东华理工大学数学建模竞赛
最优人力资源安排问题概要
数学建模竞赛论文论文题目：最优人力资源安排问题姓名1：吴青山学号：201120360211 专业：数学与应用数学姓名1：王季光学号：201120360219 专业：数学与应用数学姓名1：石峰铭学号：201120360125 专业：数学与应用数学2013年 4 月29 日东华理工大学数学建模竞赛论文格式规范●参赛队从A、B、C题中任选一题。
●论文用白色A4纸单面打印；上下左右各留出至少2.5厘米的页边距；从左侧装订。
●论文题目用三号黑体字、一级标题用四号黑体字，并居中；二级、三级标题用小四号黑体字，左端对齐（不居中）。
论文中其他汉字一律采用小四号宋体字，行距用单倍行距，打印时应尽量避免彩色打印。
●提请大家注意：摘要应该是一份简明扼要的详细摘要（包括关键词），在整篇论文评阅中占有重要权重，请认真书写（注意篇幅不能超过一页，且无需译成英文）。
评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选。
●论文应该思路清晰，表达简洁（正文尽量控制在20页以内，附录页数不限）。
●引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) 必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。
正文引用处用方括号标示参考文献的编号，如[1][3]等；引用书籍还必须指出页码。
参考文献按正文中的引用次序列出，其中书籍的表述方式为：[编号] 作者，书名，出版地：出版社，出版年。
参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：[编号] 作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。
参考文献中网上资源的表述方式为：[编号] 作者，资源标题，网址，访问时间（年月日）。
东华理工大学数学建模竞赛组委会2013年4月28日最优人力资源安排问题摘要人力资源管理是一个企事业单位进行人力资源分配的重要工作，合理的安排人力资源，能够为企业带来最大的经济效益。
企业不仅要对现有的人员进行任务分配，还要对企业的人力资源结构保持一个科学的比例。
2016年东华大学数学建模竞赛A题(研究生)
2016年度东华大学数学建模竞赛（研究生组）A题基于核心指标的学科评估日前，教育部学位与研究生教育发展中心正式印发《全国第四轮学科评估邀请函》，邀请全国学位授予单位参加全国第四轮一级学科整体水平评估。
这也意味着全国第四轮学科评估工作正式启动了。
全国学科评估工作于2002年首次开展，在这之前已完成三轮评估。
第一轮评估于2002-2004年进行，第二轮评估于2006-2008年进行，第三轮评估于2012年举行。
本次启动的是全国第四轮学科评估。
本次评估是在贯彻落实国务院《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》的背景下进行的，因此受到广泛关注。
根据教育部学位中心的文件（见附件1），本次评估按学科特点的不同分为9个门类。
各门类在师资队伍与资源, 人才培养质量, 科学研究水平，社会服务与学科声誉四个一级指标下设17~18个三级指标统计信息，其中部分信息从公共数据库获得，部分信息由学校填报，部分信息由学位中心组织问卷调查获得，在此基础上计算分析形成学科评估的最终结论。
由于学位中心的评估指标体系很复杂，且带有很多的主观因素，因此是否可以根据一些简单、客观的核心指标来快速进行学科评估结果的预测是一个有价值的课题。
比如，反映师资队伍与资源和人才培养质量两个一级指标的核心指标是该学科是否有博士学位授予权，以及该大学是否为985、211。
而反映社会服务与学科声誉的核心指标是大学的综合排名和专业排名。
对于理工类学科来说，体现科学研究水平的核心指标是该学科的ESI高被引论文数和国家自然科学基金获得情况。
而对于人文社科类学科来说，体现科学研究水平的核心指标是该学科的A类期刊论文数、国家社会科学基金和国家自然科学基金获得情况。
现要求你的团队完成以下工作：（1）根据第三轮评估的结果，建立用上文中的核心指标来对进行学科评估结果预测的数学模型，并分析评价其有效性。
（2）从SCI引文数据库、科学基金网络信息系统等搜集有关核心指标的数据，给出0202应用经济学、0701数学、0702物理学、0805材料科学与工程、0811控制科学与工程、0810信息与通信工程、1201管理科学与工程等7个一级学科的学科排名。
2007 年度东华大学数学建模竞赛暨全国数学建模竞赛选拔赛概要
2007 年度东华大学数学建模竞赛暨全国数学建模竞赛选拔赛
2007 年度东华大学数学建模竞赛即将举行，现将有关事宜通知如下：
1．2007 年度东华大学数学建模竞赛定于5 月30 日（周三）—6 月3 日（周日）举行，6 月4 日（周一）早8 ：00 前提交建模竞赛论文到指定地点。
2．本次竞赛设一等奖4 名、二等奖8 名、三等奖12 名、成功参赛奖若干名，获得一、二、三等奖的队伍将代表我校参加全国大学生数学建模竞赛。
3．本次竞赛将采用自由组队的方式进行报名，同学们在报名前尽量组队（每队必须由三人组成，可以来自不同专业、不同班级）；若不能组队，可以个人报名，报名截止日期为 5 月20 日。
我们将在报名截止后公布未组队的同学名单，未组队的同学可以相互交流，按照相应的知识结构在一周内完成组队，若在规定的时间内未能组队，则取消该同学的参赛资格。
4．获得参加全国竞赛资格的队伍原则上不允许另行组队，仍按原先组队的成员参加全国竞赛。
5. 本次竞赛的形式为选手网上取题、自主解决、完成建模论文的方式进行。
5 月30 日晨8 ：00 参赛队员可以从/mmadhu 上选题（可从两道参赛题中任选一道），选题后要求选手在规定时间内完成建模任务（自己查阅资料、机房上机），在规定时间内完成建模论文，并按时递交论文。
建模论文和相关程序将是评奖的两个依据。
6. 竞赛前将组织几次针对性的建模知识讲座，具体时间安排请见/mmadhu 上的相关通知。
7. 报名方式：点击教务处主页，登录后选择学科竞赛报名—数学建模即可进行网上报名。
请有兴趣的同学踊跃报名组队参赛！
东华大学教务处
东华大学数学建模协会
2007.4.24。
数学建模竞赛
数学建模竞赛论文封面2015年东华大学数学建模竞赛论文赛题编号（A）质疑星座决定性格的实证研究参赛队号：DHUMCM15013参赛队员：林孚有（信息学院，自动化1305，130940521）唐利峰（信息学院，自动化1304，130400926）周梓航（信息学院，通信1304，13092410）2015年5月21日质疑星座决定性格的实证研究摘要本文研究星座对人的性格的影响。
针对第一问，首先我们从中国知网上、维普网等各类期刊学术网站通过星座、性格等关键词搜索相关性期刊论文，从支持星座学和反对星座学两方面了解各位学者对于星座学的观点，对其中出现的各类术语进行查询，并对该论文底部引用过的论文进行查阅浏览，对星座学的起源及发展有一个更全面的认识。
然后通过中华人民共和国国家统计局、人民网、新华网、新浪微博等途径，得到各类数据。
为了让数据更真实可信，我们还进行了调研活动进行验证我们的观点。
针对第二问，我们使用了第一问中搜集到的资料，并用excel,spss,matlab对数据进行描述统计和非参数检验处理，并制成各类表格、折线图。
从星座的起源和发展、星座基本假设、性格形成之影响因素以及星座受年轻人热捧的原因出发，证明星座不会影响一个人的职业表现，附表中“十二星座最适合的职业”中的断言毫无科学根据。
针对第三问，利用第一第二小问中的资料，我们用通俗易懂的语言从五个方面阐述期望通过星座来得到心仪人才的做法是不科学的，并给他们推荐了更科学合理的心理学职业测试。
一问题重述1.1背景近年来，星座频频出现在一些用人单位招聘信息表中，新浪发起的“哪个星座最不好找工作”网络投票参与人数众多。
有16.07%的网友表示处女座找工作难，名列第一，这也引发了网友对“星座学”的热议，对于这究竟是“伪科学”还是确实能在一定程度上反映一个人的性格，众说纷纭。
1.2需要解决的问题（1）收集可以核实的数据资料。
须说明你为什么采用这些资料，使用什么办法获得这些资料，并保证它们是可以通过公开渠道核实的。
客观评价学生学习状况数学建模
东华理工大学数学建模一周论文论文题目：客观、合理评价学生学习状况的数学模型1：**** 学号：1******2：**** 学号：1*****1：****** 学号：1*****专业：软件工程〔电子商务〕班级：10211123指导教师：乐励华2012年6 月12 日客观、合理评价学生学习状况的数学模型摘 要现行的评价方式单纯根据"绝对分数"评价学生的学习状况,仅凭一次考试结果对学生定级是不合理的,无视了不同基础水平学生的进步程度,本文更注重学生学习过程,把学生进步幅度成绩作为成绩评价的标准,运用黑尔指数转换法,并运用线性回归分析,matlab 等手段求解模型中的相关量,使不同基础水平学生进步幅度成绩得以比较,客观地反映出了每个学生学习的进步幅度,起到激发学生努力学习和增强自信的作用。
通过以上考虑，本文试图通过答复以下3个问题来到达目的：一：题目给出学生成绩数据，通过分析和通过所给数据，得到图表。
整体情况为：及格率均在90%以上，并逐年增长，平均分在70分以上，整体成绩良好。
二：为了表达学生成绩进步在整体评价中的作用，采用学生每个学期的成绩和进步情况作为指标, 我们采用了模糊层次分析和灰色关联分析两种方法。
综合考虑到每次考试的难易度不同等诸多因素，我们将 进步度=进步率×学生的成绩平均分。
通过糊层次分析方法得出最后求出各个因素的权重向量为：)2400.0,1800.0,1800.0,1030.0,1033.0,0967.0,0900.0('=W ，再利用模糊层次分析方法得出学生i 学习状况的综合评定指标如下：11223344556677i i i i i i i i C k x k x k x k x k x k x k x =*+*+*+*+*+*+*再则利用标准分和由黑尔指数法求得的进步分数进行评价，根据灰色关联度分析法得到各指标的关联度，又由于灰色关联分析法是等权划分，不能显示出各指标的重要性差异，所以我们运用模糊层次分析法中得到的权重。
全国大学生数学建模2018江西赛区获奖名单(拟定)
参赛学生 邓辉燕 易容 朱俊威 罗玉琴 连成 陈亮 余芷绮 杜志钢 潘诗涵 肖建荣 刘基胤 易小庆 丁锦文 刘笑俏 刘雄伟 谢第赋 熊柯阳
刘泉 刘波 丁燕婷 赖文瑞 黄莎 林玲 习永基 谢志波 孙贺鹏 程淑情 罗龙华 曾庆兴 况韵 廖露 姚敏芳 蒋林峰 曾小斌
本科组二等奖（共 102 项）
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 学 校 东华理工大学 东华理工大学 东华理工大学 东华理工大学 东华理工大学 东华理工大学 东华理工大学 东华理工大学 赣南师范大学 赣南师范大学 赣南师范大学 赣南师范大学 赣南师范大学科技学院 赣南师范大学科技学院 赣南师范大学科技学院 赣南师范大学科技学院 华东交通大学 华东交通大学理工学院 江西财经大学 江西财经大学 江西财经大学 晏新华 朱江伟 陈瑶 张雨晞 熊娜 肖佳亮 罗惬 张宏达 龙荃 陈秀莲 王晶 何豪 廖佳锋 舒超肄 鲁艳萍 钱艳巧 赵珂 谢秋枫 罗曼迪 杨玉洁 陈玮杭 参赛学生 万凯 齐少春 刘文清 娄嘉裕 王甜 崔伟利 王凤媚 白佳俊 欧阳明裕 陈萃 卢易 涂金燕 占钟敏 曹鑫红 叶艺红 郑映玲 唐界琴 刘鑫鑫 龙琪奕 范竞予 翁攀 赵彬雄 付毅 李琳 陈浩敏 赖怡茹 刘文华 王兴巍 赵玮琪 温素贞 邓雪纯 江加明 马美玲 李恒明 曾莉湘 黄丝引 邱玉琪 覃科科 王雍 曹永芹 谢陶 徐雪儿
万文龙 姜绪洁 张心阔 徐吉丽 林南亭 严春秀 陈雪 聂茂竹 余纯斌 李英豪 徐海佳 王洋 方磊 杨朝 孙伟 李钰滢 彭佳慧 刘伟晴 谢勇军 刘荣华 郭明 吴梦 罗时强 胡玉婷 涂世豪 周亮 吴璇 叶江华 黄甜甜 黄怡雯 万浩洲 艾林 蔡蓓 刘澜浩 何璇男 刘晨涛 饶曾燕 王夏含 黄子涵 张园美 杨柳 陈天钰
东华大学数学建模竞赛章程
东华大学数学建模竞赛章程第一条总则东华大学数学建模竞赛（以下简称竞赛）是东华大学教务处与东华大学数学建模协会合办的面向全校本科生的课外科技活动，目的在于激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创造精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。
此竞赛也是我校每年参加全国大学生数学建模竞赛的选拔赛，在竞赛中获奖的队伍将择优录取代表学校参加全国数学建模竞赛。
第二条竞赛内容竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过普通高校的数学课程。
题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。
参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型的假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。
竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。
第三条竞赛形式、规则和纪律1．竞赛将在每年的5月下旬—6月初举行，竞赛题目及相关资料将于竞赛期间在东华大学教务处网站（）上公布。
2．大学生以队为单位参赛，每队3人，专业不限。
队员报名将采用自由报名、自由组队的方式进行，队员可以按照各自的特点进行组队。
3．竞赛期间参赛队员可以使用各种图书资料、计算机和软件，在国际互联网上浏览，但不得与队外任何人（包括在网上）讨论。
4．竞赛期间，学校机房（本部与松江校区）将提供竞赛队员所需的计算机及相关的辅助设备。
学校图书馆也将开放供参赛队员查找资料。
5．参赛队员必须在规定时间内完成并提交竞赛论文。
6．竞赛期间，教务处及数学建模协会的工作人员将负责竞赛的组织和纪律监督工作，保证竞赛的规范性和公正性。
7．竞赛前协会将组织安排几次有关数学建模竞赛的专题讲座，提高参赛队员在竞赛方法、论文写作等方面的能力。
第四条评奖办法1．组委会将聘请专家组成评阅委员会，评选一、二、三等奖。
赛程安排 东华理工大学 数学建模论文2
赛程安排的数学模型摘要：针对题目提出的问题, 即怎样编制出一个合理、公平的赛程安排及各队每两场比赛中间相隔的场次数的上限问题, 作了详尽、细致、深入的分析, 在分析过程中, 我们针对参赛球队的个数n 可为奇数也可为偶数的情况下, 分别用“最优配对排列法”和“循环滚动法”这两种不同的方法来解决, 当n 为奇数时, 用“最优配对排列法”编制赛程; n 为偶数时, 用“循环滚动法”编制赛程. 所谓“最优配对排列法”就是先按顺序给球队两两赋值并找出数值最小且遵循“距离最远、所打场数最少、无相同数值出现”原则的两支球队进行配对并又赋予新的值, 再寻找数值最小的两个队进行配对, 以此推出, 就可以编制最优赛程; 而“循环滚动法”就是把球队按顺序编号后分为左、右各一半, 然后左一半按序号依次往下排列, 右边紧接左边序号由下向上排列, 再固定左上角的球队, 其它球队按逆时针(或顺时针) 方向滚动, 从而得出最优赛程. 当n 为奇数时, 我们利用算法语言编制出了一套程序, 这样就可以解决n 为较大值时, 人工无法列出赛程表问题. 文中我们利用这两种方法对n 的值按顺序进行举例归纳, 以表格的形式建立出最优的数学模型, 总结出在尽量公平的情况下各队每两场比赛中间相隔的场次的上限值[]2n=∂本文讨论单场地上单循环赛的合理安排问题．运用图论算法给出了不同参赛队敷n的赛程安排，并确定了其中各队相隔两场的最大间隔场次的上限．该算法将n 为奇数和偶数的两种情况统一起来了，具有一定普遍性．给出了两种不同的衡量指标，从不同的角度衡量该赛程的优越性、关键词：单循环赛程；数学模型；算法；平均场次数问题重述今有5 支球队在同一块场地上进行单循环赛,共要进行10 场比赛,如何安排赛程使得对各队来说都尽量公平呢? 下面是随便安排的一个赛程:记5支球队为A ,B ,C ,D ,E ,在下表左半部分的右上三角的10 个空格中,随手填上1 ,2 , ⋯,10 ,就得到一个赛程,即第1 场A 对B ,第2 场B 对C , ⋯,第10 场C对E。
2016东华理工大学抚州校区数学建模选拔赛题目
2016东华理工抚州校区数学建模选拔题目A 题 值班问题东华理工大学抚州校区某一机房聘用4名低年级本科生（代号1、2、3、4）和3名高年级本科生（代号5、6、7）值班答疑。
已知每人从周一到周五最多可安排的值班时间及每小时值班报酬如下表机房开放时间为上午8:00到晚上 22:00 ，开放时间内须有且仅需一名学生值 班，又规定每名低年级本科生每周值班不少于8小时，高年级本科生每周值班不少于7小时。
若某时段无人值班则每小时损失50元。
要求 （1）建立该机房总支付报酬最小的数学模型并求解。
（2）在上述基础上补充下面两个要求，一是每名学生每周值班不超过3次，二是每天安排的学生不超过3人，重新建立数学模型并求解。
（3）考虑到实际情况中，学生需要上课，学生只能在空闲时间值班（可以不考虑上表中的每天值班时间上限）。
在此条件下建立数学模型，求解出支付报酬最小的值班方案。
（学生课程表可以调查周围同学课程表或者按照一天2~6节课，一周两次晚自习的条件随机生成）。
B 题：成品油配送量预测问题随着汽车工业的发展，加油站的业务量不断增加。
为了满足加油站服务区域内的客户需求，各个加油站通常使用多个油罐分别储备各种不同型号的成品油。
各个加油站经销的成品油均是从石油总公司的油库中运输过来的，由于成品油属于危险品，因此需要使用专门的隔仓运输车进行运输。
在运输过程中，每个隔仓中只能装一种型号的成品油，且尽量装满。
学生代号报酬（元/小时）每天最多安排的值班时间/小时周一 周二 周三 周四 周五 1 10 6 0 6 0 7 2 10 0 6 0 6 0 3 12 4 8 3 0 5 4 12 5 5 6 0 4 5 15 3 0 4 8 0 6 16 0 6 0 6 3 7174435油库为加油站配送成品油通常可以采取被动配送和主动配送两种形式。
被动配送指加油站每天向总公司提交第二天各种油品的需求量，总公司根据加油站提出的需求量安排车辆进行配送；主动配送指的是总公司根据加油站的进销存历史数据，通过预测等手段确定第二天需要为各个加油站配送的各种油品数量，进一步安排车辆完成配送任务。
数学建模贫困生等级认定问题
2011东华理工大学数学建模竞赛题目请先阅读“论文书写格式的若干规定”，下载网址：/editor/uploadfile/2011418105851857.DOCB题贫困生等级认定问题根据学校“家庭经济困难学生认定工作实施办法”（东华理工发【2008】27号），每年9月下旬，贫困生认定工作在全校启动。
该项工作由学生资助管理中心负责，具体由各学院的认定工作领导（工作）小组进行认定。
认定对象涉及在校就读的二本、三本、高职新生以及老生。
认定比例控制在全部年级学生总人数的25%以内。
贫困生的认定结果，将直接作为国家励志奖学金、国家助学金的评定资格，因此，认定工作意义重大。
2010年12月，温家宝总理召开国务院常务会议决定扩大大中专学校家庭困难学生资助范围，提高资助标准，国家助学资助标准从原来生均2000提高到3000。
因此，贫困生等级认定工作突现了新的问题，给与不给相差悬殊，一般贫困和不贫困很难界定等等。
做好贫困生等级认定，让家庭经济困难学生得到资助，感受到党和政府对他们的关怀，并最终顺利完成学业，已经成为了摆在我们面前、迫在眉睫的问题。
假设贫困生的等级为3档，A等（一般贫困，约占贫困生的30%），B等（比较贫困，约占贫困生的50%），C等（特别贫困，约占贫困生的20%），请你参考学生手册相关细则，尝试用数学建模的方法给出一种定量的，且易于实施的贫困生等级评定方法，并根据附件1所给各年级家庭经济困难情况表，对申请者进行贫困等级认定（各年级总人数见表1）。
表1 各年级的总人数汇总表封面样式数学建模竞赛论文论文题目：贫困生的等级认定问题姓名1：XXX 学号：XXXXX专业：XXXX姓名1：XXX 学号：XXXXX专业：XXXX姓名1：XXX 学号：XXXXX专业：XXXXXXX 年X 月X日摘要：每年9月下旬，东华理工大学根据学校“家庭经济困难学生认定工作实施办法”全校启动贫困生的认定工作。
该项工作由学生资助管理中心负责，具体由各学院的认定工作领导（工作）小组进行认定。
2010东华理工数学建模竞赛
2010东华理工数学建模竞赛（专科组）选拔赛题目承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.，我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： D我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）东华理工大学高等职业技术学院参赛队员(打印并签名) ：1. 曹井兆2. 汪震3. 肖振宇指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期：2010 年4 月27 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：2010东华理工数学建模竞赛（专科组）选拔赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：一、问题重述改革开放30年来，中国经济取得了巨大的发展，这个发展从整个经济增长水平来看从1978年到2009年我国GDP按照可比价格年均增长在9%以上，其发展水平世界瞩目。
但是我国区域经济发展存在不平衡现象，东部沿海城市与中西部地区差距过大，严重制约了国民经济的进一步发展。
扩大内需、调整经济结构、加快城市化建设进程和促进欠发达地区的经济繁荣是我国国民经济的下一步重要战略决策。
根据中国统计信息网公布的2009年度GDP数据及其它网上信息，我们在各省选择几个具有代表性的城市，加上所有直辖市，考察这些城市的经济数据和产业结构。
如果我们考虑选择其中GDP(生产总值)排在较靠前的城市组成城市集合A,将GDP排在较靠后的城市组成城市集合B，考虑建立一种经济合作和技术援助的关系，希望通过较发达地区和欠发达地区的人才流动、教育与技术支援、经济合作交流以及国家的一些税收政策等带动和促进欠发达地区的经济繁荣与城市化进程。
2014年数模竞赛模拟题一
2014东华理工大学数学建模竞赛模拟训练一（请先阅读“大学生数学建模竞赛论文格式规范”）岩层数据计算及钻井评价“地质勘探”即是通过各种手段、方法对地质进行勘查、探测，确定合适的持力层，根据持力层的地基承载力，确定基础类型，计算基础参数的调查研究活动。
是在对矿产普查中发现有工业意义的矿床，为查明矿产的质和量，以及开采利用的技术条件，提供矿山建设设计所需要的矿产储量和地质资料，对一定地区内的岩石、地层、构造、矿产、水文、地貌等地质情况进行调查研究工作。
钻探是地质勘探工作中的一项重要技术手段。
用钻机从地表向下钻进，在地层中形成圆柱形钻孔，以鉴别和划分地层。
可从钻孔中不同深度处取得岩心、矿样、土样进行分析研究，用以测定岩石和土层的物理、力学性质和指标，提供设计需要。
钻探是利用探铲取土样观察地下遗存的调查方法。
它的优点是能直接深入地下取样观察，直观准确地取得一定地点的文化堆积资料，它比发掘省工，破坏性小，能在短时间内了解较大面积的地下情况。
适用于具体了解遗址堆积分布范围、厚度、大型建筑基址、大型墓葬和古城的形状和布局等。
（附录一中为9个钻井的钻探数据）1. 如果9个钻井在一条直线，间隔1000米（井1与井2间隔1000米，井2与井3 间隔1000米，以此类推），请绘制岩层截面图，并估测砂岩（含砾砂岩、东河砂岩、上砂岩段、中砂岩段、下砂岩段）的面积。
2. 如果9个钻井位于50005000m m ⨯的矩形范围内（坐标见表一），请估测砂岩的体积。
3. 根据已经取得的钻井的数据，试建立模型，评价该区域（50005000m m ⨯）钻井布局合理性，并给出建议。
表一 9个钻井的坐标 坐标 井1 井2 井3 井4 井5 井6 井7 井8 井9 X 740 2490 660 1460 4020 3570 3550 580 1610 Y434038403250228045202250690140610。
东华理工大学数学建模培训提拔赛试题c[指南]
![东华理工大学数学建模培训提拔赛试题c[指南]](https://img.taocdn.com/s3/m/ccbc1a6b03768e9951e79b89680203d8ce2f6a98.png)
C题硕士论文质量评价我国自1980年建立新的学位制度以来，已初步形成了具有我国特色的研究生招生和培养模式，并且随着社会环境的变化和人才培养的不同要求适时作出调整。
如：入学类型开始有了在职人员和非在职人员、定向培养和非定向培养、直博和提前攻博等类型；招生工作中的计划内定向培养意识逐渐淡化，出现了在职攻读学位等进校不离岗的招生形式等等。
然而,这种多样化的招生和培养方式，也使得研究生论文质量问题日益引起人们关注。
特别是近年来研究生招生规模的迅速扩张,以及研究生在国家发展与社会进步中发挥的越来越大作用，更使研究生论文质量问题成为人们关注的焦点。
如何建立合理的研究生论文质量评价体系，并通过量化的手段找出当前国家在研究生招生过程中存在的问题，进而调整招生政策，改革招生方式，真正吸收综合素质高和研究能力强的优秀学生进入研究生队伍，已成为保证、提高硕士研究生论文质量的第一大关口，是国家乃至个人都十分关注的一项课题。
为全面贯彻科学发展观，落实以质量为核心的发展要求，全面分析和评价我国硕士生质量，制定进一步提高硕士研究生教育质量的政策，需要对硕士生的招生质量、论文质量、培养质量等进行综合评价。
某校正开展硕士生质量评价，现搜集到2006、2007、2008年硕士生论文的评阅信息，分别按年存放在相关数据库中。
附件1和附件2中给出2006，2007，2008年各年硕士论文的评阅信息。
全部存放在Excel表中。
请根据这些信息分析解决以下问题。
1．对2006,2007,2008年各年硕士生论文选题与开题进行总体评价。
包括各专业的评价和各年的总体评价。
2．对2006，2007，2008年各年硕士论文评分的评价。
包括各专业与各年的总体评价。
3．对各专业、各年硕士论文选题开题与论文得分之间的相关性进行分析，你从中得出什么结论？4．对2006，2007，2008年复审（毕业后的重新评阅）论文的评价。
包括各专业与各年的总体评价。
5．对硕士毕业前后论文的评分结果进行分析，你得出什么样的评论。
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数学建模竞赛
课程设计题目：招聘问题的统计学随机分析模型
姓名1：学号：
姓名2：学号：
姓名3：学号：
专业：电子信息工程
班级
指导教师
XXX年 4 月29 日
一、摘要
招聘问题的统计学模型是通过统计学分析招聘测试相关数据来解决招聘过程中常见问题的数学模型。
由于招聘测试的相关数据具有数据量大、随机性和随机性的差异性等特点，因此，我们可以通过统计学的相关知识联系实际问题，作出相应解答及处理。
问题一：补齐表中缺失的数据，给出补缺的方法及理由。
分别分析附表中五个专家招聘测试的数据，不难发现每个专家的打分在一定情况下具有随机性而且甲、乙、丙三位专家缺失数据是由于专家有事外出而未给应聘者打分，理论上具有完全随机性。
所以可以运用统计学中平均值填充法补全数据，该方法是建立在研究对象理论完全随机的假设上，具有简便，快捷的优点。
问题二：给出101名应聘者的录取顺序。
联系实际实践可知，补全缺失数据后，对应聘者录取顺序是以应聘者总分数或平均分的高低为原则的，于是可以通过能够在数理统计中应用的Excel软件，来求出每位应聘者的总成绩及平均成绩，进而列出录取顺序。
问题三：五位专家中哪位专家打分比较紧，哪位专家打分比较松。
通过统计学随机分析，运用Excel软件的函数模块，求出每位专家测试分数的MIN,Q1，Q2，Q3，MAX五个数据，以此为依据，借助Excel软件的绘图工具栏画出各个分数区段的箱线图及柱状图，分别分析各个专家同一分数段下的应聘者人数以及每个专家测试分数段的差异，通过比较分析，就可以得出相关结论。
问题四：你认为那些应聘者应给与第二次应聘机会。
这个问题必须要联系实际状况，通过以上的分析统计，已经明确应聘者得分排序及每位专家给分的严厉程度，根据实际需求人数录取分数总成绩排前的应聘者后，对各专家给分严厉程度排序，以“优先严厉专家给出分数，兼顾总体分数成绩”为原则，对原先预录取以外的应聘者再排序，依据实际需求给与第二次应聘机会。
问题五：如果第二次应聘的专家只有其中的3三位专家组成，你认为这个专家组应由那3位专家组成。
通过上述分析易知专家严厉程度的排序，选取严厉程度排前的两位专家及三名较宽松的专家中一位即可组成二次面试专家组。
关键词：统计学随机性平均值填充法Excel软件箱线图
二、问题的提出
三、模型假设
1、假设由于专家有事外出而未给应聘者打分所造成缺失的数据是具有完全随机性的;
2、假设专家间给分不互相影响，具有独立性；
3、从总体来观察，假设总体数据在相同环境下，具有随机性。
四、分析建立模型
问题的分析：
该题目是五个专家对101个应试者评分，且运用数学知识对该题进行分析。
由众多数据的观察发现，所需研究的数据具有大量随机性的特点。
所以可以发现这是个统计分析问题，该题要求对应试者的应聘情况及对五位专家打分的分析
在统计学中，随机过程的研究对象时随时间演变的随机现，在任一时刻的转状态是随机变量。
统计学的思想是对随机事件的现象进行统计分析，将随机性归纳于可能的规律性中，而且从差异中发现趋势。
根据模型的假设，本题招聘测试数据是随机变量，具有大量随机性的差异中有统一的趋势，所以可以利用随机变量的统计描述方法描述随机过程的统计特性。
建立模型：
有上述分析，建立一个招聘问题的统计学随机分析模型。
根据统计学相关知识，研究数据缺失是统计学中常见问题，解决补齐缺失的数据有许多的方法，而平均值填充法是建立在研究对象理论完全随机的假设上，把确实变量分为数字型和非数字型进行处理。
如果是非数值型的缺失数据，运用统计学中众数的原理，用此变量在其他对象中取值频数最多的值来填充缺失值；如果是数值型的缺失值，则取此变量在其他所有对象的取值均值来补齐缺失值，这种方法的优点具有简便，快速的特点。
运用此方法，可以解决数据中缺失的数据。
统计分析软件中，SAS、SPSS是精确的，但结构复杂，价格昂贵。
而，微软办公软件包Office中的Excel也是一个功能多、技术先进、使用方便的表格式数据综合还礼和分析系统，它采用电子表格式进行数据处理，提供丰富的函数，可以进行数据处理、统计分析和决策辅助，具有良好的制图功能。
启动Excel，输入相关数据，利用Excel函数的求和函数和求平均值函数，就可以求出每位应聘者的总成绩和平均成绩，进而得出应聘者的录取排序。
在利用Excel函数QUARTILE(array，quartile)就能得到每位专家招聘测试分数的箱线图的5个点：MIN,Q1，Q2，Q3，MAX，以此为依据，借助Excel软件的绘图工具栏画出各个分数区段的箱线图及柱状图，分别分析各个专家同一分数段下的应聘者人数以及每个专家测试分数段的差异，通过比较分析，就可以解决专家给分的比较，进而以此分析二次招聘组构成与二次应聘人员等问题。
通过多次分析，比较与Excel的操作，发现建立的数据模型大致吻合统计学随机分析模型。
五、模型求解
将上述题目应用EXCEL分析出数据的结果如下：
总分平均分未加上剩余的
446 89.2 446
444 88.8 444
440 88 440
439 87.8 439
438 87.6 438
430 86 430
429 85.8 429
429 85.8 429
429 85.8 429
426 85.2 426
426 85.2 426
425 85 425
424 84.8 424
422 84.4 422
422 84.4 422
421 84.2 421
421 84.2 421
420 84 420
420 84 420
419 83.8 419
419 83.8 419
419 83.8 419
418 83.6 418
413 82.6 413
413 82.6 413
412 82.4 412
412 82.4 412
411 82.2 411
411 82.2 411
409 81.8 409
408 81.6 408
408 81.6 408
407 81.4 373
407 81.4 407
379 75.8 304
372 74.4 372
372 74.4 372
371 74.2 371
370 74 370
370 74 370
369 73.8 369
368 73.6 368
367 73.4 367
367 73.4 367
367 73.4 367
367 73.4 367
365 73 365
361 72.2 361
361 72.2 361
361 72.2 361
361 72.2 361
360 72 360
359 71.8 359
359 71.8 359
355 71 355
350 70 350
345 69 345
332 66.4 332
15 3 15 60-70 28 18 21 32 17
70-80 15 22 25 24 24
80-90 32 31 28 30 30
90-100 17 26 26 11 28
5结果分析
从上述图及表中发现专家甲在50-60及70-80分该区段中与其他专家的评分相差较大。
而且专家甲最高分的区段较其他专家较少，60-70分区段人数也较其他专家较多。
专家丁的其他问题与甲一样，唯一不一样的是在70-80分区段与其他相似。
图中专家丙未出现打出不及格的分数，而且打得分数较其他专家而言偏高。
有上述分析得：A：专家甲最为严格，丁其次严格。
丙最为宽松。
专家已与戊差不多较为宽松。
58号专家丙可能打90分以上，25号专家已与戊相似即可能打80-90分之间，9号甲专家可能打60-70分之间。
B：有上述的得分排序可知录取顺序。
19-39-51-47-5-4----按该顺序录取。
C：因为以上种种原因可知若录取前十位那么在分数放宽的情况下69-77-43-58-79-67-8-10-可以给予第二次录取机会。
若录取前五位的话那么69号可以给予第二次录取机会。
D：1：若该招聘要求严格，那么专家甲和专家丁一定要，剩下的只能从已或戊中选.2：若要求很宽松，专家丙已戊即可。
3：若要求较宽松，甲或丁至多有一个，剩下可从已或戊中选，即组成有甲丙已、甲丙戊、丁已戊。
6方案评价
1）本文把所解决的问题归结为统计与排列与组合问题，建立的数学模型清晰合理。
2）运用EXCEL软件处理数据和进行运算，降低运算量，简单易行，有很大的可操作性。
且所得数据较为合理可靠。
3）但在实际运用本方案中还应考虑各种人为因素和实际情况的影响，则根据实际情况进行灵活改变。
7参考资料
同济大学应用系：工程数学概率统计简明教程高等教育出版社
陈荣旺梁洪涛：大学计算机基础上机实验指导中国铁道出版社。