图灵测试为什么可怕
有关图灵的名词解释
有关图灵的名词解释谈及计算机科学史上最重要的人物，图灵（Alan Turing）无疑是一个不可忽视的名字。
他将计算机科学带入了一个新的纪元，开创了许多重要的概念和理论。
本文将解释和探讨与图灵相关的几个重要名词。
1. 图灵机（Turing Machine）图灵机被认为是计算机科学的奠基之石。
它是一种理论计算机模型，由图灵于1936年提出。
图灵机包括一个无限长的纸带和一种移动的读写头。
纸带上划分成了一系列的格子，每个格子上可以写入一个符号。
读写头可以在纸带上进行读取、写入和移动操作。
图灵机的规则包括一个状态表，定义了读写头在纸带上移动的方式和每次移动后需要执行的操作。
图灵机是一种抽象的、理论上的计算机模型，可以模拟任何其他的计算机或计算过程。
2. 图灵完备性（Turing Completeness）图灵完备性是指一种计算系统具备与图灵机等价的计算能力。
如果一个计算系统具备图灵完备性，那么它可以模拟图灵机，也就是说，可以执行任何图灵机能执行的计算任务。
图灵完备性是计算机科学中的一个重要概念，用于评估和比较不同计算系统的能力。
3. 图灵测试（Turing Test）图灵测试是图灵于1950年提出的一个概念性测试，用于评估机器是否具备智能。
在图灵测试中，一个人与一台机器进行文字交流，如果这个人无法确定他在与机器还是与另一个人交流，那么这台机器被认为通过了图灵测试，具备了智能。
图灵测试是人工智能领域的一个重要指标，至今仍被广泛应用于衡量机器智能水平。
4. 图灵奖（Turing Award）图灵奖是计算机科学领域最高荣誉，由美国计算机协会（ACM）每年颁发给在计算机科学领域做出杰出贡献的人士。
该奖项以图灵的名字命名，旨在纪念他对计算机科学的重要贡献。
图灵奖在计算机科学界具有极高的声望，获得该奖的人士被认为是对计算机科学做出了突出贡献的杰出人物。
5. 图灵研究所（Turing Institute）图灵研究所是一个致力于推动科学和工程领域创新的机构。
美国：机器人授课5个月,竟无人发现
美国：机器人授课5个月，竟无人发现作者：来源：《东方女性》2016年第06期图灵测试由英国科学家艾伦·图灵（Alan Turing）发明，测试的目的是分辨出回答某个问题的人到底是人还是计算机。
如果一个机器人授课5个月都被当成人的话，通过图灵测试没有太大问题吧。
美国佐治亚理工大学研制出一款新型机器人，名为吉尔·沃特森。
它的工作就是代替助教为学生们授课。
没想到，它连续工作了5个月，竟然没有任何一个学生发现它是一款机器人。
沃特森是IBM超级电脑沃特森的分析系统，从今年1月份以来，它就开始帮助佐治亚理工大学的毕业生们解决毕业论文中遇到的各种问题。
在与学生互通邮件的时候沃特森更多的是使用口语，语气随意，让人无法分辨出其是否是机器人。
这项人工智能系统的所有反馈系统都是来自于人脑。
在正式上岗之前，它曾经参与过专门的培训。
有些学生也怀疑他为什么会反应那么迅速，不过这也是在人类的正常范围之内就没再多想。
在被告知之后，学生们才意识到他们的助教是机器人，并对此表示非常惊讶。
学生表示，她们之间的交流完全就像两个普通人一样，还有人建议把沃特森提名为最佳助教。
德国：含矿物油化妆护肤品可能致癌女为悦己者容，爱美是女人天性，化妆打扮更是女人的终身事业。
不过，德国有研究发现，不少含矿物油的化妆品及护肤品有机会致癌，呼吁消费者尽量避免使用含有石蜡及凡士林等成分的化妆品。
曾有研究指出，女人一生中会吃下3公斤分量的唇膏。
德国北莱茵-威斯特伐利亚消费者保护部（NRW），抽查市面上31款含矿物油成分的化妆品及护肤品，当中发现有25项产品，包括5款唇膏、2款护肤品及1款脱毛蜡纸含有怀疑会致癌的矿物油芳香烃（MOAH）。
北莱茵-威斯特伐利亚消费者保护部部长雷梅尔（Johannes Remmel），对研究结果表示担忧，指护肤品或化妆品内不应存有这类物质，呼吁在国际层面立法规管，以防止化妆用品内含这些有问题的成分。
韩国：发呆大赛放空自己，获胜者表情神同步据韩媒报道，近日，韩国首尔举行了“发呆大赛”，韩国男歌手申孝燮夺冠。
图灵测试介绍 图灵机的工作原理详解
图灵测试介绍图灵机的工作原理详解图灵测试简介图灵测试（TheTuringtest）由艾伦麦席森图灵发明，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。
进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱阿兰麦席森图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》，其中30%是图灵对2000年时的机器思考能力的一个预测，目前我们已远远落后于这个预测。
图灵测试测试内容图灵提出了一种测试机器是不是具备人类智能的方法。
即假设有一台电脑，其运算速度非常快、记忆容量和逻辑单元的数目也超过了人脑，而且还为这台电脑编写了许多智能化的程序，并提供了合适种类的大量数据，那么，是否就能说这台机器具有思维能力？图灵肯定机器可以思维的，图灵测试他还对智能问题从行为主义的角度给出了定义，由此提出一假想：即一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么，就可以认为这个计算机具有同人相当的智力，即这台计算机是能思维的。
这就是著名的图灵测试（TuringTesTIng）。
当时全世界只有几台电脑，其他几乎所有计算机根本无法通过这一测试。
要分辨一个想法是自创的思想还是精心设计的模仿是非常难的，任何自创思想的证据都可以被否决。
图灵试图解决长久以来关于如何定义思考的哲学争论，他提出一个虽然主观但可操作的标准：如果一台电脑表现（act）、反应（react）和互相作用（interact）都和有意识的个体一样，那么它就应该被认为是有意识的。
为消除人类心中的偏见，图灵设计了一种模仿游戏即图灵测试：远处的人类测试者在一段规定的时间内，根据两个实体对他提出的各种问题的反应来判断是人类还是电脑。
通过一。
图灵测试——机器是否有智能
研究图灵测试的目的
在围 绕图灵 测试而 展开的 争论中 ， 有 许多问题的哲学意义大于其科学意义.人 何可以从哲学角度或科学角度或技术角度 去研究.我们不想否定任何一种角度. 在科学和技术的意义上，图灵测试可 以作为机器智能的试金石和研究机器智能
的基本模式，再按某种状态转移图把用户 � 识知识库的著名例子是雷纳 的 C C 系 统. 的输入转换成输出. 这种方法的功能受限， 该 系统 原则 上采 用 一个 阶谓 词 演算 加框 主要用于特定领域的对话. 架树作知识表示，以框架树表示基本知识 按照 所使用的 自然语 言处理 技术， 可 （ 客观 世 界中 物 理和 精 神 对象 的 分 类体 以把对话系统分为语法型,语义型和语用 型对话系统.语法型对话系统通常使用关 键字匹配和句型匹配和置换技术.在使用 系）， 以谓词演算作推 理手段， 并为每个问 题领 域建立一 个微理 论 （公理 体系）.经 过十余 年努力， 耗费数 百人年 的工作 量， 建立起一个拥有百万段言的知识库.国内
不存在这种规则， 因此， 人不能成为机器. " 并且是 "望关键字和句型生义" .
"行为规律" 混为一谈.所谓 "行为规则" 出合理的反应.这类系统要求有一个比较
是指人们需要服从的，并能够意识到的一 � 完整的自然语言理解模块 � � � .但是因为自然 测试的尝试 .该知识库选定 A 作为常 类规则； 而 "行为规律" 则是自然规律 � � � � . 语言理解是一个目前还不可能完全解决的 识单元， 以A 类属作为纵向继承 体系， （7）来自超感官知觉的论证.这是图 � � � � 难题，所以语义型系统的语义理解和处理 并 按本 体 论 原则 组 织 各 A 的 横 向联 灵认 为人 同人 创 造的 机器 之 间最 终的 区 别. 然而， 当时可能被图灵认为超感官知觉 信将来也不会找到这样的证据. 功能肯定还是有限的. 目前的观点认为， 对 话系统的研究是语用学的研究，但是在历 系 ，通 过各 类本 体 建立 联想 式 的网 络体 系.它的常识存储是分布式的，常识不仅
Turing机器测试搭建以及AI异常生成算法探索
Turing机器测试搭建以及AI异常生成算法探索Turing机器测试是人工智能（AI）领域中重要且不可或缺的环节。
它的目的是验证AI的智能水平和能力，通过进行一系列测试来评估机器的表现。
在本文中，我们将讨论Turing机器测试的搭建过程，并探索AI异常生成算法的应用。
Turing机器测试的核心思想是通过对机器进行对话或其他形式的交互，以模拟人类对机器的评估。
这种测试方法是基于英国数学家艾伦·图灵于1950年提出的“图灵测试”。
图灵测试的目标是使机器的参与者（通常为人类评判者）无法区分出他们与机器进行的对话是否与与人对话。
首先，为了搭建Turing机器测试，我们需要一个可靠的测试平台。
这个平台应该能够模拟真实的对话环境，提供与机器进行交互的接口，以及记录和分析对话数据。
一种常用的测试平台是通过构建聊天机器人来进行测试。
聊天机器人可以通过自然语言处理技术来理解输入并生成回答。
为了提高机器的表现，我们可以使用机器学习和深度学习技术对机器进行训练，使其能够更好地理解和回复用户的问题。
在Turing机器测试中，还需要精心设计合适的测试用例和评判标准。
测试用例应该涵盖各种语义和语法的不同情况，以便全面评估机器的能力。
评判标准可以根据对话的流畅性、逻辑性和信息准确性等因素进行评估，以获得机器在不同方面的得分。
然而，Turing机器测试中最大的挑战之一是如何避免机器通过“猜测”或使用特定的技巧来回答问题。
为了解决这个问题，一种常见的方法是引入AI异常生成算法。
AI异常生成算法的目标是通过添加特定的扰动或噪音来改变输入，从而测试机器的鲁棒性和应对能力。
这些异常可能是语法错误、意义歧义或其他形式的干扰。
通过对机器在这些异常情况下的表现进行评估，我们可以更准确地判断机器的表现是否真正具有人类智能的水平。
在探索AI异常生成算法时，我们还需要注意算法的合理性和可解释性。
这意味着生成的异常应该是合理的，并且能够被解释为机器在特定情况下的处理方法。
最新四年级上册人工智能与大数据教案
四年级上册人工智能与大数据教案四年级上人工智能与大数据教案姓名：***时间： 2018 年 8月2018—2019学年度第一学期教学进度第1课未来之门2018.8.27—8.31 【教学目标】理解人类社会的进步是科技进步所推动的【教学重难点】重点：用身边熟悉的事例建立对人工智能和大数据两个概念的感性认识难点：理解第一幅六格漫画中人物关系和“现实—未来”的场景变化。
【教学过程】第2课大数据特点一：大大数据特点二：形式多样2018.9.10—9.14 【教学目标】理解大数据的五大特点【教学重难点】重点：有能力在现实生活中见到数据应用实例时，能从大数据的五大特点进行观察和简单判断。
难点：1、意识到不是所有的数据都可以叫“大数据”。
2、意识到大数据的形式是多样的。
【教学过程】第3课大数据特点三：快大数据特点四：低价值密度2018.9.24—9.28 【教学目标】理解大数据的五大特点【教学重难点】重点：有能力在现实生活中见到数据应用实例时，能从大数据的五大特点进行观察和简单判断。
难点：理解什么叫数据的“低价值密度”（数据的价值和数据总量的比值）。
【教学过程】第4课大数据特点五：真实性2018.10.8—10.12 【教学目标】理解大数据的五大特点【教学重难点】重点：有能力在现实生活中见到数据应用实例时，能从大数据的五大特点进行观察和简单判断。
难点：意识到大数据的“真实性”特征不是指大数据都是真实可信的，而是“有真有假”，需要谨慎判断。
【教学过程】第5课中国天眼2018.10.22—10.26 【教学目标】了解“天眼”和大数据的联系。
【教学重难点】重点：1、认识望远镜和显微镜的原理。
2、望远镜和显微镜技术的不断进步代表了人类对自然探索永无止境。
3、对贵州在中国乃至世界天文学研究做出的贡献感到自豪。
难点：1、理解天眼对天文学研究的重要意义。
2、理解天文学对人类的重要意义3、理解天眼对人类的意义，产生“身为贵阳人的自豪感”。
细思恐极,谁制造了图灵？
细思恐极，谁制造了图灵？细思恐极，谁制造了图灵？老冲发表于编辑推荐关于图灵，知道的越多，就越如谜一般让人困惑。
电影《模仿游戏》主要讲了图灵在二战时，破解Enigma（谜机，给情报加密用），帮助盟军加速战争胜利的故事，但是名字不叫《解密威龙》、《密码总动员》什么的，而是用了电影里一句台词，图灵和因为同性恋传唤他的警察说，我写的一本书叫做——The Imitation Game。
谁在模仿谁呢？我想这是一个细思恐极的故事，我们要破译的图灵密码，其实是那个知名的游戏：图灵测试，测试者问电脑若干个问题，如果第三方判定有30%的问题是正确的，那么这台电脑就具有了人工智能。
我最想问的第一个问题是：图灵和这个世界，哪个是真，哪个是假？还是从图灵的死亡开始吧。
吃了蘸满氰化物的苹果自杀，这种富有想象力的死法，是从童话里看来的，那是在1938年的10月，26岁的图灵刚从美国普林斯顿大学获得博士学位，回到剑桥不久，和朋友晨佩侬看了《白雪公主和七个小矮人》，邪恶的巫婆把一个苹果放进沸腾的毒汤，口中唱着恐怖的诗句：“让苹果浸满这汤，渗入沉睡与死亡。
”图灵听的目瞪口呆，口中喃喃的跟着吟唱，直到散场，回到剑桥国王学院的住所。
他接受到了什么信息？那是一个动荡的时期，大战一触即发，德国人采用了最新式的Enigma，英国人束手无措。
图灵已经决定，加入布莱切利庄园中的政密学院（政府编码与密码学院），为国服役。
这么做并不是因为他有多爱国，作为一个彻头彻尾地自由主义者，他一点儿也不觉得哪个政府值得自己献身，1937年，当他感应到德国会发生一场战争时，又钻研起少年时开始的密码学爱好，好在战争爆发时，谋到一个好差事，不至于直接到战壕里当炮灰。
这是明显经过计算的选择，也得出了他想要的，而且无比正确的结果。
至于他自己的成就，是发生在1936年，图灵向伦敦权威的数学杂志投了一篇论文，题为《论数字计算在决断难题中的应用》。
在论文的附录里他描述了一种可以辅助数学研究的机器，后来被人称为“图灵机”，这个设想最牛的地方在于，它第一次在纯数学的符号逻辑，和实体世界之间建立了联系，后来我们所熟知的电脑，以及还没有实现的“人工智能”，都基于这个设想。
图灵测试
您好，在定义“图灵测试为什么可怕”之前，我们首先需要了解图灵测试的特性：
图灵测试就是接受测试的机器需要和另一名人类接受人类测试者提出的问题并与之交流，人类这一方可以提出任何问题，最后判断哪一方是机器，哪一方是人类。
如果人类不确定或直接答错，即视为机器通过测试。
可怕之处在哪里呢？人类之间的交流是有感情的感官交流，而计算机的交流纯粹是算法。
所以图灵测试往往遇到这样一个问题：人类的交流总是比机器详细。
人类的交流追求详细，因为他们希望用丰富的感官感受让对方知道：我不是机器人。
而机器人的算法永远追求算法复杂度，及越简洁，越接近极限越好。
同样描述一个帽子的方位，人类会说：在紫色怪物的右上角，在帽子上还有一只鸟！而机器的回答是：天上！这就是图灵测试的可怕之处。
关于图灵测试的调查研究
关于图灵测试的调查研究计算机组成原理调研报告摘要：图灵测试（又称“图灵判断”）是图灵提出的一个关于机器人的著名判断原则。
所谓图灵测试是一种测试机器是不是具备人类智能的方法。
近期科技界计算机通过图灵测试的新闻尽管已经被证明是一个娱乐宣传，但由此事引起的广泛关注却不难看出图灵测试在计算机行业中的“人气”。
本调研报告旨在理性地分析图灵测试与计算机智能的一些关系。
关键词：图灵测试，计算机智能，质疑正文：一、图灵测试的提出与意义图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。
问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
图灵还为这项测试亲自拟定了几个示范性问题：问：请给我写出有关“第四号桥”主题的十四行诗。
答：不要问我这道题，我从来不会写诗。
问：34957加70764等于多少？答：（停30秒后）105721问：你会下国际象棋吗？答：是的。
问：我在我的K1处有棋子K；你仅在K6处有棋子K，在R1处有棋子R。
轮到你走，你应该下那步棋？答：（停15秒钟后）棋子R走到R8处，将军！图灵指出：“如果机器在某些现实的条件下，能够非常好地模仿人回答问题，以至提问者在相当长时间里误认它不是机器，那么机器就可以被认为是能够思维的。
”从表面上看，要使机器回答按一定范围提出的问题似乎没有什么困难，可以通过编制特殊的程序来实现。
然而，如果提问者并不遵循常规标准，编制回答的程序是极其困难的事情。
例如，提问与回答呈现出下列状况：问：你会下国际象棋吗？答：是的。
问：你会下国际象棋吗？答：是的。
问：请再次回答，你会下国际象棋吗？答：是的。
你多半会想到，面前的这位是一部笨机器。
如果提问与回答呈现出另一种状态：问：你会下国际象棋吗？答：是的。
问：你会下国际象棋吗？答：是的，我不是已经说过了吗？问：请再次回答，你会下国际象棋吗？答：你烦不烦，干嘛老提同样的问题。
关于图灵的研究报告
关于图灵的研究报告图灵（Alan Turing）是20世纪最杰出的数学家和计算机科学家之一。
他的贡献包括理论计算机科学、密码学、人工智能和生物学等领域。
本文将重点介绍图灵的生平事迹、对计算机科学的贡献以及他对人工智能的影响。
图灵于1912年出生于英国的一个中产家庭。
他在剑桥大学学习数学，展示了非凡的天赋和创新力。
他在推演和逻辑方面的能力令人惊叹，并在剑桥期间完成了一系列重要的研究。
图灵最重要的贡献之一是提出了“图灵机”的概念，这是一种用于模拟任何计算过程的理论计算设备。
这个概念奠定了计算机科学的基础，并成为计算机程序设计的基本模型之一。
图灵机还对计算机可计算性理论产生了深远影响，定义了可计算和不可计算问题的界限。
在第二次世界大战期间，图灵作为英国情报机构的一员，负责解密纳粹的密码机“恩尼格玛”。
他研发了一种机器破解方法，这对于英国在战争中的胜利具有重要意义。
图灵在密码学方面的贡献使得计算机科学在安全和加密领域得到了长足的发展。
图灵对人工智能的研究也是他最重要的贡献之一。
他在1950年提出了著名的“图灵测试”，这个测试用于评估机器是否能够表现出和人类相似的智能。
图灵观点认为，如果一台机器能够在对话中让人类无法分辨出它是机器还是人类，那么可以认为这台机器具备了强人工智能。
这个测试激发了无数科学家对人工智能的研究兴趣，并成为了人工智能领域的一个重要指标。
然而，尽管图灵在研究和贡献方面获得了广泛认可，他却没有得到应有的荣誉和尊重。
图灵是同性恋者，当时的英国政府将同性恋定为非法行为。
1952年，他因与一名男性有关而被控“猥亵罪”，被判选择药物治疗而不是入狱。
两年后，他在29岁时因服用氰化物自杀，年仅41岁。
直到2013年，英国政府对图灵的待遇才有所改观。
英国女王伊丽莎白二世正式宣布恢复图灵的名誉，并承认了他在解密工作和数学领域的重要贡献。
这是对一个伟大科学家的公正认可，也是对英国历史上不公正法律对待的众多同性恋者的纠正。
为“图灵测试”辩护
为“图灵测试”辩护早期对于“图灵测试”的异议，其中有三个方面涉及的是非科学的内容，即“神学异议”、“鸵鸟主义异议”、及“超感知觉论点”。
“神学异议”指的是神学认为思维是人类不朽灵魂的一种机能，上帝只将不朽灵魂给了人类，所以任何动物和机器都不能思维。
此时以一种以子之矛攻子之盾的方式进行回击，认为既然上帝可以将灵魂给人类，那么也可以给机器，否则意味着对全能上帝无限权力的严重限制。
“鸵鸟主义异议”则认为机器思维的结果太可怕了，我们应该希望并且相信机器无法做到。
我们给出答复是这种观点建立在人类自身优越感上，不值一驳。
“超感知觉论点”认为思维恰恰与超感知觉有密切联系。
如果人有超感知觉，就可以在测试中排除机器。
但是，这个测试必须在能够屏蔽遥感的屋子里进行。
“基于哥德尔定理的数学异议”、“关于意识的论点”、“洛弗莱斯夫人的异议”这三个方面的争论是“图灵测试”讨论中较为重要的内容。
“数学异议”认为以哥德尔定理为代表的数理逻辑的许多成果表明离散状态机的能力是有限度的。
有些问题对于相应的机器来说或是做出错误回答，或是无法回答。
对此，我们应当认为，没有任何证据表明人类智能没有这样的限制，人类回答问题也常常犯错，因此不能对机器如此苛求。
“关于意识的论点”认为思维乃是有意识的活动，机器没有意识与感觉，因而无法思维。
上述论点的最极端形式是，要确定一台机器是否能够思维的唯一方法是让自己变成这台机器并且感受到自己在思维。
同理，要得知一个人会思维的唯一方法就是变成这个特定的人，这就导致了所谓的“唯我论”，而唯我论往往意味人际理解鸿沟，与常识明显相悖。
正是出于这点上的考虑，我们才要求通过行为与语言方式来对思维对象做出判定。
“洛弗莱斯夫人的异议”是认同度较为广泛的一种反对意见。
为巴比奇分析机编程的洛弗莱斯夫人最早指出，机器所能做的事情就是那些我们知道怎样命令它去执行的事情，机器从来不能做任何全新的、具有创造性可言的事情，而人的思维的最重要特征就在于有创造性，因此不能将“能够思考”这种属性赋予机器。
计算机之父图灵
图灵的思想启发了大量关于人工智能的研究，推动了该领域的发展。如今，人工 智能已经在语音识别、图像识别、自然语言处理等方面取得了显著成果。
密码学与破译
密码学研究
图灵在密码学领域做出了重要贡献，他研究了如何加密和解 密信息，提出了许多创新的加密算法和技术。
破译纳粹密码
二战期间，图灵领导了一个团队成功地破译了纳粹德国的密 码，为盟军的胜利做出了巨大贡献。这一事件被认为是密码 学历史上的一次里程碑。
此外，阿兰·图灵的形象也被用于一些商业 品牌的宣传中，成为流行文化的一部分。
04
图灵的成就与挑战
图灵的个人成就
01
02
03
建立图灵机模型
图灵提出图灵机模型，为 计算机科学奠定了基础。
破解纳粹密码
在二战期间，图灵成功破 解了纳粹的密码，为盟军 的胜利做出了贡献。
人工智能的先驱
图灵对人工智能领域的发 展做出了重要贡献。
荣誉再起
1967年，图灵被平反并追认为英国荣 誉勋章获得者；同时，以他命名的“ 图灵奖”也成为了计算机科学领域的 最高荣誉之一。
02
图灵的贡献
理论计算机科学
通用图灵机
图灵提出了一种抽象的计算模型，称为通用图灵机，它能够模拟任何一种计算 机程序的操作。这一概念为现代计算机科学奠定了基础。
图灵机的局限性
VS
详细描述
图灵奖的获奖者通常为计算机科学领域的 杰出科学家和工程师，他们在计算机科学 的基础理论、算法、计算复杂性、计算机 体系结构、软件工程、人工智能等领域做 出了重大贡献。
图灵机模型
总结词
图灵机模型是一种抽象的计算模型，由阿兰 ·图灵提出，它为现代计算机的设计提供了 理论基础。
图灵测试的现实意义
图灵测试的现实意义作者：来源：《中国信息化周报》2019年第09期Google 发布了自动驾驶路测报告，已经达到了1 000万英里，机器人一直在问人类：“你们为什么还不给我们发驾照？”如果发驾照发什么？中国的驾照有A 类、B 类、C 类，开小车的是C 照，开大车的可以拿到A 照。
无人驾驶车发什么照？将来是不是发AP 照、BP 照、CP 照？无人车上路要颁发驾照已经成为各国交管部门当务之急。
当客服机器人和我们聊天时，它在听，你也在听;它在说，你也在说;甚至可以同时问问题、翻译、语音。
当机器人医生进行远程医疗时，当陪读机器人为孩子做咨詢或辅导时，当机器同传能够使我们和外国朋友直接交谈时，当机器人写作的诗集出版了，著作权人是谁？法官和法官机器人，谁判决准确率更高？人类是拿驾照的，当刚拿到驾照时，你跑了5 000 公里了？可能500公里都没有，50 公里还差不多。
你当了1-2 年菜鸟，后来跑了几万公里时，你才成为老司机。
为什么对机器人那么苛刻？人类社会常年考驾照，测试标准和测试环境已经能够清楚界定，加之驾驶行为大数据可以精准收集，评测结果较为客观。
国内的人考驾照，考官不在现场，都在房间里看你有没有碰到杆子，已经积累了丰富的测试经验。
在这样的情况下，SAE 标准给了我们一个档案，把智能驾驶分为六个等级，到L4 时就可以不用眼睛和注意力了，到L5时就不要驾驶员了。
自动驾驶等级转换点如何度量？有的企业说是3.5，有的说是2.5，怎么度量？当汽车把接管权交给人时，反复说怎样度量。
尤其是第五级，什么叫完全自动？恶劣天气，人都不能开，还能完全自动吗？所以将来人类怎样给无人驾驶车发驾照？第一步，在车里配一个安全驾驶员，让无人车自己开，但安全驾驶员有驾照，随时干预。
这是目前的状况。
第二步，不要驾照的安全员在车里，可以干预车。
但这个安全员本身可以没有驾照。
第三步，共享汽车时乘员不必有驾照，但仍然可以人工指挥。
因为我们知道，机器人和人在一起时一定要听人指挥。
高考作文专题素材解读：“AI之父”艾伦 图灵(附：适用话题)
高考作文专题素材解读：“AI之父”艾伦图灵（附：适用话题）有人说，世界上有三只著名的苹果，一只诱惑了夏娃，一只砸中了牛顿，还有一只在乔布斯手中。
苹果公司标志的来源，也有两种说法，一种来自夏娃咬了禁果的传说，还有一种是为了向艾伦·图灵致敬。
2019年7月15日，英国央行英格兰银行宣布，英国科学家、計算机科学和人工智能之父、被BBC誉为“20世纪最伟大的人”的艾伦·图灵（Alan Turing）的肖像将被印在50英镑纸币上，新钞将于2021年开始流通。
除肖像外，新版50英镑纸币上还会印有图灵的名言，图灵1936年的论文、签名等。
英国前首相特蕾莎·梅发推特称，图灵在数学和计算机科学方面的开创性工作对结束二战起到了至关重要的作用。
英国央行表示，图灵的遗产至今仍对科学和社会产生影响。
遭受折磨而吃毒苹果英年早逝给这位超越时代的天才科学家的人生增添了旖旎想象和传奇色彩。
图灵曾说：“这不过是将来之事的前奏，也是将来之事的影子。
”辞世50余年，超算、人工智能，当这些曾经超乎想象的东西一步步成为现实，人们开始自觉或不自觉地意识到，我们的生活正在与他的设想发生真切的联系，所以，每一个现代人都应该知道这位“人工智能之父”——艾伦·图灵。
人物素描解码·图灵的传奇人生1.一位早慧的数学家艾伦·图灵1912年6月23日出生于英国伦敦，9岁时，他就读的圣迈克尔小学校长就曾向他的父母表示，图灵是个天才。
他14岁就考进了伦敦知名的谢伯恩公学，在中学期间表现出对自然科学的极大兴趣和敏锐的数学头脑。
他喜欢体育运动，尤其是足球，但是他并不追求上场出风头的机会，而是喜欢在场外巡视，以观察和计算足球飞出边界的角度。
他的老师评价他：“图灵的头脑可以像袋鼠一样进行跳跃。
”他16岁的时候，为了帮助母亲理解爱因斯坦的相对论，写了爱因斯坦某部著作的内容提要，并用于推导力学定律，展现出非凡的数学水平和科学理解力。
人工智能现有缺陷与未来反思
判断这个人与自己的关系。
结合说这句话场景和语气， 判断对方是客套话， 还是真心邀请。 依据答题人本身的性格，给出具体答案。
“啊哈哈哈，最近忙，改天再说吧。 ”（敷衍） “择日不如撞日，就今天吧。 ”（急切迎饭”
搜索数据库
碳基生命补充能源的方式
也并未过时。而在《机器人三部曲》系列中，令人印象最深刻的， 大概当属机器人三定律了。
这个临界值，就是完全具备自主意识的人工智能的诞生。而我 们现在，已经到达了这个临界点附近。
其实关于这一点， 人类社会一直是保持着警惕与戒备的心态的。 这从过去很多年里， 大众流行文化领域的影视文学作品对AI表现出 的悲观主义倾向就可见―斑。
而在近十几年中，流行于程序员们之间的一个都市传说Roko'
s Basilisk（罗科的怪蛇） ，更是让人细思恐极。这个对人工智能的 恐慌也是理所应当的，毕竟完全进化后的人工智能，在各方面都会 拥有碾压我们碳基生命的实力。如果它们有了自我意识后，产生了 想要摆脱人类控制的思绪，这对人类来说，无疑是一场灭顶之灾。
结论，我们将之称为“人工智能事故率的U型变化理论”TM根据
这个理论，人工智能的事故率（可能出现事故以及危害的人工智能 数与人工智能总数的比例）与它的进化程度，并不是完全负相关。 在人工智能的进化过程中，存在一个临界值。在临界值之前，事故 率随着人工智能技术的发展而降低，但当超过了这个临界值之后， 事故率将会因为拥有自主意识的人工智能脱离人类控制，而呈指数 级的上升，最后到达100%。如果真的到了那个时候，极度依赖人工 智能的人类社会，将面临崩溃的危机。
故”，包括智能机器人误伤儿童、网络游戏算法涉及种族歧视、人工 智能犯罪预测系统涉及相貌歧视等，不胜枚举。
图灵测试是什么_图灵测试机器人目前仍不能思维
图灵测试是什么_图灵测试机器人目前仍不能思维图灵测试（The Turing test）由艾伦麦席森图灵发明，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。
进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱阿兰麦席森图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》，其中30%是图灵对2000年时的机器思考能力的一个预测，目前我们已远远落后于这个预测。
图灵测试测试内容图灵提出了一种测试机器是不是具备人类智能的方法。
即假设有一台电脑，其运算速度非常快、记忆容量和逻辑单元的数目也超过了人脑，而且还为这台电脑编写了许多智能化的程序，并提供了合适种类的大量数据，那么，是否就能说这台机器具有思维能力？图灵肯定机器可以思维的，他还对智能问题从行为主义的角度给出了定义，由此提出一假想：即一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么，就可以认为这个计算机具有同人相当的智力，即这台计算机是能思维的。
这就是著名的图灵测试（Turing TesTIng）。
当时全世界只有几台电脑，其他几乎所有计算机根本无法通过这一测试。
图灵测试要分辨一个想法是自创的思想还是精心设计的模仿是非常难的，任何自创思想的证据都可以被否决。
图灵试图解决长久以来关于如何定义思考的哲学争论，他提出一个虽然主观但可操作的标准：如果一台电脑表现（act）、反应（react）和互相作用（interact）都和有意识的个体一样，那么它就应该被认为是有意识的。
为消除人类心中的偏见，图灵设计了一种模仿游戏即图灵测试：远处的人类测试者在一段规定的时间内，根据两个实体对他提出的各种问题的反应来判断是人类还是电脑。
通过一。
图灵测试
3
1952
在一场BBC广播中，图灵谈到了一个新的具体想法：让计算机来冒充人。如果不足 70%的人判对，也就是超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人而非计算机，那 就算作成功了。
研究历程
1
1967
由英国哲学家费丽帕·弗特提出。铁轨上有五个小孩在玩，停用的岔轨上有一个小孩 在玩，要把车转移到岔轨上压死一个孩子救下五个吗？这是一个非常典型的关于道 德问题的直觉泵。
具体问答
答：不要问我这道题， 我从来不会写诗。
答：（停30秒后） 105721
答：是的。
问： 请给我写出有关 “第四号桥”主题的十 四行诗。
问：34957加70764等 于多少？
问：你会下国际象棋吗？
图灵指出：“如果机器在某些现实的条件下，能够非常好地模仿人回答问题，以至提问者在相当 长时间里误认它不是机器，那么机器就可以被认为是能够思维的。”
智能》。
研究历程
1
1936
哲学家阿尔弗雷德·艾耶尔思考心灵哲学问题：我们怎么知道其他人曾有同样的体验。 在《语言，真理与逻辑》中，艾尔建议有意识的人类及无意识的机器之间的区别。
2
1950
图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。 由于注意到“智能”这一概念难以确切定义，他提出了著名的图灵测试：如果一台 机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这 台机器具有智能。
为消除人类心中的偏见，图灵设计了一种“模 仿游戏”体对他提出的各 种问题的反应来判断是人类还是电脑。通过一 系列这样的测试，从电脑被误判断为人的几率 就可以测出电脑智能的成功程度。
人机测试
图灵采用“问”与“答”模式，即观察者通过控制打字机向两 个测试对象通话，其中一个是人，另一个是机器。要求观察者 不断提出各种问题，从而辨别回答者是人还是机器。图灵还为 这项测试亲自拟定了几个示范性问题：
图灵测试能证实人工智能的存在吗
图灵测试能证实人工智能的存在吗作者：魏宁来源：《中国信息技术教育》2008年第09期图灵测试是机器是否具有智能的重要标志之一，它最早被英国科学家、人工智能主要奠基人图灵（1912～1954）提出。
在信息技术必修教材中的人工智能部分不但被提及，而且给出了一些可以对话的机器人，让学生通过与计算机的对话并寻找其中的破绽来感受人工智能的存在，例如机器人ELIZA等（http://www-ai.ijs.si/eliza.html）。
人工智能是20世纪的新兴学科，也是当今的前沿学科，关于“机器能否思维”以及“机器能否具有智能”这样的问题半个多世纪以来一直是学术界争论的焦点，作为机器是否具有智能的重要标准——图灵测试自然承载了人们更多的期望与质疑。
下面，就让我们回顾半个多世纪以来的历史，重温人们对图灵测试以及人工智能探寻的经典历程。
■ 图灵测试的提出：机器能思维1950年，图灵在《思维》杂志发表了奠定了人工智能理论基础的著名论文《计算机与智能》，文章中提出了“图灵测试”，认为判断一台计算机是否具有智能可以通过图灵测试来检验。
所谓图灵测试，简单说来，就是让一个人在不知情的情况下，通过一种特殊的方式，分别与一个人和一台计算机进行问答，如果在一段时间内（如5分钟内），他无法分辨与他交流的对象是人还是计算机，那么这台计算机就可以被认为是能思维的，即具有智能的。
图灵并且预言，在20世纪末，将会有30%以上的计算机通过图灵测试，人与计算机可以自由交谈。
■ 维特根斯坦：机器不能思维最早对“机器能思维”这一观点持坚决反对态度的是被誉为“20世纪最有影响的哲学家之一”的维特根斯坦（1889～1951）。
虽然他的大部分生命历程是在计算机问世之前，但维特根斯坦对机器思维的问题进行了长时间深刻的思考。
在他用自己生命最后16年时间完成的空前杰作《哲学研究》中，维特根斯坦就明确指出：机器不能思维。
他的理由是：思维是生命现象，说“机器在思维”是无意义的，虽然计算机能给出令人满意的结果，但它无法理解这些行为的意义，这不属于思维的范畴，他举例说，当机器停机时，可以说它在思考或者沉思吗？■ 塞尔：中文屋子1980年，当代美国哲学家塞尔提出了著名的中文屋子假想实验，以回应图灵测试。
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现在大家说的图灵测试，其实是一种对机器智能的测试方式，具体方式是把一个人和机器隔
开在不同的房间，用键盘输入文字的方式进行提问。
在经过多轮问答测试后，如果30%的人，不能确定被测试的到底是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，被认定为具有了一定的
人类智能。
所谓的图灵测试可怕，是有一些人觉得，如果真的机器具备了人类智能，而机器
又故意不通过测试，这才是可怕的事情。
不过目前的人工智还没有达到这种令人可怕的程度。