统计学实验指导书(Excel)
统计学实验指导书(EXCEL2010)
EXCEL实验指导书注意：由于简装版的EXCEL 中没有“数据分析”菜单，因此需要进行以下操作步骤来添加该菜单，前提是计算机中必须有OFFICE2010的原始安装软件，否则下列操作无法完成。
“文件”——“选项”——“加载项”——EXCEL加载项“转到”——“加载宏”——选择“分析工具库”——确定。
完成以上操作后“数据”菜单中出现“数据分析”则操作成功。
实验一利用Excel对数据进行描述统计分析一、实验目的1、掌握Excel的基本知识2、学会应用Excel创建表格，输入和编辑信息3、熟练运用excel的公式和函数求各种统计指标4、利用Excel的分析工具对数据进行描述性统计5、掌握组距式变量数列的编制原理二、实验要求1、掌握Excel的基本操作方法2、通过练习，能够独立运用Excel进行数据整理和数据分析3、掌握利用Excel对数据进行分组编制的基本操作方法；三、实验内容1、分别用函数和数据分析工具计算这31 个地区人口的总和、平均值、中位数、众数、标准差。
表1-1 2008年全国各地区人口统计2、根据抽样调查，某月X市50户居民购买消费品支出资料如下（单位：元）：表1-2 某月X市50户居民购买消费品支出830 880 1230 1100 1180 1580 1210 1460 1170 10801050 1100 1070 1370 1200 1630 1250 1360 1270 14201180 1030 870 1150 1410 1170 1230 1260 1380 15101010 860 810 1130 1140 1190 1260 1350 930 14201080 1010 1050 1250 1160 1320 1380 1310 1270 1250 根据以上数据，以900、1000、1100、1200、1300、1400、1500、1600为组限，对居民户月消费支出额编制组距式变量数列，并计算居民户月消费支出额的累计频数和频率。
统计实验指导书
《统计学》实验指导书课程名称统计学课程性质专业基础课实验时数18学时兰州工业高等专科学校管理工程系目录实验一：用EXCEL进行统计分组并绘制统计图实验二：用EXCEL进行统计分组并绘制统计图实验三：Excel的基本操作和各种相对指标的计算实验四：计算平均数并分析不同月份劳动生产率变动的原因实验五：熟悉Excel的基本操作和平均数的计算实验六：熟悉Excel的基本操作和标准差、标志变异系数计算实验七：Excel的基本操作以及年平均发展速度和年平均增长速度计算的操作实验八：物价指数的计算与分析实验九：Excel的基本操作以及使用图表功能建立回归直线方程的操作实验一一、实验目的掌握用EXCEL绘制统计图表二、实验内容搜集现实中的数据，然后编制统计图表某小学学生收压岁钱情况统计：55、100、200、300、450、450、480、500、550、560、600、660、650、670、700、750、780、780、800、800、900、1200、1200、1400、1500、1500、1500、1600、1650、1670、1700、1720、1780、1780、1900、1900、3000、4000、4500、6000三、实验步骤1、建立一个EXCEL文档。
2、根据组距分组方法把资料分组。
3、在EXCEL文档单元区域A3︰B8中输入分组数据。
4、在A2输入按压岁钱分组，在B2输入学生人数，在A9输入合计。
5、选择A2︰B9单元格，点击右键在菜单中选择设置单元格格式，设置边框，6、合并单元格A1︰B1，输入统计表题目。
某小学学生收压岁钱情况统计表7、利用图表向导绘制柱形图，并且输入题目8、利用图表向导绘制饼图，并且输入题目四、实验仪器设备每人一台计算机，具有Excel2000应用软件五、使用专业人力资源管理实验二一、实验目的掌握用EXCEL进行统计分组并绘制统计图二、实验内容实验资料：某车间同工种40名工人完成生产定额百分数如下：88 123 115 119 158 112 146 117 108 105110 107 137 120 136 125 127 99 142 118103 87 113 126 115 114 117 124 129 138100 103 92 95 100 107 108 105 119 127根据上述资料，试编制分配数列，计算频率和累计频率。
统计学实验excel-实验3
试验3 相关分析与回归分析一、试验目的与要求（1）根据统计数据绘制散点图；（2）运用不同方法计算相关系数；（3）掌握回归分析的方法；（3）对回归分析结果进行显著性检验，进行回归预测，能对结果进行解释。
二、相关分析例3-1：某市电子公司所属14个企业2018年的设备能力和劳动生产率如表3-1所示，为了方便计算的方便，将企业的设备能力用x表示，劳动生产率用y表示，试绘制x和y的散点图，并运用不同方法计算其相关系数。
表3-1某市电子公司所属14个企业2018年的设备能力和劳动生产率汇总表1、利用excel计算相关系数（1）绘制散点图图3-1 设备能力余劳动生产率散点图（2）计算相关系数1）常规方法计算相关系数n xy x y r -= 分别计算公式中的各项，如图3-2所示。
图3-2 常规法计算相关系数常规方法还可以通过=(COUNT(A2:A15)*SUM(D2:D15)-SUM(B2:B15)*SUM(C2:C15))/(SQRT(COUNT(A2:A15)*SUM(E2:E15)-SUM(B2:B15)^2)*SQRT(COUNT(A2:A15)*SUM(F2:F15)-SU M(C2:C15)^2))公式来计算相关系数r 。
2）运用函数计算相关系数运用函数correl 公式来计算其相关系数，如图3-3所示。
图3-3 函数法计算相关系数3）运用数据分析工具计算相关系数运用数据分析工具中“相关系数”工具计算相关系数如图3-4至图3-6所示。
图3-4 数据分析工具计算相关系数（一）图3-5 数据分析工具计算相关系数（二）图3-6 数据分析工具计算相关系数（三）2、利用SPSS计算相关系数相关分析使用某个指标来表明现象之间相互依存关系的密切程度，用来测度简单线性相关关系的系数是pearson简单相关系数。
（1）绘制散点图在做相关分析之前，可以先利用散点图来观察两个变量之间有无相关趋势，从图形能判断它们存在一定的相关趋势后，能使随后的相关分析更有意义。
试验设计与统计方法实验指导
试验设计与统计方法实验指导书2012.1实验一EXCEL基本操作（2学时）一、实验目的：1.初步了解并掌握Excel的基本操作方法和技能。
2.熟悉Excel工作表的单元格结构、字符及公式的输入、替换、删除、插入等基本操作。
3.数量掌握Excel中数学公式的输入、修改方法，以及“自动填充”功能的应用。
4.掌握Windows的“窗口切换”技术。
二、原理与步骤Excel的基本功能单位是单元格，单元格按行列方式在平面上顺序排列，故单元格的命名法则是“列号＋行号”，例如B5表示第B列第5号交叉处的单元格（下图）。
输入文字与数字：通过鼠标单击，或ENTER键，或TAB键，或四个方位键（上、下、左、右），选定目标单元格，然后通过键盘输入中英文或数字等，最后按Rnter键。
修改单元格内容：鼠标双击待编辑的单元格，即可进入编辑状态（其特征是光标闪烁），此时可进行插入、删除、局部替换等修改操作。
有关键的功能分别是：退格键（Back Space）每按一次，则向前删除一个字符；Delete键每按一次，则向后删除一个字符；直接按键盘则插入新字符。
复制与粘贴单元格：选定一个或多个单元格，单击复制按钮，选定目标单元格，单击粘贴按钮即可。
删除单元格内容：先通过鼠标单击，或Enter键，或方位键选定目标单元格中，然后按Delete键。
若利用鼠标拖放操作选定连续单元格区域（特征为反色显示），然后按delete键，则一次操作就能删除多个单元格内容。
替换单元格内容：先选定目标单元格，然后直接通过键盘输入新字符。
注意Excel有两种基本状态：命令状态与编辑状态。
在编辑状态（其特征是光标闪烁），许多按钮或菜单项失效（特征是颜色暗淡）。
若要使用它们，必须先退出编辑状态，方法是用鼠标单击空白单元格。
输入并编辑公式：一个单元格就相当于一个电子计算器，可以执行任何复杂计算，只需要输入公式即可。
先选定目标单元格，然后按“=”键，再通过键盘输入公式内容如：“＝200＋3*5”，然后按ENTER键。
统计学实习指导书
统计学实验实习指导书实验一用Excel搜集与整理数据实验目的：掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示实验步骤：一、用Excel搜集数据搜集数据的方法有多种，可以采用统计报表、典型调查、重点调查或抽样调查，以后我国的统计调查将以抽样为主，所以我们在这里介绍一下如何用Excel 进行抽样。
使用Excel进行抽样，首先要对各个总体单位进行编号，编号可以按随机原则，也可以按有关标志或无关标志，具体可参见本书有关抽样的章节，编号后，将编号输入工作表。
【例13-1】假定有100个总体单位，每个总体单位给一个编号，共有从1到100个编号，输入工作表后如图13-1所示：图：13-1总体各单位编号表输入各总体单位的编号后，可按以下步骤操作：第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项（若无数据分析选项，可在工具菜单下选择加载宏，在弹出的对话框中选择分析工具库，便可出现数据分析选项），打开数据分析对话框，从中选择抽样。
如图13-2所示：图13-2数据分析对话框第二步：单击抽样选项，弹出抽样对话框。
如图13-3图13-3 抽样对话框第三步：在输入区域框中输入总体单位编号所在的单元格区域，在本例是$A$1:$J$10，系统将从A列开始抽取样本，然后按顺序抽取B列至J列。
如果输入区域的第一行或第一列为标志项（横行标题或纵列标题），可单击标志复选框。
第四步：在抽样方法项下，有周期和随机两种抽样模式：“周期”模式即所谓的等距抽样，采用这种抽样方法，需将总体单位数除以要抽取的样本单位数，求得取样的周期间隔。
如我们要在100个总体单位中抽取12个，则在“间隔”框中输入8。
“随机模式”适用于纯随机抽样、分类抽样、整群抽样和阶段抽样。
采用纯随机抽样，只需在“样本数”框中输入要抽取的样本单位数即可；若采用分类抽样，必须先将总体单位按某一标志分类编号，然后在每一类中随机抽取若干单位，这种抽样方法实际是分组法与随机抽样的结合；整群抽样也要先将总体单位分类编号，然后按随机原则抽取若干类作为样本，对抽中的类的所有单位全部进行调查。
试验设计与统计分析 实训指导书(基于excel)12
实训一数据资料的整理一、实训目的掌握计算机统计软件对原始资料进行整理的方法。
二、实训器材安装有Excel的计算机三、实训内容与操作步骤1．描述性统计量的计算（以中国农业大学出版社的《食品试验设计与统计分析》P14例2-1为例）（1）将表2-1的数据输入在电子表格的A1-A100的区域中；（2）点击工具---数据分析---描述统计；输入区域中输入“$A$1:$A$100”；（3）分组方式中选“逐列”；（4）在输出区域中选择某单元格（如$D$1）；选中“汇总统计”；（5）单击确定，得出结果。
2．频数分布表和直方图的制作（1）点击工具---数据分析---直方图；（2）输入区域中输入“$A$1:$A$100”在输出区域中选择某单元格；（3）选中“图表输出”；单击确定，得到频率分布表和频率直方图。
（4）双击图中的柱形位置，出现“数据系列格式”。
（5）单击“选项”将“间距宽度”调为0，单击确定。
3．作业中国农业大学出版社的《食品试验设计与统计分析》P26习题14，制作直方图。
拓展实训:实训二单向分组资料的方差分析一、实训目的掌握计算机辅助进行单向分组资料的方差分析的方法二、实训原理方差分析原理。
三、实训器材安装有Excel和方差分析软件的计算机四、实训内容与操作步骤（一）各处理重复数相等的方差分析（以中国农业大学出版社的《食品试验设计与统计分析》P80例5-1为例）1．用Excel进行分析（1）将P74表5-3数据存在电子表格中；（2）点击工具---数据分析---单因素方差分析；（3）输入区域中输入“$B$2:$E$6”, 或用鼠标选择数据区域；（4）分组方式中选“行”；显著水平选0.05或0.01;2．用方差分析软件进行分析双击“方差分析软件”，再双击“STST”图标—选择单向分组组内观察数目相等资料的方差分析（A）--单击确认--在“处理数”内输入5，“每处理观察值数”内输入4--单击确认—在表格内输入对应的数据--单击“计算方差”，得方差分析表---单击“处理(D)”，得到处理间多重比较结果。
统计学excel操作概要
《统计学》课程实验指导【试验目的】能够使学生在学习统计学原理课程时，掌握统计学中的计算过程，理论联系实际。
由于Excel是目前办公软件中比较流行的软件，因此，本试验课以该软件为基础，实现它的统计计算功能。
通过该试验课程的学习，使每个学生能够达到能够利用该软件的统计计算功能熟练地完成教材中有关例题、习题的计算，并通过案例的学习，培养学生一定的解决实际问题的能力。
【试验内容】Excel中的统计分析功能，包括算术平均数、加权平均数、方差、标准差、协方差、相关系数、统计图形、随机抽样、参数点估计、区间估计、假设检验、方差分析、移动平均、指数平滑、回归分析。
【试验计划】两个教学周，上试验课一次，时间一小时。
【试验地点】学院办公楼二层计算机机房试验一：描述性统计在Excel中的操作程序此分析工具用于生成对输入区域中数据的单变值分析，提供有关数据趋中性和易变性的信息。
（-）“描述统计”对话框输入区域在此输入待分析数据区域的单元格引用。
该引用必须由两个或两个以上按列或行组织的相邻数据区域组成。
分组方式如果需要指出输入区域中的数据是按行还是按列排列，请单击“逐行”或“逐列”。
标志位于第一行/列如果输入区域的第一行中包含标志项，请选中“标志位于第一行”复选框；如果输入区域的第一列中包含标志项，请选中“标志位于第一列”复选框；如果输入区域没有标志项，则该复选框不会被选中，Microsoft Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志。
平均数置信度如果需要在输出表的某一行中包含均值的置信度，请选中此复选框，然后在右侧的编辑框中，输入所要使用的置信度。
例如，数值 95% 可用来计算在显著性水平为 5% 时的均值置信度。
第 K 大值如果需要在输出表的某一行中包含每个区域的数据的第 k 个最大值，请选中择此复选框，然后在右侧的编辑框中，输入 k 的数值。
如果输入 1，则这一行将包含数据集中的最大数值。
第 K 小值如果需要在输出表的某一行中包含每个区域的数据的第 k 个最小值，请选中此复选框，然后在右侧的编辑框中，输入 k 的数值。
统计学原理实验指导书
百度文库- 让每个人平等地提升自我！统计学原理实验指导书经济学院编二○○八年二月统计学原理实验一数据的整理与显示一、实验目的通过本次实验，掌握用EXCEL对数据进行整理、加工、作图，以发现数据中的一些基本特征，为进一步分析提供思路。
二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及EXCEL软件四、实验内容1.数据的预处理2.品质数据的整理与显示3.数值型数据的整理与显示五、实验学时2学时六、实验方法与步骤1.开机；2.找到“统计学原理实验一数据”，打开EXCEL文件；3.按要求完成上机作业，并把文件用自己学号命名保存供老师检查；4．完成实验报告，注意要对每个习题的结论与统计学解释写在实验报告上。
七、上机作业演示题：A、B两个班学生的数学考试成绩数据见“统计学原理实验一”文件的“book3.演示”。
①将两个班的考试成绩用一个公共的分组体系编制分布表；并计算出累积频数和累积频率；②绘制复式条形图、环形图、雷达图；③分析比较两个班考试成绩的分布特点及差异；比较两个班考试成绩分布的特点3.01．某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据（单位：万元）：105 117 97 124 119 108 88 129 114 105 123 116 115 110 115 100 87 107 119 103 103 137 138 92 118 120 112 95 142 136 146 127 135 117 113 104 125 108 126 152 105 117 9711910888129114105123116115110115100871071191031031371389211812011295142136146127135117113104125108126见“统计学原理实验一”文件的“book3.01”。
要求：①根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；②如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
统计学实验指导书
目录实验一用Excel 搜集与整理数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1实验二用Excel 进行时间序列分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3实验三用Excel 进行指数分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯6实验四用Excel 进行相关与回归分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯8实验五用Excel 进行预测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯12主要参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯17实验一 用 Excel 整理数据实验目的和任务掌握用 EXCEL 进行数据的搜集整理和显示 实验仪器、设备及材料 计算机小麦的单位面积产量与降雨量和温度有一定关系。
为了解它们之间的关系形态，收集数据如下序号温度(℃)降雨量 (mm)产量 (kg/hm2)1 6 25 22502 8 40 34503 10 58 45004 13 68 57505 14 110 58006 16 98 7500 7211208250要求：绘制小麦产量与降雨量和温度的气泡图，并分析它们之间的关系图1第二步：选中某一单元格，单击插入菜单，选择图表选项，弹出图表向导对话框，再选择气泡图。
如图图2第三步： 单击下一步，再在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用系统默认的方式。
然后单击下一步按钮，实验原理及步骤2：第一步：把数据输入到工作表中，如图 1 所示：开源数据对话框。
再选择系列按钮，在对话框中填入数据 X 、 Y 以及其对应值，如图 3 所示：实验二 用 Excel进行时间序列分析四、实验结论 从气泡图上可以看出，也在提高（气泡变大） 。
随着气温的增高， 降雨量也在增加； 随着气温好降雨量的增加， 小麦的产量图3第四步：单击完成按钮，即可得如图 4 所示的气泡图：图4、实验目的和任务用EXCEL进行时间序列分析、实验仪器、设备及材料计算机三、实验原理及步骤1、我国1990 年至2004 年人均GDP的情况如下：（2）计算长期趋势2、一家商场2003-2005 年各季度的销售额数据（单位：元万）如下表所示一）测定发展速度和平均发展速度图5第一步：在A列输入年份，在 B 列输入人均GDP。
统计学实验指导书(Excel)
《统计学》实验指导书【试验目的】通过实验教学，使学生验证并加深理解和巩固课堂教学内容，掌握常用统计分析方法在Excel、SPSS 的应用，理解和掌握统计分析方法的应用原理、基本条件、实现步骤、结果的内涵等问题。
通过实验，使学生能够结合具体任务和条件对社会经济问题进行初步的调查研究，结合自己的专业，在定性分析基础上做好定量分析，提高学生的科研能力和解决实际问题的能力，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。
【试验内容】一、Excel中的统计分析功能包括：1、数据的整理与显示，包括数据的排序与筛选、数据透视表与分类汇总、制作频数分布表和绘制各种统计图。
2、计算描述统计量，选择适合的描述统计量反映统计数据的集中和离中趋势。
3、利用Excel进行推断统计。
4、利用Excel进行相关回归分析。
试验一：数据的整理与显示（一）数据的筛选和排序1、数据的筛选在对统计数据进行整理时，首先需要进行审核，以保证数据的质量。
对审核中发现的错误应尽可能予以纠正。
如果对发现的错误无法纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，就要对数据进行筛选。
数据筛选有两方面内容：一是将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除；二是将符合某种特定条件的数据筛选出来，不符合特定条件的数据予以剔除。
数据筛选可借助于计算机自动完成。
下面通过一个实例说明用Excel进行数据筛选的过程。
【例】下表是8名学生4门课程的考试成绩数据（单位：分）。
试找出统计学成绩等于75分的学生，英语成绩最高的前三名学生，4门课程都高于70分的学生。
8名学生的考试成绩数据首先，选择“工具”菜单，并选择“筛选”命令。
如果要筛选出满足给定条件的数据，可使用自动筛选命令。
如图所示。
自动筛选(1)这时会在第一行出现下拉箭头，用鼠标点击箭头会出现下面的结果，如图自动筛选(2)要筛选出统计学成绩为75分的学生，选择75，得到结果：自动筛选(3)要筛选出英语成绩最高的前三名学生，可选择“前10个”，并在对话框中输入数据3，得到的结果如图所示。
统计学《数据分析》实操指导书
目录实训项目一......运用EXCEL进行数据整理、分析 (1)实训项目二......运用EXCEL计算平均数、标准差并分析 (9)实训项目三......运用Excel进行方差分析 (14)实训项目四......运用Excel进行相关分析与回归预测 (21)实训项目一运用EXCEL进行数据整理、分析【实训目标】在统计整理基本过程的课堂模拟训练的基础上，通过本项目实训，掌握应用统计软件（EXCEL）对统计调查收集得到的原始资料或次级资料进行分组、汇总，使之条理化、系统化的统计整理工作技能。
【课时安排】6学时【实训内容与要求】1、实训要求结合数据整理所学的变量数列的编制原理和方法等教学内容的学习，应用Excel中数据分析功能进行变量数列的编制，并完成下列内容：1.应用Excel中数据分析功能对调查数据资料进行分组，编制等组距变量分配数列和编制次数分布表和累计次数分布表。
2.用Excel绘制统计图。
3.从得出的数据中进行分析。
2、实训内容经统计调查了解到，某班40名同学身高资料如下：165，167，159，150，175，163，160，149，171，171156，157，161，162 166 153，156，161，164，167158，156，152，152，155，163，181，160，162，151151，158，159，171，166，162，161，159，161，172根据统计整理的要求，利用所提供的素材进行了数据处理，并绘制统了计图。
3、实训步骤用Excel进行统计分组是利用数据分析中的“直方图”工具（1的内容介绍此功能）。
这种功能需要使用Excel扩展功能，需要安装完全版的Excel，然后安装数据分析。
要安装数据分析功能，步骤依次是“工具”→“加载项”→“分析工具库和分析工具库-VBA函数”。
操作完这3个步骤，再回去点击工具就会有“数据分组”的菜单选项了。
第一步：启动Excel，新建一个工作簿Book1。
统计学excel操作
《统计学》课程实验指导【试验目的】能够使学生在学习统计学原理课程时，掌握统计学中的计算过程，理论联系实际。
由于Excel是目前办公软件中比较流行的软件，因此，本试验课以该软件为基础，实现它的统计计算功能。
通过该试验课程的学习，使每个学生能够达到能够利用该软件的统计计算功能熟练地完成教材中有关例题、习题的计算，并通过案例的学习，培养学生一定的解决实际问题的能力。
【试验内容】Excel中的统计分析功能，包括算术平均数、加权平均数、方差、标准差、协方差、相关系数、统计图形、随机抽样、参数点估计、区间估计、假设检验、方差分析、移动平均、指数平滑、回归分析。
【试验计划】两个教学周，上试验课一次，时间一小时。
【试验地点】学院办公楼二层计算机机房试验一：描述性统计在Excel中的操作程序此分析工具用于生成对输入区域中数据的单变值分析，提供有关数据趋中性和易变性的信息。
（-）“描述统计”对话框输入区域在此输入待分析数据区域的单元格引用。
该引用必须由两个或两个以上按列或行组织的相邻数据区域组成。
分组方式如果需要指出输入区域中的数据是按行还是按列排列，请单击“逐行”或“逐列”。
标志位于第一行/列如果输入区域的第一行中包含标志项，请选中“标志位于第一行”复选框；如果输入区域的第一列中包含标志项，请选中“标志位于第一列”复选框；如果输入区域没有标志项，则该复选框不会被选中，Microsoft Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志。
平均数置信度如果需要在输出表的某一行中包含均值的置信度，请选中此复选框，然后在右侧的编辑框中，输入所要使用的置信度。
例如，数值 95% 可用来计算在显著性水平为 5% 时的均值置信度。
第 K 大值如果需要在输出表的某一行中包含每个区域的数据的第 k 个最大值，请选中择此复选框，然后在右侧的编辑框中，输入 k 的数值。
如果输入 1，则这一行将包含数据集中的最大数值。
第 K 小值如果需要在输出表的某一行中包含每个区域的数据的第 k 个最小值，请选中此复选框，然后在右侧的编辑框中，输入 k 的数值。
试验统计学实验指导书
实验一 Excel 统计功能的应用一．目的1. 掌握Excel 的基本操作。
2. 掌握Excel 的各种统计函数的调用。
3. 掌握次数分布表的制作。
4. 掌握各种次数分布图的制作。
二．实验内容和步骤1. 输入数据：新建一个空白的工作薄，输入如下数据（如A1：J10所示）:A B C D E F G H I J KLM 118151719161520181917=COUNT(A1:J10)100.000217181716182019171618=SUM(A1:J10)1747.000317161719181817171718=SUMSQ(A1:J10)30675.000418151618181817201918=L2^2/L130520.090517191517171716171818=AVERAGE(A1:J10)17.470617191917191718161817=L3-L4154.910717191616171717151716=VARP(A1:J10)1.549818191818191920171619=VAR(A1:J10) 1.565918171820191618191716=STDEVP(A1:J10) 1.2451015161817181717161917=STDEV(A1:J10) 1.25111<14.50CV =L10/L50.07212<15.56<15.5615.5=FREQUENCY(A1:J10,K12:K16)61316.51516.51516.5151417.53217.53217.5321518.52518.52518.5251619.51719.51719.51717>19.55>19.55518>20.502. 输入或调用统计函数：（1）选定要存放计算结果的单元格（如L1）；（2）输入 =COUNT （A1：J10）后按ENTER 键，或在工具栏内依次单击：插入、函数、统计、COUNT 、确定、A1：J10 和确定，便可得到A1：J10样本容量n 的统计结果（如M1所示）；（3）类似的操作（如L2：L11所示），可得到其它统计数的计算结果（如M2：M11所示）； 3. 制作次数分布表:（1）在一连续的单元格内（如K12：K16）内输入各组的分界限（如15.5，16.5，…）；（2）在第1组旁的单元格内（如L12）输入或调用统计函数 =FREQUENCY(A1:J10,K12:K16) （3）选定以L12开始的另一连续的单元格（如L12：L17，注意应比K12：K16多1个单元格），先按F2，然后同时按下CTRL+SHIFT+ENTER，便可得到A1：J10样本的次数统计结果（如M12：M17所示）。
统计学实验excel-实验3
试验3 相关分析与回归分析一、试验目的与要求（1）根据统计数据绘制散点图；（2）运用不同方法计算相关系数；（3）掌握回归分析的方法；（3）对回归分析结果进行显著性检验，进行回归预测，能对结果进行解释。
二、相关分析例3-1：某市电子公司所属14个企业2018年的设备能力和劳动生产率如表3-1所示，为了方便计算的方便，将企业的设备能力用x表示，劳动生产率用y表示，试绘制x和y的散点图，并运用不同方法计算其相关系数。
表3-1某市电子公司所属14个企业2018年的设备能力和劳动生产率汇总表1、利用excel计算相关系数（1）绘制散点图图3-1 设备能力余劳动生产率散点图（2）计算相关系数1）常规方法计算相关系数n xy x y r -= 分别计算公式中的各项，如图3-2所示。
图3-2 常规法计算相关系数常规方法还可以通过=(COUNT(A2:A15)*SUM(D2:D15)-SUM(B2:B15)*SUM(C2:C15))/(SQRT(COUNT(A2:A15)*SUM(E2:E15)-SUM(B2:B15)^2)*SQRT(COUNT(A2:A15)*SUM(F2:F15)-SU M(C2:C15)^2))公式来计算相关系数r 。
2）运用函数计算相关系数运用函数correl 公式来计算其相关系数，如图3-3所示。
图3-3 函数法计算相关系数3）运用数据分析工具计算相关系数运用数据分析工具中“相关系数”工具计算相关系数如图3-4至图3-6所示。
图3-4 数据分析工具计算相关系数（一）图3-5 数据分析工具计算相关系数（二）图3-6 数据分析工具计算相关系数（三）2、利用SPSS计算相关系数相关分析使用某个指标来表明现象之间相互依存关系的密切程度，用来测度简单线性相关关系的系数是pearson简单相关系数。
（1）绘制散点图在做相关分析之前，可以先利用散点图来观察两个变量之间有无相关趋势，从图形能判断它们存在一定的相关趋势后，能使随后的相关分析更有意义。
统计学实验指导书(EXCEL2010)
（2）选择“描述统计”功能，单击“确定”，系统打开描述统计对话框，如下图 所示。选定数据的输入区域为B2：B32单元格；分组方式选择“逐列”；选定一个
10
输出区域为D9单元格；再选定“汇总统计”复选框，如图1.6。 （3）系统输出 2008 年我国各地区人口描述统计的计算结果如图 1.7 所示。 11
地
总人
地区
总人口(万
4
区
口(万人)
北京
1
山
695
东
天津
1
河
176
南
河北
6989
湖北
山西
3411
湖南
内蒙
2414
广东
辽宁
4315
广西
吉林
2734
海南
黑龙
3825
重庆
江
上海
1888
四川
江苏
7677
贵州
浙江
5120
云南
安徽
6135
西藏
福建
3604
陕西
青海
554
宁夏
新疆
2131
甘肃
江西
4400
人) 94 17 94 29 5711 6380 9544 4816 854 2839
EXCEL 实验指导书
1
注意：由于简装版的 EXCEL 中没有“数据分析”菜单，因此需要进行以下 操作步骤来添加该菜单，前提是计算机中必须有 OFFICE2010 的原始安装软 件，否则下列操作无法完成。
“文件”——“选项”——“加载项”——EXCEL 加载项“转到”——“加载宏” ——选择“分析工具库”——确定。完成以上操作后“数据”菜单中出现“数据分 析”则操作成功。
统计学实验指导书(EXCEL2010)要点
EXCEL实验指导书注意：由于简装版的EXCEL 中没有“数据分析”菜单，因此需要进行以下操作步骤来添加该菜单，前提是计算机中必须有OFFICE2010的原始安装软件，否则下列操作无法完成。
“文件”——“选项”——“加载项”——EXCEL加载项“转到”——“加载宏”——选择“分析工具库”——确定。
完成以上操作后“数据”菜单中出现“数据分析”则操作成功。
实验一利用Excel对数据进行描述统计分析一、实验目的1、掌握Excel的基本知识2、学会应用Excel创建表格，输入和编辑信息3、熟练运用excel的公式和函数求各种统计指标4、利用Excel的分析工具对数据进行描述性统计5、掌握组距式变量数列的编制原理二、实验要求1、掌握Excel的基本操作方法2、通过练习，能够独立运用Excel进行数据整理和数据分析3、掌握利用Excel对数据进行分组编制的基本操作方法；三、实验内容1、分别用函数和数据分析工具计算这31 个地区人口的总和、平均值、中位数、众数、标准差。
表1-1 2008年全国各地区人口统计2、根据抽样调查，某月X市50户居民购买消费品支出资料如下（单位：元）：表1-2 某月X市50户居民购买消费品支出830 880 1230 1100 1180 1580 1210 1460 1170 10801050 1100 1070 1370 1200 1630 1250 1360 1270 14201180 1030 870 1150 1410 1170 1230 1260 1380 15101010 860 810 1130 1140 1190 1260 1350 930 14201080 1010 1050 1250 1160 1320 1380 1310 1270 1250 根据以上数据，以900、1000、1100、1200、1300、1400、1500、1600为组限，对居民户月消费支出额编制组距式变量数列，并计算居民户月消费支出额的累计频数和频率。
统计学实验Excel实习
统计学实验Excel实习学院：经济与管理学院实验一Excel基本操作（用Excel搜集与整理数据）实验目的：掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示实验步骤：一、用Excel搜集数据例1-1假定一个复读班有120个学生，即120个总体单位，每个总体单位给一个编号，共有从1到120个编号，输入工作表后如图1-1所示：图：1-1总体各单位编号表输入各总体单位的编号后，可按以下步骤操作：第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项（若无数据分析选项，可在工具菜单下选择加载宏，在弹出的对话框中选择分析工具库，便可出现数据分析选项），打开数据分析对话框，从中选择抽样。
如图1-2所示：图1-2数据分析对话框第二步：单击抽样选项，弹出抽样对话框。
如图1-3图1-3 抽样对话框第三步：在输入区域框中输入总体单位编号所在的单元格区域，在本例是$A$1:$J$10，系统将从A列开始抽取样本，然后按顺序抽取B列至J列。
第四步：在抽样方法项下，有周期和随机两种抽样模式：“周期”模式即所谓的等距抽样，采用这种抽样方法，需将总体单位数除以要抽取的样本单位数，求得取样的周期间隔。
如我们要在120个总体单位中抽取10个，则在“间隔”框中输入12。
此题中我们要的是等距抽样。
第四步：指定输出区域，在这里我们输入$A$15，单击确定后，即可得到抽样结果，如图1-4二、用Excel进行统计分组用Excel进行统计分组有两种方法，一是利用FREQUENCY函数；二是利用数据分析中的“直方图”工具。
我们练习直方图操作方法。
例1-2下图是某学校教师的工资资料，输入工作表，如图1-5所示：然后按以下步骤操作。
第一步：在工具菜单中单击数据分析选项，从其对话框的分析工具列表中选择直方图，打开直方图对话框。
如图1-6所示：图1-6直方图对话框第二步：在输入区域输入$A$1:$J$6，在接收区域输入$A$9:$A$6。
接收区域指的是分组标志所在的区域，假定我们把分组标志输入到A9:A15单元格，注意这里只能输入每一组的上限值，即2000,2600,3200,3800,8000第三步：选择输出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄。
统计学实验
实验一：EXCEL的数据整理与显示一、实验目的及要求：（四号黑体加粗）(一)目的（五号黑体加粗）⑴掌握EXCEL用于数据预处理的基本菜单操作及命令；⑵掌握EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。
⑶能够根据实际中的数据特点选择最优的图形进行数据的展示。
(二)内容及要求（五号黑体加粗）（一）. 3.02某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据（单位：万元）见book3.02。
要求：（1）根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；（2）如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
（二）.创建数据透视表。
对数据进行整理，分析各国的订单情况。
二、仪器用具（四号黑体加粗）计算机，EXCEL软件三、实验原理（四号黑体加粗）应用EXCEL的基本原理，根据不同数据的特征选择合适的数据处理方法对数据进行基本的整理和图形的展示。
四、实验方法与步骤（四号黑体加粗）⑴数据的EXCEL预处理①利用EXCEL进行筛选“数据”——“筛选”——“自动筛选/高级筛选”②利用EXCEL进行排序“数据”——“排序”⑵品质数据的EXCEL整理和显示“插入”——“图表”——选择图形⑶数值型数据的EXCEL整理和显示“工具”——“数据分析”——“直方图”五、实验结果与数据处理3.02第一题：按销售收入分组（万元）频数（个）频率累计频数累计频率（%）85~90 2 0.05 2 5.00% 90~95 1 0.025 3 7.50% 95~100 2 0.05 5 12.50% 100~105 4 0.1 9 22.50% 105~110 5 0.125 14 35.00% 110~115 4 0.1 18 45.00% 115~120 8 0.2 26 65.00% 120~125 3 0.075 29 72.50% 125~130 4 0.1 33 82.50% 130~135 0 0 33 82.50% 135~140 4 0.1 37 92.50% 140~145 1 0.025 38 95.00% 145~150 1 0.025 39 97.50% 150~155 1 0.025 40 100.00% 合计40 1 100.00%第二题：分组频率累积 %先进企业10 25.00%良好企业12 55.00%一般企业9 77.50%落后企业9 100.00%合计0 100.00%数据透视表人口数据六、讨论与结论实验二：用EXCEL展示数据的分布特征及列联分析一、实验目的及要求：（四号黑体加粗）(一)目的（五号黑体加粗）⑴掌握利用EXCEL的命令对数据的分布特征进行描述；⑵掌握利用函数命令对数据进行计算分析，⑶掌握利用EXCEL的命令对数据分布特征进行分析，⑷掌握利用EXCEL进行列联分析(二)内容及要求（五号黑体加粗）（一）.4.09 一种产品需要人工组装，现有三种可供选择的组装方法。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《统计学》实验指导书【试验目的】通过实验教学，使学生验证并加深理解和巩固课堂教学内容，掌握常用统计分析方法在Excel、SPSS 的应用，理解和掌握统计分析方法的应用原理、基本条件、实现步骤、结果的内涵等问题。
通过实验，使学生能够结合具体任务和条件对社会经济问题进行初步的调查研究，结合自己的专业，在定性分析基础上做好定量分析，提高学生的科研能力和解决实际问题的能力，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。
【试验内容】一、Excel中的统计分析功能包括：1、数据的整理与显示，包括数据的排序与筛选、数据透视表与分类汇总、制作频数分布表和绘制各种统计图。
2、计算描述统计量，选择适合的描述统计量反映统计数据的集中和离中趋势。
3、利用Excel进行推断统计。
4、利用Excel进行相关回归分析。
试验一：数据的整理与显示（一）数据的筛选和排序1、数据的筛选在对统计数据进行整理时，首先需要进行审核，以保证数据的质量。
对审核中发现的错误应尽可能予以纠正。
如果对发现的错误无法纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，就要对数据进行筛选。
数据筛选有两方面内容：一是将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除；二是将符合某种特定条件的数据筛选出来，不符合特定条件的数据予以剔除。
数据筛选可借助于计算机自动完成。
下面通过一个实例说明用Excel进行数据筛选的过程。
【例】下表是8名学生4门课程的考试成绩数据（单位：分）。
试找出统计学成绩等于75分的学生，英语成绩最高的前三名学生，4门课程都高于70分的学生。
8名学生的考试成绩数据首先，选择“工具”菜单，并选择“筛选”命令。
如果要筛选出满足给定条件的数据，可使用自动筛选命令。
如图所示。
自动筛选(1)这时会在第一行出现下拉箭头，用鼠标点击箭头会出现下面的结果，如图自动筛选(2)要筛选出统计学成绩为75分的学生，选择75，得到结果：自动筛选(3)要筛选出英语成绩最高的前三名学生，可选择“前10个”，并在对话框中输入数据3，得到的结果如图所示。
自动筛选(4)如果要筛选出4门课程成绩都大于70分的学生，由于设定的条件比较多，需要使用“高级筛选”命令。
使用“高级筛选”时，必须建立条件区域。
这时需要在数据清单上面至少留出3行作为条件区域，然后把数据清单中含有筛选值的数据列复制粘贴到条件区域的一个空行，再在条件标志下面的一行中键入要匹配的条件。
如图所示：自动筛选(5)然后，在高级筛选对话框中修改“数据区域”或“条件区域”。
结果如图所示。
高级筛选(1)单击“确定”后出现如图的结果.高级筛选(2)2、数据的排序数据排序就是按一定顺序将数据排列，其目的是为了便于研究者通过浏览数据发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索。
排序还有助于对数据检查、纠错，为重新分组或归类提供依据。
在某些场合，排序本身就是分析的目的之一。
名义级数据，如果是字母型数据，排序有升序与降序之分，升序更常见些，因为升序跟字母的自然排全一样，也可按笔画顺序，其中也有笔画多少的升序与降序之分。
交替运用不同方式排序，在汉字型数据的检查、纠错中十分有用。
区间数据和比数据的排序只有两种，即递增和递减。
排序后的数据亦称为顺序统计量（Order statistics）。
无论是定性数据还是定量数据，其排序均可借助计算机完成。
【例】有一张8名学生的学习成绩所构成的数据清单（单位：分），如下表所示。
试按总成绩的递增顺序按列排序。
表3.1.2 学习成绩统计表所谓按列排序就是根据一列或几列中的数据清单进行排序。
排序时，Excel将按指定字段的值和指定的“升序”、“降序”排序次序重新设定行。
操作步骤如下：（1）单击数据区域内的任何一个单元格。
（2）选取“数据”菜单中的“排序”命令，出现“排序”对话框，如图所示。
排序(1)（3）在对话框中，单机“主要关键字”右边的下拉列表按钮，在字段下拉列表中选取主关键字段，如“总成绩”，如图所示。
排序(2)（4）制定“升序”还是“降序”，单击主要关键字右边的“递增”单选钮。
（5）还可以用同样的方法选择“次要关键字”、“第三关键字”以及升降序。
（6）排除字段名行。
因为字段名行不参加排序，所以数据清单中如果含有字段名行，应单击“有标题行”单选钮将其排除，否则单击“没有标题行”单选钮。
（7）单击“确定”按钮执行排序。
各记录的行序被重新组织，记录1为总成绩最低的学生。
如图所示。
按“总成绩”排序的成绩单当对数据清单按列进行排序且只有一个排序关键字时，可以直接使用标准工具栏中的“升序”或“降序”工具按钮来完成排序，如图所示。
操作步骤：（1）单击排序字段中的任意一个单元格。
（2）单击工具栏中的“升序”或“降序”工具按钮。
“升序”或“降序”工具按钮通常情况下，Excel是按列排序的，但也可以按行排序。
所谓按行排序就是根据一行或几行中的数据清单进行排序。
排序时，Excel将按指定行的值和指定的“升序”或“降序”排序次序重新设定列。
操作步骤如下：（1）单击数据区域内的任何一个单元格。
（2）选取“数据”菜单中的“排序”命令，出现“排序”对话框。
（3）单击对话框中的“选项”按钮，出现“排序选项”对话框，如图所示。
按行排序(4)在“排序选项”对话框中的“方向”框中，选取“按行排序”单选钮。
(5)单击“确定”按钮。
以下步骤和按列排序的步骤相同。
（二）利用直方图制作频数分布表在给定工作表中数据单元格区域和接收区间的情况下，计算数据的个别和累积频率，用于统计有限集中某个数值元素的出现次数。
例如，在一个有 20 名学生的班级里，可以确定以字母打分（如 A、B-等）所得分数的分布情况。
直方图表会给出字母得分的边界，以及在最低边界与当前边界之间某一得分出现的次数。
出现频率最多的某个得分即为数据组中的众数。
“直方图”对话框接收区域（可选）在此输入接收区域的单元格引用，该区域应包含一组可选的用来定义接收区间的边界值。
这些值应当按升序排列。
只要存在的话，Microsoft Excel 将统计在当前边界点和相邻的高值边界点之间的数据点个数。
如果某个数值等于或小于某个边界值，则该值将被归到以该边界值为上限的区间中。
所有小于第一个边界值的数值将一同计数，同样所有大于最后一个边界值的数值也将一同记数。
如果省略此处的接收区域，Microsoft Excel 将在数据组的最小值和最大值之间创建一组平滑分布的接收区间。
柏拉图选中此复选框，可以在输出表中同时按降序排列频率数据。
如果此复选框被清除，Microsoft Excel 将只按升序来排列数据，即省略输出表中最右边的三列数据。
累积百分率选中此复选框，可以在输出表中添加一列累积百分比数值，并同时在直方图表中添加累积百分比折线。
如果清除此选项，则会省略累积百分比。
图表输出选中此复选框，可以在输出表中同时生成一个嵌入式直方图表。
学生历次考试成绩统计，按照一定区间生成频数分布表，使用“直方图”分析工具来完成。
（数据文件名：直方图.xls）操作步骤：1、打开数据“直方图.xls”，如图2、选择“数据分析”对话框中“直方图”，跳出“直方图”对话框。
3、在“输入区域”对应编辑框输入学生成绩数据的引用。
（$B$2:$B$15）4、在“接受区域”对应编辑框输入数据划分单元格的引用。
（$A$18:$A$22）5、看是否在输入栏里是否选择了标志单元格，考虑选定“标志”。
在输出选项中选择“新工作表组”，在其对应编辑框中输入输出工作表名称，如；“图表输出”。
选择“帕拉图”、“累积百分率”、“图表输出”选项。
6、单击确定。
结果输出如下在图中显示的统计结果中，可以看见输出的内容分为两部分，一部分是数据表示形式，一部分是直方图形式。
在数据表部分，显示每个区间中的人数及累计百分率数值。
通过该统计结果，我们可以知道，在第一次考试中有6人在100~85分之间，5人在85~75之间，1人在75~65之间，1人在65以下。
应当注意，上图实际上是一个条形图，而不是直方图，若要把它变成直方图，可按如下操作：用鼠标左键单击任一直条，然后右键单击，在弹出的快捷菜单中选取数据系列格式，弹出数据系列格式对话框，如图1-8所示：图1-8数据系列格式对话框在对话框中选择选项标签，把间距宽度改为0，按确定后即可得到直方图，如图1-9所示：图1-9调整后的直方图（三）数据透视表假设我们已经建立了一张统计表，若要建立一个交叉式的复合分组统计表，可使用数据透视表功能。
“数据透视表”对话框打开数据透视表和数据透视图向导后，选择待分析数据的数据源及所需创建的报表类型，然后单击下一步选择数据区域，再单击下一步选择数据透视表的保存位置，最后单击完成。
实例应用：如果我们已经建立了一张某单位部分人事统计表，利用数据透视表按性别统计各职称的基本工资总额（数据文件名：数据透视表.xls）操作步骤：1、打开数据“数据透视表.xls”，如图2、单击“数据”菜单选择“数据透视表和数据透视图”命令进入数据透视表和数据透视图向导，创建的报表类型选择数据透视表。
3、单击下一步，键入或选定建立数据透视表的数据源区域，4、单击下一步，在数据透视表显示位置中选择新建工作表5、单击完成，则在新建工作表生成数据透视表7、将“职称”拖至行字段处；将“性别”拖至列字段处；将“基本工资”拖至数据项处。
即得到数据透视表--按性别统计各职称的基本工资总额为内容的交叉式的复合分组统计表。
（四）统计图统计图是统计资料另一种常用的表达方式。
它是利用几何图形（点、线、面、形）或其它图形把所研究对象的特征、内部结构等相互关联的数量关系绘制成简明的图形。
它由坐标系、图形、图例组成。
统计图表示的数量关系形象、直观、明白，可以使人们一目了然地认识客观事物的状态、形成、发展趋势或在某地区上的分布状况等，故它在统计工作中使用得也非常广泛。
图形的制作均可由计算机来完成。
统计图有两种类型：一是单式图，一个图只用来显示一种现象的数量特征；二是复合图和叠加图，用一个图同时显示几种数量的分布或变化情况。
下面介绍几种常用的统计图。
1、条形图（Bar）。
条形图可用于显示离散型变量的次数分布。
最主要是显示顺序数据和分类数据的频数分布。
条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据的多少的图形。
条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图。
此外，条形图有单式、复式等形式。
在表示分类数据的分布时，用条形图的高度或长度来表示各类别数据的频数或频率。
绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图；也可以放在横轴，称为柱形图。
条形图（Bar）用于显示离散型变量的次数分布，用条形的高度来表示变量值的大小，如图所示。
类别数据条形图离散型变量次数分布条形图2、 直方图（ Histogram ）和折线图。