MSA知识讲解及MSA分析
MSA经典讲解
分析线性
--如果测量系统存在线性问题，需要通过调整软件、 硬件或者同时调整两者，再校准以达到0偏 倚。
--如果在测量范围内偏倚不能被调整到0，只要测量系 统保持稳定，仍可以用于产品/过程控制 ，但不能进 行分析。
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
线性误差的原因
仪器需要校准，需要减少校准时间间隔 仪器、设备或夹紧装置磨损 缺乏维护 磨损或损坏的基准，基准出现误差 量具的工作范围的上限和下限未经正确的校准 仪器质量差—设计或一致性不好 仪器设计或方法缺乏稳健性 应用错误的量具 不同的测量方法—设置、安装、夹紧、技术 测量错误的特性 变形 环境 书山有路勤为径，
4.根据通常的SPC要求作评估（稳定？） 5.将测量标准差与过程变差相比较，以确定适用性
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对稳定性图的分析
如果稳定性有问题时，均值和极差图会出现漂移或非控制 状态 －均值图出现非控制状态时，表明测量系统测量不正确， 检查： 偏倚改变了-- 确定原因并改正 如果原因是磨损-- 重复校准、维修
－不必计算测量系统稳定性数值-- 通过减少系统变差 来 改善稳定性
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第五章
GR&R分析
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GR&R
GR&R： 测量系统误差由精确度、稳定度、重复性、再现性合 并而成,其中重复性跟再现性简称为GR&R
注意: －重复性和再现性用于衡量测量系统变差的宽度或分 布 －偏倚、稳定性和线性用于对测量系统变差作定位
读数和其它相关数据)
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对量具稳定性的影响
长时间的不用或间歇使用 二次稳定性试验的测量数很大或很小 环境或系统变化，例如：湿度，气压
套MSA知识讲解和MSA分析样表
MSA广泛应用于制造业、实验室、医疗等领域，能够帮助企业提高产品质量、降 低生产成本。
详细描述
通过MSA分析，企业可以识别并改进测量系统中存在的问题，提高测量的稳定性 和可靠性，从而确保生产过程中的质量控制。同时，MSA还可以帮助企业建立更 加科学、客观的质量管理体系，提升企业的整体竞争力。
02
MSA分析样表的使用方法和注意事项
使用方法
按照样表的构成和制作步骤，逐项填写和分析。
注意事项
确保数据的准确性和完整性，选择合适的分析方法，避免误导和错误解读。
03
MSA分析方法与实践
MSA分析方法的选择
根据数据类型选择
根据数据的类型（如时间序列、 截面数据、面板数据等）选择适 合的MSA分析方法。
MSA分析样表详解
MSA分析样表的构成
数据来源
标明数据来源，包括数 据采集的时间、地点、
采集人员等。
分析指标
样本信息
分析结果
明确分析的主要指标， 如平均值、标准差、变
异系数等。
记录样本的基本信息， 如样本编号、样本名称、
样本类型等。
详细列出分析的计算过 程和结果，包括图表和
数据表格。
MSA分析样表的制作步骤
数据采集
根据分析目标，收集相关数据， 确保数据的准确性和完整性。
数据分析
根据分析目标，选择合适的分 析方法，进行数据分析和解读。Байду номын сангаас
确定分析目标
明确分析的目的和要求，为后 续的数据采集和分析提供指导。
数据处理
对采集的数据进行预处理，包 括数据清洗、转换和整理等。
结果呈现
将分析结果整理成表格、图表 等形式，便于理解和展示。
超详细MSA测量系统分析讲解
2.线性的分析方法和接受准则
●回顾：
1.什么是线性？
●线性指南
1.在量具的操作范围内，选择g（子组数）≥5个零件 2.检验每个零件，以确定基准值 3.一个人测量每个零件m（子组容量）≥10次 4.计算每次测量的零件偏倚及零件偏倚的平均值。（偏倚i，j=Xi，j -基准值） 5.在线性图上画出单值偏倚和基准的偏倚值 6.计算并画出最佳拟合线和置信带 7.画出“偏倚=0”线，评审该图指出特殊原因和线性的可接受性 （即“偏倚=0”线必须完全在拟合线置信带以内）
MSA
课前思考
1.什么是MSA ？ 2.什么时候做MSA？ 3.谁做MSA？ 4.哪些测量系统需要做MSA？ 5.在哪里做MSA？ 6.怎么做MSA？原理是什么？
MSA
第一单元
MSA的基本概念
MSA
二.MSA的基本概念
1.测量的定义
●测量：被定义为“对某具体事物赋予数字（或数值），以表示它们 对于特定特性之间的关系”。这定义由C.Eisenhart（1963）首次提出 。赋予数字的过程被定义为测量过程。而数值的指定被定义为测量值 。
3.MSA与FMEA（潜在失效模式及后果分析）
a. FMEA可以用来识别特殊特性，为SPC和MSA确定控制和分析的 对象
b.可以建立测量系统FMEA，管理测量系统的风险
MSA
一.MSA的概述介绍
（二）MSA 与汽车行业五大质量手册
4.MSA与SPC（统计过程控制）
测量系统对适当的数据分析来说是很关键的，在收集过 程数据之前就应很好地对它加以了解。这些测量系统缺少 统计控制，或它们的变差在过程总变差中占很大比例，就 可能做出不恰当的决定。
MSA–测量系统分析
MSA –测量系统分析引言MSA（测量系统分析）是一种用于评估和验证测量系统准确性和可靠性的方法。
在许多行业中，准确的测量数据对于产品质量和过程改进至关重要。
因此，对测量系统进行分析和评估是确保数据质量的关键步骤。
本文将介绍MSA的基本概念、主要组成部分和常见的分析方法，以及如何使用Markdown文本格式输出。
MSA的概述测量系统是指用于测量和收集数据的工具、设备和方法。
这些测量系统可以包括各种仪器、传感器、计量设备和人工操作。
MSA的目标是确定测量系统的偏差、重复性和稳定性，以评估测量过程的可靠性和准确性。
MSA的主要目标是确定测量系统的变异来源，并分析其对于测量结果的影响。
通过评估测量系统的可行性和稳定性，我们可以确定任何必需的改进和修正。
MSA的组成部分MSA包括以下三个主要组成部分：1.制程能力分析（PPK）：通过对测量系统进行评估，确定其是否能够满足产品或过程的需求。
制程能力分析是一种量化的方法，用于确定测量系统能够产生多大程度的变异。
2.重复性与再现性分析：重复性是指在同一测量条件下进行多次测量时，测量结果之间的差异。
再现性是指在不同测量条件或不同测量者之间进行测量时，测量结果之间的差异。
通过对重复性和再现性进行分析，可以确定测量系统的一致性和可靠性。
3.精确度分析：精确度是指测量结果与真实值之间的接近程度。
通过与参考标准进行比较，我们可以评估测量系统的准确性和偏差。
常见的MSA分析方法以下是几种常见的MSA分析方法：1.方差分析（ANOVA）：ANOVA是一种统计分析方法，用于分解测量变异的来源。
通过将测量结果进行分解，我们可以确定各个变异来源的贡献程度，并确定潜在的改进措施。
2.控制图：控制图是一种用于监控和分析过程变异的图表。
通过绘制测量结果的控制图，我们可以可视化测量系统的偏差和变异，并及时发现异常情况。
3.直方图：直方图是一种图表，用于显示测量结果的频率分布。
通过绘制测量结果的直方图，我们可以了解测量数据的分布情况，并判断测量系统的精确度和稳定性。
测量系统分析(MSA)通用课件
稳定性
稳定性是衡量测量系统在长时间内保持一致性的参数。
稳定性分析通常涉及在一段时间内多次测量同一标准值，以检查测量系统的变化。 这种方法有助于确定测量系统是否随时间推移而发生变化，并评估其可靠性。
重复性和再现性
重复性和再现性是衡量测量系统在不 同操作者或不同条件下的一致性的参 数。
VS
重复性是指在相同条件下，同一操作 者多次测量的一致性。再现性则涉及 不同操作者或不同条件下测量的结果 是否一致。这些分析有助于评估测量 系统的可重复性和可再现性，并确定 其可靠性。
偏倚通常由校准曲线、线性回归分析或其它统计方法确定。 校准曲线是通过比较已知标准值和测量系统所得值来建立的。 线性回归分析则用于评估测量系统的准确性，并确定是否存 在系统误差。
线性
线性是衡量测量系统在预期范围内的 一致性和准确性的参数。
线性分析通过比较不同水平的已知标 准值与测量 系统所得值来进行。这种 方法有助于识别测量系统在高、中、 低值的一致性，并确定是否存在非线 性误差。
范围
确定分析所涉及的测量设备和操作人 员范围，以及需要分析的测量过程和 产品特性。
确定测量系统类型
测量设备
根据分析目的和范围，选择适当的测量设备，并了解其技术规格和性能参数。
操作人员
确定负责测量的人员，了解其资质、经验和培训情况。
制定分析计划
方法
选择适当的测量系统分析方满足要求。
案例二：重复性和再现性分析案例
总结词
本案例介绍了如何进行重复性和再现性分析，以评估 测量系统的精密度和可靠性。
详细描述
本案例通过实际数据展示了如何进行重复性和再现性 分析。首先，对同一实际样品进行多次测量，计算测 量结果的重复性。接着，对不同时间、不同操作者、 不同仪器条件下进行测量，计算再现性。最后，根据 分析结果判断测量系统是否满足要求。
MSA基础知识讲解
目录 Directory
1 MSA简介
➢ 什么是MSA ➢ MSA的重要性 ➢ 什么情况下做MSA
2 误差的来源
➢ 测量值的组成因素 ➢ 低质量数据的因素和影响 ➢ 过程波动的主要来源 ➢ MSA变差的因果分析
3 测量数据五种类型
➢ 偏倚 ➢ 线性 ➢ 稳定性 ➢ 重复性 ➢ 再线性
MSA分析方法----计量型测量系统分析
• 重复性：由特别的极差图进行检测，表中画出了每个操作员测量每个零件的差异。如果 被测零件的最大值和最小值间的差异未超过UCL, 则视度量标准和操作员为可重复的。
操作员的极差图
样 本 范 围
重复性表明在极差图中实际所有极差点在控制极限以下。任何超出极限的点都需要进行研究。
4 MSA分析方法
➢ 计量型MSA ➢ 计数型MSA
2
MSA简介
M: 指Measurement 测量
S: 指System
系统
A: 指 Analysis 分析
什么是MSA?
MSA也就是对量测系统进行分析的方法!
用来获得表示产品或过程特性的数值的系统，称之为测量 系统。测量系统是与测量结果有关的仪器、设备、软件、测 量程序、测量人员、被测物品和环境的集合。
2
>2
例如
Go/No Go
良品/Defect A/Defect B…. 不同缺陷种类)
抽样准则
•尽量保持两类型样本为各 半的比例.(50%/ 50%)
•灰色地带样本50%
•明显好的与不好的约50%
•建议样本数为30-50间.
•如有no go 产品,应将原因 再层别.
•尽量保持50%好的样本,各 缺点类型样本各10%左右
读完此文，终于懂了MSA（测量系统分析）
读完此文，终于懂了MSA（测量系统分析）1、什么是MSA？MSA是Measure System analyse的第一个字母的缩写。
2、为什么叫测量系统而不是测量工具或测量仪器？因为影响测量结果的因素除了所使用的仪器外，还包括测量的标准、操作人员的使用方法、读数误差、夹具的松紧、环境温度等综合因素。
(人、机、料、法、环)使用的仪器是好的，并不意味着测量出的结果就是准确的，因此称为测量系统。
是对影响测量结果的因素的综合分析.3、为什么要做MSA？是为了对所使用的测量系统做一个科学、系统的分析和评定，保证测量出的结果是真实、有效的（六西格玛中强调用数据说话）。
4、量具经过校验是合格的，是否可以不用做MSA分析？现在要用一把千分尺测量槽的直径。
千分尺长期测量这一款产品，两个接触面上因为磨损出现了一个和产品直径相对应的圆弧（如红线所示）。
校验时测量标准块用的接触面的最高点，因此校验是合格的。
但如果拿来测量产品，就会因为圆弧而有一定的误差。
5、MSA分析的前提A、选择合适的量具：必须保证量具有足够的分辩率力，最少满足1/10原则。
分辩力太低不能探测出过程中的变差。
B、测量系统是稳定而且受控制的，即不能包括特殊变差在内。
如有特殊变差则不能用于控制。
6、哪些情况下需做MSA分析？·购买的新量具；·根据顾客要求或过程要求；·持续改进的过程中，测量数据之前；·按PPAP的要求，所有CP中提到的量具都需要进行分析。
对于用同一个量具测量多个尺寸的情况，则选择KPC尺寸或公差最小的尺寸进行分析。
7、MSA方法的分类· 计量型分析（极差法、均值极差法等）· 计数型分析（交叉法）· 破坏型分析（嵌套法）8、基本术语MSA中的术语很多，主要是分析以下几项，合称MSA的五性（详见下页图示）：·偏倚·线性·稳定性·重复性和再现性，合称R&R或GRR偏倚：实际测量值和真值间的差值·通常又被称为”准确度“，但是因为准确度还有其它多种意思，因此不建议用准确度来代替”偏倚“。
超详细MSA测量系统分析讲解
超详细MSA测量系统分析讲解MSA（Measurement System Analysis）是一种用于评估测量系统准确性和可重复性的方法。
它被广泛应用于各种工业领域，特别是质量管理和过程改进领域。
下面将详细介绍MSA的一些关键概念和测量过程。
首先，MSA的主要目标是确保测量系统能够准确地衡量一个过程或产品的特性。
测量系统可以是任何用于测量的工具、设备或方法，如卡尺、天平、人工测量等。
为了评估测量系统的准确性和可重复性，主要使用以下几个指标：1. 精确度（Accuracy）: 指测量结果与真实值之间的接近程度。
通常通过与已知的标准进行比较来评估。
2. 可重复性（Repeatability）: 指在重复测量同一样本时，测量系统的结果之间的一致性。
这可通过多次测量同一样本并比较结果来评估。
3. 重现性（Reproducibility）: 指在不同的条件下，不同操作员使用相同的测量系统测量同一样本时，测量结果之间的一致性。
现在，我们将介绍MSA的几个主要步骤：1.选择适当的测量系统：首先需要确定要使用的测量系统，这取决于所需测量的特性以及资源和时间的限制。
为了选择合适的测量系统，需要考虑其测量范围、精度和可靠性等因素。
2.收集数据：在进行MSA时，需要收集足够的数据量以便对测量系统进行分析。
数据收集可以通过抽样、重复测量或使用模拟数据等方式进行。
3.分析数据：收集到数据后，需要对其进行统计分析。
常用的分析方法包括直方图、均值-方差图和相关性分析等。
通过这些分析，可以计算出测量系统的准确性和可重复性指标。
5.评估测量系统：通过上述步骤，可以评估测量系统的准确性和可重复性，并确定它是否符合要求。
如果发现测量系统存在问题，可以采取改进措施，如校准、调整或更换测量设备等。
需要注意的是，MSA不仅适用于新的测量系统，也适用于已经在使用的测量系统。
对于已经在使用的测量系统，MSA可以帮助识别潜在的问题并提出相应的改进建议。
测量系统分析(MSA)知识科普
测量系统分析（MSA）知识科普一、什么是MSA？测量系统分析，英文Measurement System Analysis，缩写MSA，简单地说测量系统分析就是“对测量系统所作的分析”。
为了理解MSA的含义，我们可以把它分解成两个部分，一个是“测量系统”，一个是“分析”。
01.什么是测量系统？我们知道测量就是一个对被测特性赋值的过程，测量系统其实就是这个赋值过程涉及到的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员环境等要素的集合。
系统中各个要素对测量结果的影响可能是独立的，也可能是相互影响的。
02.什么是“分析”？其实，如果要较个真，我们可以说测量系统分析的根本对象不是零件，而是测量系统输出的变差。
“分析”代表了一系列的分析方法。
MSA要回答的问题是：我们测量出来的数据在多大程度上代表了真实的数据？尽管我们永远不能确保测量出绝对准确的数据，但如果采集的数据偏差过大，那么这些数据就没有分析意义，可见MSA是非常关键的。
二、MSA的目的MSA的目的就是通过测量系统输出变差的分析，判断测量系统是不是可接受的，如果不可接受，进而采取相应的对策。
需要注意的是，世界上没有绝对完美的测量系统，因此测量系统误差可以减少但不能绝对消除。
三、MSA方法论MSA涉及多种方法，每一种都跟统计有关。
对大多数人来说，这些方法往往难以被记住，包括我自己。
为了便于理解记忆，我们先对“变差”进行剥丝抽茧，即进行结构，看看那些指标可以用于表征测量系统的测量变差。
弄清楚了这些指标，MSA方法论也就清晰可见了。
第一层：测量观察到的总变差（Observed Variation）=零件间变差（Unit-to-unit variation）+ 测量系统误差（Measurement system Error)其中零件间变差是指不同零件间客观存在的真实差异，由零件本身决定；测量系统误差就是我们MSA的对象，即由测量系统能力决定的测量偏差。
第二层：测量系统误差（Measurement system Error)=精确度（precision) + 准确度（Accuracy）精确度研究的是测量变差的波动范围，没有考虑与真值的差异；准确度研究的是测量变差离真值（或参考值）的差异。
MSA分析知识总结测量系统分析方法评估指标介绍PPT模板课件
分析时机
1.新产品
4.设计变更
2.新量具或量
（DCN） 5.工程变更
具的特性能 力不同时 3.新操作员
（ECN） 6.环境变更
或操作员岗
位变更
8.客户要求 的频次
7. 易 损 耗 之 仪 器必须注意其 分析频率
基本要求
量具
拟执行测量系统分析的量具必须经过计量确 认合格，同时其分辨力应至少能直接读取被 测特性预期过程变差或公差范围的1/10。 d≤6σ总/10；或 d≤Tolerance/10
基本概念
测 量 系 统 分 析 (Measurement Systems Analysis，MSA) ，数 据是通过测量获得的，对测量定 义是：测量是赋值给具体事物以 表示他们之间关于特殊特性的关 系。这个定义由C．Eisenhart首 次给出。赋值过程定义为测量过 程，而赋予的值定义为测量值。
4. 偏 倚 ： 观 测 平 均值（在重复条 件下的测量）与 一参考值之间的 差值。
6.属性的一 致性：计数型 （属性）测量系统中系统 内、系统间及系统与标准 之间判定结果的一致程度。
3.稳定性：测量系统保 持其位置变差和宽度变 差随时间恒定的能力。
5.线性：在量具正 常的工作范围内偏 倚的变化程度。
分析时机
1.新产品
4.设计变更
2.新量具或量
（DCN） 5.工程变更
具的特性能 力不同时 3.新操作员
（ECN） 6.环境变更
或操作员岗
位变更
8.客户要求 的频次
7. 易 损 耗 之 仪 器必须注意其 分析频率
基本要求
具
拟执行测量系统分析的量具必须经过计量确 认合格，同时其分辨力应至少能直接读取被 测特性预期过程变差或公差范围的1/10。 d≤6σ总/10；或 d≤Tolerance/10
MSA量测系统分析基础知识详细讲解
量测系统分析(MSA)目录第1章量测系统介绍1.1 概述、目的、术语 11.2 量测系统之统计特性 21.3 量测系统的标准 31.4 量测系统的通则 31.5 选择/制定检定方法 3第2章量测系统之评价2.1概述 52.1.1鉴别力 52.1.2量测系统变异的类型72.2量测系统分析82.2.1再现性82.2.2再生性92.2.3零性间变异102.2.4偏性102.2.5稳定性112.2.6线性132.2.7范例说明152.3量测系统研究之准备202.4计量值量测系统之研究212.4.1稳定性之准则212.4.2偏性之准则212.4.2.1独立取样法212.4.2.2图表法222.4.2.3分析232.4.3再现性与再生性之准则232.4.3.1全距法232.4.3.2平均值与全距法232.4.3.2.1执行研究242.4.3.2.2图表分析262.4.3.2.3计算及研究342.4.3.3变异数分析法382.5量具绩效曲线432.6计数值量具研究472.6.1短期法472.6.2长期法48第3章附录3.1标准常态分配表523.2常数表543.3如何适当的选用量测系统分析流程553.4表格56量测系统分析3.0版(Measurement System Analysis)第1章量测系统介绍1.1概述、目的、术语1.1.1概述我们知道，一个制程的状况必须经由量测来获取相关信息，因此量测数据将会决定制程是否应被调整，如果统计结果，制程超出管制界限，即制程能力不足时，则须对制程作某些调整，否则，制程将会在无调节的状态下运作。
量测数据的另一用途是可以检视二个或更多变异彼此之间是否存在某种关系性，如塑料件的尺寸将与进料温度有关。
因此，量测数据的品质对于制程分析结果占有相当重要的因素，为了确保分析结果不致对制程误判，就必须重视数据的品质。
量测数据品质与制程是否在稳定状况下所获得的多种量测有关，若在稳定状况下所获得某一特性的量测数据，其结果”近似于”该特性的标准值，则数据品质可谓”高”；若某些或全部数据偏离标准值甚远，则数据品质可谓”低”。
MSA系统分析简介及实操
MSA系统分析简介及 实操（minitab)一.MSA的作用：了解测量系统是否有足够的能力来侦测出产品或制程参数的变更。
二.MSA分析的对像只要控制计划当中所提出的测量系统就必须进行分析。
Ø包含产品特性Ø包含过程特性三.MSA分析的内容主要的分析如下：Ø人员的变异情形Ø仪器的变异情形Ø产品的变异情形或过程参数的变异情形。
四.量规仪器的选择Ø 量规仪器的选择，首先是有关分辨率的要求。
Ø 分辨率：仪器的最小跳动值，请切记录是最小跳动值，而不是最小刻度值。
Ø选择的标准：在于考虑仪器必须有能力侦测出产品或制程的变化，所以一般的通用要求要在规格的1/10以下。
測量系統變異的分布特性,1)位置穩定性 (Stability) 偏倚 (Bias) 線性 (Linearity)2)寬度或範圍重復性 (Repeatability) 再生性 (Reproducibility)计量型MSA：计數型风险分析法信号分析法数据解析法计数型MSA计量型偏倚分析变异分析稳定性分析法破坏性MSA计量型位置分析离散分析偏倚分析线性分析重复性分析稳定性分析再现性分析稳定性分析偏倚(Bias)真值观测平均值偏倚偏倚：是测量结果的观测平均值与基准值的差值。
真值的取得可以通过采用更高级别的测量设备进行多次测量，取其平均值而定之。
计量型MSA：线性(Linearity)量程基准值观测平均值基准值线性是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值观测平均值基准值无偏倚有偏倚重复性(Repeatability)重复性重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。
再现性(Reproducibility)再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
再现性稳定性(Stability)稳定性时间1时间2稳定性，是指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
MSA讲解及分析
其它分析方法和接受准则。 §
When? 什么时候进行MSA
§ ISO/TS16949：2002
附录A A.1控制计划的阶段 适当时，控制计划应覆盖三个不同的阶段： 样件：对样件制造中将进行尺寸测量、材料和性能试验的描述。如果顾客要求， 组织应有样件控制计划。 试生产：对样件制造后，全面生产前将进行的尺寸测量、材料和性能试验的描 述。试生产被定义为在产品实现过程中样件制造后可能要求的一个生产阶段。 生产：在批量生产中，对产品/过程特性、过程控制、试验和测量系统的形成文 件的描述。 每个零件应有一个控制计划，但是在很多情况下，系列控制计划可以覆盖采用
•
精益求精，追求卓越，因为相信而伟 大。202 1年1月 2日星 期六上 午2时33 分56秒 02:33:5 621.1.2
•
让自己更加强大，更加专业，这才能 让自己 更好。2 021年1 月上午 2时33 分21.1.2 02:33J anuary 2, 2021
•
这些年的努力就为了得到相应的回报 。2021 年1月2 日星期 六2时33 分56秒 02:33:5 62 January 2021
7.6.1测量系统分析 为分析每种测量和试验设备系统得出的结果中出现的变差，应进行统计研究。 此要求应适用于控制计划中提及的测量系统。所用的分析方法及接受准则应符 合顾客关于测量系统分析的参考手册的要求。如果得到顾客的批准，也可使用
其它分析方法和接受准则。 §
所以，我建议，现阶段我们的MSA分析范围：
•
科学，你是国力的灵魂；同时又是社 会发展 的标志 。上午2 时33分 56秒上 午2时3 3分02: 33:5621 .1.2
MSA测量系统解析
MSA测量系统解析简介MSA〔测量系统分析〕是一种用于评估和分析测量系统的方法。
它可以帮助我们确定测量系统的准确性、稳定性和可重复性，从而评估测量系统是否能够提供可靠的测量结果。
本文将对MSA方法进行解析，并介绍其相关内容和步骤。
MSA的意义在很多领域，测量都是非常重要的。
无论是生产线上的质量控制，还是科学实验中的数据采集，准确的测量结果都是根底。
而测量系统的准确性和稳定性那么直接关系到数据的可靠性和可重复性。
因此，进行MSA分析是非常必要和重要的。
MSA可以帮助我们找出测量系统中的误差和变异，进一步优化测量过程，提高测量结果的准确性和可靠性。
通过对测量系统的分析，可以帮助我们确定适宜的修正和校准方法，从而提高测量系统的性能。
MSA的步骤1. 确定测量目标和标准在进行MSA分析之前，首先需要明确测量目标和标准。
这包括确定要测量的特征、测量方法和测量标准。
只有在明确了测量目标和标准之后，才能进行后续的分析和评估。
2. 进行稳定性分析稳定性分析是MSA分析的第一步，它用于确定测量系统的长期稳定性。
通常可以使用统计方法，如控制图或范围图来分析测量数据的稳定性。
通过分析数据的稳定性，可以确定测量系统是否存在非随机误差或异常值。
3. 评估准确性准确性评估是MSA分析的重要步骤，它用于确定测量系统的系统误差。
通常可以使用比照测量、重复测量或参考标准等方法来评估测量系统的准确性。
通过评估准确性，可以确定测量结果与真实值之间的偏差。
4. 评估可重复性可重复性评估是MSA分析的另一个重要步骤，它用于确定测量系统的随机误差。
通常可以使用重复测量或方差分析等方法来评估测量系统的可重复性。
通过评估可重复性，可以确定测量结果在屡次测量中的一致性和变异程度。
5. 分析测量系统误差来源在评估了准确性和可重复性之后，还需要进一步分析测量系统误差的来源。
这可能涉及到测量仪器、操作人员、环境条件等因素。
通过分析误差来源，可以确定改良测量系统的措施和方法。
MSA基础知识
MSA简介 MSA的目的 MSA在企业中的应用 MSA各项定义 MSA分析时机 MSA的分析与判定
MSA简介
在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的 测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程 的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我 们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性 /质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量 数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数 据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、 回归分析等。
修或调整，维修及调整完后须再做校正以及稳定 性之分析 。
偏倚性分析
分析方法： 使用产品样本时，这些产品样本先经精密测
量10以上，再予以平均，此值当作是真值或 基准值，若无更精密仪器量测时，由MSA负 责人或其指定人员测量20次，取其平均值， 为被测特性的基准值。 计算操作员所得之测量平均值。 计算偏倚及相关评估值。
再现性（Reproducibility） ：指由不同的评价人， 采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时 测量平均值的变差 。
稳定性（Stability） ：指测量系统在某持续时间内 测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总 变差 。
定义
偏倚（Bias） :指同一操作人员使用相同量 具，测量同一零件之相同特性多次数所得平 均值与采用更精密仪器测量同一零件之相同 特性所得之平均值之差，即测量结果的观测 平均值与基准值的差值，也就是我们通常所 称的“准确度” 。
稳定性分析
稳定性之判定：（稳定性之判定一般之方式和控制图 之判定方式是一致的 ）
1、不可以有点子超出控制界限 ； 2、不可以有连续7个点上升或下降变化； 3、不可以有连续7个点在平均值以上或以下 ； 4、不可以有连续14个点交替上升或下降变化。 如果有以上之情形，代表仪器已不稳定，须做维
MSA的定义与分析方法的分类
MSA的定义与分析方法的分类1. 引言随着信息技术的发展和应用的普及，企业的信息系统也越来越复杂。
为了更好地管理这些复杂的系统，微服务架构（Microservices Architecture，简称MSA）的概念被提出。
MSA是一种以小型、独立、自治的服务为基础的系统架构模式。
本文将对MSA的定义进行解释，并深入探讨MSA的分析方法的分类。
2. MSA的定义MSA是一种将一个大型软件应用拆分成一组小型、独立的服务的架构模式。
在MSA中，每个服务都运行在独立的进程中，使用轻量级的通信机制进行交互。
这些服务可以独立部署、扩展和升级，从而提供更高的系统灵活性和可维护性。
MSA的核心原则包括服务自治性、服务独立性、分布式系统的横切关注点处理、按业务功能进行服务划分等。
通过将复杂的系统分解成独立的服务，MSA可以降低耦合性，提高系统的可测试性和可扩展性。
3. MSA的分析方法的分类MSA的分析方法主要包括架构分析方法和服务分析方法。
3.1 架构分析方法架构分析方法是指分析和评估MSA的整体架构。
在MSA中，不同的服务之间存在依赖关系和交互模式，这对整体架构的设计和演化都有重要影响。
常用的架构分析方法包括：•服务划分方法：根据业务功能和领域模型，将系统拆分成小型、独立的服务。
可以采用领域驱动设计（DDD）的方法来划分服务边界。
•服务通信方法：选择合适的通信机制，如REST、消息队列等，来实现不同服务之间的数据交换和通信。
•服务部署方法：确定每个服务的部署方式和位置，考虑到容器化和云原生的技术，可以使用Docker和Kubernetes等技术来进行服务的部署和管理。
•服务扩展方法：根据系统的负载情况，进行服务的横向和纵向扩展，以提高系统的性能和可伸缩性。
•服务监控方法：设计和实现合适的监控和报警机制，通过集中式的日志和指标收集，提供对整个MSA系统的实时监控和问题定位。
3.2 服务分析方法服务分析方法是指对单个服务进行分析和评估。
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抽样的 随机性
与测量方法 相关的变异
与测量人员 相关的变异
稳定性
线性 偏倚性
分辨力
重复性 再现性
注：计数型数据测量系统分析方法主要有交叉表法、信号检查法。
分辨力（分辨率、可读性）
■别名：最小可读单位、测量解析度、最小刻度极限、探测的最小极限
分辨力老要求：公差的1/10
分套MSA知 识讲解及分析样
表
课程简介
一、基础知识回顾
扫盲
二、正题（实用知识）
“伪专家”
基础知识回顾
目录
1、理解MSA
◆什么是测量系统分析（MSA） ◆为什么要进行MSA ◆哪些地方要进行MSA ◆什么时候进行MSA
2、MSA类型简介
分辨力、重复性、再现性、线性、偏倚性、 稳定性、一致性
3、MSA五性案例及判定标准
测量室温的测量系统构成如下：
经测量，现在
的室温为 17.5℃
◆量具（仪器）——摄氏温度计 ◆标准——在一个标准大气压下，将纯净水的结冰点定义为0℃，沸点定义为 100℃，温差的1/100即为1℃； ◆操作（方法）——将温度计放置在相对固定的环境中，5min后，平视目测， 读取温度示值，估读至0.1℃。 ◆夹具——温度计挂钩+平整的墙面（用以限制温度计自由度的任何工具） ◆软件——无 ◆人员——我 ◆环境——风速、湿度、照度 ◆假设——假设上面提到的一些参数（时间、风速、湿度、照度等）均是准确 可靠的，温度计校验合格，操作方法合理，“我”具备测量技能，……
）
分辨力（分辨率、可读性）
重复性、再现性（GR&R）
重复性、再现性（GR&R）
线性、偏倚性
◆量具线性告诉你测量系统在预期测量范围内的准确性如何。
它回答了这样的问题：我的量具对于将要测量的所有大小的物件都有相同 的准确性吗？“
◆量具偏倚检查观测到的平均测量值与参考或基准值之间的差异。
它回答了这样的问题：我的量具和基准值比较时偏倚如何？
成为“伪专家” 而不是“砖家”
第二部分课程目标
会审核MSA分析报告
1、知道结果是否合格 → PPAP审核需要具备的素质
2、知道报告是否作假 → PPAP审核需要具备的素质 3、通过报告知道测量系统的最佳改进点
→指导供应商改进 →作为供应商技术支持需要具备的素质
目录 ◆学会看报告 ◆学会问问题
看报告
■造成重复性、再现性差的可能原因：
线性、偏倚性
■判定标准：
“为使测量系统线性可被接受，“偏倚=0”线必须完全 在拟合线置信带以内。”
线性、偏倚性
■造成线性、偏移的可能原因：
稳定性
■判定标准：
SPC控制图 判异原则
稳定性
■造成不稳定的可能原因：
一致性（交叉表法）
■判定标准：
正题（实用知识）
◆测量系统分析——对测量系统进行评估，验证其是否在合适的特性
位置测量了正确的参数，确定其需要具备哪些可被接受的统计特征， 以便了解测量结果的变异来源及其分布。
用实例理解“测量系统”的含义：
经测量，现在 的室温为 17.5℃
用实例理解“测量系统”的含义：
测量系统：仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设 的集合。
看报告
达人看什么？
看EV占比 ——测量设备因素引起的变差，重复性
看AV占比 ——测量人员因素引起的变差，再现性
看报告
达人看什么？ 看PV——Rpart，零件变差
◆抽样是否代表过程水平
看报告
达人看什么？ 看TV——总变差 ◆报告是否作假
TV（Total Variation）=过程变差/6=6σp/6 所以TV=σp Pp=（USL-LSL）/6σp =（USL-LSL）/6TV
菜鸟看什么？
◆%GR& R ◆NDC
看报告
入门看什么？ 量具分辨率 ◆NDC
◆数据记录是否符合规范 ◆与公差、过程变差比例
◆%GR& R
看报告
达人看什么？
图形是否受控
◆先看R图 ◆再看X图
看图的方法：无明显的趋势，按控制图判异的方法
看报告
达人看什么？
若不受控，有两种可能： 1）抽样不随机，不代表过程水平； 2）报告作假。
理解MSA
What? 什么是测量系统分析（MSA）
◆测量——对某具体事物赋予数字（或数值），以表示它们对于特定
特性之间的关系。
◆测量系统——对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所
使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及 假设的集合；也就是说，用来获得测量结果的整个过程。
问问题
三个问题 让供应商以为你是 “专家” / “砖家”
问问题
供应商可以接受的问题——“文明”的问法
为什么要做这个特性的分析，与G/Z特性是否对应？
问问题
“流氓”的问法——让供应商痛苦的问题
有没有对控制计划内的测量系统全部做分析？
问问题
回答的声音：
“这么多，怎么做得完，只有选做” “我们抓重点，只做关重特性”
问问题
无厘头的问法——让供应商觉得不可理喻的问题
对于分析结果已达标的，有没有做更进一步的 分析？
问问题 “已达到目标，不需要进行分析了”
问问题
EV占比？ AV占比？ 三个测量人员相比哪一个重复性比较差？
报告只是呈现出数据，测量系统分析重点是分析，不是 计算出数据就完了，通过分析找出短板，对短板加以 控制或改进，正是体现了质量管理八大原则之一“持 续改进”的思路。
稳定性
一致性（交叉表法） Kappa法
Kappa适用于计数型数据：
﹡好或坏 ﹡通过/不通过 ﹡区分声音(嘶嘶声、叮当声、重击声)
特点：同等处理所有误分类，要求评估类别是相互排斥的。
目的：衡量两个评价者对同一物体进行评价时，其判定结论的一致性。
MSA五性判定标准
重复性、再现性
■判定标准：
重复性、再现性
MSA类型简介
测量变异的来源
测量变异（测量变差）来源于哪些方面？
测量工具
被测物体
测量人员
以及测量环境，等等……
◆总之，构成测量系统的任何元素都有可能影响测量结果，都有可能成为 测量变差的来源。
测量变异的来源（鱼骨图分析）
变异的构成
总体变异
过程实际变异
普通原因 引起的变异
特殊原因 引起的变异
测量观察变异
持续改进