spss上机报告2(优选.)

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统计分析软件（spss）实验报告

运行结果：

练习3_1

结论：根据单因素方差分析得出这五种推销方法不存在显著性差异。

练习3_2

（3）

销售量日期

周一到周三周四到周五周末

地区一 5000

6000

4000 6000

8000

7000

4000

3000

5000

地区二7000

8000

8000 5000

5000

6000

5000

6000

4000

地区三 3000

2000

4000 6000

6000

5000

8000

9000

6000

结论：如果显著性水平α为0.05，由于有关日期和地区的F值大于显著性水平α，所以不同地区和不同日期对于该商品没有显著性影响。同时，由于F日期·F地区小于显著性水平α，所以可以认为不同地区和日期对于该商品销售产生交互作用。

4.

在全部的2044个样本中，很不满意579个，不满意1153个，满意224个，很满意88个。所以，如果不同年龄段人群对该商品的满意状况分布一致的话，存在很不满意：不满意：满意：很满意＝579：1153：224：88.

使用非参数检验中的卡放检验来分别检验青年、中年、老年人群是否服从以上比例。

首先进行加权个案，之后进行卡放检验。

青年

结论：显著性水平0.000小于0.005，认为青年人满意程度水平不与总体趋势相同。中年：

结论：显著性水平0.000小于0.005，认为中年人满意程度水平不与总体趋势相同。老年

结论：显著性水平0.003小于0.005，认为老年人满意程度水平不与总体趋势相同。

5.

相关性

客户满意度得分综合竞争力得分

客户满意度得分Pearson 相关性 1 .864**

显著性（双尾）.000

N 15 15

综合竞争力得分Pearson 相关性.864** 1

显著性（双尾）.000

N 15 15

**. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。

结论：因为相关系数为0.864，大于0.8，所以客户满意度与加权竞争力之间存在较强的正相关关系。

6.

相关性

人均香烟消耗量

1930年每百万男子中死于肺癌的人数

人均香烟消耗量1930年Pearson 相关性 1 .737**

显著性（双尾）.010

N 11 11

每百万男子中死于肺癌的人

数

Pearson 相关性.737** 1

显著性（双尾）.010

N 11 11

**. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。

结论：因为相关系数为0。737，所以香烟消耗量与肺癌死亡率之间存在较强的正相关关系。

7.

结论：；从趋势线中可以看出，销售价格与销售额之间存在负相关关系，销售价格与家庭收入存在负相关关系，销售额与家庭收入存在正相关关系。如果图形不能清晰的展示变量间关系，应先排除奇异点后再进行拟合。

相关性

销售额销售价格

销售额Pearson 相关性 1 -.933**

显著性（双尾）.000

N 10 10

销售价格Pearson 相关性-.933** 1

显著性（双尾）.000

N 10 10

**. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。

练习4_4

如上图所示，通过散点图，被解释变量poli与chi有一定的线性相关关系，但是图形的拟合效果并不是很好

分析讨论：

在方差分析的过程中，应先进行数据处理，排除奇异点，方差分析中不同的方法有不同的效果。

而在回归分析中，应选择不同的方法，画出散点图，择其最优进行，并对数据进行预测。相关系数以数值的方式很精确地反映了两个变量间线性相关的强弱程度。回归分析侧重考察变量之间的数量变化规律，并通过回归方程的形式描述和反映这种关系帮助人们准确把握变量受其他一个或多个变量影响的程度，通过散点图得到回归线形状的感性认知，并确定数学函数----回归模型。在回归模型的建立中我们更加可以认识到数据之间的关系与变化规律。

精品word.

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