MSA知识讲解及MSA分析

抽样的 随机性
与测量方法 相关的变异
与测量人员 相关的变异
稳定性
线性 偏倚性
分辨力
重复性 再现性
注：计数型数据测量系统分析方法主要有交叉表法、信号检查法。
分辨力（分辨率、可读性）
■别名：最小可读单位、测量解析度、最小刻度极限、探测的最小极限
分辨力老要求：公差的1/10
分套MSA知 识讲解及分析样
表
课程简介
一、基础知识回顾
扫盲
二、正题（实用知识）
“伪专家”
基础知识回顾
目录
1、理解MSA
◆什么是测量系统分析（MSA） ◆为什么要进行MSA ◆哪些地方要进行MSA ◆什么时候进行MSA
2、MSA类型简介
分辨力、重复性、再现性、线性、偏倚性、 稳定性、一致性
3、MSA五性案例及判定标准
测量室温的测量系统构成如下：
经测量，现在
的室温为 17.5℃
◆量具（仪器）——摄氏温度计 ◆标准——在一个标准大气压下，将纯净水的结冰点定义为0℃，沸点定义为 100℃，温差的1/100即为1℃； ◆操作（方法）——将温度计放置在相对固定的环境中，5min后，平视目测， 读取温度示值，估读至0.1℃。 ◆夹具——温度计挂钩+平整的墙面（用以限制温度计自由度的任何工具） ◆软件——无 ◆人员——我 ◆环境——风速、湿度、照度 ◆假设——假设上面提到的一些参数（时间、风速、湿度、照度等）均是准确 可靠的，温度计校验合格，操作方法合理，“我”具备测量技能，……
）
分辨力（分辨率、可读性）
重复性、再现性（GR&R）
重复性、再现性（GR&R）
线性、偏倚性
◆量具线性告诉你测量系统在预期测量范围内的准确性如何。
它回答了这样的问题：我的量具对于将要测量的所有大小的物件都有相同 的准确性吗？“
◆量具偏倚检查观测到的平均测量值与参考或基准值之间的差异。
它回答了这样的问题：我的量具和基准值比较时偏倚如何？
成为“伪专家” 而不是“砖家”
第二部分课程目标
会审核MSA分析报告
1、知道结果是否合格 → PPAP审核需要具备的素质
2、知道报告是否作假 → PPAP审核需要具备的素质 3、通过报告知道测量系统的最佳改进点
→指导供应商改进 →作为供应商技术支持需要具备的素质
目录 ◆学会看报告 ◆学会问问题
看报告
■造成重复性、再现性差的可能原因：
线性、偏倚性
■判定标准：
“为使测量系统线性可被接受，“偏倚=0”线必须完全 在拟合线置信带以内。”
线性、偏倚性
■造成线性、偏移的可能原因：
稳定性
■判定标准：
SPC控制图 判异原则
稳定性
■造成不稳定的可能原因：
一致性（交叉表法）
■判定标准：
正题（实用知识）
◆测量系统分析——对测量系统进行评估，验证其是否在合适的特性
位置测量了正确的参数，确定其需要具备哪些可被接受的统计特征， 以便了解测量结果的变异来源及其分布。
用实例理解“测量系统”的含义：
经测量，现在 的室温为 17.5℃
用实例理解“测量系统”的含义：
测量系统：仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设 的集合。
看报告
达人看什么？
看EV占比 ——测量设备因素引起的变差，重复性
看AV占比 ——测量人员因素引起的变差，再现性
看报告
达人看什么？ 看PV——Rpart，零件变差
◆抽样是否代表过程水平
看报告
达人看什么？ 看TV——总变差 ◆报告是否作假
TV（Total Variation）=过程变差/6=6σp/6 所以TV=σp Pp=（USL-LSL）/6σp =（USL-LSL）/6TV
菜鸟看什么？
◆%GR& R ◆NDC
看报告
入门看什么？ 量具分辨率 ◆NDC
◆数据记录是否符合规范 ◆与公差、过程变差比例
◆%GR& R
看报告
达人看什么？
图形是否受控
◆先看R图 ◆再看X图
看图的方法：无明显的趋势，按控制图判异的方法
看报告
达人看什么？
若不受控，有两种可能： 1）抽样不随机，不代表过程水平； 2）报告作假。
理解MSA
What? 什么是测量系统分析（MSA）
◆测量——对某具体事物赋予数字（或数值），以表示它们对于特定
特性之间的关系。
◆测量系统——对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所
使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及 假设的集合；也就是说，用来获得测量结果的整个过程。
问问题
三个问题 让供应商以为你是 “专家” / “砖家”
问问题
供应商可以接受的问题——“文明”的问法
为什么要做这个特性的分析，与G/Z特性是否对应？
问问题
“流氓”的问法——让供应商痛苦的问题
有没有对控制计划内的测量系统全部做分析？
问问题
回答的声音：
“这么多，怎么做得完，只有选做” “我们抓重点，只做关重特性”
问问题
无厘头的问法——让供应商觉得不可理喻的问题
对于分析结果已达标的，有没有做更进一步的 分析？
问问题 “已达到目标，不需要进行分析了”
问问题
EV占比？ AV占比？ 三个测量人员相比哪一个重复性比较差？
报告只是呈现出数据，测量系统分析重点是分析，不是 计算出数据就完了，通过分析找出短板，对短板加以 控制或改进，正是体现了质量管理八大原则之一“持 续改进”的思路。
稳定性
一致性（交叉表法） Kappa法
Kappa适用于计数型数据：
﹡好或坏 ﹡通过/不通过 ﹡区分声音(嘶嘶声、叮当声、重击声)
特点：同等处理所有误分类，要求评估类别是相互排斥的。
目的：衡量两个评价者对同一物体进行评价时，其判定结论的一致性。
MSA五性判定标准
重复性、再现性
■判定标准：
重复性、再现性
MSA类型简介
测量变异的来源
测量变异（测量变差）来源于哪些方面？
测量工具
被测物体
测量人员
以及测量环境，等等……
◆总之，构成测量系统的任何元素都有可能影响测量结果，都有可能成为 测量变差的来源。
测量变异的来源（鱼骨图分析）
变异的构成
总体变异
过程实际变异
普通原因 引起的变异
特殊原因 引起的变异
测量观察变异
持续改进