计及互动响应的电力系统不确定性综合安全评估_韩海腾
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d x, i g i
) =C
2 n
2 n
( )Hale Waihona Puke Baidu3
式中 : C 为常数 。 当d e r e l l i s e空间边缘及边缘之外 y p p x, i落在 H - : 时则满足
2 n d x, i 2 n ( ) 4 ≥C ∑ g i i 1. 2 节点电压安全指标建立 根据 1. 1节 H e r b o x和 H e r e l l i s e空 间 y p y p p - -
S g x, i= x -A x 烄 i i ( ) 1 烅l l l , A S = - g x x 烆 xi i i ) 根据式 ( 定义的差值可 1 同样以二维向量为例 , ( ) ( ) 以得到图 1 对应的 H 如图 1 所 a e r b o x 空间 , b y p - 示。
1 基于 H e r b o x和 H e r e l l i s e空间理论 - - y p y p p 的电力系统综合安全指标
1. 1 基本思想 H e r b o x 本质上是一个由多维变量的取值范 y p - 可通过向量的形式反映多 围形成的多维闭合 空 间 , 维变量 在 该 空 间 中 的 位 置 , 而采用近似的方法在 可 H e r b o x空 间 中 内 切 一 个 H e r e l l i s e空 间 , y p y p p - - 将在 H e r b o x空 间 中 以 向 量 形 式 表 征 的 空 间 位 y p - [1] 。 置转化 为 在 H e r e l l i s e空 间 的 一 个 标 量 值 2 y p p - 实际应用中 , 在赋予 了 H e r e l l i s e空 间 不 同 区 域 y p p - 根据该标量值的大小可迅速将其 具体的意义之后 , 定位到 H 进而直观地反 e r e l l i s e空间中的 位 置 , y p p - 映出整个多维变量组在实际应用中的状态 。 由于 H e r b o x和 H e r e l l i s e空 间 理 论 具 y p y p p - - 有由空间位置反映 实 际 状 态 的 特 点 , 并且对于不同 的变量其具有可扩 展 和 可 整 合 性 , 故可依据该理论 进行电力系统综合安全指标的建立 。 …, …, , 设有 向 量 X= [ 定义 x x x x 1, 2, i, s]
: / / h t t www. a e s i n f o . c o m 3 p p 3 -
( ) 2 0 1 5, 3 9 1 7
· 灵活互动的智能用电 ·
但计算时间上消耗 巨 大 , 而基于拉丁超立方采样的 模拟方法由于能够 确 保 在 较 少 的 采 样 规 模 内 , 采样
1 8] , 故计算效 值覆盖输入随机变量的整个分布 区 间 [ 率较蒙特卡洛模 拟 法 有 极 大 提 高 。 另 一 方 面 , 与解
图 1 二维 H e r b o x和二维内切 H e r e l l i s e - - y p y p p 空间示例 F i . 1 E x a m l e o f t w o d i m e n s i o n a l H e r b o x - - g p y p a n d i n s c r i b e d H e r e l l i s e s a c e - y p p p
( 1.东南大学电气工程学院 ,江苏省南京市 2 1 0 0 9 6; 2.江苏省智能电网技术与装备重点实验室 ,东南大学 ,江苏省南京市 2 1 0 0 9 6; ) 3.国网江苏省电力公司经济技术研究院 ,江苏省南京市 2 1 0 0 0 8
摘要 :随着当前智能电网建设的推进 , 电 网逐 渐具 有 了 灵 活互 动 的特 征。 大 量 可 再 生 能 源以 及 主 进而也 给 系 统 的 安 全 评 估 带 来 了 挑 战 。 针 对 动负荷的接入给电网注入了更多的随机性和互动性 , 这一问题 , 提出一种新的不确定性安全评估方法 , 首先根据 H e r b o x和 H e r e l l i s e 空间 理 论 y p y p p - - 建立电力系统综合安全指标 , 然后在该指标下将基于拉丁超立方 采 样 的 概 率 潮 流 与 系 统 安 全 评 估 针对系统不同的运行状态采用拉丁超立方采样方法 对 系 统 综 合 安 全 指 标 进 行 计 算 ; 最 后, 相结合 , 对计算的指标值进行统计和区间数排序得到系统的综合安 全 评 估 信 息 。 仿 真 结 果 表 明 , 所提算法 能够反映考虑了可再生能源波动 性 和 主 动 负 荷 互 动 响 应 后 的 系 统 可计及安全指标的概率性分布 , 安全水平 , 为主动负荷进行良性互动提供了一种有效的评估指标 。 关键词 :电力系统安全评估 ;拉丁超立方采样 ;概率潮流 ;主动负荷 ;互动响应
( ) 维向量为例 , 所 x a 1 和x 2 形成的闭合空间如图1 , x, , …, , …, ] , 示 。 定义 向 量 G= [ 其 g g g x, 1 g 2 x, i x, s , 、 为 安全值与预警值的差值 对应的上 中, x g g i x, i x, i 下限值为 :
∑(
i
u …, ] 的 安 全 上、 下限值分别为S x i =1, 2, s i( x 和 i u 而x 下限值分别为 Ax 和 Al Sl x , i 的预警上 、 x 。 以二
i i i
( ) 在图 1 中, b d x, i为 x i 的实际值与预警值的偏 ) 差, 可根据式 ( 进行计算 。 2
[ 7] 8] 9] 、 法[ 数值仿真方法 [ 等, 其基本思想是通过假设在 如 发 电 机、 变 压 器、 线路等退出运 系统中某一元件 ,
行时 , 检验系统潮流和节点电压是否发生越限现象 , 若在这些假设下系 统 均 可 正 常 运 行 , 则认为系统在 其余故障严重程度较低的运行状态下都能安全可靠 1 0] 。 该类方法对系统运行的 数 据 采 集 需 求 低 , 运行 [
] 1 1 1 2 - 。 同时计算量小 , 故在电力工业中得到广泛应用 [
然而该类 方 法 难 以 计 及 电 力 系 统 的 随 机 性 和 互 动 性, 尤其是当前智能用电系统建设不断推进下 , 可再 生能源以及主动负 荷 不 断 接 入 电 网 , 确定性的分析 方法已较 难 为 电 网 安 全 提 供 定 量 和 直 观 的 状 态 信 1 3] , 息, 无法建立 有 效 的 控 制 和 决 策 支 持 系 统 [ 从而 给电网的运行留下了安全隐患 。 相比之下 , 由于能计及系统的随机性和互动性 , 不确定性安全评估方法就显出了其具有的优势 。 该 ] ] 1 4 1 5 1 6 1 7 - - 类 方 法 主 要 分 为 解 析 法[ 和 模 拟 法[ 两 类。 解析法具有较好的 理 论 基 础 , 在计算时可获得较高 的效率 , 但一般只适用于小规模系统 , 而模拟法则对 于系 统 的 规 模 没 有 过 多 限 制 。 基 于 蒙 特 卡 洛 模 1 7] 的评估方法通过随机抽样 , 将不 确 定 因 素 确 定 拟[ 化后得到系统状态 , 进而根据多次的计算进行系统 潮流和节点电 压 的 安 全 分 析 。 该 方 法 计 算 精 度 高 ,
u u u d x x, i= x x x 烄 i -A i >A i i u u d 0 x x, i= x i <A i 烅 l l l d x, i =A x -x x i x i <A i i l d 0 x, i= 烆 l x x i >A i
( ) 2
可 知, 根据x 2) 由 式 ( i 的大小可以将相应的 当x dx, e r b o x 空 间 的 3 类 不 同 区 域: y p i确 定 在 H i - 在预警值和 安 全 值 之 间 时 , 其相应的d x, i将 会 落 在 ( 图1 所示的 H 当x b) e r b o x 空 间 之 内; y p i 超出安 - 全值时 , 当x d e r b o x 空间之外 ; y p x, i将会落在 H i 不 - 。 超出预警值时 , d x, i=0 通过 在 H e r b o x空间中内切 H e r e l l i s e y p y p p - - 空间的近似方法 , 可以用标量值来表征多维情况下 偏差值 造 成 的 影 响 。 在 二 维 情 况 下 , 内切 H e r y p - ( ) 。 空间如 图 所 示 内 切 空 e l l i s e 1c H e r e l l i s e p y p p - ) 构成 : 间边缘由式 ( 3
第3 9卷 第1 7 期 2 0 1 5年9月1 0日
V o l . 3 9N o . 1 7S e t . 1 0, 2 0 1 5 p
: / D O I 1 0. 7 5 0 0 A E P S 2 0 1 5 0 3 3 1 0 1 4
计及互动响应的电力系统不确定性综合安全评估
2 2 ,高 山1, ,吴 晨3 韩海腾1,
;修回日期 : 。 收稿日期 : 2 0 1 5 0 3 3 1 2 0 1 5 0 7 1 3 - - - - 国家 高 技 术 研 究 发 展 计 划 ( 8 6 3 计 划 )资 助 项 目 ( ) 。 2 0 1 1 AA 0 5 A 1 0 5
切需要建立与之相适应的电网运行安全评估方法 。 传统的电网运行安全评估采用的是确定性分析 方法 。 确 定 性 分 析 方 法 主 要 有 灵 敏 度 分 析 方
拉丁超立 方 采 样 模 拟 对 于 输 出 变 量 的 信 析法相比 , 1 9] , 息提供完善 [ 从而更适用于系统中 包 含 随 机 性 和 互动性的场景 。 本文研 究 了 H e r b o x和 H e r e l l i s e空 间 y p y p p - - 2 0] , 理论 [ 以该理论为基础建立了电力 系 统 综 合 安 全 并在该指标下 将 基 于 拉 丁 超 立 方 采 样 的 概 率 指标 , 从而得到一种实用的 潮流与系统安全评 估 相 结 合 , 系统安全评估方 法 。 同 时 , 本文计及了负荷和风力 发电机波动造成的 不 确 定 性 , 并且可考虑主动负荷 的互动响应 , 在灵活互动的智能用电环境下 , 本文提 出的评估 方 法 可 直 观 而 准 确 地 反 映 出 系 统 的 安 全 水平 。
0 引言
智能电网已逐渐成为全球电网发展的大趋势, 1] 。 作为智能电网 符合社会和经济发展的必然要求 [ 智能用电系统在未来电网的规划建设 、 的主要载体 , 经济运行 、 节能 环 保 等 方 面 有 着 重 大 的 影 响 。 智 能 这为各种可再生能 用电系统具有灵活 互 动 的 特 征 , [ ] 1 2 - 。然而随着这些可再生能 源的接入提 供 了 支 持 电 网 运 行 受 到 更 多 的 随 机 扰 动。 同 源的大量接入 , 时, 智能电网下的用 户 也 不 再 是 传 统 的 被 动 刚 性 负 可以通过对用电 设 备 进 行 智 能 控 制 来 配 合 响 应 荷, 3] , 电力运营商的 响 应 策 略 [ 主动负荷正是这样一类 灵活负荷 。 主动负荷的互动响应一方面可以降低用 4] ; 电成 本 , 规避高峰用电, 实 现 全 网 的 削 峰 填 谷[ 另 一方面其可以灵活 地 配 合 分 布 式 能 源 出 力 , 实现可 5] 。然而互动响应本身是随 机 性 再生能 源 的 消 纳 [ 的, 引入主动负荷的互动响应后 , 会对系统运行的安 在随机性和互动性的共 全性产生较大影 响 。 因 此 , 同影响下 , 电网中包含了更多的不确定性 , 系统状态 [ 6] 也更加复杂多 变 , 进一步对电网的安全运行造成 了冲击 , 而电网的安 全 运 行 直 接 关 系 到 社 会 的 稳 定 和发展 , 因此在当前灵活互动的智能用电背景下 , 迫