《用户体验设计导论》第13章 用户体验的量化方法
王义辉：如何量化用户体验
如何量化用户体验?貌似国内还没有研究并策划出一套用户体验考核体系，而国外貌似有，粗略看了下，不太好暂且把个人的观点发到草根和大家讨论下用户体验分为两个方面1 用户的体验2 体验的用户用户的体验就是网站的实际用户在接触、使用网站时候的体验，这种体验不同，所带来的用户行为也不同，用户行为是可以监测的体验的用户，就是用户体验优化工作人员，站在用户的角度上去体验网站，工作人员水平、能力的不同，工作的质和量是不同的，工作的质和量，都是可以监测的一用户的体验不同，所带来的用户行为也不同，用户行为是可以监测的用户体验，首先是用户的体验，用户的体验、这种心理感觉，会影响用户的行为，用户的行为会体现为数据，数据是可以量化的举例说明，某网站一个按钮颜色，略微加深了一点后，订单量上升了好几倍，原因在于，以前的按钮颜色太浅，而在用户的印象里，下意识的认为这个按钮是无效的，不能点击的，于是，当按钮颜色适当调整后，交易额立杆见影的增加了几倍。
再比如，也许某电子商务网站的购买页面太繁琐，不够简单，每天的订单量只有几千笔，原因在于用户感觉太复杂，太难，而放弃了，如果简化了订单页面，那么可能会上升到几万笔，这些都是可以通过数据来衡量的。
这个页面如果每天的流量是1万，而购买量只有1千，那么购买转化率就只有十分之一，而如果流程复杂，导致用户点击购买后放弃，这个购买取消率也可以体现为一组数据，当进行用户体验优化后，购买转化率上升的比率、购买取消率下降的比率，都可以成为可量化的数据。
再比如，用户在购买某一个商品时，在交易流程中，总是存在疑问，而去咨询客服，这里就存在一个咨询率，当通过用户体验优化、做好了页面上的说明引导、简化交易流程，那么，这个效果就可以通过咨询率的下降来量化。
网站易用性的提升，意味着转化率的上升、易用性相关咨询的下降等等而用户体验，绝不仅仅只是易用性。
我以前写过一篇文章，用户体验的四要素，很简单，就体现为有用、可用、好用、常用易用性这些数据，只是好用里面的一部分内容。
对用户体验(User Experience)进行量化的4维度量方法
对用户体验（User Experience）进行量化的4维度量方法用户体验（User Experience），正在成为判断一个网站或Web应用是否成功的关键标志。
通常，对用户体验只能作定性表述，带有比较强的主观色彩。
下面这篇文章勾勒了一个关于用户体验的简易的量化分析模型。
可以比较快速、相对客观地对站点的用户体验进行可视化的表示。
What is the User Experience?The term "user experience" refers to a concept that places the end-user at the focal point of design and development efforts, as opposed to the system, its applications or its aesthetic value alone. It's based on the general concept of user-centered design.The user experience is primarily made up of a four factors: ∙branding∙usability [1]∙functionality∙contentIndependently, none of these factors makes for a positive user experience; however, taken together, these factors constitute the main ingredients for a website's success.adTake, for example, a brilliantly designed site that routinely gives server errors, or times-out. Or imagine a fantastic, database-driven application that, for some reason or other, is never used because it's buried deep within the bowels of the site's information architecture. In both cases, we see that the independent elements of branding, usability, functionality and content structure aren't necessarily indicative of a site's success. Yet, when taken together, these core elements provide the basis for the user experience.The Need for an Objective Analysis ToolSay you've got a new lead -- they're unhappy with their Website in its current form and want you to help steer the site in the right direction. If you're like me, the first thing you'll do is take a look at the site and make some cursory mental notes. How then do you convey these ideasand notes back to the client without simply ripping the current site apart?The problem is that each of our perceptions of how 'good' or 'bad' a Website is, is skewed by our personal backgrounds and specialties within the industry. Asked to evaluate a Website's benefits and constraints, a developer, usability professional, designer or information architect may come up with an entirely different critique.An objective tool for measurement and analysis helps you provide your clients with fact-based recommendations, as opposed to mere conjecture and opinion. The methodology we'll explore in this article will help you to:∙Remove your personal preferences (subjectivity) from the equation as much as possible.∙Enable persons with different backgrounds (designers, developers, clients) to share a common understanding of the site.∙Create ground rules for comparisons of the site to those of competitors, or past development efforts.∙Provide your clients with a fact-based, visual representation of their site's benefits and limitations.Measuring the User ExperienceAs mentioned above, the user experience is made up of four interdependent elements:∙branding∙usability∙functionality∙contentBut, how can we quantify and measure these seemingly intangible elements?The methodology is quite simple. We separate our analysis into four sections -- one for each of the four elements of the user experience. For each of these elements, we create a series of statements or parameters against which the Website in question will be measured. A scale of 1 to X is created for each of the statements; we give each statement a score within this range.Once you've completed this first part of the analysis, you should have a score for each of the statements in each of the four sections.In the sample analysis attached to this article, we only used five statements or parameters for each element. Consequently, we work with a 20-point scale, so that the maximum total score of the site is 100. So, if we added an extra five statements or parameters to each element, we'd rate each on a 10-point scale.Below, find a brief explanation of each of the elements and the statements or parameters used in the sample analysis.BrandingBranding includes all the aesthetic and design-related items within a Website. It entails the site's creative projection of the desired organizational image and message. Statements used to measure branding can include:The site provides visitors with an engaging and memorable experience.∙The visual impact of the site is consistent with the brand identity.∙Graphics, collaterals and multimedia add value to the experience.∙The site delivers on the perceived promise of the brand.∙The site leverages the capabilities of the medium to enhance or extend the brand.FunctionalityFunctionality includes all the technical and 'behind the scenes' processes and applications. It entails the site's delivery of interactive services to all end users, and it's important to note that this sometimes means both the public as well as administrators. Statements used to measure a site's functionality can include:∙Users receive timely responses to their queries or submissions.∙Task progress is clearly communicated (e.g., success pages or email updates).∙The Website and applications adhere to common security and privacy standards.∙Online functions are integrated with offline business processes.∙The site contains administration tools that enhance administrator efficiency.UsabilityUsability entails the general ease of use of all site components and features. Sub-topics beneath the usability banner can include navigation and accessibility [2]. Statements used to measure usability might include:∙The site prevents errors and helps the user recover from them.∙Overall page weight is optimized for the main target audience.∙The site helps its visitors accomplish common goals and tasks.∙The site adheres to its own consistency and standards.∙The site provides content for users with disabilities.ContentContent refers to the actual content of the site (text, multimedia, images) as well as its structure, or information architecture. We look to see how the information and content are structured in terms of defined user needs and client business requirements. Statements used to measure content can include:∙Link density provides clarity and easy navigation.∙Content is structured in a way that facilitates the achievement of user goals.∙Content is up-to-date and accurate.∙Content is appropriate to customer needs and business goals.∙Content across multiple languages is comprehensive.In most instances, I use from 10-20 separate statements for each of these four elements. I suggest you use the statements above as a basis for creating your own analysis. Remember that if you add more statements, you must also refine the 20-point scale so that each element's total score is 100. For example, if you used 10 statements for each element, then your rating scale would be 1-10. If you used 20 statements for each element, your scale would be 1-5.For a example of this style of analysis download this sample Excel file [3].Displaying Your ResultsOnce you've completed your analysis and have values for each of the statements or parameters, it's time to put this data into a clear, communicative format.The first thing we want to do is add up all the values for each element. Because we've set the point scale to provide with a maximum score of 100 for each element, what we really have is a percentage score. Once we have these percentage values, what I've found works best is to create a Spider chart to visually represent them. Microsoft's Excel or Open Office Calcboth work well here, although any spreadsheet program with graphing capabilities will do.Using your spreadsheet program, you can generate a host of visual representations of the data. See the sample file you downloaded above for more examples.Get Creative with Your AnalysisThe great thing about the analysis and methods described in this article is that they can be catered to your specific client or project needs.There's no reason why you couldn't add a fifth category to the analysis to describe accessibility or business metrics. For example, say you've got a government client that needs to adhere to Section 508 regulations (for the U.S.). You could easily create a set of statements or parameters that deal exclusively with the accessibility element, modifying your charts to display accordingly. Likewise, it would be very easy to create a category that deals exclusively with your client's important business metrics, for example, ROI, click-through rates, conversions, or repeat customers.Alternatively, this platform of analysis can enable you to add greaterweight to particular elements of your choice. Say you have a client who's a luxury goods manufacturer, and is heavily focused on branding and look and feel. There's no reason why you couldn't create a modified measurement system that gave greater weight to the branding elements and less to, say, the usability elements.Practical UsesI've incorporated this analysis into a number of different projects on which I've worked. Often, I include a 'quick and dirty' analysis as an appendix to a new client proposal, to provide the prospective clients a snapshot view of where their site stands vis-à-vis the competition.Providing this kind of review also gives you an excellent chance to display your professionalism. Chances are that other firms bidding on the RFP in question will not include such 'free' consulting services -- and your inclusion of this report in your proposal may be a decisive factor in your favor.In other instances, I've had clients pay for an in-depth analysis of their site complete with recommendations. This type of report includes, for each of the statements or parameters, several descriptive paragraphs complete with examples or screen shots. If I'm ultimately hired to follow through on my recommendations, I often schedule another evaluation six months after the launch of the site as a means of showing improvement, while at the same time reinforcing the value of my services.This type of analysis can also serve as a gateway project that leads to further business. If you price the analysis well, it can be a great tool for getting your foot in the door and showing the new client the benefits of your services.。
如何量化用户体验？
如何量化用户体验？
用户体验是产品设计中的重要环节，而量化用户体验则是更深入的分析和改进。
本文将介绍如何量化用户体验，为产品设计提供有益的指导。
一、确定可量化的指标
用户体验包含许多元素，如易用性、可靠性和满意度等，需要明确哪些指标可以量化。
例如，对于网站来说，可量化的指标可以是页面加载时间、跳出率、用户转化率等等。
需要注意的是，选择指标应该与产品的目标和定位相一致，不同的产品可以设置不同的指标。
二、收集数据
收集数据是量化用户体验关键的一步，可以通过多种方式收集，如用户调查问卷、前端性能测试、用户行为记录等。
需要注意的是，收集的数据应该覆盖多个用户，以获取整体趋势，同时保证数据的真实性和可靠性。
三、分析数据
分析数据是了解用户体验的关键环节，可以通过各种工具和方法进行分析和评估。
例如，可以使用数据可视化工具生成各种图表，分析变
化趋势和关联性。
此外还可以使用文本分析技术，对用户反馈进行情感和主题分析，进一步深入了解用户需求和痛点。
四、制定改进措施
根据数据和分析结果，制定改进措施是量化用户体验的最终目的。
改进措施应该与分析结果相符，尽可能的解决用户存在的问题，提高用户体验。
同时需要注意的是，改进措施还应该综合考虑产品的目标和定位，保持良好的用户体验，提高品牌形象和口碑。
总结：
量化用户体验是产品设计和改进关键的环节，需要系统化和有序的进行。
明确指标、收集数据、分析结果和制定改进措施是该过程的四个必要步骤。
我们相信，掌握这些技能，将会为产品设计带来丰富的想象空间和无限的可能性。
用户体验量化方法研究(二)
任务（T ）可以分为常用任务Tc、非常用任务Tuc以及个性常用任务T pc。我们将Task（i）的score 记为S（Ti），则有STi=STci+STuci+ST pci。若将用户体验的量化记为UX ，则有：
（1 ） 实践表明，Tc、Tuc、T pc三者的比重不同，我们用WTi来表示Task（i）在{task} 中的权重，则三者 所对应的权重为WTc、WTuc、WT pc且有WTc+WTuc+WT pc=1，则有STi=WTc×STci+ WTuc ×STuci+ WT pc ×ST pci，那么UX 可表达为： （2 ） 在以任务为中心的量化方法使用的过程中，重点是通过评测描述中的各个点来计算各个任务在体验 过程中的影响权重（这因产品而异），我们将在后续的研究进行深入的探讨，本系列文章中将不再 详细阐述。 （2）以行为为中心的量化方法 以行为为中心的量化方法是从行为层出发，通过分析客观因素来量化用户体验。在以行为为中心的 量化方法中，我们需要分析行为过程中存在哪些变量，这些变量间存在什么样的关系，以最终获得 可以衡量目标完成情况的具体数值。为了更清晰地解释以行为为中心的量化，我们首先将行为交互 的过程具体地表达为：信息的输入、动作（用户的操作行为）、信息的输出这个循环过程，如图3 所示。
图3 行为交互示意图 表2 行为的构成分析
对图3进行文字表述如表2所示。其中步骤与时间是过程，与图3中的Act 直接关联；行为结果是指信 息的接收情况，通过借助以体验为中心的量化方法得到的确切数值，Ti表示图1中的行为i，定义行 为i所带来的体验程度为Sti，那么Sti与Pti、T ti之间存在： （3 ） 然而，以行为为中心的量化方法不能独立存在，是要借助以体验为中心的量化方法才能运用的，用 户体验量化方法研究（三）中将通过具体的案例对此方法的运用进行具体说明。 （3）以体验为中心的量化方法 以体验为中心的量化是通过对体验过程中的满意度、情绪反映以及审美反应的综合计算所得到的， 即体验的程度。该方法是从用户的主观因素出发对用户体验进行量化，需要通过问卷的方式辅助 完成。将满意度记为C，情绪反应记为F，审美反应记为A ，体验程度记为E，有：E=C+F+A 。对应
如何对用户体验UE进行有效合理的量化工作
如何量化用户体验（How To Quantify The User Experience）相信大多数从业者和UE爱好者都拜读过了吧，确实用户体验是一个看似简单其实难以触及的东西，每每想起这个问题，总是思绪很多，却又无从想起，也只能感慨从定性到定量的过程是一个难以突破的结界。
有时朋友问我，你从事什么工作啊？我说在做UI，用户界面，继而他们就问是美工嘛？我说不是不是（很反感美工这个词），还要做一些交互流程啊用户体验之类的。
似乎在非ue相关从业者的眼力，用户体验根本就是一个噱头，是一个掩人耳目的商业炒作手段，当然，不排除有企业用这种方式来宣传自己用户体验极其低的产品，有时我也会戏谑的说自己的工作就是“忽悠”，貌似很专业的样子告诉别人用户使用这个产品的时候会怎么怎么样...确实，这个问题在国外多少专家多少协会讨论过数次都未能确实“言传”的“意会”物，又岂是我这个刚刚踏足这个行业的毛头小子能说的清楚呢。
说说自己的一些感受吧，文章中提到将用户体验划分为四个部分：1.品牌(branding)2.使用性(usability)3.功能性(functionality)4.内容(content)并且每个部分为一个用户体验元素，并对每个元素进行一些描述，并将各个描述分以等级，给予打分，文中提到每个元素皆为100分，各有5个描述项，分值为1－20分，统一分值后得出用户体验元素的分值，并以蛛形图进行表示。
品牌形象branding网站为访问者提供了深刻美好的印象体验The site provides visitors with an engaging and memorable experience. （statement 1）∙品牌识别起到很明显的视觉冲击作用The visual impact of the site is consistent with the brand identity.（statement 2）∙图形，多媒体的整合增强了体验过程的价值Graphics, collaterals and multimedia add value to the experience.（statement 3）∙网站传递了品牌所要表达的信任感The site delivers on the perceived promise of the brand.（statement 4）∙网站作为媒体同样增强或者扩展了品牌的价值The site leverages the capabilities of the medium to enhance or extend the brand.（statement 5）可用性usability∙防止网站错误帮助用户顺利完成网站交互The site prevents errors and helps the user recover from them.（statement 1）∙针对目标用户的页面优化Overall page weight is optimized for the main target audience.（statement 2）∙网站帮助访问者完成共同的目标和任务The site helps its visitors accomplish common goals and tasks.（statement 3）∙网站遵循它自己的一致性标准The site adheres to its own consistency and standards.（statement 4）∙网站为行动有障碍的用户提供特别内容协助The site provides content for users with disabilities.（statement 5）功能性functionality∙用户能及时接受到他们提出的询问或提交Users receive timely responses to their queries or submissions.（statement 1）∙清楚的任务流程提示Task progress is clearly communicated (e.g., success pages or email updates).（statement 2）∙网站和应用都遵循共同的安全和隐私标准The Website and applications adhere to common security and privacy standards.（statement 3）∙离线与在线操作的整合Online functions are integrated with offline business processes.（statement 4）∙网站具备管理员管理工具，增强网站可控性The site contains administration tools that enhance administrator efficiency.（statement 5）内容content∙内容连接清晰，容易导航Link density provides clarity and easy navigation.（statement 1）∙内容框架设计便于用户达成期望目标Content is structured in a way that facilitates the achievement of user goals.（statement 2）∙内容做到及时准确Content is up-to-date and accurate.（statement 3）∙内容适合消费者需求，有助于商业目标Content is appropriate to customer needs and business goals.（statement 4）∙内容提供不同语言的支持，帮助不同用户理解Content across multiple languages is comprehensive.（statement 5）这种量化的方法我很欣赏，深层次不说，至少他将一个高高挂在空中的月亮装进了有水的容器中，离触及更贴近了一步，而实际上，我认为文中提到的方法仍然没有做到具体的量化，是一种间接的主观性评分机制，就举文中的一个描述为例：品牌中的“网站的视觉效果与品牌一致”，这项的1－20分的分值你该如何去给呢？如果分为“优良中差”或者更多等级的话，用户在评定等级的时候已经是一种主观意识了，更何况在等级中的分值范围内选择！再说，DDMT中提到网站的建设要做到“邻家老太太都能看懂”的程度，那么请问邻家的老太太能否明白网站品牌形象呢？又能否顺利将网站视觉与网站品牌挂钩并进行评分呢？同时我要肯定文中提到的“创立与竞争对手网站或者以往的开发相比较的基本规则，为你的客户提供一个对他们网站的优缺点事实依据，视觉上的展示。
《用户体验设计导论》第13章 用户体验的量化方法
允许误差为均值时样本容量的确定
定量用户研究，多采用有限总体不重复抽样，这时的允许误差可以表示为：
Z 2
n
N n N 1
相应的有限总体不重复抽样样本容量的计算公式为：
NZ2 2
n
N
2
1 2
Z2
2
2
可见，样本容量 n 与置信度所对应的标准正态分布的双侧分位数 Z 的平方成正比。 2
置信度愈高，要求样本容量就愈大；样本容量 n 与总体方差 2 成正比。 总体方差愈大，要求样本容量就愈大；样本容量 n 与允许误差 成反比。
03 样本容量
The sample size
• 抽样方法 • 样本容量的概念 • 定性研究的样本容量 • 定量研究的样本容量
样本容量
样本容量又称样本数、样本数 量，是指一个样本的必要抽样 单位数目。
确定样本容量的基本原则
1．在限定的费用和时间约束下，抽样误差要尽可能小、精 确度和可靠性尽可能高。
有学者从信息处理的角度，将用户体验划分成四个维度，即 感知有用性、感知易用性、感知享乐品质和感知视觉吸引力。 对这几个维度进行深入考察得知，其追求的体验目标各异， 而且，不同维度的体验目标对于产品总的体验目标的贡献也 是不同的。当从多个维度来综合确定产品的用户体验目标时， 每个子目标就需要按照其对总目标贡献的大小，赋予其权重 约束，以构成总的评价目标的表达。
损害程度 不能察觉 可察觉但不严重
轻微 严重 非常严重
要素权重的确定
权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言的。某一指标的权重，是指该指标在整体评价中的相对重要程度。要素的权重是 其对体验目标的贡献度的数值表示，它与用户偏好及体验评价的目标都有密切的关联。 例如，不同用户对不同产品的关注点都是不一样的，这也造成了其对产品偏好的不同：看重美学特性的用户，更偏向于生动的 隐喻设计方式（Metaphor-based）；而看重可用性特性的用户，则偏向于严谨的菜单设计方式（Menu-based）。在这种情 况下，对于不同的用户，上述每个关键因素对体验目标的影响程度也出现了差异。
用户体验UE：用户体验友好的量化法
导读：信息构建师Peter Morville对用户体验(User Experience)设计进行总结，并设计出了一个描绘用户体验(User Experience)要素的蜂窝图，从而可以量化网站用户体验的效果，为网站设计师提供更多理论依据。
新时代的信息构建师（包括网站设计师、架构师等）应当特别掌握好网站的用户体验(User Experience)设计方法，以给用户提供积极丰富的体验，为网站提高利益。
在用户体验方面，信息构建师Peter Morville由于长期从事信息构建和用户体验(User Experience)设计的工作，对此深有体会，他对用户体验(User Experience)设计进行总结，并设计出了一个描绘用户体验(User Experience)要素的蜂窝图，如图1所示。
用户体验要素蜂窝图该蜂窝图很好的描述了用户体验的组成元素，信息构建师在设计网站或其他信息系统时应当参照这个进行。
这个蜂窝图也说明，良好的用户体验不仅仅指是可用性，而是在可用性方面还有其他一些很重要的东西。
比如：•有用性（useful）：它表示设计的网站产品应当是有用的，而不应当局限于上级的条条框框去设计一些对用户来说根本毫无用处的东西；•可找到性（findable）：网站应当提供良好的导航和定位元素，使用户能很快的找到所需信息，并且知道自身所在的位置，不至于迷航；•可获得性（accessible）：它要求网站信息应当能为所有用户所获得，这个是专门针对于残疾人而言的，比如盲人，网站也要支持这种功能。
•满意度（desirable）：是指网站元素应当满足用户的各种情感体验，这个是来源于情感设计的；•可靠性（credible）：是指网站的元素要是能够让用户所信赖的，要尽量设计和提供使用户充分信赖的组件；•价值性（valuable）：它是指网站要能盈利，而对于非赢利性网站，也要能促使实现预期目标。
这个模型告诉我们用户体验包含多方面的因素，在网站设计时如参照这几个方面进行将会大大提高网站设计和用户体验水平。
用户体验量化方法研究
PS：任务记为（T），常用任务、非常用任务、以及个性常用任务分别记为Tc、Tuc、Tpc。我们将Task （i）的score 记为S（Ti），用户体验的量化结果记为UX。
用户体验量化的方法
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以任务为中心的量化方法
量化方法的提出
在用户体验的量化方法中，存在以 下的关系式：
STi=STci+STuci+Stpci
用户体验量化的方法
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用户体验层次模型 量化方法的提出
量化方法的运用
用户体验量化的方法
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量化方法的运用
量 化 方 法
以 行 为 为 中 心 的 量 化 方 法 解 析
详细介绍以行为为中 心的量化方法的运用
方法总览&实验设计
用户体验量化的方法
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量化方法的运用
任务： 用诺基亚 6300&LG77手机 分别拍张照片，并 通过彩信发送给你 最好的朋友。照片 要求是…… 用户： 24～27岁知识水 平相近的用户
*
用户体验层次模型
量化方法的提出
用户体验量化的方法
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量化方法的提出
请您完成以下任务：
用手机拍张照片，并通过手机将该照片发送给你最好的朋友。 目标层： 行为层： 体验层：
找到照相机功能（拍照）、编辑成彩信、找到最好朋友的电话（发送）
找相机功能、拍照、编辑彩信、找通信录、发送短信 能否顺利找到相机功能、拍的照片满意不满意、查找朋友联系方式的操 作简便不简便、能否顺利完成发送
用户体验量化的方法
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量化方法的提出
以体验为中心的量化方法
体验程度问卷-满意度、情绪、审美 得到用户主管层面的体验程度，记为E。
关键点
用户体验量化的方法
《用户体验设计导论》用户体验五层设计法
《用户体验设计导论》用户体验五层设计法用户体验设计是一门综合性学科，旨在让用户在与产品或服务进行交互时获得最好的体验。
为了帮助设计师更好地实现这一目标，人们提出了许多不同的方法和框架。
其中，用户体验五层设计法是一种常用的方法，它将用户体验分为五个不同的层次，并提供了相应的设计原则和方法。
下面将详细介绍这五个层次以及它们的设计关键点与方法。
第一层：表面层设计表面层设计是用户最直接感知到的层次，包括产品的外观、交互元素的样式、图标和文字等。
在表面层设计中，主要关注以下几个设计原则：1.一致性：使用统一的设计元素和风格，使用户能够快速理解和识别界面上的不同元素。
2.可视化：使用合适的颜色、图标和排版等元素，以提升产品的美感并增强用户的愉悦感。
3.可点击性：通过合适的形状和颜色等设计，使用户能够准确地点击目标元素，提升交互的可用性。
4.可读性：选择合适的字体、字号和行距等，以确保用户能够清晰地阅读和理解内容。
第二层：表现层设计表现层设计关注的是产品的布局和结构。
在这个层次中，设计师需要关注以下几个设计原则：1.规律性：使用合适的布局和结构，使用户能够快速找到所需要的信息或功能。
2.导航性：提供清晰明确的导航路径，使用户能够轻松地浏览和查找信息。
3.信息密度：合理利用页面空间，使信息量既不过多也不过少，提高信息呈现的效率和可用性。
4.页面流畅性：设计合理的过渡和动画效果，使页面的切换和交互更加流畅和自然。
第三层：行为层设计行为层设计关注的是用户与产品之间的交互过程。
在这个层次中，设计师需要关注以下几个设计原则：1.反馈性：给用户明确的反馈，告诉他们他们的操作是否成功或失败，并提供相应的解决方案。
2.简洁性：设计简单直观的交互方式，减少用户的认知负担和操作复杂度。
3.控制性：给用户提供适当的控制权，使他们能够根据自己的需求和喜好进行操作。
4.一致性：保持交互的一致性，使用户能够在不同页面和功能中轻松地理解和使用。
用户体验量化方法研究
用户体验量化方法研究引言用户体验是指用户在使用产品或服务过程中的感受和满意度。
随着互联网和移动设备的普及，用户体验的重要性越来越受到企业和组织的重视。
为了提升用户体验，量化用户体验变得至关重要。
本文将探讨一些常用的用户体验量化方法。
一、目标设定在量化用户体验之前，首先需要设置明确的目标。
这些目标通常涵盖用户满意度、产品易用性、用户留存率等方面。
目标设定需要结合企业的具体情况和产品特点，同时也要考虑用户需求和行为。
二、用户调查用户调查是量化用户体验的一种常见方法。
通过问卷调查或面对面采访等方式，可以获取用户对产品或服务的意见和反馈。
在设计调查问卷时，要尽量简洁明了，避免让用户感到困扰。
调查结果可以通过统计分析来评估用户满意度和体验。
三、用户行为分析用户行为分析是通过收集用户行为数据来量化用户体验。
通过使用网站或应用程序的分析工具，如Google Analytics或Mixpanel等，可以追踪用户在产品中的活动和行为。
这些工具还可以提供有关用户的转化率、留存率、用户路径等数据，从而帮助企业评估产品的易用性和吸引力。
四、A/B测试A/B测试是一种通过对比两个或多个版本的产品进行实验来评估用户体验的方法。
在A/B测试中，一组用户被随机分配到不同版本的产品中，然后收集用户的行为数据和反馈。
通过比较不同版本的用户行为和结果，可以评估不同设计对用户体验的影响，并决定采用哪个版本。
五、用户访谈和观察用户访谈和观察是一种直接从用户那里获取反馈的方法。
研究人员可以与用户进行面对面的访谈，了解他们使用产品的心理和行为。
观察用户在实际环境中使用产品也可以提供有关用户体验的重要信息。
六、情感分析情感分析是一种用于量化用户情感和体验的技术。
通过分析用户在社交媒体、论坛或评论中的文本数据，可以了解用户对产品或服务的情感倾向。
情感分析可以帮助企业评估产品的认可度和用户满意度。
结论用户体验量化是提升产品和服务质量的重要手段。
通过使用用户调查、用户行为分析、A/B测试、用户访谈和观察以及情感分析等方法，企业可以了解用户的需求、评估产品的易用性和吸引力，并采取相应措施来改善用户体验。
用户体验设计的评估方法
用户体验设计的评估方法近年来，随着互联网的迅猛发展，用户体验设计逐渐成为产品设计中至关重要的一环。
用户体验设计的评估方法对于产品优化和改进来说是不可或缺的。
本文将介绍几种常用的用户体验评估方法，帮助设计师们更好地了解用户需求和改善设计。
一、用户调研用户调研是评估用户体验设计的常用方法之一。
通过对用户进行访谈、观察和问卷调查等方式，了解用户的需求、习惯和行为。
通过用户调研，设计师可以较为准确地掌握用户的真实需求，从而针对性地进行产品设计和改进。
二、原型测试原型测试是一种通过让用户直接操作和体验产品原型，以评估用户体验的方法。
设计师可以通过制作初步的产品原型，让用户在测试环境中进行操作，然后观察用户的行为和反馈。
通过原型测试可以及早发现设计中的问题，并迅速改进，提升用户体验。
三、任务分析任务分析是通过分析用户在使用产品过程中的具体任务和行为，来评估用户体验的方法。
设计师可以将用户使用产品的过程分解为不同的任务，然后观察用户在完成任务时所面临的问题和困难。
通过任务分析，设计师可以深入了解用户在使用产品时的实际情况，为改进设计提供指导。
四、眼动追踪眼动追踪是一种通过记录用户在使用产品时的眼球运动轨迹，评估用户体验的方法。
设计师可以利用专业的眼动仪设备，记录用户在浏览网页、点击按钮等操作时的眼动轨迹。
通过分析眼动数据，设计师可以了解用户对不同界面元素的关注程度和注意力分布，来优化产品设计和布局。
五、可用性测试可用性测试是一种通过让用户在真实使用环境中操作产品，评估用户体验的方法。
设计师可以邀请一批用户进行产品的实际使用，观察用户的行为和反馈。
通过可用性测试，设计师可以了解用户在真实使用中面临的问题，并据此优化产品的功能和界面。
六、A/B测试A/B测试是一种通过对比两种不同版本的产品或界面，评估用户体验的方法。
设计师可以将产品或界面分为两组，让不同的用户群体分别体验两组设计，然后比较两组设计的用户反馈和效果。
用户体验的量化方法
用户体验的量化方法“用户体验”这个术语指的是一个概念：把最终用户作为设计和开发活动的焦点，而不是系统、应用程序或者单纯的审美价值。
它是基于一般的以用户为中心（用户至上）的设计理念。
量化用户体验有四个重要因素：1.品牌(branding)2.可用性(usability)3.功能性(functionality)4.内容(content)这些因素不是独立的，单独作用的话，这些因素中没有一个能带来积极的用户体验；然而，如果综合起来，这些因素就组成了一个网站成功的主要因素。
举例来说，一个设计精美的网站，却频繁地出现服务器错误或超时。
或者想象一个很棒的数据库应用程序，由于某种原因而从未被使用过，因为它被深深地掩埋在了网站信息架构的深处。
在两种情况中，我们都可以看到，独立的品牌、可用性、功能和内容等要素是无法说明一个网站是成功的。
然而，当综合在一起时，这些核心要素就构成了用户体验的基础。
比如说你来了一位新领导，他们对网站现状不满意，想让你帮忙把握网站的正确航向。
如果你像我一样的话，第一件要做的事就是先浏览一下这个网站，然后在脑海中做一些粗略的记录。
然后你怎样把这些想法和记录传达回给你的客户，而不是简单地像撕成八瓣一样对现有网站批判一番？问题在于，我们每个人对一个网站是好还是坏的感知，是受我们个人背景和行业特性的影响而有所偏倚的。
如果被叫来评价一个网站的优点和缺点，一个开发人员、可用性专员、设计人员或信息架构人员可能会有完全不同的评判。
一个客观的测量分析工具，会帮你提供给客户有事实依据的建议，而不仅仅是主观臆断和观点。
本文中我们将探讨的方法会帮助你：∙尽可能消除个人偏见（主观因素）。
∙让不同背景的人（设计人员，开发人员，客户）能够在理解网站上有统一的共识。
∙创立与竞争对手网站或者以往的开发相比较的基本规则。
∙为你的客户提供一个关于他们网站的优缺点的事实依据和可视化的展示。
如上所述，用户体验由四个相互关联的要素所组成：品牌、可用性、功能、内容。
浅议用户体验的量化分析
Tom Tullis 和 Bill Albert 提出用绩效度量的概念来评估测试一个产 品的用户体验，它主要对成功率、时间、错误效率和易学性这种基本绩 效度量类型进行评估，具有一定的普适性，不仅关注参与者所说的，更 重要的是将度量结果建立在他们的行为之上。该方法的优点在于量化评 估较客观，数据类型固定，便于分析但其一维的绩效指标在考察目的、 功能相差较大的产品时容易产生较大的误差。
另外已有的具体的测量方式包括有：基于问题的度量、自我报告式 度量、行为和生理度量、组合与比较式的度量、在线网站的度量、易学 性的度量等。
五、基于核心用户体验要素及其权重的量化方法
1.核心体验要素 已有的方法大而全，考虑到了普遍性而没考虑到产品的特殊性，和 每个用户的特殊性，即对于每一个产品其包含的用户体验的要素是不一 样的，即对于同样的一个指标如功能的阐释是不一样的。因此，我们要 找出产品的核心体验要素。Jones 和 Marsden 提出，交互的对象不应只 是界面本身, 还应包含产品品牌、整体包装、客户服务、市场营销等方 方面面，目标是为建立一种稳清晰的、可理解的、值得信任的、令人满 意的用户体验[5]。也就是说用户体验不单单是对某个具体产品的体验， 也是对企业价值的体验。比如我们在使用诺基亚的手机时，其坚固耐用 的品质给了我们一种信赖的感觉；使用苹果手机则给了我们一种时尚的 感觉，使我们感觉自己的社会地位似乎提升了一个档次，进入了某个特 殊群体，这就是体验的社会价值属性。 传统的用户体验评估方法都是直接利用尼尔森的可用性评价标准， 这些评价标准包括有效性、效率、易学性、容错性、满意度、一致性、 可视性、可控性和友好性等，结合已有的标准和上述分析，本文把用户 体验的关键因素可概括为：可用性、美感、内容、功能、品牌。 2.权重 另外，每个用户对于每一种产品的关注点也是不同的。Hartmann 等 通过用户偏好的回归分析验证了用户特性对因素权重的影响, 即不同 用户对产品的偏好不同：更看重美学特性的用户更偏向于生动的隐喻设 计方式(metaphor-based), 更看重可用性特性的用户更偏向于严谨的菜 单设计方式(menu-based)[7]。也就是说不同的用户特性，每个上述媒体因 素对用户体验的影响程度是不一样的。不同的用户群体有不同的用户特 征，如学生群体，青春时尚而富有朝气，那么时尚美感对用户体验的影 响权重就会大一些；对于老人，由于年龄的原因其操作能力有所下降， 可用性、功能因素对用户体验的权重就会更大。因此对于每一个不同的 产品每一个用户都会有不同的偏好和侧重，对每一个核心要素也要进行 权重的测量。 综上，本文的研究方法就是基于核心用户体验要素及其权重的量
用户体验设计的方法与技巧
用户体验设计的方法与技巧随着互联网和移动互联网的发展，用户体验设计越来越受到重视。
用户体验设计是指，以用户为中心，通过深入的研究和对用户需求的了解，设计出让用户感到愉悦、易于使用的产品和服务。
好的用户体验可以提高用户黏性、提升用户满意度，从而提升产品和服务的市场竞争力。
本文将介绍几种用户体验设计的方法和技巧。
一、用户研究用户研究是用户体验设计的第一步。
只有深入了解用户的需求和习惯，才能设计出符合用户期望的产品和服务。
用户研究方法有许多，下面介绍两种常用的方法。
1. 用户访谈法用户访谈法主要是通过面对面或电话等直接联系方式，向目标用户询问相关问题，以了解用户需求和期望。
可以分为个别访谈和集体访谈两种。
个别访谈通常针对具有代表性的用户进行深入的访谈，以获取详细的用户数据。
集体访谈通常针对某一特定用户群体进行访谈，以获取总体数据。
2. 用户调查法用户调查法主要是通过问卷或网络调查等方式，向大量用户收集情况和意见，以了解用户需求和期望。
可以通过问卷和网络调查等多种方式进行。
相对于个别访谈，用户调查法能够获得更多的用户数据，但是对于问题的深度和细节掌握较弱。
二、信息架构设计信息架构是将所有的信息内容按照特定的方式组织起来，以提供适当的访问路径，让用户更容易找到需要的信息。
信息架构设计主要包括以下几种方法和技巧。
1. 相关性分析法相关性分析法是指将所有的信息内容进行分类整理，并确定彼此之间的联系，以便于用户轻松找到与自己需求相关的信息。
相关性分析法能够帮助设计师快速梳理信息内容和分类关系，以便于后续的信息架构设计。
2. 层次结构设计层次结构设计是指将信息内容按照结构进行分类，建立一个良好的层次结构，以便于用户快速查找和访问所需的信息。
层次结构设计的优点是结构清晰，易于理解和使用。
三、设计原型设计原型是一个初步的产品模型或者是产品的部分实体，通过概念设计模型的方式呈现给用户，以便于用户快速查看和测试。
设计原型可以让用户快速对产品进行试用，提出反馈和建议，帮助设计师优化产品设计。
用户体验模型与度量方法-概述说明以及解释
用户体验模型与度量方法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述用户体验（User Experience，简称UE）是用户在使用产品或服务过程中所感知到的整体体验。
用户体验模型是对用户体验的概念进行系统化的描述和建模，帮助我们更好地理解用户体验的本质和构成要素。
用户体验度量方法是评价和衡量用户体验的指标和工具，可以帮助我们量化和客观地评估用户体验的质量。
通过用户体验模型和度量方法的应用，可以有效地提升产品或服务的用户体验质量，满足用户需求，增强用户满意度，提升产品竞争力。
本文将探讨用户体验模型与度量方法的原理和应用，为提升用户体验质量提供指导和借鉴。
文章结构部分主要介绍了整篇文章的组织架构和内容安排。
在本文中，我们将按照引言、正文和结论三个部分来展开叙述。
具体来说，文章结构如下：1.引言1.1 概述1.2 文章结构1.3 目的2.正文2.1 用户体验模型2.2 用户体验度量方法2.3 用户体验改进策略3.结论3.1 总结3.2 应用价值3.3 展望在引言部分，我们将首先介绍用户体验的定义和重要性，然后结合实例说明用户体验的影响因素。
在正文部分，我们将详细讨论用户体验模型、用户体验度量方法以及用户体验改进策略的理论和实践。
最后，在结论部分，我们将对全文进行总结，探讨用户体验研究的应用价值和未来发展方向。
整篇文章将围绕用户体验模型与度量方法展开，希望为相关领域的研究和实践提供一定的参考和借鉴。
1.3 目的本文旨在探讨用户体验模型与度量方法在现代设计和开发领域中的重要性和应用。
通过对用户体验的深入研究和分析，本文旨在帮助读者更好地理解用户体验的核心概念，如何构建有效的用户体验模型，以及如何运用不同的度量方法来评估和改进用户体验。
通过提出用户体验改进策略，本文旨在帮助读者提高产品和服务的用户体验质量，进而增强用户满意度和忠诚度。
最终目的是提升产品竞争力，实现商业目标的同时，也满足用户的需求和期望，为用户带来更好的体验。
用户体验的量化方法
用户体验的量化方法
用户体验的量化方法是通过收集、分析和解释用户在使用产品或服务过程中产生的定量数据，来评估用户在使用过程中的满意度和体验质量。
它主要关注于评估用户在使用产品或服务过程中的感知、情感、需求和行为。
以下将详细介绍几种常用的用户体验量化方法。
1. 用户满意度调查：通过询问用户对产品或服务的满意度以及满意程度的问题来收集数据。
这种方法通常采用问卷调查的形式，可以采用定量的评分方式，也可以采用定性的文字描述方式。
通过分析用户的回答，可以了解用户对产品或服务的整体满意度以及不同方面的满意度。
2. 行为分析：通过收集用户在使用过程中的行为数据来评估用户体验的质量。
行为数据可以包括用户在页面上的点击、浏览时间、操作次数等指标。
通过分析用户的行为数据，可以了解用户对产品或服务的使用习惯、偏好以及使用效果。
3. 用户反馈：通过收集用户在使用过程中的反馈意见来评估用户的体验质量。
用户反馈可以包括用户在产品或服务上的评论、建议、投诉等内容。
通过分析用户的反馈意见，可以了解用户对产品或服务的优点、问题以及改进的需求。
4. 用户测试：通过让用户在实际使用环境中使用产品或服务，观察和记录用户的行为和反馈来评估用户体验质量。
用户测试可以包括实地观察、录像观察、用户访谈等形式。
通过用户测试，可以直接观察用户在使用过程中的体验和问题，
以及评估产品或服务的易用性和效果。
以上是几种常用的用户体验量化方法。
通过这些方法收集、分析和解释用户的定量数据，可以帮助我们了解用户的需求和行为，优化产品或服务的设计和功能，提升用户的满意度和体验质量。
如何量化用户体验
何量化用户体验在一个叫做“老李”的哥们哪里发现了一个很有价值的笔记，保存下来让更多的朋友共享…用户体验本来是一个非常虚的词,这篇文章里我们主要谈谈如何把这样一个很虚的东西进行量化.让他成为你进行分析研究的依据.原文/print/quantify-user-experience量化用户体验有四个重要因素1．品牌(branding)2．可用性(usability)3．功能性(functionality)4．内容(content)这些因素不是独立的，如果独立来说,他们哪个也不能叫"用户体验"他们是相关联的。
一个成功能的网站，离不开这4个因素。
一个客观的衡量和分析工具，能帮助你的客户提供有实事依据的建议。
而不是推测的意见和观点。
我们在这篇文章中的探讨能帮助你：1．尽可能的去除你的主观偏好。
2．使具有不同背景的人（设计人员、开发人员、客户）能够在理解网站上有统一的共识。
3．创立与竞争对手网站或者以往的开发相比较的基本规则，为你的客户提供一个对他们网站的优缺点事实依据，视觉上的展示衡量用户体验用户体验正如上面所说的4大重要因素。
但是我们如何量化和徇这些看似无形的元素呢？我们把我们的分析分成四部分，每个用户体验元素为一个部分。
对每个元素我们创建一系列的描述和参数，有针对性的考查网站。
每个描述分类1-X个级别，我们在这个范围内给每个描述打分，等到你完成了第一部分的分析，你应给四个部分的描述分别打分。
文章中的示例分析，在每个元素中仅用了5个参数，因为我们设20分一个档，最大分值为100，在每个元素中如果我们加上另外五个描述/参数每个元素就是10分一个档，下面就是有关每个元素和描述/参数的概要。
一．品牌用来衡量网站品牌的描述包括：1．用户为访问都提供了有吸引力的难忘的体验2．网站的视觉效果与品牌一至3．图片，附加内容，多媒体内容提供了体验过程的价值4．网站传达了品牌设定的程度。
5．网站充分运用了这个体能力，加强了或延伸了品牌。
客户体验的定量分析方法
客户体验的定量分析方法第一章：引言随着客户体验的重要性日益凸显，企业越来越意识到要提高客户体验质量的必要性。
客户体验的管理需要科学、系统、定量的方法来支持。
客户体验的定量分析方法可以帮助企业深入了解客户需求、识别潜在问题并提高客户体验。
本文将从客户体验的概念入手，介绍不同方法的特点和优缺点，最后总结定量分析方法在客户体验管理中的实践应用。
第二章：客户体验的概念客户体验是客户对于产品或服务在整个购买、使用过程中所获得的感受和感知。
良好的客户体验可以提升客户满意度、口碑和忠诚度，从而增强企业的竞争力和市场地位。
客户体验的评估需要从客户的角度出发，量化分析客户的需求和感受变化，进而为企业提供决策支持。
第三章：客户体验定量分析方法1.客户满意度指数客户满意度指数（CSI）是较为常用的一种客户体验定量分析方法。
它通常通过问卷调查等形式，对不同的客户满意因素进行细致的评估，计算出客户满意度指数。
CSI能够给企业提供客户对产品或服务总体满意度的评估结果，对客户体验的管理提供参考。
2.顾客流失率顾客流失率是指在特定时间段内离开企业的顾客比率，通常是以百分数的形式表示。
通过顾客流失率可以展示客户留存的情况，反映企业的客户忠诚度，同时也可以通过前期和后期的差异来分析企业提高客户体验的效果。
3. Net Promoter ScoreNet Promoter Score(NPS) 是一种通过问卷调查等形式收集客户反馈，计算企业的推荐值。
NPS将客户分类为推荐型、中立型和负面宣传型，根据其宣传倾向来计算企业的推荐值，进而反映产品或服务的客户体验质量。
4.行为分析行为分析是从客户的行为入手，结合客户需求、购买行为以及使用行为等方面内容，全面分析客户的身份、偏好、要求和观感。
行为分析对于企业发现客户需求、优化产品、提高服务品质等方面都有着重要的作用。
第四章：优缺点分析1. CSI 方法CSI 方法能够科学、客观地评估客户对于产品或服务的满意度，帮助企业了解市场需求，优化产品或服务质量。
用户体验设计 方法论
UE,UED，用户体验先说说UE吧，全称Usre Experience，我们常说的UED就是后面增加了一个Designer而已。
汉译：用户体验设计师[书面解释]UE设计一般是指游戏设计或游戏相关设计，其中也包括网站设计。
概念：用户体验设计师——user experience designer，国外叫UED，国内也简称UX/UE设计。
个人认为此概念继续延伸下去，其实生活中很多也包含于UE里面的。
你的生活中会碰到很多形形色色的trouble，这些trouble会让你very anger，so....----------------------------抽支烟，回来继续---------------------------------UE定义：是指User访问一个web或者使用一个产品时的全部体验。
他们的印象和感觉，是否成功，是否享受，是否还想再来/使用。
他们能够忍受的问题，疑惑和BUG的程度。
用户体验设计，就是最大程度上是网站的功能设置界面设置更加人性化，方便用户，满足用户体验基于以用户为中心的设计原则，采用焦点小组、可用性试验、用户测试等易用性研究方法，对用户在使用产品过程中的体验感受进行正确准确的评估、充分认识用户的真实期望和目的、对用户操作流程的预设设计进行修正和有效的改进，保证产品核心功能及用户任务需求的平衡，促进人机界面的协调工作，提高产品易用性减少产品BUG。
用户使用产品过程中建立起来的纯主观感受。
对于界定明确的用户群体来讲，用户体验共性是能够经由良好设计实验来认识。
新竞争力在网络营销基础与实践中曾提到计算机技术和互联网的发展，使技术创新形态正在发生转变，以用户为中心、以人为本越来越得到重视，用户体验也因此被称做创新2.0 模式的精髓。
UED步骤：数据调查、用户访谈、产品分析、产品定位、功能确认、信息架构、页面原型、UE 设计、视觉设计。
数据调查：数据可以带来什么？对于各页面及路径的pv(产品),uv(用户)的总结，可以得到产品使用情况的一个大致概貌。
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1．主观经验法。凭借以往的经验直接给要素设定权重，一般适用于对研究对象非常熟悉和了解的情况下。
2．主次指标排队分类法。也称ABC分类法。顾名思义，其具体操作分为排队和设置权重两步：排队是将要素指标体系中所有 指标按照一定的评判标准，如按照其重要性程度，进行排列；设置权重则是在排队的基础上，按照A、B、C三类指标设置权重。
垃圾桶图标 Metaphor-based
菜单示例 Menu-based
权重的取值和设置方法
n
权重的取值通常在[0,1]范围内，且所有要素权重（wi，i=1, ,n ）的和为1，即 wi 1, wi [0,1] ，n代表要素总数。对体 i 1
验目标影响大的要素的权重较大，反之较小。权重赋值的科学性性、客观性，在某种程度上也决定了体验强度评价的客观正确 性。
… 基本价值 期望价值 附加价值
… Footer信息
隐私保护 权威推荐 成功案例
…
网站转化率
…
要素的分析与量化
要素的量化就是依据其重要性赋予分值。量化的目的， 是为后续的数学建模与分析提供数值基础。分值的高 低反映了要素对体验目标影响的大小，影响大分值就 高，反之就小。要素分值的取值范围一般为[0,100]， 也有采用五分制或十分制的情况。一般来说，低分值 表示要素的重要性低，其影响也小，反之亦然。
有学者从信息处理的角度，将用户体验划分成四个维度，即 感知有用性、感知易用性、感知享乐品质和感知视觉吸引力。 对这几个维度进行深入考察得知，其追求的体验目标各异， 而且，不同维度的体验目标对于产品总的体验目标的贡献也 是不同的。当从多个维度来综合确定产品的用户体验目标时， 每个子目标就需要按照其对总目标贡献的大小，赋予其权重 约束，以构成总的评价目标的表达。
有很多数学方法可以用来进行用户体验的量化建模，作为示例，本书采用具有较好综合性且直观易懂的加权量化模型建模方法， 具体简述如下。
一旦确定了关键要素和权重，则用户体验的加权量化模型可以表示为：
U x w1U1 w2U2
N
wi 1
i 1
N
wNU N wiUi
i 1
, i 1,
, N； 0 Ui 100
非重复抽样 同一用户在不同的时段参与不同问题，或在相同的时 段参与不同问题的访谈，属于非重复样本，这种抽样 方式属于非重复抽样。
非重复抽样的分类
非重复抽样
按样本被抽中的概率
随机抽样
• 简单随机抽样 • 分层随机抽样 • 集体抽样 • 多段抽样 • 多期抽样
非随机抽样
• 立意抽样 • 偶遇抽样 • 定额抽样
03 样本容量
The sample size
• 抽样方法 • 样本容量的概念 • 定性研究的样本容量 • 定量研究的样本容量
样本容量
样本容量又称样本数、样本数 量，是指一个样本的必要抽样 单位数目。
确定样本容量的基本原则
1．在限定的费用和时间约束下，抽样误差要尽可能小、精 确度和可靠性尽可能高。
3．专家调查法。指聘请熟悉研究内容的有关专家，对体验研究的产品对象进行研究；再由每位专家独立地对各个要素设置权 重；然后，对每个要素的权重取平均值，作为其最终的权重。
用户体验量化建模
量化建模，是指把数学方法应用于研究数据，以使构造出来的模型得到经验上的支持，并获得相应的量值结果。量化模型是基 于理论与观测的并行发展，而理论与观测又通过适当的推断方法得以联系。用户体验的量化建模，就是把用户体验设计的各关 键要素，利用一种数学的方法表达出来，通过对各要素分值及其权重的加权计算，进而得到优化体验度的数值依据。
要素的分值通常通过用户访谈或问卷的方式进行赋值， 可采用要素主观打分法、主次指标分类排队法或专家 调查法等方法。
有时候，每个要素可能由一系列解释项所组成，这时， 要素的赋值可通过给每个解释项打分，赋予权重，并 通过加权平均来计算其最终的分值
MOS 5 4 3 2 1
平均评估分值表
QoE 优 良 中 次 劣
• 要素权重的确定 • 用户体验量化建模 • 结果分析与评估
用户体验的量化方法
一般来说，用户体验的量化可以通过确 定目标、识别影响要素、要素分析并赋 予权重、建立计算模型、以及数值结果 的分析与评估等过程来实现。
用户体验量化的过程
确定体验目标
用户对特定产品的体验，是在使用过程中（包括前、中、后 期）所感受到的、所获得的全部内容的总和。它是多种因素 的交叉作用，对用户心理所产生的复合影响的结果，用户的 偏好及研究与评估的目标，也会对所包含因素的处理产生影 响。
损害程度 不能察觉 可察觉但不严重
轻微 严重 非常严重
要素权重的确定
权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言的。某一指标的权重，是指该指标在整体评价中的相对重要程度。要素的权重是 其对体验目标的贡献度的数值表示，它与用户偏好及体验评价的目标都有密切的关联。 例如，不同用户对不同产品的关注点都是不一样的，这也造成了其对产品偏好的不同：看重美学特性的用户，更偏向于生动的 隐喻设计方式（Metaphor-based）；而看重可用性特性的用户，则偏向于严谨的菜单设计方式（Menu-based）。在这种情 况下，对于不同的用户，上述每个关键因素对体验目标的影响程度也出现了差异。
按抽样方式
单纯随机抽样
系统抽样
指将全部被调查对象编号， 再用抽签法或随机数字表， 随机抽取部分对象组成样 本。
又称机械抽样、等距抽 样。即先将全部被调查 对象按某一顺序分成 n 个部分，再从第一部分 随机抽取第 k 号对象， 依次用等间距从每部分 各抽取一个对象组成样 本。
整群抽样
即先按对观察指标影响 较大的某种特征将总体 分为若干层类别，再从 每一层内随机抽取一定 数量的被调查对象，合 起来组成样本，有按比 例分配和最优分配两种 方案。
感知有用性
感知易用性
用户体验的 维度
感知享乐品质
感知视觉吸引力
识别关键要素
关键要素是指与体验目标密切相关的那些因素。对于 每一个产品来说，其包含的用户体验的要素是不一样 的，且同样的要素对不同的用户体验目标来说，其阐 释也会有所不同。关键要素的识别取决于体验的目标。 而且，用户的体验通常不只是对某个产品的体验，也 延伸到了对企业品牌价值的体验上。例如，使用苹果 手机是一种时尚的感觉，使人感觉自己的社会地位似 乎进入了某个特殊群体，这就是体验的社会价值属性。 关键要素就隐含在从产品属性到企业品牌价值，甚至 售后服务这样一个价值链条当中。
增大允许误差，也就是扩大置信区间的宽度，会降低估计的精度，相应地可以减少样本容量。
分层抽样
即将总体分群，再随机 抽取几个群组成样本， 群内全部调查。
定性研究的样本容量
定性研究也称质化研究，是社会科学领域的一种基本 研究范式。它通过发掘问题、理解事件现象、分析人 类的行为与观点、以及回答提问，来获取对问题的洞 察。如果说定量研究解决的“是多少”的问题，那么 定性研究解决的就是“为什么”的问题，而不是“怎 么办”。
定性研究样本数量与发现问题的关系
定量研究的样本容量
定量研究样本容量的确定比较复杂，主要考虑因素有：决策的重要性；调研的性质；变量的个数；数据分析的 特点；同类研究中所用的样本量；发生率；完成率；资源限制等。越重要的决定，需要的信息越多、越准确， 就需要越大的样本量。 一般来说，探索性研究的样本量一般比较小；而结论性研究，如描述性的调查，就需要较大的样本量；若要收 集许多相关变量的数据，样本量就要更大一些，以减少抽样误差的累积效应；如果需采用多元统计方法，对数 据进行复杂的高级分析，样本量也应当较大；若要做特别详细的分析，如分类问题等，也需要大样本。而且， 针对子样本的分析比只限于对总样本的分析，所需要的样本量要大得多。
允许误差为均值时样本容量的确定
定量用户研究，多采用有限总体不重复抽样，这时的允许误差可以表示为：
Z 2
n
N n N 1
相应的有限总体不重复抽样样本容量的计算公式为：
NZ2 2
n
N
2
1 2
Z2
2
2
可见，样本容量 n 与置信度所对应的标准正态分布的双侧分位数 Z 的平方成正比。 2
置信度愈高，要求样本容量就愈大；样本容量 n 与总体方差 2 成正比。 总体方差愈大，要求样本容量就愈大；样本容量 n 与允许误差 成反比。
综合量化法
在简单量化赋予属性经验分值的基础上，按照产品属性相对于目标的重要性，赋予其经 验权重，将指标得分乘以其权重并进行累加，最终得到结果，以作为对体验评价的依据。
02 用户体验的量化方法
Quantitative user experience methodologies
• 确定体验目标 • 识别关键要素 • 要素的分析与量化
用户体验量化的概念
用户体验的量化，是利用建立在一套系统化测量体系上的科学方法，对用户与产品交互时的主观感受，进行数 值化的度量。
用户体验量化方法
简单量化法
给产品属性，包括外观、色彩、功能、可用性、效率/效能、维护性、品牌、服务等影 响用户感受的因素赋予经验分值，对各项指标打分的结果进行简单累加，来判定体验强 度的量级
大项 感官体验
交互体验
情感体验 价值体验 信任体验 数据指标
某网站的用户体验关键要素示例
子项 精准定位 设计潮流 Logo设计
性能稳定
页面布局
页面色彩
内容质量 兼容适配
…
导航清晰
搜索方便
路径简短 容错性好
主次原则
直接原则 统一原则 少做原则 反馈原则 对称原则 简洁原则
… 尊重用户
用户惊喜 亲和友好 用户满意 情感共鸣 细致关怀
3
建立置信区间的代价
即置信区间的宽度。对置信度的要求 越高，置信区间的宽度就越大，同时， 估计的精度也就越低。既要提高估计 的精度，又不降低估计的可靠度，就 必须增大样本容量。