QC七大手法培训资料(完整版)ppt课件

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QC7大手法培训课件(共59张PPT)

QC7大手法培训课件(共59张PPT)

2
5
频数 累计百分率
90.00% 80.00% 70.00%
450.00%
40.00% 30.00% 20.00% 10.00%
60.00%
3 1
C D F M 其它
0.00%
品管七大手法
三.柏拉图的作用:
寻找主要问题或影响质量的主要原因
350 300 250 200 150 100 50 0 A H C 频数 累计百分率 100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00%
扩孔
刀具刃度 乳化剂
磨孔
技术 研磨剂
刀痕
走偏 乳化剂
刀具材料
技术 刀具磨损
孔 粗 糙 度 达 不 到 要 求
钻孔
铰孔
品管七大手法
展开类型(3): 按原因罗列
铁屑清 除干净 吃刀深度 不一致
间隔过大 机床振动 阀芯磨损
油泵压力 不足
油泵渗漏
刀具 硬度低
材料选用不当 磨刀退火
工人技术 量具失检
控制治炼
B
C
次要问题
更次要问题
累计在80%-95%左右
累计在95%-100%左右
品管七大手法
特性要因图
●因果图 ●鱼骨图
品管七大手法 定义:一种能一目了然的表示结果(特性)与(影响特性
的要因)原因之影响情形或两者间关系之图形.
原因展开
方面
项目 主干
结果
品管七大手法
目的:通过图形的绘制来展开影响结果的各种原因,并 以此为基础寻求主要原因. 适应范围:品质纠正、预防和改善过程中均适应
22.3%
20.1% 6.4% 5.6%

QC七大手法培训课件PPT课件

QC七大手法培训课件PPT课件
用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性,避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理,提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理,以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具,深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因,不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进,有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具,有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析,可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模,需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据,以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况, 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因,找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性,及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上,可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系,并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标,以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组,并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标,可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。

qc七大手法培训资料ppt完整版

qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升,降低生产成本 02
适应市场竞争,提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理,便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类,找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序,以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系;
可用于判断数据之间的 相关程度;
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据;
2. 选择合适的坐标轴比例;
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点;
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例,让学员尝试使用因果图进行分析,并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五:散布图
散布图原理及意义
01
02
原理:通过收集两组数 意义 据(自变量和因变量), 在坐标轴上以点的形式 表示出来,通过观察点 的分布情况和趋势,分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律,帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题,为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理;
确定数据分组数和数据组距;
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率; 绘制直方图,用矩形条的高度表示每个数据组的频率。

QC七大手法PPT课件

QC七大手法PPT课件

它是一种简单、实用的品质管制手法,通过收集数据、记录事实、积累资料,为问题的分析和解决提 供依据。
目的
记录事实
查检表法可以用来记录事实,收集数据,以便后续分 析。
防止遗漏
通过列出需要检查的项目,可以确保每个项目都得到 检查,防止遗漏。
提高工作效率
使用查检表法可以减少重复和不必要的步骤,提高工 作效率。
使用步骤
1.
收集需要进行质量分析

的数据,确保数据的代

表性和准确性。


统计每个分组内的数据
2.
数量,可以使用计数器
数 据
或电子表格等工具进行

统计。

分析直方图的形状、分
3.
布和异常值等情况,并
统 计
根据分析结果进行质量

改进或控制。

将收集到的数据按照一定 的区间进行分组,分组的 数量和区间宽度可以根据
01
03
分析数据
观察散布图中数据的分布情况,分析 两个变量之间的关系。
制定措施
根据分析结果,制定相应的措施来调 整或优化相关变量之间的关系。
05
04
判断关系类型
根据散布图中数据的分布情况,判断 两个变量之间是正相关、负相关、无 关还是存在某种异常点。
06 控制图法
定义
控制图法是一种通过绘制控制图来监控和分析数据的方法, 用于判断生产过程中的异常波动,以便及时采取措施调整生 产过程,保证产品质量和生产稳定。
提高产品质量
通过控制图法,企业可以更好地控制产品质量,提高产品的一致 性和可靠性。
使用步骤
数据收集
收集生产过程中的实 时数据,包括产品尺 寸、重量、性能等。

qc七大手法培训课件(PPT 58页)

qc七大手法培训课件(PPT 58页)

(4)直方图的制作方法 *举例*
某制药公司9月1日至9月30日制造了一批感冒药品,约1 万个,每天抽取5个,对重量进行测定,取得下列数据: (标准为13.75±1.05g)
感冒药品的重量(g)






⑦ ⑧⑨⑩
A
13.8 14.2 13.9 13.7 13.6 13.8 13.8 13.6 14.8 14.0
对照相机组装工位发生的不良品,按“日期”和“不 良项目”分类。
层别法可以说是“收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法”。 层别法的思考方法也被下列的一些手法采纳: *排列图是把分层后的数据表示为柱图进而按大小顺序排列、标出累计曲线后所形成的图。 *特性要因图也是在对原因系列(要因)按大骨、中骨、小骨进行分层之后形成的。 *记录用的数据表也对数据进行分层,可以方便的收集数据。
二:分层的方法
进行分层时,原则上必须选择对特性(结果)产生影响的要素,作为分层的标 准(项目)。
标准(项目)
1.时间经过 2.作业员的差异
具体内容
小时、上午、下午、刚开始作业时、刚结束作业时、白天、夜晚、日期、星期、周、 月、季度
作业员、男、女、年龄、岗龄、班次、新人、熟练工
3.机器、设备的差异
机器设备、型号、新旧、生产线、工具夹
7.其它
新产品、老产品、初始化产品与其他、良品、不良品、包装、运输方法
三、柏拉图
㈠ 什么叫柏拉图
在制造过程中,总会出现一些不良的情况。将这些不良项目按数据的大小顺序 自左向右进行排列而列出的图。从图中我们可以看出哪些项目有问题,影响的程度 如何,我们可以针对重要的项目进行调查、分析,采取可行的改善措施。柏拉图就 是利用统计的手法,以图的形式将这些不良现象表现出来。

QC七大手法培训课件(PPT 60页)

QC七大手法培训课件(PPT 60页)

无意识作业 基盘碰撞
伤痕不良
过度接触基盘
方法 产品名:XXX 分管人:红魔

移动时插件互相 碰撞
设备
产品生锈 传送带间隔过大
题目:伤痕不良的原因分析 制作人:XXX 制作时间:08年7月27日
五、分层法
定义:
针对部门别,人别,工作方法别,设备,地点等所收集的数据,按照 它们共同的特征加以分类,统计的一种分析方法.即为了区别各种 不同的原因对结果的影响,而以个别原因为主,分别统计分析的一 种方法.
柏拉图测试题
三、散步图
定义:为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组数据(如温度与湿度或
海拔高度与湿度等),在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情 形的图形,称之为“散布图”.
作用:用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度,并确定其
预期关系.
注意点:
§搜集足够的资料,至少30对; §横坐标表示资料(原因),纵坐标表示因变数(结果); §正确判断变数之间的关系; §因果图的后续工作,提供直观的相关性验证;
4.5因果图作法:
1. 明确要解决的质量问题,画出主干线(背骨)和鱼头。
2. 明确影响质量的大原因,画出大原因的分枝线(大骨) 。
3. 分析、寻找影响质量的中原因、小原因... ... 画出分叉线。
4. 对于主要的、关键的要因,分别用显著符号标记出来,以示突出和重要。要
因,以3-5个为宜,用圆圈“○”或方框“□” 框起来,作为制订质量改进措施的重 点考虑对象。
*收集数据的时间不宜太长,一般以1-3个月为好。 *视具体情况,首先解决紧迫问题, *在采取措施后,为验证其效果还要重新画出排列图,以进行比较。
(元)
支 出 金 額

QC七大手法培训课件(PPT 78页)

QC七大手法培训课件(PPT 78页)
Page 4
管制
所謂管制是指擬定預定計劃,依作業標準實施,查核 實施的結果.
管理循環 戴明循環
Page 5
簡介
QC 七大手法為
查檢表
散佈圖
柏拉圖
層別法
直方圖
管制圖
特性要因圖
數據
所謂數據 就是根據測量所得到的數值或資料
數據的種類 定量數據: 長度 時間 重量等量測所得數據 (計量值) 缺點數 不良品數 (計數值) 定性數據: 以感官判斷出來的數據 例如衣服的美感
Page 17
柏拉圖
功用 1.掌握重大問題 2.作為降低不良的依據 3.作為改善目標的依據
製作程序 1.決定不良的分類項目 2.蒐集數據 3.繪出柱形 4.計算及累計各項比率 5.點上累計值並用線連結
Page 18
柏拉圖例子
用之前查檢表的同一個例子。首先按照各項目發生次 數,由高到低排列下來(其它錯誤由於原因不清楚故 排在最後)。接著把它們的發生次數與累計比率列表 出來,如下表。
Page 24
柏拉圖圖例-2
RMB RATE%
600 400 200
0
64.00%
79.00%
300 43.00%
150 100
旅遊
娛樂
通訊費
86.00%
50 零食
100% 100.00%
90.00%
80.00%
70.00%
60.00%
50.00%
40.00%
30.00%
100
20.00%
10.00%
QC 七大手法
Page 1
QC 七大手法學習目的
前言 QC 七大手法是一項技能, 他能教授我們如何

QC七大手法管理培训资料(完整版)(PPT-30页)

QC七大手法管理培训资料(完整版)(PPT-30页)
---朱兰博士 3.80/20法则
根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准, 以寻求占最大比率之原因,状况或位置的一种图形。
排列图又叫柏拉图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的 一种图表。
Here comes your footer
12
your footer
7
条形图
your footer
2.层别法
折线图柱形图 饼图 瀑布图子弹图 簇状图散点图 面积图曲面图柏拉图
推移图圆环图直方图 雷达图甘特图
8
your footer
2.层别法
9
your footer
a.什么是查检表? 3.查检表
它是用来系统地收集资料(数字与非数字),确认事实并对资料进行粗略整理 和分析的图表。
2
your footer
1.简介 a.什么是品管七大手法?
是日本人首先提出来的 是一种统计手法在品管中的应用 是发现与解决问题一种思想,方
法 以及工具
b.品管七大手法的意义?
用事实与数据说话 全面预防 全因素、全过程的控制 依据PDCA循环突破状予以改善 层层分解、重点管理
3
Here comes your footer
17
a.什么是散布图? 6.散布图
散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布 图中,成对的数据形成点子云,研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间 的相关程度。
散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度,并确定其预 期关系。
f.控制图的八大判异准则?
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27
8.控制图 f.控制图的八大判异准则?

QC七大手法培训教材(PPT-86页)

QC七大手法培训教材(PPT-86页)

小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺 2 2
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂 5 7
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋 1 0
2
3
1
2
0
0
ห้องสมุดไป่ตู้
1
10
划伤 1 2
1
0
0
0
1
2
1
8
爆裂 2 5
1
3
4
0
1
2
0
18
脏污 0 2
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹 0 1
步骤5:绘制累积曲线
1) 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点,共7点。
2) 用折线将7个点连接。
28
不良项目
累计百分比
140
94.70%
90%
130
83.20%
120
75.10%
110
100
90
60.10%
80
70
60
35.80%
50
40
30
20
10
00
孔位 锣槽 色差 尘粒 尺寸 划伤 不平
2 粘合
3 毛剌
4 断裂

QC七大手法培训课件(PPT-49页)

QC七大手法培训课件(PPT-49页)
18
分层的标志:
➢ 人员:可按年龄、工级和性别分层
➢ 机器:可按设备类型、新旧程度、不同的生产线或 工夹具类型等分层
➢ 材料:可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分 层
➢ 方法:可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法 、生产速度等分层
➢ 测量:可按测量设备、测量方法、测量人员、环境 条件等分层
➢ 时间:可按不同班次、日期等分层
缺陷集中发 生的部位
13
实例运用: 面电极磨损情况的跟踪:发现每叠产品的上层部分出 现磨损的情况较多,后经查证由于两叠产品之间的泡 沫隔片比产品矮,上面的产品在搬运过程中滑动磨 面损电。极磨损位置调查表
14
(3)质量分布调查表:主要是对计量数据进行现 场调查的有效工具。它是根据以往的资料,将某一 质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成 的表格,用以记录和统计每一质量特性数据落在某 一区间的频数。
10
第一章 QC七大手法简介
调查表---收集、整理资料
作用:系统地收集资料和累积数据,确认事实并对数据进 行粗略的整理和简单分析的统计图表。
不合格项目调查表
使用范围分 类
缺陷位置调查表 质量分布调查表 矩阵调查表
11
(1)不合格项目调查表:主要用来调查生产现场 不合格品项目频数和不合格品率,以便继而用于排 列图等分析研究。
单值—移动 极差控制图
因各种原因(时间 简便省事,并能及时判 、费用等)每次只 断工序是否处于稳定状 能得到一个数据或 态。缺点是不易发现工 希望尽快发现并消 序分布中心的变化。 除异常因素 40
控制图种类及适用场合
31
第一章 QC七大手法简介
直方图---展示过程的分布情况;
定义:用一系列宽度相等、长度不等的长方 形表示数据的图(长方形的宽度表示数据范围的

QC7大手法培训资料ppt课件

QC7大手法培训资料ppt课件
检查表统计完成可利用QC七大手法中的柏拉图加 以整理,以便掌握问题的重心。
11
➢第二章:检查表
12
➢第二章:检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况:
13
➢第二章:检查表
14
➢第三章:特性要因图
一、特性要因图: 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章:管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章:特性要因图
二.特性要因图的制作方法:
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员, Machine-机械,Material-材料, Method-方法, 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章:数据 ➢第二章:检查表
➢第三章:特性要因图 ➢第四章:柏拉图 ➢第五章:散布图 ➢第六章:管控图 ➢第七章:直方图 ➢第八章:层别法
2
➢第一章:数据
一、什么是数据: 所谓数据,就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此,形成数据最重要的基本观念就是:
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2
1.简介 a.什么是品管七大手法?
是日本人首先提出来的 是一种统计手法在品管中的应用 是发现与解决问题一种思想,方法
以及工具
b.品管七大手法的意义?
用事实与数据说话 全面预防 全因素、全过程的控制 依据PDCA循环突破状予以改善 层层分解、重点管理
3
4
1.简介
c. QC七大手法的构成:
排列图又叫柏拉图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的 一种图表。
13
b.排列图的用途? 4.排列图
找出影响产品质量的主要因素(主要问题) 识别质量改进的机会
特别提示:
1.应用时结合‘’鱼骨图 “,”对策表”。
14
4.排列图 c.从排列图获取的信息?
各项不良个数,缺陷数,损失金额等的数量占全体的多少? 各分类项目的大小及其占有率是多少? 各分类项目的大小排列顺序如何? 可以预想某项不良减少后的改善效果(会使总体不良减少多少或者总体效益
相关的概念:
1.完全相关关系 2.相关关系 3.不相关
20
a.什么是直方图? 7.直方图
直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示 数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔,长方形的高度表示在给定间隔 内的数据数。
21
7.直方图
b.直方图的作用?
1. 了解品质分布的状况,对品质状况分析有极其重要的参考价值; 2. 显示波动的形态,知道其是否变异; 3. 较直观地传递有关过程质量状况的信息; 4. 研究过程能力或预测过程能力; 5. 制定产品的规格界限; 6. 求分配的平均值和标准值。
22
7.直方图 c.直方图的形状分析与判断?
23
7.直方图 d.与规范界限(公差)的比较?
24
a.什么是控制图? 8.控制图
控制图是一种可在现场直接研究质量数据随时间变化的统计规律的动态方法。
Control Chart
Xbar 图
R图
25
b.控制图的分类?
按数据性质分类
8.控制图
1.计量值控制图
8
条形图
2.层别法
折线图柱形图 饼图 瀑布图子弹图 簇状图散点图 面积图曲面图柏拉图
推移图圆环图直方图 雷达图甘特图
9
2.层别法
10
a.什么是查检表? 3.查检表
它是用来系统地收集资料(数字与非数字),确认事实并对资料进行粗略整理 和分析的图表。
b.查检表的使用目的?
用于记录 用于调查 用于日常管理
3.确定对资料的分析方法以及责任人
4.编制用于记录的表格
5.通过收集和记录某些资料来使用表格
6.必要时,评审并修订表格
12
a.什么是排列图? 4.排列图
知识链接:
1.意大利经济学家--Pareto 2.美国质量管理学专家
---朱兰博士 3.80/20法则
根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准, 以寻求占最大比率之原因,状况或位置的一种图形。
11
3.查检表 c.查检表的使用要点?
观察事实,观物要细心,客观
收集胡数据应能获得层次的情况
注意样本取得之随机性与代表性
观察数据是否集中在某些项目,各项目有何差异
明确检查的责任者,并告诉其收集数据的目的及方法
………
查检表的应用程序:
1.确定收集资料的具体目的
2.确定为达到目的所需收集的资料
问题&结果





中因 中因 中因
中因 中因 中因
中因
小 小小

因 因因

小 小小 小 因 因因 因
小小 因因
16
b.鱼骨图的类型? 5.鱼骨图
结果分解型
--- 其特点是沿着”为什么会发生这种结果”这一主题,进行层层剖析。
工序分类型
--- 首先按工艺流程把各个工序作为影响产品质量的平行的主次原因找出来,然后把各个工 序中影响影响工序质量的原因查出来,再填写在相应的工序中。
原因罗列型
小贴士:
1.5M1E与5W2H 2. 头脑风暴(诸葛亮会) 3.要因确定在末端的因素上, 并将它圈起来。
17
5果关系 通过识别症状分析原因,寻找措施,促进问题解决。
先找到问题的根源,然后根除!
18
a.什么是散布图? 6.散布图
散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布 图中,成对的数据形成点子云,研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间 的相关程度。
散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度,并确定其预 期关系。
Y
0
X
19
6.散布图
c.散布图的相关性判断?
对照典型图例判断法 象限判断法 相关系数判断法
常与其它统计方法结合起来应用 它是一种非常重要的统计方法
分层法的应用步骤:
1.收集数据或意见 2.根据目的不同选择分层标志 3.分层 4.按层归类 5.画分层归类图表
7
d.图表的选择?
2.层别法
这是一个专题,也是一种方法, 许多英文的QC 7 Tools 培训资料里,Graphs已经取代了层别法。
a.平均值与全距控制图(X-R chart) b.平均值与标准差控制图(X-σ chart) c.中位值与全距控制图(X-R chart) d.单值控制图(X chart) e.最大值与最小值控制图(L-S chart)
品管七大手法培训
---QC 7 Tools Training (Old)
1
课程的主要内容
1.简介 2.层别法(Stratification) 3.查检表(Checksheet) 4.排列图(Pareto Diagram) 5.鱼骨图(Casue and Effect Diagram) 6.散布图(Scatter Diagram) 7.直方图(Histogram) 8.控制图(Control Chart) 9.Q&A
增加百分之多少)如何? 可以确认不良对策或改善措施的效果。 可以观察不良,缺陷等分类项目的变化。
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a.什么是鱼骨图? 5.鱼骨图
一个问题的结果(特性)受到一些原因(要因)的影响时,我们将这些原因(要因) 加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为特性要因图, 因果图,由于形状像鱼的骨图,所以又叫做鱼骨图。
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a.什么是层别法? 2.层别法
所谓层别法,就是把收集来的原始数据按照的一定的目的与要求加以分类整理 ,以便进行比较分析的一种方法。
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b.分层的原则?
2.层别法
分层原则是使用同一层次内的数据波动(或意见差异)幅度尽可能小,而层与 层之间差别尽可能大,否则都起不到归类汇总的作用。
c.层别法的用途?
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