品管七大工具

课程安排❑图表的定义❑检查表❑直方图❑层别法❑柏拉图❑因果图❑散布图❑控制图一、何谓图表❑定义：现场的数据，用点、线、面、体表示于纸上的图形。

❑目的：方便人的视觉，更快看出信息內容，从一组数据中把握到更多的信息。

二、图表种类❑按使用目的：‧分析用图表‧管理用图表‧计划用图表‧计算用图表‧统计用图表‧说明用图表❑按数据性质:‧静态图表‧动态图表❑按表現内容:‧系统图表‧预定图表‧记录图表‧统计图表❑按表示方法:‧棒形图、面积图、扇形图、折线图….QC七大手法介绍品控部2009.04.20品管七大手法之一：检查表❑将需要检查的内容或项目一一列出来；❑定期的或不定期的逐项检查；❑将问题点记录下来；❑是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法。

检查表在应用时的注意事项：❑确定项目：参照案例或使用多方论证，使检查的项目不遗漏；❑确定频率：每小时，每天、每周，还是每月检查；❑确定人员：选择适当的人，严格执行检查工作，记录结果；❑公布结果，必要时，将查到的问题经汇总后再进行公布。

检查表的实施步骤:❑确定检查对象；❑设计检查表；❑依检查表项目进行检查并记录问题或数据；❑对记录的问题或数据进行分析；❑对检查出的问题要求责任单位及时改善；❑检查人员在规定时间内对改善效果进行确认；❑定期总结，持续改进。

案例分析1：某配件厂不良检查表项目说明良品轻微缺点次要缺点主要缺点严重缺点(一)主机配件及外观1.配件(电源线、说明书及指定配件)正确，性能良好√(1)配件与指定规格不符√(2)配件破损或变形√(3)配件欠缺√(4)配件不动作，无法使用√2.外观涂装在距离60cm与标准样品比较很正常√(1)涂装与标准样品比较很正常√(2)污迹在1mm以上(使用清洁剂无法清除)√(3)底色暴露√(4)外表有对人体产生伤害的锐利边缘或突起物√(5)色泽度前后差异√(6)流水纹产生√案例分析2：某IT企业员工考核表工号姓名职务工龄评核项目等级说明１２３４５一工作效率１进度超前，提前完成所有任务２所有工作均能按时完成３８５％的工作能够按时完成４偶有拖欠现象，只有70%的工作能够按时完成。

５３０％以上的工作不能按时完成二工作品质１工作细致，精益求精，完成完美２品质意识较好，完成品质高３能遵循品质规范作业，瑕疵少４未能遵守作业规范并造成一批次之重检。

５对品质管理有抵触行为或造成二批次以上之重检案例分析2：某IT企业员工考核表工号姓名职务工龄评核项目等级说明１２３４５三配合度１份内工作不仅不需任何跟催，份外工作亦能主动帮助完成。

２绝对服从主管任何指令，毫不计较，并能全力以赴。

３对一些指令虽非乐意，但仍肯服从，并能尽责做好。

４对某些工作分配有抵触，并发生不服从指令之现象５出现二次以上不服从主管指令之现象四出勤状况１本月满勤且无迟到，早退现象。

２本月请假半天以内，且无迟到，早退现象。

３本月请假满一天，或者迟到，早退累计达到一次４本月请假满二天。

５本月请假超过二天以，或者迟到，早退累计二次（含）以上。

案例分析2：某IT企业员工考核表工号姓名职务工龄评核项目等级说明１２３４５五责任感１责任感相当强，敢于承担责任，可以充分信赖，无须任何督促２可独身负责，处事稳建，仅须略加督促。

３基本上可以信任，但须偶尔督促４处事被动，不积极，必须有人经常加以督促。

５缺乏责任感，推诿卸责六品德言行１忠诚廉洁，言行诚信，表里如一，足为楷模。

２品性良好，言行举止得当，为人诚实可信３品性言行尚属正常，并能洁身自爱４涵养欠佳，言行随便，偶有超越违纪行为。

５自我为重，言行偏激，心口不一。

案例分析2：某IT企业员工考核表工号姓名职务工龄评核项目等级说明１２３４５七守法精神１奉公守法，堪为同事之楷模２能致力遵守规则，服从领导。

３尚能守法，但偶有松懈４守法精神欠佳，有待加强教育５法纪观念差，易影响周围同事，须常加注意八学习能力１对新指示，新方迅速了解，进步神速，自我发展欲望强２具有学习研究精神，且能抓住重点，进步较一般人为快３有普通之学习能力４须耐心说明后方能了解，未能坚持自我学习，提高５反复说明仍难了解，只能做单调无变化之工作案例分析2：某IT企业员工考核表工号姓名职务工龄评核项目等级说明１２３４５九身体状况１身体强壮，精力过人，能吃苦耐劳，可以超强度工作２身体健康，精力尚可，足可应付现任工作３身体状况适中，偶有不适，但不致于对现任工作产生影响。

４身体较弱，应付现任工作感到吃力５体弱多病，经常病假，坚持正常工作有困难。

合计得分＝核准栏主管评语栏本月工作表现评语发展趋势评语复考初考提拔重用平级调用原级留用降级使用品管七大手法之二：直方图❑制程中收集计量型的产品结果值；❑分为几个相等的区间作为横轴；❑将各区间内所有测定值依所出现的次数累积而成的面积用柱子排列起來。

直方图使用目的❑了解分布的型态；❑研究制程能力---CPK；❑工程解析与管制；❑测定数据的真伪；❑计算产品的不良率；❑求取分布的平均值与标准差；❑借以制定规格界限LCL及UCL；❑与规格或标准值比較；❑调查是否混入两个以上不同群体；❑了解设计管制是否合乎制程管制。

与直方图有关之名词解释❑次数分配❑相对次数❑累计次数(f)❑全距(R)❑组距(h)❑算术平均数❑中位数❑众数❑组中点❑标准差(δ)❑样本标准差(ｓ)直方图的制作步骤❑搜集数据并记录❑找出数据中的最大值(L)与最小值(S)❑求全距(R)❑决定组数K=1＋3.321ogn❑求组距(h)❑求各组上组界、下组界❑求组中点❑作次数分配表❑制作直方图常见的直方图形态正常型说明：中间高，两边低，有集中趋势❑结论：左右对称分布( 常态分布)，显示制程在正常运转下。

常见的直方图形态缺齿型( 凹凸不平型)说明：高低不一，有缺齿情形，不正常分配，因测定值或换算方式有偏差❑结论：检验员对测定值是否有偏好、假数据、或量测仪器不精密。

常见的直方图形态切边型( 断裂型)说明：一端被切断❑结论：数据经过全检或筛选。

常见的直方图形态离岛型说明：在右端或左端形成小岛❑结论：测量有错误，工艺调整错误，或不同原料。

常见的直方图形态高原型说明：形状似高原狀❑结论：不同平均值的分布混在一起，应再层別。

常见的直方图形态双峰型说明：有两个高峰出現❑结论：有两种分布混合，应再做层別。

常见的直方图形态偏态型( 偏态分布)说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。

可分偏右，或偏左。

❑结论：应检讨是否在技术上能够接受，例如磨具磨损，或设备松动。

直方图的应用❑测定制程能力、作为改善制程依据；❑计算产品不良率；❑测定分布形态；❑借以制定规格界限；❑与規格或标准值比较；❑调查是否混入两个以上不同群体；❑判定设计时的管制界限可否用于制程管制。

制程能力制程准确度Ca(Capability of accuracy)说明：生产过程中所获得的数据平均值X与规格中心值μ之间偏差的程度Ca =实验平均值-规格中心值规格容许差%=( X- )(T/2)%T = Su－SL= 规格上限－规格下限制程能力制程精密度Cp (Capability of Precision) 说明：从制造过程中全数抽样或随机抽样所计算出来的样本标准差(S)再乘以以推定实际群体的标准差用3δ与规格容许差比较，或是以6δ与规格公差比较。

制程能力指数Cpk说明：Cpk 是综合Ca 和Cp 二值的指數Cpk ＝(1-|Ca|)＊CpCp =规格容许差3δ或规格公差6δnn-1制程能力判定标准❑CaA |Ca|<12.5%---遵守作业标准，达到规格要求，应维持B 12.5% < |Ca| < 25%---尽可能改进为A级C 25% < |Ca| < 50%---检讨规格及作业标准D 50% 1.33 > Cp>1.0 |Ca| ---全面检讨所有因素，并停产❑CpA Cp>1.67---太好，可以放松管理，降低成本B 1.67 > Cp>1.33---合格，理想状态，继续维持C 1.33 > Cp>1.0 ---警告，加强管理，使受控D 1.0 > Cp>0.67---不足，有不良产生，全选E 0.67 > Cp---非常不足，采取紧急措施，追究原因❑CpkA Cpk >1.33----足够B 1.33 > Cak>1.0 ----尚可，须努力C Cpk<1.0----加以改善品管七大手法之三：层别法❑层别法又叫分层图；❑是品管所有手法中最基本的概念；❑是统计方法中最基础的管理工具；❑将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类；❑将收集到的大量的数据或资料按互相关系进行分组，加以层别。

品管七大手法之三：层别法❑层别法可单独使用，且可捕捉到问题点；❑层别法也可与其它QC手法结合使用，且效果更佳；❑例如与柏拉图同时使用，既可将某一主题的数据层别清楚，也可找到关键或重要的问题，抓住重要的少数和有用的多数。

案例分析:某五金厂2002年12月8日成品抽验不良统计表为了掌握代号为HJ-018的产品在成品抽验时发生的不良数，FQC将2月18日的不良项目和不良数统计如下表：案例分析:某五金厂2002年12月8日成品抽验不良统计表产品代号：HJ—018本日产量：2.3万日期：2003年2月18日8:009:0010:0011:0012:0014:0015:0016:0017:00小计时间不良项弯曲422324861050粘合1020325885615109毛刺22656082435断裂57291402131披锋10231200110划伤1210001218爆裂25134012018脏污024********电哑色130********裂纹01324012114小计266454313327261826305案例分析:某五金厂2002年12月8日成品抽验不良统计表获取的信息：1.从不良数来层别，本日不良数最高的是粘合不良，计109PCS；其次是弯曲，计50PCS；不良数最低的是划伤，计8PCS。

2.从时间段来层别上午九点发现的不良数最多，计64PCS；下午4点发现的不良数最少，计18PCS。

品管七大手法之四：柏拉图❑1897年，意大利经济学家V.pareto （1848—1923年）在分析社会经济结构时发现一个规律，这个规律就是80%的社会财富掌握在20%的人手中，后被称为“柏拉法则”；❑同样在流程中大部分的缺陷经常是由相对较少的原因造成的；品管七大手法之四：柏拉图❑1907年，美国经济学家劳伦兹（Lorenz）使用累积分布曲线描绘了柏拉图法则，被称为“劳伦兹线”，1930年前后，品管泰斗、美国品管专家朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上；❑二十世纪60世纪年代，日本品管大师石川馨在推行他自己发明的QCC品管圈时使用了柏拉图，从而成为品管七大手法之一。