第三章直方图

第三章直方图

直方图是用一系列等宽不等高的长方形来表示，宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔内数据出现的频数，变化的高度形态表示数据的分布情况。

直方图一般用于显示波动的形态，直观地传达有关过程情况的信息和决定在何处集中力量进行质量改进。根据直方图提供的信息，可以推算出数据分布的各种特性值和工序能力指数和工序的不合格品率。

一、收集数据：收集所需的数据，并将其填入数据表。一般经常采取的数据个数为50~200个，组数常在6~15范围内。否则反映分布及随后的各种推算会有很大的误差。

二、确定组距和组数：组距选取时最好为测量单位1、2、5的倍数。

求出步骤：

a计算极差R。从数据中选出最大值和最小值，这时应去掉相差悬殊的异常数据。用最大值减最小值所得结果即为极差。

b用测量单位的1、2、5的倍数除极差，并将所得值修整。

c将圆整值对照下表确定组数，这时圆整值对应的测量单位的倍数值即为组距。组数表

d确定分组组界：把数据中的最小值分在第一组的中部，并把分组组界定在最小测量单位的1/2处，以避免测量值恰好落在边界上。第一组下限值为最小值-最小测量单位/2，第一组的上限为下限值加上组距。依次类推，直至它包括最大值的末一组的上界为止。

三、作频数分布表

a填入顺序号及各组界限值。

b计算各组的组中值：X

中

c统计各组频数

四、作直方图：

用横坐标标注质量特性的测量值的分界值，纵坐标标注频数值，各组的频数用直方柱的高度表示，就形成了直方图。

确定横坐标刻度时要考虑包括数据的整个分布范围，确定纵坐标刻度时，应考虑最大刻度值要包容最大频数的组。在图内作必要的说明（如图名、收集数据的时间和地点、总频数、统计特性值等）。

五、图形分析

常用的分析方法有图形分析和对照标准（规格）分析。

图形分析对质量特性计量值而言，其数据分布大体上符合正态分布。在正常的生产情况下，其直方图的形状也应呈现出正常的形态；当有异常因素影响时，直方图的图形也呈现出异常。

正常型（对称型）正常型的直方图形，中间高、两边低，左右基本对称。这说明工序处于稳定的正常状态。

孤岛型：在远离主分布的地方出现小的直方形，犹如孤岛，孤岛型直方图说明在生产过程中短时间内有异常因素在起作用，使加工条件发生变化。

偏向型：直方图的顶峰偏向一侧，形成不对称的形状。偏向型直方图的出现，往往是由于工人操作的偏差造成的，如加工孔往往偏向负公差，而加工轴往往偏向正公差。

双峰型：直方图的图形出现两个高峰。双峰型直方图的数据来自两个总体，如两批材料制成的产品、两种设备加工的产品或两种工艺方法制造的产品混合

所取得的数据。

平顶型：直方图呈现平顶形，完全不符合正态分布的规律。平顶型直方图，往往是由于生产过程中缓慢变化的因素在起主导作用。

锯齿型：直方图内的各直方大量出现高度上的参差不齐，但整个图形总体看来还保持中间高、两边低、左右基本对称的形状。锯齿型直方图一般说来，生产过程中没有显著的异常因素起主导作用，是由于作直方图时，分组过多或测量时仪有误差过大造成。

a正常型b孤岛型c偏向型

d双峰型e平顶型f锯齿型

对照标准分析对照标准分析是指将直方图放到标准（规格）界限之中去分析的一种方法，主要用于判断工序满足标准（规格）的程度，用以分析工序能力。

以下所分析的各种图形中，“T”表示标准范围（公差），“B”表示实际分布的范围（即6σ）

理想型：理想型直方图的分布中心（X）与公差中心相重合，B被包在T 的中间，实际分布的两边与规格界限有一定余量。此时T=8σ，所以工序能力指数为Cp=1.33。

L U T L T T U T L T T U

陡壁型

无富余型：无富余型直方图虽然实际分布也落在规格范围之内，但完全没有余量。此时，T=B=6σ，所以工序能力指数Cp=1。

能力富余型：能力富余型直方图的图形只占规格范围中间的很小一部分，说明规格范围过分大于实际分布范围，此时T ≥10σ，所以工序能力指数Cp ≥1.67，虽然工序具有良好的加工能力，质量状况很好，但属于不经济的加工。

能力不足型：能力不足型直方图的图形大大超过了规格范围，说明生产过程中有大量不合格品发生。此时工序的质量波动太大，工序能力不足，T ≤4б，所以工序能力指数Cp ≤0.67

偏心型：偏心型直方图的分布范围虽然在规格界限内，但分布中心（X ）偏离规格中心，故有超差的可能。这种情况的出现是由于工艺参数不当所造成，工序能力指数需用公式Cpk=

T —2ε

计算，计算式中“ε”为分布中心与规格

中心的偏移量，调整工艺参数，使偏移量ε=0时，工序质量会得到改善。

陡壁型：陡壁型直方图是不完整的直方图。这是由于工序控制不好，实际分布过分偏离规格中心，造成超差或废品。但在作直方图时，数据中已将不合

格品剔除，所以没有超出规格界限外的直方部分。

六应用举例

a收集数据如下表

b计算极差R=1.59-1.00=0.59

c确定组数与组距0.59/0.01=59 0.59/0.02=29.5≈30 0.59/0.05=11.8≈12对照组数表可知选取组数12是合理的，组距相应为0.05。

d确定组界：第一组下界为最小值-最小测量单位/2=1.00-0.01/2=0.995

第一组上界为0.995+0.05=1.045，第一组上界及为第二组下界，以此类推确定出各组分界值。

e填入频数分布表

频数分布表

f画直方图：纵坐标表示频数，横坐标表示质量特性值。

g图形分析:从图形可以看出，此直方图的顶峰偏向一侧，为不对称形状，所以属于偏向形。分析原因可能是工人操作上的原因所造成。

对照标准分析将直方图放到标准界限内

X=ΣX/n=1.30 S=Σ(X-X)2/（n-1）=0.113

C P=(T U-X)/3S=(1.8-1.30)/3×0.113=1.175 可知工序能力尚可,但不很充分。