电信企业客户流失及忠诚度分析
电信行业运营商客户流失率的预测模型构建
电信行业运营商客户流失率的预测模型构建一、引言在现代商业社会中，客户流失率已经成为一个重要的指标。
尤其是在电信行业，客户流失率是一个关键的指标，因为电信行业是一个高度竞争的市场，运营商需要在激烈的竞争中保持客户。
客户流失不仅导致收入的下降，也会影响企业形象和声誉。
因此，运营商必须采取措施有效地降低客户流失率。
然而，准确预测客户流失率是一项复杂的任务。
这需要收集大量的数据，并利用各种算法和技术来分析和预测客户流失率。
本文将介绍电信行业运营商客户流失率的预测模型构建。
二、文献综述客户流失率预测是近年来客户关系管理领域的热点研究。
为了预测客户流失率，研究人员使用了许多不同的技术和算法。
例如，著名的卡方自动交叉验证决策树算法可以帮助研究人员识别客户流失的关键因素。
此外，人工神经网络、逻辑回归、支持向量机等算法也被应用于客户流失率预测。
许多研究表明，客户满意度是客户流失的关键因素。
因此，研究人员通常将客户满意度作为模型构建的重要变量之一。
其他常用的变量包括客户年龄、性别、收入、地区、与运营商的历史交易等。
三、数据收集与预处理为了构建客户流失率预测模型，我们需要收集大量的数据。
数据收集可以通过问卷调查、电话访问、邮件征求以及网站数据分析等方式进行。
此外，我们还可以利用第三方数据分析工具，如Google Analytics，来收集和分析有关客户流失的数据。
在数据预处理阶段，我们需要清洗和转换数据，以使其适合用于分析。
这包括删除无效数据、填补缺失值以及将数据转换为数值形式等。
四、模型构建在模型构建阶段，我们需要选择和应用适当的算法和技术来分析和预测客户流失率。
以下是一些常用的算法：1. 逻辑回归逻辑回归是一种常见的分类算法，它可以预测二元变量的结果。
在客户流失率预测中，我们可以将客户流失定义为一个二元变量（0或1），并将逻辑回归算法应用于预测客户是否会流失。
逻辑回归模型的输入包括客户年龄、性别、收入、地区、与运营商的历史交易以及客户满意度等变量。
中国电信宽带客户离网状况分析
为电信运营商提供有价值的参考和建议，以促进其 可持续发展。
02
中国电信宽带客户离网现状
离网客户数量及比例
离网客户数量
近年来，中国电信宽带客户的离网数量呈现逐年上升趋势。根据数据显示，每年离网客户数量约为新 客户的10%-15%。
离网客户比例
离网客户主要集中在低价值客户群体中，占比约为70%左右，而高价值客户群体的离网比例相对较低 。
中国电信宽带客户离网状况 分析
汇报人： 2023-12-30
目录
• 引言 • 中国电信宽带客户离网现状 • 离网客户挽留策略 • 预防客户离网的措施 • 结论与建议
01
引言
研究背景
中国电信作为国内主要的电信运营商 之一，拥有庞大的宽带客户群体。然 而，随着市场竞争的加剧和客户需求 的多样化，客户离网现象愈发普遍。
优化故障处理
建立快速响应机制，及时 处理用户报修，缩短故障 处理时间，提高用户满意 度。
提升客服水平
加强客服培训，提高客服 人员的专业素质和服务态 度，为用户提供更好的咨 询和投诉处理服务。
优化套餐组合内容丰富的 套餐选择，满足不同用户的需求。
优化现有套餐
服务质量
服务质量也是影响客户离网的重要因素之一，网络不稳定、故障处 理不及时等问题容易引发客户不满，导致离网。
竞争压力
随着市场竞争的加剧，部分客户可能会选择其他运营商的宽带服务 ，从而导致离网。
03
离网客户挽留策略
提高服务质量
01
02
03
提升网络覆盖
加强网络基础设施建设， 提高网络覆盖率，确保用 户在任何地方都能享受到 稳定的网络服务。
05
结论与建议
对策建议
利用数据分析提高电信运营商的客户满意度
利用数据分析提高电信运营商的客户满意度随着信息时代的到来，电信运营商面临着越来越激烈的竞争。
在这个竞争激烈的市场中，提高客户满意度成为了电信运营商们争夺市场份额的关键。
而利用数据分析来提高客户满意度成为了电信运营商们的一项重要策略。
首先，数据分析可以帮助电信运营商了解客户需求。
通过分析客户的通信行为、消费习惯以及投诉反馈，电信运营商可以更好地了解客户的需求和偏好。
比如，通过分析客户的通话时长、短信数量以及上网流量，可以得出客户的通信需求和使用习惯。
通过分析客户的消费习惯，可以了解客户对不同产品和服务的需求。
通过分析客户的投诉反馈，可以了解客户对服务质量的满意度和不满意度。
这些数据分析结果可以帮助电信运营商更准确地制定营销策略和改进服务，从而提高客户满意度。
其次，数据分析可以帮助电信运营商预测客户流失。
客户流失是电信运营商面临的一个重要问题，因为客户流失不仅意味着失去了一位客户，还意味着失去了未来的潜在客户。
通过分析客户的通信行为和消费习惯，电信运营商可以预测客户是否有流失的倾向。
比如，如果一个客户的通话时长和短信数量突然下降，那么可能意味着客户对服务不满意，有流失的风险。
通过及时发现这些信号，并采取相应的措施，如提供更好的服务、给予优惠等，可以有效地减少客户流失，提高客户满意度。
此外，数据分析还可以帮助电信运营商个性化推荐产品和服务。
通过分析客户的消费习惯和偏好，电信运营商可以为客户提供个性化的产品和服务推荐。
比如，如果一个客户经常上网流量超出套餐限制，那么可以向该客户推荐更适合他的上网流量套餐。
如果一个客户经常打国际长途电话，那么可以向该客户推荐更优惠的国际长途套餐。
通过个性化推荐，可以提高客户的满意度和忠诚度，从而增加客户的消费。
最后，数据分析还可以帮助电信运营商改进服务质量。
通过分析客户的投诉反馈和服务评价，电信运营商可以了解客户对服务质量的满意度和不满意度。
通过分析投诉的原因和频率，可以找出服务质量存在的问题和瓶颈。
客户流失率数据分析报告
客户流失率数据分析报告随着市场竞争日益激烈，客户的忠诚度对企业的长期发展至关重要。
因此，对客户流失率进行数据分析是企业战略决策的重要一环。
本报告将对某企业的客户流失率数据进行详细分析，以帮助企业更好地理解并应对客户流失问题。
1. 背景介绍本文所分析的企业是一家电信运营商，该企业在过去一年中面临着客户流失率上升的挑战。
为了找到流失原因并提出解决方案，我们对该企业的客户流失数据进行了深入的分析。
2. 数据收集与整理为了进行客户流失率的数据分析，我们从企业的数据库中提取了过去一年的客户流失数据。
我们对每个月的客户流失情况进行了记录，并进一步整理和分析数据，以便更好地了解客户流失率的变化。
3. 客户流失率趋势分析首先，我们对客户流失率的整体趋势进行了分析。
通过绘制折线图，我们可以清晰地观察到客户流失率的变化趋势。
从图表中可以看出，客户流失率在前三个月保持相对稳定，在第四个月开始迅速上升，并在第七个月达到顶峰。
之后，在最后两个月，客户流失率开始下降。
4. 客户流失原因分析接下来，我们对客户流失率上升的原因进行了深入的分析。
通过与其他指标数据的对比，我们发现以下几个可能的原因导致客户流失率上升：4.1 服务质量下降：在第四个月，该企业的客户满意度调查数据显示，服务质量出现了明显下降。
客户投诉数量上升，这可能导致客户流失的主要原因之一。
4.2 竞争对手优惠政策：调研数据表明，市场上竞争对手推出了一系列具有吸引力的优惠政策，吸引了部分原本是该企业的客户。
这一现象在第五个月明显增加，可能是客户流失率上升的原因之一。
4.3 产品服务陈旧：市场调研发现，该企业的部分产品和服务已经过时，无法满足客户的新需求。
这可能导致客户流失率的上升。
5. 解决方案与改进建议基于以上的数据分析结果，我们提出以下解决方案和改进建议，以降低客户流失率并保持客户的忠诚度：5.1 提升服务质量：企业应加强内部流程管理，提升员工服务意识和服务质量，积极回应客户的投诉和需求，从而提高客户满意度。
某电信运营商用户流失原因分析报告
某电信运营商用户流失原因分析报告一、背景介绍随着电信行业的发展，用户流失已经成为运营商面临的重要问题之一。
本报告旨在分析某电信运营商用户流失的原因，以便运营商能够找到相应的解决方案，提高用户留存率。
二、市场调研分析通过市场调研发现，用户流失的主要原因可以归纳为以下几个方面：1. 服务质量问题：用户对网络的不满意度和通话质量的不稳定性是导致流失的最主要原因之一。
时常出现的网络拥堵、信号弱等问题，使得用户无法正常使用通信服务，因而对运营商产生了失望。
2. 价格与套餐不匹配：运营商过多的套餐选择和复杂的计费方式，使得用户很难理清楚自己的使用需求与套餐的匹配度。
过高的价格和缺乏灵活的套餐调整方式，导致用户流失。
3. 无差异化竞争：电信市场竞争激烈，各大运营商在产品和服务上缺乏差异化，导致用户在面临选取运营商时没有明显的优势可言。
4. 用户体验不佳：运营商在客服服务上的不尽如人意也是用户流失的原因之一。
缺乏高效的客户服务和缺乏个性化的推送，使用户感受不到被关注和重视。
三、解决方案1. 优化网络质量：通过加大对网络建设和维护的投入，提升通信质量，加强网络容量管理，减少拥堵现象的发生。
同时，加强与地方政府的合作，改善网络覆盖不足的问题。
2. 简化套餐体系：根据用户群体的需求，精简套餐类型，并提供灵活的套餐调整渠道，使用户能根据实际情况随时调整自己的套餐，满足不同消费者的需求。
3. 创新产品和服务：运营商应该通过研发创新产品和服务，为用户提供差异化体验。
例如，推出具有竞争力的套餐组合，提供一对一的客户服务等，以此提高用户留存率。
4. 强化客户服务体系：加大对客户服务团队的培训和管理力度，提高客户服务人员的专业素质，加强用户与运营商之间的沟通和互动。
此外，推出智能客服系统，提供24小时在线服务，提高用户体验。
四、实施建议1. 建立用户满意度调查机制，定期了解用户对服务的满意度和不满意度，及时解决用户反馈的问题。
2. 加大对网络建设和维护方面的投入，提高通信质量，降低网络拥堵问题的发生。
电信行业用户流失原因分析报告
电信行业用户流失原因分析报告一、引言随着信息时代的快速发展，电信行业成为现代社会中不可或缺的一部分。
然而，电信运营商面临着一个严峻的问题——用户流失。
在这份报告中，我们将对电信行业用户流失的原因进行深入分析，以期为电信运营商提供有针对性的解决方案。
二、市场竞争激烈当前，电信市场竞争异常激烈。
各大电信运营商为了争夺用户市场份额，不断推出各种降价优惠活动。
这种竞争导致用户不再忠诚于某一家电信运营商，而是更容易受到其他运营商的诱惑，选择更为优惠的套餐计划。
与此同时，用户在电信运营商之间的频繁切换也导致了用户流失。
三、服务质量不达标大部分用户在选择电信运营商时，会将服务质量视为决策的重要因素之一。
然而，当前电信行业中存在一些问题，如通话质量差、网络不稳定、客服难以沟通等。
这些问题导致用户对电信运营商的满意度降低，从而加速了用户流失的发生。
四、价格不透明电信运营商的定价策略晦涩难懂，价格不透明也是导致用户流失的重要原因之一。
许多用户在选择套餐时常常陷入被动，因为他们无法确切了解套餐中所包含的服务项目、费用明细等。
这种不透明的价格策略导致用户在使用过程中产生疑虑，最终选择放弃使用或者寻找其他更透明的选项。
五、缺乏个性化服务随着用户需求多样化，提供个性化服务已成为电信行业的关键。
然而，当前大部分电信运营商仍然采用一刀切的服务模式，未能满足用户个性化需求。
缺乏个性化服务导致用户体验不佳，影响了用户的忠诚度，进而加速了用户流失。
六、营销手段不足传统的电信运营商在市场营销方面存在巨大的缺陷。
这些公司通常依赖大规模广告宣传，而忽视了与用户的有效沟通。
在如今信息爆炸的时代，用户对广告的接收能力有限，广告信息并不一定能够真正传递给用户。
这导致了电信运营商无法有效留住用户，也是流失的重要原因之一。
七、缺乏优质内容在移动互联网时代，用户需要的不仅仅是通话和上网功能，而是更多的娱乐和社交服务。
然而，许多电信运营商在提供优质内容方面存在不足。
电信运营商的用户流失预测与管理策略
电信运营商的用户流失预测与管理策略引言：随着互联网的飞速发展，电信运营商面临着越来越激烈的竞争，用户的忠诚度和流失问题成为了运营商必须关注的焦点。
预测用户流失并采取相应的管理策略，是电信运营商提升用户保留率和竞争力的重要手段。
一、用户流失预测的意义用户流失预测是通过数据分析和挖掘用户行为模式，帮助电信运营商提前发现可能流失的用户，并采取措施挽留。
预测用户流失具有以下重要意义：1. 提前发现潜在问题：通过用户流失预测，电信运营商可以识别到可能导致用户流失的关键因素，如服务质量、价格、竞争对手的广告宣传等。
于是，运营商可以积极改善服务质量、调整价格策略、推出更具吸引力的优惠活动，解决潜在问题，挽留用户。
2. 节约营销成本：用户的留存与流失直接关系到营销成本。
通过有效的用户流失预测，电信运营商可以有针对性地开展精准营销活动，将资源投放在真正有流失风险的用户身上，避免资源的浪费，并提高市场反应率和投资回报率。
3. 保持竞争优势：如今电信市场竞争异常激烈，运营商之间为了吸引用户纷纷推出了大量的优惠活动。
通过用户流失预测，运营商可以了解用户对各种优惠活动的反馈，从而制定更有针对性的优惠策略，提升用户的满意度和忠诚度，保持竞争优势。
二、用户流失预测的方法用户流失预测可以通过多种数据挖掘算法和统计模型来实现，以下列举了常用的方法：1. RFM模型：RFM模型是根据用户的最近一次购买时间(R)、购买频率(F)和购买金额(M)来评估用户价值的模型。
通过RFM模型，可以根据用户购买行为的变化预测用户流失。
2. 决策树算法：决策树是一种常用的分类算法，可以根据已知的特征和标签来预测新的样本分类。
在用户流失预测中，决策树可以用来分析用户行为特征、服务质量等因素，并预测用户是否会流失。
3. 随机森林算法：随机森林是基于决策树的集成算法，通过多个决策树的集成来提高分类的准确性。
在用户流失预测中，可以使用随机森林算法来挖掘用户行为模式、消费习惯等特征，并根据这些特征预测用户的流失概率。
客户流失情况汇报
客户流失情况汇报
尊敬的领导：
根据最近的数据统计和分析，我们公司在过去几个月内客户流失情况呈现出一
定的趋势，特此向您汇报。
首先，我们发现客户流失率在过去六个月内有所上升。
通过对流失客户的调查
和分析，我们发现主要的流失原因包括服务质量不稳定、竞争对手的价格优势、以及客户需求变化等。
这些因素导致了部分客户选择了离开我们的服务，这对公司的业务发展带来了一定的影响。
其次，我们注意到在一些特定的客户群体中，流失率更加突出。
例如，在高端
客户群体中，流失率较高，这可能与他们对服务质量和个性化需求的要求更高有关。
另外，在新客户中，流失率也有所上升，这需要我们更加重视对新客户的服务和维护工作。
针对以上情况，我们已经采取了一些措施来降低客户流失率。
首先，我们加强
了对服务质量的监控和改进，确保每一位客户都能够得到稳定和优质的服务。
其次，我们对不同客户群体进行了细分，针对不同群体的特点和需求，制定了个性化的服务方案。
另外，我们也加强了对竞争对手的市场调研，以及对客户需求变化的监测，以便及时调整我们的服务和产品。
在未来，我们将继续加强对客户流失情况的监测和分析，及时发现问题并采取
措施。
我们也将进一步提升服务质量，加强对客户的维护和沟通，以及不断创新和改进我们的产品和服务，以期降低客户流失率，保持公司业务的稳健发展。
谨此汇报，如有任何问题或建议，欢迎随时与我们联系。
感谢您对我们工作的
支持和关注。
此致。
敬礼。
（您的姓名）。
分析电信公司客户流失风险预警与应对策略
对于电信运营商来说，客户就是最宝贵的财富，降低客户 流失率、保持并增长客户虽然是一项非常困难的任务，然而， 哪怕是客户的流失率只降低了1%，这一数据将意味着带给企业 近百万元的收入，为企业获取经济效益创造的空间是巨大的， 可见降低客户流失、挽留客户是电信运营商立足于竞争市场的 重要手段。长期以来，电信用户的客户不断的流失，使得全球 电信运营商非常困惑，尤其是在发达国家每年有接近50%的客 户流失。在新客户的开发上，需要该客户用5年的时间才能带给 企业净利润，很明显客户的回报率是下降的[1]。基于此，提高 现有客户的忠诚度，尽可能地挽留客户提升其价值，则成为电 信运营商在激烈的竞争环境中制胜的关键。而挖掘研究流失客 户的原因，依据现有客户的消费行为及性质展开深入剖析，以 此对流失客户建立预测模型，提出数据挖掘的客户预警解决措 施，并针对流失的客户制订出相应的挽留方案是当前电信运营 商重点研究的课题。
2.2 客户挽留方案实施 通过对流失原因的分析，针对预警客户群制定出适当挽留 方案，及时快速地将营销策略调整。对当前客户使用产品的状 况进行查看，了解其详细的信息包括具体的通话行为、产品使 用形成的费用支付状况、流失倾向等，通过查看客户信息，对 有流失倾向客户提供主动挽留的营销建议，并对客访等跟 踪信息提供给决策者，作为后续工作开展的基础。进行挽留效 益的分析要将此项工作开展以后客户使用产品、通话行为产生 的费用信息，并融合挽留效果，最终对挽留形成的效益展开评 估，同步考核相关业务人员。
第四篇-电信客户流失影响因素与预测分析
电信客户流失影响因素与预测分析一、引言目前电信运营商面临着激烈的市场竞争。
对电信运营商来说，客户即生命，如何保持现有客户是企业客户管理的重中之重。
因此，电信运营商拥有的客户越多，作为主要成本的前期投资就会越大，企业的利润也就越大。
客户资源对于电信运营商来说其意义不言而喻，电信运营商之间的竞争实际上就是对客户资源的竞争。
可以说，未来的电信行业，得客户者得天下。
当今电信市场竞争激烈,运营商每月客户流失率在1%～3%,挽留将要流失客户,降低客户流失率是近年来热门的研究领域。
而数据挖掘技术是解决这一问题的有效途径,本文使用IBM Spss Clementine（IBN SPSS Modeler）进行数据挖掘与分析，深入了解电信客户流失的关键，以对该类客户的行为特性进行预警分析，采取针对性的措施改善客户关系，避免客户流失或者挽留客户。
二、问题分析根据已有的结果——流失客户（在数据中直接有判别数据有没有流失的字段churn），寻找他们流失的原因，即流失客户的特征。
通过数据处理，统合数据，根据以前拥有的客户流失数据建立基本属性、服务属性和客户消费数据与客户流失可能性的数据模型，找出其潜在的关系，分析出客户流失的因素，计算出客户流失的可能性，预测客户是否流失的可能性。
对于客户的基本数据、客户行为数据及消费数据，进行数据挖掘，研究已流失客户数据，从中找出先前未知的、对企业决策有潜在价值的知识和规则，发掘潜在流失客户，让企业适时把握住市场及客户动态，掌握客户流失的规律。
三、算法简介3.1分类分析分类就是找出一个类别的概念描述，它代表了这类数据的整体信息，即该类的内涵描述，并用这种描述来构建模型，一般用规则或决策树模式表示。
分类是数据挖掘的主要方法，分类模型能很好地拟合训练样本集中属性集与类别之间的关系，也可以预测一个新样本属于哪一类。
分类技术已经在很多领域得到成功应用，如医疗诊断，客户流失预测，信用度分析，客户分群和诈骗侦测。
电信营销客户流失
电信营销客户流失当今社会，电信行业的竞争异常激烈。
各大电信运营商通过广告宣传、活动推广等手段争夺客户，以增加市场份额。
然而，客户流失问题也成为电信行业面临的一大难题。
客户流失不仅会给电信企业带来经济损失，还会影响企业形象和服务质量。
那么，为什么客户会流失呢？首先，电信企业的服务质量是客户流失的主要原因之一。
在现实生活中，我们经常听到一些关于电信公司的抱怨，如网络速度慢、服务态度差等。
这些问题直接影响了客户体验，导致客户不满意并最终选择更好的竞争对手。
因此，电信企业应加强对服务质量的监控和改善，提升用户体验。
其次，不合理的收费也是客户流失的原因之一。
电信企业通过各种套餐和服务收费，所收取的费用直接关系到客户的消费心理。
如果费用过高或者不符合客户的实际需求，客户自然会选择更具性价比的服务商。
因此，电信企业需要制定合理的收费标准，充分考虑客户的需求，提供具有竞争力的价格。
另外，电信企业的市场营销策略也会影响客户流失。
过度的推销行为、广告宣传过于夸张等都容易让客户感到烦扰，进而选择离开。
此外，如果企业的市场营销策略不具备差异化竞争优势，客户很容易转向其他有更吸引力的企业。
因此，电信企业需要制定合理的市场营销策略，创造独特的品牌形象，提升品牌吸引力。
对于电信企业而言，客户流失问题是必须要认真对待的。
那么，如何有效预防客户流失呢？首先，建立良好的客户关系管理系统是关键。
电信企业应该通过精准的客户群体分析，针对不同类型的客户提供个性化的服务和定制化的活动。
同时，通过建立完善的客户管理体系，提供及时有效的客户反馈渠道，加强对客户需求的了解，提高客户满意度，减少客户流失。
其次，电信企业应该加强对竞争对手的了解。
通过分析竞争对手的市场营销策略、商业模式等，从中寻找创新的方法和策略，提高企业的竞争力。
此外，电信企业还可以通过合作与竞争对手建立友好的合作关系，在共同的市场竞争中促进互利共赢。
最后，创造品牌价值也是电信企业留住客户的重要因素。
电信运营商如何应对用户流失和退订
电信运营商如何应对用户流失和退订近年来，电信运营商面临着越来越激烈的市场竞争，用户的流失和退订已经成为一个不可忽视的问题。
为了保持用户群体的稳定和可持续发展，电信运营商需要采取一系列措施来应对用户流失和退订的挑战。
一、提高用户满意度用户满意度是影响用户流失和退订的重要因素之一。
电信运营商应该注重提高服务质量，提供高速稳定的网络连接、优质的客户服务和个性化的增值服务。
例如，为用户提供定制化的套餐，满足不同用户的需求；提供多种联系方式并建立专业的客服团队，及时解决用户的问题和疑虑；推出有吸引力的优惠活动，增加用户黏性。
二、改进产品和服务电信运营商需要不断改进产品和服务，以满足用户的需求。
首先，要提供多样化的产品选择，包括语音通信、数据流量、互联网和增值服务等。
其次，要不断优化产品功能和性能，以提高用户体验。
例如，引入新技术和设备，提供更快速、更稳定的网络连接；增加网络覆盖范围，提供更全面的信号覆盖。
此外，还应根据用户的反馈和需求，及时调整和优化产品和服务。
三、建立用户关系管理系统电信运营商应该建立用户关系管理系统，通过建立数据库，收集和分析用户的个人信息和消费行为数据。
通过数据分析，电信运营商可以更好地了解用户的需求和偏好，有针对性地提供产品和服务。
同时，可以通过定期的用户满意度调查和反馈机制，及时了解用户的意见和建议，进一步改进产品和服务。
四、加强客户沟通与维系为了防止用户流失和退订，电信运营商需要与用户建立稳定、良好的沟通与维系关系。
可以通过多种方式与用户互动，包括电话、短信、邮件、社交媒体等。
定期向用户发送有关产品和服务的信息，提醒用户及时续费或升级服务。
同时，电信运营商应该加强与用户的互动，回应用户的问题和反馈，确保用户得到及时的支持和帮助。
五、灵活合理的退订政策用户有时会选择退订电信运营商的服务，这是难以避免的。
电信运营商应该制定灵活合理的退订政策，给予用户退订的便利和高效服务。
同时，还应该积极主动地了解用户退订的原因，通过反馈机制和服务回访等方式，寻找问题根源，改进产品和服务。
电信运营商如何应对用户流失与客户保留
电信运营商如何应对用户流失与客户保留电信运营商作为提供通信服务的企业，在市场竞争激烈的环境下，面临着用户流失的挑战。
用户的流失不仅会影响运营商的收入，还可能打击其市场地位。
因此，运营商需要采取一系列措施来应对用户流失，提高用户保留率。
本文将探讨电信运营商应对用户流失与客户保留的有效策略。
一、提供卓越的服务质量第一，运营商应确保网络稳定性和覆盖范围。
用户日益依赖网络，对网络的质量和覆盖的要求也越来越高。
如果用户经常遇到断网、网络拥堵等问题，就会失去对运营商的信心，从而流失。
因此，运营商需不断优化网络基础设施，并加大投资力度，确保网络运行的稳定性和用户体验的改善。
第二，提供个性化的增值服务。
运营商可以根据用户的需求和偏好，推出相应的增值服务，如流量包、通话套餐、特殊号码等等，以满足用户的个性化需求。
此外，可以提供增值服务如积分兑换、包月服务等，激发用户对运营商的黏性，增加用户的黏性，减少用户流失。
二、建立健全的客户关系管理第一，加强客户维系工作。
运营商应建立完善的客户关系管理系统，并通过电话、短信、邮件等多种渠道与用户进行互动。
及时回应用户的问题和需求，提供专业的咨询和技术支持，增加用户的满意度。
同时，定期进行用户满意度调查，及时发现问题并改进服务质量。
第二，进行客户分级管理。
针对不同的客户群体，运营商可以采取差异化的服务策略。
例如，对于高价值客户，可以提供更加个性化的服务，增加他们对服务的依赖程度；对于潜在流失客户，可以通过给予适当的优惠和礼品，留住这部分用户。
三、积极开展用户留存计划第一，提供灵活的套餐选择。
电信运营商应根据用户的需求和消费习惯，推出灵活多样的套餐选择，给用户更多的自主权。
用户可以根据自己的需求进行个性化的配置，以满足不同用户的需求，提高用户的黏性。
第二，积极开展用户激励计划。
运营商可以通过积分兑换、折扣优惠、生日礼品等方式，激励用户继续使用服务，并参与更多的消费活动。
这不仅可以增加用户的黏性，还能够提高用户忠诚度和参与度。
我国电信服务存在的问题及服务补救措施
2006
I
我 国 电信服务存在 的 问题及服务补救措施
陈 可
( 天津商学院， 天津 300400)
在提供服务的过程中， 即使最优秀的企业也不可避免出 现服务的失败和错误。这是因为:一方面服务具有差异性， 即服务产品的构成成分及其质量水平经常变化， 很难界定。 在大多数情况下， 服务过程毫无担保和保证可言， 服务产品
一般来说， 我们可以把服务期望得不到满足的用户分为 四种类型， 即消极者、 发言者、 发怒者、 积极分子。消极者的 态度相对悲观， 他们不相信投诉的有效性， 遇到问题经常采 取回避的做法。发言者则性格相对外向， 遇到同样的问题乐 于向服务人员抱怨、 投诉， 但他们一般不大可能向亲戚、 朋友 传播不利的消息， 并改变服务供应商。发怒者与其他类型相 比更有可能向亲戚、 朋友传播负面消息并改变服务供应商， 他们除了发怒， 也不太容易给供应商第二次机会。积极分子 在各方面更具有抱怨的特性:向供应商抱怨; 向他人倾诉;更 可能向诸如消协等第三方投诉。 虽然顾客在遇到服务失误时的反应不同， 但在他们抱定 主意花费时间和精力来投诉时， 一般都抱有很高的心理期 望。 他们期望能迅速得到帮助;期望对其不幸遭遇及引起的 不便进行补偿;期望在服务过程中得到亲切对待。服务补救 专家史蒂夫 布郎总结出顾客在投诉后的三种期望类型:结 果公平、 过程公平和相互对待公平。这对电信企业受理的投 诉客户同样适用， 如用户对话单出错进行投诉时， 他们除了 关注能否退还相关费用这样一个结果， 也关心企业处理问题 的程序以及服务人员的工作态度。 对于电信企业， 提高顾客忠诚度是企业生存发展的需 要。一组数据可以很好地说明问题:发展一位新客户的成本 是挽留一个老客户的4 倍;客户忠诚度下降5% ， 则企业利润 下降25% ;向新客户推销产品的成功率是 15% ， 然而， 向现 有客户推销产品的成功率是50% ;如果将每年的客户关系保 持率增加5 个百分点， 可能使利润增长85% ; 向新客户进行 推销的花费是向现有客户推销花费的6 倍; 如果公司对服务 过失给予快速关注， 70%对服务不满的客户还会继续与其进 行商业合作;60% 的新客户来自 现有客户的推荐; 一个对服 务不满的客户会将他的不满经历告诉其他8 一 个人， 10 而一 位满意的客户则会将他的满意经历告诉2 一 人。以上数据 3 充分说明， 企业必须重视服务失误对顾客满意度、 忠诚度的 负面影响， 及时、 有效的服务补救对提高顾客忠诚度， 提高企 业的信誉度、 美誉度等方面有重要作用。 大量调查也表明， 有效地解决服务失误会对顾客满意 度、 忠诚度产生重大影响。也就是说， 对公司服务失误抱怨 和投诉的用户如果经公司努力补救并最终感到满意， 将比那 些未被解决过问题的用户更加忠诚。作为改善服务质量的 一部分， 做实、 做好投诉后的服务补救工作， 除了带来以上正
A电信分公司移动用户流失分析与对策研究工商管理
本文基于Ａ电信分公司所处的移动通信市场的经营环境和竞争格局，结合客 户关系管理理论、服务营销理论，对移动业务的用户流失问题和对策进行研究。 首先，介绍了Ａ电信分公司的基本情况和所面临的竞争形势。其次，根据Ａ电信 分公司的内部数据，从流失用户的总体情况、消费层次、入网渠道、在网时长、 所使用的品牌等角度深入细致的分析了用户的流失规律。再次，利用问卷调查法 和访谈法，对Ａ电信分公司的用户流失去向和流失原因进行调查，根据调查结果， 从营销学的角度和企业的角度两方面归纳总结出用户的流失原因。最后，在前文 调查、分析、总结的基础上，根据客户生命周期理论，结合Ａ电信分公司的实际 情况，提出要分考察期和形成期、稳定期、退化期三个阶段，从营销、服务、管 理三个方面着手，根据低端用户和中高端用户的不同特点，有针对性的提出维系 挽留的措施。在用户的考察期和形成期工作重点是对可能导致用户流失的各个环 节和因素进行改善，预防用户因资费、服务、管理问题产生不满而流失。在用户 的稳定期的工作重点是对用户的进行二次开发，提升客户对公司的收入贡献，扩 大服务范围。在用户的退化期的工作重点关注用户的使用动态，提高流失壁垒。 通过本文的分析和研究，达到稳定在网用户，提升客户关系管理能力，降低客户 营销成本，提升客户价值，提升企业效益，增强企业核心竞争力，迎接新形势下 的挑战的目的。
1研究目的4本文的研究目的是通过对a电信分公司2010年流失用户数据的分析研究摸清a电信分公司移动用户的结构组成同时采用抽样调查的方法找出公司用户流失的原因最后根据用户流失原因从营销服务管理三个方面给出a电信分公司严重的客户流失问题的对策达到解决a电信分公司严重的用户流失问要意义
电信行业的用户流失分析与客户保留策略
电信行业的用户流失分析与客户保留策略随着互联网技术的发展和普及，电信行业面临着日益激烈的竞争。
在这样的环境下，用户流失成为了电信运营商面临的一个严峻问题。
如何进行用户流失分析，并采取相应的客户保留策略，成为了电信运营商在市场中取胜的关键。
本文将对电信行业的用户流失进行分析，并提出一些有效的客户保留策略。
1. 用户流失分析1.1 流失原因分析用户流失的原因千差万别，但总结起来主要包括以下几种情况：a) 价格竞争激烈：电信市场竞争激烈，一些用户追求更低廉的价格而选择其他运营商。
b) 服务质量不佳：信号不稳定、网络不畅等问题会直接影响用户体验，使用户流失。
c) 产品满足度不高：电信运营商的产品创新能力不足，没有能够满足用户需求的产品和服务。
1.2 流失用户特征分析通过对流失用户的特征分析，可以找到一些用户流失的共性特征，为制定保留策略提供依据。
a) 年龄分布：某些年龄段的用户更容易流失，对不同年龄段用户实施个性化策略尤为重要。
b) 消费群体：某些用户群体更为敏感，如高消费用户流失对运营商影响更大。
c) 使用习惯：用户使用手机的习惯和常用功能会影响他们对服务的依赖程度，从而影响流失。
2. 客户保留策略2.1 个性化服务定制针对不同的用户需求，制定个性化的服务定制计划，满足他们的特殊需求，增强用户粘性。
a) 高消费用户：为高消费用户提供VIP服务，包括专属客服、优先网络带宽和个性化套餐等。
b) 年轻用户：针对年轻用户的喜好和需求，开发具有时尚、创新特点的产品，如音乐、社交等。
c) 老年用户：针对老年用户的特点和需求，提供简单易用的功能和界面，保证操作的友好性。
2.2 服务质量改进提升服务质量是留住用户的核心策略之一。
a) 优化网络覆盖：加强网络建设，提升信号质量和传输速度，保障用户的使用体验。
b) 强化客户服务：设立专业团队，提供24小时在线客服支持，及时解决用户的问题和投诉。
c) 增加增值服务：推出一些有价值、具有差异化竞争能力的增值服务，提高用户黏性。
电信运营商客户流失风险分析与应对策略
电信运营商客户流失风险分析与应对策略在电信行业发展中，客户是至关重要的一环。
客户流失不仅意味着业务量的下降，更代表着客户满意度的降低和服务质量的不足。
因此，电信运营商需要针对客户流失进行风险分析，并制定相应的应对策略，以维护好客户关系。
电信运营商客户流失的原因可分为内部因素和外部因素。
内部因素主要是由电信运营商自身引起的，如服务质量不佳、客户关怀不足、产品线不丰富、价格不合理等。
外部因素则是由市场、竞争等方面引起的，如其他运营商价格优惠、营销策略更具吸引力、市场环境发生了变化等。
针对内部因素，电信运营商应该加强客户关怀意识，提高服务质量，完善产品线，制定有竞争力的价格政策等。
客户关怀不仅是满足客户需求的显性表现，更包括了隐藏在服务中的各种细节和小心思。
比如，运营商可以研发一些满足客户特殊需求的产品，如针对居家办公的宽带产品、团购优惠等，为客户营造更好的消费环境，提高客户留存率。
针对外部因素，电信运营商应该加强市场竞争力，制定更具竞争力的营销策略，以应对市场变化。
例如，运营商可以加强渠道建设，与各种渠道合作，推出一些营销活动，如积分兑换、抽奖等以吸引客户。
运营商还可以加强与企业间的合作，推出一些企业专属定制套餐，为中小企业客户提供优质的服务，从而赢得客户的信任与口碑。
在分析客户流失的过程中，电信运营商可以借助各类工具和技术来更好地了解客户需求和行为，以便对客户流失风险进行分析，如客户满意度调查、市场营销活动评估、客户行为监控等。
通过这些手段，了解客户需求和不足，提高客户服务的满意度，有效降低客户流失率。
在应对策略方面，电信运营商可以采取积极主动的措施，包括退款服务、增加服务内容、加强售后服务等，从而提高客户对服务的满意度。
此外，运营商还可以推出一些客户奖励计划，为留住老客户提供优惠和礼品，从而加强客户黏性。
综上所述，客户流失对于电信运营商来说是不可忽视的风险。
针对客户流失，运营商必须加强客户关怀意识、加强市场竞争力，制定更具竞争力的营销策略等，以提高客户的满意度和留存率。
电信政企客户维护案例16
电信政企客户维护案例16标题：电信公司政企客户维护案例分析摘要：随着信息时代的到来，电信行业的发展日益壮大。
然而，电信公司在面对庞大的政企客户群体时，面临着一系列的挑战，如客户流失、竞争激烈、服务困难等。
本文通过对某电信公司政企客户维护案例的分析，探讨了如何利用技术手段、加强客户关系管理以及提供优质服务等方法来提升政企客户满意度和忠诚度。
案例背景：某电信公司是一家在国内有着广泛业务覆盖的大型电信运营商。
该公司的政企客户数量庞大，但在面对竞争激烈的市场环境下，客户满意度和忠诚度均呈下降趋势。
为此，该公司决定运用技术手段和客户关系管理策略，从而提升政企客户维护水平。
案例分析：1. 使用技术手段：针对政企客户维护过程中的信息沟通问题，电信公司通过建设内部客户关系管理系统，提高沟通效率。
客户可以通过系统与电信公司进行实时交流，了解最新产品和服务信息，并及时解决问题。
此外，还可引入大数据分析技术，分析客户需求和行为，精确推荐产品和服务，增加客户粘性。
2. 加强客户关系管理：电信公司建立了专职的政企客户维护团队，负责政企客户的全程服务。
通过电话、邮件、短信等多渠道的联系方式，及时了解客户需求，并提供个性化的解决方案。
公司还定期组织面对面的业务培训和技术交流会，以加强与客户之间的互动，增加客户黏性。
3. 提供优质服务：电信公司在政企客户维护过程中，注重提供优质的售前、售中和售后服务。
公司制定了一系列明确的服务指标，如响应时间、问题解决率等，并对客户的投诉和反馈进行及时跟踪和处理。
此外，公司还关注客户的用电需求，提供定制化的解决方案，满足客户多样化的需求。
4. 制定挽留策略：电信公司针对即将流失的政企客户，制定了挽留策略。
例如，对于即将取消业务的客户，公司会主动联系并了解具体原因，积极协商解决方案，以挽回客户。
同时，公司还会对客户进行定期回访，了解客户的满意度，并及时采取措施解决问题，增加客户的忠诚度。
结论：通过运用技术手段、加强客户关系管理和提供优质服务等方法，该电信公司成功提升了政企客户维护水平。
客户流失问题研究综述
客户流失问题研究综述在当今市场竞争日益激烈的环境下，客户流失已成为许多企业面临的重要问题。
客户流失不仅会导致企业销售收入的减少，还会对企业的声誉和长期发展产生负面影响。
因此，深入探讨客户流失问题的成因、发展与现状，提出有效的对策与建议，对于企业持续健康发展具有重要意义。
一、客户流失问题的背景与意义客户流失是指客户因各种原因停止使用或减少使用企业产品或服务的现象。
客户流失的原因主要包括：产品质量问题、服务不满意、竞争对手的吸引力、自身需求变化等。
客户流失问题对于企业的重要性主要体现在以下方面：1、影响企业盈利：客户流失会导致企业销售收入减少，进而影响企业的盈利能力和经济效益。
2、损害企业形象：客户流失会对企业的声誉和形象产生负面影响，使得企业难以吸引新的客户。
3、降低企业竞争力：客户流失会使得企业失去原有的市场份额，降低企业的竞争力。
二、客户流失问题的发展与现状随着市场竞争的加剧，客户流失问题愈发普遍，涉及的行业和领域也越来越广泛。
不同行业、不同类型客户的流失现象具有各自的特点和原因。
例如，高服务成本行业（如金融、医疗等）由于服务质量和价格的原因容易导致客户流失；技术密集型行业（如IT、电子等）则因产品升级换代速度快，容易导致客户因不适应新技术而流失。
客户流失问题的现状呈现出以下特点：1、复杂性：客户流失的原因愈发复杂，涉及到产品质量、服务体验、品牌形象等多个方面。
2、长期性：客户流失往往是一个长期的过程，需要企业持续和投入来防止客户流失。
3、严重性：客户流失问题已经对企业产生了严重的经济和声誉影响，需要企业高度重视。
三、客户流失问题的成因与影响客户流失问题的成因主要包括以下几个方面：1、客户生命周期：客户生命周期包括考察期、形成期、稳定期和衰退期。
在不同生命周期阶段，客户对产品或服务的需求和态度存在差异，企业未能及时调整策略以满足客户需求时，可能导致客户流失。
2、客户价值：当企业无法提供满足客户期望的价值时，客户可能转而寻求其他供应商。
通信企业客户流失分析报告
通信企业客户流失分析报告第一章客户流失概述 (2)1.1 客户流失定义 (2)1.2 客户流失类型 (3)1.3 客户流失原因概述 (3)第二章客户流失数据分析 (3)2.1 客户流失数据收集 (4)2.2 客户流失数据分析方法 (4)2.3 客户流失趋势分析 (4)第三章通信行业市场环境分析 (5)3.1 通信行业市场概况 (5)3.2 行业竞争格局分析 (5)3.3 行业政策法规影响 (6)第四章客户满意度分析 (6)4.1 客户满意度调查方法 (6)4.2 客户满意度数据分析 (7)4.3 客户满意度与流失率关系研究 (7)第五章产品与服务质量分析 (8)5.1 产品质量分析 (8)5.2 服务质量分析 (8)5.3 产品与服务质量对客户流失的影响 (8)第六章客户关系管理分析 (9)6.1 客户关系管理策略 (9)6.1.1 客户细分策略 (9)6.1.2 客户满意度提升策略 (9)6.1.3 客户忠诚度提升策略 (9)6.2 客户关系管理效果评估 (10)6.2.1 客户满意度调查 (10)6.2.2 客户忠诚度测量 (10)6.2.3 客户流失率分析 (10)6.3 客户关系管理与客户流失关系研究 (10)6.3.1 客户关系管理对客户流失的影响 (10)6.3.2 客户流失对客户关系管理的影响 (10)6.3.3 客户关系管理与客户流失的相互作用 (10)第七章促销活动与客户流失 (11)7.1 促销活动类型及效果分析 (11)7.1.1 促销活动类型 (11)7.1.2 促销活动效果分析 (11)7.2 促销活动与客户流失关系研究 (11)7.2.1 促销活动对客户流失的影响 (11)7.2.2 客户流失对促销活动的影响 (12)7.3 促销活动优化策略 (12)7.3.1 精准定位促销活动 (12)7.3.2 提升促销活动品质 (12)7.3.3 增强客户忠诚度 (12)7.3.4 深化促销活动效果评估 (12)第八章价格策略与客户流失 (12)8.1 价格策略分析 (12)8.1.1 价格策略的定义与分类 (12)8.1.2 价格策略的影响因素 (13)8.1.3 价格策略的制定原则 (13)8.2 价格策略与客户流失关系研究 (13)8.2.1 价格策略对客户流失的影响 (13)8.2.2 客户流失对价格策略的反馈 (13)8.3 价格策略优化建议 (14)8.3.1 深入研究市场需求，合理制定价格策略 (14)8.3.2 实施差别定价策略，满足不同客户需求 (14)8.3.3 加强价格调整的灵活性，应对市场竞争 (14)8.3.4 提高产品附加值，提升客户忠诚度 (14)8.3.5 加强客户关系管理，提高客户满意度 (14)第九章市场细分与客户流失 (14)9.1 市场细分方法 (14)9.2 市场细分与客户流失关系研究 (15)9.3 市场细分策略优化 (15)第十章通信企业内部管理分析 (16)10.1 组织结构分析 (16)10.2 员工素质分析 (16)10.3 内部管理对客户流失的影响 (16)第十一章客户流失预警机制 (17)11.1 预警机制构建 (17)11.2 预警指标体系建立 (17)11.3 预警机制实施与评估 (18)第十二章客户流失应对策略 (18)12.1 针对性客户关系管理策略 (18)12.2 优化产品与服务策略 (19)12.3 提高客户满意度策略 (19)12.4 企业内部管理改进策略 (19)第一章客户流失概述1.1 客户流失定义客户流失，又称客户 churn，是指企业在一定时期内，由于各种原因导致原有客户停止购买产品或服务，从而离开企业的现象。
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东华大学研究生课程论文封面教师填写：本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。
所呈交的课程论文，是本人独立进行研究工作所取得的成果。
除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。
论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
论文作者签名：注：本表格作为课程论文的首页递交，请用水笔或钢笔填写。
目录1 引言 (1)2 数据理解 (1)3 数据准备 (4)4 预测模型的建立 (5)5 模型评估及客户特征分析 (6)6 客户忠诚度的分析 (8)7 结论 (12)电信企业客户流失及忠诚度分析王丹丹（东华大学，管理科学与工程，2150863）摘要：近年来国内电信业的分割、电信体制的激烈变革,竞争的急速加剧使得各电信企业在开拓市场、发展客户的同时，同样注重对老客户的挽留，预测客户流失因素,如何保持现有的客户吸引更多的潜在客户,是电信企业面临的重要问题本文主要在已知数据的基础上利用数据挖掘中的决策树、神经网络以及Logistic 回归算法具体在电信业客户流失分析中的应用。
关键词：客户流失、决策树、神经网络、客户忠诚度1 引言2001年开始，中国电信行业就开始规划和实现经营分析系统，初衷就是建立数据仓库及基于数据仓库之上的数据分析和应用，其中主要包含两个主题——流失分析和交叉销售，而之前的相关杂志也发表了很多技术文章，但当时整个电信行业主要以中国移动为主，竞争压力并不大，业务人员更关注的是开拓市场和发展客户，对客户流失问题的关注很少。
但2011年之后，电信行业不断竞争，所以各大公司反过头来又做客户流失，意识到挽留一个老客户要比吸引一个新客户对公司的价值会更大。
因此，现在移动、联通等电信行业都会付出很大努力来尽量防止客户流失增加客户忠诚度。
本文的工作正是基于此为背景通过分析客户的基本数据、交易数据和行为模式,通过spss modeler14.0利用决策树、神经网络、等数据挖掘技术,建立客户流失预测模型,并在此基础进行初步的流失原因分析和客户流失特征，给企业以有效的建议，并利用因子分析对客户的忠诚度进行分析。
本文主要以下几个方面来展开：数据理解和准备、建立流失预测模型和模型的验证评估，最后是客户忠诚度分析。
2 数据理解由于数据信息量比较大，变读入电信客户数据telco.sav，数据有多达42 个字段，我们有必要对原始数据进行探索，找出影响客户流失的最重要的因素，数据探索不是一个一次性的工作,它是一个分布的,需要反复试探和观察的过程。
可以通过观察每一个变量与目标变量之间的相互关系作为变量选择和变量衍生的依据之一,并同时评估数据的质量,如检查空值、异常值、缺失值、噪声数据等。
随着下面数据准备过程的不断进行。
在数据探索中使用SPSS Modeler中的数据审核节点以及特征选择节点能够方便地观测各字段的数据以及一些简单的基本统计数据。
在SPSS Modeler中新建数据流定义为“数据探索”，创建数据流如图1所示：1)将流失字段churn 角色设置为目标。
将所有其他字段的角色设置为输入。
2)通过使用“特征选择”节点，删去不能为变量和目标之间的关系添加任何有用信息的预测变量或数据，并选择重要变量，使目标与变量之间的相关性更好，如图所示：重要性是基于Pearson 分布的，当值小于0.9，模型将认为该字段是不中要的。
重新回到之前生成的模型块。
所以进行选择后剩下的变量都是重要性的变量。
3)运行“特征选择”节点，可以得到结果为：我们从运行结果就可以得到3个变量分别因单个类别过大、缺失值过多和变异系数低于阈值而被过滤掉，并且根据重要性的筛选最终获取除目标变量外的27个变量字段。
为了验证这3个变量分析是否准确，对其进行数据分析结果如下：引入1个字段logwire进行数据分析，可以得到：我们可以看出logwire 的有效数据是 296 条，相对于总的 1000 条数据，它的缺失比率为 70.4%, 高于“特征节点”定义的 70%。
对于分析目标变量有效值较少，所以被筛选掉。
引入“分布”节点连接到读入数据的数据源节点，选择 retire 字段，运行流。
可以看到 retire 字段中，确实有 95.3% 的人都是未退休的人。
此信息无助于区分客户。
4)接下来利用“过滤”节点将不重要的变量过滤掉，再次对28个字段进行数据分析，可以看出字段 logtoll，其有效值比例小于 50%。
通常我们对于这种有效值比较低的字段的做法是用它的均值代替它的空值与无效值，这里我们看到，它的均值是 3.240。
接下来，我们用“填充”节点来实现对空值与无效值的替换。
如下图所示，对于字段logtoll 的空值和无效值，将用均值 3.240 替代。
综上分析结果，最后我们导出28个字段作为预测模型的客户原始变量。
3 数据准备将“含有28个字段变量的客户信息”作为数据源对1000个数据进行抽样，所建数据流命名为“数据准备”1)首先我们对含有28个字段的1000个数据按照3:7的比例进行抽样，引入“导出”字段，命名为“抽样”，输入随机抽取公式，生成的样本分布为训练集为699，测试集为3012)将“选择”节点接入“抽样”，进行随机选择，并且过滤到“抽样”字段，最终生成随机的训练样本train和测试样本test。
4 预测模型的建立综上所述，数据准备阶段已经完成，我们己经为建立模型准备好了数据以及变量,本节的内容便是用抽取出来的训练数据建立客户流失分析模型。
下面我们选择cs5.0、cart和神经网络为基础建立预测模型。
以train样本建模，test样本进行模型评估和验证有效性。
建立数据流命名为“建立模型”：5 模型评估及客户特征分析将数据源test接入数据流，使其分别在三个模型中运行过后来评估，3个模型的有效性和准确性：1)分析进行对比评估预测模型的评估方法是:用分布图来展示预测值与真实值的对比情况,预测模型评估用样本的检验集数据(共312条)来验证模型的情况。
通过对比，我们可以发现CART树的正确率较高为75%。
所以我们选择这种模型进行客户流失和未流失特征分析。
2）利用节点评估模型的评估结果——增益图从增益图中可以看出，三种模型变化趋势相近，但还是可以隐约看出CART 模型准确率更好一点，所以我们应该选择这种模型。
3）客户特征分析根据CRAT模型得出，结果如下根据预测变量的重要程度，将重要性较低的变量字段在生成树状图的时候直接过滤掉了。
因此，在分析客户是否流失时最主要关注的两个变量是longten和equipmon . 当longten<=143.05时，流失率为49.673%，当equipmon>19.650时，流失率达到了73.239%，相反，客户则很少流失，所以电信企业要在这两个方面加强。
6 客户忠诚度的分析本文利用spss modeler进行数据清洗后的27个字段变量1000个样本数据，再利用spss进行因子分析。
1)相关性检验由KMO检验标准，检验值为0.825，表示原始变量之间具有较强的相关性，所以适合作因子分析。
2)因子旋转后提取公因子为了能够在统计学上对获得客户忠诚度的这个综合指标更多的解释度，所在提取主成分时提取10个，获得更好的解释度。
表2 旋转后方差贡献率表3 公共因子提取由表2我们可以得出10个公共因子的方差贡献率，表3中我们可以根据公共因子在变量上的解释度进行命名。
因子1命名为“长途业务”，其方差贡献为14.83%，因子2命名为“无线业务”，方差贡献为13.28%，因子3命名为“呼叫业务”方差贡献为10.197%，因子4命名为“收入情况”，方差贡献为8.348%，因子5命名为“主叫业务情况”，方差贡献为8.044%，因子6命名为“设备基本情况”方差贡献率为7.388%，因子7命名为“免费业务”，方差贡献为7.018%，因子8命名为“年龄居住情况”，方差贡献为6.396%，因子9命名为“网络电子账单情况”，方差贡献为4.904%，因子10命名为“教育水平”，方差贡献为3.832%。
3) 建立客户忠诚度计算公式将主成分得分矩阵作为矩阵A，方差贡献作为矩阵B，AB相乘就可以得到忠诚度评分模型系数即：因此，客户忠诚度= 0.0271*Months with service+ 0.0174*Age in years+⋯⋯0.0228*Log-income+0.0268*Customer category4)得出客户忠诚度后，对所有客户原始数据代入模型中，可以得到所有客户的忠诚度评分。
对所有的客户忠诚度评分与客户是否流失进行分析。
如图所示：横轴代表客户忠诚度得分排序后的分档客户，纵轴代表客户是否流失的频数，可以得出的一个很显然的结论是随着忠诚度得分不断提高，客户的流失率不断下降，而企业更关注的是忠诚度得分较低的顾客，对其进行分析。
从图中我们可以看出忠诚度得分在60分一下的所有客户中流失比率占比较大，这些客户属于低忠诚度客户，而忠诚度得分在60分以上的客户属于高忠诚度客户，企业应该根据从忠诚度系数较高的变量着手，同时结合因子分析中公共因子几个方面进行改善。
7 结论本文根据电信企业的客户基本属性和各种行为数据信息，客户是否流失进行了两方面的分析。
一方面是电信企业影响客户是否流失的变量有很多，比如本文利用的数据源，字段变量高达42个，但并不是所有的字段都是影响客户流失的重要因素，变量越多在挺高模型的精确度上不会很明显，所以本文利用spssmodeler14.1对所有的变量进行了挖掘，最终筛选出影响客户流失的27个字段变量，并在27个变量的基础上进行决CART、C5.0和神经网络的建模，同时进行了模型评估，最终选择CART模型对客户流失最重要的特征进行了分析；另一个方面是本文运用因子分析建立客户忠诚度评分模型，使企业更容易发现低忠诚度的客户和影响的关键影响因素。
因此本文在研究电信企业客户流失方面对业务人员具有一定的参考意义。