DSP音频信号发生器概述.
DSP课程设计——信号发生器(方波)
成绩评定表课程设计任务书目录1 绪论 (1)1.1 设计背景 (1)1.2 设计目的 (2)1.3 设计任务 (2)2 设计过程 (3)2.1 设计原理 (3)2.2 XF引脚周期性变化 (3)2.3 子程序的调用 (4)3 程序代码 (5)3.1 源程序 (5)3.2SDRAM初始化程序 (7)3.3 方波程序连接命令文件 (9)4 调试仿真运行结果分析 (10)4.1 寄存器仿真结果 (10)4.2 模拟输出仿真 (12)5.设计总结 (13)参考文献 (13)信号发生器（方波）1 绪论1.1 设计背景数字信号处理是20世纪60年代，随着信息学科和计算机学科的高速发展而迅速发展起来的一门新兴学科。
它的重要性日益在各个领域的应用中表现出来。
其主要标志是两项重大进展，即快速傅里叶变换(FFT)算法的提出和数字滤波器设计方法的完善。
数字信号处理是把信号用数字或符号表示成序列，通过计算机或通用（专用）信号处理设备，用数值计算方法进行各种处理，达到提取有用信息便于应用的目的。
例如：滤波、检测、变换、增强、估计、识别、参数提取、频谱分析等。
数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。
因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。
而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。
数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器（DSP）和专用集成电路（ASIC）等。
数字信号处理的研究方向应该更加广泛、更加深入．特别是对于谱分析的本质研究，对于非平稳和非高斯随机信号的研究，对于多维信号处理的研究等，都具有广阔前景。
数字信号处理技术发展很快、应用很广、成果很多。
多数科学和工程中遇到的是模拟信号。
以前都是研究模拟信号处理的理论和实现。
模拟信号处理缺点：难以做到高精度，受环境影响较大，可靠性差，且不灵活等。
数字系统的优点：体积小、功耗低、精度高、可靠性高、灵活性大、易于大规模集成、可进行二维与多维处理。
DSP工作原理
DSP工作原理DSP（数字信号处理器）是一种专门用于数字信号处理的微处理器。
它通过数字信号处理算法对输入的数字信号进行处理和分析，从而实现各种信号处理任务。
本文将详细介绍DSP的工作原理及其应用。
一、DSP的基本原理DSP的工作原理可以分为以下几个步骤：1. 信号采集：DSP首先通过外部的模数转换器（ADC）将模拟信号转换为数字信号。
ADC将连续的模拟信号离散化为一系列离散的数字样本。
2. 数字滤波：DSP接收到数字信号后，可以利用数字滤波器对信号进行滤波处理。
数字滤波器可以根据信号的频率特性选择不同的滤波方式，如低通滤波、高通滤波、带通滤波等。
3. 数字信号处理：DSP通过内部的算法单元对数字信号进行处理。
算法单元可以执行各种数字信号处理算法，如傅里叶变换、卷积、滤波、频谱分析等。
这些算法可以对信号进行增强、降噪、压缩等处理，以满足不同的应用需求。
4. 数字信号生成：在一些应用中，DSP还可以通过数字信号生成器产生特定的数字信号。
例如，通过数字信号生成器可以产生各种音频信号、视频信号等。
5. 数字信号输出：最后，DSP通过外部的数模转换器（DAC）将数字信号转换为模拟信号，以便输出到外部设备或系统。
DAC将离散的数字样本转换为连续的模拟信号。
二、DSP的应用领域DSP的应用非常广泛，涵盖了许多领域。
以下是一些常见的应用领域：1. 通信系统：DSP在通信系统中扮演着重要的角色。
它可以用于语音信号的编解码、信道估计、信号调制解调等。
同时，DSP还可以用于无线通信系统中的信号处理和信号检测。
2. 音频处理：DSP在音频处理中有着广泛的应用。
它可以用于音频信号的降噪、均衡、混响等处理，以及音频编码和解码。
3. 图像处理：DSP在图像处理中也有着重要的应用。
它可以用于图像的增强、去噪、压缩等处理。
同时，DSP还可以用于图像识别、图像分割等高级图像处理任务。
4. 控制系统：DSP在控制系统中可以用于实时控制和反馈。
DSP工作原理
DSP工作原理一、简介DSP（Digital Signal Processor，数字信号处理器）是一种专门用于数字信号处理的微处理器。
它具有高性能、低功耗和高度可编程的特点，广泛应用于通信、音频、视频、雷达、医疗等领域。
本文将详细介绍DSP的工作原理。
二、DSP的基本组成1. 数据通路（Data Path）：数据通路是DSP的核心部份，用于执行算术运算、逻辑运算和数据传输等操作。
数据通路由运算器、寄存器和数据通路控制器组成。
2. 控制器（Controller）：控制器用于控制DSP的操作，包括指令的获取、解码和执行等功能。
控制器由指令寄存器、程序计数器和控制单元等组成。
3. 存储器（Memory）：存储器用于存储程序代码、数据和中间结果等信息。
存储器包括指令存储器（程序存储器）和数据存储器。
4. 外设接口（I/O Interface）：外设接口用于与外部设备进行数据交换，如与传感器、显示器、键盘等设备的连接。
三、DSP的工作流程1. 指令获取阶段：DSP从指令存储器中获取指令，并将其存储到指令寄存器中。
2. 指令解码阶段：DSP解码指令，确定执行的操作类型和操作数。
3. 数据处理阶段：根据指令中的操作类型和操作数，DSP执行算术运算、逻辑运算或者数据传输等操作。
这些操作通常涉及数据的加载、存储、运算和传输。
4. 结果存储阶段：DSP将计算结果存储到数据存储器中，以备后续使用。
5. 控制流程阶段：DSP根据控制指令中的条件判断，决定下一条要执行的指令的地址。
6. 循环处理：DSP可以通过循环指令实现对一段代码的重复执行，实现高效的数据处理。
四、DSP的优势1. 高性能：DSP具有专门优化的指令集和硬件结构，能够快速执行复杂的信号处理算法。
2. 低功耗：DSP采用高度优化的架构和电源管理技术，能够在低功耗下实现高性能的信号处理。
3. 高度可编程：DSP具有灵便的指令集和丰富的外设接口，使其能够适应各种不同的应用需求。
关于DSP的概述
DSP相关基础知识数字量和模拟量在自然界中，存在很多的物理量，尽管他们的形式千差万别，但是从他们的共同特性而言，可以归纳为两类：模拟量和数字量。
模拟量的变化是连续的，例如：压力、温度、交流电压等。
数字量的变化在时间和数量上是离散的，也就是说他们的变化在时间上是不连续的，总是发生在一些离散的瞬间，同时，他们的数值大小和每次的增减变化都是某一个最小数量单位的整数倍，而小于这个最小数量单位的数值没有任何物理意义。
例如：用电子电路记录自动生产线上输出的零件数目时，每送出一个零件便给电子电路一个信号，使之记“1”，而没有零件送出的时候加给电子电路的信号为“0“，不计数。
从这里可见，零件数目这个信号无论在时间上还是在数量上都是不连续的，因此它是数字信号。
数字信号和模拟信号信号数据可用于表示任何信息，如符号、文字、语音、图像等，从表现形式上可归结为两类：模拟信号和数字信号。
模拟信号与数字信号的区别可根据幅度取值是否离散来确定。
模拟信号是用连续变化的数值来表示要说明的信息；数字信号是用有限个“0”和“1”的代码来表示信息中某一个字符，当很多字符组合起来时，才能表达完整的信息。
在电子设备中，常将表示模拟量的电信号叫模拟信号，将表示数字量的电信号叫数字信号。
正弦波信号和方波信号就是典型的模拟信号和数字信号。
与模拟信号相比，数字信号具有抗干扰能力强、存储处理方便等优点。
数字信号处理数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号（也就是对数字信号）进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。
数字信号处理是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。
在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。
随着信息技术革命的深入和计算机技术的飞速发展，数字信号处理技术已经逐渐发展成为一门关键的技术学科。
基于DSP的DDS信号发生器硬件设计电路图
---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------ 基于DSP的DDS信号发生器硬件设计+电路图摘要在21世纪的今天，基于DSP的信号发生器以其编程的高度灵活性，波形的高精度与高稳定性等特点而脱颖而出，具有极大的应用价值和广泛的应用前景。
本文利用高性能DSP芯片加上合理的外围控制电路构成基于DSP的DDS信号发生器，完成电压监测电路的硬件设计工作。
通过对DDS的相应介绍采用查表法实现正弦波的产生，采用高速微处理器实现DDS。
然后完成硬件芯片的选型(TMS320LF2407)和硬件电路的设计工作。
硬件设计主要有核心控制模块电路、片选电路、串行通信电路、AD转换电路及信号采集电路，以此实现硬件电路完成接收上位机的控制信号，采集外部电压信号处理后送给上位机，实现对电压的监控。
关键词：信号发生器，DDS，电压监控，硬件设计11870毕业设计说明书（论文）外文摘要1 / 10TitleDDS signal generator hardware design based on DSPAbstractIn the 21st century,the DSP signal generator stand out for its high degree of flexibility of the programming waveforms, high precision and high stability characteristics, shows great value and broad application prospects.This article takes use of high performance DSP chip with peripheral control circuit DSP-based DDS signal generator,complete the hardware design of the voltage monitoring circuit.Achieve the generation of sine wave with look-up table method corresponding introduction of DDS.Then complete selection of hardware chip(TMS320LF2407)and hardware design.The hardware design mainly consists of core control module circuit, chip select circuit, the serial communication circuit, AD converter circuit and the signal acquisition circuit,In order to achieve the hardware circuit to complete the PC to receive the control signal.The acquisition of an external---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------voltage signal processing to give the host computer,in order to monitoring the voltage.Key words: signal generator,DDS,voltage monitoring,hardware design4.4 PC机与DSP的点对点的串行通信接口244.5 输入输出接口254.5.1A/D的接口254.5.2电压信号采样电路265电路设计中注意的问题28致谢30参考文献313 / 10附录硬件电路原理图321 绪论1.1 信号发生器简介信号发生器又称信号源或振荡器，在生产实践和科技领域中有着广泛的应用。
《系列DSP概述》课件
七、DSP与嵌入式系统
嵌入式系统中的 DSP应用
DSP在嵌入式系统中扮演着重 要角色，广泛应用于物联网、 智能家居等领域。
DSP与通用处理器 的区别
DSP相比通用处理器在功耗、 性能和数值精度等方面有着 独特的设计和优势。
《系列DSP概述》PPT课 件
本PPT课件将全面介绍"数字信号处理器(DSP)"。
一、什么是DSP
DSP的定义
数字信号处理器(DSP)是一 种专门为数字信号处理任 务而设计的微处理器。
DSP的特点
DSP具有高速、低功耗、专 用算法和高输出精度的特 点。
DSP的应用
DSP广泛用于通信、音视频 处理和图像处理等领域。
DSP在嵌入式系统 中的应用案例
以嵌入式音频处理器和智能 摄像系统为例，展示了DSP在 嵌入式系统中的广泛应用。
八、总结
1 DSP的重要性
DSP在现代科技应用中扮演着重要的角色，推动了信号处理技术的发展。
2 DSP的优势和不足
DSP的高性能和专用算法使其在特定领域具有显著优势，但也面临挑战和局限性。
DSP市场前景展望
DSP市场将迎来更多应用领域的机会 和挑战，具有广阔的发展前景。
五、常用DSP芯片介绍
TI系列DSP芯片
德州仪器(TI)的TDSP系列芯片具 有强大的信号处理能力和广泛 的应用领域。
ADI系列DSP芯片
安捷伦(ADI)的ADSP系列芯片在 音频和视频处理领域具有卓越 的性能。
FPGA与DSP的结合
FPGA与DSP的结合可以在某些 场景下提供更高的性能和灵活 性。
六、DSP编程技术
dsp概述
DSP概述[转]默认分类2006-11-12 12:12:12 阅读44 评论1 字号：大中小订阅引言：DSP（digital singnal processor）是一种微处理器，它接收模拟信号，转换为0或1的数字信号，再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。
DSP最突出的两大特色是强大数据处理能力和高运行速度，加上具有可编程性，实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，有业内人士预言，DSP将是未来集成电路中发展最快的电子产品，并成为电子产品更新换代的决定因素。
DSP的发展历程：在DSP出现之前，MPU（微处理器）承担着数字信号处理的任务，但它的处理速度较低，无法满足高速实时的要求。
70年代时， DSP的理论和算法基础被提出。
但当时DSP仅仅局限于在教科书，即使是研制出来的DSP系统也是由分立组件组成的，其应用领域仅限于军事、航空航大部门。
到了20世纪60年代，计算机和信息技术的飞速发展为DSP提供了长足进步的机会。
1982年美国德州仪器公司（TI公司）生产出了第一代数字信号处理器（DSP）TMS320C10，这种DSP器件采用微米工艺NMOS技术制作，虽功耗和尺寸稍大，但运算速度却是MPU的几十倍，这种数字信号处理器一面世就在语音合成和编码解码器中得到了广泛应用。
接下来，随着CMOS技术的进步与发展，第二代基于CMOS工艺的DSP芯片应运而生，其存储容量和运算速度成倍提高，成为语音处理、图像硬件处理技术的基础。
80年代后期，第三代DSP芯片问世，运算速度得到进一步提高，这使其应用范围逐步扩大到了通信和计算机领域。
90年代是DSP发展的重要时期，在这段时间第四代和第五代DSP器件相继出现。
目前的DSP属于第五代产品，与第四代相比，第五代DSP系统集成度更高，它已经成功地将DSP芯核及外围组件综合集成在单一芯片上。
这种高集成度的DSP芯片在通信、计算机领域大行其道，近年来已经逐渐渗透到人们日常消费领域，前景十分看好。
基于DSP的高精度函数信号发生器设计与实现
１ Ｓ ． ＤＤ 关键 技术 设计 ４ Ｒ Ｍ／ ＡＭ 是 ＤＤＳ系 统 设 计的 核 心 ，该 部 分 Ｏ Ｒ 是 通 过 一 个 存 放 了正 弦信 号 抽 样 点 幅 度 编 码 的 只
频 率 ，当 Ｋ＝ Ｉ时 ，ＤＤＳ的最 低 频 率 （ 即分 辨 频 也 率 ）为 ｆ２ ，而 ＤＤＳ的最 大 输 出频 率 由奈 圭 斯 特 ｏ ／
波 形 的相位 பைடு நூலகம் 幅值 转换是 用 相位 累加 器输 出的
基 于 ＤＳ Ｐ利 用 直接 数 字 频 率 合 成技 术 ，设 计 的一 款 高 精 度 高 性 能 信 号 发 生 器 ，可 以很 好 地 满 足 不 同领域 对 信号 发生 器高 精度 、高 稳 定性 的要 求 。
数 据 作 为 波 形 存 储 器 的 取 样 地 址 来 进 行 ，在 给 定 的时 间上 ，确 定 输 出 的 波形 的抽 样 幅 值 ，Ｎ 位 的 寻址 Ｒ ＯＭ 相 当于把 ０ 。到 ３ ０ 的正 弦 信 号 离 散 ６。 成 具有 ２ 个 样值 的序 列 ，按 照不 同的 地址 输 出相 Ｎ
０ 引言
信 号 发 生 器 又 称 信 号 源 或 振 荡 器 ，在 生 产 实 践 和 科 技 领 域 中有 着 广 泛 的应 用 。 目前 ，常 用 的
信号 发 生 器绝 大 部分 由模拟 电路 或数 字 电路 构 成 ， 体 积 和 功 耗 都 很 大 ，价 格 也 比较 贵 ， 已经 无 法 满 足 高精 度 高 稳 定 性 能 信 号 发 生器 的 要 求 。本 文 是
原 理 图如 图 ２所示 。
作者简介 ：戴胜亮 （９ ６ １８ 一） ，男 ，安徽人 ，硕士研究生 ，研究方向为机电一体化设备控制 系统 。 第３ 卷 ４ 第４ 期 ２ １ — （ ） Ｉ３ ０２ ４下 ７ｌ
DSP工作原理
DSP工作原理DSP（数字信号处理）是一种通过数字计算来处理信号的技术。
它广泛应用于音频、视频、通信和图像处理等领域。
本文将详细介绍DSP的工作原理。
一、DSP的基本概念数字信号处理（DSP）是一种利用数字计算技术来处理信号的方法。
它将连续时间的信号转换为离散时间的信号，并通过算法对信号进行处理。
DSP的核心是数字滤波器，它可以对信号进行滤波、增强、降噪等处理。
二、DSP的工作原理1. 信号采样DSP首先需要对输入信号进行采样，将连续时间的信号转换为离散时间的信号。
采样率决定了信号的频率范围，通常采样率要满足奈奎斯特采样定理，即采样率要大于信号最高频率的两倍。
2. 数字化采样后的信号是模拟信号，需要经过模数转换器（ADC）将其转换为数字信号。
ADC将模拟信号的幅值转换为对应的数字值，通常使用二进制表示。
3. 数字滤波数字滤波是DSP的核心部分，它可以对信号进行滤波、增强、降噪等处理。
数字滤波器通常由差分方程或频域变换函数表示。
常见的数字滤波器有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等。
4. 数字信号处理算法DSP使用各种算法对信号进行处理。
常见的算法包括傅里叶变换、快速傅里叶变换、卷积等。
这些算法可以对信号进行频域分析、时域分析、滤波等操作。
5. 数字信号重构经过数字滤波和处理算法后，DSP需要将数字信号转换为模拟信号输出。
这一过程通过数模转换器（DAC）完成，DAC将数字信号转换为模拟信号，并恢复信号的幅值。
三、DSP的应用领域1. 音频处理DSP广泛应用于音频处理领域，如音频合成、音频增强、音频降噪等。
通过数字滤波和处理算法，可以实现音频信号的去噪、均衡、混响等效果。
2. 视频处理在视频处理中，DSP可以用于视频编码、解码、图像增强、运动检测等。
通过数字滤波和处理算法，可以提高视频的清晰度、降低噪声、改善图像质量。
3. 通信系统DSP在通信系统中有着广泛的应用，如调制解调、信号解调、信道编码解码等。
DSP简介(精)
dsp百科名片基于dsp的线路应用数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。
数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。
在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。
德州仪器、Freescale等半导体厂商在这一领域拥有很强的实力。
目录DSP微处理器DSP技术的应用DSP发展轨迹DSP未来发展Windows系统DSP文件扩展名：DSP磷酸氢二钠：DSP交货进度计划：DSPdsp单身派DSP舞团展开编辑本段DSP微处理器DSP（digital signal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。
其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号。
再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。
它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。
DSP微处理器（芯片）一般具有如下主要特点：（1）在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法；（2）程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据；（3）片内具有快速RAM，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问；（4）具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持；（5）快速的中断处理和硬件I/O支持；（6）具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器；（7）可以并行执行多个操作；（8）支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。
当然，与通用微处理器相比，DSP微处理器（芯片）的其他通用功能相对较弱些。
信号发生器(方波)正文
信号发生器<方波）1 绪论1.1 设计背景数字信号处理器，也称DSP芯片，是针对数字信号处理需要而设计的一种具有特殊结构的微处理器，它是现代电子技术、相结合的产物。
一门主流技术，随着信息处理技术的飞速发展，计算机技术和数字信号处理技术数字信号处理技术逐渐发展成为它在电子信息、通信、软件无线电、自动控制、仪表技术、信息家电等高科技领域得到了越来越广泛的应用。
数字信号处理因为运算速度快，具有可编程特性和接口灵活的特点，使得它在许多电子产品的研制、开发和应用中，发挥着重要的作用。
采用DSP芯片来实现数字信号处理系统是当前发展的趋势。
1.2设计目的1．通过课程设计加深对DSP软件有关知识的学习与应用。
2．学习汇编语言并能熟练掌握与应用。
3．了解定时中断原理。
1.3设计任务1. 设计一个信号发生器<方波）。
2. 在XF引脚上输出任意频率的方波。
2 设计原理及分析2.1设计原理作为本设计的核心器件，DSP芯片的运算能力要求比较高，同时又存在运算过程中大量数据交换的特点。
方波信号发生器是信号中最常见的一种，它能输出一个幅度可调、频率可调的方波信号，在科学研究及生产实践中均有着广泛应用。
目前，常用的信号发生器绝大部分是由模拟电路构成的，当这种模拟信号发生器用于低频信号输出往往需要的RC值很大，这样不但参数准确度难以保证，而且体积大和功耗都很大，而由数字电路构成的低频信号发生器，虽然其低频性能好但体积较大，价格较贵，而本文借助DSP运算速度高，系统集成度强的优势设计的这种信号发生器，比以前的数字式信号发生器具有速度更快，且实现更加简便。
这里说明一下使用TI公司的DSP芯片TMS320C5502<以下简称5502）来产生方波信号的原理：因为产生一个方波信号需要有一个适合的定时器来重复产生一个与方波周期相同的计数周期，并用一个比较寄存器来保持调制值，因此，比较寄存器的值应不断与定时寄存器的值相比较，这样，当两个值相匹配时，就会在响应的输出上产生一个转换<从低到高或从高到低），从而产生输出脉冲，输出的开启<或关闭）时间与被调制的数值成正比，因此，改变调制数值，相关引脚上输出的脉冲信号的宽度也将随之改变。
DSP工作原理
DSP工作原理1. 概述数字信号处理器（Digital Signal Processor，简称DSP）是一种专门用于数字信号处理的微处理器。
它具有高速运算能力和丰富的算法库，被广泛应用于音频、视频、通信、雷达、图像处理等领域。
本文将详细介绍DSP的工作原理。
2. 数字信号处理基础在了解DSP工作原理之前，首先需要了解一些数字信号处理的基础知识。
2.1 数字信号数字信号是由离散的数值表示的信号，相对于连续的模拟信号而言。
数字信号可以通过采样和量化将模拟信号转换而来。
2.2 时域和频域数字信号可以在时域和频域上进行分析。
时域分析关注信号在时间上的变化，频域分析则关注信号在频率上的特性。
2.3 快速傅里叶变换（FFT）FFT是一种重要的数字信号处理算法，用于将信号从时域转换到频域。
它可以高效地计算信号的频谱，并在许多领域中得到广泛应用。
3. DSP的工作原理DSP的工作原理可以分为四个主要步骤：采样、滤波、运算和重构。
3.1 采样采样是将模拟信号转换为数字信号的过程。
模拟信号通过模拟-数字转换器（ADC）进行采样，将连续的模拟信号转换为离散的数字信号。
3.2 滤波滤波是对数字信号进行处理的过程。
滤波器可以通过去除不需要的频率分量或增强感兴趣的频率分量来改变信号的频谱。
滤波器可以分为低通、高通、带通和带阻滤波器等不同类型。
3.3 运算DSP的核心部分是运算单元，它可以执行各种算术和逻辑运算。
DSP的运算单元通常由乘法器、累加器和数据存储器组成。
这些运算单元可以高速地执行乘法、加法、减法、除法等运算，以实现各种数字信号处理算法。
3.4 重构重构是将数字信号转换为模拟信号的过程。
数字信号通过数字-模拟转换器（DAC）进行重构，将离散的数字信号转换为连续的模拟信号。
4. DSP的应用DSP在许多领域中都有广泛的应用。
4.1 音频处理DSP可以用于音频信号的降噪、均衡、混响等处理，使音频信号更加清晰和逼真。
4.2 视频处理DSP可以用于视频信号的压缩、解压缩、图像增强等处理，提高视频信号的质量和传输效率。
dds信号发生器
dds信号发生器简介DDS信号发生器（Direct Digital Synthesizer）是一种电子设备，用于生成高精度和可编程的信号波形。
它采用数字信号处理（DSP）技术，通过对数字信号进行频率和相位的调节，实现了精确的模拟信号生成。
DDS信号发生器广泛应用于通信、测量、仪器仪表以及无线电频率合成等领域。
原理DDS信号发生器的核心是数字控制振荡器（Digital Control Oscillator，DCO）。
它由相位累加器、相位解析器、频率控制单元和数字到模拟转换器等部分组成。
1.相位累加器：负责产生一个递增的数字相位值，用于控制信号的相位。
该相位值是一个固定的频率时钟脉冲在一定时间内的累积，通过累加操作可以产生一个递增的相位值。
2.相位解析器：将相位累加器的输出映射到一个固定的相位范围内。
相位解析器通常使用加法器和减法器来实现，用于将相位累加器的输出限制在一个设定的范围内。
3.频率控制单元：用于调节信号的频率。
通常通过改变相位累加器的累加速率来实现，可以通过改变频率控制寄存器中的值来调节累加速率。
4.数字到模拟转换器（DAC）：将数字信号转换为模拟信号。
DDS信号发生器通常使用高速DAC来实现，将数字控制振荡器的输出转换为模拟信号。
优势DDS信号发生器相比传统的模拟信号发生器具有以下的优势：•高精度：DDS信号发生器具有更高的频率和相位分辨率，可以生成更精确、更稳定的信号。
•可编程：DDS信号发生器可以通过改变参数来生成不同频率、相位和形状的信号波形。
通过软件界面或者编程接口，用户可以方便地进行调节和控制。
•快速切换：DDS信号发生器可以实现信号的快速切换，适用于频率扫描、调频等应用。
•低失真：DDS信号发生器的输出信号质量高，谐波和杂散分量较低，保证了所生成信号的准确性和可靠性。
应用领域DDS信号发生器在以下领域有着广泛的应用：通信DDS信号发生器可以用于通信设备的测试和校准，用于产生基带信号、载波信号和调制信号等。
DSP工作原理
DSP工作原理DSP（数字信号处理）是一种通过数字信号处理器对数字信号进行处理和分析的技术。
它在许多领域中广泛应用，如通信、音频处理、图象处理等。
本文将详细介绍DSP的工作原理，包括数字信号处理的基本概念、DSP的组成部份、工作流程以及应用案例等。
1. 数字信号处理的基本概念数字信号处理是指通过对连续信号进行采样、量化和编码，将其转换为离散的数字信号，并利用数字信号处理器对其进行处理和分析的过程。
在数字信号处理中，信号被表示为一系列离散的样本，通过对这些样本进行数学运算和算法处理，可以实现信号的滤波、变换、编解码等操作。
2. DSP的组成部份DSP系统由以下几个主要组成部份构成：- 数字信号处理器（DSP芯片）：它是实现数字信号处理算法和操作的核心部件，通常包括一个或者多个处理核心、运算单元、存储器和外设接口等。
- 存储器：用于存储待处理的数字信号、算法代码和中间结果等数据。
- 外设接口：用于与外部设备（如传感器、显示器、存储设备等）进行数据交换和控制。
- 时钟和定时器：用于同步和控制DSP系统的时序和时钟频率。
- 电源管理单元：用于管理和调节DSP系统的电源供应和功耗。
3. DSP的工作流程DSP的工作流程可以分为以下几个步骤：- 信号采集：将摹拟信号转换为数字信号，通常通过模数转换器（ADC）实现。
- 数字信号处理：使用DSP芯片对数字信号进行处理和分析，包括滤波、变换、编解码等操作。
- 数据存储和管理：将处理后的数据存储到内部或者外部存储器中，以备后续使用。
- 数据输出：将处理结果输出到外部设备或者其他系统，通常通过数模转换器（DAC）实现。
- 控制和调度：根据需要对DSP系统进行控制和调度，包括时序控制、算法调度和外设管理等。
4. DSP的应用案例DSP在各个领域都有广泛的应用，以下是几个典型的应用案例：- 通信领域：DSP在通信系统中扮演着重要角色，如基站的信号处理、调制解调、信道编解码等。
第一章DSP概述
2.流水线技术
DSP芯片广泛采用流水线技术，增强了处理器的处 理能力。TMS320系列流水线深度为2～6级不等， 也就是说，处理器在一个时钟周期可并行处理2～6 条指令，每条指令处于流水线的不同阶段。图1.2为 三级流水线操作的例子。在三级流水线操作中，取 指令、指令译码和执行可以独立地处理，这样DSP 可以同时处理多条指令，只是每条指令处于不同处 理阶段。
1.3 TMS320系列DSP
1.3.1 TMS320系列概况 系列概况
TMS320系列包括了定点、浮点和多处理器 数字信号处理芯片。其体系结构适合于实时 数字信号处理。TMS320主要DSP系列产品 TMS3 TMS320系列产品
TI的DSP产品可以分为三种不同指令集的三 大 系 列 ： TMS320C2000 、 TMS320C5000 和 TMS320C6000。 (1) TMS320C2000——作为优化控制的最佳 DSP，该系列提供了业界成本最低，应用最 广的数字化控制解决方案，自然成为家电、 空调系统、自动化系统、电机控制和电力电 子控制系统的首选控制器件。
1982年美国德州仪器公司（Texas Instrument，简 称TI）的TMS320系列DSP芯片问世。
第一代DSP： TMS32010、 TMS32011、 TMS32C10/C14/C15/C16/C17等； 第二代DSP： TMS32020、TMS320C25/C26/C28； 第三代DSP： TMS32C30/C31/C32等； 第四代DSP芯片：TMS32C40/C44； 第五代DSP芯片：TMS32C50/C51/C52/C53以及集多个 DSP于一体的高性能DSP芯片TMS32C80/C82； 第六代DSP：TMS320C64X/C67X和DSP控制器C28X等。
DSP工作原理
DSP工作原理DSP（数字信号处理器）是一种专用的微处理器，用于处理数字信号。
它广泛应用于音频、视频、通信、雷达等领域。
本文将详细介绍DSP的工作原理。
一、DSP的基本原理DSP的工作原理可以分为以下几个步骤：信号采样、滤波、变换、运算和输出。
1. 信号采样：DSP首先将摹拟信号转换为数字信号。
这是通过采样过程完成的，即将连续的摹拟信号在时间上离散化，得到一系列离散的采样值。
2. 滤波：采样得到的数字信号可能包含噪声或者不需要的频率成份。
因此，需要对信号进行滤波处理，去除不需要的频率成份或者噪声。
滤波可以分为低通滤波、高通滤波、带通滤波等。
3. 变换：变换是DSP的关键步骤之一，用于将信号从时域转换到频域或者从频域转换到时域。
常用的变换方法有傅里叶变换、离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）等。
4. 运算：在变换后的信号上进行各种算法和运算。
DSP内部包含一组算术逻辑单元（ALU），可以执行加法、减法、乘法、除法等基本运算，还可以进行复数运算、矩阵运算等高级运算。
5. 输出：经过运算后，信号重新转换为摹拟信号，以便与外部设备进行连接或者进一步处理。
二、DSP的优势和应用DSP相对于通用微处理器有以下优势：1. 高效性能：DSP专门针对数字信号处理任务进行优化，具有更高的运算速度和更低的功耗。
这使得DSP在实时处理要求较高的应用中表现出色。
2. 灵便性：DSP具有可编程性，可以根据不同的应用需求进行灵便配置和编程。
这使得DSP适合于各种不同的信号处理任务。
3. 高精度：DSP内部的运算单元通常具有高精度，可以处理更复杂的算法和运算，满足高精度信号处理的需求。
DSP广泛应用于音频、视频、通信、雷达等领域。
以下是一些典型的应用场景：1. 音频处理：DSP可以实现音频信号的降噪、均衡、混响等处理，常见的应用有音频播放器、音频录制设备、音频处理器等。
2. 视频处理：DSP可以实现视频信号的压缩、解码、图象增强等处理，常见的应用有视频监控系统、数字电视机顶盒等。
dsp的原理和应用介绍
DSP的原理和应用介绍1. 什么是DSPDSP，全称为Digital Signal Processing，即数字信号处理。
它是利用数字信号处理器(Digital Signal Processor)对数字信号进行处理的技术。
数字信号可以是从模拟信号中采样获得的，也可以是已经被数字化的信号。
2. DSP的基本原理DSP的基本原理是将输入的数字信号通过一系列的算法和处理器进行数字化、处理和重构，并输出相应的处理结果。
下面是一些常见的DSP基本原理：•采样：将模拟信号转化为数字信号的过程。
采样频率将决定信号的还原质量。
•量化：将采样后得到的连续信号转化为离散值的过程。
通过量化，信号的精度将被限制，产生误差。
•滤波：消除或减弱信号中的噪声、干扰及不需要的频率分量。
常见的滤波方法包括低通滤波、高通滤波、带通滤波和陷波滤波。
•卷积：将输入信号和系统的响应函数进行数学运算，得到对输入信号的处理结果。
•变换：用于对信号进行频域分析和处理，如傅里叶变换、离散傅里叶变换和小波变换等。
3. DSP的应用领域DSP广泛应用于各个领域，包括但不限于以下几个方面：3.1 通信在通信领域，DSP用于信号压缩、数据解码、调制解调、滤波和射频前端处理等。
通过DSP的处理，可以提高通信系统的性能和效率。
3.2 音频和视频处理在音频和视频处理领域，DSP用于音频编解码、音频增强、音频混音、图像处理和视频编解码等。
通过DSP的处理，可以改善音频和视频的质量和清晰度。
3.3 图像处理在图像处理领域，DSP用于图像增强、图像去噪、图像压缩和图像识别等。
通过DSP的处理，可以提高图像的质量和准确性。
3.4 控制系统在控制系统领域，DSP用于信号监测、控制算法和系统建模等。
通过DSP的处理，可以提高控制系统的稳定性和响应速度。
3.5 传感器数据处理在传感器数据处理领域，DSP用于传感器信号的采集、预处理和特征提取等。
通过DSP的处理，可以提取有用的信息并进行有效的分析。
基于DSP的数字信号发生器设计
基于DSP的数字信号发生器设计一、本文概述随着数字信号处理技术的快速发展，数字信号发生器作为一种能够产生多种复杂波形信号的重要设备，在通信、雷达、电子对抗、测试测量等领域中得到了广泛应用。
传统的模拟信号发生器由于其波形种类有限、精度低、稳定性差等缺点，已经无法满足现代电子设备对高精度、高稳定性信号源的需求。
因此，基于数字信号处理器（DSP）的数字信号发生器成为了研究的热点。
本文旨在探讨基于DSP的数字信号发生器设计，介绍其基本原理、设计方案、实现方法以及性能测试等方面的内容。
文章将简要介绍数字信号发生器的概念、分类及应用领域，阐述其研究背景和意义。
文章将详细介绍基于DSP的数字信号发生器的设计思路，包括硬件平台的选择、DSP芯片的性能要求、信号发生器的总体结构设计等。
接着，文章将重点阐述数字信号发生器的核心算法，包括波形生成算法、频率合成算法、幅度调制算法等，并分析其实现原理和性能优劣。
文章将通过实验测试验证数字信号发生器的性能，包括波形精度、频率稳定性、幅度调制精度等指标，为实际应用提供参考依据。
本文旨在为从事数字信号发生器设计、开发和应用的相关人员提供有益的参考和指导，推动数字信号发生器技术的进一步发展。
二、数字信号发生器的基本原理数字信号发生器是一种能够产生各种预设或自定义数字信号的设备，这些信号包括但不限于正弦波、方波、三角波、锯齿波等。
其基本原理主要依赖于数字信号处理（DSP）技术和数字到模拟转换器（DAC）。
波形数据存储：各种预设波形的数据会被存储在设备的存储器中。
这些数据通常是以数字形式存在的，可以是固定的预设波形，也可以是用户自定义的波形。
波形选择：用户可以通过设备的用户界面选择需要的波形。
一旦用户选择了特定的波形，相应的波形数据就会被加载到DSP处理器中。
数字信号处理：DSP处理器会对加载的波形数据进行处理。
这可以包括改变波形的频率、振幅、相位等参数，以及实现更复杂的信号调制和处理。
基于dsp的dds信号发生器(1)幻灯片PPT
当DSP访问外部程序存储器时PS引脚为低（外部存储器作 程序存储）RD、WE分别为读、写引脚使能，均为低电平 有效，DSP分别通过这两个引脚向外部存储器发出读/写 请求
电平转换电路
W\R与 IS 总线电平逻辑转换
高地址空间被保留
WE RD IS
AD-WR AD-RD U51OR2S U52OR2S E W D R AD-R/CAD-RD 45678901 00000011 11111111 Y0NY1NY2NY3NY4NY5NY6NY7N 1 8 3 G2ANG2BNGCBA 1 4 U537 234567 111111 111111 S I 012 VCC AAA
3.2 外部功能片选信号实现片选电路
3.3 串行通信接口
电平转换
串行通信接口
2接收数据；3发送数据
3.4 LF2407与AD7864接口
CONVST与EOC
3.5 采样电路
积分电路、二极管、电容滤波、R114改变增益
各芯片不用I/O口或引脚 数字器件与模拟器件 电磁干扰及其解决方法
谢谢各位老师， 恳请老师批评指正！
3.1 核心控制模块 时钟电路设计
1、短引线、锁相环供电电压引脚、低通滤波器 2、导线、芯片和旁路电容形成的环路面积最小
复位电路设计
专用芯片和RC电路法
5V-3.3V电路设计
1、磁珠提高系统的稳定性和抗干扰性
2、电源引脚与电源地电容滤波
JTAG仿真接口设计
1、仿真调试2、上拉Βιβλιοθήκη 阻外部数据存储器扩展电路设计
1、DDS简介
信号发生器 DDS是一种新的数字频率合成技术，它是
从相位的角度出发直接合成所需波形。具 有编程灵活，波形精度高，稳定性好等特 点。
dsp的功能
dsp的功能DSP（数字信号处理器）是一种专门用于处理数字信号的集成电路。
它具有高速计算、高精度转换和强大的算法处理能力，可以广泛应用于音频、视频、通信和图像等领域。
下面我们来详细介绍一下DSP的功能。
首先，DSP具有高速计算能力。
由于DSP内部采用了高速运算电路和专用的数学算法，它可以在短时间内完成大量的复杂运算操作。
这使得DSP在实时信号处理和高速数据处理方面具有很大的优势。
例如，在音频和视频处理中，DSP可以实时解码、滤波和编码音频和视频数据，以实现高质量的声音和图像效果。
其次，DSP具有高精度转换能力。
DSP内部集成了高精度的模数转换器（ADC）和数模转换器（DAC），可以将模拟信号输入转换为数字信号进行处理，再将处理过的数字信号转换为模拟信号输出。
这样可以保证信号的准确性和精度，并减少信号质量的损失。
在广播和通信系统中，DSP可以用于数字语音编解码和信号调制解调等环节，以提高音质和通信质量。
此外，DSP具有强大的算法处理能力。
DSP内置了各种各样的数字信号处理算法，如滤波、变换、卷积等，可以灵活地进行信号处理和数据分析。
它可以通过滤波算法来去除噪声和杂音，通过变换算法来提取信号特征和频谱分析，通过卷积算法来实现信号的卷积运算。
这些算法可以帮助人们更好地理解和利用信号，以满足各种应用需求。
最后，DSP还具有可编程性和灵活性。
DSP可以通过软件编程来实现不同的功能和算法，可以根据需求进行定制和升级。
这使得DSP在不同应用领域具有广泛的适应性和可扩展性。
无论是音频设备、视频设备、通信设备还是图像处理设备，都可以利用DSP的可编程特性进行功能定制和性能优化。
综上所述，DSP作为一种专门用于处理数字信号的集成电路，具有高速计算、高精度转换和强大的算法处理能力。
它可以在音频、视频、通信和图像等领域发挥重要的作用，提高信号处理的效率和质量。
随着科技的发展，DSP的功能和应用将会进一步拓展，为人们的生活带来更多便利和创新。
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大学课程设计报告音频信号发生器设计人：付路专业：电子信息工程班级：电子111501 学号：201115020104 指导教师：宁爱平二零一四年目录一．引言--------------------------------------------第2页二．系统结构及原理-----------------------------------第2页三．硬件设计----------------------------------------第3页3.1 MMC/SD卡接口电路-----------------------------第3页3.2 上位机和单片机通信---------------------------第4页3.3 信号调理电路---------------------------------第5页四．软件设计----------------------------------------第7页4.1 系统初始化----------------------------------第7页4.2 MMC/SD卡初始化------------------------------第7页4.3 MMC/SD卡单块写数据--------------------------第8页五．结束语-----------------------------------------第11页一．引言目前，单片机系统以价格低廉、开发环境完备、开发工具齐全、应用资料众多、功能强大且程序易于移植等优点而得到广泛应用。
同时，随着信息化进程、计算机科学与技术以及信号处理理论与方法的迅速发展，需要的数据量越来越大，对数据存储也提出了更高要求。
MMC/SD卡以其价格、体积、读取速度等特点成为现今大多数便携式嵌入式设备的首选。
二．系统结构及原理音频信号发生器的系统结构如图1所示，它主要由8051F330单片机、MMC/SD卡存储器、RS232串行通信接口、上位机、液晶显示、键盘以及信号调理电路等部分组成。
将写入MMC/SD卡中的音频数据存储在上位机，单片机通过RS232串行通信接口写入MMC/SD卡，以中断方式读取键盘接口命令，并根据命令控制选择相应的音频信号数据，再由信号调理电路输出不同频率和强度的音频信号，系统通过液晶显示模块显示信号频率、信号强度及信号类型。
该系统突出的特点是上位机采用Lab Windows/CVI软件，通过RS232串行通信接口与单片机通讯；以文本格式存储在上位机的音频信息则通过RS232串行通信接口下载到MMC/SD卡。
系统控制核心选用美国Cygnal公司的8051F330单片机，C8051F330微控制器采用独特的CIP-8051架构，对指令运行实行流水作业，大大提高了指令的运行速度；采用多功能存储卡-MMC/SD卡作为存储介质。
MMC/SD卡内置控制电路，可应用于手机、数码相机、MP3等多种数字设备，反复记录30万次，具有较高的性价比；液晶显示屏采用OCM12864点阵液晶显示模块，由单片机时序控制，具有8位数据线、6条控制线和电源线。
三．硬件设计3.1 MMC/SD卡接口电路MMC/SD卡在音频信号发生器系统中是以数字量形式存储音频信息。
MMC/SD卡有两种工作模式，即MMC/SD模式和SPI模式。
从实际应用角度出发，SPI模式设计简单，操作方便，但数据传输速率不如MMC/SD模式，本系统采用SPI模式。
MMC/SD卡工作在SPI模式下，其各个引脚功能的定义，如表1所示。
CS是MMC/SD卡的片选线，在SPI模式下，CS必须保持低电平有效；DI不但传输数据，还发送命令，传输方向是由单片机到MMC/SD卡；同样DO除了发送数据外还传送应答信号，传输方向是由MMC/SD卡到；SCLK是操作MMC/SD卡的时钟线。
将C8051F330的相应交叉开关配置为SPI模式，与MMC/SD卡对应的引脚连接。
针对SPI总线线路上增加了上拉电阻。
MMC/SD卡与单片机接口电路。
如图2所示。
单片机3.2 上位机和单片机通信上位机采用Lab Windows/CVI软件通过串口向单片机发送音频信息。
单片机将接收到的信息数据写入MMC/SD卡。
Lab Windows/CVI软件的音频信息是由WinHex软件将原始文件转换成16进制的数字量，该软件可对多种语音信号进行转换。
上位机与单片机的通信是通过RS232串口通讯器件完成的。
当上位机与音频信号发生器相距较远．不能直接用RS232器件将其连接时，可将RS232转换为CAN，通过CAN总线实现串口设备的网络互联。
RS232标准电平采用负逻辑，规定+3 V～+15 V的任意电平为逻辑“0”电平，-3 V～-15 V的任意电平为逻辑“1”电平。
而CAN 信号则使用差分电压传输，2条信号线称为“CAN_H”和“CAN_L”，静态时均为2.5 V，此时状态表示为逻辑“1”，也可称为“隐性”；CAN_H比CAN_L高时表示逻辑“0”，称为“显性”。
显性时，通常为：CAN_H=3.5 V，CAN_L=1.5 V。
RS232串口的帧格式：1位起始位，8位数据位，1位可编程的第9位(此位为发送和接收的地址/数据位)，1位停止位。
而CAN 的数据帧格式：帧信息+ID+数据(分为标准帧和扩展帧两种格式)。
3.3 信号调理电路存储在MMC/SD卡中的数据是音频信号发生器的源代码。
单片机将这些数据从MMC/SD卡中读出，经过单片机内部数模转换，以模拟量的形式从P01输出。
该模拟信号经信号调理电路可外接耳机或音响播放十几种音律。
信号调理电路如图3所示。
由P01输出的信号经LM324放大后，由多个LM324并联实现信号跟随和功率驱动。
图中只画出了2个跟随器，实际应用中根据需要可以并联10多个信号跟随器。
四．软件设计4.1 系统初始化系统初始化可完成C8051F330的I/O口、晶体振荡器、SPI 总线和C8051F330片上串口的初始化设置。
用C语言编写的程序代码如上：4.2 MMC/SD卡初始化MMC/SD卡上电后默认为MMC/SD模式，要使MMC/SD卡工作在SPI模式下，在MMC/SD卡初始化时，当片选线(CS)被拉低时发送复位命令CMD0，如收到应答信号01H，表示已将卡置为闲置状态；如收到应答信号不是01H，则表示出错。
然后向MMC/SD卡发送命令CMD1，收到正确的应答信号00H之后，才会使MMC/SD卡进入SPI模式。
MMC/SD卡初始化流程如图4所示。
MMC/SD卡协议是一种问答式协议。
首先单片机发送CMD。
接着由MMC/SD卡发送回应RES。
MMC/SD卡的命令长度都是6字节，命令总是以左边的起始位开始，右边的结束位结束。
其具体的命令格式如表2所示，MMC/SD卡的应答格式分为4种，分别是R1、R1b、R2和R3应答。
4.3 MMC/SD卡单块写数据MMC/SD卡单块写数据主要实现C8051F330对MMC/SD卡的单块写操作。
MMC/SD卡块的默认大小为512字节。
当MMC/SD卡接收到单块写命令CMD24后，MMC/SD卡向单片机发送应答命令，并且等着单片机发送数据块。
当应答命令R1为0时，说明可以发送512个字节数据。
MMC/SD卡对接收到的数据块都通过一个l字节长的命令确认，当其低5位二进制数据为00101时，数据块才确认数据块写入MMC/SD卡。
在数据块发送中，共发送515个字节数据，其中，第一个字节为0xFE，随后是512字节的用户数据块，最后是2个字节的CRC。
单块数据写入MMC/SD卡的流程图如图5所示。
采用C语言编写的程序代码如下：#include "scancode.h"#define TIM *(int *)0x24#define PRD *(int *)0x25#define TCR *(int *)0x26#define IMR *(int *)0x0#define IFR *(int *)0x1#define PMST *(int *)0x1d#define SPSA0 *(unsigned int *)0x38#define SPSD0 *(unsigned int *)0x39#define SPSA1 *(unsigned int *)0x48#define SPSD1 *(unsigned int *)0x49#define nMusicNumber 40#define REGISTERCLKMD (*(unsigned int *)0x58) #define WAITSTATUS (*(unsigned int *)0x28)ioport unsigned char port8000;ioport unsigned char port8001;ioport unsigned char port8002;ioport unsigned char port8007;#define CTRGR port8000#define CTRKEY port8001#define CTRCLKEY port8002#define CTRLR port8007void Delay(unsigned int nTime);void interrupt time(void);// 音符数据unsigned int music[nMusicNumber][2]={{182,480},{151,480},{135,480},{121,480},{135,480},{151,4 80},{182,480},{0,480},{182,480},{151,480},{135,480},{121,480},{135,480},{151,4 80},{182,480},{0,480},{182,240},{151,240},{135,240},{121,240},{135,240},{151,2 40},{182,240},{0,240},{182,240},{151,240},{135,240},{121,240},{135,240},{151,2 40},{182,240},{0,240},{182,1920},{151,1920},{135,1920},{121,1920},{135,1920},{ 151,1920},{182,1920},{0,1920}};unsigned int uWork;main(){unsigned int uWork1;int j,nCount,nCount1,nScanCode;nCount=nCount1=0;REGISTERCLKMD=0;CTRGR=0;CTRGR=0x80;CTRGR=8;CTRLR=0; // 关闭东西方向的交通灯CTRLR=0x40; // 关闭南北方向的交通灯uWork1=CTRCLKEY; // 清除键盘缓冲区for ( j=0;j<nMusicNumber;j++ )music[j][0]*=8;SPSA0=1; // set McBSP0's SPCR2uWork1=SPSD0;uWork1&=0xfffe; // set XRST=0SPSD0=uWork1;SPSA0=0x0e; // set McBSP0's PCRuWork1=SPSD0;uWork1|=0x2020; // set XIOEN=1, Enable IO,DX for output SPSD0=uWork1;uWork1= PMST;PMST = uWork1&0xff;IMR = 0x8;TCR = 0x412;TIM = 0;PRD = music[nCount][0]; // 频率设置TCR = 0x422;IFR = 0x100;asm(" rsbx INTM");j=0;while ( j<1 ){nCount1=0;nScanCode=CTRKEY; // 读扫描码nScanCode&=0x0ff; // 低8位uWork1=CTRCLKEY; // 清除键盘缓冲区if ( nScanCode!=0 ){if ( nScanCode==SCANCODE_Enter ) break; }nCount1++;Delay(music[nCount][1]/3*12); // 音长nCount++;if ( nCount>=nMusicNumber ){nCount=0; j++;}if ( music[nCount][0]==0 )TCR=0x412; // 静音else{PRD = music[nCount][0]; // 切换音符TCR = 0x422;}}}void Delay(unsigned int nDelay){int i,j,k=0;for ( i=0;i<nDelay;i++ )for ( j=0;j<64;j++ )k++;}void interrupt time(void){SPSA0=1; // set McBSP0's SPCR2uWork=SPSD0;uWork&=0xfffe; // set XRST=0SPSD0=uWork;SPSA0=0x0e; // set McBSP0's PCRuWork=SPSD0;uWork|=0x2000; // set XIOEN=1, Enable IO,DX for outputuWork^=0x20; // DX=^DXSPSD0=uWork;}五．结束语根据MMC/SD卡的SPI协议，采用单片机实现与MMC/SD卡的接口，解决了嵌入式系统大容量数据存储问题，利用上位机可以方便的读取写入数据。