人工智能AIppt
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2024年Ai人工智能PPT课件
媒体分析等领域。
问答系统
根据用户提出的问题，自动检索相 关信息并生成简洁明了的回答，用 于智能客服、在线教育等领域。
其他应用
包括文本生成、文本摘要、对话生 成等，在各个领域都有广泛的应用 前景。
05
计算机视觉在AI中角色
计算机视觉基本概念
计算机视觉定义
研究如何让计算机从图像或视频中获取信息、理解内容并 作出决策的科学。
02
机器学习原理及应用场景
机器学习基本概念
01
定义
机器学习是一种通过训练数据自动发现规律和模式，并应用于新数据的
方法。
02 03
监督学习、无监督学习和强化学习
监督学习是从有标签的训练数据中学习映射关系；无监督学习是从无标 签的数据中发现结构和模式；强化学习是通过与环境的交互来学习最优 决策。
模型评估与选择
社会监督与参与
鼓励社会各界积极参与AI技术的监督和管理，共同推动AI技术的 健康发展。
THANKS
感谢观看
个性化推荐、广告点击率预测 等领域的深度学习解决方案。
04
自然语言处理技术探讨
自然语言处理概述
自然语言处理定义
研究在人与人交流以及人 与计算机交流中所使用的 语言的一门学科。
自然语言处理任务
包括文本分类、情感分析 、问答系统、机器翻译等 。
自然语言处理发展
随着深度学习技术的不断 发展，自然语言处理取得 了显著的进步。
语音识别
根据用户历史行为和兴趣偏好，构建个性 化推荐模型，如协同过滤、内容推荐和深 度学习推荐等。
通过声学模型、语言模型和解码器等组件 ，实现语音转文字、语音合成和语音情感 分析等应用。
03
深度学习技术与应用创新
问答系统
根据用户提出的问题，自动检索相 关信息并生成简洁明了的回答，用 于智能客服、在线教育等领域。
其他应用
包括文本生成、文本摘要、对话生 成等，在各个领域都有广泛的应用 前景。
05
计算机视觉在AI中角色
计算机视觉基本概念
计算机视觉定义
研究如何让计算机从图像或视频中获取信息、理解内容并 作出决策的科学。
02
机器学习原理及应用场景
机器学习基本概念
01
定义
机器学习是一种通过训练数据自动发现规律和模式，并应用于新数据的
方法。
02 03
监督学习、无监督学习和强化学习
监督学习是从有标签的训练数据中学习映射关系；无监督学习是从无标 签的数据中发现结构和模式；强化学习是通过与环境的交互来学习最优 决策。
模型评估与选择
社会监督与参与
鼓励社会各界积极参与AI技术的监督和管理，共同推动AI技术的 健康发展。
THANKS
感谢观看
个性化推荐、广告点击率预测 等领域的深度学习解决方案。
04
自然语言处理技术探讨
自然语言处理概述
自然语言处理定义
研究在人与人交流以及人 与计算机交流中所使用的 语言的一门学科。
自然语言处理任务
包括文本分类、情感分析 、问答系统、机器翻译等 。
自然语言处理发展
随着深度学习技术的不断 发展，自然语言处理取得 了显著的进步。
语音识别
根据用户历史行为和兴趣偏好，构建个性 化推荐模型，如协同过滤、内容推荐和深 度学习推荐等。
通过声学模型、语言模型和解码器等组件 ，实现语音转文字、语音合成和语音情感 分析等应用。
03
深度学习技术与应用创新
人工智能简介-课件(PPT演示)
11
AI的定义
何谓人工智能（2/2） Turing测试
小于50%？
被测机器
测试主持人
被测人
12
人工智能概述
• AI的定义及其研究目标 • AI的产生与发展 • 孕育期（1956年以前） • 形成期（1956----1970年） • 知识应用期（1970---- 20世纪80年代末） • 从学派分离走向综合（20世纪80年代末到本世纪初） • 智能科学技术学科的兴起（本世纪初以来） • AI研究的基本内容 • AI研究的不同学派
5
AI的定义
智能（自然智能）
• 自然智能 • 指人类和一些动物所具有的智力和行为能力 • 人类的自然智能（简称智能） • 指人类在认识客观世界中，由思维过程和脑力活动所 表现出的综合能力。 • 人类大脑是如何实现智能的 • 两大难题之一：宇宙起源、人脑奥秘 • 对人脑奥秘知之甚少 • 对人脑奥秘知道什么 • 结构：1011-12 量级的神经元，分布并行 • 功能：记忆、思维、观察、分析 等 • 对智能的严格定义 • 有待于人脑奥秘的揭示，进一步认识 6
16
知识应用期（1971—1980）
挫折和教训 • 失败的预言： • 60年代初，西蒙预言：10年内计算机将成为世界冠军、将证明一个未 发现的数学定理、将能谱写出具有优秀作曲家水平的乐曲、大多数心理 学理论将在计算机上形成。 • 挫折和教训 • 在博弈方面，塞缪尔的下棋程序在与世界冠军对弈时，5局败了4局。 • 在定理证明方面，发现鲁宾逊归结法的能力有限。当用归结原理证明 两个连续函数之和还是连续函数时，推了10万步也没证出结果。 • 在问题求解方面，对于不良结构，会产生组合爆炸问题。 • 在机器翻译方面，发现并不那么简单，甚至会闹出笑话。例如，把 “心有余而力不足”的英语句子翻译成俄语，再 翻译回来时竟变成了 “酒是好的，肉变质了” • 在神经生理学方面，研究发现人脑有1011-12以上的神经元，在现有技术 条件下用机器从结构上模拟人脑是根本不可能的。 • 在其它方面，人工智能也遇到了不少问题。在英国，剑桥大学的詹姆 教授指责“人工智能研究不是骗局，也是庸人自扰” 。从此，形势急转 17 直下，在全世界范围内人工智能研究陷入困境、落入低谷。
AI的定义
何谓人工智能（2/2） Turing测试
小于50%？
被测机器
测试主持人
被测人
12
人工智能概述
• AI的定义及其研究目标 • AI的产生与发展 • 孕育期（1956年以前） • 形成期（1956----1970年） • 知识应用期（1970---- 20世纪80年代末） • 从学派分离走向综合（20世纪80年代末到本世纪初） • 智能科学技术学科的兴起（本世纪初以来） • AI研究的基本内容 • AI研究的不同学派
5
AI的定义
智能（自然智能）
• 自然智能 • 指人类和一些动物所具有的智力和行为能力 • 人类的自然智能（简称智能） • 指人类在认识客观世界中，由思维过程和脑力活动所 表现出的综合能力。 • 人类大脑是如何实现智能的 • 两大难题之一：宇宙起源、人脑奥秘 • 对人脑奥秘知之甚少 • 对人脑奥秘知道什么 • 结构：1011-12 量级的神经元，分布并行 • 功能：记忆、思维、观察、分析 等 • 对智能的严格定义 • 有待于人脑奥秘的揭示，进一步认识 6
16
知识应用期（1971—1980）
挫折和教训 • 失败的预言： • 60年代初，西蒙预言：10年内计算机将成为世界冠军、将证明一个未 发现的数学定理、将能谱写出具有优秀作曲家水平的乐曲、大多数心理 学理论将在计算机上形成。 • 挫折和教训 • 在博弈方面，塞缪尔的下棋程序在与世界冠军对弈时，5局败了4局。 • 在定理证明方面，发现鲁宾逊归结法的能力有限。当用归结原理证明 两个连续函数之和还是连续函数时，推了10万步也没证出结果。 • 在问题求解方面，对于不良结构，会产生组合爆炸问题。 • 在机器翻译方面，发现并不那么简单，甚至会闹出笑话。例如，把 “心有余而力不足”的英语句子翻译成俄语，再 翻译回来时竟变成了 “酒是好的，肉变质了” • 在神经生理学方面，研究发现人脑有1011-12以上的神经元，在现有技术 条件下用机器从结构上模拟人脑是根本不可能的。 • 在其它方面，人工智能也遇到了不少问题。在英国，剑桥大学的詹姆 教授指责“人工智能研究不是骗局，也是庸人自扰” 。从此，形势急转 17 直下，在全世界范围内人工智能研究陷入困境、落入低谷。
AI人工智能与智能服务培训ppt
通过传感器和计算机视觉技术，自动驾驶车辆能够实时感知周围环境并做出相应判断和决策。
病历管理
基于人工智能算法和医学影像技术，智能医疗系统能够辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。
辅助诊断
个性化治疗
健康管理
利用自然语言处理技术，智能医疗系统能够自动整理和分析病历资料，提高医疗工作效率和质量。
通过可穿戴设备和移动应用等手段，智能医疗系统能够实现个人健康信息的实时监测和管理。
深度学习
自然语言处理
智能机器人
随着AI应用的普及，数据隐私保护成为重要问题，需要加强数据安全和隐私保护措施。
数据隐私
就业影响
安全风险
AI的发展可能导致部分传统岗位的消失，需要采取措施应对就业市场的变化。
AI技术可能被用于恶意目的，如网络攻击和黑客行为，需要加强安全监管和防范措施。
03
02
01
AI实践项目与案例分析
智慧金融
AI在智慧教育领域的应用包括个性化教学、智能评估、智能推荐学习资源等，提高教育教学的效果和效率。
智慧教育
A
B
C
D
起步阶段
20世纪50年代，人工智能概念开始出现，机器翻译、定理证明等研究成果不断涌现。
应用阶段
20世纪80年代，人工智能进入实际应用阶段，语音识别、机器视觉等技术逐渐成熟。
深度学习阶段
06
总结词：语音识别技术是人工智能领域的重要应用之一，它能够将语音转换为文本，实现人机交互。
总结词：图像识别技术是人工智能领域的另一重要应用，它能够通过计算机视觉技术对图像进行分析和识别。
总结词：推荐系统是一种基于人工智能技术的信息过滤系统，它能够根据用户的历史行为和偏好等信息，为其推荐相关内容或产品。
病历管理
基于人工智能算法和医学影像技术，智能医疗系统能够辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。
辅助诊断
个性化治疗
健康管理
利用自然语言处理技术，智能医疗系统能够自动整理和分析病历资料，提高医疗工作效率和质量。
通过可穿戴设备和移动应用等手段，智能医疗系统能够实现个人健康信息的实时监测和管理。
深度学习
自然语言处理
智能机器人
随着AI应用的普及，数据隐私保护成为重要问题，需要加强数据安全和隐私保护措施。
数据隐私
就业影响
安全风险
AI的发展可能导致部分传统岗位的消失，需要采取措施应对就业市场的变化。
AI技术可能被用于恶意目的，如网络攻击和黑客行为，需要加强安全监管和防范措施。
03
02
01
AI实践项目与案例分析
智慧金融
AI在智慧教育领域的应用包括个性化教学、智能评估、智能推荐学习资源等，提高教育教学的效果和效率。
智慧教育
A
B
C
D
起步阶段
20世纪50年代，人工智能概念开始出现，机器翻译、定理证明等研究成果不断涌现。
应用阶段
20世纪80年代，人工智能进入实际应用阶段，语音识别、机器视觉等技术逐渐成熟。
深度学习阶段
06
总结词：语音识别技术是人工智能领域的重要应用之一，它能够将语音转换为文本，实现人机交互。
总结词：图像识别技术是人工智能领域的另一重要应用，它能够通过计算机视觉技术对图像进行分析和识别。
总结词：推荐系统是一种基于人工智能技术的信息过滤系统，它能够根据用户的历史行为和偏好等信息，为其推荐相关内容或产品。
人工智能AI知识儿童科普 课件(共31张PPT)
AI诞生，人工智能的第一次浪潮：聚焦人工智能的理论研究
1956年
工智能的第二次浪潮：人工智能变化趋势浮现
1980
人工智能的第三次浪潮：将人工智能的初步应用、强人工智能的探索
2019
预计~2040年，出现强人工智能、超人工智能的出现
~2040
5.人工智能的发展历程
发展阶段
第三部分
儿童人工智能知识科普小课堂
约瑟夫·维森鲍姆(JosephWeizenbaum)教授建立了世界上第一个自然语言对话程序ELIZA，可以通过简单的模式匹配和对话规则与人聊天
人工智能还是难以满足社会对这个领域不切实际的期待，因此进入了第一个冬天
1963年
1964-1966年
70年代中期
由于专家系统和人工神经网络的新进展，人工智能浪潮再度兴起。
金融应用:根据一支股票过去的价格和交易信息判断它未来的价格走势
时从视频中检测出人和车辆
自动找到视频中异常的行为，并及时发出带有具体地点方位信息的警报
自动判断人群的密度和人流的方向，提前发现过密人群带来的潜在危险帮助工作人员引导和管理人流。
000000
对医学影像进行自动分析技术的研究和应用，可以为医生诊断提供参考信息，有效的减少误诊和漏诊。有些新技术还能通过多张医疗
21世纪，人类迈入了“大数据”时代，此时电脑芯片的计算能力高速增长，人工智能算法也因此取得重大突破。研究人工智能的学者开始引入不同学科的数学工具，为人工智能打造更坚实的数学基础
2012年全球的图像识别算法竞赛ILSVRC(或称ImageNet挑战赛)中，多伦多大学开发的多层神经网络Alex Net取得了冠军，且大幅超越传统算法的亚军引起了人工智能学界的震动。
帮你算数学? 帮你洗衣服?帮你...
1956年
工智能的第二次浪潮：人工智能变化趋势浮现
1980
人工智能的第三次浪潮：将人工智能的初步应用、强人工智能的探索
2019
预计~2040年，出现强人工智能、超人工智能的出现
~2040
5.人工智能的发展历程
发展阶段
第三部分
儿童人工智能知识科普小课堂
约瑟夫·维森鲍姆(JosephWeizenbaum)教授建立了世界上第一个自然语言对话程序ELIZA，可以通过简单的模式匹配和对话规则与人聊天
人工智能还是难以满足社会对这个领域不切实际的期待，因此进入了第一个冬天
1963年
1964-1966年
70年代中期
由于专家系统和人工神经网络的新进展，人工智能浪潮再度兴起。
金融应用:根据一支股票过去的价格和交易信息判断它未来的价格走势
时从视频中检测出人和车辆
自动找到视频中异常的行为，并及时发出带有具体地点方位信息的警报
自动判断人群的密度和人流的方向，提前发现过密人群带来的潜在危险帮助工作人员引导和管理人流。
000000
对医学影像进行自动分析技术的研究和应用，可以为医生诊断提供参考信息，有效的减少误诊和漏诊。有些新技术还能通过多张医疗
21世纪，人类迈入了“大数据”时代，此时电脑芯片的计算能力高速增长，人工智能算法也因此取得重大突破。研究人工智能的学者开始引入不同学科的数学工具，为人工智能打造更坚实的数学基础
2012年全球的图像识别算法竞赛ILSVRC(或称ImageNet挑战赛)中，多伦多大学开发的多层神经网络Alex Net取得了冠军，且大幅超越传统算法的亚军引起了人工智能学界的震动。
帮你算数学? 帮你洗衣服?帮你...
人工智能技术介绍PPT
乐观思潮
人工智能
孕育期
电子计算机 机
器翻译与NLP 图灵测试 计算 机下棋 早期神
1956
1974
1980
1987
1993
2006
2016
所有的AI程序 都只是“玩具” 运算能力 计算复杂性 常识与推理
未达预期
大数据 计算能力
削减投入
应用增多
经网络
人工智能核心技术
知识和数据智能处理
知识处理时通常使用专家
图像识别
和物体检测。在围绕图像内 容的信息检索、广告投放、 用户分析、商品推荐等互联 网应用在应用广泛。
主要目标是让机器能够识别、 在工业、农业、商务、科技、 其两个核心问题是图像分类
步态识别、身份识别等方面。 搜索及人机交互等。
手机中的AI
AI处于什么阶段？
• 人工智能相关技术刚刚越过曲线高峰（处于狂热期），是推动透明化身临其境体验技术发展的 主要动力
有关学科 教学、科学和 工程辅助
图论
博弈
AI的几大门派
模拟人的心智 模拟脑的结构 模拟人的行为
进化学派 类推学派 贝叶斯学派 符号学派 联结学派 行为学派
来悄
临悄
• 交通工具（即无人机、无人驾驶等） • VR（虚拟现实）
终正
结在
工业1.0 创造了机器工厂的 “蒸汽时代”
工业2.0 将人类带入分工明 确、大批量生产的 流水线模式和“电 气时代”
工业3.0 应用电子信息技术， 进一步提高生产自 动化水平
工业4.0 开始应用信息物理 融合系统（CPS）
复 杂 度
该领域的研究包括机器人、语言识别、
图像识别、自然语言处理和专家系统等。
目录 content
初探人工智能ppt课件
挑战。
04
计算机视觉
单击此处添加文本具体内容
1. 计算机视觉概述
4. 3. 2. 1.
解够计
释从算
三图机
维像视
环和觉 境视是
定
的频使 义
科中计
学理算
。解机
和能
诊互图计
断、像算
、自和机
无动视视
人驾频觉 机驶处已
应
技、理广 用
术医、泛
等疗人应
。图机用
像交于
景率计
时、算
仍动机
面态视
临、觉 巨遮在
挑
大挡处 战
01 1. 定义
02 2. 重要性
03 3. 技术应用
自然语言处理是人工智 能的一个重要分支，旨 在使计算机能够理解、 生成和处理自然语言， 实现人机交互。
自然语言处理对于机器 翻译、语音识别、信息 检索、智能客服等领域 具有重要意义，为人们 带来更便捷的生活和工 作方式。
自然语言处理包括文本 分类、情感分析、信息 提取、机器翻译、语音 识别、知识图谱等多个 方向。
挑等理战复低Fra bibliotek。杂分
场辨
用推增深
。动强度
计学学
算习习
机等、 视技计
发
觉术算 展
的的机 广发视
趋
泛展觉 势
应正和
2. 图像分类、目标检测与图像分割
2. 图像分类
这是计算机视觉的基础 任务，目标是对图像进 行语义分割，从而确定 图像中的物体或场景类 别。分类算法如CNN （卷积神经网络）广泛
应用于此。
3. 目标检测
03
4.3 生成对抗网络（GAN）：GAN包括生成器与判别器两个部分。生成器负责生成虚 假数据，判别器负责区分真实数据与生成数据。通过不断优化生成器与判别器，GAN 能够生成高质量的假图像或假声音。在图像生成、风格迁移等任务中取得突破性进展。
04
计算机视觉
单击此处添加文本具体内容
1. 计算机视觉概述
4. 3. 2. 1.
解够计
释从算
三图机
维像视
环和觉 境视是
定
的频使 义
科中计
学理算
。解机
和能
诊互图计
断、像算
、自和机
无动视视
人驾频觉 机驶处已
应
技、理广 用
术医、泛
等疗人应
。图机用
像交于
景率计
时、算
仍动机
面态视
临、觉 巨遮在
挑
大挡处 战
01 1. 定义
02 2. 重要性
03 3. 技术应用
自然语言处理是人工智 能的一个重要分支，旨 在使计算机能够理解、 生成和处理自然语言， 实现人机交互。
自然语言处理对于机器 翻译、语音识别、信息 检索、智能客服等领域 具有重要意义，为人们 带来更便捷的生活和工 作方式。
自然语言处理包括文本 分类、情感分析、信息 提取、机器翻译、语音 识别、知识图谱等多个 方向。
挑等理战复低Fra bibliotek。杂分
场辨
用推增深
。动强度
计学学
算习习
机等、 视技计
发
觉术算 展
的的机 广发视
趋
泛展觉 势
应正和
2. 图像分类、目标检测与图像分割
2. 图像分类
这是计算机视觉的基础 任务，目标是对图像进 行语义分割，从而确定 图像中的物体或场景类 别。分类算法如CNN （卷积神经网络）广泛
应用于此。
3. 目标检测
03
4.3 生成对抗网络（GAN）：GAN包括生成器与判别器两个部分。生成器负责生成虚 假数据，判别器负责区分真实数据与生成数据。通过不断优化生成器与判别器，GAN 能够生成高质量的假图像或假声音。在图像生成、风格迁移等任务中取得突破性进展。
人工智能介绍ppt课件
应对策略：需要建立多元化的数据收集与处理方法，不断 提高模型的可解释性，加强隐私保护与安全性，构建以人 为中心的设计理念，以及加强跨学科研究与合作。
2. 人才培养与教育
AI技术的快速发展对人才的需求也日益增强。教育领域需要将AI技术引入到课程内容中，培养学生的创新思维 和实践能力。除了传统的计算机科学课程，还应重视数学、统计、物理等基础学科的教育。此外，实践环节也 非常重要，如提供实习机会、举办AI竞赛等，让学生在实践中提升技能。还可以尝试AI+教育的创新教学模式， 如通过虚拟现实、增强现实等技术，让学生更好地理解AI概念和应用。
保人工智能技术为人类带来积极的影响。
4. 未来展望与发展趋势
2. 机器视觉
将在自动驾驶、安防监 控等领域发挥更大作用。
1. 自然语言处理
将更加精确，实现与人 类更自然的交流。
3. 人工智能伦理
需更加重视，制定相应法律 法规，以保障人类利益。
0
3
0
2
0
4
0
1
0
5
4. 量子计算
助力AI发展，将实现更 高效的学习和决策。
5. AI芯片
更强大的性能和更低的 能耗，推动AI计算普及。
总结与建议
1. 关注人工智能技术与应用
1. 深度学习
是AI领域的核心技 术，已应用于图像识 别、自然语言处理、
语音识别等领域。
4. 医疗诊断
AI辅助诊断系统能 快速筛查疾病，提
高诊断准确性。
2. 自动驾驶
深度学习算法驱动下 的自动驾驶技术实现 了复杂路况下的安全
人工智能技术
1. 机器学习
深度学习与神经网络
深度学习是一种神经网络， 通过模拟人脑的神经网络结 构，实现对大量数据的高效
2. 人才培养与教育
AI技术的快速发展对人才的需求也日益增强。教育领域需要将AI技术引入到课程内容中，培养学生的创新思维 和实践能力。除了传统的计算机科学课程，还应重视数学、统计、物理等基础学科的教育。此外，实践环节也 非常重要，如提供实习机会、举办AI竞赛等，让学生在实践中提升技能。还可以尝试AI+教育的创新教学模式， 如通过虚拟现实、增强现实等技术，让学生更好地理解AI概念和应用。
保人工智能技术为人类带来积极的影响。
4. 未来展望与发展趋势
2. 机器视觉
将在自动驾驶、安防监 控等领域发挥更大作用。
1. 自然语言处理
将更加精确，实现与人 类更自然的交流。
3. 人工智能伦理
需更加重视，制定相应法律 法规，以保障人类利益。
0
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0
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4. 量子计算
助力AI发展，将实现更 高效的学习和决策。
5. AI芯片
更强大的性能和更低的 能耗，推动AI计算普及。
总结与建议
1. 关注人工智能技术与应用
1. 深度学习
是AI领域的核心技 术，已应用于图像识 别、自然语言处理、
语音识别等领域。
4. 医疗诊断
AI辅助诊断系统能 快速筛查疾病，提
高诊断准确性。
2. 自动驾驶
深度学习算法驱动下 的自动驾驶技术实现 了复杂路况下的安全
人工智能技术
1. 机器学习
深度学习与神经网络
深度学习是一种神经网络， 通过模拟人脑的神经网络结 构，实现对大量数据的高效
《人工智能AI》课件
自然语言处理
01
02
03
自然语言处理定义
自然语言处理是人工智能 的一个子领域，它研究如 何让计算机理解和生成人 类语言。
自然语言处理技术
自然语言处理的技术包括 词法分析、句法分析、语 义理解和文本生成等。
自然语言处理应用
自然语言处理的应用非常 广泛，如智能客服、机器 翻译、语音助手等。
计算机视觉
《人工智能AI》PPT 课件
目录
• 引言 • 人工智能技术基础 • 人工智能的实际应用 • 人工智能的未来展望 • 结论
01
引言
人工智能的定义
01
人工智能：指让计算机模拟人类 的思考和行为过程，实现人机交 互，提升机器的智能化水平，为 人类提供更好的服务。
02
人工智能涉及多个学科领域，包 括计算机科学、数学、控制论、 语言学、心理学等。
深度学习
深度学习定义
深度学习是机器学习的一个分支 ，它利用深度神经网络来处理大
规模数据并实现复杂的功能。
深度学习原理
深度学习的原理是通过构建多层 次的神经网络结构，将输入数据 逐步抽象和表示，最终实现高级
别的任务。
深度学习应用
深度学习的应用非常广泛，包括 语音识别、图像识别、自然语言
处理、推荐系统等。
人工智能的发展将带动相关产业的发展，促进经济的增长。
我们如何适应和利用人工智能
培养人工智能人才
加强人工智能领域的教育和培 训，培养具备专业知识和技能
的人才。
制定合理政策
政府应制定合理的人工智能政 策，规范其发展，保护公众利 益。
鼓励企业创新
鼓励企业加大人工智能技术的 研发和应用，推动技术创新和 产业升级。
人工智能PPT课件
估风险。
反欺诈
AI技术可以监测和识别金融交 易中的欺诈行为，保障用户资
金安全。
客户服务
AI可以提供智能客服服务，快 速响应用户的问题和需求。
教育领域
个性化学习
AI可以根据学生的学习特点和需求，提供个 性化的学习资源和建议。
在线辅导
AI可以提供在线辅导服务，帮助学生解决学 习中的疑难问题。
智能评估
AI可以对学生的学习成果进行评估和反馈， 帮助教师了解学生的学习情况。
工业领域
智能制造
AI技术可以实现自动化生产流程，提高生产 效率和产品质量。
工业机器人
AI可以控制和协调工业机器人的工作，提高 生产线的自动化水平。
智能供应链管理
AI可以对供应链数据进行挖掘和分析，优化 库存和物流管理。
预测性维护
AI可以对设备运行数据进行监测和分析，预 测设备故障和维护需求。
04
Alexa在智能家居中的应用
人工智能在家庭生活的普及化ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Alexa是亚马逊公司推出的一款智能语音助手，广泛应用于智能家居领域。通过 与各种智能家居设备的连接，用户可以通过语音指令实现对灯光、空调、电视等 家电的控制，提升了家庭生活的便利性和智能化水平。
IBM的Watson在医疗诊断中的应用
人工智能在医疗领域的创新应用
06
案例分析
AlphaGo战胜围棋世界冠军
人工智能在游戏领域的里程碑事件
AlphaGo是一款由谷歌DeepMind开发的围棋人工智能程序，于2016年击败了世界围棋冠军李世石，成为人工智能在游戏领 域的一项重大突破。AlphaGo通过深度学习和强化学习技术，不断自我学习和进步，最终在围棋这个被视为人类智力巅峰的 领域取得了胜利。
反欺诈
AI技术可以监测和识别金融交 易中的欺诈行为，保障用户资
金安全。
客户服务
AI可以提供智能客服服务，快 速响应用户的问题和需求。
教育领域
个性化学习
AI可以根据学生的学习特点和需求，提供个 性化的学习资源和建议。
在线辅导
AI可以提供在线辅导服务，帮助学生解决学 习中的疑难问题。
智能评估
AI可以对学生的学习成果进行评估和反馈， 帮助教师了解学生的学习情况。
工业领域
智能制造
AI技术可以实现自动化生产流程，提高生产 效率和产品质量。
工业机器人
AI可以控制和协调工业机器人的工作，提高 生产线的自动化水平。
智能供应链管理
AI可以对供应链数据进行挖掘和分析，优化 库存和物流管理。
预测性维护
AI可以对设备运行数据进行监测和分析，预 测设备故障和维护需求。
04
Alexa在智能家居中的应用
人工智能在家庭生活的普及化ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Alexa是亚马逊公司推出的一款智能语音助手，广泛应用于智能家居领域。通过 与各种智能家居设备的连接，用户可以通过语音指令实现对灯光、空调、电视等 家电的控制，提升了家庭生活的便利性和智能化水平。
IBM的Watson在医疗诊断中的应用
人工智能在医疗领域的创新应用
06
案例分析
AlphaGo战胜围棋世界冠军
人工智能在游戏领域的里程碑事件
AlphaGo是一款由谷歌DeepMind开发的围棋人工智能程序，于2016年击败了世界围棋冠军李世石，成为人工智能在游戏领 域的一项重大突破。AlphaGo通过深度学习和强化学习技术，不断自我学习和进步，最终在围棋这个被视为人类智力巅峰的 领域取得了胜利。
ai的ppt课件
自动驾驶汽车的优势
自动驾驶汽车具有高效、安全、便捷的特点，能够大幅减少交通事故和拥堵情况。同时， 自动驾驶汽车还可以为乘客提供更加舒适的出行体验，降低驾驶疲劳等问题。
自动驾驶汽车的未来发展
随着AI技术的不断进步和政策法规的逐步完善，自动驾驶汽车的应用场景和市场前景将更 加广阔。未来，自动驾驶汽车可能会成为公共交通、出租车、共享出行等领域的核心组成 部分，为人们提供更加便捷、高效的出行服务。
随着AI技术的普及，应重视培养人类 的AI伦理意识，以确保AI的发展符合 人类的价值观和道德标准。
03
关注人类就业问题
随着AI技术的广泛应用，部分传统工 作岗位可能会受到影响。应关注就业 市场的变化，采取措施帮助受影响的 劳动者转型和再就业。
AI在各行业的融合创新
医疗领域
AI技术可用于诊断疾病、 辅助手术、药物研发等方 面，提高医疗效率和精度 。
AI的发展历程与趋势
AI的发展历程可以分为三个阶段：符号主义、连接主义和深 度学习。
随着计算机技术、大数据和云计算等技术的不断发展，AI的 应用领域不断扩大，未来将呈现出更加智能化、个性化、跨 界融合和可持续发展的趋势。
02
AI的主要技术
机器学习
定义
机器学习是人工智能的一个子领域，它使计算机系 统能够从数据中“学习”并进行自我优化。
80%
应用
在图像和语音识别、自然语言处 理和自动驾驶等领域，深度学习 发挥着关键作用。
自然语言处理
定义
自然语言处理（NLP）是使计 算机理解和生成人类语言的能 力。
工作原理
通过分析语法、语义和语境， NLP技术使计算机能够解析和 生成人类语言。
应用
聊天机器人、语音助手和自动 翻译工具等都依赖于NLP技术 。
自动驾驶汽车具有高效、安全、便捷的特点，能够大幅减少交通事故和拥堵情况。同时， 自动驾驶汽车还可以为乘客提供更加舒适的出行体验，降低驾驶疲劳等问题。
自动驾驶汽车的未来发展
随着AI技术的不断进步和政策法规的逐步完善，自动驾驶汽车的应用场景和市场前景将更 加广阔。未来，自动驾驶汽车可能会成为公共交通、出租车、共享出行等领域的核心组成 部分，为人们提供更加便捷、高效的出行服务。
随着AI技术的普及，应重视培养人类 的AI伦理意识，以确保AI的发展符合 人类的价值观和道德标准。
03
关注人类就业问题
随着AI技术的广泛应用，部分传统工 作岗位可能会受到影响。应关注就业 市场的变化，采取措施帮助受影响的 劳动者转型和再就业。
AI在各行业的融合创新
医疗领域
AI技术可用于诊断疾病、 辅助手术、药物研发等方 面，提高医疗效率和精度 。
AI的发展历程与趋势
AI的发展历程可以分为三个阶段：符号主义、连接主义和深 度学习。
随着计算机技术、大数据和云计算等技术的不断发展，AI的 应用领域不断扩大，未来将呈现出更加智能化、个性化、跨 界融合和可持续发展的趋势。
02
AI的主要技术
机器学习
定义
机器学习是人工智能的一个子领域，它使计算机系 统能够从数据中“学习”并进行自我优化。
80%
应用
在图像和语音识别、自然语言处 理和自动驾驶等领域，深度学习 发挥着关键作用。
自然语言处理
定义
自然语言处理（NLP）是使计 算机理解和生成人类语言的能 力。
工作原理
通过分析语法、语义和语境， NLP技术使计算机能够解析和 生成人类语言。
应用
聊天机器人、语音助手和自动 翻译工具等都依赖于NLP技术 。
人工智能培训ppt
技术失控风险
随着人工智能技术的不断发展，可能会出现技术失控的风险，需 要加强伦理和法律监管。
技术人才短缺
目前人工智能领域的技术人才短缺问题较为突出，需要加强人才 培养和引进。
人工智能技术未来发展方向展望
跨界融合与创新
未来人工智能将与不同领域进行跨界融合，产生更多的创新应用，如医疗、教育、金融等 。
强化学习技术能够让机器通过试错学习，不断优化策略， 提高任务完成效率，未来将在机器人控制、自动驾驶等领 域发挥重要作用。
人工智能与物联网融合
随着物联网技术的不断发展，人工智能将在智能家居、智 能交通等领域发挥更大的作用。
人工智能技术挑战应对策略探讨
数据隐私与安全问题
随着人工智能应用的普及，数据隐私和安全问题将更加突出，需 要加强相关法律法规的制定和执行。
发展
人工智能的发展经历了从专家系统、知识工程到机器学习等 几个阶段，目前正处于深度学习引领的变革时期，并在语音 识别、自然语言处理、计算机视觉等领域取得了突破性进展 。
人工智能技术分类
基于问题类型的分类
分为确定性推理和不确定性推理。确定性推理是以数学逻辑为基础，处理精确 的数学问题；不确定性推理则是处理模糊的、不确定的问题。
CATALOGUE
基础知识与技术原理
数学基础
线性代数
微积分
向量、矩阵、线性方程组等概念及其 运算规则。
函数、极限、导数、积分等概念及其 计算方法。
概率论与统计
概率、期望、方差、协方差等概念及 其计算方法。
编程语言与算法
01
02
03
04
Python：人工智能领域最常 用的编程语言之一，具有简洁 易读、可扩展性强等特点。
Java：另一种广泛使用的编程 语言，适用于大型分布式系统
随着人工智能技术的不断发展，可能会出现技术失控的风险，需 要加强伦理和法律监管。
技术人才短缺
目前人工智能领域的技术人才短缺问题较为突出，需要加强人才 培养和引进。
人工智能技术未来发展方向展望
跨界融合与创新
未来人工智能将与不同领域进行跨界融合，产生更多的创新应用，如医疗、教育、金融等 。
强化学习技术能够让机器通过试错学习，不断优化策略， 提高任务完成效率，未来将在机器人控制、自动驾驶等领 域发挥重要作用。
人工智能与物联网融合
随着物联网技术的不断发展，人工智能将在智能家居、智 能交通等领域发挥更大的作用。
人工智能技术挑战应对策略探讨
数据隐私与安全问题
随着人工智能应用的普及，数据隐私和安全问题将更加突出，需 要加强相关法律法规的制定和执行。
发展
人工智能的发展经历了从专家系统、知识工程到机器学习等 几个阶段，目前正处于深度学习引领的变革时期，并在语音 识别、自然语言处理、计算机视觉等领域取得了突破性进展 。
人工智能技术分类
基于问题类型的分类
分为确定性推理和不确定性推理。确定性推理是以数学逻辑为基础，处理精确 的数学问题；不确定性推理则是处理模糊的、不确定的问题。
CATALOGUE
基础知识与技术原理
数学基础
线性代数
微积分
向量、矩阵、线性方程组等概念及其 运算规则。
函数、极限、导数、积分等概念及其 计算方法。
概率论与统计
概率、期望、方差、协方差等概念及 其计算方法。
编程语言与算法
01
02
03
04
Python：人工智能领域最常 用的编程语言之一，具有简洁 易读、可扩展性强等特点。
Java：另一种广泛使用的编程 语言，适用于大型分布式系统
人工智能AIPPT(24张)
2020/10/5
投融资--企业巨头抢滩人工智能产业链
• 谷歌在2013年收购8家机器人公司，2014斥资6亿美元收购人工智 能初创企业
• 雅虎收购深度学习公司lookflow和图像标注公司iqengine • Facebook收购语音识别及机器翻译公司mobile technologies • IBM投资10亿美元组建Watson人工智能部门
2000 第二次AI冬天
真正爆发 的前夜
In China
• 1981年，中国人工智能学会艰难成立，2004，挂靠中国科学技术 学会
• 1986-2000 专著面世，把智能控制和智能自动化列入国家科技攀 登计划
• 2001-- 人工智能发展得到各方支持，并上升为国家战略 （2014.06 机器人革命有望成为新一轮工业革命的一个切入点和重 要增长点；2015.03 中国制造2025 ；2015.07 国务院印发 《关于积 极推进互联网+行动指导意见》）
规则
1
对局双方各执一色棋子，黑先白后，交替下子，每 次只能下一子。
2
猜先。这时围棋开始时一个必须的步骤，因为围棋 的先手占有很大的优势。
3
目的就是尽量多的占领棋盘上有限的地盘。古语云： 金角银边。
4 吃子：必须将对方棋子所有的气都堵上。
2020/10/5
2020/10/5
柯洁
1
2
3
4
1997
2003
AI 人工智能
沙特公民-Sophie
2020/10/5
目 录
人工智能
AlphaGo
科研伦理
2020/10/5
2020/10/5
1
人工智能
Artificial Intelligence
投融资--企业巨头抢滩人工智能产业链
• 谷歌在2013年收购8家机器人公司，2014斥资6亿美元收购人工智 能初创企业
• 雅虎收购深度学习公司lookflow和图像标注公司iqengine • Facebook收购语音识别及机器翻译公司mobile technologies • IBM投资10亿美元组建Watson人工智能部门
2000 第二次AI冬天
真正爆发 的前夜
In China
• 1981年，中国人工智能学会艰难成立，2004，挂靠中国科学技术 学会
• 1986-2000 专著面世，把智能控制和智能自动化列入国家科技攀 登计划
• 2001-- 人工智能发展得到各方支持，并上升为国家战略 （2014.06 机器人革命有望成为新一轮工业革命的一个切入点和重 要增长点；2015.03 中国制造2025 ；2015.07 国务院印发 《关于积 极推进互联网+行动指导意见》）
规则
1
对局双方各执一色棋子，黑先白后，交替下子，每 次只能下一子。
2
猜先。这时围棋开始时一个必须的步骤，因为围棋 的先手占有很大的优势。
3
目的就是尽量多的占领棋盘上有限的地盘。古语云： 金角银边。
4 吃子：必须将对方棋子所有的气都堵上。
2020/10/5
2020/10/5
柯洁
1
2
3
4
1997
2003
AI 人工智能
沙特公民-Sophie
2020/10/5
目 录
人工智能
AlphaGo
科研伦理
2020/10/5
2020/10/5
1
人工智能
Artificial Intelligence
人工智能技术简介(PPT 25页)
就像省略号一样，毫无休止地忙下去 ，翻开 历史的 长卷， 我们看 到牛顿 在忙着 他的实 验；爱 迪生在 忙着思 考；徐 霞客在 忙着记 载游玩 ；李时 珍在忙 着编写 《本草 纲目》 。再看 那位以 笔为刀 枪的充 满着朝 气与力 量的文 学泰斗 鲁迅， 他正忙 着用他 独有的 刀 和枪在不停地奋斗。忙是省略号，确 定了一 个目标 那么就 一直忙 下去吧!这样的 忙一定 会忙出 生命灵 动的色 彩。 忙是惊叹号。世界上的人都在忙着自 己的事 ，大自 然亦如 此，小 蜜蜂在 忙，以 蜂蜜为 回报。 那么人 呢?居 里夫人 的忙， 以放射 性元素 的发现 而 得到了圆满的休止符；爱因斯坦在忙 ，以相 对论的 问世而 画上了 惊叹号 ；李白 的忙， 以那豪 放的诗 歌而有 了很大 的成功 ；张衡 的忙， 因为那 地动仪 的问世 而让世 人仰慕 。每个 人都应 该有效 率的忙 ，而不 是整天 碌碌无 为地白 忙。人 生是有 限的、 短暂的 ， 因此，每个人都应该在有限的生命里 忙出属 于他的 惊叹号 ；都应 在有限 的生命 里忙出 他的人 生精彩 篇章。 忙是万物、世界、人生中都不可缺 少的一 部分。 作为这 世上最 高级动 物的我 们，我 们在忙 什么呢 ?我们 要忙得 有意义 ，有价 值，我 们要忙 出属于 我 们的精彩。我们的忙不能永远是问号 ，而应 是省略 号和感 叹号。 忙就要 忙得精 彩，忙 得不亦 乐乎。 解剖：本文将生活中的一句口头禅 “忙得 不亦乐 乎”机智 翻新， 拟作标 题，亮 出一道 美丽的 风景。 并据此 展开述 说，让 人神清 气爽。 文章开 篇扣题 ，亮出 观 点：忙，是人生中一个个步骤，不能 碌碌无 为地白 忙，要 忙就忙 得精彩 ，忙得 不亦乐 乎。然 后，作 者分别 用问号 、省略 号、惊 叹号巧 妙设喻 ，抓住 这三种 标点符 号的特 征，摆 实事， 讲道理 ，入情 入理， 入理入 心。深 刻地阐 明人生 忙，忙 要像问 号一样 ， 经常问问自己，不能盲目，不能瞎忙 ，要忙 得有意 义；人 生如四 季一样 是有规 律的， 要选准 目标， 像省略 号一样 ，毫无 休止地 忙下去 ，忙出 生命灵 动的色 彩；而 人生有 限，每 个人都 应有限 的生命 里忙出 属于他 的惊叹 号，忙 出人生 精彩的 篇章。 结尾， 作 者用一个段落总结全文，照应开头， 照应题 目，有 力收束 。【精 题解析 】阅读 下面的 材料， 根据要 求作文 。在一 处地势 十分险 恶的峡 谷，谷 底奔腾 着咆哮 的急流 ，峡谷 间有一 座索桥 ，几根 光秃秃 、晃悠 悠的铁 索横在 峡谷间 ，它是 通过这 个地方 的唯一 路 径，这里经常有人因为失足而跌入深 谷。有 一天， 有三个 人来到 了这里 。一个 聋子， 一个瞎 子，还 有一个 健康的 人。聋 子看看 这座桥 ，很害 怕，但 是他听 不到急 流的声 音，他 用眼睛 看着脚 下步伐 ，很顺 利地过 去了。 瞎子不 知峡谷 的险恶 ，他心 平气和 ， 十分稳妥地通过了。第三个人是健康 人，一 直犹豫 不敢走 这索桥 ，可是 又没有 其他路 可走。 于是， 他十分 紧张地 硬着头 皮走上 索桥， 到了桥 中央， 他看到 脚下万 丈深渊 ，云雾 升腾， 听到谷 底急流 咆哮， 早已两 腿颤颤 ，面如 土色， 一不小 心跌下 桥去。 请 就“不要把困难看得太明白”为话题写 一篇文 章。[注 意]①所 写内容 必须在 话题范 围之内 。试题 引用的 材料， 考生在 文章中 可用也 可不用 。②立 意自定 。③文 体自选 。④题 目自拟 。⑤不 少于800字。 ⑥不得 抄袭。 解析： 有时候 ，把困 难看得 太明白 ，分析 拟人脑思维，现在大约已经相当于 2~3岁孩子的智力水平。深度学习（即一种）。
人工智能AI.ppt
13
第二节 纽厄尔-西蒙：问题求解器
通用问题求解器
亚里士多德：“手段-目标分析”
当我们要解决某个问题时，要深思的不是结果，而 是手段（解决问题的办法、措施）。……先设定一 个结果，然后，侧重考虑通过什么手段去实 现。……如果该结果可以用一种办法实现，而且是 唯一的办法，那么根据这种手段又该如何实施，以 及通过何方是到达此手段，由此直到第一因，…… 它在分析顺序中是最后一个，而在生成顺序中是第 一个。分析过程一直推到事情如何起步。
这种把人类智能与机器智能紧紧联系在一起的 研究，并侧重于用计算模型（程序）模拟研究 人类认知过程的科学，就叫做“认知科学”。
认知科学是认知心理学、人工智能、语言学、 哲学、神经科学和人类学的交叉学科。
目前研究趋势：研究脑结构（如脑损伤患者的 认知损害）与认知功能的认知神经心理学，和 通过技术手段（如脑功能成像）研究脑功能的 认知科学，互相结合，得到飞速发展。
IBM工程小组
1956年，塞缪尔在IBM704计算机上研制成功了具有自 学习、自组织和自适应能力的西洋跳棋程序。这个程序可 以从棋谱中学习，也可以在下棋过程中积累经验、提高棋 艺。通过不断学习，该程序1959年击败了塞缪尔本人， 1962年又击败了一个州的冠军。
6
第一节 人工智能与认知科学诞生
3
第一节 人工智能与认知科学诞生
会议主题：机器如何模拟人类智能 讨论内容：符号系统、神经网络、机器学习和
自动化等领域的基本思路
4
第一节 人工智能与认知科学诞生
为什么人工智能有必要独立学科？问什么它不 是控制论、运筹学、决策论或数学的一个分支 呢？
答：因为没有任何一个已有的学科包含模拟人 的才能（推理、学习、创造性、语言功能等） 的思想；而且其研究方法也与众不同。人工智 能是计算机科学的唯一试图制造智能机器的分 支。
第二节 纽厄尔-西蒙：问题求解器
通用问题求解器
亚里士多德：“手段-目标分析”
当我们要解决某个问题时，要深思的不是结果，而 是手段（解决问题的办法、措施）。……先设定一 个结果，然后，侧重考虑通过什么手段去实 现。……如果该结果可以用一种办法实现，而且是 唯一的办法，那么根据这种手段又该如何实施，以 及通过何方是到达此手段，由此直到第一因，…… 它在分析顺序中是最后一个，而在生成顺序中是第 一个。分析过程一直推到事情如何起步。
这种把人类智能与机器智能紧紧联系在一起的 研究，并侧重于用计算模型（程序）模拟研究 人类认知过程的科学，就叫做“认知科学”。
认知科学是认知心理学、人工智能、语言学、 哲学、神经科学和人类学的交叉学科。
目前研究趋势：研究脑结构（如脑损伤患者的 认知损害）与认知功能的认知神经心理学，和 通过技术手段（如脑功能成像）研究脑功能的 认知科学，互相结合，得到飞速发展。
IBM工程小组
1956年，塞缪尔在IBM704计算机上研制成功了具有自 学习、自组织和自适应能力的西洋跳棋程序。这个程序可 以从棋谱中学习，也可以在下棋过程中积累经验、提高棋 艺。通过不断学习，该程序1959年击败了塞缪尔本人， 1962年又击败了一个州的冠军。
6
第一节 人工智能与认知科学诞生
3
第一节 人工智能与认知科学诞生
会议主题：机器如何模拟人类智能 讨论内容：符号系统、神经网络、机器学习和
自动化等领域的基本思路
4
第一节 人工智能与认知科学诞生
为什么人工智能有必要独立学科？问什么它不 是控制论、运筹学、决策论或数学的一个分支 呢？
答：因为没有任何一个已有的学科包含模拟人 的才能（推理、学习、创造性、语言功能等） 的思想；而且其研究方法也与众不同。人工智 能是计算机科学的唯一试图制造智能机器的分 支。
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1980 第一次AI冬天
Cnn 在图像识别上的成功 Dnn 语音识别上的成功 2006年深度学习
2000 第二次AI冬天
真正爆发 的前夜
In China
• 1981年，中国人工智能学会艰难成立，2004，挂靠中国科学技术 学会
• 1986-2000 专著面世，把智能控制和智能自动化列入国家科技攀 登计划
人工智能AIppt
AI 人工智能
人工智能AIppt
沙特公民-Sophie
2020/10/11
目 录
人工智能
AlphaGo
科研伦理
2020/10/11
2020/10/11
1
人工智能
Artificial Intelligence
模糊定义
广义定义
工程学定义
至今还没有一个统一的表述
计算机 科学
脑科学
2020/10/11
长路漫漫
孕育期（bef1956） 三段论演绎推理； 数理逻辑；计算机 与智能；第一台通 用电子数字计算机，
控制论
添加文本
形成期，19561966，达特茅
斯会议
2020/10/11
人工智能时代已经到来 2000--
添加文本
暗淡期，19661974，过高预 言的失败，给AI 的声誉造成重大
快速走子，评估盘面，目标和1 一样，但在适当牺牲走棋质量的 条件下，速度要比1快1000倍。
Fast rollout
人工智能AIppt优秀课件精品课件培训 课件培 训教材
2020/10/11
Value Network
估值网络，给定当前局面，估 计是白胜还是黑胜。
人工智能AIppt优秀课件精品课件培训 课件培 训教材
组冠军
2015年12月，三星杯世 界围棋公开赛，2比0击 败时越，成为中国90后 棋手首位双冠王；2016 年1月，3比2总比分击败
李世石，成为围棋史上最
年轻的三冠王；2016年
12月蝉联三星杯冠军；
世界围棋史上最年轻的四
冠王
2017年5月23日至27 日，与阿尔法围棋
（AlphaGo）进行人机 大战，三番棋全败，其 中第二局被机器评定表
2020/10/11
人工智能AIppt优秀课件精品课件培训 课件培 训教材
心理威胁
类人思考
类人行为
类人思考或类人行为： 直接模拟、追随人
3
目的就是尽量多的占领棋盘上有限的地盘。古语云： 金角银边。
4 吃子：必须将对方棋子所有的气都堵上。
2020/10/11
2020/10/11
柯洁
1
2
3
45
2017
1997年8月2日出生于 浙江丽水
2020/10/11
2003年正式开始学棋， 2004年，首次参加围 棋比赛获得16周岁以下
认知科 学
人工智能
心理学
哲学 逻辑学
语言学
人工智能技术是关于人造物的智能行为，这 种智能行为一般包括知觉、学习、推理、交 流 以 及 在 复 杂 环 境 中 的 行 为 （ Nilsson ， 1998）
通过用人工的方法使机器具有与人类智慧有 关的功能，如判断、推理、证明、感知、理 解、思考、识别、规划、设计、学习和问题 求解等思维活动
Zero
1997
2006
2016
2017
美国IBM公司的“深蓝”超 级计算机以2胜1负3平战胜 了当时世界排名第一的国际 象棋大师卡斯帕罗夫。
2020/10/11
人机大战里程碑， 2016.03完胜围棋十届冠
军-李世石-1:4
围棋
古时称‘弈’
古籍 唐，新论、宋，棋经、明，
弈史、清，弈理指规
西方为“Go”
• 2001-- 人工智能发展得到各方支持，并上升为国家战略 （2014.06 机器人革命有望成为新一轮工业革命的一个切入点和重 要增长点；2015.03 中国制造2025 ；2015.07 国务院印发 《关于积 极推进互联网+行动指导意见》）
2020/10/11
投融资--企业巨头抢滩人工智能产业链
现完美
人工智能AIppt优秀课件精品课件培训 课件培 训教材
围棋程序-Deep Mind
Dcnn在围棋程序中的成功应用有效说明了深度神经网络可以很好的应用 在及 其辅助决策系统中
走棋网络，给定当前局面，预测 /采样下一步的走棋
Policy Network
MCTS
蒙特卡罗树搜索，把以上这三个 部分连起来，形成一个完整的系 统。
• 谷歌在2013年收购8家机器人公司，2014斥资6亿美元收购人工智 能初创企业
• 雅虎收购深度学习公司lookflow和图像标注公司iqengine • Facebook收购语音识别及机器翻译公司mobile technologies • IBM投资10亿美元组建Watson人工智能部门
2020/10/11
人工智能AIppt优秀课件精品课件培训 课件培 训教材
2020/10/11
3
科研伦理
人工智能AIppt优秀课件精品课件培训 课件培 训教材
失业
职业的变迁反映了社会生产力的发展，社会分工的逐渐细化和社会繁荣程度 ，从一个侧面反映了人类文明由低级向高级阶段不断演进的过程。
人工智能AIppt优秀课件精品课件培训 课件培 训教材
伤害
添加文本
知识应用， 1970-1988，计 算机视觉、自然 语言理解、机器
翻译的发展
添加文本
集成发展， 1988--，机器学 习、人工神经网 络、智能机器人 走向成熟；CI弥
补不足
1970 第一次黄金期
1990 第二次黄金期
第一款人工智能 软件
第一款神经周络 软件
第五代计算机兴起
1956 茅斯2会020议/10/11
01
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06
03
05
04
柯洁
围棋一直被看做是人类最后的 智力竞技高地，据估算，围棋 的可能下法数量超越了可观测 宇宙范围内的原子总数
2020/10/11
职业段位 初段、二段、三段、四段、五 段、六段、七段、八段、九段。
规则
1
对局双方各执一色棋子，黑先白后，交替下子，每 次只能下一子。
2
猜先。这时围棋开始时一个必须的步骤，因为围棋 的先手占有很大的优势。
AI无处不在
• 扫地机器人 • 擦玻璃机器人 • 客服机器人 • 苹果Siri • AlphaGo • 自动驾驶 • 智能穿戴
2020/10/11
2020/10/11
2
AlphaGo
人机大战
“浪潮杯”首届中国象棋人 机大战中，5位中国象棋特级 大师最终败在超级计算机浪
潮天梭手下。
2017.05-柯洁0:3，2017.10 DeepMind 团队公布了最强 版AlphaGo ，代号AlphaGo