宁波大学2019(信息学院)博士研究生入学考试3809智能数据处理初试试卷(B卷)

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(答案必须写在考点提供的答题纸上)

RBF 网络的输出为

(||||)j ϕ-j x x ,

个不同的学习样本,1,...,i t i N =,如果N M >,要实现精确的插值,即1,...,for i N =,显然是不切实际的,在这种情况下,请给

出一个合理的解决方案,并设计具体的学习算法。

机是一个全相联的随机型神经网络,如果将其简化处理,限定为只

含一个可见层和一个隐单元层,取消层内连接,仅保留层间的加权连接,这种Restricted Boltzmann Machines (RBMs)。对于其可见单元

(答案必须写在考点提供的答题纸上)

科目代码:3809总分值:100科目名称:智能数据处理

4.以下图所示的手写数字图像为例,如果已经采集了数百万的手写样本并已完成预

处理和分割,试设计一个采用PCA或者SVD的图像分析方法,能够高效率处理高维大数据,并将其应用与手写体数字识别和图像编码压缩。(12分)

5.死锁的发生是坏事还是好事?试说明理由。如何解除死锁状态?(6分)

6.某学员为医院“住院管理信息系统”设计了数据库的ER模型,对医生、护士、

病人、病房、诊断、手术、结账等有关信息进行管理,其ER图如图所示。

这个ER图有8个实体类型,其属性如下:

病人(住院号,姓名,性别,地址)

医生(医生工号,姓名,职称)

护士(护士工号,姓名,职称)

病床(病床编号,床位号,类型,空床标志)

手术室(手术室编号,类型)

手术(手术标识号,类型,日期,时间,费用)

诊断书(诊断书编号,科别,诊断)

收据(收据编号,项目,金额,收款员,日期)

这个ER图有11个联系类型,其中1个是1:1联系,8个1:N联系,2个是M:N联系。联系的属性如下:

协助(角色)

处方(处方单号,序号,药品名称,规格,数量,费用)

入住(入院日期,出院日期)

试把这个ER图转换成关系模型。并指出各个关系模式的主键和外键。

(12分)

(答案必须写在考点提供的答题纸上)

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