不动点定理研究
lefschetz不动点定理
lefschetz不动点定理摘要：一、Lefschetz不动点定理简介二、Lefschetz不动点定理的证明三、Lefschetz不动点定理的应用四、Lefschetz不动点定理的扩展正文：**一、Lefschetz不动点定理简介**Lefschetz不动点定理是拓扑学中的一个重要定理，由美国数学家Lefschetz于1934年首次提出。
该定理主要研究的是流形上的不动点问题，即寻找连续映射下的不变点。
不动点在数学、物理、经济学等领域具有广泛的应用，代表着稳定和均衡的状态。
**二、Lefschetz不动点定理的证明**Lefschetz不动点定理的证明主要基于代数拓扑的方法。
首先，我们需要知道流形上的切向量场和法向量场的概念。
切向量场在流形上的每一点都有一个切向量，而法向量场在流形上的每一点都有一个法向量。
Lefschetz不动点定理的证明过程涉及到计算流形上的切向量场和法向量场之间的内积，并通过分析内积的性质得出不动点存在性。
**三、Lefschetz不动点定理的应用**Lefschetz不动点定理在数学和实际应用领域具有广泛的应用，例如：在控制论中，它被用来研究系统的稳定性；在多元函数论中，它被用来解决非线性方程组的问题；在物理学中，它被用来分析力学系统的平衡状态；在经济学中，它被用来研究市场均衡等。
**四、Lefschetz不动点定理的扩展**Lefschetz不动点定理的研究对象主要是流形上的连续映射。
在此基础上，学者们对其进行了许多扩展，如：Knaster-Tarski不动点定理、Schauder 不动点定理等。
这些扩展不仅丰富了不动点理论，还为各个领域的问题提供了更多的解决方法。
总之，Lefschetz不动点定理是拓扑学领域的一个重要定理，其证明和应用在数学和实际领域具有深远的影响。
不动点定理
不动点定理不动点定理（Fixed Point Theorem）是数学中的一项重要定理，它在现代数学的许多领域中都有广泛的应用。
该定理的推导和证明过程相对复杂，但是可以通过举例来更直观地理解。
不动点定理最基本的形式是：对于一个连续函数f，如果存在一个数a使得f(a) = a，那么这个数a就被称为函数f的不动点。
假设有一个长度为1的线段，你可以将它折叠成任何形状的折线。
对于一条折线上的每一点，你都可以轻松地找到一个它的对应点，使得折线的对折后这两个点重合。
这个过程中，不动点就是指那些折线上的点，对折后依然保持不动。
我们先来看一个简单的例子，假设有一条直线y = x，我们希望找到这条直线上的一个不动点。
我们可以将其代入方程中，得到x = x，即x满足这个等式。
很明显，所有的实数都满足这个等式，所以直线y = x上的所有点都是它的不动点。
现在我们将问题扩展到更一般的函数。
假设有一个函数f(x) =x^2，我们可以将其图像绘制出来，并找到它的不动点。
通过描点，我们可以发现这个函数的图像在x = 0和x = 1处都与直线y = x有交点，也就是不动点。
这两个点分别是函数f(x)= x^2的两个不动点。
不动点定理告诉我们，如果一个函数在某个区间上满足某些条件，那么它一定存在一个不动点。
这个定理有着广泛的应用，例如在经济学中的均衡问题、微积分中的方程求解、组合数学中的图像理论等等。
不动点定理的推导和证明过程相对较为复杂，需要利用到现代数学中的许多高级概念和理论。
例如，需要使用到连续性、紧致性、度量空间等概念，以及开集、闭集、紧集等性质。
这些都是数学中非常重要的概念，它们为不动点定理提供了坚实的理论基础。
总结起来，不动点定理是数学中的一项重要定理，它有着广泛的应用。
通过找到函数中的某个不动点，我们可以解决一些实际问题或者推导出一些有意义的结论。
不动点定理的证明过程相对复杂，但通过举例可以更加直观地理解。
在日常生活中，我们也可以通过不动点定理来理解一些问题，例如折纸和折线、函数的交点问题等等。
《两类空间中压缩不动点定理的研究》范文
《两类空间中压缩不动点定理的研究》篇一一、引言在数学领域中，不动点定理是一个重要的概念，特别是在分析学和拓扑学中。
该定理的应用范围广泛，尤其在函数空间和度量空间等两类空间中发挥着重要作用。
本文将重点研究这两类空间中的压缩不动点定理，探讨其性质、应用及发展前景。
二、函数空间中的压缩不动点定理函数空间中的压缩不动点定理是一种重要的数学工具，用于解决非线性问题。
该定理指出，在满足一定条件的函数空间中，存在一个压缩映射的唯一不动点。
这个不动点是该映射的解或极限。
（一）定理的提出与性质压缩不动点定理最早由巴拿赫提出，并广泛应用于泛函分析领域。
该定理主要涉及压缩映射的概念，即映射的某个特定性质使得其迭代序列收敛于一个唯一的不动点。
在函数空间中，这种压缩映射通常表现为某种形式的自映射。
（二）定理的应用压缩不动点定理在函数空间中的应用非常广泛，如求解非线性方程、研究微分方程的解等。
此外，该定理还可用于优化算法、计算机科学和图像处理等领域。
通过利用压缩不动点定理，可以有效地解决许多实际问题。
三、度量空间中的压缩不动点定理度量空间中的压缩不动点定理是另一种重要的数学工具，与函数空间中的定理有相似之处，但应用范围更广。
该定理在度量空间中寻找满足特定条件的压缩映射的不动点。
（一）定理的提出与性质度量空间中的压缩不动点定理是基于度量空间的性质而提出的。
该定理主要涉及距离函数和收缩性条件，确保了映射的不动点存在且唯一。
这种不动点通常表示为某个过程的极限或解。
（二）定理的应用度量空间中的压缩不动点定理在多个领域具有广泛应用，如机器学习、数据挖掘、网络流等。
通过该定理，可以有效地求解各种优化问题、决策问题以及模式识别等问题。
此外，该定理还可用于构建高效的算法和优化算法性能。
四、两类空间中压缩不动点定理的比较与联系函数空间和度量空间中的压缩不动点定理虽然有所不同，但它们之间存在密切的联系和相似之处。
这两类空间的压缩不动点定理都基于映射的收缩性条件，确保了不动点的存在和唯一性。
不动点定理的实际应用
不动点定理的实际应用
不动点定理是数学中的一个重要概念，它在许多领域都有广泛的应用。
以下是一些不动点定理的实际应用：
1. 经济学：在经济学中，不动点定理被用来研究经济模型的稳定性和均衡性。
例如，它可以用于分析市场竞争、价格形成等问题。
2. 计算机科学：在计算机科学中，不动点定理被用来研究迭代算法的收敛性和稳定性。
例如，它可以用于分析搜索算法、图像处理算法等问题。
3. 物理学：在物理学中，不动点定理被用来研究量子力学中的对称性和守恒定律。
例如，它可以用于分析粒子的运动轨迹、能量转换等问题。
4. 工程学：在工程学中，不动点定理被用来研究控制系统的稳定性和性能优化。
例如，它可以用于分析飞机的姿态控制、机器人的运动规划等问题。
不动点定理在各个领域都有着广泛的应用，它为我们理解和解决实际问题提供了重要的数学工具和方法。
不动点定理研究
前言不动点理论的研究兴起于20世纪初,荷兰数学家布劳维在1909年创立了不动点理论[1]．在此基础上，不动点定理有了进一步的发展，并产生了用迭代法求不动点的迭代思想．美国数学家莱布尼茨在1923年发现了更为深刻的不动点理论，称为莱布尼茨不动点理论[2]．1927年，丹麦数学家尼尔森研究不动点个数问题，并提出了尼尔森数的概念[3]．我国数学家江泽涵、姜伯驹、石根华等人则大大推广了可计算尼森数的情形，并得出了莱布尼茨不动点理论的逆定理[4]．最后给出结果的是波兰数学家巴拿赫(Bananch)[6]，他于1922年提出的压缩映像（俗称收缩映射）原理发展了迭代思想，并给出了Banach不动点定理[6]．这一定理有着及其广泛的应用，像代数方程、微分方程、许多着名的数学家为不动点理论的证明及应用作出了贡献.例如，荷兰数学家布劳威尔在1910年发表的《关于流形的映射》[2]一文中就证明了经典的不动点定理的一维形式.即,设连续函数()fx()fx把单位闭区间[0,1]映到[0,1][0,1]中，则有0[0,1]x，使00()fxx.波利亚曾经说过：“在问题解决中，如果你不能解答所提的问题，那么就去考虑一个适当的与之相关联的辅助问题”.“不动点”就是一个有效的可供选择的辅助问题。
作为Brouwer不动点定理从有限维到无穷维空间的推广，1927年Schauder 证明了下面不动点定理，我们称其为Sehauder不动点定理I：定理2设E是Banach 空间，X为E中非空紧凸集，XXf:是连续自映射，则f在X中必有不动点.Sehauder 不动点定理的另一表述形式是将映射的条件加强为紧映射(即对任意Xx，xf是紧的)，这时映射的定义域可不必是紧集，甚至不必是闭集。
1935年，Tyehonoff进一步将Sehauder不动点定理I推广到局部凸线性拓扑空间，得到了下面的不动点定理，我们称其为Tyehonoff不动点定理（吉洪诺夫不动点定理）。
不动点定理及其应用的开题报告
不动点定理及其应用的开题报告不动点定理及其应用的开题报告一、研究背景在现代数学中，“不动点”这个概念具有很广泛的应用。
它是指对于一种映射或者变换，存在一个点在经过映射或者变换后不发生改变，也就是保持不动。
例如在几何中，一个旋转操作可以将一个点固定在原位，而在求解方程或者迭代中，也会出现类似的情形。
不动点定理的研究就是为了找出在哪些条件下，一个映射或者变换存在唯一的不动点。
二、研究目的本文旨在深入探讨不动点定理在数学中的应用，具体来讲，包括几何中的不动点，乘法上的不动点，不动点定理的证明以及实际问题中的应用等。
三、主要内容1.几何中的不动点在几何中，不动点被广泛应用于旋转、对称和变形等操作中。
例如，在一个平面上绕着一个点旋转，就可以将这个点作为不动点。
在求解图形的对称性质时，一个点也可以被视为不动点。
不动点在几何中的应用是非常广泛的。
2.乘法上的不动点不动点定理也可以在乘法运算中应用。
在这种情况下，一个不动点是指一个数乘以自己等于本身。
例如，在平面几何中，一个平面上的点可以旋转角度而不改变自身的位置，这个点就是一个不动点。
同样的，在迭代计算中，一个不动点是指迭代函数的输出恰好等于其输入。
3.不动点定理的证明不动点定理的证明可以采用反证法。
也就是，假设不存在不动点，则根据映射或者变换的定义，它一定会改变某个点的位置。
根据这个假设，我们可以构造一个数学模型，通过推理可以得到一个矛盾，从而推出不动点的存在性。
4.实际问题中的应用不动点定理在实际问题中的应用非常广泛。
例如，在经济学上，不动点可以表示市场的均衡点，在工程学上，不动点可以表示一个系统的稳定状态。
不动点定理也可以应用于音乐分析、图像处理等领域。
四、结论综上所述，不动点定理是一种非常有用的工具，有着广泛的应用领域。
通过对不动点定理的深入研究和理解，我们可以更好地应用它解决实际问题。
banach 不动点定理
banach 不动点定理
Banach不动点定理是数学中的一个重要定理，它是函数分析学中的基本定理之一。
该定理的核心思想是，对于某些特定的函数，它们总是存在一个不动点，即一个点在函数作用下不发生变化。
这个定理在实际应用中有着广泛的应用，例如在微积分、物理学、经济学等领域中都有着重要的应用。
Banach不动点定理的证明过程比较复杂，但其基本思想是通过构造一个逐步逼近的过程，使得函数序列趋近于一个不动点。
具体来说，假设有一个函数f(x)，我们可以通过不断迭代f(x)来逼近其不动点。
具体来说，我们可以从一个任意的起始点x0开始，然后通过不断迭代f(x)来得到一个序列{x0, f(x0), f(f(x0)), ...}。
如果这个序列收敛于一个极限值x*，那么x*就是f(x)的一个不动点。
Banach不动点定理的重要性在于它为我们提供了一种通用的方法来证明某些函数存在不动点。
这个定理的应用非常广泛，例如在微积分中，我们可以通过Banach不动点定理来证明某些微分方程存在解；在物理学中，我们可以通过该定理来证明某些物理模型存在稳定的平衡点；在经济学中，我们可以通过该定理来证明某些经济模型存在稳定的均衡点。
Banach不动点定理是数学中的一个重要定理，它为我们提供了一种通用的方法来证明某些函数存在不动点。
该定理的应用非常广泛，它在微积分、物理学、经济学等领域中都有着重要的应用。
因此，
深入理解和掌握该定理对于我们的学术研究和实际应用都有着重要的意义。
不动点定理及其应用
不动点定理及其应用摘要不动点定理是研究方程解的存在性与唯一性理论的重要工具之一.本文给出了线性泛函分析中不动点定理的几个应用,并通过实例进行了说明.同时,介绍了非线性泛函分析中的不动点定理——Brouwer不动点定理和Leray-Schauder不动点定理.关键词不动点;不动点定理;Banach空间Fixed Point Theorems and Its ApplicationsAbstract The fixed point theorem is one of important tools in studying the existence and uniqueness of solution to functional equation .In this paper,the fixed theorem in linear functional analysis and its applications are introduced and the corresponding examples are ,the Brouwer and Leray-Schauder fixed point theorems are also involved.Key Words Fixed point , Fixed point theorem, Banach Space不动点定理及其应用0 引言在线性泛函中,不动点定理是研究方程解的存在性与解的唯一性理论[1-3].而在非线性泛函中是研究方程解的存在性与解的个数问题[4],它是许多存在唯一性定理（例如微分方程,积分方程,代数方程等）的证明中的一个有力工具. 下面给出不动点的定义.定义 设映射X X T →:,若X x ∈满足x Tx =,则称x 是T 的不动点.即在函数取值的过程中,有一点X x ∈使得x Tx =.对此定义,有以下理解.1）代数意义：若方程x Tx =有实数根0x ,则x Tx =有不动点0x .2）几何意义：若函数()x f y =与x y =有交点()00,y x 则0x 就是()x f y =的不动点.在微分方程、积分方程、代数方程等各类方程中,讨论解的存在性,唯一性以及近似解的收敛性始终是一个极其重要的内容. 对于许多方程的求解问题，往往转化为求映射的不动点问题,同时简化了运算.本文将对不动点定理及其变换形式在线性分析和非线性分析中的应用加以探索归纳.1 Banach 不动点定理及其应用 相关概念首先介绍本文用的一些概念.定义1.1.1[3]设X 为距离空间,{}n x 是X 中的点列,若对任给的0>ε,存在0>N ,使得当N n m >,时,()ερ<n m x x ,.则称点列{}n x 为基本点列或Cauchy 点列.如果X 中的任一基本点列均收敛于X 中的某一点,则称X 为完备的距离空间.定义1.1.2[3]定义在线性空间上的映射统称为算子.定义1.1.3[3]给定距离空间()ρ,X 及映射T :X X →,若X x ∈满足x Tx =，则称x 是T 的不动点.Banach 不动点定理定理 1.2.1[3]设X 是完备的距离空间，距离为ρ.T 是由X 到其自身的映射，且对任意的X y x ∈,,不等式()(),,Tx Ty x y ρθρ≤成立,其中θ是满足不等式01θ≤<的常数.那么T 在X 中存在唯一的不动点.即存在唯一的X x ∈,使得x x T =.证明 在X 中任意取定一点0x ,令01Tx x =，12Tx x =，…，n n Tx x =+1，… 首先证明{}n x 是X 中的一个基本点列. 因为()()()()00101021,,,,Tx x x x Tx Tx x x θρθρρρ=≤=； ()()()()002212132,,,,Tx x x x Tx Tx x x ρθθρρρ=≤=； ……………………… 于是()()001,,Tx x x x n n n ρθρ≤+， ,3,2,1=n()()()()p n p n n n n n p n n x x x x x x x x +-++++++++≤,,,,1211ρρρρ()()0011,Tx x p n n n ρθθθ-+++++≤()()()0000,1,11Tx x Tx x np n ρθθρθθθ-≤--=. 又10<≤θ,故(),0∞→→n n θ即{}n x 是基本点列.由于X 完备,所以由定义1.1.1知{}n x 收敛于X 中某一点x .另外,由()(),,Tx Ty x y ρθρ≤知,T 是连续映射.在n n Tx x =+1中,令,∞→n 得x x T =,因此x 是T 的一个不动点.下面证明唯一性.设另有y 使y T y =,则()()(),,,,y x y T x T y x θρρρ≤=考虑到10<≤θ,则有(),0,=y x ρ即y x =.定理 1.2.2[3]设T 是由完备距离空间X 到其自身的映射,如果存在常数:1o θθ≤<以及自然数0n 使得(,)(,)n n T x T y x y ρθρ≤(,)x y X ∈ ()1那么T 在X 中存在唯一的不动点.证明 由不等式()1,0n T 满足定理1.2.1的条件,故0n T 存在唯一的不动点0x .现在证明0x 也是映射T 唯一的不动点.事实上10000()()()n n n T Tx T x T T x Tx +===可知,0Tx 是映射0n T 的不动点.由0n T 不动点的唯一性,可得00Tx x =,故0x 是映射T 的不动点.若T 另有不动点1x ,则由01111111n n n T x T Tx T x Tx x --=====知1x 也是0n T 的不动点.仍由唯一性,可得10x x =.Banach 不动点定理的应用1.3.1在讨论积分方程解的存在性与唯一性中的应用例1.3.1.1给定积分方程()()()()ds s x s t K t f t x ba ⎰+=,λ ()2其中()t f 是[]b a ,上的已知连续函数,()s t K ,是定义在矩形区域b s a b t a ≤≤≤≤,上的已知连续函数,证明当λ足够小时（λ是常数）,()2式在[]b a ,上存在唯一连续解.证明 在[]b a C ,内规定距离()()()1212,max a t by y y x y x ρ≤≤=-令 ()()()()()ds s x s t K t f t Tx ba⎰+=,λ则当λ充分小时,T 是[][]b a b a C C ,,→的压缩映射. 因()()()()()1212,max a t bTx Tx Tx t Tx t ρ≤≤=-()()()()()()()()121212max ,max ,,,ba t baba tb aK t s x s x s dsK t s x s x s ds M x x λλλρ≤≤≤≤=-≤-≤⎰⎰其中()max ,ba t baM K t s ds ≤≤=⎰,从而当1M λ<时,T 是压缩映射,则由定理1.2.1知方程对于任一()[]b a C t f ,∈解存在并且唯一.例1.3.1.2 考虑微分方程初值问题()⎪⎩⎪⎨⎧===,,,00y y y x f dx dyx x ()3 其中()2R C f ∈,且()y x f ,关于y 满足Lipschitz 条件,即存在0>L 使()()'',,y y L y x f y x f -≤-，R y y x ∈',, ()4则初值问题()3在R 上存在唯一解.证明 微分方程(3)等价于积分方程 ()()()dt t y t f y x y xx ⎰+=0,0，取0>δ,使.1<δL 在[]δ+00,x x C 上定义映射()()()(),,00dt t y t f y x T xx ⎰+=φ则由(4)式得ϕφT T -=()()()()0max ,,xx x x x f t t f t t dt δϕφ≤≤+⎡⎤-⎣⎦⎰ ()()000maxxx x x x L t t dt δϕφ≤≤+≤-⎰,ϕφδ-≤L []δϕφ+∈00,,x x C ，已知1<δL ,故由定理 1.2.1知存在唯一的连续函数[],,000δφ+∈x x C 使,00φφT =即()()()dt t t f y x xx ⎰+=0000,φφ，且()x 0φ在[]δ+00,x x 上连续可微，且()x y 0φ=就是微分方程()2在[]δ+00,x x 上的唯一解.1.3.2在数列求极限中的应用由定理1.2.1的证明可知,若f 是[]b a ,上的压缩映射,则对[]b a x ,1∈∀,由递推公式()n n x f x =+1确定的数列{}n x 收敛,且n n x x ∞→=lim 0为f 的唯一不动点.例 1.3.2.1[5]证明：若()x f 在区间[]r a r a I +-=,上可微,()1<≤'a x f 且()()r a a a f -≤-1，任取I x ∈0.令()()()n n x f x x f x x f x ===+11201,,, ,则**lim ,n n x x x →∞=为方程()x f x = 的根（即*x 为()x f 的不动点）.证明 已知I x ∈0,设I x n ∈则()()(){}()a a f a x f a a f a f x f a x n n n -+-≤-+-=-+ξ'1（),(a x n ∈ξ） 由已知得 ()r r a ar a x n =-+≤-+11即I x n ∈+1,从而得知,一切I x n ∈.由微分中值定理,存在ξ在n x 与1+n x 之间,即I ∈ξ使得()()()()10,11'11<<-≤-≤-=----+a x x a x x f x f x f x x n n n n n n n n ξ.这表明()n n x f x =+1是压缩映射,所以{}n x 收敛.又因()x f 连续.在()n n x f x =+1里取极限知{}n x 的极限为()x f x = 的根.例 1.3.2.2[9]设[];3,2,22,1,0,2121 =-=∈=-n x a x a a x n n 求证数列{}n x 收敛并求其极限.证明 易知20ax n ≤≤.则我们在区间⎥⎦⎤⎢⎣⎡2,0a 上考虑函数()222x a x f -=,对⎥⎦⎤⎢⎣⎡∈∀2,0,21a x x 有()()21212122122122122x x a x x x x x x x f x f -≤+-=-=- []()1,0∈a .即()x f 是⎥⎦⎤⎢⎣⎡2,0a 上的压缩映射.从而{}n x 收敛于方程的解.设22020x a x -=得110-+=a x .1.3.3在数学建模中的应用不动点定理也是连续函数的一个重要性质,在数学分析中我们就知道这样一个结论“闭区间上的连续函数必然存在不动点”.在一些数学建模题目的解答上应用不动点定理会使得求解更简单,下面就介绍几个不动点定理在数学分析中的形式及其在解决数学建模问题中的应用,进而深化对不动点定理的认识以及说明此定理应用的广泛性.引理 1.3.3.1[6-7]设()x f 在[]b a ,上连续，且()()b f a f ,异号,则()x f 在[]b a ,内至少存在一点c 使得()0=c f .定理 1.3.3.2[6-7]设()x f 是定义在[]b a ,上的连续函数,其满足()b x f a ≤≤，则在[]b a ,上至少存在一个不动点0x ,即()00x x f =.例 1.3.3.1 日常生活中常有这样一个经验：把椅子往不平的地面上放,通常只有三个脚着地,放不稳,然而只需稍挪动几次,就可以是四只脚同时着地,放稳了.我们将这个问题转化为纯数学问题.现在应用不动点定理对其进行解释说明.模型假设： 对椅子和地面做一些假设：1）椅子四条腿一样长,倚脚与地面可视为一点,四脚的连线呈正方形. 2）地面高度是连续变化的,沿任何地方都不会出现间断点（没有像台阶那样的情况）.即地面可视为数学上的连续曲面.3）对于椅脚的间距和倚腿的长度而言,地面是相对平坦的,使椅子在任何位置至少有三只脚同时着地.4）椅子转动时中心不动.模型分析：在图1中椅脚连线为正方形ABCD ,对角线AC 与x 轴重合,椅子绕中心点O 旋转角度θ后,正方形ABCD转至D C B A ''''的位置,所以对角线AC 与x 轴夹角θ表示了椅子的位置.其次要把椅脚着地用数学符号表示出来.如果用某个变量表示椅脚与地面的竖直距离，那么当这个距离为零时就是椅脚着地了，椅子在不同位置是椅脚与地面的距离不同，所以这个距离是椅子位置变量θ的函数.设()θf 为C A ,两脚与地面距离之和，()θg 为D B ,两脚与地面距离之和.由假设2）知,()θf 和()θg 都是连续的函数.由假设3）,椅子在任何位置至少有三只脚同时着地，所以对于任意的θ，()θf 和()θg 中至少有一个为零.即()θf ()θg =0，当0=θ时不妨设()()0,0>=θθf g .从而数学问题就转化为求证存在0θ,使x()()000==θθg f ,⎪⎭⎫ ⎝⎛<<20πθ.模型求解：令()()().θθθg f h -=因()()()0222,0000<⎪⎭⎫⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛>-=πππg f h g f h .则由定理1.3.3.2知,必存在,2,00⎪⎭⎫⎝⎛∈πθ使(),00=θh 即()()000==θθg f .1.3.4在解线性方程组中的应用例1.3.4.1[1]设有线性方程组b Cx x +=其中()ij c C =是n n ⨯方阵，()Tn b b b b ,,,21 =是未知向量,证明：若矩阵C 满足1sup 1,1,2,,nij ij c i n =<=∑，则方程b Cx x +=有唯一解.证明 设X 是n R （或n C ）,定义度量()i i ni y x y x -=≤≤1max ,ρ,则X 是完备的度量空间.作映射.,,:X x b Cx Tx X X T ∈+=→若()(),,,,,,,,2121X y y y y X x x x x Tn Tn ∈=∈=则 ()⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=∑∑=≤≤i j ij n j i j ij n i b y c b x c Ty Tx 11max ,ρ()()y x a y x c y x c nj ij ni j j n j ij ni ,,max max 1111ρρ=≤-≤∑∑=≤≤=≤≤而,1max 11<=∑=≤≤nj ij ni c a 所以T 是X 上的压缩映射,定理1.2.1知,存在唯一的n R x ∈*,使得b Cx x +=**.2 Leray —Schauder 不动点定理 相关概念定义2.1.1[3]称映射:f U Y →在0x U ∈处连续,是指对任给0ε>,存在0δ>,当x U ∈且0x x δ-<时,恒有0()()f x f x ε-<.若f 在U 内每一点连续,则称f 在U 上连续.定义 2.1.2[4]设,X Y 为线性赋范空间,D X ⊂,称映射:F D Y →为紧映射,如果F 将D 中的任何有界集S 映成Y 中的相对紧集()F S ,即()F S 是Y 的紧集.如果映射F 是连续的,则称F 为紧连续映射,或全连续映射.定义 2.1.3[3]设M 是U 的一个子集,如果对任意的M y y ∈21,以及满足10≤≤α的任意实数α,元素21)1(y y αα-+仍属于M ,则称M 是U 的凸集.如果M既是闭集且凸集,则称M 是U 中的闭凸集.Leray —Schauder 不动点定理及应用定理2.2.1（Brouwer 不动点定理）设Ω是n R 中的有界闭凸子集，Ω∂表示Ω的相对边界；设),(n R C f Ω∈并且满足Ω⊂Ω∂)(f .则在Ω上必有不动点.例2.2.1 设B 是实2l 空间的闭单位球,令B B f →:为(),,,,1212⎪⎭⎫ ⎝⎛-= ξξx x f ().B x k ∈=ξ则f 在B 上连续,但f 在B 上却没有不动点（否则，存在B x ∈，使()x x f =.由此推得,,,11221 ξξξ=-=x 再由2l x ∈得0=x ,这又导致()()x x f ≠= ,0,0,1，得到矛盾）.在应用中,常常涉及到无穷维空间（如[][]b a L b a C ,,,2）上的算子,由上例可知，Brouwer 不动点定理对无穷维空间不再成立,尽管如此,我们注意到有线维空间的有界闭集即紧集,若将Brouwer 不动点定理中的“有界闭凸集”改为“紧凸集”，则可利用Leray —Schauder 度理论,就可以说明下述结论.定理2.2.2（Schauder 不动点定理） 设D 是实Banach 空间E 中的非空紧凸集,D D A →:连续,则A 在D 上必有不动点.定理2.2.3（Leray —Schauder 不动点定理）设D 是实Banach 空间E 中的非空有界闭凸集,若算子D D A →:全连续,则A 在D 上必有不动点.例2.2.1考察Urysohn 积分方程()()(),,x t k t s x s ds Ω=⎰ ()5解的存在性,其中Ω是n R 中的有界闭集,()u s t k ,,在R ⨯Ω⨯Ω上连续,并满足()R u s t u u s t k ∈Ω∈+≤,,,,,βα ()6 这里().1,0,0<Ω>>m ββα证明方程()5在Ω上必有连续解.证明 令)()(:Ω→ΩC C A 为()()()(),,Ax t k t s x s ds Ω=⎰，则可知A 是全连续算子.令{},|)(,)(1)(γβαγ≤Ω∈=Ω-Ω=x C x D m m 则D 是)(ΩC 中的有界闭凸集,且当D x ∈是,由()6得()()()ds s sx t k t Ax ⎰Ω≤,()()ds s x ⎰Ω+≤βα Ω+Ω≤m x m βαγβγα=Ω+Ω≤m m 故,γ≤Ax 此即D Ax ∈.由定理 2.2.3知,A 在D 上必有不动点,即存在D x ∈使()()(),,,x t k t s x s ds Ω=⎰因此x 是方程()5在Ω上的连续解. 3 总结不动点定理及其变换形式在线性分析和非线性分析中以及其他领域有着广泛的应用.本文只是总结了在线性分析和非线性分析中最基本的应用,随着不动点定理的不断发展和完善,将会有更多更广泛的应用.参考文献[1]吴翊，屈田兴.应用泛函分析[M].长沙：国防科技大学出版社，2002.[2]程其蘘,张奠宙等.实变函数与泛函分析基础[M].北京：高等教育出版社，2003.[3]王声望,郑维行等. 实变函数与泛函分析[M].北京：高等教育出版社，2003.[4]钟承奎，范先令等.非线性泛函分析引论[M].兰州：兰州大学出版社，2004.[5]钱吉林.数学分析题解精粹[M].北京：中央民族大学出版社，2002.[6]华东师范大学数学系.数学分析（上册）[M].北京：高等教育出版社，2001.[7]华东师范大学数学系.数学分析（下册）[M].北京：高等教育出版社，2001.[8]裴礼文.数学分析中的典型问题与方法[M].北京:高等教育出版社,2006.[9]张卿.压缩映象原理的证明及应用[J].衡水学院学报，2008.。
《2024年几类经典的不动点定理与Edelstein不动点定理的统一》范文
《几类经典的不动点定理与Edelstein不动点定理的统一》篇一一、引言不动点定理是数学分析中一个重要的概念，广泛应用于函数空间、拓扑学、微分方程等领域。
在众多不动点定理中，几类经典的不动点定理以及Edelstein不动点定理都是其重要组成部分。
本文旨在将几类经典的不动点定理与Edelstein不动点定理进行统一的研究，通过理论分析，比较它们之间的异同点，从而对它们的应用领域有更深入的理解。
二、经典的不动点定理（一）巴拿赫不动点定理巴拿赫不动点定理是一种用于求解数学分析中的不连续映射问题的重要方法。
其核心思想在于证明映射的唯一固定点。
此定理适用于在巴拿赫空间上连续、有界、闭值的压缩映射，它在常微分方程理论中得到了广泛的应用。
（二）切维特里恩斯基-米修尔斯基定理切维特里恩斯基-米修尔斯基定理是一个著名的集合映射理论。
它说明了在一定条件下，紧致空间的连续自映射至少存在一个不动点。
此定理对于非线性泛函分析问题具有重要意义。
（三）斯特拉松德-沙维尔格洛德定理斯特拉松德-沙维尔格洛德定理主要关注的是自映射的迭代问题。
该定理在拓扑学和泛函分析领域中具有广泛的应用，为研究函数空间的自映射问题提供了重要的工具。
三、Edelstein不动点定理Edelstein不动点定理主要涉及自映射的不动点问题，适用于一类特殊的情况，即拓扑空间上的自映射，并且这些映射在某些特定条件下满足某种程度的连续性或周期性。
此定理是解决特定条件下的自映射问题的有效工具，有助于推动函数理论、微分方程等相关领域的研究进展。
四、几类经典的不动点定理与Edelstein不动点定理的统一虽然几类经典的不动点定理和Edelstein不动点定理在形式和适用条件上有所不同，但它们都致力于解决自映射的不动点问题。
通过深入研究这些定理的内在联系和异同点，我们可以发现它们在本质上都是对自映射的一种描述和约束，都是为了寻找满足特定条件的自映射的不动点。
因此，我们可以从本质上统一这些不同的不动点定理，使它们在不同的领域和问题中发挥更大的作用。
brouwer不动点定理的证明
brouwer不动点定理的证明Brouwer不动点定理的证明Brouwer不动点定理是数学中的一项重要定理，它由荷兰数学家L.E.J. Brouwer于1910年首次提出并证明。
该定理是拓扑学中的基本结果，它描述了连续映射在拓扑空间上的固定点存在性。
不动点是指一个映射将某个元素映射为其本身的点，而Brouwer不动点定理则告诉我们，对于某些特定条件下的连续映射，总能够找到至少一个不动点。
为了更好地理解Brouwer不动点定理的证明过程，我们首先需要了解一些相关的概念。
在拓扑学中，一个拓扑空间是由一组集合及其上的拓扑结构组成的，其中拓扑结构描述了集合中的点之间的邻近关系。
而连续映射则是保持拓扑空间中邻近关系的映射。
Brouwer不动点定理的证明思路是通过反证法来进行的。
假设存在一个连续映射f，它在拓扑空间X上没有不动点，即对于任意的x∈X，都有f(x)≠x。
我们将通过构造一个矛盾来证明这个假设是错误的。
我们定义一个闭球B，它是X中所有与中心点x相距小于等于r的点的集合，即B={y∈X∣d(x,y)≤r}，其中d(x,y)表示x与y之间的距离，r是一个正数。
由于X是一个拓扑空间，我们可以将闭球B 看作一个紧致的子集，即它是有界且闭合的。
接下来，我们考虑由映射f作用在闭球B上得到的映射f(B)。
根据连续映射的定义，f(B)也是一个紧致的子集。
然而，根据我们的假设，映射f在X上没有不动点，所以f(B)中的任意一个点都不可能与原始闭球B中的点重合。
换句话说，f(B)中的每个点都与B中的点距离至少为r。
现在，我们将在X中构造一系列的闭球B1、B2、B3...，其中Bi+1是Bi的子集，且每个闭球Bi的半径为r/i，i是一个正整数。
由于每个Bi都是紧致的，所以根据Cantor定理，存在一个点x∗，它同时属于闭球B1、B2、B3...。
换句话说，x∗是X中的一个聚点。
接下来，我们考虑f(x∗)。
根据我们之前的假设，f(x∗)≠x∗，所以根据连续映射的定义，f(x∗)与x∗之间的距离至少为r。
泛函分析中的不动点定理及应用
泛函分析中的不动点定理及应用泛函分析是数学中的一个重要分支，研究的是函数的空间以及变换等概念。
在泛函分析中，不动点定理是一项极为重要的结果，它在许多领域都具有广泛的应用。
本文将介绍不动点定理的概念、证明以及在泛函分析中的应用实例。
一、不动点定理概述不动点定理是泛函分析的基础定理之一，它指出在一定条件下，对于某个变换，总存在至少一个点在变换之后保持不变。
换句话说，就是存在一个点，该点在经过变换后仍然等于它自身。
不动点定理有多种形式，其中最著名的定理之一是巴拿赫不动点定理(Banach Fixed-Point Theorem)，该定理也被称为压缩映像原理(Contraction Mapping Principle)。
二、巴拿赫不动点定理及其证明巴拿赫不动点定理是泛函分析中最为经典的不动点定理之一，它具体表述为：若给定一个完备的度量空间，并且在该度量空间上定义了一个压缩映像，那么该压缩映像至少存在一个不动点。
压缩映像的定义如下：对于给定的度量空间(X, d)，若存在一个常数0 < k < 1，对于任意的 x, y ∈ X，满足d(f(x), f(y)) ≤ kd(x, y)，则称映像 f 是一个压缩映像。
巴拿赫不动点定理的证明基于完备性和收敛性的概念。
具体的证明过程略显复杂，在此不展开叙述，但是通过巴拿赫不动点定理的证明，我们可以得出一个重要结论：在完备的度量空间上，压缩映像的不动点是唯一的。
三、不动点定理的应用实例不动点定理在许多领域中都有着广泛的应用，以下是其中两个典型的应用实例：1. 应用于微分方程不动点定理在微分方程的研究中扮演着重要角色。
许多微分方程可以转化为积分方程，然后利用不动点定理证明解的存在性和唯一性。
例如，在实数轴上关于初始值问题的微分方程中，可以通过构造合适的算子和空间，将微分方程转化为一个算子方程，然后运用不动点定理证明方程存在解。
2. 应用于经济学模型在经济学领域中，不动点定理也有着广泛的应用。
几类不动点定理的推广及证明
几类不动点定理的推广及证明几类不动点定理的推广及证明引言：不动点定理是数学中一个重要的定理，它在很多领域都有广泛的应用。
不动点，顾名思义，是指函数中某一点在映射后仍保持不变的点。
不动点定理从不动点的角度给出了函数存在或唯一性的条件。
本文将介绍几类不动点定理的推广，并给出证明。
一、Banach不动点定理的推广及证明：Banach不动点定理是最经典的不动点定理之一。
它适用于完备度量空间中的压缩映射，并保证了该映射存在唯一的不动点。
然而，在非完备度量空间中的压缩映射是否存在不动点呢？为了解决这个问题，可以引入相似性映射的概念。
相似性映射是指满足$d(f(x),f(y))\leq k\cdot d(x,y)$的映射，其中$k\in(0,1)$，$d$表示度量空间中的距离函数。
根据较弱的条件，我们可以推广Banach不动点定理到非完备度量空间中的相似性映射，并得到存在不动点的结论。
证明：设$X$为一个非完备度量空间，$f:X\rightarrow X$为一个相似性映射，即存在$k\in(0,1)$，使得$d(f(x),f(y))\leqk\cdot d(x,y)$对任意$x,y\in X$成立。
我们需要证明$f$存在一个不动点。
首先选取$X$中的任意点$x_0$，定义序列$\{x_n\}$如下：$$x_n=f(x_{n-1}),\ n=1,2,3,\cdots$$接下来，我们证明$\{x_n\}$是一个Cauchy序列。
由相似性映射的性质可知：$$d(x_{n+1},x_n)=d(f(x_n),f(x_{n-1}))\leq k\cdotd(x_n,x_{n-1})$$不妨设$m>n$，则有：$$d(x_m,x_n)\leq\sum_{i=n}^{m-1}d(x_{i+1},x_i)\leq\sum_{i=n}^{m-1}k^{i-n}d(x_1,x_0)$$利用等比数列求和公式，可以得到：$$d(x_m,x_n)\leq\frac{k^n}{1-k}\cdot d(x_1,x_0)$$ 由于$k\in(0,1)$，故$\frac{k^n}{1-k}$是一个有界数列。
不动点定理研究
前言不动点理论的研究兴起于20世纪初,荷兰数学家布劳维在1909年创立了不动点理论[1].在此基础上,不动点定理有了进一步的发展,并产生了用迭代法求不动点的迭代思想.美国数学家莱布尼茨在1923年发现了更为深刻的不动点理论,称为莱布尼茨不动点理论[2].1927年,丹麦数学家尼尔森研究不动点个数问题,并提出了尼尔森数的概念[3].我国数学家江泽涵、姜伯驹、石根华等人则大大推广了可计算尼森数的情形,并得出了莱布尼茨不动点理论的逆定理[4].最后给出结果的就是波兰数学家巴拿赫(Bananch)[6],她于1922年提出的压缩映像(俗称收缩映射)原理发展了迭代思想,并给出了Banach不动点定理[6].这一定理有着及其广泛的应用,像代数方程、微分方程、许多著名的数学家为不动点理论的证明及应用作出了贡献、例如,荷兰数学家布劳威尔在1910年发表的《关于流形的映射》[2]一文中就证明了经典的不动点定理的一维形式、即,设连续函数()fx()fx把单位闭区间[0,1]映到[0,1][0,1]中,则有0[0,1]x,使00()fxx、波利亚曾经说过:“在问题解决中,如果您不能解答所提的问题,那么就去考虑一个适当的与之相关联的辅助问题”、“不动点”就就是一个有效的可供选择的辅助问题。
作为Brouwer不动点定理从有限维到无穷维空间的推广,1927年Schauder证明了下面不动点定理,我们称其为Sehauder不动点定理I:定理2 设E就是Banach空间,X为E中非空紧凸集,XXf:就是连续自映射,则f在X中必有不动点、 Sehauder不动点定理的另一表述形式就是将映射的条件加强为紧映射(即对任意Xx,xf就是紧的),这时映射的定义域可不必就是紧集,甚至不必就是闭集。
1935年,Tyehonoff进一步将Sehauder不动点定理I推广到局部凸线性拓扑空间,得到了下面的不动点定理,我们称其为Tyehonoff不动点定理(吉洪诺夫不动点定理)。
《2024年几类经典的不动点定理与Edelstein不动点定理的统一》范文
《几类经典的不动点定理与Edelstein不动点定理的统一》篇一一、引言不动点定理是数学领域中重要的研究工具，其应用范围涵盖了分析学、拓扑学和组合数学等多个学科。
通过研究不动点定理，我们可以更深入地理解数学中许多问题的本质。
本文旨在探讨几类经典的不动点定理以及Edelstein不动点定理的统一，并对其在数学中的应用进行详细阐述。
二、经典的不动点定理1. Brouwer不动点定理Brouwer不动点定理是拓扑学中一个重要的不动点定理，它指出在n维欧几里得空间中，连续映射的每一个闭子集都包含至少一个不动点。
2. Schauder不动点定理Schauder不动点定理是一个广泛用于研究紧算子特征值的工具，它在空间理论中扮演着重要角色。
该定理指出，在实线性空间中，紧算子具有一个不动点。
3. 压缩映射原理压缩映射原理是分析学中的一个基本不动点定理，它指出在完备度量空间中，压缩映射具有唯一的不动点。
该原理在微分方程、函数逼近等领域有着广泛的应用。
三、Edelstein不动点定理Edelstein不动点定理是拓扑学中一个相对较新的不动点定理，它基于一定的条件可以推导出连续映射具有多个不动点的结论。
该定理对于解决一些复杂的不动点问题具有重要意义。
四、几类经典的不动点定理与Edelstein不动点定理的统一尽管各类经典的不动点定理在形式和条件上有所不同，但它们之间存在某种内在联系。
事实上，我们可以通过一些假设和变换将它们统一到一个更为通用的框架下。
这样做的目的是为了更好地理解和应用这些定理，同时也能拓展其应用范围。
例如，在某些特定条件下，我们可以通过Edelstein不动点定理的扩展形式来证明一些特殊的Brouwer或Schauder不动点定理。
这种统一的方法有助于我们更好地把握这些定理的实质和内在联系。
五、不动点定理在数学中的应用不动点定理在数学领域有着广泛的应用。
首先，它们被用于证明一些微分方程或积分方程的解的存在性或唯一性。
不动点定理的证明
不动点定理的证明一、不动点定理的定义1. 定义阐述- 设 X 为一非空集合，f:X→ X 是一个映射。
如果存在 x∈ X，使得 f(x) = x，则称 x 是映射 f 的一个不动点。
2. 示例理解- 例如，设 X=R（实数集），f(x)=x + 1，这个函数没有不动点，因为对于任意的 x∈R，x+1≠ x。
而如果 f(x)=x，那么每一个 x∈R 都是不动点。
二、压缩映射原理（一种常见的不动点定理）及其证明1. 压缩映射的定义- 设 (X, d) 是一个度量空间，f:X→ X 是一个映射。
如果存在一个常数 k∈(0, 1)，使得对于任意的 x, y∈ X，都有 d(f(x), f(y))≤ kd(x,y)，则称 f 是 X 上的一个压缩映射。
2. 压缩映射原理（Banach不动点定理）- 设 (X, d) 是一个完备的度量空间（即 X 中的每一个柯西序列都收敛于 X 中的一个点），f:X→ X 是一个压缩映射。
则 f 有且仅有一个不动点。
3. 证明步骤- 步骤一：构造序列- 任取 x_0∈ X，定义序列 {x_n} 为 x_{n + 1}=f(x_n)，n = 0,1,2,·s。
- 步骤二：证明序列是柯西序列- 对于 m>n，我们有：- d(x_m,x_n)≤ d(x_m,x_{m - 1})+d(x_{m - 1},x_{m -2})+·s+d(x_{n+1},x_n)。
- 由压缩映射的性质，d(x_{i + 1},x_i)=d(f(x_i),f(x_{i - 1}))≤ kd(x_i,x_{i - 1})。
- 所以 d(x_{i+1},x_i)≤ k^id(x_1,x_0)。
- 则 d(x_m,x_n)≤∑_{i = n}^m - 1d(x_{i+1},x_i)≤∑_{i = n}^m -1k^id(x_1,x_0)。
- 因为 0<k<1，几何级数∑_{i = n}^∞k^i 收敛。
《几类经典的不动点定理与Edelstein不动点定理的统一》范文
《几类经典的不动点定理与Edelstein不动点定理的统一》篇一一、引言不动点定理在数学分析、微分方程以及泛函分析等多个领域都有广泛应用，它是关于自映射或非自映射在一定条件下的存在性定理。
本文旨在探讨几类经典的不动点定理以及Edelstein不动点定理的统一性，分析其内在联系与异同，以期为相关研究提供参考。
二、经典不动点定理简介（一）巴拿赫不动点定理巴拿赫不动点定理是一种重要且基本的泛函分析不动点定理，是现代数学理论中一个重要的工具。
该定理指出，在完备的度量空间中，一个压缩映射必存在唯一的不动点。
（二）斯宾格勒不动点定理斯宾格勒不动点定理则是针对多值压缩映射提出的。
在特定条件下，斯宾格勒不动点定理也证明了该类映射的不动点的存在性。
（三）查特利斯—怀特-戈利雅-尼尔森（Chatterjea-Whitney-Gorias-Nielsen）定理查特利斯—怀特-戈利雅-尼尔森定理关注的是具有收缩性的非自映射。
在适当的条件下，该定理保证了这类非自映射存在一个不动点。
三、Edelstein不动点定理Edelstein不动点定理是一种广义的不动点定理，它适用于更广泛的自映射和拓扑空间。
Edelstein定理描述了在具有特殊性质的空间中，即使不满足其他不动点定理的条件，仍有可能存在不动点。
这一理论的引入进一步扩展了不动点理论的应用范围。
四、几类经典的不动点定理与Edelstein不动点定理的统一性分析虽然几类经典的不动点定理和Edelstein不动点定理在形式和适用条件上有所不同，但它们在本质上都探讨了自映射或非自映射的不动点的存在性。
这些定理的共同点是它们都要求映射具有某种形式的“压缩”或“收缩”性质，从而保证不动点的存在性。
此外，这些定理的证明方法也具有一定的相似性，都依赖于特定的拓扑性质和空间结构。
五、结论通过对几类经典的不动点定理与Edelstein不动点定理的统一性分析，我们可以看出这些定理在形式和实质上具有内在联系。
不动点定理研究
前言不动点理论的研究兴起于20世纪初,荷兰数学家布劳维在1909年创立了不动点理论1．在此基础上,不动点定理有了进一步的发展,并产生了用迭代法求不动点的迭代思想．美国数学家莱布尼茨在1923年发现了更为深刻的不动点理论,称为莱布尼茨不动点理论2．1927年,丹麦数学家尼尔森研究不动点个数问题,并提出了尼尔森数的概念3．我国数学家江泽涵、姜伯驹、石根华等人则大大推广了可计算尼森数的情形,并得出了莱布尼茨不动点理论的逆定理4．最后给出结果的是波兰数学家巴拿赫Bananch6,他于1922年提出的压缩映像俗称收缩映射原理发展了迭代思想,并给出了Banach不动点定理6．这一定理有着及其广泛的应用,像代数方程、微分方程、许多着名的数学家为不动点理论的证明及应用作出了贡献.例如,荷兰数学家布劳威尔在1910年发表的关于流形的映射2一文中就证明了经典的不动点定理的一维形式.即,设连续函数fxfx把单位闭区间0,1映到0,10,1中,则有00,1x,使00fxx.波利亚曾经说过：“在问题解决中,如果你不能解答所提的问题,那么就去考虑一个适当的与之相关联的辅助问题”.“不动点”就是一个有效的可供选择的辅助问题;作为Brouwer不动点定理从有限维到无穷维空间的推广,1927年Schauder 证明了下面不动点定理,我们称其为Sehauder不动点定理I：定理2设E是Banach 空间,X为E中非空紧凸集,XXf:是连续自映射,则f在X中必有不动点.Sehauder 不动点定理的另一表述形式是将映射的条件加强为紧映射即对任意Xx,xf是紧的,这时映射的定义域可不必是紧集,甚至不必是闭集;1935年,Tyehonoff进一步将Sehauder不动点定理I推广到局部凸线性拓扑空间,得到了下面的不动点定理,我们称其为Tyehonoff不动点定理吉洪诺夫不动点定理;1950年,Hukuhara将Schauder不动点定理II与Tyehonoff不动点定理结合起来得到面的定理,我们称其为Sehauder--Tychonoff不动点定理：1941年,kllcIltani把Bmuwer不动点定理推广到集值映射的情形,得到下面的不动点定理,我们称其为Kakutani不动点定理：克莱尼1950年,Botmenblust,Karlin把Sehauder不动点定理I推广到集值映射的情形：1952年,Fan,Glicksberg分别把Tyehonoff不动点定理推广到集值映射的情形,成为Kakutani-Fan-Glicksberg不动点定理或K-F—G不动点定理.即1968年,Browder又证明了另一种形式的关于集值映射的不动点定理,本文称此定理为Fan-Browder不动点定理：布劳德不动点定理 : 由布劳德Browder,.提出的带边界条件的集值映射不动点定理.设X是局部凸拓扑线性空间,C为X中非空紧凸集,F:C→2X具非空闭凸值且上半连续.记δC={x∈C|存在X的有限维线性子空间E,使得x属于C∩E在E中的边界}.若F满足下述两边界条件之一,则F有不动点:角谷静夫1911年8月28日 - 2004年8月17日 ,着名;教授;毕业于东北帝国大学理学部数学科;府出生;1941年发表了;角谷的不动点定理将布劳威尔的不动点定理一般化;在经济学和博弈论中,角谷的不动点定理现在被频繁使用;莱夫谢茨证明,Lf是整数,且如Lf≠0,则f至少有一个不动点．其后莱夫谢茨对他的不动点定理进行一系列推广,先是推广到有边界流形1926,在H．霍普夫Hopf推广到n维复形的特殊情形1928之后,莱夫谢茨又在1930年推广到具有有限贝蒂数的有限维紧度量空间,在1933年对有限维复形给出简单而漂亮的证明,最后他推广到所谓广义流形及局部连通空间．以不动点定理为中心,莱夫谢茨把代数拓扑学推进到一个新阶段．对于交截、乘积和上同调,对于对偶定理、相对同调和奇异同调以及局部连通集都做出系统的发展．原始的莱夫谢茨不动点定理不能包括布劳威尔不动点定理．为了把不动点定理推广到有边界流形相对流形,他引入了相对同调群,并把庞加莱对偶定理推广到相对情形,得出莱夫谢茨对偶1374 定理．这不仅是一种推广,而且把以前两个互不相关的庞加莱对偶定理和亚力山大对偶定理统一在一起．不动点定理在数学中占有重要地位,它在无穷维空间被推广成为分析的重要工具,M．F阿蒂亚Atiyah及R．鲍特Bott把莱夫谢茨不动点定理推广到椭圆复形．江泽涵和姜伯驹等对不动点理论亦有重大发展．的和值得注意,它在某种意义上给出了一种计算不动点的方法;存在对博拉奇空间的概括和一般化,适用于偏微分方程理论一、不动点算法又称固定点算法;所谓不动点,是指将一个给定的区域A,经某种变换x,映射到A时,使得x=x成立的那种点;最早出现的是布劳威尔定理1912：设A为R n中的一紧致凸集, 为将A映射到A的一连续函数,则在A中至少存在一点x,使得x=x;其后,角谷静夫于1941年将此定理推广到点到集映射上去;设对每一x∈A ,x为A 的一子集;若x具有性质：对A上的任一收敛序列x i→x0,若y i∈x i且y i→y0,则有y0∈x0,如此的x称为在A上半连续,角谷静夫定理：设A为R n中的一紧致凸集,对于任何x∈A,若x为A的一非空凸集,且x在A上为上半连续,则必存在x∈A,使x∈x;.绍德尔和又将布劳威尔定理推广到巴拿赫空间;不动点定理在代数方程、微分方程、积分方程、数理经济学等学科中皆有广泛的应用;例如,关于代数方程的基本定理,要证明ƒx=0必有一根,只须证明在适当大的圆│x│≤R内函数ƒx+x有一不动点即可；在运筹学中,不动点定理的用途至少有二：一为对策论中用来证明非合作对策的平衡点的存在和求出平衡点；一为数学规划中用来寻求数学规划的最优解;对于一个给定的凸规划问题：min{ƒx│g i x≤0,i=1,2,…,m},在此,ƒ和g1,g2,…,g m皆为R n中的凸函数;通过适当定义一个函数φ,可以证明：若上述问题的可行区域非空,则φ的不动点即为该问题的解;H.斯卡夫的证明是基于一种所谓本原集,后来的各种发展皆基于某种意义下的三角剖分;现以n维单纯形S n为例来说明这一概念,在此,;对每一i, 将区间0≤x i≤1依次分为m1,m2…等分,m1<m2<…,m i→,是给定的一列正整数;对于固定的i,过分点依次作平行于x i=0的平面; 这些平面将S n分成若干同样大小的n 维三角形;它们的全体作成的集 G i,称为S n的一三角剖分;设ƒx为S n→S n的一连续函数,x＝x1,x2,…,x n+1,ƒx=ƒ1x,ƒ2x,…,ƒn+1x;定义;由于ƒx和x皆在S n上,若有则显然有ƒx=x,即x为ƒx的一不动点;对每一点y∈S n赋与标号ly=k=min{j│y∈C j,且y j>0};由著名的施佩纳引理,在G i中必存在一三角形σi,它的n+1个顶点y i k的标号分别为kk=1,2,…,n+1k→y k,k=1,2,…,n+1;根据σi的作法,当i j→于是可得一列正数ij j→,使得时,收敛成一个点x;故y k=x,k=1,2,…,n+1;因k的标号为k,故y k∈C k,因而即x为所求的不动点;因此,求ƒx:S n→S n的不动点问题就化为求σi i=1,2,… 的问题;为了计算上的效果,除了上述的标号法之外,还有标准整数标号法、向量标号法等等;关于如何求σi,有变维算法、三明治法、同伦算法、变维重始法等等,通过适当定义,可将上之S n改为R n或R n中之一凸集;求一凸函数在一凸集上的极值问题也可化为求不动点问题;一般说来,这条途径适用于维数不高但问题中出现的函数较为复杂的情况;参考书目Variable Dimension Fixed Point Algorithms and Triangulations, Mathematisch Centrum, Amsterdam, 1980.二、Prof. Yuguang Xu 徐裕光教授 Kunming University, China 雲南省昆明學院Fixed point theory and its applications在台湾成功大学所作的报告不动点理论研究的内容属于数学的非线性泛函分析和一般拓扑学范畴;研究出的结果被广泛应用于分析数学,力学,微分方程,控制理论,最优化理论,非线性规划,数理经济学和博弈论等应用性学科;一．不动点理论的发展进程• 一个简单的不动点问题微积分中；• 1909 年, Brouwer 的著名的不动点定理及一系列的论文创立了不动点理论；• 1922 年 , 波兰著名数学家 S. Banach 给出了一个既简单又实用的压缩映射原理, 它也是一个不动点定理;在简单的条件下, Banach 压缩映射原理不仅指出了映射不动点的存在性和唯一性,还提供了一种逼近不动点的方法；• 1967 年,美国数学家 H. E. Scarf 找到了计算单纯形连续映射不动点的组合拓扑有限算法,这也就是 Brouwer 不动点定理的构造性证明；• 1941 年,日本数学家角谷静夫 Kakutani 的集值不动点定理为博弈论建立在数学基础上作了理论准备；• 1968 年的 Fan － Browder 不动点定理, 1972 年的 Himmelberg 不动点定理以及 Tarafdar 在 1987 年和 1992 年分别在拓扑线性空间和 H －空间建立的不动点定理；• 美国数学家 Michael 1956 年, Deutsch 和 Kenderov 1983 年,应用集值分析中的连续选择原理在拓扑空间建立集值不动点定理和几乎不动点定理；• 1990 年以后,关于不动点理论的研究达到一个高潮,在各种映射或空间条件下,讨论不动点,随机不动点,几乎不动点等,每年有上百篇论文发表,新的不动点定理和各种迭代逼近方法不断涌现;二．不动点理论的四个研究方向1、在拓扑空间研究“不动点性质”使用同伦群,不动点的有限算法组合拓扑；2 、丹麦数学家 Nielsen 研究不动点的个数 Nielsen 数,开创不动点类理论的研究,大陆数学家的工作；3、一般度量空间或拓扑向量空间的连续映射的不动点问题4、应用集值分析中的连续选择原理在拓扑空间建立集值不动点定理和几乎不动点定理并应用于博弈论研究;三．不动点理论主流方向的研究现状,及研究前沿期待解决的问题“ 一般度量空间或拓扑向量空间映射的不动点问题”是研究的主流;近20 年来的研究发展主线：• 迭代逼近算法的研究从 Mann 迭代到杂交迭代等；• 强伪压缩映射的不动点,强增生算子方程的迭代解两者的联系；• 迭代误差分析和稳定性研究；• 有待解决的几个问题一般情况下的收敛性问题, 迭代收敛的等价性问题,不动点存在性和迭代逼近的条件的协调性问题,关于 Schauder 猜想;其次为“应用连续选择原理建立集值不动点定理和几乎不动点定理”的研究;现有的最好结果和需要解决的问题：a 上下半连续集值映射与其不动点存在性的拓扑同伦关系；b 具备弱于上下半连续性的集值映射与其不动点的存在唯一性的充要条件；c 探索几乎均衡解与几乎不动点存在性的关系;三、维基百科中关于Kakutani fixed point theorem应用领域之一：博弈论Mathematician used the Kakutani fixed point theorem to prove a major result in . Stated informally, the theorem implies the existence of a in every finite game with mixed strategies for any number of players. This work would later earn him a .In this case, S is the set of of chosen by each player in a game. The function φx gives a new tuple where each player's strategy is her best response to other players' strategies in x. Since there may be a number of responses which are equally good, φ is set-valued rather than single-valued. Then the of the game is defined as a fixed point of φ, .a tuple of strategies where each player's strategy is a best response to the strategies of the other players. Kakutani's theorem ensures that this fixed point exists.翻译：数学家约翰.纳什应用角谷静夫不动点理论证明了博弈论中的大量的结论;可以说角谷静夫不动点理论意味着在每个具有任意数量玩家的混合策略有限博弈中纳什均衡是存在的此项工作将在未来1994年为他赢得诺贝尔经济学奖;在这种情况下,S是博弈中每个玩家所选择的混合策略元组的集合;方程φx给出一个新的元组,其中每个玩家的策略是在X中她对其他玩家所选策略的最优选择;由于可能有许多选择是不相上下的,所以φ是集值而不是单值;博弈中的纳什均衡被定义为φ的不动点,比如,一个策略元组,其中针对其他玩家的策略每个玩家的策略都是最优的;角谷静夫的理论确保了此不动点是存在的四、我的理解角谷静夫不动点理论的重要性在与将布劳威尔定理中的存在某一个点x∈A,使得x=fx在A范围中成立扩展到存在A上的一个子集X使得x=fx,x∈X;数学表达不准确,大概是这个意思;O∩_∩O~这个理论正好为纳什证明“所有有限博弈至少有一个纳什均衡”提供了有力的理论工具五、有趣的地方在纳什博弈论论文集序言部分第七页最下边的注释,序言作者Ken Binmore 讲了一个小故事,有次角谷静夫做演讲,演讲结束后,角谷静夫问Kin Binmore为啥这么多人来听演讲,Ken Binmore解释说：今天来的许多经济学家是来看创造出如此重要的角谷静夫不动点理论的作者的;角谷静夫却回答说：“什么是角谷静夫不动点理论”;看完这里,我笑半天,角谷静夫都不知道自己的理论被别人叫啥了,也许可能太谦虚了,也许故意为之想不明白。
利用不动点定理研究奇摄动边值问题
—
记ｌ Ｄ ｏ＝ｓｐ ０ ｐ≤ ， （ ） ｕ ｌ￣ ＜ Ｐ ≤ ｝则对 满足 ｌ ｊ≤ 的任意 ∈ Ｂ， ， ｌ ｊ 总存 在 Ｐ∈ Ｎ ， 得 ＦＥ 使 ｐ］
＝ ，
且满 足
ｌ １ Ｉ ｌ ≤号 ｌ ｌ ｏ Ｉ Ｐ ｌ ． ≤Ｐ １ 构 造 形式 近 似 式
到如 下改进 的不动 点定理 ． 引理［ 设 （ ｌ・１ ） ］ Ｎ，ｌ ｌ 是赋范线性空间 ，Ｂ，ｌ １ 是 Ｂｎ ｃ 空间， １ （ ｌ・Ｉ ） ａａｈ Ｆ是Ｎ ＮＢ的非线性映射 ， ０ Ｆ［］
＝
０ 且 Ｆ可分解 为 ，
Ｆｌ Ｊ＝ Ｌｌ 十 ｌ ， ∈ Ｎ ， Ｐ Ｐｊ ＰＪ 户
于是我们得到问题（）（） １， 的形式零次近似 “（） ３（ ． ２ ０ ＋７ ÷） ０
２ 解 的存 在 性 及 渐 近 性 质
我们利用引理来证 明解的存在性 ， 并给出解的渐近估计． 令
ｚ ￡ｅ ＝乱（） ３（ ＋Ｒ ｆ￡， （，） ｏ￡ ＋７ ÷） （，） ０
将 （ ） 入 （ ）（ ） ８代 １ ，２ 可得
且 由（） ， １ ｅ 当 ｅ一 ０时为 ＥＳ ７ 知 Ｒ（， ） Ｔ．
再令 （ ， ）＝ Ｒ（ ， ）一Ｒ（ ， ） ｔ ， ｔ￡ ｔ￡ １ ｅ （ ）
其 中 （）∈ ｃ ［ ，］ ０ １ 满足
（ ）＝ ０ ０≤ ≤ （ ， １； ）＝ １
，
≤ ￡ １ ≤ ，
收 稿 日期 ：０ １ ９—２ ２ １ —０ ２
基金项 目： 安徽 高校省级 自然科学基金 （ ２ １ Ａ１３ ． ００ ５ ） 作者简介 ： 许进 （９ ４ ， ， ， １８ 一） 男 汉 安徽 马鞍 山人 ， 硕士研究生 ， 研究方向： 应用微分方程
不动点定理及应用毕业论文
不动点定理及应用毕业论文不动点定理是数学中的一个重要定理，它在很多领域中有着广泛的应用。
本文将介绍不动点定理的概念、证明及其在不同领域中的应用，并分析其对毕业论文的可能帮助。
不动点定理是由德国数学家孟德尔逊（Ernst Friedrich Ferdinand Zermelo）于1913年提出的。
它是一个关于映射的定理，指出在某些特定条件下，一个映射必然存在一个不动点。
所谓不动点，即是在映射下保持自身不变的点。
具体来说，对于一个映射f(x)，若存在一个x使得f(x) = x，那么x就是f的一个不动点。
下面我们给出不动点定理的详细证明。
首先，假设f是一个定义在[a, b]区间上的连续函数，并且满足f(a) >= a及f(b) <= b这两个条件。
根据这个假设，我们可以构造一个数列x0, x1, x2, ...，其中x0 = a,x1 = f(x0), x2 = f(x1)，以此类推，我们可以得到xn = f(xn-1)。
根据归纳法，我们可以证明这个数列是一个单调递增的数列，并且有一个上界b。
根据实数完备性定理，我们可以知道这个数列收敛到一个值x。
由于f是一个连续函数，我们可以计算出f(x) = x，即x就是f的一个不动点。
因此，根据孟德尔逊不动点定理的证明，我们可以得出在一定条件下，存在一个不动点。
不动点定理在实际问题中有着广泛的应用。
首先，它在函数逼近问题中起到重要作用。
对于一个复杂函数，如果我们可以构造一个映射将其逼近到一个简单的不动点，这样对于问题的求解会更加简便。
例如，在数值计算中，我们可以使用迭代法求解方程f(x) = x的根，这就是通过不动点定理将方程的求解转化为对应映射的不动点求解。
另外，在优化问题中，不动点定理也可以用来找到函数极小值的点。
其次，不动点定理在经济学和博弈论中也有着重要应用。
例如，在经济学中，通常会遇到某个映射代表市场供求关系或者经济变量之间的关系。
通过不动点定理，我们可以找到这个映射的不动点，从而分析经济系统的稳定状态。
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前言不动点理论的研究兴起于20世纪初,荷兰数学家布劳维在1909年创立了不动点理论[1]．在此基础上，不动点定理有了进一步的发展，并产生了用迭代法求不动点的迭代思想．美国数学家莱布尼茨在1923年发现了更为深刻的不动点理论，称为莱布尼茨不动点理论[2]．1927年，丹麦数学家尼尔森研究不动点个数问题，并提出了尼尔森数的概念[3]．我国数学家江泽涵、姜伯驹、石根华等人则大大推广了可计算尼森数的情形，并得出了莱布尼茨不动点理论的逆定理[4]．最后给出结果的是波兰数学家巴拿赫(Bananch)[6]，他于1922年提出的压缩映像（俗称收缩映射）原理发展了迭代思想，并给出了Banach不动点定理[6]．这一定理有着及其广泛的应用，像代数方程、微分方程、许多著名的数学家为不动点理论的证明及应用作出了贡献.例如，荷兰数学家布劳威尔在1910年发表的《关于流形的映射》[2]一文中就证明了经典的不动点定理的一维形式.即,设连续函数()fx()fx把单位闭区间[0,1]映到[0,1][0,1]中，则有0[0,1]x，使00()fxx.波利亚曾经说过：“在问题解决中，如果你不能解答所提的问题，那么就去考虑一个适当的与之相关联的辅助问题”.“不动点”就是一个有效的可供选择的辅助问题。
作为Brouwer不动点定理从有限维到无穷维空间的推广，1927年Schauder证明了下面不动点定理，我们称其为Sehauder不动点定理I：定理2 设E是Banach空间，X为E中非空紧凸集，XXf:是连续自映射，则f在X中必有不动点. Sehauder不动点定理的另一表述形式是将映射的条件加强为紧映射(即对任意Xx，xf是紧的)，这时映射的定义域可不必是紧集，甚至不必是闭集。
1935年，Tyehonoff进一步将Sehauder不动点定理I推广到局部凸线性拓扑空间，得到了下面的不动点定理，我们称其为Tyehonoff不动点定理（吉洪诺夫不动点定理）。
1950年，Hukuhara将Schauder不动点定理II与Tyehonoff不动点定理结合起来得到面的定理，我们称其为Sehauder--Tychonoff不动点定理：1941年，kllcIltani把Bmuwer不动点定理推广到集值映射的情形，得到下面的不动点定理，我们称其为Kakutani不动点定理：（克莱尼）1950年，Botmenblust，Karlin把Sehauder不动点定理I推广到集值映射的情形：1952年，Fan，Glicksberg分别把Tyehonoff不动点定理推广到集值映射的情形，成为Kakutani-Fan-Glicksberg不动点定理或K-F—G不动点定理.即1968年，Browder又证明了另一种形式的关于集值映射的不动点定理，本文称此定理为Fan-Browder不动点定理：布劳德不动点定理: 由布劳德(Browder,F.E.)提出的带边界条件的集值映射不动点定理.设X是局部凸拓扑线性空间,C为X中非空紧凸集,F:C→2X具非空闭凸值且上半连续.记δ(C)={x∈C|存在X的有限维线性子空间E,使得x属于C∩E在E中的边界}.若F满足下述两边界条件之一,则F有不动点:角谷静夫（1911年8月28日- 2004年8月17日），日本著名数学家。
耶鲁大学教授。
毕业于东北帝国大学理学部数学科。
大阪府出生。
1941年发表了不动点定理。
角谷的不动点定理将布劳威尔的不动点定理一般化。
在经济学和博弈论中，角谷的不动点定理现在被频繁使用。
莱夫谢茨证明，L(f)是整数，且如L(f)≠0，则f至少有一个不动点．其后莱夫谢茨对他的不动点定理进行一系列推广，先是推广到有边界流形(1926)，在H．霍普夫(Hopf)推广到n维复形的特殊情形(1928)之后，莱夫谢茨又在1930年推广到具有有限贝蒂数的有限维紧度量空间，在1933年对有限维复形给出简单而漂亮的证明，最后他推广到所谓广义流形及局部连通空间．以不动点定理为中心，莱夫谢茨把代数拓扑学推进到一个新阶段．对于交截、乘积和上同调，对于对偶定理、相对同调和奇异同调以及局部连通集都做出系统的发展．原始的莱夫谢茨不动点定理不能包括布劳威尔不动点定理．为了把不动点定理推广到有边界流形(相对流形)，他引入了相对同调群，并把庞加莱对偶定理推广到相对情形，得出莱夫谢茨对偶1374 定理．这不仅是一种推广，而且把以前两个互不相关的庞加莱对偶定理和亚力山大对偶定理统一在一起．不动点定理在数学中占有重要地位，它在无穷维空间被推广成为分析的重要工具，M．F阿蒂亚(Atiyah)及R．鲍特(Bott)把莱夫谢茨不动点定理推广到椭圆复形．江泽涵和姜伯驹等对不动点理论亦有重大发展．代数拓扑的莱夫谢茨不动点定理（和尼尔森不动点定理）值得注意，它在某种意义上给出了一种计算不动点的方法。
存在对博拉奇空间的概括和一般化，适用于偏微分方程理论一、不动点算法又称固定点算法。
所谓不动点，是指将一个给定的区域A,经某种变换ƒ(x),映射到A 时,使得x=ƒ(x)成立的那种点。
最早出现的不动点理论是布劳威尔定理(1912)：设A为R n中的一紧致凸集, ƒ为将A映射到A的一连续函数，则在A中至少存在一点x，使得x=ƒ（x）。
其后，角谷静夫于1941年将此定理推广到点到集映射上去。
设对每一x∈A，ƒ(x)为A的一子集。
若ƒ(x)具有性质：对A上的任一收敛序列x i→x0，若y i∈ƒ(x i)且y i→y0，则有y0∈ƒ(x0),如此的ƒ(x)称为在A上半连续，角谷静夫定理：设A为R n中的一紧致凸集，对于任何x∈A，若ƒ(x)为A的一非空凸集，且ƒ(x)在A上为上半连续，则必存在x∈A,使x∈ƒ(x)。
J.P.绍德尔和J.勒雷又将布劳威尔定理推广到巴拿赫空间。
不动点定理在代数方程、微分方程、积分方程、数理经济学等学科中皆有广泛的应用。
例如，关于代数方程的基本定理，要证明ƒ(x)=0必有一根，只须证明在适当大的圆│x│≤R内函数ƒ(x)+x有一不动点即可；在运筹学中，不动点定理的用途至少有二：一为对策论中用来证明非合作对策的平衡点的存在和求出平衡点；一为数学规划中用来寻求数学规划的最优解。
对于一个给定的凸规划问题：min{ƒ(x)│g i(x)≤0，i=1,2,…,m}，在此,ƒ和g1,g2,…,g m皆为R n中的凸函数。
通过适当定义一个函数φ,可以证明：若上述问题的可行区域非空，则φ的不动点即为该问题的解。
在1964年以前，所有不动点定理的证明都是存在性的证明，即只证明有此种点存在。
1964年，C.E.莱姆基和J.T.Jr.豪森对双矩阵对策的平衡点提出了一个构造性证明。
1967年，H.斯卡夫将此证法应用到数学规划中去。
其后，不动点定理的构造性证明有了大的发展和改进。
H.斯卡夫的证明是基于一种所谓本原集，后来的各种发展皆基于某种意义下的三角剖分。
现以n维单纯形S n为例来说明这一概念，在此,。
对每一i, 将区间0≤x i≤1依次分为m1,m2…等分，m1<m2<…,m i→,是给定的一列正整数。
对于固定的i,过分点依次作平行于x i=0的平面。
这些平面将S n分成若干同样大小的n维三角形。
它们的全体作成的集G i,称为S n的一三角剖分。
设ƒ(x)为S n→S n的一连续函数，x＝(x1,x2,…,x n+1),ƒ（x）=（ƒ1（x），ƒ2（x），…，ƒn+1（x））。
定义。
由于ƒ(x)和x皆在S n上,若有则显然有ƒ(x)=x,即x为ƒ(x)的一不动点。
对每一点y∈S n赋与标号l(y)=k=min{j│y∈C j,且y j>0}。
由著名的施佩纳引理,在G i中必存在一三角形σi，它的n+1个顶点y i(k)的标号分别为k(k=1,2,…,n+1)于是可得一列正数i j(j→),使得(k)→y k,k=1,2,…,n+1。
根据σi的作法，当i j→时,收敛成一个点x。
故y k=x,k=1,2,…,n+1。
因(k)的标号为k,故y k∈C k,因而即x为所求的不动点。
因此,求ƒ(x):S n→S n的不动点问题就化为求σi(i=1,2,…) 的问题。
为了计算上的效果，除了上述的标号法之外，还有标准整数标号法、向量标号法等等。
关于如何求σi，有变维算法、三明治法、同伦算法、变维重始法等等，通过适当定义,可将上之S n改为R n或R n中之一凸集。
求一凸函数在一凸集上的极值问题也可化为求不动点问题。
一般说来，这条途径适用于维数不高但问题中出现的函数较为复杂的情况。
参考书目A.J.J.Talman Variable Dimension Fixed Point Algorithms and Triangulations, Mathematisch Centrum, Amsterdam, 1980.二、Prof. Yuguang Xu (徐裕光教授)（Kunming University, China (雲南省昆明學院)）Fixed point theory and its applications（在台湾成功大学所作的报告）不动点理论研究的内容属于数学的非线性泛函分析和一般拓扑学范畴。
研究出的结果被广泛应用于分析数学，力学，微分方程，控制理论，最优化理论，非线性规划，数理经济学和博弈论等应用性学科。
(一)．不动点理论的发展进程• 一个简单的不动点问题（微积分中）；• 1909 年，Brouwer 的著名的不动点定理及一系列的论文创立了不动点理论；• 1922 年, 波兰著名数学家S. Banach 给出了一个既简单又实用的压缩映射原理，它也是一个不动点定理。
在简单的条件下，Banach 压缩映射原理不仅指出了映射不动点的存在性和唯一性，还提供了一种逼近不动点的方法；• 1967 年，美国数学家H. E. Scarf 找到了计算单纯形连续映射不动点的组合拓扑有限算法，这也就是Brouwer 不动点定理的构造性证明；• 1941 年，日本数学家角谷静夫（Kakutani ）的集值不动点定理为博弈论建立在数学基础上作了理论准备；• 1968 年的Fan －Browder 不动点定理，1972 年的Himmelberg 不动点定理以及Tarafdar 在1987 年和1992 年分别在拓扑线性空间和H －空间建立的不动点定理；• 美国数学家Michael （1956 年），Deutsch 和Kenderov （1983 年），应用集值分析中的连续选择原理在拓扑空间建立集值不动点定理和几乎不动点定理；• 1990 年以后，关于不动点理论的研究达到一个高潮，在各种映射或空间条件下，讨论不动点，随机不动点，几乎不动点等，每年有上百篇论文发表，新的不动点定理和各种迭代逼近方法不断涌现。