信度系数计算及标准误差
心理测量学第三章信度
第三章信度心理测验就是对某些心理特质的个别差异进行测量的工具，对心理特质的测量与对物理属性，如物体长度和重量等的测量是一样的。
不同的是心理测量所测量的是抽象的心理特质，工具是心理测验，而物理测量的对象则是物体的重量和长度等特性，工具是尺子和天平。
心理测量与物理测量的另一个共同点是二者都难以避免误差的影响。
在对物体的长度进行测量时，物体的热胀冷缩，测量者读取刻度的准确性等因素都会使测量出的长度与物体的实际长度不符，在不同时间、地点的测量值会有出入。
就是说，在不同情景下测量结果是不稳定的，与测量情景和测量条件有关的误差称随机误差（random error）。
由于这一误差是由测量过程造成的，因此也称测量误差（measurement error）。
另一方面，使用一把尺子对物体的长度进行测量时，这把尺子本身的质量也可能造成误差。
如果一把尺子本身就是有问题的，测量出的物体的长度自然就不准确。
这类误差与测量情景引进的误差不同，只要在测量时使用这把尺子，误差就会恒定地存在，无法消除。
这类由测量工具本身造成的误差称为系统误差（system error）。
对心理的测量与对物理的测量一样，也同样存在这两类误差。
与这两类误差相对应，心理测验中引入了信度和效度的概念。
信度研究涉及了测验分数的可靠性和稳定性，也即如何控制和减少随机误差。
效度研究则涉及了测量的系统误差，也即如何提高测量工具本身的准确性。
第一节经典测验理论的信度观教育与心理测验的目的是将个体的心理特质数量化，从而更精确地研究心理的个别差异。
在廿世纪初心理测量实践的推动下，测验理论产生了。
经过几十年的发展，到廿世纪五十年代初，教育与心理测验理论对测验的构建、误差的控制、测验结果的统计分析及解释等问题已形成一个完整的理论体系。
为与以后产生的项目反应理论和概化理论相区别，人们习惯上将这一理论体系被称为经典测验理论（Classical Test Theory，简称CTT）。
3-1教育测量与评价的质量特性：信度
• 斯皮尔曼-布朗公式的基本假设：两个半测验的变 异数必须相等（方差齐性）
若不能满足上述假设，选择下述两个等价的公式之一： （1）佛朗那根（Flanagan)公式
• • • • •
测验的难度要适中 测量的内容尽量同质 测验的时间要充分 测验的程序应统一 评分要客观化，减少评分误差
— 完—
教育测量与评价的质量特性
教育测量的质量特性
衡量教育测量的质量，可采用四个指标： 信 度 主要对整个测验而言。 效 度 难 度 主要对测验项目而言。 区分度
第一节 教育测量与评价的信度
一、信度的意义
• 信度（reliabity）
– 测量结果的可信程度和稳定性程度 – 记为rxx
二、信度的统计定义
肯德尔和谐系数（W）
S为每一个评价对象的K个等级之和的离均差平方和
例：10个评委对7名参赛选手所评等级如表3-6所示，请问 这10位评委的评分是否具有一致性。
解
S w
2 R i
( Ri ) 2 N
13516-
2802 2316 7
2316 1 102 (7 3 7) 12
把上述两次测量（设为甲和乙）和绝对误差分 数和真分数代入上式，得：
相对误差（甲）＝1/100×100%＝1%
相对误差（乙）＝1/185×100%＝0.54% 据此，度量乙的信度要比度量甲的信度高。 最大绝对误差＝E/X ×100%
怎样估计对一组人或一个人测量多次的实测 值与真值（真分数）的差异程度呢？
信度概述
7
（三）信度系数
大部分的信度指标都以
相关系数表示，即用同一被
试样本所得的两组资料的相
关系数作为测量一致性的指
标，称作信度系数（rxx ）。
2013/12/11
Institute of Applied Psychology， Chongqing University
8
对信度系数要注意三点： 第一，在不同情况下，对不同样本，采用不同方法会
Institute of Applied Psychology， Chongqing University
10
（四）信度的作用
信度是衡量一个量表质量高低的重要指标之一，信度
不合要求的量表是不能使用的，人们在编制和信度的作用表现三个
方面：
2013/12/11
定义三：信度乃是一个测验X（A卷）与它的任意一
个“平行测验”Xˊ（B卷）的相关系数。即：
rxx=Pxxˊ
2013/12/11 Institute of Applied Psychology， Chongqing University 6
在上述三个定义中，信度是就一批人的数据而言的， 并不是用同一种工具反复测量同一个人（定义三除外）。
• 信度概述
• 信度的概念 • 信度的三种统计定义 • 信度的相关系数 • 信度的作用
2013/12/11
Institute of Applied Psychology， Chongqing University
1
• （一）信度的概念
信度（reliability）指测
量结果的稳定性程度。换言之，
如果能够用同一测量工具反复 测量某人的同一种心理特质，则其多次测量的结果间的一致性程度就 叫信度，有时候也成为测量的可靠性。 一般来说，一个好的测量必须具有较高的信度，也即是说，一个 好的测量工具，只要遵守操作规则，其结果就不应随工具的使用者或 使用时间等方面的变化而发生较大变化。
教育测量的质量指标--信度概述
）
E＝x-T
（公式1-2
（一）信度指实测值和真值相差的程度
1、试比较以下两次测量结果（只进行 一次）的信度：
用尺子量100cm高的一个儿童，得到1cm 的绝对误差；量185cm高的一位运动员 ，也得得到1cm的绝对误差。
要比较两种测量结果的信度，一定要看误差分数（E ）对于真分数（T）所占的百分数是多少。这个百分 数表示该实得分数（x）的相对误差。其计算式如下 ：
rxx
1－σE2 σ2x
＝1－ 2.8 ＝0.865 20.8
（二）信度指统计量与参数之间的接近程度
❖统计量是指样本上的各种数字特征。（如样本平均数 、标准差等）；参数是总体上的各种数字特征（如总体 平均数、标准差等）。 ❖在统计学中，统计量越接近参数，这个统计量的可靠 性越高。而要知道统计量与参数的接近程度，可以对参 数进行区间估计。
NXY x Y
r A1A2 [N X 2 ( X )2 ] [N Y 2 ( Y )2 ]
12 6420 280 286
[12 6594 2802 12 6912 2862
采用重测法计算稳定系数时，要注意的问题：
1、两次测验之间的时间间隔要适宜，尽可能在 较短的时距内进行。
➢ 信度（reliability）：指的是测量结果的 稳定性和可靠的程度，亦即测量的结果是否 真实、客观地反映了考生的实际水平，可记 为rxx。
➢ 具体而言，可以从以下三方面来理解测量的 信度：
（一）信度指实测值和真值相差的程度
x＝T＋E （公式1-1）
x表示实测值，T表示真值(是未知的，可以
把多次测量的实测值的平均值作为真值的近似
2、怎样估计对一组人或一个人测量多次的实测 值与真值（真分数）的差异程度呢？
信度是反映测量中随机误差大小的指标
请给下面的作文评分：
热 夏天来临，总会伴随着一些炎热，我生在北方，却住在南方。 对这南方北方的热，我可是深有体会。 南方的热是闷热，而北方的热多少有一些凉爽。处在南方，这 热除了呆在家中，否则你是无法躲藏的。热不仅隐藏在太阳光中， 而仿佛是一种弥漫在空气中的颗粒，古人说心静自然凉，我看恐怕 无法适用于此，即使你在树荫中盘坐，豆大的汗珠还是会源源不断 的流下来，就连风也是热的，在这种环境中学习和工作，心也难免 有些浮躁了。在北方，天更蓝，太阳光感觉也更烈，但这并没有什 么可担心的，走路走累了，就可以在树荫下歇一会，很快汗就消了， 偶尔还会有几丝凉风吹来，使人难免有些惬意，也就可以忘记之前 的辛苦，继续向下一个目的地进发。 南方的热就像是一场旷日持久的战争，而北方的热却并不赶尽 杀绝，仍给人留有余地。在南方，白天和晚上几乎没有什么差别， 昼夜温差很小，人们也自然严阵以待，丝毫不敢松懈，在三十几度 的高温中坚持整个夏天。在北方，可就不一样，清晨和晚上是一天 中最凉快的时候，几乎是只要没有阳光时就一点也不热。正常情况 下，最高温度也就在30度左右，超过30度是很少的事，所以，人们 也就不用紧张，可以放心的，踏踏实实的度过整个夏天。 。。。。
不足
触类旁通 编制复本难
重测信度与复本信度有何异同？
小结与问题
跨时间 一致性 试题之间 有何关系？
跨形式 一致性
（三）内部一致性信度
含义 测验 各题间 一致性
题目 一致 性
同质性 信度
类型
分半 信度
1、分半信度（Split-half raliablity）
奇偶题 分半
难易：低高 两半相似： M、S 项目组间相关 分布常态
含义 程序 两等值测验 最短时间内 对同组对象 施测结果r
心理学考研心理测量知识点：信度(一)
心理学考研心理测量知识点：信度（一）1、信度是指：测量结果的可靠性和一致性。
因为心理测验通常测量人的行为，行为会由于各种各样的原因，因时、因事、因地而产生变动，这些因素有些是偶然的，有些是固有的，人在完成心理测验时的行为也会受上述因素的影响，从而使测验结果与真实结果不完全一致，所以我们要用信度来衡量测验的可靠性和一致性。
2、信度的操作化定义：（1）误差理论认为：一个人的测验分数X是由真实分数（T）和误差（E）两部分构成的，公式是X = T + E。
（2）因此信度就被定义为：一组测量分数的真实方差与实得方差的比，或者是指真实方差占总方差的百分比。
公式为：rxx = 1－SE 2／SX 2（3）根据统计学理论，真实方差与实得方差的比是一个相关系数的平方，所以我们把这种相关系数的平方叫做信度系数。
（4）计算公式为：rxx = ST2／SX23、由于误差的来源信度的可分为：这种分类是基于信度的传统定义-真分数理论。
（1）重测信度：考虑的误差来源是时间取样。
（2）复本信度：考虑的误差来源是内容取样。
（3）分半信度：它考虑的误差来源也是内容取样，它与复本信度的差别是：分半信度考查一个测验内容的两半题目测量的是否是同一个心理特点行为。
（4）同质性信度（内部一致性系数）：考虑的是测验内容是否异质。
（5）评分者信度：考虑的误差来源是评分者间的差别。
4、信度的表示方法：（1）信度系数和信度指数：1信度系数：rxx = rx2T = S2T／S22信度指数：rXT = ST／SX（2）测量标准误：SE = SX 1－rxx5、信度的意义：（1）信度系数可以解释为样本测验分数的总方差中有多少比例是真分数方差，也就是测验的总变异中真分数造成的变异占百分之几。
它直接告诉我们测量的误差有多大。
（2）测量的标准误可以告诉我们有多大可能性真实分数在某一分数范围内，并且可以预测实得分数再测时可能的变化情况。
6、信度的作用：（1）解释预测个人分数的意义。
标准误计算公式
标准误=标准差/ N的根号。
标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方根误差。
标准误，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。
标准误不是标准差，是多个样本平均数的标准差。
标准误用来衡量抽样误差。
标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。
因此，标准误是统计推断可靠性的指标。
向左转|向右转
扩展资料：
需要注意的是，标准误差不是测量值的实际误差，也不是误差范围，它只是对一组测量数据可靠性的估计。
标准误差小，测量的可靠性大一些，反之，测量就不大可靠。
进一步的分析表明，根据偶然误差的高斯理论，当一组测量值的标准误差为σ时，则其中的任何一个测量值的误差εi有68．3%的可能性是在（－σ，＋σ）区间内。
信度系数与信度指数：
除了测量标准误，通常在理测量中会使用信度系数和信度指数作为指标。
1、信度系数：即信度，一种相关性系数。
常为同一受测者样本所得的两组资料的相关。
2、信度指数：也可作为信度系数。
信度指数的平方就是信度系数。
4. 信度
rxx=ST2 / Sx2 式中，rxx代表测量的信度，ST2代表真分数的变异数， Sx2
代表是实得分数的变异数，即总变异数。
该定义有两点需要注意：
第一、信度指的是一组测验分数或一列测量的 特性，而不是个人分数的特性；
2. 假设用A、B两型创造力复本测验对初中一年 级10个学生施测。结果如表所示，X1 ，X2 分别代表A、 B两型测验。求该测验的复本信度。
测
被试
验 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
X1 20 19 19 18 17 16 14 13 12 10 X2 20 20 18 16 15 17 12 11 13 9
（一）定义与计算
１．定义 用同一种测验，对同一组受试者，前后施测两次， 再根据受试者两次测验分数计算其相关系数，即得重 测信度。
即 测验 时距（几分－几年） 再测验
此种信度能表示两次测验结果有无变动，反映测 验分数的稳定程度，故又称稳定性系数。
２．计算方法
计算使用皮尔逊积差相关公式的变式： ∑ Ｘ１Ｘ２－ ∑Ｘ１ ∑Ｘ２ ／Ｎ
2. 两次测验的时间间隔要适当，若太短，由于测 验太相似被试可能厌倦，若太长可能又会因新的学习 而产生干扰。
（五）使用复本信度的局限
1. 只能减少但不能完全消除练习和记忆的影响； 2. 由于第二个测验只改变了题目的具体内容， 已经掌握的解题原则可以很容易地迁移到同类问题。 3. 对许多测验来说，建立复本是十分困难的。
rxx NＳ１Ｓ２
式中Ｘ１、Ｘ２为同一被试的两个分数，Ｓ１ 、Ｓ２为 两次测验的标准差，Ｎ为被试人数。
（二）误差来源
1. 测验本身：测验所测的特性本身就不稳定，例 如情绪。
测量的信效度
评分者信度（Scorer Reliability）
最简单的估计方法就是随机抽取若干份答卷，由两 个独立的评分者打分，再求每份答卷两个评判分数 的相关系数。这种相关系数的计算可以用积差相关 方法，也可以采用斯皮尔曼等级相关方法。 如果评分者在三人以上，而且又采用等级记分时， 就需要用肯德尔和谐系数来求评分者信度。
评分者信度scorerreliability信度系数的类型误差变异的来源计算公式次数所需复本数目重测信度时间取样积差相关系数复本信度连续施测内容取样积差相关系数复本信度间隔施测时间取样内容取样积差相关系数分半信度内容取样积差相关系数需校正常用斯布公式同质性信度内容的异质性系数非二分法评分者信度评分者间的差积差相关系数斯皮尔曼等级相关系数肯德尔和谐系数在一般情况下间隔施测的复本信度最低因为很多因素有机会影响到分数
分半信度的估计
斯皮尔曼-布朗校正公式
rXX 2rx1x 2 1 rx1x 2
rx1x2 表示两半测验分数的相关系数
如果两半测验不等值，亦即两半测验分数没 有相同的平均数和标准差
弗朗那根公式：
r 2(1
S a Sb
2
2
Sx
2
)
Sa2 和Sb2 ：两个半测验分数的变异数；Sx2 ：测验总分 的变异数。
SX2 = SV2 + SI2 + SE2
SX2 SV2 SI2 SE2
ST2
系统误差的影响
系统误差可能是由以下几方面原因造成的：
1）所要测量的特质有多方面的含义，而量表本身未能
信度与效度的比较表
信度与效度的比较表
解释个人分数的意义
例：在一个智力测验中，某个被试的iQ为100，这是否反映了他的真实水平？如果再测一次，他的分数将改变多少？95%的或然水平，其置信区间为X―1.96SE＜XT≤X+1.96SE ，即真实IQ有95%的可能性落在X―1.96SE与X+1.96SE之间。
已知该智力测验的标准差为15，信度系数为0.84，测量标准误SE= 6，则其IQ的测量标准误和可能范围为：
IQ=100±1.96*6＝100±11.76≈88～112
比较不同测验分数的差异
例；某被试在韦氏成人智力测验中言语智商为102，操作智商为110。
已知两个分数都是以100为平均数，15为标准差的标准分数。
假设言语测验和操作测验的分半信度分别为0.87和0.88，SEd=7.5。
问其操作智商是否显著高于言语智商呢？
SEd=7.5
（1）计出两个分数要达到0.05的显著水平的差异程度的分值：Sed*1.96（考试时为2，以方便计算）=14.7（15）
（2）计算两个比较分数之间的差异分数：110-102=8
（3）用（1）与（2）比较，如果（1）大于（2），则两分数差异不显著，存在误差的影响，是误差导致的差异；否则，差异显著，不是误差导致的差异。
测验的信度
注意： 注意：
信度估计方法不只上面几种， 信度估计方法不只上面几种，实际上有多少 误差来源，便有多少估计信度的方法。 误差来源，便有多少估计信度的方法。原则 上一个测验哪种误差大， 上一个测验哪种误差大，便采用哪种估计方 有时甚至需要有几种信度系数。 法，有时甚至需要有几种信度系数。
重测信度
定义：又称稳定性系数，即使用同一测验， 定义：又称稳定性系数，即使用同一测验，在 同样条件下对同一组被试者前后施测两次， 同样条件下对同一组被试者前后施测两次，求 两次得分间的相关系数。 两次得分间的相关系数。 2-4周 周 计算方法：重测法。 A2，求r12。 计算方法：重测法。A1 ， 优点： 优点：能提供有关测验是否随时间而变异的资 料，可作为被试将来行为表现的依据。 可作为被试将来行为表现的依据。 缺点：易受练习和记忆的影响。 缺点：易受练习和记忆的影响。 两次测量之间最适宜的时距：随测验的目的、 两次测量之间最适宜的时距：随测验的目的、 性质和被试特点而异，一般是两周到四周为宜， 性质和被试特点而异，一般是两周到四周为宜， 间隔时间最好不超过六个月。 间隔时间最好不超过六个月。
测量标准误与信度的关系：互为消长， 测量标准误与信度的关系：互为消长， 信度高，标准误低；信度低， 信度高，标准误低；信度低，标准误高
例题： 例题：
1、公式rxx =r2xT=S2T/ S2x和公式 xT=ST/ Sx表明 、公式 和公式r 信度指数的（ 就是信度系数。 信度指数的（ ）就是信度系数。 （A）一半 ） （B）平方 ） （C）倍数 ） （D）本身 ） 2、（ ）是指同一被试在不同时间内用同一测 、（ 或用另一套相等的测验）重复测量， 验（或用另一套相等的测验）重复测量，所得 结果的一致程度。 结果的一致程度。 （A）信度 ） （B）效度 ） （C）难度 ） （D）区分度 ） 3、信度只受 )的影响。 的影响。 、信度只受( 的影响 （A)系统误差 系统误差 （B)随机误差 随机误差 （C)恒定效应 恒定效应 （D)概化作用 概化作用
心理测量信效度
效度的估计
• ◎内容效度：是指一个测验实际测到的内容，与所要测量的内容之间的吻合
• 程度，估计一个测验的内容效度就是去确定该该测验在多大程度上代表了所 要测量的行为领域 应用范围：主要适用于成就测验，选拔和分类的职业测试；不适用于能力倾 向测验和人格测验 确定方法：※逻辑分析法：明确预测内容的范围—确定每个题目所要测的内 容——制定评定量表 ※克龙巴赫还提出过内容效度的统计分析方法。同一个教学内容总体 中抽取两套独立的平行测验，用这两个测验来测同一批被试，求其相关，若 相关低，则两个测验中至少有一个缺乏内容效度；若相关高，则测验有较高 的内容效度（除非两个测验取样偏向同一个方面） ※再测法：在被试学习某种知识之前做一次测验（如学习电学之前考 电学知识），在学习该知识后再做同样的测验。这时，若后测成绩显著的优 于前侧成绩，则说明所测内容正是被新近所学习的内容，进而证明该测验对 这部分内容具有较高的内容效度
信度的估计方法
• 同质性信度：也叫内部一致性系数，是指 测验内部所有的题目间的一致程度。包括 两点：一、所有的题目测的都是同一种心 理特质，二、题目的分之间都有较高的正 相关
• 评分者信度：指的是多个评分者给同一批 人答卷进行评分的一致性程度 • 计算：肯德尔系数
影响信度的因素
被试方面：身体健康状况、应试动机、注 意力、耐心、求胜心、作答态度 主试方面：暗示、协助、评分标准前后不 一 施测环境：安静、光线和通风情况、设备 齐全、桌面、空间宽窄 测量工具：稳定性 两次施测的间隔时间：时间越短信度越大 、时间越长、信度越慢
信度的估计方法
1.重测信度：指的是用同一个量表对同一组 被试施测两次所得结果一致性程度，其大 小等于同一组被试在两次测验上所得分数 的皮尔逊积差相关系数
第7章测量信度
（二）使用的前提条件
测量的心理特质必须是稳定的；遗忘和练习的效 果基本可抵消；在重测的时间间隔内被试没有联 系和训练的机会。
二、复本信度（等值性系数）
（一）含义与计算 1.复本信度的含义：指的是两个平行的测验测量同一批被 试所得结果的一致性程度。 2.对复本信度的计算 复本信度的大小等于同一批被试在两个复本测验上所得分 数的皮尔逊积差相关系数
信度系数要达到多高才可以接受呢？一般原则是： ①r <0.7不能用于对个人做出评价、预测，也不能
做团体比较。 ② 0.7<r <0.85可用于团体比较。 ③ r>0.85时个人、团体均可用。 ④能力、成就测验在0.9以上，人格、兴趣测验要
求在0.8—0.85。
第三节 提高测量信度的方法
一、影响测量信度的主要因素（见讲义）
（二）使用前提条件 ：有复本；有条件接受两个测验。
三、分半信度
（一）含义
1.分半信度的含义：分半信度指的是将一个测验分成对等的 两半后，所有被试在这两半上所得分数的一致性程度。分半 的情况:奇偶分半、前后分半、难度分半、内容分半。所以 同一测验的分半信度很多。
因为分半信度描述的是两半题目间的一致性，所以它有时也 被称作内部一致性系数。
=（7/7-1）[1-（0.81+0.82+0.79+0.83+0.85+0.76+0.77）
心理测量计算题
标准误差（SE ）：两次测验分数差异的标准差，是测量误差大小的指标。
SE =xx xr S -1– 信度越高，标准误越小；信度越低，标准误越大。
– 根据一组测量的标准差S x 和信度系数r xx ，就可以求出测量的标准误SE 。
– X – 1.96*SE ≤ T ≤ X + 1.96*SE （95%的置信水平）1、已知高考文科试卷的总信度为0.965，文科考生总分的标准差为53.42。
如果某生的考试成绩为495分，在置信度为0.95时，其真分数的变化范围是什么？ – 解：因为S x =53.42 r xx =0.965– 所以SE=53.42*根号下（1-0.965）=9.99（约） – 又因为X=495；置信度为0.95 – 所以495-1.96*9.99 ≤T ≤495+1.96*9.99 – 即475.42 ≤T ≤514.58复本信度和重测信度等于同一组被试两次测验所得分数的皮尔逊积差相关系数。
N 为数量（人数）斯皮尔曼-布朗通式) (1 )(1xx hh hh xx r r r r n --=2、 原测验共50题，信度系数为0.75，如要把测验信度系数提高到0.90，需要把原测验增加多少题？解：设需增加到n 题因为r xx =0.90;r tt =0.75所以代入斯皮尔曼-布朗通式R xx =n50∗0.751+(n50−1)∗0.75=0.90 解之得n=150 因此需要把原测验增加100题。
评分者信度：多个评分者给同一批人的答卷进行评分的一致性程度。
肯德尔和谐系数K 是评分者人数，N 是被评的对象数，Ri 是每一个对象被评等级的总和。
Ri= 24 14 8 9 21 29解：由题可计算出 ∑Ri=105; ∑Ri 2=2199 由题意可知 K=5 N=6因此代入肯德尔和谐系数公式 W=12×S K 2(N 3−N )≈0.83 因此评分者信度约为0.83难度：（1）通过率：答对或通过该题的人数的比例。
第三章 信度
估计方法： 估计方法： 1、斯皮尔曼 布朗（ 、斯皮尔曼——布朗（Spearman—Brown）公式 校正法 布朗 ） 先将测验分为两个“半测验”，用积差相关系数公式计算 两个“半测验”的相关系数，然后用斯皮尔曼——布朗 （Spearman—Brown）公式 校正。 由于分半信度计算的是两个“半测验”上得分的相关系 数，只是半个测验的信度，(测验越长信度越高)，因此必须 用斯皮尔曼－布朗公式加以校正：
计算两个“半测验”得分的积差相关系数为： 计算两个“半测验”得分的积差相关系数为：0.86。代入公式 。 得：
使用斯皮尔曼－布朗公式有个基本要求：两个“半测验” 两个“半测验” 两个 方差相等，当数据资料不能满足这一要求时，应选择下述两个 方差相等 等价的公式之一。
2、卢农（Rulon)公式估计法 、卢农（ 公式估计法
学生 题号 1 2 3 4 5 6 总和 A 3 4 3 2 1 4 17 B 6 3 4 5 4 6 28 C 1 3 1 2 4 5 16 D 6 2 2 1 5 3 19 E 5 3 1 2 4 2 17
σi2
3.76 0.4 1.36 1.84 1.84 2.00 19.44
第三节 复本信度
一、定义及其估计方法 复本测验是指性质、内容、题型、题数、难度等方面都一 复本测验 致（相等）的两份或多份测验。 同一组被试在复本测验上所得结果的相关系数就是复本 复本 信度。 信度。 估计方法：积差相关法。 计算公式：
例2：假设对10名学生用两个等值的测验A、B施测，测验实 得分数分别用X和Y表示，测验结果如下：求该测验的信度？
（一）０、１记分测验的分半信度 采用分半信度时要求将试题分为两个彼此尽可能类似的 “半测验”。即分为内容、形式、题数、平均数、标准差、 难度、测题间相关以及分布形态相等的两个“半测验”。由 这两个“半测验”上的得分求得整个 测验的信度，称分半信 分半信 度。 实际应用中，由于题目一般依据难度大小排列，采用奇偶 分半可使两半测验的题目在难度上基本相等，因此常被采纳。 如果一个测验无法分成对等的两半，则不宜使用分半信度。
标准误在统计与测量中的使用比较
标准误在统计与测量中的使用比较陈彦垒，郭少阳（聊城大学 教科院，山东 聊城 252059）摘 要：标准误是统计和测量共同使用的概念，但在医学统计、心理统计、教育统计等领域的使用中易被混 淆误用，导致对数据结果解释存在歧义。
统计学中标准误的解释是抽样分布的标准差，可分为均值标准误、标准 差的标准误、相关系数的标准误、回归系数的标准误和比率的标准误，其本质上都表达样本统计量的分布形态。
测量学标准误的解释是误差分布的标准差，可分为测量标准误和估计标准误。
对统计标准误和测量标准误的概 念和统计公式的解释可以发现，测量学标准误中的“误”字是表达观察分数和真分数的差异，统计学标准误则是一 种纯数理的假设。
统计与测量工作者在使用中应该区别对待。
关键词：标准误；标准差；样本统计量 中图分类号：C81 文献标识码：A 文章编号：1002-6487（2014）20-0075-040 引言标准误（Standard Error ），也称标准误差，在统计学和 测量学中有各自不同的概念。
统计学中，将抽样分布的标 准差称为标准误[1]，通过样本统计量对总体进行推论，主要 包括均值标准误、标准差的标准误、相关系数的标准误、回 归系数的标准误和比率的标准误，其本质上都表达样本统 计量的分布形态，通常来讲，教材将均值标准误作为广义 而采取抽样的方式，以样本统计量来推断总体参数。
单次 抽样可能存在极大的误差，然而若将这个过程重复无数 次，便会得到无数个样本统计量，这无数个样本统计量的 分布服从正态分布，并无限接近总体的分布情况，可以说， 样本统计量分布情况是假设检验和区间估计的基石。
张 厚粲、徐建平(2009)[1]以平均数的区间估计为例，对标准误 做了定义。
当总体方差已知时，样本平均数的分布为正态 分布或渐进正态分布，此时样本平均数的平均数 μX ˉ = μ ， 平均数的离散程度即平均数分布的标准差（简称标准误， 上的统计标准误，本文所阐述的统计标准误亦指广义上的均值标准误。
第四章 心理与教育测量的信度
仅适用于(0,1)记分测验。
同质性信度 pq rXX = 1- 2 K -1 SX
p 和 q 分别为题目的平均通过率和平均失败率。
仅适用于(0,1)记分，且所有题目的难度接近的测验。
同质性信度的计算及使用条件
D. 克龙巴赫α系数：适用于任何计分方式的测验。
概化理论的发展 测验情景关系说 测验设计任务
5
6
G研究 D研究
D研究的指标
7 8
对概化理论的评价
一、测验分数方差的测量学意义
1、测验分数方差有目标测量分数方差和误差分数方差。
2、误差来源的多样性与总分方差结构的复杂性。
3、经典测量理论处理分数方差的办法： 假定X=T+E，有σ
X 2=σ T 2+σ E 2，
重测信度的使用条件
1、所测量的心理特质必须是稳定的
2、遗忘和练习的效果基本上相互抵消
3、两次测验间隔，被试要测的特质没有学习和训练
重测信度练习
例3：10名学生接受了某测验，分数记为X，为考察该测
验的信度，一星期后，对这10个学生重新测了一次，分数
记为Y，根据两次测验结果，求该测验信度。
学生号 01 Xi 31 Yi 30
rXX = K rij
1+ K -1 rij
r ij 为项目间相关系数的平均数。 Κ为测验项目数，
同质性信度的计算及使用条件
B. 库德-理查逊公式(K-R20)：
n pi q i K 1- i 1 2 rXX = K -1 SX
Κ为测验题目数，pi为通过第i题的人数比例，qi为未通过 第i题的人数比例，SX2为测验总分的变异数。
平行测验A
信度系数名词解释
信度系数名词解释信度系数是一种评估样本数据可靠性的指标,用于衡量样本数据与总体数据之间的一致性和偏差程度。
它是在统计学中常用的一种指标,主要通过计算样本数据的均方误差(MSE)来衡量。
MSE是样本数据与总体数据之间的差异除以样本数据的平均值,它是一种衡量数据离散程度的指标。
当样本数据与总体数据之间的差异越小,即MSE越小,则样本数据越接近总体数据,一致性越好。
因此,信度系数可以帮助我们评估样本数据的信度和可靠性,进而指导科学研究和决策制定。
信度系数的计算方式有多种,其中最常见的计算方法是样本均方误差(S均方误差)和标准差(标准误)。
样本均方误差(S均方误差)是指样本数据与总体数据之间的差异除以样本数据的平均值的平方,标准差(标准误)是指样本数据的标准差的平方根。
信度系数的取值范围为0到1,其中0表示样本数据与总体数据完全不一致,1表示样本数据与总体数据完全一致。
一般来说,信度系数的值越大,样本数据的可靠性就越高,但同时也需要考虑样本数据的随机性和样本大小等因素。
信度系数不仅可以用于评估样本数据的可靠性,还可以用于评估其他类型的数据,如实验数据、观测数据等。
在实际应用中,可以根据具体的需求选择合适的信度系数指标和方法来评估数据的可靠性和一致性。
拓展:信度系数在统计学中有着广泛的应用,是评估样本数据可靠性的重要指标。
信度系数的取值范围可以是0到1,其中0表示样本数据与总体数据完全不一致,1表示样本数据与总体数据完全一致。
信度系数的值越大,样本数据的可靠性就越高。
除了评估样本数据的可靠性,信度系数还可以用于评估其他类型的数据,如实验数据、观测数据等。
在实际应用中,可以根据具体的需求选择合适的信度系数指标和方法来评估数据的可靠性和一致性。
例如,在实验设计中,可以使用信度系数来评估实验结果的可靠性和一致性,以确保实验结果的准确性和可靠性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
StuNo.Item01Item02Item03Item04Item05Item06Item07Item08 No.00100001001 No.00200111101 No.00301001001 No.00410111101 No.00500001100 No.00600011101 No.00700100100 No.00811011101 No.00910111111 No.010******** No.01100001101 No.01210101100 No.01301011101 No.01400010101 No.01511111101 No.01601111100 No.01710101101 No.01811111101 No.01910101101 No.020******** No.021******** No.022******** No.023******** No.024******** No.025******** No.02601001101 No.027******** No.028******** No.029******** No.03010000000 No.0311******* No.03201101110 No.03300101100 No.03400001001 No.0351******* No.03600110000 No.0370******* No.03801111101 No.03900101100 No.04000101101 No.0410******* No.04200100010 No.04300110000 No.0440******* No.0450******* No.04601111101No.04800000100 No.04900101101 No.05001101101 No.0510******* No.05200111101 No.0530******* No.05411111101 No.0550******* No.05600010000 No.0571******* No.05810111101 No.0591******* No.06010001100 No.06100001100 No.06210000100 No.06300100100 No.06410100011 No.06500101110 No.0661******* No.06701111100 No.06800111111 No.06901111100 No.07001011100 No.0711******* No.07200001101 No.0731******* No.07400101101 No.07501011000 No.07610101100 No.0771******* No.07810111101 No.0790******* No.08011011101 No.0811******* No.08201001101 No.0831******* No.0840******* No.0851******* No.08601001101 No.0870******* No.08801001101 No.0891******* No.09000101101 No.0910******* No.09211001101 No.0930*******No.0951******* No.09600010000 No.09700010000 No.09811111101 No.0990******* No.10001000101 No.10101001101 No.10200001101 No.10300010111 No.10400000100 No.10500010101 No.10610011101 No.10701101101 No.10800101101 No.10910101101 No.11000111100 No.11100000110 No.11200000000 No.11310100000 No.11400100000 No.11500101101 No.11600110100 No.11701000100 No.11801100001 No.11911001101 No.12000001100 No.12100001110 No.12210001111 No.12300100000 No.12401001101 No.12511111101 No.12611100100 No.12701111001 No.12810000100 No.12901100000 No.130******** No.131******** No.132******** No.133******** No.134******** No.135******** No.136******** No.137******** No.138******** No.139******** No.14000011100No.14100000101 No.14200100101 No.14301000000 No.14400101101 No.14501111101 No.14601110101 No.14710001100 No.14810101101 No.14901101101 No.150******** No.151******** No.152******** No.153******** No.15411111111 No.155******** No.156******** No.157******** No.158******** No.159******** No.16000011101 No.16100111101 No.16200100101 No.16300011100 No.16400101101 No.16500000101 No.166******** No.16710110100 No.16800010101 No.16900110101 No.17000111100 No.17100110101 No.17200110101 No.173******** No.17400011101 No.175******** No.176******** No.177******** No.178******** No.17900100101 No.180******** No.181******** No.182******** No.183******** No.184******** No.185******** No.186******** No.187********No.188******** No.189******** No.19000001000 No.19101100100 No.19200100100 No.19300101110 No.19410110100 No.19501010100 No.19601000100 No.19701000100 No.198******** No.199******** No.20000100101 No.20100000111 No.20201111110 No.20300001101 No.20401101101 No.20501001111 No.20600000000 No.20700111101 No.20800001100 No.20901001100 No.21001101101 No.21100011101 No.21201101100 No.21301001101 No.21401000001 No.21511111101 No.21610101100 No.21711101101 No.21801111101 No.21901001101 No.22001011101 No.22111011111 No.22211111101 No.22311111101 No.22400110101 No.22511111101 No.22600101101 No.22711110101 No.22801111111 No.22911111100 No.23011111101 No.23111101111 No.23201101100 No.23311101101 No.23411111101No.23500010100 No.23611111100 No.23711111101 No.23811101101 No.23911101101 No.24000010101 No.24110111101 No.24211101111 No.24311111101 No.24411111001 No.24500011101 No.24610001100 No.24710111111 No.24811111111 No.24911110101 No.25011001101 No.25110111001 No.25211111111 No.25311111101 No.25411111101 No.25511111111 No.25601011101 No.25710101101 No.25800101101 No.25911101101 No.26011001101 No.26111101101 No.26211111101 No.26300000100 No.26410111101 No.26511111101 No.26600000110 No.26701111101 No.26801111101 No.26910111100 No.27001111101 No.27111001101 No.27200101111 No.27310001101 No.27400111101 No.27501101100 No.27611111110 No.27700111101 No.27801111101 No.27911101100 No.28001001101 No.28110101101No.28211111101 No.28300111101 No.28411111101 No.28510111101 No.28611111101 No.28711111111 No.28811111101 No.28911111100 No.29011111111 No.29111101101 No.29200011100 No.29301100100 No.29400001101 No.29510101100 No.29610001100 No.29711101101 No.29810101101 No.29911111100 No.30011101101 No.30110011100 No.30201001100 No.30311111101 No.30401111111 No.30510101101 No.30610111101 No.30711011101 No.30811111100 No.30901101101 No.31000101101 No.31111111011 No.31211101101 No.31311101101 No.31410110110 No.31511111101 No.31601111101 No.31711110101Item09Item10Item11Item12Item13Item14Item15Item26Item27 010110100 111111011 110101001 100110001 100111101 111011111 000010000 001010101 101110000 111010111 111010100 101101001 111111111 000111111 111111101 010010100 110111101 111111101 111111101 100101110 111011101 101110111 101110100 110011001 111100111 101010111 011100111 111110101 100110000 001111110 100101101 000010001 101111001 111111111 111111001 000010101 101111010 101100111 100011000 100001111 100010000 010110100 000101001 100010001 110011111 101111001101110101 111001111 100011111 011011000 011000101 111001111 001001010 111111101 100001011 010001100 100111101 110011000 100010101 100010001 000011101 100001101 001110000 100100101 110111101 001100101 111110101 111011101 101111111 000001101 000111111 100010001 010011000 001011111 101000100 100000001 111111000 111010101 100010111 111011101 111111101 011111011 110011101 111111101 111111111 010101001 111111111 110111110 111010101 111110110 000110010 100001100 111111111100010001 110100101 000011101 100000000 110110001 101110001 011101100 110100111 110110111 100101000 101010100 110010101 010010110 000001101 010011111 000101010 110001100 111010101 100010100 100111100 101000100 101000101 000011101 010010111 110000111 100111111 110110011 010011001 100010000 100111011 110011111 110010001 000000101 100100111 110110100 110011011 110001111 101010001 001001001 000100111 100010000 110110110 000001111 100010101 001111101 100000100 001011001100111101 100011100 001001100 101011111 111010110 101000111 100001101 110000101 100111111 110011111 110011110 110101111 110000111 111010101 111111000 110010100 110010101 110011000 100011010 100000000 100011011 011001101 100011001 100010111 000011001 010001001 100000100 100011101 100001101 110001101 110011101 100000111 000011101 101010000 110011111 110011101 110011010 110001111 100010100 100010100 011001000 101001111 100010111 111011101 100010000 000011111 110110100101100101 000000001 000111111 011111101 010010110 101101001 001001011 100011101 000010111 110111111 101000101 010011001 100010001 010001001 100001101 101000001 110111111 111110101 000000101 110011001 100011001 110001101 100100111 111101101 100010101 110010000 101001110 101010111 100010111 110100101 101111111 101111101 101010101 111111101 111110101 111101100 111011101 111111001 001110101 101000110 101011111 101011101 101010111 101011101 101010101 111111111 100000110011011001 111111110 101110111 111110101 110110111 001100110 111101101 111010101 101010101 111011111 111001101 101011101 101011101 111111100 111011100 110010100 110111101 100001001 101000101 110111101 101010101 100010101 101011100 100011000 111111111 110111100 100001101 101011101 001001101 101010101 111111101 001101000 001111101 101111110 111010001 111111101 101111111 111111101 101111100 101111101 110111010 111111101 111111110 111111111 111111101 101010100 100111101111111101 101111101 111111111 111011101 111111101 111111111 111110101 001110011 111111101 111111111 111111111 101111010 001001001 101110101 111101101 101111111 101111011 101110111 111111101 101111101 100001111 111011100 111110101 101111111 111110101 111111111 101111001 111011000 111111011 111111001 111111110 111110101 001111011 111011101 111111101 101110011Item28Item29Item30Item31Item32Item33Item34Item35Item36 001010101 101111111 101111001 011111101 001111101 111111111 001001111 001111111 011000101 111111111 101010111 001111011 111101101 101011111 111111111 101111001 011110111 111111111 101111111 111110101 101111001 111111101 101011101 001110101 111111101 001011101 100111101 010110111 001011101 001111000 111111101 100111011 100100100 101111111 100111111 000111000 101111101 111111101 101011010 101111111 000111101 101111100 101111000 101011001 001111101 111111101011110111 101010000 111111111 001111111 001111101 111111111 101010111 101111111 110111001 101110011 101111111 000111101 101111100 100111101 101011100 101111101 101011001 001110001 101110101 101111111 101011111 111111111 111111101 111111111 110111101 101111111 101000001 101110011 011101000 101011101 101111000 111111111 111111101 110111101 111111101 111111101 011111111 101111101 111111101 001011001 111111101 101110111 111011101 111111111 100000100 001011110 111111111101111101 011111000 100110010 001010101 101110111 101111000 001010101 001011110 101111011 101111100 100111000 101011101 101110101 100111100 001111001 110011111 101011101 101110111 101111101 011111001 001111001 010001001 101111101 101011011 001111001 111111101 001010101 101011100 111001111 001011011 101111000 111110101 101111101 111110111 001111100 111111111 001111101 001111111 101111101 100111001 011111101 101111111 101111110 101111111 111111101 100111101 101001111001011011 101111101 001000100 101110101 011111111 011111111 101011001 000111101 111111101 001111111 111111111 101111111 001111101 111110111 101111111 101111101 101110111 101011001 101010101 001011011 101111101 101011000 101111110 111111101 101100101 000110100 001101111 011111101 101110101 000111101 001011101 101111111 101111111 001111101 101111111 001101101 001111011 101111111 111111111 101111011 101111101 001000001 111111111 011111111 101010000 101111001 011110100111111111 001111100 110011101 111111001 101111101 011001001 000010101 100011001 101110101 111011101 101110101 100010011 101010011 111001011 001111111 100111101 111111111 111111001 001111000 101101101 111011001 001111011 111111101 111111111 101111100 001011101 101010111 111111111 010111111 111111111 111111111 101111111 101111111 101111111 011111111 101110111 001101011 110111101 001111011 101011111 101111101 011111111 111101111 111111101 101011111 101111111 101011110001011101 111111111 111111111 001111111 101111111 111010101 101110111 101111111 001111111 011111111 001111011 011111111 000110111 001110111 000010111 101100111 111111111 101111111 111111111 001000111 101111101 011111111 000111111 101011111 111111111 101111101 101111011 001110111 101111101 011111111 011111111 001110000 111111011 100100101 001111110 011111111 101111101 111111111 111111101 101111101 111101101 111111101 001111111 111111111 111111111 000110101 101001101101111101 101111101 111111111 101110111 111111111 101111111 101110111 001011111 101111111 010010111 101111111 101111101 101110111 011111111 101010101 101111111 101001111 110111101 111111111 111111001 100111100 101111111 101111111 101111111 011111111 101111101 100111101 101111101 111111111 100010111 101111101 111111111 101111111 101111111 001110111 001111111Item37Item38Item39Item40Item41Item42Item43Item44Item45 000001111 100111001 010010000 101011111 010111011 111011110 110111000 100111001 101111011 111111111 111111011 001001011 111011100 111111101 111111111 011011000 111111011 111001111 111011111 001011110 100010100 110011000 010100000 111010101 111011110 111010101 101001100 111110111 011001000 011110001 100011100 101011010 010101000 111011100 111111111 100000101 010111111 111011100 001001101 101011100 001111111 100110000 111010100 001010000 111111111 111111111111011100 100010000 001010011 101011001 111001110 111111110 010101001 111111101 101010100 111011010 110011110 101111011 110001010 101011001 011001111 110010101 111010101 001111010 011101110 101011010 111011111 101011101 011011101 100011100 100011111 100111101 110011010 110011100 010011101 001011101 101101010 111111111 001010111 111111101 111011110 110011001 111011110 111011010 111111111 001011101 111111111 111011011 111011111 100111111 000110000 010011110 111011010111001100 111011000 000010010 011110011 111110111 001011111 000011011 000000111 111111011 001001000 001000001 111010011 001011101 101011111 000011100 101001111 101011111 001011100 101110111 001101111 111111001 110001001 011111101 001010100 100011010 001011101 110110010 001011000 000110101 111000100 011111100 100001110 111011101 111011111 011110100 100011001 100001001 100001100 000110000 101010100 100110001 111011101 100010000 111010101 101000001 101011000 010001000001101100 000011010 000001000 010001110 111011101 111011110 100001010 111011100 111011101 111011100 111111111 001011110 110111111 011111011 000011000 000011100 111111110 110011010 111001010 100111000 101111101 101110001 101011100 011011110 101010000 000111110 010010100 010001000 101010100 100011000 101011000 100011001 111011011 001011110 101011111 100001100 111011010 001011110 111011001 010011100 001111110 101011101 111111110 111011110 000010110 010001000 101001000111000010 010110010 100100000 100101001 100110001 100010110 101010001 010010100 010011011 100100110 001010000 101111000 111010101 001011011 100111100 110001001 111111011 111011111 000110101 110011101 110011101 110011111 111011010 101011010 001111111 111011100 100011101 111101111 110110011 111111111 111111001 111111111 101101111 111111011 111111111 111111111 111101101 111111111 000011011 111111110 111101011 111101111 111101111 111011111 111100111 111011111 110100011100111110 111011111 111111111 111111110 110011101 001001101 111101111 111111111 111111111 111111100 011011000 111101111 111111111 111111111 111111110 111111111 111111111 111100110 111101011 101110111 111101111 111111110 001101111 101011111 111101111 110011000 111111010 111111111 111011011 101101111 111111111 011010001 100011010 110111011 001011110 011001110 111110100 101111111 111011111 101011010 000011111 111111111 111111111 111111111 111111011 110011111 100111111111111111 101011011 111111111 110111100 111111111 111111111 111111010 111011011 111111111 111011101 101001111 101011111 001110000 111111011 011011010 110111101 101010100 111111110 111011111 111011101 001010010 101111111 111111111 001111001 111111111 111111111 111111100 111111111 111111011 101111101 011111011 111111111 111111000 101111111 111111001 111011111Item46Item47Item48Item49Item50Item51Item52Item53Item54 110101001 110101000 110111000 110101001 010101001 110101101 100111000 100101000 000110000 111111100 001111000 110101011 111111111 110101100 110111111 111101110 110111100 111111111 111111010 010101001 010001010 010101001 111101000 010101110 010111101 111101100 110111001 110100000 110101000 010101101 010101100 011100001 101001111 111111100 001001010 110101100 111101101 111111111 010101110 111111100 111111010 010001000 110101100 000101000 011111111 111101101110111110 110111001 111101100 111111011 011001001 011101110 100101010 110111010 101111100 110011000 111111101 011101111 100110000 101100000 000111100 111110000 110110000 110110000 110111111 111101101 110101110 110111111 010111111 111101001 010111100 111101000 000100000 110101100 010001101 111101001 111101100 111111111 110001100 110111111 111111111 110101100 110111010 011101011 111111111 110101101 010111111 111111111 010100111 110101010 010000101 010101111 111101101111111100 110111110 011000110 000001101 110101101 101011100 011100110 100001111 110101001 110111010 000011000 110100110 010101111 010111100 011101001 101000000 110101000 110101000 111101110 110101110 110011101 111111100 011001111 000001001 010111011 110111101 100001000 001111110 000110011 011101000 110101010 010101001 111111101 110111000 010011011 111111110 110101001 110101101 010100101 010101100 010110000 111001100 111101110 111111111 011111000 010101000 010101101110111100 100100000 111101111 010101101 110101101 110101100 110111001 110111111 110011000 110101100 111101101 110101000 011101100 010011001 110101000 111111110 100001100 000101101 010000100 110101101 110101001 011100001 011111011 110111000 110010001 110101011 001100011 011111001 110101100 111101001 110101001 010101000 011111000 110001010 100101011 110101101 110001000 011111000 111101001 011101101 011011000 010111111 110101101 000110100 110110100 010101101100101101 001101011 100001111 011101111 110101000 100111110 110111011 111111010 001101011 111101011 110000011 000101000 110111000 110111001 011001011 111101001 111001010 110111011 111101101 111101011 110101110 110101101 010111000 111110100 111111000 010101001 111101111 100010100 100101000 111101001 101101010 010111100 010101000 110101111 110101100 110111100 110110001 101001000 110111010 110101001 110101110 110101101 011101010 110101001 110111111 100101000111111101 110111111 101111100 111111001 010100100 111111000 111101110 110101010 111101110 111101011 110101111 110101000 110101100 010100010 011001010 011111111 111111111 010111011 001111001 010101100 011111110 111101110 000101000 110111110 100111110 111101101 011101100 110001100 111011010 110111111 100000010 110101011 011111111 110101011 111101110 011111100 110111111 010101100 110010000 000101001 111101010 110101101 110111100 110111010 000101011 011111100011111000 011111100 111111011 111111011 011111100 110101101 111111100 101100110 110101001 110101100 111101101 010101011 101000001 110101000 010101100 110101101 100101110 011111111 111001001 111111101 110101010 010110101 010001111 010111011 010111001 110111100 111001110 011111111 110111011 010101010 011101101 111111100 110101001 111111100 111110011 111101111Item55SUM(A)SUM(B)SUM相关系数：0.715893LOWER13.57751081119信度系数：0.834426真分数区间（5%）：6.66304425.577511181331总分标准差：113922标准误差：2.71124316.57751115153024.57751112132519.57751118173529.5775105121711.57751114122620.57751113122519.57751119203933.57751111162721.57751113132620.57751119183731.57751113173024.57751121214236.57751113132620.57751016173327.57751121204135.57751118193731.57751114122620.5775111682418.57751117112822.5775101492317.57751012132519.57751117163327.57751013142721.57751013122519.57751116153125.5775119101913.57751011102115.57751117112822.57751111122317.57751111112216.57751116173327.57751118163428.577510881610.57751114173125.57751118183630.57751010102014.57751114163024.5775109162519.5775101161711.57751110112115.5775111061610.57751116203630.57751118193731.57751116173327.57751 01181913.57751 016132923.57751 013162923.57751 012122418.57751 118183630.57751 111122317.57751 120183832.57751 014112519.57751 08122014.57751 116183428.57751 013162923.57751 01482216.57751 110112115.57751 010112115.57751 011122317.57751 19122115.57751 011102115.57751 015163125.57751 115163125.57751 116183428.57751 119183731.57751 019153428.57751 113142721.57751 117143125.57751 111152620.57751 1881610.57751 114132721.57751 01091913.57751 110142418.57751 114122620.57751 118224034.57751 115122721.57751 118193731.57751 119193832.57751 017122923.57751 117173428.57751 118153327.57751 122214337.57751 111132418.57751 119193832.57751 115203529.57751 117163327.57751 117163327.57751 076137.577514 111142519.57751 119173630.57751115153024.57751 115132822.57751 1881610.57751 14121610.57751 116183428.57751 113122519.57751 010112115.57751 113112418.57751 115163125.57751 01292115.57751 094137.577514 112142620.57751 113142721.57751 112142620.57751 114102418.57751 112122418.57751 112142620.57751 012112317.57751 08162418.57751 112142620.57751 08142216.57751 010122216.57751 112162822.57751 01171812.57751 112122418.57751 018143226.57751 110102014.57751 011102115.57751 011112216.57751 010102014.57751 116122822.57751 016102620.57751 111182923.57751 115173226.57751 111122317.57751 014152923.57751 112112317.57751 113132620.57751 11292115.57751 01192014.57751 01091913.57751 015153024.57751 113122519.57751 114193327.57751 115112620.57751 111102115.57751 110112115.57751011112216.57751 012112317.57751 0549 3.577514 015142923.57751 017153226.57751 015163125.57751 111102115.57751 112152721.57751 118183630.57751 115142923.57751 118183630.57751 119163529.57751 014142822.57751 119163529.57751 01392216.57751 110102014.57751 017193630.57751 110102014.57751 010112115.57751 0881610.57751 115163125.57751 112112317.57751 112122418.57751 115163125.57751 18111913.57751 09101913.57751 19132216.57751 11392216.57751 112132519.57751 112112317.57751 113132620.57751 113132620.57751 112142620.57751 111132418.57751 117153226.57751 110112115.57751 114152923.57751 114122620.57751 012142620.57751 011122317.57751 011142519.57751 011112216.57751 117193630.57751 118173529.57751 096159.577514 11392216.57751 01292115.57751116132923.57751 17111812.57751 111102115.57751 116112721.57751 011132418.57751 112102216.57751 19132216.57751 011112216.57751 110152519.57751 115122721.57751 111122317.57751 19122115.57751 19112014.57751 110132317.57751 114152923.57751 010112115.57751 119183731.57751 118153327.57751 16121812.57751 114163024.57751 111152620.57751 112162822.57751 116153125.57751 117133024.57751 113152822.57751 110152519.57751 010122216.57751 119203933.57751 013122519.57751 117163327.57751 120173731.57751 116183428.57751 015153024.57751 120153529.57751 119203933.57751 117183529.57751 114163024.57751 119173630.57751 113102317.57751 014173125.57751 119153428.57751 117183529.57751 118183630.57751 019153428.57751 113162923.57751 120204034.57751 014102418.57751010122216.57751 120204034.57751 120214135.57751 117183529.57751 118173529.57751 01192014.57751 017173428.57751 118203832.57751 016173327.57751 119183731.57751 114142822.57751 114193327.57751 115173226.57751 118183630.57751 013142721.57751 012162822.57751 118213933.57751 116193529.57751 117173428.57751 115163125.57751 118153327.57751 114193327.57751 113173024.57751 111132418.57751 021183933.57751 016122822.57751 115173226.57751 116183428.57751 110142418.57751 116173327.57751 120214135.57751 086148.577514 018123024.57751 115183327.57751 114142822.57751 119163529.57751 118153327.57751 019193832.57751 016143024.57751 117112822.57751 015102519.57751 121183933.57751 117193630.57751 021183933.57751 119183731.57751 110142418.57751 114163024.57751020163630.57751 117153226.57751 122214337.57751 117183529.57751 121194034.57751 122194135.57751 018173529.57751 114163024.57751 021173832.57751 117163327.57751 117173428.57751 114152923.57751 110102014.57751 115163125.57751 013112418.57751 119173630.57751 015122721.57751 118193731.57751 120173731.57751 117173428.57751 112102216.57751 118173529.57751 019173630.57751 018143226.57751 118183630.57751 120183832.57751 116163226.57751 115203529.57751 118193731.57751 116153125.57751 019153428.57751 119203933.57751 016143024.57751 119193832.57751 117183529.57751 116203630.57751UPPER 24.42249 36.42249 27.42249 35.42249 30.42249 40.42249 22.42249 31.42249 30.42249 44.42249 32.42249 31.42249 42.42249 35.42249 47.42249 31.42249 38.42249 46.42249 42.42249 31.42249 29.42249 33.42249 28.42249 30.42249 38.42249 32.42249 30.42249 36.42249 24.42249 26.42249 33.42249 28.42249 27.4224938.4224939.42249 21.42249 36.42249 41.42249 25.42249 35.42249 30.42249 22.42249 26.42249 21.4224941.4224942.4224924.42249 34.42249 34.42249 29.42249 41.42249 28.42249 43.42249 30.42249 25.42249 39.42249 34.42249 27.42249 26.42249 26.42249 28.42249 26.42249 26.42249 36.42249 36.42249 39.42249 42.42249 39.42249 32.42249 36.42249 31.42249 21.42249 32.42249 24.42249 29.42249 31.42249 45.42249 32.4224942.4224943.42249 34.42249 39.42249 38.42249 48.42249 29.42249 43.42249 40.42249 38.42249 38.42249 18.42249 30.42249 41.4224933.42249 21.42249 21.42249 39.42249 30.42249 26.42249 29.42249 36.42249 26.42249 18.4224931.4224932.42249 31.42249 29.42249 29.42249 31.4224928.4224929.42249 31.42249 27.42249 27.42249 33.42249 23.42249 29.42249 37.4224925.4224926.4224927.42249 25.42249 33.42249 31.42249 34.42249 37.42249 28.42249 34.42249 28.42249 31.42249 26.42249 25.42249 24.42249 35.42249 30.42249 38.42249 31.42249 26.42249 26.4224928.42249 14.42249 34.42249 37.42249 36.42249 26.42249 32.42249 41.42249 34.42249 41.42249 40.42249 33.42249 40.42249 27.42249 25.42249 41.4224925.4224926.42249 21.42249 36.4224928.4224929.42249 36.42249 24.42249 24.42249 27.42249 27.42249 30.42249 28.42249 31.42249 31.42249 31.42249 29.42249 37.42249 26.42249 34.42249 31.42249 31.42249 28.42249 30.42249 27.42249 41.42249 40.42249 20.42249 27.42249 26.4224923.42249 26.42249 32.42249 29.42249 27.42249 27.42249 27.42249 30.42249 32.42249 28.42249 26.42249 25.42249 28.42249 34.42249 26.42249 42.42249 38.42249 23.42249 35.42249 31.42249 33.42249 36.42249 35.42249 33.42249 30.42249 27.42249 44.42249 30.42249 38.42249 42.42249 39.42249 35.42249 40.42249 44.42249 40.42249 35.42249 41.42249 28.42249 36.4224939.4224940.4224941.42249 39.42249 34.42249 45.42249 29.4224945.4224946.42249 40.42249 40.42249 25.42249 39.42249 43.42249 38.42249 42.42249 33.42249 38.42249 37.42249 41.4224932.4224933.42249 44.42249 40.42249 39.42249 36.42249 38.42249 38.42249 35.42249 29.42249 44.42249 33.42249 37.42249 39.42249 29.42249 38.42249 46.42249 19.42249 35.42249 38.42249 33.42249 40.42249 38.42249 43.42249 35.42249 33.42249 30.42249 44.42249 41.42249 44.42249 42.42249 29.42249 35.4224937.42249 48.42249 40.4224945.4224946.42249 40.42249 35.42249 43.4224938.4224939.42249 34.42249 25.42249 36.42249 29.42249 41.42249 32.42249 42.42249 42.42249 39.42249 27.4224940.4224941.42249 37.42249 41.42249 43.42249 37.42249 40.42249 42.42249 36.42249 39.42249 44.42249 35.42249 43.4224940.4224941.42249。