库兹涅茨曲线在中国的适用性研究_基于分位数回归的方法
库兹涅茨倒U曲线：经济增长与收入差距的中国检验—论文
图 4-3
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பைடு நூலகம்
五、库兹涅茨倒 U 曲线模型构造
库兹涅茨倒 U 曲线并没有对横中坐标作出指标的确定， 本文通过构造模型的方式， 进一步研究中国经济增长与收入差距之间的现状与关系。 （一）样本选择与数据来源 本文选择 1978 年到 2012 年的国民收入总值、基尼系数作为样本选取范围，数据 来源于国家统计局官方网站。 （二）数量研究法 1、时间窗口的选择 本文选取 1978 年改革开放开始到 2012 年作为研究的时间窗口选择。 2、纵坐标数据选择 本文分析国民收入总量与基尼系数对应的关系。 （三）模型假设 本文模型假设在未来现行政策不做大修改的情况下，对国民收入总值与基尼系数 的运行轨迹进行预测。 （四）建立模型 1、时间区间的选择说明 本文选取 1978 年至 2012 年作为时间区间，研究自改革开放以来基尼系数与国民 收入之间的内在关系。时间跨度为 35 年。 选择 1978 年至 2012 年作为模型的时间区间理由如下：（1）1978 年作为中国改 革开放的第一年，在中国经济发展过程中具有重要意义，选取 1978 年作为事件的起 始年有利于让时间区间都处在改革开放期间。（2）选取 2012 年作为模型的结束年是 因为国家统计局官方公布的基尼系数截止至 2012 年，选取的数据截止至 2012 年，以 保持数据的真实性，权威性，从而保证模型的真实性。 2、数据的选择说明 本文的模型纵坐标选择了基尼系数作为指标用以衡量收入分配状况。基尼系数由
五、库兹涅茨倒 U 曲线模型构造与检验
（一）样本选择与数据来源 （二）数据研究法 （三）模型假设 （四）建立模型 六、实证检验 .......................................8 ................................................8 ....................................................8 .....................................................8 ....................................................10 ....................................................13 .......................................................15 ...................................................16
中国环境库兹涅茨曲线EKC的研究一一基于面板门限回归分析
中国环境库兹涅茨曲线EKC的研究一一基于面板门限回归分析作者：李永刚王硕来源：《现代经济信息》 2017年第20期摘要：目前关于研究环境库兹涅茨曲线EKC的大多数文献都存在同质性的假定，但是这不能够很好地解释个体间的经济结构或资源禀赋差异，所以本文利用1995年到2014年省级面板数据分析，首先按照非参数估计得到函数形式；其次按照面板门限回归对各省份进行划分，从而解决异质性的问题。
基本结论是：(1)EKC的3次曲线形式要比2次曲线的更好；(2)从各省份的情况来看，除了上海和北京处在“双重红利”局面，其他省份处于“双增”的不利形势；(3)影响CO2排放量的主要因素是能源因素(EI、ES)、人口因素(PD)、工业化(IP)、城市化(UL)。
关键词：二氧化碳排放；面板门限回归；非参数估计中图分类号：X22文献识别码：A文章编号：1001-828X(2017)030-00-03一、引言当前政府部门主要采取的是以经济增长减缓为代价的减排方式，本文的目的就是通过研究我国经济增长与二氧化碳排放量的关系，在减排目标下如何保证经济增长给出一些建议。
Grossman和Krueger(1991)[1]提出污染和收入间不是一般的线性关系，而是“倒U型”，近年来学者对于EKC假设存在几种观点：1.认为EKC是成立的，如Jalil (2009)[2]通过时间序列分析对碳排放与能源消费、收入、对外贸易关系分析，验证了EKC；2.认为EKC不存在的，Du et al(2012)[3]运用国内省级面板分析到二氧化碳排放重要的因素是经济发展、技术进步和产业结构，但“倒U型”没有得到验证；3.其他结论：如许广月和宋德勇(2010)[4]发现中东部存在EKC，而西部地区不存在EKC，杜婷婷(2007)[5]在研究EKC时发现利用三次方程更能反映关系，陆旸(2012)[6]认为采用一般的省级面板分析EKC时容易产生同质性的问题。
二、数据来源(1)二氧化碳排放量(CO2)：计算CO2排放量主要分为两个部分。
爱享文献_中国环境库兹涅茨曲线的验证_基于省域数据的空间面板计量分析
中国环境库兹涅茨曲线的验证———基于省域数据的空间面板计量分析安虎森王雷雷吴浩波摘要本文根据2000－2012年中国31个省（自治区、直辖市）的面板数据，通过检验建立面板空间误差模型，分别以二氧化硫排放量、烟（粉）尘排放量、废水排放总量和固体废物产生量衡量环境污染程度，对中国环境库兹涅茨曲线进行了实证检验。
本文研究表明：“倒N”型环境库兹涅茨曲线在中国确实存在，而且还验证单位生产总值的污染排放量（产生量）随地区经济发展的提高而下降；四种污染排放物都具有显著的空间自相关性，这意味着各地区的节能降耗减排政策不能孤立地实施，应在较大空间范围内同时实施，这需要中央政府与地方政府之间加强协调；过分强调第二产业的发展不利于环境改善，要么是通过技术革新降低污染排放量，要么促进产业结构的调整。
关键词环境库兹涅茨曲线；面板空间误差模型；空间自相关性中图分类号F124．5文献标识码A文章编号1001－8263（2014）09－0001－08作者简介安虎森，南开大学经济研究所教授、博导天津300071；王雷雷、吴浩波，南开大学经济研究所博士生天津300071一、引言Grossman和Krueger（1991）发现，二氧化硫和烟尘两种污染物会随着人均国民生产总值的上升表现出先上升后下降的变化趋势，即二者之间存在“倒U”型关系，并于1995提出“环境库茨涅茨曲线假说”（Hypothesis of Environmental Kuznets Curve，EKC），即在经济发展初期，随着经济社会的发展和人均收入的提高，环境质量会恶化，但是经过一个临界值以后，经济社会的发展和人均收入的提高反而伴随着环境质量的改善。
近年来，中国经济发展取得巨大成就的同时，环境问题日益成为人们关注的焦点，污染排放物不断增加。
以大气中二氧化硫排放量为例（表1），2000年全国二氧化硫排放总量为3968．7万吨，而到2012年该数值增加到4129．6万吨，增幅为4%。
中美能源库兹涅茨曲线研究——基于正交偏最小二乘法
经 济增 长 与能源 消 费之 间 的关 系是 当前世 界 各
国面 临 的 主要 问题 之 一 ， 如 果 说 环境 污 染 问 题 用 ｌ ９ ８ ２ 一ｌ ９ ９ ４年 ３ ０个 发 达 国家 的历 史数据 ， 其 分析 结论 是 ： 库兹 涅 茨所提 出的 经 济 增 长 与 收 入 差 异 之 间 存 在 的 倒 Ｕ形 曲 线 关 系
中国能否进入“ 库兹涅茨” 下降阶段？为实现这个 目 标 究 竟 如何 实施 宏观 调控 ？这 是本 文要 探讨 和 解决
的 主要 问题 。
库 兹涅 茨 曲线 最早 源 于 美 国 经济 学 家 西 蒙 ・ 史 密斯 ・ 库兹涅茨（ Ｓ ｉ ｍｏ ｎ Ｓ ｉ ｍｉ ｔ ｈ Ｋ ｕ ｚ ｎ ｅ ｔ ｓ ， １ ９ ５ ５ ） ， 他 依 据推 测 和经 验提 出 了经济 发展 与 收入 差距 变化 关 系
中 图分 类号 ： Ｆ ０ ６ ２ ． １ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： １ ０ ０ ３ — ３ ８ ９ ０ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ３ — ０ ０ ６ ９ — ０ ６
一
、
引 言
测 政府 开始 向环 境保 护政 策施 压 的时 间点— — 即环 境 库兹 涅茨 曲线 的 拐点［ ２ １ 。１ ９ ９ ３年 ， 哈 佛大 学终 身教
能较好地模拟可能存在的经济增长与环境污染水平 之 间的关系 ， 并将这条 曲线命名为环境库兹涅茨 曲
线（ Ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｌ Ｋ ｕ ｚ ｎ ｅ ｔ ｓ Ｃ ｕ ｒ ｖ ｅ ， 简称 Ｅ Ｋ Ｃ） 【 ３ Ｊ ｏ 库 兹 涅 茨 曲线 在 经 济 发 展 与 环 境 中 的应 用 已经 十 分 成 熟， ： 并且 在各 个领 域得 到验 证 。 目前 ， 由于 能 源消费 与环 境 污染有 直 接 的因果 关 系 ，因此 学者 们对 于能 源 消费 与经 济增 长变 动 的 研 究主要 是 从二 者 相互 变动关 系 角度 进行 的 ，对 于
中国碳排放环境库兹涅茨曲线的实证研究_基于省域面板数据_许广月
中国碳排放环境库兹涅茨曲线的实证研究———基于省域面板数据许广月，宋德勇（华中科技大学经济学院，湖北武汉430074）[摘要]在环境库兹涅茨曲线理论的基础上，选用1990—2007年中国省域面板数据，运用面板单位根和协整检验方法，研究了中国碳排放环境库兹涅茨曲线的存在性。
研究结果表明：中国及其东部地区和中部地区存在人均碳排放环境库兹涅茨曲线，但是西部地区不存在该曲线。
在此基础上，对中国及其东部和中部地区各省域达到人均碳排放拐点的时间进行了情景分析，并刻画出具体的时间路径。
[关键词]低碳经济；碳排放；环境库兹涅茨曲线；面板数据[中图分类号]F062.2[文献标识码]A [文章编号]1006-480X （2010）05-0037-11一、引言从1992年《联合国气候变化公约》的签署到2005年《京都议定书》的生效，从2007年的达沃斯世界经济论坛年会上，气候变化被认为是超过恐怖主义、阿以冲突、伊拉克问题成为压倒一切的首要问题（庄贵阳，2007），再到2009年哥本哈根世界气候大会的召开，一个由温室气体排放引起的全球气候变化问题引起了全球的广泛关注。
在此背景下，世界各国呼吁要大力发展低碳经济，其目标就是实现经济增长与碳排放量的脱钩发展。
因此，如何处理经济增长和碳排放的关系成为低碳经济研究领域中的十分重要的问题。
特别是对于已宣布到2020年碳强度下降40%—45%的我国而言，深入研究该问题显得尤为迫切。
为此，国内外学者用Grossman and Krueger （1991）开创性提出的环境库兹涅茨曲线理论研究了两者间的关系。
例如，Selden and Song （1994）、Galeottia and Lanza （2005）认为存在CO 2的Kuznets 曲线（简写为CKC ），但是Agras and Chapman （1999），Richmond and Kaufmann （2006）、Roca and Hntara （2001）、Azomahou ，Laisney and Van （2006）、He and Richard （2009）等均发现并不存在CKC ；而Marzio Galeotti et.al.（2006）对CKC 进行了稳健性检验，发现OECD 国家存在CKC 。
实证库兹涅茨倒U曲线中国实现
实证库兹涅茨倒U曲线中国实现发布时间:2011-07-20 来源:应届毕业生求职网实证库兹涅茨倒U曲线中国实现内容提要：中国的经济发展，人均GDP超过了1000美圆，随之遇到了“青春的烦恼”：基尼系数的升高造成了我们面临新的发展障碍，其实这是我们没有处理好分配不均的问题，我们的发展要解决好持有资产不均等；以及在社会经济团体中，储蓄以及从农业到制造业及服务业的生产和就业的转化的不均等问题。
关键词：库兹涅茨速水佑次郎倒U曲线基尼系数平等本文以实证的方式用各国的1990年横截面数据和中国的1981-2003年的时序数据验证了西蒙·库兹涅茨的倒U假设，通过实证的方式我们不仅通过我们的视角重新认识了倒U假设。
也对中国的实际情况有了自己的思考，文中还有一些不足之处，希望批评指正。
首先我们使用的是实证的方式，因为我们的理论水平还没有达到一定的高度，我们从库兹涅茨的理论提出开始，然后到发展经济学家速水佑次郎的理论建议，联系到他的验证过程，我们进行了验证，同时我们不满足只是问题的提出：自从1954年，库兹涅茨在美国经济协会作的题为"经济增长与收入不均"的会长致辞中提出了有创意的结论(Simon Kuznets,1954)后，每单位资本收入和收入不均的关系问题便成了许多实证研究的一个课题。
库兹涅茨提出了加剧收入不均的两个主要因素：持有资产不均等；在社会经济团体中，储蓄以及从农业到制造业及服务业的生产和就业的转化的不均等。
几乎所有这些研究都是用以下因素测定即根据库兹涅茨的倒U型假说。
这个公式指出，在早期发展阶段收入分配不均是增加的，后来，许多发达国家都朝着较为平均分配发展。
这就是我们所说的倒U理论，关于库茨涅茨的倒U理论的评论很多,有支持的也有反对的,很多的经济学家都进行过深入的研究,并且提出了很多更好的建议,其中持支持态度的以美国的经济学家阿德尔曼和印度的阿鲁瓦利亚的影响力最大.阿德尔曼在他1973年出版的<<中国家的经济增长和社会平等>>中,将发展中国家的人口分为5%的高收入阶层,20%的中等收入阶层和60%的低收入阶层三类,然后发现:在经济发展的初级阶段,由于二元经济结构的存在,尤其是当外资引入后,收入分配不均等更加恶化.当经济发展到较高阶段后,高收入的5%人口的收入分配基本维持原状,而中等收入阶层的收入在国内生产总值中的比重开始上升.同时,最穷的60%的人口的收入比重由于政府在教育、就业机会等方面对他们的帮助,他们的收入份额有所增加,只有当经济发展到二元结构趋于消失时,他们的收入比重才较大幅度的上升.另外,阿鲁瓦利亚在他1976年出版的<<不均等、贫困和发展>>中从国家的角度来对倒U理论做了阐述.他说,大约有3/10的低收入国家,3/15的中等收入国家和3/20的高收入国家存在着严重的收入不均等情况.可见,收入不均等的分布顺序是低收入国家---中等收入国家---高收入国家.所以,经济发展水平越低,收入分配越不平等,经济发展水平越高,收入分配越趋于平等. 值得一提的是,我国的陈宗胜在1991年出版的<<经济发展中的收入与分配>>中提出,库茨涅茨的倒U假设是以私有经济制度为严格假设条件的,其基本内容都只适用于私有经济,如关于资本对收入分配的影响,关于城市内部差别大于乡村内部差别的假定等,不能简单运用于公有经济制度等条件.他严格依据于公有制经济条件建立假设,提出并论证了同库茨涅茨关于私有经济的到U假设相对应的“公有经济收入差别倒U假设”.另外,持反对意见的也不少.艾希瓦尼就曾写过一篇文章<<发展与分配:对国际间的收入分配U字型假说的批判>>,另外,安纳德和凯恩伯写过一篇叫做<<库茨涅茨过程和不均等发展的关系>>的文章来批判库茨涅茨的倒U理论.他们都认为如果加入政府的干预或者其他的一些属性因素的话,库茨涅茨的倒U理论就不成立了.数据的搜集：为了进行验证，数据收集是一项非常重要的过程，我们在搜集过程中发现基尼系数的两种算法的数据。
基于库兹涅茨曲线我国收入不平等现象的趋势解读
基于库兹涅茨曲线我国收入不平等现象的趋势解读作者：姚鸽来源：《财经界·学术版》2016年第19期摘要：随着改革开放以来，我国经济开始了飞速增长，使得是国家实力显著提升。
同时也带来了居民收入差距的逐渐扩大的社会问题。
自2009年以来，国家统计局公布的全国居民收入基尼系数开始持续下降，预示着收入不平等的现象得到改善。
本文通过搜集1978-2014年的全国人均GDP和全国居民收入基尼系数，并建立二次项回归模型，验证了库兹涅茨曲线在中国存在，且拐点已经到来，并预测基尼系数将会继续下降。
回归结果表明，库兹涅茨曲线可以解释中国的收入不平等现象，拐点位于人均GDP到达39000元左右（2014年不变价）时收入不平等最为严重，然后将缓慢得到改善。
本文对我国未来收入不平等的问题提供了有意义的政策基础。
关键词：库兹涅茨曲线收入不平等基尼系数一、引言随着改革开放以来，我国经济开始了飞速增长，使得是国家实力显著提升，经济总量已达到世界第二位。
同时，经济的增长也带来了诸多的社会问题，而居民收入差距的逐渐扩大则是其中之一。
收入不平等程度的愈加剧烈不仅对经济的健康发展有着负面影响，也不利于社会的长期和谐与稳定。
近年来，随着中国的经济步入慢速增长的新常态，经济增长与收入不平等的关系也随之变化。
本文通过收集改革开放以来的经济增长与收入不平等的相关数据，构建库兹涅茨曲线，并探讨中国收入不平等现象的未来发展与变化趋势。
二、库兹涅茨曲线的研究现状库兹涅茨曲线是以提出该曲线的学者西蒙·库兹涅茨（Simon Kuznets）的姓氏命名的，该曲线用于解释经济发展水平与收入不平等之间的关系。
当经济发展水平较低时，收入不平等现象并不明显，而当经济发展到达一定阶段时，收入不平等的现象会扩大，但是这种扩大的趋势并不是持续的。
在过了拐点之后，经济增长会导致收入不平等的现象减少。
由于收入不平等现象会随着经济的发展先增大后减小，两者的关系呈“倒U型”，这也是库兹涅茨曲线的特征。
环境库兹涅茨曲线论文：中国环境与经济增长关系的Kuznets曲线特征研究
环境库兹涅茨曲线论文：中国环境与经济增长关系的Kuznets曲线特征研究【中文摘要】改革开放30多年来,中国在经济和社会发展上取得瞩成就,但在经济持续快速稳定增长的同时,环境污染与生态破坏已成为突出问题,并日趋严重。
这些问题严重制约了国民经济的持续平稳发展,大大降低了广大人民的生存和生活质量。
因此,本文基于环境库兹涅茨曲线的角度研究我国各地区经济增长对环境质量的影响情况,检验库兹涅茨曲线在我国是否存在,明确经济与环境之间的关系现状,有助于两者的共同发展,这也将推进“中国构建社会主义和谐社会”战略目标的实现,不仅具有重大的理论意义,而且具有显著的现实意义。
本论文一共分为六个部分,第一章是导言,本章首先表明了选题的背景和意义,然后回顾了中西方经济学家在两者关系领域上的研究情况。
第二部分,概念界定和理论回顾。
理论回顾部分简要地阐述了西方经济学中的外部经济理论、产权定理、公共物品理论以及环境库兹涅茨理论。
第三、四、五部分是文章的主题部分。
第三章是中国经济增长与环境质量的现状分析。
在这一部分,先对我国的经济发展趋势进行了评述,同时运用大量的数据和图表对我国各地区的环境质量现状进行了详细的统计描述和比较分析。
第四章是我国经济增长对环境质量影响的总体特征分析。
选用了面板数据回归模型,设定为固定效应模型,采用广义最小二乘法进行回归分析,检验中国环境质量的影响演变是否符合环境库兹涅茨倒U型理论,得出结论:2000-2008年间中国人均工业烟尘排放量随着人均收入呈现显著的环境库兹涅茨曲线U形特征,从环境综合污染度看,中国环境质量随着经济增长而先恶化后改善。
二氧化硫排放量、工业粉尘排放量、工业固体废弃物产生量、工业废水排放量和化学需氧量这五个污染物指标均不呈现环境库兹涅茨曲线U形特征。
第五章是我国经济增长对环境质量影响关系的地区特征分析。
首先对东、中、西部环境质量现状进行了阐述,然后对我国三大区域的环境污染指标与各自的人均实际收入数据进行回归分析,研究得知:对于工业烟尘排放量而言,我国东部呈现显著的单调上升特征,西部则呈现显著的倒N形下降特征。
中国工业环境库兹涅茨曲线分析
中国工业环境库兹涅茨曲线分析——基于空间面板模型的经验研究朱平辉[摘要]环境库兹涅茨曲线是环境经济学中的一个经典假说，但目前采用空间计量方法进行研究的文献并不多见。
本文基于中国1989-2007年省级面板数据，使用空间固定效应模型，对七种工业污染排放进行EKC实证分析。
结果显示：人均工业废水排放量与人均GDP之间为只有一个拐点的“倒N型”关系，人均工业废气与人均GDP为传统的两个拐点的“倒N型”关系，而其他五种工业污染排放与人均GDP之间为“倒U型”的关系。
[关键词] 工业环境污染；环境库兹涅茨曲线；空间面板模型一、引言改革开放以来中国经济经历了一个持续的高速增长阶段。
但是，中国经济的高速增长是建立在过度消耗资源和较为严重的工业污染基础上的，在经济快速增长的同时，支付了昂贵的资源与环境代价。
据“中国环境状况公报”，环境污染和生态恶化在20世纪90年代末得到一定程度的控制，但是总体情况一直比较严重。
中国政府规划到2020年人均GDP比2000年翻两翻，与此对应的工业污染排放量的增长趋势必须得到有效控制，否则GDP增长背后的环境代价是灾难性的。
我们必须关注经济增长与工业污染物排放量两个变量间的联系及它们之间的长期变化趋势。
对于工业污染排放与经济增长间的联系，有学者从协整的角度出发研究它们之间的长期均衡关系，如李国璋和孔令宽（2008）[2]通过协整检验中国1985-2006年间CO2和SO2排放量的对数值与人均收入变量间分别在5%和平1%的显著水平上存在正的协整关系。
这方面的研究成果揭示经济增长与排污量之间存在密切的相关性。
更多的学者是通过环境库兹涅茨曲线（Environmental Kuznets Curve，EKC）来研究经济增长对环境污染的影响。
环境库兹涅茨曲线描绘了经济增长与环境压力之间的一种长期关系，如图1所示。
根据EKC 假设，在经济发展起步阶段随着经济的增长会导致环境质量的下降，然而一旦经济发展超越了某一临界值点（如图1中的Y0所代表的经济增长水平，该点也称为转折点），人均收入的进一步提高反而有助于降低污染排放、改善环境质量。
中国碳排放库兹涅茨曲线实证研究
中国碳排放库兹涅茨曲线实证研究【摘要】本文结合环境库兹涅茨曲线方法研究中国人均产值和人均碳排放之间的关系。
运用1978—2008年的数据进行实证分析，结果显示，我国人均碳排放和人均产值之间并不存在倒U关系。
此外，模型中还添加了人均碳排放的一阶滞后项和反应结构效应的第二产业比重，结果表明历史碳排放对下一期的碳排放有着显著的影响。
【关键词】环境库兹涅茨曲线结构效应协整一、引言20世纪中叶以来，“全球气候变暖”、“生态系统恶化”等问题严重威胁着人类的生存与发展，而温室气体浓度的增加很可能正是引起这些问题的罪魁祸首。
作为最重要的温室气体——二氧化碳，从1970年到2004年，排放量增加了约80%。
工业革命以来大量的化石能源燃烧和水泥、石灰等工业生产过程中产生了大量的碳排放，使得环境问题急剧恶化。
改革开放以来，中国经济取得了举世瞩目的成就，这些成就的取得是和巨大的人力、资源和能源等要素的投入密不可分的，在经济繁荣发展的背后是大量化石能源的使用和二氧化碳的排放。
根据国际能源总署（IEA，International Energy Agency）的统计数据，2007年中国二氧化碳的排放量已经达到60.71亿吨，超过美国57.69亿吨的排放量而居世界第一位，占世界总量的21%。
中国单位GDP 二氧化碳排放量为2.3千克/美元，是世界平均值（0.73千克/美元）的3倍多，是欧盟平均值（0.4千克/美元）的5.8倍。
中国面临着巨大的减排压力。
在2009年底召开的哥本哈根世界气候大会上，中国政府承诺到2020年中国单位GDP二氧化碳排放将比2005年下降40%～45%。
在二氧化碳减排的约束下，化石能源的使用数量和使用效率势必受到影响，从而影响到中国经济的发展。
因此，研究碳排放和经济增长的关系是必要而且迫切的。
二、数据与方法我国统计机构没有公布碳排放数据，在文献中一般碳排放的来源有以下四类：美国橡树岭国家实验室二氧化碳信息分析中心（Carbon Dioxide Information Analysis Center，简称CDIAC）公布的年度数据；美国能源情报署（Energy Information Administration，简称EIA）公布的年度数据；国际能源总署（International Energy Agency，简称IEA）公布的数据，该数据仅有上世纪90年代后期以来的数据；根据联合国政府间气候变化专门委会（Intergovernmental Panel on Climate Change，简称IPCC）指导目录《国家温室气体排放清单指南》和中国能源统计年鉴计算得到的碳排放的数据。
中国环境库兹涅茨曲线的再检验
中国环境库兹涅茨曲线的再检验
天津财经大学 刘月月、刘晓艳、闫俊苗
目录
1、引言 ......................................................................................................................... 1 2、文献综述 ................................................................................................................. 2 3、环境库兹涅茨曲线的理论分析 ............................................................................. 3 3.1 概念提出 ............................................................................................................ 3 3.2 理论解释 ............................................................................................................. 3 3.2.1 市场机制...................................................................................................... 3 3.2.2 国际贸易...................................................................................................... 4 3.2.3 科技进步...................................................................................................... 4 3.2.4 环境质量需求.............................................................................................. 4 3.3 理论缺陷 ............................................................................................................ 4 3.3.1 EKC 的内生缺陷.......................................................................................... 4 3.3.2 EKC 的适用局限................................................................3 EKC 的指标问题.......................................................................................... 6 4、实证研究 ................................................................................................................. 7 4.1 指标选取及其经济含义 .................................................................................... 7 4.1.1 指标选取..................................................................................................... 7 4.1.2 指标的经济解释......................................................................................... 7 4.2 模型设定 ............................................................................................................ 8 4.2.1 模型选取..................................................................................................... 8 4.2.2 模型检验..................................................................................................... 8 4.3 模型估计 .......................................................................................................... 10 4.4 结果分析 .......................................................................................................... 11 5、结论 ....................................................................................................................... 12 参考文献 ..................................................................................................................... 14
自然资源的库兹涅茨曲线:来自中国省级面板数据的证据
自然资源的库兹涅茨曲线：来自中国省级面板数据的证据何淳耀【摘要】This paper investigates the empirical relationship between natural resource abundance and economic growth using Chinese provincial panel data from 1978 to 2011.We conduct a comprehensive regression analysis with controls on both time and provincial fixed effects.Our findings differ from the existing literature which shows a simple monotonic linear relationship between the natural resource abundance and economic ing rolling data analysis based on a 5 year moving window,we find strong empirical evidence indicating a nonlinear relationship between these two variables.Our finding is robust to the choice of resource and growth indicators.In addition,we further study the long-run dynamics on the relationship between natural resource abundance and economic growth and find the "curse of resource abundance".In particular,we find:①the "curse" to economic structure in the sense that resource abundance may cause reduction in investment to education and manufacture industry; an d ② the "curse" to administration and political system in preventing the development of non-state sectors and legal system.%本文运用1978-2011年我国30个省份的面板数据,对我国省级层面资源丰裕度与经济增长的关系进行了检验.研究发现,我国省级层面资源丰裕度与经济增长之间的关系并不是单一线性的,而是一种非线性的动态演变关系.当使用其他资源丰裕度和经济增长的指标进行稳健性检验,这种强烈的非线性关系仍然存在.更进一步,对自然资源作用经济增长的机制进行实证检验,结果显示:长期中丰裕的自然资源会通过降低人力资本和物质资本的投资对经济结构产生“诅咒”；恶化政府与市场的关系、阻碍非国有经济的发展、中介组织的发育和法律的完善等,从而对政治制度产生“诅咒”.【期刊名称】《中国人口·资源与环境》【年(卷),期】2013(023)008【总页数】6页(P1-6)【关键词】资源丰裕度;经济增长;非线性;经济结构;政治制度【作者】何淳耀【作者单位】清华大学经济管理学院,北京100084【正文语种】中文【中图分类】F061.3长期以来，经济学家们一直致力于探究与经济增长有关的诸多因素和条件，即增长的源泉问题。
我国环境库兹涅茨曲线研究述评
ＦＩＮＡＮＣＥ＆ＥＣＯＮＯＭＹ 金融经济
我国环境库兹涅茨曲线研究述评
陈 婕ห้องสมุดไป่ตู้
摘要：我国近年来经济高速增长，伴随的环境污染问题 随之而来，环境问题与经济之间的关系也是学者们研究的热 点问题。本文围绕我国环境库兹涅茨曲线现有研究，对文献 进行梳理、分类，从研究区域、污染物指标与 ＥＫＣ在其他领 域的应用这三方面对环境库兹涅次曲线进行综述，分析现有 研究可能存在的不足与未来可能的研究方向，为我国 ＥＫＣ 研究提供理论依据。
我国重点矿业经济区环境库兹涅茨曲线研究--基于面板数据的实证分析
我国重点矿业经济区环境库兹涅茨曲线研究--基于面板数据的实证分析申俊;成金华;王小林【摘要】This paper focuses on the research of China’s 30 key mining economic zones from 1995 to 2011. The measures it has taken include building Environmental Kuznets Curve (EKC) model for these key mining economic zones based on panel data; analyzing the existence, turning point, the differences of regions and types, and the time period effect with regard to EKC. The results show that industrial wastewater and smoke powder emissions intensity has shaped as an inverted-N curve of EKC with per capita GDP; SO2 emission intensity has a linear relation. This paper points out that although the SO2 emission intensity has gradually reduced, it will still be the main index for the future investigation of environmental pollution. The key mining economic zones in the east and west of China will be faced with the decoupling of economic development and environmental pollution in a certain stage, which will be occurred earlier in the eastern region, and unknown in the central area. Now that most of the key mining economic zones are in the stage of scale effect, so we must speed up technological progress, readjust the industrial structure, and promote economic transition and sustainable development.%以1995-2011年我国30个重点矿业经济区为研究对象，基于面板数据模型构建我国重点矿业经济区环境库兹涅茨（EKC）模型，实证分析了我国重点矿业经济区EKC存在性、转折点、区域与类型差异性以及所处的阶段效应。
环境库兹涅茨曲线实证研究进展
Shafik和 Bandyopadhyay 选取 1960- 1990年的 149 个 国家的面板数据, 考察环境质量的 10 个不同指标与人均 GDP 关系时, 与 G rossm an 和 K rueger一样, 他们也用购买 力来衡量人均 GDP, 采用一次、 二次对数 EKC 方程, 研究 发现倒 U 型关系对于 SO2 与城市烟雾指标是适用的, 但饮 用水质量、 城市卫生与人均 GDP 之间不呈倒 U 型关系
[ 2]
。
。 Carson使用美国 50 个州的数据 , 用七种污染物 。W ang et a.l 运用 1990ຫໍສະໝຸດ 美国城市的有毒废物横[ 5]
B ruyn、 Bergh和 Opschoor运用新西兰、 西德、 英国和美 国 1960- 1993年数据, 对二氧化碳、 二氧化氮和二氧化硫 的简化模型进行估计 , 所有模型均拟合很好 , 模型结果说 明经济增长对污染排放具有正效应 , 即经济增长造成环境 污染加剧
在中国, 改革开放 30 年以来 , 经济迅猛发展, 但是资 源及环境问题日渐突出, 环境污染和生态破坏造成了巨大 经济损失。中科院测算, 2003 年环境污染和生态破坏造 成的损失占 GDP的 15 % , 如何实现经济增长与资源环境 协调发展是摆在我们面前的大难题。为了给经济增长和 资源环境的协调发展提供参考依据, 本文系统梳理国内外 有关 EKC的实证研究, 并对识别出的关键问题进行分析, 希望能给国内经济增长与资源环境关系研究提供一些参 考依据。
[ 10]
认为单位美元 GDP 的能耗可能会下降。 Seppala研究了美 国、 德国、 日本、 新西兰和芬兰的直接物质流, 发现其与经济 增长无关。国内的实证研究选取的环境指标主要为环境污 染类指标 , 很少涉及难以量化的生态破坏指标。 第三, 从研究方法上看, 国内外实证研究并未实现方 法、 模型上的突破, 所选择的方法大部分是对 Grossm an和 K rueger 方法的继承或完善, 即一般方法是通过在经济指 标与环境指标之间建立经济模型进行回归分析, 得出经济 增长与环境质量之间的关系。国外研究使用线性或对数 的拟合模型 , 国内多选取线性的拟合模型。因此, 对研究 方法的改进也是未来的一个研究重点。
环境库兹涅茨曲线与“十一五”约束性指标——基于中国省际面板数据的实证分析
环境库兹涅茨曲线与“十一五”约束性指标——基于中国省际面板数据的实证分析郑恒;董波【摘要】本文利用省际面板数据对我国“十一五”期间环境库兹涅茨曲线进行验证,并对产业结构调整、污染治理成效等因素进行分析,提出从减排效果来看,工业内部转型升级比三次产业间结构调整更显著,而清洁技术和减排设施的运用是关键.【期刊名称】《统计科学与实践》【年(卷),期】2012(000)006【总页数】3页(P28-30)【关键词】环境库兹涅茨曲线;约束性指标;面板数据【作者】郑恒;董波【作者单位】浙江财经学院,浙江杭州310018;浙江省发展规划研究院,浙江杭州310012【正文语种】中文1993年，Panayotou首次提出了环境库兹涅茨曲线（EKC）的概念，用于描述环境污染和经济增长的倒U型关系，此后，国内外学者纷纷展开相应的实证研究。
改革开放30多年来，中国经济快速增长，2010年国内生产总值（GDP）达到6.04万亿美元，超越日本成为世界第二大经济体。
但伴随经济高速增长的，是巨大的环境代价，世界银行统计表明，中国每年空气和水污染造成的经济损失相当于当年GDP的8%-12%。
2006年美国耶鲁大学、哥伦比亚大学和欧盟委员会联合研究中心首次发布的世界环境绩效排名（EPI）中，中国在133个国家或地区里位居第94位。
意识到环境问题的紧迫性，中国在“十一五”规划纲要中明确提出了有关环境维护的约束性指标，其具有法律效力，并分解落实到各省市区，具体如单位GDP能耗降低20%左右、单位工业增加值用水量降低30%、主要污染物排放总量减少10%、森林覆盖率达到20%等。
“十一五”规划中约束性指标的制定和实施，倒逼各地采取多种措施加大节能减排力度，也对中国EKC演进路径产生了影响。
本文在EKC假设的基础上，分析经济增长是通过哪些传导机制作用到环境并产生正面的改善作用，利用“十一五”有关数据进行计量分析，研究中国实施约束性指标这一污染控制手段后对EKC带来的现实影响，同时将经济增长促进环境改善的各因素纳入计量分析，分析“十一五”期间哪些减排措施发挥了较大作用，以便对“十二五”时期的节能减排工作提出针对性的建议。
环境库兹涅茨曲线在中国的适用性
环境库兹涅茨曲线在中国的适用性
李国璋;孔令宽
【期刊名称】《广东社会科学》
【年(卷),期】2008(000)002
【摘要】有国外率先研究得出的经济增长过程中环境污染呈现"倒U型曲线"的趋势.即随着经济增长,环境污染呈现先上升后下降的趋势,该趋势也叫环境库兹涅茨曲线趋势.环境库兹涅茨曲线在中国是否同样适用,对此中国学者进行了颇多研究,结论并不一致.本文将在前人研究的基础上.应用广义脉冲响应函数法对中国的环境污染和经济增长之间是否符合环境库兹涅茨曲线的关系进行实证研究.最后给出一些政策和建议.
【总页数】7页(P37-43)
【作者】李国璋;孔令宽
【作者单位】兰州大学经济学院,兰州,730000;兰州大学经济学院,兰州,730000【正文语种】中文
【中图分类】F205
【相关文献】
1.环境库兹涅茨曲线在我国的非适用性及对策研究
2.库兹涅茨曲线对中国的适用性分析
3.试论环境库兹涅茨曲线在我国的非适用性及对策
4.环境库兹涅茨曲线的虚幻性及适用性探讨
5.库兹涅茨曲线在中国的适用性研究——基于分位数回归的方法
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为随机扰动项。当 β2 显著且 β2 ＜０，由模型 （２） 描述的 Ｋｕｚｎｅｔｓ 曲线就呈现出“倒 Ｕ 型”
特征，表明随着经济发展水平不断上升，收入差距起初会加剧，达到一定水平后会下降。
已有的关于经济增长和收入差距关系的经验研究，大都采用了上述参数均值回归模型，但经常会
近年来，运用非参数和半参数计量理论和方法对 Ｋｕｚｎｅｔｓ 倒 Ｕ 假说在中国的适应性进行经验研究 受到学者们的高度重视，并取得了不少研究成果。如许冰等 （２０１０） 利用非参数局部多项式估计方法 研究了经济增长与收入差距之间的关系。结果显示，中国居民收入差距目前处于“倒 Ｕ 型”曲线的 上升阶段，而省际面板数据收入差距已经超越“倒 Ｕ 型”曲线的上升阶段，经济增长与收入差距之 间存在“过山车”模式。［８］ 许启发等 （２０１０） 采用半参数方式考察经济增长对收入差距的非线性影响， 研究表明城镇居民收入差距曲线呈近似“倒 Ｕ 型”曲线且处于上升阶段，而农村居民收入差距曲线 呈现弱的“Ｕ 型”曲线关系，拒绝了倒 Ｕ 假说。［９］
标准差 ０．０９４ ０．１８１ ０．０５７ １．７３８ ０．４８０ ０．０９９ ０．１８５ ０．１６６
最小值 ０．２４４ ０．１１７ ０．６８３ ０．４０５ ０．０００ ０．００８ ０．１２５ ０．２０４
最大值 ０．６４８ ０．８１６ ０．９０７ ９．１９１ １．０００ ０．３９４ ０．９１０ ０．９８１
二、指标选取与统计描述
（一） 指标选取
为刻画 Ｋｕｚｎｅｔｓ 曲线特征，需要两类指标：一类为收入差距指标。主要包括，Ｇｉｎｉ 系数、Ｔｈｅｉｌ 指
数等，反映一个国家或地区收入分配差距状况；另一类为经济发展水平指标。主要包括，ＧＤＰ、人均
ＧＤＰ 等，反映一个国家或地区经济发展所处阶段。
对于收入差距类指标，本文主要选取 Ｇｉｎｉ 系数、Ｔｈｅｉｌ 指数和 ５０％富裕人口所占全部人口总收入
份额这三个指标。其中，后两个指标用于稳健性检验。Ｋａｓｈｉｎａｔｈ （２００６） 指出 Ｇｉｎｉ 系数是目前国际上
常用的衡量收入差距的指标，它可以较客观反映并直观地测度居民之间的贫富差距。［１２］康璞等 （２００９）
和王艳明 （２０１０） 指出基于分组数据计算的 Ｇｉｎｉ 系数都是对真实 Ｇｉｎｉ 系数的一个估计，而运用微观
摘 要：运用参数和半参数分位数回归分析方法，以中国 ８０ 个直辖市和地级市为研究对象， 对库兹涅茨曲线形状进行实证研究，揭示中国经济发展与收入差距之间存在复杂的非线性关系。参 数分位数回归结果表明，在中低分位点上呈现“Ｕ 型”曲线关系，拒绝了倒 Ｕ 假说；而半参数分 位数回归结果表明，在中低分位点，库兹涅茨曲线呈现“Ｕ 型”特征，而在高分位点，呈现“Ｗ 型” 特征，表现为两个“Ｕ 型”曲线的连接。另外，选择 Ｔｈｅｉｌ 指数和最富裕的 ５０％人口所占收入份额 这两个收入差距指标进行稳健性检验，结果表明这两个收入差距指标的分析结果与以 Ｇｉｎｉ 系数为 收入差距指标的分析结果一致。
关 键 词：库兹涅茨曲线；收入差距；分位数回归 中图分类号： F015 文献标识码： A 文章编号：1008－2972 (2013) 03－0054－09
一、引言
改革开放以来，中国经济高速增长，居民收入不断增加，党的十八大报告中更是提出了“实现国 内生产总值和城乡居民人均收入比 ２０１０ 年翻一番”的宏伟目标，但在经济发展过程中，中国居民收 入差距日益扩大。根据尹虹潘等 （２０１１） 的测算，基尼系数 （Ｇｉｎｉ 系数） 在 ２０００ 年为 ０．４１８，已超过 国际警戒线，到 ２００５ 年上升到 ０．４７９，２００９ 年进一步达到了 ０．４８２。［１］如何缓解中国居民收入差距扩大 的趋势已成为社会关注的焦点问题。但是，在什么时间节点上调节居民收入差距，取决于对中国居民 收入差距与经济增长关系的准确判断。
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库兹涅茨曲线在中国的适用性研究—— —基于分位数回归的方法
小鲁等 （２００５）、刘生龙等 （２００９）；［３－４］ 另一类拒绝倒 Ｕ 假说，如杨俊等 （２００３）、胡浩志等 （２００８）、 刘兴赛 （２０１１） 等。［５－７］
此外，由于各省份经济成分和体制上的差异，将全部省份合在一起难以准确度量收入差距随着经 济发展水平变动的规律，所以本文设置区域性控制变量，其中东部取值为 １，中西部取值为 ０。②
（二） 统计描述 表 １ 是各变量的描述统计结果。Ｇｉｎｉ 系数统计结果表明，Ｇｉｎｉ 系数的最大值为 ０．６４８，均值也达 到 ０．４５３，超过了国际上 ０．４ 的警戒线，意味着中国居民收入差距问题非常严重，中国经济高速增长 的成果未能完全被社会各阶层共享。Ｔｈｅｉｌ 指数和最富裕 ５０％人口所占收入份额这两个收入差距指标 也证实了这一点。人均 ＧＤＰ 统计结果表明，各直辖市和地级市经济呈现出非均衡发展态势，如人均 ＧＤＰ 的最小值只有 ０．４０５ 万元，而人均 ＧＤＰ 的最大值却高达 ９．１９１ 万元，后者是前者的 ２３ 倍左右， 即先进与落后地区的经济差距至少是 ２０￣３０ 年。在 ８０ 个直辖市和地级市中，２８ 个属于东部地区，占 样本量的 ３５％。经济增长等变量统计结果表明，各直辖市和地级市经济增长并不一致，如经济结构 的最小值为 ０．００８，而最大值为 ０．３９４；城市化率的最小值为 ０．１２５，而最大值为 ０．９１０；投资率的最小 值为 ０．２０４，而最大值为 ０．９８１。
发现参数均值回归模型有时候并不足以刻画收入差距和经济增长之间的潜在关系，而这往往会导致预
然而，上述文献关于 Ｋｕｚｎｅｔｓ 曲线特征的讨论，都是基于均值回归范式研究经济增长与收入差距 之间的关系。当作为被解释变量的收入差距不服从正态分布或者数据散布较大时，均值回归方法提供 的回归曲线很难具有代表性，存在明显的局限。Ｋｏｅｎｋｅｒ 等 （１９７８） 提出的分位数回归克服了均值回 归的局限，［１０］ 能够描述被解释变量整个条件分布特征，给出多条回归曲线，从而揭示解释变量对被解 释变量在各个分位点处的影响，提供比均值回归更多的有用信息。Ｈｕａｎｇ 等 （２００７） 最早运用分位数 回归方法，分别以 ７５ 个国家的截面数据和 ８２ 个国家的面板数据，对 Ｋｕｚｎｅｔｓ 曲线特征进行定量研 究，［１１］发现收入差距与人均生产总值 （人均 ＧＤＰ） 之间存在多重关系。本文以中国 ８０ 个直辖市和地级 市为研究对象，旨在揭示中国 Ｋｕｚｎｅｔｓ 曲线特征。首先，采用参数分位数回归模型，考察在不同分位 点处收入差距随经济发展水平的变动规律；其次，为解决参数模型形式误设问题和非参数模型“维数 灾难”问题，设计了半参数分位数回归模型，得到了参数分位数回归模型无法捕捉的潜在、复杂分位 数结构。实证结果表明，半参数分位数回归模型更加细致、准确地描述了中国 Ｋｕｚｎｅｔｓ 曲线特征。
表 １ 变量的统计描述
变量名称 Ｇｉｎｉ 系数 Ｔｈｅｉｌ 指数 ５０％富裕人口所占收入份额 人均 ＧＤＰ （万元） 地区 经济结构 城市化率 投资率
符号 Gini Theil ratio pcgdp region structure urban invest
均值 ０．４５３ ０．４２４ ０．７９７ ２．３２０ ０．３５０ ０．１４８ ０．４２９ ０．５３０
（２）
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库兹涅茨曲线在中国的适用性研究—— —基于分位数回归的方法
其中，ｉ （ｉ＝１， ２， Ｌ， ８０） 分别代表 ８０ 个直辖市和地级市；β0 ，β1 ，β2 ，β3 ，β4 ，β5 ，β6 为回归系数；
2013年第3期 总第87期
江西财经大学学报 JOURNAL OF JIANGXI UNIVERSITY OF FINANCE AND ECONOMICS
NO．3， 2013 Serial NO．87
库兹涅茨曲线在中国的适用性研究
—— —基于分位数回归的方法
蔡 超 1，王艳明 1，许启发 2
（１． 山东工商学院 统计学院， 山东 烟台 ２６４００５； ２． 合肥工业大学 管理学院， 安徽 合肥 ２３０００９）
收稿日期：2013-02-10 基金项目：高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目“自回归条件密度建模及其在金融领域应用研究” （200982）；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“分位数协整理论、方法与应用” （2011HGRJ0006）；山东省自然科 学基金项目“分位数误差校正模型理论、方法与应用” （ZR2010GM005） 作者简介：蔡 超，山东工商学院讲师，主要从事经济计量分析研究；王艳明，山东工商学院教授，博士，主要从事经济统 计分析研究；许启发，合肥工业大学教授，博士生导师，主要从事数量经济理论与方法、金融计量研究。
三、计量模型设计
（一） 均值回归模型 常用于描述 Ｋｕｚｎｅｔｓ 曲线特征的模型为一元二次回归模型，如模型 （２）。
2
Ginii =β0 +β1 gpcgdpi +β2 gpcgdpi +β3 gregioni +β4 gstructurei +β5 gurbani +β6 ginvesti +εi
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≤Ｌ≤yn
，μ＝
１ n
yi 为样本均值。
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本文使用的微观数据来源于中国综合社会调查数据 （ＣＧＳＳ２００８） 中 ２００７ 年居民收入抽样调查数
பைடு நூலகம்
据。①该数据采用分层四阶段不等概率抽样方法，以个人为样本单位进行调查，共调查了全国 ２７ 个
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