LoadRunner性能测试指标参考
LoadRunner性能测试分析
1 衡量web 性能的基本指标（1）响应时间：响应时间=网络响应时间+应用程序响应时间，反映完成某个业务所需要的时间，响应时间通常随负载的增加而增加。
响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。
（2）吞吐量：反应系统处理能力指标，随着负载的增加，吞吐量往往增长到一个峰值后下降，队列变长。
通常情况下，吞吐量用“请求数/秒”或者“页面数/秒”来衡量。
（3）服务器资源占用：反应系统能耗指标。
随着用户和吞吐量的上升，服务器的资源会被占用的越来越多，直到服务器资源被完全占用。
资源利用率通常以占用最大值的百分比n%来衡量。
（4）轻负载区：随着用户数量的上升，响应时间基本上没有太大的变化，吞吐量随着用户的增加而增加，说明这个系统资源是足够的，所以没有出现响应时间和吞吐量的明显变化。
在这个状态下，系统完全能够轻松地处理业务，所以称之为轻负载区。
（5）重负载区：当用户数量继续上升，响应时间开始明显上升，吞吐量上升速度开始变慢，并且到达峰值，随后开始小幅回落，逐渐稳定。
在这个阶段中，系统已经达到了处理的高峰，由于资源的逐渐匮乏，吞吐量下降，而响应时间变长。
在这个状态下，说明系统资源已经高负荷使用，处理能力达到极限。
在重负载区有几个数据比较关键：轻负载区到重负载区分界点的用户数：这个用户数是系统最优的高性能用户数，系统资源正在被高效的分配和利用。
重负载区中的吞吐量峰值：这个峰值就是系统的最高处理能力，而同时的用户数也是系统所能达到的高性能处理能承受的用户数，在这个时刻资源利用率应该正好达到峰值。
重负载区到负载失效区分界点的用户数：这个用户数是系统所能达到性能需求的最大在线用户数，超过这个数目的用户将无法正常使用系统。
负载失效区：当用户数量继续增加，响应时间会大幅上升，而吞吐量会逐渐加速下降，资源被消耗殆尽。
当响应时间超出用户能够忍受的范围时，这部分用户将会选择放弃访问。
通过上面的说明可以看出一个系统最好能够工作在轻负载区，接近重负载区即可，不能出现系统进入负载失效区的情况。
LoadRunner常见测试结果分析（转）
LoadRunner常见测试结果分析（转）
在测试过程中，可能会出现以下常见的几种测试情况：
一、当事务响应时间的曲线开始由缓慢上升，然后处于平衡，最后慢慢下降这种情形表明：
* 从事务响应时间曲线图持续上升表明系统的处理能力在下降，事务的响应时间变长；
* 持续平衡表明并发用户数达到一定数量，在多也可能接受不了，再有请求数，就等待；
* 当事务的响应时间在下降，表明并发用户的数量在慢慢减少，事务的请求数也在减少。
如果系统没有这种下降机制，响应时间越来越长，直到系统瘫痪。
从以上的结果分析可发现是由以下的原因引起：
1. 程序中用户数连接未做限制，导致请求数不断上升，响应时间不断变长；
2. 内存泄露；
二、CPU的使用率不断上升，内存的使用率也是不断上升，其他一切都很正常；
表明系统中可能产生资源争用情况；
引起原因：
开发人员注意资源调配问题。
三、所有的事务响应时间、cpu等都很正常，业务出现失败情况；
引起原因：
数据库可能被锁，就是说，你在操作一张表或一条记录，别人就不能使用，即数据存在互斥性；
当数据量大时，就会出现数据错乱情况。
LoadRunner性能测试指标分析
LoadRunner性能测试指标分析·Memory:·Available Mbytes简述：可用物理内存数.如果Available Mbytes的值很小（4 MB或更小），则说明计算机上总的内存可能不足，或某程序没有释放内存。
参考值：4 MB或更小，至少要有10%的物理内存值·Page/sec (Input/Out)简述：为了解析硬页错误，从磁盘取出或写入的页数。
一般如果Page/sec持续高于几百，那么您应该进一步研究页交换活动。
有可能需要增加内存，以减少换页的需求（你可以把这个数字乘以4k就得到由此引起的硬盘数据流量）。
Pages/sec的值很大不一定表明内存有问题，而可能是运行使用内存映射文件的程序所致。
参考值：·Page Fault简述：处理器每秒处理的错误页（包括软/硬错误）。
当处理器向内存指定的位置请求一页（可能是数据或代码）出现错误时，这就构成一个Page Fault。
如果该页在内存的其他位置，该错误被称为软错误（用Transition Fault/sec记数器衡量）；如果该页必须从硬盘上重新读取时，被称为硬错误。
许多处理器可以在有大量软错误的情况下继续操作。
但是，硬错误可以导致明显的拖延。
参考值：·Page Input/sec简述：为了解决硬错误页，从磁盘上读取的页数。
参考值：·Page reads/sec简述：为了解决硬错误页，从磁盘上读取的次数。
解析对内存的引用，必须读取页文件的次数。
阈值为>5.越低越好。
大数值表示磁盘读而不是缓存读。
参考值：·Cache Bytes简述：文件系统缓存，默认情况下为50%的可用物理内存。
如IIS5.0运行内存不够时，它会自动整理缓存。
需要关注该计数器的趋势变化。
该指标只显示最后一次观察的值，它不是一个平均值。
参考值：·pool paged bytes简述: 指在分页池中的字节数，分页池是系统内存中可供对象使用的一个区域。
LoadRunner性能计数器吞吐率
个人理解三者可以结合使用进行判断性能瓶颈，故一起来研究∙响应时间=网络响应时间+应用程序响应时间∙响应时间=(N1+N2+N3+N4)+(A1+A2+A3)一、定义1、TPS：Trasaction per second也就是事务数/秒。
它是软件测试结果的测量单位。
一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。
客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息来估计得分。
客户机使用加权协函数平均方法来计算客户机的得分，测试软件就是利用客户机的这些信息使用加权协函数平均方法来计算服务器端的整体TPS得分。
一般来说系统的TPS取决于系统事务最低处理能力的模块的TPS。
2、HPS:Hit per second也就是点击数/秒，指的是一秒钟的时间内用户对WEB页面的链接、提交按钮等点击的总和。
一般与TPS成正比关系，是衡量B/S系统的一个主要指标3、Throughput/s:吞吐率，指的是每秒系统处理的客户的请求的数量，也可以理解为单位时间内客户接收到的服务的反馈量分析：1、TPS标准差/TPS Average>8%,或者<2%则系统存在性能瓶颈2、当增大系统的压力(或增加并发用户数)时，吞吐率和TPS的变化曲线呈正比变化，则系统基本稳定3、若压力增大时，吞吐率的曲线增加到一定程度后出现变化缓慢，甚至平坦，同时TPS也趋于平坦，查看系统资源使用，如果资源使用率比较高，则说明服务器硬件资源存在问题，需要拓展硬件或者优化应用。
反之，则说明服务器硬件资源不存在问题，查看网络流量，估计网络带宽存在问题。
4、点击率/TPS曲线出现变化缓慢或者平坦,很可能是服务器响应时间增加，观察服务器资源使用情况，确定是否是服务器问题或者应用问题。
软件测试实验报告loadrunner
软件测试实验报告loadrunner引言软件测试是保证软件质量的重要手段，而性能测试则是其中的一部分。
在实际应用中，软件的性能往往是用户持续使用的关键因素。
本实验通过使用LoadRunner工具对一个Web应用进行性能测试，旨在评估系统的可扩展性和稳定性。
实验目的1. 了解性能测试的概念和一般流程；2. 掌握LoadRunner工具的基本使用方法；3. 学会分析性能测试结果并调优。
实验环境- 操作系统：Windows 10- 浏览器：Google Chrome- LoadRunner版本：12.55实验步骤步骤一：录制脚本1. 打开LoadRunner主界面，在“组织测试”中选择“录制脚本”；2. 输入脚本名称，选择协议为“Web HTTP/HTML”，点击“开始录制”按钮；3. 在弹出的浏览器中输入被测应用的URL，进入应用的登录页面；4. 按照测试用例的要求进行操作，录制脚本过程中可以对测试步骤进行注释和标记；5. 完成录制后，点击“停止录制”按钮。
步骤二：设计场景1. 在LoadRunner主界面，选择“组织测试”中的“设计场景”；2. 在“设计场景”界面中，将录制的脚本添加到“事务”中，可以设置事务的名称和模式；3. 将事务进行参数化，设置不同的参数取值，以模拟用户的不同行为；4. 可以设置事务之间的延迟时间，模拟用户的思考和操作过程。
步骤三：运行测试1. 在LoadRunner主界面，选择“执行测试”；2. 在“执行测试”界面中，选择要执行的场景，设置并发用户数、循环次数等参数；3. 启动测试并观察测试过程中的各项指标的变化情况，包括响应时间、吞吐量、错误率等；4. 完成测试后，查看测试报告，分析测试结果。
步骤四：优化调整1. 根据测试报告，可以发现系统的瓶颈和性能问题所在；2. 可以对系统进行优化调整，比如增加硬件资源、调整系统配置、修改代码逻辑等；3. 重新运行测试，对比测试结果，看优化效果。
loadrunner中各性能指标解释
Transactions（用户事务分析）用户事务分析是站在用户角度进行的基础性能分析。
1、Transation Sunmmary（事务综述）对事务进行综合分析是性能分析的第一步，通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况，可以直接判断出系统是否运行正常。
2、Average Transaciton Response Time（事务平均响应时间）“事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。
例：随着测试时间的变化，系统处理事务的速度开始逐渐变慢，这说明应用系统随着投产时间的变化，整体性能将会有下降的趋势。
3、Transactions per Second（每秒通过事务数/TPS）“每秒通过事务数/TPS”显示在场景运行的每一秒钟，每个事务通过、失败以及停止的数量，使考查系统性能的一个重要参数。
通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。
分析TPS主要是看曲线的性能走向。
将它与平均事务响应时间进行对比，可以分析事务数目对执行时间的影响。
例：当压力加大时，点击率/TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势，很有可能是服务器开始出现瓶颈。
4、Total Transactions per Second（每秒通过事务总数）“每秒通过事务总数”显示在场景运行时，在每一秒内通过的事务总数、失败的事务总署以及停止的事务总数。
5、Transaction Performance Sunmmary（事务性能摘要）“事务性能摘要”显示方案中所有事务的最小、最大和平均执行时间，可以直接判断响应时间是否符合用户的要求。
重点关注事务的平均和最大执行时间，如果其范围不在用户可以接受的时间范围内，需要进行原因分析。
6、Transaction Response Time Under Load（事务响应时间与负载）“事务响应时间与负载”是“正在运行的虚拟用户”图和“平均响应事务时间”图的组合，通过它可以看出在任一时间点事务响应时间与用户数目的关系，从而掌握系统在用户并发方面的性能数据，为扩展用户系统提供参考。
性能测试(LoadRunner)
开始 分析应用系统 定义压力测试的对象和目标 测试计划评审 编写测试案例 测试环境的搭建 测试数据的准备 测试工具的准备 录制脚本，增强脚本 实施方案，监视系统资源 分析测试结果 是否可以接受
Part4 . L oa d R u n n e r 应 用
2、录制、编辑及调试脚本 性能测试最重要的一步是生成虚拟用户脚本
Virtual User Generator
事务：为了衡量服务器的性能，需要定义事务；如：数据查询 操作，为了衡量服务器执行查询操作的性能，需要把这个操作 定义为一个事务，这样在运行测试脚本时，LoadRunner运行 到该事务的开始点时，LoadRunner就会开始计时，直到运行 到该事务的结束点，计时结束。这个事务的运行时间在结果中 会有反映。
数据准备时根据测试需要，在执行测试之前在被 测系统种加入复合要求的数据。 数据准备方法： 1、手工：要加入的数据量比较少的情况下可以手工 在系统中加入。 2、使用LR或其他自动化测试工具：在数据量比较多 的情况下就要使用工具，录制脚本反复迭代运行脚本 或在场景中运行脚本； 3、数据直接写入数据库：这种方法使用sql语句（或 存储过程）实现数据批量写入数据库；
Part1.性 能 测 试 简 介
性能测试的定义
（5）思考时间：Think Time，也被称为“休眠时间”，从业务的角度来说，这个时间指的是用户在进行操作时， 每个请求之间的间隔时间。从自动化测试实现的角度来说，要真实地模拟用户操作，就必须在测试脚本中让各个 操作之间等待一段时间，体现在脚本中，具体而言，就是在操作之间放置一个Think 的函数，使得脚本在执行两 个操作之间等待一段时间。 （6）TPS ：Transaction per second，每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要 指标。 （7）HPS：点击率Hit Per second ，每秒钟用户向WEB服务器提交的HTTP请求数。这个指标是WEB应用特有的一个 指标，WEB应用是"请求—响应"模式，用户发出一次申请，服务器就要处理一次，所以点击是WEB应用能够处理 的交易的最小单位。如果把每次点击定义为一个交易，点击率和TPS就是一个概念。容易看出，点击率越大，对 服务器的压力越大。点击率只是一个性能参考指标，重要的是分析点击时产生的影响。需要注意的是，这里的点 击并非指鼠标的一次单击操作，因为在一次单击操作中，客户端可能向服务器发出多个HTTP请求。
LoadRunner性能测试结果分析
LoadRunner性能测试结果分析性能测试的需求指标：本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次⽤户登录系统，然后进⾏考勤业务，最后退出，在业务操作过程中页⾯的响应时间不超过3秒，并且服务器的CPU使⽤率、内存使⽤率分别不超过75%、70%LoadRunner性能测试结果分析内容：1、结果摘要LoadRunner进⾏场景测试结果收集后，⾸先显⽰的该结果的⼀个摘要信息，如图1- 2所⽰。
概要中列出了场景执⾏情况、“Statistics Summary（统计信息摘要）”、“Transaction Summary（事务摘要）”以及“HTTP Responses Summary（HTTP响应摘要）”等。
以简要的信息列出本次测试结果。
图1- 2性能测试结果摘要图场景执⾏情况：该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间，如图1- 3所⽰。
从该图我们知道，本次测试从15:58:40开始，到16:29:42结束，共历时31分2秒。
与我们场景执⾏计划中设计的时间基本吻合。
图1- 3场景执⾏情况描述图Statistics Summary（统计信息摘要）该部分给出了场景执⾏结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值，如图1- 4所⽰。
从该图我们得知，本次测试运⾏的最⼤并发数为7，总吞吐量为842,037,409字节，平均每秒的吞吐量为451,979字节，总的请求数为211,974，平均每秒的请求为113.781，对于吞吐量，单位时间内吞吐量越⼤，说明服务器的处理能越好，⽽请求数仅表⽰客户端向服务器发出的请求数，与吞吐量⼀般是成正⽐关系。
图1- 4统计信息摘要图Transaction Summary（事务摘要）该部分给出了场景执⾏结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况，如图1- 5所⽰。
从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。
注意：因为在场景的“Run-time Settings”的“Miscellaneous”选项中将每⼀个Action当成了⼀个事务执⾏，故这⾥的事务其实就是脚本中的Action。
Loadrunner的使用及结果分析
使用率保持在70%-85%较理想，低了说明其它 瓶颈（或大型程序对CPU利用率不足）
Processor queue>2且CPU使用率过低说明系 统架构不理想
Processor queue>2且CPU使用率过高说明 CPU瓶颈
C/S系统中，CPU，内存若某一项根据用户请求 的增加而未发生增加一般是由硬件瓶颈造成
吞吐量（ Throughput ）
吞吐量极限为网络带宽的10%左右，若均值低于5% ， 基本可视为网络无瓶颈
一般随着负载的增加呈线性增长
每秒连接数（ Connections Per Second ）
当添加系统负载，而每秒连接数无明显增加时，一般为 服务器，数据库连接池限制
录制脚本：将所有功能录制在一个脚本中的不同 事务中
内存（Availiable bytes）
内存随着固定用户，固定操作，持续一段时间后 可用内存明显减少一般是发生内存泄露（稳定性 测试）
平均响应时间（ Average Transaction Response Time ）
衡量系统性能的重要参数 检查其有效性时一般采用对比，其他参数校验
对比：与不同负载时进行数值对比，一般会呈现线性增 长（针对大型软件），出现状态拐点时进行参数校验 其他参数校验：获取响应时间时看其他参数是否异常（比 如CPU，内存，吞吐量等）
状态
上升：指数函数一般性能较差，另一种为性能理想或系 统瓶颈
下降：出现情况比较少，一般是由于服务异常 水平：负载不够或瓶颈
周期性：波动较大的图形注意周期性
平稳状态线：状ห้องสมุดไป่ตู้相对比较稳定的状态 拐点：相对平稳状态间的拐点
LoadRunner性能测试手册V10
LoadRunner性能测试手册目录目录 (1)1. LoadRunner简介 (2)2. LoadRunner原理 (3)3. 性能测试介绍 (3)4. 性能测试相关术语 (4)5. LoadRunner安装 (5)6.LoadRunner的基本使用 (6)6.1打开Virtual User Generator (6)6.2 打开Controller (7)6.3打开Analysis (7)6.4网关测试常用设置 (7)6.4.1设置迭代 (7)6.4.2 日志 (8)6.4.3 思考时间 (8)6.4.4 运行方式 (8)6.4.5参数化 (9)7.Loadrunner常用函数 (10)8.压测场景设置 (18)8.1 增加负载生成器 (18)8.2压测时场景设置 (19)8.3基准测试场景设置 (19)8.4单场景负载测试 (20)8.5 稳定性测试 (20)8.6压测开始 (21)9.报告分析 (22)9.1生成报告 (22)9.2重要图表分析 (23)9.2.1 结果摘要 (23)9.2.2响应时间 (24)9.2.3 TPS (24)1.LoadRunner简介LoadRunner，是一种预测系统行为与性能的负载测试工具。
通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认与查找问题，LoadRunner能够对整个企业架构进行测试。
企业使用LoadRunner能最大限度地缩短测试时间，优化性能与加速应用系统的发布周期。
LoadRunner可适用于各种体系架构的自动负载测试，能预测系统行为并评估系统性能。
LoadRunner由Analysis 、Controller 、Virtual User Generator 三大模块组成，功能分别为录制脚本、创建运行及监视场景、分析测试结果。
2.LoadRunner原理loadrunner会自动监控指定的URL或应用程序所发出的请求及服务器返回的响应，它做为一个第三方（Agent）监视客户端与服务器端的所有对话，然后把这些对话记录下来，生成脚本，再次运行时模拟客户端发出的请求，捕获服务器端的响应。
loadrunner报告分析报告
LoadRunner报告分析报告1. 引言本文将对LoadRunner的报告进行详细分析，帮助读者了解应用测试的性能瓶颈和优化方向。
LoadRunner是一款常用的性能测试工具，通过模拟真实用户的行为对系统进行压力测试，从而评估系统的性能和可靠性。
2. 报告概览在本节中，我们将对LoadRunner报告的整体概况进行分析。
报告包括以下几个关键指标：2.1 响应时间分析LoadRunner报告提供了每个请求的平均响应时间、最大响应时间和最小响应时间等指标。
通过对这些指标的分析，我们可以了解系统在不同负载下的响应情况。
2.2 事务响应时间分布LoadRunner报告还提供了事务响应时间的分布情况。
通过观察事务响应时间的分布情况，我们可以了解系统中存在的性能瓶颈和优化的空间。
2.3 错误分析LoadRunner报告中的错误分析可以帮助我们定位系统中出现的错误，并分析错误的原因。
通过对错误的分析，我们可以找到系统中的问题，并提出相应的解决方案。
3. 响应时间分析在这一节中，我们将对LoadRunner报告中的响应时间进行详细分析。
通过对响应时间的分析，我们可以了解系统在不同压力下的性能表现。
3.1 平均响应时间平均响应时间是衡量系统性能的重要指标之一。
根据报告显示的平均响应时间，我们可以了解系统对用户请求的平均处理时间。
如果平均响应时间过长，说明系统的性能存在问题，需要进一步优化。
3.2 最大响应时间最大响应时间是指系统处理用户请求的最长时间。
通过分析最大响应时间，我们可以找到系统中存在的性能瓶颈。
如果最大响应时间过长，可能会导致用户体验不佳，需要优化系统的性能。
3.3 最小响应时间最小响应时间是指系统处理用户请求的最短时间。
通过分析最小响应时间，我们可以了解系统在轻负载下的性能表现。
如果最小响应时间过长，可能会导致用户等待时间增加，需要优化系统的性能。
4. 事务响应时间分布在这一节中，我们将对LoadRunner报告中的事务响应时间分布进行分析。
loadrunner测试_200个不同用户登陆的报告模板
200个不同用户登陆结果分析1、L oadrunner测试结果分析如下:Summary（场景摘要）结果及分析如下:Secenario name 场景名称Results in session 场景运行的结果目录Duration 场景运行时间Maximum running vusers（场景最大用户数）Total throughput （bytes）（总带宽流量）Average throughput （bytes/second）（平均每秒宽带流量）Total hit（总点击数）Average hits per second（平均每秒点击数）图1-1此次测试我用了200个用户, 163个passed, 所以实际参与测试的虚拟用户总共有163个。
其中, 总的吞吐量为535484969bytes, 平均吞吐量为1459087bytes, 总的请求量为12321, 平均每秒请求量为33.572, 错误共有37个。
从该图可以看出, 该网页在用户登陆方面存在问题。
图1-2图1-3（注: Action.c(92): Error -27796: Failed to connect to server "61.177.55.188:8080": [10060] Connection timed out.Action.c(104).Erro.-27727.Ste.downloa.timeou.(12.seconds.ha.expire.whe.downloadin.reso urce(s).Se.th."Ste.Timeou.cause.b.resource.i..warning.Run-Tim.Settin.t.Yes/N.t.hav.thi.mes sag.a..warning/error.respectively.Error: missing newline in D:\Program Files\HP\LoadRunner\tutorial\账户登陆1\Name.dat）Running Vusers结果及分析如下:图2-1通过上面图形结果可知, 在刚开始虚拟用户为100个, 11s左右时达到200个, 从1min45s 后逐渐减少, 6min7s左右时用户全部退出访问。
loadrunner中各性能指标解释
1、Transactions（用户事务分析）用户事务分析是站在用户角度进行的基础性能分析。
1.1、TransationSunmmary（事务综述）对事务进行综合分析是性能分析的第一步，通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况，可以直接判断出系统是否运行正常。
1.2、Average Transaciton Response Time（事务平均响应时间）“事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。
例：随着测试时间的变化，系统处理事务的速度开始逐渐变慢，这说明应用系统随着投产时间的变化，整体性能将会有下降的趋势。
1.3、Transactions per Second（每秒通过事务数/TPS）“每秒通过事务数/TPS”显示在场景运行的每一秒钟，每个事务通过、失败以及停止的数量，是考查系统性能的一个重要参数。
通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。
分析TPS主要是看曲线的性能走向。
将它与平均事务响应时间进行对比，可以分析事务数目对执行时间的影响。
例：当压力加大时，点击率/TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势，很有可能是服务器开始出现瓶颈。
1.4、Total Transactions per Second（每秒通过事务总数）“每秒通过事务总数”显示在场景运行时，在每一秒内通过的事务总数、失败的事务总数以及停止的事务总数。
1.5、Transaction Performance Sunmmary（事务性能摘要）“事务性能摘要”显示方案中所有事务的最小、最大和平均执行时间，可以直接判断响应时间是否符合用户的要求。
重点关注事务的平均和最大执行时间，如果其范围不在用户可以接受的时间范围内，需要进行原因分析。
1.6、Transaction Response Time Under Load（事务响应时间与负载）“事务响应时间与负载”是“正在运行的虚拟用户”图和“平均响应事务时间”图的组合，通过它可以看出在任一时间点事务响应时间与用户数目的关系，从而掌握系统在用户并发方面的性能数据，为扩展用户系统提供参考。
LoadRunner11实例性能测试解析
LoadRunner11实例性能测试1.LoadRunner8.1基础 (2)1.1术语 (2)1.2组件与测试流程 (2)2.生成脚本 (4)2.1应用程序要求 (4)2.1录制脚本 (5)2.2运行脚本 (7)2.3脚本优化 (8)2.3.1关联 (8)2.3.2参数化 (10)3.运行负载测试 (12)3.1生成负载 (12)3.2运行负载测试 (13)3.3运行视图概述 (14)4.分析结果 (16)4.1 Analysis 窗口概述 (16)4.2分析窗口数据 (17)4.2.1查看事务平均响应时间 (18)4.2.2 研究Vuser的行为 (19)5.一些体会 (23)1.LoadRunner11基础1.1术语➤场景：场景是一种文件，用于根据性能要求定义在每一个测试会话运行期间发生的事件。
➤Vuser：在场景中，LoadRunner 用虚拟用户或Vuser 代替实际用户。
Vuser 模拟实际用户的操作来使用应用程序。
一个场景可以包含几十、几百甚至几千个 Vuser。
➤Vuser脚本：Vuser 脚本用于描述 Vuser 在场景中执行的操作。
➤事务：要度量服务器的性能，需要定义事务。
事务表示要度量的最终用户业务流程。
1.2组件与测试流程LoadRunner 包含下列组件：➤虚拟用户生成器：用于捕获最终用户业务流程和创建自动性能测试脚本（也称为虚拟用户脚本）。
➤Controller：用于组织、驱动、管理和监控负载测试。
➤负载生成器：用于通过运行虚拟用户生成负载。
➤Analysis：有助于查看、分析和比较性能结果。
➤Launcher：为访问所有 LoadRunner 组件的统一界面。
负载测试通常由五个阶段组成：计划、脚本创建、场景定义、场景执行和结果分析。
➤计划负载测试：定义性能测试要求，例如并发用户的数量、典型业务流程和所需响应时间。
➤创建 Vuser 脚本：将最终用户活动捕获到自动脚本中。
loadrunner dfes参数
LoadRunner DFES参数是LoadRunner性能测试工具中的一种参数类型，它可以对测试脚本的执行过程进行精细化的控制和调节，从而更好地模拟实际用户在使用系统时的行为和操作。
DFES参数的全称为Dynamic Feedback Enhancement System，它主要用于动态反馈增强系统。
在LoadRunner中，DFES参数的作用和用法非常广泛，它可以帮助测试人员有效地监控和调整测试脚本的执行过程，以达到更精准的性能测试和压力测试效果。
为了更好地理解和应用LoadRunner中的DFES参数，我们可以从以下几个方面来深入了解和掌握。
1. 什么是DFES参数？DFES参数是LoadRunner中的一种高级参数类型，它主要用于模拟真实用户在系统中的操作行为。
通过对DFES参数进行设置和调整，测试人员可以更精准地模拟用户在使用系统时的行为和操作，从而更好地进行性能测试和压力测试。
2. DFES参数的作用是什么？DFES参数主要用于测试脚本的动态调控和反馈增强。
在性能测试和压力测试过程中，系统的负载和用户行为是不断变化的，而DFES参数可以帮助测试人员及时地监控和调整测试脚本的执行过程，以适应不同的测试场景和需求，从而更准确地模拟实际用户的行为和操作。
3. 如何设置和使用DFES参数？在LoadRunner中，设置和使用DFES参数需要遵循一定的规范和流程。
测试人员需要对系统的性能测试场景和需求进行充分的分析和了解，然后根据实际情况来设置和调整DFES参数的相关属性和数值。
在测试脚本的编写和执行过程中，测试人员还需要密切关注DFES参数的变化和反馈信息，及时进行调整和优化，以确保测试的准确性和可靠性。
4. DFES参数对性能测试的影响和意义是什么？DFES参数在性能测试和压力测试中起着至关重要的作用，它可以帮助测试人员更精准地模拟用户在系统中的操作行为，从而得到更真实和可靠的测试结果。
通过对DFES参数的合理设置和调整，测试人员可以更好地发现和解决系统在高负载和复杂场景下的性能瓶颈和问题，为系统的优化和改进提供有力的依据和支持。
LoadRunner一般都监控哪些指标
缓冲区忙
(buffer busy(cs))
当一个会话想要访问缓存中的某个块，而这个块正在被其它会话使用时，将会产生该等待事件。这时候，其它会话可能正在从数据文件向缓存中的这个块写入信息，或正在对这个块进行修改。
出现这个等待事件的频度不应大于1%。如果这个等待事件比较显著，则需要根据等待事件发生在缓存中的哪一块（如字段头部、回退段头部块、回退段非头部块、数据块、索引块等），采取相应的优化方法。
解析的比率
(Execute to Parse %)
指SQL语句执行与解析的比率。SQL语句一次解析后执行的次数越多，该比率越高，说明SQL语句的重用性很好。
该指标的值应尽可能到高，如果过低，可以考虑设置
session_cached_cursors参数。
%
共享池内存使用率
(Memory Usage %)
%
共享区命中率
(Library Hit%)
该指标主要代表sql在共享区的命中率。
该指标的值通常应在95%以上，否则需要考虑加大共享池（修改shared_pool_size参数值），绑定变量，修改cursor_sharing等参数。
%
软解析的百分比
(Soft Parse %)
该指标是指Oracle对sql的解析过程中，软解析所占的百分比。软解析（soft parse）是指当Oracle接到Client提交的Sql后会首先在共享池（Shared Pool）里面去查找是否有之前已经解析好的与刚接到的这一个Sql完全相同的Sql。当发现有相同的Sql就直接用之前解析好的结果，这就节约了解析时间以及解析时候消耗的CPU资源。
这个等待事件是指当一个会话完成一个事务（提交或者回滚数据）时，必须等待LGWR进程将会话的redo信息从日志缓冲区写到日志文件后，才能继续执行下去。
LoadRunner11实例性能测试
LoadRunner11实例性能测试1.LoadRunner8.1基础 (2)1.1术语 (2)1.2组件与测试流程 (2)2.生成脚本 (4)2.1应用程序要求 (4)2.1录制脚本 (5)2.2运行脚本 (7)2.3脚本优化 (8)2.3.1关联 (8)2.3.2参数化 (10)3.运行负载测试 (12)3.1生成负载 (12)3.2运行负载测试 (13)3.3运行视图概述 (14)4.分析结果 (16)4.1 Analysis 窗口概述 (16)4.2分析窗口数据 (17)4.2.1查看事务平均响应时间 (18)4.2.2 研究Vuser的行为 (19)5.一些体会 (23)1.LoadRunner11基础1.1术语➤场景：场景是一种文件，用于根据性能要求定义在每一个测试会话运行期间发生的事件。
➤Vuser：在场景中，LoadRunner 用虚拟用户或Vuser 代替实际用户。
Vuser 模拟实际用户的操作来使用应用程序。
一个场景可以包含几十、几百甚至几千个 Vuser。
➤Vuser脚本：Vuser 脚本用于描述 Vuser 在场景中执行的操作。
➤事务：要度量服务器的性能，需要定义事务。
事务表示要度量的最终用户业务流程。
1.2组件与测试流程LoadRunner 包含下列组件：➤虚拟用户生成器：用于捕获最终用户业务流程和创建自动性能测试脚本（也称为虚拟用户脚本）。
➤Controller：用于组织、驱动、管理和监控负载测试。
➤负载生成器：用于通过运行虚拟用户生成负载。
➤Analysis：有助于查看、分析和比较性能结果。
➤Launcher：为访问所有 LoadRunner 组件的统一界面。
负载测试通常由五个阶段组成：计划、脚本创建、场景定义、场景执行和结果分析。
➤计划负载测试：定义性能测试要求，例如并发用户的数量、典型业务流程和所需响应时间。
➤创建 Vuser 脚本：将最终用户活动捕获到自动脚本中。
loadrunner结果分析报告
LoadRunner 结果分析报告1. 引言在软件开发的过程中，性能测试是一个至关重要的环节。
性能测试能够帮助我们评估系统的负载能力、稳定性和响应时间等关键指标。
本文将通过分析LoadRunner 测试结果来评估系统的性能表现，为进一步的优化提供指导。
2. 测试背景在进行结果分析之前，首先需要了解测试背景。
我们在一个电子商务平台上进行了性能测试，模拟了多个用户同时访问系统的情况。
测试目的是评估系统在高负载下的性能表现，并发现潜在的性能问题。
3. 测试设计在进行性能测试之前，需要明确测试的设计。
我们使用了 LoadRunner 这一常用的性能测试工具。
测试设计主要包括测试场景的设置、虚拟用户的模拟和测试数据的准备等。
3.1 测试场景设置我们选择了一些常见的用户行为作为测试场景，包括登录、浏览商品、添加购物车和下单等。
这些场景模拟了用户在电商平台上的典型行为。
3.2 虚拟用户模拟为了模拟真实的用户场景，我们使用了 LoadRunner 提供的虚拟用户功能。
通过设置虚拟用户的数量和行为，我们可以模拟多个用户同时访问系统的情况。
3.3 测试数据准备为了模拟真实的情况，我们需要准备一些测试数据。
这些数据包括用户信息、商品信息和订单信息等。
通过使用真实的数据，我们可以更准确地评估系统的性能。
4. 测试结果分析在进行性能测试后，我们得到了一系列的测试结果数据。
下面将详细分析这些数据，以评估系统的性能表现。
4.1 吞吐量分析吞吐量是衡量系统性能的重要指标之一，它表示在单位时间内系统处理的请求数量。
我们通过 LoadRunner 的结果数据计算出了系统在不同负载下的吞吐量，并绘制成图表进行分析。
4.2 响应时间分析响应时间是用户感知系统性能的关键指标，它表示用户发送请求到系统返回结果的时间。
我们通过 LoadRunner 的结果数据计算出了系统在不同负载下的平均响应时间，并绘制成图表进行分析。
4.3 错误率分析错误率是衡量系统稳定性的指标之一，它表示系统在处理请求时出现错误的比率。
LoadRunner性能测试实验指导书
LoadRunner性能测试实验指导书一、实验目的1.掌握LoadRunner 8.1操作界面的组成。
2.着重掌握如何在不同的环境中使用LoadRunner来作为自动化的功能测试工具。
3.LoadRunner的性能测试流程4.LoadRunner的主界面5.LoadRunner的脚本录制6.LoadRunner的场景设计7.LoadRunner的场景监视8.LoadRunner的结果分析二、基本知识1.具有微软Windows的使用经验2.熟悉网络和浏览器知识3.熟悉测试概念4.LoadRunner8.1的使用概要。
三、实验设备及环境①windows操作系统、LoadRunner8.1应用软件②参考资料：电子稿件Mercury LoadRunner 教程四、实验内容第一部分：LoadRunner入门1. 环境配置（1）安装Mercury Tours程序和 Xitami 服务器选择“开始> 所有程序> Mercury LoadRunner > Samples Setup”安装，进行到Installation components and sub-components时选择“WEB”，安装完成后选择“开始> 所有程序> Mercury LoadRunner > Samples > Web”查看。
（2）配置 XitamiXitami 安装后默认端口为 80，与IIS的端口冲突，所以需要修改配置文件xitami.cfg，将portbase=0 改为portbase=1000，修改完成后重新启动 Xitami 服务器。
（3）启动 Xitami选择“开始> 所有程序> Mercury LoadRunner > Samples > Web > Start Web Server”启动XitamiMercury Tours程序 URL 地址为：2. 测试 Mercury Tours 程序使用LoadRunner对Mercury Tours程序进行负载测试。
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性能测试指标参考目录1术语 (2)1.1响应时间 (2)1.2并发用户数 (2)1.3在线用户数 (2)1.4吞吐量 (3)2 Vuser图 (3)2.1 “运行Vuser ”图（Running Vusers） (3)2.2 “集合”图(Rendezvous) (3)3 错误图 (3)3.1 “每秒错误数（按描述）”图（Error Statistics） (3)4 事务图 (4)4.1 “平均事务响应时间”图（Average Transaction Response Time） (4)4.2“负载下的事务响应时间”图（Running Vuser –Average Transaction Response Time） (4)4.3“页面细分”图（Web Page Diagnostics图） (5)4.4“每秒事务数”（Transactions per second 简称：TPS） (6)5 Web资源图 (6)5.1“每秒点击次数”图（Hits per Second） (6)5.2“吞吐量”图（Throughput） (6)6 系统资源图 (6)6.1 LoadRunner下监控的UNIX资源指标 (6)6.1.1平均负载（Average load） (6)6.1.2 CPU利用率（CPU utilization） (7)6.1.3 每秒传入的包数（Paging rate） (7)6.2使用NMON工具监控Linux资源 (7)6.2.1 系统资源汇总（SYS_SUMM） (7)6.2.2 磁盘资源汇总（DISK_SUMM） (8)6.2.3 内存资源（MEM） (8)7 网络监控器图 (9)7.1 “网络延迟时间”图（Network Delay Time） (9)8 数据库服务器资源图 (10)8.1 Oracle服务器监控度量 (10)8.1.1 添加Oracle自定义计数器 (11)8.1.2 性能分析工具Statspack所提供的性能分析指标 (15)8.2 SQL Server服务器监控度量 (18)1术语1.1响应时间响应时间是从请求到响应所需时间，从客户端请求开始，结束于来自服务器的响应并呈现页面的时间。
从图3-1可以看出，对于一个三层应用架构，响应时间包括了网络传输时间(N1+N2+N3+N4)、Web服务器和数据库服务器的处理时间(A1+A2+A3)。
图1-1 WEB应用响应时间分析响应时间标准可参考国外的3/5/10原则：1）在3秒钟之内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“很不错的”；2）在3~5秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“好的”；3）在5~10秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“勉强接受的”；4）超过10秒就让人有点不耐烦了，用户很可能不会继续等待下去；1.2并发用户数并发用户数是在同一时刻与服务器进行了交互的在线用户数量。
在实际的性能测试中，一般比较关注业务的并发用户数，公式(1)和(2)中用来估算并发用户数和峰值，其中C是平均的并发用户数，Cp是并发用户数峰值，n是Iogin session的数量，L是Iogin session的平均长度，Iogin session定义为用户登录进入系统到退出系统的时间段，假设用户的Iogin session产生符合泊松分布，T是考察的时间长度。
例如一个OA系统的考察时间长度为8小时。
平均的并发用户数C=n L／T (1)并发用户数峰值Cp=C+3 √C (2)假设OA系统有5000个用户，每天访问系统的平均用户数是800个，用户在8小时工作时间内使用系统，一个典型用户，一天内从登录到退出系统的平均时间为4小时，依据公式(1)和(2)可计算平均并发用户数和峰值用户数。
其中，C=800 4／8=400，Cp=400+3 √C =460。
1.3在线用户数在线用户数是指登录到系统，Iogin session（会话）未失效的用户数。
在线用户不一定给服务器产生压力，实际上在线用户也不一定会和其他用户发生并发，例如正在浏览网页的用户，对服务器没有任何影响。
1.4吞吐量吞吐量是在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和。
吞吐量／传输时间就是吞吐率，TPS是每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标。
吞吐量树枝越大说明系统处理能力越强；吞吐量应该是随着每秒点击率的增加而增加，这种增加是建立在带宽足够处理用户提出的所有请求的基础上。
在比较吞吐量和每秒点击率中可以获得服务器在执行过程中的信息。
如果服务器如预期的一样执行，那么呑吐量会随着它每秒的点击量而增加。
如果点击的次数增加而呑吐量恒定或减少，就说明服务器无法执行增加的请求（每秒点击率），结果就是事务响应时间的增加。
2 Vuser图在负载测试场景执行期间，Vuser 会在执行事务时生成数据。
通过Vuser 图您可以确定场景执行期间Vuser 的整体运行情况。
这些图会显示Vuser 状态、已完成脚本的Vuser 数以及集合统计信息。
将这些图与事务图相结合可以确定Vuser 数目对事务响应时间的影响。
2.1 “运行Vuser ”图（Running Vusers）“运行Vuser”图显示测试期间每秒钟执行Vuser 脚本的Vuser 数及其状态。
此图对于确定任意给定时刻服务器上的Vuser 负载非常有用。
默认情况下，此图仅显示处于运行状态的Vuser。
要查看其他Vuser 状态，请将筛选条件设置为所需的状态。
2.2 “集合”图(Rendezvous)“集合”图显示在集合点处释放Vuser 的时间以及每个点释放的Vuser 数。
此图有助于了解事务性能时间。
通过对比“集合”图和“平均事务响应时间”图，您可以看到由集合产生的负载峰值如何影响事务时间。
3 错误图3.1 “每秒错误数（按描述）”图（Error Statistics）“每秒错误数（按描述）”图显示负载测试场景运行期间每秒所发生错误的平均数（按错误描述分组）。
在图例中显示错误描述。
错误数越小越好，通过错误数可以定位系统在负载情况下，什么时候出错，查找出系统错误的原因。
常见错误提示分析：1、Error: Failed to connect to server “10.10.10.30:8080″: [10060] Connection Error: timed out Error: Server “10.10.10.30″ has shut down the connection prematurely分析：A、应用服务死掉。
小用户时：程序上的问题。
程序上处理数据库的问题B、应用服务没有死应用服务参数设置问题例：在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝，而在服务器端没有错误显示，则有可能是Weblogic中的server元素的AcceptBacklog属性值设得过低。
如果连接时收到connection refused消息，说明应提高该值，每次增加25％。
C、数据库的连接在应用服务的性能参数可能太小了；或数据库启动的最大连接数（跟硬件的内存有关）2、Error: Page download timeout (120 seconds) has expired分析：可能是以下原因造成A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈B、页面中图片太多C、在程序处理表的时候检查字段太多4 事务图4.1 “平均事务响应时间”图（Average Transaction Response Time）“平均事务响应时间”图显示负载测试场景运行期间每秒内用于执行事务的平均时间。
X 轴表示自场景开始运行以来经过的时间。
Y 轴表示每个事务的平均响应时间（秒）。
响应时间标准可参考国外的3/5/10原则(见术语章节-响应时间部分)。
平均事务响应时间会随着负载用户数的增加而增加。
平均事务响应时间在规定时间内越平稳越好。
响应时间出现波峰越多系统越不稳定。
4.2“负载下的事务响应时间”图（Running Vuser –Average Transaction Response Time）“负载下的事务响应时间”图是“运行 Vuser”图与“平均事务响应时间”图的组合，显示负载测试场景运行期间相对于任何给定时间点运行的 Vuser 数目的事务时间。
此图有助于查看 Vuser 负载对性能时间的总体影响，在分析逐渐加压的场景时最有用。
在Analysis的“运行 Vuser”图 - 点击右键–选择“合并图表”（Merge Graphs）- 在图表选项，选择“平均事务响应时间”图；在合并类型选项，选择“Correlate”。
即可生成“负载下的事务响应时间”图。
图4-1 “负载下的事务响应时间”图4.3“页面细分”图（Web Page Diagnostics图）“平均事务响应时间”图点击右键选择“Show Transaction Breakdown Tree” - 在“Breakdown Tree”选择一要查看“页面细分”图的事务 - 点击右键，选择“Web Page Diagnostics for XX（事务）”，生成“页面细分”图。
注：生成“页面细分”图的前提是，执行场景时，需要在Controller – Diagnostics –Configuration，勾上“Web Page Diagnostics”。
正常的从浏览器发送一个请求到最后显示，整个过程由以下时间片组成，如图4-2所示。
图4-2 网络时间解析图1）DNS解释时间（DNS Resolution）浏览器向服务器发送一个请求，一般情况下，客户端的请求首先被发送到DNS服务器上，通过域名解析，将DNS名解析为IP地址。
其中域名解析的时间就是DNS解析时间（DNS Resolution）。
通过这个时间可以确定DNS服务器或DNS服务器的配置是否有问题。
如果DNS服务器运行情况良好，这个时间会比较小。
2）连接时间（Connection）DNS解析完成后，请求被送到Web服务器，之后浏览器与Web服务器之间需要建立一个初始化连接。
建立连接的过程就是连接时间（Connection）。
通过这个时间就可以判断网络的情况，也可以判断Web服务器是否能够响应这个请求。
如果正常，这个时间会比较小。
3）第一个字节时间（First Buffer）建立连接后，Web服务器发出第一个数据包，经过网络传输到客户端，浏览器成功接收到第一个字节的时间就是First Buffer的时间。
这个度量时间不仅可以表示Web服务器的延迟时间，还可以表示网络反应时间。
4）接收时间（Receive）从浏览器接收第一个字节起，知道成功收到最后一个字节，下载完成为止。
5）Client Time: 请求在客户端浏览器延迟时间，可能是由于客户端浏览器的ThinkTime或者客户端其他方面引起的延迟；6）Error Time：从发送一个HTTP请求，到Web服务器发送回一个HTTP错误信息所需要的时间。