评分者信度计算及其SPSS实现课件
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SPSS教程07(带图)_信度分析_chenxy
简单教程071.相关配套数据已经上传百度文库：2.配套软件SPSS17.0已经上传百度文库；百度文库搜索“SPSS简单教程配套数据及软件_chenxy”百度云盘链接9.信度分析 (2)9.1重测信度 (3)9.2复本信度 (5)9.3内部一致性信度 (5)9.4分半信度 (8)信度是指测量的一致性。
信度本身与测量所得结果正确与否无关，它的功能在于检验测量本身是否稳定。
制作完成一份量表或问卷后，首先应该对该量表进行信度分析，以确保其可靠性和稳定性，以免影响问卷内容分析结果的准确性。
1、误差公理误差(error)是指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分，即测定值与真实值之差，样本统计量与总体参数之差。
误差公理：实验结果都会有误差，误差自始至终存在于一切科学实验的过程之中2、误差的种类：1）随机误差包括随机测量误差和抽样误差随机测量误差：没有固定的倾向，可使多次观测结果有大有小。
抽样误差：由于抽样造成的样本指标与总体指标之间的差别。
2）系统误差：是由于偏倚（使研究结果按照一个方向偏离总体）产生的错误结果，可校正和消除。
3）过失误差（gross error)是由于科研设计错误或实验者的主观片面、粗心大意引起的误差。
信度主要是指问卷是否精准(precision)。
信度分析涉及了问卷测验结果的一致性和稳定性，其目的是如何控制和减少随机误差。
信度是用估计测量误差大小的尺度，来说明问卷测验结果中测量误差所占的比率。
信度可定义为真实分数(true score)的方差与测验实得分数(observed score)的方差之比，当实得分数变异可以全部由真实分数的变异解释时，测验误差就是0，这时问卷测验的信度为1。
调查问卷的信度包含两层含义：一是相同的个体在不同时间，以相同的问卷测验，或以复本测验，或在不同的情景下测验，是否能得到相同的结果，即问卷测验结果是否随时间和地点等因素而变化；二是能否减少随机误差对问卷测验结果的影响，从而能够反映问卷所要测量的真实情况，即问卷测验结果是否具有稳定性、可靠性和可预测性。
《SPSS信度分析》PPT课件
第2步 数据组织：建立“序号”、“医生甲”、“医生乙”和 “医生丙”四个变量，输入数据并保存。 第3步 Kendall系数设置：按“分析→非参数检验→旧对话框 →K 个相关样本”顺序打开“多个关联样本检验”对话框，并 按下图进行设置，之后提交系统运行。
20
SPSS 19(中文版)统计分析实用教程
电子工业出版社
序号 1 2 医生甲 35 40 医生乙 32 36 医生丙 25 30
3
4 5 6
37
30 38 42
31
30 35 40
28
24 31 32
19
SPSS 19(中文版)统计分析实用教程
电子工业出版社
12.3 Kendall和谐系数
第1步 分析：这是一个考察几个人对同一批患者评价一致性的 问题，考虑用Kendall系数来度量。
8
SPSS 19(中文版)统计分析实用教程
电子工业出版社
12.1 内在信度分析
第4步 主要结果及分析。
克朗巴哈α系数表
Cronbach's Alpha .790 基于标准化项的 Cronbachs Alpha .790 项数 8
可知α系数为0.79，其标准化后的α系数为0.79，说明 量表的信度一般，还有进一步优化的必要。
第4步 主要结果及分析：
内向性 活动性 支配性 深思性 健壮性 稳定性 社会性 激动性 总分 0.898 0.973 0.906 0.966 0.833 0.904 0.787 0.880 0.976
在对输出的结果表进行了整理后，各相关变量，从表中可以看出 可见各变量的相关系数比较高，其中总分的相关系数为0.976，说 明量表的再测信度很好。
(3)信度与效度关系
20
SPSS 19(中文版)统计分析实用教程
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序号 1 2 医生甲 35 40 医生乙 32 36 医生丙 25 30
3
4 5 6
37
30 38 42
31
30 35 40
28
24 31 32
19
SPSS 19(中文版)统计分析实用教程
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12.3 Kendall和谐系数
第1步 分析：这是一个考察几个人对同一批患者评价一致性的 问题，考虑用Kendall系数来度量。
8
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12.1 内在信度分析
第4步 主要结果及分析。
克朗巴哈α系数表
Cronbach's Alpha .790 基于标准化项的 Cronbachs Alpha .790 项数 8
可知α系数为0.79，其标准化后的α系数为0.79，说明 量表的信度一般，还有进一步优化的必要。
第4步 主要结果及分析：
内向性 活动性 支配性 深思性 健壮性 稳定性 社会性 激动性 总分 0.898 0.973 0.906 0.966 0.833 0.904 0.787 0.880 0.976
在对输出的结果表进行了整理后，各相关变量，从表中可以看出 可见各变量的相关系数比较高，其中总分的相关系数为0.976，说 明量表的再测信度很好。
(3)信度与效度关系
SPSS信度分析优质PPT课件
▪ 问卷内容的同构型及受访时间间隔的影响是影响信度的两个主要 因素。
▪ 研究者透过信度与效度的检验，可以了解测量工具问卷本身是否 优良适当，以作为改善修正的根据，并可避免做出错误的判断。
▪ 另外，效度与信度的关系：信度为效度的必要而非充分条件。既 有效度一定又信度，但有信度不一定有效度。
检视信度的方法
信度
▪ 测验信度越高，表示测验结果越可信，但也无法期望两 次测验结果完全一致，信度除受测验质量影响外，亦受 很多其它受测者因素的影响，故没有一份测验是完全可 靠的。信度只是一种程度上大小的差别而已。一致性高 的问卷便是只同一群人接受性质相同题型相同目的相同 的各种问卷测量后，在各衡量结果间显示出强烈的正相 关。稳定性高的测量工具则是指一群人在不同时空下接 受同样的衡量工具时，结果的差异很小。
各题目平均数与变异数均同质时的最大概 率信度
术语
▪ 表3 Reliability Analysis模块的Statistics部分选项的参数及对应中文术语
关键字 F test Friedman Chi
Cochran Chi
Hotelling’s T Tukey’s Intraclass
功能
Hoyt信度系数 Friedman等级变异数分析及Kendall和 谐系数
将左边方格内的变项全选入右边items的方格内，在 左下角的Model框中选取Alpha后按statitis 键。
步骤二 按【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis】
步骤三 出现下列对话框候选取下可以看到，第二个表，最后一列。其中对应于 num1的0.847表示，如果去掉问题一，那么其他思想的信 度为0.847.以此类推。
▪ 检视信度的方法有很多种，其中，最常用的是第四种 Cronbach α 系数，简介以下四种：
▪ 研究者透过信度与效度的检验，可以了解测量工具问卷本身是否 优良适当，以作为改善修正的根据，并可避免做出错误的判断。
▪ 另外，效度与信度的关系：信度为效度的必要而非充分条件。既 有效度一定又信度，但有信度不一定有效度。
检视信度的方法
信度
▪ 测验信度越高，表示测验结果越可信，但也无法期望两 次测验结果完全一致，信度除受测验质量影响外，亦受 很多其它受测者因素的影响，故没有一份测验是完全可 靠的。信度只是一种程度上大小的差别而已。一致性高 的问卷便是只同一群人接受性质相同题型相同目的相同 的各种问卷测量后，在各衡量结果间显示出强烈的正相 关。稳定性高的测量工具则是指一群人在不同时空下接 受同样的衡量工具时，结果的差异很小。
各题目平均数与变异数均同质时的最大概 率信度
术语
▪ 表3 Reliability Analysis模块的Statistics部分选项的参数及对应中文术语
关键字 F test Friedman Chi
Cochran Chi
Hotelling’s T Tukey’s Intraclass
功能
Hoyt信度系数 Friedman等级变异数分析及Kendall和 谐系数
将左边方格内的变项全选入右边items的方格内，在 左下角的Model框中选取Alpha后按statitis 键。
步骤二 按【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis】
步骤三 出现下列对话框候选取下可以看到，第二个表，最后一列。其中对应于 num1的0.847表示，如果去掉问题一，那么其他思想的信 度为0.847.以此类推。
▪ 检视信度的方法有很多种，其中，最常用的是第四种 Cronbach α 系数，简介以下四种：
SPSS信度效度教程课件
第二节 效度分析
一、效度分析的基本概念 效度是指测量的有效性程度，是测量工具能测
出所要测量特质的程度，即准确性、有用性。
以英文出统计学考题 英文作文题目让考生看不懂
是内容效度（表面效度、逻辑效度）
内容效度是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题
（二）准则效度
也称为效标效度。
是根据已经确定的某种理论，选择一种指标或者测量工具作 为准则（校标），分析问卷题项与准则的联系，来分析有效 性。
（三）建构效度
是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。 效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的 结构效度。
因子分析的主要功能是从量表全部变量（题项）中提取一 些公因子，各公因子分别与某一群特定变量高度关联，这些公 因子即代表了量表的基本结构。
二、信度分析的方法
检视信度的方法有很多种，其中，最常用的是第四种 Cronbach α系数，简介以下四种：
1、重测信度法（稳定系数即跨时间的一致性） 使用同一份问卷，对同一群受测者，在不同的时间，前
后测试两次，求出者两次分数的相关系数，此系数又称 为稳定系数（Coefficient of Stability）。 需注意：相关系数高，表示此测验的信度高，前后两 次测验间隔的时间要适当。若两次测验间隔太短，受测 者记忆犹新通常分数会提高，不过如果题数够多则可避 免这种影响；但若两次测验间隔太长，受测者心智成长 影响，稳定系数也可能会降低。 特别适用于事实性问卷
量测一组同义或平行测验总和的信度，如果尺度中的所 有项目都在反映相同的特质，则各项目之间应具有真实的 相关存在。若某一项目和尺度中其它项目之间并无相关存 在，就表示该项目不属于该尺度，而应将之剔除。
spss调查问卷的信度与效度课件
摘 要 目的：探讨调查问卷的可靠性。方法： 对武警十五支队201名战士，作心理卫生自评90项 调查问卷资料，利用SAS软件编程，计算Alpha可靠 性系数，进行可靠性分析。结果：有6项被剔除达 到要求后，α=0.973569，当使用标准化数据时， α=0.974102。结论：利用可靠性分析，可以从调 查问卷表的数据中，提取真实的、可靠性的成分。
2.误差的种类(types of error)
（1）随机误差（random error） 随机误差是由不确定原因引起的，不可避免和消 除。 其偏离总体的方向不能确定。包括随机测量误 差和抽样误差。 随机测量误差（random measurement error） ：
没有固定的倾向，可使多次观测结果有大有小。
（4）样本适宜且要预防流失。重视问卷调查的回收率。 样本容量一般不应低于30； （5）适当增加问卷的长度。增加问卷的长度既可提高 问卷的信度，也可以提高问卷的效度，但增加问卷的 长度对信度的影响大于对效度的影响； （6）排除无关因素干扰。认清并排除足以混淆或威胁 结论的无关干扰变量。
二、效度分析实例(example)
3．效标效度（Criterion Validity）
效标效度也称为准则关联效度（Criterion-Related Validity）、经验效度（Empirical Validity）、 统计效度（Statistical Validity）。效标效度是 说明问卷得分与某种外部准则（效标）间的关联程 度，用问卷测量得分与效度准则之间的相关系数表 示。
(1)内容效度 (content validity)
内容效度是指问卷内容的贴切性（relevance）和代 表性（representativeness）,即问卷内容能否反应 所要测量的特质，能否达到测验目的，较好地代表 所欲测量的内容和引起预期反应的程度。内容效度 常以题目分布的合理性来判断，属于命题的逻辑分 析，所以，内容效度也称为“逻辑效度” (logical validity)、“内在效度（intrinsic Validity）”、 “循环效度（circular validity）”。
《SPSS信度分析》课件
THANKS
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优点是简单易行，适用于短时间内评估问卷的一致性；缺点是需要等待一段时间才能获得结果，且可能受到被试 记忆的影响。
折半信度法
折半信度法
将问卷分成两部分，然后计算两部分得分的相关系数作为信度系数。这种方法适用于问卷长度较长的 情况。
计算公式
信度系数 = 2 * (相关系数) / (1 + 相关系数)
04
样本代表性
样本需要具有代表性，能够反映目标总体的情 况。
样本均衡性
样本中各类别的比例需要与目标总体相似，以提高分析的可靠性。
不同类型问卷的信度分析方法选择
封闭式问卷
采用Cronbach's Alpha系数或重测信度法 进行信度分析。
开放式问卷
采用内容分析法或专家评审法进行信度分析 。
混合式问卷
根据问卷中不同部分的特点，选择适合的信 度分析方法。
信度分析的分类
信度系数法
通过计算信度系数（如Cronbach's Alpha系数、 重测信度法等）来评估测量工具的一致性程度。
因子分析法
通过因子分析来检验测量工具的结构效度，从而 间接评估其信度。
内容效度法
通过专家评审或受试者反馈来评估测量工具的内 容效度，从而间接评估其信度。
02
SPSS信度分析的步骤
VS
通过信度分析，可以检测客户满意度 调查中各个测量指标的一致性，从而 为企业提供更加准确的市场反馈。
人力资源管理中的员工满意度调查
员工满意度调查是人力资源管理中评估员工工作体验、了解员工需求的重要手段，信度分析有助于提高调查的可靠性。
信度分析可以检测员工满意度调查中各个测量指标的一致性，帮助企业了解员工的工作满意度、激励措施等方面的实际情况 ，从而制定更加有效的管理策略。
SPSS统计分析课件第12章 信度分析
第12章 信度分析
经济管理学院 邓维斌
第12章 信度分析 §12.1 信度(Reliability Analyze)分析
信度ห้องสมุดไป่ตู้析的概念
信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重 复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致 可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一 致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要 有以下四种： 重测信度 ：这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时 间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳 定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在 两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等 在短时间内也不会有十分明显的变化；
7
第12章 信度分析
第3步 单击Statistics打开Reliablity Analysis:Statistics对话框，后选择 Scale if item deleted复选框，运行； 第4步 运行结果及分析： 量表的系数为 0.1827，如果删除 CH1则变为0.7005， 有较大提升，说明 CH1的数据值得怀 疑，剔除该变量有助 于提高整个表的可靠 性。（请同学们尝试 Statistics中的其它选 项，并作分析）
6
第12章 信度分析
SPSS实现(以Cronbach系数为例)
SPSS 统 计 分 析
例12-1 学生的性格特征调查中，对某校学生男女各选10名同学，进行 测试，其数据如表data12-01所示，试对问卷设计进行信度(可靠性)分 析。 第1步 分析：这里用Cronbach模型求出其Alpha系数来表示其内在一 致性； 第2步 按Analyze|scale|Reliability Analyze打开Reliability Analyze对话 框，将以上9个变量全选入Items中，选择Alpha模型，如下图所示。
经济管理学院 邓维斌
第12章 信度分析 §12.1 信度(Reliability Analyze)分析
信度ห้องสมุดไป่ตู้析的概念
信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重 复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致 可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一 致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要 有以下四种： 重测信度 ：这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时 间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳 定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在 两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等 在短时间内也不会有十分明显的变化；
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第12章 信度分析
第3步 单击Statistics打开Reliablity Analysis:Statistics对话框，后选择 Scale if item deleted复选框，运行； 第4步 运行结果及分析： 量表的系数为 0.1827，如果删除 CH1则变为0.7005， 有较大提升，说明 CH1的数据值得怀 疑，剔除该变量有助 于提高整个表的可靠 性。（请同学们尝试 Statistics中的其它选 项，并作分析）
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第12章 信度分析
SPSS实现(以Cronbach系数为例)
SPSS 统 计 分 析
例12-1 学生的性格特征调查中，对某校学生男女各选10名同学，进行 测试，其数据如表data12-01所示，试对问卷设计进行信度(可靠性)分 析。 第1步 分析：这里用Cronbach模型求出其Alpha系数来表示其内在一 致性； 第2步 按Analyze|scale|Reliability Analyze打开Reliability Analyze对话 框，将以上9个变量全选入Items中，选择Alpha模型，如下图所示。
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果是相同的。
评分者信度计算及其SPSS实现
肯德尔和谐系数
适用条件：
评分者信度计算及其SPSS实现
肯德尔和谐系数计算公式
注意这个公式！ 后面会再次提到！
评分者信度计算及其SPSS实现
☞ 例题
有5位教师对8篇作文进行等级评定，评定结果如下表所示。 请问，5位教师评定结果是否一致？
评分者信度计算及其SPSS实现
2
肯德尔（Kendall）和谐系数
若三个以上的评分者评N份试卷
评分者信度计算及其SPSS实现
斯皮尔曼等级相关公式
评分者信度计算及其SPSS实现
☞ 例题
甲、乙两位教师评阅10份作文试卷，他们对每个考生评定的 分数和等级如下表所示。试问两位教师评分的一致性如何？
评分者信度计算及其SPSS实现
☞ 例题
结果分析：肯德尔和谐系数W值为0.928 因为N>7，计算X2值，对X2值进行显著性检验
注： X2 =k(N-1)W
评分者信度计算及其SPSS实现
肯德尔和谐系数计算公式
评分者信度计算及其SPSS实现
☞ 例题
评分者信度计算及其SPSS实现
☞ 例题
评分者信度计算及其SPSS实现
☞ 例题
评分者信度计算及其SPSS实现
☞ 例题
评分者信度计算及其SPSS实现
☞ 例题
前文中有 计算公式
文件夹中 附有该表
评分者信度计算及其SPSS实现
☞ 例题
评分者信度计算及其SPSS实现
☞ 例题 SPSS实现
启动SPSS，打开“肯德尔和谐系数 无相同等级.sav”
注意：横行和数列的数据输入与斯皮尔曼相关系数检验的输入顺序不同
评分者信度计算及其SPSS实现
评分者信度计算及其Sபைடு நூலகம்SS实现
THE ＥＮＤ
评分者信度计算及其SPSS实现
此课件下载可自行编辑修改，供参考！ 感谢您的支持，我们努力做得更好！
评分者信度计算及其SPSS实现
评分者信度计算及其SPSS实现
学科教学（化学）
评分者信度计算及其SPSS实现
评分者信度
例如：高考时三个老师同时评一份试卷，需评分者一致性很高
评分者信度计算及其SPSS实现
评分者信度适用情况
评分者信度的估计与有评关分者人数的多少有关。
1
斯皮尔曼（Spearman）等级相关系数
若只有两人参加评N份试卷，或一人先后两次评N份试卷
☞ 例题 SPSS实现
选择Analyze Nonparametric Tests
K Related Samples
评分者信度计算及其SPSS实现
☞ 例题 SPSS实现
如下图所示，选中八个变量“一~八”，勾选”Kendall’s W”选项，点“OK”
评分者信度计算及其SPSS实现
☞ 例题 SPSS实现
评分者信度计算及其SPSS实现
☞ 例题 SPSS实现
启动SPSS，打开“斯皮尔曼相关等级系数.sav”
评分者信度计算及其SPSS实现
☞ 例题 SPSS实现
选择Anayze Correlate Bivariate
评分者信度计算及其SPSS实现
☞ 例题 SPSS实现
如下图所示，选中两个变量“甲”“乙”，勾选”Spearman”选项，点“OK”
评分者信度计算及其SPSS实现
☞ 例题 SPSS实现
结果分析：斯皮尔曼相关系数为0.841（结果上带有两个*的，下面有说明“显 著相关”），评分者一致性很高
评分者信度计算及其SPSS实现
☞ 例题 SPSS实现
相关解释说明： 上表中的甲乙等级是按照秩次的排列规则得 到的，在斯皮尔曼检验中，直接用数据以及 用相应的等级数据进行运算，最终得到的结
☞ 例题
评分者信度计算及其SPSS实现
☞ 例题 SPSS实现
启动SPSS，打开“肯德尔和谐系数 有相同等级.sav”
注：此表中数据是按照秩次顺序赋分后得到的
评分者信度计算及其SPSS实现
☞ 例题 SPSS实现
接下来的操作同“无相同等级”的检验步骤，得到结果如下：
转为S值，查阅肯德 尔和谐系数临界值表
评分者信度计算及其SPSS实现
肯德尔和谐系数
适用条件：
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肯德尔和谐系数计算公式
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甲、乙两位教师评阅10份作文试卷，他们对每个考生评定的 分数和等级如下表所示。试问两位教师评分的一致性如何？
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结果分析：肯德尔和谐系数W值为0.928 因为N>7，计算X2值，对X2值进行显著性检验
注： X2 =k(N-1)W
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☞ 例题
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