我国国内生产总值的多元线性回归分析

我国国内生产总值的多元线性回归分析

我国国内生产总值的多元线性回归分析改革开放以来，中国经济取得了令全世界震惊的巨大成就，持续25年年均增长率超过9%，经济总规模已经稳居世界第四。2010年中国经济增长率更是高达10%。因此，许多专家学者指出，我国目前的经济形势是上世纪90年代中期以来最好的。由此可见，GDP作为现代国民经济核算体系的核心指标，它的总量可以反映一个国家和地区的经济发展及人民的生活水平，其结构可反映社会生产与使用，投资与消费之间的比例关系及宏观经济效益，对于经济研究、经济管理都具有十分重要的意义。

本文运用1982—2011年国内生产总值与城乡居民存款年底、财政收入、居民消费价格指数以及货物进出口总额的相关数据，建立多元线性回归模型，对我国国内生产总值GDP的影响因素作计量模型的实证分析。表1为由《2012年中国统计年鉴》得到的1982-2011年的有关数据。

表11982—2011年国内生产总值及相关指标数据

1982 5323.35 447.31212.

33

102771.3

1983 5962.65 572.61366.

95

102860.1

1984 7208.05 776.621642.

86

102.71201.00

1985 9016.04 1622.60 2004.

82

109.32066.70

1986 10275.1

8

1471.45

2122.

01

106.52580.40

1987 12058.6

2

2067.60

2199.

35

107.33084.20

1988 15042.8

2

2659.16

2357.

24

118.83821.80

1989 16992.3

2

5196.40

2664.

90

209.94155.9

1990 18667.8

2

7119.60

2937.

10

216.45560.1

1991 21781.5

9244.90

3149.

48

223.87225.8

1992 26923.4

8

11757.30

3483.

37

238.19119.6

1993 35333.9

2

15203.50

4348.

95

273.111271

1994 48197.8

6

21518.80

5218.

10

33920381.9

1995 60793.7

3

29662.30

6242.

20

396.923499.9

1996 71176.5

9

38520.80

7407.

99

429.924133.8

1997 78973.0

3

46279.80

8651.

14

441.926967.2

2009

340902.81 260771.66 68518.30 519 150648.0

6 2010

401512.80 303302.49 83101.51 536.1 201722.1

5 2011

473104.05

343635.89

10387

4.43

565

236401.9

9

数据来源：国家统计局 《2012年统计年鉴》

一、 建立多元线性回归模型

1.1 变量选择

首先对所涉及的变量与数据进行说明，本文选取我国 “国内生产总值”

为被解释变量（用Y 表示），众所周知影响国内生产总值的因素有很多国内生产总值，因此我们选取了“城乡居民存款年底、财政收入、居民消费价格指数、货物进出口总额”为解释变量（分别用1X 、2X 、3X 、4X 表示），数据的时间跨度为1982—2011年我国国内生产总值及各项指标的时间序列数据。希望通过建立一个合适的回归模型来从理论上找出影响国内生产总值的因素，从而提出增加国内生产总值的方法。

1.2 模型构建

影响国内生产总值的因素有很多。本文着重考虑城乡居民存款年底、财

政收入、居民消费价格指数、货物进出口总额四个变量。随着城乡居民存款年底、财政收入、居民消费价格指数、货物进出口总额增加，国内生产总值不断提高，但仍存在国内生产总值增长缓慢的现象。因此为了了解现阶段我国国内生产总值增长缓慢的原因，分析各影响因素对经济增长的贡献情况，结合我国当前的宏观经济形势，对国家宏观经济政策提出一点自己的看法。现分析我国国内生产总值Y 与城乡居民存款年底1X 、财政收入2X 、居民消费价格指数3X 、货物进出口总额4X 的关系。利用Eviews 软件，做散点图：

图一 我国国内生产总值Y 与城乡居民存款年底1X 的散点图

图二我国国内生产总值Y与财政收入

X的散点图

2

X的散点图图三我国国内生产总值Y与居民消费价格指数

3

图四 我国国内生产总值Y 与货物进出口总额4X 的散点图

由上图可知：

我国国内生产总值Y 与城乡居民存款年底1X 、财政收入2X 、居民消费价格指数3X 、货物进出口总额4X 成线性关系，即：Y 随着)4,3,2,1(=i X i 的增加而增加。于是建立多元线性模型：

i i u X X X X Y +++++=443322110βββββ （1）

其中： i Y — 我国国内生产总值 ；1X —城乡居民存款年底 ；2X —财政收

入； 3X —居民消费价格指数； 4X —货物进出口总额； i μ—随机误差项注：这里假设i μ相互独立，且服从均值为0，

方差为1的正态分布；

二、 参数估计

最小二乘法（OLS 法），普遍用于线性回归模型中，利用最小二乘法可以