房地产市场基础信息数据标准

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房地产市场信息系统

房地产市场信息系统
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第一章 房地产市场信息系统概述
?数据标准?的编写过程 指导性框架:?房地产市场信息系统技术标准 ?
首批40个城市:成效明显、硕果累累
新增50个城市:正在逐步建设、加快步伐
更具体的实施模式: ?房地产市场根底 信息数据标准?
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第一章 房地产市场信息系统概述
?数据标准?的编写过程
2021年3月
送审稿和报批稿
楼盘表是一种数据组织方式,一方面实现了地、楼、房之间的 物理数据的关联,另一方面实现了地、楼、房物理数据和权属 等其它相关数据的关联。
•销售表 Sales Table
销售表是在楼盘表的根底上,以逻辑幢为单位、用特定 颜色标注每户的销售状态的二维图表,是楼盘表在新建 商品房网上备案子系统中的一种具体应用形式。 销售表的数据源于楼盘表,在楼盘表提供相关物理属性数据以 后,通过颜色来区分销售状态,即得到房产工程的销售状态和 销售情况。
房地产企业管理: 设立
资质变更
变更
房地产 企业
资质申请
合并
注销
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第二章 房地产市场主体管理子系统
从业人员管理: 注册
变更
变动
从业 人员
上岗培训/考试
撤销
诚信记录
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第二章 房地产市场主体管理子系统
系统互联互通的要求:
统计分析与信息发布 子系统
▪房地产企 业数据
▪从业人员 数据
输出
从业主体管理子系统
第一节 房地产市场信息系统概况 第二节 房地产市场信息系统的架构
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第一章 房地产市场信息系统概述
房地产市场信息系统的核心内容:
7个子系统: 1. 统计分析与信息发布子 系统 2. 新建商品房网上备案子 系统 3. 存量房网上备案子系统 4. 从业主体管理子系统 5. 工程管理子系统 6. 登记管理子系统 7.测绘及成果管理子系统

不动产登记信息平台开发项目_不动产权籍调查系统_用户手册_V1.0

不动产登记信息平台开发项目_不动产权籍调查系统_用户手册_V1.0

不动产登记信息平台项目不动产权籍调查系统用户手册二〇一六年五月目录1 系统介绍 (1)1.1概述 (1)1.2编写目的 (1)1.3参考资料 (1)1.3.1法律规范 (1)1.3.2业务规范 (2)1.3.3软件开发规范 (3)2 权籍系统使用使用手册 (4)2.1补录---使用权宗地 (4)2.2补录--自然幢(实测绘) (8)2.3补录--户(实测绘) (11)2.4补录--自然幢(预测绘) (14)2.5补录--户(预测绘) (14)2.6补录--批量补录户 (14)2.7补录--抵押信息(任何不动产的抵押都可以) (16)2.8补录--查封信息(任何不动产的查封都可以) (19)2.9补录--数据维护 (19)2.10调查--使用权宗地 (22)2.11调查—自然幢(实测绘) (27)2.12调查—自然幢(预测绘) (29)2.13期房现房关联(整幢房屋) (30)2.13.1方法1 (32)2.13.2方法2 (33)2.14期房现房关联(单个户) (33)2.15查询分析 (35)2.15.1宗地查询 (35)2.15.2自然幢查询 (36)2.15.4历史户查询 (36)2.16系统管理 (36)2.16.1角色管理 (36)2.16.2加入新员工并为新员工分配角色 (38)3 权籍系统使用问题汇总 (38)3.1数据源连接无数据 (39)3.2权籍系统或6R桌面系统打不开Oracle数据库 (40)3.3权籍系统不会自动定位地籍区地籍子区 (41)3.4数据库bdck_shyqzh_xz和bdcs_shyqzd_xz是通过什么关联的? (41)3.5调查和补录区别? (41)3.6什么样的数据需要点击项目入库? (41)3.7补录项目中的查封和抵押补录什么作用? (41)3.8数据维护什么作用? (42)3.9期现房关联作用? (42)1 系统介绍1.1概述不动产权籍调查系统以《不动产权籍调查技术方案(试行)》和《不动产登记数据整合建库技术规范(试行)》等法律法规和技术规范为设计依据,可以完成存量数据整合建库以及权籍调查数据编辑,主要实现数据整合建库、数据录入与转换、数据质量检查、宗地代码和不动产单元代码编制、楼盘信息管理、数据查询统计、权籍调查成果输出与制图输出等功能,为不动产登记提供不动产单元的空间和属性数据支持。

房地产目标市场的选择

房地产目标市场的选择

房地产目标市场的选择市场分析是了解需求和供给状况的过程,为目标市场的选择提供基础数据。

对房地产市场进行市场分析的关键因素如下:1.人口统计数据:人口统计数据包括年龄、性别、家庭规模和收入水平等信息。

了解这些数据可以帮助房地产企业识别潜在的目标市场,例如年轻家庭、退休人群或高收入群体。

2.经济状况:经济状况包括国内生产总值(GDP)、失业率、通货膨胀率和利率等指标。

房地产市场通常与经济发展水平密切相关。

通过了解和分析这些指标,房地产企业可以确定最有潜力的目标市场。

3.城市发展规划:城市发展规划对房地产市场有很大的影响。

了解城市发展规划可以帮助企业找到发展前景较好的地区,例如计划建设新的商业中心或开发新的居住社区的地区。

4.竞争对手分析:了解竞争对手的市场份额、产品特点和定价策略可以帮助企业确定目标市场的竞争优势。

如果市场上已有很多竞争对手,企业可以选择以独特的产品特色或差异化的营销策略来吸引目标市场。

市场细分是将整个市场划分为较小的细分市场,以便更好地满足不同消费者群体的需求。

以下是一些常见的房地产市场细分标准:1.地理位置:按照地理位置将市场细分是常见的做法。

不同地区的购房需求和价格水平可能有很大差异。

例如,一线城市的高端住宅市场可能与二线城市的中等收入家庭市场有所不同。

2.收入水平:根据消费者的收入水平将市场细分是常见的方法。

高收入群体可能更倾向于购买豪华住宅,而收入较低的家庭可能更关注价格相对较低的经济型住宅。

3.年龄和家庭规模:不同年龄段和家庭规模的人群对住房的需求也有所不同。

例如,年轻单身人士可能更喜欢购买小型的公寓或公寓,而有孩子的家庭可能更倾向于购买宽敞的独立式住宅。

4.购房目的:根据购房目的将市场细分也是一种常见的方法。

一些人购房是为了自住,而另一些人则是为了投资或出租。

了解消费者的购房目的有助于企业为不同的市场细分制定有效的营销策略。

在选择目标市场时,企业应考虑以下几个关键因素:1.市场潜力:房地产企业希望选择具有较大市场潜力的目标市场,即该市场的需求大且增长潜力高。

(房地产市场分析)石家庄房地产市场基本情况

(房地产市场分析)石家庄房地产市场基本情况

2005 年全市经济稳定较快增长,综合经济实力进一步增强。

2005 年实现地区生产总值 1852 亿元,按可比价格计算,增长 13.6%,高于全国增速 3.7 个百分点,比全省增速高 0.2 个百分点。

第一产业平稳增长,实现增加值247 亿元,增长 5.5%;第二产业增速较快,实现增加值 927 亿元,增长 17.7%,第三产业实现增加值 678 亿元,增长11.5%。

人均 GDP 达到 20222 元,比上年增加 3215 元。

建设项目投资完成 668 亿元,增长 38.3%;施工项目个数 3330 个,增长 42.9%,新开工项目 2745 个,增长 46.6%;房地产开辟完成投资 122 亿元,增长 38.7%,施工面积和竣工面积达到 698 万平方米和 108 万平方米,分别比上年增长 26.3%和 28.9%。

1、2005 年 1-4 月登记销售套数 3017 套,销售面积 38.1 万㎡;办理商品住房交易手续套数 4445 套,面积 51.82 万㎡。

2022 年 1-4 月批准预售 4705 套,预售面积 68.97 万㎡,同比增长 44%;已办理商品住房交易手续套数 2190 套,面积 26.64 万㎡,同比增长-48.59%,契税同比增长-40. 14%;本年度可售套数 1468 套,可售面积 16.94 万㎡,同比增长 21%。

供求增量比=(1~4 月批准预售面积) / (1~4 月登记销售面积)= 1.26。

同期供应与销售比例为 1.26: 1 ,供应与销售形式良好,购买需求旺盛。

2、经济合用住房1-4 月石家庄市市区未有预售经济合用住房项目。

经济合用住房 (含集资建房) 销售套数共 888 套,面积 10.79 万㎡,同比增长-43%。

3、商品住房可售面积(含经济合用住房)2004 年-2022 年 4 月共批准预售面积 455.91 万㎡,截止目前可售面积共计 89.7 万㎡。

数据迁移和系统切割策略

数据迁移和系统切割策略

目录
1 2
《数据标准》的主要内容 现有系统的应对策略 数据迁移和系统切割策略 总结
3
4
数据迁移和系统切割策略
数据迁移的基本步骤
•正式实施 •迁移日志 •检验效果 •试迁移部分数据 •检验迁移效果 •有效性检验措施 •系统切割措施 •应急处理措施 •完整性、规范性和有效性检查 •数据库结构分析 •新旧数据对照分析
现有系统的应对策略
重构系统的基本步骤:
需求确认 系统切割
设计开发 试运行
数据迁移
现有系统的应对策略
在重构系统中必须面对和解决的问题:
1. 用户操作习惯的问题
如C/SB/S
现象:用户不习惯新的操作方式,经常抱怨。 解决方法:设计时加强易用性设计,实施时加强用户操 作培训和试运行。
现有系统的应对策略
现象:新系统的各子系统之间有接 口,与老系统之间也会有接口。 在设计新系统时,就必须考虑这些 接口的形式,如: ◇ 中间库 ◇ 数据库视图 ◇ API ◇ WebServices
成果
一手房
登记
二手房
现有系统的应对策略
关于重构系统策略的建议 在老系统向新系统过渡的过程中,应避免将老系统 的数据问题带到新系统。由于对新系统本身的熟悉 过程需要时间磨练,应加强对业务人员的指导,避 免业务人员的抵触情绪。 几点措施: 强化培训业务人员,熟悉系统的操作,强化管理; 在大型节假日进行系统上线,有各种预备方案; 通过行政发文强调新系统上线的时间节点以及重要 性。
第五章 数据质量控制要求
确定数据的来源、质量控制和其它要求。
来源:明确来源方式、责任部门。
质量控制:完整性、准确性、一致性、时效性、精度 、误差或异常的识别和修订、持续性等。 其它:必须包含的信息、业务要求的信息等。

房地产市场基础信息数据标准

房地产市场基础信息数据标准

房地产市场基础信息数据标准引言房地产市场是现代经济中一个非常重要的行业,它直接关系到人们的住房需求和资产配置,并且对整个经济的发展起到了重要的推动作用。

在这个庞大的行业中,数据的收集、整理和分析是非常必要的,而基础信息数据标准则是确保数据的准确性和一致性的重要基础。

本文将介绍房地产市场基础信息数据标准的重要性,并提供一些常见的数据标准作为参考。

重要性在房地产市场中,大量的信息需要被收集和处理,包括房屋面积、价格、位置、交易历史、产权状况等等。

这些数据对购房者和投资者来说都是至关重要的决策依据。

如果数据存在错误或者不一致,将会导致购房者和投资者在决策时产生误差,进而影响市场的健康发展。

基础信息数据标准的制定和执行,能够保证数据的准确性和一致性,为市场参与者提供可靠的数据支持,从而增加市场的透明度和信任度。

数据标准的要求在制定房地产市场基础信息数据标准时,需要考虑以下几个方面的要求:1. 数据的准确性和完整性数据的准确性是数据标准的基本要求,只有准确的数据才能为市场参与者提供可信的决策依据。

同时,数据的完整性也非常重要,需要包括所有涉及到房地产市场的重要信息,以便全面了解市场的状态。

2. 数据的一致性数据的一致性是指数据在不同的地点、时间和来源下保持一致。

在房地产市场中,数据的一致性尤为重要,因为不同的数据来源和处理方法可能会导致数据差异。

通过制定统一的数据标准,可以消除这种差异,并确保数据在各个环节中的一致性。

3. 数据的易于比较性房地产市场的参与者通常需要对不同房产的数据进行比较,以便进行分析和决策。

因此,数据标准需要确保数据之间的比较性,即不同数据之间可以进行有效的比较和分析。

4. 数据的可扩展性房地产市场是一个动态变化的市场,数据的需求也可能会随着市场的变化而变化。

因此,数据标准需要具有一定的可扩展性,能够适应市场发展的需求变化,并保持数据的质量。

常见的数据标准以下是一些常见的房地产市场基础信息数据标准的例子:1. 房屋面积•居住面积:房屋内部可居住的实际面积,不包括公共区域和房屋外部空间。

房地产市场基础信息数据标准

房地产市场基础信息数据标准

房地产市场基础信息数据标准房地产市场是一个国家经济发展中至关重要的组成部分,也是一个国家经济状况的重要指标之一。

因此,对于房地产市场的基础信息数据标准,是非常重要的。

这些数据标准可以帮助政府监管房地产市场,也可以帮助开发商和投资者做出更准确的决策。

首先,房地产市场的基础信息数据标准应该包括房地产市场的供应情况。

这包括各种类型的房地产项目的数量、规模、位置等信息。

这些数据可以帮助政府了解房地产市场的总体供应情况,也可以帮助开发商和投资者选择合适的项目进行投资。

其次,房地产市场的基础信息数据标准还应该包括房地产市场的需求情况。

这包括各种类型的房地产项目的销售情况、租赁情况等信息。

这些数据可以帮助政府了解房地产市场的总体需求情况,也可以帮助开发商和投资者了解市场的需求趋势,从而制定合理的开发和投资计划。

此外,房地产市场的基础信息数据标准还应该包括房地产市场的价格情况。

这包括各种类型的房地产项目的成交价格、租金价格等信息。

这些数据可以帮助政府监管房地产市场的价格水平,也可以帮助开发商和投资者了解市场的价格趋势,从而制定合理的定价策略。

最后,房地产市场的基础信息数据标准还应该包括房地产市场的投资情况。

这包括各种类型的房地产项目的投资规模、投资主体等信息。

这些数据可以帮助政府了解房地产市场的总体投资情况,也可以帮助开发商和投资者了解市场的投资热点,从而制定合理的投资计划。

综上所述,房地产市场的基础信息数据标准对于政府、开发商和投资者来说都是非常重要的。

只有通过准确、全面的数据标准,才能更好地监管和运营房地产市场,也才能更好地制定合理的战略和决策。

因此,我们应该重视房地产市场的基础信息数据标准,不断完善和提高其质量,为房地产市场的健康发展提供更有力的支持。

不动产登记数据整合建库技术规范标准

不动产登记数据整合建库技术规范标准

附件2不动产登记数据整合建库技术规范(试行)专业专注范围规范性引用文件术语与定义总则4.1 目标与任务4.2 基本原则4.3 整合流程5 工作步骤5.1 准备工作5.2 规范化整理5.3 整合关联5.4 数据入库6 成果检查6.1 检查方法6.2 质量控制要素7 主要成果7.1 数据库成果7.2 文字成果参考文献目录.7.7..8...1..1.1..1..1..1.1..2...1..4.1..4..1..6..1..9...2..0...2..1..2..1.2..1..2..4.2..4...2..4..4..9..1 范围本规范规定了不动产登记数据整合建库的目标、任务、内容、方法、程序。

本规范适用于指导各级不动产登记机构开展不动产登记数据整合建库。

2 规范性引用文件下列文件对于本规范的应用是必不可少的。

凡是注日期的引用文件,仅所注日期的版本适用于本规范。

凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本规范。

GB/T 2260中华人民共和国行政区划代码基础地理信息要素分类与代码GB/T 13923GB/T 21010土地利用现状分类森林资源规划设计调查技术规程GB/T 26424地籍调查规程TD/T1001TD/T 1015城镇地籍数据库标准房地产市场信息系统技术规范CJJ/T 115JGJ/T 246房屋代码编码标准房地产市场基础信息数据标准JGJ/T 252海域使用分类HY/T 123NY/T 2539农村土地承包经营权确权登记数据库规范农村土地承包经营权要素编码规则NY/T 2538LY/T 1955林地保护利用规划林地落界技术规程3 术语与定义下列术语和定义适用于本标准。

3.1 不动产real estate土地、海域以及房屋、林木等定着物。

3.2 不动产单元real estate unit权属界线固定封闭且具有独立使用价值的空间。

3.3 地籍区cadastral district在县级行政辖区内,以乡(镇)、街道办事处为基础结合明显线性地物划分的土地管理区域。

房地产报告数据分析(3篇)

房地产报告数据分析(3篇)

第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展,房地产市场已成为国民经济的重要组成部分。

为了更好地了解房地产市场的发展趋势和特点,本报告通过对房地产报告中的数据进行深入分析,旨在为相关企业和政府部门提供决策依据。

二、数据来源本报告所采用的数据主要来源于以下几个方面:1. 国家统计局发布的房地产市场统计数据;2. 各地房地产交易中心发布的成交数据;3. 房地产开发企业、经纪机构和金融机构提供的相关数据;4. 市场调研机构和专业研究机构发布的房地产市场报告。

三、数据分析1. 房地产市场总体规模根据国家统计局数据,2019年全国商品房销售面积达到171.06亿平方米,同比增长5.3%;销售额为15.97万亿元,同比增长9.9%。

从数据可以看出,我国房地产市场总体规模不断扩大,销售额增长速度高于销售面积增长速度。

2. 房地产价格走势从全国房价走势来看,近年来房价呈现稳步上涨的趋势。

根据国家统计局数据,2019年全国新建商品住宅销售价格同比上涨8.4%,其中一线城市上涨10.9%,二线城市上涨8.6%,三线城市上涨7.7%。

从数据可以看出,一线城市房价涨幅明显,二线城市房价增长速度较快,三线城市房价增长相对稳定。

3. 房地产供需关系从供需关系来看,我国房地产市场总体呈现供不应求的局面。

根据国家统计局数据,2019年全国商品房待售面积为5.2亿平方米,同比下降11.9%。

其中,一线城市待售面积同比下降17.4%,二线城市待售面积同比下降10.6%,三线城市待售面积同比下降8.4%。

从数据可以看出,我国房地产市场供需关系较为紧张,部分地区出现库存积压现象。

4. 房地产投资情况从房地产投资情况来看,近年来我国房地产投资保持稳定增长。

根据国家统计局数据,2019年全国房地产开发投资额为11.52万亿元,同比增长9.9%。

其中,住宅投资额为9.42万亿元,同比增长10.5%。

从数据可以看出,住宅投资在房地产投资中的占比逐年提高,成为推动房地产投资增长的主要动力。

房地产基础信息数据标准

房地产基础信息数据标准

房地产基础信息数据标准房地产是指土地和地上建筑物,包括住宅、商业、工业和农业用地。

随着城市化进程的加速,房地产行业发展迅速,数据标准化成为行业发展的重要基础。

本文将围绕房地产基础信息数据标准展开阐述。

首先,房地产基础信息数据标准包括哪些内容呢?主要包括土地和房屋基本信息、权属信息、交易信息、评估信息、规划信息等。

其中,土地和房屋基本信息包括土地面积、用途、建筑面积、结构类型等;权属信息包括土地使用权、房屋所有权等;交易信息包括成交价格、交易时间、交易方式等;评估信息包括市场价值、评估价值等;规划信息包括土地用途规划、建筑规划等。

这些信息对于房地产市场的监管、交易和评估具有重要意义。

其次,房地产基础信息数据标准的制定意义何在?一方面,数据标准化有利于提高数据的准确性和可比性。

不同单位、不同部门采集的数据如果符合同一标准,就能够实现数据的互通互认,为数据分析和决策提供可靠的基础。

另一方面,数据标准化有利于规范行业秩序,提高市场透明度。

只有数据规范,才能够有效监管市场,减少信息不对称,保护消费者和投资者的权益。

再次,如何制定房地产基础信息数据标准?制定数据标准需要政府、行业协会、企业和专家学者共同参与,形成多方共识。

首先,政府部门应当牵头制定相关法律法规,明确数据标准的范围和要求。

其次,行业协会可以组织专家学者和企业代表,制定行业标准,充分考虑行业特点和实际需求。

最后,企业应当严格按照国家和行业标准采集、存储和使用数据,确保数据的真实性和完整性。

最后,房地产基础信息数据标准的实施面临哪些挑战?一方面,数据来源的多样性和复杂性给数据标准化带来一定困难。

不同数据来源的数据格式和要求不尽相同,如何统一标准成为亟待解决的问题。

另一方面,数据安全和隐私保护也是数据标准化的重要内容,如何在数据共享和隐私保护之间取得平衡,需要相关部门和企业共同努力。

总之,房地产基础信息数据标准对于行业发展和监管具有重要意义。

只有通过数据标准化,才能够实现数据的互通互认,提高市场透明度,保护消费者和投资者的权益。

《房地产市场信息系统技术规范》释义

《房地产市场信息系统技术规范》释义

《房地产市场信息系统技术规范》释义序房地产管理信息化是我国当前数字城市建设的一项重要内容,房地产管理信息化的发展与我国数字城市的发展密切相关。

数字城市的发展,为房地产管理信息化发展奠定了良好的基础,一大批数字城市基础设施可以为房地产管理信息化所直接使用。

数字城市的建设也需要房地产信息化的发展和支持,因此房地产管理信息化是数字城市建设不可缺少的重要组成部分。

房地产管理信息化的面很广,大体可分为两方面。

一方面是房地产管理部门的管理信息化,另一方面是房地产从业机构的管理信息化。

房地产市场管理信息化是房地产管理信息化的重要组成部分。

从主编单位/参编单位近十年的房地产管理信息化工作经验来看,信息化是落实房地产各项管理的技术手段、信息化是推动制度创新的催化剂、信息化是进一步提高决策水平的基础条件。

国务院对此项工作也有明文要求,如《国务院关于促进房地产市场持续健康发展的通知》(国发[2003]18号)要求:建立房地产市场信息系统,完善对房地产市场的监管和调控。

十多年来,信息化技术在国内房地产市场管理部门的应用范围日益增大,个别城市的信息化管理水平已经达到了国际先进水平。

然而,由于地区发展的不均衡性,还存在很多问题,如信息系统建设的标准不统一、信息系统采集的指标不统一等。

原有单一、局部的房地产业务管理信息在实际应用中已经越来越不能满足房地产管理对业务集成、数据共享、决策分析的实际需要。

因此,迫切需要建立一套行之有效的技术规范。

“房地产市场信息系统技术规范”自2005年初立项以来,在建设部房地产业司和标准定额司的指导下,经过主编单位、参编单位工作人员的共同努力,现在已经报批通过。

该规范的颁布必将对全国房地产市场信息系统的建设起到重要的指导作用。

由于规范条文用词言简意赅,概括性强,为了更好的把握条文所表达的意思,规范编写组的同志尝试编写了这本规范释义和案例分析的书籍。

在忠于原条文含义的基础上,用通俗易懂的语言对其字面和内容的确切含义加以准确说明,同时加入了“条文的来龙去脉”、“应用中应注意的问题”和“案例分析”等实用内容,以期对各地房地产市场信息系统建设起到更大的推进作用。

不动产登记数据库标准(2021修订版

不动产登记数据库标准(2021修订版

不动产登记数据库标准(2021修订版不动产登记数据库标准是指为了规范和统一不动产登记信息的整合、共享、交换和管理而制定的一系列规范和标准。

它是不动产登记工作的基础,有助于提高不动产登记的效率和准确性,保障不动产交易的安全性和合法性。

2021年修订的不动产登记数据库标准主要针对当前信息技术快速发展和不动产市场复杂多变的情况进行了更新和完善。

一、标准的重要性随着城市化进程的加速和不动产交易的增多,不动产登记数据库越来越受到关注。

不动产登记数据库的标准化对于实现信息互通、减少数据冗余、提高数据质量、加强数据安全等方面具有重要意义。

通过制定标准,可以建立起统一的数据模型和数据交换规范,促进不动产登记信息的共享与查询,提高登记机关的办事效率。

二、标准的主要内容1.数据模型:包括不动产基本信息、权利人信息、权利信息等模块,明确每个模块的字段和属性,并建立各模块之间的关系。

同时,针对不同类型的不动产,可以设定相应的数据模板。

2.数据采集与录入:规定了数据采集的标准和要求,包括字典表、数据格式、数据完整性等方面的规范,确保数据采集过程中的准确性和一致性。

3.数据共享与交换:明确了数据共享的机制和方式,包括数据访问权限、数据传输协议等,保障数据的安全和隐私。

4.数据质量管理:对数据质量进行管理和控制,包括数据清洗、验证、整合等工作,确保数据的准确性和可靠性。

同时,制定了数据更新和维护的规范,保证数据库的时效性。

5.数据安全与保护:规定了数据库的安全备份与恢复、权限管理、数据加密等措施,保障数据的机密性和完整性。

三、标准的应用与意义1.政府管理:标准化的不动产登记数据库有助于政府部门更好地管理不动产信息、提高登记工作的效率和准确性。

政府可通过数据库查询、统计不动产的相关信息,为制定城市规划和政策提供科学依据。

2.企事业单位:企事业单位可利用不动产登记数据库实现信息共享,为企业决策、业务拓展提供依据。

同时,标准化的数据库还可以降低企业运营风险,提高不动产交易的安全性。

房地产市场信息系统技术规范

房地产市场信息系统技术规范

房地产市场信息系统技术规范在当今社会,房地产市场的稳定与健康发展对于经济的繁荣和社会的稳定具有至关重要的意义。

而房地产市场信息系统作为管理和监控房地产市场的重要工具,其技术规范的制定和实施更是保障市场有序运行的关键。

房地产市场信息系统涵盖了众多方面的内容,包括房屋的交易信息、产权信息、土地信息、价格信息等等。

为了确保这些信息的准确、及时、完整和安全,必须建立一套完善的技术规范。

首先,从数据采集的角度来看,要明确规定数据的来源、采集方式和频率。

数据来源应具有权威性和可靠性,比如政府部门的登记数据、房地产开发商提供的信息、中介机构的成交记录等。

采集方式可以通过线上平台的自动抓取、线下的人工录入以及与相关机构的数据接口对接等多种方式相结合。

采集的频率则要根据信息的重要性和变化速度来确定,对于交易活跃的区域,可能需要每天甚至实时更新数据;而对于相对稳定的区域,可以适当降低采集频率。

在数据存储方面,要采用安全可靠的数据库技术,并建立完善的数据备份和恢复机制。

数据库的设计应遵循规范化的原则,确保数据的一致性和完整性。

同时,要对数据进行分类存储,便于快速检索和查询。

为了保障数据的安全,需要采取严格的访问控制策略,只有授权人员能够对数据进行操作。

数据处理是房地产市场信息系统中的关键环节。

这包括对采集到的数据进行清洗、转换和整合。

清洗数据是要去除重复、错误和不完整的信息;转换数据则是将数据格式进行统一,以便于后续的分析和应用;整合数据是将来自不同渠道的数据进行融合,形成全面、准确的市场信息。

在数据处理过程中,要运用有效的算法和工具,提高处理效率和质量。

信息系统的界面设计也是不容忽视的。

界面应该简洁明了,易于操作。

用户能够方便地进行信息查询、统计分析和报表生成等操作。

同时,要提供友好的提示和帮助信息,使用户在使用过程中能够快速上手。

在系统性能方面,要确保系统具有高并发处理能力和快速响应速度。

特别是在房地产交易高峰时期,系统不能出现卡顿或崩溃的情况。

房地产市场细分的标准

房地产市场细分的标准

房地产市场细分的标准摘要:一、房地产市场细分的概念与意义二、房地产市场细分的依据与原则三、房地产市场细分的方法与实践四、房地产市场细分的重要性与前景正文:房地产市场细分是指将整个房地产市场按照不同的标准和方法进行划分,以便更好地了解和把握各个子市场的特点和需求。

房地产市场细分对于房地产企业来说具有重要的意义,可以帮助企业更好地制定市场战略和营销策略,提高市场竞争力和盈利能力。

一、房地产市场细分的概念与意义房地产市场细分是指将整个房地产市场按照不同的标准和方法进行划分,以便更好地了解和把握各个子市场的特点和需求。

房地产市场细分对于房地产企业来说具有重要的意义,可以帮助企业更好地制定市场战略和营销策略,提高市场竞争力和盈利能力。

二、房地产市场细分的依据与原则房地产市场细分的依据主要包括地理因素、人口因素、消费心理因素等。

其中,地理因素包括地理位置、地形、气候等;人口因素包括年龄、性别、收入水平、职业等;消费心理因素包括消费观念、购买动机、消费偏好等。

房地产市场细分的原则主要包括可测量性、可进入性、可盈利性和可行性。

可测量性是指各个细分市场的规模和潜力可以被量化和评估;可进入性是指企业有能力进入和开拓各个细分市场;可盈利性是指各个细分市场具有足够的盈利空间和潜力;可行性是指企业在制定和实施市场营销策略时,能够考虑和利用各种资源和条件。

三、房地产市场细分的方法与实践房地产市场细分的方法主要包括市场调研、数据分析和市场定位等。

市场调研是指通过问卷调查、访谈、观察等手段,收集和分析消费者和市场的信息;数据分析是指通过统计学方法,对市场数据进行分析和挖掘,从而发现和描述各个细分市场的特征和需求;市场定位是指根据各个细分市场的特征和需求,确定企业的市场定位和产品策略。

在实践过程中,房地产企业需要结合自身的资源和能力,选择合适的细分市场,制定和实施有效的市场战略和营销策略。

例如,可以通过差异化营销、集中营销、低成本营销等手段,提高市场竞争力和盈利能力。

房地产估价 数据标准

房地产估价 数据标准

房地产估价数据标准一、估价对象数据标准1.定义:估价对象是指待估价的房地产,包括土地、建筑物、构筑物、在建工程等。

2.数据要求:3.(1)土地数据:包括土地位置、面积、形状、地势、环境、用途、使用权类型、使用权取得方式等。

4.(2)建筑物数据:包括建筑物的位置、面积、层数、建筑结构、建筑风格、建造年代等。

5.(3)构筑物数据:包括构筑物的位置、面积、高度、结构、用途等。

6.(4)在建工程数据:包括在建工程的位置、面积、结构、用途、建设进度等。

二、估价参数数据标准1.定义:估价参数是指在进行房地产估价时所采用的各种参数,包括市场比较参数、收益资本化参数、成本估价参数等。

2.数据要求:3.(1)市场比较参数:包括市场供求关系、房地产交易案例的选取和比较等。

4.(2)收益资本化参数:包括资本化率、收益期限、收益预测等。

5.(3)成本估价参数:包括土地取得成本、开发成本、销售税费等。

三、估价方法数据标准1.定义:估价方法是指在进行房地产估价时所采用的各种方法,包括市场比较法、收益资本化法、成本估价法等。

2.数据要求:3.(1)市场比较法:需要对市场进行充分的调查和分析,选取适当的比较案例,并对比较案例进行修正和调整。

4.(2)收益资本化法:需要对房地产的未来收益进行预测和评估,并选择适当的资本化率。

5.(3)成本估价法:需要详细计算土地成本、开发成本和销售税费等各项成本,并考虑市场需求和竞争情况等因素。

四、估价报告数据标准1.定义:估价报告是指对估价对象的评估结果进行整理和表述的报告,包括估价目的、估价对象、估价方法、估价结果等。

2.数据要求:3.(1)估价目的:需要清晰明确地表述估价的用途和目的,例如是为了抵押贷款、出售或征收等。

4.(2)估价对象:需要详细描述估价对象的状况和特点,包括土地和建筑物的位置、面积、形状、环境等。

5.(3)估价方法:需要明确说明所采用的估价方法和依据,并对每个方法的适用性和合理性进行解释。

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房地产市场信息系统技术规范目录1 总则2 术语和代号2.1 术语2.2代号3 基本规定3.1 系统构成3.2数据构成3.3 各子系统与数据之间的关系3.4 其他要求4 统计分析与信息发布子系统4.1一般规定4.2统计分析4,3信息发布5 新建商品房网上备案子系统5.1 一般规定5.2 功能要求5.3 数据要求6 存量房网上备案子系统6.1 一般规定6.2 功能要求6.3 数据要求7 从业主体管理子系统7.1 一般规定7.2 功能要求7.3 数据要求8 项目管理子系统8.1 功能要求8.2 数据要求9 登记管理子系统9.1 一般规定9.2 功能要求9.3 数据要求10 测绘及成果管理子系统10.1 功能要求10.2 数据要求11 系统安全和保密技术要求11.1 实体安全11.2 运行安全11.3 信息安全11.4 权限管理12 系统验收附录A 数据采集要求A.1 统计数据和发布数据A.2业务数据A.3 从业主体数据A.4基础数据本规范用词说明附:条文说明1 总则1.0.1 为规范房地产市场信息系统的建设,制定本规范。

1.0.2 本规范适用于房地产市场信息系统的规划、实施和验收。

1.0.3 房地产市场信息系统的规划、实施和验收除应符合本规范外,尚应符合国家现行有关标准的规定。

2 术语和代号术语2.1.1房地产市场信息系统 real estate market information system以计算机信息技术为基础,满足房地产开发、测绘、交易和登记等业务管理需要,并实现以上业务的信息采集、管理、统计和发布的信息系统。

2.1.2 物理数据 physicaldata描述宗地、幢及户的自然特征的数据,包括物理图形数据和物理属性数据。

2.1.3 权属数据 prOpertydata描述宗地、幢及户的权利特征的数据。

2.1.4 楼盘表 buildingtable描述物理数据及其关联关系,并可与权属数据等其他相关数据相关联的数据组织方式。

2.1.5 户 unit幢内具有连续空间及边界的、具有独立户号、可独立登记的结构单元,也可称为套。

2.1.6 自然幢 naturalbuilding一座独立的、包括不同结构和不同层次的房屋。

2.1.7 逻辑幢 10gicalbuilding根据数据组织和管理的需要,对自然幢按结构或类型进行逻辑分割而成的房屋。

2.1.8 销售表 salestable在楼盘表的基础上,以逻辑幢为单位、用特定颜色标注每户的销售状态的二维图表。

是楼盘表在新建商品房网上备案子系统中的一种具体应用形式。

2.1.9 预测绘 pre-survey利用规划批准后的施工图,依据房地产测量规范,对房屋的自然特征进行计算,同时生成物理数据,为房屋预售管理提供依据的过程。

2.1.10 实测绘 survey房屋竣工后,依据房地产测量规范,对房屋进行实地测绘得到包括建筑物在内的地形要素情况和房屋的物理属性等信息的过程。

2.2 代号GIS (Geographic lnformationSystem)——地理信息系统WebGIS (Web Geographic lnformationSystem)——互联网地理信息系统3 基本规定3.1 系统构成3.1.1 房地产市场信息系统应包括下列7个子系统:——统计分析与信息发布子系统;——新建商品房网上备案子系统;——存量房网上备案子系统;——从业主体管理子系统;——项目管理子系统;——登记管理子系统;——测绘及成果管理子系统。

3.1.2 新建商品房网上备案子系统、存量房网上备案子系统、从业主体管理子系统和项目管理子系统的建立应以登记管理子系统和测绘及成果管理子系统为基础;统计分析与信息发布子系统的建立应以其他6个子系统为基础。

3.1.3 统计分析与信息发布子系统应实现统计、分析和发布房地产市场信息的功能。

3.1.4 新建商品房网上备案子系统应实现新建商品房预售许可管理和预定、预售、销售合同网上备案管理的功能。

3.1.5 存量房网上备案子系统应实现经纪机构备案、存量房买卖合同、租赁合同网上备案的功能,并为资金监管预留接口。

3.1.6 从业主体管理子系统应实现房地产企业、房地产从业人员的管理功能。

3.1.7 项目管理子系统应实现房地产项目建设管理的功能。

3.1.8 登记管理子系统应实现房地产登记业务管理的功能。

3.1.9 测绘及成果管理子系统应实现房地产测绘及业务管理、测绘成果更新管理的功能。

3.2 数据构成3.2.1 房地产市场信息系统的管理数据应包括:基础数据、从业主体数据、业务数据、统计数据和发布数据5类。

3.2.2 基础数据应包括房地产物理数据和房地产权属数据。

3.2.3 从业主体数据应包括房地产企业和从业人员的数据。

3.2.4 业务数据应包括房地产市场活动中产生的各种必要的收件、流程、文档、收费等业务管理数据。

3.2.5 统计数据应在基础数据、从业主体数据和业务数据的基础上产生。

3.2.6 发布数据应在基础数据、从业主体数据、业务数据和统计数据的基础上产生。

3.3 各子系统与数据之间的关系3.3.1各子系统与数据之间的关系应如图3.3.1所示。

3.3.2 统计分析与信息发布子系统应基于基础数据、从业主体数据和业务数据进行统计和分析,生成统计数据和发布数据。

3.3.3 新建商品房网上备案子系统、存量房网上备案子系统、从业主体管理子系统、项目管理子系统应生成并管理业务数据与从业主体数据,并引用基础数据。

3.3.4 测绘及成果管理子系统应生成和管理基础数据中的房地产物理数据,登记管理子系统应生成并管理基础数据中的房地产权属数据。

3.3.5 各子系统之间的数据交换宜采用数据库或数据文件方式实现。

3.4 其他要求3.4.1 房地产市场信息系统应能同时运行于管理机构的内部网络(以下简称“内网”)和国际互联网(以下简称“外网”)上。

3.4.2 房地产市场信息系统应设计为内外网隔离。

登记管理子系统和测绘及成果管理子系统应在内网运行。

3.4.3 房地产市场信息系统宜考虑与土地、规划、金融等关联业务系统的接口。

4 统计分析与信息发布子系统4.1 一般规定4.1.1 统计分析与信息发布子系统应按照公开、准确的原则发布现势性的市场信息。

4.1.2 统计分析与信息发布子系统应具有发布信息的查询功能。

4.2 统计分析4.2.1 统计分析应包括套数、建筑面积、均价和指数等统计4.2.2 统计指标应按新建商品房/存量房、区域、时间段、价格段、面积段、房屋类型和购房对象等分类。

4.3 信息发布4.3.1 统计分析与信息发布子系统应发布新建商品房网上备案信息、存量房网上备案信息、从业主体信息和项目管理信息。

4.3.2 新建商品房网上备案信息发布应包括下列内容:1 统计信息:1)即时交易信息:应以项目为单位发布当日累计成交的套数和建筑面积等信息;2)可售统计信息:应以行政区或样本区域为单位发布可售套数和可售建筑面积等信息;3)成交统计信息:应以行政区或样本区域为单位发布成交套数、成交建筑面积和成交均价等信息。

2 项目信息:1)项目公示信息:应以项目为单位发布项目名称、项目地址、许可证号、用途、开始销售日期和拟售价格等信息;2)项目基本信息:应以项目为单位发布项目基本情况、销售信息、价格信息和合同撤销情况等信息;3)销售表信息:应以逻辑幢为单位发布各户的基本信息和销售状态等信息。

4.3.3 存量房网上备案信息发布应包括下列内容:1 统计信息:应发布现有出售和出租房屋的挂牌总套数和总面积,同时应以行政区域或样本区域为单位发布各个价格段、面积段和房屋类型的出售和出租房屋的挂牌套数和面积等信息;2 房源信息:应以户为单位发布房源信息,包括交易类型、所在区域、房屋坐落、房型、建筑面积和总价等信息。

4.3.4 从业主体信息发布应包括开发企业、经纪机构和经纪人的基本信息及相应的诚信记录。

4.3.5 项目管理信息发布应包括项目工程的基本信息、建设进度情况和预售批准记录等。

4.3.6 统计分析与信息发布子系统宜通过互联网地理信息系统 (WebGIS)技术进行新建商品房和存量房的地理位置信息发布,同时宜发布管理需要的图件。

4.3.7 统计分析与信息发布子系统的数据要求应符合本规范附录A中第九1节的规定。

5 新建商品房网上备案子系统5.1 一般规定5.1.1 新建商品房网上备案子系统应依托预售许可管理业务或新建商品房初始登记业务建立。

5.1.2 新建商品房网上备案子系统应采用在线方式实现新建商品房预定、预售、销售和相应的合同备案功能。

5.2 功能要求5.2.1 预售许可管理应包括下列功能:1 预售申请、预售审批:应实现预售申请、预售审批流程的管理。

新建商品房网上备案子系统应支持灵活的许可证数据设置。

2 预售许可证注销:应实现注销预售许可证的功能。

3 预售许可证变更:应实现暂停预售许可证或变更预售许可证的范围、使用期限的功能。

4 预售许可证跟踪:应实现监视和跟踪预售许可证状态的功能。

5.2.2 预定、预售、销售合同网上备案应包括下列功能:1 合同制定:应使用经工商部门和建设部门认定的合同样本,制定定金合同、预售合同和销售合同模板,并在网上公示。

2 合同签订:应按网上公示的统一合同模板签订定金合同、预售合同和销售合同。

3 合同撤销:应实现合同撤销。

4 合同跟踪:应实现合同状态的跟踪和分析。

5 销售管理:应实现对销售活动的监督管理。

5.3 数据要求5.3.1 新建商品房网上备案子系统的数据应包括预售许可证信息、房源信息、销售表信息、定金合同数据、预售合同数据、销售合同数据以及其他相关业务数据。

5.3.2 新建商品房网上备案子系统可为统计分析与信息发布子系统提供房源情况、房屋状态、成交情况、合同状态等信息。

5.3.3 新建商品房网上备案子系统可为登记管理系统提供预售合同、销售合同等数据。

5.3.4 新建商品房网上备案子系统应引用从业主体管理子系统的从业主体数据。

5.3.5 新建商品房网上备案子系统的数据采集应符合本规范附录A中第A.2.1~A.2.3条的要求。

6存量房网上备案子系统6.1 一般规定6.1.1 存量房网上备案子系统应采用在线方式实现存量房经纪合同、买卖合同和租赁合同的网上备案功能,并预留资金监管的接口。

6.1.2 存量房网上备案子系统应实时访问登记管理子系统进行数据的有效性校验。

6.2 功能要求6.2.1 经纪机构备案应包括下列功能:1 备案:对经纪机构、经纪人进行备案,记录并审核从业人员的基本信息、资质情况、诚信情况。

2 年检:对经纪机构、经纪人的从业情况进行每年一度的审查。

3 变更:变更经纪机构、经纪人的有关信息。

4 注销:注销经纪机构。

6.2.2 存量房买卖合同、租赁合同网上备案应包括下列功能:1 挂牌委托:受理、核准、发布网上挂牌委托,包括出售挂牌委托和出租挂牌委托。

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