江苏省工业互联网标杆工厂要素条件
江苏省工业和信息化厅关于公布2019年度省工业互联网发展示范企业名单的通知
江苏省工业和信息化厅关于公布2019年度省工业互联
网发展示范企业名单的通知
文章属性
•【制定机关】江苏省工业和信息化厅
•【公布日期】2020.07.20
•【字号】苏工信融合〔2020〕344号
•【施行日期】2020.07.20
•【效力等级】地方规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】工业和信息化管理其他规定
正文
关于公布2019年度省工业互联网发展示范企业名单的通知
苏工信融合〔2020〕344号
各设区市工信局，昆山市、泰兴市、沭阳县工信局：
为贯彻落实《省政府关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施意见》（苏政发〔2018〕98号），进一步推进我省工业互联网建设和应用，促进制造业高质量发展，前期我们组织开展了2019年度省工业互联网发展示范企业培育认定工作，经企业申报、各地推荐、专家评审、现场考核、网上公示等环节，现认定南京安元科技有限公司等88家企业为2019年度省工业互联网发展示范企业，现将认定结果予以公布。
各地工信局要加强对工业互联网发展示范企业政策支持，进一步推进建设发展，推动示范标杆应用推广，提升工业互联网创新发展水平。
附件：2019年度省工业互联网发展示范企业名单
江苏省工业和信息化厅
2020年7月20日附件
2019年度省工业互联网发展示范企业名单。
工业互联网基本要素条件
工业互联网基本要素条件一、工业互联网平台（一）基本能力1.云基础设施：具有全面的IaaS服务能力，能够提供云网络、云主机、云存储、云安全等多种基础设施服务；2.数据采集和整合：能够适配多种工厂内网络协议和工厂外数据接口协议，能够连接多种生产设备、传感器和多种网关设备，支持多源异构数据格式转换；3.软件开发和集成环境：能够实现对软硬件资源和开发工具的接入、控制和管理，为应用开发提供必要接口及存储计算、工具资源等支持，为开发者提供统一的开发环境；（二）服务功能4.工业大数据分析：具备较好的大数据清洗、建模、分析能力；5.工业应用软件提供：能够基于平台提供云化的工业软件或解决方案，形成了比较成熟的商业模式；6.技术资源共享：包括应用模型库、工艺库、标准库、图纸库、专家库、案例库等行业通用资源；7.行业协同服务：包括提供协同设计、协同制造、供应链管理、在线营销等服务；8.产业资源配置：包括生产资源、制造能力在线发布、交易，供需精准对接等服务；9.支撑性服务：包括相关咨询、培训、认证、对接、金融等服务。
二、工业互联网技术支撑及服务商（一）数据采集1.拥有自主知识产权的数据采集硬件或软件；2.支持多种工厂设备的物理接口、工厂内部网络协议和工厂外数据接口协议，支持多源异构数据格式转换；3.数据采集硬件应能满足工厂内严苛的工作环境要求，符合相关国家标准和行业标准；4.支持SDK二次开发环境，方便进行应用开发；5.支持边缘计算，支持基于云平台的远程设备管理和软件升级。
（二）工业软件1.软件架构支持云和互联网应用，能够满足工业互联网高并发、快速运行等需求；2.兼容多种底层操作系统（Unix、Linux、Windows等）、数据库（DB2、Oracle、SQL Server、mySQL等）和通信环境（HTTP/XML/SOAP、.Net、Java等），支持从一个计算机系统或环境转移到另一个计算系统或环境；3.可支持同类软件产品的集成，也能为异构软件提供需要的处理功能的接口，支持第三方产品的集成与嵌入、或基于统一模型平台架构的集成和互操作；4.通过了权威机构的可靠性和安全性测试，能够满足客户快速响应、稳定运行、安全可控的需求。
工业互联网标杆工厂要素条件
工业互联网标杆工厂要素条件
一、物联网技术及支撑技术
1、物联网技术是指以网络技术为支持，将传感器、服务器和多媒体
终端连接起来，实现设备之间的远程信息传输和通讯，从而实现信息联网
和精确运行的技术，主要包括无线传感网络、无线通信协议、无线安全性、物联网服务器、物联网网关等技术。
2、支撑技术包括大数据分析技术、云计算技术、虚拟化技术、传感
器技术、机器学习等技术，用来支撑建立完善的物联网工厂体系，实现数
据的采集，还可实现物流信息收集，进而实现工厂的可视化管理和控制。
二、工业互联网及互联网络
1、工业互联网是指工厂中机器、设备、系统和软件都可以通过互联
网连接，实现实时双向数据交换，使企业及全球用户可以通过未经硬件和
软件升级的多层网络技术实现工厂的智能化管理。
2、互联网络是工业互联网的基础，其主要包括计算机网络、数据通
信网络、传感器网络、分布式信息处理系统等，目的是为工厂搭建一个基
于网络的智能操作环境，实现系统内数据的可靠安全的交换和共享。
三、管理信息系统
1、管理信息系统是工厂智能化管理的核心。
2023年5g工厂名录 评选标准
标题：2023年5G工厂名录评选标准一、背景随着5G技术的快速发展，全球范围内5G基站建设、设备生产和技术研发已经成为各国政府和企业的重要战略部署。
作为5G产业链的重要一环，5G工厂的建设和发展情况备受关注。
为了更好地推动5G工厂的发展，特制定本评选标准，旨在通过评选出一批具有较高生产力和技术水平的5G工厂，为5G产业的发展提供参考和推动作用。
二、评选标准1. 技术水平（1）5G技术成熟度：工厂所生产的5G设备在技术上处于行业领先地位，具有较高的稳定性和可靠性。
（2）研发投入：工厂具有较高的研发投入，拥有一定数量和水平的专利技术。
（3）生产流程完善度：工厂的生产流程合理，具有较高的生产效率和质量保障。
2. 生产能力（1）产能规模：工厂的年产值、产品数量以及产能利用率达到一定水平。
（2）产品多样性：工厂能够生产一定数量和种类的5G设备，满足市场需求。
（3）供应链管理：工厂能够有效管理供应链，保证原材料的及时供应和成品的及时交付。
3. 环保节能（1）资源利用率：工厂能够有效利用资源，减少资源浪费。
（2）环保设施：工厂配备先进的污染治理设施，保证生产过程对环境的影响最小化。
（3）节能措施：工厂采取一定的节能措施，降低生产对能源的消耗。
4. 质量管理（1）质量控制：工厂具有严格的质量管理体系和标准，产品质量得到保障。
（2）售后服务：工厂提供完善的售后服务体系，能够及时响应客户需求并解决问题。
5. 产业影响（1）市场份额：工厂在5G设备市场中具有一定的市场份额。
（2）行业口碑：工厂在行业内具有较好的口碑和品牌影响力。
三、评选程序1. 提名阶段由有关行业协会、政府部门和专家学者提名符合条件的5G工厂。
2. 评审阶段由评选委员会对提名的5G工厂进行评审，综合考虑其技术水平、生产能力、环保节能、质量管理和产业影响等方面的情况。
3. 公示阶段评选出的优秀5G工厂名录将在行业媒体和全球信息湾上进行公示，并接受社会公众的监督和评价。
江苏省级智能制造示范车间申报条件
江苏省省级智能制造示范车间申报条件一、申报智能制造示范车间的企业须符合以下基本条件：1. 企业是在江苏省境内注册、具有独立法人资格且正常经营一年以上（截至上年12月31日）的制造业企业。
2. 企业具有健全的财务管理机构和制度，诚信守法，近三年未发生重大及以上安全、环保、质量事故，无严重失信行为。
3. 企业申报的车间在申报当年6月30日前已建成并正常投产使用。
二、申报的车间需满足以下条件：1. 智能装备全面应用。
车间应在加工、检测、仓储、配送等环节开展工艺改进和革新，全面应用智能装备，推动设备联网，关键重要装备实现远程监控。
通过各类智能装备和工业软件实现生产数据贯通化、制造柔性化和管理智能化，装备和软件的国产化率进一步提高。
2. 生产物料精准配送。
车间建设仓储管理系统，集成智能仓储装备，并应用条形码、二维码、射频识别、智能传感等技术，实现物料自动出入库；应用智能物流装备，集成视觉/激光导航、室内定位和机器学习等技术实现动态配送、自动配送和路径优化。
3. 生产过程实时管控。
推动数字孪生、人工智能、大数据等新技术在生产、管理等环节的深度应用，依据生产计划、工艺、资源状态、约束条件等自动生成车间作业计划，通过对资源配置、加工过程等信息的实时采集、可视化呈现和智能分析决策，持续调度和动态优化车间作业，并实现异常事件自动预警、快速响应与自动恢复。
4. 生产信息跟踪追溯。
生产过程广泛采用识别传感、定位追踪、物联网、5G等技术，实现对车间物料的单件或批次跟踪与防错校验，将生产过程订单、物料、工艺、装备、人员、质量等信息关联标识，实现生产过程信息追溯。
在关键工序采用智能检测设备，实现产品质量的在线检测、自动判读和趋势分析。
5. 能源消耗智能管控。
根据车间实际建立水、电、气等重点能源消耗的动态监控和计量，对高能耗设备能耗数据开展统计与分析，制定合理的能耗评价指标。
对于高能耗车间，应建立产耗预测模型，实现能源的优化调度和平衡预测，有效指导生产作业。
江苏省工业和信息化厅关于组织实施江苏省工业互联网应用提档升级专项行动的通知
江苏省工业和信息化厅关于组织实施江苏省工业互联网应用提档升级专项行动的通知文章属性•【制定机关】江苏省工业和信息化厅•【公布日期】2020.04.01•【字号】苏工信融合〔2020〕110号•【施行日期】2020.04.01•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】工业和信息化管理其他规定正文关于组织实施江苏省工业互联网应用提档升级专项行动的通知苏工信融合〔2020〕110号各设区市工信局，昆山市、泰兴市、沭阳县工信局：为深入贯彻落实《省政府关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施意见》（苏政发〔2018〕98号），对标国内外工业互联网发展先进水平，充分发挥优秀服务机构支撑引领作用，积极推进与华为、阿里合作的“365工程”“133工程”，加快推动我省工业互联网创新发展，决定启动实施江苏省工业互联网应用提档升级专项行动（以下简称“提档升级专项行动”）。
现将有关事项通知如下：一、工作目标提档升级专项行动以两化深度融合咨询诊断（以下简称“咨询诊断”）为抓手，从今年起三年内共选取100家以上典型企业，重点围绕五星级上云企业、工业互联网平台、工业互联网标杆工厂三个创新发展方向持续开展服务。
接受咨询诊断后，通过实施数字化、网络化和智能化项目，建成五星级上云企业、工业互联网平台、工业互联网标杆工厂的比例不低于 70%，助力江苏工业互联网发展示范区和品牌企业建设迈上新台阶。
二、工作任务咨询诊断，以服务企业核心竞争力提升为出发点，全面评估企业两化深度融合发展现状，帮助企业明确发展目标和主要任务，研究制定战略规划和行动方案，协助推进企业数字化、网络化和智能化项目实施，着力支撑企业提质增效、转型升级和新型能力打造，建成省级工业互联网示范企业。
咨询诊断主要任务详见附件1。
三、申报条件凡在江苏省境内注册，具有独立法人资格和两化深度融合基础，近几年围绕工业互联网建设积极投入，并有相应的信息化部门和人才支撑的企业均可申报。
苏州市人民政府关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施意见
苏州市人民政府关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施意见文章属性•【制定机关】苏州市人民政府•【公布日期】2018.09.13•【字号】苏府〔2018〕101号•【施行日期】2018.09.13•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】工业和信息化管理综合规定正文苏州市人民政府关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施意见苏府〔2018〕101号各市、区人民政府，苏州工业园区、苏州高新区、太仓港口管委会；市各委办局，各直属单位：为贯彻落实国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》和工信部《工业互联网发展行动计划（2018～2020年）》，深入实施企业互联网提升计划，高水平发展我市工业互联网，促进制造业智能化转型，加快构建全市工业互联网体系，特制定以下意见。
一、总体要求（一）主要思路。
抢抓工业互联网发展关键窗口期，紧紧围绕推动云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术与实体经济深度融合，积极构建全市工业互联网的网络、平台、安全三大功能体系，以高质量发展为引领，以打造具有国际竞争力的先进制造业基地为目标，以全面构建工业互联网生态体系为主攻方向，坚持市场主导、政府引导，深入实施工业互联网创新发展战略，重点实施五大任务，开展信息基础设施升级改造、工业企业上云等专项行动，从平台、技术支撑服务和典型应用三个层面全力推动工业互联网在全市制造业领域的创新应用，加快提升全市工业互联网发展水平。
（二）发展目标。
到2020年，构建形成国内领先的工业互联网体系，规模以上企业工业互联网建设和应用覆盖率超过70％，初步建成低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网网络基础设施；搭建形成工业互联网平台体系，培育完成3个在国内有较大影响力的工业互联网平台、5个省级工业互联网示范平台，1万家企业、10万台工业生产设备接入工业互联网云平台；培育1万个面向特定行业、特定场景的工业APP；可靠、可控的工业互联网安全保障体系初步建立，围绕工业互联网安全保障的信息安全产业不断发展。
江苏省工业互联网服务资源池单位目录和入围要求【模板】
附件1江苏省工业互联网服务资源池单位目录和入围要求江苏省工业互联网服务资源池单位分为六类，包括工业互联网平台服务商、工业互联网解决方案服务商、工业互联网网络建设服务商、数据采集服务商、工控安全服务商和工业互联网配套服务商（咨询、培训、金融、展览）。
资源池单位应致力为江苏省制造业数字化、网络化、智能化转型升级提供硬件、软件等服务，共同推进江苏省工业互联网创新发展。
具体单位目录和入围要求如下：一、工业互联网平台服务商（一）行业（跨行业）工业互联网平台服务面向制造业数字化网络化智能化升级需求，构建工业互联网平台生态，以平台化的方式为工业企业提供IaaS、PaaS、SaaS以及工业大数据、智能制造系统解决方案等服务。
重点聚焦于能够提供制造服务能力的工业PaaS平台，具有物联网接入能力、应用开发能力和数据分析能力，将工业知识、模型等封装为微服务，支撑第三方应用开发和数据分析，提供以下服务能力的行业（跨行业）性平台：1、协同服务服务：包括提供协同设计、协同制造、供应链管理、在线运维等工具及服务。
2、资源共享服务：包括应用模型库、知识库、标准库、专家库、案例库等行业通用资源。
3、资源优化服务：包括行业供应商交易平台、制造能力在线发布、行业知识在线交易、企业在线营销等服务。
4、工业大数据服务：通过工业数据的汇聚分析，为制造业企业提升生产、管理、服务等能力、效率和水平；为金融行业提供评估支撑和精准风控，为银行放贷、股权投资、企业保险等金融业务提供量化依据。
（二）基础云化服务平台1、IaaS服务平台能够以公有、私有、混合方式提供虚拟化的存储、计算和网络资源，实现按需弹性供给和管理调度，并确保资源使用的安全与隔离，为用户提供完善的IaaS服务平台。
2、SaaS服务平台面向特定行业、特定场景提供SaaS云服务平台，具有云化工业软件开发和服务、平台微服务开发和应用、平台大数据挖掘与分析等技术能力；为企业客户提供云化应用技术产品开发、应用、服务的SaaS云服务平台。
江苏省工业和信息化厅关于组织实施全省工业互联网解决方案应用推广工作的通知
江苏省工业和信息化厅关于组织实施全省工业互联网解决方案应用推广工作的通知文章属性•【制定机关】江苏省工业和信息化厅•【公布日期】2020.04.20•【字号】苏工信融合〔2020〕150号•【施行日期】2020.04.20•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】工业和信息化管理综合规定正文关于组织实施全省工业互联网解决方案应用推广工作的通知苏工信融合〔2020〕150号各设区市工信局，昆山市、泰兴市、沭阳县工信局，有关单位：为深入贯彻《省政府关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施意见》（苏政发〔2018〕98号），推广和应用一批面向特定行业、特定场景的工业互联网应用解决方案，培育和壮大一批工业互联网解决方案提供商，服务我省制造企业应用工业互联网实现提质、降本和增效，现启动实施全省工业互联网解决方案应用推广工作，有关事项通知如下：一、工作目标立足企业应用需求，以推进企业提质降本增效为目标，实施“四个五”一期工程：选取50个以上优秀工业互联网应用解决方案，推进50个以上重点工业互联网平台与省内新型工业化示范基地合作，推动500家以上制造企业应用优秀解决方案，服务合同金额50亿元以上，逐步建立完善我省工业互联网应用解决方案的资源汇聚、供需对接、交易推广等公共服务平台。
（以下简称“淘方案”平台）二、工作任务以服务企业核心竞争力提升为出发点，摸排本地区企业、行业工业互联网应用需求，组织工业互联网服务商开展特定场景、特定行业解决方案研发攻关，通过“淘方案”平台征集需求意向，设置共性解决方案榜单，揭榜竞赛遴选优秀解决方案，在全省新型工业化示范基地（重点园区）推广应用，助力我省制造企业应用工业互联网实现提质、降本和增效。
三、工作程序应用推广工作由省内工信部门联合园区管理部门协同组织，共分为需求征集、方案攻关、意向选择、评估设榜、揭榜竞赛、推广应用、评估验收等七个阶段。
（一）需求征集。
江苏省重点工业互联网平台要素条件
江苏省重点工业互联网平台遴选要素条件一、跨行业跨领域工业互联网平台（一）平台基础建设能力1、边缘接入能力。
兼容多类工业通信协议，可采集生产装备、装置、传感器、控制系统和工业产品等各类工业数据，兼容多类工业通信网络和通用网络协议，可在边缘层实现数据预处理并加载边缘应用。
适配主流工业控制系统，可实现参数配置、功能设定、维护管理等设备管理操作。
2、基础设施服务能力。
具有完整的云计算架构，能够基于公有云、私有云或混合云提供服务，部署主流数据库系统，能够为用户提供可灵活调度的计算、存储和网络服务，并具备弹性扩容能力，满足海量工业数据的高并发处理需求，且积累存储一定规模的工业数据。
平台能够对计算、存储、网络资源状态进行管理和监控，对异常状态进行故障告警。
3、PaaS平台管理能力3.1运行与管理能力。
能够借助Cloud Foundry、OpenShift等成熟架构技术，构建具备资源调度分配、组件快速部署等能力的应用运行环境。
具备多租户权限管理、用户需求响应、交易支付等多类用户管理功能。
3.2工业数据资源管理能力。
支持多类软件系统数据的云端集成；具备海量工业数据存储与管理能力，可实现海量工业数据的存储、编目与索引，以及流处理和批处理；具备海量工业数据治理能力，提供数据去重、数据合并及数据质量评估等功能。
3.3工业建模与应用开发能力。
提供多类开发语言，以及建模与仿真、可视化展示、知识管理等多类工具。
提供多种能够进行关联分析、文本分析、深度学习的通用数学算法，能够支撑数据模型及软件应用的快速开发，满足多行业多场景开发需求。
3.4基于微服务架构的模型和组件能力。
面向不同工业行业，提供满足不同场景分析应用需求的多类机理模型；面向设计、仿真、生产、管理、服务等生产过程不同环节，结合实际应用需求形成多类工业微服务组件，实现工业知识的固化封装和复用。
3.5平台间调用能力。
支持工业机理模型、工业微服务、工业APP在不同平台间的部署、调用和订阅。
5G工厂建设指南
系统谋划、分类实施。统筹考虑地区特色、行业特征、企业基础，引导企业合理规划建设路径，新建工厂一体 设计、一体建设，现有工厂立足实际、急用先行，分行业、分类分级推进5G工厂建设。
二、建设内容
(一■)基础设施建设
1.5G网络建设。支持企业采用虚拟专网、混合专网方式部署5G网络,加快用户平面功能(UPF)等5G核心网元建 设，同步部署相应的安全机制和措施，强化生产现场5G网络能力。鼓励企业基于已获得许可的无线电频率，探索 5G独立专网，创新灵活多样的5G网络建设服务模式。
.纺织。重点针对行业提高产品质量、提升数字化水平、推进产业绿色转型、快速适应个性化消费趋势等需求， 促进生产单元模拟、设备协同作业、柔性生产制造、工艺合规校验、生产过程溯源、企业协同合作等典型场景普及 应用。
.港口。重点针对港口安全生产、无人化作业、与物流协同联动等需求，促进生产单元模拟、远程设备操控、生 产能效管控、精准动态作业、厂区智能理货等典型场景普及应用。
(一)建设目标
面向装备、原材料、消费品、电子等行业以及采矿、港口、电力等重点领域，开展5G工厂建设，推动5G融合 应用向纵深发展。
(二)建设原则
遵循规律、需求导向。遵循企业数字化转型发展规律，根据企业战略布局和业务开展需求，基于企业网络应用 基础,聚焦工业生产过程中的重点、难点，明确5G工厂建设内容。
.检测监测应用。支持企业通过5G结合机器视觉、模式化识别等技术，进行在线检测监测，加强识别分析、远程 诊断、智能预判，支持机器视觉质检、近红外线成像分析、工艺合规校验、设备故障诊断、设备预测维护、无人智 能巡检、生产现场监测等应用场景，全方位保障生产质量与安全。
.仓储物流应用。支持企业融合5G与射频识别、图像识别、多源融合室内定位、北斗导航等技术，运用智能天车 、AGV小车等设备，助力调度管理、货物码放、危险品运输等环节智能化、少人化，支持厂区智能物流、智能理货 、全域物流监测等应用场景，提升配送效率，保障货物与人身安全。
江苏省工业互联网标杆工厂要素条件
江苏省工业互联网标杆工厂要素条件江苏省工业互联网标杆工厂是指在工业互联网领域中具有较高技术水平和创新能力，以及对产业链上下游进行深度融合的一类企业。
这些企业在发展起初，需要具备一定的要素条件才能成为标杆工厂。
以下是江苏省工业互联网标杆工厂的要素条件。
首先，标杆工厂需要具备先进的信息技术和通信技术。
工业互联网是以信息技术和通信技术为基础，将传统工业领域与互联网深度融合的产物。
因此，标杆工厂必须具备先进的信息技术和通信技术，能够实现设备、产品、工艺等相关信息的高效采集、分析和传输。
其次，标杆工厂需要具备先进的制造设备和生产工艺。
制造设备是工业互联网的物质基础，先进的制造设备可以提高生产效率和产品质量。
而生产工艺则是将信息技术和通信技术与实际生产相结合的重要环节，通过优化生产工艺可以实现生产过程的智能化和自动化。
第三，标杆工厂需要具备开放共享的平台能力。
工业互联网强调的是各个环节之间的协同和数据共享。
标杆工厂应该具备开放共享的平台能力，能够与上下游企业进行数据共享和协同配合，实现产业链上下游的深度融合。
第四，标杆工厂需要具备高素质的人才队伍。
工业互联网的发展需要具备相关技术的人才支持。
标杆工厂应该拥有一支高素质的人才队伍，包括具备信息技术和通信技术能力的技术人员、了解工业内外市场需求的市场人员、能够实施工业互联网战略的管理人员等。
最后，标杆工厂需要具备良好的创新能力和持续发展的动力。
工业互联网是一个新兴的领域，要成为标杆工厂必须具备良好的创新能力，在技术和业务上不断进行创新。
同时，工业互联网发展需要具备持续发展的动力，包括政策支持、市场需求、资金支持等各个方面的保障。
综上所述，江苏省工业互联网标杆工厂要素条件包括先进的信息技术和通信技术、先进的制造设备和生产工艺、开放共享的平台能力、高素质的人才队伍以及良好的创新能力和持续发展的动力。
这些要素条件共同构成了一个标杆工厂在工业互联网领域的核心竞争力，也为工业互联网在江苏省的发展提供了有力的支撑。
江苏省2022年5G+工业互联网融合应用项目申报说明
江苏省2022年“5G+工业互联网”融合应用项目申报说明(1)属于《江苏省工业和信息产业转型升级专项资金项目》的“智能化改造和数字化转型”类的“智改数转”标杆示范项目的支持方向：“5G+工业互联网”融合应用项目。
(2)支持方向。
“5G+工业互联网”融合应用项目。
支持制造业企业通过5G网络组网建设，改造升级工业互联网内网，同时将5G技术集成应用于研发设计、生产制造、故障运维、物流运输、安全管理等环节，打造“5G+工业互联网”典型应用场景，建设5G全连接工厂。
(3)支持条件。
“5G+工业互联网”融合应用项目须已开工建设，截至2021年底项目实际进度（指项目总投入的进度）达20%以上，且在2023年底前建设完成。
(4)项目投入。
“5G+工业互联网”融合应用总投入不低于2000万元。
其中，软件、系统集成、公私有云等投入不低于400万元。
(5)补助标准。
按不超过项目总投入的10%予以补助，单个项目支持额度最高不超过2000万元。
其中，“5G+工业互联网”融合应用项目首次拨付补助资金总额的50%，通过验收审核后，拨付剩余资金。
(6)支持数量。
不超过55个。
其中，智能制造示范工厂项目不超过10个，工业互联网标杆工厂项目不超过10个，“5G+工业互联网”融合应用项目不超过15个，服务化改造升级标杆示范项目不超过20个。
(7)申报流程。
（一）项目申报采取网上申报的方式进行。
项目申报单位在线填写《2022 年度江苏省工业和信息产业转型升级专项资金项目申报表》，并上传其他申报材料。
（二）在线提交的电子材料须为 PDF 格式，单个文件不超过 20M，可提交多个文件。
（三）推荐采用电子签名、签章，无法申请电子签名、签章的，应线下将相关材料签字盖章后扫描上传至专项资金申报管理系统。
（四）各设区市、县（市）工信部门通过管理系统审核本地区项目材料，未经审核通过的申报材料，不予受理。
对审核通过的项目，由各地工信部门会同财政部门联合行文上报（请示件纸质2 份，报省工信厅、省财政厅各 1 份），并附申报系统自动生成的推荐项目汇总表（见附件2，加盖单位公章），统一报送省工信厅综合规划处，并扫描上传系统。
江苏省经济和信息化委员会关于组织构建江苏省工业互联网服务资源池的通知
江苏省经济和信息化委员会关于组织构建江苏省工业互联网服务资源池的通知文章属性•【制定机关】江苏省经济和信息化委员会•【公布日期】2018.04.04•【字号】苏经信企信〔2018〕223号•【施行日期】2018.04.04•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】宏观调控和经济管理综合规定正文关于组织构建江苏省工业互联网服务资源池的通知苏经信企信〔2018〕223号各设区市经信委，昆山市、泰兴市、沭阳县经信委（局），各有关单位：为贯彻党的十九大精神，落实《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，大力推进省“企业上云”三年行动计划，建立完善工业互联网创新发展生态体系，现在全省范围内组织遴选一批技术实力雄厚、服务能力优秀的工业互联网建设、服务单位予以重点培育，构建江苏省工业互联网服务资源池（以下简称资源池）。
现就相关工作通知如下：一、资源池组成资源池（第一批）由工业互联网平台服务商、工业互联网解决方案服务商、工业互联网网络建设服务商、数据采集服务商、工控安全服务商和工业互联网配套服务商组成。
二、申报要求（一）申报主体应在江苏省内注册、具备法人资格，运营和财务状况良好，具有良好的社会信用。
申报主体包括制造业企业、软件与信息服务业企业、互联网企业、电信运营商、高校和科研院所等。
（二）申报主体应具有较强的经济实力、技术研发和融合创新能力，应满足江苏省工业互联网服务资源池组成单位目录和入围要求（详见附件1）中相应条件。
三、支持方式1、对于入围单位，省经信委将予以统一公XXX社会推介。
2、对于入围单位，省经信委将加强培育发展工作，组织专家团队对优秀单位（重点平台）开展诊断、评估，提升其服务能力。
3、对于入围工业互联网平台服务商的单位，省经信委将组织其参与全省“企业上云”工作，给予“企业上云”奖补政策支持。
4、对于入围工业互联网解决方案服务商、工业互联网网络建设服务商、数据采集服务商、工控安全服务商和工业互联网配套服务商的单位，将按绩效给予重点支持。
江苏省工业互联网标杆工厂申报书
附件2：
江苏省工业互联网标杆工厂申报书
申报单位（盖章）：
项目名称：
法人代表：
推荐单位（盖章）：
申报日期：2019年月日
江苏省工业和信息化厅编制
江苏省工业互联网发展示范企业申报
信用承诺书
- 2 -
一、项目申请表
- 3 -
- 4 -
- 5 -
- 6 -
- 7 -
二、企业情况概述
（一）申报单位概况
（成立时间、发展历程、资本性质、组织结构、财务状况、经营情况等。
）
（二）技术水平
（研发队伍、科研成果、知识产权、提供技术支持和服务的能力和条件等情况。
）
（三）行业优势
（在相关行业、区域以及工业互联网方面已具备的技术优势、服务优势，已有的工业互联网基础和取得的经济、社会效益。
）三、标杆工厂情况概述
（一）企业情况概述
（二）项目建设内容
（三）项目中克服的技术难点和主要创新点
四、项目成效
（一）项目实施所取得的直接效果
（二）项目成果的市场分析和技术成果应用分析
（三）项目实施对行业的影响和带动作用
五、项目建设投入情况
六、项目组织
项目实施团队基本情况和任务分工情况。
七、相关附件
1、企业营业执照复印件
2、近三年企业财务审计报告复印件
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3、项目建设投入专项审计报告复印件
4、资质证明文件复印件
5、荣誉证明文件复印件
6、其他
- 9 -。
2019年工业互联网试点示范项目要素条件
附件12019年工业互联网试点示范项目要素条件根据《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》和《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》的要求，共设置了网络化改造集成创新应用、标识解析集成创新应用、“5G+工业互联网”集成创新应用、平台集成创新应用、安全集成创新应用五个方向，开展试点示范。
为做好项目遴选工作，特制订本要素条件。
（一）网络化集成创新应用试点示范项目1. 基于新型网络技术的企业内网集成创新应用基于新型网络技术的企业内网集成创新应用试点示范项目应满足以下四个方面的内容要求：网络互联——采用时间敏感网络（TSN）、边缘计算、工业无源光网络（PON）、工业以太网、工业无线等一种或多种新型工业互联网网络技术改造企业内网络，实现生产设备/设施、仪表仪器、传感器、控制系统、管理系统、工厂应用系统等关键要素的泛在互联互通。
数据互通——采用OPC统一架构（OPC UA）、消息队列遥测传输（MQTT）等数据互通技术，实现企业内泛在数据采集、交互和传输。
IPv6部署——完成企业内的IPv6地址规划，实现企业内的IPv6网络部署。
应用创新——基于企业内网开展工业互联网创新应用，实现工业设计、产品研发、排产调度、加工装配、质量检测、安防监控、生产控制、产线巡检、仓储物流、设备监控等多个环节优化提升或创新突破。
2. 基于工业互联网企业外网的集成创新应用基于工业互联网企业外网的集成创新应用试点示范项目应满足以下四个方面的内容要求：网络互联——采用宽带网络、软件定义网络（SDN）、软件定义广域网络（SD-WAN）、窄带物联网（NB-IoT）、信息中心网络（ICN）等一种或多种网络技术，实现多个厂区、工业智能设施/产品、产业链伙伴等的互联互通。
数据互通——通过OPC UA、MQTT、可扩展消息处理现场协议（XMPP）等一种或多种数据互通技术，实现工厂间信息系统、工业智能设备/产品与工业云平台之间的泛在数据采集、交互和传输。
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江苏省工业互联网标杆工厂要素条件
根据国家《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，以及江苏省工业互联网协同发展工作要求，鼓励和支持企业开展工业互联网技术集成应用，做好江苏省工业互联网标杆工厂项目遴选工作，特制订本要素条件。
工业互联网标杆工厂主要依托工业互联网平台，综合运用数据采集与集成应用、建模分析与优化等技术，实现制造系统各层级优化，以及产品、工厂资产和商业的全流程优化。
本要素条件主要包括基础技术要素条件，制造系统优化要素条件，以及产品、资产和商业全流程优化要素条件和跨链条优化要素条件。
一、基础技术要素条件
1、网络技术
在工厂内建有相对完善的通信网络架构，建立标识管理系统，运用实时工业以太网、4G/5G通讯、NB-IoT、工业PON、IPv6等技术，实现设计、工艺、制造、检测、物流等各环节之间的全面互联互通，并形成对产品局部或全部生产流程的信息追溯能力。
2、平台技术
在工厂内应用工业互联网平台，实现数据的集成、分析和挖掘。
综合运用协议转换、边缘计算、分布式存储、并行计算、负载与资源调度、多租户管理、容器与虚拟化、面向服务的架构（SOA）/微服务架构（MSA）、图形化编程、低代码开发、深度学习、知识图谱等技术，拓展数据的汇聚与管理能力，提升企业管理与决策能力，实现面向单独及综合场景的统一建模与集成分析优化。
3、安全技术
在工厂内部署运用工业防火墙、安全检测审计、入侵检测等安全技术措施，形成网络防护、应急响应等信息安全保障能力，采用全生命周期方法有效避免系统失效。
二、制造系统优化要素条件
1、生产现场优化
运用智能感知与控制、机器视觉、边缘计算、数据可视化管理、数据挖掘、模式识别、统一模型管理等技术，完成生产现场的工艺优化与质量检测。
（1）围绕工艺优化，建立生产工艺的建模分析环境，基于工艺参数优化模型，评估和改进当前操作工艺流程，对偏离标准工艺流程的情况进行报警，并实现生产过程中工艺流程的快速优化与调整。
（2）围绕质量检测，将各类图像识别算法、结构光检测算法、激光检测算法、声波检测算法转化为通用组件，通过调用各类组件，实现产品质量数据的在线检测。
2、生产管理优化
运用数据集成、统一模型管理、模式识别、事件驱动架构、大数据、数据仓库、非关系型数据库、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘、系统冗余、路径规划算法等技术，完成生产管理层的进度智能管控、全流程质量优化、能源效率优化、厂内物流优化、智能安全管控。
（1）围绕进度智能管控，汇聚客户订单、生产线、人员等数据，通过大数据技术发现历史预测与实际的偏差概率，考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，通过智能的优化算法，制定预计划排产，并监控计划与现场实际的偏差，动态的调整计划排产。
（2）围绕全流程质量管控，对生产线、产品等实时数据和历史数据采集集成，建立产品质量控制分析模型，形成产品生产全流程数据追溯能力，实现对质量缺陷产品的生产全过程进行回溯。
（3）围绕能源效率优化，建立能耗仿真模型，基于生产线各关键环节能耗排放和辅助传动输配数据进行多维度预测分析，给出优化负荷与能耗平衡的最佳生产组织方案。
（4）围绕厂内物流优化，建立路径优化与调度分析仿真环境，通过部署路径优化引擎组件等方式，优化AGV等设备的任务指派和行驶路径，在集成生产环境数据后，企业能够进一步实现物流车辆的路径动态优化与多目标调度协同控制动态优化。
（5）围绕智能安全管控，建立面向重大安全风险问题的分析模型与预测模型，实现面向重大安全风险问题的关键参数监测与风险预警。
3、经营管理优化
运用统一模型管理、事件驱动架构、数据仓库、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘等技术，完成经营管理中的生产管控一体化、库存管理优化和财务流程优化。
（1）围绕生产管控一体化，集成各类软件和接口功能模块，打通OT、IT 数据，基于统一的参数化调度规则，实现企业管理层对设备执行层的直接调度与控制，大幅提升企业经营管理效率。
（2）围绕库存管理，建立生产计划设计、生产进度管控、库存管理的统一模型与综合分析环境，通过对统一架构的生产进度管理模型、产品物料输送模型、库存管理模型进行综合分析，最大化节约库存资源，并根据订单信息，动态调整生产计划进度，优化库存管理。
（3）围绕企业财务流程优化，建立各类财务流程通用的集成环境，打通财务与生产管控、库存管理、客户管理、订单管理环节，利用统一的财务流程模型，实现财务系统与各经营管理系统的高效协同，优化财务流程。
三、产品全流程优化要素条件
运用三维建模仿真、统一模型与接口管理、AR/VR、离散事件仿真、数据挖掘等技术，完成综合设计仿真优化、设计制造一体化、产品服务优化和产品使用反馈优化。
1、综合设计仿真优化
打通产品设计模型、工程仿真模型与工艺仿真模型，构建虚拟数字样机、建立多学科联合建模仿真环境，实现产品的可制造预测与设计、工程与工艺一体化仿真优化。
2、设计制造一体化
建立设计文件与生产装备控制指令的转化规则库，统一文件格式与传输接口，完善文件转化流程与管控系统，实现dwg、dxf、prt、drw、step等设计文件向G代码等生产装备控制指令的自动转化，打通产品设计环节与生产环节。
3、产品服务优化
建立产品运行检测与优化模型，对产品运行、故障数据进行筛选、梳理、存储和管理，向用户提供产品的运行维护、在线检测、预测性维护、故障预警、诊断修复、运行优化和远程升级服务。
4、产品使用反馈优化
建立产品生产数据和服务/维护数据资源库，将数据反馈到产品的设计和模拟制造阶段，改进产品谱系，优化产品性能，驱动产品优化创新。
四、资产全流程优化要素条件
运用虚拟制造、离散事件仿真、三维模型仿真、事件驱动架构、统一模型管理、非关系型数据库、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘等技术，完成工厂设计仿真优化、工厂资产运行优化、工厂资产故障预测。
1、工厂设计仿真优化
建立工厂资产与生产流程仿真的环境，建立工厂资产三维模型与生产流程离散事件模型，完成对工厂建成后全厂布局与全部生产流程的虚拟仿真，实现工厂布局优化与制造流程设计缺陷消除。
2、工厂资产运行优化
通过平台IoT Hub等方式接入设备运行，实现对传感器、控制器、机床、机器人等各类设备的数据采集，建立设备参数优化模型，实现基于实时生产环境数据、排产信息、历史运行数据的参数智能配置。
3、工厂资产故障预测
面向工厂高价值装备建立故障规则库，汇集历史运行与故障数据，训练故障预测模型，基于模型进行故障推断，实现厂内设备的故障在线诊断与预警、预测性维护以及故障修复。
五、商业全流程优化要素条件
运用事件驱动架构、统一模型管理、非关系型数据库、数据挖掘、产品全流程追溯、用户特征聚类与画像等技术，完成用户需求预测、供应链协同、制造资源协同、全价值链集成优化。
1、用户需求预测
建立产品需求预测模型，并建立科学的商品生产方案分析系统，结合用户需求与产品生产能力，形成满足消费者预期的产品品类、数量、组合预测，实现对市场的预知性判断。
2、供应链协同
打通供应链上下游生产计划、进度排产、物流配送（输送）环节，实现对全链条生产计划的监测与调整能力，实现面向终端用户的生产计划进度协同与并行组织生产。
3、制造资源协同
面向企业生产、库存、配送等制造资源，依托平台建立统一的信息发布机制与交易模块，整合并公开发布行业制造资源，引导资源供需对接，采取资源有偿共享模式，实现跨企业的资源配置优化。
4、全价值链集成优化
建立涵盖原材料价格、生产计划、生产进度、成品订单的全价值链统一分析模型，打通企业生产性原材料采购、单位能耗管控、进度排产、成品销售等环节，实现基于全价值链数据的生产计划智能决策与生产进度动态调整。
六、跨链条优化要素条件
1、柔性可重构制造系统设计
面向单元化、模块化产线设计，依托平台建立生产单元可重构规则库，重点探索基于产品设计数据的装备、软件、系统智能配置算法，以及面向生产单元、模块的智能组织方式，打通产线设计与产品设计环节，实现制造系统的生产单元自配置与产线自组织。
2、基于供应链的产品设计优化
建立面向供应链的产品设计优化规则库，建立涵盖产品设计、工艺流程和供应链设计的综合成本分析模型，打通产品设计环节、仿真环节与供应链设计环节，实现基于供应链设计需求的产品设计优化。