同时，通过与其他设备和系统的互联，自动化生产还可以实现整个生产过程的协同和优化。
实时监控和远程操作工业4.0解决方案还可以实现实时监控和远程操作。
通过在设备上安装传感器，不仅可以实时监测设备的运行状态和性能指标，还可以远程控制设备的运行。
这使得企业能够随时监视生产过程，及时发现和解决问题。
同时，远程操作还可以实现远程维修和服务，大大降低企业的运营成本和停机时间。
个性化定制和灵活生产在传统工业生产中，往往按照大规模生产的方式进行，难以满足个性化定制的需求。
而工业4.0解决方案则可以实现灵活生产和个性化定制。
通过与客户和供应链的互联，企业可以根据客户需求进行灵活的生产调整，最大限度地满足客户的个性化需求。
智慧工厂系统解决方案
摘要：随着工业4.0的浪潮席卷全球，智慧工厂成为了制造业转型升级的重要方向。
本文旨在探讨智慧工厂系统解决方案，从系统架构、关键技术、实施步骤和效益分析等方面进行阐述，为我国制造业企业提供参考。
一、引言智慧工厂是利用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，实现生产过程的智能化、网络化、绿色化、个性化，提高生产效率、降低成本、提升产品质量和竞争力。
在我国制造业转型升级的大背景下，智慧工厂系统解决方案的研究与应用具有重要意义。
二、智慧工厂系统架构1. 物联网感知层物联网感知层主要负责收集生产过程中的各种数据，包括设备运行状态、生产线参数、物料信息等。
通过传感器、RFID、摄像头等设备，实现对生产环境的实时监测。
2. 数据采集与传输层数据采集与传输层负责将感知层收集到的数据传输至数据处理中心。
通过有线或无线网络，实现数据的高速传输和实时共享。
3. 数据处理与分析层数据处理与分析层是智慧工厂的核心，负责对收集到的海量数据进行存储、处理、分析，挖掘出有价值的信息，为生产决策提供依据。
4. 应用服务层应用服务层提供各类智能应用，如设备预测性维护、生产线优化、生产计划调度、质量管理等，实现生产过程的智能化管理。
5. 人机交互层人机交互层是智慧工厂与操作人员之间的桥梁，通过HMI、移动终端等设备，为操作人员提供实时数据、操作指令和决策支持。
三、关键技术1. 物联网技术物联网技术是实现智慧工厂的基础，通过传感器、RFID、无线网络等手段，实现对生产环境的实时监测和数据采集。
2. 大数据技术大数据技术对海量数据进行存储、处理和分析，挖掘出有价值的信息，为生产决策提供依据。
3. 云计算技术云计算技术为智慧工厂提供强大的计算能力和存储空间，实现数据的高效处理和应用。
4. 人工智能技术人工智能技术应用于设备预测性维护、生产过程优化、智能决策等方面，提高生产效率和产品质量。
5. 工业软件技术工业软件技术是实现智慧工厂各项功能的关键，包括生产管理、设备管理、质量管理等。
工业4.0时代的厂房升级改造智慧厂房
工业4.0时代的厂房升级改造智慧厂房随着工业4.0时代的到来，厂房升级改造成为了工业企业的当务之急。
传统的厂房设备和生产模式已经无法满足对智能化、高效化生产的需求，智慧厂房的建设成为了越来越多企业的首要任务。
一、智慧厂房的定义与特点什么是智慧厂房呢？智慧厂房是指通过智能化技术和装备，将传统的生产设备与信息技术相结合，实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率、品质和灵活性。
智慧厂房的主要特点包括：集成化、智能化、柔性化和绿色化。
集成化是指采用先进的信息技术，将生产设备、工艺流程、人员管理等各个环节集成起来，实现信息共享和协同工作。
智能化是指依托人工智能、大数据等技术，实现设备的自动监控和优化，提高生产效率和质量。
柔性化是指生产系统具有较强的适应能力，能够灵活调整生产节奏和产品类型。
绿色化是指厂房在生产过程中减少资源消耗和环境污染，实现可持续发展。
二、智慧厂房的建设需求为什么越来越多的企业要进行智慧厂房的建设呢？随着市场竞争的加剧，企业需要提高生产效率和品质，降低生产成本，才能在激烈的竞争中立于不败之地。
传统的生产方式已经无法满足市场对个性化产品的需求，企业需要拥有柔性化的生产能力，快速响应市场需求。
随着环保意识的增强，企业需要采用绿色化的生产方式，减少资源消耗和环境污染，保护环境。
智慧厂房的建设已经成为了时代的需求，也是企业可持续发展的需要。
三、智慧厂房的升级改造步骤要实现智慧厂房的升级改造，需要经历一系列的步骤。
企业需要进行智慧化评估，了解当前的生产设备、信息系统、生产流程等方面的现状，确定升级改造的重点和方向。
企业需要进行智慧化规划，确定升级改造的目标和路径，包括技术方案、投资计划、实施计划等。
然后，企业需要进行智慧化设计，选择合适的智能化设备和系统，进行系统集成和优化设计。
企业需要进行智慧化实施，安装和调试智能化设备和系统，培训人员，确保顺利完成升级改造。
要实现智慧厂房的升级改造，需要依托一系列先进的技术手段。
【全文】智慧工厂整体建设方案 (2)
资料准确率
服务水准
根据物料信息、生产 信息、产品信息、出 库信息等，实现正反 向追溯，查询效率提
根据物料信息、生产 信息、产品信息、出 库信息等，实现正反 向追溯，资料准确率
根据详细的物流信息流资 料，压缩客诉问题的分析 和处理时间，提高客户对 产品质量的信任度，综合
Traceability
85%
100%
智能生产创新点4：生产可视化
智慧人力管理
字、语音帮助)
智慧物流控制
运
智慧生产排程
智慧环境安控
控制•无人化厂区巡逻
智慧节能管理
控制•用水量分析与控
制造执行系统(MES制)
智慧设备管理
•集成机械手臂
智能质量管理
人员作 业信息
产品检 测信息
环境感 测信息
设备信 息
实时生 产信息
订单信息
物流信 息
设计思路—智慧工厂规划蓝图
PMI提升动力不足2015年前3月PMI 均在50%左右浮动，其中前两月均 低于50%，3月份只有50.1%。该指数表明2015年第一 季度保持增长态势，但增长动力不足，经济收缩
中国制造业发展现状
按行业分规模以上工业企业主要指标
行业
2013年
2012年
企业数（个）
主营业务收入（亿元）
企业数（个）
主营业务 收入（亿 元）
电子制造
34037
61018.14
33383
24540.18
装备制造
58193
159613.49
56933
67225.68
快消制造
119005
238922.84
109431
56623.01
智慧工厂解决方案ppt
灵活性
智慧工厂注重环境保护和可持续发展，采用绿色制造技术和清洁能源等，实现生产过程的低碳和环保。
绿色可持续发展
1
智慧工厂的发展趋势和方向
2
3
未来智慧工厂将进一步推动数字化转型，实现更全面的数字化管理和智能化生产。
加速数字化转型
人工智能将在智慧工厂中发挥更重要的作用，实现更高级别的自动化和智能化。
人工智能的深入应用
主要模块与功能
生产管理模块
监控与报警模块
数据存储与处理模块
数据采集模块
数据传输模块
03
智慧工厂解决方案核心技术
03
监控与预测
物联网技术可实现对设备的实时监控，及时发现异常，预测设备维护需求，降低生产中断和成本。
物联网技术
01
设备连接与数据采集
物联网技术可以实现设备间的互联互通，高效地采集生产线、设备、产品等各环节的数据。
智慧工厂将通过供应链协同和透明化，实现更高效的生产和更精准的供应链管理。
供应链协同和透明化
02
智慧工厂解决方案总体架构
智慧工厂是工业4.0时代的重要应用
将信息化、自动化、网络化等技术深度融合
实现生产过程的可视化、智能化、自动化、网络化
架构介绍
层次结构
数据采集层
应用层
数据传输层
数据存储与处理层
智慧工厂的定义
智慧工厂的特点和优势
智慧工厂采用了先进的信息技术，如物联网、大数据、云计算、人工智能等，实现制造过程的信息化和数字化。
高度信息化
智慧工厂通过自动化设备和智能传感器等，实现制造过程的自动化和智能化，提高生产效率和降低成本。
自动化和智能化
智慧工厂具有极高的灵活性，可以根据市场需求快速调整生产模式，满足个性化的定制需求。
工业4.0时代之智慧工厂解决方案
工业4.0时代之智慧工厂解决方案作者：南京沃旭通讯科技有限公司一、智慧工厂智慧工厂发展必然经过三个阶段：初级阶段：运营效率提升这个阶段的效果最为明显，只是通过有效的感知和网络的手段，快速发现并解决目前的典型瓶颈，实现效率的快速提升。
最为典型的是离散制造企业的找料问题，由于管理等诸多原因，料与库的不对应，另外一方面，料/半成品的高度相似，必须对数字逐一对比，效率极低。
中级阶段：数据挖掘，实时决策在这个阶段，需要根据前一段的数据，进行有效的数据挖掘，发现其中效率的局限因素，实现个体/群体的数据挖据，现场实时决策以达到效率的提升。
高级阶段：先进智能化各个子系统之间能够通过感知和网络，和上一个阶段的数据挖掘的结果，此阶段各个系统能够通过机器学习，自己形成决策，将极大降低残次品的几率，降低产线停机维护的次数，但在此模式下，还需要增加的环境的感知能力。
1. 初级阶段-效率提升在初级阶段，可以通过感知网络的等基础手段，达到两个方面的目标，一个是效率提升，另外一个是安全保障。
1.1 效率提升●资源利用率资源的利用率体现在两个方面1）更少的库存满足正常的交货，由于库存更为精准，通过数据分析，可以有效缩短库存周期和库存的数量，从而提升自己的利用率，降低库存。
2）机器的利用率，将企业的生产设备的利用率达到最高，提升产出量，有效降低产品的成本，提升产品竞争优势。
●员工生产力1）提升员工绩效管理，通过定位等方法，分析每个人每天在工位上工作的时长，对于存在的懒散的问题，进行有效管理；2）通过横向对比，发现一些绩效优秀的员工，通过对比与培训，提升绩效较差的员工，实现员工整体生产能力的提升。
特别对于一个生产线，若有5个工序，每个工序提升10% 的效率，系统提升的效率不是10%，而是1.1 的5次方，提升达到60% 。
●运营成本运营成本主要是通过前面两项效率的提升，最终实现运营成本的降低，运营效率上升。
1.2 安全保障安全保障主要有下面的四个：●正确区域工作在应该工作的位置工作，避免因为相似度大，进入错误的工作区；●安全区域非安全区域以及在一些危险区域的保障等，降低对工人带来伤害的风险。
工业4.0解决方案
工业4.0解决方案工业4.0解决方案什么是工业4.0工业4.0是指第四次工业革命，是数字化、网络化和智能化的工业生产模式。
它以物联网、云计算、大数据等新一代信息技术为支撑，通过实现设备之间的连接与通信，实现了生产数据的高效管理和利用。
工业4.0将传统的生产模式升级为智能化的生产模式，提高了生产效率、灵活性和自动化水平。
工业4.0的特点工业4.0的特点包括以下几个方面：1. 自动化程度高：工业4.0利用自动化设备和智能机器人实现大规模的自动化生产，降低了劳动力成本和人为误差。
2. 智能化管理：通过传感器、数据采集设备和云计算技术，实现对生产过程的实时监测和管理，并根据数据进行决策和优化。
3. 灵活性和定制化：工业4.0生产模式能够根据市场需求和客户要求快速调整生产流程，实现个性化和定制化生产。
4. 信息化互联：工业4.0通过物联网和云计算技术，实现了设备之间的互联和信息共享，提高了生产效率和资源利用率。
5. 高度可靠性：工业4.0的系统具有高度可靠性和容错性，能够自动识别故障并进行快速修复，避免生产中断和损失。
工业4.0解决方案的应用领域工业4.0解决方案在各个领域都有广泛的应用，以下列举了几个典型的应用领域：制造业在制造业领域，工业4.0解决方案可以实现生产流程的智能化和自动化。
通过传感器和云计算技术，监测和分析生产过程中的数据，实现生产过程的优化和高效管理。
工业4.0解决方案还可以实现设备之间的互联和信息共享，提高生产效率和设备利用率。
物流和供应链在物流和供应链领域，工业4.0解决方案可以实现实时追踪和管理物流过程，并优化供应链管理。
通过RFID技术和物联网技术，可以实现对物流过程中货物的实时监测和定位，提高物流的效率和准确性。
同时，通过大数据分析和预测，可以准确预测供需关系，优化供应链管理和库存控制。
能源管理在能源管理领域，工业4.0解决方案可以实现对能源消耗的实时监测和管理。
通过传感器和智能电表等设备，可以实时采集能源消耗数据，并通过云计算平台进行分析和优化。
智慧工厂整体解决方案 智能工厂整体解决方案
智慧工厂整体解决方案
XX是工业4.0的实践者、推动者、提供者
Page 6
XX混线生产的智能工厂的需求总结
智慧工厂整体解决方案
通过采集数据和转换成信息服务确保制造运营决策的数据支撑 通过端到端的流程再造来确保信息在企业层与工厂层的同步一致 通过夯实ERP同MES计划协同，为供应链级别的敏捷计划体系做基础 通过自动化技术提升效率但要同步专注数字化车间SFC协同提升 通过构造PLM同MES协同提升数字化制造水平
不合格管理 (MES-CQ
工艺BOM
1
工艺BOM
工艺员 (PLM)
工艺BOM
工艺文件
(工艺路径定义)
2
计划员 (MES-APS)
排产调度 工序物料齐套
工艺文件
4
工序物料 需求计划
(备料计划、齐套检查)
物料 需求计划
生产订单
领料单
生产管理者 (管理中心) 8
生产过程监控
车间仓
3
料帐
(车间仓)物料配送作业
赛博物理系统CPS平台
Page 4
横向价值链整合 (以PLM及排程为核心)
智慧工厂整体解决方案
中国制造2025 – 推进两化深度融合，发展智能制造工程 ----XX智能制造试点，树立行业标杆
智慧工厂整体解决方案
设计与制造、产供销一体、业务与财务衔接等关键环节集
财务管理
供应链管理
客户关系管理
集
成
智
智能制造过程
能
的
工艺仿真优化
数字化控制
信息实时监测
自适应控制
数
字
化
智能制造装备及智能生产线
企
业
人机智能交互
智慧工厂整体解决方案
数据处理层
数据处理层将收集到的数据进行处 理和分析，用于优化生产过程和决 策支持。
应用层
应用层将处理后的数据应用于生产 管理、质量控制、物流管理等业务 领域。
物联网技术在智慧工厂的应用
01
02
03
设备连接
物联网技术可以实现生产 设备、传感器、机器人等 之间的连接，实现数据的 实时采集和传输。
数据采集
案例一
3. 优化生产流程
通过引入生产执行系统（MES），实现了生产计划、排程和执行的一体化管理。这使得生产流程更加顺畅，减 少了库存积压和浪费。
4. 质量控制水平
通过采用质量管理系统（QMS），实现了对生产过程中质量数据的实时采集、分析和处理。这提高了产品质 量控制水平，降低了不良品率。
案例二
• 总结词：该企业通过应用物联网技术和大数据分析，实现了设备间的互联互通和智能化决策，提高了生产 效率和设备利用率。
通过部署各种传感器和摄像头，实现 对生产过程的实时监控和异常预警， 提高产品质量和生产稳定性。
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智能调度与排程
根据订单需求和生产计划，利用智能 算法实现生产调度和排程的自动化， 提高生产效率。
智能管理解决方案
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人力资源管理
通过引入人力资源管理系统，实现员工信息的 集中管理和分析，提高人力资源管理的效率和 精度。
应用人工智能和机器学习技术， 实现生产过程的自动化、智能化 和优化，提高生产效率和降低成 本。
5G通信技术
利用5G通信技术，实现高速、 低延迟的数据传输，为设备之间 的高效协同提供支持。
未来智慧工厂的商业模式创新
服务化转型
从单纯的产品销售转向提供全面的 解决方案和服务，包括设备维护、
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资金链断裂
大型工厂前期过快扩张，成本上升及回款减慢，导致了 资金链断裂 ➢兆信通讯：通过订单拿到委托代工预付款，拖欠配件 供应商采购费，维持工厂生产线运转。2015年海外渠 道商延期付款，导致前兆信通讯资金链断裂
按行业分规模以上工业企业主要指标
2013年
2012年
行业
企业数 主营业务收 企业数 （个） 入（亿元） （个）
高带宽
PON端口提供上下行对称1.25Gb/s带宽，带宽可动态调整， 上行独享。支持10G / 40G PON,无源分光器.
高可靠
无源设备：全程传输不需电源，不受供电影响； 纯介质网络：不受电磁干扰和雷电影响； 高维护性：支持主干主备切换， 提供环路和链路检测等 OAM功能
网络开放
多业务：支持语音类、视频类、数据、TDM； 多接口：提供多种接口，包括以太网、光纤接口、CAN通讯 接口、RS485通讯接口、视频BNC接口、POTS接口等
中国XX发布互联网+白皮书：为中国XX在制造业的核心产品的选择做出了 指向，搭建MES为核心的互联网工厂思路。
工业4.0
中国制造业转型升级 的持续深化；政府工 作报告“一带一路” 、“走出去”战略以 及“中国XX发布互 联网+白皮书”政策 推动了九大制造行业 走向精细化、智能化 、绿色化生产的道路
智能制造产业链分析及趋势
产品 个性化
1、ERP 2、SCM 3、PLM 4、MES …….
信息化软 件服务商
1、管理咨询 2、流程再造 3、数据服务….
管理/咨询 服务商
1、可视工厂 2、网络工厂 3、绿色工厂….
系统集成/ 服务商
制造服务化
原材料/ 零部件供
应商
设计/级
控
制 跨总线数据交
换的异构通信
级
Control-Level
PLC/ NC
Field-Level
Sensor Actuator
现 场 硬实时高可靠
总线通信
级
运动 控制
Vertical integration
*
工厂 自动化
过程 自动化
智能生产创新点1：工业PON网络
基于PON的千兆冗余网（承载4GLTE、WIFI等无线网络），将企业的生产过程控制、运行、管理 作为一个整体进行控制与管理，促进信息化和工业化深度融合。
经济收缩
PMI提升动力不足 ➢2015年前3月PMI 均在50%左右浮动，其中前两月均 低于50%，3月份只有50.1%。该指数表明2015年第一 季度保持增长态势，但增长动力不足，经济收缩
转型背景下的服务型制造
1. 交付形态的变化：制造业不只是以【实体产品】来产生价值，而是以差异化的【无形服务】， 创造更高的附加价值.
2. 交易模式的变化：制造业跳脱过去以产品本身所有权为主的交易要件，改为提供产品及服务的
功能/使用权。
3. 服务周期的变化：制造企业提供产品全生命周期服务，与客户之间的距离更为缩短，互动关系
更加密切。
*
国际制造业整体发展情况
工业4.0是工信部推动两化融合的重要抓手，主要工作对象是制造业。
工业4.0：中美德三国优势与战略
互联网工厂
中国XX云服务、 IDC服务、专网搭 建、4G业务、大数 据、物联网、移动 应用等产品崛起帮 助了以MES为核心 的互联网工厂的发 展思路
互联网
中国制造业发展现状
“倒闭潮”来袭
人口红利消失，发达国家关闭中国代工厂，迁移到印度 和东南亚地区 ➢2014.12.5，联建科技倒闭，万事达和联胜相继倒闭 ➢优衣库、耐克、富士康、船井电机、歌乐、三星等撤 离中国
1、协同设计 2、虚拟设计 3、众包设计
通信服务 提供商
制造型 企业
物流 企业
IT设备/云 提供商
销售 渠道
售后服务 提供商
1、B2B模式 2、B2C模式 3、C2B模式 4、C2F模式
1、在线诊断 2、远程运维 3、租用服务 4、故障预测
组织 分散化
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1、工业PONE 2、LTE及WIFI 3、工业互联网专网
优势：软件，互联网，信息产业
战略：互联网巨头正在从“信息 ”领域加速进入“物理” 业务领域。互联网与传统 制造业携手成立工业互联 网联盟
优势：制造强国，硬件技术
战略：阻止信息技术对制造业的 支配地位，用“信息物理 技术”实现“智能工厂”
优势：中国机械产业的高速增长； 有世界上最完整的供应链；
战略：参考借鉴德国工业4.0，研 发适合中国的工业4.0，让 制造业紧跟时代趋势，提 前迈向智能化，以适应未 来的国际竞争
主营业务 收入（亿
元）
电子制造 34037 61018.14 33383 24540.18
装备制造 58193 159613.49 56933 67225.68
快消制造 119005 238922.84 109431 56623.01
人工成本上涨
物价上涨和人工成本上涨 ➢广东用工成本已逼近台湾地区，2014年，工人平均 月工资又上涨了200元，达到3,200元
*
服务保障能力
•运维服务能力 •ICT服务能力
提纲
1 工业4.0与制造业的挑战 2 智能工厂规划 3 中国XXMES介绍 3 成功案例分享
智慧生产的需求：异构网络集成
ERP-Level
Coporate management
MES-Level
Control cockpit
工
跨域大量节点 下的可靠传输
弹性扩容
组网灵活：支持P2MP，支持树形、星形、链型等形式组网； 逻辑分光比可支持1：32（1：64）； 长距离：点对点提供10~20KM的传输距离；
打造智慧工厂 实现卓越制造
--中国XX践行工业4.0
提纲
1 工业4.0与制造业的挑战 2 智能工厂规划 3 中国XXMES介绍 3 大数据应用
中国制造业总体状况
制造业在国内占的比重：体现了一个国家的生产力水平,占国民经济中的支柱地位。一季度， 装备制造业GDP增长7.7％
政策
工业4.0：国家发布工业4.0发展规划，制造行业大量资源投入与工业4.0计划
装备 提供商
1、自动化/数字化/智能化 2、数据采集/产线开放
*
1、工业云
生产资源 云化
开放合作创新，共创产业生态
1 聚焦龙头 企业
2 携手合作 伙伴
3 强化基础 能力
基础设施能力
•立体智能网络 •安全可信云 •CDN网络
关键业务能力
•大数据分析能力 •安全服务能力 •支付服务能力 •视频服务能力 •定位服务能力