图像信息隐藏数字水印算法
5.1图象信息隐藏与水印算法(2)-数字水印基础教程
28
隐藏算法
计算图像边界 筛选隐藏位置 数据预处理（加密、随机化等） 数据替换
29
提取算法（需要原始图像）
从原始图像确定隐藏位置 提取信息
30
隐藏了764bits
31
4 渐进图像数字水印
图像渐进传输技术
网络用户在浏览图片时，首先获得一幅模糊 图像，随着时间的推移，用户可以逐步获得 更加清晰的图像，而如果用户不想看这幅图 像的全貌，可以取消该图像的进一步传输。 这样即节省了用户的时间，又节省了网络带 宽
b a (1 s)
组合图像形成嵌入信息的图像
16
提取算法
将接收图像分为88 的图像块 嵌入位置上的值记为b’ 在嵌入位置上，初始值设为零，用插值算 法根据周围像素值计算这些位置的值，记 为a’(=a)
b' ( 1) s' a
组合s并反置乱
17
原始载体图像 Lena ，512512
R0 3
0
[ R0 , R0 ] [ R1 , R1 ]
0.5
R1 3
1
42
嵌入算法
嵌入1
修改像素值，使得黑色像素的比例在[R1,R1+] 如果修改太大，则标志为无效
修改像素值，使得黑色像素的比例大于R1+3或小于R0 －3
嵌入0
修改像素值，使得黑色像素的比例在[R0-, R0] 如果修改太大，则标志为无效
位图文件头 位图信息头 调色板 图像矩阵
47
调色板：
数字水印编码算法
数字水印编码算法数字水印技术是一种将特定信息隐藏在数字媒体中以保护版权和验证数据完整性的方法。
数字水印编码算法是其中的核心部分，它决定了如何将信息嵌入到媒体中以及如何提取出隐藏的信息。
本文将介绍数字水印编码算法的基本原理和常见的几种算法。
数字水印编码算法的基本原理是在媒体的特定区域中，通过微小的变换来嵌入隐藏信息，这些变换在人眼或者其他传感器中是不可察觉的。
在数字图像中，常见的嵌入方法有像素值修改、离散余弦变换和离散小波变换等。
在数字音频中，常见的嵌入方法有低频扩频、频谱扩展和时间扩展等。
通过这样的嵌入方法，信息就被隐写在媒体中，起到了防伪、认证和追溯的作用。
一种常见的数字水印编码算法是基于离散余弦变换（DCT）的方法。
在这种算法中，将媒体分成多个块，对每个块进行DCT变换得到频域系数。
然后根据隐藏信息，在频域系数中进行微小的变换。
变换的方式可以是将信息加到系数中，或者在系数中微调一些分量。
最后进行逆DCT变换得到嵌入了隐藏信息的媒体。
在提取时，按照相同的方式对媒体进行DCT变换和逆DCT变换，就可以得到隐藏的信息。
另一种常见的数字水印编码算法是基于离散小波变换（DWT）的方法。
在这种算法中，同样将媒体分成多个块，对每个块进行DWT变换得到频域系数。
然后根据隐藏信息，在频域系数中进行微小的变换。
不同于DCT算法，DWT在频谱分析中更适合处理不同尺度的信息。
同样地，在提取时，按照相同的方式对媒体进行DWT变换和逆DWT变换，就可以得到隐藏的信息。
除了上述两种基本的数字水印编码算法，还有一些其他的算法。
例如基于人眼视觉特性的算法，它利用视觉系统的特性来增强水印的可见性或者提高抗干扰能力。
还有基于量化器特性的算法，它利用量化器的误差来嵌入和提取水印。
此外，还有一些基于传输特性的算法，它在数字媒体传输过程中嵌入和提取水印。
在数字水印编码算法中，除了嵌入和提取隐藏信息的功能，还有一些其他的要求。
例如鲁棒性，即算法要能在媒体经过压缩、裁剪、旋转等处理后仍然能够提取出水印。
信息隐藏技术在数字水印中的应用探究
信息隐藏技术在数字水印中的应用探究随着数字化时代的到来，数字媒体成为人们日常生活不可或缺的一部分。
然而，数字内容的广泛传播也给版权保护、数据完整性等方面带来了挑战。
为了解决这些问题，人们开始研究和应用信息隐藏技术，其中数字水印技术成为一种重要的手段。
本文将探究信息隐藏技术在数字水印中的应用，分析其原理和发展趋势。
一、信息隐藏技术的基本原理信息隐藏技术是通过在数字媒体中插入一种无感知的信息，使其不影响原始媒体内容的可视和可听性，同时实现对信息的确认和提取。
数字水印技术作为信息隐藏技术的一种形式，主要通过修改或嵌入数字媒体中的像素值、频谱或数据等，使得水印可以被嵌入和提取。
在数字水印中，嵌入的信息被称为水印信息，而被嵌入信息的数字媒体被称为载体。
嵌入水印的过程主要包含以下步骤：1. 选择合适的水印嵌入域：可以选择像素域、频域或压缩域等进行嵌入。
不同的域选择将影响水印的可靠性和对原始媒体的干扰程度。
2. 将水印信息与载体进行融合：通过修改载体中的像素或数据，将水印信息嵌入到载体中。
这一步骤可以使用不同的算法和技术来实现，如Least Significant Bit (LSB) 替换法、离散余弦变换 (DCT) 等。
3. 水印数据的可靠性检测：在嵌入水印后，需要对水印数据的可靠性进行验证，以确保水印可以被正确提取出来。
二、数字水印的应用领域数字水印技术在多个领域都有着广泛的应用，其中包括版权保护、信息认证、数据完整性等。
1. 版权保护：数字水印技术可以嵌入到音频、视频等数字媒体中，以证明其所有权和保护作品的版权。
一旦其中的水印信息被篡改或删除，就可以通过检测和提取水印来追溯到侵权来源，维护数字内容的版权权益。
2. 信息认证：数字水印技术可以用于验证数字媒体的真实性和完整性。
例如，在数字图像中嵌入水印信息可以用于确定图像是否被篡改过；在音频文件中嵌入水印信息则可以用于确认音频的来源和完整性。
3. 数据完整性：数字水印技术可以用于保护数据的完整性，防止数据在传输或存储过程中被篡改。
基于深度学习的医学图像数字水印算法
判别器
判断生成的数据是否真实 。
损失函数
通过比较真实和生成数据 之间的差异，最小化损失 函数。
数字水印嵌入与提取算法设计
水印嵌入
将数字水印嵌入到医学图像中，通过调整嵌入强度和位置来保证水印的鲁棒性和不可见性。
水印提取
从嵌入水印的医学图像中提取出水数据与环境
数字水印的分类
根据表现形式和用途，数字水印可分为可见水印和不可见水印。不可见水印主要 用于版权保护和数据认证，而可见水印则可直接显示在媒体上，用于标识版权和 防止盗版。
医学图像数字水印的特点与要求
医学图像的特点
医学图像具有较高的分辨率、对比度和专业性，同时存在较强的噪声和干扰。因此，医学图像数字水印需要具 有较高的鲁棒性和可靠性，以抵抗各种噪声和干扰。
研究方法
首先，我们使用深度学习技术对医学图像进行预处理，以便更好地提取图像 特征。然后，我们使用这些特征来嵌入水印信息。最后，我们使用实验来验 证所提出算法的有效性和鲁棒性。
02 医学图像数字水 印算法概述
数字水印技术
数字水印定义
数字水印是一种信息隐藏技术，通过在图像、音频、视频等数字媒体中嵌入隐含 的信息，以达到版权保护、真伪鉴别、数据认证等目的。
池化层
对特征图进行下采样，减少计算 复杂度。
全连接层
将特征图展平，并通过全连接层进 行分类或回归。
自动编码器（AE）模型
01
02
03
编码器
将输入数据编码成低维向 量。
解码器
将低维向量解码成原始数 据。
损失函数
通过比较输入和输出之间 的差异，最小化损失函数 。
生成对抗网络（GAN）模型
生成器
通过随机噪声生成新的数 据。
DCT变换的图像信息隐形水印技术资料
基于DCT域水印技术的图像信息隐藏方法研究摘要：数字水印是将特定的数字信息(水印)隐藏于数字化的多媒体数据(如图像、声音、视频和文本等)中，而不影响原数据的效果，并且可以从这些数据信息中部分地或全部地恢复出来，以达到版权保护的目的。
作为一门新兴的学科，数字水印有许多理论与实际技术问题善待解决。
本文主要是改进目前许多图像隐形水印算法在嵌入强度和含水印图像的质量评价等方面存在的问题，设计了一个较完整的基于DCT域的图像隐形水印算法，使该算法较好地兼顾不可感知性、稳健性和安全性。
本算法在充分考虑人类视觉系统掩蔽特性的基础上，首先把原图像各8×8块按Hilbert扫描顺序排列, 然后在原图像分块的Hilbert序列中选取一块图像的DCT域的三个中频分量之间嵌入水印。
嵌入水印具有很好的透明性，水印嵌入强度是与原图像特征相自适应的。
同时，水印的提取无须求助于原图像。
此外，实验结果也证明，该方法对图像调整、JPEG压缩和锐化图像等攻击具有较高的鲁棒性，是一种行之有效的水印嵌入方法。
关键词：DCT；水印；信息隐藏；鲁棒性；不可见性，嵌入强度;离散余弦变换;DCT-based domain of information hiding technologyimage watermarking method researchAbstract: Digital watermarking is a particular digital information (watermark) hiding in digital multimedia data (such as images, sounds, video and text, etc.), without affecting the original data, results, and information from these data, in part or All resume out in order to achieve the purpose of copyright protection. As an emerging discipline, digital watermarking has many theoretical and practical kind to solve technical problems. Of this paper is to improve the current number of invisible image watermarking algorithm in the containing watermark embedding strength and image quality evaluation of existing problems, designed a more complete image based on DCT domain invisible watermarking algorithm, so that the algorithm has better balance can not be perceived Xing, robustness and security.The algorithm taking full account of the human visual system masking, based on the first of the original image of 8 × 8 Kuai by Hilbert scan order, and then in the original image sub-block Hilbert select an image sequence of DCT-3 IF components of the between the embedded watermark. Embedded watermark has good transparency, watermark embedding strength is adaptive characteristics of the original image. Meanwhile, the watermark extraction is no need to resort to the original image. In addition, the experimental results also show that the method of image adjustment, JPEG compression, and sharpening images have a high attack robustness, is an effective method of watermark embedding.Keywords: DCT; watermark; information hiding; robustness; invisibility, embedding strength; discrete cosine transform;目录1引言............................................................................................................................................. - 4 -1.1数字水印信息隐藏技术简介. (4)1.2课题的研究背景 (5)1.3行业发展现状 (6)1.4本课题的研究目标和主要内容 (7)2图像隐形水印技术..................................................................................................................... - 7 -2.1DCT变换的基本原理：.. (8)2.2DCT域水印算法的特点 (10)2.3图像隐形水印的性能评估 (11)2.3.1水印的稳健性分析 ................................................................................................... - 11 -2.3.2图像质量评价方法 .................................................................................................. - 12 -2.3.3水印的性能测试 ...................................................................................................... - 13 -3基于DCT域的图像隐形水印算法实现 ................................................................................ - 15 -3.1问题分析 (15)3.1.1水印嵌入位置的选择 .............................................................................................. - 15 -3.1.2含水印图像的质量评价 .......................................................................................... - 16 -3.2水印的制作 .. (20)3.2.1水印信号的预处理 .................................................................................................. - 20 -3.2.2水印的嵌入.............................................................................................................. - 21 -3.3水印的提取 .. (23)3.4水印的检测 (24)4仿真分析................................................................................................................................... - 24 -4.1水印的性能测试 (25)4.2实验结果分析 (26)4.3水印图像抗攻击性能实验 (27)5小结与致谢............................................................................................................................... - 28 -5.1致谢 .. (28)6参考文献................................................................................................................................... - 29 -1引言1.1 数字水印信息隐藏技术简介随着信息科技的不断发展，信息隐藏技术作为隐蔽通信和知识产权保护的重要手段而被广泛应用。
数字水印 空格嵌入算法
数字水印是一种在数字媒体（如图像、音频、视频等）中嵌入隐藏信息的技术。
空格嵌入算法是数字水印中的一种常见算法，用于在文本中嵌入数字水印。
空格嵌入算法的基本原理是利用文本中的空格字符来嵌入隐藏信息。
下面是一个简单的空格嵌入算法的示例：
1. 选择要嵌入的隐藏信息，例如一个二进制序列。
2. 将要嵌入的文本拆分成单词。
3. 对于每个单词，将其空格字符按照一定规则替换成隐藏信息中对应的比特（0或1）。
4. 重新组合修改后的文本，形成带有隐藏信息的文本。
在提取隐藏信息时，可以使用相同的算法来检测和还原嵌入的数字水印。
通过解析文本中的空格字符，可以提取出隐藏信息。
需要注意的是，空格嵌入算法是一种简单的嵌入方法，可能容易受到攻击或检测。
在实际应用中，可能需要采用更复杂的算法来增加嵌入的安全性和鲁棒性。
基于信息隐藏技术的数字水印研究
基于信息隐藏技术的数字水印研究数字水印是一种不可见的标识，它能够嵌入在数字内容中，从而防止信息被复制和非法使用。
数字水印技术有着广泛的应用，如音视频版权保护、图像识别和数据完整性验证等。
其中，信息隐藏技术是实现数字水印的核心，它的研究能够提高数字水印的鲁棒性和隐蔽性。
1. 信息隐藏技术信息隐藏技术是将目标信息嵌入到其他信号中，使得嵌入后的信号在保持可接受的质量损失的前提下，尽可能地保持原信号的相似性。
信息隐藏技术主要有两种：基于转换和基于编码。
前者是通过对原信号进行转换，如离散余弦变换和小波变换等，将嵌入信息嵌入到变换系数中；而后者则是通过对原信号进行编码，如LDPC码和Turbo码等，将嵌入信息嵌入到编码信息中。
2. 数字水印数字水印分为可见水印和不可见水印两种。
可见水印指的是在原图像上嵌入具有一定透明度的图像，以标识版权信息或加强图像的可信度。
而不可见水印则是将目标信息嵌入到图像、音频或视频等数字内容中，并且嵌入后的信息是不可感知的。
数字水印有着广泛的应用场景，如图像识别、版权保护、数据完整性验证等。
3. 数字水印的应用数字水印技术可以广泛应用于各个领域。
在版权保护方面，数字音乐、数字电影、数字图书等数字内容都有可能遭受盗版和侵权行为，数字水印的应用可以有效地防止这些行为的发生。
在图像识别方面，数字水印能够对照片、视频等内容进行唯一的标识，从而有效防止内容被篡改或恶意复制。
在数据完整性验证方面，数字水印也能够帮助验证数据的真实性和完整性，是数据保密的重要措施。
4. 数字水印的研究方向数字水印研究的主要方向是提高数字水印的容错率和隐蔽性。
其中，容错率是指数字水印在经过媒介的变换和干扰后依然能够被准确地提取出来的能力；而隐蔽性则是指数字水印能够被嵌入到原信号中，又不影响原信号的质量和效果的能力。
为了提高数字水印的容错率和隐蔽性，研究者们提出了许多算法和技术，如小波变换、奇异值分解以及机器学习等。
实用技巧：如何选择适用的信息隐藏算法
实用技巧：如何选择适用的信息隐藏算法信息隐藏算法是一种在数字媒体中嵌入秘密信息的技术，它在现实生活中有着广泛的应用，例如数字水印、隐写术等。
选择适用的信息隐藏算法对于确保隐私安全和维护数据完整性至关重要。
本文将探讨如何选择适用的信息隐藏算法，并介绍一些相关的实用技巧。
一、了解不同类型的信息隐藏算法信息隐藏算法可以分为两大类：隐写术和数字水印。
隐写术是将秘密信息隐藏在一个覆盖物中，例如一张图片、一段音频或一个视频。
这种算法主要考虑的是如何隐藏信息，且隐藏后的图像、音频或视频仍然具有很高的相似性，不会引起人们的怀疑。
数字水印则是在媒体中嵌入一些不可见的标识符，用于识别和保护数字内容的所有者权益。
数字水印的目的是在不影响媒体质量的情况下，为媒体内容提供安全保护和溯源能力。
二、考虑数据安全和可逆性要求在选择适用的信息隐藏算法时，需要考虑不同的需求。
首先，需要确定数据安全的等级要求。
如果需要高度安全的保护，例如在军事、金融和法律领域中，则应选择更加复杂和难以破解的算法。
然而，过于复杂的算法可能导致性能下降和嵌入容量的减少，因此需要权衡取舍。
其次，需要考虑隐藏信息的可逆性要求。
有些应用场景要求嵌入的信息能够被完全恢复，例如数字水印用于版权保护。
而有些应用场景则可以容忍信息的部分丢失，例如隐写术中的秘密消息。
对于可逆性要求高的场景，应选择支持逆操作的算法。
三、根据媒体类型选择算法不同的媒体类型对算法的选择也有一定的影响。
例如，在图像领域中，常用的信息隐藏算法有Least Significant Bit（LSB）算法和基于变换域的算法。
LSB算法是在图像像素的最低有效位（LSB）中嵌入秘密信息，对于灰度图像和彩色图像都适用。
而基于变换域的算法则是在图像变换后的频域或空域中嵌入信息，例如离散余弦变换（DCT）域、小波变换域等。
对于音频和视频媒体，选择合适的信息隐藏算法也具有挑战性。
一种常见的方法是直接对媒体信号进行处理，例如改变音频的相位或幅度，或在视频帧中嵌入秘密信息。
信息隐藏与数字水印技术
03
数字水印技术原理
数字水印的嵌入方法
空域嵌入
直接修改图像的像素值来嵌入水印，通常用于可见水印。
频域嵌入
在图像的频率域中嵌入水印，通过修改图像的变换系数实现，具 有较好的鲁棒性。
量子嵌入
利用量子力学原理将水印信息以量子状态的形式隐藏在图像中， 具有极高的安全性。
02
信息隐藏技术原理
隐写术
隐写术是一种将秘密信息隐藏在普通数据中的技术。它通过改变数据的一 些属性，如像素值、音频信号幅度等，来编码秘密信息。
隐写术通常用于在不破坏原始数据的情况下传递秘密信息，接收者需要使 用特定的方法来提取隐藏的信息。
隐写术的优点是隐蔽性好，难以被察觉，但缺点是容量较小，只能传递少 量信息。
对于不同类型的数据，如音频、视频、图像等，信息隐藏和数字水 印技术的适用性和效果也有所不同，需根据实际情况选择。
根据安全性要求选择
如果对数据的安全性要求较高，可以选择信息隐藏技术；如果更关注 数据的完整性和来源认证，可以选择数字水印技术。
信息隐藏与数字水印技术的发展趋势
信息隐藏技术的进一步发 展
随着信息技术的不断进步，信息隐藏技术将 不断改进和完善，提高隐蔽性和鲁棒性。
数字水印技术的多元化应用
随着多媒体技术的普及，数字水印技术将广泛应用 于版权保护、内容认证等领域，并呈现出多元化的 发展趋势。
信息隐藏与数字水印技术 的融合
未来信息隐藏与数字水印技术将相互借鉴和 融合，形成更加高效和安全的信息保护技术 。
05
信息隐藏与数字水印技术的应用 案例
信息隐藏在数据传输中的应用案例
信息隐藏与数字水印技术的应用场景
静态数字图像的信息隐藏与水印方法
彩 色 图像 ；２ 文件 头 由 ５ （） ４个字 节 的数据段 组成 ， 其
中包 含 有 该 位 图 文 件 的 类 型 、 小 、 像 尺 寸 及 打 印 大 图 格 式 等 ；（ ） 第 ５ ３从 ５个 字 节 开 始 ， 该 文 件 的 图 像 是
数据 部分 ， 数据 的排列 顺序 以 图像 的左 下角 为起点 ， 从左 到右 、 下到上 ， 从 每连续 ３个 字节 便描述 图像一
是 检 测 不 到 的 。 如 果 对 红 色 和 绿 色 进 行 同 样 的 操
嵌人过程需要 满 足下 列条 件 ：１ 签 字信 号 的不 可 （）
感 知性 ；２ 签字 信号 的鲁 棒 性 ；３ 签 字信 号 的嵌入 （） （）
不 增加主信号 的存储 空 间和 传输 带 宽 。 目前信 息 隐 藏 的基本 方法有 ： 文件格式 法 、 时域 替换 方法 、 变换域 方 法 、 计方法 、 统 变形方法 、 体生成 方法 等。各种方 载 法 分别在 隐藏数据量 、 隐藏 图像 的视觉效 果 、 鲁棒性 、 提取 时是 否需要 原始图像 、 法的复 杂性等方 面各具 算 优势与特点 。其 中本文从基 于 Ｂ ＭＰ格式 的时域 替换
法 和 基 于 Ｊ Ｅ 格 式 的变 换 域 方 法 来 讨 论 。 ＰＧ
作 ， 可 以在差不 多三 个 像 素 中存 储 １个 字 节 的信 就
息 。一 般载 体 图像 的 尺 寸 比嵌 入 图 像 的 尺 寸 大 得
多 ， 于 嵌 入 图 像 在 载 体 图 像 中 的 嵌 入 位 置 可 以 采 至 用顺 序 嵌入 ， 随机嵌 入 等不 同方式 。 伪
个像 素点 的颜 色信 息 ， ３个 字 节 分 别 代 表蓝 、 、 这 绿
基于LSB的图像数字水印实验
基于LSB的图像数字⽔印实验1. 实验类别设计型实验：MATLAB设计并实现基于LSB的图像数字⽔印算法。
2. 实验⽬的了解信息隐藏中最常⽤的LSB算法的特点，掌握LSB算法原理，设计并实现⼀种基于图像的LSB隐藏算法。
条件实验条件3. 实验(1) Windows 2000或Windows Xp以上操作系统；(2) MATLAB 6.5以上版本软件；(3)图像⽂件4. 实验原理基于LSB的图像数字⽔印任何多媒体信息在数字化时都会产⽣物理随机噪声，⽽⼈的感官系统对这些随机噪声并不敏感。
替换技术就是利⽤这个原理，通过使⽤秘密信息⽐特替换随机噪声，从⽽实现信息隐藏⽬的。
图像⾼位平⾯对图像感官质量起主要作⽤，去除图像最低⼏个位平⾯并不会造成画⾯质量的下降。
利⽤这个原理可⽤秘密信息（或称⽔印信息）替代载体图像低位平⾯以实现信息嵌⼊。
LSB算法选⽤最低位平⾯来嵌⼊秘密信息，最低位平⾯对图像的视觉效果影响最轻微，但很容易受噪声影响和攻击，可采⽤冗余嵌⼊的⽅式来增强稳健性加以解决，即在⼀个区域中嵌⼊相同的信息，提取时根据该区域中的所有像素判断。
1.嵌⼊⽔印.m脚本代码:clear all;clc;picpath = input('请输⼊图⽚绝对路径(加单引号):');watermark_path = input('请输⼊⽔印⽂件绝对路径(加单引号):');msgfid = fopen(watermark_path,'r'); % 打开秘密⽂件，读⼊秘密信息[key,count] = fread(msgfid,'ubit1'); % 读取秘密信息，存⼊key，count为成功读⼊了多少位fclose(msgfid); % 关闭⽂件i = imread(picpath);i1 = i(:,:,1); % 提取RGB第1层嵌⼊⽔印[row,col] = size(i1); % x⾏y列contents = row * col; % 图像能嵌⼊⽔印最⼤⽐特数if count > contentsdisp('warning: 当前图⽚容量⽆法通过LSB⽅法嵌⼊所有⽔印信息!按enter退出matlab.');pause;quit;elsedisp(['当前图⽚通过LSB能嵌⼊的最⼤⽔印⽐特数为: ',num2str(contents),' bits']);endkey_counter = 1;round_counter = 0;total_watermark_bits = 0;if mod(count,row) == 0round = floor(count/row);elseround = floor(count/row) + 1;endfor ii=1:1:roundfor jj = 1:1:rowi1(jj,ii) = bitset(i1(jj,ii),1,key(key_counter,1));% bitset函数改变像素值最后⼀位bit为⽔印bit值key_counter = key_counter + 1;total_watermark_bits = total_watermark_bits + 1;if key_counter > countbreak;endend %内层forround_counter = round_counter + 1;disp(['当前嵌⼊轮数: ',num2str(round_counter)]);if key_counter > countdisp(['LSB嵌⼊正常结束!共嵌⼊⽔印⽐特数: ',num2str(total_watermark_bits),' bits']);break;endend %外层fori(:,:,1) = i1;imwrite(i,'E:\new\LSB_watermarked.bmp');figure;subplot(1,2,1);imshow(picpath);title('原始图像');subplot(1,2,2);imshow(i);title('LSB嵌⼊⽔印后的图像');运⾏截图:2.提取⽔印.m脚本代码:clear all;clc;picpath = input('请输⼊待提取LSB⽔印图⽚绝对路径(加单引号):');watermark_bits = input('请输⼊提取的⽔印⽐特数:');i = imread(picpath); % 读取含有⽔印信息的彩⾊图像i1 = i(:,:,1);key = zeros(watermark_bits,1); % 创建⼀个watermark_bits⾏1列的全0矩阵，⽤于存放⽔印⽐特[row,col] = size(i1);key_counter = 1;round = 0;round_counter = 0;total_watermark_bits = 0;if mod(watermark_bits,row) == 0round = floor(watermark_bits/row);elseround = floor(watermark_bits/row) + 1;endfor ii = 1:1:roundfor jj = 1:1:rowkey(key_counter,1) = bitget(i1(jj,ii),1); % 提取图像矩阵的bit⽔印信息key_counter = key_counter + 1;total_watermark_bits = total_watermark_bits + 1;if key_counter > watermark_bitsbreak;endend %内层forround_counter = round_counter + 1;disp(['当前提取轮数: ',num2str(round_counter)]);if key_counter > watermark_bitsdisp(['LSB⽔印提取正常结束!共提取⽔印⽐特数:',num2str(total_watermark_bits),' bits']);break;endend %外层forfobject = fopen('E:\new\LSB_watermark.txt','w'); % 以只写模式打开⼀个名为mark_message.txt的⽂件,不存在则创建之fwrite(fobject,key,'bit1'); % 将key矩阵中的数作为bit写⼊⽂件句柄为fobject的⽂件fclose(fobject); % 关闭⽂件句柄所对应的⽂件运⾏后hidden.txt与LSB_watermark.txt⽂件⽔印内容LSB⽔印实验的要点1.该实验选取的是彩⾊RGB图像，是3维图像，因此要选RGB中的某⼀层进⾏⽔印嵌⼊，可以选第1，2或3层，分别对于R,G,B层,本实验选择R层及第⼀层i1 = i(:,:,1)2.还应对图像所能容纳⽔印⽐特最⼤数进⾏检查，以防⽔印信息太多导致嵌⼊失败.3.嵌⼊完成后，要将选取的RGB层赋给原3维矩阵对应层i(:,:,1) = i14.代码注意if及for与end配对，⼀个if或for配⼀个end上述脚本在matlab6.5能正确运⾏.。
题目信息隐藏和数字水印
一、 题目：信息隐藏和数字水印给定一副图象和一段文字，请设计某种图象处理方法将这段文字隐藏下面的图片中二、 完成时间：三、 实验图像： nju.bmp:实验文字： 大哉一诚天下动，如鼎三足兮，曰知、曰仁、曰勇。
千圣会归兮，集成于孔。
下开万代旁万方兮，一趋兮同。
踵海西上兮，江东；巍巍北极兮，金城之中。
天开教泽兮，吾道无穷；吾愿无穷兮，如日方暾。
四、 基本原理和数学公式1、 信息隐藏技术的基本原理：考虑以一幅256色 ( 8 bit ) 灰度图像A （a a N M ⨯）作为掩体对象，嵌入对象可以是任何一种数据，这里以另外一幅256色灰度图像B （b b N M ⨯）为例。
要利用A 的冗余信息来隐藏B ，一定要有a aN M ⨯b b N M ⨯。
当然这是在要求B 不经过压缩而被隐藏的情况下所需的条件。
基于最低有效位的图像信息隐藏技术，实际上是利用图像的视觉冗余。
对于灰度图像，人眼不能分辨全部256个灰度等级，4个左右灰度等级的差异人眼是不能区别的。
而当对比度比较小时，人眼的分辨能力更差。
我们先看看8 bit 数据的最后几位对图像的影响。
下面四幅图是将lena 图像各像素的最后几位分别提取出来并转换成二值图像所得到的结果：左上：原图；右上：低位第二位；左下，低位第三位；右下低位第四位可以看到，数据的低位第二位看起来像噪声，在视觉上与原图像没有相关性，到低位第四位才能看出与原图的联系。
换一个角度考察，与上面的分析相对应，下面是将图像lena各像素最后几位数据分别经过随机化之后得到的结果：左上：将各字节最后一位加入随机噪声的结果；右上：将各字节最后两位加入随机噪声的结果；左下：将各字节最后三位加入随机噪声的结果；右下：将各字节最后四位加入随机噪声的结果。
可以看到如果改变每个像素8 bit中的最后两位甚至三位，人眼都是分辨不出有什么区别的。
这样我们就可以将嵌入对象的数据存放到这几位中，从而达到隐藏信息的目的。
信息隐藏与数字水印技术研究
1、空域隐藏技术：这种技术是在图像的像素值中直接嵌入信息。常见的有 空域嵌入算法、最低有效位(LSB)算法等。这种方法的优点是简单易行，但鲁棒 性较差，容易受到图像处理和压缩等操作的干扰。
2、频域隐藏技术：在频域隐藏技术中，信息被嵌入到图像的频率分量中。 这种技术可以抵抗一定的图像处理和压缩，但计算复杂度相对较高。
二、数字水印技术
数字水印是信息隐藏的一种特定形式，主要用于版权保护。数字水印通过将 标识信息（如版权所有者信息、授权信息等）嵌入到数字媒体（如图像、音频、 视频等）中，以实现版权保护和盗版追踪。
数字水印技术按照嵌入信息可分为可见水印和不可见水印。可见水印会改变 载体数据的外观，但通常容易被攻击者移除或篡改。不可见水印不会改变载体数 据的外观，因此对攻击者更具挑战性。
3、建立完善的数字水印评价体系：目前，数字水印的评价主要依赖于人工 评估和客观指标评估。如何建立完善的评价体系，使得数字水印的评估更为准确 和公正，是一个需要解决的问题。
参考内容
数字水印是近年来发展起来的一种信息隐藏技术，它通过将一些特定的信息 隐藏在数字媒体中，以达到保护版权、防止篡改、追踪侵权等目的。基于数字水 印的文本信息隐藏方法的研究也因此成为了信息安全领域中的一个重要方向。
信息隐藏技术的核心原理在于使用人的感觉系统对数据的依赖性。人类的感 觉系统，如视觉、听觉等，对于某些特定类型的数据变化并不敏感。例如，我们 可能无法察觉到一段音频或视频中的微小改变，这就为信息隐藏提供了可能。通 过将信息编码为这些人类感觉系统无法察觉的变化，可以确保信息在传输过程中 的安全性。
另一个重要的信息隐藏技术是数据压缩。在这个方法中，信息的发送者会将 信息编码成一种特殊的格式，使得只有使用正确的解码器才能读取和理解信息。 这种方法在保证信息完整性的也大大提高了信息的保密性。
数字图像水印技术研究及应用分析
数字图像水印技术研究及应用分析数字图像水印技术是一种将信息嵌入到数字图像中的技术，以保证信息的安全性和可追溯性。
这种技术已经广泛应用于安全印刷、电子版权保护、图像鉴别等领域。
本文将对数字图像水印技术的应用进行分析，并探讨其未来发展趋势。
数字图像水印技术的原理数字图像水印技术本质上是一种信息隐藏技术，其原理是将信息嵌入到连续信号中，使得原始图像的外观没有变化，但是可以通过解码技术提取出嵌入的信息。
数字图像水印技术可以分为频域和空域两种。
频域数字水印技术是基于图像变换的，主要是通过变换方法把数字水印嵌入到图像频域的某些系数中，具有鲁棒性和不可见性。
空域数字水印技术是基于图像原始像素的，主要是通过调整图像像素的灰度值来嵌入数字水印，具有简单易实现、不需要图像变换等特点。
数字图像水印技术的应用数字图像水印技术的应用主要包括信息安全、版权保护和鉴别。
在信息安全领域，数字图像水印技术可以用于防止信息泄漏和篡改，比如将重要的财务报表、商业机密等信息加密嵌入到数字图像中，保证信息被泄密或者篡改后还能被追踪和确定主体责任。
在版权保护方面，数字图像水印技术可以帮助版权人对自己的作品进行有效的防抄袭和监控。
同时，可以通过数字水印的加密技术，对作品实现有效管理和检索。
在鉴别方面，数字图像水印技术可以用于防伪溯源和图像识别，比如防伪标签、二维码、身份证等。
数字图像水印技术未来发展趋势随着移动支付、智能设备的普及和网络安全技术的不断提高，数字图像水印技术的未来发展具有广阔的前景。
未来数字图像水印技术的应用将会更加广泛和丰富。
比如，在智能化商业领域，数字图像水印技术可以实现无人便利店的识别与支付；在智能文创领域，数字图像水印技术可以嵌入智能互动信息，实现文创产品的智能互动展示和销售。
未来数字图像水印技术的研究应该更注重技术的可解释性和智能化发展，实现数字鉴别的自主性和可扩展性。
同时，应该也重视数字水印的技术标准和规范的建立，引导数字水印技术的良性发展。
信息隐藏技术在数字水印中的应用与实践(八)
信息隐藏技术在数字水印中的应用与实践引言：随着互联网和数字媒体的迅猛发展，数字内容的盗版、篡改、冒充等问题日益严重。
针对这些问题，信息隐藏技术应运而生。
其中，数字水印作为一种重要的信息隐藏技术，被广泛应用于保护数字内容的真实性和完整性。
本文将探讨信息隐藏技术在数字水印中的应用与实践，以期加深对数字水印技术的理解和应用。
一、数字水印技术的概念及相关原理数字水印技术是一种将信息嵌入到数字媒体内容中的技术，可以通过特定的算法和方法将一些标识性的符号或信息嵌入到图像、音频、视频等数字媒体中，以实现对数字内容的身份认证和防篡改的目的。
其主要原理包括频域水印技术、空域水印技术和时域水印技术等。
二、数字水印技术的应用领域1. 版权保护领域数字水印技术可以在数字媒体的原始版本中嵌入版权信息，包括版权所有者的信息、授权信息等。
这样一来，即使数字媒体被非法复制或传播，版权信息仍然可被提取出来，对版权盗版行为形成有力的威慑和证据。
2. 防伪领域数字水印技术在产品与包装材料上的应用越来越广泛。
通过在产品包装上嵌入特定的数字水印标识，可以有效防止产品的冒充和仿制。
消费者可以通过特定的设备或软件读取数字水印来验证产品的真伪和合法性。
3. 安全认证领域数字水印技术可以应用于身份验证、文件加密等场景。
例如，在电子身份证件中嵌入数字水印，能够提高身份证的真实性和难以伪造程度；在电子文档中嵌入数字水印，可以防止文件的篡改和偷盗。
三、数字水印技术的实际应用案例1. 图像数字水印技术的应用案例通过数字水印技术，可以在数字图片的固定区域嵌入特定的标识符号，实现图片的版权保护。
例如，一些微信公众号的图片常常被媒体和网站盗用，但著作权人在原图片中嵌入的数字水印信息能够被提取出来，证明图片的原创性。
2. 音频数字水印技术的应用案例音频数字水印技术可以用于音乐版权保护。
一些知名歌曲的制作方在音频中嵌入特定的水印信息，即使在互联网上搜索到的盗版音乐，依然可以通过专门的软件对音频进行解析和验证。
lsb 标准
lsb 标准LSB（最低有效位）标准是指在数字图像处理中，使用图像最低有效位来嵌入隐藏信息的一种方法。
LSB标准是一种简单而有效的信息隐藏技术，广泛应用于数字水印、加密和版权保护等领域。
本文将对LSB 标准进行详细介绍，并讨论其特点、应用以及安全性问题。
LSB标准是一种基于二进制编码的信息隐藏技术。
在数字图像中，每个像素都由红、绿、蓝三个分量组成。
而每个颜色分量通常使用8位来表示亮度级别，即256级灰度。
而在LSB标准中，最低有效位是指每个颜色通道中的最低位，也即二进制代码中的最后一位。
由于人眼对颜色细微差异的感知较弱，所以替换最低有效位不会对图像质量产生显著影响。
通过将隐藏信息嵌入到图像的低位中，可以实现对大量数据的隐藏。
嵌入隐藏信息的过程可以分为嵌入和提取两个步骤。
在嵌入步骤中，需要将隐藏信息转换成二进制代码，并替换到图像的最低有效位中。
在提取步骤中，可以通过读取图像中的最低有效位，提取出隐藏的信息。
LSB标准具有以下几个特点。
首先，嵌入隐藏信息后，图像的视觉效果基本不受影响。
这是因为最低有效位变化对图像质量的影响很小。
其次，隐藏信息容量较大。
每个像素中可以隐藏一位信息，每个通道有256个灰度级可供使用，因此可以隐藏的信息量相对较大。
此外，LSB标准的实现较为简单，嵌入和提取过程也比较容易理解和实现。
LSB标准在许多领域中有着广泛的应用。
首先，它可以用于数字水印技术。
数字水印是一种可以嵌入到数字媒体（如图像、音频和视频）中的不可见信息。
通过将水印信息嵌入到图像中的LSB中，可以实现版权保护、内容认证等功能。
其次，LSB标准也常用于加密通信中。
通过将隐藏信息与加密密钥相结合，在通信过程中实现隐秘传输。
然而，尽管LSB标准具有一定的优势，但也存在一些安全性问题。
首先，由于LSB标准嵌入信息后的图像与原图像的差别较小，可能会被攻击者检测到隐藏信息的存在。
其次，如果嵌入信息的位置过于规律，也容易被攻击者发现隐藏信息的规律性。
(完整word版)LSB数字水印算法
一．数字水印数字水印技术数字水印技术(Digital Watermark):技术是将一些标识信息(即数字水印)直接嵌入数字载体(包括多媒体、文档、软件等)当中，但不影响原载体的使用价值，也不容易被人的知觉系统(如视觉或听觉系统)觉察或注意到。
目前主要有两类数字水印,一类是空间数字水印,另一类是频率数字水印。
空间数字水印的典型代表是最低有效位(LSB)算法,其原理是通过修改表示数字图像的颜色或颜色分量的位平面,调整数字图像中感知不重要的像素来表达水印的信息,以达到嵌入水印的目的。
频率数字水印的典型代表是扩展频谱算法,其原理是通过时频分析,根据扩展频谱特性,在数字图像的频率域上选择那些对视觉最敏感的部分,使修改后的系数隐含数字水印的信息。
可视密码技术二．可视密码技术:可视密码技术是Naor和Shamir于1994年首次提出的,其主要特点是恢复秘密图像时不需要任何复杂的密码学计算,而是以人的视觉即可将秘密图像辨别出来。
其做法是产生n张不具有任何意义的胶片,任取其中t张胶片叠合在一起即可还原出隐藏在其中的秘密信息。
其后,人们又对该方案进行了改进和发展。
主要的改进办法办法有：使产生的n张胶片都有一定的意义,这样做更具有迷惑性;改进了相关集合的造方法;将针对黑白图像的可视秘密共享扩展到基于灰度和彩色图像的可视秘密共享。
三．数字水印（Digital Watermark或称Steganography）技术是指用信号处理的方法在数字化的多媒体数据中嵌入隐蔽的标记，这种标记通常是不可见的，只有通过专用的检测器或阅读器才能提取。
数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向。
数字水印技术源于开放的网络环境下保护多媒体版权的新型技术，它可验证数字产品的版权拥有者、识别销售商、购买者或提供关于数字产品内容的其他附加信息，并将这些信息以人眼不可见的形式嵌入在数字图像或视频序列中，用于确认数字产品的所有权和跟踪侵权行为。
除此之外，它在证据篡改鉴定，数字的分级访问，数据产品的跟踪和检测，商业视频广播和因特网数字媒体的服务付费，电子商务的认证鉴定，商务活动中的杜撰防伪等方面也具有十分广阔的应用前景。
信息隐藏与数字水印实验教程课程设计
信息隐藏与数字水印实验教程课程设计课程设计简介信息隐藏和数字水印是一类在数字媒体内容中嵌入一些“隐蔽”的信息的可逆技术，其中信息隐藏以隐藏为目标，数字水印以鉴别为目标。
本课程设计是一款针对信息隐藏和数字水印技术的实验教程，旨在让学生了解信息隐藏和数字水印的基本概念、算法流程及实验操作。
实验教程实验1：LSB信息隐藏LSB信息隐藏是一种较为简单的信息隐藏技术，利用了图像或音频信号中的最低有效位（LSB）来储存信息。
本实验将让学生了解LSB信息隐藏的基本思路和实现流程。
实验步骤：1.安装Python编程环境和必要的库（numpy、pillow等）；2.编写Python代码实现将信息隐藏到图像中的最低有效位；3.对图像进行解密，将隐藏的信息提取出来并显示。
实验要求：1.能够了解LSB信息隐藏的原理；2.能够独立完成Python代码的编写和调试；3.能够对嵌入信息后的图像进行正确解密。
实验2：DCT数字水印DCT数字水印是一种在频域中实现数字水印嵌入到图像或视频信号中的可逆算法，其中DCT（离散余弦变换）是一种常见的频域转换方式。
本实验将让学生了解DCT数字水印的基本原理和实现方法。
实验步骤：1.安装MATLAB编程环境和必要的工具箱（image processing等）；2.编写MATLAB代码实现将数字水印嵌入图像中的DCT系数；3.对嵌入数字水印后的图像进行攻击，如JPEG压缩、调整亮度等；4.对加入攻击后的图像进行解密，将数字水印提取出来并验证。
实验要求：1.能够了解DCT数字水印的基本原理；2.能够独立完成MATLAB代码的编写和调试；3.能够对加入攻击后的图像进行正确解密和验证。
实验结论通过本次课程设计，学生能够了解信息隐藏和数字水印的基本概念，并通过实验了解LSB信息隐藏和DCT数字水印的基本算法和实现方式。
同时，学生也能够了解到数字水印的鲁棒性和对攻击的抵抗能力，以及对数字媒体内容可信度的提升。
图像处理中的数字水印算法综述
图像处理中的数字水印算法综述数字水印是一种通过在数字媒体中嵌入特定信息进行认证、保护和传播的技术。
在图像处理领域，数字水印算法广泛应用于版权保护、信息隐藏、内容认证以及图像溯源等方面。
本文将综述图像处理中的数字水印算法及其应用，并重点介绍几种常用的数字水印算法。
一、数字水印的概念与分类数字水印是在数字媒体中嵌入的一段特定的信息，不可感知地存储于原始图像中。
数字水印按照水印的类型可以分为可见水印和不可见水印。
可见水印是在原始图像中直观可见的标识，常用于版权保护和身份认证。
而不可见水印则是在原始图像中隐藏的隐蔽信息，常用于图像溯源与内容认证。
二、数字水印算法的综述1. 空域水印算法空域水印算法是将水印嵌入到原始图像的像素值中。
其中，最简单的一种方法是最低有效位（LSB）算法，它将水印信息嵌入到原始图像中的最低比特位中，对图像的质量影响较小。
此外，还有基于差值扩展和扩频技术的空域水印算法，能够提高水印嵌入的容量和鲁棒性。
2. 变换域水印算法变换域水印算法是将水印嵌入到原始图像的变换域中，如离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）。
其中，基于DCT的数字水印算法通过选择合适的频域系数进行嵌入操作，提高了水印的鲁棒性和不可感知性。
基于DWT的数字水印算法则通过将水印嵌入到图像的高频细节中，提高了水印的抗压缩性能。
3. 频域水印算法频域水印算法是将水印嵌入到原始图像的频域中，如离散傅里叶变换（DFT）和离散小波变换（DWT）。
这些算法通过在频域对图像进行分析，选择合适的频域系数进行水印嵌入，以提高水印的鲁棒性和不可感知性。
4. 扩频水印算法扩频水印算法是一种基于码片序列的数字水印算法，其原理是将水印信息通过扩频技术嵌入到原始图像中。
这种算法具有较好的鲁棒性和抗攻击性能，常用于版权保护和内容认证。
三、数字水印算法的应用1. 版权保护数字水印技术提供了一种有效的版权保护手段。
通过将版权信息嵌入到数字媒体中，可以在未经授权的情况下追踪盗版行为，并为原始创作者提供法律保护。
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b ? a (1? ? s)
? 组合图像形成嵌入信息的图像
16
? 提取算法
? 将接收图像分为 8? 8 的图像块
? 嵌入位置上的值记为 b'
? 在嵌入位置上，初始值设为零，用插值算
法根据周围像素值计算这些位置的值，记
为a'(=a)
( b' ? 1) s'? a
?
? 组合s并反置乱 17
5.1 图像信息隐藏（数字水印） 算法
1
图像水印算法介绍
? 普通图像水印 ? 图像鲁棒性水印 ? 图像脆弱性水印
2
数字水印三要素
? 水印本身的结构
? 版权所有者、合法使用者等具体信息 ? 伪随机序列 ? 图标
? 水印嵌入算法 ? 水印检测算法
3
数字水印框架
? 嵌入
C
CPP
G
W WPP
K
CPP ?1 CW
? 组合t形成秘密图像
22
算法扩展
? 多址隐藏
? 选择多个不同的位置，嵌入多幅图像
23
Lena 原始图像
Airplane原始图像
隐藏了Airplane的Lena图像 PSNR=40.58db
恢复的Airplane图像 PSNR=26.91db
24
被破坏的图像
恢复的Airplane PSNR=14.02db
32
? 渐进流数字水印是一种可以用于图像渐 进传输的水印算法，它使得图像在渐进 传输时，只需图像的部分信息即可恢复 图像中隐藏的数字水印，而无需等待所 有的图像数据传输到客户端才检测出水 印
? 渐进水印可分为空间域渐进水印和变换 域渐进水印
4
? CPP ：对被保护的数PP ：对数字水印 W 进行的预处理
? G ：数字水印嵌入算法
? CPP ?1 ：CPP 的逆操作
? C：被保护的数字产品
? W：水印信息
? K：数字水印嵌入算法的密钥
? CW ：嵌入数字水印后的数字产品
5
数字水印框架
? 提取
C
CW
CPP
D
WRP
W' / 水 印 是 否 存在
K
6
? D ：数字水印提取算法 ? WRP：
? 对直接提取水印的算法，就是 WPP 的逆操作 ? 对判决水印存在与否的算法，则就是数字水印的
判决算法
? 提取过程的输出：两种
? 直接提取水印 ? 判断水印是否存在
? 提取过程中，是否需要原始载体，取决于嵌 入提取算法
线边的中间像素、孤立黑（或白）像素等位 置隐藏信息
27
? 满足以下条件的位置不能隐藏数据：
? 该像素既是其所在区域的左边界，同时又是右边界； ? 该像素既是其所在区域的上边界，同时又是下边界； ? 该像素只是左边界、右边界、上边界、下边界四种
边界情况中的一种情况； ? 该像素的周边八个像素中与该像素同色的所有像素
? 对载体图像做8x8的DCT变换
t1
t2
t3
t4
s3 s4
s1 s2
20
? 嵌入：
? 用t的值替换s的值
s???t
? ? 越大，恢复的秘密图像的质量越好，而隐 藏后的载体图像质量则越差
? ? 越小，则情况相反
21
? 提取：
? 对载体图像做 8x8的DCT变换 ? 对相应位置计算：
t ? (1/? )? s
OC ? ?oc(i, j),1 ? i, j ? N?
OS ? ?os(i, j),1 ? i, j ? N??
14
? 伪随机置换：对原始秘密图像进行伪随
机置换，得到OS? ? 将图像OS?和 OC分为大小分别为4?4和
8? 8的图像块
15
? 嵌入算法
? 在OC的嵌入位置上，初始值设为零 ? 用插值算法根据周围像素值计算这些位置的
10
1 图像插值数字水印
? 是一种空间域水印 ? 图像插值的主要目的是确定图像中一些
未知像素值，可用于受损图像的修复， 图像的放大等处理操作
11
插值
12
算法实现
? OC为原始载体图像 ? OS为原始秘密图像， N?=N/2
OS OC
13
算法实现
? 目的是将OS隐藏到OC中，并将得到的新
图像通过公开信道进行传送
7
? 根据预处理的不同，可以分为
? 空间域水印（预处理为空操作） ? 变换域水印（预处理为各种变换）
8
水印算法设计的原则
? 稳健性
? 抵抗各种攻击 ? 寻找不变量
? 不可见性
? 不能引起察觉
9
各种图像水印算法
? 图像插值数字水印 ? DCT系数置换法 ? 二值图像数字水印 ? 渐进图像数字水印 ? 无失真数据隐藏算法 ? 小波系数量化法 ? 基于Lagrange 插值的密钥分存水印算法 ? 基于中国剩余定理的水印分存算法
? 当? 太小时，对载体图像的破坏小，隐藏效果也好， 但恢复的秘密图像质量则会较差
? 当? 太大时，对载体图像的破坏较大，隐藏的效果 不理想，当然恢复的秘密图像的质量却会很好
? ? 的选择：平衡载体图像和秘密图像的质量
19
2 DCT系数置换法
? OC为原始载体图像，分为8x8的块 ? OS为原始秘密图像，分为2x2的块
原始载体图像 Lena ，512?512
原始秘密图像 Airplane ，256?256
伪装后的载体图像. PSNR=43.12db
恢复的秘密图像. PSNR=29.83db.
18
特点
? 此算法是一个空间域的图像水印算法，它对 图像压缩、滤波等处理带来的破坏的抵抗力 较弱
? 适用于隐蔽传输（无干扰环境） ? 系数? 的选择：不能太大或太小
都是既是左边界或右边界，同时又是上边界或下边 界。
28
? 隐藏算法
? 计算图像边界 ? 筛选隐藏位置 ? 数据预处理（加密、随机化等） ? 数据替换
29
? 提取算法（需要原始图像）
? 从原始图像确定隐藏位置 ? 提取信息
30
隐藏了764bits
31
4 渐进图像数字水印
? 图像渐进传输技术
? 网络用户在浏览图片时，首先获得一幅模糊 图像，随着时间的推移，用户可以逐步获得 更加清晰的图像，而如果用户不想看这幅图 像的全貌，可以取消该图像的进一步传输。 这样即节省了用户的时间，又节省了网络带 宽
25
Hall原始图像
隐藏了Airplane和Hall的Lena图像 PSNR=39.4db
恢复的密图之一 PSNR=26.31db
恢复的密图之二 PSNR=23.89db
26
3 二值图像数字水印
? 确定在图像的哪些位置可以隐藏数据， 哪些位置不能隐藏数据
? 在图像黑（或白）色区域的边界上 ? 在图像全黑（或全白）的区域不能隐藏数据 ? 要避免在图像中的细线（一个像素宽）、直