计量经济学论文eviews

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吉林财经大学期末论文

题目:财政收入影响因素的计量分析

学院:税务学院

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学号:

日期13年12月21日

评分表:

选题意义建模分析计量检验研究结论总分

一、问题提出

中国经济的高速增长是有目共睹的，中国的财政收入也在高速的增长，从2002年中国财政收入不足2万亿元，到2006年接近4万亿元，再到2007年上半年突破2.6万亿元，短短5年间中国国家财政收入实现高速增长。2007年上半年我国财政收入达到2.6万亿元，可以说是继2006年财政收入突破4万亿元大关后的又一个惊人数据。在经济高增长的背景下，财政收入的持续高速增长，特别是税收收入增长持续高于同期GDP增长，成为推动财政收入增长的主要原因。目前，我国财政收入的主体是税收收入，2006年税收收入已经占到了全部财政收入的95.7,。目前在我国税收当中，占比重最大的是增值税，由于现阶段我国依然依靠投资来拉动经济，这也带来了目前我国财政收入增长比较快的结果。其实，财政收入增长过快只是表象，而投资增长过快造成的经济过热的体制顽疾才是最需要担心的，因此，面对高速增长的财政收入，人们担心的是经济过热问题还会越来越严重。如果财政收入大幅度增长，远远高于国民收入的增长速度，就会出现一系列问题。

收入是一国政府实现政府职能的基本保障，对国民经济的运行及社会的发展起着非凡的作用。首先，它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政收入规模的大小通常是衡量其经济实力的重要标志。其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。财政收入的增长情况关系着一个国家的经济的发展和社会的进步。因此，研究财政收入的增长显得尤为重要。财政收入的主要来源是各项税收收入，此外还有政府其他收入和基金收入等。同时一个国家的财政收入的规模还受到经济规模等诸多因素的影响。本文就建立财政收入影响因素模型，实证分析影响我国财政收入的主要因素，为如何合理有效地制定我国的财政收入计划提供一些政策性

建议。

二、理论模型分析

研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。回归变量的选择是建立回归模型的一个极为重要的问题。如果遗漏了某些重要变量，回归方程的效果肯定不会好。而考虑过多的变量，不仅计算量增大许多，而且得到的回归方程稳定性也很差，直接影响到回归方程的应用。通过经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察，对财政收入影响的因素主要有税收、国内生产总值、全社会固定资产投资等。

(1)税收。税收由于具有征收的强制性、无偿性和固定性特点，可以为政府履行其职能提供充足的资金来源。因此，各国都将其作为政府财政收入的最重要的收入形式和最主要的收入来源。

(2)国内生产总值。常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。GDP会促进国民收入，从而会提高居民个人收入水平直接影响居民储蓄量，并与财政收入的增长保持一定的同向性。

(3)全社会固定资产投资。是建造和购置固定资产的经济活动，即固定资产再生产活动。主要通过投资来促进经济增长，扩大税源，进而拉动财政税收收入整体增长。

(4)模型形式的设计

本文以财政收入Y(亿元)为因变量，税收 X1(亿元)、国内生产总值 X2

(亿元)、全社会固定资产投资 X3(亿元)3个经济指标为自变量，建立多元函数，即:

lnY= C+ C1lnX1+ C2lnX2+ C3lnX3+ μ

三、数据的收集

本文以《中国统计年鉴》为源，使用了 1981—2009 年税收、国内生产总值、全社会固定资产投资的数据，数据真实可靠。为了消除异方差，对数据做取对数处理，利用E- views 进行回归分析，排除以往模型存在的多重共线性，建立财政收入影响因素更精确模型，分析影响财政收入的主要因素及其影响程度。

全社会固定资产投年份国家财政收入税收国内生产总值资额

(亿元) (亿元) (亿元) (亿元) 1983 1175.8 629.89 4891.6 961.01 1984 1212.3 700.02 5323.4 1230.40 1985 1367.0 775.59 5962.7 1369.06 1986 1642.9 947.35 7208.1 2450.50 1987 2004.8 2040.79 9016.0 2543.19 1988 2122.0 2090.73 10275.2 3019.62 1989 2199.4 2140.36 12058.6 3640.86 1990 2357.2 2390.47 15042.8 4496.54 1991 2664.9 2727.40 16992.3 4137.73 1992 2937.1 2821.86 18667.8 4449.29 1993 3149.5 2990.17 21781.5 5508.80 1994 3483.4 3296.91 26923.5 7854.98 1995 4349.0 4255.3 35333.9 12457.88 1996 5218.1 5126.88 48197.9 17042.94 1997 6242.2 6038.04 60793.7 20019.26 1998 7408.0 6909.82 71176.6 22913.55 1999 8651.1 8234.04 78973.0 24941.11 2000 9876.0 9262.8 84402.3 28406.17 2001 11444.1 10682.58

89677.1 29854.71 2002 13395.2 12581.51 99214.6 32917.73 2003 16386.0 15301.38 109655.2 37213.49 2004 18903.6 17636.45 120332.7 43499.91 2005 21715.3 20017.31 135822.8 55566.61 2006 26396.5 24165.68 159878.3 70477.4 2007 31649.3 28778.54 183217.5 88773.6 2008 38760.2 34804.35 211923.5 109998.1624 2009 51321.8 45621.97 257305.6 137323.9381 2010 61330.4 54223.79 314045.4 172828.3998 2011 68476.9 59521.59 335352.9 224598.7679

四、模型的建立与参数估计

1. 参数估计与解释变量问题处理

假定所建模型及其中的随机扰动项μ满足各项古典假定。利用E- views 对上述基本模型进行OLS参数估计:

lnY= C+ C1ln X1+ C2lnX2+ C3lnX3+ μ

Eviews的最小二乘法计算结果见表1

表1 回归结果

根据表1中数据，模型估计的结果为

ˆ lnY,1.6928，0.6930lnX,0.3195lnX，0.4719lnXi123