医保智能化审核系统

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医保智能审核系统的管理与维护综述

医保智能审核系统的管理与维护综述

医保智能审核系统的管理与维护综述医保智能审核系统是指利用人工智能技术和大数据技术,对医保报销进行智能化审核的系统。

随着医疗信息化的发展,医保智能审核系统已经成为医疗机构进行医保报销审核的重要工具。

管理和维护医保智能审核系统的稳定运行,对于确保医保报销的公平性和合规性非常重要。

本文将对医保智能审核系统的管理与维护进行综述,以期为相关工作人员提供参考。

一、管理医保智能审核系统1.系统设置与参数管理医保智能审核系统需要通过设置各种参数来配置其审核规则和标准。

医疗机构需要根据医保政策和实际情况,对系统进行合理的设置,并及时更新相关参数。

参数管理包括审核规则、费用限制、报销标准等,必须与医保政策保持一致,确保审核的合规性和准确性。

2.数据管理与维护医保智能审核系统需要及时获取医疗机构的就诊信息、费用信息、疗效评估数据等,以支持审核决策的准确性。

医疗机构需要建立完善的数据管理与维护机制,确保系统能够获取到最新、完整的数据,并通过数据清洗、去重、整合等流程,确保数据的质量和准确性。

3.权限管理与监督医保智能审核系统涉及到医疗机构的各个部门和人员,需要对其权限进行科学管理和监督。

设置合理的权限管理机制,确保不同层级的人员能够按照各自的职责进行操作,同时对操作进行监督和审计,防范系统滥用和违规操作。

4.培训与考核医保智能审核系统的操作需要一定的专业技能和知识,医疗机构需要对相关人员进行培训,提升其操作技能和审核意识。

医疗机构还需要建立相关考核机制,对相关人员的操作进行定期考核,确保他们能够熟练掌握系统操作技能。

5.风险管理与应急预案医保智能审核系统是医疗机构审核医保报销的重要工具,需要对系统运行中可能出现的风险进行全面评估,并建立应急预案。

例如系统故障、数据泄露、人为操作疏漏等,都需要建立相应的风险管理与应急预案,确保系统的稳定和安全运行。

1.系统优化与升级随着医疗信息化技术的发展和医保政策的调整,医保智能审核系统也需要不断进行优化和升级。

医保智能审核系统设计方案

医保智能审核系统设计方案

医保智能审核系统设计方案
一、背景和前提
社会医疗保险是国家社会保障体系的重要组成部分。

近年来,社会医
疗保险得到了迅速发展,人民群众的医疗利益也得到了很大的保障。

然而,社会医疗保险也存在特定的欺诈行为,这导致了大量的财政出处被滥用,
造成了巨大的损失,社会上也产生了严重的影响。

为了解决这一问题,政
府和医疗保险机构提出了医保智能审核系统的需求,以有效防止医保欺诈
行为,实现智能化审核。

二、系统架构
本系统采用客户端/服务器架构,客户端由三部分构成:1、Web系统:主要负责用户交互,完成用户的注册登录、医保报销详情的填写等;2、
智能审核系统:负责收集医保报销单的信息,执行规则,完成报销详情的
智能审核;3、业务系统接口:主要负责与后台业务系统的交互,实现医
保报销流程追踪等。

服务器端主要负责数据的存储和业务系统的调用。

三、功能模块
1、用户管理功能:主要负责完成用户注册、登录、账户管理等功能;
2、医保报销功能:主要负责收集医保报销单的相关信息,并完成医
保报销智能审核;
3、报销流程追踪功能:主要负责与业务系统的交互,实现报销流程
的追踪;。

医保智能化审核系统

医保智能化审核系统

智能审核---走向精细化管理三大知识库:临床知识库、医保知识库、医药标准知识库做到事前引导、事中监控、事后追责,全面、全程和实时监控定点医疗机构的医疗服务行为。

以信息化为抓手,使用智能审核及延伸功能建设,重构医保对医疗费用审核监管模式,控制了医疗费用不合理上涨,规了医疗行为,促进医保由单向管理向共同治理的转变。

模式:智能审核系统+“个人健康基本信息”档案有了个人健康档案,就等于找到“患者”个体,这意味着海虹控股的医疗信息化商业构架中,将形成医疗、医保、患者、服务的闭环体系。

而在业务模式上,也形成双轮驱动,即“医保支付秩序”和“医疗服务秩序”的对接整合,在此平台上把健康类应用、技术引入其中。

把个人健康医疗档案信息收集起来,为病患和普通使用者提供在线安全的健康记录,并且对他们的健康进行管理和监督“模式”介入OtoO医疗服务对参保人的就医、转诊、异地就医等提供服务。

海虹控股下属公司中公网,开创了医保智能审核的“模式”、“模式”等样本案例并获得人社部认可后,又与社保部门试图创新“模式”。

医保智能审核系统的核心正是“临床知识库”,按照这些规则库织就的“大网”,使得违规用药、诊疗行为无所遁形。

个人健康档案、医保智能终端服务、个人就医辅助、异地就医、就诊指导、谈判机制、基金监管服务。

~其中,建立参保者个人健康档案是区别于模式的不同点,也是未来模式的关键点。

此外,委托服务协议中,还包括异地就医结算与就诊指引。

“参保地的医保智能审核系统‘装到’就医地的HIS系统,这样可以按参保地标准来审核,实现实时报销结算。

”上官永强称,医保基金管理部门就无需进行纸质单据审核,提高了医保结算效率。

“如果医保在临床知识大数据的基础上,能够进行智能审核。

这对医保监管能力的提升具有决定意义,意味着医保基金管理部门可以支持异地就医。

”国资深医保体系研究专家、清华大学公共管理学院教授燕绥表示,这有助于解决纠缠在非公医疗机构能否能纳入医保的争论,即医保机构通过智能审核系统可以判断哪些医疗行为是合理合规,而不是用医院的产权性质作为报销围的划分。

医保智能审核系统的管理与维护综述

医保智能审核系统的管理与维护综述

医保智能审核系统的管理与维护综述医保智能审核系统是在医疗保障基金的支持下开发的一款智能化审核系统,它利用人工智能技术对参保人员提交的医疗费用报销材料进行严格的审核,确保医保资金的合理使用和公平分配。

本文将从系统管理和维护两个方面进行综述。

一、系统管理1. 运营监控为了保证医保智能审核系统的正常运行,需要建立完善的运营监控体系。

监控系统应当覆盖系统的各个方面,包括但不限于硬件、软件、网络、数据库等。

在运营监控过程中,可以采用日志记录、性能统计、告警通知等方式,及时发现和解决系统运行中的问题和异常。

2. 安全管理医保智能审核系统是一款涉及敏感信息的系统,因此安全管理至关重要。

在安全管理方面,需要建立完善的权限管理体系,限制用户的访问和操作权限。

同时,还需要采用加密技术、防火墙和安全检测等措施,保证系统的信息安全性和可用性。

3. 数据管理数据是医保智能审核系统的核心,因此数据管理也是系统管理中的一个重要环节。

在数据管理方面,需要建立健全的数据备份和恢复机制,确保数据在意外情况下的安全性和可恢复性。

此外,还需要建立数据清洗和规范化机制,提高数据质量和准确性。

二、系统维护1. 系统更新与升级随着医学技术的发展和医保政策的调整,医保智能审核系统需要不断地进行系统更新与升级,以保证系统与时俱进。

在系统更新和升级时,需要进行测试和验证,确保系统运行的稳定性和兼容性。

2. 故障排除和修复在医保智能审核系统的使用过程中,难免会出现一些故障和问题,如程序崩溃、数据丢失等。

在发现故障和问题后,需要快速响应,进行故障排除和修复,确保系统的正常运行。

3. 用户培训和支持有效的用户培训和支持是医保智能审核系统长期运行的关键。

在用户培训方面,需要向用户提供详细的系统使用指南和操作手册,帮助用户熟悉系统的操作流程和功能,提高用户的使用效率。

在用户支持方面,可以采用电话、邮件、在线咨询等方式,及时解答用户的疑问和问题,确保用户的满意度。

医疗保险智能审核系统在医院实践中的问题与思考

医疗保险智能审核系统在医院实践中的问题与思考

医疗保险智能审核系统在医院实践中的问题与思考发表时间:2020-06-18T02:37:26.955Z 来源:《医药前沿》2020年8期作者:邱红[导读] 为推动医疗保险基金管理模式由粗放式向精细化转变,促进医疗保险体系健康发展,近年来相关部门积极研发了医疗保险智能审核系统。

(浙江大学医学院附属第一医院浙江杭州 310003)【摘要】为推动医疗保险基金管理模式由粗放式向精细化转变,促进医疗保险体系健康发展,近年来相关部门积极研发了医疗保险智能审核系统。

该系统通过事前提醒、事中干预、事后审查与申诉规范诊疗流程,保障医疗保险基金合理支付,取得了显著成效。

本文综述了医疗保险智能审核系统的概念特点、国内发展与医院实践,并就其在医院医疗保险管理具体实践中存在的问题进行了分析与思考,以更好地推动我国医疗保险智能审核工作的发展。

【关键词】医疗保险;智能审核;医院实践【中图分类号】R197.3 【文献标识码】A 【文章编号】2095-1752(2020)08-0239-03近年来,随着我国经济建设的进步、医疗水平的提升、人民健康意识的增强以及社会保障体制的完善,城乡医疗保险的参保率及报销比例逐年上升。

至 2013 年底,覆盖人数超过 13 亿人,95%以上的城乡居民参加了基本医疗保险[1]。

相应地,医疗保险核算的业务量及医疗保险支出的费用也急剧攀升。

例如2014年,在职工医疗保险方面,103个统筹地区累计结余可支付月数低于3个月的警界水平;在居民医疗保险方面,137个统筹地区的当期基金支出大于收缴[2]。

此外,不合理的以药养医体制、不规范的诊疗活动以及非法的骗保行为等也使得医疗保险基金的支付压力雪上加霜。

据2017年《医疗保险基金审计结果》,923家定点医疗机构和零售药店涉嫌通过虚假就医、分解住院等方式,骗取套取医疗保险基金2亿余元,1330家医疗机构通过自立项目、重复收费等方式,违规收费近6亿元[3]。

因此,高效便捷的监管手段对于进一步规范诊疗流程及有效遏制骗保问题,推动医疗保险基金管理模式由粗放式向精细化转变,缓解当前医疗保险基金的收支矛盾,最大化发挥医疗保险基金的社会效益,保障社会医疗保险体系的健康发展显得尤为重要。

医保智能审核系统的构建及应用探讨

医保智能审核系统的构建及应用探讨

医保智能审核系统的构建及应用探讨1. 引言1.1 背景介绍医保智能审核系统是利用人工智能技术,结合医保政策和医疗行业规定,实现对医疗费用报销申请进行智能审核和判断的系统。

随着医保政策的不断完善和医疗费用的不断增长,传统的手工审核方式已经难以满足审核效率和质量的需求。

引入医保智能审核系统成为了解决这一问题的有效途径。

医保智能审核系统的建设,不仅可以提高审核效率和准确性,还可以实现对医疗行为的监督和规范。

通过对大数据的分析和挖掘,系统可以及时识别出异常情况和潜在的风险,从而有效减少医保资金的浪费和滥用。

医保智能审核系统还可以为医保管理部门提供决策支持,帮助制定更合理的政策和措施,推动医疗质量和效率的提升。

在当前医疗领域信息化和智能化的大背景下,医保智能审核系统的建设是必然的趋势。

它不仅可以提高医保管理的科学性和效率,还可以为广大参保人员提供更加便捷和优质的医疗服务。

加快推进医保智能审核系统的建设和应用具有重要意义和广阔前景。

1.2 研究意义医保智能审核系统的构建及应用探讨引言医保智能审核系统作为医保管理领域的一项重要技术创新,其建立和应用具有重要的意义。

首先,医保智能审核系统可以提高医保管理的效率和准确性。

通过引入人工智能技术,系统能够智能化地进行审核和筛查,大大减少了人力资源的消耗,提高了审核的速度和准确性。

其次,医保智能审核系统可以有效防止医保欺诈和虚假报销。

传统的审核方式容易受到人为因素的影响,无法全面、准确地审核医保报销信息,导致欺诈现象频发。

而智能审核系统通过数据分析和模型训练,能够识别异常行为和虚假报销,提高了医保管理的公正性。

此外,医保智能审核系统还可以帮助医院和医生提升服务质量。

系统能够对医疗行为和诊疗方案进行评估和优化,提供专业建议和改进建议,帮助医务人员改善医疗实践,提升医疗质量。

因此,研究医保智能审核系统的建设及应用具有重要的现实意义和实践价值,对于推动医保管理的现代化、智能化发展具有重要的促进作用。

医疗机构医保智能审核系统的实践与未来探索

医疗机构医保智能审核系统的实践与未来探索

医疗机构医保智能审核系统的实践与未来探索随着医疗技术的不断进步,人们对医疗服务的需求越来越高。

医保是现代医疗体系的重要组成部分,医保智能审核系统的出现,为医疗机构提供了快速准确的费用审核服务。

本文将介绍医保智能审核系统在医疗机构的实践经验,探讨其未来的发展方向。

一、医保智能审核系统的概述医保智能审核系统是由计算机技术与医保知识相结合的系统,通过对医疗费用的自动审核实现医保费用的管理。

该系统能够不断学习医疗保险条例,识别医疗保险的支付项目及其标准,处理医疗费用,提高审核效率,减轻医保部门人员的工作量。

1.提高审核效率传统的医保费用审核需要人工处理,耗时且易出错。

医保智能审核系统能够以更高的效率进行审核,大大减少了人工处理的耗时。

2.减少错误率人工审核往往因为人为因素导致出错,导致医保费用的支付时间被拉长。

而医保智能审核系统使用人工智能技术实现自动审核,能够降低审核错误率,减少对医院和患者的影响。

3.提高医疗服务水平医保智能审核系统的使用能够提高医院的服务水平,减少了患者的等待时间,提高了医疗服务的效率和质量。

4.加强医院内部管理医保智能审核系统能够通过实时数据反馈,从而加强医院内部管理,提高医院效率,优化医疗资源的分配。

1.智能化技术应用未来医保智能审核系统将会越来越智能化,通过不断学习医疗保险政策、医疗项目标准等,提高医疗费用审核效率,进一步减少医疗保险审核出错率。

2.与医疗信息系统融合未来医保智能审核系统将与医疗信息系统融合,在医院内部的信息化建设中扮演更加重要的角色,为患者提供更加优质的医疗服务。

同时,医保智能审核系统将成为医院内部管理的重要工具,实现管理与服务的双赢。

3.拓展应用场景医保智能审核系统将不仅应用于医疗机构内部,还可以应用于其他领域,如医疗保险公司、社保局、政府部门等,为更多人提供更好的服务。

综上所述,医保智能审核系统是现代医疗体系中的重要组成部分,具有智能高效、准确可靠、降低工作负担等优点,未来也将越来越得到重视和应用。

医疗机构医保智能审核系统的实践与未来探索

医疗机构医保智能审核系统的实践与未来探索

医疗机构医保智能审核系统的实践与未来探索1. 引言1.1 背景介绍医疗机构医保智能审核系统的背景介绍:随着我国医疗事业的发展和医保体系的不断完善,医保支出也逐年增加。

医保基金的管理存在着一些问题,例如存在大量的欺诈骗保行为和误诊、误报等现象,导致医保支出效率不高,严重损害了基金的可持续发展。

为了应对这一问题,医疗机构普遍开始引入医保智能审核系统。

本文将深入探讨医疗机构医保智能审核系统的概念、建设与实践、应用效果、未来的发展方向以及面临的挑战,希望能够对医疗机构医保智能审核系统的发展和应用提供一定的借鉴和参考。

1.2 研究目的研究目的是为了探讨医疗机构医保智能审核系统的实践经验和效果,分析其在提高医疗服务质量、优化医保支出管理、提升医保审核效率等方面的作用。

通过深入研究医保智能审核系统的建设与实践情况,了解其在医保审核流程中的运用效果及存在的问题和挑战,为进一步推动医疗机构医保智能审核系统的发展提供有益的经验和建议。

通过对医保智能审核系统的应用效果和未来发展方向进行分析,为医疗机构决策者以及相关研究人员提供参考,促进医保智能审核系统的进一步完善和推广,提升医保审核的精准性和效率,实现医保管理的智能化和信息化,推动医疗服务质量的提升,为满足人民群众健康需求和建设健康中国做出积极贡献。

1.3 研究意义医疗机构医保智能审核系统的研究意义非常重大。

这一系统的建立可以提高医保审核的效率和准确性,减少人为错误的发生,从而保障医保资金的安全和合理使用。

医保智能审核系统可以帮助医疗机构更好地规范医疗行为,提升医疗服务质量,保障患者的权益。

这一系统可以有效监督和管理医疗机构的费用使用,防止医保资金的浪费和滥用。

医保智能审核系统的建立还可以促进医疗信息化建设,推动医疗行业向更加智能化、现代化的方向发展。

医疗机构医保智能审核系统的研究意义在于推动医疗领域的管理和服务水平的提升,实现医保制度的更加科学、公正和可持续发展。

智慧医保审核系统设计方案

智慧医保审核系统设计方案

智慧医保审核系统设计方案智慧医保审核系统是指通过引入人工智能技术和大数据分析,对医疗保险业务进行智能化审核和管理的系统。

下面是一个设计方案,旨在提高医保审核的效率和准确性。

一、系统架构设计:1. 数据采集层:通过与医疗机构和医保机构的数据接口,获取就诊数据、医保数据等相关信息,确保数据的实时性和准确性。

2. 数据存储层:使用大数据存储技术,对采集到的数据进行存储和管理,确保数据的可靠性和安全性。

3. 数据分析层:采用人工智能技术,对存储的数据进行自动化分析,包括数据清洗、数据挖掘、数据建模等,生成预测模型和规则库。

4. 业务处理层:根据生成的预测模型和规则库,自动化地进行医保审核,对医疗费用、病历信息等进行自动化判断和分析。

5. 用户界面层:提供友好的用户界面,供医保审核人员和医疗机构使用,包括数据查询、审核结果查看、报表生成等功能。

二、功能设计:1. 医保数据导入功能:通过与医保机构的数据接口,将医保数据导入系统,包括参保人信息、医疗费用信息等。

2. 数据清洗功能:对导入的医保数据进行清洗和预处理,去除异常数据和重复数据,确保数据的准确性和一致性。

3. 数据挖掘功能:通过数据挖掘技术,分析历史数据,挖掘出医保欺诈、滥用等异常行为模式,建立医保审核规则库。

4. 预测模型生成功能:根据历史数据和已建立的医保审核规则库,生成预测模型,用于预测医保审核结果的概率。

5. 医保审核功能:根据预测模型和规则库,自动化地进行医保审核,对医疗费用、病历信息等进行判断和分析,判断是否符合医保政策和规定。

6. 审核结果查看功能:医保审核人员可以通过系统界面查看审核结果,包括通过审核、拒绝审核等。

7. 报表生成功能:系统可以自动生成医保审核报表,包括每月的审核情况、审核通过率等,供医保机构进行统计和分析。

三、技术方案:1. 数据存储和管理:使用分布式数据库技术,如Hadoop、Hive等,进行数据的并行存储和管理,确保数据的可靠性和安全性。

医保智能审核系统的管理与维护综述

医保智能审核系统的管理与维护综述

医保智能审核系统的管理与维护综述【摘要】本文主要围绕医保智能审核系统的管理与维护展开综述。

在分析了医保智能审核系统的概述、重要性以及发展趋势。

在探讨了医保智能审核系统的建设与优化、数据管理、规则更新与维护、性能监控与优化以及安全管理。

在总结了医保智能审核系统的管理与维护策略,展望了其发展前景,并强调了持续的改进与创新。

通过对医保智能审核系统关键方面的全面分析,本文旨在为相关医疗保险机构提供管理与维护方面的实用指导,推动医保智能审核系统的进一步优化与发展。

【关键词】医保智能审核系统, 管理与维护, 数据管理, 规则更新, 性能监控, 安全管理, 策略, 发展前景, 持续改进, 创新。

1. 引言1.1 医保智能审核系统的概述医保智能审核系统是指利用人工智能技术对医疗保险账单进行自动审核的系统。

医保智能审核系统通过对医疗费用、诊断和治疗方案等信息进行分析和比对,自动识别异常账单并提出审核建议,提高审核效率和准确性。

医保智能审核系统的概述包括系统的功能特点、工作原理和应用场景。

系统的功能特点主要包括自动化审核、准确性高、效率高等优点。

系统的工作原理是基于人工智能技术,包括数据挖掘、机器学习和自然语言处理等技术。

应用场景主要是在医疗保险领域,用于对医疗费用的申报和核销进行智能化管理和审核。

医保智能审核系统的概述还包括系统的发展历程和应用效果。

随着人工智能技术的不断发展,医保智能审核系统已经在医疗保险领域得到广泛应用,大大提高了审核效率和准确性,减少了人工审核的工作量,降低了医疗保险的风险和成本。

医保智能审核系统的概述涵盖了系统的功能特点、工作原理、应用场景、发展历程和应用效果,为后续深入讨论医保智能审核系统的管理与维护奠定了基础。

1.2 医保智能审核系统的重要性医保智能审核系统的重要性体现在多个方面。

医保智能审核系统可以有效提高医疗保险的管理效率和审查精度。

通过系统化的审核流程和规则,可以快速准确地检测出潜在的问题账单,避免医疗保险资金被滥用或浪费。

医保OCR智能审核系统介绍

医保OCR智能审核系统介绍

医保OCR智能审核系统介绍OCR技术介绍OCR(光学字符识别,OPTICAL CHARACTER RECOGNITION)是一种对纸质材料进行扫描分析处理,获取文字及版面信息的技术。

OCR可广泛应用于纸质票据、卷宗和方案的录入与处理场景。

医保OCR应用场景医保病人纸质票据报销的传统流程1.医保结算窗口接收纸质票据材料2.人工翻阅医保目录并分类统计,计算报销金额3.票据汇总并归档。

如需调阅,则需要人工费时费力地查找4.人工录入报销明细并进行简单的粗放式审核,最后进行医保结算解决的痛点1.手动录入数据量大,费时费力,工作效率低下;2.手动录入明细极易产生数据偏差。

如果按大类方式打包录入,会造成数据无法再利用;3.纸质档案难保管,容易丢失、受潮或损坏,而且调阅查找费时费力;4.人工审核、结算,精准度不高且结算周期长,参保病人投诉不断。

系统介绍3.1系统架构医保OCR医保智能审核系统,通过对医保结算窗口纸质报销票据的统一管理,实现医保病人零星报销时的高效智能化录入、对照、审核和结算,大幅提升工作效率,提高参保病人的医保满意度和获得感。

3.2应用OCR后的纸质票据报销流程1.结算窗口接收参保病人住院费用清单、出院小结和发票等纸质医保报销材料。

2.借助高速扫描仪、高拍仪、摄像头等设备,将纸质材料转换成电子图像,并上传至医保OCR 智能审核系统。

3.系统利用OCR技术,实现对扫描后的住院费用清单的预处理和数据校验。

4.对OCR识别的收费项目,系统通过内嵌的AI对照工具、医保智能审核模块实现医保目录自动对照和费用的智能审核,智能核减不合理的医疗费用。

5.利用数据接口或者人工导入等方式,将参保病人医疗数据和核减信息传递给医保结算系统,进而完成医保结算。

6.对参保病人医保报销材料进行自动归档,方便后期查询、检索等。

3.3 系统功能OCR医保智能审核系统,采用光学字符识别技术从图像中智能识别并分离出文字信息,实现对医保零星报销材料的智能转化、识别、对照和审核,并通过接口或数据共享等方式与医保结算系统无缝对接,实现医保零星报销的全程数字化,智能化,大幅提升医保经办机构的工作效率。

医保智能审核系统解决方案

医保智能审核系统解决方案

医保智能审核系统解决方案1. 简介医保智能审核系统是一种基于人工智能和数据分析技术的解决方案,旨在提高医保审核效率和准确性。

该系统通过自动化审核流程和智能预测功能,能够快速准确地审核医保费用报销申请,有效避免人工错误和漏审现象。

2. 系统架构医保智能审核系统主要包含以下模块:2.1 数据采集模块为了获取足够的数据用于训练模型和分析,系统需要与医疗机构、医保机构等数据源对接,实时或定期采集相关数据。

数据采集模块需要保证数据的完整性和准确性。

2.2 数据清洗和预处理模块采集的数据大多存在噪音和缺失值,需要进行数据清洗和预处理。

该模块通过数据清洗、去除异常值、填充缺失值等操作,提高数据质量和可用性。

2.3 模型训练与优化模块在数据清洗和预处理后,系统需要利用机器学习算法训练审核模型。

该模块包括特征工程、模型选择、模型训练、模型评估和模型优化等步骤。

通过多轮迭代和优化,提高审核模型的准确性和效率。

2.4 智能审核模块经过模型训练和优化后,系统可以对医保费用报销申请进行智能审核。

该模块通过将申请表单数据输入模型,自动判断审核结果。

智能审核模块可以实现自动化的审核流程,极大提高审核效率。

2.5 系统管理和监控模块为了保证系统的稳定运行和性能监控,该系统还需要具有系统管理和监控功能。

系统管理模块通过对系统部署、配置和更新进行管理,确保系统正常运行。

系统监控模块可以实时监控系统的运行状态、性能和异常情况,保证系统的稳定性和可靠性。

3. 实施方案3.1 系统需求分析在实施医保智能审核系统之前,需要进行系统需求分析。

通过与医保机构、医疗机构等利益相关方沟通,明确系统的功能需求和性能指标。

同时,还需要考虑系统的安全性、可扩展性和可维护性等因素。

3.2 数据采集与清洗根据系统需求,对所需数据进行采集和清洗。

可以利用ETL工具进行数据采集和转换,保证数据的完整性和准确性。

对采集到的数据进行清洗和预处理,提高数据质量和可用性。

医保智能化审核系统

医保智能化审核系统

一、医保智能审核系统
1、系统功能模块
2、HIS接口套件
(1)事前实时审查的HIS嵌入接口
系统要通过DLL形式嵌入到门诊医生站和住院医生站,以做到超医保规则处方的实时调用、分析和审查。

(2)事中和事后的医保费用审核采用和HIS及电子病历以Web service接口和视图接口实现。

为保证所采购的系统不对医院原有的HIS和电子病历产生影响,特要求以web service和视图形式的接口来实现数据的采集、交互、数据挖掘和清洗功能。

3、其他要求
1、接口要求
本项目中涉及与医院信息系统及东软医保系统等对接的第三方接口所产生的一切费用包含在本项目中,不再额外产生其他费用,甲方不承担任何费用。

2、要求和日照市医保处审核规则同步
按照规划,本项目系统软件的规则必须和日照市医保处的医疗费用审核同步,三年内如日照市医保更换软件,必须与日照市医保处医疗费用审核无缝链接,涉及程序及接口更改甲方不承担任何费用,并对以后的审核模式和管理思路提出合理的解决方案及建议。

二、配套设备
运行服务器一台参数如下。

医疗机构医保智能审核系统的实践与未来探索

医疗机构医保智能审核系统的实践与未来探索

医疗机构医保智能审核系统的实践与未来探索【摘要】医疗机构医保智能审核系统在现代医疗领域发挥着重要作用,本文围绕其应用现状、实践探索、未来发展方向、问题与挑战、优势与机会等方面展开讨论。

通过对系统的研究和分析,探讨了其在提高医疗服务效率、降低医疗费用、减少医疗事故等方面的作用以及存在的问题与挑战。

结合未来发展展望,提出了建议并总结了研究成果。

整体来看,医疗机构医保智能审核系统具有广阔的发展前景,有望在医疗行业中发挥更大的作用,为提高医疗质量和服务水平做出积极贡献。

【关键词】医疗机构、医保、智能审核系统、实践、未来探索、应用现状、发展方向、问题与挑战、优势与机会、展望、总结与建议。

1. 引言1.1 研究背景医疗保险是一项重要的社会保障制度,旨在保障人民群众的健康权益。

医疗机构在医保费用报销过程中存在着一些问题,例如虚假报销、超额报销等,导致医保财政资金的浪费和滥用。

为了有效监控和管理医疗机构的医保费用报销行为,提高医保资金的使用效率和监管水平,医疗机构医保智能审核系统应运而生。

随着信息技术的发展和医疗保险管理的需求,医疗机构医保智能审核系统得到了广泛应用。

该系统利用人工智能、大数据分析等技术手段,实现对医保费用报销数据的实时监控、自动审核、异常预警等功能,有效减少了医保资金的风险和误用情况,提升了医保管理的效率和质量。

随着医疗保险制度的不断改革和医疗技术的不断发展,医疗机构医保智能审核系统面临着新的挑战和机遇。

有必要对医疗机构医保智能审核系统的应用现状、实践探索、未来发展方向、问题与挑战、优势与机会进行深入研究和探讨,为医疗保险管理提供更有效的管理工具和技术支持。

部分就是围绕这一背景展开讨论。

1.2 研究目的研究目的是为了深入探讨医疗机构医保智能审核系统在实践中的应用情况,分析其在提高医保费用审核效率、减少医保欺诈与舞弊的作用,以及对医保管理体系的影响。

通过对智能审核系统的实践与未来发展进行探索,旨在为医疗机构和医保管理部门提供更科学、高效的管理方法,促进医保制度的持续健康发展,并为广大医保参保人员提供更便捷、优质的服务。

医保智能审核系统

医保智能审核系统

医保智能审核系统在当今社会,医疗保障对于每个人来说都至关重要。

随着医疗技术的不断进步和医疗费用的日益增长,如何确保医保资金的合理使用、保障医保制度的可持续性成为了一个关键问题。

医保智能审核系统应运而生,为解决这一难题提供了有力的支持。

医保智能审核系统,简单来说,就是运用信息技术手段对医保报销数据进行自动审核和监控的一套系统。

它的出现改变了传统的人工审核模式,大大提高了审核效率和准确性,降低了医保基金的风险。

过去,医保审核主要依赖人工操作。

审核人员需要面对大量的报销单据和复杂的医保政策,不仅工作强度大,而且容易出现疏漏和错误。

此外,人工审核的速度较慢,往往导致报销周期长,给患者和医疗机构带来不便。

而医保智能审核系统则有效地解决了这些问题。

这套系统能够快速、准确地处理海量的数据。

它通过与医疗机构的信息系统对接,实时获取患者的诊疗信息、用药记录、费用明细等。

然后,依据预先设定的医保规则和政策,对这些数据进行自动比对和分析。

例如,系统可以判断某项医疗服务是否在医保报销范围内,药品的使用是否符合规定的剂量和适应症,费用的收取是否合理等。

一旦发现异常,系统会立即发出预警,提醒审核人员进行进一步的核查。

医保智能审核系统的优势不仅仅在于提高效率和准确性,还在于其能够实现全程监控。

从患者挂号、就诊、开药到结算,每一个环节的信息都能被系统实时记录和分析。

这样一来,医保部门可以及时发现潜在的违规行为,如过度医疗、虚假诊疗、套取医保基金等,从而有效地遏制了医保欺诈现象的发生。

同时,医保智能审核系统还能够为医保政策的制定和调整提供数据支持。

通过对大量审核数据的分析,医保部门可以了解医疗服务的需求和费用分布情况,发现医保政策中存在的问题和不足,进而有针对性地进行优化和完善。

例如,如果系统发现某类疾病的治疗费用过高,医保部门可以考虑适当提高报销比例,减轻患者的负担;如果发现某些医疗机构的违规行为较为集中,医保部门可以加强对其的监管和处罚。

论医保智能审核在规范医院物价收费管理中的作用

论医保智能审核在规范医院物价收费管理中的作用

论医保智能审核在规范医院物价收费管理中的作用发布时间:2022-10-20T09:01:47.603Z 来源:《中国科技信息》2022年12期作者:孟莹[导读] 随着人们生活水平的提高,对于健康问题越来越关注。

孟莹淄博市医疗保障服务中心摘要:随着人们生活水平的提高,对于健康问题越来越关注。

医保报销比例的不断提高及人口老龄化的加剧,医保基金的收支压力与日俱增。

为尽量保障每一笔医保基金的合理支付,苏州市使用了医保智能审核系统对医保结算数据进行审核。

智能审核过程中暴露了医院收费存在的问题,通过对这些问题的整改来规范医院收费行为,不断完善医院物价收费制度和收费管理。

关键词:医保智能审核;医院物价;收费管理引言医保智能审核系统是根据临床诊疗、药学以及医保政策规范设置审核规则,采用信息化的审核引擎,实现全面、全程监控与评价医疗服务行为、医保政策执行情况的信息系统。

随着医保业务经办量以及医保基金支出逐年增加,结合医保业务特点开展智能监控是提高基金监管效率的必然选择。

从智能审核在多个城市的运行情况看,智能审核在基金监管中取得了较好的成效,但其局限性以及在应用中的问题也逐渐暴露出来。

1讨医院物价收费管理对医院发展的积极作用首先:从医院经营角度分析,医院实施物价收费管理将有利于医院的长远发展。

其一,物价收费管理可以增强医护人员对医疗服务项目、药品和耗材等收费政策的理解,避免医护人员因对这些政策理解不透彻,出现重复收费、乱收费、漏收费的问题,防止出现医患纠纷。

其二,医院物价收费管理可以降低医院的经营风险,如果医院物价管理秩序混乱,很可能出现某些医护人员私自乱收费,却无法及时发现的问题,或者私开处方药收取好处费等问题,而一旦出现这些情况,如果被曝光的话,很可能给医院带来不必要的麻烦,有可能增加医院的相关风险,所以,物价收费管理对医院资深发展非常重要,是医院整体发展中必不可少的一项工作。

其次:从患者角度分析,医患关系是医院发展中需要重要管理与处理的一个环节,处理不好医患关系,很可能给医院的发展带来不必要的麻烦与损失,因医院物价收费管理方面而导致的医患问题是比较高的,所以必须要规范医院物价收费管理质量,较高的物价收费管理水平,有利于患者了解医院各项收费标准、流程、细节,提升患者对医院的满意度。

医保智能审核系统调研报告

医保智能审核系统调研报告

医保智能审核系统调研报告医保智能审核系统调研报告一、引言医保是国家社会保障制度的重要组成部分,旨在为全体人民提供医疗保障和帮助。

然而,随着人口老龄化趋势加剧和医疗费用不断上涨,医保支出也面临着巨大的压力。

为了提高医保资金的利用效率和监管能力,智能审核系统逐渐被引入医保领域。

本调研报告旨在对医保智能审核系统进行全面调研和分析,从而为相关决策提供参考依据。

二、系统概述医保智能审核系统是基于数据挖掘、人工智能和专家规则等技术,通过对医疗数据进行分析和审核,实现对医疗费用的合理、准确和高效控制。

系统主要包含两个模块:数据预处理模块和审核决策模块。

数据预处理模块主要负责数据清洗、标准化和整合等工作,确保数据的质量和一致性;审核决策模块则利用机器学习和专家规则等方法,对医疗费用进行风险评估和审核,判断是否需要进一步的人工审查。

三、功能分析1. 数据预处理功能数据预处理功能是保证系统正常运行的重要环节。

它需要对原始数据进行质量控制、规范化处理和特征提取等操作,以确保数据的准确性和一致性。

2. 医疗费用风险评估功能医疗费用风险评估功能是医保智能审核系统的核心功能之一。

它通过分析患者的医疗数据,根据现有的规则和经验,评估患者的治疗方案是否符合规定标准,是否存在过度治疗或虚假报销等情况。

3. 异常检测功能异常检测功能能够及时发现和识别医疗数据中的异常情况,如虚假发票、重复报销等。

系统通过建立异常检测模型,并与之前记录的异常案例进行比对,迅速发现异常行为并提醒相关部门进行核实。

4. 审核决策功能审核决策功能基于医疗费用风险评估和异常检测的结果,利用机器学习和规则引擎等方法,智能地判断是否需要进一步的人工审查。

同时,系统还可以为审核人员提供决策支持和意见建议,提高审核效率。

四、优势与挑战医保智能审核系统具有以下优势:1. 提高审核效率:系统能够快速、准确地对大量医疗数据进行审核,大大减轻了人工审核的工作负担。

2. 降低人为错误:系统基于机器学习和专家规则等方法,减少了人为判断的干扰,提高了审核准确性。

医疗机构医保智能审核系统的实践与未来探索

医疗机构医保智能审核系统的实践与未来探索

医疗机构医保智能审核系统的实践与未来探索1. 引言1.1 医疗机构医保智能审核系统的重要性医疗机构医保智能审核系统的重要性在于其能够提高医疗机构的审核效率,降低工作成本,并减少人为错误。

随着医保政策的不断调整和医疗服务需求的增加,传统的手工审核方式已经无法满足医保管理的需求。

引入智能审核系统可以有效规范医疗费用的报销流程,减少违规行为,提高医保基金的使用效率。

通过系统的数据分析和智能算法,可以快速准确地识别异常账单和医保欺诈行为,保障医保基金的安全性和合理性。

医保智能审核系统还可以帮助医疗机构建立规范的医保管理流程,提升医院的信誉度和服务质量,为患者提供更加安全可靠的医疗保障。

医疗机构医保智能审核系统的重要性不言而喻,是医疗机构管理和医保基金保障的重要环节。

1.2 医疗机构医保智能审核系统的发展背景医疗机构医保智能审核系统的发展背景主要包括以下几个方面:随着医疗水平的不断提高和医疗技术的不断发展,医疗机构面临着越来越多的医保审核工作,传统的人工审核方式已无法满足日益增长的需求,因此迫切需要引入智能审核系统来提高效率并减轻工作负担。

医保支出的增加和医疗资源的有限性也促使医疗机构采用智能审核系统来进行费用控制和资源分配,以确保医保资金的合理使用。

政府对医疗机构的监管力度不断加大,对医保程序的合规性要求也日益严格,智能审核系统能够提供全面、准确的审核结果,保证医疗机构的合规性并减少违规行为的发生。

医疗机构医保智能审核系统的发展背景是多方面的,主要源于医疗需求的增加、资源有限性和合规性要求的提高。

通过引入智能审核系统,医疗机构可以更好地应对挑战,提升医疗服务质量并实现可持续发展。

2. 正文2.1 医保智能审核系统在医疗机构的应用情况医保智能审核系统在医疗机构的应用情况是非常广泛的。

这些系统可以帮助医疗机构实现医疗费用的控制和规范,提高医疗服务质量和效率。

具体来说,医保智能审核系统在医疗机构的应用包括以下几个方面:1. 医疗费用审核:医保智能审核系统可以自动审核医疗费用的合理性和准确性,避免出现收费过高或者错误收费的情况。

医保智能审核系统的构建及应用探讨

医保智能审核系统的构建及应用探讨

医保智能审核系统的构建及应用探讨1. 引言1.1 背景介绍医保智能审核系统是在当前医疗信息化进程中应运而生的一项重要技术。

随着社会的不断发展和医疗保险制度的完善,医疗保障已成为人们关注的焦点。

传统的医保审核方式存在着效率低下、成本高昂、容易出错等问题,为了提高医疗保障的审核效率和质量,采用智能审核系统已经成为一种必然选择。

医保智能审核系统的出现,不仅可以提高审核效率,减少人工成本,更重要的是可以提高审核的准确性和公正性。

通过利用人工智能技术和大数据分析手段,医保智能审核系统能够快速自动分析大量医疗数据,准确判断医疗费用的合理性,避免因人为因素而导致的错误审核,从而保障医疗保障制度的公平与公正。

本文将探讨医保智能审核系统的概念、特点、构建方法以及在医疗行业中的作用,分析医保智能审核系统的优势与挑战,总结未来发展方向,并提出建议和思考。

通过对医保智能审核系统的研究与探讨,将有助于提高医疗保障的审核效率和质量,促进医疗信息化的发展。

1.2 研究意义医保智能审核系统的研究意义在于提高医保审核效率和准确性,优化医疗资源的分配和利用,降低医疗纠纷和医保欺诈风险,提升医保管理水平和服务质量。

通过引入人工智能技术和大数据分析,医保智能审核系统可以对医疗账单进行快速准确的审核,有效防止错误报销和虚假索赔,提升审核效率和精度,节约医保管理成本,改善医疗服务体验。

医保智能审核系统还可以帮助医疗机构和医保部门建立更加公正透明的医保审核机制,促进医保服务规范化、智能化和信息化发展,有利于构建健康医疗保障体系,推动医疗卫生事业可持续发展。

研究医保智能审核系统具有重要的实践意义和社会价值,对推动医疗卫生制度改革、优化医保管理模式、提高医疗服务效率和质量具有深远影响。

1.3 研究目的研究目的是为了探讨医保智能审核系统在医疗领域中的应用情况,以及评估其对医疗行业的影响。

通过研究医保智能审核系统的概念、构建方法、应用探讨,我们旨在深入了解这一系统在医疗保险领域中的作用和意义,同时探讨其在提高医疗效率、降低医疗成本、提升审核准确性等方面的优势和挑战。

医保智能审核系统的构建及应用探讨

医保智能审核系统的构建及应用探讨

医保智能审核系统的构建及应用探讨
随着医疗技术的不断提升和医保政策的不断完善,医保智能审核系统已经成为医疗保
险领域中的必要工具。

该系统可以自动化地对医疗保险策略进行审核,检查每个索赔的资
格和准确性,使得医疗保险审核的速度更快,准确性更高,大大提高了整个医疗保险领域
的效率和精度。

医保智能审核系统的构建是一个综合性的过程。

首先需要考虑的是数据源,系统需要
获取并处理医疗保险索赔的相关信息。

这些信息包括病历、药物、检查、诊断等内容。

其次,需要进行模型构建,通过机器学习和深度学习等算法对数据进行分析和处理,建立起
一套可靠的预测模型。

最后,需要实现系统开发和交付,包括前后端开发、系统测试、上
线运维等方面。

在应用方面,医保智能审核系统可以对医疗保险索赔进行智能化审核。

系统能够识别
出非法索赔、错误资料和欺诈行为等不当行为,并快速有效的进行判断和审核,提高审核
的效率和准确性。

同时,该系统可以记录和分析医疗保险数据,从而为医疗保险政策制定
提供参考依据,优化医疗保险政策和保障医疗保险可持续发展。

此外,医保智能审核系统还可以实现患者和医院之间的信息共享和协作。

通过这个系统,患者和医院可以更好地共享病历和医疗信息,并及时获取与医保相关的政策信息,为
其优化医疗保障形式提供依据,提高医疗服务的质量。

总之,医保智能审核系统的构建和应用,不仅可以提高医疗保险审核的效率和准确性,也可以为医疗保险政策的优化提供参考,支持医疗保障的可持续发展。

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智能审核---走向精细化管理三大知识库:临床知识库、医保知识库、医药标准知识库做到事前引导、事中监控、事后追责,全面、全程和实时监控定点医疗机构的医疗服务行为。

以信息化为抓手,使用智能审核及延伸功能建设,重构医保对医疗费用审核监管模式,控制了医疗费用不合理上涨,规了医疗行为,促进医保由单向管理向共同治理的转变。

模式:智能审核系统+“个人健康基本信息”档案有了个人健康档案,就等于找到“患者”个体,这意味着海虹控股的医疗信息化商业构架中,将形成医疗、医保、患者、服务的闭环体系。

而在业务模式上,也形成双轮驱动,即“医保支付秩序”和“医疗服务秩序”的对接整合,在此平台上把健康类应用、技术引入其中。

把个人健康医疗档案信息收集起来,为病患和普通使用者提供在线安全的健康记录,并且对他们的健康进行管理和监督“模式”介入OtoO医疗服务对参保人的就医、转诊、异地就医等提供服务。

海虹控股下属公司中公网,开创了医保智能审核的“模式”、“模式”等样本案例并获得人社部认可后,又与社保部门试图创新“模式”。

医保智能审核系统的核心正是“临床知识库”,按照这些规则库织就的“大网”,使得违规用药、诊疗行为无所遁形。

个人健康档案、医保智能终端服务、个人就医辅助、异地就医、就诊指导、谈判机制、基金监管服务。

其中,建立参保者个人健康档案是区别于模式的不同点,也是未来模式的关键点。

此外,委托服务协议中,还包括异地就医结算与就诊指引。

“参保地的医保智能审核系统‘装到’就医地的HIS系统,这样可以按参保地标准来审核,实现实时报销结算。

”上官永强称,医保基金管理部门就无需进行纸质单据审核,提高了医保结算效率。

“如果医保在临床知识大数据的基础上,能够进行智能审核。

这对医保监管能力的提升具有决定意义,意味着医保基金管理部门可以支持异地就医。

”国资深医保体系研究专家、清华大学公共管理学院教授燕绥表示,这有助于解决纠缠在非公医疗机构能否能纳入医保的争论,即医保机构通过智能审核系统可以判断哪些医疗行为是合理合规,而不是用医院的产权性质作为报销围的划分。

布局大健康平台战略从推动“医保支付秩序”向重构“医疗服务秩序”过渡。

事实上,在专家看来,医保智能审核提升医保监管能力,是具有制度层面意义的。

“医保是建立医保基金,分担参保患者经济负担、抑制医患道德风险、引导医疗资金合理配置、构建协议定价机制的社会契约和团购服务的制度安排。

”国资深医疗保险制度专家、清华大学公共管理学院教授燕绥对记者分析称,一个完善的医疗保险制度要具备四个功能:第一是分担患者经济负担;第二是抑制医患道德风险,遏制过度医疗和欺诈基金;第三是引导医疗资源合理配置;第四是构建医疗服务药品的协议定价机制,提高医保基金的购买力。

“通过第三方就医就诊的指引服务,改变医疗资源未能合理应用的现状,引导合理有序的就医秩序。

”一位医保界人士分析称,希望利用医保政策及医保支付方式的经济杠杆,配合第三方的就医就诊指引服务,利用智能化的大数据应用,引导参保人进行有序的就医就诊,即推动形成基层首诊、分级诊疗、双向转诊的就医秩序。

从医保控费向医疗全产业链服务过渡,从推动“医保支付秩序”向重构“医疗服务秩序”过渡——模式是海虹控股在实践层面试图打造的样本工程,而其背后是海虹控股进军全医疗服务产业链即构建大健康平台的战略目标。

中国版“蓝钮计划”基于消费者驱动的医疗健康数据开放行动。

从医保控费业务到大健康平台战略,海虹控股试图用医疗大数据作为掘金互联网医疗的利器。

而基于消费者驱动的医疗健康数据开放计划也见雏形。

显然,海虹控股大健康战略中,牵一发而动全身的就是个人智能健康档案的建立,以及基于此建立的医疗健康服务体系和服务接口。

在这个智能的“活”的个人健康档案的基础上,希望通过第三方的服务实现信息公开、信息对称,使参保人真正参与到医保活动之中来。

由于医保链条式的管理(即医保机构通过定点医院和定点药店体现对参保人的服务,参保人并不直接接触医保机构),医疗机构对医疗资源又具备绝对的掌控权,导致参保人虽被强制性要求缴纳社保但是对医保政策、诊疗过程却并不知情。

“通过第三方的服务为参保提供全程的就医服务,保障了参保人对医保政策及诊疗过程的知情权,使得参保人真正平等参与到医保活动之中,并发挥参保人监督的积极意义。

”上官永强称。

所谓参保者知情权,比如包括:医疗服务和费用的知情,如某种疾病病种的诊疗方案,病理;再如,对诊疗方案中的药品给出解释与介绍,是不是开“大处方”,是不是“适应症”等给出说明;还有报销政策等。

“这是根据临床知识库给出的。

”上官永强表示,医生应该解释清楚病理与方案,但有时候是没有足够的时间来解释,很多医患矛盾是由于信息不对称、信息未能充分交流导致的。

当然,“我们的平台仅是指引或参考,不作为诊疗方案。

”可以看到,海虹控股规划中,无论是协议服务模式,还是互联和移动端的大健康平台,都是要把参保者(个人)纳入到健康医疗体系中。

而参保者个人的知情权,则体现了基于消费者驱动的医疗健康数据开放行动正在开启。

这一行动已在美国成为一项国家行为,即“蓝色按钮(Blue Button)”计划。

“蓝色按钮”计划与美国白宫的国家协调办公室、美国退休军人事务部、医疗保险和医疗补助中心、美国国防部等都有密切合作,旨在为病患和普通使用者提供在线安全的健康记录,并且对他们的健康进行管理和监督。

“蓝色按钮”记录包含详细的个人健康信息,还包括化验结果、医生记录、问题清单及健康提示等。

使用者不仅可以在线查看这些健康信息,还可以从自己的病历中导出数据,系统会自动生成包含个人体重、血压、膝关节损伤等详细数据的健身计划。

信息化推动医疗体系重构个人医疗健康大数据,对传统医疗带来颠覆性力量。

在海虹控股构架大健康平台的背后,是中国互联网、移动医疗风起云涌的时代背景。

从2009年启始的新一轮医改已实施了6年,体制方面的改革在诸多环节进入“深水区”而阻力重重。

有观点认为,医疗信息化或另一广义称谓,即互联、移动医疗将借助技术与大数据的力量,成为推动医改的重要支点。

互联网渗透到一个行业后带来的摧枯拉朽的颠覆效力,也让互联网医疗健康行业成为资本热捧的领域。

互联网医疗首先解决的是医疗信息不对称问题。

患者是整个互联网医疗服务链的核心,而基于患者服务的互联网医疗商业模式可以从患者就诊的各个环节的刚需诉求,来构建产业链。

其中,导诊环节是刚需,商业模式有扩展空间。

在这个环节,病人需要知道自己应该去什么医院,到什么科室,找什么医生。

对应此类需求,好大夫在线、春雨医生等具有自诊、用药、简单医患互动功能的APP已耕耘了若干年。

尽管很多互联网、移动医疗公司还未有大规模盈收,但投资者们更看重其中的“大数据”平台概念,即在此平台上,患者诊疗、医保报销、结算、医疗资源分布、用药等信息形成的医疗健康大数据库,将成为可挖掘的富矿。

对医疗健康大数据的挖掘,或能重构医疗体系。

“新医改最难的两个核心是,一、如何让病人流向基层医疗机构;二、公立医院改革。

这是决策层最关心的。

”燕绥表示,让病人分流到基层医疗机构,现在有些地方的做法是,强行要求患者先去社区医疗机构,然后再转诊,社区医疗机构只开转诊单。

“其实,这里面涉及到一个问题,即首诊医师的能力如何能强大?”燕绥分析称,卫生主管部门的思路是,让社区医师进修,提高个人能力。

“但这种方式毕竟是有限的。

如果有大数据信息技术支撑,能够让社区医师获得强大的信息资源库,以装备他的能力。

由此能夯实分级医疗的基础。

”此外,信息化+大数据的技术力量,还能增强医保基金管理部门的监管能力。

“如果医保能把‘诊疗标准’和‘报销标准’厘定出来,那以后就不用管什么大、小医院、公私医院,营利性医院与非营利性医院,都可以纳入报销围。

”燕绥称。

除了调整现有医疗资源体系,围绕个人搜集起来的医疗健康大数据,还能对传统医疗带来颠覆性力量。

比如,美国“蓝钮计划”健康医疗数据开放后,参与者获得了个性化诊疗、康复、预防方案,有效提升了个体的健康指标。

市场也发挥了应有的力量,即在相关领域涌现出了许多成功的商业机构。

为加强对医疗服务行为的监管工作,提高医保精细化管理水平,中心自2012年10月开始试运行中公网智能审核系统。

该审核系统建立在临床知识库基础上,知识库依据国家法律、法规、教科书、药典、卫生部临床诊疗规、医学会疾病诊疗指南官方数据、药品说明书等建立。

智能审核系统的成效:一是审核过程充分体现公平、公正、公开。

11个审核规则对定点医疗机构上传的全部医疗费用单据进行100%审核,以往人工审核受人力限制,进行抽样、选择性审核,不能体现公平、公正、公开。

二是提高工作效率。

以往人工审核,不能精细化逐一审核,现实行的智能审核系统提高了工作效率,今年七月份审核结果与去年同期比效率提高3倍左右。

三是有效遏制定点医疗机构不合理用药、检查等问题。

智能审核系统能够对各定点医疗机构的各科室、医生的医疗行为进行有效的监管。

如我市第一医院、人民医院等在8月份对有问题单据的分管医生进行通报,遏制不合理用药和检查。

四是有效配合公立医院改革。

各医院为更好加快公立医院改革,解决看病难、看病贵的问题,让医院回归公益性,就得对医院医生的医疗行为进行有效的监管,现通过智能审核系统对医生的监管,得到各定点医疗机构院领导的支持。

2009年起,在新医改的大背景下,海虹控股启动了PBM业务。

核心是通过“医保基金智能管理平台”,提高医保基金的监管能力,即加强医保对医疗服务行为的监管,直指开大处方、重复检查、滥用药品,甚至“骗保”等行为。

而医保部门面临支付压力不断增大的命题,急需改变粗放式管理模式,与海虹控股所能提供的业务不谋而合,为此得到了各地方医保部门的认可,从而成为医保推动医改进程的重要手段。

海虹控股方面表示,截止到目前,其医保基金监管系统和应用模式(由下属子公司中公网医疗信息技术,以下简称“中公网”执行),已在全国18个省的 60多个地市的社保部门投入运行,包括、、、、、、、、天津、、荆州等,覆盖医保人群4亿多。

随着医保控费业务的发展,海虹控股积累了其他第三方机构难以获得的健康医疗大数据。

显然,海虹控股并不满足仅面对医保部门的控费业务,一场构架大健康平台的行动已悄然启动。

今天主题是医保控费如何实现,我看了现在确实是因为医患双方信息不对称,医院是存在一些问题,控费是要控。

我的理解不是因为有限基金你去控制支出,一个是合理治疗不浪费,第二个是现在目前的基金的支付是基金与个人共同分担,医院说我提供了合理的,但是医保拒付,医院要医保支付,医保又有一个拒付,怎么样分清楚这两块的数据,这确实是面临一个问题。

CASE:市医保,怎么来支付结合这个案例做一个介绍,第一块我们的概况,医保政策跟很多兄弟城市不一样,我们是2011年启动医疗保险制度改革,基本医疗保险支付完了重大疾病我们是不封顶的,个人支付费用超过一定限额,我们退休人员是超过5千,在职超过1万5,是有医疗救助来进行兜底,制度的保障对参保人员没有限的,我们还有门诊、住院,门诊个人账户有一个起步线,住院待遇支付一次标准,个人也是不封顶的,这是我们政策的标准。

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