matlab工具箱安装方法

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MATLAB如何添加工具箱

关于如何在matlab中添加新的工具箱的整理和心得首先说说添加到matlab搜索路径好处：1 对 n——你只需要存储一个副本，就可以在其他地方使用。

具体来说，假设你在数据盘D上新建了两个目录abc和def，这两个工程（每个目录下的所有程序相应地称为一个工程）都需要调用同一个（些）函数（简称工具箱），这时候，如果你没有把该工具箱添加到matlab的搜索路径下，则需要分别把工具箱中所有用到的文件都复制到目录abc和def下才能正确运行。

这显然浪费空间，所以，matlab提供了一个搜索路径（默认在matlab安装目录下的toolbox中），只要把工具箱对应的整个文件夹复制到搜索路径对应的目录下，并且通知matlab一声（把该路径正确添加到搜索路径中），就可以在abc和def中使用这个工具箱了（即无论你的工程文件在哪个目录（有效的目录）下都可以访问这个工具箱中的函数）。

下面就以matlab安装目录下的toolbox目录作为默认的添加路径进行详细说明。

1. 如何添加工具箱？以下是添加工具箱的方法：（论坛很多人转载过，这里就不作区分了，下面的举例也一样）如果是Matlab安装光盘上的工具箱，重新执行安装程序，选中即可。

如果是单独下载的工具箱，则需要把新的工具箱（以下假设工具箱名字为svm）解压到toolbox目录下，然后用addpath或者pathtool把该工具箱的路径添加到matlab的搜索路径中，最后用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。

如果能够显示新设置的路径，则表明该工具箱可以使用了。

具体请看工具箱自己代的README文件。

1.1 举例：要添加的工具箱为svm，则解压后，里边有一个目录svm，假设matlab安装在D:\MATLAB6p5，将svm目录拷贝至D:\MATLAB6p5\toolbox，然后运行matlab，在命令窗口输入addpath D:\MATLAB6p5\toolbox\svm回车，来添加路径。

matlab2015b安装教程

matlab2015b安装教程以下是Matlab 2015b的安装教程，无标题。

1. 下载Matlab 2015b安装文件：您可以从Matlab官方网站下载Matlab 2015b的安装文件。

请确保您已经购买了合法的Matlab许可证。

2. 解压安装文件：将下载的安装文件解压到您希望安装Matlab的文件夹中。

您可以使用常见的解压缩软件，如WinRAR或7-Zip等。

3. 运行安装程序：在解压缩后的文件夹中，找到名为"setup.exe"的文件，并双击运行它。

这将启动Matlab的安装向导。

4. 选择安装选项：在安装向导中，您将看到几个安装选项。

根据您的需求选择适当的选项。

如果不确定，建议选择默认选项。

5. 输入许可证密钥：在继续安装之前，您需要输入您的Matlab许可证密钥。

这个密钥通常在您购买Matlab时提供。

6. 选择安装位置：接下来，您需要选择安装Matlab的位置。

您可以选择默认位置，或者选择其他位置。

7. 安装程序验证：安装程序将验证您的计算机是否满足Matlab的最低系统要求。

如果满足要求，安装将继续；如果不满足要求，您可能需要升级您的系统。

8. 安装：一旦通过了验证，安装程序将开始安装Matlab。

这可能需要一些时间，具体取决于您的计算机性能和选定的安装选项。

9. 完成安装：安装完成后，您将看到一个安装完成的消息。

现在，您可以启动Matlab并开始使用它了。

注意：在安装过程中，请遵循向导中提供的指示。

如果您遇到任何问题或错误，请参考Matlab官方网站上提供的安装帮助和支持。

Matlab7.0 安装指南及遗传算法工具箱安装

一安装1.解压后安装是不能安装的．只有直接双击压缩包再双击安装程序才能安装。

2、序列号是13-22955-32678-26249-06848-40366-39620-03472-09765-20949-30945-19673-43738-38950-44548故障处理：1.关于matlab自动关闭的问题：这个问题是和CPU有关系,MA TLAB要用到CPU的数学计算模块,而MA TLAB默认的是INTEL的CPU,所以速龙或者是闪龙的CPU一般都会遇到安装好后打开自动关闭的问题.解决办法: 先确认安装好后(假如安装在D盘) 在此路径下D:\MATLAB7\bin\win32有一个叫做atlas_Athlon.dll的文件. 然后在我的电脑上右击点"属性",再在"高级"中点"环境变量",在"系统变量"中点击"新建" 输入以下信息: 变量名:BLAS_VERSION 变量址:D:\MA TLAB7\bin\win32\atlas_Athlon.dll2. 打开matlab就出现如下的提示The element type "name" must be terminated by the matching end-tag "</name>". Could not parse the file: d:\matlab7\toolbox\ccslink\ccslink\info.xml.第一个问题解决后，可能出现这个故障. 解决方法是：找到d:\matlab7\toolbox\ccslink\ccslink\info.xml 这个文件，一定要用写字板打开这个文件，找到有一行这样的<name>Link for Code Composer Studio?/name>，大概是在第七行吧，把这句的/name>改成</name>,再保存一下这文件。

matlab工具箱如何安装

matlab工具箱如何安装在matlab的file下面的set path把它加上，把路径加进去后在：file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。

以下是我在别的地方看到的，转过来你参考一下吧。

首先说说添加到matlab搜索路径好处：1 对n——你只需要存储一个副本，就可以在其他地方使用。

具体来说，假设你在数据盘D上新建了两个目录abc和def，这两个工程（每个目录下的所有程序相应地称为一个工程）都需要调用同一个（些）函数（简称工具箱），这时候，如果你没有把该工具箱添加到matlab 的搜索路径下，则需要分别把工具箱中所有用到的文件都复制到目录abc和def下才能正确运行。

下面就以matlab安装目录下的toolbox目录作为默认的添加路径进行详细说明。

1. 如何添加工具箱？以下是添加工具箱的方法：如果是Matlab安装光盘上的工具箱，重新执行安装程序，选中即可。

如果是单独下载的工具箱，则需要把新的工具箱（以下假设工具箱名字为svm）解压到toolbox目录下，然后用addpath或者pathtool 把该工具箱的路径添加到matlab的搜索路径中，最后用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。

如果能够显示新设置的路径，则表明该工具箱可以使用了。

具体请看工具箱自己代的README 文件。

给Matlab添加工具箱Toolbox的方法（有截图详细讲解）

给Matlab添加⼯具箱Toolbox的⽅法（有截图详细讲解）
测试环境：Matlab R2012b, Windows 7.
虽然庞⼤的Matlab已经有了很多⼯具箱，但是这些Toolbox可能仍不能满⾜你的要求，常常需要⾃⼰添加Toolbox。

下⾯以添加卡尔曼滤波器⼯具箱为例，讲诉给Matlab添加⼯具箱的⽅法。

Step1：将下载的Kalman.zip解压得到KalmanAll⽂件夹，然后将该⽂件夹拷贝⾄Matlab的Toolbox⽬录，例如：D:\Program
Files\MATLAB\R2010b\toolbox。

Step2：打开Matlab，点击“File->Set Path->Add Folder”，添加刚才拷贝进⼊的KalmanAll⽂件夹。

切记如果你要添加的⽂件夹⾥⾯还有⼦⽂件夹，⼀定要点击“Add with Subfolders”，选择KalmanAll⽂件夹，添加该⽂件夹的所有⼦⽂件夹。

Step3：然后在“File->Preferences->General”⾥⾯，update Toolbox Path Cache就可以了。

最后可以测试⼀下，有没有添加成功。

在Matlab⾥⾯输⼊：which kalman_filter.m，如果可以显⽰正确的路径就OK了。

然后可以输⼊testKalman运⾏⼀个⼩例⼦。

matlab工具箱安装教程

1.1 如果是Matlab安装光盘上的工具箱，重新执行安装程序，选中即可；1.2 如果是单独下载的工具箱，一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某个目录。

2 在matlab的file下面的set path把它加上。

3 把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。

4 用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。

如果能够显示新设置的路径，则表明该工具箱可以使用了。

把你的工具箱文件夹放到安装目录中“toolbox”文件夹中，然后单击“file”菜单中的“setpath”命令，打开“setpath”对话框，单击左边的“ADDFolder”命令，然后选择你的那个文件夹，最后单击“SAVE”命令就OK了。

MATLAB Toolboxes＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝/zsmcode.htmlBinaural-modeling software for MATLAB/Windows/home/Michael_Akeroyd/download2.htmlStatistical Parametric Mapping (SPM)/spm/ext/BOOTSTRAP MATLAB TOOLBOX.au/downloads/bootstrap_toolbox.htmlThe DSS package for MATLABDSS Matlab package contains algorithms for performing linear, deflation and symmetric DSS. http://www.cis.hut.fi/projects/dss/package/Psychtoolbox/download.htmlMultisurface Method Tree with MATLAB/~olvi/uwmp/msmt.htmlA Matlab Toolbox for every single topic !/~baum/toolboxes.htmleg. BrainStorm - MEG and EEG data visualization and processingCLAWPACK is a software package designed to compute numerical solutions to hyperbolic partial differential equations using a wave propagation approach/~claw/DIPimage - Image Processing ToolboxPRTools - Pattern Recognition Toolbox (+ Neural Networks)NetLab - Neural Network ToolboxFSTB - Fuzzy Systems ToolboxFusetool - Image Fusion Toolboxhttp://www.metapix.de/toolbox.htmWAVEKIT - Wavelet ToolboxGat - Genetic Algorithm ToolboxTSTOOL is a MATLAB software package for nonlinear time series analysis.TSTOOL can be used for computing: Time-delay reconstruction, Lyapunov exponents, Fractal dimensions, Mutual information, Surrogate data tests, Nearest neighbor statistics, Return times, Poincare sections, Nonlinear predictionhttp://www.physik3.gwdg.de/tstool/MATLAB / Data description toolboxA Matlab toolbox for data description, outlier and novelty detectionMarch 26, 2004 - D.M.J. 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This gives all the power of objects (reusability, plug together, share code) but also all the power of Matlab for machine learning research.http://www.kyb.tuebingen.mpg.de/bs/people/spider/index.htmlSchwarz-Christoffel Toolbox/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=1316&objectT ype=file#XML Toolbox/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=4278&object Type=fileFIR/TDNN Toolbox for MATLABBeta version of a toolbox for FIR (Finite Impulse Response) and TD (Time Delay) NeuralNetworks./interval-comp/dagstuhl.03/oish.pdfMisc.http://www.dcsc.tudelft.nl/Research/Software/index.htmlAstronomySaturn and Titan trajectories ... 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That should help Video Quality project.Filter Design packagehttp://www.ee.ryerson.ca:8080/~mzeytin/dfp/index.htmlOctave by Christophe COUVREUR (Generates normalized A-weigthing, C-weighting, octave and one-third-octave digital filters)/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectType=file&object Id=69Source Coding MATLAB Toolbox/users/kieffer/programs.htmlBio Medical Informatics (Top)CGH-Plotter: MATLAB Toolbox for CGH-data AnalysisCode: http://sigwww.cs.tut.fi/TICSP/CGH-Plotter/Poster: http://sigwww.cs.tut.fi/TICSP/CSB2003/Posteri_CGH_Plotter.pdfThe Brain Imaging Software Toolboxhttp://www.bic.mni.mcgill.ca/software/MRI Brain Segmentation/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=4879Chemometrics (providing PCA) (Top)Matlab Molecular Biology & Evolution Toolbox(Toolbox Enables Evolutionary Biologists to Analyze and View DNA and Protein Sequences) James J. 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Chen/support/books/book5295.jsp?category=new&language=-1MATLAB M-files and Simulink models/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=3834&object Type=file•OPNML/MATLAB Facilities/OPNML_Matlab/Mesh Generation/home/vavasis/qmg-home.htmlOpenFEM : An Open-Source Finite Element Toolbox/CALFEM is an interactive computer program for teaching the finite element method (FEM)http://www.byggmek.lth.se/Calfem/frinfo.htmThe Engineering Vibration Toolbox/people/faculty/jslater/vtoolbox/vtoolbox.htmlSaGA - Spatial and Geometric Analysis Toolboxby Kirill K. 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Last Updated: 15 February 2002../~parg/software/hmmbox_3_2.tar/~parg/software/hmmbox_4_1.tarMarkov Decision Process (MDP) Toolbox for MatlabKevin Murphy, 1999/~murphyk/Software/MDP/MDP.zipMarkov Decision Process (MDP) Toolbox v1.0 for MATLABhttp://www.inra.fr/bia/T/MDPtoolbox/Hidden Markov Model (HMM) Toolbox for Matlab/~murphyk/Software/HMM/hmm.htmlBayes Net Toolbox for Matlab/~murphyk/Software/BNT/bnt.htmlMedical (Top)EEGLAB Open Source Matlab Toolbox for Physiological Research (formerly ICA/EEG Matlabtoolbox)/~scott/ica.htmlMATLAB Biomedical Signal Processing Toolbox/Toolbox/Powerful package for neurophysiological data analysis ( Igor Kagan webpage)/Matlab/Unitret.htmlEEG / MRI Matlab Toolbox/Microarray data analysis toolbox (MDAT): for normalization, adjustment and analysis of gene expression_r data.Knowlton N, Dozmorov IM, Centola M. Department of Arthritis and Immunology, Oklahoma Medical Research Foundation, Oklahoma City, OK, USA 73104. 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GALLAGHER(Associate Professor, Environmental, Coastal & Ocean Sciences)/edgwebp.htmOptimization (Top)MODCONS - a MATLAB Toolbox for Multi-Objective Control System Design/mecheng/jfw/modcons.htmlLazy Learning Packagehttp://iridia.ulb.ac.be/~lazy/SDPT3 version 3.02 -- a MATLAB software for semidefinite-quadratic-linear programming .sg/~mattohkc/sdpt3.htmlMinimum Enclosing Balls: Matlab Code/meb/SOSTOOLS Sum of Squares Optimi zation Toolbox for MATLAB User’s guide/sostools/sostools.pdfPSOt - a Particle Swarm Optimization Toolbox for use with MatlabBy Brian Birge ... A Particle Swarm Optimization Toolbox (PSOt) for use with the Matlab scientific programming environment has been developed. PSO isintroduced briefly and then the use of the toolbox is explained with some examples. A link to downloadable code is provided.Plot/software/plotting/gbplot/Signal Processing (Top)Filter Design with Motorola DSP56Khttp://www.ee.ryerson.ca:8080/~mzeytin/dfp/index.htmlChange Detection and Adaptive Filtering Toolboxhttp://www.sigmoid.se/Signal Processing Toolbox/products/signal/ICA TU Toolboxhttp://mole.imm.dtu.dk/toolbox/menu.htmlTime-Frequency Toolbox for Matlabhttp://crttsn.univ-nantes.fr/~auger/tftb.htmlVoiceBox - Speech Processing Toolbox/hp/staff/dmb/voicebox/voicebox.htmlLeast Squared - Support Vector Machines (LS-SVM)http://www.esat.kuleuven.ac.be/sista/lssvmlab/WaveLab802 : the Wavelet ToolboxBy David Donoho, Mark Reynold Duncan, Xiaoming Huo, Ofer Levi /~wavelab/Time-series Matlab scriptshttp://wise-obs.tau.ac.il/~eran/MATLAB/TimeseriesCon.htmlUvi_Wave Wavelet Toolbox Home Pagehttp://www.gts.tsc.uvigo.es/~wavelets/index.htmlAnotherSupport Vector Machine (Top)MATLAB Support Vector Machine ToolboxDr Gavin CawleySchool of Information Systems, University of East 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MATLA.au/staff/dunn/glmlab/glmlab.htmlSpacial and Geometric Analysis (SaGA) toolboxInteresting audio links with FAQ, VC++, on the topic机器学习网站北京大学视觉与听觉信息处理实验室北京邮电大学模式识别与智能系统学科复旦大学智能信息处理开放实验室IEEE Computer Society北京映象站点计算机科学论坛机器人足球赛模式识别国家重点实验室南京航空航天大学模式识别与神经计算实验室- PARNEC南京大学机器学习与数据挖掘研究所- LAMDA南京大学人工智能实验室南京大学软件新技术国家重点实验室人工生命之园数据挖掘研究院微软亚洲研究院中国科技大学人工智能中心中科院计算所中科院计算所生物信息学实验室中科院软件所中科院自动化所中科院自动化所人工智能实验室ACL Special Interest Group on Natural Language Learning (SIGNLL)ACMACM Digital LibraryACM SIGARTACM SIGIRACM SIGKDDACM SIGMODAdaptive Computation Group at University of New MexicoAI at Johns HopkinsAI BibliographiesAI Topics: A dynamic online library of introductory information about artificial intelligence Ant Colony OptimizationARIES Laboratory: Advanced Research in Intelligent Educational SystemsArtificial Intelligence Research in Environmental Sciences (AIRIES)Austrian Research Institute for AI (OFAI)Back Issues of Neuron DigestBibFinder: a computer science bibliography search engine 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CanadaDBLP: Computer Science BibliographyDigital Biology: about creating artificial lifeDistributed AI Unit at Queen Mary & Westfield College, University of LondonDistributed Artificial Intelligence at HUJIDSI Neural Networks group at the Université di Firenze, ItalyEA-related literature at the EvALife research group at DAIMI, University of Aarhus, Denmark Electronic Research Group at Aberdeen UniversityElsevierComputerScienceEuropean Coordinating Committee for Artificial Intelligence (ECCAI)European Network of Excellence in ML (MLnet)European Neural Network Society (ENNS)Evolutionary Computing Group at University of the West of EnglandEvolutionary Multi-Objective Optimization RepositoryExplanation-Based Learning at University of Illinoise at Urbana-ChampaignFace Detection HomepageFace Recognition Vendor TestFace Recognition HomepageFace Recognition Research CommunityFingerpassftp of Jude Shavlik's Machine Learning Group (University of Wisconsin-Madison)GA-List Searchable 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(JNNS)Java Agents for Meta-Learning Group (JAM) at Computer Science Department, Columbia University, for Fraud and Intrusion Detection Using Meta-Learning AgentsKernel MachinesKnowledge Discovery MineLaboratory for Natural and Simulated Cognition at McGill University, CanadaLearning Laboratory at Carnegie Mellon UniversityLearning Robots Laboratory at Carnegie Mellon UniversityLaboratoire d'Informatique et d'Intelligence Artificielle (IIA-ENSAIS)Machine Learning Group of Sydney University, AustraliaMammographic Image Analysis SocietyMDL Research on the WebMirek's Cellebration: 1D and 2D Cellular Automata explorerMIT Artificial Intelligence LaboratoryMIT Media LaboratoryMIT Media Laboratory Vision and Modeling GroupMLNET: a European network of excellence in Machine Learning, Case-based Reasoning and Knowledge AcquisitionMLnet Machine Learning Archive at GMD includes papers, software, and data sets MIRALab at University of Geneva: leading research on virtual human simulationNeural Adaptive Control Technology (NACT)Neural Computing Research Group at Aston University, UKNeural Information Processing Group at Technical University of BerlinNIPSNIPS OnlineNeural Network Benchmarks, Technical Reports,and Source Code maintained by Scott Fahlman at CMU; source code includes Quickprop, Cascade-Correlation, Aspirin/Migraines Neural Networks FAQ by Lutz PrecheltNeural Networks FAQ by Warren S. SarleNeural Networks: Freeware and Shareware ToolsNeural Network Group at Department of Medical Physics and Biophysics, University ofNeural Network Group at Université Catholique de LouvainNeural Network Group at Eindhoven University of TechnologyNeural Network Hyperplane Animator program that allows easy visualization of training data and weights in a back-propagation neural networkNeural Networks Research at TUT/ELENeural Networks Research Centre at Helsinki University of Technology, FinlandNeural Network Speech Group at Carnegie Mellon UniversityNeural Text Classification with Neural NetworksNonlinearity and Complexity HomepageOFAI and IMKAI library information system, provided by the Department of Medical Cybernetics and Artificial Intelligence at the University of Vienna (IMKAI) and the Austrian Research Institute for Artificial Intelligence (OFAI). It contains over 36,000 items (books, research papers, conference papers, journal articles) from many subareas of AI OntoWeb: Ontology-based information exchange for knowledge management and electronic commercePortal on Neural Network ForecastingPRAG: Pattern Recognition and Application Group at University of CagliariQuest Project at IBM Almaden Research Center: an academic website focusing on classification and regression trees. Maintained by Tjen-Sien LimReinforcement Learning at Carnegie Mellon UniversityResearchIndex: NECI Scientific Literature Digital Library, indexing over 200,000 computer science articlesReVision: Reviewing Vision in the Web!RIKEN: The Institute of Physical and Chemical Research, JapanSalford SystemsSANS Studies of Artificial Neural Systems, at the Royal Institute of Technology, Sweden Santa-Fe InstituteScirus: a search engine locating scientific information on the InternetSecond Moment: The News and Business Resource for Applied AnalyticsSEL-HPC Article Archive has sections for neural networks, distributed AI, theorem proving, and a variety of other computer science topicsSOAR Project at University of Southern CaliforniaSociety for AI and StatisticsSVM of ANU CanberraSVM of Bell LabsSVM of GMD-First BerlinSVM of MITSVM of Royal Holloway CollegeSVM of University of SouthamptonSVM-workshop at NIPS97TechOnLine: TechOnLine University offers free online courses and lecturesUCI Machine Learning GroupUMASS Distributed Artificial Intelligence LaboratoryUTCS Neural Networks Research Group of Artificial Intelligence Lab, Computer Science Department, University of Texas at AustinVivisimo Document Clustering: a powerful search engine which returns clustered results Worcester Polytechnic Institute Artificial Intelligence Research Group (AIRG)Xerion neural network simulator developed and used by the connectionist group at the University of TorontoYale's CTAN Advanced Technology Center for Theoretical and Applied Neuroscience ZooLand: Artificial Life Resource。

Matlab命令行安装CRP工具箱

CRP Matlab工具箱的安装方法在下载安装网页：http://tocsy.pik-potsdam.de/CRPtoolbox/中，只有两句话：Start Matlab and change into the folder, where the downloaded files are located. Call the command install from the Matlab command line; the toolbox will be automatically added to the startup.m file.意思是需要在Matlab命令行中安装，怎么做呢？看了它说的安装方法是：在Matlab 命令窗口直接输入：install，但是我的Matlab2010b没反应，提示信息是没有这个变量或者.m文件。

经过查询及摸索，安装步骤如下：第一步，打开Matlab，在File->Set path中添加install.m的路径第二步：打开cmd 输入：matlab -nodesktop -nosplash -r install首次安装会提示出错：MATLAB Toolbox Path Cache is out of date and is not being used.通过help toolbox_path_cache就可以知道原因了，如果没有设置好，要按照提示更改设置。

第三步，在cmd 中国再次输入：matlab -nodesktop -nosplash -r install就可以看到开始安装，中间会有几个选择项，一个是问是否永远安装，一个是问是否删除安装文件，这个自己选择；第四步：安装成功，界面如下：Creating private\logo.matCreating workspace\.metadata\.log> Delete installation file? Y/N [Y]: NInstallation finished!----------------------------The printable manual is crp_man.pdf.For an overview type:helpwin crptool第五步：使用时，在命令窗口调用工具箱函数；若重新运行cmd，输入matlab，就能够打开Matlab，调用工具箱中的函数了。

matlab工具箱的安装方法 ROBOT工具箱精解

robotic toolbox for matlab工具箱下载地址：/source/9407701. PUMA560的MATLAB仿真要建立PUMA560的机器人对象，首先我们要了解PUMA560的D-H参数，之后我们可以利用Robotics Toolbox工具箱中的link和robot函数来建立PUMA560的机器人对象。

其中link函数的调用格式：L = LINK([alpha A theta D])L =LINK([alpha A theta D sigma])L =LINK([alpha A theta D sigma offset])L =LINK([alpha A theta D], CONVENTION)L =LINK([alpha A theta D sigma], CONVENTION)L =LINK([alpha A theta D sigma offset], CONVENTION)参数CONVENTION可以取‘standard’和‘modified’，其中‘standard’代表采用标准的D-H参数，‘modified’代表采用改进的D-H参数。

参数‘alpha’代表扭转角，参数‘A’代表杆件长度，参数‘theta’代表关节角，参数‘D’代表横距，参数‘sigma’代表关节类型：0代表旋转关节，非0代表移动关节。

另外LINK还有一些数据域：LINK.alpha %返回扭转角LINK.A %返回杆件长度LINK.theta %返回关节角LINK.D %返回横距LINK.sigma %返回关节类型LINK.RP %返回‘R’(旋转)或‘P’(移动)LINK.mdh %若为标准D-H参数返回0，否则返回1LINK.offset %返回关节变量偏移LINK.qlim %返回关节变量的上下限[min max]LINK.islimit(q) %如果关节变量超限，返回-1, 0, +1LINK.I %返回一个3×3 对称惯性矩阵LINK.m %返回关节质量LINK.r %返回3×1的关节齿轮向量LINK.G %返回齿轮的传动比LINK.Jm %返回电机惯性LINK.B %返回粘性摩擦LINK.Tc %返回库仑摩擦LINK.dh return legacy DH rowLINK.dyn return legacy DYN row其中robot函数的调用格式：ROBOT %创建一个空的机器人对象ROBOT(robot) %创建robot的一个副本ROBOT(robot, LINK) %用LINK来创建新机器人对象来代替robotROBOT(LINK, ...) %用LINK来创建一个机器人对象ROBOT(DH, ...) %用D-H矩阵来创建一个机器人对象ROBOT(DYN, ...) %用DYN矩阵来创建一个机器人对象2．变换矩阵利用MATLAB中Robotics Toolbox工具箱中的transl、rotx、roty和rotz可以实现用齐次变换矩阵表示平移变换和旋转变换。

matlab中SVM工具箱的使用方法

matlab中SVM工具箱的使用方法1,下载SVM工具箱:/faculty/chzheng/bishe/indexfil es/indexl.htm2,安装到matlab文件夹中1)将下载的SVM工具箱的文件夹放在\matlab71\toolbox\下2)打开matlab->File->Set Path中添加SVM工具箱的文件夹现在,就成功的添加成功了.可以测试一下:在matlab中输入which svcoutput 回车,如果可以正确显示路径,就证明添加成功了,例如:C:\Program Files\MATLAB71\toolbox\svm\svcoutput.m 3,用SVM做分类的使用方法1)在matlab中输入必要的参数:X,Y,ker,C,p1,p2我做的测试中取的数据为:N = 50;n=2*N;randn('state',6);x1 = randn(2,N)y1 = ones(1,N);x2 = 5+randn(2,N);y2 = -ones(1,N);figure;plot(x1(1,:),x1(2,:),'bx',x2(1,:),x2(2,:),'k.');axis([-3 8 -3 8]);title('C-SVC')hold on;X1 = [x1,x2];Y1 = [y1,y2];X=X1';Y=Y1';其中,X是100*2的矩阵,Y是100*1的矩阵C=Inf;ker='linear';global p1 p2p1=3;p2=1;然后,在matlab中输入:[nsv alpha bias] = svc(X,Y,ker,C),回车之后,会显示:Support Vector Classification_____________________________Constructing ...Optimising ...Execution time: 1.9 secondsStatus : OPTIMAL_SOLUTION|w0|^2 : 0.418414Margin : 3.091912Sum alpha : 0.418414Support Vectors : 3 (3.0%)nsv =3alpha =0.00000.00000.00000.00000.00002)输入预测函数,可以得到与预想的分类结果进行比较.输入:predictedY = svcoutput(X,Y,X,ker,alpha,bias),回车后得到:predictedY =1111111113)画图输入:svcplot(X,Y,ker,alpha,bias),回车#Matlab。

MATLAB M_map工具箱下载及安装、入门介绍

MATLAB M_MAP工具箱下载及安装、入门介绍本帖最后由 yuhai1206 于 2015-5-4 15:43 编辑一、m_map 工具箱的安装方法1.解压，得到 m_map文件夹，把他放到你的MATLAB安装目录下, 即放在（MATLAB装在其他盘的请将C改为其他盘Files\MATLAB\R2012b\toolbox\m_map然后打开 C:Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\local\pathdef.m (如果有权限问题，一般是win7且那就在开始菜单找到记事本，右键，管理员运行，然后打开pathdef.m 文件)将下面一句话加到 %%% BEGIN ENTRIES %%% 下面matlabroot,'\toolbox\m_map', ...最后，打开MATLAB，输入 rehash toolboxcache，到此就安装好了m_map.但是我测试了一下，把MATLAB关了重开，由于C盘有权限，MATLAB访问toolbox文件夹有限，于是安装不成功就没事。

方法2目前一定能成功。

后来我就自己开发了一个方法，无论你的MATLAB安装在哪个盘，将m_map 复制到除了C盘以D:\mymatlabfiles\m_map, 然后用记事本打开那个 pathdef.m, 然后在%%% BEGIN ENTRIES %%% 下面加入下面的话：'D:\mymatlabfiles\m_map;', ...这样就不用每次打开MATLAB添加path了。

测试安装好与否的方法是输入 what m_map, 如果显示了一堆m文件名字，即装好了，如果显示 not found，则找到 set path，我的是2012b，直接在上面就有，在preference的下面，然后add folder，浏览到C:Program Files 然后save即可。

二、m_map 如何入门首先运行了一个例子，语句是m_proj('oblique mercator');m_coast;m_grid;意思是定义一个投影系统，名叫oblique mercator，注意，定义这个投影系统的时候他已经默默的将地球上的范亚的一个海岸，然后第二句和第三句就是画图用的，画出海岸线和网格，第一句是不画图的。

深度学习FPGA实现基础知识9(Deep Learning(深度学习)Matlab工具箱下载、安装、测试)

[plain] view plain copy
1. clear; 2. clc;
%清除工作空间内的变量
3. close all; % 关闭图窗口 4. test_example_NN(); 5. cc;
Hale Waihona Puke 4）实验结果需求说明：深度学习 FPGA 实现知识储备来自：时间的诗配置：MatlabR2015a+Win7+DeepLearnToolbox DeepLearnToolbox 介绍： DeepLearnToolbox 是 Matlab 的深度学习工具箱，包含了深度信度网络 DBN，卷积网络 CNN， SAE （stacked auto-encoders）,CAE(Convolutional auto-encoders)和 NN 深度学习算法的实现。安装步骤： 1)下载 https:///yangzhixuan/DeepLearnToolbox 2)安装 pathtool a、将下载的文件解压，并放到 matlab/toolbox 文件夹下(非必须,但为了规范，最后这样操作) b、选择路径(set path)， c、进行保存 3)测试 tests 文件夹下的测试文件编写最简单的.M 文件，调用深度学习算法

matlab lmi工具箱使用实例

MATLAB（Matrix Laboratory）是一款广泛应用于科学计算和工程领域的专业软件，其功能强大、灵活性高，并且具有丰富的工具箱支持。

LMI（Linear Matrix Inequality）工具箱是MATLAB中的一种工具箱，用于解决线性矩阵不等式相关的问题。

本文将介绍LMI工具箱的基本使用方法，并结合具体实例进行详细讲解。

一、LMI工具箱的安装1.确保已经安装了MATLAB软件，并且软件版本是R2015b及以上版本。

只有在这些版本中，LMI工具箱才会被自动安装。

2.在MATLAB的命令行中输入“ver”，可以查看当前安装的工具箱列表，确认LMI工具箱是否已经成功安装。

二、LMI工具箱的基本功能1. LMI工具箱主要用于解决线性矩阵不等式问题，例如矩阵的稳定性分析、最优控制问题等。

2. LMI工具箱提供了一系列的函数和工具，能够方便地构建和求解线性矩阵不等式问题，同时也包括了一些经典的稳定性分析方法和控制器设计方法。

三、LMI工具箱的基本使用方法1. 定义变量：在使用LMI工具箱时，首先需要定义相关的变量。

可以使用“sdpvar”函数来定义实数变量，使用“sdpvar”函数和“size”函数可以定义矩阵变量。

2. 构建约束：在定义变量之后，需要构建线性矩阵不等式的约束条件。

可以使用“sdpvar”变量的线性组合来构建约束条件，使用“>=”来表示大于等于关系。

3. 求解问题：构建好约束条件之后，即可使用“optimize”函数来求解线性矩阵不等式问题。

在求解问题时，可以指定优化的目标函数和一些额外的约束条件。

四、LMI工具箱的实例应用下面我们通过一个具体的实例来演示LMI工具箱的使用方法。

假设有一个线性时不变系统，其状态方程可以表示为：$\dot{x} = Ax + Bu$其中，A和B分别为系统的状态矩阵和输入矩阵。

我们希望设计一个状态反馈控制器K，使得系统在闭环下能够保持稳定。

如何在matlab中添加新的工具箱

首先说说添加到matlab搜索路径好处：1 对 n——你只需要存储一个副本，就可以在其他地方使用。

下面就以matlab安装目录下的toolbox目录作为默认的添加路径进行详细说明。

如果是单独下载的工具箱，则需要把新的工具箱（以下假设工具箱名字为svm）解压到toolbox目录下，然后用addpath 或者pathtool把该工具箱的路径添加到matlab的搜索路径中，最后用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。

如果能够显示新设置的路径，则表明该工具箱可以使用了。

具体请看工具箱自己代的README文件。

Matlab.2012b安装教程与工具箱介绍

Matlab.2012b安装教程与工具箱介绍版本号Matlab工具箱英文名软件版本MATLAB Version8(R2012b) Aerospace Blockset Version 3.1(R2012b) Aerospace Toolbox Version 2.1(R2012b) Bioinformatics T oolbox Version 4.2(R2012b) Communications System T oolbox Version 5.3(R2012b) Computer Vision System T oolbox Version 5.1(R2012b) Control System Toolbox Version9.4(R2012b) Curve Fitting Toolbox Version 3.3(R2012b) Data Acquisition Toolbox Version 3.2(R2012b) Database Toolbox Version4(R2012b) Datafeed Toolbox Version 4.4(R2012b) DO Qualification Kit Version2(R2012b) DSP System Toolbox Version8.3(R2012b) Econometrics Toolbox Version 2.2(R2012b) Embedded Coder Version 6.3(R2012b) Filter Design HDL Coder Version 2.9.2(R2012b) Financial Instruments Toolbox Version1(R2012b) Financial T oolbox Version5(R2012b) Fixed-Point Toolbox Version 3.6(R2012b) Fuzzy Logic Toolbox Version2.2.16(R2012b) Global Optimization T oolbox Version3.2.2(R2012b) HDL Coder Version 3.1(R2012b) HDL Verifier Version4.1(R2012b) IEC Certification Kit Version3(R2012b) Image Acquisition Toolbox Version 4.4(R2012b) Image Processing Toolbox Version8.1(R2012b) Instrument Control T oolbox Version 3.2(R2012b) Mapping Toolbox Version 3.6(R2012b) MATLAB Builder EX Version 2.3(R2012b) MATLAB Builder JA Version 2.2.5(R2012b) MATLAB Builder NE Version 4.1.2(R2012b) MATLAB Coder Version 2.3(R2012b) MATLAB Compiler Version 4.18(R2012b) MATLAB Distributed Computing Server Version 6.1(R2012b) MATLAB Report Generator Version 3.13(R2012b) Model Predictive Control Toolbox Version 4.1.1(R2012b) Model-Based Calibration Toolbox Version 4.5(R2012b) Neural NetworkToolbox Version8(R2012b) OPC Toolbox Version 3.1.2(R2012b) Optimization Toolbox Version 6.2.1(R2012b) Parallel Computing Toolbox Version 6.1(R2012b) Partial Differential Equation Toolbox Version 1.1(R2012b) Phased Array System Toolbox Version 1.3(R2012b) Real-Time Windows Target Version 4.1(R2012b) RF Toolbox Version 2.11(R2012b) Robust Control Toolbox Version 4.2(R2012b) Signal Processing Toolbox Version 6.18(R2012b) SimBiology Version 4.2(R2012b) SimDriveline Version 2.3(R2012b) SimElectronics Version 2.2(R2012b) SimEvents Version 4.2(R2012b) SimHydraulics Version 1.11(R2012b) SimMechanics Version 4.1(R2012b)SimPowerSystems Version 5.7(R2012b) SimRF Version 3.3(R2012b) Simscape Version 3.8(R2012b) Simulink Version8(R2012b) Simulink 3D Animation Version 6.2(R2012b) Simulink Code Inspector Version 1.2(R2012b) Simulink Coder Version8.3(R2012b) Simulink Control Design Version 3.6(R2012b) Simulink Design Optimization Version 2.2(R2012b) Simulink Design Verifier Version 2.3(R2012b) Simulink Fixed Point Version7.2(R2012b) Simulink PLC Coder Version 1.4(R2012b) Simulink Report Generator Version 3.13(R2012b) Simulink Verification and Validation Version 3.4(R2012b) Spreadsheet Link EX Version 3.1.6(R2012b) Stateflow Version8(R2012b) Statistics Toolbox Version8.1(R2012b) Symbolic Math Toolbox Version 5.9(R2012b) System Identification T oolbox Version8.1(R2012b) SystemTest Version 2.6.4(R2012b) Vehicle Network Toolbox Version 1.7(R2012b) Wavelet Toolbox Version 4.1(R2012b) xPC Target Version 5.3(R2012b) xPC Target Embedded Option Version 5.3(R2012b)中文名Matlab版本号航空航天模块库航空航天工具箱生物信息工具箱通信系统工具箱计算机视觉系统工具箱控制系统工具箱曲线拟合工具箱数据采集?工具箱数据库工具箱数据传送专线工具箱DO资格套件数字信号处理系统工具箱计量经济学工具箱嵌入式开发工具滤波器设计HDL编码器金融工具的工具箱财政金融工具箱定点工具箱模糊逻辑工具箱全局优化工具箱HDL编码器HDL验证IEC认证工具包图像采集工具箱图像处理工具箱仪器控制工具箱地图制作工具箱Excel的MATLAB 生成器Java的MATLAB 生成器.NET的MATLAB 生成器MATLAB编码器MATLAB编译器MATLAB分布式计算服务器MATLAB报告生成器模型预测控制工具箱基于模型的标定工具箱神经网络工具箱OPC服务器交互的工具箱优化工具箱并行计算工具箱偏微分方程的工具箱相控阵系统工具箱Windows实时仿真平台射频工具箱鲁棒控制工具箱信号处理工具箱生物仿真模块组传动系统系统仿真模块组电子仿真模块组离散事件仿真工具液压仿真模块组机构动态仿真模块组动力系统仿真模块组射频仿真模块组物理模型仿真模块组可视化仿真工具组Simulink的3D动画Simulink的代码检查Simulink的编码器Simulink的控制设计Simulink设计优化Simulink 设计验证Simulink的固定点Simulink的PLC代码生成器Simulink的报告生成器Simulink的核查和验证电子表格链接EX状态流开发工具统计工具箱符号数学工具箱系统辨识工具箱系统测试车载网络工具箱小波工具箱xPC目标xPC目标隐含期权。

matlab中SVM工具箱的使用方法

包已经解压到文件夹F:\R2009b\toolbox\svmmatlab中SVM工具箱的使用方法1,下载SVM工具箱:/faculty/chzheng/bishe/indexfiles/indexl.htm 2,安装到matlab文件夹中1)将下载的SVM工具箱的文件夹放在\matlab71\toolbox\下2)打开matlab->File->Set Path中添加SVM工具箱的文件夹现在,就成功的添加成功了.可以测试一下:在matlab中输入which svcoutput 回车,如果可以正确显示路径,就证明添加成功了,例如:C:\Program Files\MATLAB71\toolbox\svm\svcoutput.m3,用SVM做分类的使用方法1)在matlab中输入必要的参数:X,Y,ker,C,p1,p2我做的测试中取的数据为:N = 50;n=2*N;randn('state',6);x1 = randn(2,N)y1 = ones(1,N);x2 = 5+randn(2,N);y2 = -ones(1,N);figure;plot(x1(1,:),x1(2,:),'bx',x2(1,:),x2(2,:),'k.');axis([-3 8 -3 8]);title('C-SVC')hold on;X1 = [x1,x2];Y1 = [y1,y2];X=X1';Y=Y1';其中,X是100*2的矩阵,Y是100*1的矩阵C=Inf;ker='linear';global p1 p2p1=3;p2=1;然后,在matlab中输入:[nsv alpha bias] = svc(X,Y,ker,C),回车之后,会显示:Support Vector Classification_____________________________Constructing ...Optimising ...Execution time: 1.9 secondsStatus : OPTIMAL_SOLUTION|w0|^2 : 0.418414Margin : 3.091912Sum alpha : 0.418414Support Vectors : 3 (3.0%)nsv =3alpha =0.00000.00000.00000.00000.00002)输入预测函数,可以得到与预想的分类结果进行比较.输入:predictedY = svcoutput(X,Y,X,ker,alpha,bias),回车后得到:predictedY =1111111113)画图输入:svcplot(X,Y,ker,alpha,bias),回车补充:X和Y为数据,m*n:m为样本数,n为特征向量数比如:取20组训练数据X,10组有故障,10组无故障的,每个训练数据有13个特征参数,则m=20,n=13Y为20*1的矩阵,其中,10组为1,10组为-1.对于测试数据中,如果取6组测试数据,3组有故障,3组无故障的,则m=6,n=13Y中,m=6,n=1/SV M_soft.htmlSVM - Support Vector MachinesSoftwareTrain support vector machine classifier/access/helpdesk/help/toolbox/bioinfo/ref/svmtrain.html一些问题？？？？？？？1.今天我在使用SVM通用工具箱对眼电的信号数据进行分类时出现如下错误：Support Vector Classification_____________________________Constructing ...Optimising ...??? Dimension error (arg 3 and later).Error in ==> svc at 60[alpha lambda how] = qp(H, c, A, b, vlb, vub, x0, neqcstr);不知道是什么原因？答：今天上午终于找到出现这一错误的原因：它并不是SVM程序的问题，是我在整理样本时，把参数需要的样本行列颠倒所致。

如何在matlab2014a中添加工具箱(贝叶斯网络工具箱gaot工具箱)

如何在matlab2014a中添加工具箱（贝叶斯网络工具箱/gaot工具箱）1、添加贝叶斯网络工具箱第一步: 下载贝叶斯网络工具箱第二步: 解压压缩包第三步：将工具箱中bnt文件夹复制到matlab工具箱文件夹中（D:\Program Files\MATLAB\R2014a\toolbox）第四步：打开matlab2014a点击“设置路径”按钮，点击“添加并包含子文件夹…”按钮找到matlab2014a的工具箱文件夹，并选中bnt文件夹，然后点击“选择文件夹”按钮然后保存，并关闭。

2、添加gaot工具箱1、将GAOT工具箱文件拷贝至Matlab文件夹下，具体路径为：C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox。

（也可以放在其他路径，不一定放在toolbox里面，比如C:\program files\MATLAB\R2009a也行。

2、打开matlab2014a点击“设置路径”按钮，点击“添加并包含子文件夹…”按钮找到matlab2014a的工具箱文件夹，并选中gaot文件夹，然后点击“选择文件夹”按钮然后保存，并关闭。

3.重新启动Matlab，运行。

即安装遗传工具箱后出现问题：Warning: Name is nonexistent or not a directory: \afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT解决方案：打开gaot文件夹下的startup.m，这里面写着“path(path,'\afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT');”只要将“\afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT”改为goat当前所在的目录，即“C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot”就可以了。

Matlab 2012b安装教程及工具箱介绍

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MATLAB Report Generator 3.13 Model Predictive Control Toolbox 4.1.1 OPC Toolbox 3.1.2 Phased Array System Toolbox 1.3 Real-Time Windows Target 4.1 RF Toolbox 2.11 Robust Control Toolbox 4.2 SimBiology 4.2 SimDriveline 2.3 SimElectronics 2.2 SimEvents 4.2 SimHydraulics 1.11 SimPowerSystems 5.7 SimRF 3.3 Simulink Code Inspector 1.2 Simulink Coder 8.3 Simulink Control Design 3.6 Simulink Design Optimization 2.2 Simulink Design Verifier 2.3 Simulink Fixed Point 7.2 Simulink PLC Coder 1.4 Simulink Report Generator 3.13 Simulink Verification and Validation 3.4 Spreadsheet Link EX 3.1.6 SystemTest 2.6.4 Vehicle Network Toolbox 1.7 xPC Target 5.3 xPC Target Embedded Option 5.3

matlab2016安装教程

matlab2016安装教程以下是Matlab 2016的安装教程，没有标题:1. 下载Matlab安装程序。

你可以在MathWorks官方网站上找到适用于你的操作系统的安装程序。

选择适当的安装程序后，点击下载按钮。

2. 打开下载的安装程序。

双击运行安装程序，它将提示你选择安装类型。

3. 选择安装类型。

根据你的需要选择"Typical"（典型安装）或者"Custom"（自定义安装）。

4. 接受许可协议。

阅读许可协议，如果你同意并接受条款，请点击"Agree"（同意）继续安装。

5. 选择安装文件夹。

选择Matlab所安装的目标文件夹。

你可以使用默认的文件夹，也可以选择其他位置。

6. 安装产品。

安装程序将为你列出可用的Matlab产品。

选择你想要安装的产品，并点击"Next"（下一步）。

7. 配置安装选项。

选择你想要的安装选项，例如创建快捷方式或者启动Matlab时自动检查更新。

点击"Next"（下一步）。

8. 安装。

点击"Install"（安装）按钮开始安装。

安装过程可能需要一段时间，请耐心等待。

9. 完成安装。

安装完成后，安装程序将提示你是否要启动Matlab。

如果你想立即启动Matlab，选择"Launch"（启动），否则选择"Finish"（完成）。

10. 激活Matlab。

启动Matlab后，根据提示激活你的Matlab 许可证。

你可以选择互联网激活或离线激活。

11. 完成。

完成激活后，你现在可以使用Matlab 2016了。

希望这个教程对你有帮助！。

如何安装matlab工具箱

如何安装matlab工具箱如何安装MATLAB工具箱-总结1.1 如果是Matlab安装光盘上的工具箱，重新执行安装程序，选中即可；1.2 如果是单独下载的工具箱，一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某个目录。

2 在matlab的file下面的set path把它加上。

3 把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。

4 用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。

如果能够显示新设置的路径，则表明该工具箱可以使用了。

至于Matlab工具箱安装中涉及到了Matlab的搜索路径、工作目录、当前路径、用户路径等好多术语，我这里不想多说什么感兴趣的网友，可以直接查看Matlab的帮助系统，在那里你可以得到最直接的答复，但是你需要一定的英文基础哦添加工具箱的方法很多，所有方法都是为了达到同一个目的，将工具箱的所在路径添加到Matlab的搜索路径下就可以了下面介绍一种最简单的操作吧，下面以安装mathmodl(数学建模工具箱)为例进行说明a、将你所需要安装的工具箱解压到$MatlabRoot\toolbox中(其实任意路径都是可以的，但是为了方便管理，我们一般都安装在这里)，$MatlabRoot是你的Matlab安装路径，你可以在Matlab中输入matlabroot命令获取(1)在Matlab输入如下内容(当然你可以直接使用资源管理器进入toolbox目录)01.>> matlabroot02.03.ans =04.05.D:\Program Files\MATLAB\R2008a06.07.>> winopen(ans)复制代码(2)此时会自动跳到Matlab的安装目录下，双击打开目录下的toolbox文件夹(3)将mathmodl工具箱复制到toolbox中b.将刚才mathmodl的路径添加到Matlab搜索路径下(可以使用Matlab命令行，也可是用Matlab菜单操作，为了简便我们这里使用第二种)(1)在Matlab中如下操作，File——>Set Path...——>点击Add with subfolders...(2)在浏览文件中，选择刚才的安装路径$MatlabRoot/toolbox/mathmodl后，点击确定(3)此时返回到Set Path对话框，点击左下角的保存按钮(记住一定要保存)，此时工具箱彻底安装完毕，点击Close关闭对话框c.测试下新安装工具箱是可以使用，在Matlab中输入如下内容01.>>help mathmodl%输入工具箱名称，此时一般会返回该工具箱的说明，也就是mathmodl路径下content.m中的内容02.%在命令行中输入如下，此时会返回mathmodl路径下所有的文件03.>>what mathmodl04.%再到mathmodl中随便找一个不与Matlab中重名的函数，比如DYNPROG.M，在命令行中输入05.>>which DYNPROG.M06.07.D:\My Documents\MATLAB\DYNPROG.M复制代码d.工具箱更新缓存，否则每次Matlab启动的时候会给出警告(1)File——>Preferences——>General——>选中enable toolbox path cache——>点击updata toolboxpath cache(2)完成上面的就可以关闭Preferences对话框了(3)此时一个工具箱彻底安装完毕(4)如果以后启动Matlab的时候警告说toolbox path cache失效，那么重复第一步操作就万事OK了========================================================================================================================================当然如果你对Matlab的命令比较熟悉的话，你可以直接使用命令进行工具箱安装操作，方法如下(1)将工具箱解压到任意路径，但是推荐MatlabRoot下的Toolbox中(2)在Matlab中输入01.>>addpath('Your_T oolBox_Full_Path')%注意必须是文件夹路径02.>>savepath复制代码(3)同样执行上面的测试和确认工作，这里不累述(4)更新搜索目录，可使用上面的界面操作，当然也可以命令行01.rehash toolboxcache复制代码。

总结一下matlab添加工具箱的方法

总结一下matlab添加工具箱的方法
总结一下matlab添加工具箱的方法：第一种：如果是安装光盘上的工具箱，重新执行安装程序，选中即可。

如果是单独下载的工具箱，一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某个目录，然后用pathtool添加工具箱的路径。

在命令窗口中敲入pathtool，会出现一个setpath 的窗口，点add folder或者add with subfolders按钮，选中你的工具箱。

保存既可。

任选工具箱中的一个命令，然后help一下看看是否好使。

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设菲尔德大学
将ranking.m第86行的end注释掉，程序就不出错了，但不知是否正确
我在MATLAB7中试了一下，需要将各文件的名称改成小写；所有的目标函数中有一个“swith”参数和matlab7的关键字冲突，随便改成“lswith”就可以了；还有一个关于Nargin函数，我忘了是哪个文件里了，大概是输入参数大于函数的默认参数个数时就硬性规定Nargin为2等等，将这一句前加个“％”就应该可以了，因为你总不能在调用一个只需2个参数的函数，输入3个参数吧？
这个工具箱我认为是目前所有关于遗传算法中最好的了，最让我满意的是它的编码，既可以用实数编码，也可以用位串和整数编码，很容易就能解决自己需要解决的问题。

至于更好的其他突变、选择函数的变化，那就是数学家的事情了。

我总是加大种群数目，突变概率，迭代次数等，让机器多麻烦几分钟，很快最优解也就出来了，^_^。

软件包里还有一些ps文件，转换成pdf格式就可以看了。

大家如果有什么问题可以讨论讨论！。