数据库规范文档
MySQL数据库设计规范（仅供参考）
MySQL数据库设计规范（仅供参考）MySQL数据库设计规范（仅供参考）⽬录1. 规范背景与⽬的2. 设计规范2.1 数据库设计2.1.1 库名2.1.2 表结构2.1.3 列数据类型优化2.1.4 索引设计2.1.5 分库分表、分区表2.1.6 字符集2.1.7 程序DAO层设计建议2.1.8 ⼀个规范的建表语句⽰例2.2 SQL编写2.2.1 DML语句2.2.2 多表连接2.2.3 事务2.2.4 排序和分组2.2.5 线上禁⽌使⽤的SQL语句1. 规范背景与⽬的MySQL数据库与 Oracle、 SQL Server 等数据库相⽐，有其内核上的优势与劣势。
我们在使⽤MySQL数据库的时候需要遵循⼀定规范，扬长避短。
本规范旨在帮助或指导RD、QA、OP等技术⼈员做出适合线上业务的数据库设计。
在数据库变更和处理流程、数据库表设计、SQL编写等⽅⾯予以规范，从⽽为公司业务系统稳定、健康地运⾏提供保障。
2. 设计规范2.1 数据库设计以下所有规范会按照【⾼危】、【强制】、【建议】三个级别进⾏标注，遵守优先级从⾼到低。
对于不满⾜【⾼危】和【强制】两个级别的设计，DBA会强制打回要求修改。
2.1.1 库名1. 【强制】库的名称必须控制在32个字符以内，相关模块的表名与表名之间尽量提现join的关系，如user表和user_login表。
2. 【强制】库的名称格式：业务系统名称_⼦系统名，同⼀模块使⽤的表名尽量使⽤统⼀前缀。
3. 【强制】⼀般分库名称命名格式是库通配名_编号，编号从0开始递增，⽐如wenda_001以时间进⾏分库的名称格式是“库通配名_时间”4. 【强制】创建数据库时必须显式指定字符集，并且字符集只能是utf8或者utf8mb4。
创建数据库SQL举例：create database db1 defaultcharacter set utf8;。
2.1.2 表结构1. 【强制】表和列的名称必须控制在32个字符以内，表名只能使⽤字母、数字和下划线，⼀律⼩写。
不动产登记档案数据库规范
不动产登记档案数据库规范简介本文档旨在规范不动产登记档案数据库的建设和管理，以确保数据的准确性、安全性和可持续性。
数据库设计1. 数据结构：数据库应采用统一且标准的数据结构，包括必要的字段和关联关系。
2. 层次结构：数据库应按照清晰的层次结构进行组织和管理，便于数据的检索和编辑。
3. 数据类型：数据库中的字段应选择合适的数据类型，以保证数据存储的合理性和完整性。
4. 标准化：数据库应遵循相关的标准和规范，提高数据的一致性和可比性。
数据录入与更新1. 权限管理：数据库应设立不同的权限级别，限制数据录入和更新的人员范围。
2. 数据验证：在数据录入和更新过程中，应设置数据验证机制，确保数据的正确性和合法性。
3. 审批流程：对于涉及重要数据的录入和更新，应设立审批流程，确保数据的准确性和可靠性。
4. 定期更新：数据库中的数据应定期进行更新和维护，保持数据库与实际情况的一致性。
数据安全与保密1. 数据备份：数据库应定期进行数据备份，以防止数据丢失和损坏。
2. 安全控制：数据库应设立合理的安全控制措施，防止未经授权的访问和修改。
3. 数据加密：对于敏感数据，应采用适当的加密方式，保障数据的安全性和机密性。
4. 访问日志：数据库应记录访问日志，用于追踪和审计数据的访问情况。
数据共享与开放1. 共享原则：数据库应遵循开放、平等和有序的原则，提供公开、便捷的数据共享方式。
2. 授权管理：对于需要共享的数据，应设立授权管理机制，限制数据的使用范围和权限。
3. 数据开放：数据库可以提供开放的数据接口，供其他系统和平台进行集成和访问。
4. 数据格式：共享的数据应提供标准的数据格式，方便数据的解析和利用。
数据质量管理1. 数据清洗：数据库应定期进行数据清洗，清除不符合要求的数据和冗余信息。
2. 数据纠错：对于发现的数据错误，应及时进行修正和纠正，确保数据的准确性和可靠性。
3. 数据监测：数据库应设立数据监测机制，监测和报告数据质量问题，并进行及时处理。
数据库接入规范(Word最新版)
数据库接入规范通过整理的数据库接入规范相关文档，渴望对大家有所扶植，感谢观看！数据接入规范-数据库修订历史日期修改说明部门修改人数据接入需求基于数据采集需求，初步推断数据的接入源是否从业务数据库中获得。
联系技术研发部同事，恳求数据源接入的位置参数，通过配置化方式达到将数据从业务系统拉取、装载到数据仓库贴源层的目的。
数据接入流程1. 数据中心分析组接到TAPD数据接入需求之后，分析接入数据属于数据接口列表的哪个系统，在对应的系统标题下添加模板，参照效果图-平台效果图。
2. 和需求发起人进行沟通，确定供应数据的方式（数据库、文件、接口等），让需求发起人补充具体的数据口径，补充到需求要求里面，指定数据仓库组或平台组的一个人进行转发。
3. 数据仓库组或平台组依据需求描述。
跟数据源供应方（可以是需求发起方、也可以是技术研发部门）沟通，让其补充模板里的位置参数。
4. 数据源供应方依据模板要求，供应位置配置参数。
5. 数据仓库组或平台组依据已经得到的位置参数、需求数据指标等信息，设计接入模型和抽取参数。
6. 数据仓库组或平台组在接入数据后，整理数据格式，制定清洗转换规则，并补充装载目标表信息。
7. 数据中心分析组对最终接入的数据进行验收，并通知需求发起人如何获得接入数据。
数据源接入模板需求要求（分析组补充）tapd需求单号：1002513 提起人：陈炳贵(Richard.chen) 需求单号内容：？？？供应数据方式：数据库、文件、接口具体的数据口径：？？？位置配置参数（技术研发部补充）配置参数参数取值服务器地址必填数据库端口必填数据库名称必填用户名必填密码必填表名必填，test1 必填，test2 取数口径（sql或者文字说明）选填，单表部分字段、多表关联的请填写。
接入模型字段（仓库组补填）字段名注释字段类型源表字段必填必填必填必填必填必填必填必填抽取参数（仓库组补填）配置参数参数取值抽数周期每天抽数时间7:00 增量标识1：全量，2：增量数据日期格式增量数据，须要供应数据日期格式，可选如下。
数据库性能管理规范
数据库性能管理规范1. 前言本文档旨在为企业制定数据库性能管理规范，以确保数据库系统的性能稳定、可靠、高效。
本规范适用于所有涉及到数据库系统的开发、测试、运维等人员。
2. 性能管理原则2.1. 分析SQL查询合理的SQL查询对于保证数据库性能至关重要，因此需要细致分析SQL查询语句的性能问题。
包括但不限于SQL语句的结构和内容等。
2.2. 避免全表扫描尽量避免使用全表扫描的方式来查询数据，可以通过建立索引、分表分库等方式进行优化。
2.3. 合理使用连接在多表查询时，应优先考虑使用连接的方式而不是子查询，同时，join条件的顺序也可以对性能产生一定的影响。
3. 监控手段3.1. 数据库监控通过对数据库系统的监控，可以及时排查问题，保证系统的正常运行。
监控指标应包括 but不限于 CPU、内存、磁盘、网络等指标。
3.2. 慢查询日志分析慢查询日志，找出执行时间较长的SQL查询语句，并根据情况进行优化。
4. 性能优化策略4.1. 建立索引建立索引是优化SQL查询最常用的方法之一。
特别是对于大表的查询，索引可以显著提升性能。
4.2. 分库分表对于需要存储大量数据的场景，可以采用分库分表的方式，将数据分散到不同的服务器中，从而大幅提升性能。
4.3. 表结构优化适时优化表结构，包括对字段类型、数据类型的选择；冗余数据的清除等方面，都可以对性能产生积极的影响。
5. 总结通过遵循本规范，可以帮助企业对数据库系统进行有效的性能管理，保证系统的性能和稳定性，从而更好地服务业务。
同时，针对具体业务的情况，还需要结合实际情况进行具体的优化和调整。
数据库规范的说明书
数据库规范的说明书一、引言数据库规范是为了保证数据在数据库中的存储、检索和管理过程中的一致性、有效性和安全性。
本文档旨在说明数据库规范的相关内容，包括数据库设计、命名规范、数据类型、索引、约束和备份等。
二、数据库设计规范1. 数据表设计原则- 保持表的简洁性，每个表只包含一类相关数据- 使用主键来唯一标识每个表中的记录- 避免使用过多的冗余字段- 使用关联表来处理多对多的关系2. 数据表命名规范- 表名应以可读性强、描述性好的词语命名- 使用小写字母和下划线来分隔单词- 避免使用保留字或关键字作为表名3. 字段命名规范- 字段名应具有描述性，能够清晰表达字段所代表的含义- 使用小写字母和下划线来分隔单词- 避免使用缩写或无意义的字段名4. 数据类型选择- 根据数据的性质选择适当的数据类型，避免过度浪费存储空间 - 使用整型或日期时间类型来存储数值和日期时间数据- 使用字符类型来存储文本数据，考虑字符集和长度限制三、索引规范1. 索引的选择原则- 对于经常需要进行查询或排序的字段，考虑创建索引以提高检索效率- 避免在更新频繁的字段上创建索引，以减少索引维护开销- 在联合查询中，根据查询条件的频率和选择性来选择合适的索引类型2. 索引的创建和维护- 对于大型表，避免创建过多的索引，以减少磁盘空间占用- 定期对索引进行优化、重建和碎片整理，以保持索引的高效性四、约束规范1. 主键和唯一约束- 每个表应有唯一的主键来标识记录- 对于唯一性要求的字段，使用唯一约束来确保数据的唯一性2. 外键约束- 对于存在关联关系的表，使用外键来建立表之间的关联- 定义外键时，确保在相关表中存在对应的主键或唯一约束3. 检查约束- 使用检查约束来限制字段取值的范围或满足特定条件五、备份和恢复规范1. 定期备份数据- 根据数据的重要性和变动频率，制定备份策略（如每日全量备份和定期增量备份）2. 测试备份和恢复过程- 定期测试备份文件的完整性和可用性- 针对数据库故障情况，进行恢复的演练和测试六、安全规范1. 用户权限管理- 分配合适的权限给不同的用户，确保数据的安全性- 定期审查和更新用户权限，避免权限滥用2. 数据备份和恢复的安全- 将备份文件存储在安全的位置，防止数据泄露或损坏- 加密敏感数据，确保数据在备份和恢复过程中的安全性七、总结本文档详细说明了数据库规范的相关内容，包括数据库设计、命名规范、数据类型、索引、约束和备份等。
数据库管理规范
数据库管理规范引言概述：数据库管理规范是指在数据库设计、创建、维护和使用过程中应遵循的一系列规则和标准。
遵循数据库管理规范能够提高数据库的性能、安全性和可靠性，确保数据库的有效管理和使用。
本文将从数据库设计、备份与恢复、安全性、性能优化和维护五个方面详细阐述数据库管理规范的内容。
一、数据库设计1.1 数据库结构设计- 确定数据库的实体和关系，进行概念模型设计。
- 设计合理的表结构，避免冗余和重复数据。
- 设计适当的主键和外键，确保数据完整性和一致性。
1.2 数据库字段设计- 根据实际需求选择合适的数据类型和长度，避免浪费存储空间。
- 设置字段约束，限制数据的取值范围和格式。
- 为字段添加注释，提高代码的可读性和维护性。
1.3 数据库索引设计- 根据查询需求设计合理的索引，提高查询性能。
- 避免过多的索引，减少数据库的存储空间和维护成本。
- 定期对索引进行优化和重建，保持索引的有效性和性能。
二、备份与恢复2.1 定期备份数据库- 制定合理的备份策略，包括全量备份和增量备份。
- 选择合适的备份工具和存储介质，确保备份的可靠性和安全性。
- 定期测试备份的完整性和可恢复性，保证备份的有效性。
2.2 灾难恢复计划- 制定灾难恢复计划，包括备份数据的恢复流程和步骤。
- 定期演练灾难恢复计划，确保在紧急情况下能够快速恢复数据。
- 存储备份数据的地点要与数据库服务器分离，防止同时遭受灾难。
2.3 监控与报警- 监控数据库备份的执行情况，及时发现备份失败或者异常情况。
- 设置合理的报警机制，及时通知管理员备份异常情况。
- 定期检查备份日志，确保备份的完整性和可靠性。
三、安全性3.1 用户权限管理- 为每一个用户分配合适的权限，避免数据泄露和非法操作。
- 定期审查和更新用户权限，确保权限的合理性和安全性。
- 禁止共享账号和密码，每一个用户使用独立的账号进行操作。
3.2 数据加密- 对重要的敏感数据进行加密存储，保护数据的机密性。
数据库设计规范范文
数据库设计规范范文1.数据库命名规范：-数据库名称应简洁、具有描述性，并且易于理解和识别。
-避免使用特殊字符、空格和汉字。
-采用小写字母和下划线分隔单词，以提高可读性。
2.表设计规范：-表名应具有描述性，简洁明了并与其所代表的实体一致。
- 表名要求使用单数形式，例如"customer"而不是"customers"。
-避免使用数据库关键字作为表名。
-主键应该是唯一的且不可为空，使用自增长或GUID等机制来确保唯一性。
-尽量避免使用冗余字段，如果需要使用，则使用触发器或存储过程来维护数据一致性。
3.字段设计规范：-字段名应具有描述性，简洁明了并与其所代表的数据类型一致。
-字段名要求使用小写字母和下划线分隔单词，以提高可读性。
-避免使用数据库关键字作为字段名。
-字段类型应选取合适的数据类型，以节省存储空间和提高查询效率。
-字段的长度应根据实际需求来设定，避免使用过长或过短的字段长度。
4.索引设计规范：-索引应根据查询需求和数据分布情况来创建，以提高查询性能。
-对于频繁进行查询、排序和连接操作的字段，应考虑创建索引。
-避免创建过多的索引，因为索引会占用额外的存储空间，并影响写操作的性能。
-对于经常更新的表，尽量减少索引的数量和大小，以提高更新操作的性能。
-定期检查和优化索引，以确保索引的有效性和最佳性能。
5.视图和存储过程设计规范：-视图应尽量简洁明了、易于维护，只返回必要的字段和数据。
-存储过程应具有描述性、易于理解和使用。
-存储过程应尽量减少对数据库的直接操作，以提高性能和安全性。
-视图和存储过程的命名应具有描述性，并符合命名规范。
6.数据库安全性规范：-限制数据库登录账号的权限，并定期检查和更新密码。
-对敏感数据进行加密，以防止数据泄露。
-使用防火墙和安全策略来防止未授权的访问。
-定期备份和恢复数据库，以防止数据丢失和损坏。
-对数据库进行监控，及时发现和解决潜在的安全问题。
数据库开发规范标准
数据库开发规范标准1. 概述本文档旨在制定数据库开发的规范标准，以确保数据库的一致性、可维护性和安全性。
准确遵循本文档中的规定可以提高开发效率并减少潜在问题。
2. 命名规范2.1 数据库对象命名规范- 表名应使用英文单词，采用下划线分隔，避免使用特殊字符和空格。
- 字段名应使用英文单词，采用下划线分隔，避免使用特殊字符和空格。
- 索引名应简明扼要地描述其作用和字段，避免使用含糊不清的命名。
2.2 命名约定- 主键字段应命名为`id`。
- 外键字段应命名为`关联表名_id`的形式，例如`user_id`。
- 创建时间字段应命名为`created_at`，更新时间字段应命名为`updated_at`。
- 布尔类型字段应使用形容词或动词开头，例如`is_deleted`。
3. 数据类型和长度3.1 数据类型选择根据不同的业务需求和数据特性选择合适的数据类型，包括整型、浮点型、字符型、日期时间型等。
3.2 字段长度根据数据内容和业务需求确定字段的长度，避免过长或过短的情况。
4. 约束和索引4.1 主键约束每个表应有一个主键，并设置为自增类型。
主键字段应该是唯一且非空的。
4.2 唯一约束针对需要保证唯一性的字段，添加唯一约束。
4.3 外键约束在关联表的字段上添加外键约束，确保数据的一致性和完整性。
4.4 索引根据查询需求和性能考虑，添加合适的索引。
索引应针对经常进行查询或连接操作的字段。
5. 数据库安全5.1 权限控制分配合适的权限给不同的用户和角色，限制其对数据库的操作。
5.2 定期备份定期备份数据库，以防意外数据丢失或损坏。
5.3 数据加密对需要保密的数据进行加密存储，确保敏感数据的安全性。
6. 数据库设计6.1 范式规范根据数据库设计原则，将数据表设计为满足第三范式的结构，避免数据冗余和不一致。
6.2 数据表关系合理设计数据表之间的关系，确保符合业务逻辑和查询需求。
7. SQL语句规范7.1 缩进和格式化对SQL语句进行适当的缩进和格式化，提高可读性。
数据库设计规范_编码规范
数据库设计规范_编码规范1.命名规范：表名、字段名和约束名应该具有描述性，遵循一致的命名规则。
避免使用保留字作为名称，使用下划线或驼峰命名法。
2.数据类型选择：选择合适的数据类型来存储数据，避免过大或过小的数据类型。
这有助于减小数据库的存储空间，提高查询性能。
3.主键和外键：每个表都应该有一个主键来唯一标识每条记录。
外键用于建立表之间的关系，确保数据的一致性和完整性。
4.表的范式：根据具体需求，遵循规范化设计原则。
将数据分解为多个表，减少数据冗余和更新异常。
5.索引设计：根据查询需求和数据量，设计适当的索引。
避免过多或不必要的索引，以减小索引维护的开销。
6.分区设计：对大型表进行分区，将数据分散存储在不同的物理磁盘上，提高查询性能。
7.安全性设计：为数据库设置适当的权限和访问控制，限制不必要的用户访问和操作。
数据库编码规范：1.编码一致性：统一使用同一种编码方式，如UTF-8，避免不同编码之间的转换问题。
2.参数化查询：使用参数化查询语句，预编译SQL语句。
这样可以防止SQL注入攻击，提高查询性能。
3.事务管理：使用事务控制语句（如BEGIN、COMMIT和ROLLBACK）来管理数据库事务，确保数据的一致性和完整性。
4.错误处理：在代码中捕获和处理数据库错误和异常，提高系统的容错性。
5.SQL语句编写：编写简洁且优化的SQL语句，避免使用多个嵌套的子查询，使用JOIN操作符进行表之间的关联。
6.数据库连接管理：优化数据库连接，避免频繁地打开和关闭数据库连接。
7.缓存机制：对于频繁查询的数据，使用缓存机制来减少数据库的压力。
8.日志记录：记录数据库操作日志，包括增删改查的操作，以便后续的问题跟踪和审计。
综上所述，数据库设计规范和编码规范对于确保数据库系统的性能、安全性和可维护性至关重要。
遵循这些规范能够提高数据库系统的效率和可靠性，减少潜在的问题和风险。
因此，在进行数据库设计和编码时，应该遵循这些规范。
数据库运行管理规范
数据库运行管理规范篇一：数据库管理制度数据库管理制度第一章总则第一条为加强天津中诚资信评估（以下简称“公司”）数据库管理，保障评级数据库正常、有效运行，确保数据库安全，使数据库能更好地服务于评级工作，特制定本管理制度。
第二条公司系统管理员负责评级数据库的日常维护和运行管理。
第三条公司总经理负责对数据库使用者进行权限审批。
第二章数据的录入第四条各业务部门的评级分析师负责评级数据库的数据录入工作，部门负责人为本部门评级业务数据录入工作的责任人。
第五条评级项目组负责人是其负责项目的评级信息录入工作的责任人。
评级项目组在现场考察和访谈结束后5个工作日内，应将该评级项目的相关评级信息输入评级数据库。
跟踪评级时资料有更新的，应在跟踪评级工作结束前将更新资料录入数据库。
在资料归档前，评级项目负责人应对录入的数据资料进行格式和内容核查。
第六条录入的数据源主要包括宏观经济信息、行业信息、发行人基本信息、证券的基本信息、发行人生产经营情况和财务数据等，其中发行人基本信息和财务数据是必须录入的数据。
第七条数据库数据应严格按系统管理员下发的录入模板标准进行采集和录入。
第三章数据库的使用第八条根据评级业务对数据库用户管理的要求，公司应制定数据库用户管理制度和数据库操作规程。
第九条根据公司总经理授权，数据库用户权限级别分三种：普通用户、录入用户、高级用户。
第十条普通用户拥有查询、浏览、使用数据库中公开发布的各类数据的权利。
第十一条录入用户除拥有普通用户权限外，拥有录入数据和修改本人录入的数据的权利。
第十二条高级用户除具有录入用户的权限外，经授权还具有修改本部门数据的权限。
第十三条根据工作需要经公司总经理批准用户权限级别可变更。
特殊用户的权限设置应由公司总经理批准。
第十四条系统管理员负责按审批规定办理具体用户的授权、变更权限和注销等管理工作。
第十五条用户的密码管理应遵循如下规定：用户密码必须通过复杂性检验，位数不少于6位，并不得以数字开头；密码应定期更改；用户名和密码为个人专用，不得泄露给他人，特殊情况需要他人以自己的用户名和密码进入数据库时，应取得部门负责人同意，并在工作完成后及时修改密码。
数据库建设规范(参考模板)
数据库建设规范目录1. 前言 (2)2. 范围 (2)3. 术语和定义 (2)3.1范式 (2)3.2关联 (3)3.3关系模型 (3)3.4视图 (3)3.5外键 (3)3.6约束 (3)3.7主键 (3)4. 命名规范 (4)4.1规范约定 (4)4.2表名 (4)4.3视图 (4)4.4存储过程 (4)4.5函数 (4)4.6触发器 (4)4.7字段 (5)4.8索引 (5)5. 数据库建设过程规范 (5)5.1概述 (5)5.2需求分析阶段 (6)5.2.1需求调查 (6)5.2.2内容分析 (6)5.3概念结构设计阶段 (7)5.2.1定义实体 (7)5.3.3定义关系 (7)5.3.4定义属性 (7)5.3.5定义键 (8)5.3.6定义索引 (8)5.3.7定义其他对象和规则 (9)5.4逻辑结构设计阶段 (9)5.5数据库物理设计阶段 (10)5.6实施、运行、维护规范 (10)6. 数据库建设安全性规范 (11)6.1概述 (11)6.2完整性设计 (11)6.3物理安全 (13)6.4访问控制 (13)6.5数据备份 (14)1. 前言数据库技术是信息资源管理最有效的手段。
数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。
本规范通过数据建库的命名、结构、建库过程及安全性措施等几个技术方面进行约定，目的就是提供一套规范、合理、科学的建库技术体系，应用系统提供建库技术参考。
2. 范围本规范主要从关系数据库的命名、关系和结构以及建设过程等几个方面来规定数据库设计应遵循的规范。
3. 术语和定义3.1范式关系数据库中的关系是要满足一定要求的，满足不同程度要求的为不同范式。
满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。
在第一范式中满足进一步要求的为第二范式，其余以此类推。
一般而言，数据库的设计应至少满足第三范式。
3.2关联关联是不同表之间的数据彼此联系的方法。
MYSQL数据库管理规范
MySQL数据库规范(设计规范+开发规范+操作规范)目录MySQL数据库规范(设计规范+开发规范+操作规范) (1)I 文档定义 (2)1.1 编写目的 (2)1.2 适用范围 (2)II . 命名设计规范 (2)2.1 总则 (2)2.2 库名 (3)2.3 表名 (3)2.4 字段名 (3)2.5 索引名 (4)2.6 视图命名 (4)2.7 存储过程命名 (4)2.8 函数命名 (4)III 数据库设计规范 (5)3.1 表设计原则 (5)3.2 字段设计原则 (6)3.3 主键设计原则 (7)3.4 索引设计原则 (8)3.5 数据库里不建议存放业务日志 (8)IV SQL设计规范 (9)4.1 避免数据类型的隐式转换 (9)4.2 避免复杂SQL (9)4.3 批量插入 (9)4.4 数据更新 (9)4.5 避免使用TRUNCATE TABLE (9)4.6 避免使用SELECT * (10)4.7 使用索引做条件查询count(*) (10)4.8 避免IN子句 (10)4.9 避免不必要的排序 (10)4.10 合理利用最左索引 (10)4.11 多表连接 (11)4.12 避免在where后的索引字段上使用函数 (11)4.13 尽量不要做’%’前缀模糊查询 (11)4.14 使用UNION ALL代替UNION (12)4.15 尽量避免OR操作 (12)4.16 MySQL 在否定条件中不能使用索引 (12)4.17 MySQL 在JOIN中连接字段类型如果不一致，则不能使用索引 (13)4.18 如果两个字段列的字符集不同，不推荐JOIN (13)V 完整性设计规范 (13)5.1 主键约束 (13)5.2 NULL值 (13)5.3 视图使用原则 (14)VI 安全性设计规范 (14)6.1 数据库账号使用规范 (14)6.2 用户与权限 (15)6.3 用户密码管理 (15)VII 开发行为规范 (15)7.1 总则 (15)7.2 避免使用触发器 (16)7.3 避免使用存储过程和函数 (16)7.4 避免使用视图 (16)VIII 其他规范 (17)8.1 编制文档 (17)8.2 维护计划规范 (17)（2）数据归档删除 (17)I 文档定义1.1 编写目的此规范依照《中国科协数据管理总纲》(暂行)、《中国科协数据标准管理办法》(暂行)、《中国科协数据质量管理办法》(暂行)制定。
数据库安全设计规范
数据库安全设计规范1. 引言数据库是组织和存储重要数据的关键组成部分。
为了保护数据的机密性、完整性和可用性，必须采取适当的安全措施。
本文档旨在提供数据库安全设计的规范指导，以确保数据库系统的安全性。
2. 访问控制2.1 定义不同用户类型和权限级别，例如管理员、开发人员和普通用户。
为每个用户分配适当的权限，限制其访问和操作数据库的能力。
2.2 强制用户使用安全的身份验证方法，如用户名和密码，并定期更改密码。
2.3 实施两步验证机制，以增加对数据库的访问安全性。
2.4 定期审查和更新用户权限，以确保只有授权的人员可以访问数据库。
3. 数据加密3.1 对敏感数据进行加密存储，包括密码、个人身份信息等。
使用强加密算法，并确保对密钥进行安全管理。
3.2 在数据传输过程中使用加密协议，如SSL/TLS，以保护数据在网络中的安全传输。
3.3 定期备份数据库，并将备份数据进行加密存储，以防止未授权的访问。
4. 异常检测和日志记录4.1 实施安全监控系统，监视数据库的访问和操作活动。
及时检测到异常操作，并进行相应的警报和响应。
4.2 启用数据库日志记录，记录所有重要操作、错误和异常事件。
定期审查日志文件，以便及时检测潜在的安全问题。
4.3 使用安全信息和事件管理系统（SIEM），对数据库事件进行集中管理和分析。
5. 数据库备份与恢复5.1 制定全面的数据库备份和恢复策略，包括定期备份、增量备份和完整备份。
5.2 对备份数据进行加密存储，并将备份数据放置在安全可靠的位置。
5.3 定期测试数据库的备份和恢复过程，以确保恢复过程的可行性和正确性。
6. 安全审计和漏洞管理6.1 定期进行数据库安全审计，检查数据库的配置和权限设置是否符合安全要求。
6.2 及时修复数据库中的安全漏洞和弱点，确保及时对潜在问题进行解决。
6.3 与安全厂商和数据库供应商保持合作，及时获取安全更新和补丁。
7. 员工培训和意识提升7.1 提供数据库安全培训，使员工了解安全政策和最佳实践，并知道如何应对安全威胁。
数据库管理规范
数据库管理规范一、引言数据库是现代信息系统的重要组成部份，对于数据的存储、管理和查询起着至关重要的作用。
为了保证数据库的安全性、稳定性和高效性，制定数据库管理规范是必要的。
本文将详细介绍数据库管理规范的内容和要求。
二、数据库命名规范1. 数据库名称应具有描述性，能够清晰地表达其所存储的数据内容。
2. 数据库名称应使用小写字母，并以字母开头。
3. 数据库名称不应包含特殊字符或者空格。
三、表设计规范1. 表名应具有描述性，能够清晰地表达其所存储的数据内容。
2. 表名应使用小写字母，并以字母开头。
3. 表名不应包含特殊字符或者空格。
4. 表名应使用单数形式，避免使用复数形式。
5. 表名应简洁明了，不宜过长。
四、字段设计规范1. 字段名应具有描述性，能够清晰地表达其所存储的数据内容。
2. 字段名应使用小写字母，并以字母开头。
3. 字段名不应包含特殊字符或者空格。
4. 字段名应简洁明了，不宜过长。
5. 字段名应避免使用数据库关键字。
五、数据类型规范1. 根据实际需求选择合适的数据类型，避免数据类型过长或者过短。
2. 尽量使用具体的数据类型，如使用INT代替NUMERIC。
3. 避免使用过多的数据类型，尽量保持统一。
六、索引规范1. 根据查询需求和数据量大小合理创建索引，提高查询效率。
2. 避免在频繁更新的字段上创建索引，以减少索引维护的开消。
3. 定期对索引进行优化和重建，保证索引的有效性和性能。
七、数据备份规范1. 定期进行数据库备份，保证数据的安全性和可恢复性。
2. 数据备份应包括全量备份和增量备份，以保证数据的完整性。
3. 数据备份应存储在安全可靠的位置，避免数据丢失或者泄露。
八、数据安全规范1. 设置合理的数据库访问权限，限制用户的操作范围。
2. 对敏感数据进行加密存储，提高数据的安全性。
3. 定期进行数据库安全审计，发现并修复潜在的安全风险。
九、性能优化规范1. 避免在数据库中存储过多的冗余数据，以减少存储空间的占用。
数据库设计规范范文
数据库设计规范范文1.命名规范：-表名、列名、视图名和索引名应具有描述性。
-避免使用保留字作为对象的名称。
-使用统一的命名约定，如下划线分隔或驼峰命名法。
2.完整性约束：-使用主键和唯一约束来确保数据的唯一性。
-使用外键约束来维护关系的完整性。
-使用检查约束来对列的取值进行限制。
3.规范化：-采用规范化技术来设计数据库模式，确保数据的一致性和有效性。
-将数据拆分成适当的表，避免数据冗余。
-设计合适的关系模式，避免数据的不一致性。
4.数据类型和大小：-选择合适的数据类型和大小，以节省存储空间并提高查询性能。
-避免使用过大或过小的数据类型，以免浪费存储空间或引发数据溢出。
5.索引和查询优化：-为经常使用的列创建索引，以提高查询性能。
-避免创建过多的索引，以减少写操作的开销。
-使用合适的查询语句，避免全表扫描和笛卡尔积。
-使用表分区技术来提高查询和维护的效率。
6.安全性：-对敏感数据采取额外的安全措施，如加密。
-限制对数据库的访问权限，只给予必要的用户访问权限。
-定期备份数据库，以保证数据的安全性和可恢复性。
7.文档化：-对数据库的结构和设计进行文档化，以便于团队成员的理解和维护。
-记录数据库的版本变更和修改历史。
8.性能优化：-定期进行数据库性能评估，对性能瓶颈进行调优。
-优化查询语句，重写复杂的查询，以提高查询性能。
-根据数据特点进行分区设计和冗余数据的优化。
9.数据访问和事务管理：-使用合适的访问控制机制，对数据库进行细粒度的权限控制。
-合理使用事务管理，确保数据的一致性和完整性。
10.数据库监控和日志记录：-监控数据库的运行状态，包括CPU利用率、磁盘空间和内存使用情况等。
-启用数据库的日志功能，记录数据库的操作和错误信息，以便进行故障排查。
综上所述，数据库设计规范是保证数据库系统高效稳定运行的基础，良好的数据库设计规范不仅可以提高数据的安全性和可靠性，还可以提升系统的性能和可维护性。
数据库设计与开发规范
数据库设计与开发规范1.数据库命名规范：-数据库名、表名、字段名应使用小写字母，并用下划线分隔单词，避免使用特殊字符或关键字。
-数据库、表、字段名应具有描述性，能够清晰地表达其含义。
2.表设计规范：-表应具有主键，用于唯一标识每一条记录。
-表应遵循第三范式，避免数据冗余。
-避免使用过多的表关联，以提高查询效率。
3.字段设计规范：-字段应具有合适的数据类型，确保数据完整性和查询效率。
-字段应具有明确的含义，避免使用模糊或缩写的名称。
-字段应尽量避免为空，除非确实需要。
4.索引设计规范：-针对经常被查询的字段，可以创建索引以加快查询速度。
-索引应选择适当的数据结构和算法，以提高查询效率。
-避免创建过多的索引，以降低写操作的开销。
5.SQL语句规范：-SQL语句应使用缩进、换行等格式化方式，提高可读性。
-避免直接使用字符串拼接的方式构建SQL语句，以防止SQL注入攻击。
-避免使用SELECT*，尽量指定需要查询的字段。
6.数据库安全规范：-设置合适的账号和密码，确保只有授权的用户可以访问数据库。
-定期备份数据库，以防止数据丢失。
-对于敏感数据，应加密存储，确保数据安全性。
7.性能优化规范：-避免每次查询都进行全表扫描，通过合适的索引和优化SQL语句提高查询效率。
-合理分析查询日志和慢查询日志，找出性能瓶颈并进行优化。
-定期进行数据库表的优化和碎片整理，提高数据库性能。
8.数据库文档规范：-对于重要的数据库、表和字段，应编写相应的文档，包括设计意图、用途和使用方法等。
-更新数据库结构时，应及时更新数据库文档以保持一致性和可维护性。
以上是一些常用的数据库设计与开发规范，通过遵守这些规范可以提高数据库系统的可靠性、可维护性和性能。
此外，规范的制定也依据具体的应用场景和业务需求，不同项目可能会有不同的规范要求。
数据库管理规范
数据库管理规范一、引言数据库管理是现代企业信息化建设中的重要环节，合理规范的数据库管理能够保证数据的安全性、完整性和可用性，提高企业的运营效率和决策能力。
本文档旨在制定数据库管理规范，以确保数据库的高效管理和运维。
二、数据库命名规范1. 数据库名称应具有描述性，能够清晰表达其所存储的数据内容。
2. 数据库名称应使用小写字母，不得包含空格或特殊字符。
3. 数据库名称应尽量简洁明了，避免过长的命名。
三、数据库表设计规范1. 表名应使用小写字母，采用下划线分隔单词，具有描述性。
2. 表名应尽量简洁明了，避免过长的命名。
3. 表名不得使用数据库关键字。
4. 表中的字段名应使用小写字母，采用下划线分隔单词，具有描述性。
5. 字段名应尽量简洁明了，避免过长的命名。
6. 字段名不得使用数据库关键字。
7. 字段的数据类型应根据具体需求选择合适的类型，避免浪费存储空间。
8. 表中的字段应设置适当的约束，如主键、唯一约束、外键等。
9. 表中的字段应设置适当的索引，提高查询效率。
四、数据库备份与恢复规范1. 定期进行数据库备份，确保数据的安全性和可恢复性。
2. 备份数据应存储在安全可靠的位置，防止数据丢失或泄露。
3. 备份策略应根据数据的重要性和变动频率进行调整，以保证备份的及时性和有效性。
4. 定期进行数据库恢复测试，验证备份数据的完整性和可用性。
五、数据库权限管理规范1. 严格控制数据库的访问权限，只授权给需要访问数据库的用户或角色。
2. 对于不同的用户或角色，应设定不同的权限级别，确保数据的安全性。
3. 定期审计数据库权限，及时发现和处理异常权限设置。
六、数据库性能优化规范1. 定期监控数据库的性能指标，如CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率等。
2. 对于性能瓶颈进行分析和优化，如调整SQL语句、增加索引等。
3. 合理规划数据库的存储空间，定期清理无用数据和日志，提高数据库的性能和响应速度。
七、数据库安全管理规范1. 定期更新数据库的安全补丁，确保数据库的安全性。
数据库管理规范及制度范本
数据库管理规范及制度范本一、前言随着信息技术的飞速发展，数据库在企业、政府及其他组织中的应用越来越广泛，数据库管理的重要性也越来越凸显。
为了确保数据库的安全、稳定、高效运行，提高数据质量，降低运营成本，制定一套科学、合理、可行的数据库管理规范及制度至关重要。
本范本旨在为各类组织提供一份具有参考价值的 database 管理规范及制度。
二、数据库管理规范1. 数据分类与分级管理根据数据的敏感程度、重要性和共享程度，将数据进行分类和分级管理。
数据分为公共数据、内部数据和敏感数据三个等级。
公共数据可供外部用户访问；内部数据仅限于组织内部使用；敏感数据需严格控制访问权限。
2. 数据存储与备份（1）选择合适的数据存储设备，确保数据存储安全、可靠、高效。
（2）定期进行数据备份，备份策略包括全备份、增量备份和差异备份等。
备份数据应存储在安全可靠的场所，并确保备份数据的完整性和可恢复性。
3. 数据访问与权限管理（1）制定数据访问策略，确保合法用户能够高效访问所需数据。
（2）实施权限管理，根据用户角色和数据分类，为用户分配适当的访问权限。
对重要数据操作进行审计，确保数据安全。
4. 数据质量管理（1）建立数据质量管理体系，包括数据质量检测、评估、改进和监控等方面。
（2）采用数据清洗、数据集成等技术，提高数据质量。
5. 数据库维护与优化（1）定期对数据库进行性能监控和分析，发现并解决性能瓶颈。
（2）根据业务需求，调整数据库结构，优化查询语句，提高数据库运行效率。
6. 安全意识与培训加强员工安全意识培训，确保员工遵循数据库管理规范，防止数据泄露、损坏等安全事故发生。
三、数据库管理制度1. 数据库管理员（DBA）职责（1）负责数据库的安装、配置、维护和优化。
（2）制定和执行数据库安全策略，确保数据安全。
（3）监督数据质量，解决数据质量问题。
（4）定期对数据库进行备份和恢复测试。
2. 数据库用户管理（1）根据用户角色，分配适当的访问权限。
数据库管理规范
数据库管理规范引言概述：数据库管理规范是指在数据库设计、建立、维护和使用过程中，遵循一定的规范和标准，以确保数据库的安全性、完整性和可靠性。
本文将从数据库设计、备份与恢复、性能优化、权限管理和数据清理等五个方面，详细阐述数据库管理规范的内容。
一、数据库设计1.1 确定数据库结构- 根据业务需求和数据关系，设计数据库的表结构，包括表名、字段名、数据类型、长度等。
- 采用规范的命名方式，使用故意义的表名和字段名，避免使用特殊字符和关键字。
- 设计合理的主键、外键和索引，以提高数据的检索效率。
1.2 规范数据类型和长度- 根据数据的实际需求，选择合适的数据类型和长度，避免数据冗余和浪费。
- 对于字符串类型，根据实际情况选择合适的字符集和排序规则。
- 对于数值类型，根据实际需求选择合适的精度和范围。
1.3 设计数据库关系- 使用适当的关系模型，如关系型数据库的范式，以减少数据冗余和提高数据一致性。
- 设计合理的关系约束，如主键、外键和惟一约束，以保证数据的完整性和一致性。
- 考虑数据的关联性和可扩展性，设计合适的表之间的关系和连接方式。
二、备份与恢复2.1 定期备份数据库- 制定备份策略，包括备份频率、备份方式和备份目标。
- 定期备份数据库，保证数据的安全性和可恢复性。
- 备份时注意备份文件的存储位置和命名规范，以便于查找和恢复。
2.2 测试恢复过程- 定期进行数据库恢复测试，验证备份文件的可用性和恢复过程的正确性。
- 编写恢复脚本和操作手册，以便在浮现故障时能够快速恢复数据库。
- 定期更新备份软件和恢复工具，以保证其与数据库的兼容性。
2.3 数据库灾备方案- 制定数据库灾备方案，包括灾备设备的选择和配置，以及灾备过程的规范和流程。
- 定期进行灾备演练，检验灾备设备和流程的可用性和有效性。
- 监控数据库灾备状态，及时发现和解决灾备过程中的问题。
三、性能优化3.1 监控数据库性能- 定期监控数据库的性能指标，如CPU利用率、内存利用率、磁盘IO等，及时发现性能问题。
数据库设计说明书-国家标准格式
数据库设计文档规范一、引言1.1 编写目的说明：编写这份数据库设计说明书的目的，指出预期的读者范围。
1.2 背景说明：a．待开发的数据库的名称和使用此数据库的软件系统的名称；b．列出本项目的任务提出者、开发者、用户以及将安装该软件和这个数据库的单位。
1.3 定义列出本文件中用到的专门术语的定义和缩写词的原词组。
1.4 参考资料列出要用到的参考资料，如：a．本项目的经核准的计划任务书或合同、上级机关的批文；b．属于本项目的其他已发表的文件；c．本文件中各处引用的文件、资料，包括所要用到的软件开发标准。
列出这些文件的标题、文件编号、发表日期和出版单位，说明能够得到这些文件资料的来源二、外部设计2.1 标识符和状态联系用途，详细说明用于唯一地标识该数据库的代码、名称或标识符，附加的描述性信息亦要给出。
如果该数据库属于尚在实验中、尚大测试中或是暂时使用的，则要说明这一特点及其有效时间范围。
2.2 使用它的程序列出将要使用或访问此数据库的所有应用程序，对于这些应用程序的每一个，给出它的名称和版本号。
2.3 约定陈述一个程序员或一个系统分析员为了能使用此数据库而需要了解的建立标号、标识的约定，例如用于标识数据库的不同版本的约定和用于标识库内各个文卷、记录、数据项的命名约定等。
三、结构设计3.1 概念结构设计说明本数据库将反映的现实世界中的实体、属性和它们之间的关系等的原始数据形式，包括各数据项、记录、系、文卷的标识符、定义、类型、度量单位和值域，建立本数据库的每一幅用户视图。
3.2 逻辑结构设计说明把上述原始数据进行分解、合并后重新组织起来的数据库全局逻辑结构，包括所确定的关键字和属性、重新确定的记录结构和文卷结构、所建立的各个文卷之间的相互关系，形成本数据库的数据库管理员视图。
3.2.1 数据表3.2.2存储过程3.2.3 触发器……四、运用设计4.1 数据字典设计对数据库设计中涉及到的各种项目，如数据项、记录、系、文卷、模式、子模式等一般要建立起数据字典，以说明它们的标识符、同义名及有关信息。
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后台数据库规范修订记录一表、字段、索引设计规范数据中表示最基础的元素，表中的每个字段名，在字段上的索引建立都需要规范化和统一化，具体的措施如下：1.表名、字段名必须使用小写字母，多个单词以“_”分割；2.表名、字段名必须不超过35个字符；3.表名、字段名使用有意义的单词，禁止使用MYSQL关键字，不超长不使用简写；4.表名、字段名必须有注释，尤其是状态字段要详细说明每个状态的意义；5.不同的系统表名以系统名简称开头；6.表一律使用InnoDB存储引擎，面向事务处理，特殊情况需知会；7.存储浮点类型使用DECLIMAL代替FLOAT和DOUBLE；8.尽可能控制字段长度，字段长度以2的幂次方长度为标准；9.索引字段不允许为空，设置默认值；10.建表的时候不允许设定字符集；11.尽可能不使用TEXT、BOLB类型12.存储日期用DATETIME类型，不用V ARCHAR类型存储时间类型13.唯一索引必须按照“uidx_表名简写_字段名1_字段名2[_字段名]”进行命名14.非唯一索引必须按照“idx_表名简写_字段名1_字段名2[_字段名]”进行命名15.索引名不超过35个字符，若字段过多，使用简写16.视图必须以“vw_”开头，例：TEST表上建一个视图：vw _test17.学会用explain判断语句的执行效率18.SQL语句不允许全表扫（类型表除外），后续会监控全表扫，如发现必须整改二储过程、函数、事件命名规范在编写存储过程，函数，事件是按下列规则命名：1.存储过程名必须以“pro_[系统名]_”开头，函数以“fun_[系统名]_”开头，事件以“e_[系统名]_”开头，新增前先看看是否已经存在同名2.存储过程、函数、事件名必须大写，入参以“i_”开头，出参以“o_”开头，出入参以“io_”开头，其他定义参数以“v_”开头，游标以“cur_”开头3.存储过程、函数、事件中表的前缀命名规范：基础表：com_table_name, common，用户信息包含在内本地生活：lbs_table_name 基于位置的应用应用商城：app_table_name 推广app个人中心：pcs_table_name person center system设备相关：eqm_table_name equipmentDB框架：event_table_name 定时任务框架三SQL脚本文件规范1.新建一个db开发流，根据版本创建不同的文件夹2.脚本命名：项目名称_ id_序号_文件内容类型_创建人名全拼序号规范：01、10tag是标记号，每个开发人员的sql脚本需要加入注释和表的字段说明，所用开发人员的脚本在同一个sql文件中。
3.SQL脚本文件请在开发环境执行通过后在移交4.移交脚本并且部署成功后，请尽量不要对已部署成功脚本做修改，如需修改，请先给DBA或有权限的测试人员fix脚本，清理掉会影响该脚本执行的内容5.脚本用UTF-8无BOM格式保存，保证数据库脚本编码的一致性，避免出现乱码。
四表、字段、索引语法规范/*删除表*/DROP TABLE test_user_info;/*创建表*/CREATE TABLE test_user_info(created_user INT(32) NOT NULL COMMENT'创建人',date_created DATETIME NOT NULL COMMENT'创建时间',updated_user INT(32)NOT NULL COMMENT'修改人',date_updated DATETIME NOT NULL COMMENT'修改时间',id_test_user_info INT(32)NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT'主键id ', user_name VARCHAR(20)NOT NULL COMMENT'用户姓名',login_name VARCHAR(20)NOT NULL COMMENT'用户登录名',PRIMARY KEY(id_user_info))ENGINE=InnoDBCOMMENT='用户信息表';/*新建索引*/CREATE INDEX idx_ui_user_name ON test_user_info (user_name);CREATE INDEX idx_ui_id_username ON idx_ui_user_name (id_user_info,user_name);CREATE UNIQUE INDEX uidx_ui_login_name ON test_user_info (login_name); /*删除索引*/DROP INDEX idx_ui_user_name ON test_user_info;/*新增字段*/ALTER TABLE test_user_info ADD SEX CHAR(1)NOT NULL DEFAULT0COMMENT'性别（0：女；1：男）';/*修改字段*/ALTER TABLE test_user_info CHANGE user_name user_name VARCHAR(30);/*删除字段*/ALTER TABLE test_user_info DROP COLUMN sex;五存储过程、函数SQL脚本规范DROP PROCEDURE IF EXISTS pro_test;DELIMITER //CREATE PROCEDURE pro_test ()BEGIN-- 记录异常信息C ALL pro_proc_error_info('pro_test','NOT FOUND',CONCAT_WS(';',v_parent_id, v_customer_id));-- 存储过程内容部分END;//DELIMITER;例：DROP PROCEDURE IF EXISTS pro_test;DELIMITER //CREATE PROCEDURE pro_test ()BEGINDECLARE v_customer_id INT;DECLARE v_customer_id_end INT;DECLARE v_level VARCHAR(100);DECLARE v_parent_id INT;DECLARE v_i INT;DECLARE done INT DEFAULT FALSE;DECLARE cur_stats_list CURSOR FOR SELECT c.customer_id,c.customer_id FROM CUSTOMER c WHERE c.customer_id<>117;DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done=TRUE;-- 开启事务START TRANSACTION;open cur_stats_list;read_loop:LOOPFETCH cur_stats_list INTO v_customer_id, v_customer_id_end;IF done THEN-- 记录异常信息CALL pro_proc_error_info('PRO_TEST','NOT FOUND',CONCAT_WS(';',v_parent_id, v_customer_id));-- 异常处理LEAVE read_loop;END IF;SET v_parent_id=v_customer_id;SET V_LEVEL='';SET V_I=0;WHILE v_parent_id<>117&&V_I<=5DOSELECT parent_id INTO v_parent_id FROM CUSTOMER C WHERE c.customer_id= v_parent_id;SET v_level=CONCAT(v_parent_id,',', v_level);SET V_I=V_I+1;END WHILE;UPDATE CUSTOMER c SET c.level=substring(v_level,1,(length(v_level)-1)) WHERE C.customer_id=v_customer_id_end;-- 提交事务COMMIT;END LOOP;-- 关闭游标CLOSE cur_stars_list;END;/DELIMITER;六DB开发部署流程说明1.开发人员按照SQL脚本文件规范在开发环境测试通过，SOURCE命名执行.SQL文件2.测试通过后上传脚本至：svn://...... /系统设计/数据库设计/版本号/*.sql3.填写DB移交部署文档4.邮件发送DB移交部署文档给DBA执行七DB生产问题处理流程说明1.生产问题处理人写好处理问题的SQL语句及处理失败的回滚方案，邮件发送给小组负责人，抄送，项目负责人邮件回复确认可修改，由DBA或运维人员执行SQL后邮件通知问题处理人处理结果；2.生产问题处理人验证是否处理成功，不成功：通知运维执行回滚方案；成功：通知用户。
八表结构设计、规范心得1.互联网项目的表结构应尽量的往快速查询方面考虑2.只要有利于查询效率，适当的冗余数据是可以接受的3.表、字段的注释很重要，对开发效率有很大的提升，修改了字段描述应即使更新，尤其是状态字段。
4.建立合适的索引，用explain看下执行计划，主要看是否用到索引、扫描行数，其他结果有兴趣的可以研究下5.大数据表结构设计，横向拆分、纵向拆分、分区处理6.项目的性能问题60%可以在设计阶段解决，30%是SQL语句。