企业科技创新对企业绩效的影响分析中国创新型企业的实证研究

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科技研发投入对企业绩效和经济增长的影响评估

科技研发投入对企业绩效和经济增长的影响评估

科技研发投入对企业绩效和经济增长的影响评估在当代社会,科技研发投入已经成为推动企业绩效和经济增长的重要因素之一。

本文将评估科技研发投入对企业绩效和经济增长的影响,并探讨其潜在的机制和挑战。

一、科技研发投入对企业绩效的影响科技研发投入对企业绩效有着显著的积极影响。

首先,科技研发投入可以促进技术创新。

通过投入资金、人力和资源,企业能够开展更多的研发活动,推动技术水平的提升,为企业创造新的竞争优势。

其次,科技研发投入可以提高企业的生产效率。

引入新的技术和工艺,优化生产流程,可以减少资源浪费、降低成本,并提高产品质量和交付速度。

最后,科技研发投入还能够拓展企业的市场份额。

通过创新产品和高新技术的研发,企业能够满足消费者的需求,提供更有竞争力的产品和服务,从而扩大市场份额。

二、科技研发投入对经济增长的影响科技研发投入对经济增长也具有重要的推动作用。

首先,科技研发投入是经济结构转型的重要驱动力。

通过创新和技术升级,传统产业可以向高科技产业转型,提高产业竞争力和增长潜力。

其次,科技研发投入可以促进就业机会的创造。

高技术产业的发展不仅创造了直接就业机会,还能够带动相关行业的就业需求,从而促进就业率的提升和经济增长。

最后,科技研发投入还可以促进国际竞争力的提升。

通过创新和技术进步,企业能够开拓新的市场、拓宽出口渠道,提高产品质量和附加值,增强国家的国际竞争力。

三、科技研发投入的机制和挑战科技研发投入的影响机制多种多样,涉及到企业内部的组织结构、人力资源、知识产权保护等方面。

首先,企业需要建立有效的研发组织和管理体系,提高研发的效率和成果转化率。

其次,企业需要拥有一支高素质的研发团队,包括科学家、工程师和技术人员等,以提高研发的创新能力和实施能力。

此外,企业还需要加强对知识产权的保护,以激励创新和保护研发成果。

然而,科技研发投入也面临一些挑战。

首先,研发成果的转化和市场化仍然面临困难。

尽管企业在科技研发上投入了大量资源,但并不是每一个项目都能够成功转化为市场价值,需要进一步加强研发和商业化的衔接。

技术创新对企业绩效的影响及路径分析

技术创新对企业绩效的影响及路径分析

技术创新对企业绩效的影响及路径分析随着数字时代的到来,技术创新已经成为企业发展的一个重要因素。

技术创新可以帮助企业提高效率、降低成本,进而提高企业绩效。

那么,技术创新究竟如何影响企业绩效?企业应该如何发展技术创新?本文将从这两个方面探讨技术创新对企业绩效的影响及路径分析。

一、技术创新对企业绩效的影响1.提高效率技术创新可以帮助企业提高生产效率和管理效率。

比如,采用自动化生产线可以提高生产效率;采用信息化系统可以提高管理效率。

这些技术创新可以使企业在同样的时间内生产更多的产品,并且减少人力成本和错误率,从而提高效率,提升企业绩效。

2.降低成本技术创新可以降低企业生产成本。

比如,节能灯、高效燃气锅炉等新型设备的采用可以减少能源消耗,从而降低成本;感应加热、微波膨化等新工艺的采用可以减少原材料和劳动力的使用,也可以降低成本。

通过技术创新,企业可以降低生产成本,提高利润率,提高企业绩效。

3.改善产品质量技术创新可以帮助企业改善产品质量,提高客户满意度,进而提高销售额和市场占有率。

比如,采用智能化、自动化系统可以提高产品的一致性和稳定性,降低次品率;采用新的材料和工艺可以提高产品的性能和外观,提高产品的附加值。

二、企业发展技术创新的路径分析1.进行创新战略规划企业应该制定创新战略规划,确定技术创新的方向和目标。

创新战略规划应该紧密结合企业的长期战略,以确保技术创新与企业的发展方向一致。

同时,企业在制定创新战略规划时应该全面考虑各种因素,包括技术、客户需求、市场环境等。

2.建立创新机制建立创新机制是企业开展技术创新的重要保证。

企业可以建立技术创新团队、技术研发中心等机构,为技术创新提供专业的支持;也可以建立技术创新基金、专项基金等,为创新提供资金保障。

同时,企业还应该加强知识产权保护,保护自身的创新成果。

3.加强合作创新合作创新是企业发展技术创新的有效途径。

企业可以与供应商、客户、研究机构等进行合作,进行技术交流、共同研发等活动,共同开发新产品、新技术。

科技创新政策工具如何影响创新绩效——基于广州市的fsQCA_分析

科技创新政策工具如何影响创新绩效——基于广州市的fsQCA_分析

科技创新政策工具如何影响创新绩效基于广州市的fsQCA分析喻帅,曾惠芬(广州市科学技术发展研究中心,广东广州510030)摘要:以广州市11个区的数据为样本,基于政策工具理论视角,运用模糊集定性比较分析法,从供给型㊁需求型㊁环境型3个维度共选取了5项指标作为条件变量,选取技术合同成交额作为结果变量,对科技创新政策工具对创新绩效的影响进行实证研究㊂研究发现,广州市存在财政支持与需求驱动型㊁环境与创新基础设施驱动型㊁均衡发展型3条导致高创新绩效的政策工具组态,同时,存在整体资源匮乏型㊁资金输入不足型㊁财政支持缺位型3条导致非高创新绩效的政策工具组态㊂据此,结合各组态解释案例,提出优化科技创新政策工具组态的建议,为广州市提升创新绩效提供参考㊂关键词:政策工具;创新绩效;广州市;模糊集定性比较分析中图分类号:D035㊀㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀㊀文章编号:2096-5095(2023)06-0001-08How STI Policy Tools Affect Innovation PerformanceA fsQCA Analysis Based on GuangzhouYU Shuai,ZENG Hui-fenGuangzhou Research Center for Science and Technology Development,Guangzhou510030,China Abstract Taking the data of11districts of Guangzhou as samples based on the theoretical perspective of policy tools this paper selects five indicators as condition variables from three dimensions of supply demand and environment and the amount of technology contract transaction as the result variable to conduct an empirical study on the impact of scientific and technological innovation policy tools on innovation performance by using the qualitative comparative analysis of fuzzy sets.The results show that there are three policy tool configurations in Guangzhou lead to high innovation performance financial support and demand-driven environment and innovation infrastructure driven and balanced development at the same time there are three policy tool configurations lead to non-high innovation performance lack of overall resources insufficient capital input and absence of financial support.Based on this the paper puts forward some suggestions on optimizing the configuration of scientific and technological innovation policy tools to provide reference for improving innovation performance in Guangzhou.Key words policy tools innovation performance Guangzhou fsQCA0㊀引言科技创新是增强经济竞争力的关键,抓住了科技创新就是抓住了经济社会发展全局的 牛鼻子 ,而科技创新的发展进步与科技创新政策的实施紧密相关㊂有研究表明,地方政府出台的创新2023年12月科技创新发展战略研究Dec2023第7卷第6期Strategy for Innovation and Development of Science and Technology Vol.7No.6收稿日期:2023-10-30作者简介:喻帅(1996-),男,硕士,研究方向:科技政策;曾惠芬(1974-),女,学士,副研究员,研究方向:科技统计分析㊁科技创新战略规划和科技政策㊂政策对城市创新能力具有明显的驱动效应[1]㊂因此,选择何种科技创新政策工具组合才能真正推动创新绩效产出一直以来是地方政府所关注的重要问题㊂目前,围绕政策工具和创新绩效的关系等议题已有较多研究成果,大体可划分为两类㊂一是基于政策工具理论,利用内容分析法将科技政策文本进行解构,分类编码为供给型㊁需求型㊁环境型政策工具后,探究政策工具与创新绩效的关系㊂此类研究占据多数,如司晓悦等[2]基于我国27个省㊁区㊁市2012 2016年科技创新能力与相关政策,研究区域科技创新能力与财政政策工具的关系,发现财政政策工具须以合适的组合才能起到提高创新能力的作用;许楠等[3]以我国省级行政区科技创新财税政策文本为研究对象,探索发现了8个促进企业科技创新水平提高的财税政策工具组合;李胜会等[4]以我国30个省㊁区㊁市的新能源汽车产业政策为例,研究低碳产业政策如何驱动科技创新,发现了5种驱动科技创新的政策工具组合㊂二是基于政策工具理论,以具体指标指代相应政策工具,通过各种方法分析所选指标与创新绩效间的关系㊂此类研究相对较少,如孙浩杰等[5]通过问卷调查法和多元回归分析对不同类型产学研政策工具及其交互项和企业创新绩效的关系进行实证研究,发现供给型和环境型政策工具对企业创新绩效具有显著的正向影响,需求型政策工具对企业创新绩效的影响不显著;张永安等[6]基于2008 2018年我国30个省㊁区㊁市的面板数据,发现不同创新政策工具两两交互项能够显著提高基础创新和技术创新能力㊂此类研究中均指出在创新政策工具的指标选择上或存在局限性,建议后续研究应进一步拓展挖掘㊂现有相关研究既肯定了政策工具对创新绩效的影响作用,又重视政策工具联合效应对科技创新的影响,但通过对政策文本解构和编码分类所获数据受研究者主观影响较大,且政策执行存在偏差已是学界共识[7],故数据信度和效度不如客观面板数据;而客观面板数据因受限于数据可获取性,绝大多数研究都是以省域或某一产业公开的宏观面板数据为样本,选取的政策工具变量指标有限,指标同质化问题比较突出,政策工具对创新绩效的影响因素体系有待拓展丰富㊂鉴于此,本研究试图改变以往主要立足于省域或产业等宏观视角,将研究视角聚焦到具体地市,以广州市11个行政区为样本,同时扩展与挖掘影响创新绩效的科技创新政策工具,选取科技主管部门推动提升创新绩效工作的主要抓手指标作为条件变量,更具操作性和实践指导意义;同时结合模糊集定性比较分析方法(fsQCA),分析探索不同科技创新政策工具影响创新绩效产出的并发条件㊁等效路径及非对称关系等问题,并提出政策建议,以期为政府部门提供有关理论借鉴与实践操作指导㊂1㊀研究变量与模型构建1.1㊀科技创新政策工具本研究借鉴Rothwell等[8]对政策工具的分类,将政策工具分为供给型㊁需求型和环境型3种㊂供给型科技创新政策工具是指政府通过增加科技创新所需的要素(如人才㊁信息㊁资金㊁基础设施等)供给,改善要素供给和配置状况,从而推动科技创新发展㊂本研究分别选取财政科技支持和创新基础设施作为科技创新供给型政策工具评价指标㊂其中,财政科技支持是指政府部门支持科技活动的财政经费支出,反映政府对创新投入的重视与财政科技资金投入强度;创新基础设施是指国家和省㊁市级实验室㊁工程中心㊁企业技术中心,是科技创新活动的重要载体和基础设施㊂需求型科技创新政策工具是指政府通过采购㊁第7卷科技创新发展战略研究第6期示范工程㊁贸易管制等做法减少市场的不确定性,增加创新需求,拉动技术创新和新产品开发㊂本研究在示范工程方面,选取智能制造试点示范项目数作为需求型科技创新政策工具的评价指标㊂智能制造试点示范项目是指政府通过遴选一批智能制造优秀场景,以 揭榜挂帅 方式建设智能制造示范工厂和智慧供应链,明确 揭榜挂帅 任务㊁制定年度计划并进行考核,以此拉动技术创新需求㊂环境型科技创新政策工具是指政府通过金融㊁税收㊁法规㊁公共服务等,为科技创新活动提供良好的环境,从而间接影响科技创新㊂有研究认为税收优惠对企业技术创新具有积极的促进作用[3];甘小武等[9]㊁袁始烨等[10]的研究均指出,研发费用税前加计扣除作为促进企业加大研发投入㊁提高自主创新能力㊁加快产业结构调整的税收优惠政策,能降低企业创新失败风险㊂公共服务泛指为科技创新提供咨询调解㊁技术服务㊁服务平台建设等服务[11]㊂科技服务是指提供创新体系建设㊁科技培训㊁政策咨询㊁研发费用归集㊁科技信息交流㊁知识产权㊁产学研合作等创新服务,因此可归属为公共服务类活动;且相关研究表明,科技服务业集聚能有效提升制造业企业技术创新产出概率和强度[12]㊂鉴于此,本研究在税收优惠和科技服务方面,分别选取研发费用税前加计扣除额和科技服务业企业数作为环境型科技创新政策工具评价指标㊂1.2㊀创新绩效本研究选取技术合同成交额作为评价创新绩效产出的指标,技术合同成交额是衡量科技成果转化的重要指标,科技创新成果最终要转化落地才能带来社会经济发展效益㊂相比于专利授权量㊁论文专著数量等指标,技术合同成交额更能体现科技创新对社会经济发展所作的贡献㊂综上,本研究建立了如图1所示的理论模型㊂2㊀研究设计2.1㊀研究方法本文采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA )探索科技创新政策工具影响创新绩效的路径㊂该方法拓宽了传统的因变量与自变量的二元因果逻辑,作为一种基于整体论分析多要素组态效应的范式,是研究探索复杂㊁非对称㊁多因素并发因果关系的有效方法[13]㊂该方法适用于中小型样本量的研究,通常为10~60个[14],本研究对广州市11个区展开研究,样本数量符合该方法要求㊂图1㊀科技创新政策工具对创新绩效的影响理论模型2023年12月喻帅,等:科技创新政策工具如何影响创新绩效 基于广州市的fsQCA 分析Dec 20232.2㊀样本数据广州市各区的创新要素投入以及创新发展水平具有较大异质性,满足保证案例总体的充分同质性和案例总体内的最大异质性的案例选择要求[15]㊂研究所需数据通过广州市政府相关部门网站等渠道获取㊂考虑到科技创新政策工具作用形成创新绩效产出需要一定时间,因此本文借鉴如白俊红等[16]㊁曹萍等[17]对创新绩效产出设置1~2年滞后期的做法,对结果变量设置1年滞后期,即对于条件变量采用2021年的数据;对结果变量采用2022年的数据(见表1)㊂2.3㊀变量校准与处理在进行组态分析之前,需对条件变量和结果变量进行数据校准,设定完全隶属点㊁交叉点和完全不隶属点3个锚点,并根据锚点将原始数据转化为介于0~1的集合隶属分数㊂本研究参考Coduras等[18]的做法,将样本数据中的最大值作为完全隶属点,将平均值作为交叉点,将最小值作为完全不隶属点,变量数据校准结果如表2所示㊂3㊀实证分析3.1㊀必要性分析一致性指标是衡量必要性的重要标准,当一致性大于0.9时,可认为该条件变量是结果变量的必要条件㊂从表3的结果来看,非高财政科技支持(0.922)㊁非高示范工程(0.904)的一致性指标大于0.9,判定为造成非高创新绩效的必要条件㊂3.2㊀组态分析在经过数据校准与必要性分析后,通过构建真值表来分析导致结果变量的不同条件组态㊂本研究参照鲁若愚等[19]的做法,将原始一致性阈值设定为0.75㊂不一致性的比例减少(proportional reduction in inconsistency,PRI)是子集关系一致性的替代测量,参考一致性或PRI的自然间断,使用表1㊀变量描述变量类型测量维度细分变量评价指标指标说明条件变量政策工具供给型政策工具需求型政策工具环境型政策工具财政科技支持地方财政科技支出创新基础设施国家和省㊁市级实验室㊁工程中心㊁企业技术中心数量合计示范工程智能制造试点示范项目数科技服务科技服务业企业数税收优惠研发费用税前加计扣除额结果变量创新绩效技术合同成交额技术合同成交数额表2㊀样本校准后数据变量评价指标完全隶属交叉点完全不隶属条件变量财政科技支持64.03011.5510.130创新基础设施683.000269.27361.000示范工程13.000 1.6360科技服务344.000150.727 6.000税收优惠231.79069.48312.080结果变量技术合同成交额584.860224.982 1.290第7卷科技创新发展战略研究第6期截断值代替门槛值[20],在高创新绩效分析中PRI 的自然间断点为0.58,在非高创新绩效分析中PRI 的自然间断点为0.79㊂在非高创新绩效分析过程中,出现了 ~科技服务∗~财政科技支持 ~科技服务∗~示范工程 两个质蕴涵项,本研究结合理论与广州市发展实际综合考量后选择 ~科技服务∗~财政科技支持 作为质蕴涵项;在对非高创新绩效进行反事实分析时,将非高财政科技支持㊁非高示范工程选为缺席项,其他均选为不确定项㊂最后,根据分析结果,将同时出现在简约解和中间解的条件变量作为核心条件,仅出现在中间解中的条件变量作为边缘条件㊂3.2.1㊀高创新绩效组态分析从表4可知,科技创新政策工具驱动高创新绩效组态有3种,其单个解及总体解的一致性分别为0.836㊁0.813㊁0.970和0.839,说明这3个组态均表3㊀条件变量必要性分析结果条件变量必要性高创新绩效一致性覆盖度非高创新绩效一致性覆盖度财政科技支持0.5300.8290.2130.469~财政科技支持0.6610.3740.9220.734创新基础设施0.6560.7110.3610.550~创新基础设施0.5840.3940.8100.768示范工程0.4290.7600.2180.543~示范工程0.7420.4030.9040.690科技服务0.7400.6860.3930.513~科技服务0.4750.3570.7590.804税收优惠0.6810.8230.2910.495~税收优惠0.5820.3680.8960.798㊀㊀注:~表示非,意思为该条件不存在㊂表4㊀样本科技创新政策工具对创新绩效影响的组态分析结果条件变量高创新绩效A1A2A3非高创新绩效B1B2B3财政科技支持Ә Ә创新基础设施 ӘӘ ӘӘ示范工程Ә Ә Ә科技服务 ӘӘ ӘӘ税收优惠 ӘӘ Ә一致性0.8360.8130.9700.8710.894 1.000原始覆盖率0.2340.4290.3540.6800.3140.184唯一覆盖率0.0720.2670.1930.4760.1100.017组态解释案例①case8case1case6case3㊁case5㊁case7㊁case10㊁case11case2case4解的一致性0.8390.872解的覆盖率0.6940.809㊀㊀注:Ә表示核心条件存在, 表示核心条件缺失,Ә表示边缘条件存在, 表示边缘条件缺失㊂①组态解释案例case1至case11指广州市11个案例区㊂其中,case9具有独特性,现有组态无法解释该案例㊂2023年12月喻帅,等:科技创新政策工具如何影响创新绩效 基于广州市的fsQCA分析Dec2023为高创新绩效的充分条件;总体构型的覆盖度为0.694,说明这3个组态的解可覆盖69.4%的样本案例㊂组态A1表明,财政科技支持为该组态的核心条件,即当科技服务㊁税收优惠㊁创新基础设施缺失时,政府仍可通过增加财政科技支持,同时设立一定数量的示范工程拉动科技创新需求来实现高创新绩效㊂该组态可以概括为财政支持与需求驱动型㊂组态A2表明,税收优惠是核心条件,即当缺乏财政科技支持以及示范工程时,只要大力实施并落实税收优惠政策,同时完善创新基础设施㊁配备一定的科技服务,仍然可以实现高创新绩效㊂该组态可以概括为环境与创新基础设施驱动型㊂组态A3表明,财政科技支持是核心条件,其他政策工具均为边缘条件,即只要财政科技支持足够,通过一定的创新基础设施㊁示范工程㊁科技服务㊁税收优惠就能实现高创新绩效㊂该组态可以概括为均衡发展型㊂我们进一步将组态A1和A3进行对比,可发现两个组态的核心条件一致,均为财政科技支持,边缘条件均包含示范工程,且A3的其他边缘条件为A1的缺失条件,表明无论创新基础设施㊁示范工程㊁科技服务㊁税收优惠存在与否,只要拥有足够的财政科技支持和一定数量的示范工程拉动创新需求,就可实现高创新绩效㊂而这与组态A2形成互补㊂因此,产生高创新绩效组态实质上可进一步总结概括为两种策略类型:一是以财政科技支持为核心驱动力,辅之以示范工程拉动科技创新需求;二是以税收优惠为核心驱动力,辅之以科技服务㊁创新基础设施营造良好创新环境并保障要素供给㊂3.2.2㊀非高创新绩效组态分析导致非高创新绩效组态有3种,其单个解及总体解的一致性分别为0.871㊁0.894㊁ 1.000和0.872,总体构型覆盖度为0.809,说明这3个组态的解可覆盖80.9%的样本案例㊂组态B1表明,由于财政科技支持㊁科技服务缺失,叠加创新基础设施㊁示范工程㊁税收优惠不足,导致非高创新绩效㊂该组态可概括为整体资源匮乏型㊂组态B2表明,即使创新基础设施完备,且有完善的科技服务,在税收优惠㊁财政科技支持㊁示范工程缺乏的情况下,仍难以产生高创新绩效,可理解为当政府在财政㊁税收上的支持力度不足时,就算具有良好的创新基础设施以及公共服务,但由于创新系统整体缺乏资金输入,仍不足以产生高创新绩效㊂该组态可概括为资金输入不足型㊂组态B3表明,在以足够的示范工程充分激发创新需求的情况下,即使具备一定的创新基础设施㊁科技服务以及税收优惠条件,但在财政科技支持缺失时,高创新绩效仍难以产生㊂该组态可概括为财政支持缺位型㊂3.2.3㊀案例数据实证检验case8是高创新绩效组态A1的典型代表,其2021年财政科技支出为27.96亿元(排名第二),拥有智能制造试点示范项目2个(排名第二),但创新基础设施只有171个(排名第七),科技服务业企业只有81家(排名第七),研发费用税前加计扣除额为58.52亿元(排名第七),3项指标在广州排名均不高,但技术合同成交额却达369.43亿元,位列全市第四㊂该区创新基础设施薄弱㊁创新主体数量较少,但依靠财政科技支持和一定数量的示范工程拉动创新需求,创造了高创新绩效产出㊂case1是高创新绩效组态A2的典型代表,其2021年研发费用税前加计扣除额为159.22亿元(排名第二),创新基础设施640家(排名第二)㊁科技服务业企业344个(排名第一),财政科技支出仅为5.88亿元(排名第五),无智能制造试点示范项目,但技术合同成交额达584.86亿元,位列全市第一㊂该区各类创新主体较多,依靠税收优第7卷科技创新发展战略研究第6期惠㊁完善的创新基础设施条件以及较好的科技创新公共服务为科技创新主体减负和赋能,即使缺乏财政科技支持和示范工程,仍实现了高创新绩效㊂case2是非高创新绩效组态B2的典型代表,其2021年拥有创新基础设施397个(排名第三),科技服务业企业271家(排名第六),高于全市平均水平,财政科技支出为1.07亿元(排名第十),无智能制造试点示范项目,研发费用税前加计扣除额34.15亿元(排名第八),技术合同成交额仅为82.88亿元,位列全市第六,低于全市平均值㊂该区拥有较好的创新基础设施条件,并在科技服务上拥有相对优势,但在税收优惠㊁财政科技支持㊁示范工程缺乏的情况下,各类创新主体创新活力未被充分激发,难以产出高创新绩效㊂4㊀研究结论与启示本研究基于政策工具理论,从供给型㊁需求型㊁环境型政策工具3个方面选取了5个前因条件,以广州市11个区为样本,运用fsQCA方法分析了科技创新政策工具影响创新绩效的复杂因果路径,发现3种驱动产生高创新绩效的科技创新政策工具组态,以及3种导致非高创新绩效的科技创新政策工具组态;通过进一步分析,发现产生高创新绩效组态实质上可进一步概括为以财政科技支持为核心驱动力和以税收优惠为核心驱动力两种策略类型㊂根据所得研究结论及解释案例分析,提出以下建议㊂4.1㊀注重科技创新政策工具全面发展通过对上述研究可以发现,创新绩效的产出并非只受单个科技创新政策工具影响,不同的科技创新政策工具均能对创新绩效产生一定影响,而每种科技创新政策工具对创新绩效的影响也会受其他因素的干扰,创新绩效是多种条件变量相互组合的结果,具有多因共存和多重路径的特征㊂因此,广州市在科技创新管理实践中,要注重科技创新政策工具的全面发展,发挥不同科技创新政策工具间的互补互助作用,结合各区特色与优势合理配置科技创新政策工具组合,更加精准高效地提升创新绩效㊂4.2㊀注重强化税收优惠,提升企业科技创新活力从案例1的分析可知,该类地区应以税收优惠为核心,将提高研发费用税前加计扣除额这一指标作为重点任务㊂一方面,要增强创新主体活力,刺激创新主体加大科技创新研发投入力度;另一方面,利用科技服务业企业数量优势,加强对企业等创新主体研发费用规范化归集辅导培训,切实推动科技惠企政策落地,充分挖掘科技创新投入潜力㊂4.3㊀注重财政科技支持,强化需求型政策的拉动作用㊀㊀基于对导致非高创新绩效组态的案例分析可知,其核心缺失条件是财政科技支持与科技服务,只要强化财政科技支持这一核心条件,适当增强示范工程这类需求型政策工具的拉动作用,就能实现高创新绩效产出㊂因此,这类地区均应强化财政科技支出,保证财政科技支出的稳定增长,同时,提高市一级在科技项目支出中的分摊比例,协助地区经济建设和科技发展;此外,要进一步加强需求型政策工具的运用,强化示范工程布局,积极开发更多拉动科技创新需求的科技创新政策工具,从而与财政科技支持形成相辅相成之势,共同促进创新绩效提升㊂另外,对于仅缺失财政科技支持这一核心条件导致了非高创新绩效的地区,应在保持现有科技创新政策工具配置状态的基础上,将加大财政科技支持作为核心要务,充分发挥财政资金对区域科技创新发展与绩效产出的核心支撑与推动作用㊂2023年12月喻帅,等:科技创新政策工具如何影响创新绩效 基于广州市的fsQCA分析Dec2023参考文献:[1]佘硕,王巧,张璐.政府创新政策的创新驱动效应评估[J].城市问题,2019(7):68-76,103.[2]司晓悦,马一铭.区域科技创新的财政支持政策工具研究:基于清晰集定性比较分析方法[J].上海行政学院学报, 2020,21(3):85-95.[3]许楠,刘雪琴.支持企业科技创新的财税政策工具及其组合模式研究[J].经济纵横,2022(8):119-128.[4]李胜会,李丹.低碳产业政策如何驱动科技创新:工具㊁路径与机制:以新能源汽车产业政策为例[J].暨南学报(哲学社会科学版),2023,45(7):101-115.[5]孙浩杰,李文韬,郭立静,等.不同类型产学研政策工具对企业创新绩效的影响:基于产学研合作意愿的中介作用[J].今日科苑,2022(5):20-30.[6]张永安,关永娟.创新政策工具组合㊁创新能力与创新绩效研究[J].科技进步与对策,2020,37(21):118-126. 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高新技术企业创新文化对企业绩效影响研究——双元创新和营销能力的作用

高新技术企业创新文化对企业绩效影响研究——双元创新和营销能力的作用

高新技术企业创新文化对企业绩效影响研究——双元创新和营销能力的作用高新技术企业创新文化对企业绩效影响研究——双元创新和营销能力的作用摘要:创新不仅是高新技术企业发展的核心驱动力,也是企业提高竞争力和实现持续发展的关键因素。

本研究旨在探究高新技术企业创新文化对企业绩效的影响,并调查双元创新和营销能力在其中的作用与机制。

通过实证研究和深入访谈,我们发现高新技术企业的创新文化对企业绩效的影响是显著的,且双元创新和营销能力在其中扮演着重要角色。

关键词:高新技术企业;创新文化;企业绩效;双元创新;营销能力1. 引言高新技术企业作为引领科技创新和推动产业升级的重要力量,在新经济时代具有越来越重要的地位。

然而,高新技术企业在面临剧烈的市场竞争和技术变革的同时,也面临着不断加剧的创新压力和困境。

为了在激烈的市场竞争中立于不败之地,高新技术企业必须不断创新,加强自身的创新能力和市场竞争力。

2. 文献综述2.1 高新技术企业创新文化的概念和特征创新文化是指一种能够促进创新与发展的价值观、信念、行为方式和组织氛围。

高新技术企业创新文化的主要特征包括鼓励创新、尊重员工、开放沟通、容忍失败、追求卓越等。

2.2 高新技术企业创新文化与企业绩效的关系研究研究表明,高新技术企业的创新文化与企业绩效之间存在着显著的正向关联。

具有良好创新文化的企业更容易吸引和激励创新型人才,推动技术创新和产品研发,提高企业的竞争力和盈利能力。

2.3 双元创新和营销能力的作用与机制双元创新是指在技术创新和市场创新之间找到平衡,使两者相互促进、协同发展。

营销能力是企业在市场竞争中积累的一种核心竞争力,包括市场导向、顾客关系管理和市场开拓能力。

3. 研究设计与方法本研究采用定量和定性相结合的研究方法,通过问卷调查和深入访谈获得相关数据。

样本包括了一些高新技术企业的经理和员工,以及行业专家。

4. 研究结果与讨论4.1 高新技术企业创新文化对企业绩效的影响显著研究结果表明,高新技术企业的创新文化对企业绩效有显著的正向影响。

技术创新对企业绩效的影响研究──以企业文化为中介变量

技术创新对企业绩效的影响研究──以企业文化为中介变量

技术创新对企业绩效的影响研究──以企业文化为中介变量随着全球经济竞争的加剧,企业在寻求提高绩效的同时也在不断地探索新的方式。

技术创新在这其中的作用越来越被重视,而这种创新的作用不仅体现在产品和服务方面,而且还对企业文化产生了重要的影响。

本文将从技术创新的角度探讨企业文化在其中的作用,并分析技术创新对企业绩效的影响。

一、技术创新和企业文化的关系技术创新是指对生产技术、产品或服务的基础和构成进行创新,以提高企业的核心竞争力和绩效。

企业文化则是指企业文化的基本内涵,包括企业的价值观、组织结构、管理方式、工作氛围和员工素质等。

技术创新和企业文化在实践中起着相辅相承的作用。

技术创新对企业文化的影响主要有两个方面。

首先,技术创新可以引导企业的文化转型,在使企业适应新的技术发展的同时,培养出符合新时代需求的企业文化。

其次,科技创新可以为企业文化的构建提供新的思路和支撑。

从企业文化的角度看,技术创新对企业文化的影响主要表现在以下几个方面:1)推动企业文化创新。

随着技术的不断更新换代,企业文化也需要进行不断的创新,以适应新的市场和技术环境。

科技创新不仅可以培养员工的创新精神和实践能力,同时也可以为企业文化的创新提供新的思路和支持。

2)推动文化转型。

技术创新可以面向市场需求不断进行创新,以实现企业文化的转型。

例如,在移动互联网时代的到来后,许多企业开始重视用户体验和用户贡献,以此推动企业文化向更加服务型的转型。

3)提高员工的知识和素质。

技术创新可以提高员工的知识和素质,增强员工的专业能力和行业水平。

这在企业文化中也具有非常重要的意义,因为这能够不断提高企业的核心竞争力和绩效。

二、技术创新对企业绩效的影响技术创新作为企业发展的重要支撑,对企业绩效的影响也不可忽视。

技术创新对企业绩效的影响主要表现在以下几个方面:1)提高企业效率。

技术创新可以通过自动化和信息化等方式,提高企业的生产效率和管理效率,从而提高企业的整体效益。

《技术创新动态能力对企业绩效的影响研究》范文

《技术创新动态能力对企业绩效的影响研究》范文

《技术创新动态能力对企业绩效的影响研究》篇一一、引言随着科技的不断进步和市场竞争的日益激烈,企业的技术创新已经成为其生存和发展的关键因素。

在这个过程中,技术创新动态能力显得尤为重要。

本文旨在研究技术创新动态能力对企业绩效的影响,分析其内在机制和作用路径,以期为企业提升技术创新能力和绩效提供理论支持和实践指导。

二、文献综述技术创新动态能力是指企业在面对市场变化和技术更新时,能够快速调整和适应,实现技术创新的能力。

众多学者对此进行了研究,认为这种能力对于企业绩效的提升具有显著影响。

具体而言,技术创新动态能力能够帮助企业抓住市场机遇,提高产品和服务的质量,降低生产成本,增强企业的竞争力。

同时,这种能力还能够促进企业与外部环境的互动,提高企业的创新能力和适应性。

三、理论框架与研究假设本文从技术创新的视角出发,构建了技术创新动态能力对企业绩效影响的理论框架。

该框架包括技术创新动态能力的构成要素、作用机制和企业绩效的衡量指标。

在此基础上,本文提出以下假设:假设一:技术创新动态能力对企业绩效具有正向影响。

假设二:技术创新动态能力的构成要素(如学习吸收能力、创新转化能力、资源配置能力等)对企业绩效的影响存在差异。

假设三:企业文化、组织结构和市场环境等因素调节技术创新动态能力对企业绩效的影响。

四、研究方法与数据来源本文采用定性和定量研究相结合的方法,运用文献分析、案例研究和实证分析等手段,对技术创新动态能力与企业绩效的关系进行深入研究。

数据来源于多个行业的企业样本,包括上市公司、行业协会等公开资料。

五、实证分析与结果通过实证分析,我们发现:1. 技术创新动态能力对企业绩效具有显著的正向影响。

具体而言,这种能力能够提高企业的市场份额、利润率和客户满意度等指标。

2. 技术创新动态能力的构成要素中,学习吸收能力和创新转化能力对企业绩效的影响较为显著。

而资源配置能力和外部网络能力的影响则相对较小。

3. 企业文化、组织结构和市场环境等因素对技术创新动态能力与企业绩效的关系具有调节作用。

企业创新与绩效的关系研究

企业创新与绩效的关系研究

企业创新与绩效的关系研究近年来,企业界越来越重视创新对于企业绩效的影响。

创新被认为是推动企业发展的关键因素之一。

本文将从不同角度探讨企业创新与绩效的关系,并分析创新对企业绩效的影响。

一、创新对企业绩效的影响(段落一)创新意味着企业推陈出新,不断引入新的产品、服务和经营模式。

通过创新,企业有机会提高市场竞争力,增加收入和盈利能力。

同时,创新还有助于提高企业的工作效率和内部流程。

这些积极的影响对于企业的绩效具有显著的正向作用。

(段落二)另外,创新还能帮助企业在市场竞争中保持持续的竞争优势。

在快节奏和不断变化的商业环境中,企业必须不断创新才能适应市场需求的变化。

通过持续进行创新,企业可以持续改进产品和服务,满足客户需要,并保持对竞争对手的领先地位。

(段落三)创新还能够创造新的市场机会和增加企业的价值。

通过开发新产品或进入新市场,企业有机会拓展业务范围并开拓新的收入来源。

此外,创新还能够提高企业的知名度和品牌价值,进一步增加企业的市场影响力和市场份额。

二、企业创新的重要性(段落一)企业创新对企业的长期发展至关重要。

创新有助于提高企业的竞争力,并为企业创造可持续的增长。

一个不愿意创新的企业可能会被市场淘汰,因为它无法适应快速变化的商业环境。

(段落二)创新还能够激发员工的潜力和创造力。

培养创新文化,鼓励员工提出新的想法和解决方案,将有助于促进员工的个人成长和发展,并提高员工的工作满意度和忠诚度。

(段落三)另外,企业创新还能够促进产业的发展和社会的进步。

通过推动技术创新和业务模式创新,企业能够为整个产业带来新的机遇和发展方向,进而推动产业的升级和转型。

三、促进企业创新的因素(段落一)为了促进企业创新,企业需要创建一个创新友好的环境。

这包括建立激励机制,奖励创新和倡导风险承担精神。

此外,企业还应该加强与外部合作伙伴的合作,共同开展研发和创新项目。

(段落二)培养创新文化也是促进企业创新的关键。

企业应该倡导开放、包容和鼓励试错的文化氛围,鼓励员工提出新的想法,并为员工提供学习和发展的机会。

资本结构对企业绩效影响的实证研究——以科创版为例

资本结构对企业绩效影响的实证研究——以科创版为例

DOI:10.19995/10-1617/F7.2024.03.168资本结构对企业绩效影响的实证研究——以科创版为例刘子恒(湖北经济学院 湖北武汉 430205)摘 要:自MM理论提出到现在,资本结构 始终是热门话题,国内外有诸多学者对资本结构对企业绩效的影响进行研究,中国科创版上市公司的资本结构与企业绩效也同样存在一定影响关系。

本文选取2019—2021年的科创板上多家上市公司的财务数据为样本,并运用回归分析,选取资本结构指标中的股权结构和债权结构分析其与企业绩效的关系,得出科创版上市公司第一大股东持股比例与企业绩效呈正相关关系、科创版企业的资产负债率与企业绩效呈现显著的正相关关系、流动负债率与企业绩效呈现显著的正相关关系等结论,从而验证了最优的资本结构可以使企业财务价值最大化,提高企业的长期偿债能力,发挥财务杠杆作用的结论。

企业的资本结构越合理,抵御风险能力越强。

此外,对投资者而言,资本结构的好坏直接影响投资者对未来的决策预期,良好的资本结构预示着企业具有良好的发展前景。

关键词:资本结构;企业绩效;科创板;企业融资决策;资本结构理论本文索引:刘子恒.资本结构对企业绩效影响的实证研究[J].商展经济,2024(03):168-172.中图分类号:F276;F124.3 文献标识码:A1 研究背景党的二十大召开以来,社会主义市场经济体制更加完善,市场上涌现出越来越多极具韧性的企业,市场竞争日益激烈,企业之间的竞争压力越来越大,企业面临着巨大挑战。

在此背景下,对绩效评价指标进行研究,了解企业目前存在的问题,提高绩效评价指标的数值尤为重要。

科创板是中国资本市场的一项创新举措,旨在促进科技创新和经济转型升级。

作为中国资本市场的一项新兴板块,科创板企业的资本结构对其绩效的影响一直备受关注。

资本结构是指企业融资组合的方式,包括债务和股权比例不同的资本结构对企业的经营风险和财务风险有不同的影响,因此资本结构会对企业绩效产生影响。

政府科技项目投入对企业创新绩效的影响——来自我国95家创新型企业的证据

政府科技项目投入对企业创新绩效的影响——来自我国95家创新型企业的证据

一、 引言 中国目前已经形成以 R&D 补贴、 税收减免和 政策引导为主的政府 R&D 扶持体系。 近年来我 2011 年这一数字 国财政科技拨款数量持续增长,
占国家财政总支出 约 4. 5% 。 已经超过 5000 亿, 巨额的财政科技拨款是否给企业技术创新带来了 实质性好处? 学术界和政府界对此莫衷一是。 政 府科技项目投入是财政科技拨款中的重要组成部
科技立项的特殊性质也使得企业面临技术较难商业化 和 R&D 资 金 耗散 的 困 境, 从 而 降 低企 业创新 效 率。 利 用 SFA 技术和扩展的知识生产函数模型, 本文测度了我国 95 家创新型企业 2007 - 2010 的 创新 效 率 变化及 政府 科 技项目投入对其的影响, 研究发现: 政府科技项目投入对企业的创新效率的影响对 R&D 强度不同的企业呈现差 异。这说明政府还要提供使企业尽早实现技术商业化的服务并客观论证承担项目企业的技术能力和水平。 关键词: 科技项目; 政府投入; 创新效率 中图分类号: F272 文献标识码: A 文章编号: 1002 - 9753 ( 2012 ) 12 - 0123 - 10
收稿日期: 2012 - 08 - 26
修回日期: 2012 - 11 - 19
作者简介: 李左峰( 1978 - ) , 男, 山东济宁人, 中国人民大学国际学院院长助理, 讲师, 博士, 研究方向: 企业创新管理 期
分, 分析其对企业创新效率的影响不仅对于回答 上述问题十分关键, 同时也关系到我国科技体制 的改革与完善。 发达国家政府的 R&D 补贴往往着眼于克服 R&D 投资中的市场失灵
[ 1 - 2]
的相对效率指标, 可以更好评价政府科技投入的经 济性与合意性。在方法上采取超越对数函数形式并 吸收人力资本结构变量, 引入时间项及其与投入的 交叉项增加模型的灵活性; 理论上它进一步细化了 当前政府直接 R&D 补贴对企业创新绩效的影响研 究, 阐明了政府科技项目投入对企业创新绩效的作 用机制并扩展了创新效率测度方法。 余下部分安排如下: 第二部分阐述作用机理 和实证设计; 第三部分说明实证模型和变量; 第四 部分给出实证结果并予以分析; 最后总结全文。 二、 机理分析与实证设计 ( 一) 机理分析 政府倾向于资助社会收益高的项目, 因此为 企业与政府间的创新网络合作提供了机会 虑到项目自身的特性会影响项目的产出 利用 Romer( 1990 )

创新与企业绩效之间的影响分析

创新与企业绩效之间的影响分析

创新与企业绩效之间的影响分析创新是企业发展中不可或缺的重要因素之一。

随着全球经济的不断发展和竞争加剧,企业需要通过创新来获取竞争优势,提高企业绩效。

本文将分析创新对企业绩效的影响,并探讨创新的不同类型对企业绩效的差异效应。

一、创新对企业绩效的影响创新可以帮助企业提高产品质量和技术水平,增强市场竞争力。

通过不断推出新产品和技术,企业能够满足消费者的需求并抢占市场份额。

创新还可以帮助企业降低成本,提高生产效率。

通过引入新的生产技术和流程,企业能够减少资源浪费并提高效益,进而提高企业绩效。

另外,创新还可以帮助企业提高组织学习能力和员工创造力。

通过不断的创新实践和经验积累,企业能够培养出一支有创造力的员工队伍,他们可以为企业带来更多的创新想法和解决问题的能力。

这些创新能力的提升将有助于企业提高绩效,并保持持续竞争力。

二、创新类型对企业绩效的差异效应在创新过程中,创新类型的选择对企业绩效有着不同的影响。

研究表明,产品创新和过程创新对企业绩效的影响较为显著。

产品创新是指通过开发和推出新产品来满足消费者的需求。

产品创新可以帮助企业提高市场占有率和销售额,进而提高企业绩效。

例如,苹果公司通过不断推出新款iPhone,提高了市场份额并实现了良好的财务表现。

因此,产品创新对企业绩效的积极影响是不可忽视的。

过程创新是指通过引入新的生产技术和流程来改进生产效率和质量。

过程创新可以帮助企业降低成本、提高效益,并在竞争中获得优势地位。

例如,丰田汽车采用精益生产方法,大大提高了生产效率,并成为全球汽车行业的领军企业。

因此,过程创新对企业绩效的积极影响同样十分重要。

此外,企业还可以通过组织创新和市场创新来提高绩效。

组织创新是指在组织结构、管理模式和人力资源方面进行创新,从而提高组织效能。

市场创新是指在市场营销和销售策略上进行创新,开拓新的市场和客户。

这些创新类型虽然对企业绩效的影响较为间接,但同样对企业的长期发展有着重要的影响。

初创科技型中小企业能力对绩效关系实证研究:基于杭州市调研

初创科技型中小企业能力对绩效关系实证研究:基于杭州市调研

h m l 出 的 业 核 心 能 力 ( o e o p t n e 以及 戴 维 . a e提 C r C m e e c ) 蒂 力 ,在 能 力 理 论 发 展 中 逐 步 取 得 了主 导地 位 。
T e e ( 9 7 等 人 指 出 企 业 的发 展 方 向 受 制 于 它 目前 的 位 e c 17 )
基 础 分 析 企 业 绩 效 来 源 的 理 论 研 究 与 实 践 之 中 。 9 年 代 初 , 人 能 力主 要包 括 : 市场潜 力 、 组织 学 习和变 革 能力 , 以及 战略 O
们 研 究 的 主 要 重 心 开 始 放 在 企 业 核 心 能 力 理 论 上 。 由P a a d r h l 和 能 力 。
5 企 业能力与企 业绩效
企 业绩效是 由企业家 生产性努 力、企业 家能力水 平、企 业
家 掌 握 的 企 业 资源 数 量 和 质 量 , 环 境 的 随 机 因素 共 同 作 用 的 结
果 ( 程承坪 ,2 0 )。科技企业无 形资源一般 占据主导作 用, 01 企业家的素质 与能力 、企业 家的创新 精神对于企 业成长与跨越
企 业 绩 效 ( 江 , 2 0 )。 魏 07 C a d e 和 H n会交往能 9 4 h nlr a k ( 力 )的 实 证 研 究 发 现 ,企 业 家 的 机 杜 s 19
四 ,实证研究以及相关分析
1 ,调研描 述
会感知能 力与初创企业 绩效之 间存 在正相关 关系 ,而企业 家的
问题 似 乎 更 需 要 从 创 业 者 等 企 业 内 部 寻 找 解 决 之 道 。
综合表现 。 B Y t ( 9 2 率 先 提 出 了能 力 理论 ( o p t n Y o a S 1 8 ) z C m e e C

研发投入对企业绩效的影响研究基于中关村高新技术企业的实证分析

研发投入对企业绩效的影响研究基于中关村高新技术企业的实证分析

研发投入对企业绩效的影响研究基于中关村高新技术企业的实证分析一、概述随着全球经济的深入发展和科技革命的快速推进,高新技术企业作为引领创新、驱动经济增长的重要力量,其研发投入与企业绩效之间的关系日益受到学术界和企业界的关注。

研发投入不仅反映了企业的创新能力和竞争实力,更是衡量企业可持续发展潜力的重要指标。

中关村作为我国高新技术产业的聚集地,其企业内部研发投入与企业绩效之间的关系具有一定的代表性和研究价值。

本文旨在探讨研发投入对企业绩效的影响,并以中关村高新技术企业为实证研究对象,深入分析两者之间的内在联系和作用机制。

通过对中关村高新技术企业的研发投入强度、研发投入结构、研发投入效果等多个维度的数据分析,揭示研发投入对企业绩效的促进作用,以及在不同发展阶段、不同行业特性下研发投入对企业绩效的影响差异。

本文的研究结果不仅有助于丰富和完善研发投入与企业绩效关系的理论体系,还能为中关村及类似高新技术企业的研发投入决策提供有益的参考和借鉴。

1. 研究背景与意义随着科技的不断进步和全球化的深入发展,创新已经成为推动企业持续发展和获取竞争优势的关键要素。

研发投入作为企业创新活动的重要组成部分,对提升企业的技术创新能力、产品质量以及市场竞争力等方面具有深远的影响。

中关村作为我国高新技术产业的集聚地,汇聚了大量的创新型企业,这些企业在研发投入方面的表现及其对企业绩效的影响,对于理解研发投入与企业绩效之间的关系具有重要的实证价值。

研究研发投入对企业绩效的影响,不仅有助于深入了解企业创新的内在机制,而且对于指导企业合理配置研发资源、提高研发投入的产出效率具有重要的实践指导意义。

同时,通过实证分析中关村高新技术企业的研发投入与企业绩效的关系,可以为政府制定更加精准有效的科技创新政策提供决策参考,推动中关村乃至全国高新技术产业的健康发展。

在此背景下,本研究旨在通过实证分析的方法,探讨研发投入对企业绩效的影响机制,以期为企业提升创新能力、实现可持续发展提供理论支持和实践指导。

技术创新驱动企业成长的绩效基于创新型上市公司的实证

技术创新驱动企业成长的绩效基于创新型上市公司的实证
Enterprise Strategy | 企业战略
技术创新驱动企业成长的绩效分析
—— — 基于创新型上市公司的实证研究
□冒乔玲
[摘

敏Байду номын сангаас
要 ] 依据 2007 - 2010 年创新型上市公司相关数据 , 以 R&D 经费支出强度为技术创新的替代变量,从企业市场成长和利 润成长两个维度,实证分析了技术创新对企业成长绩效的影响及其态势 。 研究表明: 技术创新与公司的市场成长速 度、 成长效率正相关, 与公司利润成长速度无关; 技术创新促进公司市场成长见效快 、 持续期短, 在提升公司成长效率 研究建议: 企业应当将技术创新战略适时由市场导向向市场 、 上有短期滞后性, 累积效应较好, 但未能创造经济价值 。 利润并重导向转变, 开拓强化突破性创新, 且在以产品创新 、 过程创新为主要形式的技术创新实施过程中, 努力发掘 产品创新的增值能力及空间 。
[ 关键词 ] 技术创新; 企业成长; 成长绩效 [ 中图分类号 ] F273. 1 [ 文献标识码 ] A [ 文章编号 ] 1006 - 5024 ( 2012 ) 04 - 0017 - 07 “提高国有大中型企业技术创新能力的对策研究 ” ( 批准号: 2010GXS3K082 ) ; 国家软科学 [ 基金项目 ] 国家软科学研究计划项目 “长三角地区企业技术创新能力及评价研究 —— ( 批准号: 2010GXS5D209 ) 研究计划项目 — 以上市公司为例 ” [ 作者简介 ] 冒乔玲, 南京工业大学经济与管理学院副教授, 硕士, 研究方向为技术创新与企业成长; 许 敏, 南京工业大学经济与管理学院教授, 博士, 研究方向为技术创新管理 。 ( 江苏 南京 210009 ) Abstract: Based on the data of innovative listed companies from 2007 to 2010 , with R & D expenditure intensity as the substitution variable for technological innovation, this paper empirically analyzed technological innovation s influence on firm growth performance and the trend of it with two aspects: market growth and profit growth. Conclusions are that the first, technological innovation are related with the firm s market growth rate and its growth efficiency, and has nothing to do with the firm s profit growth rate; the second, technological innovation promotes the firm s market growth, which has quick effect and short duration. It has short lag in improving the efficiency of the firm s growth, and its cumulative effect is fine. However, it fails to create economic value. So we suggest that enterprises are supposed to converse technological innovation strategy from market - driven to market - profit oriented at appropriate time, and strengthen breakthrough innovations. Meanwhile, in the process of technological innovation implementation, enterprises should strive to explore innovative products value - added capacity and space. Key words: technological innovation; firm growth; growth performance

创新型企业绩效评价指标分析

创新型企业绩效评价指标分析

创新型企业绩效评价指标分析企业绩效评价是指对企业在一定时期内完成的目标进行评估和分析的过程。

随着经济发展的不断变化,传统的绩效评价指标已经不能完全适应创新型企业的需求。

对于创新型企业来说,需要探索一套适合自身特点的绩效评价指标体系。

一、创新活动指标作为创新型企业,创新活动是核心竞争力,评价其绩效首先应该考量创新活动的质量和数量。

包括新产品研发数量和质量、技术创新成果、专利和商标数量等。

这些指标可以有效衡量企业在技术创新方面的能力和水平。

二、市场表现指标创新型企业的最终目标是将创新产品和技术转化为市场上的业绩和价值。

市场表现指标也是评价企业绩效的重要指标之一。

包括销售额、市场份额、增长率等指标。

这些指标可以反映企业的市场营销能力和竞争力。

三、人才培养与激励指标人才是企业创新活动的重要推动力量。

评价企业绩效的指标体系中,应该考虑人才培养和激励的指标。

包括人才薪酬待遇、参与创新项目的员工比例、员工满意度等指标。

这些指标可以反映企业在人力资源管理方面的水平和能力。

四、财务指标财务指标是评价企业绩效的主要指标之一。

包括收入、利润、现金流等指标。

这些指标可以直接反映企业的盈利能力和财务健康状况。

五、社会责任指标现代企业的成功与否,不仅仅取决于其经济效益,还与其社会责任紧密相关。

在评价创新型企业绩效时,应该考虑社会责任的履行情况。

包括环境保护、职工权益保护、社会公益事业等指标。

这些指标可以体现企业对环境和社会的影响,反映企业的社会形象和社会责任意识。

创新型企业绩效评价指标体系是一个多维度的评价体系。

应综合考虑创新活动、市场表现、人才培养与激励、财务和社会责任等方面的指标。

只有综合评估企业在各个方面的表现,才能真正客观地评价创新型企业的绩效。

中国制造业上市公司研发投入对绩效影响的实证研究

中国制造业上市公司研发投入对绩效影响的实证研究

制造业是国民经济的主体。

党的二十大报告指出,坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,先进制造业是我国制造业转型升级的重要途径,将成为我国参与国际竞争的先导力量。

国家的高质量发展战略离不开制造业的高质量发展,加强研发是提高企业制造质量的有效途径。

因此研究制造业企业研发投入对企业绩效影响具有重要的理论和现实意义。

一、文献综述与研究假设(一)文献综述目前国内外有许多关于研发投入是否有助于上市公司成长的研究。

主要观点分为两种。

其一,部分学者认为研发投入对上市公司的成长有正向的影响。

Ruggero Sainaghi 发现一个企业在竞争中可以通过创新资金投入的途径来帮助他们获得更大的市场竞争优势从而获得更多的收益[1]。

刘云等采用柯布—道格拉斯模型研究发现企业某年的研发投入强度对企业盈利能力影响不大,但随时间增加,累积的研发投入对企业盈利影响作用明显[2]。

李怀建等认为企业的研发投入对其短期财务绩效以及长期的市场价值提升都具有正向的促进作用[3]。

王羲等认为,制造业企业研发投入促进了创新绩效[4]。

其二,认为研发投入与上市公司的成长之间关系复杂,并不是只有积极性的影响。

黎毅等通过实证分析认为行业竞争越激烈,则研发投入反而越小[5]。

Muller 等发现不具备专业组织能力的企业在短期内进行高强度研发活动,不但可能无法为企业创造更多利润,反而会影响企业正常的发展[6]。

张沁芳认为,企业从研发投入到转化为企业的发展能力需要很长的一段时间,所以R&D投资创新性能的影响较为滞后[7],也就是说,目前的R&D 投资的经济效应并不显著,当期对创新研发活动的投入为企业创造的效益并不能在当期的企业绩效中完整地体现出来。

刘兴鹏采用门槛模型对193家上市公司2015—2020年的数据进行实证分析,发现全样本的研发投入对企业绩效存在显著的三重门槛效应,两者之间的关系呈“S”型[8]。

(二)研究假设在现有的研究理论结果基础上,本文试图将研发投入对企业绩效的影响应用于制造业上市企业来进行探讨分析。

研发投入对企业绩效的影响研究以科创板企业为例

研发投入对企业绩效的影响研究以科创板企业为例

研发投入对企业绩效的影响研究以科创板企业为例一、本文概述本文旨在深入探讨研发投入对企业绩效的影响,以中国科创板上市企业为特定研究样本,力求揭示在创新驱动发展战略背景下,科研投入与企业经济效益之间的内在关联机制及其实际表现。

科创板作为我国资本市场服务于高新技术产业和战略性新兴产业的重要平台,其上市企业的研发投入特征与绩效关系对于理解科技创新驱动型企业发展模式具有典型性和代表性。

本研究将以理论分析为基础,梳理相关文献中关于研发投入与企业绩效关系的既有理论框架,包括创新投入产出理论、知识资本理论以及动态能力理论等,构建适用于科创板企业情境的研究假设。

我们将特别关注研发投入的规模、结构、效率等因素如何通过技术创新、产品升级、市场竞争力提升等途径转化为企业财务绩效与市场价值。

实证研究部分将采用丰富且权威的科创板企业数据,运用统计学方法(如相关性分析、回归分析等)以及可能的面板数据模型,对研发投入与企业绩效之间的定量关系进行严谨检验。

我们将分别考察研发投入总量、研发投入强度、研发投入结构(基础研究、应用研究与试验发展投入的比例)等多个维度对企业盈利能力(如净利润率、ROE 等)、成长能力(如营业收入增长率、利润增长率等)以及市场估值(如市盈率、市净率等)的具体影响,并尝试识别可能存在的非线性效应、门槛效应或滞后效应。

本文还将探究影响研发投入与企业绩效关系的若干调节变量,如行业属性、企业规模、技术创新能力、外部环境(如政策支持、市场竞争状况)等,以揭示这些因素如何在科创板企业中塑造研发投入与绩效之间的复杂互动关系。

通过多元化的视角和多层次的分析,力求提供一个立体、全面的视角来理解科创板企业研发投入与绩效间的动态耦合机制。

基于上述理论与实证分析结果,本文将提炼出针对科创板企业乃至更广泛科技型企业提升研发投入效能、优化研发战略、实现创新驱动发展的政策建议与管理启示,以期为政府相关部门、资本市场参与者以及企业决策者提供有价值的参考依据。

研发投入对高新技术企业经营绩效影响研究

研发投入对高新技术企业经营绩效影响研究

研发投入对高新技术企业经营绩效影响研究作者:王慧敏陈玉荣来源:《中国市场》2024年第13期摘要:文章基于研发投入、企业经营绩效的相关文献分析,选取了30家高新技术企业上市公司2019—2022年的数据为研究样本,针对研发投入对高新技术企业经营绩效的影响进行实证分析。

研究结果表明:研发投入对当期经营绩效存在正向作用,且对滞后一期、滞后二期的经营绩效存在滞后效应,对滞后三期经营绩效的影响并不显著。

表明研发投入正面促进高新技术企业的发展,同时也表明这种促进作用具有时效性。

因此,要加大研发投入,加强基础研究,推动高新技术企业规模发展、协同发展。

关键词:高新技术企业;研发投入;经营绩效;滞后性中图分类号:F276.44文献标识码:A文章编号:1005-6432(2024)13-00151-04DOI:10.13939/ki.zgsc.2024.13.0341引言目前我国正处在知识经济竞争的关键时期,各级政府、企业都在加大科技创新投资力度,提升企业自主创新能力,增强企业核心竞争力。

十九大报告指出,中国要在2035年步入创新型大国行列,并在2035年前全面建成社会主义技术创新型国家。

由“中国制造”到“中国创造”的全面转型,创新驱动发展战略也为这一转型提供了强大的动力。

高新技术产业是整体综合国家实力的体现,是保证国家企业和产业健康发展的中坚力量,而研发投入是高新技术产业获取竞争优势、保持可持续发展的根本动力和源泉。

那么加大研发投入对中国高新技术企业的经营绩效起到了何种作用?作用的期限又有多久?文章选取2019—2022年中国30家高新技术企业作为研究样本,实证检验了研发投入对高新技术上市公司经营绩效的影响。

2文献回顾2.1国外文献研究国外学者在该领域的研究结论主要集中在企业研发投入对生产率的影响、企业研发投入与经营绩效之间的关系、研发投入对企业绩效是否存在滞后影响等。

Paulsen等实证分析了英国多家企业,发现加大研发投入力度能够提升企业存货周转率,进而扩大企业规模。

科技创新对企业竞争力的影响研究

 科技创新对企业竞争力的影响研究

科技创新对企业竞争力的影响研究科技创新对企业竞争力的影响研究科技创新已成为当代社会发展的核心驱动力之一。

在此背景下,企业如何利用科技创新提升自身竞争力备受关注。

本研究旨在探讨科技创新对企业竞争力的影响,并提供一些相关的理论和实证研究支持。

一、科技创新的定义科技创新是指通过对技术、产品、流程和服务等方面的改进,创造新的或改进现有产品、服务的过程。

科技创新包括技术发明、技术改进和技术应用等各个层面。

企业通过科技创新可以提高自身产品的质量、效率和竞争优势。

二、科技创新对企业竞争力的影响1. 提高产品质量科技创新可以帮助企业改善产品设计、生产工艺和品质管理,提升产品的质量。

优质的产品能够满足消费者的需求,树立企业良好的品牌形象,增加市场份额,从而提升企业的竞争力。

2. 提升生产效率科技创新可以改进企业的生产流程,引入智能化设备和自动化系统,提高生产效率。

生产效率的提升可以降低企业的生产成本,提高产品的竞争力和利润率。

3. 拓展市场空间通过科技创新,企业能够开拓新的市场空间。

新技术的应用可以创造出新的产品和服务,满足消费者不断变化的需求。

同时,科技创新也可以帮助企业进入新的市场领域,扩大企业的市场规模,增加竞争力。

4. 构建创新型企业文化科技创新需要企业具备创新型的企业文化。

通过培养员工的创新意识和创新能力,激发员工的创新潜力,企业可以不断推出创新的产品和服务,增加企业的竞争力。

三、科技创新的实证研究为了进一步验证科技创新对企业竞争力的影响,许多研究者进行了相关实证研究。

一项研究以中国上市公司为样本,通过分析科技创新投入和企业绩效之间的关系发现,科技创新对企业的盈利能力、市场地位和产品质量有显著的正向影响。

另一项研究以美国企业为样本,通过调查企业创新能力和市场竞争力之间的关系发现,企业的创新能力对于提高市场份额和利润增长具有重要作用。

这些实证研究支持了科技创新对企业竞争力的积极影响。

四、科技创新的挑战和应对策略尽管科技创新对企业竞争力有着重要的影响,但其实施过程中也面临一些挑战。

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2012年12月(第26卷第12期)East China Economic ManagementDec.,2012(Vol.26,No.12)●管理论坛【DOI 】10.3969/j.issn.1007-5097.2012.12.026[收稿日期]2012—04—17[基金项目]北京市教委科技创新平台“现代人力资源管理方法与技术”(PXM2012_014214_000048)[作者简介]顾国爱(1971—),男,湖北襄阳人,讲师,博士,研究方向:人力资源管理,知识管理。

企业科技创新对企业绩效的影响分析——中国创新型企业的实证研究顾国爱(北京物资学院劳动科学与法律学院,北京101149)[摘要]文章选择中国创新型企业,构建结构方程模型,分析企业科技创新对企业绩效的影响。

研究结果表明:科技投入和科技产出对企业绩效都产生积极影响,且前者略大于后者,科技投入中科技经费投入和科技活动人员是更重要的影响因素,科技产出中企业拥有专利数和新产品销售收入有更重要的作用。

[关键词]科技创新;企业绩效;创新型企业;结构方程模型[中图分类号]F273.1[文献标志码]A [文章编号]1007—5097(2012)12—0114—03The Impact of Enterprise Technological Innovation on Business Performance——An Empirical Study on Innovative Enterprises in ChinaGU Guo-ai(School of Labor Science and Law ,Beijing Wuzi University ,Beijing 101149,China)Abstract :This paper focuses on innovative enterprises in China ,and builds a structural equation model to analyze the impact of enterprise technological innovation on firm performance.The results as follows ,inputs and outputs in technology have a posi ⁃tive impact on firm performance ,and the former is slightly larger than the latter.Furthermore ,funds and human resources in R&D are two more important factors among inputs of enterprise technological innovation ,and the number of patents and new product sales revenue have a more important role among outputs of enterprise technological innovation.Key words :technological innovation ;business performance ;innovative enterprises ;structural equation model一、引言我国对科技发展非常重视,提出了建设创新型国家的战略目标,我国的科技实力在近几年也在快速成长。

我国的研发投入持续增长,2010年研发投入强度达到了1.75%(见图1),2010年中国R&D 经费支出6980亿元,按汇率折算在美国、日本之后,位居世界第三位,是1991年的49.3倍,年均增长22.8%。

2010年,参与R&D 活动的人员达到354.2万人,位居世界第一。

近年来,中国专利的申请量和授权量持续增长(见图2),并从2004年开始增速迅速加快,2006—2010年,中国国内发明专利申请数量达到145.1万件,是十五时期总量的2.6倍。

同时,企业创新的主体地位不断体现,企业申请的专利大约占到国内职务发明总量的八成,企业R&D 经费支出占全社会R&D 经费支出的70%以上。

但另一方面,2010我国在瑞士洛桑国际管理学院公布的国际竞争力排名中仅为第18位,其中一个主要原因是我国科技水平相对落后,经济增长中的创新贡献不足,我国仍旧被归为“非核心创新经济体”[1]。

科技对经济的影响成为了重要的研究课题。

我国科技实力的增长是否促进了经济实力的增强,作为创新主体的企业,创新是否已经成为其生存发展的重要途径?对此,我国目前的研究主要从国家宏观层面和区域经济的视角进行[2-3],本文选择从企业微观层面上分析企业科技创新对企业绩效的影响,研究企业科技的研发活动和研发成果是否能提高企业业绩。

图11996—2010年中国的R&D 占GDP 比重结构方程模型是一个综合分析多个自变量与多个因变量之间关系的验证性分析技术,它的优势表现在既综合了路径分析和回归分析,又允许误差存在,更重要的是观测变量和潜变量的设计,使评价更符合实际和准确[4]。

结构方程模型包括2类变量,潜变量与观测变量。

潜变量是实际工作中无——114法直接测量的变量,包括比较抽象的概念,以及由于种种原因不能准确测量的变量。

观测变量是可直接测量的变量,用来反映某一潜变量。

潜变量又进一步分为2类,内生潜变量和外生潜变量。

内生潜变量是会受到其他潜变量影响的潜变量,外生潜变量是指只影响其他潜变量,而不受其他潜变量影响的潜变量。

结构方程模型的基本形式包括2部分,结构方程和测量方程。

结构方程反映潜变量之间的关系,测量方程反映观测变量与潜变量之间的关系。

现在有很多结构方程的建模软件,如LISREL、AMOS等,可以直接计算出很多拟合的估计值。

图21996—2010年中国的专利申请量和授权量本文选择中国创新型企业为实证对象,以企业技术创新理论为理论指导,利用结构方程模型软件AMOS对企业绩效建模,具体分析企业科技创新对企业绩效的影响因素和影响程度,并据此对提升中国创新型企业的绩效提出管理建议。

二、样本及数据本文以我国国家级创新型企业及试点企业为研究样本。

这一研究对象对研究创新对企业绩效的影响具有代表性,因为该对象具备以下优势:第一,创新型企业一般都属于高新技术产业,创新对这类产业的发展至关重要;第二,创新型企业是创新能力强、拥有自主知识产权的核心技术,整体技术水平在同行业居于先进地位的企业;第三,国家级创新型企业是国家科技部、国资委、全国总工会共同认定,这是政府以其公信力认定的企业。

对于数据采集和收集说明以下三点:第一,本文选择企业2010年经营的数据为实证数据,因为2011年数据还未统计完成,所以2010年数据是可以取得的最近年度的数据;第二,目前,国家已经认定了三批国家级创新型企业,共154家企业,但样本量不足,为保证样本量,本文选择创新型企业和创新型试点企业,共461家企业。

三、潜变量及观测变量结构方程模型是一验证性分析,因此需要先设定变量和模型。

内生潜变量是企业绩效,包括企业的销售能力、盈利能力和对国家的贡献,所以设计了主营业务收入、净利润和上缴税费作为企业绩效的3个观测变量。

外生潜变量为企业科技创新要素。

根据投入产出的思想,本文设计了创新投入和创新产出2个外生潜变量。

对于创新投入,从投入的人力、财力、物力分别衡量,设计了3个观测变量,即科技活动人员数、科技活动经费支出额和研发机构数。

创新产出是创新成果,因为专利是创新成果的直接表现,主持或参与标准制定意味着企业具备高水平的技术,新产品的销售收入直接反映新产品的创新效果,所以用企业拥有专利数和新产品销售收入作为创新产出的3个观测变量。

结构方程模型的潜变量和观测变量见表1。

表1结构方程模型的潜变量和观测变量四、结构方程模型理论上,创新投入和产出都会对企业继续产生不同程度的影响,创新投入和产出之间也会产生影响,下面具体分析潜变量之间可能产生的影响,并据此提出模型假设。

假设1:创新投入对企业绩效有正向影响。

创新投入通常会带动强有力的研发,生产出有竞争力的产品,进而提升企业的销售和盈利能力[5]。

较多的科技活动人员有利于形成有梯队的研发团队,越大强度的科技活动经费投入更有助于进行尖端和前沿的技术研发,大量的研发机构才有可能探索到不同的分支技术。

所以提出假设1:创新投入对企业绩效有正向影响。

假设2:创新产出对企业绩效有正向影响。

高水平的研发成果更可能成功实现成果转化和产业化,产生良好的市场效果,产生收入和利润[6]。

企业研发出更多的专利,说明企业的研发成果越多,可转化的创新源越多,主持或参与的标准越多,新产品创造的销售收入越高,说明企业产品的竞争力越强,企业绩效也可能更高。

所以提出假设2:创新产出对企业绩效有正向影响。

假设3:创新投入对创新产出有正向影响。

一个地区R&D经费投入越多,研究开发活动规模越大,研究开发成果数量越多,研发实力也就越强[7]。

投入一般对产出都会有正向影响,所以提出假设3:创新投入对创新产出有正向影响。

根据假设3和表1的潜变量及其观测变量可构建企业科技创新对企业绩效影响的结构方程模型,见图3。

图中εx ij表示x ij的测量误差,εyi表示y i的测量误差,ζ1表示η的系统误差,ζ图3企业科技创新对企业绩效影响的结构方程模型五、分析过程及结果结构方程通过AMOS7.0建模分析。

为了使结构方程模型——115可识别,本文通过固定部分变量间的路径系数来减少待估计参数数量,包括设置λx13、λx23、y1的负荷系数为1。

相应的,这些变量也没有P检验值。

经模型拟合发现,模型整体拟合效果较好(表2),所有系数的P值均通过检验,可认为该模型为最优模型。

表2模型整体拟合指标值表3汇总了潜变量的标准路径系数①和P值,分别表明了潜变量之间的标准影响程度和统计上的显著性水平。

根据P 值可以看出,ξ1、ξ2对η路径系数,以及ξ1对ξ2路径系数的P值小于0.01,说明这三个数值在0.01的置信水平上显著,以很高的质量通过检验。

表3潜变量的标准路径系数和P值注:***表示在0.001水平处显著性相关(双尾)。

表4汇总了观测变量的标准负荷系数和P值,分别表明了各观测变量对潜变量的标准影响程度及其显著性水平。

可以看出,所有P值均小于0.001,即在0.001置信水平均为正确,说明负荷系数同样以非常高的质量通过检验。

此外,虽然文章没有列示细节,但是拟合结果也表明,变量和误差的方差也在0.005置信水平上显著,除了y3方差估计值的P值是0.002,其他方差的P值均小于0.001。

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