浅析高等代数中行列式的计算
行列式的计算方法(最全版)PTT文档
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方法3 拆行(列)法
由行列式拆项性质,将已知行列式拆成若干个行列式之和,计算其值,再 得原行列式值,此法称为拆行(列)法。
例3 求解行列式
axby aybz azbx D aybz azbx axby
azbx axby aybz
解 按第一列拆开,再提公因子得
x a ybza zbx y a ybza zbx Day a zbxa xbybz a zbxa xby
z a xbya ybz x a xbya ybz
再把第1个行列式按第3列展开,第2个行列式按第2列展开.最终得
xyz D= ( a 3 b 3 ) y z x
行列式的计算方法
行列式的计算是高等代数中的难点、重 点,特别是高阶行列式的计算,学生在学 习过程中,普遍存在很多困难,难于掌握
计算高阶行列式的方法很多,但具体 到一个题,要针对其特征,选取适当的方 法求解。
方法1 定义法
利用n阶行列式的定义计算行列式,此法适用于0比较多的行列式。
例1 求下列行列式的值
zxy
方法4 降阶法
利用行列式按行按列展开定理将高阶行列式转化为 较低阶行列式求解的方法叫做降阶法.
它可以分为直接降阶法和递推降阶法
直接降阶法用于只需经少量几次降阶就可求得行列 式值的情况。
递推降阶法用于需经多次降阶才能求解,并且较低 阶行列式与原行列式有相同结构的情况。
例4 求解下列行列式:
x y 00 0
Dn anxDn1 ①
把 Dn-1 按同样的方法展开得
论文 浅谈行列式的计算方法
浅析行列式的计算方法刘欣(数学科学学院,2007(4)班,07211448)[摘 要]行列式是高等代数课程里基本而重要的内容之一,在数学中有着广泛的应用,懂得如何计算行列式显得尤为重要.本文先阐述行列式的基本性质,然后介绍几种具体的方法,最后由行列式与其它知识的联系介绍其它几种方法. [关键词]行列式 加边法 递推公式法行列式是线性代数中的一个基本工具.无论是高等数学领域里的高深理论,还是现实生活里的实际问题,都或多或少的与行列式有直接或间接的联系,所以本文针对几种行列式的结构特点归纳了行列式计算的常用计算方法,并以实例加以说明.一、 按照行列式的性质将行列式化成上三角(下三角或反三角)法运用行列式的性质是计算行列式的一个重要途径,大多数行列式的计算都依赖于行列式的性质,将行列式化成上三角(下三角或反三角)的形式,再根据行列式的定义来计算行列式.行列式的性质告诉了我们该如何求行列式,而一切的行列式都可以根据以上性质来进行初等行变换(列变换),变成阶梯形(上三角)的行列式,再根据定义计算即可. 其计算步骤可归纳如下:(1)看行列式的行和(列和),如果行列和相等,则均加到某一列(行) (2)有公因子的提出公因子.(3)进行初等行变换(列变换)化成上三角(下三角或反三角)的行列式. (4)由行列式的定义进行计算.由以上四步,计算一般行列式都简洁多了.例1 计算行列式3214214314324321.解 显而易见,该行列式的行和相等,知32102140143043203214214314324321=1112220311*******321121411431432110-----==例2 计算n 阶行列式ab bb a b b b a D n=.解 ()[]a b bab b b n a D n1111-+=()[]ba b a b bb n a ---+=0011()[]1)(1---+=n b a b n a .二、 行列式的乘法原理法行列式的乘法原理:对任意两个同阶矩阵A ,B ,都有B A AB ⨯=,大家都知道,对于矩阵的乘法已是非常麻烦了.尤其是对高阶矩阵而言,其难度越明显.若按照常规办法,先计算AB 再计算AB ,显然过于烦琐.直接应用行列式的原理,就显得方便简洁.同样,如果D=AB ,其中A ,B 为同阶方阵,则B A AB ⨯=,从而达到优化计算的目的,应用行列式的乘法原理,主要是会将一个方阵拆成两个易计算行列式的同阶方阵,使矩阵的行列式计算简洁化.⋅=---=160444003110432110例3 设221;,2,1,0,-+=⋅⋅⋅⋅⋅⋅=⋅⋅⋅⋅⋅⋅++=j i ij k n k k k S a k x x x S .),,3,2,1,(n j i ⋅⋅⋅⋅⋅⋅=求ij a .解 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=---22121110)(n nn n n ij s s s s s s s s s a⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛++++++++++++++=------222211111122111111n nn nn nn n n nn nnn n n n n x x x x x x x x x x x x x x x x n⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=------11221111121121111111n n nn n n n n n n x x x x x x x x x x x x,由行列式的乘法原理:ij a 11221111121121111111------⨯=n nnn n n nn n n x x x x x x x x x x x x∏∏<<--=j i i j ji i jx x x x)()(2)(∏<-=ji i j x x .三、 递推公式法无论是初等数学,还是高等数学,递推公式都有着非常广泛的运用.适用递推法计算行列式的行列式有以下规律:按照行列式的某一行(列)展开,会产生阶数比原行列式低但却与原行列式有着相同类型的新的行列式,运用递推法逐层降阶,最终将计算出原行列式的值.运用递推法求解行列式,一般会用到两个公式: (1)若1-=n n pD D 时,则11D p D n n -=(2)若2211--+=n n n D A D A D 时,则122111--+=n n n t A t A D (其中1A ,2A 为待定系数)由(1)的计算过程显然易见,而(2)中却出现了两个未知数,1t ,2t ,这两个未知数可以通过0212=--A x A x 的两根来确定.例4 计算n 阶行列式ba ab b a b a ab b a ab b a D n +++++=0000010001000.解 将n D 按第一行展开,得ba ab b a b a ab ab D b a D n n +++-+=-100000001)(1,于是得到一个递推关系21)(---+=n n n abD D b a D ,变形得)(111-----=n b n n b n D D a D D , 易知)()(4333221--------==n b n n b n n b n D D a D D a D D[]nn bn a b a b ab b a aD D a=+--+==---)()()(22122,所以1-+=n n n bD a D ,据此关系式在递推,有22121)(----++=++=n n nn n nn D b b aabD ab aDnn n nn n n nbab b aa D bb a b a a ++⋅⋅⋅++=++⋅⋅⋅++=-----1111221,如果我们将n D 的第一行元素看作b a +,1+0,…0+0,按第一行拆成两个行列式的和,那么可直接得到递推关系式如下:1-+=n nn bD aD ,同样可得nD 的值.例5 计算n 阶行列式accb ac b b aD n=,其中0,≠≠bc c b .解 将n D 的第一行视为c c c c a +++-0,,0,)( ,据行列式的性质,得accb ac b b c a cb a b bc a a ccb ac b b c c a D n+-=+++-=000因为11)()(---+-=n n n b a c D c a D (1)由b 与c 的对称性,不难得到11)()(---+-=n n n c a b D b a D (2) 所以联立(1),(2)解之,得[]n n n b a c c a b c b D )()()(1----=-用递推公式法计算行列式,逻辑性较强,其适用于计算那些有一定规律但却十分费解的行列式.四、 提取公因式法若行列式满足下列条件之一,则可以用此法: (1)有一行(列)元素相同,称为“a a a ,,, 型”.(2)有两行(列)的对应元素之和或差相等,称为“邻和型”. (3)各行(列)元素之和相等,称为“全和型”.满足条件(1)的行列式可直接提取公因式a 变为“1,1,…,1型”,于是应用按行(列)展开定理,使行列式降一阶.满足(2)和(3)的行列式都可以根据行列式的性质变为满足条件(1)的行列式,间接使用提取公因式法.例6 计算行列式nn n n a x a a a a x a a a a x D +++=212121.解 该行列式各行元素之和等于∑=+ni i a x 1,属于“全和型”,所以nn n ni i n a x a a a x a a a x D +++=∑= 2221111)(xx a a a x n ni i001)(21∑=+=)(11∑=-+=ni in a x xabb a abb a n ⨯=-1nb a )(22-=.五、 加边法计算行列式往往采用降阶的办法,但在一些特殊的行列式的计算上却要采用加边法。
高等代数Ⅰ高等代数重点难点指导(二):行列式
11 x1 x2 x12 x22
x1 x2
1
xn
∏ xn2 =
(xi − x j )
1≤ j<i≤n
xn
2.有缺口的行列式
An × n Cm×n
Cn×m Bm×m
=| A | ⋅ | B |= An×n Bm×m
C n× m Bm× m
An×n = (−)mn | A | ⋅ | B |= Bm×m
【例 12】下列方程组存在非零解
⎛ ⎜ ⎜
λ x1
2 x1
+ +
2 x2
λ x2
+ +
2 x3 2 x3
+ +
⎜
⎜ ⎝
2
x1
+
2 x2
+
2 x3
+
+ 2xn = 0
+ 2xn = 0
,则 λ = ( )
+ λ xn = 0
【例 13】计算 4 阶行列式
98 7 6 1 22 32 42 1 23 33 43 12 3 4
ann
a1n
a2,n−1
a2n
1n(n−1)
= (−)2 a1na2,n−1
an1
a n1 an2
ann
a11 … a1,n−1 a1n
a21
a2,n−2
1n(n−1)
= (−)2 a1na2,n−1 an1
a n1
高阶行列式可转化为三角形行列式 或通过降价来计算。 二、行列式的性质及计算 1.行列式与其转置行列式相等。 2.交换行列式的两行,行列式变号。 推论:若行列式有两行元素相同, 则行列式为 0. 3.提取公因数
行列式的计算技巧与方法总结
行列式的计算技巧与方法总结行列式是线性代数中的重要概念,广泛应用于各个领域,如线性方程组的求解、线性变换的判断等。
在实际应用中,计算行列式是一个必不可少的环节。
本文将对行列式的计算技巧和方法进行总结,以便读者能够更加轻松地解决行列式相关问题。
一、行列式的定义行列式是一个数。
行列式的定义通常有多种不同的形式,其中最常见的是按照矩阵的形式定义的。
对于一个n阶方阵A=(a_ij),其行列式记作det(A),可以通过以下方式计算:det(A) = a_11 * C_11 + a_12 * C_12 + ... + (-1)^(n+1) * a_1n * C_1n其中,C_ij是指元素a_ij的代数余子式。
二、行列式的计算方法1.二阶行列式的计算对于2阶方阵A=(a_11,a_12;a_21,a_22),其行列式可以直接通过以下公式计算:det(A) = a_11 * a_22 - a_12 * a_212.三阶行列式的计算对于3阶方阵A=(a_11,a_12,a_13;a_21,a_22,a_23;a_31,a_32,a_33),可以通过Sarrus法则来计算行列式:det(A) = a_11*a_22*a_33 + a_12*a_23*a_31 + a_13*a_21*a_32 -a_13*a_22*a_31 - a_12*a_21*a_33 - a_11*a_23*a_323.高阶行列式的计算对于n(n>3)阶方阵A,一般采用高斯消元法将矩阵转化为上三角矩阵,然后再计算行列式的值。
具体操作如下:a)对第一列进行第二行、第三行、..、第n行的倍加,使得第一列除了第一个元素外的其他元素都为0。
b)接着在第二列中对第三行、第四行、..、第n行的倍加,使得第二列除了第二个元素外的其他元素都为0。
c)重复以上步骤,直到将矩阵转化为上三角矩阵。
d)上三角矩阵的行列式等于主对角线上的元素相乘。
4.行列式的性质行列式具有以下性质,可以在计算中灵活运用:a)行互换或列互换,行列式的值不变,其符号变为相反数。
行列式的计算方法
引言 (1)一、行列式的定义及性质 (2)(一)行列式的定义及相关公式 (2)(二)n级行列式的性质: (4)二、行列式的计算 (6)(一)行列式的基本计算方法 (6)1、定义法: (6)2、三角形法: (7)3、降阶法: (12)4、换元法: (14)5、递推法: (15)6、数学归纳法: (16)7、目标行列式法: (18)(二)行列式的辅助计算方法 (19)1、加边法: (19)2、析因子法: (21)3、连加法: (21)4、拆项法: (22)5、乘积法: (23)结束语 (24)参考文献: (26)行列式的计算方法摘要行列式是线性代数理论中极其重要的组成部分,是高等数学的一个基本的概念。
行列式产生于解线性方程组中,并且也是最早应用于解线性方程组中,并且在其他学科分支都有广泛的应用,可以说它是数学、物理学以及工科许多课程的重要学习工具.行列式也为解决实际问题带来了许多方便。
本文针对行列式这一数学工具,进行系统讨论,从不同的角度理解了行列式的定义,重点证明了行列式性质,介绍一些展开定理,总结了行列式的几种计算方法,如定义法、三角形法、降阶法、换元法、递推法、数学归纳法及目标行列式法.辅助方法有:加边法、析因子法、乘积法、连加法、拆项法等,并结合例题说明行列式计算的技巧性和灵活性。
关键词行列式,计算方法,线性方程组。
The Calculation of DeterminantLiuHui(College of Mathematics and Physics Bohai University Liaoning Jinzhou 121000 China)Abstract The determinant is the extremely important constituent in the linear algebra theory, it is a basic concept of higher mathematics。
行列式的计算方法
行列式的计算方法摘 要:行列式的求解是高等数学中一个非常重要的内容,通常是用行列式的性质和相关定理求解。
通过对课本知识的理解,加上参考网上与课外书有关资料,找出十种行列式的计算方法,整理如下:1. 定义法例 计算行列式0010020010000n D n n=-解 D n 中不为零的项用一般形式表示为112211!n n n n na aa a n---=. 该项列标排列的逆序数t (n -1 n -2…1n )等于(1)(2)2n n --,故(1)(2)2(1)!.n n n D n --=-2.利用行列式的性质计算例2 一个n 阶行列式n ij D a =的元素满足,,1,2,,,ij ji a a i j n =-=则称D n 为反对称行列式,证明:奇数阶反对称行列式为零. 证明:由ij ji a a =-知ii ii a a =-,即0,1,2,,ii a i n==故行列式D n 可表示为1213112232132331230000n n n n nnna a a a a a D a a a a a a -=-----由行列式的性质A A '=1213112232132331230000n n n n nn n a a a a a a D a a a a a a -----=- 12131122321323312300(1)00n n nn nnna a a a a a a a a a a a -=------(1)nnD =-当n 为奇数时,得D n =-D n ,因而得D n = 0.3.化为三角形行列式若能把一个行列式经过适当变换化为三角形,其结果为行列式主对角线上元素的乘积。
因此化三角形是行列式计算中的一个重要方法。
例3 计算n 阶行列式a b b b b a b b D bb a b bbba=解:这个行列式的特点是每行(列)元素的和均相等,根据行列式的性质,把第2,3,…,n 列都加到第1列上,行列式不变,得(1)(1)(1)(1)a n b b b b a n b a b b D a n bb a b a n bb ba +-+-=+-+- 11[(1)]11b b b a b b a n b b a b b ba=+-1000[(1)]0000b b b a b a n b a b a b-=+---1[(1)]()n a n b a b -=+--4.降阶法降阶法是按某一行(或一列)展开行列式,这样可以降低一阶,更一般地是用拉普拉斯定理,这样可以降低多阶,为了使运算更加简便,往往是先利用列式的性质化简,使行列式中有较多的零出现,然后再展开。
行列式计算方法归纳总结
数学与统计学学院中期报告学院:专业:年级:题目:学生姓名: 学号:指导教师姓名职称:年月日目录1 引言 (1)2行列式性质 (2)3行列式计算方法 (6)3.1定义法 (6)3.2递推法 (9)3.3化三角法 (9)3.4拆元法 (11)3 .4加边法 (12)3.6数学归结法 (13)3.7降价法 (15)3.8利用普拉斯定理 (16)3.9利用范德蒙行列式参考文献......................................................................................................... 错误!未定义书签。
8行列式的概念及应用摘要:本文先列举行列式计算相关性质,然后归纳总结出行列式的方法,包括:定义法,化三角法,递推法,拆元法,加边法,数学归结法,降价法,利用拉普拉斯定理,利用范德蒙行列式。
关键词:行列式;线性方程组;范德蒙行列式The concept and application of determinant Summary:This article lists calculated properties of determinants, and then sum up the determinant method, including: Definition, triangulation, recursive method, remove method, bordered by, mathematical resolution method, cut method, using Laplace theorem, using the vandermonde determinant.Keywords: determinant;Linear equations;;Vandermonde determinant1 引言行列式的概念最初是伴随着方程组的求解而发展起来的。
高等代数行列式计算方法总结
关系式,再用递推关系及某些低阶(2阶,1阶)
行列式的值求出 D 的值)
高等代数行列式计算方法总结
(六)拆项法(主对角线上、下元素相同)
ax1 a 1) Dn a ax2
a a.
解:
aa
axn
ax1 a D n a ax2
a ax1 a a a ax2
aa aaa
a0 a0
axn
x1 0 0 x2
1b b
a (n1)b 1 a b
1b a
1b
ri r1 a(n1)b0ab
i2,3, n 00
b
0 (a b )n 1 a (n 1 ) b .
ab
高等代数行列式计算方法总结
1 23 2 34 2) D n1 n 1 n 12
n1 n n1 .
n3 n2 n2 n1
解
123 D n(n1) 1 3 4
1,2
1 n ai
i1 bi n1) 0
0
a1 b1 0
an 0 bn
b1b2
bn(1
n i1
ai bi
).
高等代数行列式计算方法总结
(五)递推公式法
ab ab 0 1 ab ab
Dn 0 1 ab
000 000
00 00 0 0.
ab ab 1 ab
解
Dn按 c1展开 (ab)Dn1abDn2
D n a x 1 x n 1 a x 1 x 2 x n 2 x n a x 1 x 2 x n 3 x n 1 x n
a x 1 x 2 x 4 x n a x 1 x 3 x 4 x n x n x n 1 x 3 x 2 D 1
a ( x 1 x 2 x n 1 x 1 x 2 x n 2 x n x 1 x 3 x n x 2 x 3 x n )
浅析高等代数中的行列式
浅析高等代数中的行列式作者:刘娇来源:《新校园·上旬刊》2015年第05期摘要:高等代数是数学专业的一门基础课程,对于提高学生的逻辑思维和抽象思维能力尤为重要,同时也是学习其他相关学科的基础。
在高等代数中行列式为基础重点知识之一。
关键词:高等代数;行列式;计算方法一、行列式行列式是高等代数中的一个基本概念,它不仅有助于探讨线性方程组,而且在矩阵的相关求解中有着重要的作用。
本文通过几个实例,讨论行列式的性质及求解方法。
1.行列式的性质性质1:行列互换,行列式不变。
性质2:数乘(提公因式),即若行列式有一行(列)的所有元素都有公因式k,则k可以提到行列式外再相乘。
性质3:拆项,即若行列式中某一行(列)的所有元素都是两组数的和,则这个行列式可以表示为来两个同阶行列式的和。
性质4:若行列式有两行(列)相同,则行列式为零。
性质5:若行列式某两行(列)成比例,则行列式为零。
性质6:倍加,即把行列式的某一行(列)的倍数加到另外一行(列),行列式的值不变。
性质7:互换,即交换行列式中的某两行(列)的位置,行列式的值要变成原行列式的相反数。
2.行列式的求解方法(1)化成三角形行列式。
利用行列式的基本性质,将所给的行列式化成三角形行列式,再利用三角行列式的结论求出行列式的值。
例1:(2)递推法。
利用行列式的性质把原行列式变换成同类型的n-1阶或者更低阶的行列式表示出来,即可得递推关系式,由递推关系式求出原行列式的值。
例2:解:将dn按第1行展开,可得递推关系式:dn=adn-1+b0 ;①由①式可得等式组②:即,对n阶行列式结论也成立。
故由数学归纳法原理可知,结论成立。
二、克拉默法则(应用行列式解决线性方程组)若线性方程组参考文献:[1]王萼芳,石生明.高等代数(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2003.[2]徐仲.高等代数(第二版)导教导学导考[M].西安:西北工业大学出版社,2006.。
浅谈高阶行列式的几种基本计算方法
浅谈高阶行列式的几种基本计算方法
行列式的概念是随着求解线性方程组而发展起来,是线性代数中的一个重要工具,在数学本身、物理学、工程技术等其他学科领域有着广泛的应用。
方法一、定义法
由行列式定义可以知道,阶行列式值等于所有取自不同行、不同列的个元素的乘积的代数和。
随着行列式阶数的增大,计算量越来越大,在行列式阶数较低或含有很多零元素的情况下选择利用定义法计算行列式的值。
例1 计算行列式。
解行列式D中每行只有一个非零元,由定义仅考虑非零项,其符号为,故。
利用定义法计算出三角行列式及对角行列式的结果都是主对角线元素的乘积。
方法二、化三角形法
参考文献
[1] 戴斌祥. 线性代数[M]. 北京:北京邮电大学出版社,2013. 12.
[2] 李师正. 高等代数解题方法与技巧[M]. 北京:高等教育出版社,2010.
11.
[3] 钱吉林. 高等代数题解精粹[M]. 北京:中央民族大学出版社,2014. 6.。
行列式的计算方法和解析论文
行列式的计算方法和解析论文行列式是线性代数中重要的概念,其在矩阵理论、向量空间等方面有广泛的应用。
行列式的计算方法包括拉普拉斯展开、按行(列)展开、递推法等。
行列式的计算方法在不同的场景下有不同的适用性,下面将详细介绍行列式的计算方法及其应用,并从一篇经典的解析论文中探讨行列式在数学研究中的作用。
一、行列式的计算方法1.拉普拉斯展开法:拉普拉斯展开法是求行列式的一种常用的计算方法。
假设A是一个n阶方阵,其中元素用a_ij表示,对于任意一个a_ij,可以通过展开该元素所在的行和列的其他元素来计算行列式的值。
拉普拉斯展开法的基本原理是递归地求解子行列式的值,直到得到一个1阶行列式。
例如,对于一个3阶行列式A=,a_11a_12a_13a_21a_22a_2a_31a_32a_3可以通过拉普拉斯展开法按第一行展开来计算行列式的值:A,=a_11*,A_11,-a_12*,A_12,+a_13*,A_1=a_11*(a_22*a_33-a_23*a_32)-a_12*(a_21*a_33-a_23*a_31)+a_13*(a_21*a_32-a_22*a_31)其中,A_11,表示去掉第一行第一列元素的2阶子行列式,以此类推。
2.按行(列)展开法:按行(列)展开法是求行列式的另一种计算方法。
通过选择其中一行(列),将行列式扩展为若干个较小阶的子行列式,最终递归地计算行列式的值。
按行展开和按列展开所得到的计算表达式相同,只是展开的方式不同而已。
例如,对于一个3阶行列式A=,a_11a_12a_13a_21a_22a_2a_31a_32a_3可以通过按第一行展开来计算行列式的值:A,=a_11*,A_11,-a_12*,A_12,+a_13*,A_1=a_11*(-1)^(1+1)*(a_22*a_33-a_23*a_32)-a_12*(-1)^(1+2)*(a_21*a_33-a_23*a_31)+a_13*(-1)^(1+3)*(a_21*a_32-a_22*a_31)其中,(-1)^(i+j)是代数余子式。
行列式的计算方法及应用
摘要行列式是高等代数课程里基本而重要的内容之一,在数学中有着广泛的应用,懂得如何计算行列式显得尤为重要,本文归纳了行列式的几种计算方法,并通过一些典型的例题介绍计算行列式的一些技巧。
关键词:行列式计算方法范德蒙行列式解析应用济南大学泉城学院毕业论文ABSTRACTThe determinant is higher algebra course in one of the important and basic content, in mathematics in a wide range of applications, know how to calculate the determinant appears especially important, this paper summarizes the determinant of several calculation method, and through some typical examples of some of the techniques introduced calculation determinant.Key words:determinant;calculation method;vandermonde determinant;analytical;application目录摘要 (III)ABSTRACT (IV)1.前言 (1)2.行列式的概念及性质 (1)2.1 行列式概念 (1)2.2 行列式性质 (1)3.方法解析 (3)3.1化三角形法 (3)3.2利用递推关系法 (3)3.3提取公因式法 (5)3.4利用拉普拉斯(Laplace)定理法 (5)3.5利用范德蒙(Vandermonde)行列式法 (6)3.6利用乘法定理法 (7)3.7裂项法 (8)3.8升阶法 (8)3.9公式法 (10)3.10规律缺损补足法 (11)3.11特征根法 (12)3.12数学归纳法 (13)3.13利用行列式乘法规则 (14)4.应用 (15)结论 (15)参考文献 (15)致谢 (15)一、前言行列式的计算,高等代数中重要内容之一,最常用的是利用行列式的性质和展开定理,需要熟练的掌握,根据其具体特点采用不同的计算方法,本文对行列式的解题方法进行了总结归纳。
行列式的计算方法
行列式的计算方法1 引言行列式的计算是《线性代数》和《高等代数》的一个重要内容.同时也是工程应用中具有很高价值的数学工具,本文针对几种常见的类型给出了计算行列式的几种典型的方法.2 一般行列式的计算方法2.1 三角化法利用行列式的性质把原来的行列式化为上(下)三角行列式,那么,上(下)三角行列式的值就是对角线各项的积.例 1 计算行列式12311212332125113311231 ------=n n n n n nn n n n D对这个行列式的计算可以用三角化方法将第1行乘以(-1)加到第2,3,n 行,得0001002000200010001231 ---=n n n n D再将其第1,2,1, -n n 列通过相邻两列互换依次调为第n ,,2,1 列,则得102001321)1(2)1(--=-n n D n n=)!1()1(2)1(---n n n2.2 加边法有时为了便于计算行列式,特意把行列式加边升阶进行计算,这种方法称之为升阶法.它的一般方法是:nn n n n n n n n a a a a a a a a a a a a a a a a D 321333323122322211131211==nnn n n n na a ab a a a b a a a b 212222121121110001(n b b b ,,21任意数)例如下面的例题: 例2 计算行列式nn a a a a D ++++=11111111111111111111321现将行列式n D 加边升阶,得na a a D +++=111011101110111121第1行乘以(-1)加到第1,3,2+n 行,得na a a D10001001001111121----=第2列乘以11a 加到第1列,第3列乘以21a 加到第1列,依次下去直到第1+n 列乘以n a 1加到第1列,得)11(00011111121211∑∑==+=+=ni in nni ia a a a a a a a D2.3 降阶法利用按一行(列)展开定理或Laplace 展开定理将n 阶行列式降为阶较小且容易计算的行列式来计算行列式的方法称为降阶法. 例 3 计算nD 222232222222221=解 首先我们应考虑D 能不能化为上(下)三角形式,若将第一行乘以(-2)加到第n ,3,2 行,数字反而复杂了,要使行列式出现更多的“0”,将D 的第一行乘以(-1)加到第第n ,3,2 行,得2001010100012221-=n D这样仍然不是上(下)三角行列式,我们注意到,第二行除了第一项是1,后面的项全是0,这样我们按第二行展开,降阶得到:201222)1(21--=+n D)!2(2--=n2.4 对于所谓二条线的行列式,可直接展开降阶,再利用三角或次三角行列式的结果直接计算. 例4 计算行列式nnn n n a b b a b a b a D 112211--=解 按第1列展开,得11221111221)1(--+---+=n n n n nn n n b a b ab b a b a b a a Dn n n b b b a a a 21121)1(+-+=2.5 递推法通过降阶等途径,建立所求n 阶行列式n D 和比它低阶的但是结构相同的行列式之间的关系,并求得n D 的方法叫递推法.当n D 与1-n D 是同型的行列式,可考虑用递推法.例 5 计算n 级行列式 2112000002100012100012------=n D 对于形如这样的三角或次三角行列式,按第1行(列)或第n 行(列)展开得到两项的递推关系式,再利用变形递推的技巧求解.解 按第1行展开,得210120000012000011)1)(1(2211-------+=+-n n D D212---=n n D D 直接递推不易得到结果,变形得1221121232211=---=-==-=-=------D D D D D D D D n n n n n n于是 1)1(2)1(21121+=-+=-+==+=+=--n n n D D D D n n n例6 计算n 2级行列式nnn n n n nnn d c d c d c b a b a b a D 111111112----=对于形如这样的所谓两条线行列式,可直接展开得到递推公式. 解 按第1行展开,得)1(1111111121111111112nn n n n nn n n n n nn c d c d c b a b a b d c d c b a b a a D ----+-----+=1111111111111111---------=n n n n nn n n n n nn d c d c b a b a c b d c d c b a b a d a)1(2)(--=n n n n n D c b d a)1(22)(--=n n n n n n D c b d a D)2(21111))((-------=n n n n n n n n n D c b d a c b d a)())((11111111c b d a c b d a c b d a n n n n n n n n ---=----2.6 连加法 例 7 计算mx x x x m x x x x m x D n n n n ---=212121这种行列式的特点是:各行元素之和都相等.先把第2列到第n 列元素同时加到第1列,并提出公因式,得mx x x m x x x m x D n n n ni i n ---=∑=2221111)(然后将第1行乘以(-1)加到第n ,3,2行,得mm x x m x D n ni i n ---=∑=001)(21)()(11m x m ni i n --=∑=-2.7 乘积法根据拉普拉斯定理,所得行列式乘法运算规则如下:nnn nnn n n nn n n c c c c b b b b a a a a 111111111111=⋅ (其中tj ni it ij b a c ∑==1)两个行列式的乘积可以像矩阵的乘法一样来计算,假若两个行列式的阶数不同,只要把它们的阶数化为相同就可以应用上面的公式了.这种方法的关键是寻找有特殊结构的已知行列式去乘原行列式,从而简化原行列式的计算,这也是较为常用的方法.例 8 计算行列式 ab c db a dc cd a bd c b aD =解 取行列式 1111111111111111------=H显然 0≠H ,由行列式的乘法规则:=DH ⋅ab c d ba d c c d a bd c b a 1111111111111111------ H d c b a d c b a d c b a d c b a d c b a ))()()()((+---+--++--++++=等式两边消去,H 得=D ))()()()((d c b a d c b a d c b a d c b a d c b a +---+--++--++++2.8 对称法这是解决具有对称关系的数学问题的常用方法. 例 9 计算n 阶行列式βαβααββααββα++++=1010001000 n D解 按第1行展开,得21)(---+=n n n D D D αββα即 )(211----=-n n n n D D D D αβα由此递推,即得 nn n D D βα=--1因为n D 中αβ与对称,又有 nn n D D αβ=--1当 βα≠ 时,从上两式中消去1-n D ,得 11n n n D αβαβ++-=-当 βα= 时,1-+=n nn D D ββ)(21--++=n n n D ββββ 222-+=n n D ββ11)1(D n n n-+-=ββ )()1(1βαββ++-=-n n nnn β)1(+= 2.9 数学归纳法当n D 与1-n D 是同型的行列式,可考虑用数学归纳法. 例 10 计算n 级行列式ααααcos 2100cos 210001cos 210001cos =n D解 当2=n 时,ααcos 211cos 2=D αα2cos 1cos 22=-=结论成立,假设对级数小于n 的行列式结论成立,则n D 按第n 行展开,得21cos 2---=n n n D D D α由假设αααααααsin )1sin(cos )1cos(])1cos[()2cos(2-+-=--=-=-n n n n D n代入前一式,得]sin )1sin(cos )1[cos()1cos(cos 2αααααα-+---=n n n D nαααααn n n cos sin )1sin(cos )1cos(=---=故对一切自然数n ,结论成立.2.10 拆项法这是计算行列式常用的方法.一般地,当行列式的一列(行)或一列(行)以上的元素能有规律地表示为两项或多项和的形式,就可以考虑用拆为和的方法来进行计算.例 11 在平面上,以点),(),(),(233332332232222221311211x x x x M x x x x M x x x x M ------,,为顶点的三角形面积D S =,其中11121323233322222321212131x x x x x x x x x x x x D ------= )1()1()1()1()1()1(11121323222121332211------=x x x x x x x x x x x x )1()1()1()1()1()1()1()1()1(21323222121332211332211------+--+--+--=x x x x x x x x x x x x x x x x x x解 第1行拆为)1()1()1(11111121111)1)(1)(1(21332211321321232221321321------+----=x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x D32112132332121))()()(1)(1)(1(21x x x x x x x x x x x x +-------=232221321111x x x x x x )]1)(1)(1([))()((21321321121323----⋅---=x x x x x x x x x x x x 3 分块矩阵行列式的计算方法我们学习了矩阵的分块,知道一个矩阵⎥⎦⎤⎢⎣⎡B A 00通过分块若能转化成对角矩阵或上(下)三角矩阵⎥⎦⎤⎢⎣⎡B C A 0,那么行列式B A B C A B A ⋅==000,其中B A ,分别是r s ,阶可逆矩阵,C 是s r ⨯阶矩阵,0是n s ⨯阶矩阵.可以看出,这样可以把r s +阶行列式的计算问题通过矩阵分块转化为较低阶的s 阶和r 阶行列式计算问题,下面先根据上面的途径给出计算公式.设矩阵 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=B C D A b b c c b b c c d d a a d d a a G rr r rsr r s sr s ss s r s 1111111111111111其中B A ,分别是s 阶和r 阶的可逆矩阵,C 是s r ⨯阶矩阵,D 是r s ⨯阶矩阵,则有下面公式成立. C DB A B BCD A G 1--⋅==或C DA B A BCD A G 1--⋅==下面推导公式,事实上,当0≠A 时,有⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⋅⎥⎦⎤⎢⎣⎡---D BCA D A B C D A E CA E 1100 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⋅⎥⎦⎤⎢⎣⎡---B C C DB A B C D A E DB E 0011 上面两式两边同取行列式即可得出上面的公式.例 12 计算 8710650143102101=D这道题的常规解法是将其化为上三角行列式进行计算,若用前面介绍的公式则可以直接得出结果.令 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=1001A ,⎥⎦⎤⎢⎣⎡=8765B , ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=1001C , ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=4321D 则 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=1001'A ,由公式(1) 知原行列式D CA B A BCD A 1--⋅==⎥⎦⎤⎢⎣⎡⋅⎥⎦⎤⎢⎣⎡⋅⎥⎦⎤⎢⎣⎡-⎥⎦⎤⎢⎣⎡⋅=43211001100187651001 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-⎥⎦⎤⎢⎣⎡⋅=432187651 4444==0这个题还有个特点,那就是C A =,如果我们把公式变形,即D CA B A BCD A 1--⋅=D ACA AB D CA B A 11)(---=-=当C A =时,D ACA AB 1--CD AB D CAA AB -=-=-1,所以当C A =时,我们有CD AB BCD A -=,这样例题就可以直接写出答案了.参考文献:[1] 北京大学数学系,高等代数[M] (第三版).北京:高等教育出版社,2003,9.[2] 张禾瑞,高等代数[M] (第四版).北京:高等教育出版社,1997.[3] 丘维生,高等代数[M].北京:高等教育出版社,1996,12.[4] 杨子胥,高等代数[M].山东:山东科学技术出版社,2001,9.[5] 王萼芳,高等代数题解[M].北京:北京大学出版社,1983,10.[6] Gelfand I M, Kapranov M M and Celvinskij A V. Discriminaants, redultants,and multidimensional determinants[M].Mathematics: Theory&Applications,Birkhauser Verlag,1994.[7] 徐仲,陆全等.高等代数导教·导学·导考.西安::西北工业大学出版社,2004.[8] 陈黎钦.福建:福建商业高等专科学校学报,2007年2月第1期.11。
高等代数行列式的计算方法小结
... ... ...
...
a1 a2 a3 · · · xn
其中 xi ̸= ai, i = 2, 3 · · · n.
. . . .... .... .... . . . . .... .... .... . .
. .. . . ..
爪形行列式
解 把上面行列式的第一行的 −1 倍依次加到其余各行得,
...
.
cn
an
称这类行列式为爪形行列式.
. . . .... .... .... . . . . .... .... .... . .
. .. . . ..
化三角形法
分析 得分两种情形讨论. 如果 a2, · · · , an 都不是 0 就可以通过把
第
j
列的
−
ci ai
倍加到第
1
列得到三角行列式.
a2
c2
...
...
D = (−1)i+1bi(−1)i−2
ai−1 ci−1
ci
ci+1 ai+1
...
...
cn
an
= −a2 · · · ai−1biciai+1 · · · an.
. . . .... .... .... . . . . .... .... .... . .
. .. . . ..
. .. . . ..
化三角形法
1
+
a1
+
∑n
i=2
ai a1
1
1 ··· 1 1
a2
a3 ...
an
. . . .... .... .... . . . . .... .... .... . .
高等代数中的行列式与矩阵 关系与计算方法
高等代数中的行列式与矩阵关系与计算方法高等代数中的行列式与矩阵:关系与计算方法高等代数是现代数学的一门重要学科,其中行列式与矩阵是其核心内容之一。
本文将介绍行列式与矩阵的关系以及计算方法,帮助读者更好地理解和应用这一领域的知识。
1. 行列式的概念与性质行列式是一个方阵所具有的一个标量值。
对于一个n阶方阵A,其行列式记作det(A)或|A|,其定义如下:det(A) = a₁₁·a₂₂·...·aₙₙ - a₁₂·a₂₁·...·aₙₙ₋₁ +a₁₃·a₂₃·...·aₙₙ₋₂ - ... + (-1)^(n+1)·a₁ₙ·a₂ₙ₋₁·...·aₙ₁其中,aᵢₙ代表矩阵A的第i行第j列的元素。
行列式具有以下性质:- 若矩阵A的两行或两列互换,则行列式的值变号。
- 若矩阵的某一行(列)元素全为0,则其行列式的值为0。
- 若矩阵的某行(列)有两个元素相同,则其行列式的值为0。
- 若矩阵的某行(列)是另一行(列)的倍数,则其行列式的值为0。
- 两个矩阵进行加减运算时,其行列式的值也分别相加减。
2. 矩阵的概念与性质矩阵是由数字按照矩形排列而成的数表,常用来表示线性方程组和线性变换。
一个矩阵由m行n列的元素构成,记作A =[aᵢₙ]ᵢ₌₁₋₁,...,m ₋ j₌₁,...,n。
矩阵具有以下性质:- 矩阵的行数与列数分别称为其阶数。
- 若两个矩阵的对应元素相等,则这两个矩阵相等。
- 矩阵的加法与减法满足交换律和结合律。
- 矩阵的乘法满足结合律,但不满足交换律。
- 矩阵的转置是指将矩阵的行与列互换,记作Aᵀ。
3. 行列式与矩阵的关系行列式与矩阵之间有着紧密的联系。
一个方阵A的行列式可以用它的元素构成的矩阵来表示,即:|A| = det(A) = [a₁₁, a₁₂, ..., a₁ₙ][a₂₁, a₂₂, ..., a₂ₙ][..., ..., ..., ...][aₙ₁, aₙ₂, ..., aₙₙ]其中,aᵢₙ代表矩阵A的第i行第j列的元素。
行列式的计算
行列式的计算是学习高等代数的基石,它是求解线性方程组,求逆矩阵及求矩阵特征值的基础,但行列式的计算方法很多,综合性较强,在行列式计算中需要我们多观察总结,便于能熟练的计算行列式的值。
目前我们常用的计算行列式的方法有对角线法则,化为三角形行列式,拆分法,降阶法,升阶法,待定系数法和数学归纳法,乘积法,加边法。
1.对角线法则此法则适用于计算低阶行列式的值(如2阶,3阶行列式的值),即主对角线的元素的乘积减去辅或次对角线上的元素的乘积,其主要思想是根据2阶,3阶行列式的定义计算行列式的值。
2.化为三角行行列式利用行列式的性质,把行列式化为上(下)三角形行列式,再利用上(下)三角形行列式的结论,可得到相应行列式的值上(下)三角形行列式及其值(1)上三角形行列式为D=|■(■(a_11&a_12@0_ &a_22 )&■(a_13&…&a_1n@a_23&…&a_2n )@■(0_ &0_ @⋮&⋮@0_&0_ )&■(a_33&…&a_3n@⋮&⋮&⋮@0_ &…&a_nn ))|D=|■(■(a_11&a_12@0_&a_22 )&■(a_13&…&a_1n@a_23&…&a_2n )@■(0_ &0_ @⋮&⋮@0_&0_ )&■(a_33&…&a_3n@⋮&⋮&⋮@0_ &…&a_nn ))|=|■(■(a_11&0&0@a_21&a_22&0@a_31&a_32&a_33 )&■(⋯&0@⋯&0@⋯&0)@■(⋮&⋮&⋮@a_n1&a_n2&a_n3 )&■(⋮&⋮@⋯&a_nn ))| = a_11 a_12⋯a_nn即上(下)三角形行列式的值等于主对角线上的元素的乘积。
浅谈行列式的计算方法
浅谈行列式的计算方法作者:王莉来源:《科教导刊》2010年第18期摘要行列式的计算是学习高等代数的基石,它是求解线性方程组,求逆矩阵及求矩阵特征值的基础,但行列式的计算方法很多,综合性较强,在行列式计算中需要我们多观察总结,便于能熟练的计算行列式的值,文章通过几个简单的例子,介绍了计算行列式的几种方法,并指明了用几种计算方法时所需要的条件,以及在求解的过程中,需要根据行列式的特点选择适当的方法,以便简化计算。
关键词行列式计算方法简化计算中图分类号:O17文献标识码:A在大学一年级《高等代数》课程中,我们学习了行列式。
行列式是代数学中一个重要内容,它在解线性方程组、求逆矩阵、求矩阵的特征值中占有不可替代的地位,在大学线性代数课程中,行列式在代数学的其他内容的学习中起着重要的计算工具的作用,但行列式的计算也是一个很麻烦的问题,n阶行列式一共有 n!项 ,计算它就需要做 n!(n一1)个乘法,当 n较大时,n!是一个相当大的数字,直接从定义来计算行列式几乎是不可能的事,但它有着一定的规律性和技巧性。
根据我们所学的各种行列式的特点,我归纳了几种行列式的常用的计算方法。
1 化行列式为三角形根据定义我们可以得到,上(下)三角形行列式、对角形行列式的值都等于主对角线上元素之积。
因此可以利用行列式的性质将行列式化为上(下)三角形行列式计算。
即:化行列式为三角形是将原行列式为上(下)之后,再进行计算的一种方法。
应用行列式的性质,构造出元素“0”是化三角形对角形行列式的关键。
具体方法如下:以ri表示行列式的第i行,ci表示第i列,通过①交换第i,j两行或列,记作rirj或cicj②第i行或i列乘以数k,记作ri(k)或ci(k)③数k乘以第i行或i列加到第j行或j列上,记作rj+ri(k)或cj+ci(k)三步对行列式或进行变形,化为三角形行列式。
例1.1 计算下列行列式解:原则上,每个行列式都可以利用行列式的性质化为三角形行列式。
行列式的计算方法
解
原式
6 1 1 1 6 3 1 1 6 1 3 1 6 1 1 3 6 23 6
1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 3 1 1 1 1 3 6
1 1 1 1 0 2 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2
例6 计算行列式
1 D 7 5 3
2 8 0
1 2 2
3 2 1 4
如何来计算呢?
证明
由行列式定义知
D1989
j1 j2 ... j1989
(1)
( j1 j2 ... j1989 )
a1 j1 a2 j2 a1989 j1989 ,
当 ( j1 j2 j1989 ) (1989,1988,, 2,1) 时,相应项含有1989的幂,此项为奇数,而其余诸 项均含有1990的幂,因此这些项都是偶数,所以
3 ... n 1 4 ... 5 ...
... n 3 ... n 2
3 4 5 ... 1 2 1 [ n(n 1)] ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 2 n 1 n 1 ... n 3 n 2 n 1 n 1 ... n 3 n 2 n 1 2 ... n 2 n 1 n 1 2 ... n 2 n 1
1 15
1
2
1
3
0 2 3 14 0 0 0 0 8 47 8 37
1 0 0
2 0 0
1
3 160
0 2 3 14 8 47 0 10
例7
将下列行列式化成三角形行列式进行计算
246 1014
427 327 543 443
高等代数行列式计算方法
第2章n 级行列式的计算方法2.1 定义法对于含非零元素较少的行列式,用定义计算非常方便。
由定义可知, n 级行列式共有n!项,每一项的一般形式为( 1)r ( j1j2L j n) a1 j1 a2 j2 L a nj n , 若每一项n个元素的乘积中有零因子,则该项的值为零。
若零元素较多,则值为零的项就越多,此时找出那些不为零的项就可求出行列式的值。
例 1计算 n 级行列式000L01000L20D M M M M M0n 10L00n00L002.2 利用行列式的性质例 2计算n级行列式x1y1x1y2L x1y nx2y1x2y2L x2y nD M M M .x n y1x n y2L x n y n解当 n 1 时,D x1y1;当 n 2 时,D (x1x2 )( y1y2 ) ;当 n 3 时,把第一行的1倍分别加到第 i 行,i 2,3,L , n,行列式的值不变,得x1y1x1y2L x1y nx2x1x2x1L x2x1D M M Mx n x1x n x1L x n x1综上可得x1y1 (n1)D( x1 x2 )( y1 y2 )( n 2)0(n 3)2.3 三角化法由于上三角行列式或下三角行列式的值都等于主对角线上的元素的积。
故可利用行列式的性质,采用“化零”的方法。
充分利用行列式中元素间具有某些特点及行列式性质,化为三角形行列式。
例 4计算 n 级行列式x b b L bb x b L bD n b b x L bM M M Mb b b L x解这行列式的特点是每行和相等,根据行列式的性质,把第2, 3,L,n列加到第 1列上,行列式不变,得x( n1) b b b L bx( n1) b x b L bD x( n1) b b x L bM M M Mx( n1) b b b L x1b b L b1x b L bx(n1)b1b x L bM M M M1b b L x1b b L b0x b0L0x(n1)b00x b L0M M M M000L x b[ x(n 1)b]( x b)n1例 5计算 n 级行列式xa 1a 2La n1 a 1xa 2La n1D n a 1a 2xLan 1MMMOMa 1a 2a 3Lx解 将其他各列全部加到第一列,可得n 1xa ia 1a 2 Li 1n 1xa ixa 2 Li 1n 1xa ia 2xLi 1MMM On 1xa ia 2a 3 Li 11a 1a 2L1xa 2Ln 1( xa i ) 1a 2xLi 1M OM M1a 2a 3Lan 1an 1an 1Mxan 1a n 1an 1Mx1a 1a 2L an 1xa 1Ln 1(xa i ) 0 a 2a 1x a 2Li1MMOMMa 2a 1a 3 a 2L x a n 1n 1 n 1( xa i ) (x a i )i 1i 12.4 升级法行列式的计算中通常是级数越低越容易计算, 但有些行列式适当地升高一级反而容易求其值,这种方法称为升级法(也称加边法),加上适当的行列后可以简化问题。
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… … … … …
0 0 0 2 -1
0 0 0 -1 2
3.降阶法 (按行或列展开 ) x 0 例 2.求 D= 0 y 0 0 x 解: D= x (-1 )
1+1
分析: 对于形如这样的三对角或次三对角行列式, 按其第一行 0 0 y x 0 y x n-1 + n
1+2 解: Dn=2Dn-1+ (-1 ) · (-1 )
y x
0 … 0 y … … 0 0 y 0 0 … … x 0 0 x 0 0
(列 ) 或第 n 行 (列) 展开得到两项的递推关系式, 再利用变形递推 的技巧求解。 -1 0 0 0 0 -1 2 -1 0 0 0 -1 2 0 0 … … … … … 0 0 0 2 -1 0 0 0 -1 2
2011 年 11 月 28 日
教学实践
浅析高等代数中行列式的计算
文/丁 摘 斐 要: 行列式是高等代数中的一个基本概念, 它是讨论线性方程组理论的有力工具, 在求逆矩阵 、 求矩阵的秩、 判断向量组的线 性相关性以及求矩阵的特征值、 判断二次型的正定与负定等方面都要用到。下面主要对行列式的计算进行探讨。 关键词: 高等代数; 行列式; 矩阵 会应用行列式的性质和按行 (列 ) 展开定理计算行列式是这部 难点。要熟练掌握行列式的计算方法和技巧, 除了能 分内容的重、 够利用行列式的性质化为三角行列式和按行 (列 ) 展开公式使行列 式降级这些常用的手法外, 还要根据行列式不同的特点采用特殊的 方法, 如递推法、 数学归纳法、 加边法 (升级法 ) , 以及利用范德蒙行 列式的结论, 等等。 1.行列式的性质 D′=D; 性质 1: a11 a12 … … a1n … a11 a12 … ai2 … an2 … … … … … ann 例 3.计算 n 级行列式 Dn= bn an-1 bn-1 an ain ; a1n
1
O
-1
x
得函数 y=( f x ) 的图象 (如图所示 ) , 当 0<a≤3 时, y=a 与 y=( f x ) 有且仅有两个交点, 故选 B 项。 解法 2: (定义法 ) 设 x<-1, 则-x>1, 那么 g (-x ) =ln (-x ) =g (x ) ; 则-x<-1, 那么 g (-x ) =ln [ (-x ) ] =lnx=g (x ) ; 再设 x>1, 最后设-1≤x≤1, 也有 g (-x ) =g (x ) 。 综上所述, g (x ) 是偶函数。 点评: 此类问题可同时考查指数与对数函数.判断分段函数的 点评: 本题考查了由指、 对数构成的分段函数与一次函数交点 问题, 利用数形结合法求解。 四、 跟踪练习 1. 设函数 ( f x) = log x-1 , x≤0 , 若( f x) >1, 则 x 的取值范 ≤ x >0 2 -1,
n+1 n =xn+ (-1 ) y n-1+1 =x · xn-1-y · y · (-1 ) 1+2 y (-1 )
0 0 y
y 0 0
… …
0 x 0 y x y x
0 y x n-1 0 0
x
y n-2
4.n 阶行列式的计算 a 1 b1 a 2 b2
性质 2: kai1 kai2 … kain =k ai1 … … an1 an2 … ann an1
2 -x 0 0
单调性和奇偶性应遵循 “分段判断, 合并作答” 的原则。 判断的方法 围是 A. (-1, 3 ) 有定义法、 图象法等。 二、 有关变量的求解问题 f x ) =≤ 例 2.已知 ( ≤ ≤ logx, x> 1 ≤ ≤ 2 ≤
≤ ( ) x+4a, x≤ 1 ≤ 3a-1 ≤ 2 ≤ ≤
≤ ≤ ≤ ≤ ≤ ≤ ≤ ≤ ≤
lnx, x>1
x
(1 ) 数 值, 再加以比较得出所求.求分段函数的最值常用的方法有: 形结合法; (2 ) 逐段分析法。 三、 有关应用性问题 例 3.函数 ( f x ) = 数 a 的取值范围是 A. [0, 3] B. (0, 3] C. (-∞, 3 ) D. (0, +∞ ) 解析: 利用图象法求解, 画出 y=( f x ) 的图象, 当 x≤1 时, 图象取函数 y=3x 的部分; 取函数 y=log 1 x 图象的部分。 当 x>1 时,
0 0
) (下转第 48 页 直接递推不易得到结果 (较低级时可以 ) , 变形得
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2011 年 11 月 28 日
体验指、 对函数与分段函数交汇命题
文/王 旭 段函数是指自变量在不同的取值范围内, 其对应法则也不同 log x 1 ≤2, 此时 a= 5 ; a 2 11 的函数。 由于分段函数更能深刻地考查函数的各种性质, 且在现实 1 或者 (3a-1 ) × +4a≤2, 且 logax 1 =2, 此时不存在实数 a。 生活中具有广泛应用, 所以近几年的高考题中有许多是对分段函 2 2 对函数与分段函数联合试题作简单的分 数进行考查的, 现将指、 综上所述, 实数 a 的值为 a= 5 . 析, 以供大家参考。 11 一、 有关图象与性质 点评: 求解分段函数的最值, 可通过先考查各分段范围内最 (x ) = e 例 1.已知 g
分析: 对于形如这样的所谓二条线的行列式, 可以先直接展开 降级, 然后再利用三角行列式的结果直接计算。 a 2 b2 解: Dn=a1 an-1
1+n +b( ) n -1
b1 a 2 Biblioteka 2bn-1 anan-1 bn-1
1+n =a1a2…an+ (-1 ) b1b2…bn
2 -1 例 4.计算 n 级行列式 Dn= 0 0 0
推论: 行列式中某一行 (列 ) 全为零, 则这个行列式为零。 性质 3: 若行列式中两行 (两列 ) 相同, 则这个行列式为零; 性质 4: 若行列式中有两行 (两列 ) 对应成比例, 则这个行列式 为零; 将行列式一行 (列 ) 的某倍加至另一行 (列) , 则这个行 性质 5: 列式不变; 互换行列式的两行 (两列 ) , 行列式改变符号。 性质 6: 2.化为特殊类型的行列式 (上三角、 下三角、 范德蒙行列式 ) a ax 例 1.求 D= ax2 ax3 a 0 解: D= 0 0 -1 a+x 0 0 -1 a ax ax2 0 -1 a+x 0 0 -1 a ax 0 0 3 (a+x ) -1 =a a+x 0 0 -1 a
3
试判断函数 g (x ) 的奇偶性。 ,x ≤1,
ln (-x ) , x<-1
解法 1: (数形结合法) 作出 g (x ) 的图象, 如图所示, 知关于 y 轴对称, 故为偶函数。
y e
3, x≤1, 若 y=( f x ) 与 y=a 有两个交点, 则实 ≤ log x, x>1,
x 3
(
)
2 x
解析: 由题意得, 要函数 ( f x ) 存在最大值, 则在 x > 1 时, 函数 2 y=logax 是减函数, 即 0<a <1, 且在 x ≤ 1 时, y= (3a -1 ) x +4a 是增函 2 数 (否则原函数没有最大值 ) , 即 a> 1 ∴ 1 <a<1。 3 3 使得函数 ( f x ) 的最大值为 2, 则需满足 (3a -1 ) × 1 +4a =2, 且 2
(
)
C.-9
D.- 1 9
(作者单位
重庆市华蓥中学 )
(上接第 47 页 ) Dn-Dn-1 =Dn-1-Dn-2 =Dn-2-Dn-3 =… =D2-D1 = 2 -1 -1 2 -2=1
5.总结 计算行列式的题型及方法很多,本文主要对以上四种方法进 行了分析和讲解, 在实际做题时应根据行列式各自的特点, 选择相 应的方法求解, 一个正确的方法往往会起到事半功倍的效果。 参考文献: 王萼芳, 石生明.高等代数.3 版 [M] .北京: 高等教育出版社, 2003.
(作者单位 学院 )
南京师范大学泰州学院数学科学与应用
则 Dn=Dn-1+1=Dn-2+2=D1+ (n-1 ) =2+ (n-1 ) =n+1
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( B.准 C. (-∞, -1 ) ∪ (-1, +∞ ) log x -1 ≤ x ≤0
2 0 0
)
D. (-∞, -1 )
答案: D 解析: 由( f x0 ) >1, 得 的最大值是 2, 求 a 的值。 >1 或 2 -1>1 , 解得: x<-1, ≤ x >0
-x0 0
考查了分段函数的性质及分段函数中分类讨论的思想方法。 2.已知函数 ( f x ) = A.9 答案: B 解析: 由( f 1) =log2 1 =-2, 则( f -2 ) =3-2= 1 。 4 4 9 B. 1 9 log x (x>0 ) , 则[ f ( f 1) ] 的值是 ≤ 4 3(x≤0 )