概率论考核作业综合测试题完整版

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概率论考核作业（综合测试题）完整版

概率论考核作业（综合测试题）完整版综合测试题概率论与数理统计（经管类）综合试题一（课程代码 4183）一、单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。

错选、多选或未选均无分。

1.下列选项正确的是 ( B ).A. A B A B +=+B.()A B B A B +-=-C. (A -B )+B =AD. AB AB = 2.设()0,()0P A P B >>，则下列各式中正确的是( D ).A.P (A -B )=P (A )-P (B )B.P (AB )=P (A )P (B )C. P (A +B )=P (A )+P (B )D. P (A +B )=P (A )+P (B )-P (AB )3.同时抛掷3枚硬币，则至多有1枚硬币正面向上的概率是 ( D ).A.18 B. 16 C. 14 D. 124.一套五卷选集随机地放到书架上，则从左到右或从右到左卷号恰为1，2，3，4，5顺序的概率为 ( B ).A.1120 B. 160C. 15D. 125.设随机事件A ，B 满足B A ?，则下列选项正确的是 ( A ).A.()()()P A B P A P B -=-B. ()()P A B P B +=C.(|)()P B A P B =D.()()P AB P A =6.设随机变量X 的概率密度函数为f (x )，则f (x )一定满足 ( C ).A. 0()1f x ≤≤B. f (x )连续C.()1f x dx +∞-∞=?D. ()1f +∞=7.设离散型随机变量X 的分布律为(),1,2,...2kbP X k k ===，且0b >，则参数b的值为( D ).A.12 B. 13 C. 15D. 1 8.设随机变量X , Y 都服从[0, 1]上的均匀分布，则()E X Y += ( A ). A.1 B.2 C.1.5 D.09.设总体X 服从正态分布，21,()2EX E X =-=,1210,,...,X X X 为样本，则样本均值101110ii X X ==∑~( D ).A.(1,1)N -B.(10,1)NC.(10,2)N -D.1(1,)10N - 10.设总体2123(,),(,,)X N X X X μσ 是来自X 的样本，又12311?42X aX X μ=++ 是参数μ的无偏估计，则a = ( B ).A. 1B.14 C. 12 D. 13二、填空题（本大题共15小题，每小题2分，共30分）请在每小题的空格中填上正确答案。

概率论考试题和答案

概率论考试题和答案一、选择题（每题5分，共20分）1. 随机变量X服从标准正态分布，下列哪个选项是正确的？A. P(X > 0) = 0.5B. P(X < 0) = 0.5C. P(X = 0) = 0.5D. P(|X| > 1) = 0.5答案：A2. 如果随机变量X服从参数为λ的泊松分布，那么E(X)等于：A. λB. 2λC. λ^2D. 1/λ答案：A3. 假设随机变量X和Y是独立的，且X服从正态分布N(0,1)，Y服从正态分布N(1,4)，那么Z = X + Y的期望值E(Z)是：A. 1B. 0C. 2D. 4答案：A4. 对于二项分布B(n, p)，其方差Var(X)是：A. npB. np(1-p)C. nD. p答案：B二、填空题（每题5分，共20分）5. 如果随机变量X服从均匀分布U(a, b)，那么X的期望值E(X)是_________。

答案：(a+b)/26. 假设随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2)，那么X的标准差是_________。

答案：σ7. 对于参数为p的伯努利分布，其方差Var(X)是_________。

答案：p(1-p)8. 如果随机变量X服从指数分布Exp(λ)，那么X的期望值E(X)是_________。

答案：1/λ三、计算题（每题15分，共30分）9. 已知随机变量X服从正态分布N(2, 4)，求P(X < 0)。

答案：因为X服从正态分布N(2, 4)，所以X的均值μ=2，方差σ^2=4，标准差σ=2。

我们需要求P(X < 0)，即求标准正态分布下，Z < (0-2)/2 = -1的概率。

根据标准正态分布表，P(Z < -1) ≈ 0.1587。

所以，P(X < 0) ≈ 0.1587。

10. 假设随机变量X服从参数为λ=2的泊松分布，求E(X)和Var(X)。

答案：因为X服从泊松分布，所以E(X) = λ = 2，Var(X) = λ = 2。

概率论综合练习题1及参考答案

概率论综合练习题1一、选择题（每小题3分，共15分）【得分：】1．已知()()0.4,0.6,(|)0.7P A P B P B A ===，则()P A B =__________.2．将2个球等可能地放入甲、乙、丙、丁 4个盒子，则甲盒子没有球的概率为__________. 3. 已知(1,1),~(1,4)X N Y N -，且X Y 与相互独立，则3X Y -服从分布 ( )A. (4,37)NB. (2,11)N -C. (4,11)N -D. (2,37)N - 4. 设总体2123~(,),,,X N X X X μσ是来自总体的样本，则当______a =时，1231348X aX X μ=++是未知参数μ的无偏估计.5. 设总体21216~(2,5),,,,X N X X X 是来自总体的样本，则下列正确的是 ( )A.2~(0,1)4/5X N - B. 2~(0,1)X N - C. 2~(0,1)16X N - D. 2~(0,1)5/4X N - 二、计算题（36%）1. 某人赶去某个城市参加会议，乘火车、汽车、轮船、飞机的概率分别是0.2，0.3，0.4，0.1. 乘火车、汽车、轮船迟到的概率分别是1/5,2/3和3/5而乘飞机不会迟到，已知此人参加会议迟到了，求他是乘坐汽车来的概率.2. 设随机变量X 的分布律为X-2 1 2 P0.1 0.7 α （1）求常数α；（2）求()E X ;（3）求 ()D X ; (4)求X 的分布函数()F x .3. 设连续型随机变量X 的概率密度为,01,()0,.kx x f x <<⎧=⎨⎩其他（1）求常数k 的值; (2) 求()E X ;(3) 求{0.5 1.5}P X <≤;(4) 求X 的分布函数()F x . 三、解答题、证明题（40%）1. 设()0.3,P A =()0.4,P B =()0.1P AB =,求(),(),().P A B P B A P A B -2. 设随机变量(,)X Y 的密度函数为,0,,(,)0,y e x y x f x y -⎧>>⎪=⎨⎪⎩ 其他. (1)分别求X 和Y 的边缘概率密度函数()()X Y f x f y 和;(2)随机变量X 和Y 是否独立，说明理由; (3)求()E XY . .3. 设总体X 具有概率密度22(),0(,),.0,.x x f x ααααα⎧-<<⎪=⎨⎪⎩是未知参数其他12,,,n X X X 是来自总体X 的一个简单随机样本. 求α的矩估计量.4. 在区间(0,1)中随机取两个数，求两数之差小于25的概率.四、计算题（9%）1. 某工厂生产化肥，某日抽取9包化肥测得平均重量为98.3公斤，已知打包重量服正态分布2(,1)N μ,问在显著性水平0.05α=下，是否可以认为每包平均重量是100公斤? 【0010:100,:H H μμμμ==≠原假设备择假设；0.0250.050.0250.051.96, 1.645,(8)2.3060,(8) 1.8595z z t t ====】2. 若2~(2,)X N σ且(24)0.3,P X <<=求(0)P X <.概率论综合练习题1参考解答一、选择题（每小题3分，共15分）【得分：】1．已知()()0.4,0.6,(|)0.7P A P B P B A ===，则()P A B =__________. 【解析】()()(|)0.40.70.28P AB P A P B A ==⨯=, ()()()()0.40.60.280.72P A B P A P B P AB =+-=+-=.2．将2个球等可能地放入甲、乙、丙、丁 4个盒子，则甲盒子没有球的概率为__________.【解析】(P 甲盒中无球）(P =球2个球放在了乙、丙、丁三盒中）22390.5625416===.3. 已知(1,1),~(1,4)X N Y N -，且X Y 与相互独立，则3X Y -服从分布 ( )A. (4,37)NB. (2,11)N -C. (4,11)N -D. (2,37)N -【解析】(3)134E X Y -=+=,(3)913637D X Y DX DY -=+=+=,即3~(4,37)X Y N -,选A. 4. 设总体2123~(,),,,X N X X X μσ是来自总体的样本，则当______a =时，1231348X aX X μ=++是未知参数μ的无偏估计.【解析】358()488a E a μμμμμμ+=++==，即38a =.5. 设总体21216~(2,5),,,,X N X X X 是来自总体的样本，则下列正确的是 ( )A. 2~(0,1)4/5X N -B. 2~(0,1)X N -C. 2~(0,1)16X N -D. 2~(0,1)5/4X N - 【解析】25~(2,)16X N ,则252~(0,)16X N -，2~(0,1)5/4X N -，应选D .二、计算题（36%）1. 某人赶去某个城市参加会议，乘火车、汽车、轮船、飞机的概率分别是0.2，0.3，0.4，0.1. 乘火车、汽车、轮船迟到的概率分别是1/5,2/3和3/5而乘飞机不会迟到，已知此人参加会议迟到了，求他是乘坐汽车来的概率.【解】分别记乘火车、汽车、轮船、飞机为,,,A B C D ,记迟到为E ,则()()P E P AE BE CE DE =()(|)()(|)()(|)()(|)P A P E A P B P E B P C P E C P D P E D =+++1230.20.30.40.10535=⨯+⨯+⨯+⨯36120.487525===;()0.25(|)()0.4812P BE P B E P E ===.2.【解】(1)由0.10.71α++=得0.2α=； (2)20.110.720.20.9EX =-⨯+⨯+⨯=; (3)240.110.740.2 1.9EX =⨯+⨯+⨯=, 21.90.9 1.09DX =-=;(4)分布函数：0,20.1,21()0.8,121,2x x F x x x <-⎧⎪-≤<⎪=⎨≤<⎪⎪≤⎩.3. 设连续型随机变量X 的概率密度为,01,()0,.kx x f x <<⎧=⎨⎩其他（1）求常数k 的值; (2) 求()E X ;(3) 求{0.5 1.5}P X <≤;(4) 求X 的分布函数()F x .【解】(1)由1012k kxdx ==⎰得，2k =； (2)120223EX x dx ==⎰;(3) 11.50.51{0.5 1.5}22010.250.75P X xdx dx <≤=+=-=⎰⎰；(4) 02010100,0()()()02,010201,1xxx xdt x F x P X x f t dt dt tdt x x dt tdt dt x -∞-∞-∞-∞⎧=<⎪⎪=≤==+=≤<⎨⎪⎪++=≤⎩⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰.三、解答题、证明题（40%）1. 设()0.3,P A =()0.4,P B =()0.1P AB =,求(),(),().P A B P B A P A B - 【解】()()()()0.30.40.10.6P A B P A P B P AB =+-=+-=;()()()()0.40.10.3P B A P B AB P B P AB -=-=-=-=; ()1()10.60.42(|)1()10.40.63()P AB P A B P A B P B P B --=====--.2. 设随机变量(,)X Y 的密度函数为,0,,(,)0,y e x y x f x y -⎧>>⎪=⎨⎪⎩其他. (1)分别求X 和Y 的边缘概率密度函数()()X Y f x f y 和;(2)随机变量X 和Y 是否独立，说明理由; (3)求()E XY .【解】(1)00,0()(,)0,0X x y xxdy x f x f x y dy dy e dy e x +∞+∞-∞+∞-∞---∞⎧=<⎪==⎨⎪+=≥⎩⎰⎰⎰⎰； 0000,0()(,)00,0Y y y yy dx y f y f x y dx dx e dx dx ye y +∞+∞-∞+∞-∞---∞⎧=<⎪==⎨⎪++=≥⎩⎰⎰⎰⎰⎰； (2) ,X Y 不相互独立，因为在{(,)|0,}x y x y x >>内(,)()()X Y f x y f y f x ≠；(3)3000013!()(,)322y y y y x x y y xE XY xy f x y dxdy xye dxdy ye dy xdx y e dy +∞+∞----∞<<+∞>-∞<<+∞>=⨯=====⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰.3. 设总体X 具有概率密度22(),0(,),.0,.x x f x ααααα⎧-<<⎪=⎨⎪⎩是未知参数其他12,,,n X X X 是来自总体X 的一个简单随机样本. 求α的矩估计量.【解】23220022()233x x EX x x dx ααααααα⎡⎤=-=-=⎢⎥⎣⎦⎰，令EX X =得α的矩估计量3X α=.4. 在区间(0,1)中随机取两个数，求两数之差小于25的概率. 【解】分别记所取两数为x 和y ，则“两数之差小于25”=“||0.4x y -<”，（图中深色部分）(P 两数之差小于25)(||0.4)P x y =-<21120.60.642=-⨯⨯=.四、计算题（9%）1. 某工厂生产化肥，某日抽取9包化肥测得平均重量为98.3公斤，已知打包重量服正态分布2(,1)N μ,问在显著性水平0.05α=下，是否可以认为每包平均重量是100公斤? 【0010:100,:H H μμμμ==≠原假设备择假设；0.0250.050.0250.051.96, 1.645,(8) 2.3060,(8) 1.8595z z t t ====】【解】00:100H μμ==; 10:H μμ≠. 检验统计量X Z =，当0H 成立时，100~(0,1)1/3X Z N -=,拒绝域 190.025100{(,,)|1.96}1/3x W x x z -=>=,而1005.11/3x W -=-∈,即在显著性水平0.05α=下，认为每包平均重量与100公斤有显著差异(不足100公斤).2. 若2~(2,)X N σ且(24)0.3,P X <<=求(0)P X <.【解】由42222(24)(0)0.3P X σσσ--⎛⎫⎛⎫⎛⎫<<=Φ-Φ=Φ-Φ=⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭得20.8σ⎛⎫Φ= ⎪⎝⎭， 2222(0)10.2X P X P σσσσ--⎛⎫⎛⎫⎛⎫<=<=Φ-=-Φ= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭.。

概率论综合练习题2及参考答案

概率论综合练习2：一、填空题（18%）1.已知()0.7P A =,()0.3P A B -=,则()P AB =______________.2.设,A B 相互独立，()0.6P A =,()0.4P B =,(|)P A B =【】 A. 0.4 B. 0.6 C. 0.24 D. 0.53.若函数{cos ,()0,x x If x other∈=是某随机变量的密度函数，则区间I 为【】A.0,2π⎡⎤⎢⎥⎣⎦ B. ,2ππ⎡⎤⎢⎥⎣⎦ C. []0,π D. 37,24ππ⎡⎤⎢⎥⎣⎦4. 设随机变量,X Y 相互独立，~(0,1)X N ,~(1,1)Y N ,Z X Y =-,则(0)P Z >=_________ (用标准正态分布函数()x Φ表示).5.设随机变量~(0,1)X N ,~(0,2)Y N ,且,X Y 相互独立，下列随机变量服从2χ分布的是【】A. 2()3X Y +B. 222Y X + C. 2()2X Y + D. 22233X Y +6.设123,,X X X 是来自总体X 的一组简单随机样本，EX μ=,2DX σ=,则以下关于μ的估计量中最有效的为【】 A.122X X + B. 2323X X + C. 1334X X + D. 1233X X X ++二、计算题（36%）1. 有朋友来自远方，他乘火车、乘船、乘汽车、乘飞机来的概率分别为0.3,0.2,0.1,0.4，乘火车迟到的概率为14,乘船迟到的概率为13，乘汽车迟到的概率为112，乘飞机不会迟到. (1)求他迟到的概率； (2)已知他迟到了，求他乘火车的概率. 2.a EX DX 3. 某部件的寿命为X (单位：小时)的概率密度为2/,1000()0,A x x f x other ⎧>=⎨⎩. (1)求常数A ; (2)求(2000)P X >；(3)从一大批这种部件中任取4个，求至少有一个寿命大于2000小时的概率. 三、计算题（36%）1.(,)X Y ()P X Y =2. 设随机变量(,)X Y 的联合分布密度函数为{6,0,01(,)0,x x y y f x y other≤≤≤≤=.(1) 分别求,X Y 的边缘密度函数()X f x 和()Y f y ；(2) 判断,X Y 是否相互独立，并说明理由.3. 设某电子元件的寿命服从指数分布，概率密度函数,0()0,0x e x f x x λλ-⎧>=⎨≤⎩，其中参数0λ>.从中随机抽取5件，测得其寿命（小时）： 518, 612, 713,388,434.(1) 求参数λ的矩估计值λ； (2)求参数λ的最大似然估计值λ.四、解答题（10%）1.正常人脉搏平均为72次/分，现对某中疾病患者9人测得每分钟脉搏次数为：68,65,77,70,64,69,72,62,71设患者的脉搏次数X服从正态分布，经计算得其样本标准差为 4.583,试在显著性水平0.05α=之下，检验患者的脉搏与正常人的脉搏次数有无显著差异（要求写出原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域）？【注】上侧分位点0.0251.96z=，0.025(8) 2.306t=.2. 计算机在进行加法计算时，把每个加数取为最接近它的整数来计算，设所有取整误差是相互独立的随机变量，且在[-0.5, 0.5]上均匀分布，求1200个数相加时其误差总和的绝对值小于10 的概率. 【注】Φ(1)=0.8413, Φ(2)=0.9772.概率论综合练习题2参考解答一、填空题（18%）1.已知()0.7P A =,()0.3P A B -=,则()P AB =______________.【解析】()()()()0.7()0.3P A B P A AB P A P AB P AB -=-=-=-=,解得 ()0.4P AB =. 2.设,A B 相互独立，()0.6P A =,()0.4P B =,(|)P A B =【】 A. 0.4 B. 0.6 C. 0.24 D. 0.5 【解析】由,A B 相互独立，可得()()()(|)()()()P AB P A P B P A B P A P B P B ====0.6，应选B. 3.若函数{cos ,()0,x x If x other∈=是某随机变量的密度函数，则区间I 为【】A.0,2π⎡⎤⎢⎥⎣⎦ B. ,2ππ⎡⎤⎢⎥⎣⎦ C. []0,π D. 37,24ππ⎡⎤⎢⎥⎣⎦【解析】由密度函数的性质()0f x ≥及()cos 1If x dx xdx +∞-∞==⎰⎰可知，A 正确，选项B,C,D 错误.4. 设随机变量,X Y 相互独立，~(0,1)X N ,~(1,1)Y N ,Z X Y =-,则(0)P Z >=_________ (用标准正态分布函数()x Φ表示). 【解析】~(1,2)Z X Y N =--~(0,1)N =,(0)12P Z P P P >=>=>=-≤5.设随机变量~(0,1)X N ,~(0,2)Y N ,且,X Y χ分布的是【】A. 2()3X Y +B. 222Y X + C. 2()2X Y + D. 22233X Y +【解析】由~(0,1)X N ,~(0,2)Y N ~(0,1)N , 所以，222~(2)2Y X χ+，应选B.6.设123,,X X X 是来自总体X 的一组简单随机样本，EX μ=,2DX σ=,则以下关于μ的估计量中最有效的为【】 A.122X X + B. 2323X X + C. 1334X X + D. 1233X X X ++【解析】容易计算四个选项中的估计量的数学期望均为μ(即都是μ的无偏估计)，而22122()242X X D σσ+==,22223245()399X X D σσσ++==, 22213395()4168X X D σσσ++==,221233()393X X X D σσ++==,应选D.二、计算题（36%）1. 有朋友来自远方，他乘火车、乘船、乘汽车、乘飞机来的概率分别为0.3,0.2,0.1,0.4，乘火车迟到的概率为14,乘船迟到的概率为13，乘汽车迟到的概率为112，乘飞机不会迟到. (1)求他迟到的概率； (2)已知他迟到了，求他乘火车的概率.【解】记1A ——乘火车，2A ——乘船，3A ——乘汽车， 4A ——乘飞机，B ——迟到. (1) 1234()()P B P A B A B A B A B =()1234()()()P A B P A B P A B P A B =+++11223344()(|)()(|)()(|)()(|)P A P B A P A P B A P A P B A P A P B A =+++1110.30.20.10.404312=⨯+⨯+⨯+⨯ 1.80.1512==, (2) 1111()()(|)0.30.25(|)0.5()()0.15P A B P A P B A P A B P B P B ⨯====.2.设随机变量X 的分布律如下标所示：X0 1 2 3 Pa 0.2 0.3 0.1 (1)求a 的值； (2)求EX ； (3)求DX . 【解】(1) 10.20.30.10.4a =---=；(2) 00.410.220.330.1 1.1EX =⨯+⨯+⨯+⨯=;(3) 200.410.240.390.1 2.3EX =⨯+⨯+⨯+⨯=, 222() 2.3 1.1 1.09DX EX EX =-=-=.3. 某部件的寿命为X (单位：小时)的概率密度为2/,1000()0,A x x f x other ⎧>=⎨⎩.(1)求常数A ; (2)求(2000)P X >；(3)从一大批这种部件中任取4个，求至少有一个寿命大于2000小时的概率. 【解】(1) 由()1f x dx +∞-∞=⎰得 21000100011000A A A dx x x +∞+∞=-==⎰,解得1000A =; (2) 220002000100010001(2000)2P X dx x x +∞+∞>==-=⎰； (3) 设Y 为4个部件中寿命大于2000小时的个数，则~(4,0.5)Y B ,(P 任取4个，至少有一个寿命2000)>1(P =-4个的寿命都小于2000)441151(0)10.511616P Y C =-==-=-=. 三、计算题（36%）1. 设,X Y 相互独立，其分布律分别为：X 1 2 3 Y 1 2 3 P 0.3 0.5 0.2 P0.3 0.4 0.3 (1) 求(,)X Y 的联合分布律； (2) 求()P X Y =.【解】(1)由,X Y 的独立性及各自的边缘分布律可得(,)X Y 的联合分布律:Y X1 2 3 ()i P X x = 1 0.09 0.12 0.09 0.3 2 0.15 0.20 0.15 0.5 3 0.06 0.08 0.06 0.2 ()j P Y y = 0.3 0.4 0.3 1 (2) ()(1,1)(2,2)(3,3)P X Y P X Y P X Y P X Y ====+==+==0.090.20.060.35=++=. 2. 设随机变量(,)X Y 的联合分布密度函数为{6,0,01(,)0,x x y y f x y other≤≤≤≤=.(1) 分别求,X Y 的边缘密度函数()X f x 和()Y f y ；(2) 判断,X Y 是否相互独立，并说明理由. 【解】（1）边缘密度：166(1),01()(,)0,xX xdy x x x f x f x y dy other +∞-∞⎧⎪=-≤≤==⎨⎪⎩⎰⎰，2063,01()(,)0,y Y xdx y y f y f x y dx other +∞-∞⎧⎪=≤≤==⎨⎪⎩⎰⎰； (2) 在0,01x y y <<<<内，2(,)6()()18(1)X Y f x y x f x f y xy x =≠=-，所以，,X Y 不相互独立.3. 设某电子元件的寿命服从指数分布，概率密度函数,0()0,0x e x f x x λλ-⎧>=⎨≤⎩，其中参数0λ>.从中随机抽取5件，测得其寿命（小时）： 518, 612, 713,388,434.(1) 求参数λ的矩估计值λ； (2)求参数λ的最大似然估计值λ.【解】(1) 5186127133884345335x ++++==，0011xt EX xe dx te dt λλλλ+∞+∞--===⎰⎰，由EX X =得λ的矩估计量1X λ=，矩估计值11533x λ==； (2) i X 的密度函数为：,0()0,0i x i i ie xf x x λλ-⎧>=⎨≤⎩，1,2,,i n =似然函数：12()1()()n x x x n n L f x f x e λλ-+++==，10,0n x x >>，对数似然函数：1ln ln ni i L n x λλ==-∑，令1ln 0ni i d L n x d λλ==-=∑得 11nii nxxλ===∑，即λ的最大似然估计值为1533x λ==.四、解答题（10%）1.正常人脉搏平均为72次/分，现对某中疾病患者9人测得每分钟脉搏次数为：68,65,77,70,64,69,72,62,71设患者的脉搏次数X 服从正态分布，经计算得其样本标准差为 4.583,试在显著性水平0.05α=之下，检验患者的脉搏与正常人的脉搏次数有无显著差异（要求写出原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域）？【注】上侧分位点0.025 1.96z =，0.025(8) 2.306t =. 【解】0:72H μ=;1:72H μ≠ 当0H 成立时，检验统计量72~(8)/9X T t S -=，拒绝域：0.025{||(8) 2.306}W t t =>=，由61820668.66793x ==≈， 4.583s =得检验统计量T 的值 2.1820t =-W ∉,因此，在显著性水平0.05α=之下认为患者的脉搏次数与正常人没有显著差异.2. 计算机在进行加法计算时，把每个加数取为最接近它的整数来计算，设所有取整误差是相互独立的随机变量，且在[-0.5, 0.5]上均匀分布，求1200个数相加时其误差总和的绝对值小于10 的概率. 【注】Φ(1)=0.8413, Φ(2)=0.9772.【解】记误差变量为X ,则~(0.5,0.5)X U -, 0.50.502EX -+==, 2[0.5(0.5)]11212DX --==, 11200,,X X 为来自总体X 的样本，据独立同分布中心极限定理，得11200X X ++近似服从(0,100)N , 11(||10)(1010)n n P X X P X X ++<=-<++<111010()(11)10101010n nX X X X P P ++++=-<<=-<<(1)(1)2(1)1≈Φ-Φ-=Φ-=⨯-=.20.841310.6826。

概率论综合测试题a卷

综合测试题A 卷一、填空题（每小题4分，共20分）1、设A,B,C 为随机事件，1()()(),()()0,4P A P B P C P AB P BC ===== 1(),8P AC =则A,B,C 至少出现一个的概率为 . 2、袋中有7 只红球，5只白球，不放回地陆续取3只，则顺序为红、白、红的概率p = .3、在n 阶行列式的展开式中任取一项，此项不含第一行、第一列元素11a 的概率为8,9则此行列式的阶数n = .4、设一批产品中一、二、三等品各占60%,30%,10%,现从中任取一件，结果不是三等品，则取到的是一等品的概率为 .5、设两个相互独立的事件A B 和都不发生的概率为1,9A 发生B 不发生的概率与B 发生A 不发生的概率相等，则()P A = .二、选择题（每小题4分，共20分）1、设,A B 是样本空间S 中的随机事件，则()()A B A B 表示 [ ]. (A) 不可能事件 (B) ,A B 恰有一个发生(C) 必然事件 (D) ,A B 不同时发生2、对于任意二事件A 和B ，与A B B =不等价的是[ ] . (A) A B ⊂ (B) B A ⊂ (C) AB =∅ (D) AB =∅3、设,A B 为任意两个事件，且,()0,A B P B ⊂>，则下列选项必然成立的是 [ ].(A) ()()P A P A B < (B) ()()P A P A B ≤(C) ()()P A P A B > (D) ()()P A P A B ≥4、设n 张奖券中含m 张有奖奖券，k 个人购买，每人一张，其中至少有1个人中奖的概率是[ ].(A) k n m C (B) 1k n m k n C C -- (C) 11k m n m k n C C C -- (D) 1i k m k i nC C =∑ 5、设,,A B C 三个事件两两相互独立，则,,A B C 相互独立的充要条件是 [ ].(A) A BC 与独立 (B) AB A C 与独立 (C) AC BC 与独立 (D) AB AC 与独立三、解答题（60分）1、（6分）有n 个人，每个人都以同样的概率1N被分配在N （n N ≤）个房间，试求“某个指定房间中恰有()m m N ≤个人”这一事件A 的概率.2、(12分)某国经济可能面临三个问题：1A =“高通胀”， 2A =“高失业”， 2A =“低增长”，假设123P()0.12,P()0.07,P()0.05A A A ===12P()0.13,A A =13P()A A =0.14,23P()0.10A A =，123()0.01,P A A A =求：（1）该国不出现高通胀的概率；（2）该国同时面临高通胀、高失业的概率；（3）该国出现滞涨（即低增长且高通胀）的概率；（4）该国出现高通胀、高失业但却高增长的概率；（5）该国至少出现两个问题的概率；（6）该国最多出现两个问题的概率.3、（8分）一个家庭中有两个小孩，（1）已知其中有一个是女孩，求另一个也是女孩的概率；（2）已知第一胎是女孩，求第二胎也是女孩的概率.4、（12分）玻璃杯成箱出售，每箱20只，设各箱含0，1，2只次品的概率分别为0.8,0.1和0.1，一顾客欲买一箱玻璃杯，而顾客开箱随机地查看4只；若无次品则买下，否则退回.试求：（1）顾客买此箱玻璃杯的概率；（2）在顾客买的这箱玻璃杯中，确实没有次品的概率.5、(14分) 设有来自三个地区的各10名，15名，和25名考生的报名表，其中女生的报名表分别为3份，7份，5份，随机地取一个地区的报名表，从中先后抽出两份.(1) 求先抽到的一份是女生表的概率；(2) 已知后抽到的一份是男生表，求先抽到的一份是女生表的概率.四、（8分）设,A B 使任意二事件，其中A 的概率不等于0和1，证明：()()P B A P B A =是事件,A B 独立的充分必要条件.综合测试题B 卷一、填空题（20分）1、设事件,,A B C 都是某个随机试验中的随机事件，事件E 表示,,A B C 至少有一个发生，则对E 的构造正确的有个.(A) AB C (B) ABC Ω- (C) ()[()]A B C C A B -- (D) ABC ABC ABC2、设A,B 为随机事件， ()0.7,()0.3,P A P A B =-=则P()=AB .3、一间宿舍内住有6位同学，求他们之中恰好有4个人的生日在同一月份的概率为.4、在区间(0, 1)中随机地取两个数, 则两数之差的绝对值小于21的概率为__________. 5、事件,A B 相互独立，已知()0.4,()0.7,P A P A B ==则()P B A = .二、选择题（20分） 1、以A 表示事件 “甲种产品畅销，乙种产品滞销”，则其对立事件A 为[ ] .(A) “甲种产品滞销，乙种产品畅销” (B) “甲、乙两种产品均畅销”(C) “甲种产品滞销” (D) “甲种产品滞销或乙种产品畅销”2、假设,B A ⊂则下列命题正确的是 [ ].（A ）()1()P AB P A =- （B ） ()()()P A B P A P B -=-（C ） ()()P B A P B = （D ）()()P A B P A =3、设,A B 为随机事件，且()0,()1,P B P A B >=则必有 [ ].(A) ()()P AB P A > (B) ()()P A B P B > (C) ()()P A B P A = (D) ()()P A B P B =4、从数1,2,3,4中任取一个数，记为X ，再从1,,X 中任取一个数，记为Y ，则 {2}P Y == [ ].（A ）14 （B ）1348 （C ）38 （D ）35485、将一枚硬币独立地掷两次：1{}A =掷第一次出现正面，2{A =掷第二次出现 }正面，3{}A =正、反面各出现一次，4{}A =正面出现两次，则事件 [ ]. (A) 123A A A ，，相互独立 (B) 234A A A ，，相互独立(C) 123A A A ，，两两独立 (D) 234A A A ，，两两独立三、计算题（60分）1、（10分）设,A B 是两个事件，且()()0.9,()0.5,P A P B P A B +=+=求：()().P AB P AB +2、（10分）口袋中有两个5角，三个2角，五个1角的硬币共10枚，从中任取5枚，求总值超过1元的概率.3、（10分）甲、乙两人独自地向同一目标射击一次，其命中率分别为0.60.5和，现已知目标被击中，求它是甲射中的概率.4、（10分）无线电通讯中，由于随机干扰，当发出信号“A ”时，收到“A ”、“不清”和“B ”的概率分别是0.7,0.20.1和；当发出信号“B ”时，收到“B ”、“不清”和“A ”的概率分别是0.9,0.10.和假设发报台发出信号A 与B 的频繁程度是3:2,问收到“不清”时，求原发信号是“A ”的概率5、（12分）在n 只袋中有4个白球，6个黑球，而另一袋中有5个白球5个黑球，今从这1n +只袋中任选一袋，从中随即取出两球，都是白球，在这种情况下，有5个黑球和3个白球留在选出的袋中的概率是17，求.n 四、（8分）设,,A B C 三事件相互独立，证明：,,AB AB A B 分别与C 相互独立.。

(完整word版)概率论试题及答案

试卷一一、填空（每小题2分，共10分）１．设是三个随机事件，则至少发生两个可表示为______________________。

２. 掷一颗骰子，表示“出现奇数点”，表示“点数不大于3”，则表示______________________。

３．已知互斥的两个事件满足，则___________。

４．设为两个随机事件，，，则___________。

５．设是三个随机事件，，，、，则至少发生一个的概率为___________。

二、单项选择（每小题的四个选项中只有一个是正确答案，请将正确答案的番号填在括号内。

每小题2分，共20分）1. 从装有2只红球，2只白球的袋中任取两球，记“取到2只白球”，则（）。

(A) 取到2只红球(B) 取到1只白球(C) 没有取到白球(D) 至少取到1只红球2．对掷一枚硬币的试验, “出现正面”称为（）。

(A) 随机事件(B) 必然事件(C) 不可能事件(D) 样本空间3. 设A、B为随机事件，则（）。

(A) A (B) B(C) AB(D) φ4. 设和是任意两个概率不为零的互斥事件，则下列结论中肯定正确的是（）。

(A) 与互斥(B) 与不互斥(C) (D)5. 设为两随机事件，且，则下列式子正确的是（）。

(A) (B)(C) (D)6. 设相互独立，则（）。

(A) (B)(C) (D)7.设是三个随机事件，且有，则（）。

(A) 0.1 (B) 0.6(C) 0.8 (D) 0.78. 进行一系列独立的试验，每次试验成功的概率为p，则在成功2次之前已经失败3次的概率为（）。

(A) p2(1–p)3 (B) 4 p (1–p)3(C) 5 p2(1–p)3(D) 4 p2(1–p)39. 设A、B为两随机事件，且，则下列式子正确的是（）。

(A) (B)(C) (D)10. 设事件A与B同时发生时，事件C一定发生，则（）。

(A) P(A B) = P (C) (B) P (A) + P (B) –P (C) ≤1(C) P (A) + P (B) –P (C) ≥1 (D) P (A) + P (B) ≤P (C)三、计算与应用题（每小题8分，共64分）1. 袋中装有5个白球，3个黑球。

概率论考试题及答案

概率论考试题及答案一、选择题（每题2分，共10分）1. 某校有100名学生，其中60名男生和40名女生。

随机抽取1名学生，该学生是女生的概率是多少？A. 0.4B. 0.6C. 0.8D. 1.0答案：A2. 抛一枚均匀的硬币，正面朝上和反面朝上的概率相等，那么连续抛掷3次硬币，得到至少两次正面朝上的概率是多少？A. 0.5B. 0.75C. 0.875D. 0.625答案：D3. 一个袋子里有5个红球和3个蓝球，随机抽取2个球，那么两个球都是红球的概率是多少？A. 1/6B. 1/3C. 1/2D. 2/5答案：D4. 如果事件A的概率是0.3，事件B的概率是0.4，且A和B互斥，那么A和B至少有一个发生的概率是多少？A. 0.7B. 0.5C. 0.6D. 0.4答案：A5. 一个骰子被抛掷，那么得到的点数是偶数的概率是多少？A. 0.5B. 0.33C. 0.25D. 0.16答案：A二、填空题（每题3分，共15分）6. 概率论中的_______定义了事件发生的可能性大小。

答案：概率7. 如果事件A和事件B是独立的，那么P(A∩B) = _______。

答案：P(A) * P(B)8. 随机变量X服从参数为λ的泊松分布，那么X的概率质量函数为：P(X=k) = _______。

答案：(λ^k / k!) * e^(-λ)9. 在连续概率分布中，随机变量X的取值范围是无限的，其概率密度函数f(x)满足________。

答案：∫f(x)dx = 110. 两个事件A和B互斥的充分必要条件是P(A∩B) = _______。

答案：0三、解答题（共25分）11. 一个工厂有3台机器生产同一种零件，每台机器在一小时内正常运转的概率分别为1/2、2/3和3/4。

假设这些机器相互独立，求至少有两台机器在一小时内正常运转的概率。

答案：首先，我们可以计算出每台机器不正常运转的概率，然后找出至少两台机器正常运转的组合情况。

概率论考试题及答案

概率论考试题及答案在学习概率论的过程中，一场考试是检验学生掌握程度的重要方式。

下面将为大家介绍一些概率论考试题及其答案，希望能够帮助大家更好地复习和准备考试。

1. 选择题1.1 在一副标准扑克牌中，抽取一张牌，观察到它是黑桃的情况下，再次从该扑克牌中抽取一张牌，观察该牌是红桃的概率是多少？A. 1/4B. 1/2C. 1/13D. 1/3答案：D. 1/31.2 掷一枚骰子，观察到一个正整数出现的情况下，再次掷骰子，观察到另一个正整数出现的概率是多少？A. 1/12B. 1/6C. 1/36D. 1/18答案：B. 1/62. 计算题2.1 有一个有12个不同数字的骰子，抛出两次。

求两次得到的和是偶数的概率。

答案：一共有6 * 6 = 36 种可能的结果。

其中，和为偶数的情况有：(1,1), (1,3), (1,5), (2,2), (2,4), (2,6), (3,1), (3,3), (3,5), (4,2), (4,4), (4,6), (5,1), (5,3), (5,5), (6,2), (6,4), (6,6) 共计18种。

因此，所求概率为18/36 = 1/2。

2.2 一副扑克牌中，黑桃、红桃、梅花、方块各有13张，从中抽取五张牌，求至少有一张黑桃的概率。

答案：总共抽取5张牌，共有C(52,5)种取法。

不抽取黑桃的情况有C(39,5)种取法。

因此，至少有一张黑桃的情况有C(52,5) - C(39,5) 种取法。

所求概率为[C(52,5) - C(39,5)] / C(52,5)。

3. 应用题3.1 有甲、乙两个工人分别制作产品A和产品B，已知甲的合格率为85%，乙的合格率为90%。

如果随机抽查一件产品是合格的，求这件产品是乙制作的概率。

答案：假设事件A为产品合格，事件B为产品由乙制作。

根据题意，可得P(A|B) = 90%，P(A|B') = 85%，P(B) = 1/2，P(B') = 1/2。

概率论考试题及答案

概率论考试题及答案### 概率论考试题及答案#### 一、选择题（每题2分，共20分）1. 事件A和B是互斥的，如果P(A)=0.3，P(B)=0.4，则P(A∪B)等于： - A. 0.1- B. 0.3- C. 0.4- D. 0.72. 如果随机变量X服从正态分布N(μ, σ²)，那么P(X ≤ μ)的值是：- A. 0.5- B. 0.3- C. 0.7- D. 无法确定3. 在连续型随机变量X的分布中，f(x)表示：- A. 概率密度函数- B. 累积分布函数- C. 概率质量函数- D. 期望值4. 以下哪个不是随机变量的期望值的性质：- A. 线性性质- B. 非负性- C. 常数乘法性质- D. 常数加法性质5. 两个事件A和B相互独立，如果P(A)=0.6，P(B)=0.5，那么P(A∩B)等于：- A. 0.3- B. 0.5- C. 0.6- D. 0.36. 以下哪个不是大数定律的表述：- A. 随着试验次数的增加，样本均值趋于总体均值- B. 随着样本容量的增加，样本均值的分布趋于正态分布 - C. 随着样本容量的增加，样本均值的方差趋于0- D. 随着样本容量的增加，样本均值的分布趋于稳定7. 以下哪个不是中心极限定理的应用：- A. 估计总体均值- B. 估计总体方差- C. 估计总体比例- D. 估计总体分布8. 在二项分布中，如果n=10，p=0.2，那么P(X=2)的值是：- A. 0.2- B. 0.3- C. 0.4- D. 0.59. 以下哪个不是泊松分布的特点：- A. 事件在时间或空间上的独立性- B. 平均发生率λ相同- C. 概率质量函数是连续的- D. 事件发生的概率与时间或空间的单位大小无关10. 如果随机变量X服从均匀分布U(a, b)，那么E(X)等于：- A. (a+b)/2- B. a- C. b- D. (b-a)/2#### 二、简答题（每题10分，共30分）1. 简述什么是条件概率，并给出条件概率公式。

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概率论考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 随机事件A和B是互斥的，那么下列哪个说法是正确的？A. P(A∪B) = P(A) + P(B)B. P(A∩B) = 0C. P(A∪B) = P(A) - P(B)D. P(A∩B) = P(A) + P(B)答案：B2. 如果随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2)，那么以下哪个是正确的？A. μ是X的中位数B. μ是X的众数C. μ是X的期望值D. μ是X的方差答案：C3. 以下哪个是条件概率的定义？A. P(A|B) = P(A) / P(B)B. P(A|B) = P(A∩B) / P(B)C. P(A|B) = P(B) / P(A)D. P(A|B) = P(A∪B) / P(B)答案：B4. 如果随机变量X和Y是独立的，那么以下哪个是正确的？A. P(X∩Y) = P(X)P(Y)B. P(X∪Y) = P(X) + P(Y)C. P(X∩Y) = P(X) - P(Y)D. P(X∪Y) = P(X)P(Y)答案：A5. 以下哪个是大数定律的表述？A. 样本均值收敛于总体均值B. 样本方差收敛于总体方差C. 样本中值收敛于总体中值D. 样本众数收敛于总体众数答案：A6. 以下哪个是中心极限定理的表述？A. 样本均值的分布随着样本量的增加而趋近于正态分布B. 样本方差的分布随着样本量的增加而趋近于正态分布C. 样本中值的分布随着样本量的增加而趋近于正态分布D. 样本众数的分布随着样本量的增加而趋近于正态分布答案：A7. 以下哪个是二项分布的参数？A. n和pB. n和σC. μ和pD. μ和σ答案：A8. 如果随机变量X服从泊松分布，那么其期望值E(X)等于？A. λB. 2λC. λ^2D. 1/λ答案：A9. 以下哪个是随机变量X的方差的定义？A. Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2B. Var(X) = E(X) - [E(X)]^2C. Var(X) = E(X) - E(X^2)D. Var(X) = E(X^2) - E(X)答案：A10. 以下哪个是随机变量X的标准差的定义？A. SD(X) = √E(X^2) - [E(X)]^2B. SD(X) = √Var(X)C. SD(X) = E(X) - [E(X)]^2D. SD(X) = Var(X) - E(X^2)答案：B二、填空题（每题3分，共30分）11. 如果随机变量X服从均匀分布U(a, b)，那么其期望值E(X)为________。

(完整word版)概率论与数理统计考试题及答案(word文档良心出品)

一、填空题(每小题3分,共30分)1、“事件,,A B C 中至少有一个不发生”这一事件可以表示为 .2、设()0.7,()0.3P A P AB ==,则()P A B =________________.3、袋中有6个白球,5个红球,从中任取3个,恰好抽到2个红球的概率 .4、设随机变量X 的分布律为(),(1,2,,8),8aP X k k ===则a =_________.5、设随机变量X 在(2,8)内服从均匀分布,则(24)P X -≤<= .6、设随机变量X 的分布律为21011811515515kX p -- 则2Y X =的分布律是 .7、设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且已知,X X E 1)]2)(1[(=-- 则=λ .8、设129,,,X X X 是来自正态总体(2,9)N -的样本,X 是样本均植,则X 服从的分布是. 9、设总体()~10,X b p ,12,,,n X X X 是来自总体X 的样本,则参数p 的矩估计量为 .10、设123,,X X X 是来自总体X 的样本,12311ˆ23X X X μλ=++是()E X μ=的无偏估计,则λ= .二、(本题12分)甲乙两家企业生产同一种产品.甲企业生产的60件产品中有12件是次品,乙企业生产的50件产品中有10件次品.两家企业生产的产品混合在一起存放,现从中任取1件进行检验.求: (1)求取出的产品为次品的概率;(2)若取出的一件产品为次品,问这件产品是乙企业生产的概率.三、(本题12分)设随机变量X 的概率密度为,03()2,3420,kx x x f x x ≤<⎧⎪⎪=-≤≤⎨⎪⎪⎩其它 (1)确定常数k ; (2)求X 的分布函数()F x ;(3)求712P X ⎧⎫<≤⎨⎬⎩⎭.四、(本题12分)设二维随机向量(,)X Y 的联合分布律为\01210.10.20.120.10.2Y X a 试求: (1) a 的值; (2)X 与Y 的边缘分布律; (3)X 与Y 是否独立?为什么?五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤<⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其他求()(),E X D X .六、(本题12分)设离散型随机变量X 的分布律为(),0,1,2,!x e P X x x x θθ-=== , 0θ<<+∞其中θ为未知参数,n x x x ,,,21 为一组样本观察值,求θ的极大似然估计值.七、(本题10分)某种零件的尺寸方差为2 1.21σ=,对一批这类零件检查6件得尺寸数据(毫米):32.56, 29.66, 31.64, 30.00, 21.87, 31.03设零件尺寸服从正态分布,问这批零件的平均尺寸能否认为是32.50毫米(0.05α=)? (附:()()()0.0250.0250.0250.050.0255 2.5706,6 2.4469,7 2.3646, 1.65, 1.96,6 2.45t t t z z ======一、填空题(每小题3分,共30分) 1、ABC 或A BC2、0.63、2156311C C C 或411或0.3636 4、15、136、2014131555kX p 7、1 8、(2,1)N - 9、10X 10、16二、(本题12分)甲乙两家企业生产同一种产品.甲企业生产的60件产品中有12件是次品,乙企业生产的50件产品中有10件次品.两家企业生产的产品混合在一起存放,现从中任取1件进行检验.求: (1)求取出的产品为次品的概率;(2)若取出的一件产品为次品,问这件产品是乙企业生产的概率.解设12,A A 分别表示取出的产品为甲企业和乙企业生产,B 表示取出的零件为次品,则由已知有1212606505121101(),(),(|),(|)1101111011605505P A P A P B A P B A ========...............2分 (1)由全概率公式得112261511()()(|)()(|)1151155P B P A P B A P A P B A =+=⨯+⨯=......................................7分 (2)由贝叶斯公式得22251()()5115()1()115P A P B A P A B P B ⨯=== ......................................................................12分三、(本题12分)设随机变量X 的概率密度为,03()2,3420,kx x x f x x ≤<⎧⎪⎪=-≤≤⎨⎪⎪⎩其它(1)确定常数k ; (2)求X 的分布函数()F x ; (3)求712P X ⎧⎫<≤⎨⎬⎩⎭.解 (1)由概率密度的性质知340391()21224x f x dx kxdx dx k +∞-∞⎛⎫=+-=+= ⎪⎝⎭⎰⎰⎰故16k =. .................................................................................................................................3分(2)当0x ≤时,()()0xF x f t dt -∞==⎰;当03x <<时, 2011()()612xxF x f t dt tdt x -∞===⎰⎰;当34x ≤<时, 320311()()223624x x t F x f t dt tdt dt x x -∞⎛⎫==+-=-+- ⎪⎝⎭⎰⎰⎰;当4x ≥时, 34031()()2162x t F x f t dt tdt dt -∞⎛⎫==+-= ⎪⎝⎭⎰⎰⎰;故X 的分布函数为220,01,0312()123,3441,4x x x F x x x x x ≤⎧⎪⎪<<⎪=⎨⎪-+-≤<⎪⎪≥⎩..............................................................................9分(3) 77151411(1)22161248P X F F ⎧⎫⎛⎫<≤=-=-=⎨⎬ ⎪⎩⎭⎝⎭.............................................................12分四、(本题12分)设二维随机向量(,)X Y 的联合分布律为\01210.10.20.120.10.2Y X a 试求:(1) a 的值; (2)X 和Y 的边缘分布律; (3)X 与Y 是否独立?为什么? 解 (1)由分布律的性质知 01.0.20.10.10.a +++++=故0.3a = ..................................................................................................................................4分 (2)(,)X Y 分别关于X 和Y 的边缘分布律为0120.40.30.3X p ........................................................................................................6分120.40.6Y p .................................................................................................................8分(3)由于{}0,10.1P X Y ===,{}{}010.40.40.16P X P Y ===⨯=,故 {}{}{}0,101P X Y P X P Y ==≠== 所以X 与Y 不相互独立. .........................................................................................................12分五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤<⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其他求()(),E X D X . 解 2131223201011()()d d (2)d 1.33x E X xf x x x x x x x x x +∞-∞⎡⎤⎡⎤==+-=+-=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎰⎰⎰............................6分122232017()()d d (2)d 6E X x f x x x x x x x +∞-∞==+-=⎰⎰⎰ ..........................................................9分 221()()[()].6D XE X E X =-= ...........................................................................................12分六、(本题12分)设离散型随机变量X 的分布律为(),0,1,2,!x e P X x x x θθ-===,0θ<<+∞其中θ为未知参数,n x x x ,,,21 为一组样本观察值,求θ的极大似然估计值.解似然函数()1111!!niii x nnx n i i i i eL e x x θθθθθ=--==∑==∏∏ ............................................................................4分对数似然函数()111ln ln ln !nni i i i L n x x θθθ===-+⋅+∑∏........................................................................6分 1ln L nii xd n d θθ==-+∑ .....................................................................................................8分解似然方程ln L 0d d θ=得11ˆn i i x x n θ===∑. ................................................................................10分所以θ的极大似然估计值为ˆ.x θ= ........................................................................................12分七、(本题10分)某种零件的尺寸方差为2 1.21σ=,对一批这类零件检查6件得尺寸数据(毫米):32.56, 29.66, 31.64, 30.00, 21.87, 31.03设零件尺寸服从正态分布,问这批零件的平均尺寸能否认为是32.50毫米(0.05α=)?(附:()()()0.0250.0250.0250.050.0255 2.5706,6 2.4469,7 2.3646, 1.65, 1.96t t t z z =====) 解总体()2~,X N μσ,总体方差已知,检验总体期望值μ是否等于32.50.(1) 提出待检假设0010:32.50;:32.50.H H μμμμ==≠= ...........................................1分(2) 选取统计量0/X Z nμσ-=,在0H 成立的条件下(0,1)Z ~N ......................................2分(3) 对于给定的检验水平0.05α=,查表确定临界值/20.025 1.96z z α==于是拒绝域为(, 1.96)(1.96,).W =-∞-+∞ ...........................................................................5分 (4) 根据样本观察值计算统计量Z 的观察值:()132.5629.6631.6430.0021.8731.0329.445, 1.16x σ=+++++==0029.44532.50 2.45 6.8041.1/x z nμσ--==⨯=- ........................................................8分(5)判断: 由于0z W ∈,故拒绝H 0,即不能认为这批零件的平均尺寸是32.50毫米...............................................................................................................................................10分。

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概率论考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 设随机变量X服从标准正态分布，则P(X > 1)等于：A. 0.1587B. 0.8413C. 0.1587D. 0.8413答案：B2. 随机变量X和Y相互独立，且都服从二项分布，其中X~B(3, 0.5)，Y~B(2, 0.5)，则P(X+Y=3)等于：A. 0.5B. 0.375C. 0.25D. 0.75答案：B3. 设随机变量X服从泊松分布，其参数λ=2，则P(X=1)等于：A. 0.2707B. 0.1353C. 0.5000D. 0.2707答案：B4. 随机变量X服从均匀分布U(0, 4)，则E(X)等于：A. 2B. 4C. 0D. 1答案：A5. 设随机变量X服从指数分布，其参数为λ=2，则D(X)等于：A. 1/4B. 1/2C. 2D. 4答案：C6. 设随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2)，其中μ=3，σ^2=4，则P(1<X<5)等于：A. 0.6826B. 0.9545C. 0.6830D. 0.9500答案：B7. 设随机变量X服从二项分布B(n, p)，其中n=10，p=0.3，则P(X≥5)等于：A. 0.5B. 0.7C. 0.3D. 0.8答案：B8. 设随机变量X服从几何分布，其成功概率为p=0.4，则P(X=3)等于：A. 0.064B. 0.256C. 0.064D. 0.256答案：A9. 设随机变量X服从超几何分布，其中总体大小为N=20，成功状态的个体数为M=5，样本大小为n=4，则P(X=2)等于：A. 0.4B. 0.6C. 0.2D. 0.8答案：C10. 设随机变量X服从t分布，自由度为10，则P(|X|<2)等于：A. 0.9500B. 0.9545C. 0.975D. 0.9800答案：A二、填空题（每题3分，共30分）1. 设随机变量X服从二项分布B(5, 0.2)，则P(X=3)=________。

东北大学22春“会计学”《概率论X》作业考核题库高频考点版(参考答案)试题号5

东北大学22春“会计学”《概率论X》作业考核题库高频考点版（参考答案）一.综合考核(共50题)1.某人从家乘车到单位，途中有3个交通岗亭。

假设在各交通岗遇到红灯的事件是相互独立的，且概率都是0.4，则此人上班途中遇红灯的次数的期望为()A.0.4B.1.2C.0.43D.0.6参考答案：B2.掷一颗均匀的骰子600次，那么出现“一点”次数的均值为()A.50B.100C.120D.150参考答案：B3.设离散型随机变量X的分布列为P{X=i}=a|N，i=1，2，...，N则a=()A.0B.1C.2D.3参考答案：B4.若X与Y独立，且X与Y均服从正态分布，则X+Y服从()A.均匀分布B.二项分布C.正态分布参考答案：C5.关于独立性，下列说法错误的是()A.若A1，A2，A3，……，An相互独立，则其中任意多个事件仍然相互独立B.若A1，A2，A3，……，An相互独立，则它们之中的任意多个事件换成其对立事件后仍相互独立C.若A与B相互独立，B与C相互独立，C与A相互独立，则A，B，C相互独立D.若A，B，C相互独立，则A+B与C相互独立参考答案：C6.掷一颗均匀的骰子600次，那么出现“一点”次数的均值为()A.50B.120C.100D.150参考答案：C7.若X与Y均相互独立且服从标准正态分布，则Z=X+Y()A.服从N(0，2)B.服从N(0，1)C.服从N(0，1.5)D.不一定服从正态分布参考答案：A8.从1，2，3，4，5五个数中，任取两个不同数排成两位数，则所得数位偶数的概率是()A.0.4B.0.3C.0.6D.0.5参考答案：A9.如果A是B的对立事件，则肯定有：()A.P(A)≤P(B)B.P(A)≥P(B)C.P(AB)=P(A)P(B)D.P(A)+P(B)=1参考答案：D10.从1，2，3，4，5五个数码中，任取3个不同数码排成三位数，求所得三位数为奇数的概率为()A.0.3B.0.4C.0.5D.0.6参考答案：D11.如果A、B是任意两个随机事件，那么下列运算正确的是：()A.(A–B)+(B–A)=空集B.(A–B)+(B–A)=A∪BC.(A–B)=A∪B–AD.(A–B)=A–AB参考答案：D12.随机变量X表示某种电子元件的使用寿命，则一般认为X服从()。

(完整版)概率统计综合测验(3套题)

概率统计综合测验(一)一、选择填空题(每小题3分，共18分)1. 箱中有5个白球3个红球，任取2个，则两个都是红球的概率为( )A.15/28B.13/28C.5/28D.3/282. 设X〜N(,2)，则随增加，概率P(|X | )( )A.单调增加B.单调减少C. 保持不变D.与有关3. 设总体错误！未找到引用源。

X : N(u, 2),X!,X2,X3是总体X的样本，贝U以下的无偏估计中，最有效的估计量是().A. 2X X1B. 1 2 X2 1 X2 3 6D. 2 4 1C. X X X2 X5 5 54. ________________________________________________________ 设P(A) 0.5, P(AUB) 0.8，且A与B互斥，则P(B) _________________________5. 设随机变量X在(1,6 )服从均匀分布，则P(2 X 4) __________________6. 若总体X ~ N( , 2)，其中2未知，则对总体均值进行区间估计时选择的枢轴量为_________二、计算题(每小题10分，共30分)1. 某保险公司把投保人分成三类：“谨慎的”、“一般的”、“冒险的”，占的比例分别为20%、50%、30%。

一年中他们出事故的概率分别为0.05、0.15、0.30.(1)求一年中投保人出事故的概率；(2)现有一投保人出了事故，求他是“谨慎的”客户的概率.2. 设随机变量X(1)求E(X) ; (2)求D(X).3.设随机变量X的概率密度为f(x)3x 小ce , x 00, 其他(1)求常数c;(2)求P(X 1).三、计算题(每小题10分，共40分) 1. 设二维随机变量(X,Y)具有联合分布律求(1)X 的边缘分布律；(2)P(X 2 Y 2 1). 2. 设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y) (1) 求X 与Y 的边缘概率密度； (2) 判断X 与丫是否独立?(说明理由)1…、x 0x13.设总体X 的概率密度为f(x, )，0 x [错误！未找到引用0,其他源。