卫生统计学七版 第五章参数估计基础电子教案
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
例5-4（P96） 某医院对39名前列腺癌患者实施开放式 手术，术后有合并者2人，试估计该手术合并症发生概率的 95%置信区间。
二项 n 3 分 9X 布 2 查6 ， 附 1 1 得 表 7
该手术合并症发生概率的95%置信区间为1%～17%。
例5-5（P96） 某医生用某药物治疗31脑血管梗塞患者， 其中25例治疗有效，试估计该药物治疗脑血管梗塞有效概 率的95%置信区间。
t X X
sX s n
二、t分布的图形与特征
t分布的自由度：n1
本书：
t, 表示对应的单侧概t率界值 t / 2, 表示对应的双侧概t率界值
习惯(： 双侧) 用t,表示 单侧用t,表示
查P467 附表 2： 单侧 t0.05,16 1.746 双侧 t0.05,16 2.120
t t0.05,
二项 n 3分 1 X 2布 5 n X 6查 6 ， 附 7 3得 改7 表 错
该药物治疗脑血管梗塞有效概率的95%置信区间为 63%～93%。
2、正态近似法 适用范围：np＞5,且n(1-p)＞ 5
例5-6（P96） 用某种仪器检查已确诊的乳腺癌患者 120名，检出乳腺癌患者94例，检出率为78.3%，试估计该 仪器乳腺癌总体检出率的95%置信区间。 n p 1 2 0 .7 0 8 9.3 9 36n ( 1 p ) 1 2 0 .20 1 2 .0 7 64
n27 2 7126 查双 t界侧 值t0表 .0,2 56得 2.056
t0.0,2 162.779
Xt0.0,256sn122 5.0561257 (11.096,13.90)4 Xt0.0,216sn122 5.7791257 (11.968,13.03)2 该地健康成年男子血红蛋白平均含量的95%置信区间是 119.06—130.94g/L，99%置信区间是116.98—133.02g/L 。
P0.05
第三节 总体均数及总体概率的估计
一、参数估计的基础理论
参数估计区 点间 估估 计计
对总体参数估计 称的 为范 置围 信区C间（ I ， co用 nfidenicneterv）al
表示，其置信1度 ）为，（一般取置95信 %，度即为取 为0.05，此区
间的较小值称为 限置 ，信 较下 大值称为 限置 。信 一上 般进行双 区侧 间的估计。
对任意分布，在样本含量足够大时，其样本均数的分布都 近似正态分布，且样本均数的均数等于原分布的均数。
二、样本频率的抽样分布与抽样误差
总体率的标准误：
p
(1 )
n
率的标准误的估计值：
sp
p(1 p) n
标准误大抽样误差就大。
第二节 t分布
一、t分布的概念
z X
z X X
t X sX
n9050 查双 u界侧 值u0 表 .0 5得 1.96
X u s n 1.7 2 1 2 .9 6 4 9 .5 0 (1.7 3,1 1.7 1 ) 3
该市2000年19岁健康男大学生平均身高的95%置信区间 为171.3—173.1cm。
（二）总体概率的置信区间 1、查表法
适用范围：样本含量小（n＜50）, （p接近 0或100%时）。
卫生统计学七版 第五章参数估 计基础
第一节 抽样分布与抽样误差
一、样本均数的抽样分布与抽样误差
……
x15 .55 1 sx0.9617
样本均数的标准差越，大抽样误差就越大
样本均数的标准差称标为准误
x
n
sx
s n
sx称为标准误估计值，简也称标准误
标准误与标准差成正比 ，与样本含量成反比
标准误越大，抽样误差越大。
2、正态近似法
当已知时X： u
n
当未知但n足够大时X：u0.05
s n
X1.96 s n
或：X1.96s X
例5-3(P95) 某医生于2000年在某市随机抽取90名 19岁的健康男大学生，测量了他们的身高，得样本均数 为172.2cm，标准差为4.5cm，试估计该市2000年19岁健 康男性大学生平均身高的95%置信区间 。
该仪器对乳腺癌的总体检出率95%置信区间为70.9～ 85.7%。
此课件下载可自行编辑修改，仅供参考！ 感谢您的支持，我们努力做得更好！谢谢
二、总体均数及总体概率的区间估计
（一）总体均数的置信区间
1、t 分布法
当 未知且n 较小时，估计双侧区 置间 信：
Байду номын сангаас
（X-t,sX , Xt,sX)
可简写为X：t,sX
或Xt,
s n
总体均 9% 5数 双的 侧置信X 区 t0.0间 ,5sX为：
例5-2(P95) 已知某地27名健康成年男子血红蛋白 含量的均数为125g/L，标准差为15g/L，试估计该地健康 成年男子血红蛋白平均含量的95%和99%置信区间 。
二项 n 3 分 9X 布 2 查6 ， 附 1 1 得 表 7
该手术合并症发生概率的95%置信区间为1%～17%。
例5-5（P96） 某医生用某药物治疗31脑血管梗塞患者， 其中25例治疗有效，试估计该药物治疗脑血管梗塞有效概 率的95%置信区间。
t X X
sX s n
二、t分布的图形与特征
t分布的自由度：n1
本书：
t, 表示对应的单侧概t率界值 t / 2, 表示对应的双侧概t率界值
习惯(： 双侧) 用t,表示 单侧用t,表示
查P467 附表 2： 单侧 t0.05,16 1.746 双侧 t0.05,16 2.120
t t0.05,
二项 n 3分 1 X 2布 5 n X 6查 6 ， 附 7 3得 改7 表 错
该药物治疗脑血管梗塞有效概率的95%置信区间为 63%～93%。
2、正态近似法 适用范围：np＞5,且n(1-p)＞ 5
例5-6（P96） 用某种仪器检查已确诊的乳腺癌患者 120名，检出乳腺癌患者94例，检出率为78.3%，试估计该 仪器乳腺癌总体检出率的95%置信区间。 n p 1 2 0 .7 0 8 9.3 9 36n ( 1 p ) 1 2 0 .20 1 2 .0 7 64
n27 2 7126 查双 t界侧 值t0表 .0,2 56得 2.056
t0.0,2 162.779
Xt0.0,256sn122 5.0561257 (11.096,13.90)4 Xt0.0,216sn122 5.7791257 (11.968,13.03)2 该地健康成年男子血红蛋白平均含量的95%置信区间是 119.06—130.94g/L，99%置信区间是116.98—133.02g/L 。
P0.05
第三节 总体均数及总体概率的估计
一、参数估计的基础理论
参数估计区 点间 估估 计计
对总体参数估计 称的 为范 置围 信区C间（ I ， co用 nfidenicneterv）al
表示，其置信1度 ）为，（一般取置95信 %，度即为取 为0.05，此区
间的较小值称为 限置 ，信 较下 大值称为 限置 。信 一上 般进行双 区侧 间的估计。
对任意分布，在样本含量足够大时，其样本均数的分布都 近似正态分布，且样本均数的均数等于原分布的均数。
二、样本频率的抽样分布与抽样误差
总体率的标准误：
p
(1 )
n
率的标准误的估计值：
sp
p(1 p) n
标准误大抽样误差就大。
第二节 t分布
一、t分布的概念
z X
z X X
t X sX
n9050 查双 u界侧 值u0 表 .0 5得 1.96
X u s n 1.7 2 1 2 .9 6 4 9 .5 0 (1.7 3,1 1.7 1 ) 3
该市2000年19岁健康男大学生平均身高的95%置信区间 为171.3—173.1cm。
（二）总体概率的置信区间 1、查表法
适用范围：样本含量小（n＜50）, （p接近 0或100%时）。
卫生统计学七版 第五章参数估 计基础
第一节 抽样分布与抽样误差
一、样本均数的抽样分布与抽样误差
……
x15 .55 1 sx0.9617
样本均数的标准差越，大抽样误差就越大
样本均数的标准差称标为准误
x
n
sx
s n
sx称为标准误估计值，简也称标准误
标准误与标准差成正比 ，与样本含量成反比
标准误越大，抽样误差越大。
2、正态近似法
当已知时X： u
n
当未知但n足够大时X：u0.05
s n
X1.96 s n
或：X1.96s X
例5-3(P95) 某医生于2000年在某市随机抽取90名 19岁的健康男大学生，测量了他们的身高，得样本均数 为172.2cm，标准差为4.5cm，试估计该市2000年19岁健 康男性大学生平均身高的95%置信区间 。
该仪器对乳腺癌的总体检出率95%置信区间为70.9～ 85.7%。
此课件下载可自行编辑修改，仅供参考！ 感谢您的支持，我们努力做得更好！谢谢
二、总体均数及总体概率的区间估计
（一）总体均数的置信区间
1、t 分布法
当 未知且n 较小时，估计双侧区 置间 信：
Байду номын сангаас
（X-t,sX , Xt,sX)
可简写为X：t,sX
或Xt,
s n
总体均 9% 5数 双的 侧置信X 区 t0.0间 ,5sX为：
例5-2(P95) 已知某地27名健康成年男子血红蛋白 含量的均数为125g/L，标准差为15g/L，试估计该地健康 成年男子血红蛋白平均含量的95%和99%置信区间 。