医疗云平台影像解决方案
医院医疗影像云解决方案
医院医疗影像云解决方案
近年来，医院医疗影像存储的压力不断增大，对传统影像存储系统的
可靠性和安全性提出了更高的要求，智能化和高效化的发展成为保证影像
存储系统安全可靠的重要手段。
为了实现基于互联网的影像存储系统的可
靠性和安全性，新一代的医院医疗影像云解决方案应运而生。
医院医疗影像云解决方案是一种智能化的、可容纳大量影像数据的、
可满足各种医疗服务质量的云解决方案，它能够有效地简化医院影像流程，同时确保影像数据安全可靠。
综合考虑各项系统功能，目前最佳的解决方
案是采用了三大模块，分别是：网络影像，云影像管理，安全控制。
网络影像模块是医院医疗影像云解决方案的基础，它为不同类型的影
像提供多种存储格式，支持各种影像处理技术，实现数字化审核，为患者
提供更好的诊疗体验。
此外，网络影像模块还可以实现跨平台访问，有效
地减少存储量并提高传输速度。
云影像管理模块主要功能是实现影像的高效管理与共享，实现各种多
重筛选与查询，支持不同医院间影像数据的统一管理与共享，为患者提供
更为个性化的诊疗服务。
安全控制模块是解决方案的重要组成部分。
医院医疗影像云解决方案
医院医疗影像云解决方案关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、业务场景为改变目前医院医疗影像为院内建设模式，把影像数据托管至云平台上，从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。
二、客户需求分析1、医院影像数据需要安全保存，实现异地冗余灾备。
2、跨院区影像需要集中存储，影像共享。
三、解决方案1、整体架构医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。
影像云的业务采用集中式的部署及管理，同时系统平台采用分布式架构，以实现负载均衡。
下图是整体业务逻辑架构：其中，院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式，通过前置机传输至影像云中心；同样，云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS；当客户使用影像云诊断及应用工具时，则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。
可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。
2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧，是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁，只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR，CT等以及院内PACS系统都可以接入云归档系统。
该前置主要实现功能如下：⏹根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息；⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备；⏹影像数据处理，包括入库、归档、加密、压缩等；⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群；与云影像系统中心应用的协同业务处理；⏹路由网关安全控制，隔离医院内外部系统。
⏹统一标准PACS系统，支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。
影像传输流程，如下图所示：1）院内PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点，院内前置机影像交互模块通过Dicom的C-MOVE协议的方式来获取影像；2）索引处理：通过读取原始的DICOM影像数据，得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理；3）加密处理：支持DICOM TLS加密方式，将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。
智慧医疗平台解决方案
智慧医疗平台解决方案汇报人：日期:•引言•平台架构设计•技术实现方案目录•安全解决方案•实施步骤和时间表•优势和价值•结论与展望01引言当前医疗行业的困境和挑战医疗资源分布不均和信息孤岛问题患者就医流程繁琐和效率低下背景介绍目的和意义提高医疗服务效率和质量优化医疗资源配置和降低成本提升患者就医体验和满意度解决方案概述实现医疗信息共享和医疗服务整合提供全方位的医疗健康服务和管理功能基于云计算和大数据技术构建智慧医疗平台02平台架构设计后端系统后端系统应具备高可用性、高扩展性、高安全性等特点，采用微服务架构，根据业务需求拆分成多个服务，每个服务独立部署，互不影响。
前端系统智慧医疗平台的前端系统应采用响应式设计，支持多种终端设备，如PC、平板、手机等，确保用户能够随时随地进行医疗信息查询和医疗服务使用。
数据库设计数据库设计应考虑到医疗数据的特殊性，采用分布式数据库集群，支持海量数据存储和高并发访问，保证数据的一致性和可靠性。
系统架构设计功能模块设计实现患者信息录入、查询、修改等功能，支持患者信息分类、标签化，方便快速查找。
患者管理模块医生管理模块医疗服务模块数据分析模块实现医生信息录入、查询、修改等功能，支持医生专业领域、排班等信息管理。
提供在线问诊、预约挂号、检查检验、药品购买等服务，满足用户的基本医疗需求。
对平台积累的海量医疗数据进行挖掘和分析，为医院管理提供数据支持，辅助领导决策。
通过接口对接医院HIS系统和其他业务系统，自动采集医疗数据。
数据采集对采集的数据进行清洗、转换和标准化处理，将数据规范化为结构化数据。
数据处理将处理后的数据存储到分布式数据库集群中，保证数据的安全性和可靠性。
数据存储通过前端界面和接口，为用户提供数据查询服务，支持按条件筛选和组合查询。
数据查询数据流程设计03技术实现方案总结词智能交互、简洁美观、响应式布局、移动端适配详细描述选用React框架，利用其智能交互、数据驱动的特点，使前端界面更加友好、易用。
医疗行业远程医疗影像诊断解决方案
医疗行业远程医疗影像诊断解决方案第一章远程医疗影像诊断概述 (2)1.1 远程医疗影像诊断的定义 (2)1.2 远程医疗影像诊断的发展历程 (2)1.2.1 初期阶段 (2)1.2.2 发展阶段 (2)1.2.3 成熟阶段 (3)1.3 远程医疗影像诊断的优势与挑战 (3)1.3.1 优势 (3)1.3.2 挑战 (3)第二章远程医疗影像诊断系统架构 (3)2.1 系统整体架构设计 (3)2.2 关键技术模块 (4)2.3 系统安全与隐私保护 (4)第三章影像数据传输与存储 (5)3.1 影像数据传输协议 (5)3.1.1 HTTP/协议 (5)3.1.2 FTP协议 (5)3.1.3 DICOM协议 (5)3.2 影像数据存储方式 (5)3.2.1 本地存储 (5)3.2.3 云存储 (6)3.3 影像数据压缩与加密 (6)3.3.1 影像数据压缩 (6)3.3.2 影像数据加密 (6)第四章影像诊断流程优化 (6)4.1 影像诊断流程设计 (6)4.2 诊断效率提升策略 (7)4.3 影像诊断质量保证 (7)第五章影像诊断算法与应用 (7)5.1 影像诊断算法概述 (7)5.2 人工智能在影像诊断中的应用 (7)5.2.1 深度学习算法 (7)5.2.2 人工智能辅助诊断系统 (8)5.3 影像诊断算法功能评估 (8)第六章医生协作与培训 (9)6.1 医生协作模式 (9)6.1.1 跨地域协作 (9)6.1.2 专科协作 (9)6.1.3 上下级医疗机构协作 (9)6.2 医生培训体系 (9)6.2.1 培训内容 (9)6.2.2 培训对象 (9)6.2.3 培训周期 (10)6.3 医生评价与激励 (10)6.3.1 评价指标 (10)6.3.2 激励措施 (10)6.3.3 持续改进 (10)第七章远程医疗影像诊断服务模式 (10)7.1 服务模式概述 (10)7.2 个性化服务策略 (10)7.3 服务质量评价 (11)第八章远程医疗影像诊断政策与法规 (11)8.1 远程医疗影像诊断政策环境 (11)8.2 法律法规概述 (12)8.3 政策法规对远程医疗影像诊断的影响 (12)第九章远程医疗影像诊断市场与发展趋势 (12)9.1 市场规模与竞争格局 (12)9.2 发展趋势分析 (13)9.3 市场机会与挑战 (13)第十章远程医疗影像诊断案例分析与展望 (14)10.1 典型案例分析 (14)10.2 远程医疗影像诊断发展展望 (14)10.3 未来技术发展趋势 (15)第一章远程医疗影像诊断概述1.1 远程医疗影像诊断的定义远程医疗影像诊断，是指通过现代通讯技术、计算机技术和网络技术，将医学影像资料实时传输至远程诊断中心，由专业医师进行阅片、分析和诊断的过程。
医疗行业医疗影像云服务方案
医疗行业医疗影像云服务方案第一章：引言 (2)1.1 行业背景 (2)1.2 服务概述 (2)1.3 目标客户 (3)第二章：服务架构 (3)2.1 总体架构 (3)2.2 数据存储与管理 (4)2.3 影像处理与分析 (4)第三章：云服务平台功能 (4)3.1 影像与存储 (4)3.1.1 影像 (4)3.1.2 影像存储 (5)3.2 影像管理与查询 (5)3.2.1 影像管理 (5)3.2.2 影像查询 (5)3.3 影像分析与诊断 (5)3.3.1 影像分析 (5)3.3.2 影像诊断 (6)第四章：安全性保障 (6)4.1 数据加密与防护 (6)4.2 用户权限管理 (6)4.3 安全审计与监控 (6)第五章：功能优化 (7)5.1 系统功能指标 (7)5.2 负载均衡与弹性伸缩 (7)5.3 网络优化 (7)第六章：用户体验 (8)6.1 界面设计 (8)6.2 操作流程简化 (8)6.3 客户服务与支持 (9)第七章：合规性 (9)7.1 医疗法规与标准 (9)7.2 数据隐私保护 (10)7.3 合规性认证 (10)第八章：实施与部署 (10)8.1 项目管理 (11)8.1.1 项目启动 (11)8.1.2 项目计划 (11)8.1.3 项目监控 (11)8.1.4 项目收尾 (11)8.2 系统部署 (11)8.2.1 硬件部署 (11)8.2.2 软件部署 (11)8.2.3 网络部署 (11)8.2.4 安全防护 (11)8.3 培训与支持 (12)8.3.1 培训计划 (12)8.3.2 培训内容 (12)8.3.3 培训方式 (12)8.3.4 培训效果评估 (12)8.3.5 技术支持 (12)第九章：案例分享 (12)9.1 成功案例一 (12)9.2 成功案例二 (13)9.3 成功案例三 (13)第十章：未来展望 (13)10.1 技术发展趋势 (13)10.2 行业应用拓展 (14)10.3 企业战略规划 (14)第一章：引言1.1 行业背景科技的发展，医疗行业逐渐成为数字化、信息化改革的重要领域。
医疗云解决方案
医疗云解决方案一、医疗云的应用特征（一）技术优势突出依托腾讯的基础设施能力、人才优势与图像识别、大数据、人工智能等技术积累，助力医疗大健康产业智慧化升级。
（二）解决方案丰富整合腾讯云、微信、觅影、视频和支付等产品及合作伙伴的产品服务，提供全行业、全流程的医疗大健康解决方案。
（三）连接能力强大基于腾讯互联网技术与服务，建立机构与机构之间、机构与用户之间的强连接，助力全方位、全生命周期的大健康产业发展。
（四）产业生态健全打造开放平台，联合合作伙伴，构建覆盖医疗、康养、医药、器械、流通、保险、服务等全链条的医疗大健康生态。
二、医疗云的三大部署模式（一）公有云轻资产化运作，全部信息化基础设施使用腾讯公有云资源，包括云主机、云存储、云数据库等，真正做到省心、省力、省钱，安全稳定放心，您可将宝贵的资源和人力集中投入到专业业务发展建设中。
适用客户：民营医疗机构、医联体、医疗集团、影像中心、基因测序、体检机构、健康管理机构、养老机构、药企、器械企业、药械流通。
（二）专有云为满足医疗大健康客户的资源定制化需求，腾讯云提供专有物理隔离、独立网络核心的合规IDC及云平台，支持统一管控，共享腾讯网络基础设施及安全防护能力。
适用客户：公立医院、卫健委、医联体、医疗集团、影像中心、民营医疗机构、基因测序、体检机构、健康管理机构、养老机构、药企、器械企业、药械流通。
（三）混合云根据客户的业务需求，可实现部分数据、业务部署在公有云，部分数据和业务部署在专有云的混合云部署模式，并可通过统一的运管平台实行统一管控。
适用客户：公立医院、卫健委、医联体、医疗集团、影像中心、民营医疗机构、基因测序、体检机构、健康管理机构、养老机构、药企、器械企业、药械流通。
三、医疗云解决方案（一）智慧医疗云解决方案腾讯云为医疗机构提供集IaaS、PaaS和SaaS为一体的综合云服务解决方案，具有高稳定性、统一管理、可视化运营等特点，助力医疗机构构建稳定安全的云环境和健康的云生态。
医院医疗影像云解决方案
医院医疗影像云解决方案医院医疗影像云解决方案是一个基于云计算的、集成医疗影像数据管理、存储和共享的综合性解决方案。
它能够将医疗影像数据从传统的物理介质上解放出来，将其以电子化的形式存储在云端，并提供强大的患者影像检索、共享和远程会诊功能。
医院医疗影像云解决方案具有以下特点和优势：1.高效的影像数据管理：医院医疗影像云解决方案采用分布式存储和高效的数据索引技术，能够高效地管理海量的医疗影像数据。
通过云端存储和数据管理，医院可以更加方便地对影像数据进行管理和归档，提高数据的可靠性和可用性。
2.安全的影像数据存储：医疗影像云解决方案采用多层次的数据加密和备份机制，能够确保患者影像数据的安全。
通过独立的云端数据中心，可以防止数据丢失和被非法访问，并保证数据的长期保存和可靠性。
3.便捷的患者影像检索和共享：医疗影像云解决方案提供强大的患者影像检索和共享功能，医生和医院可以通过云端平台方便地获取和共享患者影像数据，提高医疗服务的效率和质量。
同时，患者也可以通过云端平台方便地获取自己的影像数据，并与其他医生进行远程会诊，使得医疗资源得以优化利用。
4.支持多种影像格式和设备：医院医疗影像云解决方案支持多种主流的影像格式，包括X光、CT、MRI等，同时也支持多种品牌和型号的医疗影像设备。
这样，可以满足不同医院和医生的需求，提供更全面的医疗影像服务。
5.灵活的部署和扩展：医院医疗影像云解决方案采用云计算技术，可以根据医院的实际需求进行灵活的部署和扩展。
医院可以选择公有云、私有云或混合云等部署方式，根据实际情况进行灵活的资源配置和管理。
6.高效的远程会诊和教育：医院医疗影像云解决方案支持远程会诊和教育功能，医生和医院可以通过云端平台与其他医生进行远程会诊，方便和快捷地进行病例讨论和指导。
同时，也可以通过云端平台开展线上教育和培训，提高医生的专业水平和学习效果。
总之，医院医疗影像云解决方案通过云计算技术，将医疗影像数据从传统的物理介质上解放出来，实现了医疗影像数据的电子化管理、存储和共享。
智慧医疗影像诊断中心建设方案
智慧医疗影像诊断中心建设方案第1章项目概述 (4)1.1 项目背景 (4)1.2 建设目标 (4)1.3 建设原则 (5)第2章市场需求分析 (5)2.1 市场现状 (5)2.2 市场需求 (5)2.2.1 精准医疗需求 (5)2.2.2 高效医疗需求 (5)2.2.3 资源共享需求 (6)2.2.4 患者需求 (6)2.3 市场前景预测 (6)第3章技术路线及发展趋势 (6)3.1 技术路线 (6)3.1.1 影像数据采集与预处理 (6)3.1.2 影像特征提取与分析 (6)3.1.3 人工智能辅助诊断 (6)3.1.4 医疗影像数据管理 (6)3.1.5 诊断结果输出与评估 (7)3.2 国内外发展现状 (7)3.2.1 国内发展现状 (7)3.2.2 国外发展现状 (7)3.3 发展趋势 (7)3.3.1 影像数据量持续增长 (7)3.3.2 人工智能技术不断进步 (7)3.3.3 跨界融合加速 (7)3.3.4 个性化医疗需求日益凸显 (7)3.3.5 政策支持力度加大 (7)第4章中心功能区规划 (8)4.1 功能区划分 (8)4.1.1 接待登记区 (8)4.1.2 医学影像检查区 (8)4.1.3 影像诊断区 (8)4.1.4 病理检查区 (8)4.1.5 信息化管理区 (8)4.1.6 会议室与培训室 (8)4.2 设施布局 (8)4.2.1 医学影像设备 (8)4.2.2 医生工作站 (9)4.2.3 信息化设施 (9)4.2.4 病理实验室设备 (9)4.3.1 影像诊断辅助系统 (9)4.3.2 智能预约系统 (9)4.3.3 信息化管理系统 (9)第5章影像设备选型与配置 (10)5.1 设备选型原则 (10)5.1.1 科学性原则：根据智慧医疗影像诊断中心的功能定位、服务范围和临床需求，科学合理地选择具有先进性、适用性和发展潜力的影像设备。
(10)5.1.2 安全性原则：保证所选设备具有良好的安全功能，降低患者和操作人员的安全风险。
2023-医疗影像云平台建设方案-1
医疗影像云平台建设方案近年来，随着互联网和人工智能技术的不断发展，医疗影像云平台成为医疗领域发展的热点，其建设方案的制定也成为了许多医疗机构关注的焦点。
下面，本文将围绕医疗影像云平台建设方案，分步骤给出相关的阐述。
第一步，确定平台建设的目标和定位。
医疗影像云平台是一个综合性的云技术平台，其主要目标是为患者提供精准、高效、安全的医疗服务。
在确定平台建设的目标时，需要充分考虑医院的实际情况，包括医院的规模、影像数量、人员配置等情况，并明确平台的定位，即建设哪些功能模块和服务。
第二步，制定平台建设的技术架构和规划。
医疗影像云平台建设需要合理的技术架构和规划，建设方案需要考虑到平台的扩展性、安全性、稳定性和可维护性等方面。
具体来说，需要对平台的数据库架构、数据传输安全、网络架构、数据备份方案等进行评估和规划。
第三步，选择核心技术和设备。
医疗影像云平台建设需要使用一系列核心技术，包括云计算、大数据、人工智能等技术，同时需要选购一批与平台相关的设备，例如处理器、存储器、网络设备等。
在选择核心技术和设备时，需要结合平台的实际情况和预算来进行选购和配置。
第四步，规划平台的服务和功能模块。
医疗影像云平台的服务和功能模块应该覆盖从患者到医生的全流程，包括病历管理、影像存储和传输、诊断辅助、分诊、在线问诊等部分。
在规划服务和功能模块时，需要在对平台现有功能的分析基础上，结合医院的实际需求和患者的需求，设计出既符合临床实际，又具有创新性的服务和功能。
第五步，实现平台的建设和测试。
医疗影像云平台的建设需要通过一系列的开发、测试和调试来进行，执行周期可能会很长，并且在过程中可能会面临很多技术难点和困难。
在实现平台的建设和测试时，需要按照规划，采用合适的软硬件设备，配合专业的技术团队，投入足够的人力、物力和财力，全心全意保障平台的顺利实现。
综上所述，医疗影像云平台建设方案需要经过目标定位、技术架构规划、核心技术和设备选择、服务和功能模块规划以及建设和测试等一系列步骤，才能顺利实现平台的建设和运行。
[医学]中国电信医疗影像云解决方案
![[医学]中国电信医疗影像云解决方案](https://img.taocdn.com/s3/m/8d03c277b4daa58da0114a7d.png)
，提升容灾能力
传统存储与云存储对比
传统存储（SAN/NAS）
云存储
设计理念
为“低延迟”为设计，通过“使用更强 大的硬件”扩容，
为“大容量、大并发”而设计，面向“使用更多的硬件”扩容
访问网络 高速局域网
局域网、互联网皆可
新技术
移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备
现状分析——医疗大数据
健康大数据：
起步晚、进展缓慢
医疗大数据： 电子病历（影像、心电、 病理等）其中影像应用 广泛，数据量大。
医院存储的数据80%到85%的数据来自 影像数据
一次心血管CT检查的数据>2GB/次 影像数据要中长期保存15-30年 三甲医院每年新影像数据量增加近
改变管理和服 务
存储能力 维护能力
稳定性 安全性
移动应用 云计算 大数据 物联网
实现障碍
难
存储难：医学影像的数据量大，存储压力大 传输难：无法快速下载原始数据进行诊断 处理难：缺乏丰富的影像处理功能 分析难：没有强大的影像智能决策 移动难：只能局限在桌面应用终端 对称难：无法做到影像数据、处理能力、
100TB/年
价值主张
目标： 通过影像大数据的分析，新技术的应用，促进强化管理、精准管理，提高服
务能力和管理水平，转变服务方式
影像 大数据
新技术
应用
管理 服务
存储管理 安全管理
改善医患关系 提升诊断水平 开展培训教育
关键举措与能力要求
管理 应 服务 用
沉淀医疗大数据之 影像大数据
应用
新技术的利用， 围绕数据开发应用
医疗影像数据云平台的搭建与优化设计
医疗影像数据云平台的搭建与优化设计随着医疗技术的不断进步，医疗影像在诊断和治疗中的作用越来越重要。
医疗影像数据的管理和存储对于医疗机构来说是一个巨大的挑战。
为了解决这个问题，医疗影像数据云平台的搭建与优化设计成为了迫切需要解决的问题。
医疗影像数据云平台的搭建需要考虑以下几个方面。
首先是安全性。
医疗影像数据涉及个人隐私和机构内部信息，所以数据的安全性至关重要。
平台搭建过程中需要严格遵守相关的隐私保护法律法规，采取多层次的数据加密和访问控制机制来确保数据的安全。
其次是可扩展性。
随着医疗机构的日益增长，数据量也会不断增加，所以平台需要具备良好的可扩展性，能够满足不断增长的数据需求。
另外，平台的易用性也是一个重要的考虑因素，医疗从业人员需要能够方便快捷地使用平台来进行影像数据的管理和查看。
针对上述需求，我们可以采用以下技术和方案来搭建和优化医疗影像数据云平台。
首先，我们可以选择成熟的云计算平台作为基础设施来搭建医疗影像数据云平台。
云计算平台具备高速、高可用性的特点，能够满足医疗机构对于数据存储和处理的需求。
同时，云计算平台具备良好的扩展性，可以根据需求动态调整计算和存储资源。
其次，我们可以采用分布式存储技术来存储医疗影像数据。
分布式存储技术将数据分散存储在多个节点上，提高了数据的可用性和可靠性。
同时，分布式存储技术也能够提供高速的数据传输和处理能力，满足医疗影像数据的实时性需求。
为了保证数据的安全性，我们可以采用数据加密和身份认证等技术来加强对数据的访问控制。
数据加密技术可以对数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
身份认证技术可以对用户进行身份验证，只有经过授权的用户才能够访问敏感数据。
此外，我们还可以采用审计日志和监控系统来监控平台的访问情况，及时发现和预防潜在的安全风险。
平台的易用性是医疗从业人员关注的重点之一。
为了提高平台的易用性，我们可以设计直观、简洁的用户界面，使医疗从业人员能够快速上手使用平台。
医疗云解决方案
医疗云解决方案1. 引言医疗行业是一个庞大而复杂的领域，随着科技的不断发展，云计算技术在医疗领域中的应用越来越广泛。
本文将介绍医疗云解决方案的基本概念、优势以及实际应用案例，以匡助医疗机构和相关从业人员更好地了解和应用该技术。
2. 医疗云解决方案的概述医疗云解决方案是指将医疗数据和服务部署在云计算平台上，以提供更高效、安全和可靠的医疗服务。
该解决方案包括医疗数据存储、数据分析、远程医疗、医疗影像等多个方面。
3. 医疗云解决方案的优势3.1 数据存储和管理的便利性医疗云解决方案可以将医疗机构的大量数据存储在云平台上，避免了传统的物理存储设备所带来的空间和管理困扰。
同时，云平台提供了高可靠性和灵便性，可以根据需求进行扩展和缩减。
3.2 数据安全性和隐私保护医疗数据的安全性和隐私保护是医疗行业的重要关注点。
医疗云解决方案采用了一系列的安全措施，如数据加密、访问控制和身份验证等，以确保数据的安全性和隐私保护。
3.3 远程医疗和在线诊疗医疗云解决方案可以实现远程医疗和在线诊疗，使患者无需亲自前往医疗机构，就能获得专业的医疗服务。
这对于偏远地区的患者和行动不便的患者来说，具有重要的意义。
3.4 数据分析和智能决策支持医疗云解决方案可以对医疗数据进行全面的分析和挖掘，提供更准确、全面的医疗信息。
这对于医疗机构的决策制定和治疗方案的优化具有重要的匡助。
4. 医疗云解决方案的应用案例4.1 电子病历管理系统医疗云解决方案可以将患者的电子病历存储在云平台上，实现患者病历的电子化管理。
医生可以随时随地访问患者的病历，提供更准确的诊断和治疗建议。
4.2 医疗影像存储和共享平台医疗云解决方案可以将医疗影像数据存储在云平台上，实现医疗影像的远程存储和共享。
这对于医生之间的合作和病例讨论具有重要的意义。
4.3 远程医疗平台医疗云解决方案可以实现远程医疗服务，患者可以通过云平台与医生进行在线咨询和诊疗。
这对于偏远地区的患者和行动不便的患者来说，提供了更便捷的医疗服务。
医疗影像云解决方案
音视频服务器
网络化三维服务器
中心平台
可与区域影像中心集成
产品优势
3
访问方式简单：B/S结构，无需工作站，用户只需要通过网页就可以随时、随地进行三维影像处理及应用。
医疗影像云产品-区域影像中心（优势与价值）
医疗基地
远程影像会诊平台主要面向卫计委等卫生监管部门和具有帮扶性质的医联体集团，专家医院和基层医院通过接入远程影像会诊平台实现跨区域的医疗协同。
中心服务器
区域影像中心
远程阅片：对于检索到的医疗影像，医生可以远程异地阅片，系统支持各项常用操作。远程报告：支持跨区域协同报告书写模式，来自区域内不同医院的报告医生，依据患者的医疗影像进行诊断、书写报告。移动终端接入：专家或医生可以使用随身携带的平板电脑或智能手机等移动设备，随时随地接入区域影像中心，查询、调阅各类医疗影像。三维重建及高端辅助诊断：无缝集成高端三维医疗影像重建和计算机辅助疾病诊断功能。实时会议：支持多个用户参与实时会议，有视频会话等服务，可以共享对医疗影像进行的实时操作，进行病情分析，共享讨论结果。区域数据统计：支持对区域内各单位的病例、医疗影像数量与分布、远程会诊、报告数量、设备和医师工作量、阳性率、节点连接情况等分别进行相关的统计，各项统计数据为管理层领导提供了有效分析依据。
产品价值
4
快速接入：专家医生可以用电脑、PAD、手机任何时间、任何地点快速接入云PACS系统，无需去指定的会诊室，降低时间成本。
节省成本：节省建设PACS系统成本以及购买存储设备成本。无需维护：专人专职进行安全维护，医院无需再进行设备日常巡检和维护。弹性扩展：按实际需求购买存储空间和云端影像应用功能，扩容升级方便灵活。缩短流程：通过弹性扩展来补充硬件采购需求，下单便捷快速，服务上线时间缩短，加快部署流程。
地市级医疗影像云平台建设方案
地市级医疗影像云平台建设方案
一、总体思路
地市级医疗影像云平台建设方案的总体思路是：以网络化的服务模式为核心，基于先进的网络技术实现影像存储、管理、传输和分享的特性，构建安全可靠的网络环境，实现影像的云存储、检索、分析、报告、决策等功能。
同时，要注重与其他系统之间的联动和互联性，实现互联互通，以满足医疗影像的管理、集成、分析和转诊等需求。
二、总体流程
1、医疗影像云平台建设流程：选择网络技术及解决方案、部署网络系统、配置管理软件、构建存储系统、安装医疗影像软件、实现网络互联互通、安全审计测试、运行维护与监控等。
2、医疗影像云平台的功能流程：在服务器上建立影像管理系统，实现影像的云存储、检索、分析、报告、决策等功能；系统可实现远程登录和操作，从而使医护人员和医疗机构的管理更加便捷；与其他系统之间联动，实现互联互通，满足病人的管理、集成、分析和转诊等需求。
三、技术要求
1、符合医学图像传输、存储及管理的国家和行业标准；
2、支持DICOM存储、浏览和传输；
3、支持深度学习、大数据和其他人工智能技术；。
医疗云解决方案
医疗云解决方案一、引言随着信息技术的迅猛发展，云计算成为了各行各业的热门话题。
医疗行业也不例外，医疗云解决方案的浮现为医疗机构提供了更高效、更安全、更便捷的信息化服务。
本文将介绍医疗云解决方案的概念、特点以及在医疗行业中的应用。
二、医疗云解决方案的概念医疗云解决方案是指利用云计算技术来为医疗机构提供包括数据存储、数据处理、数据共享等一系列的信息化服务。
通过将医疗机构的数据和应用程序部署在云端，医疗云解决方案能够实现数据的集中管理、共享和安全存储，提高医疗机构的信息化水平和工作效率。
三、医疗云解决方案的特点1. 高可靠性：医疗云解决方案采用分布式架构和冗余备份技术，确保数据的安全性和可靠性，防止数据丢失和系统故障对医疗机构的影响。
2. 高安全性：医疗云解决方案采用多层次的安全措施，包括数据加密、访问控制、身份认证等，保障医疗机构的数据安全，防止信息泄露和非法访问。
3. 弹性扩展：医疗云解决方案能够根据医疗机构的需求进行弹性扩展，根据实际情况调整计算资源和存储空间，提高系统的灵便性和可扩展性。
4. 高效性：医疗云解决方案能够提供快速、高效的数据处理和分析功能，匡助医疗机构提高工作效率和决策水平。
5. 成本优势：医疗云解决方案采用按需付费模式，医疗机构只需支付实际使用的资源和服务，降低了信息化建设和运维成本。
四、医疗云解决方案在医疗行业中的应用1. 电子病历管理：医疗云解决方案可以实现电子病历的集中存储和共享，提供多终端访问和快速检索功能，方便医务人员查看和管理病历信息，提高医疗质量和效率。
2. 医学影像存储与分析：医疗云解决方案可以提供高效的医学影像存储和分析服务，支持医学影像的在线查看、诊断和远程会诊，方便医务人员进行医疗决策和学术交流。
3. 远程医疗服务：医疗云解决方案可以实现医生与患者之间的远程医疗服务，包括远程问诊、远程监护、远程手术等，提供便捷的医疗服务，解决医疗资源不均衡的问题。
4. 医疗数据分析与挖掘：医疗云解决方案可以对医疗机构的数据进行深度挖掘和分析，匡助医疗机构发现潜在的规律和趋势，辅助决策和科学研究。
医疗云解决方案
医疗云解决方案引言概述：随着信息技术的迅猛发展，医疗行业也逐渐迈入数字化时代。
医疗云解决方案作为一种新兴的技术应用，正在为医疗行业带来巨大的变革。
本文将详细介绍医疗云解决方案的定义、优势以及具体应用。
一、定义1.1 云计算技术云计算技术是指通过互联网将计算资源进行集中管理和共享，用户可以通过网络随时随地访问这些资源。
云计算技术具有高度的灵活性和可扩展性，可以根据需求快速调整计算资源。
1.2 医疗云解决方案医疗云解决方案是将云计算技术应用于医疗行业的一种综合性解决方案。
通过将医疗数据、医疗设备和医疗服务等资源进行整合和共享，实现医疗信息的互联互通和智能化管理。
1.3 医疗云解决方案的特点医疗云解决方案具有高度的可靠性、安全性和可扩展性。
它可以为医疗机构提供快速、便捷和高效的服务，同时降低医疗成本，提高医疗质量。
二、优势2.1 数据共享与协同医疗云解决方案可以将不同医疗机构的数据进行整合和共享，实现医疗信息的互联互通。
这样可以避免重复检查和就诊，提高医疗效率和准确性。
2.2 远程医疗服务医疗云解决方案可以通过云计算技术实现远程医疗服务。
患者可以通过互联网与医生进行在线咨询和诊断，减少患者的就诊时间和费用。
2.3 大数据分析医疗云解决方案可以对海量的医疗数据进行分析和挖掘，发现潜在的疾病风险和规律。
这有助于医生进行早期预防和诊断，提高治疗效果和生存率。
三、具体应用3.1 电子病历管理医疗云解决方案可以将患者的病历数据存储在云端，实现电子化管理。
医生可以通过互联网随时查看和修改病历，提高医疗效率和准确性。
3.2 医疗影像诊断医疗云解决方案可以将医疗影像数据上传到云端，实现远程诊断和会诊。
医生可以通过互联网查看和分析影像数据，提高诊断准确性和效率。
3.3 健康管理医疗云解决方案可以将患者的健康数据进行实时监测和分析，提供个性化的健康管理方案。
患者可以通过手机或其他终端随时查看自己的健康状况，提高生活质量和健康水平。
医疗行业医疗影像云存储与共享平台建设方案
医疗行业医疗影像云存储与共享平台建设方案第一章：引言 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目意义 (3)1.3 项目目标 (3)第二章：医疗影像云存储与共享平台概述 (3)2.1 医疗影像云存储与共享平台定义 (3)2.2 平台架构 (4)2.3 平台功能 (4)第三章：需求分析 (5)3.1 用户需求 (5)3.1.1 医疗机构需求 (5)3.1.2 医生需求 (5)3.1.3 患者需求 (5)3.2 功能需求 (6)3.2.1 数据存储与备份 (6)3.2.2 数据共享与传输 (6)3.2.3 远程诊断与协作 (6)3.2.4 数据查询与统计 (6)3.2.5 用户权限管理 (6)3.2.6 数据安全与隐私保护 (6)3.3 功能需求 (6)3.3.1 响应时间 (6)3.3.2 并发能力 (6)3.3.3 数据传输速度 (6)3.3.4 系统稳定性 (6)3.3.5 数据存储容量 (7)第四章：技术方案设计 (7)4.1 云存储技术方案 (7)4.1.1 存储架构设计 (7)4.1.2 存储技术选型 (7)4.2 影像处理技术方案 (7)4.2.1 影像处理流程 (7)4.2.2 影像处理技术选型 (7)4.3 数据安全与隐私保护 (8)4.3.1 数据加密 (8)4.3.2 访问控制 (8)4.3.3 数据备份与恢复 (8)4.3.4 法律法规遵守 (8)第五章：平台建设与实施 (8)5.2 系统模块设计 (9)5.3 系统集成与测试 (9)第六章：数据管理与分析 (9)6.1 数据管理策略 (9)6.1.1 数据分类与存储 (10)6.1.2 数据备份与恢复 (10)6.1.3 数据权限管理 (10)6.2 数据分析与挖掘 (10)6.2.1 影像数据预处理 (10)6.2.2 影像特征提取 (10)6.2.3 影像数据挖掘算法 (10)6.3 数据可视化 (11)6.3.1 影像数据可视化 (11)6.3.2 分析结果可视化 (11)第七章：用户服务与支持 (11)7.1 用户注册与认证 (11)7.1.1 注册流程 (11)7.1.2 认证流程 (12)7.2 用户权限管理 (12)7.2.1 权限分类 (12)7.2.2 权限控制 (12)7.3 客户服务与支持 (12)7.3.1 客户服务 (12)7.3.2 用户反馈与投诉 (12)7.3.3 用户满意度调查 (13)第八章：平台运营与管理 (13)8.1 运营模式 (13)8.2 平台维护与更新 (13)8.3 成本与收益分析 (14)第九章法律法规与政策 (14)9.1 相关法律法规 (14)9.1.1 法律层面 (14)9.1.2 行政法规层面 (14)9.1.3 地方性法规层面 (15)9.2 政策支持 (15)9.2.1 国家政策 (15)9.2.2 地方政策 (15)9.3 合规性评估 (15)9.3.1 法律法规合规性评估 (15)9.3.2 政策合规性评估 (15)9.3.3 内部管理制度合规性评估 (15)第十章：项目总结与展望 (15)10.1 项目成果 (15)10.3 未来展望 (16)第一章：引言1.1 项目背景现代医学技术的快速发展，医疗影像数据在诊断和治疗过程中扮演着越来越重要的角色。
医疗影像云项目方案
医疗影像云项目方案1. 项目背景随着医疗技术的快速发展和数字化转型的推进，医疗影像在临床诊断和治疗中扮演着越来越重要的角色。
传统的医疗影像存储和管理方式已经无法满足现代医院和医疗机构的需求，因此建立一个高效、安全的医疗影像云平台迫在眉睫。
本文将介绍一个医疗影像云项目的详细方案，包括架构设计、功能模块和技术实现等方面的内容。
2. 项目架构设计2.1 总体架构医疗影像云项目采用分布式架构设计，主要包括五个关键组件：前端用户界面、应用服务层、存储服务层、影像管理服务层和安全与隐私保护层。
具体架构如下所示：用户界面|应用服务层|存储服务层|影像管理服务层|安全与隐私保护层2.2 功能模块医疗影像云项目的主要功能模块包括：2.2.1 影像上传与存储用户可以通过用户界面将医学影像上传至医疗影像云平台，平台将图片进行存储和索引，并生成唯一的标识符。
此外，为了提高系统的容错性和可靠性，影像数据将进行冗余存储。
2.2.2 影像管理与查询医疗影像云平台提供了强大的影像管理和查询功能，用户可以根据不同的条件进行影像的查询和筛选，包括病人信息、检查时间、检查项目等。
同时，平台还支持影像的标记和注释功能，方便医生和技术人员进行病例研究和交流。
2.2.3 影像分析与诊断医疗影像云平台拥有强大的影像分析和诊断能力，可以通过机器学习和深度学习算法提供自动化的影像分析和辅助诊断结果。
这不仅可以提高医生的工作效率，还可以减少诊断误差，提高诊断准确性。
2.2.4 数据共享与协作医疗影像云平台支持不同医疗机构之间的影像数据共享和协作，使得医生和技术人员可以便捷地获取和分享数据。
同时，平台还提供了权限管理和数据隐私保护机制，确保数据的安全性和隐私性。
3. 技术实现3.1 前端技术医疗影像云项目的前端界面使用现代化的Web技术，包括HTML5、CSS3和JavaScript等。
为了提供良好的用户体验，可以选择使用Vue.js或React.js等流行的前端框架进行开发。
2023-医疗影像云平台总体建设方案-1
医疗影像云平台总体建设方案医疗影像云平台是近年来兴起的一项重要技术，它能够帮助医疗机构实现医学图像、数据和信息的集中管理和共享。
随着医疗信息化的推进和国家政策的支持，医疗影像云平台已经成为了医疗行业的发展趋势。
一、平台总体策划首先，为了确保医疗影像云平台的顺利建设，需要进行平台总体策划。
这一步的主要任务是明确平台的目标、功能、任务及相关的业务流程等。
同时，还需要考虑到平台所需的技术、设备、人员和资金等方面的问题，制定出具体的实施计划。
二、平台基础设施建设在平台总体策划完成之后，需要进行平台基础设施建设。
这一步的主要任务是搭建好平台所需的硬件设备和软件系统，包括服务器、存储设备、网络设备、数据库和应用软件等。
同时，还需要进行系统的测试和验证，确保系统能够正常运行。
三、平台功能开发在平台基础设施建设完成之后，需要进行平台功能开发。
这一步的主要任务是根据平台的业务需求，开发出相应的功能模块，例如影像管理模块、医生工作站模块、分级诊疗模块等。
同时，还需要进行功能模块的测试和验证，确保功能模块能够正常运行。
四、平台使用推广在平台功能开发完成之后，需要进行平台使用推广。
这一步的主要任务是将完成的医疗影像云平台推广给用户，并且培训用户如何使用平台。
同时，还需要建立平台用户管理机制，确保平台的使用和管理能够逐步规范化和标准化。
五、平台运行和维护在医疗影像云平台建设完成之后，还需要进行平台的运行和维护。
这一步的主要任务是定期对系统进行维护和升级，保证系统的安全和稳定运行。
同时，还需要建立完善的用户服务机制，及时处理用户反馈和问题。
总之，医疗影像云平台建设是一个系统性的工程，需要依次完成平台总体策划、平台基础设施建设、平台功能开发、平台使用推广和平台运行和维护等五个步骤。
只有完整地完成这些工作，才能够建设出一套高效可靠的医疗影像云平台，实现医疗信息化和数字化的全面发展。
医疗影像存储解决方案
大型医院影像存储应用方案随着计算机技术、网络技术以及数据成像技术的迅猛发展，医院影像文件的存储已成为大型医院信息化发展中的一个迫切需要解决的问题。
国家法律法规要求医院影像文件保存必须超过15年，但是由于医学数字化影像数据自身文件多、不允许使用有损压缩算法、医学影像文件快速增长等原因，导致在线影像存储系统容量不断告急；此外，大部分医院在医学影像文件存储方式上，仍使用性能较高但价格较为昂贵的磁盘阵列来存储医院影像文件。
针对上述情况，大型医院急需考虑对医疗影像系统产生的海量影像文件进行归档和长期保存，实现海量历史医疗影像文件的自动化管理，释放宝贵的影像系统在线存储资源，减少业务系统的在线存储压力，以达到更快响应业务操作的目的。
一、现状与痛点某人民医院作为省内最大的医院，信息中心保存有大量的医疗影像数据(PACS)和电子病历信息等非结构化电子文件，每天产生的影像文件量约100GB，一年在线存储约需40TB。
目前管理信息系统的存储系统已经无法满足每日大量增长的信息数据的保存，需要扩大在线存储系统的存储容量，或将在线存储系统上的历史数据迁移到其它存储系统或存储介质上。
二、新锐英诚解决方案该省级医院采用新锐英诚自主研发的iAMP智能归档管理平台，解决了医院影像数据在线存储容量告急的问题，满足医疗数据长期保存的法规要求，为医院业务系统持续服务以及高效访问提供了可靠保障。
本方案增加近线存储设备，实现存储容量扩展，通过iAMP智能归档管理平台实现原有在线存储设备与近线存储设备之间数据迁移。
图硬件架构图1)通过新增的EMC NAS存储作为归档数据交换区，实现了业务系统与归档系统的独立性，大大提高了归档系统的工作效率。
2)通过iAMP智能归档管理平台的生命周期管理功能，确保了在要求的归档周期内，被归档的医疗信息数据随时能被调用。
3)通过iAMP智能归档管理平台的文件集中存储和多级存储管理功能，合理调配存储资源，实现了影像数据的有效调阅。
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成熟产品2：影像云（满足医院影像数字化需求） 开 放 合 作 能 力
SaaS
与合作伙伴 共建应用产品
1、为医院提供影像数据存储 2、为医院提供影像系统的移动化和3D处理能力 3、为医院提供影像协同应用平台
影像云
大数据服务产品：依托大数据自能力的大数据集成平台，提供
核 心 自 有 能 力
主导 整合服务
医疗影像云
高速专网 /互联网
三甲医院
PACS/RIS 医疗影像系统
基层医院
远程阅片中心
医疗 医疗影像云主要功能 1XX医疗影像云简介 基地
影像云
存储服务
影像云
应用服务
数据存储 永久性
异地 冗余
灵活 计费
常规
图像处理
高级
图像处理
辅助 诊断
离线 暂存
传输 保障
无损压缩 分块加密
远程 阅片
远程 报告
音视频交 互会诊
主导 整合服务
大数据共享、挖掘、分析等能力，并提供分享和展现服务（待
数据集成云 DPaaS ：大数据平台
IaaS：云医院
开发） 成熟产品1：云医院（满足医院IT建设维护和弹性扩展需求） 1、为医院提供云主机、云存储、云网络、云安全等基本云能力 2、为医院提供云灾备、云监控、云软件、云迁移等增值云功能 3、（2.0升级架构投资计划已完成，正在内部流程中）
医疗影像云解决方案
CONTENTS
1 医疗基地介绍
2影像云介绍 3 影像云展示
目 录
医疗 基地
医疗基地打造全国最专业的“医疗云”平台
随着医疗云化基地的实体化运作，将聚焦医疗信息化行业 以创新开放的精神打造“医疗信息化产业生态圈”
I 医疗 专业特性 华南地区医疗混合云平台
计算资源 虚拟化
存储分级
网络 容灾备 安全日志
交 互 支 持
预约挂号
掌上医院
医院业务系统
移动监护 医院信息系统(HIS) 医院检验系统(LIS) 医院影像系统(PACS) 预约挂号系统(AS) 体检系统(PES) 医院放射系统(RIS) 无线 资产管理
基础业务系统
电子病历系统(EMR) 合理用药系统系统(PDAS) 手术麻醉系统(OAS) 移动护理系统(NIS) 医疗物联网系统 (HIAS) 临床路径系统(CP)
临床业务系统
资源管理系统(EAM) 质控管理系统(QMS) 成本管理系统(CST) 病患服务系统(PSS) 绩效管理系统(PMS)
运营管理系统
移动随访
医院基础网络系统
基础通信网络服务 WIFI移动网络服务 RFID传感器服务 云服务
上网服务
医疗 基地
医疗基地核心技术能力
根据医疗行业需求，医疗基地在平台的基础上提供混合医疗云服务、医疗影像云服务及大数据平台、应 用服务。为医院输出一系列云产品和服务，解决医疗行业务复杂、运维压力大、系统数据孤立等“痛点”
面向医疗行业特性开发数据集成平台和临床数据中心，支撑深度大数据应用
医疗 基地
院内
医院信息化整体架构
临床知识库 诊断标准 医院辅助决策系统 决策分析系统 决策支持系统 辅助诊疗系统 规范化服务流程 疾病服务流程管理 患者服务流程管理
远程医疗
院外
治疗细则
移动办公
疾病演变
移动查房
数据支持
以临床数据为核心(CDR)
CONTENTS
1 XX医疗基地介绍
2 XX影像云介绍 3 XX影像云展示
目 录
1行业背景
医疗 基地
政 策 驱 动
影像云行业背景
《国务院办公厅关于推进分级诊疗制度建设的指导意见》（国办发〔2015〕70号）
• 探索设置独立的区域医学检验机构、病理诊断机构、医学影像检查机构、消毒供应机构和血液净化机构，实
国际“互联网+医疗”趋势
• 医疗影像数据由院级存储向区域存储发展，由本地存储向云存储发展。
医 院 需 求
IT建设能否为业务的快速增长保驾护航
• 医院数据的80%以上是影像数据，业务量爆发式增长的情况下，如何应对扩容需求？ • 医院业务发展需要引进先进影像设备，多科室的专业设备情况下，如何实现不同系统供应商的对接？ • 是否有异地冗余？谁来监控？出了硬盘故障怎么办？ • 跨院区的影像数据，如何实现集中存储与共享？
大数据中心
数据支持
网络医院
移动护理
交 互 支 持
医院信息集成平台
业务流程 中间件
护理医 嘱服务 基本信 息服务 流程引擎 流程集成 规则设计 流程管控 医疗诊 疗服务 药物医 嘱服务 划价收 费服务
信息化交 互平台
移动输液
交互异常情况监控 平台系统架构展示 服务器内存、CPU、存储 监控 网络Ping、负载监控 服务提供消费情况展示 监控参数统计分析
现区域资源共享。
• 鼓励二、三级医院向基层医疗卫生机构提供远程会诊、远程病理诊断、远程影像诊断、远程心电图诊断、远 程培训等服务，鼓励有条件的地方探索“基层检查、上级诊断”的有效模式。
医疗卫生行业信息化发展带来的改变
行 业 趋 势
• 服务主导地位在变：由于病人和医生、医院间的信息不对称在改变，医生、医院的服务主导地位在变； • 公卫理念在变：向精准医疗改变； • 管理模式在变：从粗放到精细，需要有管理系统支持。
异构 数据库兼容
数据 安全审计
可为各级卫计委和各级医院提供服务
II 常规 图像处理 PACS\RIS 高级 图像处理
医疗影像云平台 融合 影像处理 医学3D 打印 心血管 分析 虚拟 手术
可为各级医院和基层医疗机构（社康服务中心）提供服务 III
医疗大数据平台 数据集成 自主 知识产权 大数据 平台聚合 医疗创新 精准医学 决策支持
平台型产品
将院内PACS存储直接接入云端， 云端进行存储、调阅、归档，以及 移动化、三维等高级功能。
安全存储、低廉成本
全集成、全科室、全终端、全网络、全天候
医疗 医疗影像云主要产品 1XX医疗影像云简介 基地
针对医疗影像云行业需求及痛点，目前我们推出了医疗影像云的四大产品：影像存储、云PACS、区域影像中心、远程
影像会诊平台。医疗影像云产品将实现影像互联互通、影像信息共享、影像存储、提升基层医院影像诊断水平。
医 疗 影 像 云
医疗 基地
医疗影像云概述
医疗影像云就是将传统医院内部的PACS系统软件部署到云平台上，面向各医疗机构提供一个网络化、远程化、全方 位的PACS服务，包括医疗影像数据存储服务、以及基于医生桌面端和移动端的影像调阅、诊治辅助、教学培训等综 合应用，使得各医疗机构享受到国际一流的影像云服务。